本文摘要：中国联通智慧足迹开发的SSNG多源数据处理平台，利用行为矩阵、行为集成等技术创新，实现了对全国长时序人口流动的高效监测与预测。通过实时人口监测技术，该平台能够实时分析手机信令数据，提供准确的人口数量、结构和迁徙信息。其超强的数据处理及AI能力，日处理量可达1000亿条，大幅提升了位置数据计算精度。此项目已荣获多项科技进步奖，并拥有出行统计等相关专利，服务于国家治理现代化和企业数字化转型，是大数据领域的重要创新突破。

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联通智慧足迹技术

本项目由联通智慧足迹投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2021大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。

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中国联通智慧足迹开发的SS^NG多源数据处理平台，是完全自研的新一代面向行为集成的位置数据处理系统。平台沉淀海量信令处理过程中的长期经验，着力解决影响数据输出质量的核心堵点，可兼容类似信令的多种LBS数据源接入并实现自动化、标准化输出数据结果。

技术说明

SS^NG多源数据处理平台技术创新部分包括：

行为矩阵：将离散的驻留信息，转化为用户的时空矩阵，通过机器学习模式识别，提取出用户的LBS行为特征。

行为集成：将用户的行为矩阵，结合搜集沉淀的土地利用&地物POI数据，为用户的驻留、出行信息赋予具体的目的，便于后续的场景化分析。

人车匹配：结合车联网LBS数据，将轨迹重合度高的“人-车”用户对，通过轨迹伴随算法识别出来，可用于判断用户的车辆保有情况。

路径拟合：解决信令数据定位不连续和受限基站布设密度等问题，引入路网拓扑数据，将用户出行链还原至真实道路上，并确定流向及关键转折点，以便于判断出行方式。

出行洞察：利用信令数据、基站数据，匹配地铁网络、高铁网络，通过机器学习算法，判定用户出行时使用的出行方式。

基于SS^NG多源数据处理平台，可实现的技术突破包括：

1）全国长时序人口流动监测技术

针对运营商信令数据以及spark分布式计算平台的特点，独创了处理运营商信令数据的双层计算框架，填补了分布式机器学习方法处理运营商信令数据的空白，实现了大规模高效治理运营商大数据的愿景；研发了人口流动与现代大数据技术相结合的宏观监测仿真模型。

基于以上技术构建了就业、交通、疫情、春运等一系列场景模型，并开发了响应决策平台，实现了对我国人口就业、流动及疫情影响的全域实时监测。

2）全国长时序人口流动预测技术

即人口流动的大尺度OD预测技术，研发了人口跨区域流动OD预测模型，解决了信令大数据在量化模拟大尺度人口流动中的技术难题，形成了对全国人口流动在日、周、月不同时间段和社区、乡镇、县市不同地理尺度进行预测的先进技术，实现了2020年新冠疫情后全国返城返岗和2021年全国春节期间人口流动的高精度预测。

3）实时人口监测

实时人口监测是通过对用户手机信令进行实时处理、计算和分析，得出指定区域的实时人口数量、特征和迁徙情况。包括区域人口密度、人口数量、人口结构、人口来源、人口画像、人口迁徙、职住分析、人口预测等信息。

4）超强数据处理及AI能力

引入Bitmap大数据处理算法及Pilosa数据库集群，采用实时流式计算，集成Kafka、redis、RabbitMQ等分布式大数据处理组件，搭建自有信令大数据处理平台，使用百亿计算go-kite架构，实现毫秒级响应，实时批量处理数据达500000条 /秒，每天可处理1000亿条数据。集成AI分析能力（A/B轨），有效避免了运营商数据采集及传输过程中的时延及中断情况，大幅提高数据结果的实时性。

已获专利情况：

专利名称专利号

出行统计方法、装置、计算机设备和可读存储介质 ZL 2020 1 0908424.3

信令数据匹配方法、装置及电子设备 ZL 2019 1 1298869.8

轨道交通用户识别方法和装置 ZL 2019 1 0755903.3

公共聚集事件识别方法、装置、计算机设备及存储介质 ZL 2020 1 1191917.6

广域高铁基站识别方法、装置、服务器及存储介质 ZL 2020 1 1325543.2