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Redis
...is是一款开源的内存数据存储系统,它以其高效性和易用性而闻名。不过呢,随着我们系统的不断壮大,需要应对的并发请求也越来越多,这时候就逼得我们不得不把分布式锁这个问题纳入考虑范围啦。这篇东西,咱们就来聊聊一个劲爆话题——“如何在Redis这个小宇宙中玩转高性能的分布式锁”。我会手把手地带你了解Redis分布式锁究竟是个啥东东,深入浅出地掰扯它的实现原理,再给你分享一些实打实的最佳实践心得,让你也能轻松驾驭这门技术。 二、什么是分布式锁? 分布式锁是指在分布式系统中实现的一种锁机制,用于协调多台服务器之间的数据一致性。它的核心作用就像是个超级公正的小裁判,在一个大家伙们(节点)都分散开来干活的环境里,保证在任何同一时间,只有一个家伙能拿到那个关键的“通行证”(锁),然后去执行一些特别的任务。这样一来,就能有效避免大伙儿在干活时数据打架、出现乱七八糟不一致的情况啦。 三、Redis分布式锁的实现原理 在Redis中实现分布式锁主要有两种方式:一种是基于SETNX命令实现,另一种是基于RedLock算法实现。 1. 基于SETNX命令实现 SETNX命令是Redis的一个原子操作,它可以尝试将一个键设置为指定的值,只有当该键不存在时才能设置成功。我们可以利用这个特性来实现分布式锁。 java String lockKey = "lock_key"; String value = String.valueOf(System.currentTimeMillis()); boolean setted = redisClient.setNx(lockKey, value).get(); if(setted){ // 获取锁成功,执行业务逻辑 } 在这个例子中,我们首先创建了一个名为lock_key的键,然后将其值设为当前时间戳。如果这个键之前不存在,那么setNx方法会返回true,表示获取到了锁。 2. 基于RedLock算法实现 RedLock算法是一种基于Redis的分布式锁解决方案,由阿里巴巴开发。它就像个聪明的小管家,为了保证锁的安全性,会在不同的数据库实例上反复尝试去拿到锁,这样一来,就巧妙地躲过了死锁这类让人头疼的问题。 java List servers = Arrays.asList("localhost:6379", "localhost:6380", "localhost:6381"); int successCount = 0; for(String server : servers){ Jedis jedis = new Jedis(server); String result = jedis.setnx(key, value); if(result == 1){ successCount++; if(successCount >= servers.size()){ // 获取锁成功,执行业务逻辑 break; } }else{ // 锁已被获取,重试 } jedis.close(); } 在这个例子中,我们首先创建了一个包含三个服务器地址的列表,然后遍历这个列表,尝试在每个服务器上获取锁。如果获取锁成功,则增加计数器successCount的值。如果successCount大于等于列表长度,则表示获取到了锁。 四、如何优化Redis分布式锁的性能 在实际应用中,为了提高Redis分布式锁的性能,我们可以采取以下几种策略: 1. 采用多线程来抢占锁,避免在单一线程中长时间阻塞。 java ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); Future future = executorService.submit(() -> { return tryAcquireLock(); }); Boolean result = future.get(); if(result){ // 获取锁成功,执行业务逻辑 } 在这个例子中,我们创建了一个固定大小的线程池,然后提交一个新的任务来尝试获取锁。这样,我们可以在多个线程中同时竞争锁,提高了获取锁的速度。 2. 设置合理的超时时间,避免长时间占用锁资源。 java int timeout = 5000; // 超时时间为5秒 String result = jedis.setnx(key, value, timeout); if(result == 1){ // 获取锁成功,执行业务逻辑 } 在这个例子中,我们在调用setNx方法时指定了超时时间为5秒。如果在5秒内无法获取到锁,则方法会立即返回失败。这样,我们就可以避免因为锁的竞争而导致的无谓等待。 五、总结 通过上述的内容,我们可以了解到,在Redis中实现分布式锁可以采用多种方式,包括基于SETNX命令和RedLock算法等。在实际操作里,咱们还要瞅准自家的需求,灵活选用最合适的招数来搞分布式锁这回事儿。同时,别忘了给它“健个身”,优化一下性能,这样一来才能更溜地满足业务上的各种要求。
2023-10-15 17:22:05
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百转千回_t
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...展与相关研究动态。在数据结构和算法领域,LCA问题不仅被广泛应用于信息学竞赛中,还在计算机科学诸多分支,如图论、数据库索引设计、网络路由优化等方面发挥着重要作用。 近年来,随着大数据和人工智能技术的发展,处理大规模图数据的需求日益增强,对LCA问题求解效率的要求也随之提高。例如,在社交网络分析中,寻找两个用户的最近共同好友或社群,实质上就是一种LCA问题的应用;而在基因组学中,比对不同物种间的进化关系时,利用改进的LCA算法能更高效地定位序列的共同祖先节点。 2021年,一项发表在《ACM Transactions on Algorithms》的研究中,科研人员提出了一种基于预处理和动态规划相结合的新型LCA算法,能够在保持较低空间复杂度的同时,进一步提升查询速度,为大规模图数据处理提供了新的解决方案。同时,针对并查集在求解LCA问题上的局限性,也有学者提出了更为精细的设计策略,通过引入路径压缩与按秩合并等优化手段,使得经典Tarjan算法在处理特定类型的数据时,性能得到显著改善。 总之,LCA问题作为基础算法研究的重要组成部分,其理论发展与实践应用的紧密结合,将持续推动信息技术的进步,并在更多新兴领域产生深远影响。不断涌现的创新研究成果,正持续拓宽我们对LCA问题理解的深度和广度,也为未来算法设计与优化指明了方向。
2023-02-09 23:03:55
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Apache Atlas
...e Atlas:实施数据隐私和合规性策略的利器 在大数据时代,数据是企业的核心资产,但同时,如何保障数据隐私与遵循各类合规性政策成为了企业面临的重要挑战。Apache Atlas,这可是一款超级给力的元数据管理神器啊!它在数据治理方面的能力堪称全面,就像是企业的“数据守护神”,实实在在地为企业在应对数据隐私保护和合规性策略落地这些棘手问题时,提供了强大无比的支持。 1. Apache Atlas简介 Apache Atlas是一个开源、可扩展的企业级元数据管理系统,它构建于Hadoop生态系统之上,能够集中管理和分析跨系统、跨平台的海量数据元数据。使用Atlas,企业能够像侦探一样追踪数据的来龙去脉,给数据贴上各种分类标签,严格执行数据安全规矩,并且时刻盯着数据使用情况,这样一来,就能轻轻松松地把数据隐私和合规性管得妥妥的。 1.1 数据隐私保护 Apache Atlas通过精细的标签体系(如PII, PHI等)来标识敏感数据,并结合角色和权限控制,确保只有授权用户才能访问特定类型的数据。例如: java // 创建一个表示个人身份信息(PII)的标签定义 EntityDefinition piiTagDef = new EntityDefinition(); piiTagDef.setName("PII"); piiTagDef.setDataType(Types.STRING_TYPE); // 添加描述并保存标签定义 AtlasTypeDefStore.createOrUpdateTypeDef(piiTagDef); // 将某个表标记为包含PII Entity entity = atlasClient.getEntityByGuid(tableGuid); entity.addTrait(new Trait("PII", Collections.emptyMap())); atlasClient.updateEntity(entity); 这段代码首先创建了一个名为"PII"的标签定义,然后将此标签应用到指定表实体,表明该表存储了个人身份信息。这样,在后续的数据查询或处理过程中,可以通过标签筛选机制限制非授权用户的访问。 1.2 合规性策略执行 Apache Atlas的另一大优势在于其支持灵活的策略引擎,可根据预设规则自动执行合规性检查。例如,我们可以设置规则以防止未经授权的地理位置访问敏感数据: java // 创建一个策略定义 PolicyDefinition policyDef = new PolicyDefinition(); policyDef.setName("LocationBasedAccessPolicy"); policyDef.setDescription("Restrict access to PII data based on location"); policyDef.setModule("org.apache.atlas.example.policies.LocationPolicy"); // 设置策略条件与动作 Map config = new HashMap<>(); config.put("restrictedLocations", Arrays.asList("CountryA", "CountryB")); policyDef.setConfiguration(config); // 创建并激活策略 AtlasPolicyStore.createPolicy(policyDef); AtlasPolicyStore.activatePolicy(policyDef.getName()); 这个策略会基于用户所在的地理位置限制对带有"PII"标签数据的访问,如果用户来自"CountryA"或"CountryB",则不允许访问此类数据,从而帮助企业在数据操作层面满足特定的地域合规要求。 2. 深入理解和探索 在实际运用中,Apache Atlas不仅提供了一套强大的API供开发者进行深度集成,还提供了丰富的可视化界面以直观展示数据的流动、关联及合规状态。这种能让数据“亮晶晶”、一目了然的数据治理体系,就像给我们的数据世界装上了一扇大窗户,让我们能够更直观、更全面地掌握数据的全貌。它能帮我们在第一时间发现那些潜藏的风险点,仿佛拥有了火眼金睛。这样一来,我们就能随时根据实际情况,灵活调整并不断优化咱们的数据隐私保护措施和合规性策略,让它们始终保持在最佳状态。 总结来说,Apache Atlas凭借其强大的元数据管理能力和灵活的策略执行机制,成为了企业在大数据环境下实施数据隐私和合规性策略的理想选择。虽然机器代码乍一看冷冰冰的,感觉不带一丝情感,但实际上它背后却藏着咱们对企业和组织数据安全、合规性的一份深深的关注和浓浓的人文关怀。在这个处处都靠数据说话的时代,咱们就手拉手,带上Apache Atlas这位好伙伴,一起为数据的价值和尊严保驾护航,朝着更合规、更安全的数据新天地大步迈进吧!
2023-11-04 16:16:43
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诗和远方
Netty
...器无法正常接收和发送数据。 四、处理Netty服务器的网络中断问题 1. 使用ChannelFuture和FutureListener 在Netty中,我们可以使用ChannelFuture和FutureListener来处理网络中断问题。ChannelFuture是创建了一个用于等待特定I/O操作完成的Future对象。FutureListener是一个接口,可以监听ChannelFuture的状态变化。 例如,我们可以使用以下代码来监听一个ChannelFuture的状态变化: java channelFuture.addListener(new FutureListener() { @Override public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { if (future.isSuccess()) { // 连接成功 } else { // 连接失败 } } }); 2. 使用心跳检测机制 除了监听ChannelFuture的状态变化外,我们还可以使用心跳检测机制来检查网络是否中断。实际上,我们可以这样理解:在用户的设备上(也就是客户端),我们设定一个任务,定期给服务器发送个“招呼”——这就是所谓的心跳包。就像朋友之间互相确认对方是否还在一样,如果服务器在一段时间内没有回应这个“招呼”,那我们就推测可能是网络连接断开了,简单来说就是网络出小差了。 例如,我们可以使用以下代码来发送心跳包: java // 创建心跳包 ByteBuf heartbeat = Unpooled.buffer(); heartbeat.writeInt(HeartbeatMessage.HEARTBEAT); heartbeat.writerIndex(heartbeat.readableBytes()); // 发送心跳包 channel.writeAndFlush(heartbeat); 3. 使用重连机制 当网络中断后,我们需要尽快重新建立连接。为了实现这个功能,我们可以使用重连机制。换句话说,一旦网络突然掉线了,我们立马麻溜地开始尝试建立一个新的连接,并且持续密切关注着新的连接状态有没有啥变化。 例如,我们可以使用以下代码来重新建立连接: java // 重试次数 int retryCount = 0; while (retryCount < maxRetryCount) { try { // 创建新的连接 Bootstrap bootstrap = new Bootstrap(); ChannelFuture channelFuture = bootstrap.group(eventLoopGroup).channel(NioServerSocketChannel.class) .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, backlog) .childHandler(new ServerInitializer()) .connect(new InetSocketAddress(host, port)).sync(); // 监听新的连接状态变化 channelFuture.addListener(new FutureListener() { @Override public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { if (future.isSuccess()) { // 新的连接建立成功 return; } // 新的连接建立失败,继续重试 if (future.cause() instanceof ConnectException || future.cause() instanceof UnknownHostException) { retryCount++; System.out.println("Failed to connect to server, will retry in " + retryDelay + "ms"); Thread.sleep(retryDelay); continue; } } }); // 连接建立成功,返回 return channelFuture.channel(); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } 五、总结 在网络中断问题上,我们可以通过监听ChannelFuture的状态变化、使用心跳检测机制和重连机制来处理。这些方法各有各的好和不足,不过总的来说,甭管怎样,它们都能在关键时刻派上用场,就是在网络突然断开的时候,帮我们快速重新连上线,确保服务器稳稳当当地运行起来,一点儿不影响正常工作。 以上就是关于如何处理Netty服务器的网络中断问题的文章,希望能对你有所帮助。
2023-02-27 09:57:28
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梦幻星空-t
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...用程序相关的源代码和配置文件,并将它们添加到CONTIKI_SOURCEFILES变量中,以便后续进行编译链接操作。
2023-03-28 09:49:23
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Hadoop
... 1. 引言 在大数据处理的世界里,Apache Hadoop无疑是最热门的技术之一。不过呢,对于那些还没尝过Hadoop这道技术大餐的朋友们来说,他们脑袋里可能会蹦出一连串问号:“哎,Hadoop究竟是个啥嘞?它究竟能干些啥事儿呀?还有啊,它最主要的组成部分都有哪些呢?”今天呐,咱们就一起撸起袖子,好好挖掘探究一下这些问题吧! 2. 什么是Hadoop? 简单来说,Hadoop是一种用于存储和处理大规模数据的开源框架。它的主要目标是解决海量数据存储和处理的问题。Hadoop这家伙,处理大数据的能力贼溜,现在早就是业界公认的大数据处理“扛把子”了! 3. Hadoop的主要组件有哪些? Hadoop的主要组件包括以下几个部分: 3.1 Hadoop Distributed File System (HDFS) HDFS是Hadoop的核心组件之一,它是基于Google的GFS文件系统的分布式文件系统。HDFS这小家伙可机灵了,它知道大文件是个难啃的骨头,所以就耍了个聪明的办法,把大文件切成一块块的小份儿,然后把这些小块分散存到不同的服务器上,这样一来,不仅能储存得妥妥当当,还能同时在多台服务器上进行处理,效率杠杠滴!这种方式可以大大提高数据的读取速度和写入速度。 3.2 MapReduce MapReduce是Hadoop的另一个核心组件,它是用于处理大量数据的一种编程模型。MapReduce的运作方式就像这么回事儿:它先把一个超大的数据集给剁成一小块一小块,然后把这些小块分发给一群计算节点,大家一起手拉手并肩作战,同时处理各自的数据块。最后,将所有结果汇总起来得到最终的结果。 下面是一段使用MapReduce计算两个整数之和的Java代码: java import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(LongWritable key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { String line = value.toString(); StringTokenizer itr = new StringTokenizer(line); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } 在这个例子中,我们首先定义了一个Mapper类,它负责将文本切分成单词,并将每个单词作为一个键值对输出。然后呢,我们捣鼓出了一个Reducer类,它的职责就是把所有相同的单词出现的次数统统加起来。 以上就是Hadoop的一些基本信息以及它的主要组件介绍。如果你对此还有任何疑问或者想要深入了解,欢迎留言讨论!
2023-12-06 17:03:26
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红尘漫步-t
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...y代理作为Istio数据平面的核心组件,其通过异步非阻塞模型以及智能的超时与重试机制,在保障性能的同时,有效避免了因第三方服务响应慢而导致的系统级雪崩效应。 此外,阿里巴巴集团在其内部大规模微服务实践中,也深入研究并优化了RPC框架Dubbo的超时控制机制,并结合Hystrix等开源库实现了服务降级和熔断功能,为高并发场景下的服务稳定性提供了有力保障。这些最新的技术动态和实践经验都为我们理解和优化微服务架构中的超时中断机制提供了宝贵的参考依据。 同时,对于分布式系统设计原则的探究也不能忽视,例如《微服务设计模式》一书中提出的“Circuit Breaker”(断路器模式),就详细阐述了如何利用超时中断等手段在系统出现故障时快速隔离问题服务,防止故障蔓延,确保整体系统的可用性。此类理论研究与实操经验相结合,有助于我们不断优化和完善微服务架构中的各类关键组件,以适应日趋复杂的业务需求和技术挑战。
2023-10-05 16:28:16
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...安装包 1.3.3 配置 1.3.4 编译安装 1.4 下载安装openssl 1.4.1 下载 1.4.2 上传解压安装包 1.4.3 配置 1.4.4 编译安装 1.4.5 验证 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 2.2 上传解压安装包 2.3 配置 2.4 编译 2.5 安装 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 2.6.2 启动 2.7 访问 2.8 设置开启自启动 总结 一、什么是离线安装? 使用离线安装包进行软件安装的方式就叫离线安装。 离线安装包又叫做完整安装包,包含所有的安装文件。与其相对的是在线安装,即在条件允许且网络良好的条件下采用网络安装的方式。在线安装方式的缺点是在不太好的网络状况下容易出现长时间等待或安装失败的情况,这种情况下只能进行离线安装。 二、安装步骤 1.安装nginx所需依赖 1.1 安装gcc和gcc-c++ 1.1.1 下载依赖包 gcc依赖下载镜像地址: 官网:https://gcc.gnu.org/releases.html 阿里云镜像站:http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ CentOS 镜像站点:https://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/ 只需下载如下依赖即可:cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-317.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-317.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-1160.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm----------------------------------------------gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm 1.1.2 上传依赖包 下载完成后,将依赖包上传到服务器,若权限不足不能上传,可以通过 sudo chmod -R 777 文件夹路径名命令增加权限 1.1.3 安装依赖 进入上传目录,输入rpm -Uvh .rpm --nodeps --forc命令进行批量安装,出现下图则说明安装成功 1.1.4 验证安装 使用gcc-v和g++ -v命令查看版本,若出现版本详情则说明离线安装成功,如下图示: 1.2 安装pcre 1.2.1 下载pcre 下载地址:http://www.pcre.org/ 1.2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压,解压命令tar -xvf pcre-8.45.tar.gz 1.2.3 编译安装 进入解压目录,依次执行以下命令: ./configure make make install 1.3 下载安装zlib 1. 3.1 下载zlib 下载地址:http://www.zlib.net/ 1.3.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.3.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.3.4 编译安装 进入解压目录输入make && make install 1.4 下载安装openssl tips:检查是否已安装openssl,输入命令openssl version,若出现版本信息,则无需安装;若没有安装则继续安装 1.4.1 下载 地址:https://www.openssl.org/source/ 1.4.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.4.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.4.4 编译安装 进入解压目录输入 make && make install 1.4.5 验证 安装完成后,控制台输入openssl version,出现版本信息则说明安装成功 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 下载地址:https://nginx.org/en/download.html 2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 2.3 配置 进入解压目录进行配置安装地址:./configure --prefix=/home/develop/nginx 2.4 编译 make 2.5 安装 make install 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 进入安装目录下的sbin文件夹,输入./nginx -t,如下图则说明安装成功: 2.6.2 启动 启动nginx,命令:./nginx 2.7 访问 浏览器访问nginx,前提是80端口可以访问 2.8 设置开启自启动 tips:此步骤为可选项 将nginx的sbin目录添加到rc.local文件中: 编辑rc.local文件 vim /etc/rc.local 在最后一行加入如下内容 /home/develop/nginx/sbin/nginx 总结 以上就是离线安装nginx的详细步骤,希望可以帮到有需要的小伙伴。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Shiny_boy_/article/details/126965658。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-23 08:28:14
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...自己推送的分支,找到正确分支再看是否正确推送。 2.如果你是第n次推送,必须要在和远程仓库版本一样的条件下进行修改后推送,否则无法推送(不能跨多个版本推送)。 3.如果推送不成功,可能是你修改前的版本和远程库的版本不一致造成,先进行拉取,在修改推送。 9.删除远程仓库 首先进入要删除的远程仓库,点击上方导航条中的 Settings选项 然后找到进入左边菜单栏中的 Options选项,鼠标划到最下面找到 点击Delete this repository选项 最后按指示输入github用户名和密码进行删除即可。 10.拉取远程仓库 命令:git pull origin master。 在打算更新远程库时,先拉取远程库然后修改或添加,否则可能报错。 表明拉取成功。 注意:若你的本地仓库进行了修该导致无法拉去成功,则尝试用 git pull --rebase命令进行拉取。 三、其他命令 1.查看命令信息指令 命令:git help 2.查看版本的提交记录 命令:git log 以每条版本日志显示一行:git log --pretty=oneline 简写哈希值的方式:git log --oneline 可以看到前进后退步数:git reflog 3.进入不同版本 先用 git reflog命令查看哈希值 a.命令:git reset --hard 哈希值(索引) b.命令:git reset --hard HEAD^,该命令只能后退(查看当前版本之前的版本),后面几个 ^ 则后退几步。 c.命令:git reset --hard~,该命令只能后退(查看当前版本之前的版本),后退 (数值) 步; 4.分支操作 命令:git branch -v,查看所有分支 命令:git branch 分支名,创建分支 命令:git checkout 分支名,切换分支 5.比较文件 命令:git diff 文件名,工作区和暂存区比较 命令:git diff HEAD 文件名,当前版本比较 命令:git diff HEAD^ 文件名,历史版本比较 四、遇到的错误 git config --global http.sslVerify false 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_56180999/article/details/117634968。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-18 13:38:15
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...全球1.4亿余条专利数据,还可实现批量下载专利全文,大大提升了专利研究工作的效率。 同时,学术界也在探索更先进的自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术在专利信息抽取和自动识别验证码方面的应用。例如,有研究人员利用深度学习模型对专利网站的验证码进行智能识别,并结合自动化脚本实现高效、无误的批量下载。这一进展预示着未来可能实现完全自动化的专利全文下载解决方案。 此外,针对专利数据的合法合规使用,国家知识产权局近期发布了新版《专利信息公共服务体系建设方案》,强调将加强专利数据开放共享和安全保障,鼓励社会各界充分利用专利信息资源,推动技术创新与产业发展。 综上所述,无论是从实际应用工具的更新迭代,还是前沿科技的研究突破,都显示了专利全文批量下载领域的快速发展与创新实践。对于广大需要频繁查阅和分析专利全文的专业人士来说,关注这些动态不仅能提升工作效率,还能更好地适应知识产权保护环境的变化,从而在各自的领域中取得竞争优势。
2023-11-21 12:55:28
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...时音频、视频通话以及数据传输。它的特点是无需依赖任何第三方软件,只需通过浏览器就能完成通信。 三、WebRTC的工作原理 WebRTC的工作原理可以简单地概括为三个步骤: 1. 媒体流获取 浏览器会调用getUserMedia API,请求用户的摄像头和麦克风权限,获取用户的实时音频和视频流。 2. 信道建立 浏览器将媒体流封装成ICE候选信息,并发送给服务器或者其他浏览器。 3. 信令交换 通过WebSocket等网络传输机制,浏览器之间进行信令交换,协商并创建出一个可用于数据传输的安全连接。 四、如何利用WebRTC实现点对点通信 下面,我们通过一个简单的例子来说明如何利用WebRTC实现点对点通信。 首先,在HTML文件中添加以下代码: html 然后,在JavaScript文件中添加以下代码: javascript // 获取本地视频 const localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true, video: true }); // 创建RTC对讲机 const pc = new RTCPeerConnection(); // 添加媒体流 pc.addTransceiver('audio'); pc.addTransceiver('video'); // 获取远程视频容器 const remoteVideo = document.getElementById('remoteVideo'); // 将本地视频流添加到远程视频容器 pc.getSenders().forEach((sender) => { sender.track.id = 'localVideo'; remoteVideo.srcObject = sender.track; }); // 接收媒体流 pc.ontrack = (event) => { event.streams.forEach((stream) => { stream.getTracks().forEach((track) => { track.id = 'remoteVideo'; const videoElement = document.createElement('video'); videoElement.srcObject = track; document.body.appendChild(videoElement); }); }); }; // 连接到其他客户端 function connect(otherUserURL) { // 创建新的RTCPeerConnection对象 const otherPC = new RTCPeerConnection(); // 设置回调函数,处理ICE候选信息和数据通道 otherPC.onicecandidate = (event) => { if (!event.candidate) return; pc.addIceCandidate(event.candidate); }; otherPC.ondatachannel = (event) => { event.channel.binaryType = 'arraybuffer'; channel.send('hello'); }; // 发送offer const offerOptions = { offerToReceiveAudio: true, offerToReceiveVideo: true }; pc.createOffer(offerOptions).then((offer) => { offer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(offer.sdp, iceServers); return otherPC.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(offer)); }).then(() => { return otherPC.createAnswer(); }).then((answer) => { answer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(answer.sdp, iceServers); return pc.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(answer)); }).catch((err) => { console.error(err.stack || err); }); } 在这个例子中,我们首先通过getUserMedia API获取用户的实时音频和视频流,然后创建一个新的RTCPeerConnection对象,并将媒体流添加到这个对象中。 接着,我们设置了回调函数,处理ICE候选信息和数据通道。当你收到ICE候选信息的时候,我们就把它塞到本地的那个RTCPeerConnection对象里头;而一旦收到数据通道的消息,我们就会把它的binaryType调成'arraybuffer'模式,然后就可以在通道里畅所欲言,发送各种消息啦。 最后,我们调用connect函数,与其他客户端建立连接。在connect函数里头,我们捣鼓出了一个崭新的RTCPeerConnection对象,就像组装一台小机器一样。然后呢,我们还给这个小家伙绑定了几个“小帮手”——回调函数,用来专门处理ICE候选信息和数据通道这些重要的任务,让它们能够实时报告状况,确保连接过程顺畅无阻。然后呢,我们给对方发个offer,就像递出一份邀请函那样。等对方接收到后,他们会回传一个answer,这就好比他们给出了接受邀请的答复。我们就把这个answer,当作是我们本地RTCPeerConnection对象的远程“地图”,这样一来,连接就算顺利完成啦! 五、结论 WebRTC技术为我们提供了一种方便、快捷、安全的点对点通信方式,大大提高了应用的交互性和实时性。当然啦,这只是个入门级的小例子,实际上的运用场景可能会复杂不少。不过别担心,只要咱们把WebRTC的核心原理和使用技巧都整明白了,就能根据自身需求灵活施展拳脚,开发出更多既有趣又有用的应用程序,保证让你玩得飞起! 未来,随着5G、物联网等技术的发展,WebRTC将会发挥更大的作用,成为更多应用场景的首选方案。让我们一起期待这个充满可能的新时代吧!
2023-12-18 14:38:05
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昨夜星辰昨夜风_t
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...mo.php文件中当数据处理完成以后include template('demo'),去显示页面。 五、总结 我也曾经看到过有列举出很多种的PHP模板引擎,但是我觉着phplib、smarty、Discuz!模板机制就足以说明问题了。 1.我们需要模板来做什么? 分离程序与界面,为程序开发以及后期维护提供方便。 2.我们还在关心什么? PHP模板引擎的效率,易用性,可维护性。 3.最后的要求什么? 简单就是美! 我的文章好像没有写完,其实已经写完了,我要说明的就是从PHP的模板引擎看Discuz!模板机制。分析已经完成,或许以后我会再写篇实际数据的测试供给大家参考! Tags: none 版权声明:原创作品,欢迎转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始地址、作者信息和本声明。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42557656/article/details/115159292。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-07 14:43:46
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...”按钮将输入和选择的数据传递给第2个JSP页面result.jsp。 (2)第2个页面,命名为result.jsp:通过request对象获得注册页面的信息,然后在该页面以表格形式显示出来。如下图所示 (建议,可以将用户信息编写成一个实体类) 2.具体代码 (1)login.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><HTML><body><center><h2>模拟注册页面</h2></center><font size=3><h3><form action="case03ssy2result.jsp" method=post><br>用户名:<input type="text" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="username">   <b><i>用户名由6~16个字符组成,包括汉字,数字,字母等</i></b></br><p>密 码: <input type="password" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="pwd">   <b><i>密码由6~16个字符组成,包括数字,字母等</i></b></p><p>性 别: <input type="radio" value="男" name="sex"/>男 <input type="radio" value="女" name="sex"/>女   年龄:<input type="text" size="4" name="age" id="age" style="background-color:grey" readonly><p>出生日期:<select name="year" id="year" onblur="changeAge()"> <% for(int y=1990;y<=2010;y++){ %><option value="<%=y %>"><%=y %></option><%}%></select>年<select name="month"><% for(int m=1;m<=12;m++){ %><option value="<%=m%>"><%=m %></option><%} %></select>月<select name="day"> <% for(int d=1;d<=31;d++){ %><option value="<%=d %>"><%=d %></option><%} %></select>日</p><p>爱 好:<input type="checkbox" value="唱歌" name="hobbies" />唱歌<input type="checkbox" value="听歌" name="hobbies" />听歌<input type="checkbox" value="篮球" name="hobbies" />篮球<input type="checkbox" value="乒乓球" name="hobbies" />乒乓球<input type="checkbox" value="足球" name="hobbies" />足球<input type="checkbox" value="羽毛球" name="hobbies" />羽毛球</p><p>所学课程:<select name="course" multiple="multiple" size="10"><option value="计算机科学导论">计算机科学导论</option><option value="C程序设计基础">C程序设计基础</option><option value="数据结构">数据结构</option><option value="操作系统原理">操作系统原理</option><option value="软件工程概论">软件工程概论</option><option value="算法分析与设计">算法分析与设计</option><option value="Java编程基础">Java编程基础</option><option value="计算机网络">计算机网络</option><option value="数据库系统原理及应用">数据库系统原理及应用</option><option value="软件设计">软件设计</option><option value="软件测试">软件测试</option><option value="Java Web应用程序开发">Java Web应用程序开发</option><option value="组网工程">组网工程</option><option value="软件项目管理">软件项目管理</option><option value="云计算与大数据技术">云计算与大数据技术</option><option value="粮油信息处理及模式识别">粮油信息处理及模式识别</option><option value="软件开发案例分析">软件开发案例分析</option><option value="软件交互设计">软件交互设计</option></select>按住Ctrl按钮来选择多个项目</p><p>个人简历:<textArea name="cv" rows="3" cols="35" align="top" ></textArea></p><p><center><input type="submit" value="注册" name="submit"></center></p></form></h3></font><script type="text/javascript">function changeAge() {console.log("调用了函数");var nowData = new Date();console.log(nowData.getUTCFullYear());var nowYear = nowData.getUTCFullYear();console.log(document.getElementById("year").value)var year = document.getElementById("year").value;var age = nowYear - year;var e = document.getElementById("age");e.value = age;}</script></body></HTML> (2)result.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><%! public String handleStr(String s){try{ byte [] bb=s.getBytes("GB2312");s=new String(bb);}catch(Exception exp){}return s;}%><HTML><body bgcolor=yellow><font size=3><% request.setCharacterEncoding("GB2312");String username=request.getParameter("username");String pwd=request.getParameter("pwd");String sex=request.getParameter("sex");String year=request.getParameter("year");String month=request.getParameter("month");String day=request.getParameter("day");String age=request.getParameter("age");String hobbies[]=request.getParameterValues("hobbies");String course[]=request.getParameterValues("course");String cv=request.getParameter("cv");%>注册个人信息如下:<br><table border=2><tr><td><% out.print("用户名");%></td><td><% out.print("密码"); %></td><td><% out.print("性别"); %></td><td><% out.print("出生日期"); %></td><td><% out.print("年龄"); %></td><td><% out.print("爱好"); %></td><td><% out.print("所学课程"); %></td><td><% out.print("个人简历"); %></td></tr><tr><td><% out.print(username); %></td><td><% out.print(pwd); %></td><td><% out.print(sex); %></td><td><% out.print(year+"年"+month+"月"+day+"日"); %></td><td><% out.print(age); %></td><td><% if(hobbies==null){out.println("无");}else{ for(int m=0;m<hobbies.length;m++){out.print(handleStr(hobbies[m])+" ");} }%></td><td><% if(course==null){out.println("无");}else{ for(int n=0;n<course.length;n++){out.print(handleStr(course[n])+" ");} }%></td><td><% out.print(cv); %></td></tr></table></font></body></HTML> 3.运行结果 4.总结分析 在大体功能实现的基础上,虽然实现了用户信息登录与记录,但是此界面只能输入并记录一个用户 ,无法实现多用户,有待改正。另外,在登录界面年龄下拉列表没用考录闰年与平年的区别,把每个月份都设置为了31天。 求大佬改正。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Pluto_ssy/article/details/121049221。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-15 09:02:21
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MemCache
...们常常需要处理大量的数据,并确保这些数据的一致性和有效性。哎呀,你知道Memcached这个东西吗?它就像是一个超级快递员,专门负责在服务器间快速传递数据。这货可厉害了,能大大提高咱们程序跑起来的速度和反应灵敏度,简直就是程序员的得力助手,能让网站运行得跟开挂了一样流畅!所以,如果你想要让自己的应用飞起来,Memcached绝对是你的不二之选!然而,随着业务复杂度的增加,数据版本控制的需求变得愈发重要。本文将探讨如何在Memcached中实现多版本控制,旨在为开发者提供一种有效管理数据版本的方法。 第一部分:理解多版本控制的必要性 在许多场景下,同一数据项可能需要多个版本来满足不同需求。例如,在电商应用中,商品信息可能需要实时更新价格、库存等数据;在社交应用中,用户评论或帖子可能需要保留历史版本以支持功能如撤销操作。这种情况下,多版本控制显得尤为重要。 第二部分:Memcached的基本原理与限制 Memcached通过键值对的方式存储数据,其设计初衷是为了提供快速的数据访问,而不涉及复杂的数据结构和事务管理。这就好比你有一款游戏,它的规则设定里就没有考虑过时间旅行或者穿越时空的事情。所以,你不能在游戏中实现回到过去修改错误或者尝试不同的未来路径。同理,这个系统也一样,它的设计初衷没有考虑到版本更新时的逻辑问题,所以自然也就无法直接支持多版本控制了。 第三部分:实现多版本控制的方法 1. 使用命名空间进行版本控制 一个简单的策略是为每个数据项创建一个命名空间,其中包含当前版本的键和历史版本的键。例如: python import memcache mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0) def set_versioned_data(key, version, data): mc.set(f'{key}_{version}', data) mc.set(key, data) 保存最新版本 设置数据 set_versioned_data('product', 'v1', {'name': 'Product A', 'price': 10}) 更新数据并设置新版本 set_versioned_data('product', 'v2', {'name': 'Product A (Updated)', 'price': 15}) 2. 利用时间戳进行版本控制 另一种方法是在数据中嵌入一个时间戳字段,作为版本标识。这种方法在数据频繁更新且版本控制较为简单的情况下适用。 python import time def set_timestamped_data(key, timestamp, data): mc.set(f'{key}_{timestamp}', data) mc.set(key, data) 设置数据 set_timestamped_data('product', int(time.time()), {'name': 'Product A', 'price': 10}) 更新数据 set_timestamped_data('product', int(time.time()) + 1, {'name': 'Product A (Updated)', 'price': 15}) 第四部分:优化与挑战 在实际应用中,选择何种版本控制策略取决于具体业务需求。比如说,假设你老是得翻查过去的数据版本,那用时间戳或者命名空间跟数据库的搜索功能搭伙用,可能会是你的最佳选择。就像你去图书馆找书,用书名和出版日期做检索,比乱翻一气效率高多了。这方法就像是给你的数据做了个时间轴或者标签系统,让你想看哪段历史一搜就出来,方便得很!同时,考虑到内存资源的限制,应合理规划版本的数量,避免不必要的内存占用。 结论 Memcached本身不提供内置的多版本控制功能,但通过一些简单的编程技巧,我们可以实现这一需求。无论是使用命名空间还是时间戳,关键在于根据业务逻辑选择最适合的实现方式。哎呀,你知不知道在搞版本控制的时候,咱们得好好琢磨琢磨性能优化和资源管理这两块儿?这可是关乎咱们系统稳不稳定的头等大事,还有能不能顺畅运行的关键!别小瞧了这些细节,它们能让你的程序像开了挂一样,不仅跑得快,而且用起来还特别省心呢!所以啊,做这些事儿的时候,可得细心点,别让它们成为你系统的绊脚石! 后记 在开发过程中,面对复杂的数据管理和版本控制需求,灵活运用现有工具和技术,往往能取得事半功倍的效果。嘿!小伙伴们,咱们一起聊聊天呗。这篇文章呢,就是想给那些正跟咱们遇到相似难题的编程大神们一点灵感和方向。咱们的目标啊,就是一块儿把技术这块宝地给深耕细作,让它开出更绚烂的花,结出更甜美的果子。加油,程序员朋友们,咱们一起努力,让代码更有灵魂,让技术更有温度!
2024-09-04 16:28:16
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岁月如歌
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...常用代码/方法/库/数据结构/常见错误/经典思想 思维导图整理 C++ 知识点 清华大学郑莉版 东南大学软件工程初试906 思维导图整理 计算机网络 王道考研 经典5层结构 中英对照 框架 思维导图整理 算法分析与设计 北大慕课课程 知识点 思维导图整理 数据结构 王道考研 知识点 经典题型 思维导图整理 人工智能导论 王万良慕课课程 知识点 思维导图整理 红黑树 一张导图解决红黑树全部插入和删除问题 包含详细操作原理 情况对比 各种常见排序算法的时间/空间复杂度 是否稳定 算法选取的情况 改进 思维导图整理 人工智能课件 算法分析课件 Python课件 数值分析课件 机器学习课件 图像处理课件 考研相关科目 知识点 思维导图整理 考研经验--东南大学软件学院软件工程 东南大学 软件工程 906 数据结构 C++ 历年真题 思维导图整理 东南大学 软件工程 复试3门科目历年真题 思维导图整理 高等数学 做题技巧 易错点 知识点(张宇,汤家凤)思维导图整理 考研 线性代数 惯用思维 做题技巧 易错点 (张宇,汤家凤)思维导图整理 高等数学 中值定理 一张思维导图解决中值定理所有题型 考研思修 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研近代史 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研马原 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研数学课程笔记 考研英语课程笔记 考研英语单词词根词缀记忆 考研政治课程笔记 Python相关技术 知识点 思维导图整理 Numpy常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Pandas常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Matplotlib常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 PyTorch常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Scikit-Learn常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Java相关技术/ssm框架全部笔记 Spring springmvc Mybatis jsp 科技相关 小米手机 小米 红米 历代手机型号大全 发布时间 发布价格 常见手机品牌的各种系列划分及其特点 历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/115670535。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-12 18:13:21
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...,成功地从大规模基因数据集中挖掘出与特定疾病关联的遗传变异位点,并通过选取合适的共轭先验分布,如Dirichlet-Multinomial模型,对患者群体的风险概率进行了精准预测。 此外,在机器学习领域,概率密度函数和概率质量函数的应用日益广泛。《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上的一篇论文报道了如何将连续型随机变量的概率密度函数应用于深度生成模型,以实现更高质量的数据生成和更准确的不确定性量化(引用时效性和针对性)。 同时,条件概率和贝叶斯公式在大数据分析和人工智能决策过程中发挥着关键作用。例如,Google最近的一项研究成果展示了如何结合条件概率和贝叶斯网络构建强大的推荐系统,能够实时更新用户兴趣偏好,提供个性化服务(时效性和针对性)。 总的来说,随着科技的发展,数理统计与概率论在解决实际问题时展现出越来越强的生命力,不仅在基础科学研究中扮演核心角色,也在诸多前沿技术领域,如生物信息学、机器学习、以及互联网服务等领域提供了坚实的理论支撑。读者可以进一步关注相关领域的学术期刊、会议论文及业界报告,以及时获取最新的理论突破与实践成果。
2024-02-26 12:45:04
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...框架中,通过声明式的数据绑定和组件化的设计,开发者能够更便捷地管理和操作表单元素状态,同时结合最新的HTML5表单特性(如required属性进行非空验证、pattern属性进行自定义正则表达式合法性校验),进一步简化了表单验证的过程。 近期,GitHub上开源了一款名为“Formik”的库,专门针对React应用中的表单处理,它提供了一套完整的解决方案,包括字段管理、错误处理、异步提交和表单生命周期钩子等功能,极大地提升了开发效率和代码可读性。此外,随着Web API接口的丰富和完善,原生Ajax已经逐渐被Fetch API取代,Fetch提供了更强大的功能和更好的错误处理机制,使得前端与后端数据交互更为流畅。 对于想要进一步提升前端技能的开发者来说,紧跟时下热门的前端UI库如Ant Design、Element UI等对表单组件的封装与优化也是必不可少的学习内容。这些库不仅提供了丰富的表单样式,还内置了诸多实用的功能,如联动选择器、动态加载选项等,有助于打造更为复杂的业务场景表单。 综上所述,前端表单处理是一个持续演进的话题,从基础的DOM操作到利用现代框架和API提升开发体验,再到借鉴优秀开源项目的设计思想,都是值得前端开发者关注并深入探索的方向。
2023-10-22 17:32:41
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...果符合条件则重新写入数据 { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog; function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); var content=""; if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起,您没有任何浏览纪录";} } // JavaScript Document 浏览历史排行(只显示6个最近访问站点并且没有重复的站点出现) history_show(); 点击链接: 网站1 网站2 网站3 网站4 网站5 网站6 网站7 网站8 网站9 如果有其他疑问请登陆www.achome.cn与我联系 提示:您可以先修改部分代码再运行 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30611227/article/details/117818020。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-30 21:14:40
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...使用、UI布局设计、数据存储(如SQLite)、网络通信、多媒体处理等。 积分商城 , 积分商城是在线社区或平台为鼓励用户参与互动和活跃度而设立的一种虚拟交易系统。在该文中,积分商城允许用户通过在论坛发帖、回复、参与活动等方式积累积分,并将积分兑换成实物礼品或虚拟服务,比如Android开发相关的教程资源、工具包等。 Socket编程 , Socket编程是网络编程的基础技术之一,它提供进程间通信的一种机制,允许运行于不同主机上的应用建立连接并通过端口发送和接收数据。在本文提到的“基于Socket的Android手机视频实时传输”中,Socket编程技术被用于构建客户端与服务器之间的稳定、双向的数据通道,实现实时音视频流的传输,这对于Android开发者而言是构建实时通讯类应用的关键技能之一。 AChartEngine , AChartEngine是一个开源的图表绘制库,专为Android移动应用设计。在Android开发过程中,开发者可以借助AChartEngine轻松创建各种类型的图表,例如折线图、柱状图、饼图等,以便更好地展示数据统计结果或者可视化信息。文章中的“Android Chart图开源库AChartEngine教程”,即提供了如何在Android应用中集成并利用AChartEngine绘制图表的具体指导。 喷泉粒子系统 , 喷泉粒子系统是一种计算机图形学中模拟自然现象(如水流、火焰、烟雾等)的特效技术,在游戏中和动态壁纸等场景广泛应用。在Android开发领域,喷泉粒子系统源码指的是实现这一特效效果的程序代码,通过控制大量细微的粒子状态(位置、速度、颜色等),营造出类似喷泉喷射、水珠飞溅的视觉效果。
2023-04-15 17:53:42
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...删除相应内容。 一、配置文件 几乎所有的前端工程师都知道可以用babel将es6+的语法转换为es5,转换工具要么使用babel-cli,要么使用webpack的babel-loader,不管使用哪种转换工具,通常都需要一个配置文件来建立转换规则(也可以在webpack的babel-loader的配置项,原理都一样)。 babel执行时默认从当前目录查找配置文件,支持的配置文件格式有:.babelrc,.babelrc.js,babel.config.js和package.json。它们的配置项都是相同,作用也是一样的,只需要选择其中一种,推荐使用.js结尾的文件,这样可以在配置文件中进行编程控制,如下: module.exports = function (api) {api.cache(true);const presets = [ ... ];const plugins = [ ... ];return {presets,plugins};} 也可以直接使用module.exports = {},没有必要一定是一个function。 在编写配置文件中,最主要的就是设置plugins(插件)和presets(预设),每个插件或预设都是一个npm包,插件和预设会在编译过程中把我们的ES6+代码转换成ES5。 二、插件和预设的关系 babel中的插件太多,以es2015为例: @babel/plugin-transform-arrow-functions @babel/plugin-transform-block-scoped-functions @babel/plugin-transform-block-scoping .... 如果只采用插件的话,我们需要配置非常多的插件数组,如果项目使用了es2016又得增加一堆,而且我们压根也记不住哪个es版本里该使用哪些插件。 preset就是解决这个问题的,它是一系列插件的集合,以@babel/preset-env为例,假设项目中安装的npm包版本是2020年1月发布的,那么这个预设里包含了2020年1月以前所有进入到stage4阶段的语法转换插件。 可能有小伙伴会问,假如我设置了一个语法插件,指定某个预设里又包含了插件,此时会发生什么?这就涉及到插件和预设的执行顺序了,具体的规则如下: 插件比预设先执行 插件执行顺序是插件数组从前向后执行 预设执行顺序是预设数组从后向前执行 三、插件和预设的参数 不配置参数的情况下,每个插件或预设都是数组中的一个字符串成员,例:preset:["@babel/preset-env","@babel/preset-react"],如果某个插件或预设需要配置参数,成员项就需要由字符串换成一个数组,数组的第一项是插件或预设的名称字符串,第二项为对象,该对象用来设置插件或预设的参数,格式如下: {"presets": [["@babel/preset-env",{"useBuiltIns": "entry"}]]} 四、插件和预设的简写 插件或可以在配置文件里用简写名称,如果插件的npm包名称的前缀为 babel-plugin-,可以省略前缀。例如"plugins": ["babel-plugin-transform-decorators-legacy"]可以简写为"plugins": ["transform-decorators-legacy"]。 如果npm包名称的前缀带有作用域@,例如@scope/babel-plugin-xxx,短名称可以写成@scope/xxx。 到babel7版本时,官方的插件大多采用@babel/plugin-xxx格式的,没有明确说明是否可以省略@babel/plugin-,遇到这中npm包时,最好还是采用全称写法比较稳妥。 预设的短名称规则跟插件差不多,前缀为babel-preset-或带有作用域的包@scope/babel-preset-xxx的可以省略掉babel-preset-。 babel7里@babel/preset-前缀开头的包,例如@babel/preset-env的短名称是@babel/env,官方并没有给出明确说明以@babel/preset-xxx卡头的包是否都可以采用简写,因此最好还是采用全称。 五、混乱的babel6预设 如果直接接触babel7的前端同事都知道es预设直接用@babel/preset-env就行了,但是如果要维护和迭代基于babel6的项目呢?各个项目中使用的可能都不一样,babel-preset-es20xx、babel-preset-stage-x、babel-preset-latest这些预设是啥意思? babel-preset-es20xx: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设,最后一个预设是babel-preset-es2017,不再更新。 babel-preset-stage-x: TC39每年草案阶段的ES语法转换器预设。x的值是0到3,babel7时已废弃,不再更新。 babel-preset-latest: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设。在babel6时等于babel-preset-es2015、babel-preset-es2016、babel-preset-es2017。该包从 v2 开始,需要@babel/core@^7.0.0,也就是需要babel7才能使用,既然要升级到babel7,不如使用更加强大的@babel/preset-env。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/douyinbuwen/article/details/123729828。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-16 22:15:54
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...遍历执行,获取所有的数据 for (int i = 1; i < 10; i = i + 2) {//发起请求进行访问,获取页面数据,先访问第一页 String html = this.httpUtils.getHtml(url +i);//解析页面数据,保存数据到数据库中 this.parseHtml(html); } System.out.println("执行完成"); }//解析页面,并把数据保存到数据库中 private void parseHtml(String html) throwsException {//使用jsoup解析页面 Document document =Jsoup.parse(html);//获取商品数据 Elements spus = document.select("divJ_goodsList > ul > li");//遍历商品spu数据 for(Element spuEle : spus) {//获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr);//Long spu = Long.parseLong(spuEle.attr("data-spu"));//获取商品sku数据 Elements skus = spuEle.select("li.ps-item img");for(Element skuEle : skus) {//获取商品sku Long sku = Long.parseLong(skuEle.attr("data-sku"));//判断商品是否被抓取过,可以根据sku判断 Item param = newItem(); param.setSku(sku); List list = this.itemService.findAll(param);//判断是否查询到结果 if (list.size() > 0) {//如果有结果,表示商品已下载,进行下一次遍历 continue; }//保存商品数据,声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题: 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧,就是京东发现并非人为操作,需要登陆账号了。解决办法也很简单,只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段,两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: "",获取的spu为空串,加上一个前置空串判断即可 解决如下: //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的,现已解决,爬取数据如下: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-13 10:48:12
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...行扩展和维护。在本文示例中,将学习课程的行为抽象为ICourse接口,并使各类课程实现此接口,体现了依赖倒置原则的应用。 微服务架构 , 微服务架构是一种软件开发技术,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的进程中,服务之间采用轻量级通信机制互相协作,每个服务围绕着业务能力进行构建,并且能独立部署到生产环境。在文章中虽然没有直接提到微服务架构,但提到了面向接口编程对于降低不同模块间耦合度的重要性,这种理念与微服务架构的核心思想不谋而合。在微服务架构的设计中,每个微服务通常会定义并实现自己的业务接口,通过API Gateway进行通信,从而实现松耦合和高内聚的设计目标。
2023-08-26 15:35:43
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