[2024-03]的历史内容

本文聚焦于RabbitMQ服务器磁盘空间不足这一关键问题，剖析其表现为服务告警、消息堆积及响应延迟等症状，深入挖掘根源在于队列设置不当（如永久队列过大、配额设置不规范）及数据备份清理不及时。文章针对性地提出解决方案，包括调整队列配置（如使用非持久化队列、限定队列/交换机大小），并强调定期清理过期消息与日志文件的重要性。同时，引入监控预警机制，利用第三方工具如Prometheus或Grafana监测RabbitMQ磁盘使用状况，确保在磁盘空间接近阈值时能及时发出告警。通过上述磁盘空间管理策略，可有效避免RabbitMQ因磁盘不足造成的稳定性风险，保障消息队列服务高效稳定运行。

本文聚焦RabbitMQ在高并发场景下的发布者/订阅者模式实践，探讨了如何通过启用publisher confirms机制确保消息的可靠传输，并采用哨兵模式进行并发控制与错误处理。同时，文章介绍了如何利用事务与幂等性设计实现消息重试，以及在并发处理和消息分发中保证负载均衡和消息顺序。此外，还强调了监控、日志分析及异步处理在优化RabbitMQ并发访问性能中的重要性。