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...blog.csdn.net/article/details/83115964。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 题干: 给出N个正整数组成的数组A,求能否从中选出若干个,使他们的和为K。如果可以,输出:"Yes",否则输出"No"。 Input 第1行:2个数N, K, N为数组的长度, K为需要判断的和(2 <= N <= 20,1 <= K <= 10^9) 第2 - N + 1行:每行1个数,对应数组的元素Aii (1 <= Aii <= 10^6) Output 如果可以,输出:"Yes",否则输出"No"。 Sample Input 5 13246810 Sample Output No 解题报告: 很多人说这题用背包,,,但是我一直想不通,1e9的空间,是怎么用的背包。。。这题数据量20,显然是搜索啊,,,复杂度o(2^n)不怂,不到30行就搞定了。 如果要写背包的话思路上也是可以的,因为每个背包体积1e6,20个加起来也才2e8,并且dp[j]=val,这里可以保证jval<=j,因为物品的体积和价值是相同的啊。所以直接跑恰好装满问题,并且dp[k]=k就可以了。只要数组开的下,,背包也不难写。 AC代码: include<bits/stdc++.h>define ll long longusing namespace std;ll n,k;ll a[55];bool dfs(ll step,ll cur) {if(cur == k) return 1;if(step == n) return 0;if(cur+a[step+1] <= k) {if(dfs(step+1,cur+a[step+1])) return 1;}if(dfs(step+1,cur)) return 1;return 0;}int main(){cin>>n>>k;for(int i = 1; i<=n; i++) cin>>a[i];sort(a+1,a+n+1); if(dfs(0,0)) puts("Yes");else puts("No");return 0 ;} 总结:搜索题一定要注意啊,需要从(0,0)这个状态开始搜索,因为你直接(1,a[1])传入参数了,那 不选第一个数 这个状态就被没有搜啊。。。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://xuanweiace.blog.csdn.net/article/details/83115964。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-03 18:37:40
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...blog.csdn.net/anvqxl0105/article/details/101282561。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Description 由于某些原因菲莉丝拿到了贤者之石,所以好像变得很厉害了 好像变得很厉害的菲莉丝想要炼成幻想乡,其中有一个原料是稗田一族对幻想乡历史的记录。现在菲莉丝拿到了一个被某只魔粘性精神体加密过的的卷轴。 密文通过原文和一个正整数key加密形成,而key和密文又有一定关联。 现给出密文,求key值 已知密文s和key值关系如下 已知密文s是一串正整数s1,s2,s3……sn,A为s中所有元素的和,B为s中所有元素的积,key为B mod A 数据范围 si,A在(0,1e17]范围内 0<n<=100000 Input 第一行T表示数据组数 接下来每组第一行一个n,代表s的长度 接下来n行,每行一个正整数si Output 每组一行,key值 Sample Input 2412346567899 Sample Output 432 解法:按照题意来,你会发现居然能过 1 include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int t; 4 unsigned long long Mod(unsigned long long x,unsigned long long a,unsigned long long mod){ 5 unsigned long long ans=0; 6 ans%=mod; 7 while(a){ 8 if(a&1){ 9 ans=(ans+x)%mod;10 }11 ans%=mod;12 a>>=1;13 x=(x<<1)%mod;14 }15 return ans;16 }17 unsigned long long a[123456];18 int main(){19 scanf("%d",&t);20 while(t--){21 unsigned long long sum=0;22 int n;23 scanf("%d",&n);24 for(int i=1;i<=n;i++){25 scanf("%llud",&a[i]);26 sum+=a[i];27 }28 unsigned long long ans=1;29 for(int i=1;i<=n;i++){30 ans=Mod(ans,a[i],sum);31 ans%=sum;32 }33 cout<<ans<<endl;34 }35 return 0;36 } 转载于:https://www.cnblogs.com/yinghualuowu/p/7358788.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/anvqxl0105/article/details/101282561。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-04 21:21:17
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...等众多协议。在PHP编程中,cURL扩展常被用来发起HTTP请求,获取远程服务器上的资源内容。本文中,curlGet函数就是利用PHP的cURL功能来获取指定URL页面的源代码,进而从中提取所需的JSON数据。 JSON解码 , JSON解码是指将JSON格式的字符串转换成PHP中的关联数组或对象的过程,以便程序能够处理和操作这些数据。在文章提供的PHP代码片段中,json_decode()函数被用来对从网页源码中提取到的JSON数据进行解码,将其转化为PHP数组结构,这样就可以直接通过数组索引或者属性名访问其中的各项信息了。例如,通过$jsonArr detail playurl 即可获取到mp3的下载地址。
2023-03-14 14:04:46
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.net
1. 引言 在.NET开发中,我们常常需要与数据库打交道,而SqlHelper类作为一款广泛应用的数据访问辅助类,其主要功能就是提供了一种统一、便捷的方式来执行SQL命令。不过呢,在实际动手用SqlHelper类封装数据插入功能的时候,咱们偶尔会碰到一些看着不起眼儿,但实际上却至关重要的小问题。本文将带大家一起探讨这些问题,并通过实例代码来揭示解决之道。 2. SqlHelper类简介 SqlHelper是.NET框架下一种常用的数据库操作工具类,它封装了ADO.NET中的SqlConnection、SqlCommand等对象,简化了数据库的操作过程。下面是一个基础的SqlHelper类的插入数据方法示例: csharp public static int ExecuteNonQuery(string connectionString, string commandText, params SqlParameter[] commandParameters) { using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(commandText, connection); cmd.CommandType = CommandType.Text; if (commandParameters != null) cmd.Parameters.AddRange(commandParameters); connection.Open(); int result = cmd.ExecuteNonQuery(); return result; } } 3. 插入数据时可能遇到的问题及其解决方案 (1)问题一:参数化SQL语句异常 有时候,我们在调用SqlHelper类执行插入数据操作时,可能会遇到因参数化SQL语句设置不当导致的异常。例如,参数数量与SQL语句中的问号不匹配: csharp string sql = "INSERT INTO Users (Name, Email) VALUES (?, ?)"; SqlParameter[] parameters = { new SqlParameter("@Name", "John Doe"), new SqlParameter("@Email", "john.doe@example.com"), new SqlParameter("@Age", 30) }; int rowsAffected = SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, sql, parameters); 这里,SQL语句只有两个问号占位符,但提供了三个参数,运行时会引发错误。为了解决这个问题,我们需要确保参数数量和SQL语句中的占位符数量一致: csharp string sql = "INSERT INTO Users (Name, Email, Age) VALUES (?, ?, ?)"; (2)问题二:空值处理 在插入数据时,如果字段允许为空,但在实际插入时未给该字段赋值,也可能导致异常。比如: csharp string sql = "INSERT INTO Users (Name, Email, PasswordHash) VALUES (?, ?, ?)"; SqlParameter[] parameters = { new SqlParameter("@Name", "John Doe"), new SqlParameter("@Email", "john.doe@example.com") }; 在上述代码中,PasswordHash字段没有赋予任何值。为了正确处理这种情况,我们可以设定DBNull.Value或者根据数据库表结构调整SQL语句: csharp parameters = { new SqlParameter("@Name", "John Doe"), new SqlParameter("@Email", "john.doe@example.com"), new SqlParameter("@PasswordHash", DBNull.Value) }; 或者修改SQL语句为: csharp string sql = "INSERT INTO Users (Name, Email) VALUES (?, ?)"; 4. 总结与思考 封装SqlHelper类进行数据插入时,虽然能极大提高开发效率,但也要注意细节处理。这包括但不限于参数化SQL语句的准确构建以及对空值的合理处理。在实际操作中,咱们得化身成侦探,用鹰眼般的敏锐洞察力揪出问题所在。同时,咱还要巧妙借助.net这个强大工具箱,灵活采取各种招数去摆平这些问题,这样一来,就能确保数据操作既稳如磐石又安全无虞啦!这就是编程让人着迷的地方,每遇到一个挑战,就像是给你塞了个成长的礼包,每一个解决的问题,都是你在技术道路上留下的扎实脚印,步步向前。
2023-09-22 13:14:39
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繁华落尽_
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...讨了利用单调栈与后缀数组求解字符串最长公共前缀累加和这一问题之后,我们发现此类算法在文本处理、数据压缩以及生物信息学等领域具有广泛的应用价值。近期,在自然语言处理领域,Google于2023年发布的一项研究中,研究人员就巧妙运用了相似的动态规划策略优化了文档相似度计算模型,显著提升了搜索结果的相关性。 此外,针对大数据环境下对海量文本内容进行快速索引的需求,学术界也在不断探索基于LCP性质的新型索引结构。例如,一篇发表于《ACM Transactions on Information Systems》的论文中,作者提出了一种改进的后缀树变种,结合了LCP数组的信息以提高大规模文本检索的效率,这一研究成果为搜索引擎和其他依赖于文本匹配技术的产品提供了有力的技术支持。 而在生物信息学方面,DNA序列比对是基因组分析中的基础操作,其中也涉及到了类似最长公共前缀的问题。科学家们正在通过深入研究和发展高效的LCP算法,来解决基因组组装、物种进化关系推断等复杂问题,这些最新的科研进展对于理解生命的奥秘和推动精准医疗的发展至关重要。 总之,从理论到实践,从计算机科学到生命科学,对最长公共前缀性质及其高效计算方法的研究不仅丰富了算法设计的宝库,更在诸多现实场景下产生了深远影响,彰显出其跨学科的普适性和时代意义。
2023-03-01 16:36:48
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c#
...arameter是.NET框架中用于向SQL命令或存储过程传递参数的对象,它确保了参数化查询的安全执行,能够有效防止SQL注入攻击。在本文的上下文中,当通过SqlHelper类执行插入操作时,使用SqlParameter对象来封装待插入的数据,并与数据库字段相对应,从而实现安全、类型匹配的数据插入。 参数化查询 , 参数化查询是一种编程技术,允许开发者预定义SQL语句结构并在运行时动态地提供值(作为参数)。相比直接拼接字符串形成SQL命令,参数化查询能显著提升安全性,因为它可以阻止恶意用户通过输入构造可能改变原SQL语义的字符串,进而避免SQL注入攻击。在文章中,作者提倡始终使用参数化查询以保障数据插入操作的安全性。 事务管理 , 事务管理是数据库系统中的核心概念,它确保一组数据库操作要么全部成功完成(提交),要么全部不执行(回滚)。在处理批量插入或其他需要保持数据一致性的情景时,利用事务机制可以保证即使在部分操作失败的情况下,也能恢复到事务开始前的状态,维持数据库的一致性和完整性。在本文示例中,通过SqlTransaction对象启动并管理事务,在循环插入多个学生记录的过程中,如果所有插入操作都成功,则提交事务;否则,在发生异常时进行回滚,以保护数据库不受破坏性影响。
2023-09-06 17:36:13
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山涧溪流_
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...的乘积。在文章给出的问题“如此编码”中,前缀积被用于计算给定数字序列的特定数值特性。例如,对于序列 a= a1, a2, ..., an ,其前缀积数组 c_ 可以表示为。 01背包问题 , 01背包问题是一种经典的动态规划问题,在计算机科学与运筹学领域广泛应用。该问题描述的是有n件物品,每件物品有一个体积vi和一个价值wi,现在有一个容量为V的背包,要求在不超过背包容量的前提下,使得装入背包物品的总价值最大。在文章中的“何以包邮?”问题中,将书籍的价格视为物品的价值和体积,并通过解决01背包问题来找到满足包邮条件且总价最小的书籍组合。 动态规划算法 , 动态规划是一种在计算机科学和数学优化中用于求解最优化问题的方法,通过把原问题分解为相互重叠子问题的方式来构造最优解。它主要用于求解具有重叠子问题和最优子结构特征的问题。在本文提及的两个编程问题中,都运用了动态规划思想。对于“如此编码”,动态规划并非直接应用,但在计算前缀积时隐含了状态转移的思想;而在“何以包邮?”问题中,则是明确地使用了动态规划算法求解01背包问题,从而得出在满足包邮条件下花费最小的购书方案。
2023-02-17 21:41:19
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...点最近的一个。在这个问题中,通过计算每对链的端点u和v的最近公共祖先,可以确定故障节点可能存在的区域范围,并结合其他链的信息进行有效合并与统计。 动态规划 (DP) , 动态规划是一种用于求解最优化问题的算法策略,通过将原问题分解为子问题并存储子问题的解来避免重复计算。在这段代码中,使用动态规划方法预处理出从每个节点到根节点的路径信息(即dp数组),以便快速查询任意两点间的最近公共祖先。 区间更新查询数据结构 , 这是一种在计算机科学中广泛使用的数据结构,支持两种基本操作。 深度优先搜索 (DFS) , 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法,它沿着树的深度遍历,尽可能深地搜索分支,直到到达叶子节点或无法继续深入为止,然后回溯到上一个节点并尝试其未访问过的其他分支。在这篇文章中,深度优先搜索被用来预处理树的结构信息,如节点的深度、所在子树的根节点以及子树大小等,这些信息对于后续计算最近公共祖先和统计故障节点至关重要。
2023-08-26 17:12:34
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...步关注现代Web开发中数据库操作的优化策略与最佳实践。近期,随着微服务架构和容器化部署的普及,数据库事务处理的性能与一致性问题愈发受到开发者们的重视。 例如,一篇来自InfoQ的技术文章《利用SQLAlchemy进行高效且安全的数据库操作》详细阐述了如何在实际项目中结合Flask-SQLAlchemy更好地管理数据库会话,包括事务隔离级别设置、批量插入优化以及错误回滚机制等深度内容。文中引用了真实案例分析,并给出了代码实例,帮助读者理解如何在高并发场景下保证数据库操作的高性能与数据完整性。 另外,针对Python后端开发领域,一篇名为《Python ORM框架实战:从基础到进阶》的教程则系统性地介绍了ORM(对象关系映射)技术在简化数据库操作、提升开发效率上的作用,不仅限于Flask-SQLAlchemy,还涵盖了Django ORM以及其他第三方库,为开发者提供了更多元化的解决方案。 此外,值得关注的是,随着云原生时代的到来,云服务商如AWS、阿里云等也推出了诸多关于数据库优化的服务和技术支持。例如,Amazon RDS提供的批量插入最佳实践指南,指导用户如何在云环境中有效利用资源,减少网络延迟,提高数据库写入速度,这对于正在使用Flask与MySQL构建应用的开发者来说,具有极高的参考价值。 综上所述,对于Python Flask开发者而言,在熟练掌握基本的数据提交方法后,持续关注数据库操作的最新优化技术和行业动态,将有助于打造出更稳定、高效的Web应用程序。
2023-11-19 23:52:58
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...应用于解决字符串处理问题,通过构建一个二维数组dp i 3 来记录从前i个字符中选取字符,使得其各位数字之和模3为特定值时所需的最小删除字符数。通过自底向上的递推计算,以及状态转移方程,动态规划可以找到最优解,并确保在解决问题过程中不会重复计算已知结果,从而实现对给定字符串操作的最优化。 模拟法(Simulation) , 模拟法是一种基于模型的求解策略,通常用于描述并预测复杂系统的行为。在本文提及的编程问题中,模拟法是指直接按照题目要求逐步进行操作的过程,通过对字符串中每个字符对应的数字取模3,统计各余数值出现次数,然后根据最终求和结果的模3余数确定需要删除哪些字符以满足题意条件的方法。 前导零(Leading Zero) , 在数字表示或字符串形式的数据中,前导零是指位于最左边、不改变数值大小但可能影响数据表现形式的零。在本文所讨论的问题中,不允许字符串有前导零意味着在进行字符删除操作后,得到的结果字符串不能以零开头,因为这可能会影响人们对数字的理解,特别是在一些编程语言或特定场景下,前导零可能会引起歧义或错误解析。因此,在寻找满足3的倍数条件的同时,也要确保最终答案没有前导零。
2023-04-14 11:43:53
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...abit Ethernet(千兆以太网接口)。在本文中,GigE接口被用于连接Basler_acA1300-30gc网络摄像机与个人电脑或笔记本,实现高达1吉比特每秒的数据传输速率,为实时图像采集和传输提供了稳定高效的通信链路。 OpenCV (Open Source Computer Vision Library) , OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了一系列图像处理和计算机视觉相关的算法。在本篇文章的语境下,开发者使用Windows 7操作系统结合Visual Studio 2010开发环境以及OpenCV库,能够方便地调用VideoCapture类来控制和获取网络摄像机拍摄的图像数据,无需依赖特定的SDK,简化了摄像机设备的编程接入流程。 SDK (Software Development Kit) , SDK是软件开发工具包的简称,通常包含一组预编译的程序库、API接口、文档说明以及其他相关资源,旨在帮助开发者更便捷高效地创建应用软件。在本文所讨论的场景中,虽然传统观念认为调用工业级摄像机可能需要特定的SDK支持,但实际操作中,通过OpenCV的VideoCapture类已经可以实现对Basler_acA1300-30gc摄像机的基本功能操控,对于一般应用场景而言,不再强制要求使用相机厂商提供的SDK进行开发。
2023-09-02 09:33:05
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c#
...r类时遇到的插入数据问题后,我们可以进一步探索数据库操作的安全性和效率优化。近期,微软发布了.NET 5框架,其中包含了对ADO.NET的多项改进,强化了参数化查询的功能并提升了与数据库交互的性能。例如,新的DbParameterCollection API提供了一种更为安全和高效的方式来添加参数,有助于防止SQL注入攻击,并且能更好地适应各种数据库类型。 另外,随着DevOps和微服务架构的发展,数据库事务管理和错误回滚机制的重要性日益凸显。开发者在使用SqlHelper类进行数据插入时,应关注如何实现事务的一致性,确保在并发环境下数据完整性得以维持。为此,可以研究Entity Framework Core等ORM框架中的事务管理机制,它提供了更高级别的抽象,简化了数据库操作的复杂性。 同时,对于大型项目或高并发场景,数据库性能优化策略同样值得探讨。除了参数化查询、索引优化外,了解并运用分库分表、读写分离、缓存策略等手段也是提升系统整体性能的关键。例如,阿里巴巴开源的分布式数据库中间件MyCAT以及Redis等内存数据库在处理大规模数据插入和查询时表现出了显著的优势。 综上所述,在实际开发过程中,不仅要解决好封装SqlHelper类插入数据的基础问题,更要与时俱进地掌握最新的数据库操作技术和实践,以适应不断变化的技术环境和业务需求。
2023-06-22 20:26:47
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素颜如水_t
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...blog.csdn.net/weixin_39884323/article/details/110752404。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 {"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台;社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、IoT、云原生、数据库、微服务、安全、开发与运维9大技术领域。","link1":"https://developer.aliyun.com/group/?spm=a2c6h.12883283.1377930.25.7287201c9RKTCi&groupType=other","link":"https://developer.aliyun.com/","icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1TlXBEkT2gK0jSZPcXXcKkpXa-200-200.png","btn2":"开发者藏经阁","tip":"打通开发者成长路径,学习中心 。全线阿里云技术大牛公开课,立即查看","btn1":"技术与产品技术圈","link2":"https://developer.aliyun.com/topic/ebook?spm=a2c6h.12883283.1362932.15.7287201c9RKTCi","title":"阿里云开发者社区"}],"search":[{"txt":"学习中心","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.13788135.1364563.41.299f5f24exe3IS"},{"txt":"技能测试中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/exam?spm=a2c6h.13716002.1364563.42.6cac18a3JWCM5U"},{"txt":"开发者云 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.13716002.1364563.59.6b0818a3DV0vzN"},{"txt":"在线编程 ","link":"https://developer.aliyun.com/coding?spm=5176.13257455.1364563.57.701e7facHvqi5r"},{"txt":"学习中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.12883283.1364563.41.5f1f201c5CLDCC"},{"txt":"高校计划 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/college/?spm=a2c6h.13716002.1364563.58.6cac18a3JWCM5U"}],"countinfo":{"search":{"length_pc":0,"length":0},"card":{"length_pc":0,"length":0} }} {"$env":{"JSON":{} },"$page":{"env":"production"},"$context":{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台;社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、IoT、云原生、数据库、微服务、安全、开发与运维9大技术领域。","link1":"https://developer.aliyun.com/group/?spm=a2c6h.12883283.1377930.25.7287201c9RKTCi&groupType=other","link":"https://developer.aliyun.com/","icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1TlXBEkT2gK0jSZPcXXcKkpXa-200-200.png","btn2":"开发者藏经阁","tip":"打通开发者成长路径,学习中心 。全线阿里云技术大牛公开课,立即查看","btn1":"技术与产品技术圈","link2":"https://developer.aliyun.com/topic/ebook?spm=a2c6h.12883283.1362932.15.7287201c9RKTCi","title":"阿里云开发者社区"}],"search":[{"txt":"学习中心","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.13788135.1364563.41.299f5f24exe3IS"},{"txt":"技能测试中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/exam?spm=a2c6h.13716002.1364563.42.6cac18a3JWCM5U"},{"txt":"开发者云 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.13716002.1364563.59.6b0818a3DV0vzN"},{"txt":"在线编程 ","link":"https://developer.aliyun.com/coding?spm=5176.13257455.1364563.57.701e7facHvqi5r"},{"txt":"学习中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.12883283.1364563.41.5f1f201c5CLDCC"},{"txt":"高校计划 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/college/?spm=a2c6h.13716002.1364563.58.6cac18a3JWCM5U"}],"countinfo":{"search":{"length_pc":0,"length":0},"card":{"length_pc":0,"length":0} }} } 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39884323/article/details/110752404。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-31 19:12:04
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...blog.csdn.net/weixin_38168760/article/details/102271589。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在单引号,双引号,三引号内,由一串字符组成 本文所写只是常用的一些字符串操作方法,如想了解更多, 请移步python官方文档,或者菜鸟编程 注意: 所有的对字符串的操作都是生成了新的字符串, 而原本的字符串不发生改变 name = "wangcong" print(name[1:3]) 切片操作 print(len(name)) 求字符串的长度 in or not in 判断一个字符是否在字符串中 print('a' in name) 返回布尔值 字符串也可以进行运算 print('' + '') print('' 5) name = 'wangcong' print(name.strip("")) 去除两边的星号 print(name.rstrip("")) 去除右边的星号 print(name.lstrip("")) 去除左边的星号 name = ' wangcong ' print(name.strip()) 默认为去除 空格 \t 换行 name = 'WANGcong' print(name.lower()) 大写字母小写,小写字母不变 print(name.upper()) 小写字母大写,大写字母不变 print(name) 注意看name的值 name = 'wangcong' print(name.startswith('wang')) 判断是否为wang 开头,返回值为布尔值 print(name.endswith('cong')) 判断是否为cong结尾, 返回值为布尔值 print(name) 注意看name的值 format三种用法 people1 = "{} {} {}".format('wangcong',18,'male') people2 = "{0} {1} {2}".format('wangcomg',18,'male') people3 = "{name} {age} {sex}".format(sex='male',name = 'wangcong',age = 18) print(people1,people2,people3) print(name) 注意看name的值 name = 'wang cong' print(name.split()) 默认分隔符为空格,返回值为一个列表 print(name.split('o')) split 可以指定分隔符的位置 demo = 'a/b/c/d/e' print(demo.split('/',1)) ['a', 'b/c/d/e'] print(demo.split('/',2)) ['a', 'b', 'c/d/e'] rsplit 可以指定从右边切分 print(demo.rsplit('/',1)) ['a/b/c/d', 'e'] print(name) 注意看name的值 join 拼接字符串 name = ' ' print(name.join(['wang','cong'])) 必须为可迭代对象 注意join和 + 的不同 name = '' print(name.join(['w','a','n','g'])) wang print(name + 'wang' + 'cong') wangcong print(name) 注意看name的值 replace 字符串替换 name = 'wang ' print(name.replace('','cong')) wang cong 注意这里是全部替换 name = 'wang ' print(name.replace('','cong')) wang congcongcongcongcong print(name) 注意看name的值 find,rfind,index,rindex,count str1 = 'hello world' print(str1.find('l')) 返回第一个'l'的索引值 print(str1.find('b')) 找不到返回-1 print(str1.find('l',3,5)) 顾头不顾尾 rfind:从右边开始查找 index,rindex 同find,rfind 只不过找不到的时候不报错 count :统计字母出现的次数 print(str1.count('l',1,4)) 顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有 一些转义字符 \(在末尾时):续行符 ;\\:反斜杠 \n :换行 ;\t :横向制表符 ;\':单引号;\":双引号 字符串格式化符号 %c:格式化字符以及其ASCII码 print("%c"%89) Y print("%c"%'Y') Y %s:格式化字符串 print("%s" %"wang cong") wang cong %d 格式化整数 number = 87 print("%d" % number) 87 %u 格式化无符号整型 %o 格式化无符号八进制数 print("%o" % number) 1X27:八进制数显示 %x 格式化无符号十六进制数 (小写) number = 15 print("%x" % number) f %X 格式化无符号十六进制数 (大写) print("%X" % number) F 转载于:https://www.cnblogs.com/cong12586/p/11349697.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38168760/article/details/102271589。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-11 17:43:10
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...数(score)这一编程题目的描述,文章中并未出现太多行业名词。但是基于该题目内容,可以挑选出以下三个与数学建模和编程相关的名词进行详细解释。 单峰函数 , 在数学优化问题中,单峰函数是指在一个或多个变量的定义域内只有一个极大值点(或极小值点)的函数。在本题中,选手得分偏差与难度-区分度之间的关系被描述为一个单峰函数,这意味着存在一个唯一的最佳难度和区分度组合,使得所有选手得分的偏差最小。 三分法 , 这是一种数值分析中的迭代搜索算法,用于逼近连续函数的局部极值点。在DTOJ 1486题目中,通过三分法来逐步细化搜索空间,找到使偏差值最小的难度和区分度参数。具体做法是对目标区间不断等分,每次选取中间区域进行计算并根据结果调整搜索范围,直到达到预设的精度要求为止。 有效数字 , 在数值计算和数据处理领域,有效数字是指一个数中从最左边非零数字起一直到末尾数字止的所有数字,它们共同表达了数的精确程度。在本题中,输出结果需要保留P位有效数字,意味着在最终得出的最优解分数上,需要确保其精度至多到小数点后P位,并进行下取整操作,以符合实际应用场景对数据准确性的需求。
2023-08-30 11:55:56
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...blog.csdn.net/weixin_33205138/article/details/112036462。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在一个实际需求中,需要对一批文件(如:文本、图片)进行重命名,按照数字编号。正好借此熟悉了一下node的fs文件操作,写了一个批量修改文件名的脚本。 原文链接 需求 现有以下图片文件 修改前 需要批量修改文件名称,变为统一前缀名称并且自增索引,修改后效果 修改后 最简单的人力操作就是逐个文件重命名,但本着DRY(Don't repeat yourself)原则,还是写一个node脚本搞定。 研究 node中要进行文件操作需要了解一下fs模块 在fs模块中有同步和异步两种方式 读取文件 //异步 fs.readFile('test.txt', 'utf-8' (err, data) => { if (err) { throw err; } console.log(data); }); //同步 let data = fs.readFileSync('test.txt'); console.log(data); 异步读取文件参数:文件路径,编码方式,回调函数 写入文件 fs.writeFile('test2.txt', 'this is text', { 'flag': 'w' }, err => { if (err) { throw err; } console.log('saved'); }); 写入文件参数:目标文件,写入内容,写入形式,回调函数 flag写入方式: r:读取文件 w:写文件 a:追加 创建目录 fs.mkdir('dir', (err) => { if (err) { throw err; } console.log('make dir success'); }); dir为新建目录名称 读取目录 fs.readdir('dir',(err, files) => { if (err) { throw err; } console.log(files); }); dir为读取目录名称,files为目录下的文件或目录名称数组 获取文件信息 fs.stat('test.txt', (err, stats)=> { console.log(stats.isFile()); //true }) 获取文件信息后stats方法: 方法 说明 stats.isFile() 是否为文件 stats.isDirectory() 是否为目录 stats.isBlockDevice() 是否为块设备 stats.isCharacterDevice() 是否为字符设备 stats.isSymbolicLink() 是否为软链接 stats.isFIFO() 是否为UNIX FIFO命令管道 stats.isSocket() 是否为Socket 创建读取流 let stream = fs.createReadStream('test.txt'); 创建写入流 let stream = fs.createWriteStreamr('test_copy.txt'); 开发 开发思路: 读取源目录 判读存放目录是否存在,不存在时新建目录 复制文件 判断复制内容是否为文件 创建读取流 创建写入流 链接管道,写入文件内容 let fs = require('fs'), src = 'src', dist = 'dist', args = process.argv.slice(2), filename = 'image', index = 0; //show help if (args.length === 0 || args[0].match('--help')) { console.log('--help\n \t-src 文件源\n \t-dist 文件目标\n \t-n 文件名\n \t-i 文件名索引\n'); return false; } args.forEach((item, i) => { if (item.match('-src')) { src = args[i + 1]; } else if (item.match('-dist')) { dist = args[i + 1]; } else if (item.match('-n')) { filename = args[i + 1]; } else if (item.match('-i')) { index = args[i + 1]; } }); fs.readdir(src, (err, files) => { if (err) { console.log(err); } else { fs.exists(dist, exist => { if (exist) { copyFile(files, src, dist, filename, index); } else { fs.mkdir(dist, () => { copyFile(files, src, dist, filename, index); }) } }); } }); function copyFile(files, src, dist, filename, index) { files.forEach(n => { let readStream, writeStream, arr = n.split('.'), oldPath = src + '/' + n, newPath = dist + '/' + filename + index + '.' + arr[arr.length - 1]; fs.stat(oldPath, (err, stats) => { if (err) { console.log(err); } else if (stats.isFile()) { readStream = fs.createReadStream(oldPath); writeStream = fs.createWriteStream(newPath); readStream.pipe(writeStream); } }); index++; }) } 效果 总结 node提供了很多模块可以帮助我们完成不同需求的功能开发,使javascript不仅仅局限与浏览器中,尝试自己编写一些脚本有助于对这些模块的理解,同时也能提高办公效率。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33205138/article/details/112036462。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-30 19:15:04
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...blog.csdn.net/weixin_42981419/article/details/86162058。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Html5简单描述(优点与缺点) 什么是HTML5 HTML5指的是包括HTML、CSS和JavaScript在内的一套技术组合。它希望能够减少网页浏览器对于需要插件的丰富性网络应用服务(Plug-in-Based Rich Internet Application,RIA),例如:AdobeFlash、Microsoft Silverlight与Oracle JavaFX的需求,并且提供更多能有效加强网络应用的标准集。HTML5是HTML最新版本,2014年10月由万维网联盟(W3C)完成标准制定。目标是替换1999年所制定的HTML 4.01和XHTML 1.0标准,以期能在互联网应用迅速发展的时候,使网络标准达到匹配当代的网络需求 HTML5现状及浏览器支持 大部分主流浏览器已经支持HTML5,但是各个浏览器支持的方式以及语法有所差异性。支持Html5的浏览器包括Firefox(火狐浏览器),IE9 及其更高版本,Chrome(谷歌浏览器),Safari,Opera等现代浏览器。 HTML5优点与缺点 优点 1、网络标准统一、HTML5本身是由W3C推荐出来的。 2、多设备、跨平台 3、即时更新。 4、提高可用性和改进用户的友好体验; 5、有几个新的标签,这将有助于开发人员定义重要的内容; 6、可以给站点带来更多的多媒体元素(视频和音频); 7、可以很好的替代Flash和Silverlight; 8、涉及到网站的抓取和索引的时候,对于SEO很友好; 9、被大量应用于移动应用程序和游戏。 缺点 a)、安全:像之前Firefox4的web socket和透明代理的实现存在严重的安全问题,同时web storage、web socket 这样的功能很容易被黑客利用,来盗取用户的信息和资料。 b)、完善性:许多特性各浏览器的支持程度也不一样。 c)、技术门槛:HTML5简化开发者工作的同时代表了有许多新的属性和API需要开发者学习,像web worker、web socket、web storage 等新特性,后台甚至浏览器原理的知识,机遇的同时也是巨大的挑战 d)、性能:某些平台上的引擎问题导致HTML5性能低下。 e)、浏览器兼容性:最大缺点,IE9以下浏览器几乎全军覆没。 详细了解HTML5概要与新增标签地址(大神果哥):https://www.cnblogs.com/best/p/6096476.html posted @ 2018-08-12 12:45 韦邦杠 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42981419/article/details/86162058。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-14 16:22:34
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.net
...库打交道,特别是在.NET平台下,C作为主要的编程语言,其强大的功能使我们能够轻松地操作数据库。嘿,有时候生活就像个谜,对吧?比如,你费劲巴拉地在数据海洋里捞啊捞,想把好东西都装进集合里,结果却发现有几样宝贝竟然重复了!想知道这是咋回事吗?今天,咱们就一起解开这个小谜团,学学怎么聪明地避开重复,还能把重复的小伙伴处理得既简单又体面。走起! 二、C遍历数据库的基本原理 1.1 数据访问层概述 首先,让我们回顾一下在.NET中是如何通过ADO.NET或Entity Framework等ORM(对象关系映射)框架来连接和查询数据库的。例如,使用Entity Framework,我们可以这样获取数据: csharp using (var context = new MyDbContext()) { var query = context.MyTable.OrderBy("MyField"); var result = query.ToList(); } 这段代码创建了一个上下文对象,执行SQL查询(按"myField"排序),并将结果转换为List集合。 1.2 遍历与重复问题 当我们直接将查询结果存储到集合中时,如果数据库中有重复的记录,那么集合自然也会包含这些重复项。这是因为集合的默认行为是不进行去重的。 三、去重机制与解决方案 2.1 去重的基本概念 在.NET中,我们需要明确区分两种不同的去重方式:在内存中的去重和在数据库层面的去重。你知道吗,通常在我们拿到数据后,第一件事儿就是清理内存里的重复项,就像整理房间一样,要把那些重复的玩意儿挑出去。而在数据库那头,去重可就有点技术含量了,得靠咱们精心编写的SQL语句,就像侦探破案一样,一点一点找出那些隐藏的“双胞胎”记录。 2.2 内存层面的去重 如果我们希望在遍历后立即去除重复项,可以使用LINQ的Distinct()方法: csharp var uniqueResult = result.Distinct().ToList(); 这将创建一个新的集合,其中只包含唯一的元素。 2.3 SQL层面的去重 如果去重应在数据库层面完成,我们需要在查询语句中加入GROUP BY或DISTINCT关键字。例如: csharp var query = context.MyTable.OrderBy("MyField").GroupBy(x => x.MyField).Select(x => x.First()); 这将确保每组相同的"MyField"值仅返回一个结果。 四、优化与最佳实践 3.1 性能考虑 在处理大量数据时,直接在内存中去重可能会消耗大量资源。在这种情况下,我们可以选择分批处理或者使用数据库的分组功能。 3.2 数据一致性 在设计数据库表结构时,考虑使用唯一索引或主键来保证数据的唯一性,这将减少在应用程序中手动去重的需求。 五、结论 虽然.NET的C为我们提供了强大的数据库操作能力,但处理重复数据时需要我们细心考虑。要想在翻遍数据库的时候不被重复数据烦扰,关键在于透彻明白查询的门道,熟练掌握去重技巧,还得根据实际情况灵活运用策略,就像找宝藏一样,每次都能避开那些已经踩过的雷区。记住,编程不仅仅是语法,更是逻辑和思维的艺术。祝你在.NET的世界里游刃有余!
2024-04-07 11:24:46
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星河万里_
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...blog.csdn.net/weixin_31879641/article/details/115616068。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 织梦dedecms是集简单、健壮、灵活、开源几大特点的开源内容管理系统,是国内开源CMS的领先品牌,目前程序安装量已达七十万,超过六成的站点正在使用织梦CMS或基于织梦CMS核心开发。 织梦Dede CMS功能特点: 良好的用户口碑,丰富的开源经验 灵活的模块组合,让网站更丰富 简单易用的模板引擎,网站界面想换就换 便捷自定义模型 高效的动态静态页面部署 流畅专业界面设计,良好的用户体验 指纹验证,升级无忧 低维护成本 国际语言支持 会员互动,让您的网站火起来 DedeCMS 产品使用说明 一、平台需求 1.Windows 平台: IIS/Apache/Nginx + PHP4/PHP5.2+/PHP5.3+ + MySQL4/5 如果在windows环境中使用,建议用DedeCMS提供的DedeAMPZ套件以达到最佳使用性能。 2.Linux/Unix 平台 Apache + PHP4/PHP5 + MySQL3/4/5 (PHP必须在非安全模式下运行) 建议使用平台:Linux + Apache2.2 + PHP5.2/PHP5.3 + MySQL5.0 3.PHP必须环境或启用的系统函数: allow_url_fopen GD扩展库 MySQL扩展库 系统函数 —— phpinfo、dir 4.基本目录结构 / ..../install 安装程序目录,安装完后可删除[安装时必须有可写入权限] ..../dede 默认后台管理目录(可任意改名) ..../include 类库文件目录 ..../plus 附助程序目录 ..../member 会员目录 ..../images 系统默认模板图片存放目录 ..../uploads 默认上传目录[必须可写入] ..../a 默认HTML文件存放目录[必须可写入] ..../templets 系统默认内核模板目录 ..../data 系统缓存或其它可写入数据存放目录[必须可写入] ..../special 专题目录[生成一次专题后可以删除special/index.php,必须可写入] 5.PHP环境容易碰到的不兼容性问题 (1)data目录没写入权限,导致系统session无法使用,这将导致无法登录管理后台(直接表现为验证码不能正常显示); (2)php的上传的临时文件夹没设置好或没写入权限,这会导致文件上传的功能无法使用; (3)出现莫名的错误,如安装时显示空白,这样能是由于系统没装载mysql扩展导致的,对于初级用户,可以下载dede的php套件包,以方便简单的使用。 二、程序安装使用 1.下载程序解压到本地目录; 2.上传程序目录中的/uploads到网站根目录 3.运行http://www.yourname.com/install/index.php(yourname表示你的域名),按照安装提速说明进行程序安装 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_31879641/article/details/115616068。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-24 09:08:23
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...blog.csdn.net/article/details/112645639。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1 引言 定长数组包 在平时的开发中,缓冲区数据收发时,如果采用缓冲区定长包,假定大小是 1k,MAX_LENGTH 为 1024。结构体如下: // 定长缓冲区struct max_buffer{int len;char data[MAX_LENGTH];}; 数据结构的大小 >= sizeof(int) + sizeof(char) MAX_LENGTH为了防止数据溢出的情况,data 的长度一般会设置得足够大,但也正是因为这样,才会导致数组的冗余。 假如发送 512 字节的数据, 就会浪费 512 个字节的空间, 平时通信时,大多数是心跳包,大小远远小于 1024,除了浪费空间还消耗很多流量。 内存申请: if ((m_buffer = (struct max_buffer )malloc(sizeof(struct max_buffer))) != NULL){m_buffer->len = CUR_LENGTH;memcpy(m_buffer->data, "max_buffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", m_buffer->len, m_buffer->data);} 内存释放: free(m_buffer);m_buffer = NULL; 指针数据包 为了避免空间上的浪费,我们可以将上面的长度为 MAX_LENGTH 的定长数组换为指针, 每次使用时动态的开辟 CUR_LENGTH 大小的空间。数据包结构体定义: struct point_buffer{int len;char data;}; 数据结构大小 >= sizeof(int) + sizeof(char )但在内存分配时,需要两步进行: 需为结构体分配一块内存空间; 为结构体中的成员变量分配内存空间; 内存申请: if ((p_buffer = (struct point_buffer )malloc(sizeof(struct point_buffer))) != NULL){p_buffer->len = CUR_LENGTH;if ((p_buffer->data = (char )malloc(sizeof(char) CUR_LENGTH)) != NULL){memcpy(p_buffer->data, "point_buffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", p_buffer->len, p_buffer->data);} } 内存释放: free(p_buffer->data);free(p_buffer);p_buffer = NULL; 虽然这样能够节约内存,但是两次分配的内存是不连续的, 需要分别对其进行管理,导致的问题就是需要对结构体和数据分别申请和释放内存,这样对于程序员来说无疑是一个灾难,因为这样很容易导致遗忘释放内存造成内存泄露。 有没有更好的方法呢?那就是今天的主题柔性数组。 2 柔性数组 什么是柔性数组? 柔性数组成员(flexible array member)也叫伸缩性数组成员,这种代码结构产生于对动态结构体的需求。在日常的编程中,有时候需要在结构体中存放一个长度动态的字符串,鉴于这种代码结构所产生的重要作用,C99 甚至把它收入了标准中: As a special case, the last element of a structure with more than one named member may have an incomplete array type; this is called a flexible array member. 柔性数组是 C99 标准引入的特性,所以当你的编译器提示不支持的语法时,请检查你是否开启了 C99 选项或更高的版本支持。 C99 标准的定义如下: struct test {short len; // 必须至少有一个其它成员char arr[]; // 柔性数组必须是结构体最后一个成员(也可是其它类型,如:int、double、...)}; 柔性数组成员必须定义在结构体里面且为最后元素; 结构体中不能单独只有柔性数组成员; 柔性数组不占内存。 在一个结构体的最后,申明一个长度为空的数组,就可以使得这个结构体是可变长的。对于编译器来说,此时长度为 0 的数组并不占用空间,因为数组名本身不占空间,它只是一个偏移量,数组名这个符号本身代表了一个不可修改的地址常量, 但对于这个数组的大小,我们可以进行动态分配,对于编译器而言,数组名仅仅是一个符号,它不会占用任何空间,它在结构体中,只是代表了一个偏移量,代表一个不可修改的地址常量! 对于柔性数组的这个特点,很容易构造出变成结构体,如缓冲区,数据包等等, 其实柔性数组成员在实现跳跃表时有它特别的用法,在Redis的SDS数据结构中和跳跃表的实现上,也使用柔性数组成员。它的主要用途是为了满足需要变长度的结构体,为了解决使用数组时内存的冗余和数组的越界问题。 柔性数组解决引言的例子 //柔性数组struct soft_buffer{int len;char data[0];}; 数据结构大小 = sizeof(struct soft_buffer) = sizeof(int),这样的变长数组常用于网络通信中构造不定长数据包, 不会浪费空间浪费网络流量。 申请内存: if ((softbuffer = (struct soft_buffer )malloc(sizeof(struct soft_buffer) + sizeof(char) CUR_LENGTH)) != NULL){softbuffer->len = CUR_LENGTH;memcpy(softbuffer->data, "softbuffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", softbuffer->len, softbuffer->data);} 释放内存: free(softbuffer);softbuffer = NULL; 对比使用指针和柔性数组会发现,使用柔性数组的优点: 由于结构体使用指针地址不连续(两次 malloc),柔性数组地址连续,只需要一次 malloc,同样释放前者需要两次,后者可以一起释放。 在数据拷贝时,结构体使用指针时,必须拷贝它指向的内存,内存不连续会存在问题,柔性数组可以直接拷贝。 减少内存碎片,由于结构体的柔性数组和结构体成员的地址是连续的,即可一同申请内存,因此更大程度地避免了内存碎片。另外由于该成员本身不占结构体空间,因此,整体而言,比普通的数组成员占用空间要会稍微小点。 缺点:对结构体格式有要求,必要放在最后,不是唯一成员。 3 总结 在日常编程中,有时需要在结构体中存放一个长度是动态的字符串(也可能是其他数据类型),可以使用柔性数组,柔性数组是一种能够巧妙地解决数组内存的冗余和数组的越界问题一种方法。非常值得大家学习和借鉴。 推荐阅读: 专辑|Linux文章汇总 专辑|程序人生 专辑|C语言 我的知识小密圈 本篇文章为转载内容。原文链接:https://linus.blog.csdn.net/article/details/112645639。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-21 13:56:11
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2023-07-01 23:27:10
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...blog.csdn.net/geerniya/article/details/80534324。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 金融经济数据方面应用Python非常广泛,也可以算是用Python进行数据分析的一个实际应用。 数据规整化方面的应用 时间序列与截面对齐 在处理金融数据时,最费神的一个问题就是所谓的“数据对齐” (data alignment)问题。两个相关的时间序列的索引可能没有很好的对齐,或两个DataFrame对象可能含有不匹配的列或行。 Pandas可以在算术运算中自动对齐数据。在实际工作中,这不仅能为你带来极大自由度,而且还能提升工作效率。如下,看这个两个DataFrame分别含有股票价格和成交量的时间序列: 假设你想要用所有有效数据计算一个成交量加权平均价格(为了简单起见,假设成交量数据是价格数据的子集)。由于pandas会在算术运算过程中自动将数据对齐,并在sum这样的函数中排除缺失数据,所以我们只需编写下面这条简洁的表达式即可: 由于SPX在volume中找不到,所以你随时可以显式地将其丢弃。如果希望手工进行对齐,可以使用DataFrame的align方法,它返回的是一个元组,含有两个对象的重索引版本: 另一个不可或缺的功能是,通过一组索引可能不同的Series构建一个DataFrame。 跟前面一样,这里也可以显式定义结果的索引(丢弃其余的数据): 时间和“最当前”数据选取 假设你有一个很长的盘中市场数据时间序列,现在希望抽取其中每天特定时间的价格数据。如果数据不规整(观测值没有精确地落在期望的时间点上),该怎么办?在实际工作当中,如果不够小心仔细的话,很容易导致错误的数据规整化。看看下面这个例子: 利用Python的datetime.time对象进行索引即可抽取出这些时间点上的值: 实际上,该操作用到了实例方法at_time(各时间序列以及类似的DataFrame对象都有): 还有一个between_time方法,它用于选取两个Time对象之间的值: 正如之前提到的那样,可能刚好就没有任何数据落在某个具体的时间上(比如上午10点)。这时,你可能会希望得到上午10点之前最后出现的那个值: 如果将一组Timestamp传入asof方法,就能得到这些时间点处(或其之前最近)的有效值(非NA)。例如,我们构造一个日期范围(每天上午10点),然后将其传入asof: 拼接多个数据源 在金融或经济领域中,还有几个经常出现的合并两个相关数据集的情况: ·在一个特定的时间点上,从一个数据源切换到另一个数据源。 ·用另一个时间序列对当前时间序列中的缺失值“打补丁”。 ·将数据中的符号(国家、资产代码等)替换为实际数据。 第一种情况:其实就是用pandas.concat将两个TimeSeries或DataFrame对象合并到一起: 其他:假设data1缺失了data2中存在的某个时间序列: combine_first可以引入合并点之前的数据,这样也就扩展了‘d’项的历史: DataFrame也有一个类似的方法update,它可以实现就地更新。如果只想填充空洞,则必须传入overwrite=False才行: 上面所讲的这些技术都可实现将数据中的符号替换为实际数据,但有时利用DataFrame的索引机制直接对列进行设置会更简单一些: 收益指数和累计收益 在金融领域中,收益(return)通常指的是某资产价格的百分比变化。一般计算两个时间点之间的累计百分比回报只需计算价格的百分比变化即可:对于其他那些派发股息的股票,要计算你在某只股票上赚了多少钱就比较复杂了。不过,这里所使用的已调整收盘价已经对拆分和股息做出了调整。不管什么样的情况,通常都会先算出一个收益指数,它是一个表示单位投资(比如1美元)收益的时间序列。 从收益指数中可以得出许多假设。例如,人们可以决定是否进行利润再投资。我们可以利用cumprod计算出一个简单的收益指数: 得到收益指数之后,计算指定时期内的累计收益就很简单了: 当然了,就这个简单的例子而言(没有股息也没有其他需要考虑的调整),上面的结果也能通过重采样聚合(这里聚合为时期)从日百分比变化中计算得出: 如果知道了股息的派发日和支付率,就可以将它们计入到每日总收益中,如下所示: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/geerniya/article/details/80534324。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-16 19:15:59
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