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如何在Lua中处理可变数量的参数？ Lua，这个小巧而又功能强大的脚本语言，在游戏开发、网络应用等领域得到了广泛应用。说起来，Lua在处理函数参数这块儿可是相当灵活的，尤其是它那个对可变数量参数的支持，简直是让开发者们的编程生活轻松不少。这样一来，大伙儿就能写出更加简洁利落、效率更高的代码，而且适用性也贼强，真是开发者的福音啊！那么，今天我们就一起深入探讨一下如何在Lua中优雅地处理可变数量的参数。 1. Lua中的...语法 在Lua中，处理可变数量参数的关键在于“...”（三个点）语法。当你在函数定义时使用"..."作为参数列表的一部分，它将捕获并打包所有额外传入的参数到一个table中。 lua function printMany(...) for i, value in ipairs(arg) do print(value) end end printMany("Hello", "World", "from", "Lua") 上述代码中，printMany函数通过“...”接收任意数量的参数，并通过内置的arg表进行访问和遍历。当调用printMany函数时，实际传入的所有额外参数都会被收集到arg表中。 然而，从Lua 5.2版本开始，arg不再推荐使用，而是建议直接在函数内部声明一个局部变量来代替，如： lua function printMany(...) local arguments = {...} for i, value in ipairs(arguments) do print(value) end end 这里，{...}会创建一个新的table，包含所有传递给函数的额外参数。 2. 使用select()函数 除了直接访问“...”收集到的参数表外，Lua还提供了一个名为select()的内建函数，它可以用来根据索引或'（''表示参数个数）获取可变参数的信息。 lua function sum(...) local total = 0 local count = select('', ...) for i = 1, count do total = total + select(i, ...) end return total end print(sum(1, 2, 3, 4)) -- 输出：10 在这个例子中，select('', ...)返回了传递给sum函数的参数总数，然后我们通过循环遍历并累加这些参数值。 3. 可变参数与固定参数结合 Lua允许你在函数参数列表中同时指定固定参数和可变参数。固定参数需放在可变参数之前。 lua function greet(firstName, lastName, ...) print("Hello, " .. firstName .. " " .. lastName) -- 处理可能存在的附加消息 local messages = {...} if messages > 0 then print("You have additional messages:") for _, message in ipairs(messages) do print("- " .. message) end end end greet("John", "Doe", "Welcome!", "Have a nice day!") 此例中，greet函数首先接受两个固定的姓名参数，然后用“...”捕获任何额外的消息。 总结起来，Lua对可变数量参数的支持为我们的编程提供了极大的便利性和灵活性。掌握并灵活运用这个特性，绝对能让我们在Lua的天地里如鱼得水，轻松应对各种烧脑的需求。甭管是设计函数还是日常敲代码，咱们都能用更贴近人类思维方式的方式来解决问题，而不是被编程语言那些死板的规则给框住手脚。希望以上的讨论和示例代码能够帮助你更好地掌握Lua处理可变参数的方法，从而在你的项目中发挥更大的作用。

...解了如何将非静态成员函数作为参数传递给函数指针这一C++编程技巧后，我们可以进一步探讨面向对象设计模式中的“策略模式”与该技巧的结合运用。策略模式是一种行为设计模式，允许在运行时根据上下文动态选择算法实现。通过使用成员函数指针，我们可以在策略模式中更灵活地定义和切换不同的执行策略。 近期，许多现代C++库（如Boost和C++11标准库）中的部分组件就巧妙运用了成员函数指针作为策略模式的一部分。例如，在处理事件驱动编程时，可以将不同类型的对象及其处理事件的非静态成员函数注册为事件处理器，当特定事件触发时，通过调用存储的成员函数指针达到执行对应策略的目的。 此外，随着C++17引入的std::invoke函数以及可变参数模板，对成员函数指针的使用变得更加简洁和安全。std::invoke能够正确处理各种可调用对象（包括成员函数指针），并确保无论何种类型都能以统一的方式进行调用。 总的来说，掌握将非静态成员函数作为参数传递给函数指针的技术，不仅有助于解决实际编程问题，更能为设计复杂系统、实现灵活多变的行为策略提供强大支持。不断跟进C++新特性的学习和实践，是提升面向对象设计和编码能力的关键所在。

...特殊的数据结构，它由函数和该函数能够访问的外部自由变量共同构成。当函数被定义在另一个函数内部，并且能够访问并持久化其外部函数作用域中的变量时，即使外部函数已经执行完毕（通常情况下这些局部变量会被销毁），闭包仍能保持对外部自由变量的引用。在Lua中，通过返回内部函数的方式创建闭包，使得即便在外部函数执行结束后，内部函数依然可以访问并修改这些外部变量，实现数据的封装与状态保存。 函数式编程 , 函数式编程是一种编程范式，强调程序构造主要通过纯函数完成，尽量避免副作用和可变状态。在这种编程风格下，函数被视为“第一等公民”，可以作为参数传递给其他函数，也可以从函数中返回。Lua语言支持函数式编程特性，闭包在这个语境下的应用表现为它可以用来模拟状态机，将状态和处理逻辑封装在一起，从而实现无副作用的状态转换。 状态机 , 状态机是计算机科学中一种抽象概念模型，用于描述系统在不同条件下如何在一系列预定义的状态之间进行转换。在Lua的例子中，使用闭包实现的状态机可以根据输入参数的变化更新并返回当前状态值，每个状态机实例拥有独立的状态存储空间，彼此互不影响。这种机制使得状态机能够简洁有效地模拟现实世界或软件系统中具有多种状态且状态间相互依赖的行为模式。

...Groovy中的方法参数传递方式有哪些？ 1. 为什么我们要关心方法参数传递？ 作为一个开发者，特别是当你在用Groovy这样的语言时，你可能会问自己：“这玩意儿到底怎么工作的？方法里的参数到底是怎么传进来的？”Groovy作为一种脚本语言，它在Java的基础上进行了很多扩展，比如动态类型、闭包支持等等。哎呀，说到方法参数传递嘛，Groovy这小子可真是个“有样学样”的家伙，把Java的那一套全盘接收了过来，但又不是简单照搬，它还自己搞了些小创意，就像在菜里加了点独家调料，味道更特别了！ 比如说，你知道Groovy的方法参数可以是可变数量的吗？这在处理不确定数量的输入参数时特别有用。再比如，Groovy支持默认参数值，这意味着你可以给方法参数设置一个默认值，这样调用方就可以选择性地传入参数或者直接使用默认值。 今天我们就来聊聊Groovy中方法参数传递的方式，我保证会用一些例子让你明白这些概念。 --- 2. 参数传递的基础 按值传递 vs 按引用传递 首先，让我们来谈谈最基本的参数传递方式——按值传递和按引用传递。在Groovy里啊，情况其实挺简单的：基本数据类型，像int、double之类的，都是直接“按值传递”的，也就是说，传过去的是它们的具体值，改了也不会影响原来的变量。但要是你传的是对象，那就不一样了，传的是引用，相当于给了个“地址”，所以如果你在方法里对这个对象做了修改，外面的那个对象也会跟着变。简单来说，基本类型自己玩自己的，对象嘛，大家资源共享！ 2.1 按值传递的例子 groovy def addNumbers(a, b) { a = a + 10 b = b + 20 return a + b } def x = 5 def y = 10 def result = addNumbers(x, y) println "Result: $result" // 输出: Result: 35 println "x: $x, y: $y" // 输出: x: 5, y: 10 在这个例子中，x和y的原始值并没有被改变，因为它们是基本数据类型，传递到方法中时是按值传递的。方法内部对它们的修改不会影响外部的变量。 2.2 按引用传递的例子 groovy class Person { String name } def modifyPerson(person) { person.name = "Alice" } def p = new Person(name: "Bob") modifyPerson(p) println "Name: ${p.name}" // 输出: Name: Alice 这里我们看到，Person对象是按引用传递的。当我们在modifyPerson方法中修改person对象的属性时，这个修改会影响到外部的p对象。 --- 3. 可变参数 处理不确定数量的输入 有时候，你可能不知道你的方法需要接收多少个参数。Groovy允许你定义可变参数的方法，这非常方便。 3.1 使用可变参数 groovy def sum(numbers) { def total = 0 numbers.each { num -> total += num } return total } println sum(1, 2, 3, 4) // 输出: 10 println sum(5, 10, 15) // 输出: 30 在这个例子中，numbers是一个数组，它可以接收任意数量的参数。通过遍历这个数组，我们可以轻松地计算出所有参数的总和。 --- 4. 默认参数值 简化调用 Groovy还支持为方法参数设置默认值。这使得方法调用更加灵活，尤其是当你不想每次都传入所有的参数时。 4.1 使用默认参数值 groovy def greet(name, greeting = "Hello") { println "$greeting, $name!" } greet("Alice") // 输出: Hello, Alice! greet("Bob", "Hi") // 输出: Hi, Bob! 在这个例子中，第二个参数greeting有一个默认值"Hello"。如果调用方没有提供这个参数，方法就会使用默认值。这不仅减少了代码量，也提高了灵活性。 --- 5. 总结与个人感悟 通过今天的讨论，我们了解了Groovy中方法参数传递的几种主要方式：按值传递、按引用传递、可变参数以及默认参数值。其实啊，每种方法都有自己的拿手好戏，就像不同的工具适合干不同的活儿一样。要是咱们能搞明白这些，就能写出既顺溜又聪明的代码啦！ 说实话，当我第一次接触到Groovy的这些特性时，我感到非常兴奋。它让我意识到编程不仅仅是遵循规则，更是一种艺术。通过合理运用这些技巧，我们可以让代码变得更加简洁、优雅。 如果你还在纠结如何选择合适的参数传递方式，不妨多尝试几个例子，看看哪种方式最适合你的项目需求。记住，编程是一个不断学习和实践的过程，每一次尝试都是一次成长的机会！

...令存在语法错误，包括参数数量，参数名等等(编译器错误)。 在这种情况下事务会被拒绝执行，也就是队列中所有的命令都不会得到执行。 2.4.2 在执行 exec 之后发生错误 比如，类型错误，比如对 String 使用了 Hash 的命令，这是一种运行时错误。 最后我们发现 set k1 1 的命令是成功的，也就是在这种发生了运行时异常的情况下， 只有错误的命令没有被执行，但是其他命令没有受到影响。 这个显然不符合我们对原子性的定义，也就是我们没办法用 Redis 的这种事务机制来实现原子性，保证数据的一致。 3、Lua脚本 Lua/ˈluə/是一种轻量级脚本语言，它是用 C 语言编写的，跟数据的存储过程有点类似。 使用 Lua 脚本来执行 Redis 命令的好处: 1、一次发送多个命令，减少网络开销。 2、Redis 会将整个脚本作为一个整体执行，不会被其他请求打断，保持原子性。 3、对于复杂的组合命令，我们可以放在文件中，可以实现程序之间的命令集复用。 3.1 在Redis中调用Lua脚本 使用 eval /ɪ’væl/ 方法，语法格式: redis> eval lua-script key-num [key1 key2 key3 ....] [value1 value2 value3 ....] eval代表执行Lua语言的命令。 lua-script代表Lua语言脚本内容。 key-num表示参数中有多少个key，需要注意的是Redis中key是从1开始的，如果没有key的参数，那么写0。 [key1key2key3…]是key作为参数传递给Lua语言，也可以不填，但是需要和key-num的个数对应起来。 [value1 value2 value3 …]这些参数传递给 Lua 语言，它们是可填可不填的。 示例，返回一个字符串，0 个参数: redis> eval "return 'Hello World'" 0 3.2 在Lua脚本中调用Redis命令 使用 redis.call(command, key [param1, param2…])进行操作。语法格式: redis> eval "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])" 1 lua-key lua-value command是命令，包括set、get、del等。 key是被操作的键。 param1,param2…代表给key的参数。 注意跟 Java 不一样，定义只有形参，调用只有实参。 Lua 是在调用时用 key 表示形参，argv 表示参数值(实参)。 3.2.1 设置键值对 在 Redis 中调用 Lua 脚本执行 Redis 命令 redis> eval "return redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])" 1 gupao 2673 redis> get gupao 以上命令等价于 set gupao 2673。 在 redis-cli 中直接写 Lua 脚本不够方便，也不能实现编辑和复用，通常我们会把脚本放在文件里面，然后执行这个文件。 3.2.2 在 Redis 中调用 Lua 脚本文件中的命令，操作 Redis 创建 Lua 脚本文件: cd /usr/local/soft/redis5.0.5/src vim gupao.lua Lua 脚本内容，先设置，再取值: cd /usr/local/soft/redis5.0.5/src redis-cli --eval gupao.lua 0 得到返回值: root@localhost src] redis-cli --eval gupao.lua 0 "lua666" 3.2.3 案例:对 IP 进行限流 需求：在 X 秒内只能访问 Y 次。 设计思路：用 key 记录 IP，用 value 记录访问次数。 拿到 IP 以后，对 IP+1。如果是第一次访问，对 key 设置过期时间(参数 1)。否则判断次数，超过限定的次数(参数 2)，返回 0。如果没有超过次数则返回 1。超过时间， key 过期之后，可以再次访问。 KEY[1]是 IP， ARGV[1]是过期时间 X，ARGV[2]是限制访问的次数 Y。 -- ip_limit.lua-- IP 限流，对某个 IP 频率进行限制 ，6 秒钟访问 10 次 local num=redis.call('incr',KEYS[1])if tonumber(num)==1 thenredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[1])return 1elseif tonumber(num)>tonumber(ARGV[2]) thenreturn 0 elsereturn 1 end 6 秒钟内限制访问 10 次，调用测试(连续调用 10 次): ./redis-cli --eval "ip_limit.lua" app:ip:limit:192.168.8.111 , 6 10 app:ip:limit:192.168.8.111 是 key 值 ，后面是参数值，中间要加上一个空格和一个逗号，再加上一个空格 。 即:./redis-cli –eval [lua 脚本] [key…]空格,空格[args…] 多个参数之间用一个空格分割 。 代码:LuaTest.java 3.2.4 缓存 Lua 脚本 为什么要缓存 在脚本比较长的情况下，如果每次调用脚本都需要把整个脚本传给 Redis 服务端， 会产生比较大的网络开销。为了解决这个问题，Redis 提供了 EVALSHA 命令，允许开发者通过脚本内容的 SHA1 摘要来执行脚本。 如何缓存 Redis 在执行 script load 命令时会计算脚本的 SHA1 摘要并记录在脚本缓存中，执行 EVALSHA 命令时 Redis 会根据提供的摘要从脚本缓存中查找对应的脚本内容，如果找到了则执行脚本，否则会返回错误:“NOSCRIPT No matching script. Please use EVAL.” 127.0.0.1:6379> script load "return 'Hello World'" "470877a599ac74fbfda41caa908de682c5fc7d4b"127.0.0.1:6379> evalsha "470877a599ac74fbfda41caa908de682c5fc7d4b" 0 "Hello World" 3.2.5 自乘案例 Redis 有 incrby 这样的自增命令，但是没有自乘，比如乘以 3，乘以 5。我们可以写一个自乘的运算，让它乘以后面的参数： local curVal = redis.call("get", KEYS[1]) if curVal == false thencurVal = 0 elsecurVal = tonumber(curVal)endcurVal = curVal tonumber(ARGV[1]) redis.call("set", KEYS[1], curVal) return curVal 把这个脚本变成单行，语句之间使用分号隔开 local curVal = redis.call("get", KEYS[1]); if curVal == false then curVal = 0 else curVal = tonumber(curVal) end; curVal = curVal tonumber(ARGV[1]); redis.call("set", KEYS[1], curVal); return curVal script load ‘命令’ 127.0.0.1:6379> script load 'local curVal = redis.call("get", KEYS[1]); if curVal == false then curVal = 0 else curVal = tonumber(curVal) end; curVal = curVal tonumber(ARGV[1]); redis.call("set", KEYS[1], curVal); return curVal' "be4f93d8a5379e5e5b768a74e77c8a4eb0434441" 调用: 127.0.0.1:6379> set num 2OK127.0.0.1:6379> evalsha be4f93d8a5379e5e5b768a74e77c8a4eb0434441 1 num 6 (integer) 12 3.2.6 脚本超时 Redis 的指令执行本身是单线程的，这个线程还要执行客户端的 Lua 脚本，如果 Lua 脚本执行超时或者陷入了死循环，是不是没有办法为客户端提供服务了呢? eval 'while(true) do end' 0 为了防止某个脚本执行时间过长导致 Redis 无法提供服务，Redis 提供了 lua-time-limit 参数限制脚本的最长运行时间，默认为 5 秒钟。 lua-time-limit 5000(redis.conf 配置文件中) 当脚本运行时间超过这一限制后，Redis 将开始接受其他命令但不会执行(以确保脚本的原子性，因为此时脚本并没有被终止)，而是会返回“BUSY”错误。 Redis 提供了一个 script kill 的命令来中止脚本的执行。新开一个客户端: script kill 如果当前执行的 Lua 脚本对 Redis 的数据进行了修改(SET、DEL 等)，那么通过 script kill 命令是不能终止脚本运行的。 127.0.0.1:6379> eval "redis.call('set','gupao','666') while true do end" 0 因为要保证脚本运行的原子性，如果脚本执行了一部分终止，那就违背了脚本原子性的要求。最终要保证脚本要么都执行，要么都不执行。 127.0.0.1:6379> script kill(error) UNKILLABLE Sorry the script already executed write commands against the dataset. You can either wait the scripttermination or kill the server in a hard way using the SHUTDOWN NOSAVE command. 遇到这种情况，只能通过 shutdown nosave 命令来强行终止 redis。 shutdown nosave 和 shutdown 的区别在于 shutdown nosave 不会进行持久化操作，意味着发生在上一次快照后的数据库修改都会丢失。 4、Redis 为什么这么快? 4.1 Redis到底有多快？ 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右(每秒请求数)。 4.2 Redis为什么这么快? 总结:1)纯内存结构、2)单线程、3)多路复用 4.2.1 内存 KV 结构的内存数据库，时间复杂度 O(1)。 第二个，要实现这么高的并发性能，是不是要创建非常多的线程? 恰恰相反，Redis 是单线程的。 4.2.2 单线程 单线程有什么好处呢? 1、没有创建线程、销毁线程带来的消耗 2、避免了上线文切换导致的 CPU 消耗 3、避免了线程之间带来的竞争问题，例如加锁释放锁死锁等等 4.2.3 异步非阻塞 异步非阻塞 I/O，多路复用处理并发连接。 4.3 Redis为什么是单线程的? 不是白白浪费了 CPU 的资源吗? 因为单线程已经够用了，CPU 不是 redis 的瓶颈。Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。 4.4 单线程为什么这么快? 因为 Redis 是基于内存的操作，我们先从内存开始说起。 4.4.1 虚拟存储器(虚拟内存 Vitual Memory) 名词解释:主存:内存;辅存:磁盘(硬盘) 计算机主存(内存)可看作一个由 M 个连续的字节大小的单元组成的数组，每个字节有一个唯一的地址，这个地址叫做物理地址(PA)。早期的计算机中，如果 CPU 需要内存，使用物理寻址，直接访问主存储器。 这种方式有几个弊端: 1、在多用户多任务操作系统中，所有的进程共享主存，如果每个进程都独占一块物理地址空间，主存很快就会被用完。我们希望在不同的时刻，不同的进程可以共用同一块物理地址空间。 2、如果所有进程都是直接访问物理内存，那么一个进程就可以修改其他进程的内存数据，导致物理地址空间被破坏，程序运行就会出现异常。 为了解决这些问题，我们就想了一个办法，在 CPU 和主存之间增加一个中间层。CPU 不再使用物理地址访问，而是访问一个虚拟地址，由这个中间层把地址转换成物理地址，最终获得数据。这个中间层就叫做虚拟存储器(Virtual Memory)。 具体的操作如下所示: 在每一个进程开始创建的时候，都会分配一段虚拟地址，然后通过虚拟地址和物理地址的映射来获取真实数据，这样进程就不会直接接触到物理地址，甚至不知道自己调用的哪块物理地址的数据。 目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如 Windows 系统的虚拟内存、Linux 系统的交换空间等等。Windows 的虚拟内存(pagefile.sys)是磁盘空间的一部分。 在 32 位的系统上，虚拟地址空间大小是 2^32bit=4G。在 64 位系统上，最大虚拟地址空间大小是多少? 是不是 2^64bit=10241014TB=1024PB=16EB?实际上没有用到 64 位，因为用不到这么大的空间，而且会造成很大的系统开销。Linux 一般用低 48 位来表示虚拟地址空间，也就是 2^48bit=256T。 cat /proc/cpuinfo address sizes : 40 bits physical, 48 bits virtual 实际的物理内存可能远远小于虚拟内存的大小。 总结：引入虚拟内存，可以提供更大的地址空间，并且地址空间是连续的，使得程序编写、链接更加简单。并且可以对物理内存进行隔离，不同的进程操作互不影响。还可以通过把同一块物理内存映射到不同的虚拟地址空间实现内存共享。 4.4.2 用户空间和内核空间 为了避免用户进程直接操作内核，保证内核安全，操作系统将虚拟内存划分为两部分，一部分是内核空间(Kernel-space)/ˈkɜːnl /，一部分是用户空间(User-space)。 内核是操作系统的核心，独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的权限。 内核空间中存放的是内核代码和数据，而进程的用户空间中存放的是用户程序的代码和数据。不管是内核空间还是用户空间，它们都处于虚拟空间中，都是对物理地址的映射。 在 Linux 系统中, 内核进程和用户进程所占的虚拟内存比例是 1:3。 当进程运行在内核空间时就处于内核态，而进程运行在用户空间时则处于用户态。 进程在内核空间以执行任意命令，调用系统的一切资源;在用户空间只能执行简单的运算，不能直接调用系统资源，必须通过系统接口(又称 system call)，才能向内核发出指令。 top 命令: us 代表 CPU 消耗在 User space 的时间百分比; sy 代表 CPU 消耗在 Kernel space 的时间百分比。 4.4.3 进程切换(上下文切换) 多任务操作系统是怎么实现运行远大于 CPU 数量的任务个数的? 当然，这些任务实际上并不是真的在同时运行，而是因为系统通过时间片分片算法，在很短的时间内，将 CPU 轮流分配给它们，造成多任务同时运行的错觉。 为了控制进程的执行，内核必须有能力挂起正在 CPU 上运行的进程，并恢复以前挂起的某个进程的执行。这种行为被称为进程切换。 什么叫上下文? 在每个任务运行前，CPU 都需要知道任务从哪里加载、又从哪里开始运行，也就是说，需要系统事先帮它设置好 CPU 寄存器和程序计数器(ProgramCounter)，这个叫做 CPU 的上下文。 而这些保存下来的上下文，会存储在系统内核中，并在任务重新调度执行时再次加载进来。这样就能保证任务原来的状态不受影响，让任务看起来还是连续运行。 在切换上下文的时候，需要完成一系列的工作，这是一个很消耗资源的操作。 4.4.4 进程的阻塞 正在运行的进程由于提出系统服务请求(如 I/O 操作)，但因为某种原因未得到操作系统的立即响应，该进程只能把自己变成阻塞状态，等待相应的事件出现后才被唤醒。 进程在阻塞状态不占用 CPU 资源。 4.4.5 文件描述符 FD Linux 系统将所有设备都当作文件来处理，而 Linux 用文件描述符来标识每个文件对象。 文件描述符(File Descriptor)是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引，用于指向被打开的文件，所有执行 I/O 操作的系统调用都通过文件描述符;文件描述符是一个简单的非负整数，用以表明每个被进程打开的文件。 Linux 系统里面有三个标准文件描述符。 0:标准输入(键盘); 1:标准输出(显示器); 2:标准错误输出(显示器)。 4.4.6 传统 I/O 数据拷贝 以读操作为例: 当应用程序执行 read 系统调用读取文件描述符(FD)的时候，如果这块数据已经存在于用户进程的页内存中，就直接从内存中读取数据。如果数据不存在，则先将数据从磁盘加载数据到内核缓冲区中，再从内核缓冲区拷贝到用户进程的页内存中。(两次拷贝，两次 user 和 kernel 的上下文切换)。 I/O 的阻塞到底阻塞在哪里? 4.4.7 Blocking I/O 当使用 read 或 write 对某个文件描述符进行过读写时，如果当前 FD 不可读，系统就不会对其他的操作做出响应。从设备复制数据到内核缓冲区是阻塞的，从内核缓冲区拷贝到用户空间，也是阻塞的，直到 copy complete，内核返回结果，用户进程才解除 block 的状态。 为了解决阻塞的问题，我们有几个思路。 1、在服务端创建多个线程或者使用线程池，但是在高并发的情况下需要的线程会很多，系统无法承受，而且创建和释放线程都需要消耗资源。 2、由请求方定期轮询，在数据准备完毕后再从内核缓存缓冲区复制数据到用户空间 (非阻塞式 I/O)，这种方式会存在一定的延迟。 能不能用一个线程处理多个客户端请求? 4.4.8 I/O 多路复用(I/O Multiplexing) I/O 指的是网络 I/O。 多路指的是多个 TCP 连接(Socket 或 Channel)。 复用指的是复用一个或多个线程。它的基本原理就是不再由应用程序自己监视连接，而是由内核替应用程序监视文件描述符。 客户端在操作的时候，会产生具有不同事件类型的 socket。在服务端，I/O 多路复用程序(I/O Multiplexing Module)会把消息放入队列中，然后通过文件事件分派器(File event Dispatcher)，转发到不同的事件处理器中。 多路复用有很多的实现，以 select 为例，当用户进程调用了多路复用器，进程会被阻塞。内核会监视多路复用器负责的所有 socket，当任何一个 socket 的数据准备好了，多路复用器就会返回。这时候用户进程再调用 read 操作，把数据从内核缓冲区拷贝到用户空间。 所以，I/O 多路复用的特点是通过一种机制一个进程能同时等待多个文件描述符，而这些文件描述符(套接字描述符)其中的任意一个进入读就绪(readable)状态，select() 函数就可以返回。 Redis 的多路复用， 提供了 select, epoll, evport, kqueue 几种选择，在编译的时 候来选择一种。 evport 是 Solaris 系统内核提供支持的; epoll 是 LINUX 系统内核提供支持的; kqueue 是 Mac 系统提供支持的; select 是 POSIX 提供的，一般的操作系统都有支撑(保底方案); 源码 ae_epoll.c、ae_select.c、ae_kqueue.c、ae_evport.c 5、内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回 收。内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限(max_memory) 触发内存淘汰。 5.1 过期策略 要实现 key 过期，我们有几种思路。 5.1.1 定时过期(主动淘汰) 每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好;但是会占用大量的 CPU 资源去处理过期的 数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 5.1.2 惰性过期(被动淘汰) 只有当访问一个 key 时，才会判断该 key 是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省 CPU 资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期 key 没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。 例如 String，在 getCommand 里面会调用 expireIfNeeded server.c expireIfNeeded(redisDb db, robj key) 第二种情况，每次写入 key 时，发现内存不够，调用 activeExpireCycle 释放一部分内存。 expire.c activeExpireCycle(int type) 5.1.3 定期过期 源码:server.h typedef struct redisDb { dict dict; / 所有的键值对 /dict expires; / 设置了过期时间的键值对 /dict blocking_keys; dict ready_keys; dict watched_keys; int id;long long avg_ttl;list defrag_later; } redisDb; 每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的 expires 字典中一定数量的 key，并清除其中已过期的 key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得 CPU 和内存资源达到最优的平衡效果。 Redis 中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。 5.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。 5.2.1 最大内存设置 redis.conf 参数配置: maxmemory <bytes> 如果不设置 maxmemory 或者设置为 0，64 位系统不限制内存，32 位系统最多使用 3GB 内存。 动态修改: redis> config set maxmemory 2GB 到达最大内存以后怎么办? 5.2.2 淘汰策略 https://redis.io/topics/lru-cache redis.conf maxmemory-policy noeviction 先从算法来看: LRU，Least Recently Used:最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。 LFU，Least Frequently Used，最不常用，4.0 版本新增。 random，随机删除。 如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random、 volatile-ttl 相当于 noeviction(不做内存回收)。 动态修改淘汰策略: redis> config set maxmemory-policy volatile-lru 建议使用 volatile-lru，在保证正常服务的情况下，优先删除最近最少使用的 key。 5.2.3 LRU 淘汰原理 问题：如果基于传统 LRU 算法实现 Redis LRU 会有什么问题? 需要额外的数据结构存储，消耗内存。 Redis LRU 对传统的 LRU 算法进行了改良，通过随机采样来调整算法的精度。如果淘汰策略是 LRU，则根据配置的采样值 maxmemory_samples(默认是 5 个), 随机从数据库中选择 m 个 key, 淘汰其中热度最低的 key 对应的缓存数据。所以采样参数m配置的数值越大, 就越能精确的查找到待淘汰的缓存数据,但是也消耗更多的CPU计算,执行效率降低。 问题：如何找出热度最低的数据? Redis 中所有对象结构都有一个 lru 字段, 且使用了 unsigned 的低 24 位，这个字段用来记录对象的热度。对象被创建时会记录 lru 值。在被访问的时候也会更新 lru 的值。 但是不是获取系统当前的时间戳，而是设置为全局变量 server.lruclock 的值。 源码：server.h typedef struct redisObject {unsigned type:4;unsigned encoding:4;unsigned lru:LRU_BITS;int refcount;void ptr; } robj; server.lruclock 的值怎么来的? Redis 中有个定时处理的函数 serverCron，默认每 100 毫秒调用函数 updateCachedTime 更新一次全局变量的 server.lruclock 的值，它记录的是当前 unix 时间戳。 源码:server.c void updateCachedTime(void) { time_t unixtime = time(NULL); atomicSet(server.unixtime,unixtime); server.mstime = mstime();​struct tm tm; localtime_r(&server.unixtime,&tm);server.daylight_active = tm.tm_isdst; } 问题:为什么不获取精确的时间而是放在全局变量中?不会有延迟的问题吗? 这样函数 lookupKey 中更新数据的 lru 热度值时,就不用每次调用系统函数 time，可以提高执行效率。 OK，当对象里面已经有了 LRU 字段的值，就可以评估对象的热度了。 函数 estimateObjectIdleTime 评估指定对象的 lru 热度，思想就是对象的 lru 值和全局的 server.lruclock 的差值越大(越久没有得到更新)，该对象热度越低。 源码 evict.c / Given an object returns the min number of milliseconds the object was never requested, using an approximated LRU algorithm. /unsigned long long estimateObjectIdleTime(robj o) {unsigned long long lruclock = LRU_CLOCK(); if (lruclock >= o->lru) {return (lruclock - o->lru) LRU_CLOCK_RESOLUTION; } else {return (lruclock + (LRU_CLOCK_MAX - o->lru)) LRU_CLOCK_RESOLUTION;} } server.lruclock 只有 24 位，按秒为单位来表示才能存储 194 天。当超过 24bit 能表 示的最大时间的时候，它会从头开始计算。 server.h define LRU_CLOCK_MAX ((1<<LRU_BITS)-1) / Max value of obj->lru / 在这种情况下，可能会出现对象的 lru 大于 server.lruclock 的情况，如果这种情况 出现那么就两个相加而不是相减来求最久的 key。 为什么不用常规的哈希表+双向链表的方式实现?需要额外的数据结构，消耗资源。而 Redis LRU 算法在 sample 为 10 的情况下，已经能接近传统 LRU 算法了。 问题:除了消耗资源之外，传统 LRU 还有什么问题? 如图，假设 A 在 10 秒内被访问了 5 次，而 B 在 10 秒内被访问了 3 次。因为 B 最后一次被访问的时间比 A 要晚，在同等的情况下，A 反而先被回收。 问题:要实现基于访问频率的淘汰机制，怎么做? 5.2.4 LFU server.h typedef struct redisObject {unsigned type:4;unsigned encoding:4;unsigned lru:LRU_BITS;int refcount;void ptr; } robj; 当这 24 bits 用作 LFU 时，其被分为两部分: 高 16 位用来记录访问时间(单位为分钟，ldt，last decrement time) 低 8 位用来记录访问频率，简称 counter(logc，logistic counter) counter 是用基于概率的对数计数器实现的，8 位可以表示百万次的访问频率。 对象被读写的时候，lfu 的值会被更新。 db.c——lookupKey void updateLFU(robj val) {unsigned long counter = LFUDecrAndReturn(val); counter = LFULogIncr(counter);val->lru = (LFUGetTimeInMinutes()<<8) | counter;} 增长的速率由，lfu-log-factor 越大，counter 增长的越慢 redis.conf 配置文件。 lfu-log-factor 10 如果计数器只会递增不会递减，也不能体现对象的热度。没有被访问的时候，计数器怎么递减呢? 减少的值由衰减因子 lfu-decay-time(分钟)来控制，如果值是 1 的话，N 分钟没有访问就要减少 N。 redis.conf 配置文件 lfu-decay-time 1 6、持久化机制 https://redis.io/topics/persistence Redis 速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis 提供了两种持久化的方案，一种是 RDB 快照(Redis DataBase)，一种是 AOF(Append Only File)。 6.1 RDB RDB 是 Redis 默认的持久化方案。当满足一定条件的时候，会把当前内存中的数据写入磁盘，生成一个快照文件 dump.rdb。Redis 重启会通过加载 dump.rdb 文件恢复数据。 什么时候写入 rdb 文件? 6.1.1 RDB 触发 1、自动触发 a)配置规则触发。 redis.conf， SNAPSHOTTING，其中定义了触发把数据保存到磁盘的触发频率。 如果不需要 RDB 方案，注释 save 或者配置成空字符串""。 save 900 1 900 秒内至少有一个 key 被修改(包括添加) save 300 10 400 秒内至少有 10 个 key 被修改save 60 10000 60 秒内至少有 10000 个 key 被修改 注意上面的配置是不冲突的，只要满足任意一个都会触发。 RDB 文件位置和目录: 文件路径，dir ./ 文件名称dbfilename dump.rdb 是否是LZF压缩rdb文件 rdbcompression yes 开启数据校验 rdbchecksum yes 问题：为什么停止 Redis 服务的时候没有 save，重启数据还在? RDB 还有两种触发方式: b)shutdown 触发，保证服务器正常关闭。 c)flushall，RDB 文件是空的，没什么意义(删掉 dump.rdb 演示一下)。 2、手动触发 如果我们需要重启服务或者迁移数据，这个时候就需要手动触 RDB 快照保存。Redis 提供了两条命令: a)save save 在生成快照的时候会阻塞当前 Redis 服务器， Redis 不能处理其他命令。如果内存中的数据比较多，会造成 Redis 长时间的阻塞。生产环境不建议使用这个命令。 为了解决这个问题，Redis 提供了第二种方式。 执行 bgsave 时，Redis 会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。 具体操作是 Redis 进程执行 fork 操作创建子进程(copy-on-write)，RDB 持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。它不会记录 fork 之后后续的命令。阻塞只发生在 fork 阶段，一般时间很短。 用 lastsave 命令可以查看最近一次成功生成快照的时间。 6.1.2 RDB 数据的恢复(演示) 1、shutdown 持久化添加键值 添加键值 redis> set k1 1 redis> set k2 2 redis> set k3 3 redis> set k4 4 redis> set k5 5 停服务器，触发 save redis> shutdown 备份 dump.rdb 文件 cp dump.rdb dump.rdb.bak 启动服务器 /usr/local/soft/redis-5.0.5/src/redis-server /usr/local/soft/redis-5.0.5/redis.conf 啥都没有: redis> keys 3、通过备份文件恢复数据停服务器 redis> shutdown 重命名备份文件 mv dump.rdb.bak dump.rdb 启动服务器 /usr/local/soft/redis-5.0.5/src/redis-server /usr/local/soft/redis-5.0.5/redis.conf 查看数据 redis> keys 6.1.3 RDB 文件的优势和劣势 一、优势 1.RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件，它保存了 redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份和灾难恢复。 2.生成 RDB 文件的时候，redis 主进程会 fork()一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁盘 IO 操作。 3.RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。 二、劣势 1、RDB 方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为 bgsave 每次运行都要执行 fork 操作创建子进程，频繁执行成本过高。 2、在一定间隔时间做一次备份，所以如果 redis 意外 down 掉的话，就会丢失最后一次快照之后的所有修改(数据有丢失)。 如果数据相对来说比较重要，希望将损失降到最小，则可以使用 AOF 方式进行持久化。 6.2 AOF Append Only File AOF:Redis 默认不开启。AOF 采用日志的形式来记录每个写操作，并追加到文件中。开启后，执行更改 Redis 数据的命令时，就会把命令写入到 AOF 文件中。 Redis 重启时会根据日志文件的内容把写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 6.2.1 AOF 配置 配置文件 redis.conf 开关appendonly no 文件名appendfilename "appendonly.aof" AOF 文件的内容(vim 查看): 问题：数据都是实时持久化到磁盘吗? 由于操作系统的缓存机制，AOF 数据并没有真正地写入硬盘，而是进入了系统的硬盘缓存。什么时候把缓冲区的内容写入到 AOF 文件? 问题:文件越来越大，怎么办? 由于 AOF 持久化是 Redis 不断将写命令记录到 AOF 文件中，随着 Redis 不断的进行，AOF 的文件会越来越大，文件越大，占用服务器内存越大以及 AOF 恢复要求时间越长。 例如 set xxx 666，执行 1000 次，结果都是 xxx=666。 为了解决这个问题，Redis 新增了重写机制，当 AOF 文件的大小超过所设定的阈值时，Redis 就会启动 AOF 文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集。 可以使用命令 bgrewriteaof 来重写。 AOF 文件重写并不是对原文件进行重新整理，而是直接读取服务器现有的键值对，然后用一条命令去代替之前记录这个键值对的多条命令，生成一个新的文件后去替换原来的 AOF 文件。 重写触发机制 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb 问题:重写过程中，AOF 文件被更改了怎么办? 另外有两个与 AOF 相关的参数: 6.2.2 AOF 数据恢复 重启 Redis 之后就会进行 AOF 文件的恢复。 6.2.3 AOF 优势与劣势 优点: 1、AOF 持久化的方法提供了多种的同步频率，即使使用默认的同步频率每秒同步一次，Redis 最多也就丢失 1 秒的数据而已。 缺点: 1、对于具有相同数据的的 Redis，AOF 文件通常会比 RDB 文件体积更大(RDB 存的是数据快照)。 2、虽然 AOF 提供了多种同步的频率，默认情况下，每秒同步一次的频率也具有较高的性能。在高并发的情况下，RDB 比 AOF 具好更好的性能保证。 6.3 两种方案比较 那么对于 AOF 和 RDB 两种持久化方式，我们应该如何选择呢? 如果可以忍受一小段时间内数据的丢失，毫无疑问使用 RDB 是最好的，定时生成 RDB 快照(snapshot)非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快。 否则就使用 AOF 重写。但是一般情况下建议不要单独使用某一种持久化机制，而是应该两种一起用，在这种情况下,当 redis 重启的时候会优先载入 AOF 文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下 AOF 文件保存的数据集要比 RDB 文件保存的数据集要完整。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/zhoutaochun/article/details/120075092。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

构造函数 , 在Java编程语言中，构造函数是一种特殊的方法，它与类同名且没有返回类型（包括void）。当创建一个类的新实例（对象）时，系统会自动调用相应的构造函数。构造函数的主要作用是初始化对象的状态，即设置成员变量的初始值或执行其他必要的初始化操作。例如，在示例中的Student类中，构造函数接收两个参数（姓名和年龄），并使用这些参数来初始化新创建的Student对象的成员变量。 静态方法 , 静态方法是在Java类中定义的一种方法，由关键字static修饰。它不依赖于任何特定的对象实例进行调用，可以直接通过类名访问。静态方法属于类本身，而非类的实例，因此在静态方法内部不能直接访问非静态成员变量或非静态方法。在文章给出的Calculator类中，add()方法就是一个静态方法，它接收两个整数作为参数，计算它们的和，并返回结果，整个过程无需创建Calculator类的实例。 对象方法 , 对象方法是Java类中定义的另一种方法，它必须通过类的实例（对象）来调用。对象方法可以访问类的所有成员变量（包括静态和非静态），也可以调用类的其他非静态方法。在Calculator类中，multiply()方法是一个对象方法，需要先创建Calculator类的一个实例，然后通过这个实例调用该方法，以实现两个整数相乘的操作。在这个过程中，如果方法内部需要用到类的成员变量，则可以从当前对象实例中直接获取和操作。

...交替数列是指一个按照固定规律变化的数列，其中相邻的两项数值符号相反，例如1, -1, 1, -1,...。在本文的Python代码示例中，通过循环和变量控制实现了这样一个数列的生成，它在计算机科学和数学领域具有多种应用价值。 莫比乌斯函数（Mobius Function） , 在数论中，莫比乌斯函数是一个定义在正整数集上的函数，记作μ(n)。对于任何正整数n，若n为质数的幂次，则μ(n)等于-1；若n含有重复质因子，则μ(n)等于0；若n为质数的乘积，则μ(n)等于+1。在文中提到的正负交替数列与莫比乌斯函数之间存在联系，这种函数可以用于素数分解、约数分析等领域。 列表（List） , 在Python编程语言中，列表是一种基本的数据结构，它可以存储一系列有序的元素，并且支持动态增删改查操作。在本文中，我们使用列表seq来存储生成的正负交替数列，通过append()方法将计算得到的新元素添加至列表末尾，从而实现序列的构建。 循环语句（Loop Statement） , 在编程中，循环语句是一种控制结构，允许程序根据条件重复执行一段代码。在本文所给出的Python代码片段中，使用了for循环语句，从1遍历到参数n，每次迭代时更新数列元素的正负值并将其追加到列表seq中，直至完成指定长度的正负交替数列的创建。 函数（Function） , 在编程中，函数是一段可重用的代码块，接受输入参数并产生输出结果。本文介绍了一个名为alternating_sequence()的函数，该函数接收一个参数n，基于此参数值生成一个长度为n的正负交替数列，展示了Python中如何定义和使用函数以封装特定逻辑，方便后续调用和复用。

...。 2.2 示例一：声明一个简单的“Person”类 想象一下我们要创建一个表示人的类，可能包含姓名和年龄属性： csharp public class Person { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } 在这个例子中，我们声明了一个名为Person的类，它有两个公共属性：Name（字符串类型）和Age（整数类型）。用自动属性（get和set方法）这一招，咱们就能轻轻松松地对这些属性进行读取或者赋值，就像是在玩儿一样简单方便。 3. 初始化一个类（Let's Initialize a Class） 声明了类之后，接下来就要创建类的实例，也就是初始化类的过程。 3.1 使用构造函数初始化类 构造函数是一个特殊的方法，当创建类的新实例时会自动调用。让我们给上文的Person类添加一个构造函数： csharp public class Person { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } // 构造函数 public Person(string name, int age) { this.Name = name; this.Age = age; } } 现在，当我们创建Person类的实例时，可以通过构造函数传递初始值： csharp // 初始化并创建一个Person对象 Person johnDoe = new Person("John Doe", 30); 在这段代码中，我们调用了Person类的构造函数，传入了"John Doe"和30作为参数，从而初始化了一个新的Person对象。 3.2 示例二：使用对象初始化器 C还提供了简洁的对象初始化器语法，可以让你在创建类实例的同时设置属性值： csharp Person janeDoe = new Person() { Name = "Jane Doe", Age = 28 }; 这段代码同样创建了一个Person对象，但使用的是对象初始化器语法，更加直观且易读。 4. 总结与思考 声明和初始化类是C编程的基础环节，理解并掌握它们的工作原理，将有助于你在实际开发中更好地设计和实现复杂的业务逻辑。从简单的数据容器到复杂的行为模型，类都能以优雅的方式组织你的代码。希望今天的讲解能帮助你深化对C类的理解，开启一段富有成效的编码之旅。记住啊，编程可不是单纯地敲击键盘那么简单，它更像是在玩一场创意无限的思维游戏。每当你声明并初始化一个变量时，就像是在问题的世界里重新塑造和再现了一个新的场景，可带劲儿了！所以，不妨多动手实践，不断迭代和完善你的“类”的世界吧！

...呀，常常是用来给一组固定的数值“挂牌”的，就像是给每个数值都起了个别名，让它们各自拥有独特的名称和对应的值，这样一来，用起来就更加直观、方便了。在Scala中，我们可以使用枚举类型来实现这一目标。不过呢，在动手实现枚举类型的时候，咱们还得琢磨琢磨这个枚举类型的“变脸”问题——也就是它的可变性和不可变性。在这篇文章里，咱们要掰开揉碎了讲一讲如何在Scala这个编程语言中玩转可变和不可变的枚举类型，让你明明白白、清清楚楚。 2. 可变枚举类型 在Scala中，我们可以使用枚举类型来定义一组常量，这些常量可以是可变的或不可变的。对于可变枚举类型，我们可以随时修改它们的值。例如，假设我们需要定义一个表示天气状况的枚举类型。这个枚举类型应该包含四种不同的状态：晴天、多云、阴天和雨天。为了实现这个枚举类型，我们可以使用以下代码： scala object Weather { sealed trait Status { def toInt: Int } case object Sunny extends Status { override def toInt = 0 } case object Cloudy extends Status { override def toInt = 1 } case object Rainy extends Status { override def toInt = 2 } case object Windy extends Status { override def toInt = 3 } } 在这个例子中，我们使用了sealed trait来创建一个密封的枚举类型。这个枚举类型包含了四个子类型，分别对应晴天、多云、阴天和雨天。每个子类型都包含了一个toInt方法，用于将子类型转换为整数值。 由于Weather枚举类型是可变的，因此我们可以随时修改它的值。例如，如果我们想要修改晴天的状态，只需要这样做： scala object Weather { sealed trait Status { def toInt: Int } case object Sunny extends Status { override def toInt = 0 } with S变动... 在这个例子中，我们在Sunny子类型后面添加了with关键字，并指定了一个新的父类型。这个新的老爸角色，可能是个全新的小弟类型，也有可能是另一种变幻莫测的枚举成员。 3. 不可变枚举类型 与可变枚举类型不同，不可变枚举类型一旦创建就无法再修改。这意味着我们不能改变不可变枚举类型的值。在Scala中，我们可以使用case class来创建不可变枚举类型。例如，假设我们需要定义一个表示颜色的枚举类型。这个枚统类型应该包含三种不同的状态：红色、绿色和蓝色。为了实现这个枚举类型，我们可以使用以下代码： scala object Color { sealed abstract class Color private (name: String) { val name: String = this.name } object Red extends Color("red") object Green extends Color("green") object Blue extends Color("blue") } 在这个例子中，我们使用了sealed abstract class来创建一个密封的抽象枚举类型。这个枚举类型包含了三个子类型，分别对应红色、绿色和蓝色。每个子类型都包含了一个name属性，用于存储颜色的名称。 由于Color枚举类型是不可变的，因此我们不能改变它的值。例如，如果我们尝试修改红色的颜色，将会抛出一个错误： scala object Color { sealed abstract class Color private (name: String) { val name: String = this.name } object Red extends Color("red") { override val name = "yellow" } } 在这个例子中，我们在Red子类型后面添加了一段代码，试图修改其name属性的值。然而，这将会抛出一个错误，因为我们正在尝试修改一个不可变的对象。 4. 总结 总的来说，Scala提供了两种方式来实现枚举类型：可变枚举类型和不可变枚举类型。对于可变的枚举类型，就像是你手里的橡皮泥，你可以随时根据需要改变它的形状；而不可变的枚举类型呢，就好比是已经雕塑完成的艺术品，一旦诞生，就不能再对它做任何改动了。所以呢，当我们决定要用哪种枚举类型的时候，就得根据自己的实际需求来挑，就像逛超市选商品一样，得看自己需要啥才决定买啥。要是我们常常需要对枚举类型的数值进行改动，那倒是可以考虑选择使用那种可以变来变去的枚举类型，这样会更灵活些。要不这样讲，如果我们不是那种动不动就要修改枚举类型里边值的情况，大可以安心选择用不可变的枚举类型，这样一来就妥妥的了。

...统的解决方案——回调函数和事件——更合理且更强大。它最早由社区提出并实现，ES6将其写进了语言标准，统一了用法，并原生提供了Promise对象。 特点 1.对象的状态不受外界影响 （3种状态） Pending状态（进行中） Fulfilled状态（已成功） Rejected状态（已失败） 2.一旦状态改变就不会再变 （两种状态改变：成功或失败） Pending -> Fulfilled Pending -> Rejected 用法 创建Promise实例 let promise = new Promise(function(resolve, reject){// 你自己的异步逻辑代码if (/ 异步操作成功 /) {resolve(value);} else { // 异步操作失败reject(error);} })   Promise构造函数接受一个函数作为参数，该函数的两个参数分别是resolve和reject。它们是两个函数，由JavaScript引擎提供，不用自己部署。   resolve作用是将Promise对象状态由“未完成”变为“成功”，也就是Pending -> Fulfilled，在异步操作成功时调用，并将异步操作的结果作为参数传递出去；   而reject函数则是将Promise对象状态由“未完成”变为“失败”，也就是Pending -> Rejected，在异步操作失败时调用，并将异步操作的结果作为参数传递出去。 then   Promise实例生成后，可用then方法指定一种状态回调参数： 1.Promise对象状态改为Resolved时调用 （必选） 备注：通俗的讲 resolve => then catch   Promise实例生成后，可用catch方法指定一种状态回调参数： 1.Promise对象状态改为Rejected时调用 （可选） 备注：通俗的讲 reject => catch 基本用法示例 function sleep(num) {return new Promise(function(resolve, reject) {if (num>10){resolve('成功') } else {reject('失败') } })}sleep(500).then( res=> console.log(res)).catch(err => console.log(err));   这段代码定义了一个函数sleep，调用后，如果传入的实参大于10，你会发现他会触发then的回调函数，并且打印出成功，如果传入的实参小于10，你会发现他会触发catch的回调函数，并且打印出失败。 执行顺序   接下来我们探究一下它的执行顺序，看以下代码： let promise = new Promise(function(resolve, reject){console.log("AAA");resolve()});promise.then(() => console.log("BBB"));console.log("CCC")// AAA// CCC// BBB 执行后，我们发现输出顺序总是 AAA -> CCC -> BBB。表明，在Promise新建后会立即执行，所以 首先输出 AAA。然后，then方法指定的回调函数将在当前脚本所有同步任务执行完后才会执行，所以BBB 最后输出。 与定时器混用   首先看一个下面的代码： let promise = new Promise(function(resolve, reject){console.log("1");resolve();});setTimeout(()=>console.log("2"), 0);promise.then(() => console.log("3"));console.log("4");// 1// 4// 3// 2 可以看到，结果输出顺序总是： 1 -> 4 -> 3 -> 2。1与4的顺序不必再说，而2与3先输出Promise的then，而后输出定时器任务。原因则是Promise属于JavaScript引擎内部任务，而setTimeout则是浏览器API，而引擎内部任务优先级高于浏览器API任务，所以有此结果。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/scc0413/article/details/125090843。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

Lua 技术探索：深入理解 "badargument2 to 'insert' table expected, got nil" 错误 Lua，作为一种轻量级脚本语言，以其小巧、灵活和高效而备受开发者的喜爱。在我们实际编写代码的时候，有时候会遇到一些让人脑壳疼的错误信息，就比如那个“bad argument 2 to 'insert'，本来应该是个表格来着，结果却收到了nil”。这就像是你准备往抽屉里放衣服，却发现抽屉位置空空如也，这可真是让人丈二和尚摸不着头脑。本文将带你一起深入探讨这个错误背后的原因，并通过丰富的代码实例帮你理解它，以便你在今后的开发过程中能更游刃有余地处理此类问题。 1. 错误解析 在Lua中，当你尝试使用table.insert方法时，该方法期望接收到两个参数：一个是表（table），另一个是要插入到表中的元素。当错误信息提示"bad argument 2 to 'insert'"时，意味着函数接收到的第二个参数存在问题。这里的"2"实际上是指第二个实参，"table expected, got nil"则明确告诉我们，原本应该是一个table类型的参数，但实际获取的是nil。 2. 代码示例与分析 示例一： lua -- 创建一个空表 local myTable = {} -- 尝试向表中插入一个元素，但没有指定要插入哪个表 table.insert(nil, "I am supposed to be in a table!") -- 运行这段代码将会抛出错误：bad argument 1 to 'insert' (table expected, got nil) 在这段代码中，我们试图调用table.insert函数，但作为第一个参数传入了nil而非table，因此出现了上述错误。错误信息中的“1”是因为在Lua中，函数参数是从1开始计数的。 示例二： lua -- 正确创建并初始化一个table local myTable = {"Element 1", "Element 2"} -- 试图插入一个新的元素，但是新元素的引用丢失 local newElement = "New Element" newElement = nil -- 这里将newElement设为nil table.insert(myTable, newElement) -- 运行这段代码将会抛出错误：bad argument 2 to 'insert' (value expected, got nil) 在这个例子中，尽管我们正确提供了table作为table.insert的第一个参数，但第二个参数newElement被设置为了nil，导致插入操作失败。 3. 解决方案与思考过程 理解了错误来源后，解决问题的关键在于确保传递给table.insert的两个参数都是有效的。关于第一个参数，你可得把它搞清楚了，必须是个实实在在的table，不能是nil空空如也；而第二个参数呢，也得瞪大眼睛瞧仔细了，确保它是你真正想塞进那个表里的“良民”，也就是个有效的值。 lua -- 正确的插入操作演示 local myTable = {"Element 1", "Element 2"} -- 确保新元素存在且非nil local newElement = "New Element" table.insert(myTable, newElement) -- 此时不会出现错误 print(table.concat(myTable, ", ")) -- 输出: "Element 1, Element 2, New Element" 在实际编程过程中，我们需要时刻保持警惕，确保对变量的管理和引用是准确无误的，尤其是在进行数据结构操作如插入、删除或更新时。这种精细到每根汗毛的编程习惯，可不只是能帮我们躲开“参数错误”这类小坑，更能给咱们的程序打上一层强心针，让它的稳定性和坚固程度蹭蹭上涨。 总之，面对"bad argument 2 to 'insert' table expected, got nil"这类错误，记住一点：在执行任何修改table的操作前，请先确认所有相关变量都已正确初始化并且指向有效的值。这样一来，你就能把Lua这门超级灵活的语言玩得溜溜的，让它变成你的趁手神器，而不是绊你前进步伐的小石头。

...己的那个一样。 代码示例1： java public class ValuePassingExample { public static void main(String[] args) { int num = 5; System.out.println("Before method call: " + num); changeValue(num); System.out.println("After method call: " + num); } public static void changeValue(int x) { x = 10; System.out.println("Inside method: " + x); } } 在这个例子中，num 的初始值是5。当你把 num 传给 changeValue 方法时，其实是在给方法里的 x 复制了一个 num 的值，就是那个5。所以呢，就算我们在方法里面把 x 的值改来改去，外面的 num 还是会稳如老狗，一点变化都没有。 输出结果： Before method call: 5 Inside method: 10 After method call: 5 3. 地址传递 指向更深层次的探索 接下来，我们要探讨的是地址传递。在Java里，我们其实是把对象的引用当成了值来传递，但这并不等于说它完全按照传统的地址传递方式来工作。Java中的对象引用传递更像是值传递的一种变体。当你传递一个对象引用时，你实际上是在传递该引用的副本。这就意味着，你没法改变引用指向的那个对象的“家”，但是你可以去改动这个对象本身的“样子”。 代码示例2： java public class AddressPassingExample { public static void main(String[] args) { Person person = new Person("Alice"); System.out.println("Before method call: " + person.getName()); changeName(person); System.out.println("After method call: " + person.getName()); } public static void changeName(Person p) { p.setName("Bob"); System.out.println("Inside method: " + p.getName()); } } class Person { private String name; public Person(String name) { this.name = name; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } 在这个例子中，我们创建了一个名为 Person 的类，并定义了 name 属性。在 main 方法中，我们创建了一个 Person 对象并将其名字设为 "Alice"。当我们调用 changeName 方法时，我们将 person 对象的引用传递给了这个方法。虽然我们没法换个新的 p，但我们可以用 setName 这个方法来修改 person 这个对象的信息。 输出结果： Before method call: Alice Inside method: Bob After method call: Bob 4. 深入理解 值传递 vs 地址传递 现在我们已经了解了值传递和地址传递的基本概念，但它们之间的区别和联系仍然值得进一步探讨。值传递意味着我们传递的是数据的副本，而不是数据本身。而地址传递则允许我们通过引用访问和修改数据。不过在Java里，这种情况其实更像是把引用的复制品传来传去，所以它既不是传统的值传递，也不是真正的地址传递，挺特别的。 理解这一点可以帮助我们更好地设计和调试程序。比如说，当我们想确保某个方法不会搞乱传入的数据时，就可以考虑用值传递。这样就相当于给数据复制了一份，原数据还是干干净净的。而当我们需要修改传入的数据时，则应该考虑使用地址传递。 5. 总结 通过今天的讨论，我们不仅掌握了Java中值传递和地址传递的基本概念，还通过具体例子加深了对这两种传递方式的理解。希望这篇文章能够帮助你在编程过程中更加得心应手地处理数据传递问题。记住，编程不仅是技术的较量，更是思维的碰撞。希望你在未来的编程旅程中，不断探索，不断进步！ --- 希望这篇技术文章能为你提供一些有价值的见解和灵感。如果你有任何疑问或想了解更多细节，请随时提问！

...幺蛾子了。 示例代码 scala // 错误示例 val x: Int = "hello" // 编译错误 这段代码会直接报错，因为类型不匹配。而在其他一些动态语言中，这可能会导致难以追踪的bug。 3. 利用泛型提升代码健壮性 接下来，我们要讨论的是泛型。泛型可是Scala类型系统里的一个大明星，用好了，你编的代码就能更灵活地对付各种数据类型，而且还能保证类型安全，妥妥的！ 示例代码 scala def printLength[T](list: List[T]): Unit = { println(list.length) } printLength(List(1, 2, 3)) // 正确 printLength(List("a", "b", "c")) // 正确 通过使用泛型，我们可以确保函数能够接受任何类型的列表，而不用担心类型错误。这种灵活性使得我们的代码更加健壮和可重用。 4. 使用case类进行模式匹配 在Scala中，case类是一个非常强大的工具，可以用来创建不可变的数据结构，并且支持模式匹配。利用case类，你可以写出更加清晰和安全的代码。 示例代码 scala sealed trait Result case class Success(value: Int) extends Result case class Failure(message: String) extends Result def processResult(result: Result): Unit = result match { case Success(value) => println(s"Success with value $value") case Failure(message) => println(s"Failure: $message") } processResult(Success(10)) // 输出：Success with value 10 processResult(Failure("Something went wrong")) // 输出：Failure: Something went wrong 在这个例子中，我们定义了一个密封特质Result及其两个子类Success和Failure。通过模式匹配，我们可以安全地处理不同类型的Result对象，而不用担心类型错误。 5. 重视类型别名 有时候，为了提高代码的可读性和可维护性，我们可能会给某些复杂的类型起一个新的名字。这就是类型别名的作用。通过类型别名，我们可以让代码更加简洁明了。 示例代码 scala type UserMap = Map[String, User] def getUserById(id: String)(users: UserMap): Option[User] = users.get(id) val users: UserMap = Map( "1" -> User("Alice"), "2" -> User("Bob") ) getUserById("1")(users) // 返回 Some(User("Alice")) 在这个例子中，我们为Map[String, User]定义了一个类型别名UserMap。这样一来，当我们声明变量或函数参数时，就可以用一个更易读的名字，而不用每次都打那串复杂的 Map[String, User] 了。 6. 结语 好了，今天的分享就到这里啦！希望这些关于Scala类型安全的技巧能对你有所帮助。记住，良好的编码习惯和对类型系统的深入理解，可以帮助我们写出更加健壮和可靠的代码。最后，编程之路漫漫，让我们一起继续探索吧！ --- 以上就是关于Scala中的类型安全的代码审查技巧的全部内容了。如果你有任何疑问或者想了解更多细节，欢迎随时留言交流。希望这篇分享对你有所帮助，也期待你在实际开发中能运用这些技巧写出更好的代码！

...HP本身就自带的那些函数，轻松搞掂字符串的编码和解码工作。 例如，如果我们正在从MySQL数据库中读取一条包含中文的数据，可以使用以下代码： php $data = "你好，世界！"; // 假设源字符集是UTF-8，目标字符集是GBK $decodedData = iconv("UTF-8", "GBK//IGNORE", $data); ?> 这段代码首先定义了一个包含中文的字符串$data。然后，使用iconv函数将这个字符串从UTF-8字符集解码为目标字符集GBK。嗨，你知道吗？“GBK//IGNORE”这个小家伙在这儿的意思是，假如我们在目标字符集里找不到源字符集里的某些字符，那就干脆对它们视而不见，直接忽略掉。就像是在玩找字游戏的时候，如果碰到不认识的字眼，我们就当它不存在，继续开心地玩下去一样。 然而，这种方式并不总是能够解决问题。有时候，即使我们指定了正确的字符集，也会出现EncodingEncodingException。这是因为有些字符呢，就像不同的语言有不同的字母表一样，在不同的字符集中可能有着不一样的“身份证”——编码。iconv函数这个家伙吧，它就比较死板了，只能识别和处理固定的一种字符集，其他的就认不出来了。在这种情况下，我们就需要使用更复杂的方法来处理字符串了。 四、深入理解EncodingEncodingException EncodingEncodingException实际上是由于字符集之间的不兼容性引起的。在计算机的世界里，其实所有的文本都是由一串串数字“变身”出来的，就好比我们用不同的字符编码规则来告诉计算机：喂喂喂，当你看到这些特定的数字时，你要知道它们代表的是哪个字符！就像是给每个字符配上了一串独一无二的数字密码。因此，当我们尝试将一个字符集中的文本转换为另一个字符集中的文本时，如果这两个字符集对于某些字符的规定不同，那么就可能出现无法转换的情况。 这就是EncodingEncodingException的原理。为了避免犯这种错误，咱们得把各种字符集的脾性摸个透彻，然后根据需求挑选最合适的那个进行编码和解码的工作。就像是选择工具箱里的工具一样，不同的字符集就是不同的工具，用对了才能让工作顺利进行，不出差错。 总结，虽然EncodingEncodingException是一种常见的错误，但是只要我们理解其原因并采取适当的措施，就能够有效地避免这个问题。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和处理EncodingEncodingException。

熟练掌握Lua内置函数与库：深入实践之旅 1. 引言 Lua，这个小巧却功能强大的脚本语言，在游戏开发、网络编程和嵌入式系统等领域广受青睐。它的语法简单又清楚，就像搭积木一样容易理解，而且它还拥有各种各样的内置小工具和宝藏库，让你在处理各种乱七八糟的任务时，都能灵活得像孙悟空七十二变，高效得像是坐上了火箭。嘿，伙计！这篇文可不得了，它将拽着你的手，一起跳进Lua的奇妙世界探险去。咱不光是纸上谈兵，还会通过实实在在的代码实例，让你像玩转积木一样，轻松掌握Lua那些内置函数和库的使用诀窍。这样一来，咱们的编程旅程就能充满生机勃勃的乐趣啦！ 2. Lua内置函数的魅力 2.1 基础操作 Lua提供了丰富的基础内置函数，让我们先从字符串操作开始： lua -- 字符串拼接 local myString = "Hello, " .. "World!" print(myString) -- 输出: Hello, World! -- 字符串长度获取 local length = string.len("Lua Programming") print(length) -- 输出: 16 -- 查找子串 local subStr = string.find("Lua is awesome", "awesome") print(subStr) -- 输出: 7 2.2 表格（Table）操作 Lua的表格是一种动态数组和关联数组的混合体，内置函数可实现对表格的各种操作： lua -- 创建一个表格 local myTable = {name = "Lua", version = "5.4", popularity = true} -- 访问表格元素 print(myTable.name) -- 输出: Lua -- 插入新元素 myTable.author = "Roberto Ierusalimschy" print(myTable.author) -- 输出: Roberto Ierusalimschy -- 遍历表格 for k, v in pairs(myTable) do print(k, v) end 3. 探索Lua标准库 3.1 数学库 Lua的标准库中包含了数学模块，方便我们进行数学计算： lua -- 导入math库 math.randomseed(os.time()) -- 设置随机种子 local mathLib = require"math" -- 计算平方根 local root = mathLib.sqrt(16) print(root) -- 输出: 4 -- 生成随机数 local randomNum = mathLib.random(1, 10) print(randomNum) -- 输出: [1,10]之间的随机整数 3.2 文件I/O操作 Lua还提供了文件操作库io，我们可以用它来读写文件： lua -- 打开并读取文件内容 local file = io.open("example.txt", "r") if file then local content = file:read("a") -- 读取所有内容 print(content) file:close() -- 关闭文件 end 4. 结语 深化理解，提升运用能力 通过以上示例，我们已经窥见了Lua内置函数和库的强大之处。然而，要真正玩转这些工具可不是一朝一夕的事儿，得靠我们在实际项目里不断摸索、积累实战经验，搞懂每个函数背后的门道和应用场景，就像咱们平时学做饭，不是光看菜谱就能成大厨，得多实践、多领悟才行。当你遇到问题时，不要忘记借助Lua社区的力量，互相交流学习，共同成长。这样子说吧，只有当我们做到了这一点，咱们才能实实在在地把Lua这门语言玩转起来，让它变成我们攻克复杂难题时手中那把无坚不摧的利器。每一次的尝试和实践，就像是我们一步一步稳稳地走向“把Lua内置函数和库玩得溜到飞起”这个目标的过程，每一步都踩得实实在在，充满动力。

...了一点：必须对相关的参数进行签名处理，就像给数据加上一把专属的密码锁，确保它们在传输过程中万无一失。这个签名是由一系列特定参数（包括access_token、nonceStr、timestamp以及url等）通过特定算法生成的。如果服务器端生成的签名和前端传入wx.config中的签名不一致，就会抛出"invalid signature"的错误。 3. Java实现签名生成 --- 现在，让我们借助Java语言的力量，动手实践如何生成正确的签名。以下是一个简单的Java示例： java import java.util.Arrays; import java.security.MessageDigest; import java.util.Formatter; public class WxJsSdkSignatureGenerator { // 定义参与签名的字段 private String jsapiTicket; private String noncestr; private Long timestamp; private String url; public String generateSignature() { // 按照字段名ASCII字典序排序 String[] sortedItems = { "jsapi_ticket=" + jsapiTicket, "noncestr=" + noncestr, "timestamp=" + timestamp, "url=" + url }; Arrays.sort(sortedItems); // 将排序后的字符串拼接成一个字符串用于sha1加密 StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (String item : sortedItems) { sb.append(item); } String stringToSign = sb.toString(); try { // 使用SHA1算法生成签名 MessageDigest crypt = MessageDigest.getInstance("SHA-1"); crypt.reset(); crypt.update(stringToSign.getBytes("UTF-8")); byte[] signatureBytes = crypt.digest(); // 将签名转换为小写的十六进制字符串 Formatter formatter = new Formatter(); for (byte b : signatureBytes) { formatter.format("%02x", b); } String signature = formatter.toString(); formatter.close(); return signature; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Failed to generate signature: " + e.getMessage()); } } // 设置各个参与签名的字段值的方法省略... } 这段代码中，我们定义了一个WxJsSdkSignatureGenerator类，用于生成微信JS-SDK所需的签名。嘿，重点来了啊，首先你得按照规定的步骤和格式，把待签名的字符串像拼图一样拼接好，然后再用SHA1这个加密算法给它“上个锁”，就明白了吧？ 4. 签名问题排查锦囊 --- 当你仍然遭遇“invalid signature”问题时，不妨按以下步骤逐一排查： - 检查时间戳是否同步：确保服务器和客户端的时间差在允许范围内。 - 确认jsapi_ticket的有效性：jsapi_ticket过期或获取有误也会导致签名无效。 - URL编码问题：在计算签名前，务必确保url已正确编码且前后端URL保持一致。 - 签名字段排序问题：严格按照规定顺序拼接签名字符串。 5. 结语 --- 面对“wx.config:invalid signature”的困扰，作为Java开发者，我们需要深入了解微信JS-SDK的签名机制，并通过严谨的编程实现和细致的调试，才能妥善解决这一问题。记住，每一个错误提示都是通往解决问题的线索，而每一步的探索过程，都饱含着我们作为程序员的独特思考和情感投入。只有这样，我们才能在技术的世界里披荆斩棘，不断前行。

...等一系列标签来拼接可变部分的SQL语句。这意味着，基于业务需求和传入参数的不同，MyBatis可以灵活构建并执行不同的SQL查询或更新命令。 单元测试 , 在软件开发过程中，单元测试是一种验证代码最小可测试单元（如函数、方法）是否按预期工作的过程。在本文背景下，推荐使用单元测试对MyBatis中编写的SQL语句进行验证，确保其正确性和有效性。通过编写模拟数据输入、调用待测SQL方法、断言结果是否符合预期等步骤，开发者可以在项目早期阶段发现问题，降低因SQL编写错误导致的数据完整性受损或应用性能下降的风险。

Lua中的神秘陷阱：探索lua_pushvalue与lua_gettable引发的错误 在编程的世界里，Lua语言以其轻量级、易嵌入的特点而闻名。不过嘛，就算是看起来挺简单的语言，在实际开发的时候也会碰到不少让人头疼的问题。嘿，今天咱们来聊聊在用Lua C API的时候经常会碰到的一个坑——就是用lua_pushvalue和lua_gettable这两个操作时容易出错的地方。这不仅是一个技术挑战，更是一次深入理解Lua机制的机会。 一、初次遭遇 神秘的错误提示 故事开始于一个普通的下午，我正着手为一个新的游戏项目编写脚本引擎。为了提升性能和方便以后的维护，我们打算把核心功能用C++来写，而游戏的具体玩法就交给Lua脚本来搞定。这样既高效又灵活！事情本来进展得挺顺利的，结果当我试着调用一个自定义函数时，程序突然就崩溃了。屏幕上跳出了一行让人完全摸不着头脑的错误信息：“试图调用全局‘func_name’（一个空值）”。这下我就懵圈了，心想这到底是什么鬼？ 这显然不是我想要的结果。一开始，我还以为是Lua脚本加载出问题了，结果仔细一看，发现文件路径和内容都挺正常的，就不是这个原因。难道是我的C++代码出了问题？带着疑问，我开始深入研究。 二、深入探究 揭开谜底 经过一番查阅资料和调试，我发现问题出在lua_pushvalue和lua_gettable这两个API的使用上。简单地说，lua_pushvalue就像是把栈上的某个东西复制一份放到另一个地方，而lua_gettable则是从一个表格里找到特定的键，然后取出它对应的值。虽然这些功能都挺明确的，但如果在特定情况下用错了，还是会闹出运行时的笑话。 为了更好地理解这个问题，让我们来看几个具体的例子。 示例1：基本概念 c // 假设我们有一个名为myTable的表，其中包含键为"key"，值为"value"的项。 lua_newtable(L); // 创建一个空表 lua_pushstring(L, "key"); // 将字符串"key"压入栈顶 lua_pushstring(L, "value"); // 将字符串"value"压入栈顶 lua_settable(L, -3); // 使用栈顶元素作为键，-2位置的元素作为值，设置到-3位置（即刚刚创建的表） 上述代码创建了一个名为myTable的表，并向其中添加了一个键值对。接下来，我们尝试通过lua_gettable访问这个值： c lua_getglobal(L, "myTable"); // 获取全局变量myTable lua_getfield(L, -1, "key"); // 从myTable中获取键为"key"的值 printf("%s\n", lua_tostring(L, -1)); // 输出结果应为"value" 这段代码应该能正确地输出value。但如果我们在lua_getfield之前没有正确地管理栈，就很有可能会触发错误。 示例2：常见的错误场景 假设我们误用了lua_pushvalue： c lua_newtable(L); lua_pushstring(L, "key"); lua_pushstring(L, "value"); lua_settable(L, -3); // 正确 lua_pushvalue(L, -1); // 这里实际上是在复制栈顶元素，而不是预期的行为 lua_gettable(L, -2); // 错误使用，因为此时栈顶元素已经不再是"key"了 这里的关键在于，lua_pushvalue只是复制了栈顶的元素，并没有改变栈的结构。当我们紧接着调用 lua_gettable 时，其实就像是在找一个根本不存在的地方的宝贝，结果当然是找不到啦，所以就出错了。 三、解决之道 掌握正确的使用方法 明白了问题所在后，解决方案就相对简单了。我们需要确保在调用lua_gettable之前，栈顶元素是我们期望的那个值。这就像是说，我们得先把栈里的东西清理干净，或者至少得确定在动手之前，栈里头的东西是我们想要的样子。 c lua_newtable(L); lua_pushstring(L, "key"); lua_pushstring(L, "value"); lua_settable(L, -3); // 清理栈，确保栈顶元素是table lua_pop(L, 1); lua_pushvalue(L, -1); // 正确使用，复制table本身 lua_gettable(L, -2); // 现在可以安全地从table中获取数据了 通过这种方式，我们可以避免因栈状态混乱而导致的错误。 四、总结与反思 通过这次经历，我深刻体会到了理解和掌握底层API的重要性。尽管Lua C API提供了强大的功能，但也需要开发者具备一定的技巧和经验才能正确使用。错误的信息常常会绕弯弯，不会直接带你找到问题的关键。所以，遇到难题时，咱们得有耐心，一步步地去分析和查找，这样才能找到解决的办法。 同时，这也提醒我们在编写任何复杂系统时，都应该重视基础理论的学习和实践。只有真正理解了背后的工作原理，才能写出更加健壮、高效的代码。 希望这篇文章对你有所帮助，如果你也有类似的经历，欢迎分享你的故事！

...并不会为这个数组分配固定的内存空间，而是在动态分配结构体时，根据需要额外申请数组所需的内存，并使其与结构体主体部分保持连续存储。这样设计的优势在于可以构建动态大小的数据包或缓冲区，有效避免定长数组带来的内存冗余和越界问题，同时简化内存管理，减少内存碎片。 C99标准 , C99标准是C语言编程语言于1999年发布的最新标准，它是ANSI C（C89）标准的扩展和改进版本。该标准引入了许多新的特性以增强C语言的功能和实用性，其中包括但不限于复杂类型、变量长度数组、混合声明、内联函数以及本文提到的柔性数组成员等。C99标准旨在提升代码可读性、提高程序性能，并适应现代软件开发的需求。 内存碎片 , 内存碎片是指计算机系统在分配和回收内存时，由于各种原因导致的无法被利用的小块连续内存区域。在连续分配内存的系统中，频繁地进行小块内存分配和释放操作容易产生内存碎片，这些碎片虽然总量可能足够大，但由于它们不连续，所以无法分配给较大的内存请求使用，从而降低了内存利用率。在文章中，通过使用柔性数组，可以在一定程度上减少内存碎片的产生，因为可以一次性为结构体及其内部动态大小的数组分配连续的内存空间。

...{签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringquery此API固定值 商户IDpid是Int1001 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 商户IDpidInt1001所创建的商户ID 商户密钥keyString(32)89unJUB8HZ54Hj7x4nUj56HN4nUzUJ8i所创建的商户密钥 商户类型typeInt1此值暂无用 商户状态activeInt11为正常，0为封禁 商户余额moneyString0.00商户所拥有的余额 结算账号accountString1070077170@qq.com结算的支付宝账号 结算姓名usernameString张三结算的支付宝姓名 满多少自动结算settle_moneyString30此值为系统预定义 手动结算手续费settle_feeString1此值为系统预定义 每笔订单分成比例money_rateString98此值为系统预定义 [API]查询结算记录 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=settle&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringsettle此API固定值 商户IDpid是Int1001 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询结算记录成功！ 结算记录dataArray结算记录列表 [API]查询单个订单 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=order&pid={商户ID}&out_trade_no={商户订单号}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringorder此API固定值 商户IDpid是Int1001 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询订单号成功！ 易支付订单号trade_noString2016080622555342651凉秋易支付订单号 商户订单号out_trade_noString20160806151343349商户系统内部的订单号 支付方式typeStringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商户IDpidInt1001发起支付的商户ID 创建订单时间addtimeString2016-08-06 22:55:52 完成交易时间endtimeString2016-08-06 22:55:52 商品名称nameStringVIP会员 商品金额moneyString1.00 支付状态statusInt01为支付成功，0为未支付 [API]批量查询订单 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=orders&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringorders此API固定值 商户IDpid是Int1001 查询订单数量limit否Int20返回的订单数量，最大50 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询结算记录成功！ 订单列表dataArray订单列表 [API]支付订单退款 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=refund&pid={商户ID}&out_trade_no={商户订单号}&sign={签名字符串} 只支持微信官方、QQ钱包官方、当面付退款 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringrefund此API固定值 商户IDpid是Int1001 商户订单号out_trade_no是Int1000 退款原因desc否String 退款金额money否Double20.00不填默认退全款 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString退款成功! 发起支付请求 URL地址：http://pay.lqan.cn/submit.php?pid={商户ID}&type={支付方式}&out_trade_no={商户订单号}¬ify_url={服务器异步通知地址}&return_url={页面跳转通知地址}&name={商品名称}&money={金额}&sitename={网站名称}&sign={签名字符串}&sign_type=MD5 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 商户IDpid是Int1001 支付方式type是Stringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349 异步通知地址notify_url是Stringhttp://域名/notify_url.php服务器异步通知地址 跳转通知地址return_url是Stringhttp://域名/return_url.php页面跳转通知地址 商品名称name是StringVIP会员 商品金额money是String1.00 网站名称sitename否String某某某平台 签名字符串sign是String202cb962ac59075b964b07152d234b70签名算法与支付宝签名算法相同 签名类型sign_type是StringMD5默认为MD5 支付结果通知 通知类型：服务器异步通知(notify_url)、页面跳转通知(return_url) 请求方式：GET 特别说明：回调成功之后请输出 SUCCESS字符串，如果没有收到商户响应的SUCCESS字符串，系统将通过策略重新通知5次，通知频率为15s/60s/3m/30m/1h 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 商户IDpid是Int1001 易支付订单号trade_no是String20160806151343349021凉秋易支付订单号 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349商户系统内部的订单号 支付方式type是Stringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商品名称name是StringVIP会员 商品金额money是String1.00 支付状态trade_status是StringTRADE_SUCCESS 签名字符串sign是String202cb962ac59075b964b07152d234b70签名算法与支付宝签名算法相同 签名类型sign_type是StringMD5默认为MD5 签名算法 请对参数按照键名进行降序排序(a-z)sign sign_type 和空值不进行签名！。 排序后请操作参数生成或拼接一个url请求字符串 例如 a=b&c=d&e=f (Url值不能携带参数！不要进行urlencode) 再将拼接好的请求字符串与平台生成的Key进行MD5加密得出sign签名参数 MD5 ( a=b&c=d&e=f + KEY ) (注意：+ 为各语言的拼接符！不是字符！) 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39620334/article/details/115933932。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

Lua脚本中的函数参数默认值：一个值得深入探讨的话题 一、引言 Lua与函数参数的甜蜜陷阱 Lua是一门轻量级、高效且功能强大的脚本语言，广泛应用于游戏开发、脚本编写以及各种系统自动化任务中。Lua的简洁语法和灵活特性使其成为许多开发者心中的宠儿。然而，在使用Lua时，对于初学者来说，错误地设置函数参数的默认值可能会导致意想不到的错误和混淆。今天，我们将一起探索这个主题，深入了解为什么正确使用默认值如此重要，以及如何避免常见的陷阱。 二、错误的默认值设置 一场无声的危机 在Lua中，函数可以定义默认参数值，这在一定程度上简化了函数调用，并提供了更友好的接口设计。哎呀，你瞧，有时候编程里头，咱们设定的默认值如果不太对劲，那可就容易出岔子了。尤其是那种函数啊，你用得多了，参数的顺序万一搞乱了，问题就来了。就像是你在厨房里炒菜，调料放错了顺序，味道肯定不对劲。程序也是一样，顺序不对，结果就大相径庭了。所以啊，咱们在设置默认值的时候，得仔细想想，别让小细节毁了大事。例如： lua function exampleFunction(x, y) if not x then x = 1 end if not y then y = 2 end print(x + y) end exampleFunction() -- 输出 3 exampleFunction(5) -- 输出 6 exampleFunction(y=3) -- 输出 4 在这个例子中，如果直接调用 exampleFunction()，它将使用默认值 x = 1 和 y = 2，输出结果为 3。而 exampleFunction(5) 则使用了第一个参数 5，并保留了默认值 y = 2，因此输出为 7。最后，exampleFunction(y=3) 使用了默认值 x = 1 并覆盖了 y 的默认值，输出为 4。哎呀，这个例子啊，简直就是参数默认值用得好不好，对程序逻辑影响的大实锤！你看，它既展示了一波顺滑操作的魅力，也顺便揭露了个小坑——那就是如果参数的排列顺序不对头，那程序里可就容易出乱子，逻辑混乱那是分分钟的事儿。就像是你去超市买东西，明明想买牛奶结果却拿了个面包，那感觉，是不是跟程序里的逻辑混乱有那么点像？所以啊，咱们在写代码的时候，得格外注意参数的顺序，别让程序在执行过程中迷路了。 三、深挖问题 参数顺序与默认值的交织 当函数参数数量较多时，错误的默认值设置可能导致难以追踪的错误。例如，考虑以下函数： lua function complexFunction(a, b, c, d, e) print(a + b + c + d + e) end complexFunction(1, 2, 3) -- 正确使用默认值 complexFunction(1, 2, e=5) -- 错误使用默认值 在这个例子中，如果我们尝试通过 complexFunction(1, 2, e=5) 调用函数，Lua会使用 e 的默认值（在这种情况下是 5），而不是期望的参数 d 的值。这会导致输出结果不符合预期，因为实际调用的函数行为与意图不符。 四、解决方案 精心规划与测试 为了避免上述问题，开发者应该遵循一些最佳实践： 1. 明确参数顺序 在函数定义时，明确所有参数的顺序。这有助于减少因参数顺序误解而导致的错误。 2. 详细注释 为每个函数提供详细的文档，包括参数的用途、默认值的含义以及它们之间的关系。这有助于其他开发者理解和使用函数时避免意外。 3. 单元测试 编写针对函数的单元测试，特别关注默认参数的使用情况。这可以帮助及早发现潜在的逻辑错误，并确保函数行为符合预期。 4. 代码审查 定期进行代码审查，特别是在团队协作环境中。兄弟们，咱们互相提点提点，能找出不少平时自己都忽视的坑儿。比如那个默认值啊，有时候用得不恰当，就容易出问题。咱们得留心着点儿，别让这些小细节绊了脚。 五、结语 拥抱Lua的强大，同时警惕其陷阱 Lua作为一门强大的脚本语言，提供了丰富的功能和简洁的语法，使得快速开发和原型设计成为可能。然而，正如任何工具一样，正确使用Lua需要细心和谨慎。哎呀，兄弟！掌握函数参数默认值的那些事儿，这可是让你的代码变得既好懂又耐玩的魔法！想象一下，你写了一段代码，别人一看就明白你的意思，还能轻松修改和维护，多爽啊！而且，避免了因为配置不当出错，那简直就是程序员们的救星嘛！所以啊，咱们得好好学学这个技巧，让代码不仅高效，还充满人情味儿！嘿！兄弟，你听过Lua这玩意儿没？这可是个超级棒的脚本语言，用起来既灵活又高效。就像个魔法师，能让你的代码玩出花来。要是你勤学苦练，多动手实践，那简直就是如虎添翼啊！Lua能帮咱们构建出既靠谱又高效的软件系统，简直不要太爽！不信你试试，保证让你爱不释手！ --- 本文旨在探讨Lua脚本中函数参数默认值的使用误区，通过具体的代码示例和分析，深入浅出地阐述了错误设置可能带来的问题及其解决方案。嘿，各位小伙伴们！在你们未来的Lua编程之旅中，我真心希望你们能对设置默认值这事儿多留点心眼。咱们可不想因为这个小细节搞出什么逻辑上的大乱子，对吧？毕竟，咱的目标可是要写出既漂亮又没bug的代码啊！所以，动起手来时，记得仔细琢磨一下每个默认值的选择，确保它们不会偷偷影响到你的程序逻辑，让代码质量蹭蹭往上涨！加油，编程达人们！

...用特意写类名，直接写函数就行啦！ 所以啊，想要玩转Groovy，首先得搞清楚它的“脾气”。好嘞，接下来咱们就举几个例子，看看这个Groovy到底有啥不一样的地方！ --- 二、语法差异 为什么我的代码突然不工作了？ 示例1：没有public修饰符 先来说个最基础的吧——Groovy对访问修饰符的态度真的很随意。在Java里，你要是定义了一个方法，不加public的话，默认是包级私有的（package-private）。但在Groovy里，你完全可以省略掉这些修饰符。比如： groovy // Java风格的写法 public void sayHello() { println "Hello, World!" } // Groovy风格的写法 void sayHello() { println "Hello, World!" } 看到没？Groovy直接去掉了public，而且连分号都不要了！刚开始我还觉得这太随便了吧，但后来发现，这样反而让代码更简洁明了。不过嘛，这也引出了一个小麻烦：有时候我们一忙乎起来，就把那些多余的装饰符啥的忘得一干二净，结果一运行脚本，就蹦出个提示说“你这语法我不认啊”！ 比如下面这段代码： groovy public int addNumbers(int a, int b) { return a + b; } 如果你就这么直接跑起来，Groovy会很严肃地告诉你：“兄弟，这里不需要public。”所以，以后写Groovy的时候，记得把Java的习惯改掉哦！ --- 示例2：闭包与匿名函数的区别 再来说说闭包和匿名函数的事儿。Groovy的闭包功能非常强大，但它和Java的匿名函数还是有区别的。比如，Groovy允许你在闭包中省略参数类型，甚至完全不写参数。这听起来是不是很酷？但实际操作起来，可能会让你一头雾水。 比如，以下这段Java风格的代码： java Runnable task = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Running..."); } }; 换成Groovy后，你可以这样写： groovy def task = { println "Running..." } 是不是简单多了？但问题是，有些人可能会觉得既然这么方便，那就啥都省略掉吧。于是就有了这样的代码： groovy def task = { -> println "Running..." } 乍一看好像没问题，但实际上Groovy会提醒你：“兄弟，这里的箭头可以省略。所以说啊，在用闭包的时候可得留点心，别小看那些语法小细节，不然就可能出现“你这代码写的啥玩意儿，语法不支持！”的情况，那多尴尬啊！ --- 三、进阶问题 动态类型与静态类型之争 Groovy的一大特点是支持动态类型，这意味着你可以在运行时改变变量的类型。这一点确实很灵活，但也容易让人误以为所有类型都可以自由转换。实际上，Groovy在某些情况下还是会严格检查类型的。 比如，下面这段代码： groovy int number = 10 number = "twenty" 在Java里，这种类型转换是绝对不允许的，但在Groovy里，你可能会天真地认为它会自动帮你搞定。不过呢，现实情况是，Groovy直接炸了，还特么甩出个异常，说：“喂喂喂，你是不是有病啊？这类型根本不搭吧！”所以啊，哪怕Groovy自称是动态类型的“自由之翼”，该注意的类型转换规矩还是得守着，别不当回事儿。 --- 四、总结 拥抱变化，享受编程的乐趣 写到这里，我想跟大家聊聊我的感受。Groovy虽然看似简单，但它的每一个设计都有其背后的逻辑。一开始上手的时候，肯定会被各种“不支持的语法”绊住脚，别担心，这其实就是我们学习的必经之路啊！每一次踩坑，都是一次成长的机会。 最后，送给大家一句话：编程不是为了追求完美，而是为了找到最适合自己的方式。如果你愿意花点时间去了解Groovy的独特之处，你会发现它不仅是一个工具，更是一种思维方式。所以，别怕犯错，勇敢地去尝试吧！