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...以简洁风格为主，注重信息统计与高效管理，适合用于构建各类企业后台管理系统，提供全面且实用的功能模块，实现一站式的网站后台管理解决方案。 点我下载 文件大小：8.14 MB 您将下载一个资源包，该资源包内部文件的目录结构如下： 本网站提供模板下载功能，旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容，请立即告知我们，我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明：站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用，严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果，由使用者承担责任。

...表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 L2-007 家庭房产 （25 分） 给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产，请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤1000），随后N行，每行按下列格式给出一个人的房产： 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号；父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号（如果已经过世，则显示-1）；k（0≤k≤5）是该人的子女的个数；孩子i是其子女的编号。 输出格式： 首先在第一行输出家庭个数（所有有亲属关系的人都属于同一个家庭）。随后按下列格式输出每个家庭的信息： 家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积 其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出，若有并列，则按成员编号的升序输出。 输入样例： 106666 5551 5552 1 7777 1 1001234 5678 9012 1 0002 2 3008888 -1 -1 0 1 10002468 0001 0004 1 2222 1 5007777 6666 -1 0 2 3003721 -1 -1 1 2333 2 1509012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 1001235 5678 9012 0 1 502222 1236 2468 2 6661 6662 1 3002333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100 输出样例： 38888 1 1.000 1000.0000001 15 0.600 100.0005551 4 0.750 100.000 include<bits/stdc++.h>using namespace std;struct node{int upset,squ,cnt;node(){cnt = 1;upset = 0;squ = 0;} }s[10005];struct GG{double cnt,upset,squ;int id;};int pre[10005];bool flag[10005]; //刚开始不都是false 如果有出现就true int find(int x){if( x == pre[x])return x;return pre[x] = find(pre[x]);}void merge(int x, int y){int fx = find(x);int fy = find(y);if(fx > fy)pre[fx] = fy;else if(fx < fy)pre[fy] = fx; return;}bool cmp(GG a, GG b){if(a.squ != b.squ)return a.squ > b.squ;else return a.id < b.id; }int main(){int n;scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= 10000; i ++)pre[i] = i;int me, fa, mo, cnt, child;for(int i = 1; i <= n; i ++){scanf("%d %d %d",&me,&fa,&mo);flag[me] = true; if(fa != -1){merge(me, fa);flag[fa] = true;} if(mo != -1){merge(me, mo);flag[mo] = true;} scanf("%d",&cnt);for(int j = 1; j <= cnt; j ++ ){scanf("%d",&child); merge(child, me);flag[child] = true;} scanf("%d %d",&s[me].upset, &s[me].squ);}set<int>st;for(int i = 10000; i >= 0; i--) //这边wa了第四个测试点因为0---10000 我写成1----10000{if(flag[i] == true){int x = find(i);//找到它的祖先st.insert(x);if(x != i){s[x].cnt += s[i].cnt;s[x].squ += s[i].squ;s[x].upset += s[i].upset; } }}set<int>::iterator it = st.begin();vector<GG>vec;while(it!=st.end()){GG gg;gg.id = it;gg.cnt = s[it].cnt;gg.squ =s[it].squ 1.0 / s[it].cnt 1.0;gg.upset = s[it].upset 1.0 / s[it].cnt 1.0;vec.push_back(gg);it++;}sort(vec.begin(),vec.end(),cmp);printf("%d\n",vec.size());for(int i = 0 ; i < vec.size(); i++)printf("%04d %.0lf %.3lf %.3lf\n",vec[i].id, vec[i].cnt,vec[i].upset, vec[i].squ);return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/galesaur_wcy/article/details/88357455。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...快，以实现直观的数据统计与内容管理为核心，涵盖了旅游产品、订单、客户等多个管理模块。它将帮助旅游公司轻松进行后台管理，实现业务的便捷操控与信息的一站式整合，营造出清爽高效的办公环境。 点我下载 文件大小：1.89 MB 您将下载一个资源包，该资源包内部文件的目录结构如下： 本网站提供模板下载功能，旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容，请立即告知我们，我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明：站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用，严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果，由使用者承担责任。

...打造，具备丰富的数据统计功能，让信息呈现更为直观。此模板支持更多个性化定制，是搭建专业、易用且美观的网站后台的理想选择。 点我下载 文件大小：2.57 MB 您将下载一个资源包，该资源包内部文件的目录结构如下： 本网站提供模板下载功能，旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容，请立即告知我们，我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明：站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用，严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果，由使用者承担责任。

...“响应式金融交易图形统计后台网站模板”是一款专为金融交易数据管理与分析打造的HTML5自适应后台模板。它集成了后台管理、图形展示及统计功能，可实现对交易数据的实时动态可视化分析，并且具备优秀的响应式设计，能在不同设备上自动适配显示效果。适用于企业级后台管理系统，提供直观便捷的数据统计和交易信息管理界面，全面提升金融业务运营效率与决策质量。 点我下载 文件大小：1.75 MB 您将下载一个资源包，该资源包内部文件的目录结构如下： 本网站提供模板下载功能，旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容，请立即告知我们，我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明：站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用，严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果，由使用者承担责任。

...无论是用于业务报告、统计分析还是信息展示场合，都能提供出色的用户体验。此外，由于采用了跨平台兼容性强的HTML5标准，确保了在现代浏览器上的一致性和流畅性，是数据可视化领域中一款值得推荐的高效前端解决方案。 点我下载 文件大小：35.48 KB 您将下载一个JQuery插件资源包，该资源包内部文件的目录结构如下： 本网站提供JQuery插件下载功能，旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容，请立即告知我们，我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明：站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用，严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果，由使用者承担责任。

...学习曲线。应用场景-统计数据展示：在网站的首页或特定页面上，动态展示访问量、订阅人数、产品销量等关键指标，增强信息的视觉冲击力。-进度条显示：在项目管理或任务列表中，以动画形式展示完成度或剩余时间，提供更直观的任务状态反馈。-实时更新：适用于需要实时更新的动态内容，如在线用户数量、直播观看人数等，保持信息的时效性和互动性。总之，jQuery.CountUp.js以其简洁高效、高度定制化和跨浏览器兼容性的优势，成为了开发者构建具有动态数字显示功能网站或应用的有力工具。无论是提升用户体验还是增强信息传达的效率，这款插件都能发挥重要作用。 点我下载 文件大小：43.98 KB 您将下载一个JQuery插件资源包，该资源包内部文件的目录结构如下： 本网站提供JQuery插件下载功能，旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容，请立即告知我们，我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明：站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用，严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果，由使用者承担责任。

... , 数据分析是利用统计学和计算机科学技术对大量数据进行清洗、转换、探索性研究以及模型构建的过程，旨在揭示隐藏在数据中的信息，提供决策支持。在本文的语境下，Python作为实现数据分析的重要工具之一，能够借助内置函数或第三方库（如Pandas）高效处理和解析数据，包括但不限于数值分段、计算和转换等操作。 网络爬虫 , 网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它通过模拟人类浏览器的行为，按照一定的规则自动遍历互联网上的信息资源，从而抓取并存储所需的数据。在网络爬虫技术的应用场景中，Python因其灵活、高效的特性，常被用来编写爬虫脚本以批量收集网络数据。文中提及Python的数学运算能力也能帮助开发者在抓取数据后对数字信息进行实时处理和格式转换，满足特定业务需求。

..."basedir" 信息，您会看到如下所示的输出： +---------------------+-----------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------+ | basedir | /usr/local/mysql | +---------------------+-----------------------+ 在上述值中，"basedir" 是MySQL的根目录，因此您可以轻松找到MySQL的设置位置并进行相关操作。

...可以查阅服务器的状态信息。 使用Percona工具查阅 Percona是一款专业的MySQL性能改良工具，提供了很多性能改良的工具，特别是Percona Toolkit中的pt-query-digest，可以生成详细的SQL执行统计报告，包括SQL语句的运行时间及其他相关信息。 pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log 执行上述命令，将分析MySQL低效查询日志，并输出详细的SQL执行统计报告。 总结 学会查阅MySQL执行SQL语句所需时间，是MySQL效能改良的重要一步。我们可以使用SQL语句和终端来查阅，也可以使用专业的Percona工具进行分析，以获得更详细的SQL执行统计报告。

...的性能。 与此同时，统计学界也在持续关注和改进正态分布检验的方法论。今年新发布的R语言包normtestplus提供了更为精细和全面的正态性检验工具，其中包括但不限于Kolmogorov-Smirnov、Shapiro-Wilk等经典检验方法，并引入了适应大数据环境的新颖检验算法，使得在处理海量数据时的正态分布检验更加高效和可靠。 综上所述，正态分布校验不仅在传统的统计分析领域发挥着基础作用，还在现代数据分析、生物信息学和人工智能等前沿科学领域中展现出强大的实用性与适用性。随着科学技术的发展，正态分布校验的理论与实践将会继续深化，为科学研究与决策提供更有力的支持。

...输出用户列表的同时，统计并输出每个用户推荐用户的人数。 二、需求分析 假设我们有一个用户推荐系统，每个用户都有一个推荐用户列表，我们需要在显示用户列表的时候，同时显示每个用户推荐的人数。 三、解决方案 解决这个问题的关键在于如何遍历用户列表，并对每个用户进行推荐人数的统计。这里我们将使用PHP来实现这个功能。 首先，我们需要创建一个用户类，这个类需要包含用户ID，用户名，推荐用户列表等信息。 php class User { public $id; public $name; public $recommendedUsers; public function __construct($id, $name, $recommendedUsers) { $this->id = $id; $this->name = $name; $this->recommendedUsers = $recommendedUsers; } } 然后，我们可以创建一个函数，接收一个用户列表作为参数，遍历这个列表，统计每个用户的推荐人数，并将结果存储在一个关联数组中。 php function countRecommendedUsers($users) { $countMap = array(); foreach ($users as $user) { if (!isset($countMap[$user->id])) { $countMap[$user->id] = 0; } $countMap[$user->id] += count($user->recommendedUsers); } return $countMap; } 最后，我们可以调用这个函数，获取每个用户的推荐人数，并打印出来。 php $userList = array( new User(1, 'Alice', array('Bob')), new User(2, 'Bob', array('Charlie')), new User(3, 'Charlie', array()) ); $countMap = countRecommendedUsers($userList); foreach ($countMap as $userId => $count) { echo "User ID: {$userId}, Recommended Users: {$count}\n"; } 四、总结 通过上述步骤，我们成功地实现了在输出用户列表的同时，统计并输出每个用户推荐用户的人数的功能。这个过程既涉及到面向对象编程的知识，也涉及到了数组操作的知识。理解这些知识，对于学习和使用PHP都是非常重要的。 在这个过程中，我们还思考了一些问题，比如如何设计和使用类，如何编写高效的代码等。这些可都是我们在实际编程开发过程中，经常会碰到的头疼问题，也是我们不得不持续学习、不断摸索、努力攻破的难关！希望这篇文章能对你有所帮助，也希望你能从中得到一些启发。

...下来，遍历输入集合，统计每个元素出现的次数并将结果存入计数数组。最后，根据计数数组中的计数值，将对应索引的元素按照升序填充到一个新的已排序集合中。由于其利用了元素的出现频率进行排序，因此在数据范围有限且分布均匀的情况下，具有较高的排序效率，时间复杂度为O(n+k)。 非比较型排序（Non-comparative Sorting） , 非比较型排序算法是指一类不依赖于元素之间相互比较来进行排序的算法，如计数排序、基数排序和桶排序等。这类算法通常通过对元素直接操作或间接统计信息完成排序，相比于比较型排序算法（如快速排序、归并排序），在特定条件下可以达到更优的时间性能。在本文所描述的Python实现的计数排序算法中，排序过程并不涉及元素间的比较，而是通过统计每个元素的出现频次来决定其在输出序列中的位置。 空间效率（Space Efficiency） , 空间效率是衡量算法在运行过程中所需内存资源的一种指标。在讨论排序算法时，空间效率主要关注算法在执行过程中额外占用存储空间的多少。Python实现的计数排序算法的空间效率受到数据范围的影响。当处理的数据范围较大时，需要创建一个与数据范围大小成正比的计数数组，这可能导致较大的内存开销，从而降低了算法的空间效率。在实际应用中，尤其是在处理大规模数据集时，需要权衡排序算法的时间效率和空间效率以选择最合适的解决方案。

...t: '数据来自国家统计局' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xAxis: { data: ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] } }); 上述代码展示了如何使用jQuery插件echarts创建一个简单的柱状图。首先，通过$('div').echarts()选择对应的容器，并传入echarts图表配置项option。接着，通过option配置项设置图表的基本属性和数据，如标题、坐标轴、系列等。 企业可以根据自己的实际需求和数据特点，调整echarts图表的相关属性和样式，达到最佳效果。使用这个强大的数据可视化工具，企业可以更好地监控关键业务指标、发现异常数据并采取相应措施，提高业务决策的效率与准确度。

...于多种类型应用程序的信息管控，诸如WordPress、Drupal和Joomla等网页开发。MySQL依赖SQL语言来访问和管控数据，其默认端口为3306。 MySQL部署 MySQL可在Windows、Linux和macOS等系统平台上部署。在Windows上，可以通过MySQL官方网站的下载专区来下载MySQL的Windows部署程序。在Linux上，可以运行终端命令部署MySQL。于Mac OS中，可以运行包管理器来部署MySQL。 MySQL 3306端口设置 默认情况下，MySQL运行3306端口来访问数据库。如果需要设置MySQL的端口，可以通过修改MySQL设置文件my.cnf来实现。在my.cnf文件中，可以指定MySQL的服务端口、主机地址等设置信息。修改完成后，需要重新启动MySQL服务来使设置生效。 常见MySQL错误 在运行MySQL时，常见的错误包括连接失败、权限拒绝、数据库不存在等。这些错误通常可以通过查看MySQL的错误日志或运行终端命令来进行查找和解决。同时，也可以通过在MySQL中执行SQL语句来检查和修复数据表的错误。 MySQL备份和恢复 定期备份MySQL数据库是防止数据损坏、丢失的重要手段。可以运行MySQL自带的终端命令来进行备份和恢复，诸如通过mysqldump命令备份数据库，运行mysql命令进行恢复操作。备份数据时需要注意相关参数的设置，避免备份数据过大或内存资源不足等问题。 结语 MySQL在各类应用程序中广泛运行，掌握MySQL的运行和维护方法对于程序员和网站管控员都是必备技能。在运行MySQL时，需要注意数据安全、备份恢复等关键问题，以保障数据的完整性和可靠性。

...y）是一种广泛应用于信息检索、文本挖掘和关键词抽取领域的统计方法。它衡量一个词项在文档中的重要程度，由两部分组成。 位操作 , 位操作是计算机编程中对数据的二进制位进行的特定算术或逻辑运算，如左移、右移、按位与(&)、按位或(|)、按位异或(^)等。在C++代码实现中，通过右移运算符>>(Shift Right)和按位与运算符&(Bitwise AND)获取整数N的二进制表示的每一位，并据此计算其补码。结合文章内容，位操作在此处被用来有效地转换十进制整数为二进制并找到其补码表示。

...秒）对数据进行聚合、统计或其他计算操作，这对于实时推荐系统来说至关重要，因为可以通过分析用户在特定时间窗口内的行为数据来实时更新其兴趣偏好特征。 用户Embedding , 用户Embedding是机器学习领域特别是推荐系统中用于表示用户的一种低维向量形式。它通过深度学习等方法将用户的复杂属性和行为信息映射到一个连续的数值向量空间中，使得相似用户在该空间中的Embedding向量距离相近。在实时推荐系统的实践中，借助Flink实现实时更新用户Embedding意味着当用户产生新的行为数据时，能够立刻反映到Embedding向量上，进而快速调整推荐策略，提升推荐结果的相关性和实时性。

... , 逻辑回归是一种统计学和机器学习中的分类模型，尽管名字中包含“回归”，但它主要应用于二分类问题，也可以扩展到多分类问题。在文中提到的场景下，逻辑回归被用作预测肿瘤类型的预估器，它基于输入的肿瘤医学特征估计样本属于某一特定肿瘤类型的概率。 缺失值处理（Missing Value Handling） , 在数据挖掘和机器学习过程中，经常遇到数据集中某些观测值缺失的情况。缺失值处理是指采取一定的策略对这些缺失的数据进行填充、插补或者删除等操作，以确保后续分析的准确性和完整性。在本文讨论的数据集中，有16个缺失值用“?”表示，这意味着在进行数据分析之前，需要采用合适的方法来处理这些缺失的医学特征信息。可能的处理方式包括平均值填充、中位数填充、最近邻插补或使用专门的插补算法等。

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...据处理功能，如排序、统计分析、数据清洗、索引操作等。 concat函数 , 在pandas库中，concat是用于数据拼接或合并的关键函数。它可以将一个或多个Series、DataFrame或Panel对象沿着指定的轴进行堆叠或连接。在本文的具体应用场景下，通过pd.concat( df1, df2 , axis=0)将df1和df2两个DataFrame按照行方向（axis=0）进行垂直堆叠，生成一个新的包含两部分数据的DataFrame——df_merge。 read_excel函数 , 这是pandas库提供的用于从Excel文件中读取数据的功能函数。它能读取.xlsx、.xls等Excel文件格式，并将数据转换为DataFrame对象。在本文中，read_excel函数被用来打开并加载名为data1.xlsx和data2.xlsx的Excel表格内容到DataFrame变量df1和df2中，以便后续进行数据处理与合并操作。 索引(index) , 在pandas库的DataFrame中，索引是对数据进行定位的重要标识。默认情况下，每一行都有一个唯一的索引值，可以是数字序号，也可以是自定义的字符串或其他类型数据。在本文的最后一步，df_merge.to_excel( merged_data.xlsx , index=False)意味着在保存合并后数据到新的Excel文件时，不包含原有的行索引信息。如果设置index=True，则会将索引一并写入Excel文件中。

...要转换为csv格式的信息，例如可以存储数组、对象、字符串、数字等各种类型的数据，并通过特定的语法进行组织。 CSV（Comma-Separated Values） , CSV是一种常见的文件格式，全称为逗号分隔值，用以存储表格数据，如电子表格或数据库中的信息。在文章中提到的场景下，CSV是目标文件格式，它的每一行代表一个记录，各个字段由逗号分隔，便于不同程序之间交换表格数据，以及进行进一步的数据分析或处理。 DataFrame , 虽然题目要求不少于三个名词解释，但DataFrame在此情境下十分重要，它是pandas库中的核心数据结构之一，可以理解为一个带有标签列的二维表格，可以容纳多种数据类型，方便进行统计分析、数据清洗等操作。在本文示例代码中，从json文件读取的数据首先被转化为DataFrame对象，然后再转换为csv文件格式输出。

... 数据挖掘是通过运用统计学、机器学习等方法从大量数据中抽取有价值的信息和知识的过程。在Python的学习与应用中，它扮演了重要角色，例如使用Pandas库进行数据清洗与预处理，利用Scikit-learn等库进行数据建模与分析，从而帮助用户发现数据背后的模式和规律。 网络开发（Web Development） , 网络开发指的是创建和维护网站或网络应用程序的一系列活动，包括前端设计、后端逻辑编写以及数据库管理等多个方面。Python在网络开发中的作用主要体现在其丰富的Web框架上，如Django和Flask，这些框架简化了开发者的工作流程，提供了快速搭建稳定高效网站的解决方案。 实际项目（Real-world Project） , 在本文中，“实际项目”指的是将Python编程知识应用于解决现实生活或工作场景中的具体问题的实践活动。比如，用Python开发一个数据分析项目、建立一个基于网络的应用程序或者编写自动化脚本来提升工作效率等。通过参与实际项目，学习者能够在实践中深化对Python的理解，并锻炼自身解决问题的能力。