[2024-01]的历史内容

本文介绍了如何使用Tesseract OCR工具结合OpenCV的二值化处理技术，有效从带有水印遮挡的文字图像中提取文字信息。通过预处理步骤将图像转为灰度并进行二值化增强文字识别效果，随后调用Tesseract进行识别，并借助正则表达式解析识别结果。尽管Tesseract在多数情况下能有效识别，但其准确率仍需根据实际情况调整优化，同时提醒用户注意知识产权保护，合理合法地运用此技术。

本文针对Tesseract在处理多页图像文本识别时的挑战，如页面混淆问题，提出了具体的优化策略和改进方案。通过实际Python代码示例，展示了如何将多页PDF转换为单个图像页面并逐一进行文本识别，有效解决了原始方法中的混合识别难题。同时，探讨了提升识别效果的潜在手段，包括图像预处理技术（如二值化）、版面分析算法以及自定义训练Tesseract模型，以应对图像质量、复杂排版等因素对识别精度的影响。