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Kibana
...一系列有针对性的促销方案,不仅提高了单次交易金额,还增强了顾客的购物体验。这些举措使得超市的整体业绩有了显著提升,同时也为其他零售商提供了借鉴经验。 这两项案例不仅证明了Kibana在商业领域的广泛应用前景,也为其他企业如何利用大数据技术优化业务流程提供了宝贵的经验和启示。随着更多企业的加入,Kibana将发挥更大的作用,帮助企业从海量数据中挖掘出更多的价值。
2024-10-28 15:42:51
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飞鸟与鱼
Superset
...署方式,强调微服务、容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)等技术实践。Superset在升级过程中强化与云原生架构的兼容性,意味着它能更好地适应分布式、弹性伸缩的云环境,提供更加稳定、高效的服务。 全局过滤器 , 全局过滤器是Superset中的一项交互功能,允许用户在一个统一的位置设置筛选条件,进而影响整个仪表盘上所有关联的数据图表。这意味着用户可以快速调整视角,从不同维度探索数据,提高数据分析的效率和深度。 自然语言处理(NLP)查询功能 , 自然语言处理是计算机科学领域的一个分支,用于理解和生成人类语言。在BI工具如Tableau和Power BI中应用的NLP查询功能,则是指用户可以通过输入日常对话式的语句来查询和分析数据,降低非技术人员使用数据可视化工具的技术门槛,实现更为人性化和便捷的数据交互体验。 WCAG 2.1标准 , WCAG(Web Content Accessibility Guidelines,网页内容可访问性指南)是由万维网联盟(W3C)制定的一系列指导原则,旨在确保残障人士也能无障碍地访问和使用网络内容。WCAG 2.1是其最新版本,对包括移动设备在内的各类互联网产品提出了更高的无障碍设计要求,微软等公司在BI工具中努力遵循这一标准,目的是让视力障碍、行动不便等各种特殊需求的用户群体都能够平等地获取和利用数据可视化工具提供的信息。
2023-09-02 09:45:15
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蝶舞花间
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...的地位不断提升,其在解决实际业务问题方面的出色表现,使得更多专业人士和机构开始重视并依赖这一强大工具。对于寻求提升金融数据分析能力的读者来说,深入学习和掌握pandas已成为当务之急。同时,关注Python相关社区和最新研究进展,将有助于及时了解和应用最新的金融数据分析技术。
2023-12-16 19:15:59
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Datax
...让你在各种不同的数据存储之间自由迁移数据,而不用担心数据丢失或损坏。 举个例子,假设你有一个MySQL数据库,里面保存了大量的用户信息。现在你想把这些数据迁移到Hadoop集群中,以便进行大数据分析。这时候,DataX就能派上用场了。你可以配置一个任务,告诉DataX从MySQL读取数据,并将其写入HDFS。是不是很神奇? 3. 多线程处理的必要性 在实际工作中,我们经常会遇到数据量非常大的情况。比如说,你可能得把几百GB甚至TB的数据从这个系统倒腾到另一个系统。要是用单线程来做,恐怕得等到猴年马月才能搞定!所以,咱们得考虑用多线程来加快速度。多线程可以在同一时间内执行多个任务,从而大大缩短处理时间。 想象一下,如果你有一大堆文件需要上传到服务器,但你只有一个线程在工作。那么每次只能上传一个文件,速度肯定慢得让人抓狂。用了多线程,就能同时传好几个文件,效率自然就上去了。同理,在数据同步领域,多线程处理也能显著提升性能。 4. 如何配置DataX的多线程处理 现在,让我们来看看如何配置DataX以启用多线程处理。首先,你需要创建一个JSON配置文件。在这份文件里,你要指明数据从哪儿来、要去哪儿,还得填一些关键设置,比如说线程数量。 json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "123456", "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"], "table": ["user_info"] } ] } }, "writer": { "name": "hdfswriter", "parameter": { "defaultFS": "hdfs://localhost:9000", "fileType": "text", "path": "/user/datax/user_info", "fileName": "user_info.txt", "writeMode": "append", "column": [ "id", "name", "email" ], "fieldDelimiter": "\t" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": 4 } } } } 在这段配置中,"channel": 4 这一行非常重要。它指定了DataX应该使用多少个线程来处理数据。这里的数字可以根据你的实际情况调整。比如说,如果你的电脑配置比较高,内存和CPU都很给力,那就可以试试设大一点的数值,比如8或者16。 5. 实战演练 为了更好地理解DataX的多线程处理,我们来看一个具体的实战案例。假设你有一个名为 user_info 的表,其中包含用户的ID、姓名和邮箱信息。现在你想把这部分数据同步到HDFS中。 首先,你需要确保已经安装并配置好了DataX。接着,按照上面的步骤创建一个JSON配置文件。这里是一些关键点: - 数据库连接:确保你提供的数据库连接信息(用户名、密码、JDBC URL)都是正确的。 - 表名:指定你要同步的表名。 - 字段列表:列出你要同步的字段。 - 线程数:根据你的需求设置合适的线程数。 保存好配置文件后,就可以运行DataX了。打开命令行,输入以下命令: bash python datax.py /path/to/your/config.json 注意替换 /path/to/your/config.json 为你的实际配置文件路径。运行后,DataX会自动启动指定数量的线程来处理数据同步任务。 6. 总结与展望 通过本文的介绍,你应该对如何使用DataX实现数据同步的多线程处理有了初步了解。多线程不仅能加快数据同步的速度,还能让你在处理海量数据时更加得心应手,感觉轻松不少。当然啦,这仅仅是DataX功能的冰山一角,它还有超多酷炫的功能等你来探索呢! 希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何问题或建议,欢迎随时留言交流。我们一起探索更多有趣的技术吧!
2025-02-09 15:55:03
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断桥残雪
Netty
...ubernetes等容器编排工具中的网络策略以及服务发现机制,将这些理念融入到基于Netty构建的服务架构设计之中,以应对更为复杂的网络环境挑战。 综上所述,理解并有效处理Netty服务器的网络中断问题只是实现高可靠网络服务的第一步,关注前沿网络协议和技术趋势,结合实际业务场景进行技术创新和实践,才能在瞬息万变的互联网环境下持续提供优质的网络服务。
2023-02-27 09:57:28
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梦幻星空-t
DorisDB
...时代,数据库作为数据存储和查询的核心组件,其性能直接影响着业务效率。DorisDB,这款采用分布式、MPP架构设计的列式数据库,可以说是相当厉害了。它能像压缩饼干一样高效地“挤”数据,大大节省存储空间;查询速度更是快如闪电,让你无需漫长等待;而且它的实时分析功能强大到飞起,让用户们爱不释手。正是因为这些优点,DorisDB才赢得了众多用户的芳心和点赞呢!然而,在实际操作的时候,我们可能会遇到SQL查询速度卡壳的问题,这篇文呢,咱就来好好唠唠嗑,聊聊怎么通过各种小妙招优化DorisDB这个数据库系统的SQL查询效率,让它跑得溜溜的。 2. 理解与诊断查询性能 首先,我们需要对DorisDB的查询过程有一个基本理解,这包括查询计划的生成、数据分区的选择以及执行引擎的工作原理等。当你发现查询速度不尽如人意时,可以通过EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划,如同医生检查病人的“体检报告”一样: sql -- 使用EXPLAIN获取查询计划 EXPLAIN SELECT FROM my_table WHERE key = 'some_value'; 通过分析这个执行计划,我们可以了解到查询涉及哪些分区、索引是否被有效利用等关键信息,从而为优化工作找准方向。 3. 优化策略一 合理设计表结构与分区策略 - 列选择性优化:由于DorisDB是列式存储,高选择性的列(即唯一或接近唯一的列)能更好地发挥其优势。例如,对于用户ID这样的列,将其设为主键或构建Bloom Filter索引,可以大幅提升查询性能。 sql -- 创建包含主键的表 CREATE TABLE my_table ( user_id INT PRIMARY KEY, ... ); - 分区设计:根据业务需求和数据分布特性,合理设计分区策略至关重要。比如,咱们可以按照时间段给数据分区,这样做的好处可多了。首先呢,能大大减少需要扫描的数据量,让查询过程不再那么费力;其次,还能巧妙地利用局部性原理,就像你找东西时先从最近的地方找起一样,这样就能显著提升查询的效率,让你的数据查找嗖嗖快! sql -- 按天分区 CREATE TABLE my_table ( ... ) PARTITION BY RANGE (dt) ( PARTITION p20220101 VALUES LESS THAN ("2022-01-02"), PARTITION p20220102 VALUES LESS THAN ("2022-01-03"), ... ); 4. 优化策略二 SQL查询优化 - 避免全表扫描:尽量在WHERE子句中指定明确的过滤条件,利用索引加速查询。例如,假设我们已经为user_id字段创建了索引,那么以下查询会更高效: sql SELECT FROM my_table WHERE user_id = 123; - 减少数据传输量:只查询需要的列,避免使用SELECT 。同时,合理运用聚合函数和分组,避免不必要的计算和排序。 sql -- 只查询特定列,避免全表扫描 SELECT user_name, email FROM my_table WHERE user_id = 123; -- 合理运用GROUP BY和聚合函数 SELECT COUNT(), category FROM my_table GROUP BY category; 5. 优化策略三 系统配置调优 DorisDB提供了丰富的系统参数供用户调整以适应不同场景下的性能需求。比方说,你可以通过调节max_scan_range_length这个参数,来决定每次查询时最多能扫描多少数据范围,就像控制扫地机器人的清扫范围那样。再者,通过巧妙调整那些和内存相关的设置,就能让服务器资源得到充分且高效的利用,就像精心安排储物空间,让每个角落都物尽其用。 6. 结语 优化DorisDB的SQL查询性能是一个综合且持续的过程,需要结合业务特点和数据特征,从表结构设计、查询语句编写到系统配置调整等多个维度着手。每个环节都需细心打磨,才能使DorisDB在大数据洪流中游刃有余,提供更为出色的服务。每一次对DorisDB的优化,都是我们携手这位好伙伴,一起摸爬滚打、不断解锁新技能、共同进步的重要印记。这样一来,咱的数据分析之路也能走得更顺溜,效率嗖嗖往上涨,就像坐上了火箭一样快呢!
2023-05-07 10:47:25
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繁华落尽
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...户自定义的变量,用来存储需要包含在Contiki系统中的应用程序列表。在文章中,假设APPS变量被赋值为antelope unit-test,那么在编译过程中,会根据这个变量的值去查找并包含指定目录下相应名称的源文件和Makefile文件。通过wildcard和foreach函数结合,可以遍历多个预定义的目录路径,找到所有与APPS变量中列出的应用程序相关的源代码和配置文件,并将它们添加到CONTIKI_SOURCEFILES变量中,以便后续进行编译链接操作。
2023-03-28 09:49:23
282
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...g应用能够原生编译为容器镜像,从而实现更快的启动速度和更小的资源占用。此外,对于云原生环境的适应性也得到了增强,如支持Kubernetes的更多特性。 为了更好地利用Spring Boot进行微服务架构设计与开发,可进一步阅读《Spring Boot实战》一书,书中详细解读了如何构建高可用、高性能的应用,并结合实例深入探讨了自动装配、Actuator监控、配置管理等核心功能。同时,关注Spring官方博客和GitHub仓库,了解最新的更新动态和技术指导,以便及时将这些最佳实践应用于实际项目中。 另外,对于自动化测试和DevOps流程整合,Spring Boot也提供了丰富的支持。比如,通过集成Testcontainers库来实现数据库或缓存依赖的真实环境模拟测试,以及利用Spring Cloud Config Server实现配置中心化管理。深入研究这些内容,有助于提升整体项目的开发效率和运维质量。 总之,在掌握了自定义Spring Boot Starter的基础之上,读者应不断跟进Spring Boot的最新发展,学习其在微服务架构、云原生部署、持续集成/持续交付等方面的最佳实践,以推动自身技术能力的迭代升级。
2023-02-10 20:49:04
269
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Flink
...t间隔、优化状态后端存储等手段,以实现更高效的数据恢复和系统稳定性。 综上所述,无论是业界实践还是开源社区的发展动态,都印证了Flink容错机制在实际应用中的价值,并且持续推动着这一领域向更高可靠性和效率的方向演进。对于寻求在复杂多变的大数据环境中保障服务连续性和数据完整性的企业和开发者而言,深入理解并合理运用Flink的容错机制无疑是一项至关重要的任务。
2023-10-06 21:05:47
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月下独酌
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...理 红黑树 一张导图解决红黑树全部插入和删除问题 包含详细操作原理 情况对比 各种常见排序算法的时间/空间复杂度 是否稳定 算法选取的情况 改进 思维导图整理 人工智能课件 算法分析课件 Python课件 数值分析课件 机器学习课件 图像处理课件 考研相关科目 知识点 思维导图整理 考研经验--东南大学软件学院软件工程 东南大学 软件工程 906 数据结构 C++ 历年真题 思维导图整理 东南大学 软件工程 复试3门科目历年真题 思维导图整理 高等数学 做题技巧 易错点 知识点(张宇,汤家凤)思维导图整理 考研 线性代数 惯用思维 做题技巧 易错点 (张宇,汤家凤)思维导图整理 高等数学 中值定理 一张思维导图解决中值定理所有题型 考研思修 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研近代史 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研马原 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研数学课程笔记 考研英语课程笔记 考研英语单词词根词缀记忆 考研政治课程笔记 Python相关技术 知识点 思维导图整理 Numpy常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Pandas常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Matplotlib常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 PyTorch常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Scikit-Learn常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Java相关技术/ssm框架全部笔记 Spring springmvc Mybatis jsp 科技相关 小米手机 小米 红米 历代手机型号大全 发布时间 发布价格 常见手机品牌的各种系列划分及其特点 历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/115670535。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-12 18:13:21
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...,数理统计与概率论在解决实际问题时展现出越来越强的生命力,不仅在基础科学研究中扮演核心角色,也在诸多前沿技术领域,如生物信息学、机器学习、以及互联网服务等领域提供了坚实的理论支撑。读者可以进一步关注相关领域的学术期刊、会议论文及业界报告,以及时获取最新的理论突破与实践成果。
2024-02-26 12:45:04
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...。 preset就是解决这个问题的,它是一系列插件的集合,以@babel/preset-env为例,假设项目中安装的npm包版本是2020年1月发布的,那么这个预设里包含了2020年1月以前所有进入到stage4阶段的语法转换插件。 可能有小伙伴会问,假如我设置了一个语法插件,指定某个预设里又包含了插件,此时会发生什么?这就涉及到插件和预设的执行顺序了,具体的规则如下: 插件比预设先执行 插件执行顺序是插件数组从前向后执行 预设执行顺序是预设数组从后向前执行 三、插件和预设的参数 不配置参数的情况下,每个插件或预设都是数组中的一个字符串成员,例:preset:["@babel/preset-env","@babel/preset-react"],如果某个插件或预设需要配置参数,成员项就需要由字符串换成一个数组,数组的第一项是插件或预设的名称字符串,第二项为对象,该对象用来设置插件或预设的参数,格式如下: {"presets": [["@babel/preset-env",{"useBuiltIns": "entry"}]]} 四、插件和预设的简写 插件或可以在配置文件里用简写名称,如果插件的npm包名称的前缀为 babel-plugin-,可以省略前缀。例如"plugins": ["babel-plugin-transform-decorators-legacy"]可以简写为"plugins": ["transform-decorators-legacy"]。 如果npm包名称的前缀带有作用域@,例如@scope/babel-plugin-xxx,短名称可以写成@scope/xxx。 到babel7版本时,官方的插件大多采用@babel/plugin-xxx格式的,没有明确说明是否可以省略@babel/plugin-,遇到这中npm包时,最好还是采用全称写法比较稳妥。 预设的短名称规则跟插件差不多,前缀为babel-preset-或带有作用域的包@scope/babel-preset-xxx的可以省略掉babel-preset-。 babel7里@babel/preset-前缀开头的包,例如@babel/preset-env的短名称是@babel/env,官方并没有给出明确说明以@babel/preset-xxx卡头的包是否都可以采用简写,因此最好还是采用全称。 五、混乱的babel6预设 如果直接接触babel7的前端同事都知道es预设直接用@babel/preset-env就行了,但是如果要维护和迭代基于babel6的项目呢?各个项目中使用的可能都不一样,babel-preset-es20xx、babel-preset-stage-x、babel-preset-latest这些预设是啥意思? babel-preset-es20xx: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设,最后一个预设是babel-preset-es2017,不再更新。 babel-preset-stage-x: TC39每年草案阶段的ES语法转换器预设。x的值是0到3,babel7时已废弃,不再更新。 babel-preset-latest: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设。在babel6时等于babel-preset-es2015、babel-preset-es2016、babel-preset-es2017。该包从 v2 开始,需要@babel/core@^7.0.0,也就是需要babel7才能使用,既然要升级到babel7,不如使用更加强大的@babel/preset-env。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/douyinbuwen/article/details/123729828。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-16 22:15:54
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ActiveMQ
...可是超棒的创新点子和解决办法!这些新鲜玩意儿能让我们在不同语言的世界里写程序时更爽快,系统的运行也更顺溜,就像喝了一大杯冰凉透心的柠檬水一样,那叫一个舒坦!
2024-10-09 16:20:47
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素颜如水
Beego
...灵活选用最对口的测试方案。并且,持续打磨、改进测试覆盖面,这样一来,你的代码质量就能妥妥地更上一个台阶,杠杠的!祝你在Beego开发之旅中,既能写出高质量的代码,又能保证万无一失的功能交付!
2024-02-09 10:43:01
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落叶归根-t
Dubbo
...系统状态,快速定位和解决问题。 案例分析:某大型电商平台的Dubbo微服务治理实践 以某大型电商平台为例,该平台在微服务架构改造过程中,采用了上述一系列治理措施,实现了服务的高效稳定运行。通过引入服务注册中心,实现了服务的自动发现与路由;利用健康检查机制,确保了服务的高可用性;通过配置中心统一管理配置,支持服务的快速迭代与部署;此外,借助监控系统,实现了对服务调用链路的全程跟踪,及时发现并解决性能瓶颈。这一系列实践不仅提高了系统的整体性能,也显著提升了用户体验,为电商平台的快速发展提供了坚实的支撑。 结语 Dubbo微服务治理是一个持续迭代的过程,需要企业根据自身业务特点和市场需求,灵活选择和优化治理策略。通过深入理解Dubbo框架的特性和最新发展动态,结合最佳实践案例,企业可以构建出更加稳定、高效、灵活的微服务体系,满足快速变化的业务需求,实现持续的技术创新和业务增长。
2024-08-03 16:26:04
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春暖花开
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...析了如何运用线性代数解决马尔科夫决策过程中的状态转移矩阵问题,帮助读者更好地理解RL背后的数学原理。 与此同时,Coursera平台新上线了一门由斯坦福大学教授主讲的专项课程——“机器学习中的线性代数”,它以实例驱动教学,让学生通过实际项目操作深化对线性代数的理解,并将其应用于诸如PCA降维、SVD分解以及梯度下降算法等领域。这门课程不仅实时更新,还提供了丰富的实践资源和互动论坛讨论,深受广大机器学习初学者和从业者欢迎。 另外,在开源社区GitHub上,一些热门项目如“MachineLearning-LinearAlgebra”提供了大量与机器学习相关的线性代数实践代码和教程,用户可以跟随代码示例一步步掌握线性代数在机器学习中的具体应用,紧跟技术发展的前沿趋势。 总的来说,随着机器学习领域的不断发展和创新,线性代数的重要性日益凸显,而上述延伸阅读内容恰好反映了这一领域最新的研究成果、教育资源以及社区动态,为致力于提升自身技能的机器学习爱好者和专业人士提供了有力的学习支持。
2023-11-14 09:21:43
327
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...----- 以下是未解决的问题 1.修改路径的问题(已解决),我猜想是通过两种方式,一是通过左边的树视图(SysTreeView32)来操作选择路径,二是通过在地址栏直接输入路径地址。其中第一种方法在网上没有查找到操作的方法,然后尝试第二种方法,找到路径地址输入框然后输入路径: 未点击地址栏时路径的窗口句柄是上图这样的 点击地址栏之后路径窗口句柄变成下图这样 a1 = win32gui.FindWindowEx(hwnd,None,"WorkerW",None) a2 = win32gui.FindWindowEx(a1,None,"ReBarWindow32",None) a3 = win32gui.FindWindowEx(a2,None,"Address Band Root",None) a4 = win32gui.FindWindowEx(a3,None,"msctls_progress32",None) a5 = win32gui.FindWindowEx(a4,None,"Breadcrumb Parent",None) hwnd_filepath1 = win32gui.FindWindowEx(a5,None,"ToolbarWindow32",None) print "-----hwnd_filepath1------",hwnd_filepath1 先找到到上图路径栏句柄(查找成功),然后按回车,使地址栏变成可输入状态 win32gui.PostMessage(hwnd_filepath1, win32con.WM_LBUTTONDOWN, win32con.MK_LBUTTON, 0) win32gui.PostMessage(hwnd_filepath1, win32con.WM_LBUTTONUP, win32con.MK_LBUTTON, 0) 在通过路径查找 a11 = win32gui.FindWindowEx(hwnd,None,"WorkerW",None) a21 = win32gui.FindWindowEx(a11,None,"ReBarWindow32",None) a31 = win32gui.FindWindowEx(a21,None,"Address Band Root",None) a41 = win32gui.FindWindowEx(a31,None,"msctls_progress32",None) a6 = win32gui.FindWindowEx(a41,None,"ComboBoxEx32",None) a7 = win32gui.FindWindowEx(a6,None,"ComboBox",None) hwnd_filepath = win32gui.FindWindowEx(a7,None,"Edit",None) print "-----hwnd_filepath------",hwnd_filepath 到这一步查找句柄返回值变成0,就是没查找到路径编辑框,没有找到原因,代码运行下来路径那里只是能看到的效果点击了一下,但是不会变成输入框状态,但是把鼠标移上去会变成输入的状态 这样是可输入的状态 然后win32gui.SendMessage(hwnd_filepath, win32con.WM_SETTEXT, None, 'C:\Users\Administrator\Desktop')这样地址就输入不进去,原因不明 视图数操作的方法没有找到 2.取消按钮的点击无效(已解决) 保存按钮 取消按钮 保存和取消的类名都是“Button”,所以通过保存按钮查找到下一个Button就是取消 hwnd_cancle = win32gui.FindWindowEx(hwnd,hwnd_save,"Button",None) print "------hwnd_cancle---",hwnd_cancle 取消句柄获取到了,通过下面的方法打印出来的父句柄和保存按钮是一样的都是另存为这个弹出框 print win32gui.GetParent(hwnd_cancle) 下面两行代码也获取到了取消的类名和标题打印出来的是‘Button’和‘取消’ print win32gui.GetClassName(hwnd_cancle) print win32gui.GetWindowText(hwnd_cancle).decode('gbk').encode('utf-8') 以下两行代码点击取消按钮的时候,弹出框不关闭,然后发现点击的是保存按钮,原因不明 win32gui.PostMessage(hwnd_cancle, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0) win32gui.PostMessage(hwnd_cancle, win32con.WM_KEYUP, win32con.VK_RETURN, 0) 以上是完成的两点和处理失败的两点,做出来是个半成品,win32gui这方面的知识对我来说有点难,在python中安装的pywin32自带了一个API,里面的描述方法很简单,不够详细,很多看不太懂,以后还需要再花时间慢慢研究 -------------------------------------------------------------------------------------------- 问题1的解决方法: 修改成指定路径 win_1 = win32gui.FindWindowEx(hwnd, None,"WorkerW",None) win_2 = win32gui.FindWindowEx(win_1, None,"ReBarWindow32",None) win_3 = win32gui.FindWindowEx(win_2, None,"Address Band Root",None) win_4 = win32gui.FindWindowEx(win_3, None,"msctls_progress32",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(win_4) win32api.SetCursorPos([left,top]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) 将路径复制到剪切板 win32clipboard.OpenClipboard() win32clipboard.EmptyClipboard() win32clipboard.SetClipboardText(filePath) win32clipboard.CloseClipboard() 按下ctrl+v win32api.keybd_event(0x11, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) win32api.keybd_event(0x11, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) 按回车进入该路径 win32api.keybd_event(0x0D,0,0,0) 问题2取消按钮点击的问题已经解决: 点击取消按钮,用鼠标点击点击取消按钮,上面使用键盘按键不行,原因不明 hwnd_cancel = win32gui.FindWindowEx(hwnd,hwnd_save,"Button",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd_cancel)该方法接收值必须为4个 win32api.SetCursorPos([left+35,top+13]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) win32gui.GetWindowRect方法描述:Returns the rectangle for a window in screen coordinates。应该返回该句柄控件的四个顶点坐标吧 win32api.SetCursorPos方法描述:The SetCursorPos function moves the cursor to the specified screen coordinates.将光标移动到指定的屏幕坐标。 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 查找另存为弹出框下的所有子句柄: hwndChildList = [] win32gui.EnumChildWindows(hwnd, lambda hwnd1, param: param.append(hwnd1), hwndChildList) for a in hwndChildList: print win32gui.GetParent(a) print win32gui.GetClassName(a) print win32gui.GetWindowText(a).decode('gbk').encode('utf-8') print "-----hwnd_save------",a 另外,经同事推荐ViewWizard工具比spy++更轻便快捷,查看父句柄也比之更方便 按键控制查询:http://www.mamicode.com/info-detail-1319197.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39814378/article/details/110329291。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-17 22:46:11
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ReactJS
...是万能药,它主要用来解决“懒加载”和“数据获取”的场景。简单来说,这个主意就是用一个“边框小部件”把那些可能会拖时间的操作围起来,顺便提前说好,要是这些操作没搞定,就给用户展示点啥,免得他们干等着抓狂。 什么是边界组件? 边界组件就是那种负责“守门”的家伙,它会拦截你的组件树中的异步操作。嘿,你听说过没?只要某个小部件发现它得等着数据过来,它就马上开启“备胎模式”,啥叫备胎模式呢?就是先用个临时的东西占着位置,一直撑到后台的活干完,正式的内容才会上场。简单说吧,就是等数据的时候,先给你看个“过渡版”的,不让你干等着发呆! 听起来有点抽象?没关系,咱们看代码! jsx import React, { Suspense } from 'react'; function App() { return ( 我的电商网站 {/ 这里就是我们的边界组件 /} 加载中... }> ); } export default App; 在这个例子中,标签包裹住了组件。想象一下,当想要展示商品信息的时候,它可不是那种直接蹦出来的急性子。首先,它会先客气地说一句“加载中...”给大家打个招呼,然后静静地等后台把数据准备好。一旦数据到位了,它才开始认真地把商品的详细信息乖乖地显示出来。有点像服务员上菜前先说一声“稍等”,然后再端上热腾腾的大餐! --- 3. 实现数据获取 从零开始构建一个简单的例子 接下来,我们动手实践一下,看看如何结合Suspense实现数据获取。假设我们要做一个博客应用,每篇文章都需要从后端获取标题和正文内容。 第一步:创建数据源 为了模拟真实环境,我们可以用fetch API来模拟后端服务: javascript // mockApi.js export const fetchPost = async (postId) => { const response = await fetch(https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/${postId}); return response.json(); }; 这里我们用了一个公共的JSONPlaceholder API来获取假数据。当然,在生产环境中你应该替换为自己的API地址。 第二步:定义数据加载逻辑 现在我们需要让React知道如何加载这个数据。我们可以创建一个专门用于数据加载的组件,比如叫PostLoader: jsx // PostLoader.js import React, { useState, useEffect } from 'react'; const PostLoader = ({ postId }) => { const [post, setPost] = useState(null); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { let isMounted = true; fetchPost(postId) .then((data) => { if (isMounted) { setPost(data); } }) .catch((err) => { if (isMounted) { setError(err); } }); return () => { isMounted = false; }; }, [postId]); if (error) { throw new Error('Failed to load post'); } return post; }; export default PostLoader; 这段代码的核心在于throw new Error这一行。当我们遇到错误时,不是简单地返回错误提示,而是直接抛出异常。这是为了让Suspense能够捕获到它并执行后备渲染。 第三步:整合Suspense 最后一步就是将所有东西组合起来,让Suspense接管整个流程: jsx // App.js import React, { Suspense } from 'react'; import PostLoader from './PostLoader'; const PostDetails = ({ postId }) => { const post = ; return ( {post.title} {post.body} ); }; const App = () => { return ( 欢迎来到我的博客 正在加载文章... }> ); }; export default App; 在这个例子中,会确保如果未能及时加载数据,它会显示“正在加载文章...”。 --- 4. 高级玩法 动态导入与代码分割 除了数据获取之外,Suspense还可以帮助我们实现代码分割。这就相当于你把那些不怎么常用的功能模块“藏”起来,等需要用到的时候再慢慢加载,这样主页面就能跑得飞快啦! 例如,如果你想按需加载某个功能模块,可以这样做: javascript // LazyComponent.js const LazyComponent = React.lazy(() => import('./LazyModule')); function App() { return ( 主页面 加载中... }> ); } 在这里,React.lazy配合Suspense实现了动态导入。当用户访问包含的部分时,React会自动加载对应的模块文件。 --- 5. 总结与反思 好了,到这里我们已经掌握了如何使用Suspense进行数据获取的基本方法。虽然它看起来很简单,但实际上背后涉及了很多复杂的机制。比如,它是如何知道哪些组件需要等待的?又是如何优雅地处理错误的? 我个人觉得,Suspense最大的优点就在于它让开发者摆脱了手动状态管理的束缚,让我们可以更专注于用户体验本身。不过呢,这里还是得提防点小问题,比如说可能会让程序跑得没那么顺畅,还有就是对那些老项目的支持可能没那么友好。 总之,Suspense是一个非常强大的工具,但它并不适合所有场景。作为开发者,我们需要根据实际情况权衡利弊,合理选择是否采用它。 好了,今天的分享就到这里啦!如果你有任何疑问或者想法,欢迎随时留言交流哦~ 😊
2025-04-12 16:09:18
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蝶舞花间
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...搬上1楼,现在有两种方案,第一种是 每次搬10箱,搬1000次,第二种是 每次搬1000箱,搬10次。所以这里看出来就是有区别的了,这个我们就要看什么成本高,比如一次搬10箱 成本为X,每增加一箱会增加小x的成本,但是上一次楼的成本是Y,那么两种方案会得到如下成本公式。 第一种:成本=X+1000Y 第二种:成本=X+990x+10Y 最后通过计算是能选出来个成本最低的方案来执行的。 回到工作分解结构上来的。比如3个功能要分解,每个功能有3部分,1.接收数据,2.处理数据,3.写入数据库,当然三个功能是不同的内容,只是大体结构相同。我目前见得最多的是这样分,直接按3个功能分成3个任务,一种是一个功能的一部分分成一个任务,也就是分下来有6个任务。 这里我有点微微的吐嘲一下分成6个任务的坏处。我们先说一下好处。 1.3个人每个人拿3个小任务,任务显得小,对他们压力小一些。 2.每个人处理自己的3个任务类似,可能处理整速度快,而且分配时按善长哪一块分配哪一块的方式,较为合理。 下面说一下坏处,我认为还是弊大于利,下面列一些坏处(因为目前公司就是很多这样分配的任务) 1.3部分功能,3个文档,如果分给3个人来做,那么每个人都要求很精确的理解文档的意思,然后找出自己要做的部分来处理。 2.3个人看3个文档,假设每个文档由一个设计人员设计,那么这3个设计人员都要与3个开发人员产生沟通(所以沟通成本约为第一种方安的3倍,可能小于3倍) 3.开发人员在这种做多个相似(我们假设相似,其实这些问题因该由一个好的架构设计来处理)的编码情况下容易厌倦,产生复制修改代码的情况。 4.还有一部分成本前面3点都没有说到,也是沟通的成本,也就是一个功能里面的三个部分的衔接问题,也就是每个功能模块多了2个开发人员的沟通,也就是多出6个单位沟通成本。 先就说这么几点吧。但是我觉得已经很致命了,公司经常出现重复的沟通,就是上面所说的一个设计人员要同多个开发说明一件事情,而且不是在一起说,是开发在参与到开发过程中时,反馈回去,然后只有同这个开发沟通,可能与每个开发沟通的内容有一部分不是重复的,但是他们的设计内容都是一个模块当中的。而且公司经常出来开发与开发的衔接部分的沟通,有分歧时也会叫设计人员参与进来。所以这样分配的最大的成本就是沟通上面的成本,或者是变更方面的成本最大,比如一个功能模块有要变动,那么可能要通知3个开发人员。要是第一种方案可能就通知一个开发人员就行了。这里也不是说其他的人员不通知,我这里的意思是通知的力度是不一样的,如果是一个责任矩阵(Responsibility Matrix)来看的话,可能这种一点的方案会3个开发人员A,一个组长R,其它人员I。如果是上面一种方案那么可能是1个开发人员A,一个组长R,其它人员I.这里我也就是想说明他们的力度是不一样的。当然成本肯定也不一样。 插入:(我打算在以后的文章中加入插入系列,主要用于解释一些我认为比较有趣,或者有用,或者对我对大家来说可能陌生,但是有印像,本人也是通过查询总结出来的一些东西,多数为一些名词解释) 插入: 责任矩阵 责任矩阵是以表格形式表示完成工作分解结构中工作细目的个人责任方法。这是在项目管理中一个十分重要的工具,因为他强调每一项工作细目由谁负责,并表明每个人的角色在整个项目中的地位。制定责任色(RACI)(R=Responsible,A=Accountable,C=Consulted,I=Informed)。 插入后面继续说,刚才已经吐槽了一下一种方案的坏处,所以我认为对于分解还是逃不过模块,一个人做不下来的大模块,分解成小模块,每个模块主要就是IPO,输入什么,做什么事,出输什么,模块接口要设计好,这样一个一个的装配上就是一个大的系统,而不是把一个模块的类似部分或者说一个独立的功能模块再来分开。最小的模块我们就是函数,或者现在面向对象可以说类,但是细化下来的思想面向过程还是有用处的。这里我就强调一点,现代的设计中多用接口这个东西吧,你慢慢会发现他有很大的用处的。 总结:从昨天下午开始写这个,今天才完成中间有断开,所以可能思路不太清析,但是主要说的一点就是工作分解结构里面的一小部分内容,说了说两种分解方式的优劣。建议大家以接口设计,功能模块,类等去处理分解任务。 转载于:https://www.cnblogs.com/gw2010/p/3781447.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34253126/article/details/94304775。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-29 21:22:45
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...告的真实曝光情况,以解决业内长期存在的“可见性”问题。 此外,国内互联网企业如阿里巴巴、京东等电商平台也在积极探索和完善自家平台内的商品曝光统计体系。今年早些时候,淘宝APP升级了其底层数据追踪系统,引入更精细的商品曝光判断逻辑,不仅考虑了item在屏幕内的可视区域大小,还结合用户停留时长等因素进行综合评估,力求真实反映商品的实际触达效果。 深入理解并实践本文所述的方法,开发者不仅可以应用于商品曝光统计场景,还可将其拓展至更多需要监控用户界面交互的场合,比如新闻Feed流、视频列表等,从而为业务决策提供有力的数据支持。同时,在隐私保护日益严格的今天,确保在合规的前提下进行数据收集与分析也成为所有从业者不容忽视的重要课题。
2023-07-29 13:55:00
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...具备良好的编程习惯和解决实际问题的能力。有专家建议,教育机构应加强与企业的对接,引导学生积极参与实习项目,提前了解并适应企业的工作环境及工程化需求。 近期,教育部联合相关部门发布的《关于深化产教融合的若干意见》强调,要推动高校与企业深度合作,构建以产业和技术发展需求为导向的人才培养体系。这意味着,未来的校园招聘活动将更加注重对学生专业技能与岗位需求匹配度的考察,而不仅仅局限于传统的学历背景和研究成果。 总结而言,校园招聘不仅是企业和学生双向选择的过程,更是检验教育成果、对接市场需求的重要环节。通过不断优化招聘流程、提升人才评价标准,并加强校企之间的深度融合,我们才能更好地促进人才与市场的精准对接,实现高质量就业的目标。
2024-02-02 13:16:24
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Gradle
...adle 中的挑战与解决之道 引言 在软件开发的世界里,构建系统是一个至关重要的环节,它负责将源代码转换为可运行的应用程序。而 Gradle,作为一种强大的构建自动化工具,以其灵活性和可扩展性赢得了众多开发者的心。然而,在实际使用中,我们可能会遇到一些意料之外的问题,比如构建任务执行失败,这包括编译错误、打包失败或是测试未通过等。嘿,兄弟!这篇好东西是为你准备的,咱们要一起深度探索这个话题,从发现问题开始,一路找寻解决之道,让你在Gradle构建的路上畅通无阻,轻松解开那些可能让你头疼的谜题。跟上我,咱们一起玩转代码世界! 问题识别:理解构建失败的信号 在 Gradle 中,构建失败通常伴随着具体的错误信息,这些信息是解决问题的关键线索。例如: groovy FAILURE: Build failed with an exception. What went wrong: Could not resolve all files for configuration ':app:releaseClasspath'. 这段错误信息告诉我们,Gradle 在尝试构建应用时遇到了无法解析所有指定的类路径文件的问题。这种失败可能是由于依赖冲突、版本不兼容或是网络问题导致的。 分析原因:深入问题的核心 构建失败的原因多种多样,以下是一些常见的原因及其分析: - 依赖冲突:项目中多个模块或外部库之间存在版本冲突。 - 版本不兼容:依赖的某个库的版本与项目本身或其他依赖的版本不匹配。 - 网络问题:Gradle 无法从远程仓库下载所需的依赖,可能是由于网络连接问题或远程服务器访问受限。 - 配置错误:Gradle 的构建脚本中可能存在语法错误或逻辑错误,导致构建过程无法正常进行。 解决策略:逐步排查与修复 面对构建失败的情况,我们可以采取以下步骤进行排查与修复: 1. 检查错误日志 仔细阅读错误信息,了解构建失败的具体原因。 2. 清理缓存 使用 gradlew clean 命令清除构建缓存,有时候缓存中的旧数据可能导致构建失败。 3. 更新依赖 检查并更新所有依赖的版本,确保它们之间不存在冲突或兼容性问题。 4. 调整网络设置 如果错误信息指向网络问题,尝试更换网络环境或调整代理设置。 5. 验证构建脚本 审查 .gradle 文件夹下的 build.gradle 或 build.gradle.kts 文件,确保没有语法错误或逻辑上的疏漏。 6. 使用调试工具 利用 Gradle 提供的诊断工具或第三方工具(如 IntelliJ IDEA 的 Gradle 插件)来辅助定位问题。 示例代码:实践中的应用 下面是一个简单的示例,展示了如何在 Gradle 中配置依赖管理,并处理可能的构建失败情况: groovy plugins { id 'com.android.application' version '7.2.2' apply false } android { compileSdkVersion 31 buildToolsVersion "32.0.0" defaultConfig { applicationId "com.example.myapp" minSdkVersion 21 targetSdkVersion 31 versionCode 1 versionName "1.0" } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' } } } dependencies { implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.4.2' implementation 'com.google.android.material:material:1.4.0' } // 简单的构建任务配置,用于演示 task checkDependencies(type: Check) { description = 'Checks dependencies for any issues.' classpath = configurations.compile.get() } 在这个示例中,我们定义了一个简单的 Android 应用项目,并添加了对 AndroidX 库的基本依赖。哎呀,你这项目里的小伙伴们都还好吗?对了,咱们有个小任务叫做checkDependencies,就是专门用来查一查这些小伙伴之间是不是有啥不和谐的地方。这事儿挺重要的,就像咱们定期体检一样,能早点发现问题,比如某个小伙伴突然闹脾气不干活了,或者新来的小伙伴和老伙计们不太合拍,咱都能提前知道,然后赶紧处理,不让事情闹得更大。所以,这个checkDependencies啊,其实就是咱们的一个小预防针,帮咱们防患于未然,确保项目运行得顺溜溜的! 结语 构建过程中的挑战是编程旅程的一部分,它们不仅考验着我们的技术能力,也是提升解决问题技巧的机会。通过细致地分析错误信息、逐步排查问题,以及灵活运用 Gradle 提供的工具和资源,我们可以有效地应对构建失败的挑战。嘿!兄弟,听好了,每次你栽跟头,那都不是白来的。那是你学习、进步的机会,让咱对这个叫 Gradle 的厉害构建神器用得更溜,做出超级棒的软件产品。别怕犯错,那可是通往成功的必经之路!
2024-07-29 16:10:49
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