前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
关于这篇文章,其他用户还搜了这些:
名词解释
作为当前文章的名词解释,仅对当前文章有效。
人工智能(Artificial Intelligence, AI):在本文语境中,人工智能是指通过模拟、延伸和扩展人的智能行为与思维过程开发出的计算机系统或机器。这些系统通常包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,能够实现感知环境、理解指令、做出决策及执行任务等功能,文中以“电脑人”现象为例,探讨了AI发展到一定程度时,其行为与人类玩家难以区分的现象。
心流(Flow):心流概念由心理学家米哈里·契克森米哈伊提出,指个体在进行某项活动时全神贯注、完全投入的状态,此时个人技能与挑战难度达到最佳平衡,从而产生一种忘我而愉悦的心理体验。在文章中,作者将心流视为生物体中的明确现实,区别于可能存在的灵魂,它包含感觉和欲望,并指出心流是所有生物共有的特质,而非仅限于人类。
确定机与概率机模型:这是作者构建的一种理论框架,用以解释生物思考过程的本质。确定机模型描述的是输入确定条件下会产生确定输出的部分,在生物体内表现为对相同刺激始终作出一致反应的机制;而概率机模型则指即使输入确定,输出也存在一定的概率分布,即在特定情况下可能出现不同结果。在大脑思维过程中,这两种模型共同作用,反映了人类及其他生物思考的随机性和必然性,其中“灵魂”被比喻为旁观者,观察并体验着由概率机产生的各种心流状态。
延伸阅读
作为当前文章的延伸阅读,仅对当前文章有效。
在阅读了深入探讨人工智能与人类智能界限,并通过灵魂、心流等概念尝试区分两者本质区别的文章后,我们可将视野转向当前科技界和哲学界的最新动态以延伸讨论。
近日,《自然》杂志发布了一项关于深度学习模型模拟大脑神经网络的研究,科学家们成功地让AI模仿人脑的决策过程,这不仅在技术上取得了突破,同时也引发了对人工智能能否真正实现“意识”这一议题的新一轮热议。实验中,AI在处理复杂问题时表现出的学习模式和人脑神经元活动规律有惊人的相似性,但是否意味着机器也能产生类似灵魂或心流的内在体验,目前尚无定论。
同时,在哲学领域,剑桥大学的认知科学团队正在进行一项跨学科研究,他们试图从生物学、心理学、神经科学以及计算机科学的角度解析心流的本质,探究其是否为人类独有的特质,抑或是所有具备一定智能系统所共有的现象。该研究计划在未来几年内推出相关成果,或将为我们理解人工智能的发展边界提供新的理论依据。
此外,随着全球范围内对人工智能伦理问题的关注度日益提高,各国政府及国际组织正着手制定相关政策法规,探讨如何界定智能机器的行为责任以及保护人类免受潜在风险的影响。例如,欧盟近期已提出一套涵盖人工智能道德原则的框架,其中涉及到了对人工智能自主决策权的限制,以及确保其行为遵循人类价值观的要求。
综上所述,人工智能与人类智能边界的探索不断深入,而对灵魂、心流等概念的理解也在科技进步与哲学思辨的交融中得以丰富和完善。在追求更高水平的人工智能发展的同时,我们应始终关注并思考如何保持人类特性的核心地位,以及如何构建和谐共生的人机关系。
近日,《自然》杂志发布了一项关于深度学习模型模拟大脑神经网络的研究,科学家们成功地让AI模仿人脑的决策过程,这不仅在技术上取得了突破,同时也引发了对人工智能能否真正实现“意识”这一议题的新一轮热议。实验中,AI在处理复杂问题时表现出的学习模式和人脑神经元活动规律有惊人的相似性,但是否意味着机器也能产生类似灵魂或心流的内在体验,目前尚无定论。
同时,在哲学领域,剑桥大学的认知科学团队正在进行一项跨学科研究,他们试图从生物学、心理学、神经科学以及计算机科学的角度解析心流的本质,探究其是否为人类独有的特质,抑或是所有具备一定智能系统所共有的现象。该研究计划在未来几年内推出相关成果,或将为我们理解人工智能的发展边界提供新的理论依据。
此外,随着全球范围内对人工智能伦理问题的关注度日益提高,各国政府及国际组织正着手制定相关政策法规,探讨如何界定智能机器的行为责任以及保护人类免受潜在风险的影响。例如,欧盟近期已提出一套涵盖人工智能道德原则的框架,其中涉及到了对人工智能自主决策权的限制,以及确保其行为遵循人类价值观的要求。
综上所述,人工智能与人类智能边界的探索不断深入,而对灵魂、心流等概念的理解也在科技进步与哲学思辨的交融中得以丰富和完善。在追求更高水平的人工智能发展的同时,我们应始终关注并思考如何保持人类特性的核心地位,以及如何构建和谐共生的人机关系。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
sudo !!
- 使用sudo权限重新执行上一条命令。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2023-02-18
2023-08-07
2023-09-10
2024-01-12
2023-01-11
2023-10-22
2023-01-13
2023-10-29
2024-01-09
2023-08-26
2023-01-02
2023-05-10
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"