本文摘要：这篇文章主要介绍了在树莓派上利用Snowboy实现语音唤醒功能的详细步骤。首先，为树莓派更换软件源并更新pip3；接着配置麦克风输入，通过安装PyAudio、sox等工具进行测试和调试；解决录音问题后，下载并编译适用于树莓派的Snowboy库，生成自定义唤醒词模型.pmdl文件；最后，在确保snowboydetect.py文件正确导入的前提下，运行demo.py加载自定义唤醒词模型以完成唤醒词识别功能。整个过程中涉及的关键技术与工具包括：树莓派、换源、麦克风配置、PyAudio、录音测试、ALSA-utils、PulseAudio、Snowboy、唤醒词训练及_snowboydetect.so动态链接库。

转载文章

本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43556844/article/details/113617602。

该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。

作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。

如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

1、树莓派换源
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_43556844/article/details/113615915
2、更新pip3
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_43556844/article/details/113616214
3、存取麦克风
我们使用PortAudio作为音频输入/输出的跨平台支持。我们还使用sox作为快速实用程序来检查麦克风设置是否正确。

sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio sox

sudo pip3 install pyaudio

4、录制音频

rec test.wav

这里会报错，can’t open input ‘default’:
5、需要安装以下包，用以麦克风的配置

sudo apt-get install alsa-utils pulseaudio

6、再次测试

rec test.wav

7、使用ctrl + c停止录音，aplay test.wav播放。

8、下载snowboy，编译出适合自己系统的_snowboydetect.so
在这个链接下载：https://github.com/kitt-ai/snowboy
使用命令：git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git下载
安装以下工具，用以编译

sudo apt-get install swig （3.0.10或者更高的版本）
sudo apt-get install libatlas-base-dev

进入snowboy目录，执行以下命令，进行编译

cd /snowboy/swig/Python3make

得到了编译好的文件_snowboydetect.so
新建自己文件夹，将snowboy/example/Python3下的文件全复制到自己文件夹下，并将上一步编译后得到的_snowboydetect.so放到自己的文件夹中。
在这里插入图片描述

9、生成自己的唤醒词
训练模型：参考https://github.com/Kitt-AI/snowboy/

10、将自己的模型**.pmdl放到自己创建的文件夹snowboy里。
11、使用以下代码运行

注意：需要将官方案例中的 snowboydecoder.py 文件修改一下，把from . import snowboydetect 改为
import
snowboydetect然后再运行。并将编译后的swig/Python3目录下的snowboydetect.py复制到自己的目录中。

python3 demo.py **.pmdl

听到叮的一声，代表成功了。

完整参考文档：http://docs.kitt.ai/snowboy/#downloads

本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43556844/article/details/113617602。

该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。

作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。

如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

名词解释

作为当前文章的名词解释，仅对当前文章有效。

树莓派（Raspberry Pi）：树莓派是一款由英国的 Raspberry Pi 基金会开发的微型单板计算机，具有体积小巧、价格低廉且功能强大的特点。在本文中，它是作为实现语音唤醒功能的主要硬件平台，通过安装和配置相关软件，能够与麦克风等外部设备交互，进而实现对Snowboy库的支持以及自定义唤醒词的识别。

Snowboy：Snowboy是一个开源的、专为嵌入式设备设计的自定义唤醒词引擎，由Kitt.AI团队研发。在文章中，用户通过在树莓派上安装并编译Snowboy，可以训练自己独特的唤醒词模型，以实现在特定语音命令下激活设备或应用程序的功能。Snowboy具备跨平台支持能力，并且能够在本地运行，有助于保护用户隐私。

PyAudio：PyAudio是Python编程语言的一个音频处理库，提供了一套简洁易用的API来处理音频输入/输出流。在本篇文章的上下文中，PyAudio被用于获取和操作树莓派上的麦克风输入数据，确保系统能够正确捕捉到用户的语音信号，为后续的唤醒词检测做准备。

ALSA-utils：ALSA（Advanced Linux Sound Architecture）是一套为Linux操作系统设计的音频子系统。ALSA-utils是该架构的一系列实用工具集合，用于管理和调试音频硬件设备。在本文场景中，为了正确配置和测试树莓派的麦克风输入，需要通过`sudo apt-get install alsa-utils`命令安装这些工具，以便解决可能出现的音频输入问题。

PulseAudio：PulseAudio是一个开源的声音服务器，它提供了跨多个应用程序的高级音频路由和混音功能，使得在Linux环境下管理音频变得更加灵活和高效。在本文中，当测试录音时遇到错误时，用户需安装PulseAudio以完善树莓派的音频输入配置，确保麦克风能够正常工作，为Snowboy的唤醒词识别提供稳定的声音输入源。