新用户注册入口 老用户登录入口

RocketMQ生产者在消息发送失败后的重试策略:避免单一Broker重试实践

文章作者:梦幻星空_t 更新时间:2023-06-16 23:16:50 阅读数量:38
文章标签:生产者消息发送失败重试机制Broker分布式系统微服务架构
本文摘要:本文针对RocketMQ生产者在消息发送失败后的重试策略,探讨了如何在微服务架构和分布式系统中,通过Spring Boot集成RocketMQ时有效规避将重试消息发送至同一Broker的问题。首先提出了设置全局Broker列表并在重试时随机选择的方案,确保请求分散以减轻单个Broker的压力;其次利用RocketMQ内置的重试机制及自定义`RetryMessageListener`监听器,动态排除已失败的Broker并触发重平衡与重试,从而实现更智能的消息路由分配,避免单一Broker因重试压力过大导致性能瓶颈。
SpringBoot

RocketMQ生产者发送消息失败是如何规避重试时发送给同一个broker?

一、引言

随着微服务架构的发展,消息队列已经成为分布式系统中的重要组件之一。RocketMQ这款消息中间件,性能超群、坚如磐石,早已成为分布式系统开发领域的“香饽饽”,被各种各样的项目团队热烈追捧并广泛应用着。这篇东西咱们要掰开了揉碎了讲讲怎么用Spring Boot给RocketMQ发生产者消息,而且还要重点聊聊万一消息发送失败,在进行重试时怎么巧妙避免再次把消息送到同一条Broker上。

二、背景介绍

在使用RocketMQ进行消息发送时,通常情况下我们会设置一个重试机制,以应对可能出现的各种网络、服务器等不可控因素导致的消息发送失败。但是,如果不加把劲儿控制一下,这种重试机制就很可能像一群疯狂的粉丝不断涌向同一个明星那样,让同一台Broker承受不住压力,这样一来,严重的性能问题也就随之爆发喽。所以呢,我们得在重试这套流程里头动点脑筋,加点策略进去。这样一来,当生产者小哥遇到状况失败了,就能尽可能地绕开那些已经闹情绪的Broker家伙,不让它们再添乱。

三、解决方案

为了解决这个问题,我们可以采用以下两种方案:

1. 设置全局的Broker列表

在创建Producer实例时,我们可以指定一个包含所有Broker地址的列表,然后在每次重试时随机选择一个Broker进行发送。这样可以有效地避免过多的请求集中在某一台Broker上,从而降低对Broker的压力。以下是具体的代码实现:
List<String> brokers = Arrays.asList("broker-a", "broker-b", "broker-c");
Set<String> failedBrokers = new HashSet<>();
public void sendMessage(String topic, String body) {
    for (int i = 0; i < RETRY_TIMES; i++) {
        Random random = new Random();
        String broker = brokers.get(random.nextInt(brokers.size()));
        if (!failedBrokers.contains(broker)) {
            try {
                producer.send(topic, new MessageQueue(topic, broker, 0), new DefaultMQProducer.SendResultHandler() {
                    @Override
                    public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                        System.out.println("Message send success");
                    }
                    @Override
                    public void onException(Throwable e) {
                        System.out.println("Message send exception: " + e.getMessage());
                        failedBrokers.add(broker);
                    }
                });
                return;
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("Message send exception: " + e.getMessage());
                failedBrokers.add(broker);
            }
        }
    }
    System.out.println("Message send fail after retrying");
}
在上述代码中,我们首先定义了一个包含所有Broker地址的列表`brokers`,然后在每次重试时随机选择一个Broker进行发送。如果该Broker在之前已经出现过错误,则将其添加到已失败的Broker集合中。在下一次重试时,我们不再选择这个Broker。

2. 利用RocketMQ提供的重试机制

除了手动设置Broker列表之外,我们还可以利用RocketMQ自带的重试机制来达到相同的效果。简单来说,我们可以搞个“RetryMessageListener”这个小家伙来监听一下,它的任务就是专门盯着RocketMQ发出的消息。一旦消息发送失败,它就负责把这些失败的消息重新拉出来再试一次,确保消息能顺利送达。在用这个监听器的时候,我们就能知道当前的Broker是不是还在重试列表里混呢。如果发现它在的话,那咱们就麻利地把它从列表里揪出来;要是不是,那就继续让它“回炉重造”,执行重试操作呗。以下是具体的代码实现:
public class RetryMessageListener implements MQListenerMessageConsumeOrderlyCallback {
    private Set<String> retryBrokers = new HashSet<>();
    private List<String> brokers = Arrays.asList("broker-a", "broker-b", "broker-c");
    @Override
    public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
        for (String broker : brokers) {
            if (retryBrokers.contains(broker)) {
                retryBrokers.remove(broker);
            }
        }
        for (String broker : retryBrokers) {
            try {
                producer.send(msgs.get(0).getTopic(), new MessageQueue(msgs.get(0).getTopic(), broker, 0),
相关阅读
文章标题:在Spring Boot应用中配置Nginx反向代理并实现HTTPS的SSL证书设置,包括请求路径获取与proxy_pass用法详解

更新时间:2024-01-22
在Spring Boot应用中配置Nginx反向代理并实现HTTPS的SSL证书设置,包括请求路径获取与proxy_pass用法详解
文章标题:SpringBoot连接H2数据库失败:配置错误、驱动加载问题与解决方案实操分析

更新时间:2023-06-25
SpringBoot连接H2数据库失败:配置错误、驱动加载问题与解决方案实操分析
文章标题:WebSocket连接数超出配置限制的解决方案:优化服务器资源、网络带宽与Spring Boot配置实践

更新时间:2023-03-10
WebSocket连接数超出配置限制的解决方案:优化服务器资源、网络带宽与Spring Boot配置实践
文章标题:SpringBoot中自定义拦截器(Interceptor)实现详解:配置HandlerInterceptor接口及在preHandle、postHandle与afterCompletion中的应用实践

更新时间:2023-02-28
SpringBoot中自定义拦截器(Interceptor)实现详解:配置HandlerInterceptor接口及在preHandle、postHandle与afterCompletion中的应用实践
文章标题:SpringBoot异常处理:全局异常处理与自定义异常实例

更新时间:2024-11-11
SpringBoot异常处理:全局异常处理与自定义异常实例
文章标题:Spring Boot项目中利用DevTools实现热部署:引入依赖、配置自动重启与代码修改生效实践

更新时间:2023-09-08
Spring Boot项目中利用DevTools实现热部署:引入依赖、配置自动重启与代码修改生效实践
名词解释
作为当前文章的名词解释,仅对当前文章有效。
消息队列消息队列是一种中间件技术,它在分布式系统中起到解耦、异步处理和流量削峰的作用。在本文的上下文中,RocketMQ就是一种高性能、高可用的消息队列产品,生产者将消息发送到消息队列中,消费者从队列中拉取消息进行处理。
Broker在RocketMQ架构中,Broker是消息队列的核心服务节点,负责接收、存储并转发消息。每个Broker可以管理多个主题(Topic)下的消息队列,生产者向Broker发送消息,消费者则从Broker拉取消息进行消费。为了避免重试时总是将消息发往同一台Broker导致压力集中,文章提出了随机选择或动态切换Broker的策略。
事务消息在分布式系统中,事务消息是指支持分布式事务处理的消息类型,它确保了消息要么被成功投递并且与业务操作同时完成(即本地事务和消息发送都成功),要么两者都失败回滚。RocketMQ 5.0版本引入了事务消息2.0特性,即使在数据中心级别故障切换的情况下也能保证消息的一致性和可靠性。
云原生云原生是一种构建和运行应用程序的方法,它充分利用云计算的优势来实现敏捷开发、持续交付和高效运维。在本文语境下,RocketMQ积极拥抱云原生理念,通过与Kubernetes等容器编排技术集成,使得RocketMQ集群可以在云环境中得到更便捷的部署和管理,适应大规模分布式系统的复杂需求。
延伸阅读
作为当前文章的延伸阅读,仅对当前文章有效。
在深入理解RocketMQ如何规避生产者发送消息失败时重试发送给同一broker的问题后,我们进一步探讨消息队列领域的最新技术和实践。近期,阿里巴巴集团开源了RocketMQ 5.0版本,该版本对消息重试机制进行了重大优化和升级,引入了更加智能的动态负载均衡策略。
在新版本中,RocketMQ采用了更先进的“Fault Tolerance and Load Balance”算法,在消息发送失败进行重试时,不仅能够自动排除故障节点,还能基于实时的Broker性能指标动态调整发送目标,确保消息高效、均匀地分布到集群中的各个broker上,从而显著提升系统的稳定性和吞吐量。
此外,为了进一步增强消息传输的安全性与可靠性,RocketMQ 5.0还支持跨地域多活部署以及事务消息2.0特性,即使面临数据中心级别的故障切换,也能保证消息不丢失且严格有序地送达消费者,这对于构建高可用、高性能的分布式系统具有重要价值。
同时,随着云原生理念的普及,RocketMQ也积极拥抱Kubernetes等容器编排技术,提供云原生环境下的无缝集成方案,使得开发者能够便捷地在各类云环境或混合云场景下部署和管理RocketMQ集群,有效应对大规模分布式系统中的消息处理挑战。
因此,对于正在使用或计划采用RocketMQ作为消息中间件的开发者来说,持续关注其最新版本的功能演进和技术突破,结合实际业务场景灵活运用,无疑将助力提升整个系统的韧性和效率,实现微服务架构下的最佳实践。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
xargs -I{} command {} - 将标准输入传递给命令进行批量处理。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
Node.js+Express搭建HTTP服务/ws库实现WebSocket通信构建客户端-服务器实时监控面板 05-06 配置Tomcat时遇到的HTTPS问题及解决:配置文件与密钥库端口详解 01-04 jQuery 3d翻转切换图片展示插件 11-28 灵活的jQuery垂直手风琴插件 10-14 jQuery和CSS3创意表单提交按钮动画特效 04-14 [转载][Unity] 包括场景互动与射击要素的俯视角闯关游戏Demo 03-11 ClickHouse实时数据流处理:列式存储、分布式架构与内存计算在数据导入与查询中的实践应用 01-17 [转载]“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 12-02 Logstash与Elasticsearch间系统时间不同步问题引发的认证失败、事件排序混乱及索引冲突解决方案:实施NTP服务与容器环境同步实践 11-18 本次刷新还10个文章未展示,点击 更多查看。
创意数字研发动态响应式网页模板 10-13 高端大气巴斯莫蒂美食餐厅网站模板 10-12 [转载]discuz php单页,从PHP的模板引擎看Discuz!模板机制 10-07 [转载]jstree插件对树操作增删改查的使用 09-08 ClickHouse中UNION操作符的高效合并与索引优化:跨表与分布式环境下的数据聚合实践 09-08 java中的null和0 08-23 SqlHelper类在C#中处理插入数据问题:参数验证与异常处理实践 08-19 动态彩色智能企业通用响应式模板下载 08-09 YARN资源分配错误在Apache Pig作业中的原因分析与集群资源配置优化策略 03-26 简约清爽自适应后台管理系统网站模板 03-13 通用流畅网上购物食品超市模板下载 01-15
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"