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RabbitMQ
...bbitMQ中的用户权限控制 嘿,朋友们!今天咱们聊聊RabbitMQ,一款超级流行的开源消息中间件,它不仅在性能上表现优异,而且功能强大到让人咋舌。今天我们来聊聊它的用户权限控制机制,这个可是保障消息安全传输的重中之重。 1. 为什么需要权限控制? 首先,我们得搞清楚一个问题:为什么RabbitMQ要费这么大劲来搞权限控制呢?其实,原因很简单——安全。想一想吧,要是谁都能随便翻看你消息队列里的东西,那得多不安全啊!不仅会泄露你的信息,还可能被人恶意篡改或者直接删掉呢。所以啊,设置合理的权限控制就像是给兔子围了个篱笆,让它在安全的小天地里蹦跶。这样一来,咱们用RabbitMQ的时候就能更安心,也能更好地享受它带来的便利啦。 2. 权限控制的基本概念 在深入探讨具体操作之前,先来了解一下RabbitMQ权限控制的基本概念。RabbitMQ采用的是基于vhost(虚拟主机)的权限管理模型。每个vhost就像是一个小天地,里面自成一套体系,有自己的用户、队列和交换机这些家伙们。而权限控制,则是针对这些资源进行精细化管理的一种方式。 2.1 用户与角色 在RabbitMQ中,用户是访问系统的基本单位。每个用户可以被赋予不同的角色,比如管理员、普通用户等。不同的角色拥有不同的权限,从而实现了权限的分层管理。 2.2 权限类型 RabbitMQ的权限控制分为三类: - 配置权限:允许用户对vhost内的资源进行创建、修改和删除操作。 - 写入权限:允许用户向vhost内的队列发送消息。 - 读取权限:允许用户从vhost内的队列接收消息。 2.3 权限规则 权限控制通过正则表达式来定义,这意味着你可以非常灵活地控制哪些用户能做什么,不能做什么。比如说,你可以设定某个用户只能看到名字以特定字母开头的队列,或者干脆不让某些用户碰特定的交换机。 3. 实战演练 动手配置权限控制 理论讲完了,接下来就让我们一起动手,看看如何在RabbitMQ中配置权限控制吧! 3.1 创建用户 首先,我们需要创建一些用户。假设我们有两个用户:alice 和 bob。打开命令行工具,输入以下命令: bash rabbitmqctl add_user alice password rabbitmqctl set_user_tags alice administrator rabbitmqctl add_user bob password 这里,alice 被设置为管理员,而 bob 则是普通用户。注意,这里的密码都设为 password,实际使用时可要改得复杂一点哦! 3.2 设置vhost 接着,我们需要创建一个虚拟主机,并分配给这两个用户: bash rabbitmqctl add_vhost my-vhost rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "." "." 这里,我们给 alice 和 bob 都设置了通配符权限,也就是说他们可以在 my-vhost 中做任何事情。当然,这只是个示例,实际应用中你肯定不会这么宽松。 3.3 精细调整权限 现在,我们来试试更精细的权限控制。假设我们只想让 alice 能够管理队列,但不让 bob 做这件事。我们可以这样设置: bash rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "^bob-queue-" "^bob-queue-" 在这个例子中,alice 可以对所有资源进行操作,而 bob 只能对以 bob-queue- 开头的队列进行读写操作。 3.4 使用API进行权限控制 除了命令行工具外,RabbitMQ还提供了HTTP API来管理权限。例如,要获取特定用户的权限信息,可以发送如下请求: bash curl -u admin:admin-password http://localhost:15672/api/permissions/my-vhost/alice 这里的 admin:admin-password 是你的管理员账号和密码,my-vhost 和 alice 分别是你想要查询的虚拟主机名和用户名。 4. 总结与反思 通过上面的操作,相信你已经对RabbitMQ的权限控制有了一个基本的认识。不过,值得注意的是,权限控制并不是一劳永逸的事情。随着业务的发展,你可能需要不断调整权限设置,以适应新的需求。所以,在设计权限策略的时候,咱们得想远一点,留有余地,这样系统才能长久稳定地运转下去。 最后,别忘了,安全永远是第一位的。就算是再简单的消息队列系统,我们也得弄个靠谱的权限管理,不然咱们的数据安全可就悬了。希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,欢迎留言交流! --- 这就是今天的分享了,希望大家能够从中获得灵感,并在自己的项目中运用起来。记住啊,不管多复杂的系统,到最后不就是为了让人用起来更方便,生活过得更舒心嘛!加油,程序员朋友们!
2024-12-18 15:31:50
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梦幻星空
c++
...何有效地使用调试器来解决 C++ 程序中的问题,从理解基本概念到掌握高级技巧,逐步带你成为 C++ 调试的大师。 第一部分:了解调试器的基本概念 在开始之前,我们需要明确几个关键概念: - 调试器:一种工具,用于在程序运行时观察其内部状态,包括变量值、执行路径等。 - 断点:在代码中设置的标记,当程序执行到该点时会暂停,允许我们检查当前状态。 - 单步执行:逐行执行程序,以便仔细观察每一步的变化。 - 条件断点:在满足特定条件时触发断点。 第二部分:配置与启动调试器 假设你已经安装了支持 C++ 的调试器,如 GDB(GNU Debugger)。哎呀,小伙伴们!在咱们动手调bug之前,得先确保咱们的项目已经乖乖地被编译了,对吧?而且呢,咱们的调试神器得能认出这个项目才行!这样子,咱们才能顺利地找到那些藏在代码里的小秘密,对不对?别忘了,准备工作做好了,调试起来才更顺畅嘛! cpp include int main() { int x = 5; if (x > 10) { std::cout << "x is greater than 10" << std::endl; } else { std::cout << "x is not greater than 10" << std::endl; } return 0; } 第三部分:设置断点并执行调试 打开你的调试器,加载项目。哎呀,兄弟,找找看,在编辑器里,你得瞄准那个 if 语句的起始位置,记得要轻轻点一下左边。瞧见没?那边有个小红点,对,就是它!这就说明你成功地设了个断点,可以慢慢享受代码跳动的乐趣啦。 现在,启动调试器,程序将在断点处暂停。通过单步执行功能,你可以逐行检查代码的执行情况。在 if 语句执行前暂停,你可以观察到变量 x 的值为 5,从而理解程序的执行逻辑。 第四部分:利用条件断点进行深入分析 假设你怀疑某个条件分支的执行路径存在问题。可以设置条件断点,仅在特定条件下触发: cpp include int main() { int x = 5; if (x > 10) { std::cout << "x is greater than 10" << std::endl; } else { std::cout << "x is not greater than 10" << std::endl; } return 0; } 设置条件断点时,在断点上右击选择“设置条件”,输入 x > 10。现在,程序只有在 x 大于 10 时才会到达这个断点。 第五部分:调试多线程程序 对于 C++ 中的多线程应用,调试变得更加复杂。GDB 提供了 thread 命令来管理线程: cpp include include void thread_function() { std::cout << "Thread executing" << std::endl; } int main() { std::thread t(thread_function); t.join(); return 0; } 在调试时,你可以使用 thread 命令查看当前活跃的线程,或者使用 bt(backtrace)命令获取调用堆栈信息。 第六部分:调试异常处理 C++ 异常处理是调试的重点之一。通过设置断点在 try 块的开始,你可以检查异常是否被正确捕获,并分析异常信息。 cpp include include void throw_exception() { throw std::runtime_error("An error occurred"); } int main() { try { throw_exception(); } catch (const std::exception& e) { std::cerr << "Caught exception: " << e.what() << std::endl; } return 0; } 结语 调试是编程旅程中不可或缺的部分,它不仅帮助我们发现并解决问题,还促进了对代码更深入的理解。随着经验的积累,你将能够更高效地使用调试器,解决更复杂的程序问题。嘿,兄弟!记住啊,每次你去调试程序的时候,那都是你提升技能、长见识的绝佳时机。别怕犯错,知道为啥吗?因为每次你摔个大跟头,其实就是在为成功铺路呢!所以啊,大胆地去试错吧,失败了就当是交学费了,下回就能做得更好!加油,程序员!
2024-10-06 15:36:27
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雪域高原
NodeJS
...互并实现数据的读取、存储和更新等功能。比如,我们可以拿起 Mongoose ORM 这个工具箱,它能帮我们牵线搭桥连上 MongoDB 数据库。然后,我们就能够借助它提供的查询语句,像玩魔术一样对数据进行各种操作,插入、删除、修改,随心所欲。 二、常用的云服务提供商及其 Node.js 开发教程 1. AWS AWS 提供了一系列的云服务,包括计算、存储、数据库、安全等等。在 AWS 上,我们可以使用 Lambda 函数来实现无服务器架构,使用 EC2 或 ECS 来部署 Node.js 应用程序。此外,AWS 还提供了丰富的 SDK 和 CLI 工具,方便我们在本地开发和调试应用程序。 2. Google Cloud Platform (GCP) GCP 提供了类似的云服务,包括 Compute Engine、App Engine、Cloud Functions、Cloud SQL 等等。在 GCP(Google Cloud Platform)这个平台上,咱们完全可以利用 Node.js 这门技术来开发应用程序,然后把它们稳稳地部署到 App Engine 上。这样一来,咱们就能更轻松、更方便地管理自家的应用程序,同时还能对它进行全方位的监控,确保一切运行得妥妥当当的。就像是在自家后院种菜一样,从播种(开发)到上架(部署),再到日常照料(管理和监控),全都在掌控之中。 3. Azure Azure 是微软提供的云服务平台,支持多种编程语言和技术栈。在 Azure 上,我们可以使用 Function App 来部署 Node.js 函数,并使用 App Service 来部署完整的 Node.js 应用程序。另外,Azure还准备了一整套超级实用的DevOps工具和服务,这对我们来说可真是个大宝贝,能够帮我们在管理和发布应用程序时更加得心应手,轻松高效。 接下来,我们将详细介绍如何使用 Node.js 在 AWS Lambda 上构建无服务器应用程序。 三、在 AWS Lambda 上使用 Node.js 构建无服务器应用程序 AWS Lambda 是一种无服务器计算服务,可以让开发者无需关心服务器的操作系统、虚拟机配置等问题,只需要专注于编写和上传代码即可。在Lambda这个平台上,咱们能够用Node.js来编写函数,就像变魔术一样把函数和触发器手牵手连起来,这样一来,就能轻松实现自动执行的酷炫效果啦! 以下是使用 Node.js 在 AWS Lambda 上构建无服务器应用程序的基本步骤: Step 1: 创建 AWS 帐户并登录 AWS 控制台 Step 2: 安装 AWS CLI 工具 Step 3: 创建 Lambda 函数 Step 4: 编写 Lambda 函数 Step 5: 配置 Lambda 函数触发器 Step 6: 测试 Lambda 函数 Step 7: 将 Lambda 函数部署到生产环境
2024-01-24 17:58:24
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青春印记-t
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...供了更为强大且灵活的解决方案(参见https://d3js.org)。此外,Vue.js、React等现代前端框架也涌现出许多基于组件化思想设计的树形菜单组件,如Vue Tree Component、React Tree View等,它们在保持功能丰富的同时,极大地简化了集成过程,并优化了性能表现。 同时,在无障碍设计方面,各大公司及开源社区也在积极改进树形菜单的可访问性,确保视障用户能够通过屏幕阅读器等辅助工具顺畅地导航和操作树状结构数据。例如,W3C发布的ARIA规范(Accessible Rich Internet Applications)中,就详细介绍了如何正确使用aria-owns、aria-expanded等属性来增强树形结构的可访问性。 总之,无论是深入研究jstree本身的高级用法,还是关注前沿的数据可视化与交互设计技术,亦或是关注无障碍设计以提升产品普适性,都将有助于我们在实际项目中更好地运用树形菜单插件,打造更具用户体验价值的产品。
2023-09-08 13:23:58
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...理 红黑树 一张导图解决红黑树全部插入和删除问题 包含详细操作原理 情况对比 各种常见排序算法的时间/空间复杂度 是否稳定 算法选取的情况 改进 思维导图整理 人工智能课件 算法分析课件 Python课件 数值分析课件 机器学习课件 图像处理课件 考研相关科目 知识点 思维导图整理 考研经验--东南大学软件学院软件工程 东南大学 软件工程 906 数据结构 C++ 历年真题 思维导图整理 东南大学 软件工程 复试3门科目历年真题 思维导图整理 高等数学 做题技巧 易错点 知识点(张宇,汤家凤)思维导图整理 考研 线性代数 惯用思维 做题技巧 易错点 (张宇,汤家凤)思维导图整理 高等数学 中值定理 一张思维导图解决中值定理所有题型 考研思修 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研近代史 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研马原 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研数学课程笔记 考研英语课程笔记 考研英语单词词根词缀记忆 考研政治课程笔记 Python相关技术 知识点 思维导图整理 Numpy常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Pandas常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Matplotlib常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 PyTorch常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Scikit-Learn常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Java相关技术/ssm框架全部笔记 Spring springmvc Mybatis jsp 科技相关 小米手机 小米 红米 历代手机型号大全 发布时间 发布价格 常见手机品牌的各种系列划分及其特点 历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/115670535。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-12 18:13:21
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Java
...ometry”的AI系统,它能够理解和解决复杂的几何证明问题。这项技术不仅展示了AI在数学领域的潜力,也引发了人们对AI如何改变传统学科的深刻思考。AlphaGeometry能够在几秒钟内完成一些需要人类数学家花费数年时间才能解决的问题,这无疑为科学研究开辟了新的道路。 与此同时,在金融行业,区块链技术正逐渐成为主流。随着各国央行加速推进数字货币的研发,区块链作为其核心技术之一,正在重塑全球支付体系。例如,中国已经推出了数字人民币试点项目,并在多个城市进行了大规模测试。这种新型货币不仅提高了交易效率,还增强了金融系统的安全性。然而,随之而来的还有对隐私保护和监管合规的挑战,如何平衡创新与风险控制成为了亟待解决的问题。 此外,气候变化依然是当今世界面临的最大挑战之一。联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)最新发布的报告显示,全球变暖的速度比预期更快,极端天气事件频发。面对这一严峻形势,各国纷纷采取行动。欧盟提出了雄心勃勃的绿色新政计划,旨在到2050年实现碳中和目标。美国则重新加入了《巴黎协定》,并承诺在未来十年内大幅削减温室气体排放。科学家们呼吁全球合作,共同应对气候危机,否则后果将不堪设想。 这些热点话题不仅反映了科技进步带来的机遇,同时也揭示了人类社会必须面对的复杂问题。无论是数学、金融还是环境科学,每一个领域的进步都离不开跨学科的合作与创新思维。正如文章所提到的,学习编程就像掌握一门新语言,而掌握这些前沿知识则是适应未来社会的基础。让我们保持好奇心,不断探索未知的世界吧!
2025-03-17 15:54:40
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林中小径
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...,它提供了一套完整的解决方案,包括字段管理、错误处理、异步提交和表单生命周期钩子等功能,极大地提升了开发效率和代码可读性。此外,随着Web API接口的丰富和完善,原生Ajax已经逐渐被Fetch API取代,Fetch提供了更强大的功能和更好的错误处理机制,使得前端与后端数据交互更为流畅。 对于想要进一步提升前端技能的开发者来说,紧跟时下热门的前端UI库如Ant Design、Element UI等对表单组件的封装与优化也是必不可少的学习内容。这些库不仅提供了丰富的表单样式,还内置了诸多实用的功能,如联动选择器、动态加载选项等,有助于打造更为复杂的业务场景表单。 综上所述,前端表单处理是一个持续演进的话题,从基础的DOM操作到利用现代框架和API提升开发体验,再到借鉴优秀开源项目的设计思想,都是值得前端开发者关注并深入探索的方向。
2023-10-22 17:32:41
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Java
...的位与字节:一场数据存储的小冒险 大家好呀!今天咱们来聊聊Java中一个看似简单但其实挺有趣的话题——位(bit)和字节(byte)。嘿,看到这个标题,估计不少人心里都在嘀咕:“哎哟,不就是二进制嘛,谁还不知道啊!”但说实话,这玩意儿在Java里到底是怎么运作的,真要想搞明白,可没那么容易!所以,咱们今天就一起来剥开它的神秘面纱吧! --- 一、什么是位?什么是字节? 首先,让我们从最基础的概念说起。你知道吗,在计算机的世界里,所有的东西都是由0和1组成的。而每一个0或者1就是一个“位”。你可以这么想啊,要是把电脑当成一座超级酷的城市,那这些“位”就是这座城市里最小的小积木,就像那种搭房子用的砖块一样,没有它们,整个城市可就建不起来啦!一块砖头虽然很小,但如果堆在一起,就能盖起高楼大厦。 那么,什么是字节呢?简单来说,8个连续的位就构成了一个字节。换句话说,一个字节可以表示256种不同的状态(因为2的八次方等于256)。哎,为啥是256种啊?其实很好理解嘛!你就想,就像开关一样,每一位要么是“开”(1),要么是“关”(0),一共8个这样的开关。第一个开关有两种状态,第二个也两种,第三个还是两种……一直到第八个都是两种。这么多乘起来嘛,2×2×2×2×2×2×2×2,最后不就等于256啦!这就像玩拼搭积木,每块积木都有两种选择——放还是不放,搭来搭去就能搭出256种不同的样子了。 举个例子吧: java // 定义一个字节变量并赋值 byte myByte = 255; // 这个值用二进制表示就是11111111 System.out.println("The value of myByte is: " + myByte); 在这个例子中,我们创建了一个byte类型的变量myByte,并给它赋值为255。注意哦,byte类型只能存储-128到127之间的整数,超出范围会报错。不过这里我们用的是正数,所以没问题啦! --- 二、位运算 玩转二进制的艺术 接下来,咱们要进入更深入的内容了——位运算。所谓位运算,就是直接对数据的每一位进行操作的一种方式。哇,是不是感觉超酷?其实呢,在编程里这种操作特别常见,特别是在弄图像啦、搞加密算法的时候,简直就像是家常便饭一样! Java提供了几种基本的位运算符,包括按位与(&)、按位或(|)、按位异或(^),以及取反(~)等。为了让大家更好理解,我先举几个例子: java public class BitwiseExample { public static void main(String[] args) { int a = 60; // 二进制表示为 00111100 int b = 13; // 二进制表示为 00001101 System.out.println("a & b = " + (a & b)); // 按位与的结果是 00001100,即12 System.out.println("a | b = " + (a | b)); // 按位或的结果是 00111101,即61 System.out.println("a ^ b = " + (a ^ b)); // 按位异或的结果是 00110001,即49 System.out.println("~a = " + (~a)); // 取反的结果是 11000011,即-61 } } 这段代码展示了如何使用各种位运算符。你看啊,其实这些运算就是挨个儿对比两个数字的二进制位,然后按照一定的规则,把对比的结果拼成一个新的二进制串。就跟咱们玩搭积木似的,只不过这里用的是0和1这两块“积木”! --- 三、位操作的实际应用 说了这么多理论知识,你可能会问:“这些东西到底有什么用?”别急,让我告诉你一些真实的场景吧!比如在网络编程中,我们需要处理IP地址时,经常需要用到位移操作来提取特定部分的信息;再比如在游戏开发中,为了优化性能,程序员常常会利用位运算来进行快速的逻辑判断。 下面是一个简单的例子,展示如何用位运算来判断一个数是否是偶数: java public class EvenOrOdd { public static void main(String[] args) { int num = 10; if ((num & 1) == 0) { System.out.println(num + " is even."); } else { System.out.println(num + " is odd."); } } } 这里我们通过num & 1来检查最低位是否为0。如果是0,则表示该数是偶数;否则就是奇数。这种方法比传统的模运算效率更高哦! --- 四、总结与感悟 好了朋友们,今天的旅程就要结束了。嘿,咱们回头看看一路走来的情况吧!最开始就是从那些小小的位和字节开始的,然后慢慢学到了各种位运算的小窍门。到现在,你们应该对Java里的位操作有点儿感觉了吧?哈哈,说真的,学编程这事吧,就跟你去探险似的,每往前踏出一步,都像是打开了一扇新世界的大门,有困难也有乐趣,是不是特别带劲儿? 最后我想说的是,不要害怕面对复杂的问题,也不要急于求成。就像是摆弄那些二进制的0和1,刚开始可能觉得特别无聊,像在数蚂蚁似的。可一旦你摸透了门道,就会发现这里面其实超级有意思,就像解开了一种只有少数人才懂的神秘密码一样!希望你们都能在这条路上越走越远,成为优秀的程序员! 好了,今天的分享就到这里啦,谢谢大家听讲!如果你有任何问题或者想法,欢迎随时留言交流哦~ 😊
2025-05-15 15:52:47
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星河万里
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...。 preset就是解决这个问题的,它是一系列插件的集合,以@babel/preset-env为例,假设项目中安装的npm包版本是2020年1月发布的,那么这个预设里包含了2020年1月以前所有进入到stage4阶段的语法转换插件。 可能有小伙伴会问,假如我设置了一个语法插件,指定某个预设里又包含了插件,此时会发生什么?这就涉及到插件和预设的执行顺序了,具体的规则如下: 插件比预设先执行 插件执行顺序是插件数组从前向后执行 预设执行顺序是预设数组从后向前执行 三、插件和预设的参数 不配置参数的情况下,每个插件或预设都是数组中的一个字符串成员,例:preset:["@babel/preset-env","@babel/preset-react"],如果某个插件或预设需要配置参数,成员项就需要由字符串换成一个数组,数组的第一项是插件或预设的名称字符串,第二项为对象,该对象用来设置插件或预设的参数,格式如下: {"presets": [["@babel/preset-env",{"useBuiltIns": "entry"}]]} 四、插件和预设的简写 插件或可以在配置文件里用简写名称,如果插件的npm包名称的前缀为 babel-plugin-,可以省略前缀。例如"plugins": ["babel-plugin-transform-decorators-legacy"]可以简写为"plugins": ["transform-decorators-legacy"]。 如果npm包名称的前缀带有作用域@,例如@scope/babel-plugin-xxx,短名称可以写成@scope/xxx。 到babel7版本时,官方的插件大多采用@babel/plugin-xxx格式的,没有明确说明是否可以省略@babel/plugin-,遇到这中npm包时,最好还是采用全称写法比较稳妥。 预设的短名称规则跟插件差不多,前缀为babel-preset-或带有作用域的包@scope/babel-preset-xxx的可以省略掉babel-preset-。 babel7里@babel/preset-前缀开头的包,例如@babel/preset-env的短名称是@babel/env,官方并没有给出明确说明以@babel/preset-xxx卡头的包是否都可以采用简写,因此最好还是采用全称。 五、混乱的babel6预设 如果直接接触babel7的前端同事都知道es预设直接用@babel/preset-env就行了,但是如果要维护和迭代基于babel6的项目呢?各个项目中使用的可能都不一样,babel-preset-es20xx、babel-preset-stage-x、babel-preset-latest这些预设是啥意思? babel-preset-es20xx: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设,最后一个预设是babel-preset-es2017,不再更新。 babel-preset-stage-x: TC39每年草案阶段的ES语法转换器预设。x的值是0到3,babel7时已废弃,不再更新。 babel-preset-latest: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设。在babel6时等于babel-preset-es2015、babel-preset-es2016、babel-preset-es2017。该包从 v2 开始,需要@babel/core@^7.0.0,也就是需要babel7才能使用,既然要升级到babel7,不如使用更加强大的@babel/preset-env。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/douyinbuwen/article/details/123729828。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-16 22:15:54
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Apache Lucene
...效、可扩展的全文搜索解决方案。它支持多种数据格式,包括文本、XML和JSON,广泛应用于各种应用程序中,以实现快速、精确的搜索功能。在本文中,Lucene是实现模糊搜索的关键组件,其FuzzyQuery允许在用户输入不精确时找到相关文档。 FuzzyQuery , Lucene中的一个高级查询工具,用于处理模糊匹配。它通过计算查询词与索引中的单词之间的Levenshtein距离,即编辑距离,来找到相似度达到预设阈值的文档。FuzzyQuery允许一定程度的错误容忍度,使得搜索结果更加灵活,适合纠正拼写错误或者处理用户输入的不确定性。 Levenshtein距离 , 也称为编辑距离,是一种衡量两个字符串间差异的方法,通过计算从一个字符串转换为另一个字符串所需的最少单字符插入、删除或替换操作次数。在FuzzyQuery中,编辑距离用来确定搜索词与索引中的词汇之间的相似度,从而在模糊搜索中找到匹配项。 编辑距离阈值 , 在使用FuzzyQuery时,用户可以设置的一个参数,用于控制模糊匹配的程度。这个值决定了搜索时允许的最大编辑距离,较高的阈值意味着更容易找到与查询词相似的文档,但可能会引入更多的非精确结果。 BM25 , 一种经典的文本检索模型,它根据文档中关键词的出现频率和文档的整体长度等因素计算文档的相关度。在现代搜索引擎中,与BERT结合使用,可以提供更准确的模糊查询结果,尤其是在处理长尾查询时。 BERT , 双向编码器表示变换器,是一种预训练的深度学习模型,特别擅长理解和生成自然语言文本。在搜索引擎中,BERT可以理解查询的语义,从而提高模糊查询的准确性,超越了基于编辑距离的传统方法。 Transformer-based检索模型 , 这类模型基于Transformer架构,如ANCE和ANCE-R,能够捕捉文档间的全局关系,提供更高质量的搜索结果,尤其在处理复杂的模糊查询时,性能优越。 个性化推荐 , 根据用户的个人历史行为、偏好和上下文信息,为用户提供定制化搜索结果的过程。现代搜索引擎通过结合模糊查询和用户行为分析,提供更符合用户需求的搜索体验。
2024-06-11 10:54:39
498
时光倒流
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...程,从而极大地提升了系统的灵活性和可维护性。 近期,在微服务架构的设计中,面向接口编程的重要性更为凸显。每个微服务定义并实现自己的业务接口,通过API Gateway进行通信,这种设计方式有效降低了不同微服务间的耦合度,使得各个服务可以独立部署、扩展和升级,实现了真正的松耦合架构。 另外,随着云原生时代的到来,Kubernetes等容器编排工具也广泛运用了面向接口的思想。Pods之间的通信是通过Service定义的网络端点接口进行,而非直接绑定到具体的Pod实例,这就确保了当Pod发生故障或滚动更新时,上层服务无需关心具体实现细节,只需对接口进行调用,真正体现了“抽象不应该依赖细节,细节应该依赖抽象”的原则。 同时,业界对于设计模式的研究也在不断深入,如策略模式、工厂方法模式等都充分运用了面向接口编程的理念,通过阅读相关的设计模式书籍如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》等,可以帮助我们更深入地理解和掌握这一编程范式,并将其灵活运用于解决实际问题中。 总之,面向接口编程不仅是一种编程技术,更是现代软件工程领域的重要理念。随着技术的发展和需求的变化,它将继续在提高代码质量、降低系统复杂性和增强扩展性等方面发挥关键作用。紧跟行业动态,结合经典理论与实战经验,将有助于我们在日常开发中更好地运用面向接口编程的原则和技术。
2023-08-26 15:35:43
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...化,在此记录我遇到的问题,使用的爬虫技术是httpClient和jsoup,项目搭建使用的springboot+ jpa。 首先给出主页的代码: @Componentpublic classItemTask { @AutowiredprivateHttpUtils httpUtils; @AutowiredprivateItemService itemService;public static final ObjectMapper MAPPER = newObjectMapper();//设置定时任务执行完成后,再间隔100秒执行一次 @Scheduled(fixedDelay = 1000 100)public void process() throwsException {//分析页面发现访问的地址,页码page从1开始,下一页page加2 String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&suggest=1.his.0.0&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&s=121&click=0&page=";//遍历执行,获取所有的数据 for (int i = 1; i < 10; i = i + 2) {//发起请求进行访问,获取页面数据,先访问第一页 String html = this.httpUtils.getHtml(url +i);//解析页面数据,保存数据到数据库中 this.parseHtml(html); } System.out.println("执行完成"); }//解析页面,并把数据保存到数据库中 private void parseHtml(String html) throwsException {//使用jsoup解析页面 Document document =Jsoup.parse(html);//获取商品数据 Elements spus = document.select("divJ_goodsList > ul > li");//遍历商品spu数据 for(Element spuEle : spus) {//获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr);//Long spu = Long.parseLong(spuEle.attr("data-spu"));//获取商品sku数据 Elements skus = spuEle.select("li.ps-item img");for(Element skuEle : skus) {//获取商品sku Long sku = Long.parseLong(skuEle.attr("data-sku"));//判断商品是否被抓取过,可以根据sku判断 Item param = newItem(); param.setSku(sku); List list = this.itemService.findAll(param);//判断是否查询到结果 if (list.size() > 0) {//如果有结果,表示商品已下载,进行下一次遍历 continue; }//保存商品数据,声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题: 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧,就是京东发现并非人为操作,需要登陆账号了。解决办法也很简单,只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段,两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: "",获取的spu为空串,加上一个前置空串判断即可 解决如下: //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的,现已解决,爬取数据如下: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-13 10:48:12
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...过程,实现对未知噪声分布图像的去噪能力。 UNet模型 , UNet(U-Net)是一种用于图像分割的卷积神经网络架构,由Olaf Ronneberger等人于2015年提出。该模型因其独特的“U”形结构而得名,其特点是包含一个收缩路径(编码器)和一个扩展路径(解码器),两者之间通过跳层连接传递上下文信息。在本文所讨论的场景下,UNet被应用于自监督去噪任务,通过学习从含噪图像到原始无噪声图像的映射关系,从而实现任意尺寸图像的高效去噪处理。 高斯噪声与泊松噪声 , 高斯噪声来源于高斯分布,是自然界中最常见的一种噪声类型,具有均值为0、方差固定的特性,在图像处理中表现为像素值随机变化,每个像素的噪声独立且符合正态分布规律。而泊松噪声则源于泊松分布,常出现在成像系统中,如光学或放射学领域,其特性是像素值的随机变化率与当前像素强度成正比。在图像去噪的背景下,AugmentNoise类根据用户指定的参数分别生成不同类型的高斯噪声或泊松噪声,以模拟真实情况下的噪声干扰,并通过训练后的UNet模型去除这些噪声,恢复图像原本清晰的内容。
2023-06-13 14:44:26
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...on库,了解装饰器在权限控制、性能监控等方面的实践。 2. 并发与并行编程发展:随着异步IO模型(如asyncio)的广泛应用,多线程编程在Python中有了新的发展趋势。阅读相关文章或教程,掌握协程的概念及其在高并发场景下的优势,并了解如何结合异步Socket通信提升网络服务性能。 3. 设计模式新解:近年来,领域驱动设计(DDD)、响应式编程等思想对传统设计模式提出了新的挑战与机遇。阅读有关如何将单例模式、工厂模式等经典设计模式融入现代架构的文章,以适应复杂软件系统的需求。 4. 网络通信深度解析:深入学习Socket编程底层原理,包括TCP/IP协议栈的工作机制,以及WebSocket、QUIC等新型传输协议的特点及其实现。实时跟进Python对于这些新技术的支持与发展动态。 5. 正则表达式的高级用法与优化:通过阅读最新的正则表达式优化指南,掌握如何编写高性能且易于维护的正则表达式,同时关注re模块的新特性,如regex库提供的扩展功能。 6. 递归算法在数据科学与人工智能中的作用:递归不仅在遍历目录结构时发挥作用,更在深度学习框架、图论算法、自然语言处理等领域有广泛的应用。阅读相关的学术论文或博客文章,了解递归在现代AI领域的具体实践案例。 总之,理论知识与实践相结合才能更好地理解和运用上述编程技术,时刻关注行业动态和最新研究成果,将有助于提高技术水平和应对不断变化的技术挑战。
2023-05-28 18:35:16
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...这些分解有助于理解和解决复杂的线性问题。例如,LU分解、QR分解、奇异值分解(SVD)和特征值分解等都是常用的矩阵分解方法,在机器学习算法中扮演着重要角色,如PCA降维、低秩近似、推荐系统构建等场景。 Numpy , Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python库,专为数值计算而设计,提供了强大的多维数组对象(类似于矩阵)和各种高级数学函数库。对于机器学习从业者来说,Numpy是实现高效数组操作、执行线性代数运算的核心工具之一,与Scipy、Pandas等库共同构成了Python科学计算的基础生态环境。 Scipy , Scipy(Scientific Python)是一个基于Python的开源科学计算库,包含了许多用于数值计算、优化、插值、积分、统计、信号处理等领域的子模块。在本文中提及的Scipy线性代数部分,它提供了一系列高效的线性代数算法实现,可以作为Numpy的补充,帮助机器学习从业者更好地处理大规模线性代数问题。
2023-11-14 09:21:43
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Golang
...现”的含义、影响及其解决之道,通过实际代码示例来帮助开发者更好地理解和应对这一问题。 理解“未实现” 在 Golang 中,“未实现”(ErrNotImplemented)通常出现在尝试调用一个尚未定义或不被支持的方法、函数或操作时。哎呀,这事儿可有点复杂了。可能是当初做设计的时候,有个什么关键的决定没做好,或者是功能排了个先后顺序,也可能是后来出了新版本,结果就变成了这样。总之,这里面的原因挺多的,得细细琢磨琢磨才行。例如,尝试在一个接口中未实现的方法: go type MyInterface interface { DoSomething() } func main() { var myObject MyInterface myObject.DoSomething() // 这里会触发 ErrNotImplemented 错误,因为 DoSomething 方法没有被实现 } 实际场景中的应用 在实际开发中,遇到“未实现”的情况并不罕见。想象一下,你正在搭建一个超级酷的系统,这个系统能通过API(一种让不同程序沟通的语言)来和其他各种第三方服务对话。就像是在和一群性格迥异的朋友聊天,有的朋友喜欢分享照片,有的则热衷于音乐推荐。在这个过程中,你需要了解每个朋友的喜好,知道什么时候该问他们问题,什么时候该听他们说话,这样才能让整个交流流畅自然。所以,当开发者在构建这种系统的时候,他们就得学会如何与这些“朋友”打交道,确保信息的顺利传递。想象一下,你有个工具箱里放着一把超级多功能的瑞士军刀,但你只需要个简单的螺丝刀。如果你硬是用那把大刀去拧螺丝,肯定搞不定,还可能把螺丝刀弄坏。同理,如果一个API提供了复杂查询的功能,但你的项目只需要简单地拿数据,直接去用那些复杂查询方法,就可能会遇到“未实现”的问题,就像你拿着个高级的多功能工具去做一件只需要基本工具就能搞定的事一样。所以,选择合适的工具很重要! 如何解决“未实现” 1. 明确需求与功能优先级 在开始编码之前,确保对项目的整体需求有清晰的理解,并优先实现那些对业务至关重要的功能。对于非核心需求,可以考虑在未来版本中添加或作为可选特性。 2. 使用空实现或占位符 在设计接口或类时,为未实现的方法提供一个空实现或占位符,这样可以避免运行时的“未实现”错误,同时为未来的实现提供清晰的接口定义。 3. 错误处理与日志记录 在调用可能引发“未实现”错误的代码块前,添加适当的错误检查和日志记录。这不仅有助于调试,也能在问题发生时为用户提供有意义的反馈。 4. 模块化与解耦 通过将功能拆分为独立的模块或服务,可以降低不同部分之间的依赖关系,从而更容易地处理“未实现”的情况。当某个模块的实现发生变化时,其他模块受到的影响也会减少。 5. 持续集成与自动化测试 通过自动化测试,可以在早期阶段捕获“未实现”的错误,确保代码的稳定性和一致性。同时,持续集成流程可以帮助团队及时发现并修复这类问题。 结语 面对“未实现”的挑战,重要的是保持灵活性和前瞻性。哎呀,搞定这个问题得靠点心思呢!首先,你得搞清楚问题的根本原因,这就像解谜一样,得一步步来。然后,安排功能实现的顺序就挺像编排一场精彩的节目,得有头有尾,不能乱套。最后,别忘了设置有效的错误处理策略,就像是给你的项目上了一份保险,万一出啥状况也能从容应对。这样一来,整个过程就能流畅多了,避免了很多不必要的麻烦。在不断学习和实践中,开发者能够更好地适应变化,提升软件质量和用户体验。嘿,听好了!每次碰到那些没搞定的事情,那可是个大好机会,能让你学东西,还能把事情做得更好呢!就像是在玩游戏,遇到难关了,你就得想办法突破,对吧?这不就是升级打怪嘛!所以,别灰心,每一步小小的失败都是通往更牛逼、更灵活的软件系统的必经之路!
2024-07-26 15:58:24
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素颜如水
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...测试提供了一套完整的解决方案。 WebDriver BiDi协议 , WebDriver BiDi (Bidirectional) 协议是Selenium 4版本引入的新特性,它使得浏览器与测试脚本之间的通信更加实时和双向。在该协议下,不仅测试脚本可以向浏览器发送指令以模拟用户操作,浏览器也能主动向测试脚本推送状态变化或事件信息,从而增强了自动化测试的响应性和灵活性。 Shadow DOM , Shadow DOM是现代Web组件技术中的一个重要概念,用于封装组件内部结构及样式,保证组件的独立性并减少全局命名空间污染。在Selenium中,强化对Shadow DOM的支持意味着能够更准确地定位和操作嵌入在Shadow DOM树中的元素,这对于针对采用Web组件技术构建的复杂应用进行自动化测试具有重要意义。 持续集成(CI/CD) , 持续集成(Continuous Integration, CI)是一种软件开发实践,强调开发人员频繁地将代码更改合并到共享主分支,并通过自动化的构建和测试确保这些更改能够顺利集成。持续部署(Continuous Deployment, CD)则是指在完成测试后,自动将软件新版本部署到生产环境。文中提到的Jenkins、Travis CI等工具可与Selenium结合,在持续集成流程中执行自动化测试,确保每一次代码变更后的快速反馈与质量保障。 视觉回归测试 , 视觉回归测试是一种自动化测试方法,旨在检测Web界面在不同条件下的视觉效果是否符合预期。在文中提及的Applitools Eyes、PerceptualDiff等工具,它们能配合Selenium捕获页面截图,并通过算法比较前后两次截图的差异,以此判断UI界面是否有异常变化。这种测试方式对于维护跨平台、响应式设计的网站界面一致性极其重要。
2023-12-03 12:51:11
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...入一个字符串,我根据系统需要生成的随机数,汉字的话需要转码,如u'你好'.encode('gbk')) win32gui.SendMessage(hwnd_filename, win32con.WM_SETTEXT, None, fileName) 3.点击保存 点击保存按钮 hwnd_save = win32gui.FindWindowEx(hwnd,None,"Button",None) win32gui.PostMessage(hwnd_save, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0) win32gui.PostMessage(hwnd_save, win32con.WM_KEYUP, win32con.VK_RETURN, 0) 以上在不需要修改保存路径的情况下可以直接保存文件 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 以下是未解决的问题 1.修改路径的问题(已解决),我猜想是通过两种方式,一是通过左边的树视图(SysTreeView32)来操作选择路径,二是通过在地址栏直接输入路径地址。其中第一种方法在网上没有查找到操作的方法,然后尝试第二种方法,找到路径地址输入框然后输入路径: 未点击地址栏时路径的窗口句柄是上图这样的 点击地址栏之后路径窗口句柄变成下图这样 a1 = win32gui.FindWindowEx(hwnd,None,"WorkerW",None) a2 = win32gui.FindWindowEx(a1,None,"ReBarWindow32",None) a3 = win32gui.FindWindowEx(a2,None,"Address Band Root",None) a4 = win32gui.FindWindowEx(a3,None,"msctls_progress32",None) a5 = win32gui.FindWindowEx(a4,None,"Breadcrumb Parent",None) hwnd_filepath1 = win32gui.FindWindowEx(a5,None,"ToolbarWindow32",None) print "-----hwnd_filepath1------",hwnd_filepath1 先找到到上图路径栏句柄(查找成功),然后按回车,使地址栏变成可输入状态 win32gui.PostMessage(hwnd_filepath1, win32con.WM_LBUTTONDOWN, win32con.MK_LBUTTON, 0) win32gui.PostMessage(hwnd_filepath1, win32con.WM_LBUTTONUP, win32con.MK_LBUTTON, 0) 在通过路径查找 a11 = win32gui.FindWindowEx(hwnd,None,"WorkerW",None) a21 = win32gui.FindWindowEx(a11,None,"ReBarWindow32",None) a31 = win32gui.FindWindowEx(a21,None,"Address Band Root",None) a41 = win32gui.FindWindowEx(a31,None,"msctls_progress32",None) a6 = win32gui.FindWindowEx(a41,None,"ComboBoxEx32",None) a7 = win32gui.FindWindowEx(a6,None,"ComboBox",None) hwnd_filepath = win32gui.FindWindowEx(a7,None,"Edit",None) print "-----hwnd_filepath------",hwnd_filepath 到这一步查找句柄返回值变成0,就是没查找到路径编辑框,没有找到原因,代码运行下来路径那里只是能看到的效果点击了一下,但是不会变成输入框状态,但是把鼠标移上去会变成输入的状态 这样是可输入的状态 然后win32gui.SendMessage(hwnd_filepath, win32con.WM_SETTEXT, None, 'C:\Users\Administrator\Desktop')这样地址就输入不进去,原因不明 视图数操作的方法没有找到 2.取消按钮的点击无效(已解决) 保存按钮 取消按钮 保存和取消的类名都是“Button”,所以通过保存按钮查找到下一个Button就是取消 hwnd_cancle = win32gui.FindWindowEx(hwnd,hwnd_save,"Button",None) print "------hwnd_cancle---",hwnd_cancle 取消句柄获取到了,通过下面的方法打印出来的父句柄和保存按钮是一样的都是另存为这个弹出框 print win32gui.GetParent(hwnd_cancle) 下面两行代码也获取到了取消的类名和标题打印出来的是‘Button’和‘取消’ print win32gui.GetClassName(hwnd_cancle) print win32gui.GetWindowText(hwnd_cancle).decode('gbk').encode('utf-8') 以下两行代码点击取消按钮的时候,弹出框不关闭,然后发现点击的是保存按钮,原因不明 win32gui.PostMessage(hwnd_cancle, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0) win32gui.PostMessage(hwnd_cancle, win32con.WM_KEYUP, win32con.VK_RETURN, 0) 以上是完成的两点和处理失败的两点,做出来是个半成品,win32gui这方面的知识对我来说有点难,在python中安装的pywin32自带了一个API,里面的描述方法很简单,不够详细,很多看不太懂,以后还需要再花时间慢慢研究 -------------------------------------------------------------------------------------------- 问题1的解决方法: 修改成指定路径 win_1 = win32gui.FindWindowEx(hwnd, None,"WorkerW",None) win_2 = win32gui.FindWindowEx(win_1, None,"ReBarWindow32",None) win_3 = win32gui.FindWindowEx(win_2, None,"Address Band Root",None) win_4 = win32gui.FindWindowEx(win_3, None,"msctls_progress32",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(win_4) win32api.SetCursorPos([left,top]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) 将路径复制到剪切板 win32clipboard.OpenClipboard() win32clipboard.EmptyClipboard() win32clipboard.SetClipboardText(filePath) win32clipboard.CloseClipboard() 按下ctrl+v win32api.keybd_event(0x11, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) win32api.keybd_event(0x11, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) 按回车进入该路径 win32api.keybd_event(0x0D,0,0,0) 问题2取消按钮点击的问题已经解决: 点击取消按钮,用鼠标点击点击取消按钮,上面使用键盘按键不行,原因不明 hwnd_cancel = win32gui.FindWindowEx(hwnd,hwnd_save,"Button",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd_cancel)该方法接收值必须为4个 win32api.SetCursorPos([left+35,top+13]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) win32gui.GetWindowRect方法描述:Returns the rectangle for a window in screen coordinates。应该返回该句柄控件的四个顶点坐标吧 win32api.SetCursorPos方法描述:The SetCursorPos function moves the cursor to the specified screen coordinates.将光标移动到指定的屏幕坐标。 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 查找另存为弹出框下的所有子句柄: hwndChildList = [] win32gui.EnumChildWindows(hwnd, lambda hwnd1, param: param.append(hwnd1), hwndChildList) for a in hwndChildList: print win32gui.GetParent(a) print win32gui.GetClassName(a) print win32gui.GetWindowText(a).decode('gbk').encode('utf-8') print "-----hwnd_save------",a 另外,经同事推荐ViewWizard工具比spy++更轻便快捷,查看父句柄也比之更方便 按键控制查询:http://www.mamicode.com/info-detail-1319197.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39814378/article/details/110329291。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-17 22:46:11
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ReactJS
...的动态导入功能,成功解决了多团队协同开发中常见的资源冲突问题,大幅提升了系统的可维护性和扩展性。 与此同时,国外的Netflix工程团队也在研究如何借助Suspense优化视频流媒体平台的用户体验。他们在最新发布的论文中提到,通过将视频播放器组件拆分为多个独立的异步模块,并利用Suspense进行按需加载,不仅显著减少了首屏加载时间,还有效降低了服务器压力。这一实践表明,Suspense不仅仅适用于静态数据获取场景,它在动态内容加载方面同样具有巨大潜力。 值得一提的是,随着React 18版本的推出,Suspense的API得到了进一步完善。新增的支持SuspenseList的特性允许开发者更灵活地控制多个异步组件的渲染顺序,这对于像电商商品列表这样的复杂场景尤为适用。此外,Facebook开源团队还在GitHub上发布了多个关于Suspense的最佳实践案例,涵盖从基础用法到高级技巧的全方位指导。 尽管如此,也有部分开发者对Suspense提出了质疑。有观点认为,过度依赖Suspense可能导致代码结构过于复杂,特别是在需要兼容老旧浏览器的情况下,性能开销可能成为不可忽视的问题。对此,React核心团队回应称,未来版本将引入更多优化策略,如智能缓存机制和渐进式加载选项,以平衡功能性和性能需求。 总的来说,Suspense作为React的一项革命性创新,正在逐步改变前端开发的方式。无论是大型企业的生产实践,还是学术界的理论探讨,都显示出这一技术的巨大前景。但对于开发者而言,如何在实际项目中扬长避短,仍然是一个值得深思的话题。
2025-04-12 16:09:18
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蝶舞花间
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...搬上1楼,现在有两种方案,第一种是 每次搬10箱,搬1000次,第二种是 每次搬1000箱,搬10次。所以这里看出来就是有区别的了,这个我们就要看什么成本高,比如一次搬10箱 成本为X,每增加一箱会增加小x的成本,但是上一次楼的成本是Y,那么两种方案会得到如下成本公式。 第一种:成本=X+1000Y 第二种:成本=X+990x+10Y 最后通过计算是能选出来个成本最低的方案来执行的。 回到工作分解结构上来的。比如3个功能要分解,每个功能有3部分,1.接收数据,2.处理数据,3.写入数据库,当然三个功能是不同的内容,只是大体结构相同。我目前见得最多的是这样分,直接按3个功能分成3个任务,一种是一个功能的一部分分成一个任务,也就是分下来有6个任务。 这里我有点微微的吐嘲一下分成6个任务的坏处。我们先说一下好处。 1.3个人每个人拿3个小任务,任务显得小,对他们压力小一些。 2.每个人处理自己的3个任务类似,可能处理整速度快,而且分配时按善长哪一块分配哪一块的方式,较为合理。 下面说一下坏处,我认为还是弊大于利,下面列一些坏处(因为目前公司就是很多这样分配的任务) 1.3部分功能,3个文档,如果分给3个人来做,那么每个人都要求很精确的理解文档的意思,然后找出自己要做的部分来处理。 2.3个人看3个文档,假设每个文档由一个设计人员设计,那么这3个设计人员都要与3个开发人员产生沟通(所以沟通成本约为第一种方安的3倍,可能小于3倍) 3.开发人员在这种做多个相似(我们假设相似,其实这些问题因该由一个好的架构设计来处理)的编码情况下容易厌倦,产生复制修改代码的情况。 4.还有一部分成本前面3点都没有说到,也是沟通的成本,也就是一个功能里面的三个部分的衔接问题,也就是每个功能模块多了2个开发人员的沟通,也就是多出6个单位沟通成本。 先就说这么几点吧。但是我觉得已经很致命了,公司经常出现重复的沟通,就是上面所说的一个设计人员要同多个开发说明一件事情,而且不是在一起说,是开发在参与到开发过程中时,反馈回去,然后只有同这个开发沟通,可能与每个开发沟通的内容有一部分不是重复的,但是他们的设计内容都是一个模块当中的。而且公司经常出来开发与开发的衔接部分的沟通,有分歧时也会叫设计人员参与进来。所以这样分配的最大的成本就是沟通上面的成本,或者是变更方面的成本最大,比如一个功能模块有要变动,那么可能要通知3个开发人员。要是第一种方案可能就通知一个开发人员就行了。这里也不是说其他的人员不通知,我这里的意思是通知的力度是不一样的,如果是一个责任矩阵(Responsibility Matrix)来看的话,可能这种一点的方案会3个开发人员A,一个组长R,其它人员I。如果是上面一种方案那么可能是1个开发人员A,一个组长R,其它人员I.这里我也就是想说明他们的力度是不一样的。当然成本肯定也不一样。 插入:(我打算在以后的文章中加入插入系列,主要用于解释一些我认为比较有趣,或者有用,或者对我对大家来说可能陌生,但是有印像,本人也是通过查询总结出来的一些东西,多数为一些名词解释) 插入: 责任矩阵 责任矩阵是以表格形式表示完成工作分解结构中工作细目的个人责任方法。这是在项目管理中一个十分重要的工具,因为他强调每一项工作细目由谁负责,并表明每个人的角色在整个项目中的地位。制定责任色(RACI)(R=Responsible,A=Accountable,C=Consulted,I=Informed)。 插入后面继续说,刚才已经吐槽了一下一种方案的坏处,所以我认为对于分解还是逃不过模块,一个人做不下来的大模块,分解成小模块,每个模块主要就是IPO,输入什么,做什么事,出输什么,模块接口要设计好,这样一个一个的装配上就是一个大的系统,而不是把一个模块的类似部分或者说一个独立的功能模块再来分开。最小的模块我们就是函数,或者现在面向对象可以说类,但是细化下来的思想面向过程还是有用处的。这里我就强调一点,现代的设计中多用接口这个东西吧,你慢慢会发现他有很大的用处的。 总结:从昨天下午开始写这个,今天才完成中间有断开,所以可能思路不太清析,但是主要说的一点就是工作分解结构里面的一小部分内容,说了说两种分解方式的优劣。建议大家以接口设计,功能模块,类等去处理分解任务。 转载于:https://www.cnblogs.com/gw2010/p/3781447.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34253126/article/details/94304775。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-29 21:22:45
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Saiku
Saiku的系统恢复计划不充分 1. 引言 嘿,大家好!今天我们要聊一个让人头疼的问题——Saiku的系统恢复计划不够完善。嘿,如果你手头正玩儿着Saiku这款超棒的OLAP工具,或者你对数据仓库和数据分析挺感兴趣的,那你可得看看这篇文章,说不定能帮到你! 首先,让我们简单回顾一下什么是Saiku。Saiku是一款开源的BI工具,它能够帮助用户通过直观的界面与OLAP数据源进行交互,从而实现数据的探索和分析。然而,就像任何软件一样,Saiku也有其脆弱的一面。特别是当涉及到系统的稳定性和恢复能力时,如果准备不足,那后果可能是灾难性的。 2. 系统恢复的重要性 想象一下,你的数据库突然崩溃了,所有的分析工作都停止了,这时候你会怎么办?是的,你需要一个可靠的系统恢复计划。这个计划应该包括但不限于定期备份、故障转移策略以及详细的恢复步骤。不过呢,很多人用Saiku的时候,都不太重视系统的恢复,结果就给自己惹了不少麻烦。 举个例子,假设你是一名数据分析师,每天都会使用Saiku来分析销售数据。有一天,由于服务器硬盘损坏,所有的数据都丢失了。要是没提前准备好恢复的招数,那你可就得从头再来,重建整个数据库了。而且这事儿可不小,你得花大把时间去重新找齐所有的原始数据。这样的经历,相信谁都不想再经历第二次。 3. 实践中的问题 让我们深入探讨一些实际遇到的问题。在用Saiku的时候,我发现很多小伙伴都没有定期备份的好习惯,就算备份了,也不知道怎么用这些备份来快速恢复数据。另外,大家对故障转移这部分聊得不多,也就是说,如果主服务器挂了,整个系统可能就会直接瘫痪了。 这里我有一个小建议:为什么不试试编写一个脚本,让它自动执行备份任务呢?这样不仅能够节省时间,还能确保数据的安全性。比如说,你可以在Linux下用crontab设置定时任务,让它自动跑一个简单的bash脚本。这个脚本的作用就是调用MySQL的dump命令,生成数据库的备份文件。这样就不用担心忘记备份了,挺方便的。 bash 编辑crontab crontab -e 添加如下行,每周日凌晨两点执行一次备份 0 2 0 /usr/bin/mysqldump -u username -p'password' database_name > /path/to/backup/db_backup_$(date +\%Y\%m\%d).sql 4. 恢复策略的设计 现在我们已经了解了为什么需要一个好的恢复计划,接下来谈谈如何设计这样一个计划。首先,你需要明确哪些数据是最关键的。然后,根据这些数据的重要程度制定相应的恢复策略。比如说,如果你每天都在更新的数据,那就得时不时地备份一下,甚至可以每一小时就来一次。但如果是那种好几天都不动弹的数据,那就可以放宽心,不用那么频繁地备份了。 另外,别忘了测试你的恢复计划!只有经过实践检验的恢复流程才能真正发挥作用。你可以定期模拟一些常见故障场景,看看你的系统是否能够顺利恢复到正常状态。 5. 代码示例 为了让大家更好地理解,下面我会给出几个具体的代码示例,展示如何使用Saiku API来进行数据恢复操作。 示例1:连接到Saiku服务器 java import org.saiku.service.datasource.IDatasourceService; import org.saiku.service.datasource.MondrianDatasource; public class SaikuConnectionExample { public static void main(String[] args) { // 假设我们已经有了一个名为"myDataSource"的数据源实例 MondrianDatasource myDataSource = new MondrianDatasource(); myDataSource.setName("myDataSource"); // 使用datasource服务保存数据源配置 IDatasourceService datasourceService = ...; // 获取datasource服务实例 datasourceService.save(myDataSource); } } 示例2:从备份文件中恢复数据 这里假设你已经有一个包含所有必要信息的备份文件,比如SQL脚本。 java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; public class RestoreFromBackupExample { public static void main(String[] args) { try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password")) { Statement stmt = conn.createStatement(); // 读取备份文件内容并执行 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/path/to/backup/file.sql")); String line; StringBuilder sql = new StringBuilder(); while ((line = reader.readLine()) != null) { sql.append(line); if (line.trim().endsWith(";")) { stmt.execute(sql.toString()); sql.setLength(0); // 清空StringBuilder } } reader.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 6. 结语 好了,到这里我们的讨论就告一段落了。希望今天聊的这些能让大家更看重系统恢复计划,也赶紧动手做点啥来提高自己的数据安全,毕竟防患于未然嘛。记住,预防总是胜于治疗,提前做好准备总比事后补救要好得多! 最后,如果你有任何想法或建议,欢迎随时与我交流。数据分析的世界充满了无限可能,让我们一起探索吧! --- 以上就是本次关于“Saiku的系统恢复计划不充分”的全部内容。希望这篇文章能够对你有所帮助,也欢迎大家提出宝贵的意见和建议。
2024-11-18 15:31:47
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寂静森林
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...告的真实曝光情况,以解决业内长期存在的“可见性”问题。 此外,国内互联网企业如阿里巴巴、京东等电商平台也在积极探索和完善自家平台内的商品曝光统计体系。今年早些时候,淘宝APP升级了其底层数据追踪系统,引入更精细的商品曝光判断逻辑,不仅考虑了item在屏幕内的可视区域大小,还结合用户停留时长等因素进行综合评估,力求真实反映商品的实际触达效果。 深入理解并实践本文所述的方法,开发者不仅可以应用于商品曝光统计场景,还可将其拓展至更多需要监控用户界面交互的场合,比如新闻Feed流、视频列表等,从而为业务决策提供有力的数据支持。同时,在隐私保护日益严格的今天,确保在合规的前提下进行数据收集与分析也成为所有从业者不容忽视的重要课题。
2023-07-29 13:55:00
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
pstree -p $$
- 以树状结构展示当前shell进程及其子进程。
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