前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
关于这篇文章,其他用户还搜了这些:
名词解释
作为当前文章的名词解释,仅对当前文章有效。
@ControllerAdvice:这是一个注解,主要用于定义全局异常处理器。当在类上使用该注解时,可以编写多个处理方法来捕获和处理不同类型的异常,从而实现对全局异常的统一管理和处理。
@ExceptionHandler:这是一个与@ControllerAdvice结合使用的注解,用于指定特定的方法处理某种类型的异常。通过在方法上添加此注解,并指定要处理的异常类型,可以实现对特定异常的集中处理。
CustomException:这是一个自定义异常类,继承自RuntimeException。通过创建此类,开发者可以在业务逻辑中抛出自定义的异常,以更好地表达特定的错误情况,并方便后续的异常处理和管理。
延伸阅读
作为当前文章的延伸阅读,仅对当前文章有效。
随着技术的不断进步,SpringBoot在企业级应用中的地位日益凸显。最近,一项针对SpringBoot项目的调查报告显示,超过60%的企业正在使用或计划使用SpringBoot作为主要的开发框架。这不仅反映了SpringBoot在简化开发流程、提高开发效率方面的优势,也意味着异常处理成为了一个更为重要的议题。在实际开发中,由于业务复杂度的增加,异常处理的难度也随之上升。因此,除了掌握基本的异常处理技巧外,还需要关注最新的行业动态和技术趋势,以便更好地应对各种挑战。
例如,最近有研究指出,微服务架构下的异常处理比单体架构更为复杂。这是因为微服务架构下,服务间的调用关系错综复杂,一旦某个服务出现异常,可能会导致整个系统受到影响。为了应对这一挑战,许多开发者开始采用分布式追踪技术,如Spring Cloud Sleuth,来跟踪请求路径,从而快速定位问题源头。同时,利用Spring Boot Actuator监控应用运行状态,也是当前较为流行的做法。通过配置Actuator端点,可以实时获取应用的健康状况、性能指标等信息,这对于及时发现并处理异常具有重要意义。
此外,近年来,随着DevOps文化的兴起,持续集成/持续部署(CI/CD)工具的应用也越来越广泛。这类工具不仅可以自动化测试流程,还能在发布前自动检查代码质量,从而降低因代码缺陷引发的异常风险。例如,Jenkins、GitLab CI等工具都支持与SpringBoot项目无缝集成,使得开发者能够在第一时间发现并修复潜在问题,保障应用的稳定性。
总之,随着技术的发展,SpringBoot项目中的异常处理已经不仅仅局限于传统的异常捕获和处理,而是涉及到了更多层面的技术手段和理念。通过不断学习和实践,开发者可以更好地掌握这些新技术,从而提升应用的整体质量和用户体验。
例如,最近有研究指出,微服务架构下的异常处理比单体架构更为复杂。这是因为微服务架构下,服务间的调用关系错综复杂,一旦某个服务出现异常,可能会导致整个系统受到影响。为了应对这一挑战,许多开发者开始采用分布式追踪技术,如Spring Cloud Sleuth,来跟踪请求路径,从而快速定位问题源头。同时,利用Spring Boot Actuator监控应用运行状态,也是当前较为流行的做法。通过配置Actuator端点,可以实时获取应用的健康状况、性能指标等信息,这对于及时发现并处理异常具有重要意义。
此外,近年来,随着DevOps文化的兴起,持续集成/持续部署(CI/CD)工具的应用也越来越广泛。这类工具不仅可以自动化测试流程,还能在发布前自动检查代码质量,从而降低因代码缺陷引发的异常风险。例如,Jenkins、GitLab CI等工具都支持与SpringBoot项目无缝集成,使得开发者能够在第一时间发现并修复潜在问题,保障应用的稳定性。
总之,随着技术的发展,SpringBoot项目中的异常处理已经不仅仅局限于传统的异常捕获和处理,而是涉及到了更多层面的技术手段和理念。通过不断学习和实践,开发者可以更好地掌握这些新技术,从而提升应用的整体质量和用户体验。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
jobs
- 列出当前Shell会话中的后台作业及其状态。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2024-01-22
2023-06-25
2023-03-10
2023-02-28
2023-09-08
2023-07-21
2024-01-02
2023-12-08
2023-11-11
2023-04-09
2023-02-09
2023-12-01
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"