本文摘要：Docker中，数据卷(Volume)是实现容器数据持久化和共享的核心机制，通过将本地主机目录挂载到容器内部，确保容器内外数据实时同步。数据卷容器(Volume Container)则专门负责管理数据卷的生命周期，如同存储空间管理者。在使用过程中，不同容器间的数据卷相互隔离，且Docker会自动创建未存在的本地目录。此外，操作时需手动处理数据卷更新与删除，以避免数据意外保留。

Docker

在利用Docker的期间，数据路径是至关重要的。Docker是利用映像的方式构建容器，容器中的数据也需要存储在本地，因此Docker的数据管控是依赖于存储卷（Volume）和存储卷容器（Volume Container）达成的。

存储卷是Docker提供的一种方式，可以将本地宿主机的目录及文件装载到容器内部。存储卷可以保证容器中的数据持久保存，且容器的数据可以在不同的容器之间分享。比如，下面的命令将本地目录 /data 装载到容器内部的 /app 目录：

docker run -v /data:/app image_name

利用这种方式，容器中的数据发生变化时，本地宿主机的数据也会随之更新，也可以通过修改本地宿主机上的文件来修改容器中的文件。

存储卷容器是一种特殊的容器，用于管理存储卷。存储卷容器与存储卷的关系就像是一个储藏室和一个存储空间的关系。存储卷容器负责构建存储卷和管理存储卷的生命周期，而其他容器可以通过装载存储卷容器来利用存储卷。比如，下面的命令构建一个名为 my_data 的存储卷容器：

docker create -v /app --name my_data busybox

利用这种方式，可以通过装载 my_data 存储卷容器来利用存储卷，比如：

docker run --volumes-from my_data image_name

在利用存储卷的期间，还有一些需要注意的细节。首先，不同的容器中装载的存储卷是相互隔离的，因此不同的容器不能利用相同的目录装载存储卷；其次，利用 -v 参数构建容器时，如果本地目录不存在，则会自动构建；最后，存储卷的更新和删除需要手动执行，否则存储卷和容器中的数据将一直存在。

名词解释

作为当前文章的名词解释，仅对当前文章有效。

数据卷（Volume）：在Docker中，数据卷是一种独立于容器生命周期的存储区域，它将主机操作系统中的一个目录或文件与容器内的一个目录进行绑定。数据卷的主要作用是实现数据持久化，即使创建它的容器被删除，数据也不会丢失。通过数据卷，可以实现在多个容器之间共享和重用数据，并且数据变化会实时同步到主机和所有挂载了相同数据卷的容器中。

数据卷容器（Volume Container）：这是一种特殊的Docker容器，其主要功能不是运行应用服务，而是专门用来管理数据卷的生命周期。数据卷容器自身可能并不执行任何实质性任务，但它们创建并承载着数据卷。其他普通容器可以通过`--volumes-from`参数来挂载数据卷容器的数据卷，从而访问和修改其中的数据。即使原始创建数据卷容器的实例不再存在，只要还有其他容器挂载该数据卷，其中的数据就能得以保留。

持久化（Persistence）：在Docker容器技术的语境下，持久化是指确保容器内部产生的数据能够长期保存，不受容器本身创建、停止、重启甚至删除等操作的影响。数据卷是实现数据持久化的关键手段，它可以将容器内更改的数据永久性地存储在宿主机的文件系统上，从而保证了数据的持久性和可靠性。