...开发模式，具有响应式数据绑定、组件复用和虚拟DOM等特性，能够帮助开发者构建用户界面丰富的单页应用。在文章中，Vue.js被描述为渐进式的JavaScript框架，因其灵活性和可扩展性而在复杂Web应用的开发中广受欢迎。 VS Code（Visual Studio Code） , VS Code是微软推出的一款免费、开源、跨平台的源代码编辑器，适用于Windows、Linux和macOS系统。该编辑器以其轻巧、高效著称，内置对多种编程语言的支持，并且拥有强大的扩展市场，允许用户根据需求安装各种插件来增强功能。在本文中，VS Code被提及可以提供针对Vue.js开发的特定插件支持，从而提升开发者编写Vue代码的效率，还具备项目设置、调试和打包等功能。 Vetur , Vetur是专为Vue.js设计的一个VS Code插件，通过提供语法高亮、智能提示、错误检查以及代码片段等功能，极大提升了在VS Code中开发Vue项目的体验。在文中，Vetur作为与Vue.js开发密切相关的VS Code插件之一，展示了如何借助此类工具辅助开发者更好地管理和编写Vue代码。响应式（Reactivity） , 在Vue.js框架中，响应式是一种核心机制，它允许组件自动追踪其依赖状态的变化，并在状态变化时实时更新相应的视图。这意味着当应用程序的数据发生变化时，Vue会自动找出哪些部分的UI需要更新，进而提高了开发效率和用户体验。组件化开发（Component-based Development） , 这是一种现代前端开发模式，在Vue.js中得到广泛应用。组件化开发将UI拆分成独立、可重用的部分，每个部分称为一个组件，包含自身的HTML模板、CSS样式和JavaScript逻辑。组件之间可以嵌套组合，形成复杂的用户界面。这种方式有助于提高代码的复用率，降低耦合度，简化大型项目的维护工作。

2023-10-18 12:42:49

码农

MySQL

怎么把数据传到mysql上

...T , 在MySQL数据库中，AUTO_INCREMENT是一个属性，用于定义列的值在每次插入新记录时自动递增。例如，在文章中提到的“test”数据表中的id列，被设置为AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY，这意味着每当向该表中添加一条新记录时，系统会自动为id列生成一个比现有最大id值大一的新值，且此列作为主键，确保每一行都有唯一标识。 TIMESTAMP , 在MySQL数据库中，TIMESTAMP是一种数据类型，用来存储日期和时间信息。文中描述reg_date列为TIMESTAMP类型，这意味着当新记录插入到“test”表时，该列将自动获取当前的日期和时间，并保存下来。无需在插入数据时手动提供这个时间戳，TIMESTAMP列会根据系统的时区设置自动处理时间信息。 SQL注入 , SQL注入是一种常见的Web应用安全漏洞，攻击者通过在用户输入的数据中插入恶意的SQL代码，以此来欺骗后台服务器执行非预期的SQL命令，可能导致数据泄露、篡改或破坏。在与MySQL数据库交互时，文章强调了使用适当的错误处理和安全措施的重要性，其中就包括防范SQL注入攻击。在PHP脚本中，应当对用户提交的数据进行充分验证和转义，避免直接拼接到SQL查询语句中，从而降低SQL注入的风险。

2024-01-19 14:50:17

333

数据库专家

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[转载]1009. Complement of Base 10 Integer*

...nteger/ 题目描述 Every non-negative integer N has a binary representation. For example, 5 can be represented as "101" in binary, 11 as "1011" in binary, and so on. Note that except for N = 0, there are no leading zeroes in any binary representation. The complement of a binary representation is the number in binary you get when changing every 1 to a 0 and 0 to a 1. For example, the complement of "101" in binary is "010" in binary. For a given number N in base-10, return the complement of it’s binary representation as a base-10 integer. Example 1: Input: 5Output: 2Explanation: 5 is "101" in binary, with complement "010" in binary, which is 2 in base-10. Example 2: Input: 7Output: 0Explanation: 7 is "111" in binary, with complement "000" in binary, which is 0 in base-10. Example 3: Input: 10Output: 5Explanation: 10 is "1010" in binary, with complement "0101" in binary, which is 5 in base-10. Note: 0 <= N < 10^9 C++ 实现 1 从 868. Binary Gap 学习用右移以及按位与 & 来获取二进制的每一位 binary. 为了获取合适长度的位而不是一直执行循环 32 次, 用 sum 来进行控制. 注意 N == 0 时需要专门处理. class Solution {public:int bitwiseComplement(int N) {if (N == 0) return 1;int res = 0, sum = 0;for (int i = 0; i < 32; ++ i) {int binary = (N >> i) & 1;sum += (binary << i);if (sum >= N) break;int complement = 1 - binary;res += (complement << i);}return res;} }; C++ 实现 2 来自 LeetCode Submission. class Solution {public:int bitwiseComplement(int N) {if (!N)return 1;int exponent = 0;int res = 0;while (N) {// 这里只考虑二进制为 0, 翻转后为 1 的情况if (!(N & 1))res += (1 << exponent);exponent++;N >>= 1;} return res;} }; 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Eric_1993/article/details/104609580。该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

2023-04-09 11:10:16

614

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HTML

代码html图片怎么显示不了图片大小

...略以减少初始加载时的数据量。此外，针对不同设备屏幕大小的自适应布局也是现今Web开发中的热门话题。CSS3引入的object-fit属性能够帮助开发者更灵活地控制元素在容器中的填充方式，确保图片在任何尺寸下都能得到合适且不失真的展示。对于SEO优化而言，为标签添加具有描述性和关键词丰富的alt属性同样关键，这不仅有助于搜索引擎理解图片内容，还有利于视觉障碍用户借助读屏软件了解网页信息，符合无障碍网页设计规范（WCAG）的要求。综上所述，在实际的Web开发工作中，对HTML中标签的理解和运用需不断跟进最新的技术和最佳实践，通过合理配置及优化策略，实现快速、高效、美观且友好的图片展示效果。

2023-10-13 11:52:48

468

逻辑鬼才

HTML

个人简历网页html代码

个人简历是一份描述个人特性、阅历和技艺的文档，它是一个人生学科生涯历程的缩影。当人们在网上查找求职者时，个人在线简历是他们的首要的来源地。下面是一个简洁的个人在线简历HTML代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>个人简历</title> </head> <body> <h1>张三的个人简历</h1> <h2>个人信息</h2> <ul> <li>名字：张三</li> <li>生日：1990年1月1日</li> <li>联系方式信息：手机号：18888888888 邮箱：zhangsan@example.com</li> </ul> <h2>学历经历</h2> <ul> <li>大学本科教育经历：XXX大学软件工程学科（2010-2014）</li> <li>硕士学位：XXX大学计算机科学学科（2014-2016）</li> </ul> <h2>职业经历</h2> <ul> <li>2016至今：某互联网公司软件工程师</li> <li>2014-2016：某高校计算机科学学科助教</li> </ul> <h2>技艺资质</h2> <ul> <li>熟练掌握Java语言编程，熟悉Spring框架、Hibernate框架</li> <li>熟悉Linux操作系统，熟练使用Shell脚本、Python脚本进行日常工作</li> <li>熟悉MySQL数据库，熟练使用MySQL进行数据处理</li> </ul> </body> </html> 通过使用以上HTML代码，就能创建一个简洁的个人在线简历。网页包含了个人信息、学历经历、职业经历和技艺资质等信息，便于人们在网上找到你的简历，并了解你的个人阅历和实力。

2023-07-11 12:55:12

500

代码侠

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[转载]【机器学习实战】利用sklearn中的逻辑回归对癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测

...除相应内容。 1. 数据集数据下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/ 数据描述（1）699条样本，共11列数据，第一列用语检索的id，后9列分别是与肿瘤相关的医学特征，最后一列表示肿瘤类型的数值。（2）包含16个缺失值，用”?”标出。 2.分析——实现步骤获取数据（读取的时候加上names）数据处理（缺失值）数据集划分特征工程（无量纲化——标准化）逻辑回归的预估器模型评估 3. 代码实现 3.1 代码 3.2 结果本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44109827/article/details/124828251。该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

2023-08-10 11:21:12

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HBase

掌握HBase元数据管理：表、列族与数据块元数据的创建、修改与删除操作实践

分布式数据库系统 , 分布式数据库系统是一种将数据分散存储在多台独立计算机上的数据库管理系统，这些计算机通过网络相互连接并协同工作。在HBase中，数据分布在集群内的多个节点上，每个节点都可以独立处理和存储一部分数据，从而实现大规模数据的高效处理与扩展性。元数据 , 元数据是关于数据的数据，它提供了描述其他数据信息的数据属性。在HBase中，元数据包括表结构、列族配置以及数据块等基本信息，如表名、行键类型、列族数量、版本控制策略、压缩方式、数据块大小和校验和等，它们共同决定了数据在HBase中的组织形式和访问方式。行键（Row Key） , 在HBase中，行键是一个唯一的标识符，用于标识表中每一行数据。它是有序的，并且直接影响到数据在HBase内部的物理存储布局和查询性能。行键的设计对于数据查询效率和分区至关重要，根据业务需求选择合适的行键设计可以有效优化HBase的查询速度和存储利用率。

2023-11-14 11:58:02

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风中飘零-t

Apache Atlas

Apache Atlas 实施细览：数据安全策略在权限控制、数据加密与审计跟踪中的应用及企业数据资产保护案例

元数据管理工具 , 元数据是关于数据的数据，它描述了数据的属性、结构、来源、关系等信息。元数据管理工具如Apache Atlas，则是一种专门用于收集、存储、管理和分析元数据的软件系统，旨在帮助企业更好地理解、控制和利用其数据资产，实现数据治理与合规性目标。数据加密 , 数据加密是一种将原始数据转换为密文的过程，通过使用特定的加密算法和密钥，使得未经授权的用户无法解读数据的真实内容。在Apache Atlas中，数据加密功能可确保敏感数据在存储或传输过程中即使被非法获取，也无法被轻易解密和滥用，从而提高数据的安全性。审计跟踪 , 审计跟踪是一种记录并追踪信息系统内所有重要操作的技术手段，在Apache Atlas中表现为对用户访问和操作数据资产行为的详细记录。这些记录包括但不限于操作时间、执行操作的用户、涉及的数据资产以及具体操作类型等信息，以便于管理员在发生安全事件时能够追溯源头，快速定位问题，并采取相应的安全措施。

2024-01-02 12:35:39

513

初心未变-t

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[转载]ElementUI中switch回调函数change的参数问题

...个switch 问题描述按照官方文档对switch事件的描述事件名称说明回调参数 change switch 状态发生变化时的回调函数新状态的值下面这样写可以满足第二个需求,change回调函数中的参数callback就是开关当前的状态值,默认是boolean类型,但是第三个需求还不能解决. <el-switchv-model="value1"@change='changeStatus'></el-switch><script>var vm = new Vue({el: "app",data: {value1: true},methods: {changeStatus: function(callback){console.log(callback);} }})</script> 解决办法下面代码中的$event就是switch的当前状态值,而num就是自定义的参数 <el-switchv-model="value1"@change='changeStatus($event,1)'></el-switch><el-switchv-model="value2"@change='changeStatus($event,2)'></el-switch><script>var vm = new Vue({el: "app",data: {value1: true,value2: false},methods: {changeStatus: function($event,num){console.log($event);console.log(num);} }})</script> 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37893932/article/details/79001566。该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

2023-03-04 16:22:19

348

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[转载]Tomcat启动时卡在“ Deploying web application directory ”很久的解决方法

...数设备是用于生成随机数据的特殊文件接口。在Linux和Unix系统中，最常见的随机数设备为/dev/random和/dev/urandom。其中，/dev/random提供基于环境噪声（如键盘敲击、鼠标移动等）产生的高质量随机数，但由于其依赖于熵池中的可用熵，因此在熵耗尽时可能会阻塞或变慢；而/dev/urandom同样基于熵池，但在熵不足时会利用特定算法预测并填充随机数，从而确保始终能快速生成随机数，但安全性理论上略低于/dev/random。 Tomcat , Apache Tomcat是一个开源的Servlet容器，它实现了Java Servlet和JavaServer Pages (JSP)规范，并提供了运行Java Web应用程序的标准环境。在本文语境中，Tomcat是部署在阿里云CentOS7服务器上的Web应用服务器，负责处理HTTP请求并将动态内容转换为客户端可读的HTML页面。 java.security文件 , java.security文件是Java运行环境中一个关键的安全配置文件，它定义了JVM如何实现各种安全特性，包括但不限于加密服务提供者列表、访问策略、证书管理器设置以及随机数生成器源等。在本文所描述的问题场景中，通过修改该文件中的securerandom.source属性值，将JDK默认使用的随机数生成源由/dev/random更改为/dev/urandom，以解决Tomcat启动速度慢的问题。这意味着Java虚拟机在需要生成随机数时，将不再等待/dev/random提供的高熵随机数，转而使用/dev/urandom提供的更快捷但相对较低熵的随机数源。

2023-12-19 21:20:44

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Python

Python中模糊C均值（FCM）算法的实现及质心迭代优化：利用sklearn库处理聚类与模糊隶属度

...聚类分析方法，它允许数据点以不同的隶属度归属于多个簇。在FCM中，每个数据点对各个簇的隶属度是一个0到1之间的数值，表示该数据点属于某个簇的程度，而不是传统硬聚类中的二元归属关系。通过迭代优化过程，FCM算法寻求使数据点到各簇质心的距离平方和最小化的隶属度分配以及对应的质心位置。质心 , 在聚类分析中，质心是指每个簇的中心或代表点。对于模糊C均值算法而言，质心是根据所有成员数据点的加权平均值计算得出的，权重由数据点对该簇的模糊隶属度决定。随着算法迭代更新，质心会逐渐向其所在簇的数据点分布中心移动，以便更好地表征该簇的整体特征。模糊隶属度 , 模糊隶属度是模糊C均值算法的核心概念之一，用于描述一个数据点与某一个簇的关联程度。在传统的非模糊聚类方法中，数据点只能完全属于一个特定的簇，但在模糊聚类中，一个数据点可以同时具有对多个簇的不同程度的隶属度，即它可以部分地属于多个簇。模糊隶属度通常用介于0和1之间的实数来表示，数值越接近1，表示数据点对该簇的隶属程度越高。在FCM算法中，模糊隶属度是在每次迭代过程中根据数据点与簇质心的距离计算并调整的。

2023-07-03 21:33:00

追梦人_t

Greenplum

Greenplum处理JSON与XML数据类型：内置函数在分布式数据库管理系统中的应用实践

...行处理）架构的分布式数据库管理系统，其核心引擎源自PostgreSQL。在本文语境中，Greenplum因其出色的扩展性和对大数据量结构化数据处理的能力而被强调，同时它还提供了对JSON和XML等非关系型数据类型的原生支持，并拥有丰富的内置函数以方便用户进行复杂的数据操作。 JSONB , JSONB是“Binary JSON”的缩写，在Greenplum及PostgreSQL中，这是一种存储JSON数据的二进制格式数据类型。相较于传统的JSON文本格式，JSONB不仅提高了查询性能，还允许直接在数据库内执行索引查找、更新及其他更高效的操作。文中提到，通过CREATE TABLE语句可以创建包含JSONB列的表，进而实现JSON数据的存储和管理。 XML数据类型 , XML（eXtensible Markup Language）是一种标记语言，用于描述数据结构和存储数据内容。在数据库领域，XML数据类型是指能够将符合XML规范的文档直接作为数据库字段值进行存储和检索的数据类型。文中举例说明了Greenplum如何通过CREATE TABLE语句创建包含XML数据类型的表，并利用内置函数如xmlagg和xmlelement来处理和操作XML数据内容，满足了处理复杂结构化信息的需求。

2023-05-14 23:43:37

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草原牧歌-t

MySQL

往mysql中添加数据

...一种广泛使用的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发并维护。在本文中，MySQL用于存储和管理结构化数据，通过SQL（Structured Query Language）语句进行数据的增删改查等操作。用户可以创建多个数据库并在其中定义不同的表结构，以满足不同应用场景的需求。关系型数据库 , 关系型数据库是基于关系模型理论设计的数据库，其数据以表格的形式存储，并通过预定义的数据关系进行组织和关联。在MySQL中，每张表都有特定的列（字段），用来描述记录（行）的属性；同时，表与表之间可以通过键（如主键和外键）建立联系，实现数据的一致性和完整性。 mysqli_connect函数 , 在PHP编程语言中，mysqli_connect是一个内置函数，用于连接到MySQL服务器并打开一个数据库连接。该函数接收四个参数，分别是MySQL服务器的地址、数据库用户名、密码以及要连接的数据库名。成功连接后返回一个连接标识符，后续的SQL查询和数据操作都将通过这个连接标识符进行，如在文章中提到的执行查询、插入数据等任务。 INSERT INTO语句 , INSERT INTO是SQL语言中的命令，用于向指定的数据库表中插入新的数据行。在文中，INSERT INTO customers (name, email, phone) VALUES ( John Doe , johndoe@example.com , 555-555-5555 ) 这条语句将一条包含姓名、电子邮箱和电话号码的新客户记录添加到了名为“customers”的表中。每个括号内的字段名对应值后面的变量，确保数据被正确地插入到相应字段内。 mysqli_query函数 , 在PHP的MySQLi扩展中，mysqli_query函数用于执行一个SQL查询或命令。它可以处理SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等多种类型的SQL语句，并根据查询类型返回结果集或影响行数。在本文上下文中，mysqli_query函数不仅用于从“customers”表中选择所有记录，还用于执行INSERT INTO语句以插入新数据，并在插入后再次查询渲染新添加的数据。

2024-02-04 16:16:22

键盘勇士

PostgreSQL

PostgreSQL数据库中InvalidColumnTypeCastError错误：原因、检查与转换函数解决方案

...L是一种开源的关系型数据库管理系统，以其强大的功能、标准的SQL合规性、丰富的数据类型支持和高度可扩展性而著称。在本文语境中，它是用户在进行数据操作时可能遇到InvalidColumnTypeCastError错误的数据库环境。 InvalidColumnTypeCastError , 这是一个在PostgreSQL数据库中出现的特定错误类型，通常由于尝试将一个字段的数据类型不恰当或不兼容地转换为另一种数据类型所导致。例如，试图将包含非数字字符的字符串字段转换为整数类型时，数据库系统会抛出此错误。 information_schema.columns , information_schema是SQL标准定义的一个虚拟模式，它提供关于数据库中所有表的信息，包括其结构、约束等元数据。其中的columns表存储了各个表的具体列信息，如列名、数据类型等。在本文中，通过查询information_schema.columns可以检查指定表中某个字段的实际数据类型是否符合预期，进而避免或解决InvalidColumnTypeCastError错误。数据模型 , 在数据库设计领域，数据模型是对现实世界数据的抽象表达，用于描述数据的结构、属性以及数据间的关系。文中提到，在处理InvalidColumnTypeCastError问题时，有时需要修改数据模型，这意味着可能需要重新审视和调整数据库表的设计、字段的数据类型设定以及它们之间的关联关系，以适应业务逻辑的需求并防止类型转换错误的发生。

2023-08-30 08:38:59

296

草原牧歌-t

CSS

CSS在表格布局中实现单元格四边独立内填充控制与易读性优化实践

...一种样式表语言，用于描述HTML或XML（包括如SVG、MathML等）文档的呈现。在本文中，CSS是用于设置网页元素（如表格单元格）内边距、外观和布局的核心技术手段。内部填充（Padding） , 在CSS中，内部填充是指元素内容与其边框之间的空白区域。文中强调了如何使用padding属性为表格单元格设置这一空间，以达到美化数据展示界面、提升阅读体验的目的。通过调整四个方向（上、右、下、左）的内填充值，可以实现单元格内内容与边框间距的精细化控制。四边独立内填充设定 , 这是一种CSS padding属性的应用方式，允许开发者分别为元素的上、右、下、左侧指定不同的内填充距离。在文章实例中，针对表格单元格的四条边进行独立内填充设定，意味着可以根据设计需求灵活调整每个方向的空白间隔，从而优化单元格内部的空间布局效果。

2023-07-31 18:18:33

480

秋水共长天一色_

Greenplum

Greenplum查询语句中整数与文本类型转换错误的识别与解决：使用CAST函数避免数据转换问题

一、引言在处理大量数据时，我们常常会遇到数据类型转换的问题。特别是在用像Greenplum这样的分布式数据库系统时，这个问题很可能变得贼复杂，让人挠头。这篇文章主要关注如何解决在Greenplum查询语句中出现的数据类型转换错误。二、问题描述当我们尝试将一个数据类型转换为另一个数据类型时，如果这个转换在逻辑上是不正确的，那么就会出现数据类型转换错误。比如，假如你正试着把一个字符串变成整数，可这个字符串里头混进了非数字的字符，那这就肯定会出错啦。三、示例下面是一个简单的例子，展示了在Greenplum中如何发生数据类型转换错误： sql CREATE TABLE test_table (id int, name text); INSERT INTO test_table VALUES (1, 'test'); SELECT id::text FROM test_table; -- 这将会报错在这个例子中，我们试图将id列从整数类型转换为文本类型。不过，你看哈，这id列里头存的都是些整数，比如1啊这些。所以呢，这个转换操作就有点儿跑偏了，自然而然地，这就引发了错误啦。四、解决方案要解决这种问题，我们需要确保我们的数据类型转换是正确的。这可能意味着我们需要先给咱们的数据“整整容”，或者调整一下我们的查询方式，让它更贴近我们想要的结果。例如，在上面的例子中，我们可以先将id列转换为文本类型，然后再将其插入到测试表中： sql CREATE TABLE test_table (id text, name text); INSERT INTO test_table SELECT cast(id AS text), name FROM test_table; SELECT FROM test_table; 这样就可以避免数据类型转换错误了。五、总结在处理数据类型转换时，我们必须非常小心，因为错误的数据类型转换会导致各种各样的问题。幸运的是，只要我们对这些小细节多上点心，及时采取一些适当的预防措施，就能轻松把这些问题扼杀在摇篮里，让它们没机会冒头。总的来说，虽然数据类型转换可能会带来一些挑战，但只要我们了解并正确地使用它们，我们就能够充分利用Greenplum和其他数据库系统的强大功能。

2023-11-08 08:41:06

598

彩虹之上-t

Saiku

Saiku中处理日期格式不匹配问题：Dimension Field的设置与内置转换功能应用实例

...过直观的界面进行多维数据分析和数据可视化。在本文中，Saiku被用于处理和转换数据维度字段中的日期格式，以解决日期格式不匹配的问题。维度字段（Dimension Field） , 在数据分析或数据仓库领域中，维度字段是指描述数据属性的数据列，通常包含分类或描述性信息，如日期、地区、产品类别等。在Saiku中，维度字段是用户可以操作并设置其格式的元素，以便更好地理解和分析数据。日期格式（Date Format） , 日期格式是一种规范化的字符串模式，用于表示日期数据的具体结构和顺序。例如，“yyyy-MM-dd”代表四位年份、两位月份和两位日期的顺序排列。在数据分析过程中，正确设置日期格式至关重要，因为它直接影响到数据的理解、比较以及计算的准确性，如果不匹配可能导致数据混乱或分析结果错误。在文中，作者详细介绍了如何在Saiku中调整维度字段的日期格式以满足实际需求。

2023-08-28 23:56:56

柳暗花明又一村-t

Docker

docker操作已超时(群晖docker下载超时)

...章中，Docker被描述为一种容器化部署工具，能够将应用和所有依赖项整合到一个独立的容器中，并且能够在任何支持Docker的环境中运行。容器化部署 , 容器化部署是现代软件开发和运维的一种实践方法，通过将应用程序及其依赖库、配置文件等封装在一个轻量级的操作系统级别虚拟化环境中（如Docker容器），实现应用服务的快速部署、迁移和扩展。这样可以确保应用在不同环境中的运行一致性，减少“在我机器上能运行”的问题，提高资源利用率和系统的整体稳定性。 Docker Hub , Docker Hub是一个集中托管Docker镜像的云服务仓库，允许用户上传、下载、搜索、管理以及分享Docker镜像。在本文中，当提到操作超时的情况发生在与Docker Hub之间的通信时，指的是在拉取或推送镜像过程中可能由于网络问题、Hub服务器响应慢或其他原因导致Docker客户端无法在设定时间内完成操作。 Daemon.json , Daemon.json是Docker守护进程的配置文件，用于设置Docker daemon启动时的各种参数和配置选项。在文章中，通过修改这个文件可以调整Docker的超时限制以及其他相关功能，例如并发下载和上传容器镜像的数量限制，以及设置Docker Hub的镜像仓库镜像源等。 iptables , iptables是一种Linux内核提供的数据包过滤表，可以对流入、流出和经过Linux主机的数据包进行控制，包括允许、丢弃、重定向等操作。在Docker环境下，iptables常被用于配置容器的网络规则，以保证容器间的网络隔离和通信。在本文中，将iptables设置为false可能是为了避免其对Docker网络通信造成潜在影响，进而解决超时问题。

2023-10-26 09:32:48

557

电脑达人

Apache Atlas

Apache Atlas 实现元数据管理与数据发现：通过领域模型、实体映射和属性描述在Hadoop平台上的实践

一、引言随着大数据时代的来临，数据已经成为了企业的核心资产之一。然而，面对浩如烟海的数据，怎样才能快准狠地挖出它们背后的价值呢？这时候，就得请出我们的数据发现工具，让它来助我们一臂之力啦！Apache Atlas就是这样一款强大的数据发现工具。二、什么是Apache Atlas Apache Atlas是一个基于Hadoop的开源平台，它可以帮助用户轻松地管理和查询企业级的大规模分布式数据存储系统中的元数据。Apache Atlas就像一个超级智能的数据管家，它把那些业务相关的元素，比如应用程序、服务、数据库甚至表等，都塞进了一个统一的“模型大口袋”里，并且给每个元素都详细标注了丰富的属性信息。这样一来，用户就能更直观、更深入地理解并有效利用他们的数据啦！三、如何在Apache Atlas中实现数据发现那么，我们该如何在Apache Atlas中实现数据发现呢？接下来，我将以一个具体的例子来演示一下。首先，我们需要在Apache Atlas中创建一个新的领域模型。这个领域模型可以是任何你想要管理的对象，例如你的公司的所有业务应用。以下是创建新领域模型的代码示例： java // 创建一个新的领域模型 Domain domain = new Domain("Company", "company", "My Company"); // 添加一些属性到领域模型 domain.addProperty(new Property("name", String.class.getName(), "Name of the company")); // 将领域模型添加到Atlas atlasClient.createDomain(domain); 在这个例子中，我们创建了一个名为"Company"的新领域模型，并添加了一个名为"name"的属性。这个属性描述了公司的名称。接下来，我们可以开始创建领域模型实例。这是你在Apache Atlas中表示实际对象的地方。以下是一个创建新领域模型实例的例子： java // 创建一个新的领域模型实例 Application app = new Application("SalesApp", "salesapp", "The Sales Application"); // 添加一些属性到领域模型实例 app.addProperty(new Property("description", String.class.getName(), "Description of the application")); // 添加领域模型实例到领域模型 domain.addInstance(app); // 将领域模型实例添加到Atlas atlasClient.createApplication(app); 在这个例子中，我们创建了一个名为"SalesApp"的新领域模型实例，并添加了一个名为"description"的属性。这个属性描述了该应用的功能。然后，我们可以开始在Apache Atlas中搜索我们的数据了。你完全可以这样来找数据：要么瞄准某个特定领域，搜寻相关的实例；要么锁定特定的属性值，去挖掘包含这些属性的实例。就像在探险寻宝一样，你可以根据地图（领域）或者藏宝图上的标记（属性值），来发现那些隐藏着的数据宝藏！以下是一个搜索特定领域实例的例子： java // 搜索领域模型实例 List salesApps = atlasClient.getApplications(domain.getName()); for (Application app : salesApps) { System.out.println("Found application: " + app.getName() + ", description: " + app.getProperty("description")); } 在这个例子中，我们搜索了名为"SalesApp"的所有应用，并打印出了它们的名字和描述。四、总结以上就是在Apache Atlas中实现数据发现的基本步骤。虽然这只是一个小小例子，不过你肯定能瞧得出Apache Atlas的厉害之处——它能够让你像整理衣柜一样，用一种井然有序的方式去管理和查找你的数据，是不是很酷？无论你是想了解你的数据的整体情况，还是想深入挖掘其中的细节，Apache Atlas都能够帮助你。

2023-05-19 14:25:53

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柳暗花明又一村-t

Ruby

提升Ruby代码库性能：利用语言特性、优化对象创建与算法选择实践

...间增长趋势的一个定量描述，表示随着输入数据规模的增长，算法执行所需要的计算工作量的增长速度。不同的算法有不同的时间复杂度，例如线性时间复杂度O(n)、对数时间复杂度O(log n)等。在编写高性能Ruby代码时，选择合适的时间复杂度较低的算法，能够在处理大量数据时显著提高代码运行速度。

2023-08-03 12:22:26

月影清风-t

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[转载]C++复习（五）——排列组合杨辉三角

...新的思路。此外，在数据分析和统计学中，杨辉三角也扮演着关键角色，比如在处理二项分布问题时，其每一项恰好对应了特定概率质量函数的系数。同时，排列组合在密码学、编码理论等领域也有广泛而深远的影响，如在设计加密算法时考虑所有可能的密钥组合以保证安全性。总之，无论是排列组合还是杨辉三角，这些基础数学知识都在与时俱进，不断拓展新的应用边界，并在科技发展的前沿地带发挥着不可替代的作用。对于开发者和学习者来说，持续关注此类数学工具在新技术背景下的最新进展，无疑将有助于提升自身的算法设计与问题解决能力。

2023-04-23 14:00:17

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[转载]Nodejs系列之package.json文件

...N格式记录了项目的元数据以及项目所依赖的各种模块信息。其中包含了诸如项目名称、版本、描述、作者、许可证等基本信息，更重要的是dependencies（项目依赖）和devDependencies（开发依赖）字段，分别列出了项目运行和开发阶段需要的第三方包及其版本范围。通过解析package.json文件，npm可以确定项目所需的所有模块，并进行相应的安装操作。 package-lock.json , package-lock.json是npm自5.x版本开始引入的一个锁定文件，用于精确地锁定项目依赖树中的每个依赖包的具体版本号。它的存在保证了无论何时何地，只要根据package.json文件重新安装项目依赖，都会得到完全一致的结果，从而避免因依赖版本更新导致的潜在问题。此外，package-lock.json文件还能提高npm install命令的执行效率，因为它已经记录了完整的依赖关系结构和远程包地址，使得npm可以直接依据此文件下载对应的模块，而无需进行额外的解析工作。

2023-05-26 22:34:04

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知识学习

实践的时候请根据实际情况谨慎操作。

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