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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 学习总结 (1)Flink 是最具代表性的批流一体的大数据平台。特点:让批处理和流处理共用一套代码,从而既能批量处理已落盘的数据,又能直接处理实时数据流。 (2)Flink 提高推荐系统实时性:用户数据进入数据流,即进入数据消息队列后,会被分割成一定时长的时间窗口,之后 Flink 会按照顺序来依次处理每个时间窗口内的数据,计算出推荐系统需要的特征。这个处理是直接在实时数据流上进行的,所以相比原来基于 Spark 的批处理过程,实时性有了大幅提高。 (3)Flink的实时性实践:利用 Flink 我们可以实时地获取到用户刚刚评价过的电影,然后通过实时更新用户 Embedding,就可以实现 SparrowRecsys 的实时推荐了。 (4)实时推荐系统的适用场景(快消产品): 新闻咨询类 短视频 婚恋类、陌生人社交类 直播类 电商类 音乐、电台类 文章目录 学习总结 一、实时性是影响推荐系统效果的关键因素 二、批流一体的数据处理体系 2.1 传统 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35812205/article/details/121688616。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-03-08 12:34:43
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2023-08-22 08:32:34
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2024-01-18 17:04:03
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2023-06-07 16:19:06
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ActiveMQ
...些情况下,我们可能会发现一些问题。例如,当我们使用非持久订阅时,如果Broker突然重启,那么之前的状态就会丢失。这是因为非持久订阅不会把信息存到硬盘里头,所以一旦Broker重新启动,所有的订阅信息就会像一阵风一样消失得无影无踪啦。 二、理解非持久订阅 首先,我们需要理解什么是非持久订阅。非持久订阅这个概念,其实就像你关注了一个实时更新的资讯频道。它的独特之处在于,每当有新鲜热辣的消息蹦出来时,它会立马拍一拍订阅者的小肩膀,告诉你“嗨,有新消息来了!”完全不需要你苦等或者反复刷新,是不是超贴心、超接地气儿?这就意味着,假如我们手里有一个非持久性的订阅,一旦有啥新鲜消息蹦跶过来,这位订阅的小伙伴会立马收到通知,一刻都不耽误! 这种订阅模式的一个优点是,它可以提供实时的通知。不过,你要知道,这种订阅模式有个特点,它不会把任何信息存到硬盘里头去。这样一来,每当Broker重新启动的时候,之前所有的订阅信息可就都消失得无影无踪了。 三、如何解决这个问题? 如果我们想要避免这种情况,我们可以考虑使用持久订阅。持久订阅是一种订阅模式,它的主要特点是,每当接收到一条新的消息时,都会将这条消息存储到磁盘上,然后通知订阅者。这样,即使Broker重启,我们也能够恢复之前的状态。 但是,使用持久订阅也有其缺点。首先,它会增加磁盘空间的需求。其次,如果网络出现问题,那么可能无法及时地接收到来自Broker的消息。 因此,选择使用哪种订阅模式,取决于我们的具体需求和环境。要是我们对信息的实时性特别讲究,或者说咱手头的磁盘空间足够充足,那么完全可以考虑采用非持久订阅这种方式。换种说法,要是我们追求消息传递的绝对靠谱,或者手头的磁盘空间实在紧张得要命,那咱们真应该琢磨琢磨使用持久订阅这种方式了。 四、结论 总的来说,我们在使用ActiveMQ时,需要注意非持久订阅的问题。我们应该根据自己的需求和环境,选择合适的订阅模式。同时,我们也应该了解ActiveMQ的其他功能,以便更好地利用这个强大的工具。 最后,我希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用ActiveMQ。如果你有任何疑问,欢迎随时联系我。我期待着与你的进一步交流!
2023-03-05 16:49:49
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青春印记-t
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2023-02-19 21:54:17
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2023-08-10 11:21:12
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2023-06-09 18:12:44
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Apache Atlas
...来,这样一来,任何小异常都逃不过他们的法眼,一旦发现就能迅速采取行动,保证一切都在掌控之中。 四、总结 总的来说,Apache Atlas提供了一套全面的数据安全管理方案,包括权限控制、数据加密和审计跟踪等功能。这些功能简直就是企业数据资产的守护神,能实实在在地帮助企业把重要的数据资料守得牢牢的,防止那些让人头疼的数据泄露问题和其他安全意外情况冒出来。当然啦,在实际用起来的时候,咱们得瞅瞅企业的具体状况,对它进行量体裁衣般的定制和设置,确保能收获最理想的效果。
2024-01-02 12:35:39
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初心未变-t
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2023-11-10 16:40:15
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Apache Atlas
...们在进行系统升级时,发现数据迁移失败了。具体来说,当我们尝试将旧版本的数据迁移到新版本时,出现了错误。 二、分析原因 那么,为什么会出现这种问题呢?我们需要对这个问题进行深入的分析。首先,我们需要查看错误信息,看看是否有明确的错误提示。通常情况下,错误信息会提供一些线索,帮助我们找到问题的原因。 例如,假设错误信息如下: bash java.lang.RuntimeException: Failed to migrate data from old version to new version 从这个错误信息可以看出,问题可能出在数据迁移的过程中。那么,我们应该如何进一步查找原因呢? 三、解决问题 为了解决这个问题,我们可以采取以下几种方法: 1. 检查数据结构 首先,我们需要检查数据结构是否正确。要是我们对数据模型做了改动,比如加了几个新的字段啥的,那么在搬运数据的过程中,就可能会遇到点小状况。 例如,假设我们在旧版本中有一个用户表,而在新版本中,我们添加了一个新的字段"email"。那么,在进行数据迁移时,我们就需要确保所有的用户都有一个有效的电子邮件地址。 sql UPDATE user SET email = NULL WHERE email IS NOT NULL; 2. 检查映射规则 其次,我们需要检查映射规则是否正确。如果我们改变了映射关系,那么在进行数据迁移时也可能会出现问题。 例如,假设我们在旧版本中有一个用户表和一个订单表,它们之间的映射关系是通过用户的ID来建立的。而在新版本中,我们改变成了通过用户的邮箱地址来建立映射关系。那么,在进行数据迁移时,我们就需要重新建立映射关系。 sql ALTER TABLE order ADD CONSTRAINT fk_user_email FOREIGN KEY (email) REFERENCES user(email); 3. 检查权限设置 最后,我们需要检查权限设置是否正确。如果我们改变了权限设置,那么在进行数据迁移时也可能会出现问题。 例如,假设我们在旧版本中允许所有用户都可以查看订单。而在新版本中,我们只允许管理员可以查看订单。那么,在进行数据迁移时,我们就需要修改权限设置。 sql GRANT SELECT ON order TO admin; 四、总结 总的来说,解决Apache Atlas数据迁移失败的问题需要我们进行深入的分析,并采取相应的措施。只有这样,我们才能保证数据迁移的成功。 在这个过程中,我们需要不断学习和提高,以应对各种挑战。因为说到底,只有当我们真正掌握了那些关键的技能和知识,才能手到擒来地解决各种问题,让我们的项目顺风顺水地向前推进。所以,让我们一起努力吧!
2023-11-27 10:58:16
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人生如戏-t
ActiveMQ
...主题不存在等问题引发异常的概率。 另外,随着微服务架构和云原生技术的广泛应用,Kafka和RabbitMQ等现代消息队列系统的容错机制与自我修复功能也日益成熟。例如,Kafka提供了自动创建Topic的功能,并能在分布式环境下确保消息的持久化和顺序性,从而避免了类似UnknownTopicException的问题。 对于系统设计者而言,除了熟悉各类消息队列产品的特性和异常处理机制外,还需要根据业务需求选择合适的消息模型(如发布/订阅或点对点),并在编码阶段就考虑好资源的初始化与验证逻辑,遵循“设计时预防问题胜于运行时解决问题”的原则。 同时,参考《Enterprise Integration Patterns》一书中的消息通道模式与保证消息传递的相关理论,可以更好地指导我们在实际项目中设计健壮的消息队列体系,以应对包括UnknownTopicException在内的各种潜在问题,从而提升整个系统的稳定性和可靠性。
2023-09-27 17:44:20
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落叶归根-t
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2023-02-17 10:00:53
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2023-05-22 10:11:18
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.net
...之一,特别是在Web服务的开发过程中,我们需要对可能出现的异常进行适当的处理。这篇文章呢,咱们就从.Net这个大本营出发,来好好唠唠怎么对付Web服务这家伙抛回来的异常情况,讲得明明白白、清清楚楚哈! 2. .NET中的异常类型 .NET中的异常分为两种主要类型:未托管异常和托管异常。未托管异常是由操作系统引发的,如访问无效内存地址等。托管异常这东西,其实是由.NET框架自个儿搞出来的,就比如说你试图访问数组的一个不存在的位置,或者稀里糊涂地拿着个空指针到处用,这些情况就会触发托管异常。对于这两种类型的异常,我们都需要进行相应的处理。 3. 使用try-catch语句捕获异常 在.NET中,我们可以使用try-catch语句来捕获并处理异常。以下是一个简单的示例: csharp try { // 这里是可能会抛出异常的代码 } catch (Exception ex) { // 这里是处理异常的代码 Console.WriteLine("发生了一个错误: " + ex.Message); } 在这个示例中,如果try块中的代码抛出了异常,那么程序会立即跳转到对应的catch块中进行处理。 4. 捕获特定类型的异常 如果我们只关心某种特定类型的异常,可以使用多个catch块来分别处理不同的异常。例如,如果我们只关心数组越界的异常,我们可以这样做: csharp try { // 这里是可能会抛出异常的代码 } catch (ArrayIndexOutOfRangeException ex) { // 处理数组越界的异常 Console.WriteLine("发生了数组越界的错误: " + ex.Message); } catch (Exception ex) { // 如果不是数组越界的异常,就在这里处理 Console.WriteLine("发生了一个错误: " + ex.Message); } 5. 在Web服务中处理异常 在Web服务中,我们可能需要处理来自客户端的各种请求。这些请求可能会由于各种乱七八糟的原因出岔子,比如参数填得不对劲、数据库连接突然掉链子啦等等。我们需要对这些异常进行适当的处理,以保证Web服务的稳定运行。 6. 结论 .NET为我们提供了一套强大的异常处理机制,可以帮助我们在开发过程中有效地处理各种异常。甭管是系统自带的未托管异常,还是咱们自定义的托管异常,无论是那些基本常见的小错误,还是独具匠心的自定义异常,我们都能手到擒来,用try-catch大法或者其他招数,妥妥地把它们给有效处理喽! 7. 问答环节 你是否在.NET开发中遇到过异常处理的问题?你是如何解决这些问题的呢?欢迎留言分享你的经验和建议。
2023-03-10 23:09:25
493
夜色朦胧-t
Beego
...运行的时候,我们赫然发现,所有那些路由请求全都被beego给“霸占”了,根本没让mux路由器插手的机会。这就是典型的Beego应用与第三方库不兼容的一个实例。 三、原因分析 那么,为什么会出现这种问题呢?主要有以下几个原因: 1. 设计冲突 Beego内部已经实现了很多功能,如果我们在应用中再引入其他库,可能会产生设计上的冲突。 2. 功能重叠 有些第三方库可能提供了与Beego相似的功能,这样就可能导致冲突。 3. 兼容性问题 不同的库可能有不同的依赖关系和版本管理方式,这可能会导致一些意想不到的问题。 四、解决方案 对于上述问题,我们可以采取以下几种策略来解决: 1. 避免重复引入功能 当我们需要使用某个库提供的功能时,可以考虑直接在Beego中调用这个功能,而不是引入整个库。 2. 选择功能更丰富或者更稳定的库 在选择第三方库时,我们应该优先选择功能更丰富或者更稳定的库,避免因为库本身的问题导致的问题。 3. 使用版本锁定 如果我们确实需要引入一个与Beego存在冲突的库,我们可以使用version locking工具来锁定库的版本,确保在不同版本之间不会出现冲突。 五、总结 总的来说,虽然Beego与其他第三方库可能存在一些不兼容的问题,但这并不是无法解决的。只要我们了解问题的原因,就可以找到合适的解决办法。同时呢,咱也得明白一个道理,那就是优秀的编程习惯是尽量“抠门”地使用第三方库,这样一来,咱就能更麻溜地把控咱们应用的表现和性能,让它跑得更欢实。
2023-09-26 18:01:44
360
昨夜星辰昨夜风-t
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2023-03-04 16:22:19
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Docker
...整合应用程序后,我们发现容器技术正在持续改变软件开发与部署的格局。近期,Docker的发展并未停滞,反而随着云原生计算基金会(CNCF)生态的繁荣,以及Kubernetes等编排工具的广泛应用,Docker的价值进一步凸显。 2023年初,Docker发布了新版本,不仅增强了安全性和性能,还优化了与Kubernetes的集成体验,使得开发者能够更便捷地将基于Docker的应用程序部署到大规模集群环境中。同时,Docker也在积极探索和推动服务网格、无服务器计算等前沿领域,为构建现代化应用架构提供更多可能。 此外,关于Docker最佳实践和技术深度解读的文章层出不穷,例如InfoQ上的一篇《深入剖析Docker容器:从内核特性到应用优化》详细探讨了Docker底层技术原理,并提供了若干提升容器性能和资源利用率的有效策略。而一篇来自TechCrunch的技术评论文章《Docker在多云时代下的角色演变》则阐述了Docker在面对日益复杂的云环境时,如何通过持续创新来满足企业对高效、灵活及一致性的需求。 总之,在Docker技术不断演进的当下,理解并掌握其最新发展动态及应用场景,对于软件开发者、运维人员乃至IT决策者来说都至关重要,它不仅能帮助团队提高开发效率、实现快速迭代,还能更好地适应云原生时代的挑战,驱动企业的数字化转型进程。
2023-05-14 18:00:01
553
软件工程师
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2023-12-19 21:20:44
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 反编译神器之 - jadx git网址: https://github.com/skylot/jadx 简介 首先推荐功能强大的jadx,官方网站为:https://github.com/skylot/jadx,可以直接在releases页面下载其最新版,解压即可使用。 安装 Windows下安装 直接解压压缩包,安装运行即可 链接地址 Linux下安装 git clone https://github.com/skylot/jadx 运行 我们在分析应用签名算法的时候,可以很方面的直接以sign为关键字搜索整个apk 查找用例,对代码或者类名右键,可以直接查找用例,在哪里使用了这些类或接口, 有助于我们更好的跟踪和定位 查询接口或类的用例, 在类的标题栏点击右键可以直接复制类名,这个功能用在Frida中, 使用Java.use时很方便。 var RpcSignUtil = Jave.use("com.xxxxx.xxxxx.common.transport.utils.RpcSignUtil"); 而且最新版的jadx还可以在code和smali之间切换,非常方便,有时候我们有看smali的需求,比如匿名内部类的时候,就可以直接切过去看smali 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/chang995196962/article/details/123278366。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-20 16:12:18
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ActiveMQ
...大功能之后,我们不难发现其在现代大型分布式系统中的关键作用。实际上,消息中间件的选择与优化一直是业界关注的焦点。近日,Apache ActiveMQ 5.16版本发布,进一步增强了其消息过滤能力,提供了更为灵活且强大的消息选择器机制,允许开发者根据更多复杂属性进行精细化消息筛选,从而更好地满足微服务架构下各类业务场景的需求。 同时,随着云原生技术的快速发展,Kafka、RabbitMQ等其他消息中间件也在消息处理和传输效率上不断推陈出新,例如Kafka引入了更高效的消息分区与消费组机制,使得消息过滤与分发策略更加丰富多样。这就要求我们在实际应用中,不仅要掌握如何使用ActiveMQ的消息选择器,还需对比分析不同消息中间件的特点与适用场景,以便为特定项目选取最佳方案。 另外,在消息传递及处理领域,Serverless架构的应用也为消息中间件带来了新的挑战与机遇,如何在无服务器环境中实现高效的消息选择与路由成为了一项值得探讨的技术议题。为此,国内外不少团队正在进行前沿研究,尝试将现有消息中间件的功能与Serverless架构深度整合,以期在未来构建更为智能、敏捷且高扩展性的分布式消息通信系统。
2023-03-11 13:19:06
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山涧溪流-t
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2023-06-13 10:21:11
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