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...，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 一、prettyPhoto简介 prettyPhoto是一款基于jquery的轻量级的lightbox图片播放浏览插件，它不仅支持图片，还同时支持视频、flash、YouTube、iframe和ajax。而且prettyPhoto配置和使用都十分简单，扩展性也不错，你可以最大限度地自定义prettyPhoto。目前，prettyPhoto兼容大部分主流的浏览器，包括令人纠结的IE6。 prettyPhoto插件的项目地址：http://www.no-margin-for-errors.com/projects/prettyphoto-jquery-lightbox-clone/ 建议英文好的朋友直接去官网上了解这个插件的用法，如果你的英文很烂，那么也别急，下面我就给大家来一一介绍prettyPhoto的使用方法。 二、prettyPhoto使用方法介绍 1、引入jquery核心库和prettyPhoto插件库以及prettyPhoto样式表文件 复制代码代码如下: <script src="js/jquery.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <link rel="stylesheet" href="css/prettyPhoto.css" type="text/css" media="screen" charset="utf-8" /> <script src="js/jquery.prettyPhoto.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> 2、初始化jquery插件，以下是最简单的配置的js代码 复制代码代码如下: $(document).ready(function(){ $("a[rel^='prettyPhoto']").prettyPhoto(); }); 下面是每种类型的html代码 1、单张图片 复制代码代码如下: <a href="images/fullscreen/2.jpg" rel="prettyPhoto" title="This is the description"> <img src="images/thumbnails/t_2.jpg" width="60" height="60" alt="This is the title" /> </a> 2、图片相册 复制代码代码如下: <a href="images/fullscreen/1.jpg" rel="prettyPhoto[pp_gal]" title="You can add caption to pictures."> <img src="images/thumbnails/t_1.jpg" width="60" height="60" alt="Red round shape" /> </a> <a href="images/fullscreen/2.jpg" rel="prettyPhoto[pp_gal]"> <img src="images/thumbnails/t_2.jpg" width="60" height="60" alt="Nice building" /> </a> <a href="images/fullscreen/3.jpg" rel="prettyPhoto[pp_gal]"> <img src="images/thumbnails/t_3.jpg" width="60" height="60" alt="Fire!" /> </a> <a href="images/fullscreen/4.jpg" rel="prettyPhoto[pp_gal]"> <img src="images/thumbnails/t_4.jpg" width="60" height="60" alt="Rock climbing" /> </a> <a href="images/fullscreen/5.jpg" rel="prettyPhoto[pp_gal]"> <img src="images/thumbnails/t_5.jpg" width="60" height="60" alt="Fly kite, fly!" /> </a> 3、单个flash 复制代码代码如下: <a href="http://www.adobe.com/products/flashplayer/include/marquee/design.swf?width=792&height=294" rel="prettyPhoto[flash]" title="Flash 10 demo"> <img src="images/thumbnails/flash-logo.jpg" alt="Flash 10 demo" width="60" /> </a> 4、YouTube视频 复制代码代码如下: <a href="http://www.youtube.com/watch?v=qqXi8WmQ_WM" rel="prettyPhoto" title=""> <img src="images/thumbnails/flash-logo.jpg" alt="YouTube" width="60" /> </a> 5、Vimeo 复制代码代码如下: <a href="http://vimeo.com/8245346" rel="prettyPhoto" title=""> <img src="images/thumbnails/flash-logo.jpg" alt="YouTube" width="60" /> </a> 6、QuickTime影片 复制代码代码如下: <a title="Despicable Me" rel="prettyPhoto[movies]" href="http://trailers.apple.com/movies/universal/despicableme/despicableme-tlr1_r640s.mov?width=640&height=360"> <img src="/wp-content/themes/NMFE/images/thumbnails/quicktime-logo.png" alt="Despicable Me" width="50" /> </a> <a title="Tales from Earthsea" rel="prettyPhoto[movies]" href="http://trailers.apple.com/movies/disney/talesfromearthsea/talesfromearthsea-tlr1_r640s.mov?width=640&height=340"> <img src="/wp-content/themes/NMFE/images/thumbnails/quicktime-logo.png" alt="Tales from Earthsea" width="50" /> </a> <a title="Grease Sing-A-Long" rel="prettyPhoto[movies]" href="http://trailers.apple.com/movies/paramount/greasesingalong/greasesingalong-tlr1_r640s.mov?width=640&height=272"> <img src="/wp-content/themes/NMFE/images/thumbnails/quicktime-logo.png" alt="Grease Sing-A-Long" width="50" /> </a> 7、外部网站（iframe） 复制代码代码如下: <a href="http://www.google.com?iframe=true&width=100%&height=100%" rel="prettyPhoto[iframes]" title="Google.com opened at 100%">Google.com</a> <a href="http://www.apple.com?iframe=true&width=500&height=250" rel="prettyPhoto[iframes]">Apple.com</a> <a href="http://www.twitter.com?iframe=true&width=400&height=200" rel="prettyPhoto[iframes]">Twitter.com</a> 8、普通文本 复制代码代码如下: <a href="inline-1" rel="prettyPhoto" ><img src="/wp-content/themes/NMFE/images/thumbnails/earth-logo.jpg" alt="" width="50" /></a> <div id="inline-1" class="hide"> <p>这里是普通的文本</p> <p>今天给大家介绍的prettyPhoto希望大家能喜欢，这个是播放普通文本的html</p> </div> 9、AJAX内容 复制代码代码如下: <a rel="prettyPhoto[ajax]" href="/demos/prettyPhoto-jquery-lightbox-clone/xhr_response.html? ajax=true&width=325&height=185">Ajax content</a> 三、总结 prettyBox图片播放插件很好用，赶紧用它来打造你的专属相册吧！ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/gong1422425666/article/details/72817469。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...本地的MongoDB服务器，然后开启一个事务。接着，我们依次更新用户信息和商品库存。要是执行过程中万一出了岔子，我们会立马把事务回滚，确保数据一致性不掉链子。最后，当所有操作都完成后，我们提交事务，完成这次操作。 五、结论 通过上述的例子，我们深入了解了MongoDB的事务支持以及如何处理多操作的原子性。MongoDB的事务功能真是个大救星，它就像一把超级可靠的保护伞，实实在在地帮我们在处理数据库操作时，确保每一步都准确无误，数据的一致性和完整性得到了妥妥的保障。所以，作为一位MongoDB开发者，咱们真得好好下功夫学习和掌握这门技术。这样一来，在实际项目里遇到各种难缠的问题时，才能更加游刃有余地搞定它们，让挑战变成小菜一碟！

...类型，或者胡乱设置了参数，那生成的图表就可能会“跑偏”，出现不准确的情况。 代码示例： javascript var chart = new Chart(ctx, { type: 'bar', data: { labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'], datasets: [{ label: ' of Votes', data: [12, 19, 3, 5, 2, 3], backgroundColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 0.2)', 'rgba(54, 162, 235, 0.2)', 'rgba(255, 206, 86, 0.2)', 'rgba(75, 192, 192, 0.2)', 'rgba(153, 102, 255, 0.2)', 'rgba(255, 159, 64, 0.2)' ], borderColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 1)', 'rgba(54, 162, 235, 1)', 'rgba(255, 206, 86, 1)', 'rgba(75, 192, 192, 1)', 'rgba(153, 102, 255, 1)', 'rgba(255, 159, 64, 1)' ], borderWidth: 1 }] }, options: { scales: { yAxes: [{ ticks: { beginAtZero: true } }] } } }); 在这个示例中，我们使用了Chart.js库来创建一个条形图。瞧见没，咱在捣鼓图表的时候，特意把数据类型设置成了柱状图（bar），不过呢，关于x轴和y轴的数据类型，咱们还没来得及给它们“定个位”嘞。如果我们的数据本质上是些点，也就是x轴和y轴的数据都是实打实的数字，那这个图表可就画得有点儿怪异了，让人看着感觉不太对劲。 4. 解决方案 对于以上提到的问题，我们可以采取以下几种解决方案： - 对于数据源的问题，我们需要确保数据源的质量。如果可能的话，我们应该直接从原始数据源获取数据，而不是通过中间层。此外，我们还需要定期检查和更新数据源，以保证数据的准确性。 - 对于用户设置的问题，我们需要更加谨慎地选择和设置参数。在动手画图表之前，咱们得先花点时间，像读小说那样把每个参数的含义和能接受的数值范围都摸透了，可别因为理解岔了，一不小心就把参数给设定错了。此外，我们还可以尝试使用默认参数，看看是否能得到满意的结果。 - 如果上述两种方法都无法解决问题，那么可能是Kibana本身存在bug。此时，我们应该尽快联系Kibana的开发者或者社区，寻求帮助。 总结 总的来说，Kibana的可视化功能创建图表时数据不准确的问题是由多种原因引起的。只有当我们像侦探一样，把这些问题抽丝剥茧，摸清它们的来龙去脉和核心本质，再对症下药地采取相应措施，才能真正让这个问题得到解决，从此不再是麻烦制造者。

...例三 类型转换与函数参数 考虑这样一个场景，你需要将不同的类型作为函数的参数传递，而这些类型之间可能存在转换的需求： cpp include template auto add(T a, U b) -> decltype(a + b) { return a + b; } int main() { int a = 5; float b = 3.14; auto result = add(a, b); std::cout << "a + b = " << result << std::endl; return 0; } 这里我们定义了一个模板函数add，它可以接受任意类型的参数，并且通过decltype确保了返回类型的一致性，即使输入类型不同。 6. 结论 从困惑到精通 通过以上的示例和讨论，我们可以看到类型不匹配在C++编程中的常见性和解决方法。哎呀，这事儿关键啊，就是得搞懂不同类型的转换规则，还有怎么在编程的时候机智地用上类型转换，这样子才能避免踩坑！就像是在玩变形金刚的游戏，知道怎么变形成不同的形态，才能在战斗中游刃有余，对吧？所以，这事儿可得仔细琢磨，别让小错误给你整得满头大汗的。随着实践的增多，你会逐渐习惯于处理这类问题，从而在编程过程中更加游刃有余。 编程是一门艺术，也是一门需要不断学习和实践的技能。哎呀，遇到C++这种语言的类型不匹配问题了？别急，咱得有点好奇心，敢想敢干才行！就像在探险一样，每次遇到难题都是新发现的机会。别怕动手尝试，多实践几次，你会发现，驾驭这门强大的语言其实挺有趣的。就像解开一个又一个谜题，每一次成功都让你成就感满满。别忘了，创作精彩代码，就跟做艺术品一样，需要点想象力和创意。加油，你肯定能做出让人眼前一亮的作品！

...用的模式。 - 模型参数设置不当：有时候，模型参数如学习率、正则化项等设置得不合适也会导致迭代次数增加。 - 特征选择不恰当：如果输入特征不够好，或者存在冗余特征，也可能导致模型难以收敛。 3.2 如何解决？ 既然知道了原因，那么解决问题的方法也就显而易见了。我们可以尝试以下几种策略： - 调整迭代次数限制：虽然这不是根本解决方案，但在紧急情况下可以临时放宽限制。 - 优化模型参数：通过实验不同的参数组合，找到最佳配置。 - 特征工程：花时间去理解和筛选最重要的特征，减少不必要的计算量。 4. 实践操作 代码示例 现在，让我们通过一些实际的例子来看看如何在Mahout中处理这个问题。 4.1 示例1：基本的协同过滤推荐 java // 创建数据源 DataModel model = new FileDataModel(new File("data.csv")); // 初始化推荐器 UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(model); UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(5, similarity, model); Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(model, neighborhood, similarity); // 设置迭代次数限制 int maxIterations = 100; for (int i = 0; i < maxIterations; i++) { try { // 进行推荐 List recommendations = recommender.recommend(userId, howMany); System.out.println("Recommendations: " + recommendations); } catch (TooManyIterationsException e) { System.err.println("Warning: " + e.getMessage()); break; } } 在这个例子中，我们为推荐过程设置了最大迭代次数限制，并且捕获了TooManyIterationsException异常，以便及时做出反应。 4.2 示例2：使用SVD++算法进行矩阵分解 java // 数据准备 FileDataModel model = new FileDataModel(new File("ratings.dat")); // SVD++参数设置 int rank = 50; double lambda = 0.065; int iterations = 20; try { // 创建SVD++实例 Recommender recommender = new SVDRecommender( model, new SVDPlusPlusSolver(rank, lambda), iterations ); // 进行预测 List recommendations = recommender.recommend(userId, howMany); System.out.println("Recommendations: " + recommendations); } catch (TooManyIterationsException e) { System.err.println("警告：迭代次数超出预期，检查数据或算法参数！"); } 这里，我们使用了SVD++算法来进行用户行为预测。同样地，我们设置了最大迭代次数，并处理了可能发生的异常情况。 5. 结论 与Mahout同行 通过上述内容，我相信你对Mahout中的TooManyIterationsException有了更深入的理解。嘿，别担心遇到问题，这没啥大不了的。重要的是你要弄清楚问题到底出在哪里，然后找到合适的方法去搞定它。希望这篇文章能帮助你在使用Mahout的过程中更加得心应手，享受机器学习带来的乐趣！ --- 这就是我的分享，如果你有任何疑问或想要进一步讨论的话题，请随时留言。让我们一起探索更多关于Mahout的秘密吧！

...启Cassandra服务。 yaml enable_user_defined_functions: true 4.3.2 创建用户定义函数 接着，我们创建一个用户定义函数来监听数据变化。 sql CREATE FUNCTION monitor_changes (keyspace_name text, table_name text) RETURNS NULL ON NULL INPUT RETURNS map LANGUAGE java AS $$ import com.datastax.driver.core.Row; import com.datastax.driver.core.Session; Session session = cluster.connect(keyspace_name); String query = "SELECT FROM " + table_name; Row row = session.execute(query).one(); Map changes = new HashMap<>(); changes.put("order_id", row.getUUID("order_id")); changes.put("product_id", row.getUUID("product_id")); changes.put("status", row.getString("status")); changes.put("timestamp", row.getTimestamp("timestamp")); return changes; $$; 4.3.3 实时监控逻辑 最后，我们需要编写一段逻辑来调用这个函数并处理返回的数据。这一步可以使用任何编程语言来实现，比如Python。 python from cassandra.cluster import Cluster from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider auth_provider = PlainTextAuthProvider(username='your_username', password='your_password') cluster = Cluster(['127.0.0.1'], auth_provider=auth_provider) session = cluster.connect('your_keyspace') def monitor(): result = session.execute("SELECT monitor_changes('your_keyspace', 'orders')") for row in result: print(f"Order ID: {row['order_id']}, Status: {row['status']}") while True: monitor() 4.4 结论与展望 通过以上步骤，我们就成功地实现了在Cassandra中对数据的实时监控。当然啦，在实际操作中，咱们还得面对不少细碎的问题，比如说怎么处理错误啊，怎么优化性能啊之类的。不过，相信有了这些基础，你已经可以开始动手尝试了！ 希望这篇文章对你有所帮助，也欢迎你在实践过程中提出更多问题，我们一起探讨交流。

...，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 项目中遇到的问题： 1.c开始学习中，创建一个二维数组都费劲，使用java的那种形式会出错。 多维数组：c中无论是几维数组只用一个中括号[]来表示。 //二维数组：int[,] array=new int[3,2];//初始化：int[,] arr = new int[2,3]{ {1,2,3},{4,5,6} }; 与java总类似的int[][]两个中括号的定义是交错数组，相当于一个一维数组的嵌入 //交错数组:后一个中括号中不能有值int[][] arr = new int[2][];//初始化int[][] arr = new int[2][]{new int{1,3,2},new int{4,5,6} }; 对于数组也可以使用循环赋值初始化。 2.项目中前端需要显示数据库中特定值考前的下拉菜单 使用sql语句： 将数据表中的的特定语句放在最前面：方式一：select from [dbo].[CTS_DUTIES] where [DUTIES_ID] ='特定值'union all select from [dbo].[CTS_DUTIES] where [DUTIES_ID] <>'特定值'方式二：select case when [DUTIES_ID] ='特定值' then 0 else 1 end flag, FROM [dbo].[CTS_DUTIES]ORDER BY flag asc 3.在一个下拉列表中选择的是一个树级菜单 使用的控件： 在ASPxDropDownEdit控件中嵌入一个TreeList控件。 <!--js程序--><script type="text/javascript">function ss() {var key = treeListUnit.GetFocusedNodeKey();Panel_call.PerformCallback(key);ASPxItem.HideDropDown();}</script><!--htmlbody中程序--><td><dx:ASPxCallbackPanel ID="ASPxCallbackPanel_call" ClientInstanceName="Panel_call" runat="server" Width="200px" OnCallback="ASPxCallbackPanel_call_Callback"><PanelCollection><dx:PanelContent><dx:ASPxDropDownEdit ID="dropdown_branch" Theme="Moderno" runat="server" Width="170px" EnableAnimation="False"ClientInstanceName="ASPxItem" OnPreRender="ASPxDropDownEdit2_PreRender"><DropDownWindowTemplate><div style="height: 300px; width: 270px; overflow: auto"><dx:ASPxTreeList ID="ASPxTreeList1" runat="server" AutoGenerateColumns="False" Theme="Aqua"ClientInstanceName="treeListUnit"KeyFieldName="MenuId" ParentFieldName="UpperMenuId"><SettingsText LoadingPanelText="正在加载..." /><Styles><AlternatingNode Enabled="True" CssClass="GridViewAlBgColor" /><Header HorizontalAlign="Center" /><%--d8d8d8--%><FocusedNode BackColor="d8d8d8" ForeColor="teal"></FocusedNode></Styles><Columns><dx:TreeListTextColumn Caption="组织架构名称" FieldName="MenuName" VisibleIndex="0"><CellStyle HorizontalAlign="Left"></CellStyle><EditFormSettings VisibleIndex="0" Visible="True" /></dx:TreeListTextColumn></Columns><SettingsLoadingPanel Text="正在加载..." /><Settings SuppressOuterGridLines="True" GridLines="Horizontal" /><SettingsBehavior AllowFocusedNode="True" AutoExpandAllNodes="true" ExpandCollapseAction="NodeDblClick" /><ClientSideEvents NodeDblClick="function(s, e) {ss();}" /><Border BorderStyle="Solid" /></dx:ASPxTreeList></div><div><dx:ASPxHiddenField ID="ASPxHiddenField_orgname" ClientInstanceName="hid_orgname" runat="server"></dx:ASPxHiddenField></div></DropDownWindowTemplate></dx:ASPxDropDownEdit></dx:PanelContent></PanelCollection></dx:ASPxCallbackPanel></td> HiddenField的作用是将数据库中的ID放置在隐藏域，在文本框中显示名称。 //treelist的获取与绑定DataTable dt = comm.SELECT_DATA(string.Format("select from POWER_CONSTRUC_TPERSON where SERIAL_ID='{0}'", edit.Split(',')[0])).Tables[0];ASPxTreeList treeList = (ASPxTreeList)dropdown_branch.FindControl("ASPxTreeList1");treeList.DataSource = org_manager.GetZT_ORGANIZATION();treeList.DataBind();//隐藏域获取以及绑定ASPxHiddenField hidden_org = (ASPxHiddenField)dropdown_branch.FindControl("ASPxHiddenField_orgname");//单位信息hidden_orgperson.UNIT_CODE = hidden_org.Get("hidden_org").ToString(); 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43357889/article/details/103888475。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 L2-007 家庭房产 （25 分） 给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产，请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤1000），随后N行，每行按下列格式给出一个人的房产： 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号；父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号（如果已经过世，则显示-1）；k（0≤k≤5）是该人的子女的个数；孩子i是其子女的编号。 输出格式： 首先在第一行输出家庭个数（所有有亲属关系的人都属于同一个家庭）。随后按下列格式输出每个家庭的信息： 家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积 其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出，若有并列，则按成员编号的升序输出。 输入样例： 106666 5551 5552 1 7777 1 1001234 5678 9012 1 0002 2 3008888 -1 -1 0 1 10002468 0001 0004 1 2222 1 5007777 6666 -1 0 2 3003721 -1 -1 1 2333 2 1509012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 1001235 5678 9012 0 1 502222 1236 2468 2 6661 6662 1 3002333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100 输出样例： 38888 1 1.000 1000.0000001 15 0.600 100.0005551 4 0.750 100.000 include<bits/stdc++.h>using namespace std;struct node{int upset,squ,cnt;node(){cnt = 1;upset = 0;squ = 0;} }s[10005];struct GG{double cnt,upset,squ;int id;};int pre[10005];bool flag[10005]; //刚开始不都是false 如果有出现就true int find(int x){if( x == pre[x])return x;return pre[x] = find(pre[x]);}void merge(int x, int y){int fx = find(x);int fy = find(y);if(fx > fy)pre[fx] = fy;else if(fx < fy)pre[fy] = fx; return;}bool cmp(GG a, GG b){if(a.squ != b.squ)return a.squ > b.squ;else return a.id < b.id; }int main(){int n;scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= 10000; i ++)pre[i] = i;int me, fa, mo, cnt, child;for(int i = 1; i <= n; i ++){scanf("%d %d %d",&me,&fa,&mo);flag[me] = true; if(fa != -1){merge(me, fa);flag[fa] = true;} if(mo != -1){merge(me, mo);flag[mo] = true;} scanf("%d",&cnt);for(int j = 1; j <= cnt; j ++ ){scanf("%d",&child); merge(child, me);flag[child] = true;} scanf("%d %d",&s[me].upset, &s[me].squ);}set<int>st;for(int i = 10000; i >= 0; i--) //这边wa了第四个测试点因为0---10000 我写成1----10000{if(flag[i] == true){int x = find(i);//找到它的祖先st.insert(x);if(x != i){s[x].cnt += s[i].cnt;s[x].squ += s[i].squ;s[x].upset += s[i].upset; } }}set<int>::iterator it = st.begin();vector<GG>vec;while(it!=st.end()){GG gg;gg.id = it;gg.cnt = s[it].cnt;gg.squ =s[it].squ 1.0 / s[it].cnt 1.0;gg.upset = s[it].upset 1.0 / s[it].cnt 1.0;vec.push_back(gg);it++;}sort(vec.begin(),vec.end(),cmp);printf("%d\n",vec.size());for(int i = 0 ; i < vec.size(); i++)printf("%04d %.0lf %.3lf %.3lf\n",vec[i].id, vec[i].cnt,vec[i].upset, vec[i].squ);return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/galesaur_wcy/article/details/88357455。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...equest对象作为参数，根据请求内容执行相应的业务逻辑（如数据库查询、数据处理等），然后将处理结果转换为HttpResponse对象返回。文章中的例子展示了如何创建一个简单的Django视图函数，该函数从数据库获取所有博客文章并返回到客户端。 迭代器 , 迭代器是一种设计模式，在Python中表现为具有next()方法的对象，用于访问集合（如列表、字典或生成器）中的元素，但不一次性加载整个集合到内存中。迭代器允许开发者按需逐个访问集合中的项目，从而在处理大量数据时显著减少内存占用，提高程序性能。在文章中，作者提到面对性能优化问题时，会尝试使用迭代器代替列表操作来提升处理大量数据的效率。

...的是，技术永远是为人服务的。不管多牛的技术，归根结底都是为了让我们生活得更爽，更方便，过得更滋润。让我们一起努力，探索更多可能性吧！

...待时间过长，甚至出现服务不可用的情况。因此，了解并掌握如何监控这些性能指标是非常必要的。 2. 消息堆积与延迟 它们是什么？ 首先，让我们来了解一下消息堆积和延迟这两个概念。 - 消息堆积：指的是消息从生产者发送到消费者接收之间的时间差变大，导致队列中的消息数量不断增加。这种情况通常发生在消费者的处理能力不足以应对生产者的发送速率时。 - 延迟：是指消息从生产者发送到消费者接收到这条消息之间的总时间。延迟包括了网络传输时间、处理时间和队列等待时间等。 想象一下，如果你正在等公交车，而公交车却迟迟不来（消息堆积），或者虽然来了但你需要等很长时间才能上车（延迟），这肯定会让你感到沮丧。这就跟分布式系统里的事儿一样，要是消费者手慢点，消息堆积起来，整个系统就得遭殃，性能直线下降。 3. 如何监控消费者性能？ 现在我们知道了消息堆积和延迟的重要性，那么接下来的问题就是：如何有效地监控它们呢？ 3.1 使用JMX监控 ActiveMQ提供了Java Management Extensions (JMX) 接口，允许我们通过编程方式访问和管理其内部状态。这里有一个简单的例子，展示如何使用JMX来获取当前队列中的消息堆积情况： java import javax.management.MBeanServer; import javax.management.ObjectName; import java.lang.management.ManagementFactory; public class ActiveMQMonitor { public static void main(String[] args) throws Exception { MBeanServer mbs = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer(); ObjectName name = new ObjectName("org.apache.activemq:type=Broker,brokerName=localhost"); // 获取队列名称 String queueName = "YourQueueName"; ObjectName queueNameObj = new ObjectName("org.apache.activemq:type=Queue,destinationName=" + queueName); // 获取消息堆积数 Integer messageCount = (Integer) mbs.getAttribute(queueNameObj, "EnqueueCount"); System.out.println("Current Enqueue Count for Queue: " + queueName + " is " + messageCount); } } 3.2 日志分析 除了直接通过API访问数据外，我们还可以通过分析ActiveMQ的日志文件来间接监控消费者性能。比如说，我们可以通过翻看日志里的那些报错和警告信息，揪出隐藏的问题，然后赶紧采取行动来优化一下。 4. 优化策略 既然我们已经掌握了如何监控消费者性能，那么接下来就需要考虑如何优化它了。下面是一些常见的优化策略： - 增加消费者数量：当发现消息堆积时，可以考虑增加更多的消费者来分担工作量。 - 优化消费者逻辑：检查消费者处理消息的逻辑，确保没有不必要的计算或等待，尽可能提高处理效率。 - 调整消息持久化策略：根据业务需求选择合适的消息持久化级别，既保证数据安全又不过度消耗资源。 5. 结语 持续改进 监控消费者性能是一个持续的过程。随着系统的不断演进，新的挑战也会随之而来。因此，我们需要保持灵活性，随时准备调整我们的监控策略和技术手段。希望这篇文章能给你带来一些启示，让你在面对类似问题时更加从容不迫！ --- 好了，以上就是我对于“监控消费者性能：消息堆积与延迟分析”的全部分享。希望能给你一些启发，让你的项目变得更高效、更稳当！要是你有任何问题或者想深入了解啥的，尽管留言，咱们一起聊一聊。

...tMQ进行项目的后端服务调用。在此之前，我对RabbitMQ的理解还停留在简单的消息队列框架上。但随着深入学习，我发现RabbitMQ远不止于此。 首先，让我们来了解一下什么是RabbitMQ。简单来说，RabbitMQ就像是一个超级能干的邮差大哥，它是一款开源的消息传递中间件。它的大作用呢，就是为大家搭建起一个又稳又快的消息传输通道，让信息传递既可靠又高效，就像你和朋友之间默契十足的秘密信使一样。这不仅包括将消息从生产者发送到消费者，还包括将消息存储在队列中以便稍后处理。 那么，为什么我们需要使用RabbitMQ来进行异步通信呢？原因有很多。首先，想象一下这样的情形：异步通信就像是在一条超级市场收银台前，顾客（生产者）可以一边继续往购物车里装商品，而收银员（消费者）呢，同时给其他已经装好商品的顾客结账。这样一来，大家都不用干等着对方，都能各自忙活起来，从而大大提高整个超市的工作效率，也就是咱们说的系统的吞吐量啦。其次，这个家伙的一大优点就是它能更好地处理错误情况。想象一下，哪怕某个消费者遇到了问题，其他的消费者也不会受到任何影响，依然可以正常工作，互不影响，就像大家在各自的岗位上各司其职，出了小差错也能及时补救，完全不会打扰到其他人。最后呢，它还能帮我们把任务打理得井井有条。具体咋办嘞？就是能把一个大任务拆解成多个小步骤，然后把这些小步骤分配给不同的小伙伴去完成，这样一来，大家各司其职，效率自然就嗖嗖地往上涨啦！ 那么，我们应该如何使用RabbitMQ进行异步通信呢？ 第一步，我们需要创建一个生产者。生产者的主要任务是向RabbitMQ发送消息。以下是一个简单的Python示例： python import pika 创建连接 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() 声明一个交换器和一个队列 channel.exchange_declare(exchange='hello', type='direct') channel.queue_declare(queue='hello') 将消息发布到队列中 message = "Hello World!" channel.basic_publish(exchange='hello', routing_key='hello', body=message) print(" [x] Sent 'Hello World!'") 关闭连接 connection.close() 第二步，我们需要创建一个消费者。消费者的主要任务是从RabbitMQ接收并处理消息。以下也是一个简单的Python示例： python import pika 创建连接 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() 声明一个队列 channel.queue_declare(queue='hello') 消费消息 def callback(ch, method, properties, body): print(" [x] Received %r" % (body,)) channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True) print(' [] Waiting for messages. To exit press CTRL+C') channel.start_consuming() 这就是基本的RabbitMQ使用流程。但是，RabbitMQ的强大之处在于其丰富的特性和配置选项。比如说，你完全可以借助RabbitMQ的路由规则和过滤器这一强大功能，像是指挥官调配兵力那样，灵活地把控消息的发送路径；同时呢，还能利用RabbitMQ提供的持久化特性，确保你的每一条消息都像被牢牢焊在传输带上一样，绝对可靠，永不丢失。等等这些骚操作，都是RabbitMQ的拿手好戏。 总的来说，我认为RabbitMQ是一种非常强大且灵活的消息代理服务器，非常适合用于大规模的分布式系统。虽然刚开始你可能得花些时间去摸透和掌握它，但我打包票，一旦你真正掌握了，你绝对会发现，这玩意儿简直就是你在开发工作中的左膀右臂，离了它，你可能都玩不转了！

...的好处是你可以在不同环境中灵活地控制处理器的位置。 3. 实战演练 从错误走向成功 在这个过程中，我遇到了不少挑战。一开始，我还以为这只是个简单的依赖问题，结果越挖越深，才发现事情比我想象的要复杂多了。我渐渐明白，光是加个依赖可不够，还得琢磨插件版本啊、编译选项这些玩意儿，配置这事儿真没那么简单。这个过程让我深刻体会到了软件开发中的细节决定成败的道理。 经过一番探索后，我终于找到了解决问题的关键所在——正确配置注解处理器的路径。这样做不仅把眼前的问题搞定了，还让我以后遇到类似情况时心里有谱，知道该怎么应对了。 4. 总结与展望 总之，“Could not find 'META-INF/services/javax.annotation.processing.Processor'”是一个常见但又容易让人困惑的问题。读完这篇文章，我们知道了怎么通过检查依赖、配置Gradle插件，还有手动指定处理器路径等方法来搞定这个难题。虽然过程中遇到了不少挑战，但正是这些问题推动着我们不断学习和成长。 未来，我希望继续深入研究更多高级主题，比如如何优化构建流程、提升构建效率等。我觉得每次努力试一试，都能让我们变得更牛，也让咱们的项目变得更强更溜！希望我的分享能帮助你在面对类似问题时不再感到迷茫，而是充满信心地去解决问题！ --- 希望这篇文章除了提供解决问题的技术指导外，还能让你感受到作为开发者探索未知的乐趣。编程之路虽长，但每一步都值得珍惜。

...gy） , 在大数据环境下，分区策略是一种物理数据组织方式，主要用于优化数据管理和查询性能。在Kylin Cube中，分区策略主要指按照某个维度（如时间维度）将Cube划分为不同的逻辑单元，这些单元可以在构建和查询时独立执行，从而加速Cube构建过程及提升查询响应速度。例如，根据日期字段，可按月或按日对Cube进行分区。

...，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 介绍一下通过在线免费制图网站 Freedgo Design绘制各类图形的方法。 什么是 Freedgo Design？ Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形，针对业务逻辑的流程图，软件设计ER模板，工作流，各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。 使用 用户通过浏览器访问网址：https://www.freedgo.com 点击在线制图，进入图形设计工具页面即可在线制图. 选择制图不同类型的图形，请点击页面下面 + 更多图形，选择相应的制图类型。如下图： 可以绘制哪些图表UML UML统一建模语言（英语：Unified Modeling Language，缩写 UML）,是一种开放的方法，用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践，这些最佳实践在对大规模，复杂系统进行建模方面，特别是在软件架构层次已经被验证有效。 在UML系统开发中有三个主要的模型： 功能模型：从用户的角度展示系统的功能，包括用例图。 对象模型：采用对象，属性，操作，关联等概念展示系统的结构和基础，包括类别图、对象图。 动态模型：展现系统的内部行为。包括序列图，活动图，状态图。 通过Freedgo Desgin 可以绘制各类UML图表，包括 UML 用例图 UML 类图 UML 时序图 UML 活动图 UML 泳道图 点击页面下面 + 更多图形，选择 商务/(业务建模) -> UML, 可以设计各类UML图表, 参见下图: 数据库ER模型 ER模型是在数据库设计中常用的数据建模工具，通常是用来描述实体的信息及实体与实体之前的关系。 在Freedgo Design提供了对ER模型的支持： 通过图标库 选择ER模型绘制数据库ER模型 通过菜单 调整图形 -> 插入 -> SQL... 导入sql DDL脚本创建数据库ER模型 BPMN模型设计 BPMN是业务流程建模与标记,是用于构建业务流程图的一种建模语言标准。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 Archimate设计 Archimate是一种整合多种架构的一种可视化业务分析模型语言，属于架构描述语言（ADL）,它从业务、应用和技术三个层次（Layer），物件、行为和主体三个方面（Aspect）和产品、组织、流程、资讯、资料、应用、技术领域（Domain）来进行描述。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 EPC设计 EPC是用于说明业务流程工作流，是进行业务工程设计的 SAP R/3 建模概念的重要组件。 可以通过图标库 选择EPC绘制EPC模型 流程图 流程图是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表。在企业中，流程图主要用来说明某一过程。这种过程既可以是生产线上的工艺流程，也可以是完成一项任务必需的管理过程。 流程图是揭示和掌握封闭系统运动状况的有效方式。作为诊断工具，它能够辅助决策制定，让管理者清楚地知道，问题可能出在什么地方，从而确定出可供选择的行动方案。 流程图有时也称作输入-输出图。该图直观地描述一个工作过程的具体步骤。流程图对准确了解事情是如何进行的，以及决定应如何改进过程极有帮助。这一方法可以用于整个企业，以便直观地跟踪和图解企业的运作方式。 流程图使用一些标准符号代表某些类型的动作，如决策用菱形框表示，具体活动用方框表示。但比这些符号规定更重要的，是必须清楚地描述工作过程的顺序。流程图也可用于设计改进工作过程，具体做法是先画出事情应该怎么做，再将其与实际情况进行比较。 可以通过图标库 选择流程图绘制 UX设计 Freedgo Design提供一系列UX设计的制作,可以实现IOS，安卓，以及一系列页面设计的效果制图，下面简单说明：IOS android material Bootstrap 手机应用 网站应用 平面图 Freedgo Design可以绘制平面图包括建筑平面表，房屋平面表，房屋效果图设计,在图例中提供了家庭、办公、厨房、卫生间等等图例，具体可以登录在线制图网站，查看 图例 网络架构图 Freedgo Design 可以绘制各种网络拓扑图，和机架图。 云架构 Freedgo Design 提供了各类云架构的系统架构图、系统部署图，包括AWS架构，阿里云架构、腾讯云架构、IBM、ORACLE、Azure和Google云等等。AWS 阿里云架构 腾讯云架构 IBM架构 ORACLE架构 Azure架构 GOOGLE架构 工程 Freedgo Design 提供在线基本电气图设计、在线电气逻辑图设计、在线电路原理图设计、在线接线图设计 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39605997/article/details/109976987。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1 引言 定长数组包 在平时的开发中，缓冲区数据收发时，如果采用缓冲区定长包，假定大小是 1k，MAX_LENGTH 为 1024。结构体如下： //  定长缓冲区struct max_buffer{int   len;char  data[MAX_LENGTH];}; 数据结构的大小 >= sizeof(int) + sizeof(char) MAX_LENGTH为了防止数据溢出的情况，data 的长度一般会设置得足够大，但也正是因为这样，才会导致数组的冗余。 假如发送 512 字节的数据, 就会浪费 512 个字节的空间, 平时通信时，大多数是心跳包，大小远远小于 1024，除了浪费空间还消耗很多流量。 内存申请： if ((m_buffer = (struct max_buffer )malloc(sizeof(struct max_buffer))) != NULL){m_buffer->len = CUR_LENGTH;memcpy(m_buffer->data, "max_buffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", m_buffer->len, m_buffer->data);} 内存释放： free(m_buffer);m_buffer = NULL; 指针数据包 为了避免空间上的浪费，我们可以将上面的长度为 MAX_LENGTH 的定长数组换为指针, 每次使用时动态的开辟 CUR_LENGTH 大小的空间。数据包结构体定义： struct point_buffer{int   len;char  data;}; 数据结构大小 >= sizeof(int) + sizeof(char )但在内存分配时，需要两步进行: 需为结构体分配一块内存空间; 为结构体中的成员变量分配内存空间; 内存申请： if ((p_buffer = (struct point_buffer )malloc(sizeof(struct point_buffer))) != NULL){p_buffer->len = CUR_LENGTH;if ((p_buffer->data = (char )malloc(sizeof(char)  CUR_LENGTH)) != NULL){memcpy(p_buffer->data, "point_buffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", p_buffer->len, p_buffer->data);} } 内存释放： free(p_buffer->data);free(p_buffer);p_buffer = NULL; 虽然这样能够节约内存，但是两次分配的内存是不连续的, 需要分别对其进行管理，导致的问题就是需要对结构体和数据分别申请和释放内存，这样对于程序员来说无疑是一个灾难，因为这样很容易导致遗忘释放内存造成内存泄露。 有没有更好的方法呢？那就是今天的主题柔性数组。 2 柔性数组 什么是柔性数组？ 柔性数组成员（flexible array member）也叫伸缩性数组成员，这种代码结构产生于对动态结构体的需求。在日常的编程中，有时候需要在结构体中存放一个长度动态的字符串，鉴于这种代码结构所产生的重要作用，C99 甚至把它收入了标准中： As a special case, the last element of a structure with more than one named member may have an incomplete array type; this is called a flexible array member. 柔性数组是 C99 标准引入的特性，所以当你的编译器提示不支持的语法时，请检查你是否开启了 C99 选项或更高的版本支持。 C99 标准的定义如下: struct test {short len;  // 必须至少有一个其它成员char arr[]; // 柔性数组必须是结构体最后一个成员（也可是其它类型，如：int、double、...）}; 柔性数组成员必须定义在结构体里面且为最后元素； 结构体中不能单独只有柔性数组成员； 柔性数组不占内存。 在一个结构体的最后，申明一个长度为空的数组，就可以使得这个结构体是可变长的。对于编译器来说，此时长度为 0 的数组并不占用空间，因为数组名本身不占空间，它只是一个偏移量，数组名这个符号本身代表了一个不可修改的地址常量， 但对于这个数组的大小，我们可以进行动态分配,对于编译器而言，数组名仅仅是一个符号，它不会占用任何空间，它在结构体中，只是代表了一个偏移量，代表一个不可修改的地址常量！ 对于柔性数组的这个特点，很容易构造出变成结构体，如缓冲区，数据包等等， 其实柔性数组成员在实现跳跃表时有它特别的用法，在Redis的SDS数据结构中和跳跃表的实现上，也使用柔性数组成员。它的主要用途是为了满足需要变长度的结构体，为了解决使用数组时内存的冗余和数组的越界问题。 柔性数组解决引言的例子 //柔性数组struct soft_buffer{int   len;char  data[0];}; 数据结构大小 = sizeof(struct soft_buffer) = sizeof(int)，这样的变长数组常用于网络通信中构造不定长数据包, 不会浪费空间浪费网络流量。 申请内存： if ((softbuffer = (struct soft_buffer )malloc(sizeof(struct soft_buffer) + sizeof(char)  CUR_LENGTH)) != NULL){softbuffer->len = CUR_LENGTH;memcpy(softbuffer->data, "softbuffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", softbuffer->len, softbuffer->data);} 释放内存： free(softbuffer);softbuffer = NULL; 对比使用指针和柔性数组会发现，使用柔性数组的优点： 由于结构体使用指针地址不连续（两次 malloc），柔性数组地址连续，只需要一次 malloc，同样释放前者需要两次，后者可以一起释放。 在数据拷贝时，结构体使用指针时，必须拷贝它指向的内存，内存不连续会存在问题，柔性数组可以直接拷贝。 减少内存碎片，由于结构体的柔性数组和结构体成员的地址是连续的，即可一同申请内存，因此更大程度地避免了内存碎片。另外由于该成员本身不占结构体空间，因此，整体而言，比普通的数组成员占用空间要会稍微小点。 缺点：对结构体格式有要求，必要放在最后，不是唯一成员。 3 总结 在日常编程中，有时需要在结构体中存放一个长度是动态的字符串(也可能是其他数据类型)，可以使用柔性数组，柔性数组是一种能够巧妙地解决数组内存的冗余和数组的越界问题一种方法。非常值得大家学习和借鉴。 推荐阅读： 专辑|Linux文章汇总 专辑|程序人生 专辑|C语言 我的知识小密圈 本篇文章为转载内容。原文链接：https://linus.blog.csdn.net/article/details/112645639。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...在分析过程中实时调整参数和视角，以获得更深入的洞察。

...p.svg与Vite环境的不解之缘 嘿，小伙伴们，今天我们要聊的话题是关于前端开发中一个常见的问题——如何在Vite环境下正确地引入Snap.svg库。这个问题其实挺普遍的，尤其是在你尝试着用Snap.svg来创建SVG动画或者图形时。我之前也在这上面栽过跟头，所以想借这篇文章跟大家分享一下我的经验教训和解决办法。 Snap.svg是一个强大的JavaScript库，它使得操作SVG变得更加简单和高效。Vite可真是个厉害的角色，它是基于ESM（也就是ECMAScript模块）的新一代构建工具。用它来开发，速度嗖嗖的，感觉就像是开了挂一样！但是，当这两者相遇时，有时候会出现一些让人头疼的问题。今天我们就来解决这个难题！ 二、Snap.svg的基本概念与重要性 首先，让我们简单回顾一下Snap.svg。Snap.svg的主要特点包括： - 易于使用：提供了简洁的API，让开发者可以轻松地创建、修改和控制SVG元素。 - 功能强大：支持复杂的SVG图形操作，如动画、渐变、滤镜等。 - 兼容性好：几乎可以在所有现代浏览器上运行。 使用Snap.svg可以帮助我们更高效地处理SVG内容，尤其是在需要动态生成或修改SVG图形的情况下。不过嘛，当我们想把它用在Vite项目里的时候，可能会碰到一些意料之外的难题。 三、遇到的问题 Snap.svg在Vite环境下报错 在实际开发过程中，我遇到了这样一个问题：当我尝试在Vite项目中引入Snap.svg时，会遇到各种错误提示，比如找不到模块、类型定义不匹配等等。这确实让人有些沮丧，因为原本期待的是一个流畅的开发过程。 具体来说，错误信息可能是这样的： Cannot find module 'snapsvg' or its corresponding type declarations. 或者： Module build failed (from ./node_modules/@dcloudio/vue-cli-plugin-uni/packages/webpack/lib/loaders/svgo-loader.js): Error: SVG not found 这些问题往往会让新手感到困惑，甚至对于有一定经验的开发者来说也会觉得棘手。但别担心，接下来我会分享几个解决方案。 四、解决方案 正确引入Snap.svg 解决方案1：安装Snap.svg 首先，确保你的项目中已经安装了Snap.svg。可以通过npm或yarn进行安装： bash npm install snapsvg 或者 yarn add snapsvg 解决方案2：配置Vite的别名或路径映射 有时候，Vite可能无法直接识别到Snap.svg的路径。这时，你可以通过配置Vite的别名或者路径映射来解决这个问题。打开vite.config.ts文件（如果没有这个文件，则需要创建），添加如下配置： typescript import { defineConfig } from 'vite'; export default defineConfig({ resolve: { alias: { 'snapsvg': 'snapsvg/dist/snapsvg.js', }, }, }); 这样做的目的是告诉Vite，当你引用snapsvg时，实际上是引用snapsvg/dist/snapsvg.js这个文件。 解决方案3：手动导入 如果上述方法仍然无法解决问题，你可以尝试直接在需要使用Snap.svg的地方进行手动导入： javascript import Snap from 'snapsvg/dist/snap.svg'; 然后，在你的代码中就可以正常使用Snap对象了。 解决方案4：检查TypeScript配置 如果你的项目使用了TypeScript，并且遇到了类型定义的问题，确保你的tsconfig.json文件中包含了正确的类型声明路径： json { "compilerOptions": { "types": ["snapsvg"] } } 五、实践案例 动手试试看 现在，让我们通过一个小案例来看看这些解决方案的实际应用效果吧！ 假设我们要创建一个简单的SVG圆形，并为其添加动画效果： html Snap.svg Example javascript // main.js import Snap from 'snapsvg/dist/snap.svg'; const s = Snap('svg-container'); // 创建一个圆形 const circle = s.circle(100, 100, 50); circle.attr({ fill: 'f06', }); // 添加动画效果 circle.animate({ r: 70 }, 1000); 在这个例子中，我们首先通过Snap('svg-container')选择了SVG容器，然后创建了一个圆形，并为其添加了一个简单的动画效果。 六、总结与展望 通过今天的讨论，相信你已经对如何在Vite环境中正确引入Snap.svg有了更深的理解。虽然路上可能会碰到些难题，但只要找到对的方法，事情就会变得轻松许多。未来的日子里，随着技术不断进步，我打心眼里觉得，咱们一定能找到更多又高效又方便的新方法来搞定这些问题。 希望这篇教程对你有所帮助！如果你有任何疑问或更好的建议，欢迎随时交流。编程路上，我们一起进步！ --- 希望这篇文章能够满足您的需求，如果有任何进一步的要求或想要调整的部分，请随时告诉我！

...能科技，提供个性化的服务体验。 技术工具 1. CSS Grid 和 Flexbox：这两种布局模式在现代网页设计中发挥了关键作用，它们允许开发者创建更灵活、响应式的网格布局，无需依赖媒体查询，大大简化了跨设备设计流程。 2. Progressive Web Apps (PWA)：PWA结合了原生应用的高效性和Web应用的可访问性，提供快速加载、离线可用和推送通知等功能，成为移动优先设计中的重要组成部分。 3. 自动化测试与优化工具：随着网页性能和用户体验的重要性日益凸显，自动化测试工具如Lighthouse、PageSpeed Insights等被广泛应用于开发过程中，帮助开发者持续优化网页加载速度、可访问性等关键指标。 未来展望 尽管移动优先设计带来了诸多优势，但同时也面临着一些挑战，如如何平衡设计复杂度与性能优化、如何在满足多样化的设备需求的同时保持设计的一致性等。未来，随着技术的不断进步，预计会出现更多智能化的设计工具、更高效的数据分析手段，以及更深入的人工智能集成，以进一步提升移动优先设计的效率和效果。 移动优先设计不仅是对传统网页设计模式的革新，更是对用户体验至上的追求。面对未来，开发者需紧跟技术潮流，不断创新设计策略和技术应用，以应对不断变化的市场需求和用户期待。

...，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 标签：FFT Description 我的室友最近喜欢上了一个可爱的小女生。马上就要到她的生日了，他决定买一对情侣手 环，一个留给自己，一个送给她。每个手环上各有 n 个装饰物，并且每个装饰物都有一定的亮度。但是在她生日的前一天，我的室友突然发现他好像拿错了一个手环，而且已经没时间去更换它了！他只能使用一种特殊的方法，将其中一个手环中所有装饰物的亮度增加一个相同的自然数 c（即非负整数）。并且由于这个手环是一个圆，可以以任意的角度旋转它，但是由于上面 装饰物的方向是固定的，所以手环不能翻转。需要在经过亮度改造和旋转之后，使得两个手环的差异值最小。在将两个手环旋转且装饰物对齐了之后，从对齐的某个位置开始逆时针方向对装饰物编号 1,2,…,n，其中 n 为每个手环的装饰物个数，第 1 个手环的 i 号位置装饰物亮度为 xi，第 2 个手 环的 i 号位置装饰物亮度为 yi，两个手环之间的差异值为(参见输入输出样例和样例解释)： ∑ni=1(xi−yi)2∑i=1n(xi−yi)2 麻烦你帮他计算一下，进行调整（亮度改造和旋转），使得两个手环之间的差异值最小， 这个最小值是多少呢？ Input 输入数据的第一行有两个数n, m，代表每条手环的装饰物的数量为n，每个装饰物的初始 亮度小于等于m。 接下来两行，每行各有n个数，分别代表第一条手环和第二条手环上从某个位置开始逆时 针方向上各装饰物的亮度。 1≤n≤50000, 1≤m≤100, 1≤ai≤m Output 输出一个数，表示两个手环能产生的最小差异值。 注意在将手环改造之后，装饰物的亮度 可以大于 m。 不妨设第一个手环为S，第二个手环为T，则题意变为求∑(Si−Ti+k+C)2∑(Si−Ti+k+C)2 的最小值 我们将上式展开，可以得到 ∑(S2i+T2i+k+C2+2∗C(Si−Ti+k)−2∗SiTi+k)∑(Si2+Ti+k2+C2+2∗C(Si−Ti+k)−2∗SiTi+k) 进一步得到 ∑S2i+∑T2i+n∗C2+2∗c∗∑(Si−Ti)−2∗∑SiTi+k∑Si2+∑Ti2+n∗C2+2∗c∗∑(Si−Ti)−2∗∑SiTi+k 先抛开CC 不看，我们发现只有∑SiTi+k ∑ S i T i + k 不是常数 如何求∑SiTi+k∑SiTi+k 最大值呢？标准套路：将T数组反转，求出S与T的卷积，不难发现，∑SiTi+k∑SiTi+k 对应每一个k的取值，都是卷积中两个相差n次的项的系数之和，这里可以用FFT，将复杂度降到O(nlogn)。 求完∑SiTi+k∑SiTi+k 最大值后，我们发现只有关于C的二次项与一次项，直接用二次函数求最值的方法即可，注意C只能为整数。 /Problem: 4827User: P1atformLanguage: C++Result: AcceptedTime:592 msMemory:9108 kb/include<cstdio>include<algorithm>include<cstring>include<iostream>include<cmath>define N 200000define INF 1000000000define pi acos(-1.0)using namespace std;typedef long long ll;ll n,m,M,p=0ll,q=0ll,z=0ll,ans=INF,r[N+50],x,l;struct com{double x,y;inline com operator +(com b){com ret;ret.x=x+b.x,ret.y=y+b.y;return ret;}inline com operator -(com b){com ret;ret.x=x-b.x,ret.y=y-b.y;return ret;}inline com operator (com b){com ret;ret.x=xb.x-yb.y,ret.y=xb.y+yb.x;return ret;} }s[N+50],t[N+50]; template<class _T> inline void read(_T &x){x=0;char ch=getchar();int f=0;while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=1;ch=getchar();}while (isdigit(ch)) x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();if (f) x=-x; } inline void fft(com a[],int k){for (int i=1;i<n;i++) if (i<r[i]) swap(a[i],a[r[i]]);for (int i=1;i<n;i<<=1){com w,wn,X,Y;wn.x=cos(pi/i),wn.y=ksin(pi/i);for (int j=0;j<n;j+=(i<<1)){w.x=1,w.y=0;for (int _=0;_<i;_++,w=wwn){X=a[j+_],Y=wa[j+_+i];a[j+_]=X+Y,a[j+_+i]=X-Y;} } }if (k==-1) for (int i=0;i<n;i++) a[i].x/=n;}int main(){read(n),n--,read(M),memset(s,0,sizeof(s)),memset(t,0,sizeof(t));for (int i=0;i<=n;i++) read(x),p+=xx,q+=x,s[i].x=x;for (int i=0;i<=n;i++) read(x),p+=xx,q-=x,t[n-i].x=x;for (m=2n,n=1;n<=m;n<<=1) l++;for (int i=1;i<n;i++) r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));fft(s,1),fft(t,1);for (int i=0;i<=n;i++) s[i]=s[i]t[i];fft(s,-1),n=m/2,z=(ll)(s[n].x+0.5);for (int i=1;i<=n;i++) z=max(z,(ll)(s[i-1].x+0.5)+(ll)(s[i+n].x+0.5));for (int i=-M;i<=M;i++) ans=min(ans,p-2z+i((n+1)i+2q));printf("%lld\n",ans);} 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/P1atform/article/details/79324409。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...。它提供了广泛的安全服务，如身份验证、授权、防护跨站请求伪造（CSRF）等。在文章中，Spring Security被用来实现权限控制，通过注解（如@PreAuthorize）来限制特定用户或角色对系统资源的操作。例如，只有具有管理员角色的用户才能添加或删除用户信息。Spring Security的灵活配置选项使得开发者能够轻松地根据需求调整安全策略，以满足不同的应用场景。 RBAC , RBAC即基于角色的访问控制（Role-Based Access Control），是一种常见的访问控制机制，通过将权限分配给角色而非单个用户来简化权限管理。在RBAC模型中，用户被赋予不同的角色，每个角色又关联一系列的权限。这种方式极大地简化了权限分配和管理过程，尤其适合大型系统。文章中提到使用RBAC模型来增强权限管理，通过配置不同的角色（如管理员和普通用户）及其对应的权限，实现了更细粒度的访问控制。例如，管理员角色可以执行添加或删除用户的操作，而普通用户角色则仅限于查看自己的信息。这种方法不仅提高了系统的安全性，还便于管理和扩展。

...，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 什么是LCA? 话不多说,同志们先来康康LCA是什么东西.(逃 LCA“光辉”是印度斯坦航空公司(HAL)为满足印度空军需要研制的单座单发轻型全天候超音速战斗攻击机，主要任务是争夺制空权、近距支援，是印度自行研制的第一种高性能战斗机。------摘自百度百科 当然,同志们认识的LCA可不是那个 研制了三十年的 烂玩意. 在信息学竞赛中,LCA指的是"Lowest Common Ancestors",即"最近公共祖先".算法目的是在一颗有根树中,求出结点\(x\)和\(y\)最近的公共祖先. 那么什么是最近的公共祖先呢?斯大林格勒的拖拉机工人们给出了这样一幅图: 首先我们得理解祖先的概念.对与任意一个树上的结点,与它有亲缘关系,且深度比它小的结点都是它的祖先. 在这幅图中,3号结点的祖先为2和1,6号结点的祖先为5和1,所以它们有公共的祖先1,所以说3和6的LCA为1. 再举一个例子,3结点的祖先为2和1,4号结点的祖先为2和1,它们有公共祖先2和1,但是2是距离它们最近的祖先,所以说3和4的LCA为2. 怎样 建设 求出LCA? 求LCA一般可用到倍增,Tarjan(不是用于缩点那个Tarjan)这两种算法,在这里一一讲解. 倍增版LCA 主体思想(请勿联想到某金姓领导人) 倍增是一种二进制拆分的思想,其已广泛应用于ST表,求解LCA等算法,为我国生产力的发展,推进共产主义的早日实现做出了巨大贡献. 实现方式 类比ST表的实现方式,同志们可以设\(path[i][j]\)为结点i向上跳\(2^j\)后到达的结点.显然,\(path[i][0]\)就是\(i\)结点的父亲. 那么如何进行二进制拆分呢?显然,\(path[i][j-1]\)向上再跳\(2^{j-1}\)次后到达的结点就是\(path[i][j]\). 于是同志们可以这样预处理: path[i][j]=path[f[i][j-1]][j-1]; 意为:\(i\)号结点向上跳\(2^j\)个长度到达的结点,等于\(i\)号结点向上跳\(2^{j-1}\)个结点到达的结点再向上跳\(2^{j-1}\)个结点. 然后将两个结点提至同一深度,不断地向上跳即可求出它们的LCA. 建设 求出LCA的具体步骤 进行预处理. 把结点x和y调整至同一高度. 将结点x和y同时向上调整,保持深度一致且二点不相会.具体地说,就是将\(x\)和\(y\)以此向上走\(k\)=\(2^{logn}\),...,\(2^1\),\(2^0\)步,如果\(path[x][k]\)!=\(path[y][k]\)(即两点还未相会),就令\(x\)=\(path[x][k]\),\(y\)=\(path[y][k]\). 这时\(x\)与\(y\)只差一步就相会了,返回\(path[x][0]\),即\(x\)的父亲,即为\(x\)和\(y\)的LCA. 该算法的时间复杂度为\(O(log2(Depth))\) 模板题 代码: include<cstdio>include<cstring>include<algorithm>include<iomanip>include<vector>using namespace std;struct edge{int next,to;}e[1000010];int n,m,s,size;int head[500010],depth[500010],path[500010][51];void EdgeAdd(int,int);int LCA(int,int);void DFS(int,int);int main(){memset(head,-1,sizeof(head));scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);for(int _=1;_<=n-1;_++){int father,son;scanf("%d%d",&father,&son);EdgeAdd(father,son);EdgeAdd(son,father);}DFS(s,0);for(int _=1;_<=m;_++){int a,b;scanf("%d%d",&a,&b);printf("%d\n",LCA(a,b));}return 0;}void EdgeAdd(int from,int to){e[++size].to=to;e[size].next=head[from];head[from]=size;}void DFS(int from,int father){depth[from]=depth[father]+1;path[from][0]=father;for(int _=1;(1<<_)<=depth[from];_++){path[from][_]=path[path[from][_-1]][_-1];}for(int _=head[from];_!=-1;_=e[_].next){int to=e[_].to;if(to!=father){DFS(to,from);} }}int LCA(int a,int b){if(depth[a]>depth[b]){swap(a,b);}for(int _=20;_>=0;_--){if(depth[a]<=depth[b]-(1<<_)){b=path[b][_];} }if(a==b){return a;}for(int _=20;_>=0;_--){if(path[a][_]==path[b][_]){continue;}else{a=path[a][_];b=path[b][_];} }return path[a][0];} Tarjan版LCA Tarjan版的LCA是离线的,而上文介绍的倍增版LCA是在线的,所以说如果不是直接输出LCA的话,需要一个数组来记录它. 主体思想 从根结点遍历这棵树,遍历到每个结点并使用并查集记录父子关系. 实现方式 用并查集记录父子关系,将遍历过的点合并为一颗树. 若两个结点\(x\),\(y\)分别位于结点\(a\)的左右子树中,那么结点\(a\)就为\(x\)与\(y\)的LCA. 考虑到该结点本身就是自己的LCA的情况,做出如下修改: 若\(a\)是\(x\)和\(y\)的祖先之一,且\(x\)和\(y\)分别在\(a\)的左右子树中,那么\(a\)便是\(x\)和\(y\)的LCA. 这个定理便是Tarjan版LCA的实现基础. 具体步骤 当遍历到一个结点\(x\)时,有以下步骤: 把这个结点标记为已访问. 遍历这个结点的子结点\(y\),并在回溯时用并查集合并\(x\)和\(y\). 遍历与当前结点有查询关系的结点\(z\),如果\(z\)已被访问,则它们的LCA就为\(find(z)\). 需要同志们注意的是,存查询关系的时候是要双向存储的. 该算法的时间复杂度为\(O(n+m)\) Tarjan版的LCA很少用到,但为了方便理解,这里引用了参考文献2里的代码,望原博主不要介意. 代码: include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n,k,q,v[100000];map<pair<int,int>,int> ans;//存答案int t[100000][10],top[100000];//存储查询关系struct node{int l,r;};node s[100000];/并查集/int fa[100000];void reset(){for (int i=1;i<=n;i++){fa[i]=i;} }int getfa(int x){return fa[x]==x?x:getfa(fa[x]);}void marge(int x,int y){fa[getfa(y)]=getfa(x);}/------/void tarjan(int x){v[x]=1;//标记已访问node p=s[x];//获取当前结点结构体if (p.l!=-1){tarjan(p.l);marge(x,p.l);}if (p.r!=-1){tarjan(p.r);marge(x,p.r);}//分别对l和r结点进行操作for (int i=1;i<=top[x];i++){if (v[t[x][i]]){cout<<getfa(t[x][i])<<endl;}//输出} }int main(){cin>>n>>q;for (int i=1;i<=n;i++){cin>>s[i].l>>s[i].r;}for (int i=1;i<=q;i++){int a,b;cin>>a>>b;t[a][++top[a]]=b;//存储查询关系t[b][++top[b]]=a;}reset();//初始化并查集tarjan(1);//tarjan 求 LCA} 参考文献 参考文献1 参考文献2 参考文献3 转载于:https://www.cnblogs.com/Lemir3/p/11112663.html 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30736301/article/details/96105162。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。