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怎么查看mysql执行了多久

文章作者:数据库专家 更新时间:2023-03-20 17:28:08 阅读数量:50
文章标签:MySQL性能调优查询优化Percona慢查询日志系统变量
本文摘要:本文介绍了针对MySQL数据库进行性能调优时,如何有效地查看SQL语句执行时间。首先,通过设置MySQL系统变量“profiling”并利用`SHOW PROFILES;`命令,可以获取SQL执行的耗时和资源消耗情况。其次,在命令行界面中使用`s`命令也能直观查看查询执行时间及服务器状态信息。此外,文章还推荐了专业工具Percona中的pt-query-digest,它可以深入分析MySQL慢查询日志,生成详细的SQL执行统计报告,包括执行时间等关键指标。通过上述方法,用户能够准确识别并优化MySQL中的慢查询,实现性能提升。
MySQL

介绍


MySQL是当前运用最普遍的开放源代码关系型数据库管理系统,但在进行效能改良时,我们需要掌握SQL语句执行的时间,以方便找到低效查询,并进行改良。本文将介绍如何查阅MySQL执行SQL语句所需时间。

使用SQL语句查阅



MySQL提供了内置变量“profiling”,用于运行分析SQL语句,查询运行时间。设定profiling变量为1,然后执行SQL语句,会在“information_schema”数据库的“PROFILING”表中创建执行日志。

SET profiling = 1;
SELECT * FROM `table_name`;
SHOW PROFILES;

执行SHOW PROFILES命令,即可查阅执行SQL语句用时状况,CPU和内存的消耗情况。

使用终端查阅


在MySQL终端中,可以使用“\s”命令查阅服务器的状态,包括查询运行时间。

SELECT * FROM `table_name`;
\s

执行“\s”命令,即可查阅查询运行时间,并且可以查阅服务器的状态信息。

使用Percona工具查阅


Percona是一款专业的MySQL性能改良工具,提供了很多性能改良的工具,特别是Percona Toolkit中的pt-query-digest,可以生成详细的SQL执行统计报告,包括SQL语句的运行时间及其他相关信息。

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

执行上述命令,将分析MySQL低效查询日志,并输出详细的SQL执行统计报告。

总结


学会查阅MySQL执行SQL语句所需时间,是MySQL效能改良的重要一步。我们可以使用SQL语句和终端来查阅,也可以使用专业的Percona工具进行分析,以获得更详细的SQL执行统计报告。

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名词解释
作为当前文章的名词解释,仅对当前文章有效。
MySQLMySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,由Oracle公司开发并维护。在Web应用、数据存储和数据分析等领域广泛应用,以其稳定性、安全性、灵活性和可扩展性著称。在本文的语境中,MySQL是进行SQL语句执行时间查看及性能调优操作的主要平台。
Profiling在MySQL中,Profiling是一种系统内置的功能,用于追踪和分析SQL语句的执行情况。通过设置系统变量`profiling`为1,MySQL会记录每条SQL语句从接收请求到返回结果的详细执行过程,包括各个阶段的耗时、资源消耗等信息,并将这些数据保存在“information_schema”数据库的“PROFILING”表中。用户可以通过查询该表获取SQL语句的执行剖析报告,从而找出潜在的性能瓶颈,实现对SQL语句的优化。
Slow Query Log(慢查询日志)在MySQL中,慢查询日志是对执行时间超过预设阈值的SQL语句进行记录的日志文件。默认情况下,MySQL未开启慢查询日志功能,但管理员可以根据需要配置其参数,如设置执行时间阈值、指定日志输出路径等。文章提到的Percona Toolkit中的pt-query-digest工具,可以读取并解析慢查询日志,生成详细的统计报告,帮助DBA了解SQL语句的具体执行情况,定位性能问题并实施针对性优化措施。
Percona ToolkitPercona Toolkit是一套针对MySQL、MariaDB和其他数据库系统的实用工具集,由Percona公司开发,旨在帮助数据库管理员进行性能优化、管理、监控等工作。在本文中,特别提到了其中的pt-query-digest工具,它可以深度分析MySQL的慢查询日志,提供SQL语句执行时间、频率、资源消耗等多维度统计信息,以辅助数据库性能调优。
延伸阅读
作为当前文章的延伸阅读,仅对当前文章有效。
在深入了解如何查看MySQL执行SQL语句所需时间并进行性能调优后,进一步关注数据库性能优化的实践和最新进展至关重要。近期,Percona在其官方博客上发布了一篇关于MySQL 8.0新特性的深度解析文章,其中详细介绍了如何利用新版本中的执行计划改进功能来优化查询性能(链接:[实际链接])。MySQL 8.0引入了对索引条件推断、半联接转换以及优化器提示等方面的增强,这些都能够显著影响SQL语句的执行效率。
同时,InfoQ网站近期报道了一项由阿里云团队主导的重大突破,他们在MySQL数据库性能优化方面取得新成果,通过智能SQL优化引擎,能够实时分析与优化线上运行的SQL语句,减少慢查询,提升整体数据库性能(链接:[实际链接])。这项技术结合机器学习算法,为大规模生产环境下的MySQL性能调优提供了有力支持。
此外,MariaDB也在其最新的5.5版本中推出了一系列性能优化工具及特性,如动态列压缩技术和更完善的资源组管理,旨在帮助企业用户更好地监控和调整数据库操作,降低SQL执行时间(链接:[实际链接])。
总之,在数据库性能优化领域,无论是开源的MySQL还是其分支MariaDB,都在不断演进和创新,以满足日益增长的数据处理需求。持续跟进相关领域的最新研究和技术动态,对于提高数据库系统效能、保障业务稳定运行具有不可忽视的意义。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
jobs - 查看后台运行的任务列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
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