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Mongo
...它们合并在一起展示给用户。哎呀,乍一听这事儿挺 straightforward 的对不对?结果我一上手写查询语句,咦?怎么关键的几个字段就凭空消失了呢?真是让人摸不着头脑啊!这可把我急坏了,因为我必须把这些字段完整地呈现出来。 于是乎,我开始了一段探索之旅,试图找到问题的答案。接下来的内容就是我在这段旅程中的所见所闻啦! --- 2. 初步分析 为什么会出现这种情况? 首先,让我们来理清一下思路。MongoDB可是一款不走寻常路的数据库,跟那些死守SQL规则的传统关系型数据库不一样,它要随意得多,属于非主流中的“潮牌”选手!因此,在进行多集合查询时,我们需要特别注意一些细节。 2.1 数据模型设计的重要性 在我的案例中,这两个集合分别是users和orders。users集合存储了用户的个人信息,而orders则记录了用户下的订单信息。嘿嘿,为了让查起来更方便,我专门给这两个集合加了个索引,还把它们用userId绑在一块儿了,这样找起来就跟串门似的,一下子就能找到啦! 然而,当我执行以下查询时: javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } } ]) 我发现返回的结果中缺少了一些关键字段,比如orders集合中的status字段。这是怎么回事呢? 经过一番查阅资料后,我发现这是因为$lookup操作符虽然可以将两个集合的数据合并到一起,但它并不会自动包含所有字段。只有那些明确出现在查询条件或者投影阶段的字段才会被保留下来。 --- 3. 解决方案 一步一步搞定问题 既然找到了问题所在,那么接下来就是解决它的时候了!不过在此之前,我想提醒大家一句:解决问题的过程往往不是一蹴而就的,而是需要不断尝试与调整。所以请保持耐心,跟着我的脚步一步步走。 3.1 使用$project重新定义输出结构 针对上述情况,我们可以利用$project阶段来手动指定需要保留的字段。比如,如果我希望在最终结果中同时看到users集合的所有字段以及orders集合中的status字段,就可以这样写: javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } }, { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1, orderStatus: "$orderDetails.status" } } ]) 这里需要注意的是,$project阶段允许我们对输出的字段进行重命名或者过滤。例如,我把orders集合中的status字段改名为orderStatus,以便于区分。 3.2 深入探究嵌套数组 细心的朋友可能已经注意到,当我们使用$lookup时,返回的结果实际上是将orders集合中的匹配项打包成了一个数组(即orderDetails)。这就相当于说,如果我们要直接找到数组里的某个特定元素,还得费点功夫去搞定它呢! 假设我现在想要获取第一个订单的状态,可以通过添加额外的管道步骤来实现: javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } }, { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1, firstOrderStatus: { $arrayElemAt: ["$orderDetails.status", 0] } } } ]) 这段代码使用了$arrayElemAt函数来提取orderDetails数组的第一个元素对应的status值。 --- 4. 总结与反思 这次经历教会了我什么? 经过这次折腾,我对MongoDB的聚合框架有了更深的理解。其实呢,它虽然挺灵活的,但这也意味着我们得更小心翼翼地把握查询逻辑,不然很容易就出问题啦!特别是处理那些涉及多个集合的操作时,你得弄明白每一步到底干了啥,不然就容易出岔子。 最后,我想说的是,无论是在编程还是生活中,遇到困难并不可怕,可怕的是放弃思考。只要愿意花时间去研究和实践,总会找到解决问题的办法。希望大家都能从中受益匪浅! 好了,今天的分享就到这里啦!如果你也有类似的经历或者疑问,欢迎随时留言交流哦~
2025-04-28 15:38:33
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柳暗花明又一村_
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2023-08-27 21:53:08
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2024-01-21 17:43:21
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2023-11-14 09:21:43
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2023-06-21 12:59:26
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Cassandra
...sandra的TTL机制有异曲同工之妙。 与此同时,亚马逊推出的DynamoDB也在不断改进其缓存策略。DynamoDB通过引入全局二级索引和自动分片技术,提高了系统的灵活性和响应速度。然而,如何在保证高并发的同时维持缓存的一致性,依然是DynamoDB亟待解决的问题。这与Cassandra的缓存清洗策略形成了有趣的对比。 从更深层面来看,这些数据库技术的发展反映了现代企业在数据管理上的多样化需求。无论是处理结构化数据还是非结构化数据,企业都需要找到最适合自身业务场景的解决方案。未来,随着AI和机器学习技术的普及,数据库的智能化将成为一个重要趋势。例如,利用机器学习算法预测数据访问模式,动态调整缓存策略,有望进一步提升数据库的性能和可靠性。 总之,Cassandra的缓存清洗策略只是数据库技术发展的一个缩影。在全球范围内,越来越多的企业正在探索更高效的数据库解决方案,以应对日益复杂的业务需求和技术挑战。
2025-05-11 16:02:40
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心灵驿站
Java
...t提供的统一资源处理机制,实现前后端分离下的高效协同开发。例如,可以借助Webpack或Parcel等构建工具进行静态资源打包,再利用Spring Boot的ResourceHandlerMapping进行统一映射,确保跨模块视图资源的有效加载。 此外,随着云原生趋势的发展,Spring Boot也在容器化部署、服务发现、熔断限流等方面提供了更强大的支持。开发者在使用Spring Boot构建多模块应用时,应关注如何在Kubernetes、Docker等环境下正确配置和管理包含JSP视图的Web模块,以适应现代云环境的需求。 另外,对于坚持使用传统JSP技术的团队,可参考Spring官方文档及社区讨论,了解如何在新版本Spring Boot中调整配置以适配JSP,同时关注业界关于JSP未来发展的探讨,以便适时调整技术栈,提高项目的长期可维护性和扩展性。 综上所述,在实际项目开发中,持续跟进Spring Boot的最新进展,结合项目需求合理选择视图层技术,并在多模块结构中灵活运用和配置,是提升开发效率和保证系统稳定性的关键所在。
2024-02-17 11:18:11
271
半夏微凉_t
Consul
...netes的自动重启机制相结合,大大提升了服务的稳定性和可用性。这种深度集成不仅简化了服务的部署与管理,也有效降低了故障恢复的时间成本。 二、云原生安全与Consul的策略 在云原生环境中,安全防护尤为重要。Consul提供了强大的身份认证和授权机制,通过与IAM(Identity and Access Management)系统的整合,实现了细粒度的访问控制。同时,Consul支持基于策略的流量控制,能够根据不同的业务需求调整服务间的流量分配,有效防止服务间的过度依赖和资源争抢,从而提升了整个系统的安全性和稳定性。 三、多云与多区域服务发现的挑战与应对 面对多云和多区域部署的复杂性,Consul通过其多数据中心支持和跨云服务发现功能,为开发者提供了灵活的服务发现解决方案。通过设置全局一致性策略,Consul能够在不同云环境之间实现服务的无缝切换和负载均衡,确保了服务的高可用性和快速响应能力。此外,Consul的自动化配置更新机制,使得服务在多云多区域部署下的配置管理变得简单高效,极大地减少了运维工作量。 四、Consul在DevOps流程中的应用 Consul在DevOps流程中的应用,特别是在持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,起到了关键作用。通过集成Consul的配置管理功能,开发团队能够实现配置文件的版本化管理,简化了配置变更的流程,降低了人为错误的风险。同时,Consul的日志聚合与监控功能,为开发者提供了实时的系统状态洞察,加速了问题定位和解决的速度,从而提升了整体的开发效率与产品质量。 综上所述,Consul在现代云原生服务治理中的应用趋势与最佳实践,体现了其在服务发现、安全性、多云支持以及DevOps流程优化等方面的强大能力。随着技术的不断演进,Consul将继续发挥其在构建高效、可靠和可扩展的云原生应用中的重要作用,助力企业实现数字化转型的目标。
2024-08-05 15:42:27
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青春印记
Spark
...ka集成方案,实现了用户行为数据的实时分析,从而优化了个性化推荐系统,显著提升了用户体验和购买转化率。这一案例不仅展示了Spark与Kafka的强大功能,也凸显了实时数据分析在商业领域的巨大潜力。 此外,随着5G网络的普及,数据流量激增,对实时数据处理的需求也日益增长。在此背景下,如何高效处理大规模数据流成为业界关注的焦点。近日,一项由国际数据公司(IDC)发布的报告显示,未来几年内,全球实时数据处理市场将以每年30%以上的速度增长。报告指出,企业若能充分利用Spark与Kafka等工具,将极大提升其竞争力,尤其是在应对突发高峰流量方面表现出色。 另一方面,随着隐私保护法规的日益严格,如何在保障数据安全的前提下实现高效的数据处理成为新的挑战。为此,许多企业和研究机构正在积极探索新的解决方案。例如,有研究团队提出了一种基于加密技术的实时数据处理框架,该框架能够在保证数据安全的同时,依然保持较高的处理效率。这无疑为Spark与Kafka的应用提供了新的方向。 总之,随着技术的发展和市场需求的变化,Spark与Kafka的集成应用前景广阔。未来,随着更多创新技术和解决方案的出现,这一领域将会迎来更多的发展机遇。
2025-03-08 16:21:01
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笑傲江湖
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...86。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在VMware 14虚拟机下,ndn-cxx和NFD平台搭建 实验环境 开始 安装ubuntu 16.04.5 安装ndn-cxx 0.6.3 安装NFD 0.6.3 执行示例程序 实验环境 ubuntu 16.04.5,桥接模式。 版本:ndn-cxx-0.6.3,NFD-0.6.3 原文安装方法: ndn-cxx-0.6.3:http://named-data.net/doc/ndn-cxx/current/INSTALL.html NFD-0.6.3:https://named-data.net/doc/NFD/0.6.3/INSTALL.html 开始 本人搭了很久,脑袋都大了,终于在经历了千辛万苦之后把这个鬼东西给搭出来了。ndn-cxx-0.6.3是基础,NFD要依赖ndn-cxx的库,所以我们先来安装ndn-cxx。 我是直接从网站上下载的两个源代码,所以安装过程中和指导文献有所不同。 安装ubuntu 16.04.5 安装之后,有几个安装过程中需要用到的软件: 打开终端 ctrl+alt+t sudo apt-get updatesudo apt-get install vimsudo apt-get install curl 之后,我们把下载好的ndn-cxx 0.6.3和NFD 0.6.3拷贝到:/usr/local/lib 路径下(不要问为啥,计算机路径这个东西真是恶心人),完成之后我们开始安装ndn-cxx 0.6.3 安装ndn-cxx 0.6.3 打开终端: ctrl+alt+t sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev libboost-all-dev libssl-dev sudo apt-get install doxygen graphviz python-sphinx python-pip 这里指导安装步骤还有sudo pip install sphinxcontrib-doxylink sphinxcontrib-googleanalytics,这个可能是以前的版本需要的依赖的包,但在0.6.3中并不需要,而且装上还会报错(卡在这里好久),因此我们就不装这个。 之后我们进入ndn-cxx 0.6.3的根目录: cd /usr/local/lib/ndn-cxx-0.6.3 接连执行以下命令 sudo ./waf configuresudo ./wafsudo ./waf install 在运行第2个命令的时候,会出现如下结果: 我们这里不用理会(不知道为啥,虽然出了ERROR,但是还是可以运行,可能最后他只是出了个WARNING,而且在过程中,WARNING都是可以忽略的)。等出现如图所示的结果: 我们就可以进行下一步: sudo ldconfig sudo ./waf configure --with-examplessudo ./wafsudo ./waf install 到此,ndn-cxx 0.6.3的环境就装好了。 安装NFD 0.6.3 打开终端,按照以下代码依次输入: sudo apt-get install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:named-data/ppasudo apt-get update sudo apt-get install nfd 原文指导步骤,之后是利用git命令下载ndn-cxx和nfd,因为我们提前下载过了并拷贝进虚拟机,因此,在此忽略该步骤。 sudo apt-get install build-essential pkg-config libboost-all-dev \libsqlite3-dev libssl-dev libpcap-dev sudo apt-get install doxygen graphviz python-sphinx 之后,我们进入nfd 0.6.3根目录: cd /usr/local/lib/nfd-0.6.3 进入root模式,安装一个库(很重要,因为我们不是利用git命令安装,这步必不可少;否则下一步下面会报错中断): sudo sucurl -L https://github.com/zaphoyd/websocketpp/archive/0.7.0.tar.gz > websocket.tar.gztar zxf websocket.tar.gz -C websocketpp/ --strip 1exit 之后,执行以下命令: sudo ./waf configuresudo ./wafsudo ./waf install 同样,过程中出现WARNING不用管。 最后,一定记着执行以下命令: sudo cp /usr/local/etc/ndn/nfd.conf.sample /usr/local/etc/ndn/nfd.conf 这样才能成功开启nfd。 至此,ndn-cxx 0.6.3和nfd 0.6.3全部安装完成。 执行示例程序 打开终端,运行nfd nfd-start(可能需要输入密码) 在ndn-cxx 0.6.3根目录下打开终端,进入examples目录,或者直接在example目录下打开终端(我选择这种方式,因为懒)。 这里,必须先运行producer程序,再运行consumer程序,作为学计算机的,应该不需要解释为啥了吧。 在一个终端下执行producer命令: ./producer 再打开一个终端,执行consumer命令: ./consumer 这时就可以成功看到交互了,但是有点儿问题,consumer会出现warning,如图所示: 这是为啥呢,好像是因为最近的版本,必须为interest报文指定一个默认前缀,为了之后的APP功能设计,详情请看以下链接: http://named-data.net/doc/ndn-cxx/current/doxygen/d1/d81/classndn_1_1Interest.htmla0275843d0eda5134e7fd7e787f972e78 这里我们怎么修改才能让他不显示这个warning呢?按照以下步骤: 进入ndn-cxx 的src目录: cd /usr/local/lib/ndn-cxx-0.6.3/src 修改interest.cpp文件,因为权限设置,我们在root下使用vim命令修改: sudo su(输入密码)vim interest.cpp找到 static bool hasDefaultCanBePrefixWarning = false将false改为true 之后,我们在ndn-cxx 0.6.3目录下再编译运行一下就行了,即: sudo ./waf configure --with-examplessudo ./wafsudo ./waf install 之后再examples目录再执行两个程序,就可以得到结果: 至此环境已经搭好,目前正准备进行后续工作。。。。。 望各位大佬手下留情,转载注明出处,感谢感谢!!!! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/silent_time/article/details/84146586。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-30 19:22:59
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Superset
...Superset允许用户连接到多种不同的数据源,包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)、NoSQL数据库(如MongoDB)、甚至是云服务(如Amazon Redshift)。有了这些连接,你就可以超级方便地从各种地方抓取数据,然后在Superset里轻松搞定管理和操作啦! 2.2 可视化选项丰富多样 Superset内置了大量的可视化类型,从常见的柱状图、折线图到地图、热力图等,应有尽有。不仅如此,你还能自己调整图表的外观和排版,想怎么整就怎么整,做出专属于你的独特图表! 2.3 交互式仪表板 另一个亮点是Superset的交互式仪表板功能。你可以把好几个图表拼在一起,做成一个超级炫酷的仪表板。这样一来,用户就能随心所欲地调整和查看他们想看的数据了。就像是自己动手组装了一个数据游乐场一样!这种灵活性对于实时监控业务指标或呈现复杂的数据关系非常有用。 2.4 高级分析功能 除了基础的可视化之外,Superset还提供了一些高级分析功能,比如预测分析、聚类分析等。这些功能可以帮助你挖掘数据中的深层次信息,发现潜在的机会或问题。 三、如何安装和配置Superset? 3.1 安装Superset 安装Superset其实并不难,但需要一些基本的Python环境知识。首先,你需要确保你的机器上已经安装了Python和pip。接下来,你可以通过以下命令来安装Superset: bash pip install superset 然后,运行以下命令初始化数据库: bash superset db upgrade 最后,创建一个管理员账户以便登录: bash superset fab create-admin \ --username admin \ --firstname Superset \ --lastname Admin \ --email admin@fab.org \ --password admin 启动Superset服务器: bash superset runserver 3.2 配置数据源 一旦你成功安装了Superset,就可以开始配置数据源了。如果你想连上那个MySQL数据库,就得先在Superset里新建个数据库连接。具体步骤如下: 1. 登录到Superset的Web界面。 2. 导航到“Sources” -> “Databases”。 3. 点击“Add Database”按钮。 4. 填写数据库的相关信息,比如主机名、端口号、数据库名称等。 5. 保存配置后,你就可以在Superset中使用这个数据源了。 四、实战案例 使用Superset进行数据可视化 4.1 创建一个简单的柱状图 假设你已经成功配置了一个数据源,现在让我们来创建一个简单的柱状图吧。首先,导航到“Explore”页面,选择你想要使用的数据集。接着,在“Visualization Type”下拉菜单中选择“Bar Chart”。 在接下来的步骤中,你可以根据自己的需求调整图表的各种属性,比如X轴和Y轴的数据字段、颜色方案、标签显示方式等。完成后,点击“Save as Dashboard”按钮将其添加到仪表板中。 4.2 制作一个动态仪表板 为了展示Superset的强大之处,让我们尝试创建一个更加复杂的仪表板。假设我们要监控一家电商公司的销售情况,可以按照以下步骤来制作: 1. 添加销售总额图表 选择一个时间序列数据集,创建一个折线图来展示销售额的变化趋势。 2. 加入产品类别占比 使用饼图来显示不同类别产品的销售占比。 3. 实时监控库存 创建一个条形图来展示当前各仓库的库存量。 4. 用户行为分析 添加一个表格来列出最近几天内活跃用户的详细信息。 完成上述步骤后,你就得到了一个全面且直观的销售监控仪表板。有了这个仪表板,你就能随时了解公司的情况,做出快速的决定啦! 五、总结与展望 经过一番探索,我相信大家都已经被Superset的魅力所吸引了吧?作为一款开源的数据可视化工具,它不仅功能强大、易用性强,而且拥有广泛的社区支持。无论你是想快速生成报告,还是深入分析数据,Superset都能满足你的需求。 当然,随着技术的发展,Superset也在不断地更新和完善。未来的日子,我们会看到更多酷炫的新功能被加入进来,让数据可视化变得更简单好玩儿!所以,赶紧试试看吧!相信Superset会给你带来意想不到的惊喜! --- 这就是我今天分享的内容啦,希望大家喜欢。如果你有任何问题或想法,欢迎留言讨论哦!
2024-12-15 16:30:11
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红尘漫步
Consul
...它通过灵活的版本控制机制,像记录家族大事记一样,确保每一次数据变动都有迹可循;再搭配上过期时间管理这一神技能,让数据能在合适的时间自动更新换代,永葆青春;最关键的是,它还提供了一致性保证这个法宝,让所有节点的数据都能保持同步协调,稳如磐石。所以说啊,KV Store实实在在地为分布式系统搭建了一个无比坚实的基础支撑。无论是服务发现还是配置管理,Consul都展现了其灵活和实用的一面。随着企业越来越离不开微服务和云原生架构,Consul这个家伙将在现代DevOps的日常运作中持续扮演它的“大主角”,而且这戏份只会越来越重。 --- 在撰写这篇文章的过程中,我尽力将复杂的概念以易于理解的方式呈现,同时也融入了一些代码示例,以便读者能更直观地感受Consul的工作原理。甭管你是刚刚开始摸Consul的开发者小哥,还是正在绞尽脑汁提升自家系统稳定性的工程师大佬,都能从Consul这儿捞到实实在在的好处。希望本文能帮助你在使用Consul时更好地理解和利用其数据存储能力。
2024-03-04 11:46:36
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人生如戏-t
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...11。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 说起前端届IT教育老大,怎么能没有千锋的名字,学前端,来千锋,入股不亏,学习带飞! 你可能兜兜转转看了不少路线图只是得到了罗列的知识点和一张思维导图,但是学这些能做些什么?学到这个程度可以找到什么样的工作并没有人跟你详细说明,这篇文章就来告诉你! 分享北大陆神精心为各位朋友梳理的前端开发学习成长路线,完整视频版本大家可以自行去搜索观看。 下面就让我们开始了解前端开发的进阶之路~ 第一阶段:前端开发基本功 这是入门前端最基础的内容。学会后,就能达到初级Web前端工程师水平。熟悉了前端开发的HTML与CSS基础知识,就能够配合UI设计师进行项目布局开发了。 如果你是应届生,想去找实习的工作,学完这个部分,初级前端开发工程师,前端实习生等岗位,你就可以去面试了,入职后待遇能达到4K-5K。 这一步骤共分为三部分内容:HTML、CSS和页面制作工具。HTML是前端开发入门首先要学会的东西,有了它,你才可以布局页面结构。CSS是页面美化和精细化的核心技术。想要更好的完成页面的开发,更好的与UI部门合作,这些页面制作工具是必须掌握的。 第二阶段:页面布局实战 有了第一步的基础知识,你就可以实战各种页面布局了。学会后,更加夯实初级Web前端工程师水平,能够完成各种PC端与移动端网页布局与样式设计实现了。 应届生找工作会更加有底气,入职后待遇能达到6K-7K。 这一步骤共分为两部分内容:布局技术,布局规范与方案。 想要轻松的完成各种PC端和手机端的布局,这些重要的布局技术必须掌握。另外一些布局规范与布局方案,是完成浏览器兼容和各种设备适配的法宝。 第三阶段:前端开发内功 第四阶段:PC端全栈项目开发 有了JavaScript、HTML、CSS知识,再加上这个步骤的技能点学习,你就能够完成一个PC端的前后端整体项目开发了。 可以从事网站开发工程师,以及Web前端开发工程师的工作了。薪资能达到11K-13K。 这一步骤共分为四部分内容:首先学会常用的前端工具库,掌握前端工程化和模块化,然后系统学习后端,或者叫服务端开发工具 Node.js,最后你就能独立完成一个网站或者管理系统的开发了。 第五阶段,前端高级框架技术。 这个步骤是从事前端工作必须掌握的重要内容,尤其是Vue、React,已经是公司开发企业项目的首选框架。 学会这个部分,你就是一名高级Web前端工程师了,可以胜任公司的C端和B端的所有项目,薪资待遇能达到14K-18K。那这些框架都需要学习掌握什么呢? Vue框架,需要掌握Vue3和它的生态技术。掌握了Vue3的选项式API,Vue2的项目也信手拈来。Vue3生态的每个技术都包含了很多内容,都需要你掌握它并熟练应用。像Vue3的组合式API、Vite2+SFC、VueRouter4、Vuex4、Pinia2、TypeScript基础、TS+Vue3,其他的技术栈。学会这些,你就可以基于这些技术开发Vue3的C端和B端项目了。 React框架,同样需要掌握React18和它的生态技术。每个生态也都包含很多内容,像Umi技术栈、其他技术栈。React技术备受大厂青睐,一般情况下,React岗位薪资也会比Vue高些。那除了这两个主要框架还需要什么呢? Angular框架,企业用的比较少些了,基本上都是老项目的维护了。 数据可视化,可以选学,如果项目里有这块需求,可以仔细研究一下。 第六阶段,混合应用开发技术。 所谓混合开发,就是将HTML5基于浏览器的应用,嵌入到基于Android和iOS手机APP里,或者嵌入到基于Node和Chromium的桌面APP里。因为兼具了WebApp和NativeApp的双重优点,混合应用开发技术得到了广泛的应用。 学会这个部分,就拥有了多端开发能力,能够胜任跨平台跨设备的架构工作。通过Vue和React基础加持,薪资待遇能达到19K-22K。 常见的混合开发如手机端的微信公众号、微信小程序、桌面端的Electron技术和PWA技术等。 第七步,原生应用开发技术。 所谓原生应用开发,就是应用前端的技术,脱离浏览器,进行原生的手机APP的开发。 掌握这部分内容,可以达到大前端高级开发工程师水平,可以主导移动端多元产品项目实现,能够跨平台开发提出可建设性解决方案。薪资待遇能达到 23K-30K。 比如,Facebook的基于React技术的ReactNative原生APP的开发,谷歌的基于Dart技术的Flutter原生APP的开发,以及华为的基于JS技术的HarmonyOS鸿蒙原生APP的开发。 第八步,大前端架构。 这是本学习路线图最后一个步骤了,同时也到达了一个至高点。 掌握这个部分,即可拥有大前端架构师水平,主要进行前端项目架构和项目把控。能够解决网站出现的突发状况,能够改进网站性能到极致。拥有大型网站、大量高并发访问量等开发经验。这个岗位的薪资能达到30K以上的水平。 前端架构师,包含很多内容,要求有广度也要有深度,这里给出了重要的五部分内容,包括开发工具及服务器技术、前端性能、微前端架构、低代码与组件库开发以及前端安全技术。 小白起点的前端路线图,我们都走了一遍,你可能会问,这些知识我们我该如何学习呢?你可以靠查文档、看视频,也可以找个师父带你。上面给大家推荐的视频都是核心的技术点视频以及项目练手视频,更多更细节的技术点请大家关注IT千锋教育搜索你需要的课程。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/longz_org_cn/article/details/127673811。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-07 21:33:13
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Go Gin
...) - 基于用户会话的限制: go limiter := ratelimit.New(ratelimit.Config{ AllowedRequests: 5, Duration: time.Minute, PermitsBy: ratelimit.PermitBySessionID, }) 这些高级功能允许你更精细地控制哪些请求会被限制,从而提供更精确的访问控制策略。 五、实践案例 基于 IP 地址的限流 假设我们需要限制某个特定 IP 地址的访问频率: go limiter := ratelimit.New(ratelimit.Config{ AllowedRequests: 10, // 每小时最多10次请求 Duration: time.Hour, PermitsBy: ratelimit.PermitByIP, }) // 在路由上应用限流器 r.Use(limiter) 六、性能考量与优化 在实际部署时,考虑到速率限制的性能影响,合理配置限流参数至关重要。哎呀,你得注意了,设定安全防护的时候,这事儿得拿捏好度才行。要是设得太严,就像在门口挂了个大锁,那些坏人进不来,可合法的访客也被挡在外头了,这就有点儿不地道了。反过来,如果设置的门槛太松,那可就相当于给小偷开了个后门,让各种风险有机可乘。所以啊,找那个平衡点,既不让真正的朋友感到不便,又能守住自家的安全,才是王道!因此,建议结合业务场景和流量预测进行参数调整。 同时,选择合适的存储后端也是性能优化的关键。哎呀,你知道的,在处理那些超级多人同时在线的情况时,咱们用 Redis 来当存储小能手,那效果简直不要太好!它就像个神奇的魔法箱,能飞快地帮我们处理各种数据,让系统运行得又顺溜又高效,简直是高并发环境里的大救星呢! 七、结论 通过集成 gin-contrib/ratelimit,我们不仅能够有效地管理 API 访问频率,还能够在保障系统稳定运行的同时,为用户提供更好的服务体验。嘿,兄弟!业务这玩意儿,那可是风云变幻,快如闪电。就像你开车,路况不一,得随时调整方向,对吧?API安全性和可用性这事儿,就跟你的车一样重要。所以,咱们得像老司机一样,灵活应对各种情况,时不时地调整和优化限流策略。这样,不管是高峰还是低谷,都能稳稳地掌控全局,让你的业务顺畅无阻,安全又高效。别忘了,这可是保护咱们业务不受攻击,保证用户体验的关键!希望本文能够帮助你更好地理解和应用 gin-contrib/ratelimit,在构建强大、安全的 API 时提供有力的支持。
2024-08-24 16:02:03
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山涧溪流
SpringBoot
...获得了良好的反馈。有用户表示,在启用智能路由后,数据库查询效率提升了约30%,同时大幅降低了运维成本。 从长远来看,数据库连接池管理不仅是一个技术问题,更关乎企业的数字化转型进程。如何平衡性能优化与安全稳定,将是未来一段时间内IT从业者需要重点关注的方向。建议企业在升级现有系统前,充分评估需求并制定详细的实施方案,同时加强团队培训,确保每位技术人员都能熟练掌握相关工具的使用技巧。
2025-04-21 15:34:10
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冬日暖阳_
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...75。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 6月分了,又该更新一篇博客了。由于老婆换工作,最近找房子,换地方住,感受就是房价贵,身体累。 最近在工作技术上印像较深的应该就是任务的划分,专业一点就是WBS的分解,如何分解得好,不同的分解都能把任务分解下来,而且表面上也是满足要求的,但是可以说不同的分解在时间或者理解或者沟通成本等方面都会有影响。 做为程序员,我们先看看下面代码 一 for(int i=0;i<1000;i++){for(int j=0;j<10;j++){//do something } } 二 for(int j=0;j<10;j++){for(int i=0;i<1000;i++){//do something } } 针对这两段代码 都是以 i,j为参数做一些事情,但是两个的效果是否一样呢?没有区别,对在程序上面什么区别,结果也基本上没有什么区别。但是我今天的文章中是认为这个是有区别的。你现在要把10000箱东西搬上1楼,现在有两种方案,第一种是 每次搬10箱,搬1000次,第二种是 每次搬1000箱,搬10次。所以这里看出来就是有区别的了,这个我们就要看什么成本高,比如一次搬10箱 成本为X,每增加一箱会增加小x的成本,但是上一次楼的成本是Y,那么两种方案会得到如下成本公式。 第一种:成本=X+1000Y 第二种:成本=X+990x+10Y 最后通过计算是能选出来个成本最低的方案来执行的。 回到工作分解结构上来的。比如3个功能要分解,每个功能有3部分,1.接收数据,2.处理数据,3.写入数据库,当然三个功能是不同的内容,只是大体结构相同。我目前见得最多的是这样分,直接按3个功能分成3个任务,一种是一个功能的一部分分成一个任务,也就是分下来有6个任务。 这里我有点微微的吐嘲一下分成6个任务的坏处。我们先说一下好处。 1.3个人每个人拿3个小任务,任务显得小,对他们压力小一些。 2.每个人处理自己的3个任务类似,可能处理整速度快,而且分配时按善长哪一块分配哪一块的方式,较为合理。 下面说一下坏处,我认为还是弊大于利,下面列一些坏处(因为目前公司就是很多这样分配的任务) 1.3部分功能,3个文档,如果分给3个人来做,那么每个人都要求很精确的理解文档的意思,然后找出自己要做的部分来处理。 2.3个人看3个文档,假设每个文档由一个设计人员设计,那么这3个设计人员都要与3个开发人员产生沟通(所以沟通成本约为第一种方安的3倍,可能小于3倍) 3.开发人员在这种做多个相似(我们假设相似,其实这些问题因该由一个好的架构设计来处理)的编码情况下容易厌倦,产生复制修改代码的情况。 4.还有一部分成本前面3点都没有说到,也是沟通的成本,也就是一个功能里面的三个部分的衔接问题,也就是每个功能模块多了2个开发人员的沟通,也就是多出6个单位沟通成本。 先就说这么几点吧。但是我觉得已经很致命了,公司经常出现重复的沟通,就是上面所说的一个设计人员要同多个开发说明一件事情,而且不是在一起说,是开发在参与到开发过程中时,反馈回去,然后只有同这个开发沟通,可能与每个开发沟通的内容有一部分不是重复的,但是他们的设计内容都是一个模块当中的。而且公司经常出来开发与开发的衔接部分的沟通,有分歧时也会叫设计人员参与进来。所以这样分配的最大的成本就是沟通上面的成本,或者是变更方面的成本最大,比如一个功能模块有要变动,那么可能要通知3个开发人员。要是第一种方案可能就通知一个开发人员就行了。这里也不是说其他的人员不通知,我这里的意思是通知的力度是不一样的,如果是一个责任矩阵(Responsibility Matrix)来看的话,可能这种一点的方案会3个开发人员A,一个组长R,其它人员I。如果是上面一种方案那么可能是1个开发人员A,一个组长R,其它人员I.这里我也就是想说明他们的力度是不一样的。当然成本肯定也不一样。 插入:(我打算在以后的文章中加入插入系列,主要用于解释一些我认为比较有趣,或者有用,或者对我对大家来说可能陌生,但是有印像,本人也是通过查询总结出来的一些东西,多数为一些名词解释) 插入: 责任矩阵 责任矩阵是以表格形式表示完成工作分解结构中工作细目的个人责任方法。这是在项目管理中一个十分重要的工具,因为他强调每一项工作细目由谁负责,并表明每个人的角色在整个项目中的地位。制定责任色(RACI)(R=Responsible,A=Accountable,C=Consulted,I=Informed)。 插入后面继续说,刚才已经吐槽了一下一种方案的坏处,所以我认为对于分解还是逃不过模块,一个人做不下来的大模块,分解成小模块,每个模块主要就是IPO,输入什么,做什么事,出输什么,模块接口要设计好,这样一个一个的装配上就是一个大的系统,而不是把一个模块的类似部分或者说一个独立的功能模块再来分开。最小的模块我们就是函数,或者现在面向对象可以说类,但是细化下来的思想面向过程还是有用处的。这里我就强调一点,现代的设计中多用接口这个东西吧,你慢慢会发现他有很大的用处的。 总结:从昨天下午开始写这个,今天才完成中间有断开,所以可能思路不太清析,但是主要说的一点就是工作分解结构里面的一小部分内容,说了说两种分解方式的优劣。建议大家以接口设计,功能模块,类等去处理分解任务。 转载于:https://www.cnblogs.com/gw2010/p/3781447.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34253126/article/details/94304775。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-29 21:22:45
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...18。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 树莓派连接侧屏出现黑屏蓝屏解决方法: 在Windows下,进入已写入树莓派系统的SD卡,找到config.txt(最好备份一下这个)。每个人的侧屏显示器分辨率不一样,对于直接复制别人的代码很难解决问题,先理解下每个变量和参数的含义 config文件介绍: config文件中注释可以通过用‘’字符开始一行来添加 如果您希望更改具有影响,则“取消注释”意味着删除‘’ sdtv_mode=2将SDTV模式设置为PAL(在欧洲使用) hdmi_drive=1正常DVI模式(无声音) hdmi_drive=2将监视器强制到HDMI模式,以便通过HDMI电缆发送声音 hdmi_group=1将监视器模式设置为CEA hdmi_group=2将监视器模式设置为DMT hdmi_mode=16将监视器分辨率设置为1080P 60 Hz 这个是我侧屏解决黑屏的关键一个参数,先查看自己使用显示器的分辨率,对照hdmi_mode表值,进行改写。我的侧屏分辨率是19201080,选择hdmi_mode=16。 hdmi_group定义了CEA或DMT格式的屏幕分辨率 如果hdmi_group=1(CEA),则这些值有效。hdmi_mode=1 VGAhdmi_mode=2 480p 60 Hzhdmi_mode=3 480p 60 Hz Hhdmi_mode=4 720p 60 Hzhdmi_mode=5 1080i 60 Hzhdmi_mode=6 480i 60 Hzhdmi_mode=7 480i 60 Hz Hhdmi_mode=8 240p 60 Hzhdmi_mode=9 240p 60 Hz Hhdmi_mode=10 480i 60 Hz 4xhdmi_mode=11 480i 60 Hz 4x Hhdmi_mode=12 240p 60 Hz 4xhdmi_mode=13 240p 60 Hz 4x Hhdmi_mode=14 480p 60 Hz 2xhdmi_mode=15 480p 60 Hz 2x Hhdmi_mode=16 1080p 60 Hzhdmi_mode=17 576p 50 Hzhdmi_mode=18 576p 50 Hz Hhdmi_mode=19 720p 50 Hzhdmi_mode=20 1080i 50 Hzhdmi_mode=21 576i 50 Hzhdmi_mode=22 576i 50 Hz Hhdmi_mode=23 288p 50 Hzhdmi_mode=24 288p 50 Hz Hhdmi_mode=25 576i 50 Hz 4xhdmi_mode=26 576i 50 Hz 4x Hhdmi_mode=27 288p 50 Hz 4xhdmi_mode=28 288p 50 Hz 4x Hhdmi_mode=29 576p 50 Hz 2xhdmi_mode=30 576p 50 Hz 2x Hhdmi_mode=31 1080p 50 Hzhdmi_mode=32 1080p 24 Hzhdmi_mode=33 1080p 25 Hzhdmi_mode=34 1080p 30 Hzhdmi_mode=35 480p 60 Hz 4xhdmi_mode=36 480p 60 Hz 4xHhdmi_mode=37 576p 50 Hz 4xhdmi_mode=38 576p 50 Hz 4x Hhdmi_mode=39 1080i 50 Hz reduced blankinghdmi_mode=40 1080i 100 Hzhdmi_mode=41 720p 100 Hzhdmi_mode=42 576p 100 Hzhdmi_mode=43 576p 100 Hz Hhdmi_mode=44 576i 100 Hz hdmi_mode=45 576i 100 Hz Hhdmi_mode=46 1080i 120 Hz hdmi_mode=47 720p 120 Hz hdmi_mode=48 480p 120 Hz hdmi_mode=49 480p 120 Hz Hhdmi_mode=50 480i 120 Hz hdmi_mode=51 480i 120 Hz Hhdmi_mode=52 576p 200 Hz hdmi_mode=53 576p 200 Hz Hhdmi_mode=54 576i 200 Hz hdmi_mode=55 576i 200 Hz Hhdmi_mode=56 480p 240 Hz hdmi_mode=57 480p 240 Hz Hhdmi_mode=58 480i 240 Hz hdmi_mode=59 480i 240 Hz HH指16:9变体(通常为4:3模式)。2x意味着像素加倍(即更高的时钟速率,每个像素重复两次)4x意味着像素四倍(即更高的时钟速率,每个像素重复四次)。 如果hdmi_group=2(Dmt),则这些值有效。有一个像素时钟限制,这意味着支持的最高模式是1920x1200@60 Hz,减少了消隐。hdmi_mode=1 640x350 85 Hzhdmi_mode=2 640x400 85 Hzhdmi_mode=3 720x400 85 Hzhdmi_mode=4 640x480 60 Hzhdmi_mode=5 640x480 72 Hzhdmi_mode=6 640x480 75 Hzhdmi_mode=7 640x480 85 Hzhdmi_mode=8 800x600 56 Hzhdmi_mode=9 800x600 60 Hzhdmi_mode=10 800x600 72 Hzhdmi_mode=11 800x600 75 Hzhdmi_mode=12 800x600 85 Hzhdmi_mode=13 800x600 120 Hzhdmi_mode=14 848x480 60 Hzhdmi_mode=15 1024x768 43 Hz DO NOT USEhdmi_mode=16 1024x768 60 Hzhdmi_mode=17 1024x768 70 Hzhdmi_mode=18 1024x768 75 Hzhdmi_mode=19 1024x768 85 Hzhdmi_mode=20 1024x768 120 Hzhdmi_mode=21 1152x864 75 Hzhdmi_mode=22 1280x768 Reduced blankinghdmi_mode=23 1280x768 60 Hzhdmi_mode=24 1280x768 75 Hzhdmi_mode=25 1280x768 85 Hzhdmi_mode=26 1280x768 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=27 1280x800 Reduced blankinghdmi_mode=28 1280x800 60 Hz hdmi_mode=29 1280x800 75 Hz hdmi_mode=30 1280x800 85 Hz hdmi_mode=31 1280x800 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=32 1280x960 60 Hz hdmi_mode=33 1280x960 85 Hz hdmi_mode=34 1280x960 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=35 1280x1024 60 Hz hdmi_mode=36 1280x1024 75 Hz hdmi_mode=37 1280x1024 85 Hz hdmi_mode=38 1280x1024 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=39 1360x768 60 Hz hdmi_mode=40 1360x768 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=41 1400x1050 Reduced blankinghdmi_mode=42 1400x1050 60 Hz hdmi_mode=43 1400x1050 75 Hz hdmi_mode=44 1400x1050 85 Hz hdmi_mode=45 1400x1050 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=46 1440x900 Reduced blankinghdmi_mode=47 1440x900 60 Hz hdmi_mode=48 1440x900 75 Hz hdmi_mode=49 1440x900 85 Hz hdmi_mode=50 1440x900 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=51 1600x1200 60 Hz hdmi_mode=52 1600x1200 65 Hz hdmi_mode=53 1600x1200 70 Hz hdmi_mode=54 1600x1200 75 Hz hdmi_mode=55 1600x1200 85 Hz hdmi_mode=56 1600x1200 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=57 1680x1050 Reduced blankinghdmi_mode=58 1680x1050 60 Hz hdmi_mode=59 1680x1050 75 Hz hdmi_mode=60 1680x1050 85 Hz hdmi_mode=61 1680x1050 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=62 1792x1344 60 Hz hdmi_mode=63 1792x1344 75 Hz hdmi_mode=64 1792x1344 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=65 1856x1392 60 Hz hdmi_mode=66 1856x1392 75 Hz hdmi_mode=67 1856x1392 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=68 1920x1200 Reduced blankinghdmi_mode=69 1920x1200 60 Hz hdmi_mode=70 1920x1200 75 Hz hdmi_mode=71 1920x1200 85 Hz hdmi_mode=72 1920x1200 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=73 1920x1440 60 Hz hdmi_mode=74 1920x1440 75 Hz hdmi_mode=75 1920x1440 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=76 2560x1600 Reduced blankinghdmi_mode=77 2560x1600 60 Hz hdmi_mode=78 2560x1600 75 Hz hdmi_mode=79 2560x1600 85 Hz hdmi_mode=80 2560x1600 120 Hz Reduced blankinghdmi_mode=81 1366x768 60 Hz hdmi_mode=82 1080p 60 Hz hdmi_mode=83 1600x900 Reduced blankinghdmi_mode=84 2048x1152 Reduced blankinghdmi_mode=85 720p 60 Hz hdmi_mode=86 1366x768 Reduced blanking 建议的低分辨率尝试开始,出现正常桌面在不断调整参数 ps:在网上买的小显示屏坏的,怎么调都是黑屏,最后用电脑的侧屏成功了。 (先让屏幕亮,然后在调适合屏幕的参数) overscan_left=20在左边跳过的像素数 overscan_right=20在右边跳过的像素数 overscan_top=20要跳过顶部的像素数 overscan_bottom要跳过底部的像素数 使显示器变小,以防止文本从屏幕上溢出 start_x启用照相机模块。起始x=1 disable_camera_led=1在录制视频或拍摄静止照片时,关闭红色照相机LED gpu_mem=128摄像机用最小GPU内存 disable_audio_dither=1禁止在PWM音频算法上抖动。如果您在音频插孔上遇到白噪声问题,请尝试此方法。 sdtv_mode=0复合输出定义TV标准(默认值=0) sdtv_mode=0 正常 NTSCsdtv_mode=1 日文版 NTSC – (无基座)sdtv_mode=2 正常 PALsdtv_mode=3 巴西版本 PAL sdtv_aspect=1 4:3 sdtv_aspect=2 14:9 sdtv_aspect=3 16:9定义复合输出的高宽比(默认值=1) hdmi_safe=1使用“安全模式”设置尝试引导与最大的HDMI兼容性。这与以下组合相同: hdmi_force_hotplug=1hdmi_niel_edid=0xa5000080 config_hdmi_boost=4hdmi_group=2hdmi_mode=4disdable_overscan=0overcan_left=24overcan_right=24overscan_top=24overcan_base=24 ps:可参考 hdmi_edid_file=1当设置为1时,将从edid.dat文件而不是从监视器读取edid数据 hdmi_force_hotplug=1即使没有检测到hdmi监视器,也可以使用hdmi模式。 hdmi_niel_edid=0xa5000080如果显示没有准确的Edid,则启用忽略Edid/Display数据。 hdmi_ignore_hotplug=1即使检测到hdmi监视器,也可以使用复合模式。 config_hdmi_boost=2配置hdmi接口的信号强度。如果您对hdmi有干扰问题,尝试增加(例如,到7)11是最大的。 disdable_overscan=0设置为1以禁用过度扫描。 max_usb_current=1结合树莓PI B+,引入了一个新的config.txt设置。 max_usb_current=0当添加这一行时,USB电源管理器将将其输出电流限制(对所有4个USB端口加起来)从600 mA更改为1200 mA的两倍。 dtparam=i2c_arm=on在GPIO引脚上启用I2C。 dtparam=i2s=on启用I2S音频硬件。 dtparam=spi=on启用SPI驱动程序。 dtoverlay=xxx向设备树中添加一个覆盖/boot/overays/xxx-overlay.dtb(在树莓派的系统盘中搜索文件位置) 文章总结: 一个树莓派发烧友(小学生)使用树莓派版本4B,参考过很多文章和博客但是都没有成功,最后翻译官方文档,更改参数最终victory!!! 附上我的config文件参数 文章参考: https://elinux.org/RPiconfig 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/gcyhacker/article/details/122666018。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-09 14:23:40
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2023-02-24 14:29:07
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2024-02-02 13:16:24
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Gradle
... Gradle 缓存机制,避免重复构建相同的任务,显著缩短构建时间。 2. 并行构建:在多核处理器上利用 Gradle 的并行构建特性,提高构建速度。合理划分构建任务,最大化利用多线程的优势。 3. 增量构建:针对只修改了一部分代码的情况,仅构建修改的部分,避免不必要的全量构建,节省时间和资源。 三、持续集成与持续部署的整合 为了保证代码质量,持续集成(CI)和持续部署(CD)成为了现代开发流程的重要组成部分。将 Gradle 与 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI)结合,实现自动化构建、测试和部署流程,能够极大地提升项目的交付速度和质量。 1. 自动化测试:集成自动化测试框架,如 JUnit、TestNG,确保每次构建前后的代码质量。 2. 集成环境一致性:确保开发、测试和生产环境的高度一致性,通过 Gradle 插件如 spring-boot-maven-plugin 或 maven-surefire-plugin 等,实现跨环境的部署一致性。 3. 一键部署:利用 CI/CD 工具的部署功能,实现从构建到部署的无缝衔接,提升部署效率和可靠性。 四、未来趋势与展望 随着微服务架构、云原生应用的兴起,Gradle 的角色和应用范围正在不断扩大。未来,开发者将面临更多复杂性和变化,对构建工具的要求也将更加多元化。因此,持续学习和适应新的技术和实践,对于保持项目的竞争力至关重要。 结语 在复杂项目中高效利用 Gradle 进行构建与管理,不仅要求开发者具备深厚的技术功底,还需要灵活运用最佳实践和工具,不断优化构建流程。通过上述策略的实施,不仅能够提升项目的构建效率和稳定性,还能促进团队协作,加速产品的迭代和交付,最终推动业务目标的实现。
2024-07-29 16:10:49
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冬日暖阳
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...91。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 通过spring与Mybatis集成,开发一个简单用户增删改查的Web项目。 基本准备工作 1、安装JDK1.6以上版本,安装与配置 2、下载mybatis-3.2.0版:https://repo1.maven.org/maven2/org/mybatis/mybatis/ 3、下载mybatis-spring-1.2.1版:https://repo1.maven.org/maven2/org/mybatis/mybatis-spring/ 4、Spring-4.0.0的版本 5、tomacat6.x以上版本即可 当然,这些jar还不够,还需要MySQL数据库与驱动,log4j的jar等等。下面我们开始今天的旅行: 第一步:创建数据库表 在Navicat下执行如下sql命令创建数据库mybatis和表t_user [sql] view plaincopy print? CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mybatis; [sql] view plaincopy print? USE mybatis; [sql] view plaincopy print? create table t_user ( user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_name varchar(20) not null, user_age varchar(20) not null, PRIMARY KEY (user_id) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 我们先看一下项目的完整目录,再继续下面的内容 第二步:添加jar包 对于下面代码的内容,我们就不再一一贴出来,只是把最重要的内容贴出来,大家可以下载源码。 第三步:创建model 创建一个model包并在其下创建一个User.Java文件。 [java] view plaincopy print? package com.tgb.model; / 用户 @author liang / public class User { private int id; private String age; private String userName; public User(){ super(); } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getAge() { return age; } public void setAge(String age) { this.age = age; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { this.userName = userName; } public User(int id, String age, String userName) { super(); this.id = id; this.age = age; this.userName = userName; } } 第四步:创建DAO接口 创建一个包mapper,并在其下创建一个UserMapper.java文件作为DAO接口。 [java] view plaincopy print? package com.tgb.mapper; import java.util.List; import com.tgb.model.User; public interface UserMapper { void save(User user); boolean update(User user); boolean delete(int id); User findById(int id); List<User> findAll(); } 第五步:实现DAO接口 在dao包下创建一个UserMapper.xml文件作为上一步创建的DAO接口的实现。 [html] view plaincopy print? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!-- namespace:必须与对应的接口全类名一致 id:必须与对应接口的某个对应的方法名一致 --> <mapper namespace="com.tgb.mapper.UserMapper"> <insert id="save" parameterType="User"> insert into t_user(user_name,user_age) values({userName},{age}) </insert> <update id="update" parameterType="User"> update t_user set user_name={userName},user_age={age} where user_id={id} </update> <delete id="delete" parameterType="int"> delete from t_user where user_id={id} </delete> <!-- mybsits_config中配置的alias类别名,也可直接配置resultType为类路劲 --> <select id="findById" parameterType="int" resultType="User"> select user_id id,user_name userName,user_age age from t_user where user_id={id} </select> <select id="findAll" resultType="User"> select user_id id,user_name userName,user_age age from t_user </select> </mapper> 这里对这个xml文件作几点说明: 1、namespace必须与对应的接口全类名一致。 2、id必须与对应接口的某个对应的方法名一致即必须要和UserMapper.java接口中的方法同名。 第六步:Mybatis和Spring的整合 对于Mybatis和Spring的整合是这篇博文的重点,需要配置的内容在下面有详细的解释。 [html] view plaincopy print? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd"> <!-- 1. 数据源 : DriverManagerDataSource --> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" /> <property name="username" value="root" /> <property name="password" value="123456" /> </bean> <!-- 2. mybatis的SqlSession的工厂: SqlSessionFactoryBean dataSource:引用数据源 MyBatis定义数据源,同意加载配置 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" /> </bean> <!-- 3. mybatis自动扫描加载Sql映射文件/接口 : MapperScannerConfigurer sqlSessionFactory basePackage:指定sql映射文件/接口所在的包(自动扫描) --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.tgb.mapper"></property> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property> </bean> <!-- 4. 事务管理 : DataSourceTransactionManager dataSource:引用上面定义的数据源 --> <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean> <!-- 5. 使用声明式事务 transaction-manager:引用上面定义的事务管理器 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" /> </beans> 第七步:mybatis的配置文件 [html] view plaincopy print? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!-- 实体类,简称 -设置别名 --> <typeAliases> <typeAlias alias="User" type="com.tgb.model.User" /> </typeAliases> <!-- 实体接口映射资源 --> <!-- 说明:如果xxMapper.xml配置文件放在和xxMapper.java统一目录下,mappers也可以省略,因为org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean默认会去查找与xxMapper.java相同目录和名称的xxMapper.xml --> <mappers> <mapper resource="com/tgb/mapper/userMapper.xml" /> </mappers> </configuration> 总结 Mybatis和Spring的集成相对而言还是很简单的,祝你成功。 源码下载:SpringMVC+Spring4+Mybatis3 下篇博文我们将Hibernate和Mybatis进行一下详细的对比。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/konglongaa/article/details/51706991。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-05 11:56:25
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c++
...图解决硬件性能瓶颈及用户体验等问题。例如,某大学实验室开发了一套基于SLAM技术的室内导航系统,能够在复杂环境中实现高精度定位,为未来的智能城市建设奠定了基础。 值得注意的是,在全球范围内,各国政府都在加大对科技创新的支持力度。美国出台了多项鼓励高科技产业发展的政策,而欧盟则推出了《数字服务法案》,旨在规范互联网平台的行为,保护用户隐私权。这些举措无疑将进一步推动全球科技生态的发展,为程序员们创造更多机会。 综上所述,无论是技术创新还是政策支持,都表明当前正处于一个充满机遇的时代。对于程序员而言,保持对新技术的关注,并不断提升自身技能,将是适应未来挑战的关键所在。
2025-03-25 15:39:59
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