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...开放源代码的对象关系映射框架，它允许我们把数据库操作抽象成对象间的交互，使得我们可以更加方便地处理数据。在实际操作Hibernate的时候，咱们免不了会碰上各种意想不到的小插曲，就比如说，其中一种常见的状况就是“org.hibernate.MappingException: Unknown entity”这个问题，它就像个淘气的小怪兽，时不时跳出来和我们捉迷藏。这篇文章将会详细介绍这个问题以及解决办法。 二、问题描述 当我们在使用Hibernate进行操作时，如果出现了“org.hibernate.MappingException: Unknown entity”的错误提示，那么就表示我们的程序无法识别某个实体类。这通常是由于以下几种情况导致的： 1. 我们在配置文件中没有正确地添加我们需要映射的实体类。 2. 我们的实体类定义存在错误，例如缺少必要的注解或者字段定义不正确等。 3. Hibernate的缓存没有正确地工作，导致其无法找到我们所需要的实体类。 三、解决方案 针对以上的情况，我们可以通过以下几种方式来解决问题： 1. 添加实体类到配置文件 首先，我们需要确保我们的实体类已经被正确地添加到了Hibernate的配置文件中。如果咱现在用的是XML配置文件这种方式，那就得在那个"class"标签里头，明确指定咱们的实体类。例如： php-template 如果我们使用的是Java配置文件，那么我们需要在@EntityScan注解中指定我们的实体类所在的包。例如： less @EntityScan("com.example") public class MyConfig { // ... } 2. 检查实体类定义 其次，我们需要检查我们的实体类定义是否存在错误。比如，咱们得保证咱们的实体类已经妥妥地标记上了@Entity这个小标签，而且，所有的属性都分配了正确的数据类型和相对应的注解，一个都不能少。此外，我们还需要确保我们的实体类实现了Serializable接口。 例如： java @Entity public class MyEntity implements Serializable { private Long id; private String name; // getters and setters } 3. 调整Hibernate缓存设置 最后，我们需要确保Hibernate的缓存已经正确地工作。如果我们的缓存没整对，Hibernate可能就抓不到我们想要的那个实体类了。我们可以通过调整Hibernate的缓存设置来解决这个问题。例如，我们可以禁用Hibernate的二级缓存，或者调整Hibernate的查询缓存策略。 例如： java Configuration cfg = new Configuration(); cfg.setProperty("hibernate.cache.use_second_level_cache", "false"); SessionFactory sessionFactory = cfg.buildSessionFactory(); 四、结论 总的来说，“org.hibernate.MappingException: Unknown entity”是一种常见的Hibernate错误，主要是由于我们的实体类定义存在问题或者是Hibernate的缓存设置不当导致的。根据以上提到的解决方法，咱们应该能顺顺利利地搞定这个问题，这样一来，咱就能更溜地用Hibernate来操作数据啦。同时，咱们也得留意到，Hibernate出错其实就像咱编程过程中的一个预警小喇叭，它在告诉我们：嗨，伙计们，你们的设计或者代码可能有需要打磨的地方啦！这正是我们深入检查代码、优化系统设计的好时机，这样一来，咱们的编程质量和效率才能更上一层楼。

...里的ORM（对象关系映射）工具家族的一员，专门为了让我们在处理数据库那堆头疼的持久层开发时，能够轻松不少，简单许多。然而，在实际操作时，咱们免不了会遇到各种稀奇古怪的错误，就比如这个让人头疼的问题：“org.hibernate.PropertyNotFoundException”，说的就是在实体类里怎么也找不到指定的那个属性。这是一个常见的问题，也是Hibernate开发中的一个难点。这篇文章将详细介绍这个问题的原因，如何解决，以及一些最佳实践。 二、原因分析 1. 实体类没有声明该属性 首先，我们需要确保我们的实体类已经正确地声明了要访问的属性。要是属性名你给拼错了，或者大小写没对上号，Hibernate这小家伙可就要闹脾气，抛出异常给你看了。例如： java public class User { private String username; // getters and setters } 如果我们尝试访问名为“ussername”的属性，Hibernate会抛出异常，因为实际的属性名为“username”。 2. Hibernate配置不正确 另一个可能导致此异常的原因是Hibernate配置不正确。在咱的Hibernate配置文件里头，咱们得特意告诉Hibernate哪些属性是咱们重点关注的对象。如果我们在设置属性的时候不小心落下了什么，Hibernate这位“大侦探”可就找不着北了，这时候它就会闹个小脾气，抛出一个异常来提醒我们呢。例如： xml 在这个例子中，我们告诉Hibernate我们在用户类中关心两个属性：“id”和“username”。如果我们忘记添加“username”，Hibernate就无法找到它，从而抛出异常。 三、解决方案 1. 检查实体类的声明 检查实体类是否正确地声明了要访问的属性，包括属性名的拼写和大小写。如果有错误，修复它们。 2. 更新Hibernate配置 如果实体类正确地声明了所有属性，那么可能是Hibernate配置不正确。打开Hibernate配置文件，确认所有的属性都在其中声明。如果没有，添加它们。 3. 使用IDE自动完成 如果以上两种方法都无法解决问题，你可以试试看使用IDE的自动完成功能。大多数现代IDE都有这个功能，可以帮助你在编写代码时自动补全属性名。 四、最佳实践 为了避免出现这种问题，我们可以采取以下一些最佳实践： 1. 避免拼写错误和大小写不一致 在编写实体类时，避免出现拼写错误和大小写不一致。这不仅能够避免Hibernate闹脾气抛出异常，同时还能让代码读起来更顺溜，维护起来也更加轻松愉快。 2. 定期检查Hibernate配置 定期检查Hibernate配置，确保所有的属性都被正确地声明了。这样可以预防因配置错误导致的“org.hibernate.PropertyNotFoundException”。 3. 使用IDE的自动完成功能 在编写代码时，充分利用IDE的自动完成功能。这不仅可以提高编码效率，还可以减少错误的发生。 五、总结 “org.hibernate.PropertyNotFoundException: 在实体类中找不到指定的属性”是一个常见的问题，但只要我们了解其原因并采取正确的措施，就可以轻松解决。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和处理这个问题。记住啊，编程这活儿，就跟绣花一样，得耐着性子，仔仔细细地来。每一个犯的小错误，都不是啥坏事，反而都是你进步的垫脚石，是你成长过程中的小彩蛋~

...是个牛哄哄的对象关系映射框架，它就像开发者与数据库之间的超级小助手，让大伙儿能够更加轻松愉快地和数据库打交道，处理数据啥的简直不要太方便！ 今天我们要讲的主题是SessionFactory的初始化与作用。这可真是咱们不能忽视的关键一步呀，它可是会直接影响到我们程序跑得顺不顺畅，数据安不安全的大问题嘞！那么，我们一起来学习一下吧！ 二、什么是SessionFactory 首先，我们需要明确一点：SessionFactory是一个工厂类，用于创建Session对象。Session是Hibernate的核心，它负责处理所有的持久化操作。SessionFactory，你就想象成一个超级能干的制造小能手，它的任务就是帮咱们精心打造出一个个我们需要的Session对象。 三、SessionFactory初始化过程 接下来，我们就来详细讲解一下SessionFactory的初始化过程。 1. 配置文件加载 我们先看第一步，配置文件加载。在这里，我们主要指的是hibernate.cfg.xml这个文件。这个文件里头记录了一些Hibernate的基础配置内容，就好比是数据库连接的小秘籍，还有实体类映射的说明书啥的。 2. 创建SessionFactory实例 有了配置文件之后，我们就可以开始创建SessionFactory实例了。这个过程是通过调用Configuration类的configure()方法实现的。 java Configuration configuration = new Configuration().configure(); SessionFactory sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(); 3. 初始化SessionFactory 最后一步就是初始化SessionFactory了。这一步骤的重点，就像是给Hibernate来一场赛前热身，做些“幕后工作”，像是把SQL语句好好捯饬捯饬、让它跑得更快更顺溜，还有就是调整缓存设置，让数据存取效率嗖嗖地提升。 java sessionFactory.openSession(); 四、SessionFactory的作用 了解了SessionFactory的初始化过程后，我们再来谈谈它的作用。 1. Session对象的生成 就像前面提到的那样，SessionFactory是一个工厂类，它的主要任务就是生成Session对象。我们可以利用SessionFactory来创建多个Session对象，每个Session对象都可以用来进行持久化操作。 2. 事务管理 SessionFactory还可以帮助我们管理事务。在Hibernate中，事务是由Session对象管理的。如果你想在一个操作流程里搞定多个要保存的东西，其实特别简单，你只需要在一个Session对象里面挨个调用对应的方法就OK啦，就像咱们平时在电脑上打开一个窗口，然后在这个窗口里完成一系列操作一样方便。 3. 数据库优化 除了上述功能外，SessionFactory还有一个很重要的作用就是进行数据库优化。例如，它可以预编译SQL语句，从而提高执行速度；它还可以设置缓存策略，避免频繁从数据库中读取数据。 五、总结 以上就是关于SessionFactory的初始化过程以及作用的详细介绍。总的来说，SessionFactory在Hibernate里扮演着核心角色，对我们这些开发者来说，掌握它的一些基本操作和原理，那可是必不可少的！ 希望通过这篇文章，能让你对SessionFactory有一个更深入的理解。如果你还有其他问题，欢迎随时留言，我会尽力回答你的。 六、致谢 最后，我要感谢每一位读者朋友的支持和鼓励。大家伙儿对我的支持和热爱，就像火把一样点燃了我前进的动力！我会倍加努力，不断钻研，给大家带来更多新鲜、有趣、接地气的技术分享，让咱们一起在技术的海洋里畅游吧！ 谢谢大家，期待下次再见！ Best regards, [你的名字]

...用于简化SQL操作和实体类映射关系的处理，通过注解、自动生成代码等方式，帮助开发者快速实现数据访问层的操作，如查询所有秒杀商品信息。 Spring Boot , Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，它为基于Spring的应用程序提供了快速构建和运行的解决方案。在该文章语境下，Spring Boot作为后端技术栈的核心部分，负责整个应用的启动、自动配置、组件扫描等功能，使得开发者能够快速搭建稳定、高效且易于维护的后端服务，例如定义Service和Controller层接口并实现相关业务逻辑。 Timestamp , Timestamp是一种数据库中的时间戳类型，表示从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数，精确到微秒级别。在文中提到的SeckillGoods实体类中，startDate和endDate字段采用了Timestamp类型，以便精确记录秒杀活动的开始和结束时间，并使用DateTimeFormat注解进行格式化处理，确保与前端展示的时间格式一致。 VO（Value Object） , VO是值对象（Value Object）的简称，在面向对象编程领域中，VO通常用来封装从数据库查询或由用户输入的数据，仅包含属性以及它们的getter和setter方法，不包含行为。在本文中，创建了SeckillGoodsVo这个实体类VO，用于连表查询时接收和展示商品名字等多张表的关联数据，便于前后端之间的数据传输和展示。 前后端分离架构 , 前后端分离架构是一种常见的Web应用程序设计模式，其中前端专注于用户界面的设计和交互逻辑，而后端则关注业务逻辑处理、数据存储和API接口提供。在本篇文章中，前端通过Ajax请求调用后端提供的RESTful API获取数据并渲染页面，实现了前后端职责清晰、开发并行且可独立部署升级的现代Web应用架构。

...个非常棘手的问题——实体类与数据库表不匹配。这个问题可能会让咱们的应用程序闹脾气罢工，所以咱们得学几招应对这种情况，确保它能顺畅运行哈。 二、问题概述 当我们创建一个Java对象并将其持久化到数据库中时，Hibernate会将这个对象映射到数据库中的一个表。不过，有时候我们可能会遇到这么个情况：得对实体类做点调整，但又不想动那个数据库表结构一分一毫。这就产生了实体类与数据库表不匹配的问题。 三、问题原因分析 首先，我们要明白为什么会出现这种问题。通常，这有两个原因： 1. 数据库设计 在早期的项目开发过程中，我们可能没有对数据库进行详细的设计，或者因为各种原因（如时间限制、技术选择等），数据库的设计并不完全符合我们的业务需求。这就可能导致实体类与数据库表不匹配。 2. 重构需求 随着项目的持续发展，我们可能会发现原来的实体类有一些不足之处，需要进行一些修改。但是这些修改可能会导致实体类与数据库表不匹配。 四、解决方法 面对实体类与数据库表不匹配的问题，我们可以采取以下几种解决方案： 1. 手动更新数据库 这是最直接也是最简单的方法。查了查数据库，我获取到了实体类所对应的表格结构信息，接着亲自手动对数据库的表结构进行了更新。这种方法虽然可行，但缺点是工作量大，且容易出错。 2. 使用Hibernate的工具类 Hibernate提供了一些工具类，可以帮助我们自动更新数据库的表结构。例如，我们可以使用org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport类来生成DDL脚本，然后执行这个脚本来更新数据库的表结构。这种方法的优点是可以减少工作量，缺点是如果表结构比较复杂，生成的DDL脚本可能会比较长。 3. 使用JPA的特性 如果我们正在使用Java Persistence API（JPA）来操作数据库，那么可以考虑使用JPA的一些特性来处理实体类与数据库表不匹配的问题。比如，我们可以通过在实体类上贴个@Table标签，告诉系统这个类对应的是哪张数据表；给属性打上@Column标签，就好比在说“这个属性就是那张表里的某列”；而给主键字段标记上@Id注解，就类似在强调“瞧，这是它的身份证号”。这样的方式，是不是感觉更加直观、接地气了呢？这样一来，我们就能轻松实现一个目标：无需对数据库表结构动手脚，也能确保实体类和数据库表完美同步、保持一致。就像是在不重新装修房间的前提下，让家具布局和设计图纸完全匹配一样。 五、总结 总的来说，实体类与数据库表不匹配是一个常见的问题，我们需要根据实际情况选择合适的解决方案。甭管你是手把手更新数据库，还是使唤Hibernate那些工具娃，甚至玩转JPA的各种骚操作，都得咱们肚子里有点数据库的墨水和技术上的两把刷子才行。因此，我们应该不断提升自己的技术水平，以便更好地应对各种技术挑战。

...多方便的功能，如自动映射、懒加载等，但是有时候我们可能需要在查询中进行JOIN操作。那么，如何在Hibernate中正确地使用JOIN呢？本文将为大家详细讲解。 二、Hibernate JOIN的基本概念 在SQL中，JOIN是一种将两个或多个表中的行匹配起来的操作。在Hibernate这玩意儿里，如果你想做JOIN操作的话，我们可以有两种灵活的方式来实现。一种是通过Criteria API，另一种则是用HQL，两种方法都超级实用，能够帮助你轻松完成JOIN查询的需求。Hibernate支持INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN以及FULL OUTER JOIN四种类型的JOIN。 1. INNER JOIN 只返回两个表中满足条件的记录。 java Criteria criteria = session.createCriteria(User.class); criteria.add(Restrictions.eq("username", "test")); List users = criteria.list(); 2. LEFT OUTER JOIN 返回左表的所有记录，如果右表中没有满足条件的记录，则返回NULL。 sql SELECT FROM user u LEFT OUTER JOIN address a ON u.id=a.user_id WHERE u.username='test' 3. RIGHT OUTER JOIN 返回右表的所有记录，如果左表中没有满足条件的记录，则返回NULL。 sql SELECT FROM user u RIGHT OUTER JOIN address a ON u.id=a.user_id WHERE u.username='test' 4. FULL OUTER JOIN 返回两表中的所有记录，如果某一方没有满足条件的记录，则返回NULL。 sql SELECT FROM user u FULL OUTER JOIN address a ON u.id=a.user_id WHERE u.username='test' 三、使用Criteria API进行JOIN操作 我们可以使用Criteria API来构建一个复杂的JOIN查询。比如这样，想象一下我们有两个类，“User”和“Address”，好比生活中你有一个朋友(User)和他的家(Address)。这个朋友的资料里会记录着他家的地址信息，也就是说，一个User对象会关联到一个Address对象。现在呢，我们的目标是找出所有这些朋友以及他们各自的家的具体位置。 java Criteria criteria = session.createCriteria(User.class); criteria.createAlias("address", "a"); criteria.add(Restrictions.eq("username", "test")); List users = criteria.list(); 在这个例子中，我们首先创建了一个Criteria对象，然后使用createAlias方法创建了一个别名"a"，这个别名对应于Address实体类。接着，我们添加了一个限制条件，即用户名为"test"。最后，我们调用了list方法获取所有的User对象。 四、使用HQL进行JOIN操作 除了使用Criteria API，我们还可以使用HQL来编写JOIN查询。HQL是一种面向对象的关系查询语言，它可以被用来替代JDBC。 例如，我们可以使用以下的HQL语句来查找所有用户及其地址： css SELECT u, a FROM User u JOIN u.address a WHERE u.username = 'test' 在这个例子中，我们使用了JOIN关键字来指定User和Address两个表之间的关系，然后使用WHERE子句来指定用户名为"test"。最后，我们把要交出来的结果给定了，其实就是User和Address这两个实体类啦。 五、总结 总的来说，在Hibernate中进行JOIN操作并不复杂，我们只需要根据实际需求选择合适的JOIN类型，然后使用Criteria API或者HQL来构建我们的查询即可。只要咱们把這些基础知识都牢牢掌握住，就能像玩转积木一样，灵活运用Hibernate这个工具，对数据库进行各种高难度操作，一点儿都不费劲儿。

...定义模型类与数据库表映射，即可实现数据的CRUD操作。例如，在进行插入操作时，只需创建对应实体类的对象并添加到DbContext中，框架会自动处理参数绑定及空值检查，极大地提高了开发效率和代码可读性。 此外，EF Core还支持多种数据库引擎，包括但不限于SQL Server、MySQL、PostgreSQL等，具备良好的跨平台能力，符合现代云原生和微服务架构的要求。最近发布的EF Core 5.0版本更是增强了对数据库迁移、性能优化以及并发控制等方面的支持，让.NET生态下的数据访问层构建更加便捷高效。 因此，对于正在使用SqlHelper类进行.NET开发的团队来说，了解并适时采用EF Core等现代化数据访问技术，不仅可以解决传统方式带来的参数匹配、空值处理等问题，还能紧跟技术潮流，提升整体项目的技术栈水平和开发效率，确保软件在安全性、稳定性和可维护性上达到更高的标准。

...赖与延迟加载陷阱：在实体类间存在复杂关联关系时，如果不合理配置懒加载，可能会触发N+1查询问题，严重降低系统性能。 2. 针对性优化策略及示例代码 2.1 SQL优化与分页查询 示例代码： java @Select("SELECT FROM large_table LIMIT {offset}, {limit}") List fetchLargeData(@Param("offset") int offset, @Param("limit") int limit); 在实际应用中，尽量避免一次性获取全部数据，而是采用分页查询的方式，通过LIMIT关键字实现数据的分批读取。例如，上述代码展示了一个分页查询的方法定义。 2.2 合理设置批量处理与流式查询 MyBatis 3.4.0及以上版本支持了ResultHandler接口以及useGeneratedKeys、fetchSize等属性，可以用来进行批量处理和流式查询，有效减少内存占用。 示例代码： java @Select("SELECT FROM large_table") @Results(id = "largeTableResult", value = { @Result(property = "id", column = "id") // 其他字段映射... }) void streamLargeData(ResultSetHandler handler); 在这个例子中，我们通过ResultSetHandler接口处理结果集，而非一次性加载到内存，这样就可以按需逐条处理数据，显著降低内存压力。 2.3 精细化配置懒加载与缓存策略 对于实体间的关联关系，应合理配置懒加载以避免N+1查询问题。另外，咱们也可以琢磨一下开启二级缓存这招，或者拉上像Redis这样的第三方缓存工具，这样一来，数据访问的速度就能噌噌噌地往上提了。 示例代码： xml 以上示例展示了如何在实体关联映射中启用懒加载，只有当真正访问LargeTable.detail属性时，才会执行对应的SQL查询。 3. 总结与思考 面对MyBatis处理大量数据时可能出现的性能瓶颈，我们应从SQL优化、分页查询、批量处理、懒加载策略等方面综合施策。同时呢，咱们得在实际操作中不断摸索、改进，针对不同的业务场景，灵活耍起各种技术手段，这样才能保证咱的系统在面对海量数据挑战时，能够轻松应对，游刃有余，就像一把磨得飞快的刀切豆腐一样。 在此过程中，我们需要保持敏锐的洞察力和持续优化的态度，理解并熟悉MyBatis的工作原理，才能逐步克服性能瓶颈，使我们的应用程序在海量数据面前展现出更强大的处理能力。同时，咱也得留意一下性能优化和代码可读性、维护性之间的微妙平衡，目标是追求那种既高效又易于理解和维护的最佳技术方案。

...大的ORM（对象关系映射）框架，极大地简化了开发者对数据库的操作。你知道吗，Hibernate在处理实体类之间的关系时可是个大功臣！它就像个聪明的小助手，提供了多种关联关系的维护方法，让我们能够随心所欲地玩转和掌控不同数据库表之间的联动更新，这可真是帮了我们一个大忙呢！这篇文咱们要玩真的，会通过实实在在的代码实例和大白话式的讲解，深入浅出地聊聊Hibernate中的关联关系维护那点事儿，让大家都能明明白白掌握，轻轻松松上手。 2. Hibernate关联关系概述 在Hibernate中，实体类之间的关联关系主要有以下几种类型：一对一、一对多、多对一和多对多。每种关联关系在数据库里头的维护，其实都是个大学问，这就要求我们得琢磨出一套贴切又实用的关联关系维护方法，就像是给这些关系量身定制一套保养秘籍一样。 3. Hibernate关联关系维护策略详解 (3.1) 主键外键关联维护策略 - @ManyToOne 和 @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) 假设我们有如下两个实体类User和Role，一个用户可以拥有多个角色，但每个角色只对应一个用户： java @Entity public class User { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private Long id; @OneToMany(mappedBy = "user", cascade = CascadeType.ALL) private Set roles; // getters and setters... } @Entity public class Role { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private Long id; @ManyToOne @JoinColumn(name="user_id") private User user; // getters and setters... } 在上述代码中，当我们在操作User实体时，如果指定了cascade=CascadeType.ALL，那么对User的任何持久化操作（如保存、更新、删除等）都将自动传播到关联的角色上，即实现了主键外键关联维护。 (3.2) 父子关系维护策略 - @OneToMany 的 CascadeType 和 @JoinColumn 的 nullable=false 另一种常见场景是父子关系维护，例如订单(Order)和订单项(OrderItem)： java @Entity public class Order { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private Long id; @OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval=true) private List items; // getters and setters... } @Entity public class OrderItem { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(nullable = false) private Order order; // getters and setters... } 在这个例子中，Order和OrderItem之间是一对多的关系，通过设置cascade=CascadeType.ALL以及nullable=false，保证了当父对象Order被删除时，所有关联的OrderItem也会被删除，反之亦然，创建或更新Order时，其关联的OrderItem会随之同步。 (3.3) 双向关联维护策略 双向关联关系下，Hibernate允许我们在两个方向上都能访问关联的对象，此时通常需要指定mappedBy属性来确定哪个实体负责关联关系的维护。例如，在User和Role的例子中，通过mappedBy="user"指定了Role为被动方，由User来维护关联关系。 4. 总结与思考 Hibernate的关联关系维护策略是实现高效数据管理的关键环节之一。选对关联维护的方法，就像是给咱们的数据关系上了一道保险，能够有效防止因为关联关系处理马虎而引发的各种数据矛盾和乱子。在实际操作中，咱们得根据业务的具体需求和性能方面的考虑，灵活地使出不同的维护策略，就像是玩弄十八般武艺一样。同时呢，对数据库底层的操作原理得心里有数，这样才能够确保系统设计达到最佳状态，就像精心调校一辆赛车，既要懂驾驶技术，也要了解引擎的运作机制，才能跑出最快的速度。 在探索和应用这些策略的过程中，我们可能会遇到各种挑战和困惑，但只有深入理解并熟练掌握它们，才能真正发挥出Hibernate ORM的强大威力，让我们的应用程序更加健壮且易于维护。而这也正是编程的乐趣所在——不断解决问题，持续优化，永无止境的学习与成长。

...Batis的数据类型映射 MyBatis是一款优秀的持久层框架，它为我们提供了数据访问的解决方案，大大简化了我们开发数据库操作的时间。在实际做项目的时候，我们常常会遇到这么个情况：得把Java对象和数据库里的表相互对应起来。这就是我们今天要讨论的主题——MyBatis的数据类型映射。 一、什么是数据类型映射？ 数据类型映射是指在Java对象和数据库之间的数据转换。简单来说，就像是这样：我们在Java代码里给对象定义的各种属性（也就是字段），可以理解为把它们“翻译”过去，对应到数据库表的各个列类型上。就好比你设计一个游戏人物时，给它设定的各种属性，比如力量、敏捷度，然后在数据库这个大表格里，找到对应的格子填上这些属性，只不过这里的“属性”换成了“列类型”。 二、如何配置数据类型映射？ 在MyBatis中，我们可以非常方便地进行数据类型映射。具体步骤如下： 1. 在mybatis-config.xml文件中配置全局映射 在mybatis-config.xml文件中，我们需要配置一个标签来指定一个特定的Java类型和数据库类型之间的映射。比如，如果我们手头有个Date类型的属性，我们或许会希望把它对应到数据库里的TIMESTAMP类型上。我们可以在mybatis-config.xml文件中这样配置： xml 这里，TypeHandler是自定义的一个接口，它有两个泛型参数，第一个参数是我们想要映射的Java类型，第二个参数是我们想要映射的数据库类型。 2. 自定义TypeHandler 接下来，我们需要创建一个实现了TypeHandler接口的类，并在这个类中重写write和read方法。这两个方法，各有各的神通，一个专门负责把Java对象里的内容神奇地变成数据库能理解并储存的值；另一个呢，则是反过来，能把数据库里躺着的数据，巧妙地转换成咱们Java世界里的对象。例如，我们可以创建如下的TypeHandler类： java public class DateToTimestampTypeHandler implements TypeHandler { @Override public void write(StringBuilder sql, Date date, BoundSql boundSql) { sql.append("TO_TIMESTAMP('").append(date).append("')"); } @Override public Date read(Class type, String source) { return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse(source); } } 在这里，我们首先调用了父类的write方法，然后在SQL语句中添加了一个函数TO_TIMESTAMP，这个函数可以将日期字符串转换为TIMESTAMP类型。而在read方法中，我们将数据库返回的字符串转换为了日期对象。 3. 在实体类中使用注解进行映射 除了全局映射之外，我们还可以在实体类中使用@Type注解来进行一对一的映射。例如，如果我们有一个User类，其中有一个Date类型的生日属性，我们可以这样使用@Type注解： java public class User { private String name; @Type(type = "com.example.mybatis.DateToTimestampTypeHandler") private Date birthday; // getters and setters... } 在这里，我们指定了birthday属性应该使用DateToTimestampTypeHandler进行映射。 三、总结 通过以上步骤，我们就可以在MyBatis中完成数据类型映射了。这个功能简直不要太重要，它简直就是我们提升开发效率、减少无谓错误的小帮手，最关键的是，它还能让我们的代码变得更加简洁明了，读起来就像看小说一样轻松愉快！所以，希望大家能够熟练掌握并使用这个功能。

...中最受欢迎的对象关系映射（ORM）框架之一，极大地简化了数据库操作。然而，在使用过程中，我们可能会遇到一些棘手的问题，比如“TransactionRequiredException: Executing an update/delete query”异常。这篇文章将带领大家深入剖析这个问题的根源，并通过实例代码进行演示和探讨解决方案。 2. 问题初识 在使用Hibernate执行更新或删除操作时，如果你没有正确地在一个事务上下文中执行这些操作，Hibernate将会抛出一个org.hibernate.TransactionRequiredException异常。这个状况常常意味着，你正打算进行的SQL更新或删除操作，就像是在跟数据库玩一场“原子游戏”，需要在一个完整的“交易回合”里完成。而现在呢，就像你两手空空，发现并没有一个有效的“交易回合”正在进行，所以游戏暂时没法玩下去啦。 例如，假设我们有一个简单的User实体类，并尝试在没有开启事务的情况下直接删除： java Session session = sessionFactory.openSession(); session.createQuery("delete from User where id = :id").setParameter("id", userId).executeUpdate(); 运行上述代码，你会遭遇TransactionRequiredException，这是因为Hibernate要求对数据库状态修改的操作必须在一个事务中进行，以确保数据的一致性和完整性。 3. 事务的重要性 为什么Hibernate要求在事务中执行更新/删除操作？ 在数据库领域，事务是一个非常重要的概念，它保证了数据库操作的ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。当你在进行更新或者删除这类操作的时候，如果没有事务安全机制保驾护航，一旦碰上个啥意外状况，比如程序突然罢工、网络说断就断，很可能出现的情况就是：有的操作成功了，有的却失败了。这样一来，数据的一致性可就被破坏得乱七八糟啦。 因此，Hibernate强制要求我们必须在一个开启的事务内执行这类可能改变数据库状态的操作，确保即使在出现问题时，也能通过事务的回滚机制恢复到一个一致的状态。 4. 解决方案及示例代码 如何正确地在Hibernate中开启并管理事务？ 对于上述问题，我们需要在执行更新/删除操作前显式地开启一个事务，并在操作完成后根据业务需求提交或回滚事务。 下面是一个使用Hibernate Session API手动管理事务的例子： java Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction transaction = null; try { // 开启事务 transaction = session.beginTransaction(); // 执行删除操作 session.createQuery("delete from User where id = :id").setParameter("id", userId).executeUpdate(); // 提交事务，确认更改 transaction.commit(); } catch (Exception e) { if (transaction != null && transaction.isActive()) { // 如果有异常发生，回滚事务 transaction.rollback(); } throw e; } finally { // 关闭Session session.close(); } 另外，对于更复杂的场景，我们可以借助Spring框架提供的事务管理功能，让事务管理变得更加简洁高效： java @Transactional public void deleteUser(Long userId) { Session session = sessionFactory.getCurrentSession(); session.createQuery("delete from User where id = :id").setParameter("id", userId).executeUpdate(); } 在此例子中，通过Spring的@Transactional注解，我们可以在方法级别自动管理事务，无需手动控制事务的开启、提交和回滚。 5. 结论 理解并正确处理Hibernate中的TransactionRequiredException异常是每个Hibernate开发者必备技能之一。通过妥善处理各项事务，咱们不仅能有效防止这类异常情况的发生，更能稳稳地保证系统数据的完整无缺和一致性，这样一来，整个应用程序就会健壮得像头牛，坚如磐石。希望本文能帮助你在面对类似问题时，能够迅速定位原因并采取恰当措施解决。记住，无论何时，当你打算修改数据库状态时，请始终不忘那个守护数据安全的“金钟罩”——事务。

...以在Mybatis的映射文件中使用这个TypeHandler来处理我们的加密字段。例如，如果我们有一个User实体类，其中有两个字段(field1和field2)，我们就可以在映射文件中这样配置： xml SELECT FROM users; UPDATE users SET field1 = {field1}, field2 = {field2} WHERE id = {id}; 这样，当我们在查询或更新用户的时候，就会自动调用我们刚才配置的TypeHandler来进行加密操作。 五、总结 总的来说，通过利用Mybatis的TypeHandler功能，我们可以很方便地实现多个字段的加密。虽然这个过程可能稍微有点绕，不过只要我们把这背后的原理摸透了，就能像变戏法一样，在各种场景中轻松应对，游刃有余。 六、后续工作 未来，我们可以考虑进一步优化这个TypeHandler，让它能够支持更多的加密算法和加密模式。另外，咱们还可以琢磨一下把这个功能塞进其他的平台或者工具里头，让更多的小伙伴都能享受到它的便利之处。 这就是我对于Mybatis-plus多字段如何加密不同密码的一些理解和实践，希望能够对你有所帮助。如果你有任何问题或者建议，欢迎随时给我留言。

...端交互时，数据转换与映射常常成为关键环节。特别是当你在Java程序里选用MyBatis作为处理数据库的神器时，如何把实体类和JSON数据之间的转换整得既溜又高效，这可真是个不容忽视的关键点。在这个章节里，我们将一起深入探讨MyBatis如何帮助我们解决这类问题。 二、MyBatis基础介绍 MyBatis 是一个优秀的 Java持久层框架，它将 SQL 语句与对象绑定起来，使得开发者无需关心底层数据库操作的繁琐细节。在查询结果处理这个环节，MyBatis特地提供了超级实用的和标签大法，就是为了帮我们轻松搞定基本的数据类型转换，还能无缝衔接处理一对一、一对多这种复杂的关系映射问题，让数据映射过程既简单又省心。但对于复杂的数据结构转换，例如 JSON，MyBatis本身并未直接支持，需要借助一些额外的技术手段。 三、实体类与JSON数据之间的映射 1. 使用第三方库——Jackson或Gson 对于实体类与JSON之间的转换，最常用的方法是借助诸如 Jackson 或 Gson 这样的 JSON 库。首先，在项目中引入相应的依赖： xml com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4 // 或者 Gson com.google.code.gson gson 2.9.1 接下来，为实体类定义一个对应的 toString() 方法，使其自动生成 JSON 字符串： java public class User { private String id; private String name; // getters and setters @Override public String toString() { return new Gson().toJson(this); } } 然后在 MyBatis 的 XML 映射文件中使用 语句，并设置其 resultType 为 String 类型，配合 toString() 方法即可得到 JSON 数据：xml SELECT FROM user WHERE id = {id} 通过这种方式，MyBatis 会调用用户自定义的 toString() 方法生成对应的 JSON 字符串。 2. 自定义类型处理器（TypeHandler） 然而，如果我们想要更灵活地控制数据转换过程，或者映射包含嵌套的对象结构，可以考虑自定义类型处理器。这里以 Jackson 为例，创建一个继承自 org.apache.ibatis.type.TypeHandler 的 UserToJsonTypeHandler 类： java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import org.apache.ibatis.type.MappedTypes; @MappedTypes(User.class) public class UserToJsonTypeHandler extends BaseTypeHandler { private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper(); @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, User parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setString(i, OBJECT_MAPPER.writeValueAsString(parameter)); } @Override public User getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String jsonString = rs.getString(columnName); return OBJECT_MAPPER.readValue(jsonString, User.class); } @Override public User getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { // ... (类似地处理其他获取方式) } @Override public User getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { // ... (类似地处理其他获取方式) } } 在配置文件中注册这个自定义类型处理器： xml INSERT INTO user (json_data) VALUES (?) SELECT json_data FROM user WHERE id = {id} 现在，User 对象可以直接插入和查询为 JSON 字符串形式，而不需要手动调用 toString() 方法。 四、总结与讨论 通过本篇文章的学习，我们可以了解到 MyBatis 在默认情况下并不直接支持实体类与 JSON 数据的自动转换。不过，要是我们借助一些好用的第三方JSON工具，比如Jackson或者Gson，再配上自定义的类型处理器，就能超级灵活、高效地搞定这种复杂的数据映射难题啦，就像变魔术一样神奇！在我们实际做开发的时候，就得瞅准业务需求，挑那个最对味的解决方案来用。而且啊，你可别忘了把 MyBatis 的其他功能也玩得溜溜转，这样一来，你的应用性能就能噌噌往上涨，开发效率也能像火箭升空一样蹭蹭提升。同时呢，掌握并实际运用这些小技巧，也能让你在面对其他各种复杂场景下的数据处理难题时，更加游刃有余，轻松应对。

...技术栈，通过其强大的实体模型、分类、标签系统以及关系映射功能，使得组织能够更好地理解并利用其复杂的数据资产。 REST API , REST（Representational State Transfer）API是一种基于HTTP协议的应用程序编程接口设计风格，允许软件应用通过标准HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）与服务器进行交互，以获取或修改资源状态。在本文中，Apache Atlas的REST API是开发者与Atlas服务之间进行通信的关键桥梁，通过发送JSON格式的数据来创建、读取、更新和删除Atlas中的实体对象。 元数据 , 元数据是对数据的数据，即关于数据的信息。在大数据环境中，元数据可以描述数据集的结构、来源、所有权、生命周期、安全性要求等多种属性。例如，在Apache Atlas中，一个Hive表的元数据可能包括表名、列名、表的创建时间、所属数据库、表的所有者以及表的权限信息等，这些信息有助于用户理解和管理实际的数据内容。 实体模型 , 在Apache Atlas中，实体模型是用来描述和管理不同类型的业务对象或IT组件的抽象框架。每个实体类型都有特定的一组属性和关系，比如Hive表实体类型就包含了名称、描述、所属数据库等属性。实体模型允许用户根据实际业务需求定义和扩展不同的实体类型，并通过实体之间的关联关系构建出丰富的元数据图谱。 访问控制列表（ACL） , 访问控制列表是一种安全机制，用于指定哪些用户或角色有权访问特定的系统资源或执行特定的操作。在Apache Atlas中，ACL用于管理用户的权限，确保只有具备足够权限的用户才能成功地执行诸如创建实体之类的操作。通过调整和配置ACL，管理员可以精细地控制各个用户或角色在Atlas平台上的操作权限，从而保障系统的安全性和数据的完整性。

...。在ORM（对象关系映射）这门技术里，假如你在一个对象里头引用了另一个对象，就像你在故事里提到另一个角色一样。如果这个被提及的角色暂时不需要粉墨登场，我们完全没必要急着把它拽出来。这时候，我们可以选择“延迟加载”这种策略，就好比等剧本真正需要这位角色出场时，再翻箱倒柜去找他的详细信息，也就是那个时候才去数据库查询获取这个对象的具体内容。这种策略就像是让你的电脑学会“细嚼慢咽”，不一次性猛塞一大堆用不上的数据，这样就能让系统跑得更溜、响应更快，效率也嗖嗖往上涨。 2. MyBatis中的延迟加载实现原理 在MyBatis中，延迟加载主要应用于一对多和多对多关联关系场景。它是通过动态代理技术，在访问关联对象属性时触发SQL查询语句，实现按需加载数据。具体实现方式如下： 2.1 配置关联映射 例如，我们有User和Order两个实体类，一个用户可以有多个订单，此时在User的Mapper XML文件中，配置一对多关联关系，并启用延迟加载： xml select="com.example.mapper.OrderMapper.findByUserId" column="user_id" fetchType="lazy"/> SELECT FROM user WHERE user_id = {id} 2.2 使用关联属性触发查询 当我们获取到一个User对象后，首次尝试访问其orders属性时，MyBatis会通过动态代理生成的代理对象执行预先定义好的SQL语句（即OrderMapper.findByUserId），完成订单信息的加载。 java // 获取用户及其关联的订单信息 User user = userMapper.findById(userId); for (Order order : user.getOrders()) { // 这里首次访问user.getOrders()时会触发懒加载查询 System.out.println(order.getOrderInfo()); } 3. 深度探讨与思考 延迟加载虽然能有效提升性能，但也有其适用范围和注意事项。例如，在事务边界外或者Web请求结束后再尝试懒加载可能会引发异常。另外，太过于依赖延迟加载这招，可能会带来个不大不小的麻烦，我们称之为“N+1问题”。想象一下这个场景：假如你有N个主要的对象，对每一个对象，系统都得再单独查一次信息。这就像是本来只需要跑一趟超市买N件东西，结果却要为了每一件东西单独跑一趟。当数据量大起来的时候，这种做法无疑会让整体性能大打折扣，就像一辆载重大巴在拥堵的城市里频繁地启停一样，严重影响效率。所以，在咱们设计的时候，得根据实际业务环境，灵活判断是否该启动延迟加载这个功能。同时，还要琢磨琢磨怎么把关联查询这块整得更高效，就像是在玩拼图游戏时，找准时机和方式去拿取下一块拼图一样，让整个系统运转得更顺溜。 结语 总的来说，MyBatis通过巧妙地运用动态代理技术实现了延迟加载功能，使得我们的应用程序能够更高效地管理和利用数据库资源。其实呢，每一样工具和技术都有它的双面性，就像一把双刃剑。我们在尽情享受它们带来的各种便利时，也得时刻留个心眼，灵活适应，及时给它们升级调整，好让它们能更好地满足咱们不断变化的业务需求。希望这篇文章能让你像开窍了一样，把MyBatis的延迟加载机制摸得门儿清，然后在实际项目里，你能像玩转乐高积木一样，随心所欲地运用这个技巧，让工作更加得心应手。

...不少好东西嘞，像数据映射、查询、聚合这些高级功能，全都是它的拿手好戏。这样一来，我们开发应用程序就能又快又高效，简直像是插上了小翅膀一样飞速前进！所以，如果你正在琢磨着用NoSQL数据库来搭建你的数据存储方案，那我真心实意地拍胸脯推荐你试试SpringBoot配上MongoDB这个黄金组合，准保不会让你失望！

...景举例中，通过元组将实体类与数据库表的相关信息进行映射，体现了元组在处理与数据库交互时的优势。

...为一款优秀的对象关系映射（ORM）工具，提供了多种缓存机制来帮助开发者优化应用性能。本文将深入探讨Hibernate的属性级缓存与局部缓存的应用，通过实际代码示例来展示它们如何在实际项目中发挥作用。 二、属性级缓存概述 属性级缓存是Hibernate提供的一种缓存策略，它允许我们为实体类中的特定属性配置缓存行为。嘿，兄弟！这种灵活度超级棒，能让我们针对各种数据访问方式来调整优化。比如，你有没有那种属性，就是大家经常去查看，却很少动手改的？对这些，咱们可以直接开个缓存，这样每次查数据就不需要老是跑去数据库翻找了，省时又省力！这招儿，是不是挺接地气的？ 代码示例： java @Entity public class User { @Id private Long id; // 属性级缓存配置 @Cacheable private String name; // 其他属性... } 在这里，@Cacheable注解用于指定属性name应该被缓存。这就好比你去超市买东西，之前买过的东西放在了购物车里，下次再买的时候，你不用再去货架上找，直接从购物车拿就好了。这样省去了走来走去的时间，是不是感觉挺方便的？同理，在访问User对象的name属性时，如果已经有缓存了，就直接从缓存里取，不需要再跑一趟数据库，效率高多了！ 三、局部缓存详解 局部缓存（Local Cache）是一种更高级的缓存机制，它允许我们在应用程序的特定部分（如一个服务层、一个模块等）内部共享缓存实例。哎呀，这个技术啊，它能帮咱们干啥呢？就是说，当你一次又一次地请求相同的信息，比如浏览网页的时候，每次都要重新加载一堆重复的数据，挺浪费时间的对不对？有了这个方法，就像给咱们的电脑装了个超级省电模式，能避免这些重复的工作，大大提升咱们上网的速度和效率。特别是面对海量的相似查询，效果简直不要太明显！就像是在超市里买东西，你不用每次结账都重新排队，直接走绿色通道，是不是感觉轻松多了？这就是这个技术带来的好处，让我们的操作更流畅，体验更棒！ 代码示例： java @Service public class UserService { @Autowired private SessionFactory sessionFactory; private final LocalCache userCache = new LocalCache<>(sessionFactory, User.class, String.class); public String getNameById(Long userId) { return userCache.get(userId, User.class.getName()); } public void setNameById(Long userId, String name) { userCache.put(userId, name); } } 在这段代码中，UserService类使用了LocalCache来缓存User对象的name属性。哎呀，你知道不？咱们这里有个小妙招，每次想查查某个用户ID对应的用户名时，就直接去个啥叫“缓存”的地方翻翻，速度快得跟闪电似的！这样就不需要再跑回那个大老远的数据库里去找了。多省事儿啊，对吧？ 四、属性级缓存与局部缓存的综合应用 在实际项目中，通常需要结合使用属性级缓存和局部缓存来达到最佳性能效果。例如，在一个高并发的电商应用中，商品信息的查询频率非常高，而商品的详细描述可能很少改变。在这种情况下，我们可以为商品的ID和描述属性启用属性级缓存，并在商品详情页面的服务层中使用局部缓存来存储最近访问的商品信息，从而实现双重缓存优化。 综合应用示例： java @Entity public class Product { @Id private Long productId; @Cacheable private String productName; @Cacheable private String productDescription; // 其他属性... } @Service public class ProductDetailService { @Autowired private SessionFactory sessionFactory; private final LocalCache productCache = new LocalCache<>(sessionFactory, Product.class); public Product getProductDetails(Long productId) { Product product = productCache.get(productId); if (product == null) { product = loadProductFromDB(productId); productCache.put(productId, product); } return product; } private Product loadProductFromDB(Long productId) { // 查询数据库逻辑 } } 这里，我们为商品的名称和描述属性启用了属性级缓存，而在ProductDetailService中使用了局部缓存来存储最近查询的商品信息，实现了对数据库的高效访问控制。 五、总结与思考 通过上述的讨论与代码示例，我们可以看到属性级缓存与局部缓存在Hibernate中的应用不仅可以显著提升应用性能，还能根据具体业务场景灵活调整缓存策略，实现数据访问的优化。在实际开发中，理解和正确使用这些缓存机制对于构建高性能、低延迟的系统至关重要。哎呀，你知道不？随着数据库这玩意儿越来越牛逼，用它的人也越来越多，那咱们用来提速的缓存方法啊，肯定也会跟着变花样！就像咱们吃东西，以前就那么几种口味，现在五花八门的，啥都有。开发大神们呢，就得跟上这节奏，多看看新技术，别落伍了。这样啊，咱们用的东西才能越来越快，体验感也越来越好！所以，关注新技术，拥抱变化，是咱们的必修课！

...开发者提供了对象关系映射（ORM）的功能，使开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库。在文章的场景下，JPA被应用于SpringBoot项目中，用以简化数据库操作，将爬取的商品数据自动映射到实体类，并通过ORM方式方便地与数据库进行交互和数据持久化。 HttpClient , Apache HttpClient是一个强大的Java库，用于执行HTTP协议相关的客户端功能，如GET、POST等请求，获取HTTP响应结果。在本文的爬虫项目中，HttpClient被用来发起对京东页面的HTTP请求，获取商品列表页面的HTML源码。 Jsoup , Jsoup是一个基于Java的HTML解析器，它可以非常方便地提取和操作HTML文档中的数据，支持CSS选择器来查找元素。在该篇文章的爬虫实践中，Jsoup用于解析从京东页面获取的HTML内容，从中提取出商品SPU、SKU、价格、标题、图片链接等具体信息。

...s自动扫描加载Sql映射文件/接口 : MapperScannerConfigurer sqlSessionFactory basePackage:指定sql映射文件/接口所在的包（自动扫描） --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.tgb.mapper"></property> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property> </bean> <!-- 4. 事务管理 : DataSourceTransactionManager dataSource:引用上面定义的数据源 --> <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean> <!-- 5. 使用声明式事务 transaction-manager：引用上面定义的事务管理器 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" /> </beans> 第七步：mybatis的配置文件 [html] view plaincopy print? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!-- 实体类,简称 -设置别名 --> <typeAliases> <typeAlias alias="User" type="com.tgb.model.User" /> </typeAliases> <!-- 实体接口映射资源 --> <!-- 说明：如果xxMapper.xml配置文件放在和xxMapper.java统一目录下，mappers也可以省略，因为org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean默认会去查找与xxMapper.java相同目录和名称的xxMapper.xml --> <mappers> <mapper resource="com/tgb/mapper/userMapper.xml" /> </mappers> </configuration> 总结 Mybatis和Spring的集成相对而言还是很简单的，祝你成功。 源码下载：SpringMVC+Spring4+Mybatis3 下篇博文我们将Hibernate和Mybatis进行一下详细的对比。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/konglongaa/article/details/51706991。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...ialize ，别名映射name，日期格式化format等 jackson @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") 设置Date到前台的格式 @JsonIgnore SpringMVC不会向前台传递该字段 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();String str = mapper.writeValueAsString(admin); // 对象转JSON字符串mapper.readValue(s,Admin.class ); // JSON字符串转对象 EasyExcel 官方API https://www.yuque.com/easyexcel/doc 使用类注解@ExcelIgnoreUnannotated配合@ExcelProperty操作 @ExcelProperty可以指定表头列名，列顺序和表头的合并 @ColumnWidth(10)可以指定列宽，其长度约为(中文length3+英文length1) @DateTimeFormat(value="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")可以指定日期格式 自定义策略实现SheetWriteHandler工作表回调接口，在afterSheetCreate()工作表创建之后方法可以 设置列宽 自定义表头 新建单元格 自定义策略实现RowWriteHandler行回调接口，在afterRowDispose()行操作完之后方法可以 设置行高 设置行样式 自定义策略实现CustomerCellHandler单元格回调接口，在afterCellDispose()单元格操作完之后方法可以 根据行号，列宽甚至是单元格的值来设置单元格样式 可以对单元格的值获取和修改 样式通常包括内容格式、批注、背景色、自动换行、平和垂直居中、边框大小和颜色、字体实例（格式，颜色，大小，加粗等）等 自定义策略继承AbstractMergeStrategy单元格合并抽象类，在merge()方法中可以通过CellRangeAddress合并单元格 过于复杂的表格可以使用模板，配合写出write和填充fill一起使用 Mybatis 在mapper方法的@select中也是可以直接书写动态SQL的，但要使用<script></script>包裹，这样就不用在java文件和xml文件切换了，将@select中包裹的代码直接放到浏览器的控制台输出后会自动转义\n,\t,+,"等 动态sql中“<” 和 “>” 号要用转义字符 “<” 和 ”>“ （分号要带） 动态sql中test中表达式通常使用 test=“id != null and id != ‘’”，要注意的是字符串不能直接识别单引号，有两种方法使用id==“1001"或者id==‘1001’.toString()，另外参数如果是boolean，可以直接使用test=”!flag"，如果判定集合的话可以使用 test=“list != null and list.size>0” 返回数据类型为Map只能接收一条记录，字段为键名，字段值为值，但通常是用实体类接收，或是使用注解@MapKey来进行每条记录的映射，效果等同于List用Stream流转Map foreach遍历list collection=“list” item=“vo” separator="," open="(" close=")"> {vo.id} foreach遍历map collection=“map” index=“key” item=“value”，{key}获取建，{value}获取值，$亦可 collection=“map.entrySet()” index=“key” item=“value”，同上 collection=“map.keys” item=“key”，{key}为键 不要使用where 1=1，使用动态where拼接，会自动剔除where后多余的and和or 单个参数时无论基本和引用并且未使用在动态SQL可以不加参数注解@Param，但一旦参数大于一个或者参数在动态SQL中使用就必须加@Param 并不是直接把参数加引号，而是变成?的形式交给prepareStatement处理，$直接使用值，当ORDER BY诸如此类不需要加引号的参数时，使用$代替，但为避免sql注入，该参数不能交由用户控制 Plus 官方API https://baomidou.com/guide/ @TableName 表名 @TableField(strategy = FieldStrategy.IGNORED) 更新不会忽略NULL值 @TableField(exist = false)表明该字段非数据字段，否则新增更新会报错 MybatisPlus对于单表的操作还是非常优秀的，在对单表进行新增或者更新的时候经常使用，但对于单表的查询业务上很少出现仅仅查询一张表的情况，但也会有，如果条件不大于3个还是可以使用的，多了倒没有直接写SQL来的方便了 MybatisPlus的批量插入也是通过for循环插入的，还是建议使用Mybatis的动态foreach进行批量插入 MybatisPlus的分页器会对方法中的参数判断，如果存在分页对象就先查询总数看是否大于0，然后拼接当前的数据库limit语句，所以如果我们分页对象为null，就可以实现不分页查询 Object paramObj = boundSql.getParameterObject();IPage page = null;if (paramObj instanceof IPage) { ……public static String getOriginalCountSql(String originalSql) {return String.format("SELECT COUNT(1) FROM ( %s ) TOTAL", originalSql);} ……originalSql = DialectFactory.buildPaginationSql(page, buildSql, dbType, this.dialectClazz); ……public String buildPaginationSql(String originalSql, long offset, long limit) {StringBuilder sql = new StringBuilder(originalSql);sql.append(" LIMIT ").append(offset).append(",").append(limit);return sql.toString();} IDEA 插件 Lombok : 快速生成getter、setter等 Alibaba Java Coding Guidelines ：阿里规约扫描 Rainbow Brackets ：彩色括号 HighlightBracketPair ：高亮提示 MyBatisX ：mabatisPlus提供的xml和mapper转换的插件，小鸟图标 CamelCase ：大小写、驼峰、下划线、中划线转换插件 使用shift+Alt+u进行转换（很方便） 可以在Editor中设置CamelCase的转换，一般只保留下划线和驼峰两种 String Manipulation ：字符串工具（未使用） RestfulToolkit http ：Restful请求工具 打开idea，在右侧边栏会有一个标签（RestServices），打开可以看到里面是url路径 ctrl+\或者ctrl+alt+n会检索路径 Ctrl + Enter格式化json 没有记忆功能，也不能加token，只是查找请求路径使用 easycode ：代码生成工具（个人觉得很好用，常用于生成实体类） 支持自定义模板 支持添加自定义列，不影响数据库 支持多表同时生成 支持自定义类型映射 支持配置导入导出 支持动态调试 支持自定义属性 Power Mode 11 ：打字特效（纯属装逼） Nyan Progress Bar ：漂亮的进度条（纯属装逼） Other Vo：数据持久化模型 Query：数据查询模型 Dto：数据传输模型 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40910781/article/details/111416185。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...）2.3版本中，对于实体类的排序也有了更灵活的支持。开发者不仅可以利用注解@OrderBy对字段进行默认排序设置，还可以在运行时动态调整排序策略，这无疑为Java开发者在处理大量数据排序场景时提供了更多便利。 此外，考虑到数据库性能调优的重要性，建议读者进一步研究索引对排序查询的影响。适当的索引设计能够显著加快数据库的排序速度，特别是在涉及大量数据且频繁进行排序操作的应用场景下。例如，MySQL的B+树索引结构天然适合用于支持ORDER BY和LIMIT操作，合理创建和使用索引将极大提升SQL排序查询效率。 综上所述，虽然Java中基于SQL的排序操作看似基础，但在现代数据库管理和应用开发中，它与高级查询优化技术、持久化框架特性以及底层数据库索引原理等多方面知识紧密相连，值得广大开发者持续关注并深入学习。