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MySQL
介绍 MySQL是当前运用最普遍的开放源代码关系型数据库管理系统,但在进行效能改良时,我们需要掌握SQL语句执行的时间,以方便找到低效查询,并进行改良。本文将介绍如何查阅MySQL执行SQL语句所需时间。 使用SQL语句查阅 MySQL提供了内置变量“profiling”,用于运行分析SQL语句,查询运行时间。设定profiling变量为1,然后执行SQL语句,会在“information_schema”数据库的“PROFILING”表中创建执行日志。 SET profiling = 1; SELECT FROM table_name; SHOW PROFILES; 执行SHOW PROFILES命令,即可查阅执行SQL语句用时状况,CPU和内存的消耗情况。 使用终端查阅 在MySQL终端中,可以使用“\s”命令查阅服务器的状态,包括查询运行时间。 SELECT FROM table_name; \s 执行“\s”命令,即可查阅查询运行时间,并且可以查阅服务器的状态信息。 使用Percona工具查阅 Percona是一款专业的MySQL性能改良工具,提供了很多性能改良的工具,特别是Percona Toolkit中的pt-query-digest,可以生成详细的SQL执行统计报告,包括SQL语句的运行时间及其他相关信息。 pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log 执行上述命令,将分析MySQL低效查询日志,并输出详细的SQL执行统计报告。 总结 学会查阅MySQL执行SQL语句所需时间,是MySQL效能改良的重要一步。我们可以使用SQL语句和终端来查阅,也可以使用专业的Percona工具进行分析,以获得更详细的SQL执行统计报告。
2023-03-20 17:28:08
51
数据库专家
Tomcat
...这位小伙伴常驻在应用服务器上,大家伙儿更习惯叫它“数据源”。然而,如果数据源没有正确关闭,就可能导致连接泄漏。当你发现有大量的连接在泄露,这就像是水管破裂一样,不仅会让系统资源像水一样哗哗地流走,浪费得让人心疼,还可能把整个系统的性能拉低,就像身体严重缺水时会头晕眼花一样,更严重的状况下,系统甚至可能会直接“扑街”,来个彻底崩溃。 三、Tomcat数据源连接泄漏的原因 Tomcat数据源连接泄漏的主要原因是程序设计错误或者资源管理不当。比如说,就像你在用完图书馆后不记得关门一样,如果你在结束使用数据库的时候,没有按照正确步骤去关闭连接的话,就可能会让这个“门”一直开着——也就是造成数据库连接泄漏的问题。另外,要是应用程序耍小脾气,跑起了死循环或者长时间运转起来没完没了,这就可能惹出连接泄漏的问题。 四、如何配置和管理Tomcat的数据源连接泄漏? 首先,我们需要在Tomcat的server.xml文件中配置数据源。以下是一个简单的配置示例: xml auth="Container" type="javax.sql.DataSource" maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000" username="root" password="password" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"/> 在这个示例中,我们定义了一个名为"MyDB"的数据源,并设置了最大活动连接数为100,最大空闲连接数为30,最大等待时间(毫秒)为10000。 其次,我们需要确保在使用完数据库连接后,能够正确地关闭它。这通常需要在finally块中执行相关操作。以下是一个简单的示例: java try { Connection conn = dataSource.getConnection(); // 使用数据库连接进行操作... } finally { if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { // 忽略异常 } } } 最后,我们可以使用工具来检测和管理Tomcat的数据源连接泄漏。比如,咱们可以用像JVisualVM这样的工具,来实时瞅瞅应用服务器的内存消耗情况,这样一来,就能轻松揪出并解决那些烦人的连接泄漏问题啦。 五、结论 Tomcat的数据源连接泄漏是一个非常严重的问题,如果不及时处理,可能会对系统的稳定性和性能造成严重影响。因此,我们应该重视这个问题,并采取有效的措施来防止和管理连接泄漏。只要我们把配置调对,管理妥当,就完全可以把这类问题扼杀在摇篮里,确保系统的稳定运行,一切都能顺顺利利、稳稳妥妥的。
2023-06-08 17:13:33
243
落叶归根-t
Gradle
...timeOnly 'mysql:mysql-connector-java:8.0.26' } 上述代码中,我们在dependencies块内通过implementation、testImplementation和runtimeOnly等方式分别指定了不同类型的依赖。 2. 控制依赖范围与传递性 2.1 依赖范围 Gradle为依赖提供了多种范围,如implementation、api、compileOnly等,用于控制依赖在编译、测试及运行阶段的作用域。比方说,implementation这个家伙的作用,就好比你有一个小秘密,只告诉自己模块内部的成员,不会跑去跟依赖它的其他模块小伙伴瞎嚷嚷。但是,当你用上api的时候,那就相当于你不仅告诉了自家模块的成员,还大方地把这个接口分享给了所有下游模块的朋友。 2.2 依赖传递性 默认情况下,Gradle具有依赖传递性,即如果A模块依赖B模块,而B模块又依赖C模块,那么A模块间接依赖了C模块。有时我们需要控制这种传递性,可以通过transitive属性进行设置: groovy dependencies { implementation('org.hibernate:hibernate-core:5.6.9.Final') { transitive = false // 禁止传递依赖 } } 3. 使用定制化仓库 除了标准的Maven中央仓库,我们还可以添加自定义的仓库地址来下载依赖包: groovy repositories { mavenCentral() // 默认的Maven中央仓库 maven { url 'https://maven.example.com/repo' } // 自定义仓库 } 4. 打包时包含依赖 当执行gradle build命令时,Gradle会自动处理并包含所有已声明的依赖。对于Java应用,使用jar任务打包时,默认并不会将依赖打进生成的jar文件中。若需将依赖包含进去,可采用如下方式: groovy task fatJar(type: Jar) { archiveBaseName = 'my-fat-app' from { configurations.runtimeClasspath.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) } } with jar } 这段代码创建了一个名为fatJar的任务,它将运行时依赖一并打包进同一个jar文件中,便于部署和运行。 总结来说,掌握Gradle依赖管理的核心在于理解其声明式依赖配置以及对依赖范围、传递性的掌控。同时,咱们在打包的时候,得瞅准实际情况,灵活选择最合适的策略把依赖项一并打包进去,这样才能保证咱们的项目构建既一步到位,又快马加鞭,准确高效没商量。在整个开发过程中,Gradle就像个超级灵活、无比顺手的工具箱,让开发者能够轻轻松松解决各种乱七八糟、错综复杂的依赖关系难题,真可谓是个得力小助手。
2023-06-09 14:26:29
408
凌波微步_
Gradle
... runtime 'mysql:mysql-connector-java:8.0.25' // 只在运行时提供,编译阶段不需 } 4. 执行打包并验证依赖 完成依赖配置后,我们可以通过执行gradle build命令来编译并打包项目。Gradle会根据你在build.gradle中声明的依赖进行解析和下载,最后将依赖与你的源码一起打包至输出的.jar或.war文件中。 为了验证依赖是否已成功包含,你可以解压生成的.jar文件(或者查看.war文件中的WEB-INF/lib目录),检查相关的依赖库是否存在。 结语 Gradle的依赖管理机制使得我们在打包项目时能轻松应对各种复杂场景下的依赖问题。掌握这项技能,可不只是提升开发效率那么简单,更能像给项目构建上了一层双保险,让其稳如磐石,始终如一。在整个捣鼓配置和打包的过程中,如果你能时刻把握住Gradle构建逻辑的脉络,一边思考一边调整优化,你就会发现Gradle这家伙在应对个性化需求时,展现出了超乎想象的灵活性和强大的力量,就像一个无所不能的变形金刚。所以,让我们带着探索和实践的热情,深入挖掘Gradle更多的可能性吧!
2024-01-15 18:26:00
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雪落无痕_
Spark
...url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", driver="com.mysql.jdbc.Driver", dbtable="mytable", user="root", password="password" ).load() 以上代码会读取名为"mydatabase"的MySQL数据库中的"mytable"表,并将其转换为DataFrame对象。 三、查看读取的数据 我们可以使用show()函数来查看读取的数据: python df.show() 四、对数据进行处理 读取并加载数据后,我们就可以对其进行处理了。例如,我们可以使用select()函数来选择特定的列: python df = df.select("column1", "column2") 我们也可以使用filter()函数来过滤数据: python df = df.filter(df.column1 > 10) 五、将处理后的数据保存到文件或数据库中 最后,我们可以使用write()函数将处理后的数据保存到文件或数据库中。例如,我们可以将数据保存到CSV文件中: python df.write.csv("output.csv") 或者将数据保存回原来的数据库: python df.write.jdbc(url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", table="mytable", mode="overwrite") 以上就是将数据从SQL数据库导入到Spark中的全部流程。敲黑板,划重点啦!要知道,不同的数据库类型就像是不同口味的咖啡,它们可能需要各自的“咖啡伴侣”——也就是JDBC驱动程序。所以当你打算用read.jdbc()这个小工具去读取数据时,千万记得先检查一下,对应的驱动程序是否已经乖乖地安装好啦~ 总结一下,Spark提供了简单易用的API,让我们能够方便地将数据从各种数据源导入到Spark中进行处理和分析。无论是进行大规模数据处理还是复杂的数据挖掘任务,Spark都能提供强大的支持。希望这篇文章能对你有所帮助,让你更好地掌握Spark。
2023-12-24 19:04:25
162
风轻云淡-t
c#
...理方面,随着云数据库服务的发展,诸如Azure SQL Database等服务提供了智能连接复用机制,可以自动优化连接池资源,减轻开发者手动管理连接的压力。同时,一些开源数据库连接池组件,例如Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql的连接池功能,也在持续优化性能,确保高并发场景下的稳定性和资源利用率。 再者,关于数据类型的严格校验,很多现代数据库系统开始支持更强的数据验证特性,如PostgreSQL的check约束、MySQL 8.0的generated columns等功能,能够在数据库层面就对插入数据进行严格的格式和内容检查,从而减少因数据类型不匹配引发的问题。 综上所述,紧跟技术发展潮流,关注数据库领域的最新研究动态与最佳实践,将有助于我们在日常开发工作中更好地运用SqlHelper类或其他数据库操作工具,实现更加安全高效的数据存储与访问。
2023-08-29 23:20:47
508
月影清风_
Golang
...ql-driver/mysql" // 注意这里需要导入MySQL驱动 "fmt" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() // 执行一个简单的查询 rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string err = rows.Scan(&id, &name) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(id, name) } } 2.2 使用ORM工具:Gorm 对于更复杂的项目,使用ORM工具如Gorm可以极大地简化数据库操作。Gorm就像是给数据库操作加了个“翻译”,让我们可以用更贴近日常说话的方式来摆弄数据库里的数据,感觉就像是在玩弄对象一样轻松。下面是如何使用Gorm的一个简单示例: go package main import ( "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" "log" ) type User struct { ID uint Name string } func main() { dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { log.Fatal(err) } // 创建用户 newUser := User{Name: "John Doe"} db.Create(&newUser) // 查询用户 var user User db.First(&user, newUser.ID) log.Printf("Found user: %s\n", user.Name) } 3. 性能优化技巧 在实际开发中,除了基础的数据库操作外,我们还需要考虑如何进一步优化性能。这里有几个建议: - 索引:确保你的数据库表上有适当的索引,特别是对于那些频繁查询的字段。 - 缓存:利用缓存机制(如Redis)来存储常用的数据结果,可以显著减少数据库的负载。 - 批量操作:尽量减少与数据库的交互次数,比如批量插入或更新数据。 - 异步处理:对于耗时的操作,可以考虑使用异步处理方式,避免阻塞主线程。 4. 结语 通过以上的内容,我们大致了解了如何使用Go语言进行高性能的数据库访问和操作。当然,这只是冰山一角,真正的高手之路还很长。希望能给你带来点儿灵感,让你在Go语言的路上越走越远,越走越顺!记住,编程是一场马拉松,不是短跑,保持耐心,不断学习和尝试新的东西吧! --- 希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Golang在数据库访问方面的最佳实践。如果你有任何问题或想法,欢迎随时交流讨论!
2024-10-21 15:42:48
78
百转千回
Go Iris
...型。假设我们正在使用MySQL数据库,我们可以这样配置: go import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { app := iris.New() // 配置MySQL连接 config := mysql.NewConfig() config.User = "root" config.Passwd = "password" config.Net = "tcp" config.Addr = "localhost:3306" config.DBName = "testdb" // 设置锁类型 config.InterpolateParams = true config.Params = map[string]string{ "charset": "utf8mb4", "parseTime": "True", "loc": "Local", "sql_mode": "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION", "tx_isolation": "READ-COMMITTED", // 这里设置为读提交,你可以根据需求调整 } // 创建数据库连接池 db, err := sql.Open("mysql", config.FormatDSN()) if err != nil { panic(err) } // 使用数据库连接池 app.Use(func(ctx iris.Context) { ctx.Values().Set("db", db) ctx.Next() }) // 定义路由 app.Get("/", func(ctx iris.Context) { db := ctx.Values().Get("db").(sql.DB) // 开始事务 tx, err := db.Begin() if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error starting transaction") return } defer tx.Rollback() // 执行查询 stmt, err := tx.Prepare("SELECT FROM users WHERE id = ? FOR UPDATE") if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error preparing statement") return } defer stmt.Close() var user User err = stmt.QueryRow(1).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email) if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error executing query") return } // 更新数据 _, err = tx.Exec("UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?", "New Name", user.ID) if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error updating data") return } // 提交事务 err = tx.Commit() if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error committing transaction") return } ctx.WriteString("Data updated successfully!") }) // 启动服务器 app.Run(iris.Addr(":8080")) } 5. 实际应用中的考虑 在实际应用中,我们需要根据具体的业务场景选择合适的锁类型。比如说,如果有好几个小伙伴得同时查看数据,又不想互相打扰,那我们就用共享锁来搞定。要是你想保证数据一致,防止同时有人乱改,那就得用排他锁了。 另外,要注意的是,过度使用锁可能会导致性能问题,因为锁会阻塞其他事务的执行。因此,在设计系统时,我们需要权衡数据一致性和性能之间的关系。 6. 结语 通过今天的讨论,希望大家对Iris框架中的数据库锁类型配置有了更深入的理解。虽然设置锁类型会让事情变得稍微复杂一点,但这样做真的能帮我们更好地应对多任务同时进行时可能出现的问题,确保系统稳稳当当的不掉链子。 最后,我想说的是,技术的学习是一个不断积累的过程。有时候,我们会觉得某些概念很难理解,但这都是正常的。只要我们保持好奇心和探索精神,总有一天会豁然开朗。希望你们能够持续学习,不断进步! 谢谢大家!
2025-02-23 16:37:04
75
追梦人
Go Iris
...ql-driver/mysql" "fmt" ) func main() { app := iris.New() // 假设我们已经配置好了数据库连接 db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb") if err != nil { panic(err.Error()) // 此处处理数据库连接错误 } defer db.Close() // 定义一个HTTP路由处理函数,其中包含SQL查询 app.Get("/users/{id}", func(ctx iris.Context) { id := ctx.Params().Get("id") var user User err = db.QueryRow("SELECT FROM users WHERE id=?", id).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email) if err != nil { if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) { // 处理查询结果为空的情况 ctx.StatusCode(iris.StatusNotFound) ctx.WriteString("User not found.") } else if mysqlErr, ok := err.(mysql.MySQLError); ok { // 对特定的MySQL错误进行判断和处理 ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString(fmt.Sprintf("MySQL Error: %d - %s", mysqlErr.Number, mysqlErr.Message)) } else { // 其他未知错误,记录日志并返回500状态码 log.Printf("Unexpected error: %v", err) ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Internal Server Error.") } return } // 查询成功,继续处理业务逻辑... // ... }) app.Listen(":8080") } 4. 深入思考与讨论 面对SQL查询错误,我们应该首先确保它被正确捕获并分类处理。就像刚刚提到的例子那样,面对各种不同的错误类型,我们完全能够灵活应对。比如说,可以选择扔出合适的HTTP状态码,让用户一眼就明白是哪里出了岔子;还可以提供一些既友好又贴心的错误提示信息,让人一看就懂;甚至可以细致地记录下每一次错误的详细日志,方便咱们后续顺藤摸瓜,找出问题所在。 在实际项目中,我们不仅要关注错误的处理方式,还要注重设计良好的错误处理策略,例如使用中间件统一处理数据库操作异常,或者在ORM层封装通用的错误处理逻辑等。这些方法不仅能提升代码的可读性和维护性,还能增强系统的稳定性和健壮性。 5. 结语 总之,理解和掌握Go Iris中SQL查询错误的处理方法至关重要。只有当咱们应用程序装上一个聪明的错误处理机制,才能保证在数据库查询出岔子的时候,程序还能稳稳当当地运行。这样一来,咱就能给用户带来更稳定、更靠谱的服务体验啦!在实际编程的过程中,咱们得不断摸爬滚打,积攒经验,像升级打怪一样,一步步完善我们的错误处理招数。这可是我们每一位开发者都该瞄准的方向,努力做到的事儿啊!
2023-08-27 08:51:35
458
月下独酌
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1. 编写Scala工程代码,根据dwd层表统计每个地区、每个国家、每个月下单的数量和下单的总金额,存入MySQL数据库shtd_store的nationeverymonth表(表结构如下)中,然后在Linux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式,查询出前5条,将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; spark.sql("select nationkey,regexp_replace(nationname,'\'','') as nationname,regionkey,regexp_replace(regionname,'\'','') as regionname,sum(totalnum) as totalorder,sum(totalprice) as totalconsumption,year,month from nationeverymonth group by nationkey,regionkey,month,nationname,year,regionname;") 我为了方便查询和之后的操作,将上面的查询结果导入到新表nationeverymonths 查表 接下来将hive中的数据导入mysql中 package com.atguigu.spark.sqlimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport java.util.Propertiesobject DataHiveToMySQL {def main(args: Array[String]): Unit = {val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[]").setAppName("sparkSQL")val spark = SparkSession.builder().enableHiveSupport().config(sparkConf).getOrCreate()val result=spark.sql("select from ods.nationeverymonths")val props=new Properties()props.setProperty("user","root")props.setProperty("password","123456")props.setProperty("driver","com.mysql.jdbc.Driver")result.write.mode("overwrite").jdbc("jdbc:mysql://192.168.230.132:3306/user?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false", "nationeverymonth", props)println("导入成功")spark.stop()} } 运行可见导入成功 进入MySQL中查看结果 可见数据成功导入 接下来按照要求查询: 2.请根据dwd层表计算出某年每个国家的平均消费额和所有国家平均消费额相比较结果(“高/低/相同”),存入MySQL数据库shtd_store的nationavgcmp表(表结构如下)中,然后在Linux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式,查询出前5条,将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; 在解这道题的时候遇见一个问题,在求所有国家平均消费额的时候一直报错,由于没有数据这道题的题意还是有点没看明白,于是我就用了最简单的办法先新增一列,再单独将所有国家平均消费额求出来然后再插入,如果各位大佬有解决这个问题的办法希望能指导一下 先将每个国家的平均消费额求出来 spark.sql("select nationkey,nationname,avg(totalconsumption) as nationavgconsumption from nationeverymonths group by nationkey,nationname") 再新增一列所有国家平均消费额 spark.sql("alter table nationeverymonths add columns(avg_allstring)") 再将查询到的所有国家平均消费额导入进去 spark.sql("insert overwrite table nationeverymonths1 select nationkey,nationname,avg_totalconsumpt,1500 from nationeverymonths1") 再次查表 按照题意添加比较结果字段 spark.sql("select ,case when avg_totalconsumpt>avg_all then '高' when avg_totalconsumpt<avg_all then '低' when avg_totalconsumpt=avg_all then '相同' else 'null' end as comparison from nationeverymonths1").show 最后的排序语句和题一一样 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/guo_0423/article/details/126352162。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-01 10:55:33
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USE mybatis; [sql] view plaincopy print? create table t_user ( user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_name varchar(20) not null, user_age varchar(20) not null, PRIMARY KEY (user_id) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 我们先看一下项目的完整目录,再继续下面的内容 第二步:添加jar包 对于下面代码的内容,我们就不再一一贴出来,只是把最重要的内容贴出来,大家可以下载源码。 第三步:创建model 创建一个model包并在其下创建一个User.Java文件。 [java] view plaincopy print? package com.tgb.model; / 用户 @author liang / public class User { private int id; private String age; private String userName; public User(){ super(); } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getAge() { return age; } public void setAge(String age) { this.age = age; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { this.userName = userName; } public User(int id, String age, String userName) { super(); this.id = id; this.age = age; this.userName = userName; } } 第四步:创建DAO接口 创建一个包mapper,并在其下创建一个UserMapper.java文件作为DAO接口。 [java] view plaincopy print? package com.tgb.mapper; import java.util.List; import com.tgb.model.User; public interface UserMapper { void save(User user); boolean update(User user); boolean delete(int id); User findById(int id); List<User> findAll(); } 第五步:实现DAO接口 在dao包下创建一个UserMapper.xml文件作为上一步创建的DAO接口的实现。 [html] view plaincopy print? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!-- namespace:必须与对应的接口全类名一致 id:必须与对应接口的某个对应的方法名一致 --> <mapper namespace="com.tgb.mapper.UserMapper"> <insert id="save" parameterType="User"> insert into t_user(user_name,user_age) values({userName},{age}) </insert> <update id="update" parameterType="User"> update t_user set user_name={userName},user_age={age} where user_id={id} </update> <delete id="delete" parameterType="int"> delete from t_user where user_id={id} </delete> <!-- mybsits_config中配置的alias类别名,也可直接配置resultType为类路劲 --> <select id="findById" parameterType="int" resultType="User"> select user_id id,user_name userName,user_age age from t_user where user_id={id} </select> <select id="findAll" resultType="User"> select user_id id,user_name userName,user_age age from t_user </select> </mapper> 这里对这个xml文件作几点说明: 1、namespace必须与对应的接口全类名一致。 2、id必须与对应接口的某个对应的方法名一致即必须要和UserMapper.java接口中的方法同名。 第六步:Mybatis和Spring的整合 对于Mybatis和Spring的整合是这篇博文的重点,需要配置的内容在下面有详细的解释。 [html] view plaincopy print? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd"> <!-- 1. 数据源 : DriverManagerDataSource --> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" /> <property name="username" value="root" /> <property name="password" value="123456" /> </bean> <!-- 2. mybatis的SqlSession的工厂: SqlSessionFactoryBean dataSource:引用数据源 MyBatis定义数据源,同意加载配置 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" /> </bean> <!-- 3. mybatis自动扫描加载Sql映射文件/接口 : MapperScannerConfigurer sqlSessionFactory basePackage:指定sql映射文件/接口所在的包(自动扫描) --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.tgb.mapper"></property> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property> </bean> <!-- 4. 事务管理 : DataSourceTransactionManager dataSource:引用上面定义的数据源 --> <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean> <!-- 5. 使用声明式事务 transaction-manager:引用上面定义的事务管理器 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" /> </beans> 第七步:mybatis的配置文件 [html] view plaincopy print? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!-- 实体类,简称 -设置别名 --> <typeAliases> <typeAlias alias="User" type="com.tgb.model.User" /> </typeAliases> <!-- 实体接口映射资源 --> <!-- 说明:如果xxMapper.xml配置文件放在和xxMapper.java统一目录下,mappers也可以省略,因为org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean默认会去查找与xxMapper.java相同目录和名称的xxMapper.xml --> <mappers> <mapper resource="com/tgb/mapper/userMapper.xml" /> </mappers> </configuration> 总结 Mybatis和Spring的集成相对而言还是很简单的,祝你成功。 源码下载:SpringMVC+Spring4+Mybatis3 下篇博文我们将Hibernate和Mybatis进行一下详细的对比。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/konglongaa/article/details/51706991。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-05 11:56:25
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 ◆男性占97%,人均月薪3500元 ◆58%的软件人在25岁以下,48%在本领域工作不满3年 ◆重点院校、本科、计算机专业开发者,占据着这个行业的主流 ◆c/c++、java使用人数最多,c居二,delphi位列第三 ◆企业信息化、通领域为人气最旺的两大热点 ◆31%的中小民营软件公司容纳了52%的开发者 ◆北京、上海、广州、深圳四地成为中国开发人员的聚集地 …… 时间进入2004年的尾声,作为本刊主角的软件人,今年收入几何?发展态势怎样?为了全面解析2004年中国程序员的收入与发展状况,本刊特别策划了这期专题。 按照整个社会的普遍共识,软件开发者是一个高薪的职业。事实情况何?高薪高到什么程度?究竟是什么人在赚取这些高薪?影响收入的决定性因素又是什么?为了取得真实数据,本刊用了2个月的时间进行深入调查与采访,希望这篇文章能在岁末年初之际,为大家带来深入的思考。 细分市场,其实软件从业人员除了程序员外,还囊括了很多的相关职业和角色,例如技术推广人、项目负责人、技术总监等,因此,凡与软件技术相关的工作或职业,都属于本专题关注之列。 程序员薪资调查报告 “软件人,今天薪资值多少?”大型网络调查活动从2004年10月初开始,在各大软件门户站点都开展了热点调查,截止11月底,在两个月的时间里,有近13000人参与并积极讨论了这个话题。 2004年,软件业人员结构处于什么分层? 2004年,开发人员实际收入多少? 2004年,开发人员使用最多的技术是什么? 2004年,影响收入的决定性因素到底是什么? …… 围绕以上种种问题,本刊设计了相关的调查与采访题目,在分析与统计开发者基本薪资情况下,还针对被调查者的专业背景、技术、软技能、公司福利以及影响薪资的关键因素做了相应的调查。 下面就让我们进入此次调查的数据现场。 2004年中国开发者平均月薪3500元 49%的开发者月薪不足3000,54%年薪不足4万(见表1、表2)。经历软件泡沫的投资家、管理者在对待员工的薪水上更为谨慎,但对开发者而言心理上却产生比较大的落差,在大环境如此的情况下,处于弱势的开发群体需要学会如何去适应环境,调整心态。 程序员占据大壁江山,升任技术总监者凤毛麟角 从本次的调查数据来看,程序员在所有调查者中占据主流,人数为一半还多,高级程序员也占了20%,这也是为什么开发者薪资普遍不高的主要原因之一。曾经业界大为盛行的国内缺乏高层次的软件人才的说法,这里似乎可以提供实在而有力的数据支持(见表3、表4)。 另外,从本次调查还得到了一个趋势:在做了3-5年的程序开发工作后,开始产生一定的人员分流现象。从有一定技术能力的程序员开始,到根据自己兴趣与爱好的二次择业,有相当部分的人员脱离编码一线,开始跨入技术主管、项目经理、技术支持、市场推广等角色。 不满者过半,普遍认为薪水太低 调查显示只有4%的人对薪水比较满意,近64%的人认为自己的薪水与社会同等能力开发人员相比偏低,这可以看出软件泡沫对开发人员造成的心理落差依然存在。人们普遍认为,软件业比较浮燥,所处其中的人也比较浮燥,但现在软件产业的发展越来越趋于理性和平和,只有先调整好自己的心态,平和地从基本功练起,薪水的价值才可能越来越得到不断提升。 软件开发,让女性走开 表5数据表明,开发者世界是一块绝对属于男性的天地,被调查者中有97%的人员属于男性。记者在采访中不止一次地发现,在软件公司中工作的女性很少,而从事一线编码工作的女性则是少之更少。一方面,软件开发这种技术创新与高挑战性、高压力的工作,男性更易于取得成果。另一方面,也有一部分中小企业对女性程序员不重视,甚至同工不同酬,也让一些希望就职此行业的女性永远地离开了这块阵地。 北京、上海、深圳、杭州成为程序员的最爱 地域对软件人员的薪资有很大的影响。北京以其政治、文化的优势集中了近19%的软件开发者,上海、深圳各占13%、10%,而杭州,以其良好的自然环境、人文环境及政府环境也吸引了5%的软件人才(见表6)。数据表明,拥有高校资源的城市先天性地占据着开发人才的绝对优势。而且,各项调查数据显示,地域也已不再是限制开发者流动的主要因素,尤其对于技术高手,他们几乎可以自由地在各大城市间来来往往。 情人虽好,糟糠之妻难下堂 哪些人在投资it企业,被调查者所在公司的规模如何?根据采访,几乎绝大多数的被调查者都将外企列在了第一选择,青睐之情溢于言表,但毕竟高高的门坎以及各种复杂因素,致使这些意愿大部分都难以实现。反而是那些遭到诸多抱怨的民营企业,尤其是占据31%的最高市场份额、员工数不足50人、管理不规范的中小软件公司,容纳了52%的开发者队伍。 c/c++、java成为翘楚,c实力强劲 调查显示,c/c++、java已是中国开发者的最爱,delphi依然延续着它的传奇之路,而c表现出了强大的后劲,相信这个微软公司推崇备至的开发利器在未来几年会如vb一样赢得开发者的信赖。 人气最旺的2大领域——企业信息化、通信 企业信息化、通信、通用软件开发、系统集成四大领域集中了目前开发者的大多数。加入wto之后,中国企业要与世界接轨,e化是必然的趋势,况且通信这个新兴行业以其门槛高、薪水高也吸引了许多开发者。企业信息化作为传统行业向网络化迈进的必然过程,容纳着很多软件人。另外,从市场角度看,移动、游戏开发、信息全三大热点领域对开发者也同样有极强诱惑力。 本科、计算机专业、部属院校大学毕业者成为中流砥柱 软件开发,并非只有计算机专业的人才能胜任,调查显示,有近40%的开发者是从其它相关或无关专业转行而来,但不可否认的是,占据60%者仍然为科班出身者。另外,尽管从来就崇尚高中毕业生就能成为软件天才,但这样的神话毕竟只是少数,支撑中国软件业的仍然是大学教育程度以上者。参与调查者中86%具有大专以上学历,另有8%的人具有硕士学历,数据表明中国开发者的整体教育水平较高。 综合实力的三大法宝:阅历、技术与沟通 59%的开发者从业期间做过的项目不超过5个,61%的人沟通能力较差,而近76%的开发者对自己比较自信,认为自己能力不弱于公司其它人员甚至更强。根据调查,在影响软件人薪资的因素中,阅历、技术强弱是决定性因素。另外,信息化时代普遍重视团队与项目整体实力,沟通能力成为影响程序员个人发展的一个重要因素。 软件人主体正处青春期 “程序员是吃青春饭的”,这个论断在本次调查中从另外一个角度得到验证。58%的软件开发者年龄不到25岁,48%的人在本领域工作时间不到3年,这些软件生力军未来5年必将成为引导中国软件发展潮流的主力军(见表18、表19)。另外,根据调查与采访,年龄在35岁左右的第二代软件人,现在已经成长为企业或项目的管理者,在各大软件公司担当着成熟、理性、有主见的软件开发带头人的角色。 待遇与福利走向正规化 有63%的公司会根据员工表现主动加薪(见表20),近80%的公司会为员工提供基本福利,如养老、医疗保险、住房补助、午餐补助等(见表21)。培训作为提升开发人员专业技能和实力的直接手段,越来越得到更多公司的重视。根据调查,项目奖金和固定假期基本成为以项目方式运作的公司的固定法宝,以鼓励和保障员工的士气和工作积极性。越来越多的中国软件企业,开始迈向规范化管理之路。 技术与眼光是决定薪水的至关要素 绝大部分被调查者都认为技术能力是决定薪资的最关键因素。但在采访过程中,却有更多的技术总监甚至公司总经理一级,认为短期内决定一个开发者薪水的因素中技术能力确实非常关键,但从长期来看,能对开发者的薪水带来长期且持久影响的,却不只是技术能力,更多的则是他本人对业界的了解度,即眼光是否开阔。这是一个很重要的信号,如果只在技术点上打转的人,除非是技术天才型,决大多数必须从综合能力等各方面来加强,而绝非技术这一点。可以说,在加强自身技术实力的前提下,开阔的视野、一定的沟通能力、自我管理与团队管理能力都对个人的发展起到至关重要的作用。(见表22) 现状解析:五维度立体定位开发者的薪资水平 结合以上调查结果以及本刊记者的深入采访,从宏观角度来看,有五个要素立体性地将软件人定位在了一定的薪资水平上。 这五个要素分别是:眼光技术、角色定位、公司性质、行业领域、地域因素。除第一、二要素是以个体原因占主体外,其他三个关键要素都取决于社会、产业、企业或公司本身的发展情况,但这些要素也不是一成不变的,在一定程度上,都是双向选择。 眼光技术是关键 一级:眼光与阅历 二级:核心技术 三级:专业与沟通 眼光开阔者得高薪 被采访者:王永刚 个人背景:软件公司cto 对于“决定薪资的最关键因素是什么”这个问题,王永刚用“是否适合职位”来回答,这一点与很多认为技术能力强就可以拿高薪的观点很不一样。他认为,多数职位分工不同,即便技术能力强但不适合职位,一样拿不到理想的薪水。他们公司在给员工定职定薪时,会与权威的咨询公司合作,从分析职位工作职责,到该职位所要求的人员素质,再到应聘员工对该职位的理解以及实际的工作情况,进行综合考虑。 专业与技术产生核心竞争力 被采访者:孙勇 个人背景:高级程序员,linux下c/c++开发 工作四年来,孙勇一直从事linux下使用c/c++进行的嵌入式开发,四年中跳过两次槽。跳槽前后的薪水变化很有意思,跳槽前月薪低年薪高,跳槽后月薪高但年薪却降了很多,原因是第一家公司项目奖金、年终分红很多,而第二家公司却没有其他方面的奖励机制。 孙勇自认为跳槽太过频繁,这样对自己技术能力的发展会产生较多的负面影响。在他看来,一个人薪资的高低终究取决于自己技术的核心竞争力,变动太大可能会造成技术上的不连续。所以孙勇说,未来五年内自己会沉浸于技术不考虑其它,目的只有一个,就是让自己更专业、更核心! 专家分析:眼光专业与核心竞争力是定位软件人层级的第一法码,其包含着很多的综合因素:专业背景、阅历、经验值、能力高下等等。趋势全球研发及资讯执行副总裁国屏认为,“技术很重要,但更重要的是市场和文化的配合。在个人的发展过程中,学习也会起到重要的作用。此外,还必须认同企业文化,具备技术、对工作、对解决问题的热情”。此外,学习能力和沟通能力也是专家们认为重要度很高的2个要素。当然,这其中,作为前提“最重要的还是兴趣,缘于自身对程序开发的热爱”,8848公司cto张研如是说。 角色大挪移 一级指标:cto、项目承包人 二级指标:架构师、部门主管/项目主管 三级指标:普通开发人员 从个人发展的角度和过程来看,这个指标应该是倒向。但从业界普遍的认识,无论是能力、阅历还是收入待遇,人们普遍对一级指标中的人员更多持赞赏态度。 被采访者:张齐生 个人背景:技术总监 起初,我只是在一家软件公司作java程序员,后来随着项目的进展以及工作时间的推移,自己的技术能力、项目管理能力也逐步加强,从最初的开发人员做到项目主管,2003年底的时候做到技术总监,工资范围也从最初的4000元到8000元,再到技术总监的万元,角色的改变确实带来了很多附加价值,当然,这个职位要求你带来的价值也会更多。 专家分析:出现这种工资结构是正常的。因为架构师、cto一般都是从普通开发人员过来的,具有深厚的业界开发经验和背景。联合信息集团移动应用开发部总经理熊军认为,开发人员必须“对自己能力的认识有一个准确的职业定位。认识自己,才能准确地职业定位,有了准确的职业定位,才能有短期、中期和长期的发展方向和动力。” 8848公司cto张研表示反对“学而优则士”、“不想当将军的士兵就不是好士兵”此类说法。同样,csdn网站、《程序员》杂志社总经理蒋涛也不建议所有程序员都向管理道路发展,因为相比之下,项目经理和cto必定具有一些独特的素质,比如沟通能力、项目管理能力,组织能力、计划能力以及产品和技术的眼光等,这些素质并不是每一个人都具备的。 公司对对碰 一级指标:外资、合资、民营大型it公司 二级指标:合资、中小软件公司 三级指标:国企、事业单位 采访中,有位叫王岩的资深开发人员一再强调,如果可能,一定要进外企。本次调查中,微软亚洲研究院,ibm研究院等外企几乎成了大部分开发人员所向往的圣地。 外企是我第一选择 被采访者:李文山 个人背景:技术支持 上海交大毕业的李文山,在校时就已经参与了很多社团活动,因此也见识了不少各种企业人员的做事风格与思想状态。外企大公司前沿的技术科研、严谨负责的处事态度都给他留下了深刻的印象。当然,丰富的培训、优厚的待遇、放心的福利也是必须考虑的因素。用他的话说,“身边全是一级的牛人,自己的发展自然就有了保障”。 中小软件企业机会多 被采访者:刘洋 个人背景:项目经理+程序员 天天加班加点,见到刘洋时他一脸的菜色,但心情不错。毕业不到一年,他就凭技术能力与管理能力当上了项目经理。虽然下面员工流动率高,但刘洋的薪水却是老板亲自钦点,比起毕业的同班同学绰绰有余。从项目最初的客户谈判、到中间执行,再到最后的交工,刘洋什么都做过,因此也锻炼得几乎成了全能手。对于未来,他希望公司业务做大后,能再规范一些,当然,随着公司的成长,自己上升的空间也很大。 三企走遍 被采访者:阿蒙(vchome.net) 个人背景:6年,通信行业,珠海 我很幸运,毕业时就进了美资软件公司,从事系统软件的开发工作,主要应用c/c++、x86汇编、mips汇编、ddk、sdk等技术,年薪四万多。在这家外企工作两年后,技术与处事能力大有提高,但开始心生厌倦,总觉得外面的世界很精彩。后来有一家从事通信软件产品开发的公司,答应年薪翻倍,一年后可走上管理层,怦然心动后就去新公司报到了。一年后,如愿以偿地走上管理层,两年后,技术管理能力以及行业业务能力有了质的飞跃,也越来越发现这个行业有前途,于是与朋友开始策划开公司,资金融到后就轰轰烈烈地创业了。没日没干了一年,由于资金与市场的原因,公司over,只好灰溜溜地去一家香港合资公司继续打工,仍做管理层。 我的感觉是,外企有一整套规章制度,薪金制度也较为完善,工作考评有客观的数值:月工作计划与总结、季度工作考核、上司的总体评价等,这些考核都很详细,细到完成的代码量、文档数、提过什么建议等等。国内企业也有计划与考核,但更多的是主观态度,而对工作的效果与过程并不具体细化,人际关系、表达能力等往往起着很微妙的关键作用。当然国内企业也有很多优点,比如制度灵活。 专家点评:人才的争夺,一方面是卯足了劲准备抢占有利地势和环境的个人开发者,另一方面,企业间的人才争夺战越演越烈。在此情况下,为了吸引国内的高素质人才,不少外企纷纷在中国开设研究院,走“曲线救国”道路。根据一份猎头资料,摩托罗拉研发中心、松下电器中国研究开发公司、ibm中国研究中心、朗讯公司贝尔实验室、微软中国研究院都是猎取高级科研、管理人才的大头。外企与外企、外企与国企、国企与民企,这个三角关系,虽然在早几年优劣非常明显,但现在,这种差距正在明显缩小。具体适合哪个企业,围城内外其实也并不是三重天(见下页表23)。 热点行业易淘金 一级推荐:移动开发、游戏开发 二级推荐:安全领域、企业信息化 三级推荐:通用软件、系统平台、项目开发等 专家点评:出现这种趋势主要是由市场对软件人才的供求决定的,因为目前在移动和游戏领域开发人员确实比较少,所以相对而言,他们的薪资较高,这就是所谓的“奇货可居”。但是,目前市场在成长,这些新兴或热点领域的开发人员数量也在逐渐增加,当达到一个平衡点时,他们的工资也会随之下降,这主要由市场对人才的供求关系决定。不建议开发人员轻易放弃自己原有的开发领域花大量时间和精力投向自己不熟悉的领域。 所以,熊军认为:这两个行业方向的长线发展看好,也需要更多的开发人员,但是年轻人都要根据自己的兴趣爱好、思维模式、技术能力选择更适合自己的行业方向,而且也有很多更有潜力的方向,建议年轻人从长远考虑。 地域火拼 一级指标:北京、上海 二级指标:深圳、杭州、广州 三级指标:成都、武汉、大连等 绝大多数的软件从业人员集中在北京、上海、广州和深圳四大城市,其中尤以北京的人数最为集中,但在另一项相关的调查中,上海却是程序员最向往的城市。在本次收入调查中,北京、上海的工资较高。武汉稍低于成都。 地域不同,薪资有别 被采访者:青润 个人背景:5年,电信行业、软件企业服务 我本人在北京、上海、深圳、成都四地都曾工作过。我基本上这样认为,对于刚刚大学毕业的软件人员,工资情况是这样:成都1500-2000元/月,上海2000元/月,深圳2000-2500元/月,北京2000-2500元/月。工作几年后,以成都系数为1来计,上海和其他地方为1.3-1.5倍于成都的收入。差异主要也是因为生活成本造成的。 相比而言,北京具有王者气氛,有着俯瞰全国的实力和影响力。上海是经济驱动的城市。深圳对人的友好度最好,它的优点是有各种各样的新技术公司,缺点是缺乏大公司的支撑。好山好水的成都,虽起步了很多软件公司,但大都在出川后倒下了,或者只是长居四川,足少出户,感觉比较舒适和懒散。 安逸的成都竞争的北京 被采访者:夏桅 个人背景:。net开发人员 夏桅毕业之后就来到北京从事软件开发工作。但他时常怀念起成都的生活,那里的山,那里的水,还有怡然自得的成都人都给他留下了深刻的印象。 但夏桅还是不后悔。一方面,安逸的环境对自己发展不利,适度的竞争可以发掘自身的潜力。而且,眼界开阔了,薪水也高不少。当然,在北京的生活绝对说不上舒服,但机会多,可有多种选择,极大地改观了自己的现状。 一眼可以看到头的武汉,但我喜欢 被采访者:刘如宁 个人背景:大学教师、项目主管 在武汉工作了10多年,刘如宁感觉还是比较惬意。比收入,武汉可能还不如成都,更别提北京和上海,但武汉的生活成本比较低,几块钱就够一天的伙食了。在高校担当大学教师的刘如宁,科研任务不重,而且还有足够的时间去外面承接项目,用自己喜欢的软件开发技术赚取外快。“我不是一个特别喜欢接受挑战的人,这种做自己喜欢的事情、宁静而富裕的生活,我还是比较满足”,有房、有车,生活安定富足的刘如宁如是说。 专家点评:比“营利”,必须是一个闭环。有收入比较,还得有支出比较,两者对比后才是最终收获。在地域这个问题上,大城市,确实收入比较高,但相对的,生活成本也较高。 趋势全球研发及资讯执行副总裁梁国屏表示,趋势的薪资结构体系在全世界都是一样的,具体数值要根据各地的市场来调整。比如一个经理,他的等级可能是10,那么不论在中国、日本还是美国,他的等级都是10.但这个等级的薪水具体是多少,就要看当地的市场了,趋势会和当地的薪资调查单位合作,来确定系数,然后计算出具体的薪水。 除薪水外,地域的附加价值会更重要一些。第一,对于技术发展比较迅速的it业,在大城市,整体的环境和氛围相对会好一些,例如在北京和上海等地,几乎每天都会有技术论坛、开发者大会、大厂商的开发日、各领域大师的巡回讲座等。其次,作的机会也会比较多,因为集中了各种类型的公司和企业,总会找到适合你条件的合适职位和选择。第三,可以参与比较大的技术团体,形成独特的生活与社交圈。用8848公司cto张研的话来说,“如果周围都是高手,你不是高手也难”,所以地域对人影响最大的是提供了一个环境,其次才是机会和薪水。 对此,telelogic公司北方区总经理任群力建议说,“如果开发人员能够善于利用互联网,并有决心多学习,这种地域差异会得到弱化。” 我拿青春赌明天 在本次专题组织中,大部分被采访人都明确表示,自己会在软件业领域一直奋斗下去,因为从中得到了很多的快乐与激情。但明天是否一定会更好,这需要从两个角度去考虑:一是从个人角度讲,年轻的软件人一定要有个人职业的规划,而且这种规划要从自己特点或专长出发,与当前业界相适应。另外,更重要的是,个人发展到什么程度,还需要同整个软件大环境和社会环境挂钩。 个人职业要规划 现在广州做了4年delphi/c行业开发、年薪10万的王旋说,“工作后所得到的收获就是,学习和工作要有相对明确的目标,不能因为一时心动而去学习某一技术。在真正下决定之前,我通常会考虑更多因素,包括长期的发展、个人路线的规划、需要付出的代价、可能遇到的困难以及解决的办法等等,在决定后还会制定更加明确的计划,包括短期、中期和长期的,身边可以利用到的资源,以及每一个阶段是怎么过渡到更高阶段的计划。” 现在,越来越多的在职人员意识到,未来的职业细分市场中,只有在某一领域确实比较深入、具有专长和资源的人会得到企业的重视,浪里淘沙勇者胜。 中国软件业面临困境 中国的软件业发展目前面临两难境地。上至国家,下至各城市都给予了相当的政策优惠,但整体软件业的发展却一直雷声大,雨点小。对此,北航软件学院院长孙伟忧心忡忡,“很多人从心里看不起印度,但印度的软件业却有数家2万、3万员工规模的大企业,放眼中国,规模最大的东软集团、用友公司,真正的软件开发者也不过两、三千人,这种差别太巨大了,我们一定要好好思考,中国的软件业究竟出了什么问题?” 对此,很多专家认为,中国软件业已经面临一个新的转折点,随着信息化在各行各业的深入运用,软件业有机会深度专业化,由边缘而进入核心,从而形成以深度专业化为特征的核心竞争力。无论个人还是公司,我们都有幸在第一时间站在了软件业这块前沿阵地,但明天是否会更好,还有待于中国软件业的整体发展,在这颇为沉闷的时刻,我们期望“让暴风雨来得更猛烈些吧”! 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JQuery插件下载
...了用户体验,还减少了服务器的加载压力,确保了网页的加载速度。安装和配置过程简单快捷,开发者只需几行代码即可将此特效集成到现有的网页项目中。此外,该插件完全兼容现代浏览器,并且支持响应式布局,无论是在桌面还是移动设备上都能保持一致的表现效果。不论是用于电子商务网站的商品展示,还是在线产品目录中的视觉增强,这款jQuery和CSS3360度产品预览特效插件都是提升网站吸引力和转化率的理想选择。它不仅能吸引用户的注意力,还能有效提高用户的参与度和购买意愿,是提升品牌形象和销售业绩的强大工具。 点我下载 文件大小:2.03 MB 您将下载一个JQuery插件资源包,该资源包内部文件的目录结构如下: 本网站提供JQuery插件下载功能,旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容,请立即告知我们,我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明:站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用,严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果,由使用者承担责任。
2025-02-09 11:23:20
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本站
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...zation字段中以验证用户身份。如同文章示例中的sso_token,它是实现单点登录(SSO)的关键环节,确保了服务端能够识别并信任发起请求的客户端。 此外,随着JSON Web Tokens (JWT) 的广泛应用,请求头中的Authorization常用于传递经过签名的JSON令牌,实现无状态、安全的身份验证。而Accept头部则用来指示服务器返回数据的格式,如本文所展示的"application/json; charset=utf-8",确保客户端能正确解析响应内容。 最近,Fetch API逐渐替代传统的XMLHttpRequest成为前端异步通信的新标准。在使用Fetch时,设置请求头的方式略有不同,但原理相似,例如: javascript fetch(base_path + 'aa/getList', { method: 'GET', headers: new Headers({ 'Accept': 'application/json; charset=utf-8', 'Authorization': 'Bearer ' + jwtToken }) }) .then(response => response.json()) .catch(error => console.error('Error:', error)); 因此,无论是jQuery的$.ajax还是原生Fetch API,对请求头的精准控制都是提升应用性能、保证数据安全、优化用户体验的重要手段。随着HTTP/2和HTTP/3协议的推广,未来可能还会出现更多针对请求头的优化策略和技术实践,值得广大开发者关注和学习。
2023-09-09 19:34:00
62
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MySQL
在进行MySQL数据迁移或导入导出操作时,除了上述基本步骤外,了解一些进阶技巧和最新动态将有助于提升工作效率和确保数据安全。近期,MySQL 8.0版本推出了一系列改进,例如增强的并行复制功能,能够显著加快大规模数据迁移的速度。同时,MySQL团队也优化了mysqldump工具,支持更多参数选项以适应不同场景需求,如--single-transaction参数可在保证数据一致性的同时进行在线备份。 此外,在处理敏感信息时,MySQL企业版提供了加密功能,可以对导出的数据文件进行加密处理,保障数据在传输过程中的安全性。而对于数据库表结构复杂、数据量庞大的情况,采用分批次导入或者利用中间过渡表的方式可有效避免内存溢出等问题。 值得注意的是,随着云服务的普及,许多云服务商(如AWS RDS、阿里云RDS等)提供了便捷的数据迁移服务,用户可以直接通过控制台界面完成MySQL数据库之间的迁移任务,极大简化了操作流程,并具备良好的容灾备份能力。 深入解读方面,对于那些需要频繁进行数据库同步的企业来说,熟悉并掌握Percona Toolkit、pt-online-schema-change等第三方工具也是必不可少的,它们能够在不影响业务的情况下实现在线修改表结构和数据迁移。 综上所述,MySQL数据导入导出是一个涉及广泛且不断演进的话题,结合最新技术发展与最佳实践,不仅可以提高日常运维效率,还能更好地应对各类复杂的数据库管理挑战。
2023-02-12 10:44:09
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数据库专家
MySQL
如何配置 MySQL 的系统参数? MySQL 是一款流行的关系型数据库,可以根据需要进行配置,并决定系统参数的数值。本文将介绍如何配置 MySQL 的系统参数。 1. 查看系统参数 要配置 MySQL 的系统参数,首先需要查看现有的系统参数。可以通过以下命令启动 MySQL 终端: mysql -u username -p password 然后键入你的账户名和口令。接下来,键入以下命令: SHOW VARIABLES; 这将展示 MySQL 现有的系统参数及其数值。 2. 变更系统参数 要变更 MySQL 的系统参数,可以使用以下命令: SET GLOBAL VARIABLE_NAME=value; 其中,VARIABLE_NAME 是你想要变更的系统参数的名字,value 是你要将其配置为的数值。比如,要将 max_connections 系统参数配置为 200,可以键入以下命令: SET GLOBAL max_connections=200; 3. 配置永久系统参数 要使所做的更改在 MySQL 重启后持续保留,请将其写入 MySQL 的 my.cnf 文件。该文件包括了 MySQL 的配置配置,包括系统参数。 可以使用以下命令启动该文件进行编辑: sudo vi /etc/mysql/my.cnf 在文件中找到你要更改的参数,并进行变更。比如,若要将 max_connections 系统参数配置为 200,可以使用以下命令: max_connections=200 然后保存文件并重启 MySQL 服务: sudo service mysql restart 现在, MySQL 应该以 200 为最大并发连接数来运行了。 总结 本文介绍了如何配置 MySQL 的系统参数。首先要查看现有的系统参数,然后变更它们。要确保所做的更改在 MySQL 重启后持续保留,请将其写入 MySQL 的 my.cnf 文件。下次你需要配置 MySQL 系统参数时,不妨试试这些方法吧。
2023-09-12 09:01:49
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算法侠
Docker
...从高性能计算集群中的服务器节点传输到客户端工作站的本地显示器上。在本文中,当开发者在Docker环境中需要进行图形界面的扩展屏幕操作时,会借助VirtualGL客户端工具以实现在容器内运行的图形应用能够正确显示在宿主机的屏幕上。 xorg.conf文件 , xorg.conf是X Window System(X11)的主要配置文件,它定义了X服务器的硬件设备、输入设备、显示设备、监视器等信息。在本文上下文中,开发者需要对VirtualGL客户端中的xorg.conf文件进行调整或替换为宿主机的xorg.conf文件,以确保X服务器能正确识别和配置显卡驱动以及相关显示设备,从而解决在使用Docker扩展屏幕时出现的黑屏问题。 Xorg , Xorg是开源的X Window System的实现,作为Linux及类Unix系统的核心组件之一,负责管理图形显示和输入设备。在本文中,安装Xorg并创建相应的OpenGL配置文件是解决Docker扩展屏幕黑屏问题的关键步骤之一,目的是为了使容器内的图形应用能够在宿主机上正常渲染并显示出来。
2023-09-04 23:41:28
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电脑达人
MySQL
...ILE , 这是一个MySQL中的SQL命令,用于高效地从服务器上的文本文件中读取数据并将其导入到数据库的表中。在文章语境中,用户需确保拥有打开和处理文件的权限,并正确设置相关参数(如字段分隔符、行尾标识等),以便将文件内容与目标表结构匹配,实现数据的快速加载。 SELECT INTO OUTFILE , 同样作为MySQL中的SQL命令,它执行的操作与LOAD DATA INFILE相反,主要用于将数据库查询结果导出至服务器的本地文件中。在实际应用时,用户可以指定输出文件的位置、名称以及文件内容的格式化方式,便于进行数据备份、迁移或与其他系统进行数据交换。 FILE权限 , 在MySQL中,每个用户账户都有特定的权限集,其中FILE权限允许用户通过SQL语句来读取、写入服务器主机的文件系统。对于使用LOAD DATA INFILE和SELECT INTO OUTFILE命令操作文件的场景来说,该权限是必不可少的,因为没有FILE权限的用户无法执行涉及文件读写的SQL命令,从而确保了数据库系统的安全性,防止未经授权的文件访问。
2023-01-09 12:22:04
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逻辑鬼才
HTML
...中运行高性能客户端和服务器应用。文中虽然未直接提及WebAssembly,但作为一种前沿技术趋势,它可以使得像“我的世界”这样的大型游戏直接在浏览器中运行,无需下载安装,增强了网页游戏的便捷性和可访问性。 WebGL , Web图形库(Web Graphics Library),是一种JavaScript API,允许开发者在任何兼容的Web浏览器中无需插件就能渲染高质量的3D图形和2D图形。结合文章语境,在当前Web技术的发展背景下,WebGL的优化升级显著提升了网页游戏的画面渲染效果和性能表现,使得网页游戏能够达到与原生应用相近甚至相同的视觉体验,如《Astroneer》的成功案例所示。 CSS3 , 层叠样式表版本3(Cascading Style Sheets Level 3),是对CSS规范的最新修订版,提供了一系列增强网页布局、颜色、字体和其他设计元素的新特性。在制作“我的世界”游戏页面时,CSS3可以用来实现Logo动态展示、游戏界面丰富化和交互性的提升,进一步优化用户体验,例如通过动画效果吸引用户注意或通过自定义样式展现独特的游戏主题风格。
2023-12-24 15:52:14
527
数据库专家
JSON
...s(JWT)进行身份验证时,如何安全地封装和解码包含敏感信息的JSON数组成为了研究热点。 综上所述,JSON数组在现代Web开发中不仅扮演着数据交换的关键角色,而且随着技术发展不断拓展其应用场景。从提高性能优化到强化数据安全性,JSON数组的相关实践和研究都在与时俱进,为构建高效、安全的Web应用提供有力支撑。
2023-07-12 17:59:29
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键盘勇士
MySQL
如果你在使用MySQL时发现了一个问题,反馈你不存在数据库表,可能是由于以下缘由: 问题信息:Table 'database_name.table_name' doesn't exist. 问题缘由可能是: 1. 表空间名称输入问题。请核实您输入的表空间名称是否准确。 比方说,输入“my_database”而不是“myDataBase”。 2. 数据表名问题。请核实您输入的数据表名是否准确。 比方说,输入“user”而不是“users”。 3. 您没有许可查阅该数据库表。请核实您是否有查阅该表所需的许可。 4. 数据库表已被删除。请核实您输入的表名是否准确,或者您的表是否已被删除。 5. 数据库连接故障。请核实您的MySQL连接是否正常工作。 比方说,您的MySQL服务器是否正常工作,或者您是否使用了准确的用户名和密码。 解决方法: 1. 确认表空间名称和表名称是否准确。 2. 确认您是否具有查阅该数据库表的许可。 3. 如果表已经被删除,请尝试恢复表或使用备份复制该表。 4. 确认MySQL连接是否正常。 如果您还是无法解决问题,请联系MySQL管理员或开发人员进行支持。
2023-11-28 12:42:54
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算法侠
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
systemctl start|stop|restart|status service_name
- 管理systemd服务。
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