前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
[存储备份介质选择及其安全性考量 ]的搜索结果
这里是文章列表。热门标签的颜色随机变换,标签颜色没有特殊含义。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
Spark
...放到一个文件夹里面去存储,这样一来就清清楚楚、井井有条啦!这样一来,每次我们要读取文件的时候,就只需要瞄一眼一个文件夹里的内容,压根不需要把整个目录下的所有文件都翻个底朝天。 下面是一个简单的例子,展示如何使用Partitioner来处理小文件: python val partitioner = new HashPartitioner(5) val rdd = sc.textFile("/path/to/files/") .map(line => (line.split(",").head, line)) .partitionBy(partitioner) val output = rdd.saveAsTextFile("/path/to/output/") 在这个例子中,我们首先使用textFile函数从指定目录下读取文本文件,并将其转化为RDD。接着,我们运用一个叫做map的神奇小工具,就像魔法师挥动魔杖那样,把每一行文本巧妙地一分为二,一部分是文件名,另一部分则是内容。然后,我们采用了一个叫做partitionBy的神奇函数,就像把RDD里的数据放进不同的小篮子里那样,按照文件名给它们分门别类。这样一来,每个“篮子”里都恰好装了5个小文件,整整齐齐,清清楚楚。最后,我们使用saveAsTextFile函数将RDD保存为文本文件。因为我们已经按照文件名把文件分门别类地放进不同的“小桶”里了,所以现在每次找文件读取的时候,就不用像无头苍蝇一样满目录地乱窜,只需要轻轻松松打开一个文件夹,就能找到我们需要的文件啦! 四、结论 通过以上三种方法,我们可以有效地优化Spark在读取大量小文件时的性能。Dataframe API和Spark SQL提供了简单且高效的API,可以快速处理结构化数据。Partitioner这个小家伙,就像个超级有条理的文件整理员,它能够按照特定的规则,麻利地把那些小文件分门别类放好。这样一来,当你需要读取文件的时候,就仿佛拥有了超能力一般,嗖嗖地提升读取速度,让效率飞起来!当然啦,这只是入门级别的小窍门,真正要让方案火力全开,还得瞅准实际情况灵活变通,不断打磨和优化才行。
2023-09-19 23:31:34
45
清风徐来-t
转载文章
...教程,掌握协程的概念及其在高并发场景下的优势,并了解如何结合异步Socket通信提升网络服务性能。 3. 设计模式新解:近年来,领域驱动设计(DDD)、响应式编程等思想对传统设计模式提出了新的挑战与机遇。阅读有关如何将单例模式、工厂模式等经典设计模式融入现代架构的文章,以适应复杂软件系统的需求。 4. 网络通信深度解析:深入学习Socket编程底层原理,包括TCP/IP协议栈的工作机制,以及WebSocket、QUIC等新型传输协议的特点及其实现。实时跟进Python对于这些新技术的支持与发展动态。 5. 正则表达式的高级用法与优化:通过阅读最新的正则表达式优化指南,掌握如何编写高性能且易于维护的正则表达式,同时关注re模块的新特性,如regex库提供的扩展功能。 6. 递归算法在数据科学与人工智能中的作用:递归不仅在遍历目录结构时发挥作用,更在深度学习框架、图论算法、自然语言处理等领域有广泛的应用。阅读相关的学术论文或博客文章,了解递归在现代AI领域的具体实践案例。 总之,理论知识与实践相结合才能更好地理解和运用上述编程技术,时刻关注行业动态和最新研究成果,将有助于提高技术水平和应对不断变化的技术挑战。
2023-05-28 18:35:16
91
转载
Dubbo
...在构建分布式系统时,选择合适的远程过程调用(RPC)框架至关重要。嘿,你知道Dubbo吗?这家伙在编程圈里可是相当火的,尤其是一群爱搞大项目的大佬们。它就像个武林高手,用的招式既简单又狠,而且特别能应对那些复杂的分布式场景,简直就是程序员们的得力助手。它的API设计得简洁明了,用起来就像喝下午茶一样轻松,但威力却一点不减,性能杠杠的。所以,如果你是个喜欢挑战复杂系统的开发者,Dubbo绝对是你不可错过的神器!本文将深入探讨Dubbo的异步调用模式,不仅解释其原理,还将通过代码示例展示如何在实际项目中应用这一特性。 1. Dubbo异步调用的原理 在传统的RPC调用中,客户端向服务器发送请求后,必须等待服务器响应才能继续执行后续操作。哎呀,你知道的,在那些超级繁忙的大系统里,咱们用的那种等待着一个任务完成后才开始另一个任务的方式,很容易就成了系统的卡点,让整个系统跑不动或者跑得慢。就像是在一条繁忙的街道上,大家都在排队等着过马路,结果就堵得水泄不通了。Dubbo通过引入异步调用机制,极大地提升了系统的响应能力和吞吐量。 Dubbo的异步调用主要通过Future接口来实现。当客户端发起异步调用时,它会生成一个Future对象,并在服务器端返回结果后,通过这个对象获取结果。这种方式允许客户端在调用完成之前进行其他操作,从而充分利用了系统资源。 2. 实现异步调用的步骤 假设我们有一个简单的服务接口 HelloService,其中包含一个异步调用的方法 sayHelloAsync。 java public interface HelloService { CompletableFuture sayHelloAsync(String name); } @Service @Reference(async = true) public class HelloServiceImpl implements HelloService { @Override public CompletableFuture sayHelloAsync(String name) { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello, " + name); } } 在这段代码中,HelloService 接口定义了一个异步方法 sayHelloAsync,它返回一个 CompletableFuture 类型的结果。哎呀,兄弟!你瞧,咱们的HelloServiceImpl就像个小机灵鬼,它可聪明了,不仅实现了接口,还在sayHelloAsync方法里玩起了高科技,用CompletableFuture.supplyAsync这招儿,给咱们来了个异步大戏。这招儿一出,嘿,整个程序都活了起来,后台悄悄忙活,不耽误事儿,等干完活儿,那结果直接就送到咱们手里,方便极了! 3. 客户端调用异步方法 在客户端,我们可以通过调用 Future 对象的 thenAccept 方法来处理异步调用的结果,或者使用 whenComplete 方法来处理结果和异常。 java @Autowired private HelloService helloService; public void callHelloAsync() { CompletableFuture future = helloService.sayHelloAsync("World"); future.thenAccept(result -> { System.out.println("Received response: " + result); }); } 这里,我们首先通过注入 HelloService 实例来调用 sayHelloAsync 方法,然后使用 thenAccept 方法来处理异步调用的结果。这使得我们在调用方法时就可以进行其他操作,而无需等待结果返回。 4. 性能优化与实战经验 在实际应用中,利用Dubbo的异步调用可以显著提升系统的性能。例如,在电商系统中,商品搜索、订单处理等高并发场景下,通过异步调用可以避免因阻塞等待导致的系统响应延迟,提高整体系统的响应速度和处理能力。 同时,合理的异步调用策略也需要注意以下几点: - 错误处理:确保在处理异步调用时正确处理可能发生的异常,避免潜在的错误传播。 - 超时控制:为异步调用设置合理的超时时间,避免长时间等待单个请求影响整个系统的性能。 - 资源管理:合理管理线程池大小和任务队列长度,避免资源过度消耗或任务积压。 结语 通过本文的介绍,我们不仅了解了Dubbo异步调用的基本原理和实现方式,还通过具体的代码示例展示了如何在实际项目中应用这一特性。哎呀,你知道吗?当咱们玩儿的分布式系统越来越复杂,就像拼积木一样,一块儿比一块儿大,这时候就需要一个超级厉害的工具来帮我们搭房子了。这个工具就是Dubbo,它就像是个万能遥控器,能让我们在不同的小房间(服务)之间畅通无阻地交流,特别适合咱们现在搭建高楼大厦(分布式应用)的时候用。没有它,咱们可得费老鼻子劲儿了!兄弟,掌握Dubbo的异步调用这招,简直是让你的程序跑得飞快,就像坐上了火箭!而且,这招还能让咱们在设计程序时有更多的花样,就像是厨师有各种调料一样,能应付各种复杂的菜谱,无论是大鱼大肉还是小清新,都能轻松搞定。这样,你的系统就既能快又能灵活,简直就是程序员界的武林高手嘛!
2024-08-03 16:26:04
341
春暖花开
转载文章
...器学习从业者可以从中选择合适的资源进行学习。 对于机器学习而言,要学习的特征大多数是以矩阵的形式表示。线性代数是一门关于矩阵的数学,也是机器学习领域中的一个重要支柱。 对初学者来说,线性代数可能是一个富有挑战性的难点。那么通过这篇文章,你会收获如何学习与机器学习相关的线性代数内容的相关建议与帮助。 读完这篇文章,你就会了解: 可以参考维基百科上的文章和线性代数教材 可以学习或复习线性代数的大学课程和在线课程 一些关于线性代数主题讨论的问答网站 维基百科上的线性代数解释 维基百科是一个伟大的网站,所有的重要主题的描述大多都是简洁、正确的。但存在的不足就是缺少更多人性化的描述,如类比等。 然而,当你对线性代数有一些疑问时,我建议你首先不要从维基百科上面寻找答案。维基百科上面一些关于线性代数好的网页有以下几个: 线性代数 矩阵 矩阵分解 线性代数相关的主题列表 线性代数教材 强烈建议手头上有一本好的线性代数教材,并将其作为参考教材。一本好教材的好处就是书上内容的解释都应该是相一致,而缺点可以是非常昂贵的。那么如何去寻找一本好的教材呢?答案很简单,就是一些顶尖大学的本科或研究生课程所需的线性代数教材。 我建议的一些基础性的教材包括一下几本(仅供参考): Gilbert Strang,2016·第五版·线性代数概述 Sheldon Alex,2015·第三版·线性代数应该这样学 Ivan Savov,2017·没有废话的线性代数指南 此外,建议的一些更高层次的教材如下: Gene Golub 和 Charles Van Loan,2012·矩阵计算 Lloyd Trefethen 和 David Bau,1997·数值线性代数 另外推荐一些关于多元统计的好教材,这是线性代数和数值统计方法的集合。 Richard Johnson 和 Dean Wichern,2012·应用多元统计分析 Wolfgang Karl Hardle 和 Leopold Simar,2015·应用多元统计分析 也有一些在线的书籍,这些书籍可以在维基百科线性代数词条的最后一部分内容中可以看到。 线性代数大学课程 大学的线性代数课程是有用的,这使得本科生学习到他们应该掌握的线性代数内容。而作为一名机器学习实践者,大学的线性代数课程内容可能超过你所需掌握的内容,但这也能为你学习机器学习相关线性代数内容打下坚实的基础。 现在许多大学课程提供幻灯片的讲义、笔记等PDF电子版内容。有些大学甚至提供了预先录制的讲座视频,这无疑是珍贵的。 我鼓励你通过使用大学课程教材,深入学习相关课程来加深对机器学习中特定主题的理解。而不需要完全从头学到尾,这对于机器学习从业者来说太费时间了。 美国顶尖学校推荐的课程如下: Gilbert Strang·麻省理工学院·线性代数 Philip Klein·布朗大学·计算科学中的矩阵 Rachel Thomas·旧金山大学·针对编程者的线性代数计算 线性代数在线课程 与线性代数大学课程不同,在线课程作为远程教育而言显得不是那么完整,但这对于机器学习从业者而言学起来相当的快。推荐的一些在线课程如下: 可汗学院·线性代数 edX·线性代数:前沿基础 问答平台 目前网络上存在大量的问答平台,读者们可以在上面进行相关话题的讨论。以下是我推荐的一些问答平台,在这里要注意,一定要记得定期访问之前发布的问题及坛友的解答。 数学栈交换中的线性代数标记 交叉验证的线性代数标记 堆栈溢出的线性代数标记 Quora上的线性代数主题 Reddit上的数学主题 Numpy资源 如果你是用Python实现相关的机器学习项目,那么Numpy对你而言是非常有帮助的。 Numpy API文档写得很好,以下是一些参考资料,读者可以阅读它们来了解更多关于Numpy的工作原理及某些特定的功能。 Numpy参考 Numpy数组创建例程 Numpy数组操作例程 Numpy线性代数 Scipy线性代数 如果你同时也在寻找关于Numpy和Scipy更多的资源,下面有几个好的参考教材: 2017·用Python进行数据分析 2017·Elegant Scipy 2015·Numpy指南 作者信息 Jason Brownlee,机器学习专家,专注于机器学习教育 文章原标题《Top Resources for Learning Linear Algebra for Machine Learning》,作者:Jason Brownlee, 译者:海棠,审阅:袁虎。 原文链接 干货好文,请关注扫描以下二维码: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/79722954。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-14 09:21:43
327
转载
转载文章
...与组件库开发以及前端安全技术。 小白起点的前端路线图,我们都走了一遍,你可能会问,这些知识我们我该如何学习呢?你可以靠查文档、看视频,也可以找个师父带你。上面给大家推荐的视频都是核心的技术点视频以及项目练手视频,更多更细节的技术点请大家关注IT千锋教育搜索你需要的课程。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/longz_org_cn/article/details/127673811。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-07 21:33:13
270
转载
ReactJS
...际情况权衡利弊,合理选择是否采用它。 好了,今天的分享就到这里啦!如果你有任何疑问或者想法,欢迎随时留言交流哦~ 😊
2025-04-12 16:09:18
87
蝶舞花间
Netty
...—并发资源分配算法的选择。这不仅仅是纸上谈兵的理论讨论,更是实实在在的应用尝试,特别是当你用上Netty框架的时候。Netty这家伙可真不赖,是个搞网络应用的高手,用它来搭建服务器端的应用,又快又稳,简直不要太爽!不过嘛,要是我们在同时处理多个任务时搞砸了资源分配,就算有Netty这样的强力帮手也可能会束手无策。 2. 资源分配的误区 为什么我们会犯错? 在开始之前,让我们先思考一下:为什么我们会选择错误的资源分配算法呢?很多时候,这个问题可能源自于对系统需求的理解不足,或者是对现有技术栈的过度依赖。比如说,如果我们没意识到自己的应用得应对海量的同时请求,然后就随便选了个简单的线程池方案,那到了高峰期,系统卡成狗基本上是躲不掉的。 2.1 案例分析:一个失败的案例 假设我们正在开发一款即时通讯应用,目标是支持数千用户同时在线聊天。一开始,我们可能觉得用个固定大小的线程池挺省事儿,以为这样能简化开发流程,结果发现事情没那么简单。不过嘛,在真正的战场里,一旦用户蜂拥而至,这种方法就露馅了:线程池里的线程忙得团团转,新的请求不是被直接拒之门外,就是得乖乖排队,等老半天才轮到自己。这不仅影响了用户体验,也限制了系统的扩展能力。 3. Netty中的并发资源分配 寻找正确的路径 既然提到了Netty,那么我们就来看看如何利用Netty来解决并发资源分配的问题。Netty提供了多种机制来管理并发访问,其中最常用的莫过于EventLoopGroup和ChannelPipeline。 3.1 EventLoopGroup:并发管理的核心 EventLoopGroup是Netty中用于处理并发请求的核心组件之一。这家伙专门管理一帮EventLoop小弟,每个小弟都负责处理一类特定的活儿,比如读数据啦,写数据啦,干得可带劲了!合理地设置EventLoopGroup,就能更好地分配和管理资源,避免大家抢来抢去的尴尬局面啦。 示例代码: java // 创建两个不同的EventLoopGroup,分别用于客户端和服务端 EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { // 创建服务器启动器 ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer() { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ch.pipeline().addLast(new TimeServerHandler()); } }); // 绑定端口,同步等待成功 ChannelFuture f = b.bind(port).sync(); // 等待服务端监听端口关闭 f.channel().closeFuture().sync(); } finally { // 优雅地关闭所有线程组 bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } 在这个例子中,我们创建了两个EventLoopGroup:bossGroup和workerGroup。前者用于接收新的连接请求,后者则负责处理这些连接上的I/O操作。这样的设计不仅提高了并发处理能力,还使得代码结构更加清晰。 3.2 ChannelPipeline:灵活的请求处理管道 除了EventLoopGroup之外,Netty还提供了一个非常强大的功能——ChannelPipeline。这简直就是个超级灵活的请求处理流水线,我们可以把一堆处理器像串糖葫芦一样串起来,然后一个个按顺序来处理网络上的请求,简直不要太爽!这种方式非常适合那些需要执行复杂业务逻辑的应用场景。 示例代码: java public class TimeServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { ByteBuf buf = (ByteBuf) msg; try { byte[] req = new byte[buf.readableBytes()]; buf.readBytes(req); String body = new String(req, "UTF-8"); System.out.println("The time server receive order : " + body); String currentTime = "QUERY TIME ORDER".equalsIgnoreCase(body) ? new Date( System.currentTimeMillis()).toString() : "BAD ORDER"; currentTime = currentTime + System.getProperty("line.separator"); ByteBuf resp = Unpooled.copiedBuffer(currentTime.getBytes()); ctx.write(resp); } finally { buf.release(); } } @Override public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) { ctx.flush(); } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) { // 当出现异常时,关闭Channel cause.printStackTrace(); ctx.close(); } } 在这个例子中,我们定义了一个TimeServerHandler类,继承自ChannelInboundHandlerAdapter。这个处理器的主要职责是从客户端接收请求,并返回当前时间作为响应。加个这样的处理器到ChannelPipeline里,我们就能轻轻松松地扩展或者修改请求处理的逻辑,完全不用去动那些复杂的底层网络通信代码。这样一来,调整起来就方便多了! 4. 结论 拥抱变化,不断进化 通过上述讨论,我们已经看到了正确选择并发资源分配算法的重要性,以及Netty在这方面的强大支持。当然啦,这只是个开始嘛,真正的考验在于你得根据自己实际用到的地方,不断地调整和优化这些方法。记住,优秀的软件工程师总是愿意拥抱变化,勇于尝试新的技术和方法,以求达到最佳的性能表现和用户体验。希望这篇文章能给大家带来一些启示,让我们一起在技术的海洋里继续探索吧! --- 这篇技术文章希望能够以一种更贴近实际开发的方式,让大家了解并发资源分配的重要性,并通过Netty提供的强大工具,找到适合自己的解决方案。如果有任何疑问或建议,欢迎随时留言交流!
2024-12-05 15:57:43
103
晚秋落叶
转载文章
...梳理了模块化设计原则及其在软件开发项目中的落地步骤,同时提供了丰富的案例研究,帮助读者更好地理解和应用模块化设计来改进任务划分,提升整体项目管理水平。 综上所述,以上延伸阅读内容将为读者提供更全面且具有针对性的视角,深入了解和掌握在项目管理实践中如何有效地运用工作分解结构、模块化设计、接口设计及责任矩阵等相关工具,以实现项目执行的高效与成功。
2023-07-29 21:22:45
112
转载
HessianRPC
...控 , 指通过收集、存储和分析系统运行过程中的日志信息,以便及时发现并解决问题的一种技术手段。在文章中,作者建议引入ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)日志系统来进行日志监控。这种方法可以帮助开发者实时监控服务的日志输出,一旦发现问题就能快速定位故障原因。有效的日志监控不仅能提高系统的可维护性,还能增强服务的健壮性,为后续的故障排查提供有力的支持。
2025-05-05 15:38:48
31
风轻云淡
转载文章
...不仅是企业和学生双向选择的过程,更是检验教育成果、对接市场需求的重要环节。通过不断优化招聘流程、提升人才评价标准,并加强校企之间的深度融合,我们才能更好地促进人才与市场的精准对接,实现高质量就业的目标。
2024-02-02 13:16:24
525
转载
转载文章
...一个常见的持久层框架选择。通过对比两者的特性和适用场景,可以帮助开发者根据项目需求灵活选取最适合的持久层解决方案。 5. 云原生时代下的数据库服务化与ORM框架革新:随着云计算和微服务架构的普及,数据库访问方式也在不断演进。了解云数据库服务如何与ORM框架(如Mybatis)进行深度集成,以及未来可能的发展趋势,对于把握技术潮流、提升项目架构层次具有重要意义。 综上所述,通过对上述内容的学习和探索,不仅可以加深对Mybatis与Spring集成的理解和应用能力,还能紧跟技术前沿,适应不断变化的开发环境和业务需求。
2023-09-05 11:56:25
112
转载
转载文章
...提供了丰富的图表类型选择,还特别优化了与现代Web开发工具如React、Angular和Vue的集成体验。然而,数据可视化领域的创新和发展永无止境。近日,amCharts公司宣布即将推出的一系列新功能更新,进一步强化其产品在实时数据分析、交互式体验以及无障碍访问等方面的优势。 据官方透露,amCharts 5将在下一版本中引入更先进的动态数据流处理机制,使得大规模实时数据能够得到即时、流畅的可视化展现,尤其适用于金融交易、物联网监控等对时效性要求极高的场景。同时,针对日益增长的无障碍需求,amCharts 5也将改进图表元素的可访问性设计,确保视障用户通过辅助技术也能准确理解数据信息。 此外,amCharts团队正积极与各大开源社区合作,持续丰富地图库资源,并计划将更多开源地理空间数据项目纳入支持范围,让用户能更加便捷地创建符合特定业务需求的地图图表。通过这些升级,amCharts 5旨在巩固其作为行业领先的数据可视化工具的地位,赋能各行业用户高效、精准地洞察并传达复杂数据背后的价值。
2023-09-17 18:18:34
352
转载
HBase
...用场景提供可靠的数据存储解决方案。正如Apache基金会主席比尔·霍普金斯所说:“HBase的成功离不开全球开发者社区的支持。”未来,随着5G、边缘计算等新技术的普及,HBase有望在更多新兴领域发挥重要作用,成为企业数字化转型不可或缺的一部分。
2025-04-14 16:00:01
63
落叶归根
Dubbo
... , Dubbo用来存储服务提供者信息的组件,负责管理服务的注册与发现。常见的服务注册中心包括Zookeeper和Nacos。当服务提供者启动时,它会向注册中心注册自己的信息;而当服务消费者需要调用某个服务时,则会从注册中心获取服务提供者的地址列表。如果服务注册中心出现问题,比如配置错误或服务未能正确注册,那么消费者将无法找到对应的服务,进而导致调用失败。 No provider available , 这是一个典型的Dubbo错误提示,表示消费者无法找到可用的服务提供者。这种情况可能由多种因素引起,比如服务提供者未正确注册到注册中心、注册中心本身存在问题(如网络中断或配置错误),或是消费者端的地址列表为空。解决此类问题的关键在于检查服务端的状态、服务注册中心的工作情况以及客户端配置是否准确。
2025-03-20 16:29:46
66
雪落无痕
Spark
...的自动重试或数据冗余备份,提升应用的高可用性。 三、精准性能调优策略 针对Spark应用的特定场景,实施精准的性能调优策略,可以从以下几个方面入手: - 参数优化:根据具体工作负载,调整Spark配置参数,如executor内存分配、shuffle操作的并行度等,以达到最优性能。 - 数据倾斜处理:采用数据预洗、分桶等技术,减少数据倾斜对任务执行效率的影响。 - 任务调度优化:合理规划任务执行顺序和依赖关系,避免不必要的等待时间,提高任务执行效率。 结论 通过优化日志记录策略、引入自动化监控工具、实施精准性能调优,可以显著提升Apache Spark应用的稳定性和性能,有效应对大数据时代面临的挑战。结合实时数据分析、故障预测与自动恢复等现代技术手段,企业能够构建更加可靠、高效的Spark生态系统,支持复杂业务场景下的数据驱动决策。
2024-09-07 16:03:18
141
秋水共长天一色
MySQL
...如,能不能换个更快的存储引擎啥的?反正就是得让这个程序跑得更顺畅些,别老是卡在那里干瞪眼不是? --- 4. 总结与反思 从问题中学到的东西 回顾这次经历,我深刻体会到,处理数据库问题时,不能仅凭直觉行事,而是要结合实际数据和技术手段,逐步排查问题的根本原因。同时,我也认识到,预防胜于治疗。如果能在日常运维中提前做好监控和预警,就可以避免很多突发状况。 最后,我想分享一点个人感悟:技术之路永无止境,每一次遇到难题都是一次成长的机会。说实话,有时候真的会觉得头大,甚至怀疑自己是不是走错了路。但我觉得啊,这就好比在黑暗里找钥匙,你得不停地摸索、试错才行。只要别轻易放弃,一直在学、一直在练,总有一天你会发现,“!原来它在这儿呢!”就跟我在处理这个MySQL报错的时候似的,最后不光把问题搞定了,还顺带学了不少实用的招儿呢! 如果你也遇到了类似的情况,不妨试试上面提到的方法,也许能帮到你!
2025-04-17 16:17:44
109
山涧溪流_
Apache Solr
...集成外部服务,如数据存储、计算能力、机器学习模型等。这些服务的即时可用性和全球分布特性,使得应用能够在面临网络延迟或服务中断时,快速转向其他可用资源,从而显著提升了应用的韧性和用户体验。 边缘计算则是云计算的延伸,它将计算和数据存储能力推向离用户更近的位置,例如智能设备、物联网节点或数据中心的边缘位置。这种部署方式减少了数据在中心云之间传输的距离,降低了延迟,同时提高了数据处理速度和实时性。边缘计算特别适用于需要低延迟响应的应用场景,如实时视频流处理、自动驾驶系统等,通过本地化计算和决策,显著提高了系统的整体性能和可靠性。 结合Apache Solr的应用场景,边缘计算和云计算的融合为优化网络连接、提高搜索性能提供了新路径。例如,通过在边缘节点部署轻量级Solr实例,结合云端提供的外部服务,可以实现数据的就近处理和快速响应,同时利用云端的弹性扩展能力应对突发流量或服务需求。此外,边缘计算还能作为数据预处理的节点,减少向云中心传输的数据量,进一步优化网络带宽使用和加速查询响应时间。 总之,云计算和边缘计算的结合,为构建更加稳定、高效且具有弹性的依赖外部服务的系统提供了丰富的技术和实践路径。它们不仅能够改善网络连接问题,还能够促进数据分析、机器学习等高级功能的部署,为用户提供更高质量的服务体验。随着技术的不断进步,未来在优化Apache Solr等搜索引擎性能方面,我们可以期待更多创新的解决方案和实践。
2024-09-21 16:30:17
40
风轻云淡
转载文章
...式,以提供更为灵活且安全的数据访问控制。 另一方面,Python 3.9引入了新的__set_name__方法,该方法适用于描述符对象,以便在描述符被绑定到类属性时通知其宿主类和名称,为描述符提供了更多的上下文信息,增强了其在复杂场景下的适用性和可读性。 同时,随着Python异步编程的发展,一些库也开始尝试将描述符应用于异步环境,比如通过实现异步描述符来控制异步属性的获取和设置,确保在处理并发请求时能够遵循正确的执行顺序,从而提高程序性能和稳定性。 综上所述,描述符作为Python面向对象编程的核心技术之一,其应用正不断拓展深化,并随着Python语言的演进保持着极高的时效性和实用性。对于开发者而言,掌握并合理运用描述符机制不仅能提升代码质量,还能有效应对各种复杂的业务场景需求。
2023-05-07 19:03:49
95
转载
转载文章
...针转,为第一块。一般选择从90度开始比较好看pctdistance,百分比的text离圆心的距离patches, l_texts, p_texts,为了得到饼图的返回值,p_texts饼图内部文本的,l_texts饼图外label的文本改变文本的大小方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性for t in l_text:t.set_size(25)for t in p_text:t.set_size(20) 设置x,y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的plt.axis('equal')plt.legend(loc="upper left",frameon=False,fontsize=20,borderaxespad=-5)plt.title('721法则', y=-0.1,fontsize=30,loc="center")plt.savefig("721法则.png")plt.show() 下图还是我画的,当然,没有上面那个美观。 第二个图import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.family']='SimHei'plt.figure(figsize=(6, 9))labels = '实践与经验','交流与反馈','培训与学习'sizes = [70.0,20.0,10.0]explode = (0.1,0,0)colors = ['gray','00FFFF','FF1493']plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,labeldistance=1.1,\autopct='%d%%',shadow=True,counterclock=False)plt.legend(loc="upper left",frameon=False,fontsize=18,borderaxespad=-5)plt.axis('equal')plt.title('721法则', y=-0.1,fontsize=18)plt.savefig("721法则.png")plt.show() 结论:我们不但要会画,还要学着画得尽可能美,实践是唯一的途径。 Python入门教程 如果你现在还是不会Python也没关系,下面我会给大家免费分享一份Python全套学习资料, 包含视频、源码、课件,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,可以和我一起来学习交 流。 ① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西 ② 600多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析 ③ 100多个Python实战案例,含50个超大型项目详解,学习不再是只会理论 ④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包 ⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包,含15个大型网站迫解 ⑥ 爬虫APP逆向实战教程包,含45项绝密技术详解 ⑦ 超300本Python电子好书,从入门到高阶应有尽有 ⑧ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习 ⑨ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便 👉Python学习视频600合集👈 观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 👉实战案例👈 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。 👉100道Python练习题👈 检查学习结果。 👉面试刷题👈 资料领取 上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码输入“领取资料” 即可领取 好文推荐 了解python的前景:https://blog.csdn.net/weixin_49891576/article/details/127187029 了解python的兼职:https://blog.csdn.net/weixin_49891576/article/details/127125308 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_49891576/article/details/130861900。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-04 23:38:21
106
转载
转载文章
...建项目向导。 (2)选择开发语言为“Visual C++”和程序类型“MFC应用程序”。 (3)点击下一步即可。 (4)选择类型为“基于对话框”,下一步或者完成。 (5)找到厂家提供的光盘资料,路径如下(64位库为例)。 A.进入厂商提供的光盘资料找到“8.PC函数”文件夹,并点击进入。 B.选择“函数库2.1”文件夹。 C.选择“Windows平台”文件夹。 D.根据需要选择对应的函数库这里选择64位库。 E.解压C++的压缩包,里面有C++对应的函数库。 F.函数库具体路径如下。 (6)将厂商提供的C++的库文件和相关头文件复制到新建的项目里面。 (7)在项目中添加静态库和相关头文件。 A.先右击项目文件,接着依次选择:“添加”→“现有项”。 B.在弹出的窗口中依次添加静态库和相关头文件。 (8)声明用到的头文件和定义控制器连接句柄。 至此项目新建完成,可进行MFC项目开发。 2.查看PC函数手册,熟悉相关函数接口 (1)PC函数手册也在光盘资料里面,具体路径如下:“光盘资料\8.PC函数\函数库2.1\ZMotion函数库编程手册 V2.1.pdf” (2)链接控制器,获取链接句柄。 ZAux_OpenEth()接口说明: (3)振镜运动接口。 为振镜运动单独封装了一个运动接口,使用movescanabs指令进行运动,采用FORCE_SPEED参数设置运动过程中的速度,运动过程中基本不存在加减速过程,支持us级别的时间控制。 3. MFC开发控制器双振镜运动例程 (1)例程界面如下。 (2) 链接按钮的事件处理函数中调用链接控制器的接口函数ZAux_OpenEth(),与控制器进行链接,链接成功后启动定时器1监控控制器状态。 //网口链接控制器void CSingle_move_Dlg::OnOpen(){char buffer[256]; int32 iresult;//如果已经链接,则先断开链接if(NULL != g_handle){ZAux_Close(g_handle);g_handle = NULL;}//从IP下拉框中选择获取IP地址GetDlgItemText(IDC_IPLIST,buffer,255);buffer[255] = '\0';//开始链接控制器iresult = ZAux_OpenEth(buffer, &g_handle);if(ERR_SUCCESS != iresult){g_handle = NULL;MessageBox(_T("链接失败"));SetWindowText("未链接");return;}//链接成功开启定时器1SetWindowText("已链接");SetTimer( 1, 100, NULL ); } (3)通过定时器监控控制器状态 。 void CSingle_move_Dlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) {// TODO: Add your message handler code here and/or call defaultif(NULL == g_handle){MessageBox(_T("链接断开"));return ;}if(1 == nIDEvent){CString string;float position = 0;ZAux_Direct_GetDpos( g_handle,m_nAxis,&position); //获取当前轴位置string.Format("振镜X1轴位置:%.2f", position );GetDlgItem( IDC_CURPOS )->SetWindowText( string );float NowSp = 0;ZAux_Direct_GetVpSpeed( g_handle,m_nAxis,&NowSp); //获取当前轴速度string.Format("振镜X1轴速度:%.2f", NowSp );GetDlgItem( IDC_CURSPEED)->SetWindowText( string );ZAux_Direct_GetDpos(g_handle, m_nAxis+1, &position); //获取当前轴位置string.Format("振镜Y1轴位置:%.2f", position);GetDlgItem(IDC_CURPOS2)->SetWindowText(string);ZAux_Direct_GetVpSpeed(g_handle, m_nAxis+1, &NowSp); //获取当前轴速度string.Format("振镜Y1轴速度:%.2f", NowSp);GetDlgItem(IDC_CURSPEED2)->SetWindowText(string);ZAux_Direct_GetDpos(g_handle, m_nAxis + 2, &position); //获取当前轴位置string.Format("振镜X2轴位置:%.2f", position);GetDlgItem(IDC_CURPOS3)->SetWindowText(string);NowSp = 0;ZAux_Direct_GetVpSpeed(g_handle, m_nAxis + 2, &NowSp); //获取当前轴速度string.Format("振镜X2轴速度:%.2f", NowSp);GetDlgItem(IDC_CURSPEED3)->SetWindowText(string);ZAux_Direct_GetDpos(g_handle, m_nAxis + 3, &position); //获取当前轴位置string.Format("振镜Y2轴位置:%.2f", position);GetDlgItem(IDC_CURPOS4)->SetWindowText(string);ZAux_Direct_GetVpSpeed(g_handle, m_nAxis + 3, &NowSp); //获取当前轴速度string.Format("振镜Y2轴速度:%.2f", NowSp);GetDlgItem(IDC_CURSPEED4)->SetWindowText(string);int status = 0; ZAux_Direct_GetIfIdle(g_handle, m_nAxis,&status); //判断当前轴状态if (status == -1){GetDlgItem( IDC_CURSTATE )->SetWindowText( "当前状态:停 止" );}else{GetDlgItem( IDC_CURSTATE )->SetWindowText( "当前状态:运动中" );} }CDialog::OnTimer(nIDEvent);} (4)通过启动按钮的事件处理函数获取编辑框的移动轨迹,并设置振镜轴参数操作振镜轴运动。 void CSingle_move_Dlg::OnStart() //启动运动{if(NULL == g_handle){MessageBox(_T("链接断开状态"));return ;}UpdateData(true);//刷新参数int status = 0; ZAux_Direct_GetIfIdle(g_handle, m_nAxis,&status); //判断当前轴状态 if (status == 0) //已经在运动中{ return;} //设定轴类型 1-脉冲轴类型 for (int i = 4; i < 8; i++){ZAux_Direct_SetAtype(g_handle, i, m_Atype);ZAux_Direct_SetMerge(g_handle,i,1);//设置脉冲当量ZAux_Direct_SetUnits(g_handle, i, m_units);//设定速度,加减速ZAux_Direct_SetLspeed(g_handle, i, m_lspeed);ZAux_Direct_SetSpeed(g_handle, i, m_speed);ZAux_Direct_SetForceSpeed(g_handle, i, m_speed);ZAux_Direct_SetAccel(g_handle, i, m_acc);ZAux_Direct_SetDecel(g_handle, i, m_dec);//设定S曲线时间 设置为0表示梯形加减速 ZAux_Direct_SetSramp(g_handle, i, m_sramp);}//使用MOVESCANABS运动int axislist[2] = { 4,5 };float dposlist[2] = { 0,0 };ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);CString str;GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX1)->GetWindowText(str);float dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY1)->GetWindowText(str);float dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX2)->GetWindowText(str);dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY2)->GetWindowText(str);dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX3)->GetWindowText(str);dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY3)->GetWindowText(str);dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX4)->GetWindowText(str);dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY4)->GetWindowText(str);dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);//第二个振镜运动//使用MOVESCANABS运动axislist[0] = 6;axislist[1] = 7;dposlist[0] = 0;dposlist[1] = 0;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX5)->GetWindowText(str);dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY5)->GetWindowText(str);dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX6)->GetWindowText(str);dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY6)->GetWindowText(str);dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX7)->GetWindowText(str);dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY7)->GetWindowText(str);dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSX8)->GetWindowText(str);dbx = atof(str);GetDlgItem(IDC_EDIT_POSY8)->GetWindowText(str);dby = atof(str);dposlist[0] = dbx;dposlist[1] = dby;ZAux_MoveScanAbs(2, axislist, dposlist);UpdateData(false); } (5) 通过断开按钮的事件处理函数来断开与控制卡的连接。 void CSingle_move_Dlg::OnClose() //断开链接{// TODO: Add your control notification handler code hereif(NULL != g_handle){KillTimer(1); //关定时器KillTimer(2);ZAux_Close(g_handle);g_handle = NULL;SetWindowText("未链接");} } (6)通过坐标清零按钮的事件处理函数移动振镜轴回零到中心零点位置,不直接使用dpos=0,修改振镜轴坐标。 void CSingle_move_Dlg::OnZero() //清零坐标{if(NULL == g_handle){MessageBox(_T("链接断开状态"));return ;}// TODO: Add your control notification handler code hereint axislist[2] = { 4,5 };float dposlist[2] = { 0 };ZAux_Direct_MoveAbs(g_handle,2,axislist,dposlist); //设置运动回零点} 三调试与监控 编译运行例程,同时通过ZDevelop软件连接控制器对控制器状态进行监控 。 ZDevelop软件连接控制器监控控制器的状态,查看振镜轴对应参数,并可搭配示波器检测双振镜轨迹。 设置振镜轴运动,首先需要将轴类型配置成21振镜轴类型,并对应配置振镜轴的速度加减速等参数才可操作振镜进行运动。 通过ZDevelop软件的示波器监控双振镜运动运行轨迹。 视频演示。 开放式激光振镜+运动控制器(六)-双振镜运动 本次,正运动技术开放式激光振镜+运动控制器(六):双振镜运动,就分享到这里。 更多精彩内容请关注“正运动小助手”公众号,需要相关开发环境与例程代码,请咨询正运动技术销售工程师:400-089-8936。 本文由正运动技术原创,欢迎大家转载,共同学习,一起提高中国智能制造水平。文章版权归正运动技术所有,如有转载请注明文章来源。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_57350300/article/details/123402200。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-04 17:33:09
339
转载
转载文章
...Nagios监控系统及其配置文件的核心价值之后,我们不妨将关注点转向其在现代IT运维领域的实际应用与最新发展动态。近期,随着DevOps理念的普及以及云计算、容器化技术的广泛应用,Nagios也在不断迭代升级以适应新的运维场景。 例如,Nagios XI作为Nagios系列的旗舰产品,不仅继承了原有的强大监控功能,更提供了直观易用的Web界面和实时仪表板,方便用户快速定位问题并作出响应。此外,它支持大规模分布式环境下的监控,并能够无缝集成各类第三方工具和服务,如Prometheus、Grafana等,实现全方位的监控解决方案。 与此同时,开源社区对Nagios的贡献也日益丰富,涌现出了像Icinga、Naemon等基于Nagios核心的衍生项目,它们在保持兼容性的同时,引入更多现代化特性,比如灵活的插件体系、API驱动的自动化运维能力等,进一步提升了监控系统的灵活性和可扩展性。 而在最新的行业实践案例中,许多大型企业已成功运用Nagios搭建起高效稳定的监控平台,通过精细化的配置管理,有效预防潜在故障,确保业务连续性和稳定性。因此,对于任何想要提升IT基础设施监控管理水平的组织来说,深入研究Nagios的配置技巧并跟进其最新发展动态,无疑是一项极具价值的工作。
2023-11-16 20:48:42
484
转载
转载文章
...食品烟酒、居住、衣着及其他日用品和服务,分别为14032元、10861元和5141元,前三位消费支出占总消费支出的70.8%。 (二)居住性质略有改变,居住满意度小幅提升 租赁私房人员占比减少,单位提供住房比例提升。从住房性质来看,新生代农民工主要以租赁私房为主,租赁私房的占60.5%,比上年同期降低3.2个百分点;单位提供住房的占33.1%,比上年同期提高4.7个百分点。 单位提供住房,居住消费支出减少,新生代农民工对现在居住条件表示满意的占66.5%,比上年提高3.0个百分点,其中,表示非常满意的占18.6%,比较满意的占47.9%。 (三)网络依赖增加,自我提升类活动减少 上网已经成为新生代农民工业余时间的主要休闲活动。新生代农民工业余时间的主要活动排在前三位的依次是:上网、休息和朋友聚会,其中上网占60.1%,比上年同期提高4.7个百分点。 自我提升类活动减少。业余时间参加学习培训、读书看报的新生代农民工占比分别为3.8%和7.6%,比上年同期分别下降2.5个和1.3个百分点。 四、“90后”农民工工作和生活特点 (一)“90后”农民工工作特点 1.“90后”农民工从事行业略有不同 “90后”农民工喜好略有不同,就业人数最多的七个行业依次为:制造业,建筑业,居民服务、修理和其他服务业,信息传输、软件和信息技术服务业,住宿和餐饮业,文化和娱乐服务业,批发和零售业。与新生代农民工群体差距最大的两个行业是信息传输、软件和信息技术服务业,批发和零售业,其中,从事信息传输、软件和信息技术服务业的占11.6%,比新生代农民工群体高3.7个百分点;从事批发和零售业的占5.8%,比新生代农民工群体低6.3个百分点。 2.“90后”农民工收入略高 调查样本中,“90后”农民工月均收入6424元,比新生代农民工群体平均水平高210元。其中,月均收入在5000元及以上的占68.4%,比新生代农民工群体高1.9个百分点。 3.自营人员占比较低 由于年纪尚轻,积累不够,“90后”农民工中的96.3%以受雇就业为主,自营就业人员仅占3.7%,低于新生代农民工群体7.9个百分点。 (二)“90后”农民工生活特点 1.消费支出略低,更偏重于衣着及教育文化娱乐方面 “90后”农民工家庭户均生活消费支出42009元,比新生代农民工群体低386元。其中,衣着及其他日常用品和服务、教育文化娱乐支出占总消费支出的比重分别为14.0%和5.9%,分别比新生代农民工群体高1.9个和1.0个百分点;居住和交通通信费支出占总消费支出的比重分别为23.9%和9.2%,分别比新生代农民工群体低1.8个和1.0个百分点。 2.业余生活更注重休息和自我提升 “90后”农民工业余时间的主要活动排在前三位的依旧是上网、休息和朋友聚会,但与整个新生代农民工群体不同的是,“90后”农民工更注重休息和自我提升,其中,业余时间休息的占34.5%,比新生代农民工群体高5.6个百分点;业余时间参加文娱体育活动、学习培训和读书看报的占27.5%,分别比新生代农民工群体、全部外来农民工整体高5.7个和11.8个百分点。 新生代农民工定义:出生于20世纪80年代以后,年龄在16周岁及以上,在异地以非农就业为主的农业户籍人口 推荐阅读: 世界的真实格局分析,地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT) 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么,如何转? 华为干部与人才发展手册(附PPT) 企业10大管理流程图,数字化转型从业者必备! 【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf 华为的数字化转型方法论 华为如何实施数字化转型(附PPT) 超详细280页Docker实战文档!开放下载 华为大数据解决方案(PPT) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45727359/article/details/119745674。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-28 17:16:54
63
转载
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
pgrep pattern
- 根据名称模式查找进程ID。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2023-04-28
2023-08-09
2023-06-18
2023-04-14
2023-02-18
2023-04-17
2024-01-11
2023-10-03
2023-09-09
2023-06-13
2023-08-07
2023-03-11
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"