[2023-01]的历史内容

本文针对MongoDB连接数据库时出现的“Error Establishing Connection to Database”错误，深入剖析其根源在于服务器未运行、IP地址或端口号输入错误以及防火墙阻止连接请求。为解决这一问题，文章提供了具体步骤：首先检查确认MongoDB服务运行状态，其次核对并使用正确的服务器IP与端口信息，最后调整防火墙设置以允许MongoDB接收连接请求。此外，还展示了如何在Python中利用PyMongo库建立数据库连接的代码示例，助力开发者高效排查并解决MongoDB连接问题。

针对MongoDB数据库中日志文件过大引发磁盘空间不足的问题，本文提出了一套实际可行的解决方案。首先可通过增加服务器磁盘空间直接解决问题根源；其次，通过调整MongoDB的日志级别可减少不必要的详细记录，如将级别设置为“信息”或更高级别；最后，利用MongoDB内置的日志切割工具如logshark和mongoexport，能够有效地分割大日志文件以节省磁盘空间。在日常运维中，应关注数据库运行状态，并结合上述策略，定期清理无用日志，确保MongoDB数据库稳定高效运行。

当MongoDB性能测试工具因故无法使用时，文章提出回归基础策略，利用MongoDB命令行工具mongo shell进行手动性能测试。通过实际代码示例展示了如何进行大量数据插入和查询操作以评估读写性能，其中特别介绍了利用Bulk Operations提升写入效率。在面对工具失效挑战时，强调了手工测试对于识别索引不足、内存分配不合理或磁盘I/O瓶颈等性能瓶颈的重要性，并指导读者如何据此进行针对性的调优实践，确保在无专业工具辅助下仍能实现数据库性能的有效分析与优化。