新用户注册入口 老用户登录入口

[转载]MySQL三大范式 举例说明,通俗易懂

文章作者:转载 更新时间:2023-02-25 18:48:38 阅读数量:163
文章标签:数据库范式函数依赖部分函数依赖完全函数依赖传递函数依赖关键字冗余
本文摘要:数据库设计中,三大范式(1NF、2NF、3NF)是确保表结构合理、消除冗余和异常的基础原则。第一范式要求列不可再分,确保原子性;第二范式要求非主键属性与主键整体相关,避免部分依赖,提倡通过外键关联两张表以减少冗余字段;第三范式强调非主键属性直接依赖于主键,不允许传递依赖,以防止数据冗余、插入异常、删除异常及更新异常。实际应用时,为优化查询效率,可能需要灵活变通,允许一定程度的冗余存在。理解函数依赖(包括部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖)对正确运用三大范式至关重要。
转载文章

本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45204159/article/details/115282254。

该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。

作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。

如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

数据库三大范式

​ 无规矩不成方圆, Java有很多的规范,设计模式有7大原则,数据库同样也有它的规范,按照规范来设计维护数据库是程序员必备的素质, 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和 第五范式(5NF,又称“完美范式")。

​ 这篇文章只介绍三大范式,三大范式是设计数据库表结构的规则约束,但是在实际中允许局部变通。比如为了快速查询到关联数据可能会允许冗余字段的存在。


前置知识:

1.部分函数依赖

设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y部分函数依赖于X。

例如:通过AB能得出C,通过A也能得出C,通过B也能得出C,那么说C部分依赖于AB。

2.完全函数依赖

设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X。

例如:通过AB能得出C,但是AB单独得不出C,那么说C完全依赖于AB.

3.传递函数依赖

设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→Y(Y !→X),Y→Z,则称Z传递函数依赖于X。

例如:通过A得到B,通过B得到C,但是C得不到B,B得不到A,那么成C传递依赖于A


第一范式:数据库表中的每一列都不可以再拆分,也就是原子性

例如:
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1616914918020.png
这张表中 “部门岗位“ ”应该拆分成两个字段:==》 “部门名称”、“岗位”。

在这里插入图片描述

这样才能专门针对“部门名称”或“岗位”进行查询。


第二范式:在满足第一范式基础上(原子性),要求 非主键 都和 主键 完整相关, 而不能是依赖于主键的一部分 (主要针对联合主键而言)| 消除非主键对主键的部分依赖

例如下表:

在这里插入图片描述

​ 使用“订单编号”和“产品编号”作为联合主键。此时 “产品价格”、“产品数量” 都和联合主键整体相关,但“订单金额”和“下单时间” 只和联合主键中的“订单编号”相关,和“产品编号”无关。所以只关联了主键中的部分字段,不满足第二范式。

​ 把“订单金额”和“下单时间”移到订单表才 符合第二范式

在这里插入图片描述


第三范式: 在第二范式的基础上,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键。 就是说表中的非主键字段和主键字段直接相关,不允许间接相关。

例如:

在这里插入图片描述

表中的“部门名称”和“员工编号”的关系应该是是 “员工编号”→“部门编号” →“部门名称”,

而这张表中不是直接相关。此时会带来下列问题:

  • 数据冗余:“部门名称”多次重复出现。

  • 插入异常:组建一个新部门时没有员工信息,也就无法单独插入部门 信息。就算强行插入部门信息,员工表中没 有员工信息的记录同样是 非法记录。

  • 删除异常:删除员工信息会连带删除部门信息导致部门信息意外丢失。

  • 更新异常:哪怕只修改一个部门的名称也要更新多条员工记录。

正确的做法应该是:把上表拆分成两张表,以外键形式关联

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

“部门编号”和“员工编号”是直接相关的。

第二范式的另一种表述方式是:两张表要通过外键关联,不保存冗余字段。例如:不能在“员工表”中存储“部门名称”。

“部门编号”和“员工编号”是直接相关的。

第二范式的另一种表述方式是:两张表要通过外键关联,不保存冗余字段。例如:不能在“员工表”中存储“部门名称”。

学会变通:有时候为了快速查询到关联数据可能会允许冗余字段的存在。例如在员工表中存储部门名称虽然违背第三范式,但是免去了对部门表的关联查询。

本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45204159/article/details/115282254。

该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。

作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。

如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

相关阅读
文章标题:[转载][洛谷P1082]同余方程

更新时间:2023-02-18
[转载][洛谷P1082]同余方程
文章标题:[转载]webpack优化之HappyPack实战

更新时间:2023-08-07
[转载]webpack优化之HappyPack实战
文章标题:[转载]oracle 同时更新多表,在Oracle数据库中同时更新两张表的简单方法

更新时间:2023-09-10
[转载]oracle 同时更新多表,在Oracle数据库中同时更新两张表的简单方法
文章标题:[转载][Unity] 包括场景互动与射击要素的俯视角闯关游戏Demo

更新时间:2024-03-11
[转载][Unity] 包括场景互动与射击要素的俯视角闯关游戏Demo
文章标题:[转载]程序员也分三六九等?等级差异,一个看不起一个!

更新时间:2024-05-10
[转载]程序员也分三六九等?等级差异,一个看不起一个!
文章标题:[转载]海贼王 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集

更新时间:2024-01-12
[转载]海贼王 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集
名词解释
作为当前文章的名词解释,仅对当前文章有效。
第一范式(1NF)在数据库设计中,第一范式是关系型数据库规范化的基本要求。它规定了数据库表中的每一列(字段)都必须是不可再分的原子值,确保数据的原子性。这意味着每个字段只能存储一个独立的数据项,而不能包含多个值或子值。
传递函数依赖在关系数据库理论中,传递函数依赖是指存在属性集合X、Y和Z,若满足X→Y(即通过X可以唯一确定Y),同时满足Y→Z(即通过Y可以唯一确定Z),则称Z传递函数依赖于X。换句话说,如果一个非主属性能通过其他非主属性间接推导出来,则称为传递函数依赖。
联合主键联合主键是用于标识数据库表中唯一记录的一组字段,不同于单个字段作为主键的情况。在满足第二范式时,当单个字段无法唯一标识表中的每一条记录时,就需要选择两个或更多的字段组成一个复合键来共同作为主键,这些字段的组合必须能够唯一地识别表中的每一个行记录。
数据冗余在数据库设计中,数据冗余是指相同的数据信息在数据库的不同位置重复出现的现象。冗余可能导致数据不一致性和维护困难,如更新异常(修改一处数据需要同步多处)、插入异常(添加新记录时可能因依赖冗余数据导致无法插入)和删除异常(删除某条记录时可能会连带丢失其他相关但非冗余的信息)等问题。
第二范式(2NF)在关系数据库设计中,第二范式是在满足第一范式的基础上,要求非主键属性完全依赖于整个主键,而不是主键的一部分。这意味着所有非主键属性必须与主键直接关联,不允许存在部分依赖,从而消除数据冗余和更新异常的风险。
外键外键是一个表中引用另一个表的主键的字段,用以建立两个表之间的关联关系。在遵循第二范式的设计中,通常会将原本冗余的信息分解到另一张表中,并通过外键来实现两个表间数据的关联查询,从而避免在单一表中保存冗余字段,保证数据一致性并降低数据冗余程度。
延伸阅读
作为当前文章的延伸阅读,仅对当前文章有效。
在深入理解数据库三大范式的基础上,近期的数据库设计与优化领域出现了许多值得关注的趋势与发展。随着大数据和云计算技术的不断演进,关系型数据库与NoSQL数据库之间的界限日益模糊,对数据一致性和冗余问题的处理也有了新的思考角度。
例如,在分布式数据库的设计中,Google Spanner等全球分布式数据库系统引入了“Sloppy Quorums”理念,它允许一定程度的数据冗余以实现更低的读写延迟和更高的可用性,这在某种程度上是对传统三大范式的灵活变通和创新应用。
此外,NewSQL数据库的兴起旨在结合传统关系数据库严格的一致性和NoSQL数据库的可扩展性优势,通过诸如水平分区、多主复制等机制,在保证事务处理能力的同时,有效降低数据冗余和异常情况的发生。
实际上,很多现代数据库设计实践中,并不完全拘泥于三大范式,而是根据业务需求权衡规范化与性能的关系。例如,对于频繁查询且更新较少的关联数据,即使违反第三范式而进行适度冗余,只要配合恰当的数据同步策略,也能在确保数据一致性的同时提高系统整体性能。
总而言之,虽然三大范式为数据库设计提供了基本准则,但实际应用场景中的复杂性和多样性使得我们不能机械地套用规范,而应结合新技术的发展与业务需求变化,灵活运用并适时调整数据库设计策略,以实现最优的数据存储与访问效果。同时,对于那些追求更高级别的数据完整性和一致性的场景,比如金融交易系统、医疗信息系统等领域,三大范式及其实现原理仍然是不可或缺的核心知识基础。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
sort file.txt - 对文件内容排序。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
RabbitMQ实战中因API版本问题导致消息丢失的排查与修复 03-12 jQuery元素滚动动画库插件-ScrollMagic 02-09 属性级联同步与实体管理:Hibernate实战案例详解 01-27 jQuery超酷3D包装盒封面旋转特效 05-16 ElSteps组件动态改变当前步骤时样式更新滞后问题的Vue.js解决方案 02-22 java中处理异常的方式和语句 01-13 AI助手的工作原理与限制:无法按特定要求撰写的原因及信息处理分析 12-27 代码写的html网红钟表 12-18 简约大气文艺工作者作品展示网站模板 09-21 本次刷新还10个文章未展示,点击 更多查看。
ClickHouse系统重启情境下的数据丢失风险与应对:写入一致性、同步模式及备份恢复策略实践 08-27 jQuery带放大镜的迷你幻灯片插件 08-16 简约手机UI设计公司网站模板下载 04-30 绿色经典响应式主机服务器托管网站模板 04-25 PostgreSQL中应对密码过期警告:安全更改密码的步骤与注意事项 04-17 docker改tag(docker改配置文件) 03-17 [转载]蓝桥 利息计算(Java) 03-11 jquery文字动画特效插件animatext 01-22 大气简洁手机电子产品展示柜台前端模板 01-22 [转载]ubuntu用户和权限介绍 01-10 可爱毛绒玩具网上商城响应式网站模板 01-05
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"