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2023-07-20 23:02:16
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 2017快过完了,大家过去一年收获如何?不管怎样,保持好心态,未来不迎,当下不杂,既过不恋。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍,包括:“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。 本篇推送深度学习相关文章。 LSTM神经网络 GRU神经网络 循环神经网络 卷积神经网络 深度学习的seq2seq模型 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/wangyangzhizhou/article/details/78878909。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-24 22:03:17
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JQuery
...使得开发者能够在保证兼容性的同时,享受到现代JavaScript特性的便利。同时,诸如jQuery UI等插件集也保持同步更新,为用户提供丰富的界面交互组件。 此外,尽管Vue、React和Angular等现代化框架成为前端开发的新宠,但在许多场景下,jQuery依然能以其轻量级的优势,尤其对于小型项目或需要快速实现动态效果的场景,发挥着无可替代的作用。不少开发者选择将jQuery与其他框架结合使用,实现更灵活高效的开发模式。 值得关注的是,开源社区围绕jQuery生态不断推出新的教程、工具和最佳实践。比如MDN Web Docs、W3Schools等平台上的jQuery教程持续更新,指导开发者如何更好地利用这一强大的工具解决实际问题。 综上所述,紧跟jQuery的最新发展动态,并结合当下热门前端框架的学习,将有助于开发者在实战中游刃有余,构建出更高质量的Web应用程序。而对于初学者来说,在掌握基础教程的同时,也要关注行业趋势和技术演进,从而为自己制定更为科学合理的学习路径。
2023-11-17 23:55:27
362
程序媛
Mongo
...位置信息,极大提升了服务效率和用户体验。 与此同时,随着5G网络和大数据技术的发展,地理空间数据的价值进一步凸显。例如,在应对新冠疫情时,多地政府借助MongoDB等现代数据库技术,对感染病例的活动轨迹进行高效检索与分析,实现疫情传播风险的快速定位与防控策略制定,展现出强大的时空数据分析能力。 此外,MongoDB也在不断升级和完善其地理位置查询的功能特性。在4.2版本中引入了对GeoJSON格式的支持,使得地理位置数据的存储和查询更为灵活和标准。而最新发布的5.0版本则增强了$nearSphere查询性能,并提供了更精确的距离计算方法,为地图服务、导航应用等行业提供了更为精准的数据支持。 综上所述,MongoDB地理位置查询不仅在实际业务场景中发挥着关键作用,而且在技术层面也持续创新迭代,不断满足日益增长的地理空间数据处理需求。对于开发者而言,深入理解并熟练运用MongoDB的地理位置查询功能,无疑将在解决复杂地理问题上占据竞争优势。
2023-07-13 14:14:37
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梦幻星空-t
JQuery
...化与现代Web标准的兼容性。因此,持续关注jQuery及其相关生态的最新动态,以及对比研究各类前端框架的扩展机制和最佳实践,对于提升开发者技能具有重要的现实意义。
2023-12-24 23:53:36
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程序媛
Tesseract
...来OCR技术将更好地服务于文档数字化、自动驾驶车牌识别、历史档案资料检索等诸多领域。 此外,有研究团队结合超分辨率技术和自适应对比度调整算法,开发出一套能够自动优化图像质量以适应OCR识别流程的新系统。这套系统能根据图像内容动态调整对比度,有效缓解了因对比度过高或过低带来的识别难题。 综上所述,针对Tesseract在处理不同对比度图像时的问题,业界正以前沿科技为驱动,积极探寻更优解决方案,持续推动OCR技术的进步与发展。我们有理由相信,在不久的将来,无论面对何种复杂场景,OCR都将展现出更为出色的表现力与实用性。
2023-09-16 20:45:02
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寂静森林-t
VUE
...图形的动画格式,可以兼容一些比较繁琐的动画效果。在移动端使用程序开发中,SVGA被广泛使用于游玩项目、动画等情境。 // Vue示例代码 <template> <div> <my-component :msg="message" @click="handleClick" /> </div> </template> <script> import MyComponent from './MyComponent.vue'; export default { components: { MyComponent }, data() { return { message: 'Hello Vue!' } }, methods: { handleClick() { alert('Clicked!'); } } } </script> // SVGA示例代码 var player = new SVGA.Player('canvas'); var parser = new SVGA.Parser(); parser.load('anim.svga', function(videoItem) { player.setVideoItem(videoItem); player.startAnimation(); });
2023-01-11 22:10:45
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程序媛
AngularJS
...些酷炫的指令、灵活的服务和模块化设计,你的编程冒险旅程会变得更加刺激有趣! 在实际项目中,不断地实践和探索,你会发现自己对AngularJS的理解更加深入,也能更好地驾驭这个强大的工具。祝你在AngularJS的世界里,开发出令人惊叹的Web应用!
2024-06-09 11:23:23
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时光倒流
Javascript
...网络信号跟过山车似的环境下,拿咱们的应用做个实地演练。在这种情况下,咱们完全可以动手用Chrome开发工具,来模拟各种不同的性能环境,就像亲自上阵体验一样。 二、步骤1 打开Chrome DevTools 首先,我们需要打开Chrome浏览器并进入开发者工具。你可以通过按F12键或者右键点击页面然后选择"检查"来打开它。 三、步骤2 打开Performance面板 在DevTools中,有许多面板可以供我们使用,但我们现在需要的是Performance面板。你可以通过点击面板菜单中的"Performance"选项来打开它。 四、步骤3 模拟10倍性能降低 在Performance面板中,有一个功能可以帮助我们模拟不同的性能环境,那就是"Throttling"。你可以通过点击面板顶部的"Throttling"按钮来开启这个功能。 在"Throttling"对话框中,我们可以设置一些参数来模拟不同的性能环境。比如说,我们完全可以把"CPU Throttling"调成"Slow 3G"模式,这样一来,CPU处理速度就会自觉地降下来,这样就能像模像样地模仿出在网络信号不太给力的设备上的运行效果啦。 另外,我们还可以设置"Network Throttling",这可以让网络的加载速度变慢,从而模拟出在网络条件较差的设备上的性能表现。 五、步骤4 查看模拟结果 当我们设置了模拟参数后,就可以开始进行测试了。你可以在Performance面板中看到一个名为"Record"的按钮,点击它就可以开始记录你的应用程序在当前设置下的性能表现。 在录制结束后,你可以在Performance面板中看到一个名为"Timeline"的部分,这就是你的应用程序在当前设置下的性能表现的详细记录。你可以亲自翻翻这个记录,就像侦探破案一样,找出你的应用程序到底是在哪个环节“卡壳”了,然后对症下药,找到优化它的最佳方案。 六、结论 在JavaScript开发过程中,性能优化是一个非常重要的话题。你知道吗,我们能够借助Chrome DevTools里的一个超级实用的功能——"Throttling",来模拟各种不同的性能场景。这样一来,就像亲身经历一样,可以更直观地感受和理解咱们应用程序的性能表现,进而对其进行更加精准有效的优化提升。 七、参考文献 1. Google Developers - Performance Profiler: 2. MDN Web Docs - Performance Monitor: 以上就是关于如何在Chrome DevTools中模拟10倍性能降低的全部内容。希望通过这篇文章,你能够更好地理解和掌握Chrome DevTools,并且能够在实际开发中运用起来。
2023-09-06 18:08:19
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彩虹之上_t
Flink
...深度挖掘,把这个异常现象背后的小秘密给揪出来,还会配上些实实在在的代码例子,一起唠唠怎么才能真正地防止和搞定这个问题。 二、理解TypeInformationException(≈250字) 在Flink的世界里,TypeInformation扮演着至关重要的角色。它包含了数据类型的所有必要信息,如类型是否可null、是否基本类型、是否有字段以及字段的类型等。对于使用了泛型的数据类型,Flink需要获取到具体的类型参数信息以便正确处理。当Flink无法自动推断出泛型的具体类型时,就会抛出"Missing type information for generic type parameter"的异常。 三、案例分析(≈300字 + 代码示例 ≈ 150字) 假设我们在Flink作业中定义了一个泛型类Event,并尝试将其作为DataStream的元素类型: java public class Event { private T payload; // ... getters and setters } DataStream> stream = env.addSource(new FlinkSource>()); 运行上述代码时,Flink就无法确定T的具体类型,从而引发"TypeInformationException"。因为?通配符表示任何类型,Flink无法从Event推导出确切的TypeInformation。 为了解决这个问题,我们需要显式地提供TypeInformation: java TypeInformation> stringTypeInfo = TypeInformation.of(new TypeHint>() {}); DataStream> stream = env.addSource(new FlinkSource<>(stringTypeInfo)); 四、深入解决方案(≈250字 + 代码示例 ≈ 150字) 另一种更为通用的方法是使用TypeInformation.of()或TypeExtractor.createTypeInfo()方法,结合TypeHint或自定义的TypeInformation子类来明确指定泛型参数的类型: java // 使用TypeHint方式 TypeInformation> integerTypeInfo = TypeInformation.of(new TypeHint>() {}); DataStream> integerStream = env.addSource(new FlinkSource<>(integerTypeInfo)); // 或者使用TypeExtractor方式 TypeInformation> doubleTypeInfo = TypeExtractor.getForClass(Event.class) .forGenericTypes(Double.class); DataStream> doubleStream = env.addSource(new FlinkSource<>(doubleTypeInfo)); 五、思考与总结(≈200字) 面对“Missing type information for generic type parameter”这类异常,我们需要理解其背后的原理:Flink为了确保数据处理的正确性和效率,必须清楚每种数据类型的细节。所以,说到泛型这事儿,开发者们最好积极拥抱Flink的类型系统,明确地提供各类类型信息,别藏着掖着~此外,在设计数据模型时,尽可能避免过度复杂的泛型结构也能降低此类问题的发生概率。记住了啊,编程不只是敲出能跑起来的代码那么简单,更重要的是要深入理解并完全掌握系统的底层运作机制。这样一来,无论遇到什么难题挑战,都能像庖丁解牛那样游刃有余地应对处理。
2023-05-11 12:38:53
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断桥残雪
Hive
...d Process)服务,这是一种混合执行模式,能够在减少内存占用的同时提高查询速度,并通过智能连接管理机制降低连接数超限的风险。 另外,随着云原生技术的发展,许多企业选择将大数据平台迁移至云端,如阿里云、AWS等提供的托管Hive服务。这些云服务通常提供了弹性伸缩和按需分配资源的能力,可以根据实际负载动态调整Hive连接数上限,有效避免因连接数限制导致的任务阻塞问题。 此外,对于大规模数据处理场景下的连接管理,业界专家建议结合使用更先进的数据处理框架,如Spark SQL或Flink SQL,它们能够更好地整合计算资源,通过分布式任务调度机制,有效缓解单一系统中连接数的压力,进一步提升大数据分析处理效率。 综上所述,解决Hive连接数超限问题不仅需要关注配置参数调优,还需要紧跟技术发展趋势,结合最新的大数据处理框架和服务,实现更高效的数据管理和分析能力。
2023-02-16 22:49:34
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素颜如水-t
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1009. Complement of Base 10 Integer https://leetcode.com/problems/complement-of-base-10-integer/ 题目描述 Every non-negative integer N has a binary representation. For example, 5 can be represented as "101" in binary, 11 as "1011" in binary, and so on. Note that except for N = 0, there are no leading zeroes in any binary representation. The complement of a binary representation is the number in binary you get when changing every 1 to a 0 and 0 to a 1. For example, the complement of "101" in binary is "010" in binary. For a given number N in base-10, return the complement of it’s binary representation as a base-10 integer. Example 1: Input: 5Output: 2Explanation: 5 is "101" in binary, with complement "010" in binary, which is 2 in base-10. Example 2: Input: 7Output: 0Explanation: 7 is "111" in binary, with complement "000" in binary, which is 0 in base-10. Example 3: Input: 10Output: 5Explanation: 10 is "1010" in binary, with complement "0101" in binary, which is 5 in base-10. Note: 0 <= N < 10^9 C++ 实现 1 从 868. Binary Gap 学习用右移以及按位与 & 来获取二进制的每一位 binary. 为了获取合适长度的位而不是一直执行循环 32 次, 用 sum 来进行控制. 注意 N == 0 时需要专门处理. class Solution {public:int bitwiseComplement(int N) {if (N == 0) return 1;int res = 0, sum = 0;for (int i = 0; i < 32; ++ i) {int binary = (N >> i) & 1;sum += (binary << i);if (sum >= N) break;int complement = 1 - binary;res += (complement << i);}return res;} }; C++ 实现 2 来自 LeetCode Submission. class Solution {public:int bitwiseComplement(int N) {if (!N)return 1;int exponent = 0;int res = 0;while (N) {// 这里只考虑二进制为 0, 翻转后为 1 的情况if (!(N & 1))res += (1 << exponent);exponent++;N >>= 1;} return res;} }; 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Eric_1993/article/details/104609580。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-09 11:10:16
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JSON
...期,许多主流的数据库服务提供商如MongoDB和Azure Cosmos DB已开始支持原生JSON查询语法,进一步提升了JSON数据处理效率。例如,MongoDB在其4.0版本中引入了对JSONPath类似功能的支持,名为“聚合表达式”,允许开发人员通过简洁的路径表达式直接筛选和操作JSON文档,极大地优化了大规模JSON数据的检索速度。 此外,学术界与工业界也正积极探索更高效的JSON数据处理算法和技术。一篇发表于《计算机科学》期刊的论文提出了基于索引结构的新型JSON查询引擎设计,通过预处理构建索引以加速查询过程,实现了对海量JSON数据的实时、高效访问。 而在实际应用层面,诸如前端框架React、Vue等也逐渐集成了更智能的JSON数据处理能力,如Vue 3.x中的reactive特性,可以自动跟踪JSON对象的变化,动态更新视图,使得JSON数据不仅在查询上更为便捷,在UI渲染层面也实现了性能飞跃。 总之,随着技术演进,针对JSON数据查询和处理的方案愈发丰富且高效,对于广大开发者而言,紧跟技术趋势,了解并掌握这些先进的查询和处理方式,无疑将大大提升项目整体性能及用户体验。
2023-09-15 23:03:34
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键盘勇士
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 全国大学生算法设计与编程挑战赛——low Description 任何一个大于1的自然数n,总可以拆分成若干个小于n的自然数之和。现在给你一个自然数n,要求你求出n的拆分成一些数字的和。每个拆分后的序列中的数字从小到大排序。然后你需要输出这些序列,其中字典序小的序列需要优先输出。 Input 第一行为一个正整数n。 Output 若干数的加法式子。 完整代码: include <iostream>include <bits/stdc++.h>using namespace std;void Split(int i,int n){while(n>0){ if(n>i)cout<<i;elsecout<<n;n=n-i;if(n>0)cout<<"+"; } }int main(int argc, char argv) {int n;cin>>n;for(int i=1;i<n;i++){Split(i,n);cout<<endl;}return 0;} 我使用的是简单的循环,如果有小伙伴写出了递归的代码可以一起交流哦! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_56908850/article/details/127563589。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-17 08:23:11
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Oracle
...高或者需要快速恢复的环境。 以下是使用Force Logging模式创建新表的SQL语句: sql ALTER DATABASE OPEN LOGGING; CREATE TABLE Employees ( EmployeeID INT PRIMARY KEY, FirstName VARCHAR(50), LastName VARCHAR(50), HireDate DATE); 3. Nologging Nologging模式尽量减少日志的记录,主要用于提高数据库性能。但是,在这种模式下,一旦出现错误,就无法通过日志进行恢复。 以下是使用Nologging模式创建新表的SQL语句: sql ALTER DATABASE OPEN NOARCHIVELOG; CREATE TABLE Employees ( EmployeeID INT PRIMARY KEY, FirstName VARCHAR(50), LastName VARCHAR(50), HireDate DATE); 二、日志记录模式的使用情况 根据业务需求和性能考虑,选择合适的日志记录模式是非常重要的。以下是一些使用日志记录模式的情况: 1. 数据安全性要求高的环境 在这种环境下,推荐使用Force Logging模式,因为它强制数据库记录日志,并且可以在出现错误后快速恢复数据库。 2. 性能优先的环境 在这种环境下,推荐使用Nologging模式,因为它减少了日志的记录,提高了数据库的性能。但是需要注意的是,一旦出现错误,就无法通过日志进行恢复。 3. 普通的数据库环境 在这种环境下,推荐使用Logging模式,因为它既能够记录日志,又不会严重影响数据库的性能。 三、结论 了解Oracle数据库的日志记录模式可以帮助我们更好地管理和维护数据库。挑对日志记录的方式,咱们就能在确保数据库跑得溜又安全的前提下,最大程度地挠到业务需求的痒处。希望这篇文章能像一位贴心的朋友,帮您把Oracle数据库那神秘的日志记录模式掰开了、揉碎了,让您轻轻松松掌握住,明明白白理解透。
2023-10-22 22:38:41
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人生如戏-t
VUE
...库也在不断迭代升级,兼容Vue3的同时,强化了对大型企业级项目的支撑能力,如提升大数据量下的表格渲染性能,增强表格操作的可定制性等。 因此,深入理解和掌握Vue的数据绑定原理,并结合最新框架特性进行实践,不仅有助于解决类似取消table选中状态的实际问题,更能提升项目整体的技术架构水平和用户体验。开发者们需紧跟社区发展趋势,持续学习与探索,将理论知识与实战经验相结合,才能更好地应对日益复杂的前端应用场景。
2023-05-25 23:04:41
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雪落无痕_
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2023-08-10 11:21:12
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Apache Pig
...thon或Scala环境中运行的机器学习任务,通过Pig UDF(用户自定义函数)的形式进行封装,从而实现在大数据平台上无缝执行深度学习推理任务。这一发展趋势充分体现了Pig作为数据预处理工具的强大扩展性和生命力,也揭示了未来大数据处理技术向着跨平台整合、多元化数据类型支持及智能化应用方向迈进的趋势。
2023-01-14 19:17:59
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诗和远方-t
HBase
...更好地满足现代大数据环境下对海量结构化数据高效管理和访问的需求。 此外,在实际应用层面,一些大型互联网公司正积极研究如何通过智能优化HBase元数据策略来降低存储成本并提高查询效率。例如,通过分析表和列族的访问模式,动态调整数据块大小和压缩策略,有效提升了系统整体运行效能。同时,也有一些专家针对HBase元数据安全问题进行深度解读,强调了在设计和运维阶段加强对敏感元数据保护的重要性。 综上所述,随着技术和业务需求的发展,深入探究HBase元数据管理不仅有助于提升数据库性能,也是确保数据安全、实现企业数字化转型的关键一环。持续关注领域内的最新研究成果和技术动态,将助力我们更高效地驾驭HBase这类分布式数据库系统,应对未来更为复杂的数据挑战。
2023-11-14 11:58:02
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风中飘零-t
Datax
...括数据库、文件系统、消息队列等多种类型的数据源之间的高效、稳定、安全的数据迁移和同步功能。在大数据处理场景中,Datax能够帮助用户轻松完成数据抽取、转换和加载(ETL)任务,实现在不同数据源之间进行大批量数据交换和同步。 MPP(大规模并行处理)架构 , MPP(Massively Parallel Processing)是一种分布式数据库技术架构,它将复杂的查询任务分割成多个子任务,并行地在多个计算节点上执行,最后将结果汇总返回。在大数据处理场景下,如文中提到的阿里巴巴AnalyticDB,采用MPP架构能够显著提高对大规模数据查询的响应速度和并发处理能力,有效避免SQL查询超时问题。 列存技术 , 列存技术是现代数据库存储格式的一种,与传统的行式存储相对应。在列存数据库中,数据按照列的方式进行组织和存储,同一列的数据会被紧密地存储在一起。这种存储方式对于大数据分析和查询优化具有显著优势,尤其在处理大量数据且只需查询部分列的场景下,列存技术可以减少不必要的I/O操作,大幅提升查询效率和性能,有助于解决SQL查询超时的问题。
2023-06-23 23:10:05
232
人生如戏-t
Apache Atlas
...据成功转移到新版本的环境中的操作。 映射规则 , 映射规则是数据库设计和管理中的一个重要概念,在关系型数据库中,它定义了不同表之间的关联关系,确保数据的一致性和完整性。在本文中,映射规则指的是用户表与订单表之间通过特定字段(如用户ID或邮箱地址)建立的关联关系。当系统升级时,如果映射规则发生改变,就需要在数据迁移过程中重新调整这些关联,以确保新旧版本数据间的一致性。
2023-11-27 10:58:16
272
人生如戏-t
Lua
...应用程序在复杂多变的环境下稳定运行。持续关注Lua社区动态,紧跟语言发展步伐,将使我们的Lua编程技能与时俱进,不断精进。
2023-05-17 14:22:20
39
春暖花开
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随机学习一条linux命令:
tail -n 10 file.txt
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时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"