前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
[Apache Lucene全文搜索引擎库]的搜索结果
这里是文章列表。热门标签的颜色随机变换,标签颜色没有特殊含义。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
MySQL
...析了InnoDB存储引擎的工作原理,以及SQL查询优化技巧,帮助读者提升数据库设计与运维水平。 总之,在掌握MySQL基本使用的基础上,持续跟进技术发展动态,深入了解并实践高级功能与安全管理措施,是确保MySQL数据库在各类型应用程序中稳定高效运行的关键。
2023-02-05 14:43:17
74
程序媛
Docker
...是一种开源的应用容器引擎,它通过将应用程序及其依赖环境打包成一个可移植的、轻量级的容器,实现了开发、部署和运行应用的一致性。在本文中,Docker被赞誉为一种流行的容器技术,它可以简化应用程序从开发到生产的全过程,让开发者能够更加便捷地构建、发布和运行分布式应用。 容器化技术 , 容器化技术是一种虚拟化技术,不同于传统的虚拟机,它以操作系统层面的资源隔离和控制机制为基础,将单个主机的操作系统划分为多个独立且隔离的容器,每个容器都包含其运行所需的所有依赖项。在文中,Docker是实现容器化的主要工具,通过容器化技术,企业可以更高效地进行业务流程重组、资源租赁和跨平台协作等任务。 Nginx , Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也可用作IMAP/POP3/SMTP代理服务器。在本文提供的Dockerfile示例中,Nginx作为基础镜像使用,用于创建一个具备Web功能的Docker容器镜像。Nginx因其出色的性能、稳定性及易用性,常被用于部署静态网站、处理API请求以及作为负载均衡器使用,在这个场景下,前端代码被复制到基于Nginx的Docker容器内,并通过80端口对外提供Web服务。
2023-07-04 21:55:54
503
算法侠
Nginx
...是一种开源的应用容器引擎,它通过容器化技术将应用程序及其依赖环境打包成独立、可移植的镜像,使得开发者能够在一个标准化的环境中构建、部署和运行应用。在文中,用户使用Docker来快速创建并启动一个配置好的Nginx服务器实例。 Nginx , Nginx是一款高性能、高并发的Web服务器和反向代理服务器软件,尤其擅长处理静态内容和作为HTTP负载均衡器。在本文中,Nginx被用作Web服务器,并通过配置解决浏览器跨域问题,同时利用其反向代理功能将请求转发到本地8080端口的服务器。 CORS(跨域资源共享) , CORS是一个W3C标准,用于定义浏览器与服务器之间如何实现跨域数据访问的一种机制。当网页从不同源(即协议、域名、端口任一不同)发起AJAX请求时,浏览器会根据CORS策略检查目标服务器是否允许该跨域请求。在本文情境下,通过在Nginx服务器上配置CORS响应头信息(如Access-Control-Allow-Origin和Access-Control-Allow-Methods),允许来自不同域名的客户端(如浏览器)安全地访问服务器资源,从而解决浏览器跨域问题。
2023-11-18 17:50:15
155
断桥残雪_t
Docker
...推动容器技术发展的新引擎,还将为全球范围内的企业和开发者带来更多的创新机遇和可能性。 综上所述,Docker Engine改名为Moby并启动新的开源项目,标志着容器技术领域正经历一场深刻的变革。Moby通过提供更加灵活、通用的容器解决方案,正在重构云计算基础设施的未来形态,而其后续的市场表现及技术革新动向值得业界持续关注与探讨。
2024-01-20 16:56:33
522
电脑达人
JSON
...数据和云计算领域,像Apache Spark等分布式计算框架也支持对JSON数据进行高效的属性过滤与转换,以便于后续分析与存储。通过运用特定的过滤策略,企业能够快速从海量JSON日志或其他半结构化数据中提炼关键信息,辅助业务决策。 此外,对于那些注重隐私保护和数据最小化原则的应用场景,JSON属性过滤技术同样发挥着不可或缺的作用。在GDPR等相关法规的要求下,开发者必须确保只收集和传输必要的用户数据,这时精细到属性级别的过滤功能就能有效防止数据泄露风险。 总之,JSON属性过滤器及其相关技术不仅是提升开发效率的重要手段,也是应对当前大数据时代挑战,实现数据安全、合规使用的必备工具。无论是前端交互逻辑优化,还是后端大规模数据处理,乃至云端数据合规流通,深入理解和掌握JSON属性过滤方法都将带来显著的价值提升。
2023-02-21 22:09:00
546
电脑达人
转载文章
...了一项关于其最新版本引擎中对多线程优化和AI决策树强化学习功能的升级公告,使得开发者能够更加高效地创建具有智能行为的角色和更流畅的游戏体验。这与上述火柴人游戏中红色老女人随机移动并实现碰撞检测的机制不谋而合,体现出现代游戏开发中AI技术和并发处理的重要性。 同时,针对控制台游戏界面设计与用户体验的研究也在不断深入。有文章指出,即便是在简单的字符画风游戏中,通过精巧的图形渲染和交互设计也能营造出沉浸式的游戏氛围,正如该火柴人游戏中利用方向键操控角色移动,简洁直观的用户输入方式大大增强了游戏的可玩性。 此外,对于想深入了解游戏编程的读者,推荐参考《游戏编程精粹》系列丛书,其中详尽介绍了包括物理模拟、图形渲染、AI设计等多种关键技术,并结合实际案例解析如何将这些技术融入到游戏开发中。通过研读此类专业书籍,可以更好地理解并借鉴文中火柴人游戏的设计思路,为独立开发或者职业游戏编程打下坚实基础。 总之,从简单的火柴人游戏出发,我们能窥见游戏开发世界的一角,无论是实时系统、人工智能还是图形用户界面设计,都是构建丰富有趣游戏世界的基石,值得广大编程爱好者及专业人士深入探究。
2023-07-20 23:02:16
133
转载
JQuery
JSON
...回目标元素在数组中的索引。如果找不到目标元素,则返回-1。 2. 使用Array.prototype.find()方法 ES6引入了一个新的全局方法——Array.prototype.find(),它可以用来查找满足指定条件的数组元素,并返回第一个匹配的元素。 javascript var arr = [1, "hello", true, null]; console.log(arr.find(function(item) { return item === "hello"; })); // 输出:"hello" 在这个例子中,arr.find()方法接受一个回调函数作为参数,该函数会被应用到数组的每个元素上,如果某个元素使回调函数返回true,则该元素会被返回。 3. 使用Array.prototype.includes()方法 ES6还引入了一个全局方法——Array.prototype.includes(),它可以用来判断数组是否包含指定的元素。 javascript var arr = [1, "hello", true, null]; console.log(arr.includes("hello")); // 输出:true 在这个例子中,arr.includes()方法接受一个参数作为参数,如果数组包含该参数,则返回true,否则返回false。 四、总结 JSON数组的查找方法有很多,具体使用哪种方法取决于实际情况。一般来说,如果只需要查找数组中的一个元素,那么使用for循环或者Array.prototype.find()方法都是不错的选择。如果需要判断数组是否包含某个元素,那么可以使用Array.prototype.includes()方法。希望这篇文章能对你有所帮助!
2024-01-31 11:10:52
559
梦幻星空-t
Docker
...是一种开源的应用容器引擎,通过将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,实现了一种轻量级、隔离且可复制的软件部署方式。在本文中,Docker被用于简化数据库(如MySQL)的部署、测试和管理流程,通过创建和运行包含数据库服务的容器,使得开发者能够轻松地在不同环境中保持一致的服务配置,并能方便地进行数据持久化存储。 数据持久化 , 在计算机科学领域,特别是在容器技术中,数据持久化是指将数据保存在容器生命周期之外,即使容器停止或重启后仍然可以访问这些数据。在使用Docker部署数据库时,为了确保重要的数据库信息不会因为容器的启动、关闭或迁移而丢失,需要采取措施如挂载宿主机目录或使用特定的数据卷来实现数据持久化。 MySQL容器 , 在Docker环境下,MySQL容器指的是基于官方或自定义MySQL镜像运行的一个独立的、具有完整MySQL数据库服务功能的Docker容器实例。通过在容器内部安装并运行MySQL服务器,用户可以在不依赖于宿主机具体环境的情况下,快速搭建和管理MySQL数据库,同时借助Docker提供的资源隔离和灵活管理特性,实现对数据库服务的高效运维和扩展。 Docker Hub , Docker Hub是一个集中式仓库,提供Docker镜像的托管与分发服务。在文中,用户需要从Docker Hub上下载MySQL镜像以创建数据库容器。它不仅是全球最大的Docker镜像库,还支持用户上传自己的私有镜像,并通过版本管理和自动化构建等功能,极大地促进了容器化应用的开发和交付过程。
2024-01-12 17:40:23
536
代码侠
MySQL
...示使用的MyISAM索引块的数量。如果这个值与我们之前查看的操作系统的虚拟存储使用量相同,就可能表示MySQL正在使用虚拟存储。 概述: 通过上述步骤,我们可以查看MySQL虚拟存储情况,以及系统现有的内存使用情况。这将有助于我们了解数据库的性能瓶颈,并优化系统来提高数据库的响应速度。
2023-03-15 10:31:00
95
程序媛
Tesseract
...CR(光学字符识别)引擎,常用于将图像中的文本转换为可编辑的电子文本。不过,当遇到一些对比度贼高贼低的图片时,Tesseract可能就有点犯难了。在本文中,我们将讨论这些问题,并提供一些解决方案。 二、高对比度图像的问题 1.1 问题描述 当图像的对比度过高时,明亮的部分和暗淡的部分之间的差异可能非常大。这可能会让Tesseract识别文本时有点犯难,就像在一团乱麻中找线头一样,它没法准确判断哪些是真正的“干货”文本,哪些只是捣乱的背景噪声。 1.2 解决方案 一种解决方案是先对图像进行预处理,降低对比度,使文本与背景更加清晰地区分出来。我们可以使用Python的PIL库来实现这个功能: python from PIL import ImageEnhance def preprocess_image(image_path): img = Image.open(image_path) enhancer = ImageEnhance.Contrast(img) contrast_img = enhancer.enhance(0.5) 设置增强系数 return contrast_img 此外,我们还可以尝试使用一些专门针对高对比度图像的OCR工具,如Google Vision API或者Amazon Textract。 三、低对比度图像的问题 3.1 问题描述 相反,当图像的对比度过低时,所有的颜色可能都接近于灰色,使得文本与背景之间的边界变得模糊。这种情况下,Tesseract也可能无法准确识别文本。 3.2 解决方案 同样,我们可以通过提高对比度来改善这种情况。但是需要注意的是,如果对比度过高,可能会导致之前提到的问题。因此,我们需要找到一个合适的平衡点。 另外,我们也可以考虑使用更复杂的算法来提高识别效果。比如说,咱们可以尝试用深度学习的招数,比如那个卷积神经网络(CNN),来给图片做“切块”处理,就像把一副画分割成不同的小部分,然后对这些切割出来的前景部分,我们再单独进行识别工作。 四、结论 总的来说,处理图像对比度过高或过低的问题主要依赖于图像预处理和识别算法的选择。在实际操作中,咱们得瞅准实际情况和具体需求,像挑衣服那样,灵活地找出最合身、最合适的策略来用。同时呢,眼瞅着深度学习这些新鲜技术日益精进,我们可真是满怀期待,盼望着能有更多神奇的解决方案蹦跶出来,让OCR的表现力再上一层楼。
2023-09-16 20:45:02
119
寂静森林-t
转载文章
...了解这些服务如何通过索引优化、读写分离、分布式存储等手段提高分页查询性能,对于构建高可用、高性能的应用系统具有指导意义。 综上所述,PHP与MySQL实现数据分页查询只是整个应用架构中的一部分,结合最新的数据库技术和前端框架,以及适应大数据环境的分页策略,将有助于开发者不断提升系统的稳定性和用户体验。
2023-01-28 21:41:26
109
转载
Docker
...是一种开源的应用容器引擎技术,它通过操作系统级别的虚拟化方式,将应用程序及其依赖环境封装在轻量级的、可移植的容器中。这些容器能够在不同基础设施之间无缝运行,实现应用的快速部署、扩展和版本管理。每个Docker容器都是一个独立的运行时环境,基于只读的Docker镜像创建,并且可以配置资源限制、网络设置以及存储卷等。 Docker镜像 , Docker镜像是创建Docker容器的基础模板,是一个包含应用程序及其所有依赖组件(包括操作系统层)的静态文件集合。镜像以层级结构保存,遵循可复用原则,允许开发人员构建分层的、模块化的软件交付物。在Docker中,用户可以通过编写Dockerfile来定义镜像的具体构建过程,然后使用docker build命令生成新的镜像。 Docker Compose , Docker Compose是一款用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具,它通过一个名为docker-compose.yml的YAML文件来描述多个容器服务、网络及数据卷等组件间的依赖关系和服务配置。借助Docker Compose,开发者能够简化多容器应用的部署与管理,轻松地在一个命令下启动、停止或重新配置整个应用栈,极大地提升了开发效率和生产力。例如,在docker-compose.yml文件中,可以定义web服务器容器和数据库容器,并配置它们之间的网络连接、端口映射和环境变量等信息。
2024-01-21 17:25:00
424
电脑达人
转载文章
...y网络协议,允许用户搜索、下载及分享各类文件资源。在eDonkey 2000/eMule网络中,文件被划分为若干部分,用户可以从不同的来源获取这些部分以完成整个文件的下载,同时也为其他用户提供自己已有的文件部分,从而实现了高效的资源共享。 P2P(Peer-to-Peer) , P2P是一种网络通信模式,在这种模式下,所有的网络参与者地位平等,既可以作为信息和服务的请求者(消费者),也可以作为提供者(服务端)。在本文语境中,P2P主要应用于文件分享领域,各用户直接互相交换数据,无需依赖集中式的服务器存储和分发。例如,文中列举的BitComet、Thunder(迅雷)、eMule、uTorrent等各种软件就是利用了P2P技术让用户能够更便捷地下载或分享大型文件,且随着参与用户的增加,整体网络的带宽资源和可用内容也随之增多,具有较好的可扩展性和分布式特性。
2023-02-03 12:58:00
115
转载
MySQL
...分析和处理。比如使用Apache Sqoop工具将MySQL数据导入HDFS,或通过JDBC连接Spark SQL对MySQL数据进行复杂分析。 此外,对于系统安全性的考虑,如何有效防止SQL注入、实施权限管理以及加密敏感数据也是MySQL使用者需要关注的重点。MySQL自带的多层访问控制机制及密码加密策略可确保数据安全性,同时,业界还推荐遵循OWASP SQL注入防护指南来编写安全的SQL查询语句。 总之,在实际工作中,熟练掌握MySQL并结合最新的技术趋势与最佳实践,将有助于构建更为稳定、高效且安全的系统数据存储解决方案。
2023-01-17 16:44:32
124
程序媛
VUE
...款浏览器端渲染的模板引擎,而Vue.js是一款前端架构,可以实现浏览器端渲染和服务端渲染。Vue.js架构提供了一套MVVM模式的数据双向绑定、模块化、虚拟DOM等实施方案。 <template> <div> { { message } } </div> </template> <script> export default { data () { return { message: 'Hello Vue!' } } } </script> 由上面的示例代码可以看出,Vue.js拥有十分清晰简洁的编程格式与句法,而EJS模板则需要编写类似HTML注释的句法来实现条件判断,从而造成了代码阅读难度大的局面。 <% if (user) { %> <h2><%= user.name %></h2> <% } %> 其次,Vue.js在模块化方面的优势更加明显。在EJS模板中,一个页面不可避免地需要分割为不同的HTML片段进行引用,而在Vue.js中,页面全部都可以分割为组件进行开发,使得项目的保养和代码重构变得更加容易。另外,应用Vue.js架构还可以很容易地进行模板自定义和功能扩展。 综上所述,Vue.js凭借着其易用优美的语言特性,以及强大的模块化开发能力,在前端开发中愈来愈受到人们的喜爱。而EJS模板缺少这些特点,逐渐被新兴的前端架构所替代。相信,在未来的前端开发中,Vue.js将会成为更具前途的开发架构。
2023-01-13 16:30:26
121
代码侠
Maven
...管理至关重要。近期,Apache Maven 4.0版本已正式发布(2021年11月),引入了一系列新特性与优化,进一步强化了对复杂项目构建的支持。 其中一个亮点是对执行ID解析逻辑的改进,使得用户在指定execution-id时更加直观且不易出错。同时,新版Maven增强了对并行构建任务的支持,通过更精细的执行ID控制,可以实现多模块项目的高效并行编译,大大缩短构建时间。 此外,随着云原生趋势的发展,Maven也在积极适应容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)等现代化开发流程。例如,与Jenkins、GitLab CI/CD等工具的深度整合,使得开发者能够更方便地在pipeline中利用execution-id来精确触发特定构建阶段,提升自动化测试和发布的效率。 因此,无论是初学者还是资深开发者,都需要不断跟进Maven的最新发展动态,掌握其高级特性和最佳实践,以便在实际项目中更好地驾驭这一强大的构建工具,降低依赖管理和构建过程中的潜在问题,从而提高团队的整体开发效能。
2023-01-17 18:30:16
120
幽谷听泉_t
Flink
...ameter in Apache Flink 一、引言(≈150字) 在Apache Flink的流处理与批处理应用开发中,我们常常会遇到一个名为“TypeInformationException”的异常,其中一种典型错误提示就是:“Missing type information for generic type parameter”。这种异常主要源于Flink对Java泛型类型的识别和处理机制。这篇文章呢,咱们要来个深度挖掘,把这个异常现象背后的小秘密给揪出来,还会配上些实实在在的代码例子,一起唠唠怎么才能真正地防止和搞定这个问题。 二、理解TypeInformationException(≈250字) 在Flink的世界里,TypeInformation扮演着至关重要的角色。它包含了数据类型的所有必要信息,如类型是否可null、是否基本类型、是否有字段以及字段的类型等。对于使用了泛型的数据类型,Flink需要获取到具体的类型参数信息以便正确处理。当Flink无法自动推断出泛型的具体类型时,就会抛出"Missing type information for generic type parameter"的异常。 三、案例分析(≈300字 + 代码示例 ≈ 150字) 假设我们在Flink作业中定义了一个泛型类Event,并尝试将其作为DataStream的元素类型: java public class Event { private T payload; // ... getters and setters } DataStream> stream = env.addSource(new FlinkSource>()); 运行上述代码时,Flink就无法确定T的具体类型,从而引发"TypeInformationException"。因为?通配符表示任何类型,Flink无法从Event推导出确切的TypeInformation。 为了解决这个问题,我们需要显式地提供TypeInformation: java TypeInformation> stringTypeInfo = TypeInformation.of(new TypeHint>() {}); DataStream> stream = env.addSource(new FlinkSource<>(stringTypeInfo)); 四、深入解决方案(≈250字 + 代码示例 ≈ 150字) 另一种更为通用的方法是使用TypeInformation.of()或TypeExtractor.createTypeInfo()方法,结合TypeHint或自定义的TypeInformation子类来明确指定泛型参数的类型: java // 使用TypeHint方式 TypeInformation> integerTypeInfo = TypeInformation.of(new TypeHint>() {}); DataStream> integerStream = env.addSource(new FlinkSource<>(integerTypeInfo)); // 或者使用TypeExtractor方式 TypeInformation> doubleTypeInfo = TypeExtractor.getForClass(Event.class) .forGenericTypes(Double.class); DataStream> doubleStream = env.addSource(new FlinkSource<>(doubleTypeInfo)); 五、思考与总结(≈200字) 面对“Missing type information for generic type parameter”这类异常,我们需要理解其背后的原理:Flink为了确保数据处理的正确性和效率,必须清楚每种数据类型的细节。所以,说到泛型这事儿,开发者们最好积极拥抱Flink的类型系统,明确地提供各类类型信息,别藏着掖着~此外,在设计数据模型时,尽可能避免过度复杂的泛型结构也能降低此类问题的发生概率。记住了啊,编程不只是敲出能跑起来的代码那么简单,更重要的是要深入理解并完全掌握系统的底层运作机制。这样一来,无论遇到什么难题挑战,都能像庖丁解牛那样游刃有余地应对处理。
2023-05-11 12:38:53
557
断桥残雪
MySQL
...ename; 检查索引信息 select from information_schema.tables where table_name = 'tablename'\G; 检查表结构 4.效能调整问题 set global slow_query_log=1; 启动慢查找日志 set global long_query_time=2; 设定长查找时间阈值为2s show variables like '%query%'; 检查MySQL的查找相关变量 通过以上操作,我们可以更好地理解和解析在线MySQL的问题,确保数据库的高效运行。
2023-04-11 19:17:38
93
电脑达人
VUE
...理时,通过内存管理和索引策略的升级,确保编辑器在处理复杂项目时依然保持流畅。 值得一提的是,Vue社区也在积极推动相关的教程资源和技术分享,包括如何充分利用VS Code进行Vue组件化开发、Vue项目的实时预览与热重载等实践技巧,帮助开发者更好地掌握这一强大的开发工具组合,紧跟前端技术发展的步伐。 综上所述,Vue和VS Code的紧密协作不仅提升了前端开发者的实际工作效率,而且顺应了现代Web开发趋势,进一步巩固了它们在前端工具链中的核心地位。无论是初学者还是资深开发者,关注并学习如何有效利用Vue与VS Code的最新功能与最佳实践,都将极大地推动自身技术水平的提升与发展。
2023-10-18 12:42:49
93
码农
转载文章
...JavaScript引擎、CSS Grid检查器、WebExtensions API更新等。在文章中,作者使用此版本的Firefox进行WebExtensions插件的开发和调试。 manifest.json , manifest.json文件是WebExtensions插件的核心配置文件,用于定义插件的基本信息、权限需求、所加载的脚本及样式表、图标资源、浏览器动作(如右键菜单项)、内容脚本执行规则等关键配置项。在文中提到的项目结构中,通过配置manifest.json文件,浏览器可以识别并正确加载、执行插件的各项功能模块,如内容脚本(index.js)和后台脚本(background.js)。
2023-08-03 08:42:21
126
转载
转载文章
...过算法优化,如记忆化搜索、回溯法及动态规划等,实现了对大规模自然数高效且精准的拆分计算。 同时,自然数拆分的实际应用也十分广泛,例如在数据压缩、编码理论、资源分配等领域都有所体现。在当前大数据和人工智能技术蓬勃发展的时代背景下,这类算法的设计与优化显得尤为重要。 总之,对于全国大学生算法设计与编程挑战赛中的自然数拆分问题,无论是从学术研究深度还是现实应用场景广度来看,都值得我们进一步探索和学习。不断跟进最新的科研进展,结合经典理论进行实战演练,无疑会提升我们在算法设计与编程领域的综合能力。
2023-10-17 08:23:11
544
转载
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
alias ll='ls -alh' - 创建一个别名,使ll命令等同于ls
-alh查看详细列表。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2023-04-28
2023-08-09
2023-06-18
2023-04-14
2023-02-18
2023-04-17
2024-01-11
2023-10-03
2023-09-09
2023-06-13
2023-08-07
2023-03-11
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"