前端技术
HTML
CSS
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前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
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Element-UI
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Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
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Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
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数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
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RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
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Lua
...routine(协同程序)库进行了改进,提供了更灵活的错误处理机制和更好的性能表现。此外,标准库中的string库新增了string.pack和string.unpack函数,使得Lua在处理二进制数据时更为便捷高效。 近期,LuaJIT项目也在持续推动Lua在高性能场景下的应用,通过即时编译技术为Lua代码提供显著的运行速度提升。LuaRocks包管理器作为Lua生态中不可或缺的一部分,也正在不断完善,以更好地支持开发者管理和共享Lua模块。 对于寻求深入理解Lua内置函数和库的开发者来说,参考《Programming in Lua》(第四版)一书是绝佳的选择,作者是Lua语言的创造者Roberto Ierusalimschy,书中详尽阐述了Lua的设计哲学以及各种内置功能的实际运用。 同时,活跃的Lua社区如LuaForum、LuaRocks.org等平台,定期发布Lua最新资讯、教程及实践经验分享,鼓励开发者参与交流互动,共同推进Lua语言的发展与应用实践。紧跟社区动态,结合实际项目进行实践,将有助于Lua开发者迅速掌握并熟练运用Lua内置函数与库,实现更高效、更高质量的软件开发。
2023-04-12 21:06:46
58
百转千回
c#
...原有意图,增强了应用程序的安全性。 SQL注入攻击 , SQL注入是一种常见的针对数据库系统的安全漏洞利用手段。攻击者通过在应用程序提供的输入界面中插入精心构造的SQL语句片段,从而干扰或控制原始SQL查询的行为。例如,在未经严格验证和参数化处理的情况下,一个登录表单可能被注入额外的SQL命令,导致攻击者无需正确凭据就能获取系统权限或窃取数据。在本文中,强调了使用参数化查询来防范SQL注入攻击的重要性。
2023-06-22 20:26:47
409
素颜如水_t
Gradle
...r文件包含了运行应用程序所需的所有内容,因此可以直接运行,无需额外提供依赖库,极大地简化了部署流程和环境配置。
2023-06-09 14:26:29
408
凌波微步_
Oracle
...port的命令行实用程序,用于从Oracle数据库中导出数据和元数据到磁盘文件(dump文件)。它允许用户选择性地备份表、模式或整个数据库,并能进行高速大批量的数据迁移。而impdp则是Oracle Data Pump Import的命令行实用程序,其功能与expdp相对应,主要用于将导出的dump文件导入到Oracle数据库中,以实现数据恢复、迁移或者复制。 GDPR , GDPR是General Data Protection Regulation的缩写,即《欧洲通用数据保护条例》。该条例由欧盟制定并强制执行,旨在强化个人数据保护,规范组织在处理欧盟公民个人信息时的行为准则。对于企业级数据库系统而言,GDPR要求企业在设计备份与恢复策略时必须考虑数据主体的权利,如数据可移植性、可删除性(被遗忘权)以及在发生数据泄露等事件时,必须能够迅速有效地恢复数据,同时报告相关情况,否则可能面临严厉的法律处罚。
2023-05-03 11:21:50
112
诗和远方-t
Linux
...Linux的热场,给程序员和运维人员带来了意想不到的创新惊喜。嘿,今天咱们来聊聊怎么在那个经典的CentOS 7系统上给SQL Server 2016找个家,一步步操作起来,超简单! 1.2 SQL Server on Linux的背景 - 在2016年12月,微软宣布将SQL Server移植到Linux,这一举措标志着数据库技术的开放和包容性增强。 - 对于那些依赖SQL Server的企业来说,能在Linux上运行意味着更大的灵活性和成本节省。 第二章:系统需求与兼容性 2.1 硬件与软件环境 - CentOS 7.5要求稳定的硬件资源,包括足够的内存和CPU性能。 - 至少需要64位的Linux内核版本,因为SQL Server 2016是64位的。 bash 检查系统版本和CPU架构 uname -a - 验证你的CentOS版本是否满足要求,确保支持的内核模块已安装。 2.2 兼容性概述 - SQL Server 2016 for Linux支持多种架构,包括x86和x86_64,但不支持ARM架构。 - 在决定安装前,确认你的硬件是兼容的,可以通过dpkg --print-architecture或cat /proc/cpuinfo检查。 第三章:安装准备 3.1 添加官方仓库 - 在CentOS 7中,我们需要添加Microsoft的Yum源才能获取SQL Server的安装包。 bash wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add - echo "deb [arch=amd64,signed-by=/usr/share/keyrings/microsoft-archive-keyring.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/mssql-release/centos7_amd64 yum stable" | sudo tee /etc/yum.repos.d/mssql-release.repo - 更新yum仓库以便安装最新版本。 bash sudo yum update -y 3.2 选择安装类型 - SQL Server 2016提供了两种安装选项:Evaluation(免费试用版,适合开发和测试)和Community(商业版,需要订阅)。 bash sudo yum install msopengauss msopengauss-client msopengauss-devel -y - 或者,选择Community版,可能需要替换msopengauss为mssql-server。 第四章:安装与配置 4.1 安装SQL Server - 使用yum安装SQL Server,记得替换版本号和实例名称。 bash sudo yum install mssql-server-2016 -y sudo systemctl start msopengauss - 如果是社区版,可能会看到类似mssql-server的包名。 4.2 配置和初始化 - 使用mssql-conf工具进行基本配置,如设置监听端口和密码。 bash sudo opt/mssql/bin/mssql-conf setup - 选择“Custom Configuration”,根据需要自定义安装。 4.3 数据库实例管理 - 创建数据库实例,例如: bash sudo opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U sa -P 'your_password' -Q "CREATE DATABASE YourDatabaseName" - 更改默认的sa用户密码: bash sudo opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U sa -P 'old_password' -Q "ALTER LOGIN sa WITH PASSWORD = 'new_password'" 第五章:连接与验证 5.1 命令行工具 - 使用sqlcmd工具连接到新安装的数据库。 bash sqlcmd -S localhost -U sa -P 'your_password' - 验证连接成功后,可以执行查询操作。 5.2图形化工具 - 可以选择安装SQL Server Management Studio(SSMS)的Linux版本,或者使用第三方工具如ssms-linux,来进行更直观的管理。 结论 6.1 总结与展望 - CentOS 7确实可以安装SQL Server 2016,尽管它已经不再是最新版本,但对于那些还在使用或需要兼容旧版本的用户来说,这是一个可行的选择。 - 未来,随着技术的迭代,SQL Server on Linux的体验会越来越完善,跨平台的数据库管理将更加无缝。 在这个快速发展的技术时代,适应变化并充分利用新的工具是关键。真心希望这篇指南能像老朋友一样,手把手教你轻松搞定在Linux大本营里安装和打理SQL Server 2016的那些事儿,让你畅游在数据库的海洋里无阻无碍。嘿,想找最潮的解决招数对吧?记得翻翻官方手册,那里有新鲜出炉的支援和超实用的建议!
2024-04-11 11:07:55
96
醉卧沙场_
VUE
...杂状态管理与动态路由逻辑的解耦,提升代码可读性和维护性。 此外,关于文件上传功能,Vue.js结合现代前端上传库如uppy或axios,不仅支持基础的文件上传,还能实现断点续传、文件预览、多文件并发上传等多种高级特性。同时,随着WebAssembly等技术的发展,Vue.js在处理大文件上传和实时流媒体传输等方面也展现出巨大潜力。 综上所述,无论是在实战开发还是技术创新层面,Vue.js都在持续迭代更新,以满足日益增长的多元化需求。对于开发者而言,紧跟社区步伐,深入研究并实践这些前沿项目,无疑将有助于拓宽技能边界,成长为更具竞争力的全栈型前端工程师。
2023-04-20 20:52:25
380
梦幻星空_t
JSON
...造,揣摩其中的规律和逻辑,这不仅能帮助我们更好地解决问题,更能锻炼我们在复杂数据环境中抽丝剥茧、寻找关键信息的能力。
2023-04-13 20:41:35
460
烟雨江南
MemCache
...统,用于临时存储应用程序中的数据(如数据库查询结果),以键值对的形式保存在内存中。当后续请求需要相同数据时,可以直接从内存获取,避免了频繁读取数据库带来的性能瓶颈,从而极大地提升了Web应用的响应速度。然而,由于其数据仅存在于内存中,一旦服务崩溃或重启,所有缓存数据将会丢失。 数据持久化 , 在计算机科学领域,数据持久化是指将程序运行过程中的数据保存到非易失性存储介质中,即使在系统断电、重启或者发生故障后,这些数据仍然能够得以保留。在文章语境下,Memcached本身并不支持数据持久化,但在实际应用场景中,可以通过使用中间件如memcachedb或twemproxy等工具,在一定程度上实现缓存数据的持久化存储,但会牺牲部分性能并增加系统复杂性。 集群配置 , 集群配置是指通过多台服务器协同工作,共同提供服务的一种架构方式。在Memcached应用中,支持多服务器集群配置意味着可以将缓存数据分散存储在不同服务器的内存中。这样,即便某一台服务器出现故障导致服务崩溃,其他服务器仍能继续提供部分缓存服务,从而降低整体数据丢失的风险,并提高系统的可用性和容错能力。
2023-09-25 18:48:16
61
青山绿水
Nacos
...将一个大型的单一应用程序划分为一组小型、独立的服务,每个服务运行在其自己的进程中,服务之间采用轻量级的方式进行通信(通常是HTTP RESTful API)。在文中,由于采用了微服务架构,Nacos作为一个重要的服务治理组件,其配置问题直接影响到整个项目中依赖该服务的其他微服务的正常运行。
2023-06-03 16:34:08
184
春暖花开_t
Datax
...分为多个较小、独立且逻辑相关的部分。在处理数据量超过预设限制问题时,Datax采用了数据分区策略,即将大数据分成若干小数据集分别处理,这样可以有效避免单个存储系统的压力,提高并行处理能力,从而提升整体数据处理速度。在文章示例中,一个包含1亿条记录的大数据集被分割成1000个小数据集进行处理,即为数据分区的具体应用。
2023-07-29 13:11:36
479
初心未变-t
转载文章
...用sox作为快速实用程序来检查麦克风设置是否正确。 sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio sox sudo pip3 install pyaudio 4、录制音频 rec test.wav 这里会报错,can’t open input ‘default’: 5、需要安装以下包,用以麦克风的配置 sudo apt-get install alsa-utils pulseaudio 6、再次测试 rec test.wav 7、使用ctrl + c停止录音,aplay test.wav播放。 8、下载snowboy,编译出适合自己系统的_snowboydetect.so 在这个链接下载:https://github.com/kitt-ai/snowboy 使用命令:git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git下载 安装以下工具,用以编译 sudo apt-get install swig (3.0.10或者更高的版本)sudo apt-get install libatlas-base-dev 进入snowboy目录,执行以下命令,进行编译 cd /snowboy/swig/Python3make 得到了编译好的文件_snowboydetect.so 新建自己文件夹,将snowboy/example/Python3下的文件全复制到自己文件夹下,并将上一步编译后得到的_snowboydetect.so放到自己的文件夹中。 9、生成自己的唤醒词 训练模型:参考https://github.com/Kitt-AI/snowboy/ 10、将自己的模型.pmdl放到自己创建的文件夹snowboy里。 11、使用以下代码运行 注意:需要将官方案例中的 snowboydecoder.py 文件修改一下,把from . import snowboydetect 改为 import snowboydetect然后再运行。并将编译后的swig/Python3目录下的snowboydetect.py复制到自己的目录中。 python3 demo.py .pmdl 听到叮的一声,代表成功了。 完整参考文档:http://docs.kitt.ai/snowboy/downloads 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43556844/article/details/113617602。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-05 08:57:02
124
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...桥接库,允许Java程序调用COM组件和DLL文件。在本文的上下文中,开发者使用JACOB来实现Java应用程序与中控考勤机SDK(基于COM接口)之间的交互,从而实现在Java环境下操作和控制考勤机设备。 ActiveXComponent , ActiveX是Microsoft为Internet和Windows平台开发的一种软件技术标准,而ActiveXComponent则是Java通过JACOB访问ActiveX控件或COM对象的类。在本文中,通过实例化ActiveXComponent并指定“zkemkeeper.ZKEM.1”,开发者能够创建一个与中控考勤机SDK交互的Java对象,进而执行诸如连接、断开考勤机等操作。 SDK(Software Development Kit) , SDK是一套软件开发工具包,通常包含了开发某一特定软件产品所需的所有文档、示例代码、库文件、API接口说明以及其他辅助工具。在本文语境下,中控考勤机SDK是指由中控公司提供的用于开发与中控考勤机硬件设备进行通信和数据交互的应用程序所需的工具集合,它提供了如连接考勤机、读取考勤记录等功能的接口。 DLL(Dynamic Link Library) , 动态链接库是一种微软Windows操作系统中的文件类型,包含可以被多个程序同时使用的函数和资源。在文章中提到的jacob-1.19-x64.dll和zkemkeeper.dll都是DLL文件,其中jacob-1.19-x64.dll是JACOB为了支持64位JDK环境下的COM调用所必需的,而zkemkeeper.dll则是中控考勤机SDK的核心文件,通过注册这个DLL,Java应用才能成功调用到考勤机的接口功能。
2023-03-31 22:17:40
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Gradle
...握住Gradle构建逻辑的脉络,一边思考一边调整优化,你就会发现Gradle这家伙在应对个性化需求时,展现出了超乎想象的灵活性和强大的力量,就像一个无所不能的变形金刚。所以,让我们带着探索和实践的热情,深入挖掘Gradle更多的可能性吧!
2024-01-15 18:26:00
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雪落无痕_
DorisDB
...调整并行度、优化查询逻辑以及引入先进的数据压缩算法。这些举措不仅显著提升了查询速度,还降低了运维成本,使得公司在激烈的市场竞争中保持了优势。 这些案例表明,通过科学的方法和技术手段,企业可以有效地优化DorisDB的网络带宽使用,提升系统的整体性能。未来,随着大数据技术的不断进步,优化网络带宽使用将成为企业数字化转型过程中不可或缺的一环。
2025-01-14 16:16:03
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红尘漫步
SeaTunnel
... 3.2 自定义转换逻辑处理特殊格式 当遇到非标准格式的数据时,我们可以使用自定义转换插件来处理。例如,处理CSV中特殊的空值表示: yaml transform: - type: script lang: python script: | if record['name'] == 'N/A': record['name'] = None 4. 深度思考与讨论 处理Parquet和CSV文件解析错误的过程其实也是理解并尊重每种数据格式特性的过程。SeaTunnel以其灵活且强大的数据处理能力,帮助我们在面对这些挑战时游刃有余。但是同时呢,我们也要时刻保持清醒的头脑,像侦探一样敏锐地洞察可能出现的问题。针对这些问题,咱们得接地气儿,结合实际业务的具体需求,灵活定制出解决问题的方案来。 5. 结语 总之,SeaTunnel在应对Parquet/CSV文件格式解析错误上,凭借其强大的数据源适配能力和丰富的转换插件库,为我们提供了切实可行的解决方案。经过实战演练和持续打磨,我们能够更溜地玩转各种数据格式,确保数据整合和ETL过程一路绿灯,畅通无阻。所以,下次你再遇到类似的问题时,不妨试试看借助SeaTunnel这个好帮手,让数据处理这件事儿变得轻轻松松,更加贴近咱们日常的使用习惯,更有人情味儿。
2023-08-08 09:26:13
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心灵驿站
Hibernate
...上个啥意外状况,比如程序突然罢工、网络说断就断,很可能出现的情况就是:有的操作成功了,有的却失败了。这样一来,数据的一致性可就被破坏得乱七八糟啦。 因此,Hibernate强制要求我们必须在一个开启的事务内执行这类可能改变数据库状态的操作,确保即使在出现问题时,也能通过事务的回滚机制恢复到一个一致的状态。 4. 解决方案及示例代码 如何正确地在Hibernate中开启并管理事务? 对于上述问题,我们需要在执行更新/删除操作前显式地开启一个事务,并在操作完成后根据业务需求提交或回滚事务。 下面是一个使用Hibernate Session API手动管理事务的例子: java Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction transaction = null; try { // 开启事务 transaction = session.beginTransaction(); // 执行删除操作 session.createQuery("delete from User where id = :id").setParameter("id", userId).executeUpdate(); // 提交事务,确认更改 transaction.commit(); } catch (Exception e) { if (transaction != null && transaction.isActive()) { // 如果有异常发生,回滚事务 transaction.rollback(); } throw e; } finally { // 关闭Session session.close(); } 另外,对于更复杂的场景,我们可以借助Spring框架提供的事务管理功能,让事务管理变得更加简洁高效: java @Transactional public void deleteUser(Long userId) { Session session = sessionFactory.getCurrentSession(); session.createQuery("delete from User where id = :id").setParameter("id", userId).executeUpdate(); } 在此例子中,通过Spring的@Transactional注解,我们可以在方法级别自动管理事务,无需手动控制事务的开启、提交和回滚。 5. 结论 理解并正确处理Hibernate中的TransactionRequiredException异常是每个Hibernate开发者必备技能之一。通过妥善处理各项事务,咱们不仅能有效防止这类异常情况的发生,更能稳稳地保证系统数据的完整无缺和一致性,这样一来,整个应用程序就会健壮得像头牛,坚如磐石。希望本文能帮助你在面对类似问题时,能够迅速定位原因并采取恰当措施解决。记住,无论何时,当你打算修改数据库状态时,请始终不忘那个守护数据安全的“金钟罩”——事务。
2023-05-10 14:05:31
575
星辰大海
Mongo
.net
...序,这可是优化你应用程序性能、把请求处理流程捏得死死的关键所在,可别小瞧了它的重要性!本文将深入探讨这一主题,并通过实例代码展示其具体运作机制。 2. ASP.NET Core 中间件简介 中间件就像是一个管道中的一个个处理器,每个处理器对HTTP请求进行特定操作,然后将处理权移交给下一个处理器,直至请求得到最终响应。这种链式处理模式使得开发人员能够灵活地添加、删除或修改中间件以满足不同业务需求。 csharp public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env) { app.UseMiddleware(); app.UseMiddleware(); app.UseMiddleware(); } 如上所示,我们定义了一个中间件调用序列,FirstMiddleware、SecondMiddleware 和 ThirdMiddleware 将按照声明的顺序依次处理HTTP请求。 3. 中间件执行顺序详解 3.1 自顶向下执行 ASP.NET Core 中间件遵循“自顶向下”的执行顺序。当一个HTTP请求溜达到咱的应用程序门口时,首先会被咱们第一个挂上去的“中间人”逮个正着。这个“中间人”先施展一下自己的独门绝技,处理完手头的活儿后,它会招呼下一个哥们儿说:“喂,该你上场了。”然后通过一句“await _next.Invoke(context)”这样的暗号,把请求稳稳地传递给下一个中间件。就这样,一棒接一棒,直到最后一个“中间人”华丽丽地生成并返回最终的响应结果。 3.2 请求与响应流 这里有一个直观的例子: csharp public class FirstMiddleware { private readonly RequestDelegate _next; public FirstMiddleware(RequestDelegate next) { _next = next; } public async Task InvokeAsync(HttpContext context) { Console.WriteLine("First Middleware: Before"); await _next.Invoke(context); Console.WriteLine("First Middleware: After"); } } // SecondMiddleware and ThirdMiddleware are similar... 在这段代码中,当请求到来时,"First Middleware: Before"会被首先打印,接着请求进入下一个中间件,最后在所有中间件处理完请求之后,“First Middleware: After”会被打印。 3.3 异常处理与短路 如果某个中间件遇到异常并且没有捕获处理,则后续的中间件将不会被执行。另外,咱们还可以用一种特别的“错误处理中间件”工具来及时抓取并妥善处理这些未被消化的异常情况。这样一来,就算系统闹点小脾气、出个小差错,也能确保它给出一个合情合理的响应,不致于手足无措。 4. 探讨与思考 理解并掌握中间件的执行顺序,有助于我们在实际项目中构建更高效、更健壮的应用程序。比如,当业务运行需要的时候,我们可以灵活地把身份验证、授权这些中间件,还有日志记录什么的,像玩拼图一样放在最合适的位置上。这样一来,既能保证系统的安全性杠杠的,又不会拖慢整体速度,让性能依旧出色。 5. 结语 总之,ASP.NET Core 中间件的执行顺序是一个既基础又关键的概念,它深深地影响着应用程序的架构设计和性能表现。希望通过这篇接地气的文章和我精心准备的示例代码,你不仅能摸清它的运作门道,更能点燃你在实战中不断挖掘、尝试新玩法的热情。这样一来,ASP.NET Core就能变成你手中一把趁手好使的利器,让你用起来得心应手,游刃有余。
2023-04-27 23:22:13
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月下独酌
PostgreSQL
...用它们,让咱们的应用程序性能嗖嗖提升,飞得更高更稳!让我们一起踏上这场数据查询的优化之旅吧! 二、索引基础与理解 1. 索引是什么? 索引就像书的目录,帮助我们快速找到所需的信息。在数据库这个大仓库里,索引就像是一本超详细的目录,它能够帮助数据库系统瞬间找到你要的那一行数据,而不需要像翻箱倒柜一样把整张表从头到尾扫一遍。 2. PostgreSQL的索引类型 PostgreSQL支持多种索引类型,如B-Tree、GiST、GIN等。其实吧,B-Tree是最家常便饭的那个,基本上大多数情况下它都能派上用场;不过呢,遇到那些比较复杂的“角儿”,比如JSON或者数组这些数据类型,就得请出GiST和GIN两位大神了。 sql -- 创建一个B-Tree索引 CREATE INDEX idx_users_name ON users (name); 三、选择合适的索引策略 1. 索引选择原则 选择索引时,要考虑查询频率、数据更新频率以及数据分布。频繁查询且更新少的列更适合建立索引。 2. 复合索引 对于同时包含多个字段的查询,可以创建复合索引,但要注意索引的顺序,通常应将最常用于WHERE子句的列放在前面。 sql CREATE INDEX idx_users_first_last ON users (first_name, last_name); 四、优化查询语句 1. 避免在索引列上进行函数操作 函数操作可能导致索引失效,尽量避免在索引列上使用EXTRACT、DATE_TRUNC等函数。 2. 使用覆盖索引 覆盖索引是指查询结果可以直接从索引中获取,减少I/O操作,提高效率。 sql CREATE INDEX idx_users_email ON users (email) WHERE is_active = true; 五、维护和监控索引 1. 定期分析和重建索引 使用ANALYZE命令更新统计信息,当索引不再准确时,使用REINDEX命令重建。 2. 使用pg_stat_user_indexes监控 pg_stat_user_indexes视图可以提供索引的使用情况,包括查询次数、命中率等,有助于了解并调整索引策略。 六、结论 通过合理的索引设计和优化,我们可以显著提升PostgreSQL的查询性能。然而,记住,索引并非万能的,过度使用或不适当的索引可能会带来反效果。在实际操作中,咱们得根据业务的具体需求和数据的特性来灵活调整,让索引真正变成提升数据库性能的独门秘籍。 在这个快速变化的技术世界里,持续学习和实践是关键。愿你在探索PostgreSQL索引的道路上越走越远,收获满满!
2024-03-14 11:15:25
496
初心未变-t
Netty
...咱在同一台电脑的不同程序里头,即使之前某个连接还在“TIME_WAIT”这个等待状态没完全断开,也能重新使用同一个IP地址和端口进行绑定。这就像是同一家咖啡馆,即使前一位客人还没完全离开座位,服务员也能让新客人坐到同一个位置上。这对于服务器程序来说,可是个大大的关键点。想象一下,如果服务器突然罢工或者重启了,如果我们没把这个选项给设置好,新的服务在启动时就可能遇到些小麻烦。具体是什么呢?就是那些旧的、还没彻底断开的TIME_WAIT连接可能会霸占着端口不放,导致新服务无法立马投入使用,这样一来,咱的服务连续性和可用性可就大打折扣啦! 2. Netty中的SO_REUSEADDR配置 在Netty中,我们可以通过ChannelOption.SO_REUSEADDR来启用这个特性。下面是一段典型的Netty ServerBootstrap配置SO_REUSEADDR的代码示例: java EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) // 配置SO_REUSEADDR选项 .option(ChannelOption.SO_REUSEADDR, true) .childHandler(new ChannelInitializer() { @Override protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { // 初始化通道处理器等操作... } }); ChannelFuture f = b.bind(PORT).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); } finally { bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } 在这段代码中,我们在创建ServerBootstrap实例后,通过.option(ChannelOption.SO_REUSEADDR, true)设置了SO_REUSEADDR选项为true,这意味着我们的Netty服务器将能够快速地重新绑定到之前被关闭或异常退出的服务器所占用的端口上,显著提升了服务的重启速度和可用性。 3. 应用场景分析及思考过程 想象这样一个场景:我们的Netty服务因某种原因突然宕机,此时可能存在大量未完全关闭的连接在系统中处于TIME_WAIT状态,如果立即重启服务,未配置SO_REUSEADDR的情况下,服务可能会因为无法绑定端口而无法正常启动。当咱们给服务开启了SO_REUSEADDR这个神奇的设置后,新启动的服务就能对那些处于TIME_WAIT状态的连接“视而不见”,直接霸道地占用端口,然后以迅雷不及掩耳之势恢复对外提供服务。这样一来,系统的稳定性和可用性就蹭蹭地往上飙升了,真是给力得很呐! 然而,这里需要强调的是,虽然SO_REUSEADDR对于提升服务可用性有明显帮助,但并不意味着它可以随意使用。当你在处理多个进程或者多个实例同时共享一个端口的情况时,千万可别大意,得小心翼翼地操作,不然可能会冒出一些你意想不到的“竞争冲突”或是“数据串门”的麻烦事儿。因此,理解并合理运用SO_REUSEADDR是每个Netty开发者必备的技能之一。 总结来说,通过在Netty中配置ChannelOption.SO_REUSEADDR,我们可以优化服务器重启后的可用性,减少由于端口占用导致的延迟,让服务在面对故障时能更快地恢复运行。这不仅体现了Netty在实现高性能、高可靠服务上的灵活性,也展示了其对底层网络通信机制的深度掌握和高效利用。
2023-12-02 10:29:34
441
落叶归根
.net
...案,旨在简化不同应用程序之间的互操作性。用WCF这个工具,我们能够亲手打造面向服务的应用程序,甭管是网络协议、消息格式还是传输方式,都能支持多种多样。这样一来,不管平台怎么变,技术栈怎么不同,数据交换都能轻松跨过去,畅通无阻地实现。 2. 创建WCF服务项目 (1)启动Visual Studio,选择新建项目,然后在模板列表中找到“WCF服务库”,点击创建。此刻,你会看到一个默认生成的服务接口(IService1.cs)和其实现类(Service1.svc.cs)。 csharp // IService1.cs [ServiceContract] public interface IService1 { [OperationContract] string GetData(int value); } // Service1.svc.cs public class Service1 : IService1 { public string GetData(int value) { return string.Format("You entered: {0}", value); } } 这段代码展示了如何定义一个基本的WCF服务契约(通过ServiceContract属性标记接口)以及其实现(通过实现该接口)。嘿,你知道吗?在编程里头,有个叫做OperationContract的小家伙可厉害了。它专门用来标记接口里的某个方法,告诉外界:“瞧瞧,这个方法就是我们对外开放的服务操作!”这样说是不是感觉更接地气啦? 3. 配置WCF服务 打开App.config文件,你会发现WCF服务的核心配置信息都在这里。例如: xml 这部分配置说明了服务的终结点信息,包括地址、绑定和合同。在这儿,我们捣鼓出了一个借助HTTP搭建的基础接口,专门用来应对各种服务请求;另外还搞了个小家伙,它的任务是负责交换那些元数据信息。 4. 部署与调用WCF服务 完成服务编写和配置后,将项目部署到IIS或直接运行调试即可。客户端想要调用这个服务,有俩种接地气的方式:一种是直接在程序里头添加服务引用,另一种则是巧妙地运用ChannelFactory这个工具来实现调用。就像我们平时点外卖,既可以收藏常去的店铺快速下单,也可以灵活搜索各种渠道找到并订购心仪美食一样。下面是一个简单的客户端调用示例: csharp // 添加服务引用后自动生成的Client代理类 var client = new Service1Client(); var result = client.GetData(123); Console.WriteLine(result); // 输出 "You entered: 123" client.Close(); 这里,我们创建了一个服务客户端实例,并调用了GetData方法,实现了与服务端的交互。 5. 进阶探讨 当然,WCF的功能远不止于此,还包括安全性、事务处理、可靠会话、多线程并发控制等诸多高级特性。比如,我们可以为服务操作添加安全性验证: csharp [OperationContract] [PrincipalPermission(SecurityAction.Demand, Role = "Admin")] string SecureGetData(int value); 这段代码表明只有角色为"Admin"的用户才能访问SecureGetData方法,体现了WCF的安全性优势。 总的来说,WCF在.NET中为我们提供了便捷而强大的Web服务开发工具,无论是初级开发者还是资深工程师,都需要对其有足够的理解和熟练应用。在实践中不断探索和尝试,相信你会越来越感受到WCF的魅力所在!
2023-07-18 11:00:57
457
红尘漫步
Apache Atlas
...开放源码的分布式应用程序协调服务,主要用于维护配置信息、命名服务、提供分布式同步和组服务等。在Apache Atlas的集群部署模式下,Zookeeper被用作服务注册与发现的组件,保证各个服务节点之间的通信和状态一致性。 微服务部署模式 , 微服务部署模式是一种现代软件架构设计风格,将大型单体应用拆分成多个小型、独立的服务,每个服务运行在其自己的进程中,服务之间通过API(如HTTP RESTful API)进行通信。在Apache Atlas的微服务部署模式中,将Atlas的功能模块拆分成多个微服务,如项目管理微服务、数据目录微服务、元数据存储微服务等,并利用Docker进行容器化部署,Kubernetes进行服务编排和管理,从而实现灵活扩展、快速迭代和高效运维的目的。
2023-07-31 15:33:19
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