前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
[循环结构]的搜索结果
这里是文章列表。热门标签的颜色随机变换,标签颜色没有特殊含义。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
转载文章
...} 我使用的是简单的循环,如果有小伙伴写出了递归的代码可以一起交流哦! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_56908850/article/details/127563589。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-17 08:23:11
544
转载
JSON
...格式,其简洁的键值对结构使得开发者能够方便地将数据序列化为JSON字符串在网络间传输或存储,并反序列化还原为原生对象进行处理。 JSONPath , 类似于XPath在XML文档中的作用,JSONPath是一种查询和筛选JSON数据的语言,可以用来定位JSON文档中的特定节点或者满足一定条件的子集。在本文给出的例子中,通过使用JSONPath表达式 $.. ?(@.age >= 30) ,我们能快速准确地找到所有年龄大于等于30岁的用户对象,从而展现出相对于传统遍历方法更高的查询效率。 filter() 方法 , filter() 是JavaScript数组的一个内置方法,用于创建一个新的数组,其中包含通过所提供函数实现的测试的所有元素。在文章提到的具体场景中,filter() 方法接收一个回调函数作为参数,该函数会应用到数组的每个元素上,只有当回调函数返回true时,该元素才会被包含在新创建的数组中。所以,在查询JSON数据中年龄大于等于30岁的用户时,filter() 方法直接根据给定的条件过滤出符合条件的用户对象,相比for循环遍历的方式,代码更简洁且执行速度更快。
2023-09-15 23:03:34
484
键盘勇士
VUE
...数组或者对象的属性来循环渲染一个列表或多个元素。在上述博客示例代码中,v-for=\ post in posts\ 用于遍历定义在组件data对象中的posts数组,并为每一篇博客文章生成对应的HTML结构,如标题和内容部分。这极大地简化了动态列表渲染的过程,提升了开发效率和代码可读性。 路由管理(Vue Router) , Vue Router是Vue.js官方提供的路由库,专门用于Vue.js应用程序中的页面导航和路由控制。尽管在给出的文章片段中并未直接提到Vue Router,但在实际的博客网站开发过程中,它对于处理多页面切换、参数传递及页面间的联动逻辑等至关重要。通过Vue Router,开发者能够轻松构建包含多个视图、具有不同URL路径的现代Web应用。 状态管理(Vuex) , Vuex是Vue.js生态中的状态管理模式+库,它专为管理Vue应用中复杂的状态而设计。虽然文中未详细提及Vuex,但在复杂的博客项目中,全局状态管理是非常关键的一环。Vuex帮助开发者集中存储并管理所有组件共享的状态数据,提供了一套明确的规则保证状态以可预测的方式发生变化,从而使得大型应用的状态管理和维护变得更加简单和可控。
2023-02-07 16:45:07
118
数据库专家
转载文章
...名与库名称冲突导致的循环导入问题后,我们进一步探讨这一现象在软件开发中的普遍性和预防措施。近日,知名开发者社区Stack Overflow上就有一篇热议帖子,讨论了模块导入时的循环依赖问题,引来了众多程序员的深度分析和解决方案分享。 实际上,循环导入不仅限于Python,而是所有支持模块化编程的语言都需要面对的问题。例如,在Java、C等语言项目中,也需遵循良好的模块划分原则,避免类或包之间的直接或间接循环引用。软件工程最佳实践中,提倡通过重构代码结构,明确模块职责边界,以及合理使用延迟加载等技术手段来防止此类问题的发生。 此外,针对Python环境,可借助第三方工具如mypy进行类型检查,或者利用importlib库动态加载模块以降低循环导入的风险。近期发布的Python 3.9版本中,引入了一种新的语法特性—— postponed evaluation of annotations(PEP 563),它允许在导入阶段避免对某些模块进行完全初始化,从而有助于缓解循环导入带来的问题。 总之,无论是新手还是经验丰富的开发者,在编写程序时都应时刻警惕并规避循环导入问题,确保代码的健壮性和可维护性。深入理解模块化设计原则,结合实际应用场景灵活运用各种策略,是每个程序员提升编码质量的重要途径。同时,关注Python及其它编程语言的最新发展,及时了解并应用官方推荐的最佳实践方法,能够有效预防类似"AttributeError: partially initialized module"这样的问题出现。
2023-11-10 16:40:15
156
转载
Element-UI
...能顺利对接到复杂数据结构中特定的字段,完成绑定和验证的工作。本文将深入探讨这一问题,并通过多个实例代码详细说明如何操作。 1. 深层属性prop的基本理解 在el-form-item中,prop属性主要用于指定表单域model对象中对应的字段名,当用户输入值发生变化时,会自动更新到相应字段上。但是,当我们碰上像"user.info.address.city"这种一层套一层的数据结构时,你可别指望只用prop="city"就能轻松搞定,这招是不管用滴。这时,我们需要借助Vue.js提供的点号语法或者动态prop名称来实现。 2. 点号语法设置深层prop 示例1 假设我们有一个包含用户信息的对象,其中包含了用户的详细地址信息: vue 在这个例子中,我们直接在prop属性中使用了info.address.city这个路径表达式,el-form-item就能够正确地绑定并验证user对象中深层次的city字段。 3. 动态prop名称实现深层绑定 对于更复杂的数据结构,例如数组中的对象,我们可以利用计算属性动态生成prop名称: 示例2 假设有如下一个用户列表数据结构: vue 在此例中,我们用v-for循环遍历用户列表,并为每个用户创建一个表单项,其prop属性通过计算属性的方式生成,从而实现了对数组内嵌套对象属性的绑定及验证。 4. 总结与思考 设置el-form-item的深层prop属性并非难事,关键在于理解Vue.js中数据绑定的机制以及prop属性的工作原理。无论是在简单的“套娃”对象,还是复杂的、像迷宫一样的数组结构里头,只要我们巧妙地使出点号大法或者灵活运用动态属性名称这两大招式,就能轻而易举地搞定那些深层级的数据绑定问题,一点儿都不费劲儿!而这也正是Vue.js和Element-UI设计的巧妙之处,它们让我们在处理复杂业务场景时依然能保持简洁高效的编码风格。当然啦,在实际做开发的时候,咱们也得瞅准项目需求和特点这些实际情况,灵活使出各种招数,不断把咱们的代码逻辑打磨得更溜,让用户体验蹭蹭往上涨。
2023-08-03 22:37:41
468
笑傲江湖_
MySQL
...,我们使用while循环循环遍历新加入的数据,并通过echo语句输出每条数据的姓名、电子邮箱和电话号码。 总结 使用以上流程,我们可以成功地向MySQL资料库中加入添加数据,以及正确地展示添加数据。将此过程反复实践,您就可以轻松地加入和管理数据,从而更好地利用MySQL资料库的功能。
2024-02-04 16:16:22
70
键盘勇士
Java
...后采用foreach循环逐个检索。 Map<String,String> userMap = new HashMap<>(); userMap.put("id1","username1:password1"); userMap.put("id2","username2:password2"); userMap.put("id3","username3:password3"); List<String> ids = new ArrayList<>(); ids.add("id1"); ids.add("id2"); ids.add("id3"); for(String id : ids){ String userData = userMap.get(id); String[] userInfo = userData.split(":"); String username = userInfo[0]; String password = userInfo[1]; System.out.println("ID "+id+": username="+username+"\t password="+password); } 上述代码中,我们首先将ID和相应的的用户信息存在Map中。然后我们把需要检索的ID加入一个List中,然后采用foreach循环逐个检索Map中相应的的数据,并且将数据按照“账号:口令”的模式分割,最终打印账号和口令。 另外,如果用户信息量过大,我们也可以采用数据库进行检索。下面是一个采用JDBC从MySQL数据库中检索数据的示例代码。 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/userdb"; String user = "root"; String password = "123456"; List<String> ids = new ArrayList<>(); ids.add("id1"); ids.add("id2"); ids.add("id3"); Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try{ conn = DriverManager.getConnection(url,user,password); String sql = "SELECT username,password FROM user WHERE id=?"; ps = conn.prepareStatement(sql); for(String id:ids){ ps.setString(1,id); rs = ps.executeQuery(); while(rs.next()){ String username = rs.getString("username"); String password = rs.getString("password"); System.out.println("ID "+id+": username="+username+"\t password="+password); } } }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); }finally{ try{ if(rs!=null){ rs.close(); } if(ps!=null){ ps.close(); } if(conn!=null){ conn.close(); } }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } 上述代码首先建立了与数据库的连接,然后采用PrepareStatement对象配置查询的SQL语句。在foreach循环中,我们通过配置PreparedStatement的参数并执行SQL查询获取查询结果,然后循环遍历结果集,打印账号和口令。 总之,不管是采用Map还是JDBC建立数据库连接,都可以通过Java实现根据多个ID检索账号和口令的功能。
2023-10-25 12:49:36
342
键盘勇士
.net
...,甚至是移除代码中的循环,Fody都能帮你轻松完成。 如果你还没有尝试过Fody,那么我强烈建议你试一试。我相信你会发现,它不仅可以提高你的开发效率,而且可以让你的代码更加简洁、清晰。
2023-09-26 08:21:49
470
诗和远方-t
Tesseract
...征提取能力,或者利用循环神经网络(RNN)对识别出的文字序列进行上下文理解与纠错。 总的来说,虽然Tesseract在提取遮挡文字信息方面具有实用价值,但随着技术发展,我们有更多先进且针对性强的解决方案可以选择。在实际应用中,用户可根据具体需求和场景选择最适合的OCR工具或服务,并关注最新研究成果和技术动态,以便更好地解决实际问题并尊重知识产权。
2024-01-15 16:42:33
84
彩虹之上-t
Groovy
...领域,映射是一种数据结构,它将唯一的键与对应的值相关联。在Groovy中,映射以键值对的形式存储数据,允许开发者通过键来快速查找和操作对应的值。这种数据结构类似于现实世界中的字典,其中键是查找项的标识符,值是与该键关联的数据。 元编程(Metaprogramming) , 元编程是指编写程序去操作、生成或者修改其他程序的行为或结构的一种编程范式。在Groovy语言中,元编程特性允许程序员在运行时动态修改类和对象的行为,例如添加属性、方法,甚至改变现有方法的行为,增强了代码的灵活性和可扩展性。 函数式编程(Functional Programming) , 函数式编程是一种强调程序执行过程中的计算视为数学函数应用,并且尽量避免改变状态和可变数据的编程范式。在Groovy语言中,虽然主要支持面向对象编程,但也引入了函数式编程的特性,比如支持高阶函数、闭包以及对集合的操作等,使得开发者能够以更简洁、易于理解的方式处理复杂逻辑。 字面量创建映射(Literal Map Creation) , 这是一种直接在代码中定义并初始化映射的语法方式。在Groovy中,通过 key: value, ... 的形式可以一次性声明多个键值对,从而创建并初始化一个映射,这种方式提高了代码的可读性和编写效率。 迭代器(Iterator) , 迭代器是编程设计模式中的一种通用接口,用于顺序访问集合(如列表、映射等)中的元素,而无需暴露其底层表示。在Groovy中,映射提供了keySet()、values()和entrySet()方法分别返回包含所有键、所有值和所有键值对的迭代器,使得开发者可以通过循环遍历并处理映射的所有内容。
2023-06-22 19:47:27
692
青山绿水-t
Gradle
...积木一样搭建你的项目结构时,Gradle就是那个帮你找到并装配好每个“积木”(依赖包)的智能助手。 例如,如果你想在项目中添加对Junit单元测试框架的依赖,只需如下声明: groovy dependencies { testImplementation 'junit:junit:4.13' } 上述代码中,testImplementation是配置名称,用于指定依赖的作用范围(这里是只在测试编译阶段使用)。'junit:junit:4.13'则是标准的Maven坐标格式,由groupId、artifactId和version三部分组成,分别代表组织名、模块名和版本号。 2. 不同依赖范围的选择 Gradle提供了多种依赖范围,以适应不同的应用场景: - implementation:这是最常用的配置,表示编译和运行时都依赖这个库,但不会传递给依赖该项目的其他模块。 - api:类似于implementation,但它的接口会暴露给依赖此项目的模块。 - compileOnly:仅在编译时需要此依赖,运行时不需要。 - runtimeOnly:仅在运行时需要此依赖,编译时不需要。 - testImplementation:只在测试编译和执行阶段需要此依赖。 根据实际需求选择合适的依赖范围,有助于提高构建效率和避免不必要的依赖冲突。 3. 多项目依赖与子项目引用 在大型多模块项目中,各个子项目间可能存在相互依赖关系。在Gradle中,可以这样声明子项目依赖: groovy dependencies { implementation project(':moduleA') } 这里的:moduleA代表项目中的子模块,Gradle会自动处理这些内部模块间的依赖关系。 4. 版本控制与动态版本 为了保持依赖库的更新,Gradle允许使用动态版本号,如1.+或latest.release等。不过,这种方法可能导致构建结果不一致,建议在生产环境中锁定具体版本。 groovy dependencies { implementation 'com.google.guava:guava:29.0-jre' // 或者使用动态版本 implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.+' } 5. 总结与思考 理解并熟练掌握Gradle的依赖管理,就像掌握了项目构建过程中的关键钥匙。每一个正确的依赖声明,都是项目稳健运行的重要基石。在实际操作的时候,咱们不仅要瞅瞅怎么把依赖引入进来,更得留意如何给这些依赖设定合适的“地盘”,把握好更新和固定版本的时机,还有就是要妥善处理各个模块之间的“你离不开我、我离不开你”的依赖关系。这是一个不断探索和优化的过程,让我们共同在这个过程中享受Gradle带来的高效与便捷吧!
2023-04-22 13:56:55
495
月下独酌_
MyBatis
...文件中编写条件分支、循环等逻辑,以便根据实际需求拼接SQL。 2. 核心标签与使用 在MyBatis的XML映射文件中,有多个用于实现动态SQL的关键标签: - :用于判断条件是否满足,满足则包含其中的SQL片段。 - / / :类似于Java中的switch-case结构,根据不同的条件执行相应的SQL片段。 - :智能地添加WHERE关键字,避免无谓的空格或多余的AND。 - :动态构建UPDATE语句的SET部分。 - :遍历集合,适用于in查询或者批量插入、更新操作。 示例一:条件查询 xml SELECT FROM user AND name LIKE CONCAT('%', {name}, '%') AND age = {age} 在这个例子中,只有当传入的name或age不为null时,对应的SQL条件才会被加入到最终的查询语句中。 示例二:多条件选择 xml SELECT FROM user SELECT FROM user WHERE is_active = 1 SELECT FROM user WHERE name IS NOT NULL 在这个示例中,根据传入的type参数,会选择执行不同的查询语句。 3. 深度探索与思考 使用MyBatis的动态SQL不仅极大地简化了我们的工作,而且提升了代码的可读性和可维护性。瞧,我们能像看故事书一样,直接从那个映射文件里瞅明白SQL是怎么根据输入的参数灵活变动的,这可真是团队一起干活儿和后面维护工作的大宝贝啊! 此外,值得注意的是,虽然动态SQL强大而灵活,但过度使用可能导致SQL解析性能下降。所以,在我们追求代码的“随心所欲”时,也别忘了给性能这块儿上点心。就拿减少那些频繁变动的元素数量、提前把SQL语句好好编译一下这些招数来说,都是能让程序跑得更溜的好方法。 总结来说,MyBatis的动态SQL是我们在应对复杂查询场景时的一把利器。这些动态元素就像是我们的法宝,即使需求七十二变,我们也能轻松写出既简洁又高效的数据库访问代码。这样一来,程序就能更好地模拟现实世界的各种复杂情况,不仅读起来更容易理解,修改起来也更加方便,就像在现实生活中调整家具布局一样简单自然。让我们在实践中不断探索和挖掘MyBatis动态SQL的魅力吧!
2024-02-16 11:34:53
133
风轻云淡_
c#
...发者预定义SQL语句结构并在运行时动态地提供值(作为参数)。相比直接拼接字符串形成SQL命令,参数化查询能显著提升安全性,因为它可以阻止恶意用户通过输入构造可能改变原SQL语义的字符串,进而避免SQL注入攻击。在文章中,作者提倡始终使用参数化查询以保障数据插入操作的安全性。 事务管理 , 事务管理是数据库系统中的核心概念,它确保一组数据库操作要么全部成功完成(提交),要么全部不执行(回滚)。在处理批量插入或其他需要保持数据一致性的情景时,利用事务机制可以保证即使在部分操作失败的情况下,也能恢复到事务开始前的状态,维持数据库的一致性和完整性。在本文示例中,通过SqlTransaction对象启动并管理事务,在循环插入多个学生记录的过程中,如果所有插入操作都成功,则提交事务;否则,在发生异常时进行回滚,以保护数据库不受破坏性影响。
2023-09-06 17:36:13
507
山涧溪流_
Python
...值、函数、判断语句、循环体和读写操作等语法。以下是一个例子: message = 'Hello, world!' print(message) 2. 学习数据种类 Python提供多种数据种类,涵盖数值、字符串和列表等。你需要学习如何创建这些数据种类,并了解如何对它们进行操作。 3. 学习函数和模块 函数是Python编程中的重要组成部分,帮助你将代码段封装为可重复使用的块。这相当于一个独立的子程序,它可以被其他的程序调用。另外,学习Python模块也是必须的。Python拥有非常多的模块,帮助你快速地扩展功能。 4. 学习调试技巧 调试是Python编程中不可避免的一部分。你应该学习如何使用Python调试器和其他调试工具,以确保你的代码不会发生意外错误。 5. 学习文件操作 文件操作在Python编程中非常重要。你需要了解如何打开、读取、写入和关闭文件。 6. 学习错误处理 错误处理是Python编程中非常重要的一部分。你需要了解如何使用try、except语句来捕获错误,并对它们进行处理。 Python是一门强大的程序设计语言,你不需要在一天内掌握所有知识,但是掌握上述基本知识是非常重要的。不断地练习和探索,相信你会变为一名杰出的Python开发者。
2023-06-06 20:35:24
123
键盘勇士
Logstash
... 在输入阶段使用循环读取文件,每次读取1000行数据 file { type => "file1" path => "/path/to/file1" start_position => "beginning" end_position => "end_of_file" codec => line batch_size => 1000 } file { type => "file2" path => "/path/to/file2" start_position => "beginning" end_position => "end_of_file" codec => line batch_size => 1000 } 四、结论 总的来说,Logstash的内存使用超过限制主要是由于数据量过大或者配置不正确引起的。要搞定这个问题,你可以试试这几个招数:首先,动手调整一下配置参数;其次,让数据借助队列排队等候,再分批处理,这样就能有效解决问题啦!当然,在实际操作中,还需要根据自己的实际情况灵活选择合适的策略。希望这篇文章能帮助你解决这个问题,如果你还有其他疑问,请随时向我提问!
2023-03-27 09:56:11
328
翡翠梦境-t
Java
...可动态调整大小的数组结构来存储对象。集合框架不仅简化了数据管理,还提供了丰富的功能如排序、过滤、映射等,并支持多线程环境下的高效并发访问。 Stream API , Stream API是Java 8引入的一个创新特性,它提供了一种声明式的编程模型,使得开发者能够以更简洁、高效的方式处理集合中的数据。在文章的上下文中,Stream API可以用来进行复杂的链式数据操作,无需显式循环遍历,增强了代码的可读性和执行效率。 Date和Calendar类 , Date和Calendar是Java早期版本中用于表示和处理日期、时间的类。Date类主要用于表示特定的瞬间,精确到毫秒;而Calendar类则是一个抽象类,提供了更为丰富的日期和时间字段的操作方法,如获取年、月、日、小时、分钟等信息。但在Java 8及更高版本中,官方推荐使用java.time包下的LocalDate、LocalTime以及LocalDateTime等新类来进行日期时间处理,因为它们的设计更为现代、直观且线程安全。在本文所描述的旧版Java环境中,这两个类是程序员处理日期时间问题的核心工具之一。
2023-01-06 08:37:30
348
桃李春风一杯酒
JSON
...支持数组、对象等复杂结构。例如: json { "users": [ { "id": 1, "name": "Alice", "age": 25, "city": "New York" }, { "id": 2, "name": "Bob", "age": 30, "city": "San Francisco" } ] } 在这个例子中,我们有一个包含多个用户信息的JSON对象,每个用户信息也是一个JSON对象,包含了id、name、age和city属性。 2. JSON条件读取初识 JSON条件读取是指基于预先设定的条件,从JSON数据结构中提取满足条件的特定数据。比如,我们要从这个用户列表里头找出所有年龄超过28岁的大哥大姐们,这就得做个条件筛选了。 2.1 JavaScript中的JSON条件读取 在JavaScript中,我们可以使用循环和条件语句实现JSON条件读取。下面是一个简单的示例: javascript var jsonData = { "users": [ // ... ] }; for (var i = 0; i < jsonData.users.length; i++) { var user = jsonData.users[i]; if (user.age > 28) { console.log(user); } } 这段代码会遍历users数组,并打印出年龄大于28岁的用户信息。 2.2 使用现代JavaScript方法 对于更复杂的查询,可以利用Array.prototype.filter()方法简化条件读取操作: javascript var olderUsers = jsonData.users.filter(function(user) { return user.age > 28; }); console.log(olderUsers); 这里我们使用了filter()方法创建了一个新的数组,其中只包含了年龄大于28岁的用户。 3. 进阶 深度条件读取与JSONPath 在大型或嵌套结构的JSON数据中,可能需要进行深度条件读取。这时,JSONPath(类似于XPath在XML中的作用)可以派上用场。虽然JavaScript原生并不直接支持JSONPath,但可通过第三方库如jsonpath-plus来实现: javascript const jsonpath = require('jsonpath-plus'); var data = { ... }; // 假设是上面那个大的JSON对象 var result = jsonpath.query(data, '$..users[?(@.age > 28)]'); console.log(result); // 输出所有年龄大于28岁的用户 这个例子展示了如何使用JSONPath表达式去获取深层嵌套结构中的满足条件的数据。 4. 总结与思考 JSON条件读取是我们在处理大量JSON数据时不可或缺的技能。用各种语言技巧和工具灵活“玩转”,我们就能迅速找准并揪出我们需要的信息,这样一来,无论是数据分析、应用开发还是其他多种场景,我们都能够提供更棒的支持和服务。随着技术的不断进步,未来没准会出现更多省时省力的小工具和高科技手段,帮咱们轻轻松松解决JSON条件读取这个难题。因此,不断学习、紧跟技术潮流显得尤为重要。让我们一起在实践中不断提升对JSON条件读取的理解和应用能力吧!
2023-01-15 17:53:11
383
红尘漫步
c++
...,然后毫不犹豫地跳出循环。 4. 思考与探讨 虽然C++标准库并未内置ThreadInterruptedException,但我们能够通过上述方式模拟其行为,这为程序提供了更为灵活且可控的线程管理手段。不过,这里要敲个小黑板强调一下,线程中断并不是什么霸道的硬性停止手段,它更像是个君子协定。所以在开发多线程应用的时候,咱们程序员朋友得把这个线程中断机制吃得透透的,合理地运用起来,确保线程在关键时刻能够麻溜儿地、安全无虞地退出舞台哈。 总结来说,理解和掌握线程中断异常对于提升C++多线程编程能力至关重要。想象一下,如果我们模拟一个ThreadInterruptedException,就像是给线程们安排了一个默契的小暗号,当它们需要更好地协同工作、同步步伐时,就可以更体面、更灵活地处理这些情况。这样一来,我们的程序不仅更容易维护,也变得更加靠谱,就像一台精密的机器,每个零件都恰到好处地运转着。
2023-03-08 17:43:12
814
幽谷听泉
转载文章
...ge)组成的一种数据结构。 这里的图并非指代数中的图。图可以对事物以及事物之间的关系建模,图可以用来表示自然发生的连接数据,如:社交网络、互联网web页面 常用的应用有:在地图应用中找到最短路径、基于与他人的相似度图,推荐产品、服务、人际关系或媒体。 2、术语 2.1、顶点和边 一般关系图中,事物为顶点,关系为边 2.2、有向图和无向图 在有向图中,一条边的两个顶点一般扮演者不同的角色,比如父子关系、页面A连接向页面B; 在一个无向图中,边没有方向,即关系都是对等的,比如qq中的好友。 GraphX中有一个重要概念,所有的边都有一个方向,那么图就是有向图,如果忽略边的方向,就是无向图。 2.3、有环图和无环图 有环图是包含循环的,一系列顶点连接成一个环。无环图没有环。在有环图中,如果不关心终止条件,算法可能永远在环上执行,无法退出。 2.4、度、出边、入边、出度、入度 度表示一个顶点的所有边的数量 出边是指从当前顶点指向其他顶点的边 入边表示其他顶点指向当前顶点的边 出度是一个顶点出边的数量 入度是一个顶点入边的数量 2.5、超步 图进行迭代计算时,每一轮的迭代叫做一个超步 3、图处理技术 图处理技术包括图数据库、图数据查询、图数据分析和图数据可视化。 3.1、图数据库 Neo4j、Titan、OrientDB、DEX和InfiniteGraph等基于遍历算法的、实时的图数据库; 3.2、图数据查询 对图数据库中的内容进行查询 3.3、图数据分析 Google Pregel、Spark GraphX、GraphLab等图计算软件。传统的数据分析方法侧重于事物本身,即实体,例如银行交易、资产注册等等。而图数据不仅关注事物,还关注事物之间的联系。例如& 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41851454/article/details/80388443。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-30 14:45:06
180
转载
Ruby
...过,当处理复杂的数据结构(如Hash、Array)时,pp(pretty print)方法能提供更美观易读的输出格式: ruby require 'pp' complex_data = { user: { name: 'Alice', age: 25 }, hobbies: ['reading', 'coding'] } pp complex_data 2. 利用byebug进行断点调试 byebug是Ruby社区广泛使用的源码级调试器,可以让你在代码任意位置设置断点并逐行执行代码以观察运行状态。 首先确保已经安装了byebug gem: bash gem install byebug 然后在你的代码中插入byebug语句: ruby def calculate_average(array) total = array.reduce(:+) size = array.size byebug 设置断点 average = total / size.to_f average end numbers = [1, 2, 3, 4, 5] calculate_average(numbers) 运行到byebug处,程序会暂停并在控制台启动一个交互式调试环境,你可以查看当前上下文中的变量值,执行单步调试,甚至修改变量值等。 3. 使用IRB(Interactive Ruby Shell) IRB是一个强大的工具,允许你在命令行环境中实时编写和测试Ruby代码片段。在排查问题时,可以直接在IRB中模拟相关场景,快速验证假设。 比如,对于某个方法有疑问,可以在IRB中加载环境并尝试调用: ruby require './your_script.rb' 加载你的脚本文件 some_object = MyClass.new some_object.method_in_question('test_input') 4. 利用Ruby的异常处理机制 Ruby异常处理机制也是调试过程中的重要工具。通过begin-rescue-end块捕获和打印异常信息,有助于我们快速定位错误源头: ruby begin risky_operation() rescue => e puts "An error occurred: {e.message}" puts "Backtrace: {e.backtrace.join("\n")}" end 总结 调试Ruby代码的过程实际上是一场与代码逻辑的对话,是一种抽丝剥茧般探求真理的过程。从最基础的用puts一句句敲出结果,到高端大气上档次的拿byebug设置断点一步步调试,再到在IRB这个互动环境中实现实时尝试和探索,甚至巧妙借助异常处理机制来捕获并解读错误信息,这一系列手段相辅相成,就像是Ruby开发者手中的多功能工具箱,帮助他们应对各种编程挑战,无往不利。只有真正把这些调试技巧学得透彻,像老朋友一样熟练运用,才能让你在Ruby开发这条路上走得顺溜儿,轻轻松松解决各种问题,达到事半功倍的效果。
2023-08-22 23:37:07
126
昨夜星辰昨夜风
转载文章
...印字符控制,有点类似循环链表struct sPrintControl{char cPrint;HANDLE hEventThis;HANDLE hEventNext;};// 按照顺序打印字符UINT WINAPI vPrintCharWithSeq(LPVOID p_psPrintControl){sPrintControl l_psPrintControl = static_cast<sPrintControl>(p_psPrintControl);char l_cChar = l_psPrintControl->cPrint;for (int i = 0; i < PRINT_TIMES; i++){// wait for printWaitForSingleObject(l_psPrintControl->hEventThis, INFINITE);cout<<"ThreadId:"<<GetCurrentThreadId()<<' '<<i<<l_cChar<<endl;// signal the next threadSetEvent(l_psPrintControl->hEventNext);}return 0;}int main(){HANDLE l_hThreadA = NULL;HANDLE l_hThreadB = NULL;HANDLE l_hThreadC = NULL;HANDLE l_hThreadAEvent = NULL;HANDLE l_hThreadBEvent = NULL;HANDLE l_hThreadCEvent = NULL;// 自动重置,从ThreadA开始打印l_hThreadAEvent = CreateEvent(NULL, FALSE, TRUE, NULL);l_hThreadBEvent = CreateEvent(NULL, FALSE, FALSE, NULL);l_hThreadCEvent = CreateEvent(NULL, FALSE, FALSE, NULL);sPrintControl l_sPrintControl[3] = { {'A', l_hThreadAEvent, l_hThreadBEvent}, {'B', l_hThreadBEvent, l_hThreadCEvent}, {'C', l_hThreadCEvent, l_hThreadAEvent} };l_hThreadA = (HANDLE)_beginthreadex(NULL, 0, vPrintCharWithSeq, &l_sPrintControl[0], THREAD_PRIORITY_NORMAL, NULL);l_hThreadB = (HANDLE)_beginthreadex(NULL, 0, vPrintCharWithSeq, &l_sPrintControl[1], THREAD_PRIORITY_NORMAL, NULL);l_hThreadC = (HANDLE)_beginthreadex(NULL, 0, vPrintCharWithSeq, &l_sPrintControl[2], THREAD_PRIORITY_NORMAL, NULL);// 等待线程结束WaitForSingleObject(l_hThreadA, INFINITE);WaitForSingleObject(l_hThreadB, INFINITE);WaitForSingleObject(l_hThreadC, INFINITE);// 释放CloseHandle(l_hThreadA);CloseHandle(l_hThreadB);CloseHandle(l_hThreadC);CloseHandle(l_hThreadAEvent);CloseHandle(l_hThreadBEvent);CloseHandle(l_hThreadCEvent);return 0;} Linux: 感谢Jinhao的帮助。用pthread_cond_t解决了。实际上测试用sem_t还快一点。因为用sem_t的方法类似windows下面用Event就不贴代码了。 线程关键代码: void thread(thr_id t){pthread_mutex_lock(t->mutex); //这个lock相当重要sem_post(t->sem);pthread_cond_wait(t->self_cond, t->mutex);pthread_mutex_unlock(t->mutex);//真正开始for(int i = 0; i < 10; ++i){pthread_mutex_lock(t->mutex);std::cout<<t->id<<std::flush;pthread_cond_signal(t->next_cond);if(i < 9) //输出最后一遍的时候,不用再wait而是退出线程pthread_cond_wait(t->self_cond, t->mutex);pthread_mutex_unlock(t->mutex);} } Jinhao:现在C唤醒A的时候,能保证A是wait的状态.因为A在cond_wait的时候,B才能获得锁,当b在cond_wait的时候,C才获得锁.所以当C cond_signal A时, A必然是cond_wait的。 全部代码如下: include <iostream>include <stdlib.h>include <pthread.h>include <stdio.h>include <semaphore.h>using namespace std;struct thr_id{char id;sem_t sem;pthread_mutex_t mutex;pthread_cond_t self_cond;pthread_cond_t next_cond;};void thread(thr_id t){pthread_mutex_lock(t->mutex);sem_post(t->sem);pthread_cond_wait(t->self_cond, t->mutex);pthread_mutex_unlock(t->mutex);for(int i = 0; i < 10000; ++i){pthread_mutex_lock(t->mutex);std::cout<<t->id<<std::flush;pthread_cond_signal(t->next_cond);if(i < 9999)pthread_cond_wait(t->self_cond, t->mutex);pthread_mutex_unlock(t->mutex);} }typedef void (PRINTTHREADFUNC) (void);int main(){pthread_t th_a, th_b, th_c;sem_t sem;sem_init(&sem, 0, 0);pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;pthread_cond_t cond_a = PTHREAD_COND_INITIALIZER;pthread_cond_t cond_b = PTHREAD_COND_INITIALIZER;pthread_cond_t cond_c = PTHREAD_COND_INITIALIZER;thr_id thrids[3] = { {'a', &sem, &mutex, &cond_a, &cond_b},{'b', &sem, &mutex, &cond_b, &cond_c},{'c', &sem, &mutex, &cond_c, &cond_a} };pthread_create(&th_a, NULL, reinterpret_cast<PRINTTHREADFUNC>(thread), &thrids[0]);pthread_create(&th_b, NULL, reinterpret_cast<PRINTTHREADFUNC>(thread), &thrids[1]);pthread_create(&th_c, NULL, reinterpret_cast<PRINTTHREADFUNC>(thread), &thrids[2]);for(int i = 0; i < 3; ++i){sem_wait(&sem);}pthread_mutex_lock(&mutex);pthread_cond_signal(thrids[0].self_cond);pthread_mutex_unlock(&mutex);pthread_join(th_a, NULL);pthread_join(th_b, NULL);pthread_join(th_c, NULL);sem_destroy(&sem);pthread_cond_destroy(&cond_a);pthread_cond_destroy(&cond_b);pthread_cond_destroy(&cond_c);return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/enjolras/article/details/7456540。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-03 17:34:08
136
转载
转载文章
...合中没有元素了别结束循环if(names.size()==0){System.out.println("已完成所有学生抽查,抽查结束请重新开始");break;}System.out.println("确认点名请输入吧Y/y");String input=scanner.next();if(input.equals("Y")||input.equals("y")){//随机一个集合下标int index=random.nextInt(names.size());System.out.println(""+names.get(index));//该学生已经被抽到,把他从集合中移除names.remove(index);}else{System.out.println("本次抽查结束");break;} }} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/gccv_/article/details/128037485。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-02-19 12:24:39
583
转载
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
last
- 显示系统最近登录过的用户信息。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2023-04-28
2023-08-09
2023-06-18
2023-04-14
2023-02-18
2023-04-17
2024-01-11
2023-10-03
2023-09-09
2023-06-13
2023-08-07
2023-03-11
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"