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Go Gin
...如何利用Gin构建微服务架构、实现认证授权机制等深度内容。 另外,值得关注的是,随着云原生和无服务器架构的普及,Gin框架在Kubernetes和Serverless环境下的部署与应用也成为热门话题。许多开发者正在探讨如何借助Gin构建轻量级、高性能的云函数,或是在Service Mesh架构下优化API网关的设计。 因此,推荐读者关注Gin官方文档及GitHub项目更新,及时了解最新功能和优化方案;同时,参与相关的技术论坛和博客,以便掌握更多实战技巧和行业趋势,助力您的Web开发之旅更加得心应手。
2023-01-16 08:55:08
434
月影清风-t
ElasticSearch
...为一款全面的数据智能服务平台。对于希望深度挖掘数据价值的企业而言,Elasticsearch正在打开一扇新的大门,引领着全新的数据管理和应用潮流。
2023-10-25 21:34:42
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红尘漫步-t
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2023-11-27 14:07:31
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Apache Solr
...个用户同时向Solr服务器发送更新请求的“并发更新大作战”中冒出来。想象一下,就好比一群人在同一时间冲进超市抢购商品,如果操作不当,就可能会引发一些混乱,这个异常就是类似的情况啦。 二、为什么会抛出ConcurrentUpdateRequestHandlerNotAvailableCheckedException? 这个异常的出现主要是由于Solr服务器的配置问题或者硬件资源不足引起的。比如,假如你的Solr服务器设置了并发更新的最大阀值,一旦超出了这个限制,它就会蹦出一个异常来提醒你。再比如,如果硬件资源(如内存)不足,也可能会导致这个异常的出现。 三、如何解决ConcurrentUpdateRequestHandlerNotAvailableCheckedException? 解决这个问题主要可以从以下几个方面入手: 1. 调整Solr服务器的配置 可以通过调整Solr服务器的配置来解决这个问题。具体来说,可以增加并发更新的最大限制,或者增加硬件资源,如内存。以下是一个简单的示例: java solrClient = new ConcurrentUpdateSolrClient(solrServerUrl); solrClient.setConnectionTimeout(30 1000); solrClient.setDefaultMaxConnectionsPerHost(200); 在这个示例中,我们创建了一个新的Solr客户端,并设置了最大连接数为200。 2. 使用合适的索引策略 选择合适的索引策略也可以帮助解决问题。例如,可以选择分片策略,这样就可以将索引分布在多台机器上,从而提高并发能力。 3. 异步处理更新请求 如果更新请求的数量非常多,而且大部分请求都不需要立即返回结果,那么可以选择异步处理这些请求。这样可以大大提高系统的并发能力。 四、总结 总的来说,ConcurrentUpdateRequestHandlerNotAvailableCheckedException是一个比较常见的Solr异常,主要出现在并发更新请求的时候。处理这个问题,咱们有好几种招儿可以用。比如说,可以动动手调整一下Solr服务器的配置,让它更对症下药;再者,采用更合适的索引策略也能派上大用场,就像给你的数据找了个精准的目录一样;还有啊,把那些更新请求采取异步处理的方式,这样一来,不仅能让系统更加流畅高效,还能避免卡壳的情况出现。希望这篇文章能对你有所帮助。
2023-07-15 23:18:25
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飞鸟与鱼-t
Flink
...或修改作业配置后重新启动作业,而无需从头开始处理数据。
2023-06-05 11:35:34
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初心未变-t
Apache Lucene
...整合并阈值 如果你的服务器内存较小,可以考虑使用LogByteSizeMergePolicy,并降低其合并阈值,以减少内存占用。 2. 根据查询频率调整并发数量 如果你的应用程序需要频繁地进行搜索,可以考虑使用ConcurrentMergeScheduler,并增加其并发数量,以加快搜索速度。 3. 使用自定义的合并策略 如果你想实现更复杂的合并策略,例如先合并某些特定的段,再合并其他段,你可以编写自己的合并策略,并将其注册给Lucene。 总的来说,Lucene的索引段合并策略是一个复杂但又非常重要的问题。了解并巧妙运用合并策略后,咱们就能让Lucene这位搜索大神发挥出更强大的威力,这样一来,应用程序的性能也能蹭蹭地往上提升,用起来更加流畅顺滑,一点儿也不卡壳。
2023-03-19 15:34:42
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岁月静好-t
RabbitMQ
...到达RabbitMQ服务器时,它首先会被路由到相应的交换机。然后呢,交换机就会像个聪明的邮差一样,根据每条消息上的“路由地址”(就是那个Routing Key),把消息精准地投递到对应的队列里去。如果几个队列碰巧有相同的路由键,交换机就会像一个超级广播员一样,把消息一视同仁地发送给所有符合条件的队列。 下面是一个简单的示例,展示了如何使用RabbitMQ的Python客户端发送消息: python import pika 创建连接 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) 创建频道 channel = connection.channel() 声明交换机 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', type='direct') 声明队列 queue_name = 'hello' channel.queue_declare(queue=queue_name) 绑定队列到交换机 channel.queue_bind(exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key='info') 发送消息 message = "Hello World!" channel.basic_publish(exchange='direct_logs', routing_key='info', body=message) print(" [x] Sent %r" % message) 关闭连接 connection.close() 在这个示例中,我们首先创建了一个到本地主机的连接和一个通道。然后,我们捣鼓出了一个名叫“direct_logs”的直接交换器和一个叫“hello”的队列。接着,我们将队列hello绑定到交换机direct_logs,并指定了路由键为info。最后,我们使出大招,用了一个叫做basic_publish()的神奇小工具,给交换机发送了一条消息。这条消息呢,它的路由键也正好是info,就像是找到了正确的传送门一样被送出去啦! 2. 扇出交换机 扇出交换机是一种特殊的交换机,它会将收到的所有消息都路由到所有的队列。甭管队列有多少个,扇出交换机都超级负责,保证每一条消息都能找到自己的“家”,准确无误地送到每一个队列的手上。 下面是一个简单的示例,展示了如何使用RabbitMQ的Python客户端发送消息: python import pika 创建连接 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) 创建频道 channel = connection.channel() 声明交换机 channel.exchange_declare(exchange='fanout_logs', type='fanout') 声明队列 queue_name = 'hello' channel.queue_declare(queue=queue_name) 绑定队列到交换机 channel.queue_bind(exchange='fanout_logs', queue=queue_name) 发送消息 message = "Hello World!" channel.basic_publish(exchange='fanout_logs', routing_key='', body=message) print(" [x] Sent %r" % message) 关闭连接 connection.close() 在这个示例中,我们首先创建了一个到本地主机的连接和一个通道。接着,我们捣鼓出了一个名叫“fanout_logs”的扇出型交换机,还有一个叫“hello”的队列。接着,我们将队列hello绑定到交换机fanout_logs,并且没有指定路由键。最后,我们使出“basic_publish()”这个大招,给交换机发送了一条消息。这条消息的路由键嘛,就是个空字符串,啥也没有哈~ 三、总结 总之,RabbitMQ的交换机绑
2023-07-27 13:55:03
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草原牧歌-t
Hadoop
...重复也可能是由于其他原因引起的,例如错误的数据输入、网络故障等。 四、如何避免和解决数据写入重复? 以下是一些可以用来避免和解决数据写入重复的方法: 1. 使用ID生成器 当写入数据时,可以使用一个唯一的ID来标识每个数据项。这样就可以确保每个数据项只被写入一次。 python import uuid 生成唯一ID id = str(uuid.uuid4()) 2. 使用事务 在某些情况下,可以使用数据库事务来确保数据的一致性。这可以通过设置数据库的隔离级别来实现。 sql START TRANSACTION; INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); COMMIT; 3. 使用MapReduce的输出去重特性 Hadoop提供了MapReduce的输出去重特性,可以在Map阶段就去除重复的数据,然后再进行Reduce操作。 java public static class MyMapper extends Mapper { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] words = value.toString().split(" "); for (String word : words) { word = word.toLowerCase(); if (!word.isEmpty()) { context.write(new Text(word), one); } } } } 以上就是关于Hadoop中的数据写入重复的一些介绍和解决方案。希望对你有所帮助。
2023-05-18 08:48:57
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秋水共长天一色-t
Hadoop
...的DataWorks服务支持将Hadoop集群的数据定期备份至OSS对象存储或其他云服务,实现异地容灾,大大增强了数据安全性和业务连续性。 同时,业界也在探索结合AI和机器学习优化数据备份策略的可能性。通过智能分析数据访问模式和变化频率,自动调整备份计划,既能降低不必要的备份成本,又能确保关键数据得到及时有效的保护。 综上所述,在实际应用中,我们需要紧跟技术发展趋势,结合自身业务需求,不断优化和完善Hadoop及其他大数据处理框架中的数据备份与恢复方案,以应对日益复杂的大数据挑战。
2023-09-08 08:01:47
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时光倒流-t
JSON
...NestJS允许你在服务层明确设置时区,如使用moment-timezone库,使得日期时间处理在多时区环境中更为精准。而且,NestJS的类型安全特性使得代码更易于维护和理解。 总的来说,NestJS为开发者提供了一个现代且灵活的日期时间处理框架,使得在处理复杂的日期时间逻辑时,既能保持代码的整洁,又能保证性能。随着NestJS的不断发展,我们期待看到更多针对日期时间管理的新特性和优化。如果你是NestJS的使用者,务必关注这些最新的日期时间管理技术,以提升你的开发效率和应用质量。
2024-04-14 10:31:46
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繁华落尽
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Description Dante 最近研究出了一种新的兔子cony,这种兔子是一种雌雄同体的生物,具有超强的繁殖能力,每个月它可以产下a-1个新兔子,但每月只能产一次.在b个月以后Dante实验室已经拥有了一大群兔子,有一次他突发奇想准备给cony们照相,他有无数个长凳,每个长凳上可以站c个cony,而且每个长凳上要站满了所有的cony才能使用下一个长凳,可是Dante的兔子们不可能正好让每个长凳都站满,于是他只好舍弃一些cony,现在你能告诉他最少需要舍弃多少个cony呢?(Dante第一个月只有一只兔子) Input 多组数据测试,每行输入三个整数 a(1 < a < 1000) b(0 < b < 1000000000) c(0 < c< 1000000) Output 每行输出一个数,需要舍弃的兔子数 Sample Input 3 4 5 Sample Output 2 View Code 1 include<stdio.h> 2 int a,c; 3 int pows(int n) 4 { 5 long long flg; 6 int ans; 7 if(n==1) 8 return a%c; 9 else 10 { 11 flg=pows(n/2)%c; 12 ans=(flgflg)%c; 13 if(n%2) 14 { 15 ans=(ansa)%c; 16 } 17 return ans; 18 } 19 } 20 int main() 21 { 22 int b; 23 while(scanf("%d%d%d",&a,&b,&c)!=EOF) 24 { 25 if(b==1) 26 printf("1\n"); 27 else 28 printf("%d\n",pows(b-1)); 29 } 30 return 0; 31 } 转载于:https://www.cnblogs.com/qijinbiao/archive/2012/03/03/2378488.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30245867/article/details/98354539。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-07 17:12:52
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 资料 Java Swing 介绍 JavaFX快速入门 Java Swing 图形界面开发简介 GUI Designer Basics scrcpy ScrcpyController Services 创建一个Gui Form文件(类+form文件) 创建一个Gui Form 此时生成两个类, 是自动关联的 鼠标可以拖入控件,每拖入一个组件,在TestForm.java类中会自动生成对应的属性名. 界面显示 显示在ToolWindow的右侧 我们拿ScrcpyController举例,显示如下的界面 需要用到如下三个文件 其中ScrcpyController显示的就是界面, ScrcpyToolWindowFactory是把界面放入的的工厂类. 声明这个工厂类 <extensions defaultExtensionNs="com.intellij"><toolWindowanchor="right"canCloseContents="false"factoryClass="com.codertainment.scrcpy.controller.ui.ScrcpyToolWindowFactory" icon="/toolWindowIcon.svg"id="scrcpy"/>...</extensions> 设置界面 需要如下三个类 ScrcpyControllerSettingsComponent是界面, ScrcpyControllerconfigurable是绑定的工厂类. 在plugin.xml中声明 <extensions defaultExtensionNs="com.intellij"><applicationConfigurabledisplayName="Scrcpy Controller" id="com.codertainment.scrcpy.controller.ui.ScrcpyControllerConfigurable"instance="com.codertainment.scrcpy.controller.ui.ScrcpyControllerConfigurable"parentId="tools"/></extensions> 存储服务 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/AdrianAndroid/article/details/127860988。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-01 10:38:51
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Groovy
...论是前端开发还是后端服务,闭包都已成为不可或缺的技术工具。对于希望深入学习Groovy或其他编程语言的开发者来说,理解闭包的工作机制和最佳实践是非常重要的。
2024-12-16 15:43:22
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人生如戏
NodeJS
...个错误呢? 二、问题原因分析 “ENOENT: no such file or directory”错误的主要原因是我们的程序试图访问的文件或目录不存在。这可能是因为我们在编写代码时,不小心把文件或者目录的名字给写错了,要么就是那个文件或者目录被我们无意中删除了,或者它自己“跑路”去了其他地方。 在NodeJS版本>=10中,如果我们尝试将一个不是目录的文件作为目录来访问,就会出现“ENOTDIR: Not a directory”错误。这是因为,在NodeJS的世界里,甭管啥文件,统统都被视为普普通通的文件,而不是什么高大上的目录。因此,如果我们试图将一个文件作为目录来访问,就会出现这个错误。 三、解决方案 那么,如何解决“ENOTDIR: Not a directory”错误呢?下面是一些可能的解决方案: 1. 检查文件或目录是否存在 在访问文件或目录之前,我们需要先检查它们是否存在。如果它们不存在,我们就不能访问它们,否则就会出现“ENOENT: no such file or directory”错误。 示例代码如下: javascript let exists = fs.existsSync('file.txt'); if (!exists) { console.error('File not found!'); } 如果文件存在,我们就继续访问它。如果文件不存在,我们就输出一个错误消息。 2. 将文件视为普通文件,而不是目录 在NodeJS中,所有的文件都被视为普通文件,而不是目录。所以,如果我们心血来潮,硬要把一个文件当成文件夹来打开,系统就会抛出个“ENOTDIR:这不是个目录”的错误给我们,意思是它压根不是我们想找的文件夹。 因此,我们需要确保我们在访问文件时,将其视为普通文件,而不是目录。 示例代码如下: javascript fs.readFile('file.txt', 'utf8', function(err, data) { if (err) { if (err.code === 'EISDIR') { console.error('Cannot read from a directory!'); } else { console.error('An error occurred:', err); } } else { console.log(data); } }); 在这段代码中,我们首先尝试读取文件的内容。如果读取过程中发生错误,我们就检查错误代码。要是你遇到个错误代码"EISDIR",那咱就给用户撂个明白话儿:你这会儿是想从一个文件夹里头读取东西呢,这操作可不行。 3. 使用fs.stat()方法检查文件类型 我们也可以使用fs.stat()方法检查文件的类型。如果文件是一个目录,我们就不能将其作为普通文件来访问。 示例代码如下: javascript fs.stat('file.txt', function(err, stats) { if (err) { if (err.code === 'EISDIR') { console.error('Cannot read from a directory!'); } else { console.error('An error occurred:', err); } } else { if (stats.isDirectory()) { console.error('Cannot read from a directory!'); } else { console.log('Reading file...'); } } }); 在这段代码中,我们首先使用fs.stat()方法获取文件的统计信息。然后,我们检查文件的类型。如果文件是一个目录,我们就输出一个错误消息。否则,我们就开始读取文件的内容。 四、总结 总的来说,“ENOTDIR: Not a directory”错误是由于我们试图访问一个不是目录的文件或目录导致的。为了避免犯这个错误,咱们得保证自家的程序够机灵,能够准确地核实文件或者目录是不是真的存在。而且啊,它还要能聪明地分辨出啥时候该把一个东西看成普通的文件,而不是个目录。另外,咱们还可以用fs.stat()这个小技巧来瞅瞅文件的真身,确保咱不会把文件错认成目录,闹出乌龙。
2023-04-14 13:43:40
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青山绿水-t
Saiku
...管理维度,从而更好地服务于企业的决策支持系统。在这个过程中,我们每一次挠头琢磨、大胆尝试和不断优化,其实都是在深度解锁那个错综复杂的业务世界,同时也在拼命挖宝一样,力求把数据的价值榨取得满满当当。
2023-11-09 23:38:31
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醉卧沙场
VUE
...建工具,凭借其快速冷启动和热更新功能,极大提升了开发效率;再如VueUse,这是一组基于Composition API设计的可复用实用函数库,能帮助开发者更轻松地实现各种常见的DOM交互和状态管理需求。 此外,Vue.js在移动端也有重大突破,Vue Native框架允许开发者使用Vue.js语法编写原生移动应用,打破了Web与Native的边界,拓宽了Vue.js的应用场景。 因此,对于想要紧跟Vue.js技术潮流、提升实战技能的开发者而言,关注官方文档的更新、积极参与社区讨论、研究相关工具及库的最新进展,都是极具价值的延伸阅读方向。不断跟进学习与实践,才能在瞬息万变的前端世界中保持竞争力,更好地应对各类挑战。
2023-06-20 13:20:41
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星辰大海_t
Lua
...,在嵌入式系统和网络服务端编程中也广泛应用,metatable机制在这些场景下同样发挥着关键作用,如用于定制数据结构的行为、实现资源管理等功能。 此外,对于Lua metatable机制的研究与探讨也在持续进行,学术界和开源社区不断有新的实践案例和理论分析出炉,例如LuaJIT项目就对metatable进行了深度优化以提升性能,而一些技术博客和教程则通过实例详细解读metatable如何解决实际开发问题,为开发者们提供了宝贵的参考资料。 因此,紧跟Lua及metatable机制的发展趋势,结合具体应用场景进行学习和实践,不仅有助于提升编程技巧,更能适应快速发展的软件行业需求,让Lua成为更多开发者手中的利器。
2023-03-14 23:59:50
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林中小径
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在如今的手机销售领域,实体销售虽然仍是主流但是随着电子商务的兴起,线上的手机销售开始逐步的成为消费者选择的渠道,这样不仅可以节省实体店面的相关费用还可以推广公司相关应用同时也能够更进一步的拓展自己的业务,增强行业竞争力。 2、主要内容: 智通在线手机销售系统,是迪信通公司作为其与手机厂商合作进行手机销售的一个网上虚拟商店,此系统即实现了会员注册,手机预订、销售、支付,帐单查询的一体化功能,使网上销售手机成为现实。 3、开发环境(工具) 软件环境: WindowsXP + ZendStudio数 据 库:MySQL应用技术:PHP、HTML、CSS、JavaScript工 具: ZendStudio, DW ,Photoshop, fireFox, MYSQL 4、实现功能: 本系统划分为两大模块。 其中第一部分是网站前台页面,功能为: 1.网站首页:包括用户注册登录模块,手机预订,手机查询; 2.用户注册:提供有效的用户名、密码、验证码登录系统; 3.用户登录:提供与注册一致的有效提供有效的用户名、密码、验证码登录系统; 4.基本信息管理:可以修改密码、邮箱、头像等基本信息(真实姓名不可修改); 5.购物车管理:实现商品的浏览、查询及购物车功能,客户可顺利浏览商品并放入购物车等待确认订单。 6.订单管理: A、购物车商品可通过生成订单来生成购物清单并确定地址等信息。 B、核对、提交订单,包括: a、收货人信息(收货人姓名、地址、手机号码或者固定电话,电子邮箱、邮编)可以修改; b、配送方式:选择送货人日期; c、支付方式:货到付款; d、发票信息; e、提交订单:提交订单后商品开始发货,款项在货到时当面付清; f、取消订单:在提交订单但还未发货前可取消订单。 查询订单: A、用户登陆网站后可以随时对历史订单进行查询。 8、支付模块 用户确认订单后可以进行在线支付,采用第三方支付平台。 第二部分为:后台管理模块-管理员身份 1.管理员登陆:提供有效的用户名和密码,成功登录后才能使用后台管理功能; 2.客户管理:客户的删除,查询(不可以添加,需要用户自己注册); 3.手机管理: a.手机分类 b.手机厂商分类 c.价格管理 d.优惠管理 e.手机参数管理 f.手机系统分类 g.手机的上市、下架 4.订单管理: 订单确认、订单取消、订单支付。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_1262330535/article/details/118614819。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-08 17:24:03
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Hibernate
...此外,对于云原生和微服务架构下的应用,Hibernate ORM已全面支持反应式编程模型,结合Quarkus、Micronaut等现代Java框架,可以实现基于R2DBC的非阻塞JOIN查询,有效提升系统并发处理能力和响应速度。 深入探究Hibernate JOIN背后的设计理念,我们可以发现它遵循了SQL标准,并在此基础上进行了面向对象的封装和扩展,使得开发者在享受便捷的同时,也能充分运用数据库底层的JOIN优化策略。因此,理解并熟练掌握Hibernate中的JOIN操作,是构建高性能、高可维护性持久层的重要基础,也是紧跟时代步伐,应对未来更复杂数据处理挑战的关键技能之一。
2023-01-23 14:43:22
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雪落无痕-t
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 \(\color{0066ff}{ 题目描述 }\) 给定一个字符串,多次询问某一字串的f值 f(s)代表s的不同字串数量 \(\color{0066ff}{输入格式}\) 第一行T,代表数据组数\(T\leq 5\) 每组数据第一行一个字符串\(1\leq len \leq 2000\) 然后一个数字m(\(1\leq m \leq 10000\)),表示有m个询问 接下来m行,每行两个整数l,r,表示询问[l,r]的字串的答案 \(\color{0066ff}{输出格式}\) 对于每个询问,输出一行表示答案 \(\color{0066ff}{输入样例}\) 2bbaba53 42 22 52 41 4baaba53 33 41 43 55 5 \(\color{0066ff}{输出样例}\) 3175813851 \(\color{0066ff}{数据范围与提示}\) 本题不卡hash, 但是正解不是hash \(\color{0066ff}{ 题解 }\) 考虑没有询问的时候,对于查询不同字串个数,见一个SAM就没事了 本题询问有10000个,考虑优化 因为长度是2000的,\(O(n^2)\)显然可以 所以我们开一个二维数组暴力预处理出所有的ans, 然后\(O(1)\)查询 \(O(nq) \to O(n^2 + q)\) include<bits/stdc++.h>using namespace std;define LL long longLL in() {char ch; int x = 0, f = 1;while(!isdigit(ch = getchar()))(ch == '-') && (f = -f);for(x = ch ^ 48; isdigit(ch = getchar()); x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48));return x f;}const int maxn = 5555;struct SAM {protected:struct node {node ch[26], fa;int len, siz;node(int len = 0, int siz = 0): fa(NULL), len(len), siz(siz) {memset(ch, 0, sizeof ch);} };node root, tail, lst;node pool[maxn];public:node extend(int c) {node o = new(tail++) node(lst->len + 1, 1), v = lst;for(; v && !v->ch[c]; v = v->fa) v->ch[c] = o;if(!v) o->fa = root;else if(v->len + 1 == v->ch[c]->len) o->fa = v->ch[c];else {node n = new(tail++) node(v->len + 1), d = v->ch[c];std::copy(d->ch, d->ch + 26, n->ch);n->fa = d->fa, d->fa = o->fa = n;for(; v && v->ch[c] == d; v = v->fa) v->ch[c] = n;}return lst = o;}void clr() {tail = pool;root = lst = new(tail++) node();}SAM() { clr(); } }sam;LL ans[2050][2050];char s[maxn];int main() {for(int T = in(); T --> 0;) {scanf("%s", s + 1);int len = strlen(s + 1);for(int i = 1; i <= len; i++) {for(int j = i; j <= len; j++) {auto o = sam.extend(s[j] - 'a');ans[i][j] = ans[i][j - 1] + o->len - o->fa->len;}sam.clr();}for(int m = in(); m --> 0;) {int l = in(), r = in();printf("%lld\n", ans[l][r]);} }return 0;} 转载于:https://www.cnblogs.com/olinr/p/10253544.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30872499/article/details/96073657。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-12 08:51:04
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ZooKeeper
...,随着云原生技术和微服务架构的普及,线程中断与异步编程模式在实际项目中的运用愈发频繁。例如,在Java 9及更高版本中,对InterruptedException的处理建议已有所更新,提倡开发者在捕获到此异常后,不仅需要恢复中断状态,还应尽可能地传递中断信号,确保中断逻辑能够沿着调用栈向下传播。 同时,Apache ZooKeeper社区也在不断优化其API设计以更好地适应现代并发环境的需求。开发团队正致力于减少因网络延迟、会话超时等因素引发InterruptedException的情况,并提供更完善的回调机制和错误处理方案,使得用户在构建高可用、强一致性的分布式系统时,能更加从容地应对并发控制挑战。 此外,针对分布式系统中出现的各种中断异常场景,业界专家和开源社区提供了诸多最佳实践和解决方案。例如,通过采用反应式编程模型(如Reactor或RxJava)来替代传统的阻塞IO操作,从而降低InterruptedException的发生概率;或者在系统设计阶段就充分考虑异常处理路径,确保任何可能抛出InterruptedException的方法都得到妥善处理,进而提升系统的稳定性和健壮性。
2023-05-26 10:23:50
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幽谷听泉-t
RabbitMQ
...实践。近年来,随着微服务架构和云原生技术的普及,消息队列作为系统间解耦、异步通信的核心组件,在实现灵活高效的消息路由上面临着更高的要求。 例如,Kafka Connect是Apache Kafka项目中用于构建可扩展且可靠的数据流管道的关键工具,它也支持基于内容的路由策略,并通过自定义SinkConnector和SourceConnector实现了数据从不同系统间的精准迁移与同步。2022年发布的Confluent Platform新版本中,增强了对多条件复杂路由的支持,允许用户根据消息主题、键值甚至特定字段内容来动态选择目标系统。 此外,AWS Simple Queue Service (SQS) 近期也推出了高级消息路由功能,用户可以设置详细的路由规则以决定消息流向哪个队列或主题,这对于大规模分布式系统的复杂事件处理具有重大意义。 深入探究,消息中间件的设计哲学和基于内容的路由规则实际上是对“发布-订阅”模式的一种深化和优化。这种模式不仅体现在软件工程领域,其思想还可追溯到信息论、传播学等领域,体现了信息传递的高度定向性和智能化趋势。 总之,紧跟技术潮流,持续关注消息中间件领域的最新发展,尤其是关于基于内容的路由规则在实际场景的应用和优化,对于提升现代分布式系统性能及构建高可用、松耦合的服务体系至关重要。
2023-04-29 10:51:33
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笑傲江湖-t
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
netcat -l -p port_number
- 启动监听特定端口的简单服务器。
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"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"