本文摘要：这段PHP代码主要用于实现MySQL数据库中数据的分页查询功能。通过GET参数接收并处理用户请求的当前页码，设定每页显示5条数据，并计算总页数。利用SQL的LIMIT子句获取指定范围内的记录，输出查询结果（包括字段name和sex的值）。同时，代码还提供了上一页和下一页的基本逻辑判断，以支持页面间的跳转，但未实现链接生成。整个过程涉及了PHP与MySQL交互、SQL分页查询、GET请求参数处理及mysql_num_rows统计行数、mysql_fetch_array读取数据等关键技术点。

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本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/linjiaxingqqqq/article/details/7462453。

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<?php
include("conn.php");
$pagesize=5;
$url=$_SERVER["REQUEST_URL"];
$url=parse_url($url);
$url=$url[path];
$numq=mysql_query("SELECT * FROM test ");
$num=mysql_num_rows($numq);
if($_GET[page]){
  $pageval=$_GET[page];
  //从第几页开始
  $page=($pageval-1)*$pagesize;
  $page.=",";
}
if($num > $pagesize){
  if($pageval<=1)$pageval=1;
  echo "共".$num."条"."<a href=$url?page=".($pageval-1).">上一页</a><a href=$url?page=".($pageval+1).">下一页</a>";
}
echo $SQL = "SELECT * FROM test limit $page,$pagesize";
$query=mysql_query($SQL);
while($row = mysql_fetch_array($query)){
  echo "<hr><br>".$row[name]."|".$row[sex];
}
?>

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名词解释

作为当前文章的名词解释，仅对当前文章有效。

分页查询：在数据库操作中，分页查询是一种常见的数据处理技术，它允许应用程序按需从数据库中获取有限数量的数据记录，通常用于实现列表或表格的多页显示。在本文段代码中，通过PHP和MySQL结合，开发者设定每页显示5条数据，并利用SQL语句中的LIMIT子句限制返回结果的数量，从而实现了对“test”表中数据的分页查询功能。

LIMIT子句：LIMIT子句是MySQL SQL语句中用于限制查询结果数量的关键字。在执行查询时，LIMIT子句可以指定从数据库中返回多少行数据。在提供的PHP代码片段中，LIMIT子句被用来实现分页逻辑，根据当前页码和每页大小确定要显示的数据范围（例如，“SELECT * FROM test limit $pageval, $pagesize;”）。

GET请求参数：GET请求是HTTP协议定义的四种请求方法之一，主要用于向服务器请求获取特定资源。在本文段中，PHP使用$_GET超级全局变量来接收并处理用户通过URL传递的参数，如页码信息（"if(isset($_GET['page'])){...}"）。GET请求参数直接附加在URL后面，以键值对的形式出现（例如，“page=2”），便于网页间传递状态信息以及实现页面间的跳转，如在分页场景下，用户点击“下一页”或输入特定页码进行跳转时会用到GET请求参数。

延伸阅读

作为当前文章的延伸阅读，仅对当前文章有效。

在深入理解PHP与MySQL实现数据分页查询的基础上，延伸阅读可以关注以下几个方面的内容：
1. PHP最新数据库扩展：随着PHP版本的不断更新迭代，原本的`mysql_`系列函数已被弃用，推荐使用`mysqli`或PDO_MySQL扩展进行数据库操作。例如，通过学习如何利用`mysqli`执行预处理语句并结合LIMIT子句实现安全高效的分页查询，既能提升代码性能，又能有效防止SQL注入攻击。
2. MySQL 8.0的新特性优化分页查询：MySQL 8.0引入了窗口函数和OFFSET-FETCH等新特性，可大幅优化大数据量下的分页查询效率。比如，通过LEAD、LAG窗口函数获取前后行数据，或者直接使用OFFSET FETCH方式替代传统的LIMIT子句加计数查询的方式，以减少服务器压力。
3. 前端技术与分页组件集成：在实际项目中，前端页面与后端数据分页功能的结合至关重要。诸如Vue.js、React等现代前端框架中的成熟分页组件，如Element UI Pagination、Ant Design Pagination等，能够很好地配合后端接口实现动态加载分页数据，提升用户体验。
4. 分页策略在大数据环境下的演进：在处理海量数据时，传统的一次性拉取所有分页信息的方法往往效率低下。此时，可以探讨采用无限滚动（Infinite Scroll）、懒加载（Lazy Load）等现代Web应用中常见的分页策略，并结合API的分页优化设计，实现更流畅的数据浏览体验。
5. 云数据库服务对分页查询的支持：随着云计算的发展，阿里云RDS、AWS Aurora等云数据库服务提供了丰富的分页查询优化方案。了解这些服务如何通过索引优化、读写分离、分布式存储等手段提高分页查询性能，对于构建高可用、高性能的应用系统具有指导意义。
综上所述，PHP与MySQL实现数据分页查询只是整个应用架构中的一部分，结合最新的数据库技术和前端框架，以及适应大数据环境的分页策略，将有助于开发者不断提升系统的稳定性和用户体验。

知识学习

实践的时候请根据实际情况谨慎操作。

随机学习一条linux命令：

pstree -p $$ - 以树状结构展示当前shell进程及其子进程。

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