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Redis setnx在Spring Boot 2+Docker线上环境中的竞态条件问题与针对多个Java进程的分布式锁解决方案

文章作者:草原牧歌_t 更新时间:2023-05-29 08:16:28 阅读数量:268
文章标签:Redissetnx分布式锁竞态条件Docker线上环境
本文摘要:本文针对Spring Boot 2+Docker线上环境下的多Java进程并发场景,深入探讨了使用Redis的`setnx`命令实现分布式锁时遇到的竞态条件问题。在高并发情况下,多个进程可能同时获取到同一把锁,违反了分布式锁的基本原则。通过复现问题并分析原因,发现是由于Redis处理并发请求的方式导致。文章提出了三种解决方案:采用Redis Cluster提升并发处理能力;调整Java进程优先级以减少竞争;以及考虑使用Redis其他命令如`blpop`等实现更安全的分布式锁机制。
Redis

一、引言

在分布式系统中,经常需要通过锁来协调多个进程之间的操作,以保证数据的一致性和正确性。Redis,这个强大的内存数据库小能手,在开发者圈子里可是备受宠爱。它有个绝招叫`setnx`命令,这已经变成了众多程序员老铁们在实现分布式锁时的常用“神器”之一了。然而,在我们用Spring Boot 2搭配Docker搭建的线上环境里,遇到了一个让人摸不着头脑的情况:当两个Java程序同时使出“setnx”命令抢夺Redis锁的时候,竟然会出现两个人都能抢到锁的怪事!这可真是让我们一众人大跌眼镜,直呼神奇。本文将尝试分析这一现象的原因,并给出解决方案。

二、问题复现

首先,我们需要准备两台Linux服务器作为开发环境,分别命名为A和B。然后,在服务器A上启动一个Spring Boot应用,并在其中加入如下代码:
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void lock(String key) {
    String result = stringRedisTemplate.execute((ConnectionFactory connectionFactory, RedisCallback<String> action) -> {
        Jedis jedis = new Jedis(connectionFactory.getConnection());
        try {
            return jedis.setnx(key, "1");
        } catch (Exception e) {
            log.error("lock failed", e);
        }
        finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return null;
    });
    if (result == null || !result.equals("1")) {
        throw new RuntimeException("Failed to acquire lock");
    }
}
接着,在服务器B上也启动同样的应用,并在其中执行上述`lock`方法。这时候我们注意到一个情况,这“lock”方法时灵时不灵的,有时候它会突然尥蹶子,抛出异常告诉我们锁没拿到;但有时候又乖巧得很,顺利就把锁给拿下了。这是怎么回事呢?

三、问题分析

经过一番研究,我们发现了问题所在。原来,当两个Java进程同时执行`setnx`命令时,Redis并没有按照我们的预期进行操作。咱们都知道,这个`setnx`命令啊,它就像个贴心的小管家。如果发现某个key还没在数据库里安家落户,嘿,它立马就动手,给创建一个新的键值对出来。这个键嘛,就是你传给它的第一个小宝贝;而这个值呢,就是紧跟在后面的那个小家伙。不过,要是这key已经存在了,那它可就不干活啦,悠哉悠哉地返回个0给你,表示这次没执行任何操作。不过在实际情况里头,如果两个进程同时发出了“setnx”命令,Redis可能不会马上做出判断,而是会选择先把这两个请求放在一起,排个队,等会儿再逐一处理。想象一下,如果有两个请求一起蹦跶过来,如果其中一个请求抢先被处理了,那么另一个请求很可能就被晾在一边,这样一来,就可能引发一些预料之外的问题啦。

四、解决方案

针对上述问题,我们可以采取以下几种解决方案:

1. 使用Redis Cluster

Redis Cluster是一种专门用于处理高并发情况的分布式数据库,它可以通过将数据分散在多个节点上来提高读写效率,同时也能够避免单点故障。通过将Redis部署在Redis Cluster上,我们可以有效防止多线程竞争同一资源的情况发生。

2. 提升Java进程的优先级

我们可以在Java进程中设置更高的优先级,以便让Java进程优先获得CPU资源。这样,即使有两个Java程序小哥同时按下“setnx”这个按钮,也可能会因为CPU这个大忙人只能服务一个请求,导致其中一个程序小哥暂时抢不到锁,只能干等着。

3. 使用Redis的其他命令

除了`setnx`命令外,Redis还提供了其他的命令来实现分布式锁的功能,例如`blpop`、`brpoplpush`等。这些命令有个亮点,就是能把锁的状态存到Redis这个数据库里头,这样一来,就巧妙地化解了多个线程同时抢夺同一块资源的矛盾啦。

五、总结

总的来说,Redis的`setnx`命令是一个非常有用的工具,可以帮助我们解决分布式系统中的许多问题。不过呢,在实际使用的时候,咱们也得留心一些小细节,这样才能避免那些突如其来的状况,让一切顺顺利利的。比如在同时处理多个任务的情况下,我们得留意把控好向Redis发送请求的个数,别一股脑儿地把太多的请求挤到Redis那里去,让它应接不暇。另外,咱们也得学会对症下药,挑选适合的解决方案来解决具体的问题。比如,为了提升读写速度,我们可以考虑使个巧劲儿,用上Redis Cluster;再比如,为了避免多个线程争抢同一块资源引发的“战争”,我们可以派出其他命令来巧妙化解这类矛盾。最后,我们也应该不断地学习和探索,以便更好地利用Redis这个强大的工具。
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名词解释
作为当前文章的名词解释,仅对当前文章有效。
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JedisJedis是一个Java编写的Redis客户端,用于连接Redis服务器并执行相关命令。在文章中,通过Spring Boot应用中的Jedis实例与Redis建立连接,并执行`setnx`命令以尝试获取分布式锁,体现了Jedis在实际项目开发中的重要角色。
延伸阅读
作为当前文章的延伸阅读,仅对当前文章有效。
在进一步理解Redis在分布式锁实现中的应用与挑战后,近期的一篇报道《Redisson:为Java开发者提供更安全高效的Redis分布式锁解决方案》引起了广泛关注。这篇文章深入剖析了开源库Redisson如何解决Redis原生`setnx`命令在并发控制中可能存在的问题。
Redisson作为一款基于Redis的高级Java客户端,提供了丰富的数据结构和分布式服务,其中就包括对分布式锁的优化实现。它采用Redis的Lua脚本、Redis事务以及watch命令等多种机制相结合的方式,确保了在高并发场景下获取和释放锁的操作是原子性的,有效避免了本文所述的“两人同时获得锁”的诡异现象。
此外,Redisson还支持可重入锁、公平锁、读写锁等多种锁类型,满足不同业务场景下的需求。通过定期自动续期功能,可以防止因网络抖动或进程阻塞导致的锁超时失效问题,极大地提高了系统的稳定性和可靠性。
与此同时,随着云原生技术的发展,Kubernetes等容器编排工具日益普及,Redis Cluster或者Sentinel集群部署模式成为主流。Redisson对此提供了良好的支持,使得开发者能够更加便捷地在分布式环境中利用Redis构建高性能、高可用的服务。
总之,在面对复杂的分布式系统开发时,深入理解和合理运用诸如Redisson这样的工具库,不仅可以解决Redis在实现分布式锁时的并发难题,更能提升整体系统的架构水平和运维效率。对于关注此类话题的技术人员而言,不断跟进并学习这些最新实践无疑具有极高的价值。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
find /path/to/search -name "filename" - 在指定路径下查找文件名。
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