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...gn-In via OAuth：http://devcenter.kinvey.com/angular/tutorials/how-to-implement-safe-signin-via-oauth A Better Way to Learn AngularJS：https://thinkster.io/a-better-way-to-learn-angularjs $http Interceptors：https://thinkster.io/a-better-way-to-learn-angularjs/interceptors Simple AngularJS Authentication with JWT:https://thinkster.io/angularjs-jwt-authauthenticating-with-an-interceptor Implementing Authentication in Angular Applications:https://www.sitepoint.com/implementing-authentication-angular-applications/ Angularjs中的拦截器 （卧槽，好牛逼）:http://www.cnblogs.com/littlemonk/p/5512253.html Interceptors in AngularJS and Useful Examples:http://www.webdeveasy.com/interceptors-in-angularjs-and-useful-examples/ angularJS 1.5.7官方文档：https://code.angularjs.org/1.5.7/docs/api 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_34150503/article/details/86337522。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

学委在介绍Python字符串处理函数的文章中组织了一次文末抽奖活动，并公开演示了使用名为【prize】的开源Python抽奖工具进行手动及定时抽奖的过程。该工具最新版本【0.0.2】新增了【定时抽奖】功能，用户可通过简单的操作步骤（如创建卡片格子、设置时间等）实现自动化抽奖。视频教程详细展示了如何在Windows和MacOS上安装和操作【prize】工具，其中还融入了李白与杜甫的趣味元素。最终，IT莫扎特用户通过此工具抽中了Python好书。欢迎关注学委的Python相关专栏，共同学习进步。

本文介绍了在微信小程序开发中如何通过云函数实现文本安全检测功能。首先，在project.config.json中配置miniprogramRoot，然后在项目根目录创建functions文件夹并新增名为checkStr的Node.js云函数，调用微信云开发接口msgSecCheck进行内容审查。开发者需上传部署云函数、进行本地调试，并在页面中通过wx.cloud.callFunction调用该云函数进行实时敏感词过滤，确保用户输入的内容合规。

本文针对Apache Pig作业在YARN集群上提交时因队列资源问题导致的失败现象，进行了深入解析。当用户尝试将Pig作业提交至YARN且无法获取指定队列资源时，错误往往源于队列配置不正确或资源管理器未识别该队列。解决方案包括检查并修正YARN队列配置、确认并解决权限问题、准确指定已存在的队列名以及调整作业的资源请求以适应实际资源配置。通过细致排查与精准配置，确保Apache Pig作业能够在YARN上成功获取所需队列资源并顺利执行。

本文针对Redis Sentinel配置错误或无法启动的问题，进行了深度剖析并提供解决方案。首先介绍了Redis Sentinel在实现Redis高可用性中的关键作用，接着列举了配置出错、版本不匹配、环境变量缺失和必备库不足等常见故障原因。通过实例说明如何细致排查配置文件错误，并演示了修复过程。为确保Redis Sentinel稳定运行，强调了正确设置参数、匹配版本、设置环境变量以及安装必要库的重要性。

...che Sqoop 2.0 alpha版本引入了全新的架构设计，支持更灵活的插件机制，进一步优化了大规模数据迁移的性能与稳定性。此外，业界也涌现出诸多基于Sqoop的扩展工具及解决方案，例如Cloudera提供的增强型Sqoop服务，不仅增强了安全特性，还针对云环境进行了深度优化。 同时，随着数据湖、实时数据分析等新场景的兴起，Sqoop与现代数据栈中其他组件如Kafka、Flink等结合使用的案例日益增多。例如，通过Sqoop将传统数据库的数据实时导入到Kafka topic中，再由Flink进行流式处理分析，构建出更加高效的数据集成与处理流水线。 不仅如此，对于Sqoop在企业级应用场景下的最佳实践和挑战，诸如如何实现复杂ETL流程自动化、如何保证数据迁移过程中的零丢失与一致性等问题，近期许多专业博客和技术论坛都进行了深入探讨与分享，为Sqoop用户提供了宝贵的实践经验参考。 因此，建议读者在掌握基本Sqoop使用方法的基础上，紧跟技术前沿动态，关注Sqoop的最新版本特性以及行业内的实际应用案例，并参阅相关的专业技术文章和社区讨论，以不断丰富和完善自身的大数据技术知识体系。

...多活部署以及事务消息2.0特性，即使面临数据中心级别的故障切换，也能保证消息不丢失且严格有序地送达消费者，这对于构建高可用、高性能的分布式系统具有重要价值。 同时，随着云原生理念的普及，RocketMQ也积极拥抱Kubernetes等容器编排技术，提供云原生环境下的无缝集成方案，使得开发者能够便捷地在各类云环境或混合云场景下部署和管理RocketMQ集群，有效应对大规模分布式系统中的消息处理挑战。 因此，对于正在使用或计划采用RocketMQ作为消息中间件的开发者来说，持续关注其最新版本的功能演进和技术突破，结合实际业务场景灵活运用，无疑将助力提升整个系统的韧性和效率，实现微服务架构下的最佳实践。

本文讨论了在Gradle构建脚本中使用不兼容的边缘计算库导致构建失败的问题。通过版本兼容性检查，发现新版库不支持当前Gradle版本。为解决此问题，文章建议升级Gradle并寻找更稳定的边缘计算库，强调依赖管理和版本控制的重要性。最终通过依赖管理与解决方案，项目成功构建，提升了稳定性。

...che HBase 2.0及更高版本提供了更精细的内存管理机制，允许用户针对BlockCache、MemStore以及其他组件进行独立配置，以适应不同业务场景对内存资源的需求。 近期，有研究团队通过深度分析HBase内部工作机制，提出了基于工作负载预测的动态资源调度策略，该策略能根据实时业务需求自动调整RegionServer的资源配置，有效避免了资源浪费并提升了整体服务性能。此外，结合容器化和云原生技术，通过Kubernetes等平台实现HBase集群的弹性伸缩和资源隔离，成为解决服务器资源紧张问题的新途径。 同时，存储硬件技术的革新也为HBase优化带来新的机遇，如使用NVMe SSD固态硬盘配合最新的Linux内核优化，可以显著提升I/O性能。另外，利用Zookeeper协调服务进行更精确的负载均衡控制以及采用新型数据压缩算法减少磁盘占用空间，都是当前值得深入探讨和实践的热点话题。 综上所述，在持续关注HBase核心优化策略的同时，我们还需要紧跟技术发展趋势，结合前沿研究成果和最新硬件设施，以应对日益复杂且资源受限的部署环境挑战，确保HBase数据库系统始终保持高效稳定运行。

本文针对PostgreSQL数据库在高并发大数据场景下的网络连接性能优化，从连接池管理、TCP/IP参数调优以及数据传输效率提升三个方面展开。通过运用PgBouncer配置连接池以减少资源消耗，同时调整tcp_keepalives_idle等相关参数防止连接中断。此外，文章强调了批量处理和启用数据压缩功能对提高数据传输效率的重要性，为解决网络延迟与带宽限制问题提供了实践策略。通过这些具体且针对性强的优化措施，能够显著改善PostgreSQL在网络环境下的运行效能。

...了一项重大更新——v2.0版本，引入了全新的路由分发机制，支持更高效的微服务通信。这一升级使得Go Gin在处理高并发场景时表现更加出色，同时提供了更好的灵活性和扩展性，满足了现代Web应用对API管理的复杂需求。 社区成员也在积极分享他们的实践经验。一位开发者在Medium上分享了如何使用Gin与Kubernetes配合，实现API服务的自动发现和负载均衡。他强调了Gin的路由命名约定在微服务环境中对于理解和维护API的重要性。 另外，业界观察到，越来越多的公司开始采用Gin的中间件Chaining功能，以实现细粒度的控制和优化，比如JWT身份验证、CORS跨域处理和API速率限制。Gin的轻量化特性使其成为构建高性能、可扩展微服务架构的理想选择。 此外，Gin的API文档生成工具GinSwagger和GinReDoc得到了广泛使用，帮助开发者快速生成清晰易懂的API文档，提升了团队协作效率。 综上所述，Go Gin在微服务时代持续进化，不仅在技术层面进行了迭代，而且在社区实践和工具支持上也紧跟潮流。对于Go开发者来说，掌握并灵活运用Gin的最新特性和最佳实践，无疑将助力他们在构建现代化Web应用的道路上更加游刃有余。

...format='%+2.0f dB') plt.title('Song Spectrogram') plt.tight_layout() plt.show() 5. 第三步 提取音乐特征 利用librosa，我们可以轻松提取诸如节奏、音调、节拍强度等音乐特征。 python 提取节奏特征 tempo, beat_frames = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr) 提取音高特征 chroma = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr) 提取 MFCC 特征（Mel Frequency Cepstral Coefficients） mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr) 6. 探讨与思考 以上代码演示了如何运用Python对歌曲音频进行基本的加载、可视化以及特征提取。然而，这只是冰山一角，实际上Python在音频分析领域可实现的功能远不止于此，比如情感识别、风格分类、相似度比较等深度学习应用。 在这个过程中，我们犹如一位音乐侦探，使用Python这一锐利的工具，揭开隐藏在旋律背后的数据秘密，从而获得更深层次的理解。这个过程简直就像坐过山车，满载着意想不到的惊喜和让人热血沸腾的挑战。而且每回有新的发现，都像是给咱对音乐的理解来了一次大扫除，然后又给它升级打怪似的，让咱们对音乐的认知更上一层楼。 总的来说，Python不仅赋予了我们解读音乐的能力，也让我们在技术与艺术间架起了一座桥梁，让音乐世界因为科技而变得更加丰富多彩。将来，我们热切期盼更多小伙伴能握住Python这把神奇钥匙，一起加入这场嗨翻天的音乐理解和创作大狂欢，共同谱写并奏响专属于咱们这个时代的美妙旋律。

Apache Pig在Hadoop环境下，利用Pig Latin语言为大规模文本数据处理提供了高效解决方案。通过简洁的脚本，用户能轻松实现数据加载、预处理（如词分割与去重）、统计分析（如单词频率计算和排序）等复杂任务，并将结果输出到HDFS。Apache Pig以近似自然语言的方式表达数据处理逻辑，极大地简化了编程难度，提升了非程序员参与大数据项目的可能性，展现了其在处理大规模文本数据时无可比拟的优势。

本文主要探讨了PHP编程中的文件包含机制，通过include函数实现本地文件包含以减少代码重复。即使被包含文件扩展名非.php，只要内含PHP代码，仍会被当作PHP执行。同时指出，当使用require函数时，若包含文件不存在将导致后续功能无法执行。远程文件包含依赖于allow_url_include配置项的开启，使得PHP程序能包含并执行远程服务器上的PHP代码。实战部分演示了如何利用本地文件包含漏洞将一句话木马写入MySQL数据库相关文件，并成功执行，展示了在不同系统环境下（如Windows）可能存在的本地文件包含转变为远程文件包含的情况，以及在该过程中对MySQL数据库路径和文件包含语法规则的应用。

本文深入解析了Apache Mahout中的TooManyIterationsException异常，特别是在大规模数据处理和机器学习任务中。文章首先介绍了Mahout的基本概念和应用场景，然后详细解释了该异常的原因及解决方法，包括数据复杂性、模型参数设置和特征选择等方面。通过协同过滤推荐和SVD++算法的实际代码示例，展示了如何有效处理这一异常，确保模型训练的高效与准确。关键词包括Mahout、TooManyIterationsException、机器学习、大规模数据、迭代次数、推荐系统、模型参数、特征工程、异常处理和协同过滤。

...地址。 D:\mud2.0\DBServer\DBService.ini D:\mud2.0\GateServer\GameGate\MirGate.ini D:\mud2.0\GateServer\logingate\LoginGate.ini D:\mud2.0\Mir200\Gs1!Setup.txt 4、引擎里面的端口是不是修改过，在这里帮主推荐使用默认的。 跟第二条一样，引擎尽量使用默认的端口，如果修改了端口，导致引擎相互之间无法连接成功，引擎启动失败，门自然也不会开。 5、列表文件是不是存在 战神引擎列表文件有两份，分别是serverlist.json和serverlist.lua，路径如下，看看是不是有这两份文件。 D:\mud2.0\logincenter\logincenter_win\config\serverlist.json D:\mud2.0\logincenter\logincenter_win\application\controllers\serverlist.lua 这2分文件是否存在，如果存在，那么看第6条，答案就在最上面。 6、列表文件里面的IP、端口、格式是不是正确的(这个导致不开门的原因最多) 按照正常的流程，开门之后，就会出现黄色的列表信息，如下图，没有出现，那么可能serverlist.lua文件有问题，这其中包括了里面的列表格式，这个非常重要，你们在修改的时候，记得只修改里面的IP和游戏名字，端口默认8088即可。更不要添加标点符号等，多一个或少空格都会导致这份文件无法加载，从而出现了不开门的情况，如果开门了，到这里点击进不去，也是因为你修改修改的时候，破坏了标准的Lua格式。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43410101/article/details/108263880。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...s利用了现代JMS 2.0和AMQP 1.0标准，提供了更高效的存储和转发机制，并且支持多数据中心部署和大规模集群扩展，这对于构建云原生环境下的高并发、低延迟消息系统具有重大意义。 此外，业界也涌现出了诸如RabbitMQ、Kafka等在特定场景下具备优秀高并发性能的消息队列服务。这些产品的设计理念和技术实现为理解和优化ActiveMQ在高并发环境下的性能瓶颈提供了新的视角和思路。例如，通过研究Kafka如何利用其特有的分区和日志结构设计来应对高吞吐量场景，可以启发我们思考如何将相似策略应用于ActiveMQ架构的改良。 因此，在深入排查与调优ActiveMQ的同时，关注行业前沿动态和技术趋势，对比分析各类消息队列解决方案的特点与适用场景，有助于我们在实际工作中更好地运用ActiveMQ解决高并发问题，从而确保分布式系统的稳定高效运行。

...1 中的西瓜数据集 2.0 为例，该数据集包含17个训练样例，用以学习一棵能预测设剖开的是不是好瓜的决策树.显然，。 在决策树学习开始时，根结点包含 D 中的所有样例，其中正例占 ，反例占 信息熵计算为： 我们要计算出当前属性集合{色泽，根蒂，敲声，纹理，脐部，触感}中每个属性的信息增益。以属性"色泽"为例，它有 3 个可能的取值: {青绿，乌黑，浅自}。若使用该属性对 D 进行划分，则可得到 3 个子集，分别记为：D1 (色泽=青绿)， D2 (色泽2=乌黑)， D3 (色泽=浅白)。 子集 D1 包含编号为 {1，4，6，10，13，17} 的 6 个样例，其中正例占 p1=3/6 ，反例占p2=3/6； D2 包含编号为 {2，3，7，8， 9，15} 的 6 个样例，其中正例占 p1=4/6 ，反例占p2=2/6； D3 包含编号为 {5，11，12，14，16} 的 5 个样例，其中正例占 p1=1/5 ，反例占p2=4/5； 根据信息熵公式可以计算出用“色泽”划分之后所获得的3个分支点的信息熵为： 根据信息增益公式计算出属性“色泽”的信息增益为（Ent表示信息熵）： 类似的，可以计算出其他属性的信息增益： 显然，属性"纹理"的信息增益最大，于是它被选为划分属性。图 4.3 给出了基于"纹理"对根结点进行划分的结果，各分支结点所包含的样例子集显示在结点中。 然后，决策树学习算法将对每个分支结点做进一步划分。以图 4.3 中第一个分支结点( "纹理=清晰" )为例，该结点包含的样例集合 D 1 中有编号为 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15} 的 9 个样例，可用属性集合为{色泽，根蒂，敲声，脐部 ，触感}。基于 D1计算出各属性的信息增益： "根蒂"、 "脐部"、 "触感" 3 个属性均取得了最大的信息增益，可任选其中之一作为划分属性.类似的，对每个分支结点进行上述操作，最终得到的决策树如圈 4.4 所示。 3、剪枝处理 剪枝 (pruning)是决策树学习算法对付"过拟合"的主要手段。决策树剪枝的基本策略有"预剪枝" (prepruning)和"后剪枝 "(post" pruning) [Quinlan, 1993]。 预剪枝是指在决策树生成过程中，对每个结点在划分前先进行估计，若当前结点的划分不能带来决策树泛化性能提升，则停止划 分并将当前结点标记为叶结点； 后剪枝则是先从训练集生成一棵完整的决策树，然后自底向上地对非叶结点进行考察，若将该结点对应的子树替换为叶结点能带来决策树泛化性能提升，则将该子树替换为叶结点。 往期回顾 ● 带你详细了解机器视觉竞赛—ILSVRC竞赛 ● 到底什么是“机器学习”？机器学习有哪些基本概念？（简单易懂） ● 带你自学Python系列（一）：变量和简单数据类型（附思维导图） ● 带你自学Python系列（二）：Python列表总结-思维导图 ● 2018年度最强的30个机器学习项目！ ● 斯坦福李飞飞高徒Johnson博士论文: 组成式计算机视觉智能（附195页PDF） ● 一文详解计算机视觉的广泛应用：网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Sophia_11/article/details/113355312。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

这篇文章介绍了通过抓包操作采集百度下拉词数据的方法。作者使用Python编程语言，结合requests库发起网络请求，并通过分析网页动态数据中的JSON格式响应，成功获取到所需下拉词信息。为了提高采集效率，文中采用线程池技术并发处理多个关键词。用户只需提供一个包含关键词的文件名，程序即可自动读取并执行采集流程，最终将获取的百度下拉词数据保存到文本文件中。整个过程详细记录了从网页分析、抓包操作到利用Python代码实现自动化采集的完整步骤。

中国联通智慧足迹开发的SSNG多源数据处理平台，利用行为矩阵、行为集成等技术创新，实现了对全国长时序人口流动的高效监测与预测。通过实时人口监测技术，该平台能够实时分析手机信令数据，提供准确的人口数量、结构和迁徙信息。其超强的数据处理及AI能力，日处理量可达1000亿条，大幅提升了位置数据计算精度。此项目已荣获多项科技进步奖，并拥有出行统计等相关专利，服务于国家治理现代化和企业数字化转型，是大数据领域的重要创新突破。

...ika的版本为1.2.0： python requirements.txt pika==1.2.0 当然，这种方法也有缺点，那就是升级依赖时可能会比较麻烦。不过嘛，要是咱们团队人不多，但手头的项目特别讲究稳当性，那这个方法绝对值得一试！ --- 4. 实战演练 修复旧代码，拥抱新世界 既然明白了问题所在，接下来就是动手解决问题了。嘿，为了让大家更清楚地知道怎么把旧版的API换成新版的，我打算用一段代码来给大家做个示范，保证一看就懂！ 假设我们有一个简单的RabbitMQ生产者程序，如下所示： python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!') print(" [x] Sent 'Hello World!'") connection.close() 如果你直接运行这段代码，很可能会遇到如下警告： DeprecationWarning: This method will be removed in future releases. Please use the equivalent method on the Channel class. 这是因为queue_declare方法现在已经被重新设计为返回一个包含元数据的对象，而不是单纯的字典。我们需要将其修改为如下形式： python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True) queue_name = result.method.queue channel.basic_publish(exchange='', routing_key=queue_name, body='Hello World!') print(" [x] Sent 'Hello World!'") connection.close() 可以看到，这里新增了一行代码来获取队列名称，同时调整了routing_key参数的赋值方式。这种改动虽然简单，但却能显著提升程序的健壮性和可读性。 --- 5. 总结与展望 从失败中学习，向成功迈进 回想起这次经历，我既感到懊恼又觉得幸运。真后悔啊，当时要是多花点时间去了解API的新变化，就不会在这上面浪费那么多精力了。不过话说回来，这次小挫折也让我学到了教训，以后会更注意避免类似的错误，而且也会更加重视代码的质量。 最后想对大家说一句：技术的世界瞬息万变，没有人能够永远站在最前沿。但只要保持好奇心和学习热情，我们就一定能找到通往成功的道路。毕竟，正如那句经典的话所说：“失败乃成功之母。”只要勇敢面对挑战，总有一天你会发现，那些曾经让你头疼不已的问题，其实都是成长路上不可或缺的一部分。 希望这篇文章对你有所帮助！如果你也有类似的经历或者见解，欢迎随时交流哦~

...鲜问题，在.net 2.0时代，HTML5也还没有问世，要实现这样的功能，要么是改web.config，要么是用flash，要么是用一些第三方控件，然而这些解决问题的方法要么很麻烦，比如改配置，要么不稳定，比如文件上G以后，上传要么死掉，要么卡住，通过设置web.config并不能很好的解决这些问题。 这是一个Html5统治浏览器的时代，在这个新的时代，这种问题已被简化并解决，我们可以利用Html5分片上传的技术，那么Plupload则是一个对此技术进行封装的前端脚本库，这个库的好处是可以自动检测浏览器是否支持html5技术，不支持再检测是否支持flash技术，甚至是sliverlight技术，如果支持，就使用检测到的技术。 那么这个库到哪里下载，怎么搭建呢，比较懒的童鞋还是用Install-Package Plupload搞定吧，一个命令搞定所有事 Plupload支持的功能这里就不细说了，什么批量上传，这里我没有用到，主要是感觉它支持的事件非常丰富，文件选取后的事件，文件上传中的事件(可获得文件的上传进度)，文件上传成功的事件，文件上传失败的事件，等等 我的例子主要是上传一个单个文件，并显示上传的进度条(使用jQuery的一个进度条插件) 下面的例子主要是为文件上传交给 UploadCoursePackage.ashx 来处理 /ProgressBar/ var progressBar = $("loading").progressbar({ width: '500px', color: 'B3240E', border: '1px solid 000000' }); /Plupload/ //实例化一个plupload上传对象 var uploader = new plupload.Uploader({ browse_button: 'browse', //触发文件选择对话框的按钮，为那个元素id runtimes: 'html5,flash,silverlight,html4',//兼容的上传方式 url: "Handlers/UploadCoursePackage.ashx", //后端交互处理地址 max_retries: 3, //允许重试次数 chunk_size: '10mb', //分块大小 rename: true, //重命名 dragdrop: false, //允许拖拽文件进行上传 unique_names: true, //文件名称唯一性 filters: { //过滤器 max_file_size: '999999999mb', //文件最大尺寸 mime_types: [ //允许上传的文件类型 { title: "Zip", extensions: "zip" }, { title: "PE", extensions: "pe" } ] }, //自定义参数 （键值对形式） 此处可以定义参数 multipart_params: { type: "misoft" }, // FLASH的配置 flash_swf_url: "../Scripts/plupload/Moxie.swf", // Silverligh的配置 silverlight_xap_url: "../Scripts/plupload/Moxie.xap", multi_selection: false //true:ctrl多文件上传, false 单文件上传 }); //在实例对象上调用init()方法进行初始化 uploader.init(); uploader.bind('FilesAdded', function (uploader, files) { $("<%=fileSource.ClientID %>").val(files[0].name); $.ajax( { type: 'post', url: 'HardDiskSpace.aspx/GetHardDiskFreeSpace', data: {}, dataType: 'json', contentType: 'application/json;charset=utf-8', success: function (result) { //选择文件以后检测服务器剩余磁盘空间是否够用 if (files.length > 0) { if (parseInt(files[0].size) > parseInt(result.d)) { $('error-msg').text("文件容量大于剩余磁盘空间,请联系管理员!"); } else { $('error-msg').text(""); } } }, error: function (xhr, err, obj) { $('error-msg').text("检测服务器剩余磁盘空间失败"); } }); }); uploader.bind('UploadProgress', function (uploader, file) { var percent = file.percent; progressBar.progress(percent); }); uploader.bind('FileUploaded', function (up, file, callBack) { var data = $.parseJSON(callBack.response); if (data.statusCode === "1") { $("<%=hfPackagePath.ClientID %>").val(data.filePath); var id = $("<%=hfCourseID.ClientID %>").val(); __doPostBack("save", id); } else { hideLoading(); $('error-msg').text(data.message); } }); uploader.bind('Error', function (up, err) { alert("文件上传失败,错误信息: " + err.message); }); /Plupload/ 后台 UploadCoursePackage.ashx 的代码也重要，主要是文件分片跟不分片的处理方式不一样 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.IO; namespace WebUI.Handlers { /// <summary> /// UploadCoursePackage 的摘要说明 /// </summary> public class UploadCoursePackage : IHttpHandler { public void ProcessRequest(HttpContext context) { context.Response.ContentType = "text/plain"; int statuscode = 1; string message = string.Empty; string filepath = string.Empty; if (context.Request.Files.Count > 0) { try { string resourceDirectoryName = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["resourceDirectory"]; string path = context.Server.MapPath("~/" + resourceDirectoryName); if (!Directory.Exists(path)) Directory.CreateDirectory(path); int chunk = context.Request.Params["chunk"] != null ? int.Parse(context.Request.Params["chunk"]) : 0; //获取当前的块ID，如果不是分块上传的。chunk则为0 string fileName = context.Request.Params["name"]; //这里写的比较潦草。判断文件名是否为空。 string type = context.Request.Params["type"]; //在前面JS中不是定义了自定义参数multipart_params的值么。其中有个值是type:"misoft"，此处就可以获取到这个值了。获取到的type="misoft"; string ext = Path.GetExtension(fileName); //fileName = string.Format("{0}{1}", Guid.NewGuid().ToString(), ext); filepath = resourceDirectoryName + "/" + fileName; fileName = Path.Combine(path, fileName); //对文件流进行存储 需要注意的是 files目录必须存在（此处可以做个判断） 根据上面的chunk来判断是块上传还是普通上传 上传方式不一样 ，导致的保存方式也会不一样 FileStream fs = new FileStream(fileName, chunk == 0 ? FileMode.OpenOrCreate : FileMode.Append); //write our input stream to a buffer Byte[] buffer = null; if (context.Request.ContentType == "application/octet-stream" && context.Request.ContentLength > 0) { buffer = new Byte[context.Request.InputStream.Length]; context.Request.InputStream.Read(buffer, 0, buffer.Length); } else if (context.Request.ContentType.Contains("multipart/form-data") && context.Request.Files.Count > 0 && context.Request.Files[0].ContentLength > 0) { buffer = new Byte[context.Request.Files[0].InputStream.Length]; context.Request.Files[0].InputStream.Read(buffer, 0, buffer.Length); } //write the buffer to a file. if (buffer != null) fs.Write(buffer, 0, buffer.Length); fs.Close(); statuscode = 1; message = "上传成功"; } catch (Exception ex) { statuscode = -1001; message = "保存时发生错误，请确保文件有效且格式正确"; Util.LogHelper logger = new Util.LogHelper(); string path = context.Server.MapPath("~/Logs"); logger.WriteLog(ex.Message, path); } } else { statuscode = -404; message = "上传失败，未接收到资源文件"; } string msg = "{\"statusCode\":\"" + statuscode + "\",\"message\":\"" + message + "\",\"filePath\":\"" + filepath + "\"}"; context.Response.Write(msg); } public bool IsReusable { get { return false; } } } } 再附送一个检测服务器端硬盘剩余空间的功能吧 using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Script.Services; using System.Web.Services; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; namespace WebUI { public partial class CheckHardDiskFreeSpace : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { } /// <summary> /// 获取磁盘剩余容量 /// </summary> /// <returns></returns> [WebMethod] public static string GetHardDiskFreeSpace() { const string strHardDiskName = @"F:\"; var freeSpace = string.Empty; var drives = DriveInfo.GetDrives(); var myDrive = (from drive in drives where drive.Name == strHardDiskName select drive).FirstOrDefault(); if (myDrive != null) { freeSpace = myDrive.TotalFreeSpace+""; } return freeSpace; } } } 效果展示：       详细配置信息可以参考这篇文章：http://blog.ncmem.com/wordpress/2019/08/12/plupload%e4%b8%8a%e4%bc%a0%e6%95%b4%e4%b8%aa%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%a4%b9-2/ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45525177/article/details/100654639。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。