前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
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AngularJS
JQuery
NodeJS
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Element-UI
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服务端和客户端
Java
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PHP
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Scala
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Groovy
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c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
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Hibernate
Tornado
Beego
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Go Gin
Go Iris
Dubbo
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数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
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RabbitMQ
RocketMQ
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Nacos
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Nginx
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大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
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ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
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Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
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VUE
...,通过响应式数据绑定机制简化了前后端交互逻辑,允许开发者以更加简洁、直观的方式来构建复杂的单页应用和其他类型的前端项目。在本文语境中,Vue拥有完备且成熟的生态系统,丰富的插件和组件资源,适合处理复杂的前端需求。 微信小程序 , 微信小程序是腾讯公司推出的一种无需下载安装即可使用的应用程序,运行于微信内,实现了接近原生APP的用户体验。小程序具有独立的生态系统,可以无缝接入微信的各种功能服务,如支付、分享等。在文章中,微信小程序被描述为提供一体化体验的开发平台,其优势在于能够快速开发并高效利用微信生态系统的功能。 响应式编程模型 , 响应式编程是一种编程范式,它的核心思想是数据驱动视图的变化。在Vue.js中,通过实现响应式数据绑定(例如v-model指令),当底层数据发生变化时,依赖该数据的UI部分会自动更新,无需手动操作DOM元素。文中提及Vue的数据绑定与响应式编程模型,使得开发者能够更便捷地处理用户交互和数据更新。
2023-05-24 10:32:34
131
程序媛
Tesseract
...来OCR技术将更好地服务于文档数字化、自动驾驶车牌识别、历史档案资料检索等诸多领域。 此外,有研究团队结合超分辨率技术和自适应对比度调整算法,开发出一套能够自动优化图像质量以适应OCR识别流程的新系统。这套系统能根据图像内容动态调整对比度,有效缓解了因对比度过高或过低带来的识别难题。 综上所述,针对Tesseract在处理不同对比度图像时的问题,业界正以前沿科技为驱动,积极探寻更优解决方案,持续推动OCR技术的进步与发展。我们有理由相信,在不久的将来,无论面对何种复杂场景,OCR都将展现出更为出色的表现力与实用性。
2023-09-16 20:45:02
120
寂静森林-t
VUE
...个技术领域最新的发展动态和实践案例。 首先,Vue.js的最新版本Vue 3已经正式发布并广泛应用,它带来了更优秀的性能优化、Composition API等重大更新。例如,Vue 3采用Proxy替代Object.defineProperty进行数据绑定,使得响应式系统更加高效且能更好地处理数组变化。此外,Vue 3还提供了Teleport组件以实现跨组件定位内容,以及Suspense组件用于异步加载和状态管理,这些改进都为开发者构建复杂的Web应用程序提供了更多可能。 另一方面,在矢量图形动画方面,SVGA格式的应用也在不断拓宽边界。近期,许多知名移动应用开始采用SVGA格式优化动画效果,如在游戏启动画面、用户引导流程中提升用户体验。同时,随着5G时代的到来,为了满足用户对高质量视觉体验的需求,SVGA动画因其体积小、渲染效率高的特点,在AR/VR场景中的应用也逐渐崭露头角。不仅如此,开发社区围绕SVGA生态正在逐步完善,出现了诸多支持编辑、预览和播放SVGA动画的工具,大大降低了设计师与开发者的工作门槛。 综上所述,无论是Vue.js的持续迭代升级,还是SVGA格式在移动端动画领域的广泛采纳,都在印证着前端技术和用户体验设计日新月异的发展趋势。对于开发者来说,紧跟这些技术潮流,掌握并运用到实际项目中,无疑将有助于打造出更具竞争力的产品。
2023-01-11 22:10:45
99
程序媛
Linux
...是,我们在实际操作中发现,wget似乎并不能正常下载http数据。哎,你有没有想过为啥会这样?其实啊,这很可能是因为wget这家伙,默认设置下只会下载http的内容,而对于https的数据呢,它可没打算一并捎上。如果你想下载的是HTTPS类型的数据,那就得在使用wget这个命令行工具的时候,给它加上几个特定的小参数。 我们来看一下如何添加这些参数。首先,我们需要打开终端并输入以下命令: css sudo apt-get update && sudo apt-get install wget 这条命令的作用是更新系统并安装wget。然后,我们可以使用以下命令来下载http数据: php-template wget http://example.com 这条命令的作用是从"http://example.com"这个网址下载数据。如果一切正常的话,你应该能看到数据被下载下来了。 现在,让我们来看看如何添加参数来下载https数据。首先,我们需要使用以下命令来打开wget的帮助文档: ruby man wget 在这个文档中,你可以看到许多关于wget的详细信息,包括如何使用参数。我们主要关心的是有关https的数据的部分。简单说吧,兄弟,咱们得在命令行里头加上个“-k”这个小玩意儿,这就意味着我们要下载https类型的数据啦。这样,我们就可以使用以下命令来下载https数据了: css wget -k https://example.com 这条命令的作用是从"https://example.com"这个网址下载数据。如果一切正常的话,你应该能看到数据被下载下来了。 3. 结论 总的来说,wget是可以下载http数据的,但如果你想下载https的数据,就需要在命令行中添加一些参数。通过这种方法,我们可以很方便地下载我们需要的数据。所以,当你发现wget没法顺利下载http内容的时候,不妨来试试加点小参数的魔法,没准问题就这么迎刃而解啦!
2023-01-17 22:13:36
147
半夏微凉_t
Datax
...等)。 3. 数据库服务器设置问题 例如,数据库服务器的安全策略设置过严格,不允许从指定IP地址进行连接。 4. 数据库防火墙设置问题 例如,数据库防火墙阻止了Datax的连接请求。 三、解决方案 针对以上问题,我们可以采取以下措施来解决: 1. 检查并确认数据库用户名和密码是否正确。比如,咱们可以试试直接在数据库客户端里把这些信息敲进去登录一下,看看能不能顺利连上数据库。 2. 检查并确认Datax连接字符串中的用户名和密码是否正确。例如: python sourceDB = "mysql://username:password@host/database" 这里,username和password需要替换为你的实际用户名和密码,host需要替换为你的数据库服务器地址,database需要替换为你的目标数据库名称。 3. 如果数据库服务器设置了安全策略,需要确保你使用的用户名具有执行所需操作的权限。要解决这个问题,你只需要在数据库客户端里动动手,新建一个用户账号,然后给这个账号分配它所需要的权限就搞定了。就像是在手机上注册个新用户,然后赋予它特定的使用权限一样简单易懂。 4. 如果数据库防火墙阻止了Datax的连接请求,你需要调整防火墙规则,允许来自Datax运行机器的连接请求。 四、结论 总的来说,当我们在使用Datax连接源数据库时遇到授权失败的问题时,我们需要仔细检查我们的数据库配置和安全策略,以及我们的Datax配置文件。同时呢,我们还得翻翻Datax的官方文档,逛逛社区论坛啥的,这样才能捞到更多的帮助和解决方案。希望这篇文章能对你有所帮助!
2023-05-11 15:12:28
564
星辰大海-t
Apache Solr
...环境的快速迭代,搜索服务稳定性与性能优化的需求愈发突出。近期,Apache Solr 8.x版本针对服务器响应异常等问题进行了多项改进和优化,例如增强了对分布式索引查询错误的反馈机制,使得用户能够更准确地定位问题源头。 此外,在实际运维过程中,结合使用监控工具如Zabbix、Prometheus等实时监测网络状况、服务器资源利用率以及Solr集群状态,也能有效预防此类问题的发生。同时,社区论坛如Stack Overflow上的讨论和案例分享,为企业用户提供了丰富的实战经验参考。 值得注意的是,随着云原生技术的发展,Solr on Kubernetes的部署模式逐渐普及,这种模式下,容器化和微服务化的特性可能会引入新的“Unexpected response from server”场景,比如Pod重启、网络插件配置不当时可能导致的问题。因此,熟悉Kubernetes平台的运维知识,并将其与Solr的管理相结合,成为现代IT团队解决此类问题的新课题。 综上所述,面对“Unexpected response from server”的挑战,我们不仅需要深入了解Apache Solr本身,还需紧跟技术发展潮流,结合先进的运维理念与工具,才能确保搜索引擎服务始终高效稳定运行。
2023-03-03 09:22:15
351
半夏微凉-t
c++
...以进一步探讨面向对象设计模式中的“策略模式”与该技巧的结合运用。策略模式是一种行为设计模式,允许在运行时根据上下文动态选择算法实现。通过使用成员函数指针,我们可以在策略模式中更灵活地定义和切换不同的执行策略。 近期,许多现代C++库(如Boost和C++11标准库)中的部分组件就巧妙运用了成员函数指针作为策略模式的一部分。例如,在处理事件驱动编程时,可以将不同类型的对象及其处理事件的非静态成员函数注册为事件处理器,当特定事件触发时,通过调用存储的成员函数指针达到执行对应策略的目的。 此外,随着C++17引入的std::invoke函数以及可变参数模板,对成员函数指针的使用变得更加简洁和安全。std::invoke能够正确处理各种可调用对象(包括成员函数指针),并确保无论何种类型都能以统一的方式进行调用。 总的来说,掌握将非静态成员函数作为参数传递给函数指针的技术,不仅有助于解决实际编程问题,更能为设计复杂系统、实现灵活多变的行为策略提供强大支持。不断跟进C++新特性的学习和实践,是提升面向对象设计和编码能力的关键所在。
2023-09-14 10:01:08
546
风轻云淡_
Linux
...密钥管理问题,一些云服务提供商如AWS、Azure也推出了专门的密钥管理服务,以帮助企业更好地遵循安全最佳实践,如定期更换密钥、禁用不活跃密钥等。例如,AWS的IAM SSH密钥管理功能允许用户通过AWS控制台或API创建、监控和删除SSH密钥对,确保在整个开发运维过程中,密钥生命周期得到有效管控。 深入技术层面,理解SSH协议如何与其他安全机制(如公钥基础设施PKI)结合使用,以及如何利用工具如HashiCorp Vault实现自动化、策略驱动的SSH密钥分发和轮换,对于提高系统安全性至关重要。同时,开发者应持续关注相关领域的安全公告和研究论文,以便及时应对新的安全威胁和挑战。
2023-06-06 18:34:56
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星辰大海-t
Docker
...器技术领域的一些最新动态和发展趋势。近期,Docker公司在2022年发布了Docker Desktop 4.3版本,新增了一系列提升开发体验和效率的功能,如改进了Compose V2的兼容性和性能,使得通过Docker Compose管理多容器服务更加流畅便捷。 此外,随着云原生技术的普及,Kubernetes作为容器编排领域的主流工具,其与Docker的整合使用也愈发重要。开发者不仅可以通过Kubernetes来部署和管理包含多个Docker容器的应用,还能实现滚动更新、自动扩展等高级功能,进一步提升资源利用率和系统稳定性。 同时,值得注意的是,由于运行时安全问题日益凸显,开源社区正积极研究和推进容器镜像安全扫描工具的发展,比如Trivy、Clair等,这些工具能够无缝集成到Docker构建流程中,帮助开发者检测并修复潜在的安全漏洞,确保Java应用在Docker容器中的安全运行。 未来,随着微服务架构和云原生理念的深化落地,Docker等容器技术将在DevOps流程优化、混合云环境适配以及边缘计算等领域发挥更大的作用,为开发者提供更为强大且灵活的应用交付解决方案。
2023-05-01 20:23:48
249
桃李春风一杯酒-t
VUE
...r是专为Vue.js设计的一个VS Code插件,通过提供语法高亮、智能提示、错误检查以及代码片段等功能,极大提升了在VS Code中开发Vue项目的体验。在文中,Vetur作为与Vue.js开发密切相关的VS Code插件之一,展示了如何借助此类工具辅助开发者更好地管理和编写Vue代码。 响应式(Reactivity) , 在Vue.js框架中,响应式是一种核心机制,它允许组件自动追踪其依赖状态的变化,并在状态变化时实时更新相应的视图。这意味着当应用程序的数据发生变化时,Vue会自动找出哪些部分的UI需要更新,进而提高了开发效率和用户体验。 组件化开发(Component-based Development) , 这是一种现代前端开发模式,在Vue.js中得到广泛应用。组件化开发将UI拆分成独立、可重用的部分,每个部分称为一个组件,包含自身的HTML模板、CSS样式和JavaScript逻辑。组件之间可以嵌套组合,形成复杂的用户界面。这种方式有助于提高代码的复用率,降低耦合度,简化大型项目的维护工作。
2023-10-18 12:42:49
93
码农
HTML
...度、清晰度以及响应式设计成为影响用户体验的关键因素。 近期,Google在其Chrome开发者博客上发布了关于“Core Web Vitals”项目的新进展,其中特别强调了LCP( Largest Contentful Paint)指标,即最大内容绘制时间,该指标直接影响首屏加载时大图的渲染速度。为了提高这一性能指标,开发者不仅需要正确设置标签属性,还应采用现代的图片格式如WebP,同时结合懒加载技术和合理的图片压缩策略以减少初始加载时的数据量。 此外,针对不同设备屏幕大小的自适应布局也是现今Web开发中的热门话题。CSS3引入的object-fit属性能够帮助开发者更灵活地控制元素在容器中的填充方式,确保图片在任何尺寸下都能得到合适且不失真的展示。 对于SEO优化而言,为标签添加具有描述性和关键词丰富的alt属性同样关键,这不仅有助于搜索引擎理解图片内容,还有利于视觉障碍用户借助读屏软件了解网页信息,符合无障碍网页设计规范(WCAG)的要求。 综上所述,在实际的Web开发工作中,对HTML中标签的理解和运用需不断跟进最新的技术和最佳实践,通过合理配置及优化策略,实现快速、高效、美观且友好的图片展示效果。
2023-10-13 11:52:48
470
逻辑鬼才
HTML
...版。HTML作为网页设计的基础语言,以其灵活性和普适性成为了构建个人简历网页的理想工具。实际上,许多招聘网站和职业社交平台已提供模板或定制化服务,帮助用户创建符合SEO优化原则、易于被搜索引擎抓取的在线简历。 近期,《福布斯》杂志就发表了题为“未来职场:如何利用数字简历提升个人品牌”的文章,深入探讨了个人简历在网络环境下的新形态及其价值。文中指出,在线简历不仅能够详细展示求职者的教育背景、工作经验及技能特长,还能嵌入作品集链接、项目演示等多媒体内容,全方位立体展现个人能力。 此外,针对技术人才市场的需求变化,例如Java开发者,除了具备基础编程技能外,熟悉Spring框架、Hibernate框架等现代开发工具以及MySQL数据库管理已成为行业标配。《InfoQ》的一篇报道中强调,技术型求职者在制作个人简历网页时,应当清晰标注出对各类前沿技术的理解与应用程度,以提高被潜在雇主关注的机会。 值得注意的是,隐私保护同样在数字化简历制作中占据重要地位。求职者应确保联系方式等敏感信息的安全,同时了解并遵循相关法律法规,避免个人信息泄露的风险。因此,在构建个人简历网页的同时,学习并运用如GDPR等全球数据保护法规,也是每个求职者必备的知识点。 总结来说,借助HTML创建个人简历网页是顺应时代趋势的选择,而如何通过巧妙的设计和详实的内容突出自身优势,打造独一无二的数字个人品牌,则是每位求职者在网络求职竞争中的关键课题。
2023-07-11 12:55:12
501
代码侠
HBase
...表和列族的访问模式,动态调整数据块大小和压缩策略,有效提升了系统整体运行效能。同时,也有一些专家针对HBase元数据安全问题进行深度解读,强调了在设计和运维阶段加强对敏感元数据保护的重要性。 综上所述,随着技术和业务需求的发展,深入探究HBase元数据管理不仅有助于提升数据库性能,也是确保数据安全、实现企业数字化转型的关键一环。持续关注领域内的最新研究成果和技术动态,将助力我们更高效地驾驭HBase这类分布式数据库系统,应对未来更为复杂的数据挑战。
2023-11-14 11:58:02
436
风中飘零-t
Datax
...L 查询引擎,提供了动态过滤和资源组管理等功能,以应对海量数据查询中的超时挑战。 深入理解SQL查询原理及数据库内部机制,并结合最新技术发展趋势,对于系统性解决查询超时问题至关重要。同时,企业也需要根据自身业务特点和数据规模,合理选择和配置硬件资源,优化数据模型与查询语句,才能在实际应用中确保数据处理的高效稳定运行。
2023-06-23 23:10:05
232
人生如戏-t
Apache Atlas
...据资产。这种权限控制机制可以有效防止未经授权的用户访问敏感数据。 2. 数据加密 Apache Atlas支持数据加密功能,可以对敏感数据进行加密,从而提高数据安全性。此外,Apache Atlas还支持密钥管理功能,可以帮助企业管理加密密钥,确保密钥的安全性。 3. 审计跟踪 Apache Atlas提供审计跟踪功能,可以记录用户的操作行为,包括谁访问了哪些数据资产,何时访问的等等。这样一来,假如不幸发生了数据泄露或者其他安全方面的幺蛾子,管理员就能根据审计跟踪记录,像看侦探小说一样顺藤摸瓜找到“元凶”,并能迅速采取应对措施,把问题扼杀在摇篮里。 三、Apache Atlas的安全实践案例 下面我们来看一个具体的案例,说明Apache Atlas如何帮助企业保障数据安全。 假设有一个电子商务公司,他们使用Apache Atlas来管理所有的客户数据。为了保护客户数据的安全,他们设置了严格的权限控制规则。比如,咱就拿这个场景来说哈,只有销售部的同事们才有权限去查看客户订单的具体信息,而其他部门的兄弟姐妹们是没这“通行证”的。同时,他们还使用数据加密功能对敏感数据进行了加密,如信用卡号等。另外,他们还开启了审计跟踪这个神器,把所有的数据访问行为都给记录下来,这样一来,任何小异常都逃不过他们的法眼,一旦发现就能迅速采取行动,保证一切都在掌控之中。 四、总结 总的来说,Apache Atlas提供了一套全面的数据安全管理方案,包括权限控制、数据加密和审计跟踪等功能。这些功能简直就是企业数据资产的守护神,能实实在在地帮助企业把重要的数据资料守得牢牢的,防止那些让人头疼的数据泄露问题和其他安全意外情况冒出来。当然啦,在实际用起来的时候,咱们得瞅瞅企业的具体状况,对它进行量体裁衣般的定制和设置,确保能收获最理想的效果。
2024-01-02 12:35:39
514
初心未变-t
MySQL
...DS或阿里云RDS等服务,它们提供了自动化的MySQL实例生命周期管理,包括启动、停止、备份恢复以及监控告警等功能,大大简化了运维工作流程(参考来源:AWS官方文档、阿里云RDS产品介绍)。 对于深入理解MySQL启动机制并进一步进行故障排查,可参阅《高性能MySQL》一书中的相关章节,作者深入剖析了MySQL服务器内部运作原理,并给出了大量实战案例和优化建议,是数据库管理员和技术开发人员的重要参考资料(参考来源:《高性能MySQL》)。 同时,为了保障数据安全和业务连续性,掌握MySQL日志文件分析也是至关重要的技能之一。通过查看错误日志、查询日志和二进制日志,可以实时追踪数据库启动过程中的任何异常情况,从而快速定位问题并实施有效修复(参考来源:MySQL官方文档关于日志配置和解读的内容)。 总之,在实际应用中,了解并熟练运用MySQL的启动管理命令只是数据库运维的基础,结合最新版本特性、云环境实践以及深入的理论学习,才能真正实现对MySQL数据库高效稳定的运维管理。
2023-06-06 17:14:58
80
逻辑鬼才
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 有汇源上下界最大流 有源汇上下界最大流最小流理解 题目 理解 include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=610,M=3e4,INF=0x3f3f3f3f;int n,m,S,T;int s,t;int d[N];int q[N],cur[N],h[N],ne[M],e[M],f[M],idx,A[N];void add(int a,int b,int c,int d){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],f[idx]=d-c,h[a]=idx++;e[idx]=a,ne[idx]=h[b],f[idx]=0,h[b]=idx++;}bool bfs(){memset(d,-1,sizeof(d));int hh=0,tt=0;q[hh]=S,cur[S]=h[S],d[S]=0;while(hh<=tt){int t=q[hh++];for(int i=h[t];~i;i=ne[i]){int ver=e[i];if(d[ver]==-1&&f[i]){d[ver]=d[t]+1;cur[ver]=h[ver];if(ver==T) return true;q[++tt]=ver;} }}return false;}int find(int u,int limit){if(u==T) return limit;int flow=0;for(int i=cur[u];~i&&flow<limit;i=ne[i]){cur[u]=i;int ver=e[i];if(d[ver]==d[u]+1&&f[i]){int t=find(ver,min(f[i],limit-flow));if(!t) d[ver]=-1;f[i]-=t,f[i^1]+=t,flow+=t;} }return flow;}int dinic(){int r=0;int flow;while(bfs()) while(flow=find(S,INF)) r+=flow;return r;}int main(){scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);S=0,T=n+1;memset(h,-1,sizeof(h));int tot=0;for(int i=1;i<=m;i++){int a,b,c,d;scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d);add(a,b,c,d);A[a]-=c,A[b]+=c;}for(int i=1;i<=n;i++){if(A[i]>0) add(S,i,0,A[i]),tot+=A[i];else if(A[i]<0) add(i,T,0,-A[i]);}add(t,s,0,INF);if(dinic()<tot){puts("No Solution");}else{int res=f[idx-1];S=s,T=t;f[idx-1]=f[idx-2]=0;printf("%d\n",res+dinic());}return 0;} 有汇源上下界最小流 题目 include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=1e6+10,M=5e6+10,INF=0x3f3f3f3f;int n,m,S,T;int s,t;int d[N];int q[N],cur[N],h[N],ne[M],e[M],f[M],idx,A[N];void add(int a,int b,int c,int d){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],f[idx]=d-c,h[a]=idx++;e[idx]=a,ne[idx]=h[b],f[idx]=0,h[b]=idx++;}bool bfs(){memset(d,-1,sizeof(d));int hh=0,tt=0;q[hh]=S,cur[S]=h[S],d[S]=0;while(hh<=tt){int t=q[hh++];for(int i=h[t];~i;i=ne[i]){int ver=e[i];if(d[ver]==-1&&f[i]){d[ver]=d[t]+1;cur[ver]=h[ver];if(ver==T) return true;q[++tt]=ver;} }}return false;}int find(int u,int limit){if(u==T) return limit;int flow=0;for(int i=cur[u];~i&&flow<limit;i=ne[i]){cur[u]=i;int ver=e[i];if(d[ver]==d[u]+1&&f[i]){int t=find(ver,min(f[i],limit-flow));if(!t) d[ver]=-1;f[i]-=t,f[i^1]+=t,flow+=t;} }return flow;}int dinic(){int r=0;int flow;while(bfs()) while(flow=find(S,INF)) r+=flow;return r;}int main(){scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);S=0,T=n+1;memset(h,-1,sizeof(h));int tot=0;for(int i=1;i<=m;i++){int a,b,c,d;scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d);add(a,b,c,d);A[a]-=c,A[b]+=c;}for(int i=1;i<=n;i++){if(A[i]>0) add(S,i,0,A[i]),tot+=A[i];else if(A[i]<0) add(i,T,0,-A[i]);}add(t,s,0,INF);if(dinic()<tot){puts("No Solution");}else{int res=f[idx-1];S=t,T=s;f[idx-1]=f[idx-2]=0;printf("%d\n",res-dinic());}return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_52093121/article/details/126279694。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-17 10:00:53
98
转载
Docker
...ocker技术的发展动态及其在业界的应用情况。Docker自发布以来,持续引领着容器化技术的潮流,不断优化其性能与安全性,并与其他云原生技术如Kubernetes紧密结合,以满足企业对应用程序部署、扩展和管理的需求。 最近,Docker公司在2022年发布了Docker Desktop 4.3版本,该版本强化了对开发者友好的特性,包括改进了Compose V2的兼容性和稳定性,以及增强了对WSL 2(Windows子系统Linux)的支持,使得跨平台开发更为便捷高效。此外,Docker也在积极拥抱开源社区,推动Moby项目发展,为用户提供更加灵活且可定制的容器运行时环境。 同时,随着云服务的普及,各大云服务商如AWS、Azure和阿里云等均提供了基于Docker技术的一站式容器服务解决方案,助力企业实现微服务架构下的快速迭代与敏捷部署。例如,阿里云ACK服务全面支持Docker,通过集群管理和自动运维功能,降低了用户在云端运行和管理Docker容器的复杂性。 总之,无论是对于个人开发者还是企业级应用,掌握Docker的正确安装与卸载方法至关重要,而关注Docker技术的最新进展及行业应用案例,则有助于我们更好地利用这一工具进行高效的软件开发与部署。在实践中,结合Kubernetes等容器编排工具深入学习,将能够充分释放Docker的潜能,提升整体IT基础设施的现代化水平。
2023-03-16 09:08:54
561
编程狂人
Python
...险评估、复杂网络社群发现等领域展现出强大的潜力。 例如,在医疗领域,《Nature》子刊近期报道了一项研究,研究人员利用改进的模糊C均值(FCM)算法对脑部MRI图像进行分析,有效识别出阿尔茨海默病早期患者的特征性脑区变化,为疾病的早期诊断提供了新的途径。 在金融风控方面,有研究团队结合时间序列分析和模糊聚类方法,构建了一种动态信用评级模型。通过分析用户的消费行为数据,模型能更准确地预测潜在的风险等级,从而提升了金融机构的风险管理水平。 此外,大数据环境下的高维数据处理也引入了模糊聚类算法的新思路。《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》上的一项研究提出了一种基于深度学习的模糊聚类框架,将深度神经网络嵌入到模糊聚类过程中,以自动提取高维数据的有效特征,并在此基础上实现更为精准且鲁棒的聚类效果。 综上所述,模糊聚类作为一种灵活且适应性强的分析手段,在现实世界的诸多复杂问题中正发挥着日益重要的作用。随着理论研究的深入和技术迭代,未来模糊聚类有望在更多前沿领域取得突破性成果。读者可以关注相关的学术期刊、技术博客以及行业报告,紧跟这一领域的发展趋势,将其转化为解决实际问题的有效武器。
2023-05-25 19:43:33
308
程序媛
Python
...thon浮点数的内在机制及其解决方案,对于提升代码质量、保障系统稳定性具有深远意义。因此,无论是初学者还是资深开发者,都应关注这一领域的最新动态和技术进展,以适应不断变化的实际应用场景需求。
2023-07-31 11:30:58
277
翡翠梦境_t
Tomcat
...究操作系统层面的安全机制和权限管理策略具有重要意义。近期,随着Apache Tomcat 10.x版本对Jakarta EE 9的支持升级,更多用户开始关注其在生产环境中的安全性配置。尤其在容器化、云原生服务普及的趋势下,如何结合Docker、Kubernetes等工具进行细粒度的权限控制成为热点话题。 例如,2022年某知名云计算服务商发布的一篇技术博客中,详细阐述了如何在Kubernetes集群中部署Tomcat应用,并通过安全上下文约束(Pod Security Policies)来严格管控容器内部文件系统的访问权限,防止因误操作或其他安全事件导致的数据泄露或服务中断。 同时,对于企业级用户来说,深入理解Unix/Linux文件系统ACL(Access Control List)扩展机制也是必不可少的。ACL允许更灵活、详细的权限分配,超越传统的用户、组、其他三类权限设定,能够实现针对特定用户的精细化权限控制,这对于维护复杂的企业级Java应用至关重要。 另外,持续跟进Apache Tomcat官方发布的安全公告与补丁更新,了解并及时修复可能影响到文件权限管理的相关漏洞,是保障服务器稳定运行的重要一环。在此基础上,结合最佳实践,如遵循最小权限原则设置文件权限,可以有效降低潜在的安全风险,确保Java应用程序在Tomcat上的安全、高效运行。
2023-10-23 09:02:38
244
岁月如歌-t
Scala
...cala中的隐式转换机制对于提升代码效率和编写简洁抽象的程序至关重要。最近,随着函数式编程范式的日益流行以及大数据处理框架Apache Spark等基于Scala开发的项目广泛应用,对Scala语言特性的探讨热度不减。在实际开发中,Scala的隐式转换功能不仅被用于简化类型系统交互,还能增强API的易用性和一致性。 实际上,Scala社区也在不断优化和完善隐式转换的实践与规范。例如,在Scala 2.13版本中,引入了更为严格的隐式查找规则以减少潜在的混淆和维护难题,提倡开发者更加谨慎地使用隐式转换,并倡导通过context bounds和using子句等新特性来实现更清晰、更安全的隐式逻辑。 同时,针对隐式转换可能带来的“魔法”效应(即难以理解和追踪的代码行为),一些工程团队和开源项目开始强调代码可读性和可维护性,提倡适度限制隐式转换的使用范围,并鼓励通过显式转换或类型类设计等方式来达到类型系统的灵活扩展。 因此,深入研究Scala隐式转换的实际应用及背后原理的同时,也需要关注其在最新社区实践和未来发展方向上的变化,以便更好地适应现代软件工程的需求,编写出既高效又易于维护的Scala代码。
2023-02-01 13:19:52
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月下独酌-t
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