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...难,在python中安装的pywin32自带了一个API,里面的描述方法很简单,不够详细,很多看不太懂,以后还需要再花时间慢慢研究 -------------------------------------------------------------------------------------------- 问题1的解决方法: 修改成指定路径 win_1 = win32gui.FindWindowEx(hwnd, None,"WorkerW",None) win_2 = win32gui.FindWindowEx(win_1, None,"ReBarWindow32",None) win_3 = win32gui.FindWindowEx(win_2, None,"Address Band Root",None) win_4 = win32gui.FindWindowEx(win_3, None,"msctls_progress32",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(win_4) win32api.SetCursorPos([left,top]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) 将路径复制到剪切板 win32clipboard.OpenClipboard() win32clipboard.EmptyClipboard() win32clipboard.SetClipboardText(filePath) win32clipboard.CloseClipboard() 按下ctrl+v win32api.keybd_event(0x11, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) win32api.keybd_event(0x11, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) 按回车进入该路径 win32api.keybd_event(0x0D,0,0,0) 问题2取消按钮点击的问题已经解决: 点击取消按钮,用鼠标点击点击取消按钮,上面使用键盘按键不行,原因不明 hwnd_cancel = win32gui.FindWindowEx(hwnd,hwnd_save,"Button",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd_cancel)该方法接收值必须为4个 win32api.SetCursorPos([left+35,top+13]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) win32gui.GetWindowRect方法描述:Returns the rectangle for a window in screen coordinates。应该返回该句柄控件的四个顶点坐标吧 win32api.SetCursorPos方法描述:The SetCursorPos function moves the cursor to the specified screen coordinates.将光标移动到指定的屏幕坐标。 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 查找另存为弹出框下的所有子句柄: hwndChildList = [] win32gui.EnumChildWindows(hwnd, lambda hwnd1, param: param.append(hwnd1), hwndChildList) for a in hwndChildList: print win32gui.GetParent(a) print win32gui.GetClassName(a) print win32gui.GetWindowText(a).decode('gbk').encode('utf-8') print "-----hwnd_save------",a 另外,经同事推荐ViewWizard工具比spy++更轻便快捷,查看父句柄也比之更方便 按键控制查询:http://www.mamicode.com/info-detail-1319197.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39814378/article/details/110329291。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-17 22:46:11
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SpringBoot
...。希望大家都能在这个过程中找到属于自己的乐趣! --- 好了,这篇文章就到这里啦!如果你也有类似的经历或想法,欢迎在评论区跟我交流哦!
2025-04-21 15:34:10
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冬日暖阳_
ReactJS
...pense实现微前端框架下的异步组件加载。他们通过结合React Router和Webpack的动态导入功能,成功解决了多团队协同开发中常见的资源冲突问题,大幅提升了系统的可维护性和扩展性。 与此同时,国外的Netflix工程团队也在研究如何借助Suspense优化视频流媒体平台的用户体验。他们在最新发布的论文中提到,通过将视频播放器组件拆分为多个独立的异步模块,并利用Suspense进行按需加载,不仅显著减少了首屏加载时间,还有效降低了服务器压力。这一实践表明,Suspense不仅仅适用于静态数据获取场景,它在动态内容加载方面同样具有巨大潜力。 值得一提的是,随着React 18版本的推出,Suspense的API得到了进一步完善。新增的支持SuspenseList的特性允许开发者更灵活地控制多个异步组件的渲染顺序,这对于像电商商品列表这样的复杂场景尤为适用。此外,Facebook开源团队还在GitHub上发布了多个关于Suspense的最佳实践案例,涵盖从基础用法到高级技巧的全方位指导。 尽管如此,也有部分开发者对Suspense提出了质疑。有观点认为,过度依赖Suspense可能导致代码结构过于复杂,特别是在需要兼容老旧浏览器的情况下,性能开销可能成为不可忽视的问题。对此,React核心团队回应称,未来版本将引入更多优化策略,如智能缓存机制和渐进式加载选项,以平衡功能性和性能需求。 总的来说,Suspense作为React的一项革命性创新,正在逐步改变前端开发的方式。无论是大型企业的生产实践,还是学术界的理论探讨,都显示出这一技术的巨大前景。但对于开发者而言,如何在实际项目中扬长避短,仍然是一个值得深思的话题。
2025-04-12 16:09:18
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蝶舞花间
Golang
...、分配和释放程序运行过程中的内存。在Golang中,通过自动垃圾回收(Garbage Collection, GC)机制,程序无需手动管理内存分配与释放,大大简化了开发过程,降低了内存相关错误的可能性。然而,这也可能引入新的问题,如内存泄漏,因此开发者需要通过合理的设计和使用内存优化技术来避免这些问题。 名词 , 内存泄漏。 解释 , 内存泄漏是指程序在运行过程中,由于错误的内存管理,导致无法释放已经不再使用的内存的情况。在Golang中,虽然自动垃圾回收机制会尝试回收不再使用的内存,但在某些情况下,如循环引用或对象内部持有其他对象的引用时,垃圾回收器可能无法正常回收内存,从而形成内存泄漏。识别和解决内存泄漏是Golang开发中需要重点关注的性能优化问题之一。 名词 , 并发控制。 解释 , 并发控制是多线程或多进程环境下,确保数据一致性和防止竞态条件(race conditions)的重要技术。在Golang中,通过使用内置的同步原语,如sync.WaitGroup和sync.Mutex,开发者可以实现线程间的数据共享和互斥访问,保证并发操作的正确性和稳定性。正确使用并发控制技术对于构建高效、可靠的分布式系统和网络应用至关重要。
2024-08-14 16:30:03
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青春印记
Etcd
...境。在传统的合同执行过程中,双方需要依赖第三方机构(如律师、仲裁机构)来确保合同条款的公正执行。而智能合约则通过编程方式定义合同条款,并自动执行这些条款,无需人工干预。这种自动化执行减少了人为错误的可能性,降低了交易成本,并加快了交易速度。 创新应用场景 1. 供应链金融:智能合约能够确保供应链中各方的交易按照预定规则自动执行,如自动支付、货物交付确认等,大大提高了资金流转的效率和透明度。 2. 保险业:在保险领域,智能合约可以自动触发赔付条件,无需人工审核,减少了欺诈风险,提高了理赔速度。 3. 数字资产交易:智能合约在加密货币和数字资产交易中扮演了关键角色,自动执行交易、锁定资金、执行复杂的交易逻辑,为投资者提供了更安全、更灵活的投资环境。 4. 知识产权管理:智能合约可以自动验证版权归属,保护创作者权益,同时简化了版权交易流程,促进了内容的合法流通。 挑战与未来展望 尽管智能合约带来了诸多优势,但同时也面临着诸如法律合规性、技术安全性和隐私保护等方面的挑战。未来,随着法律法规的完善和技术的不断成熟,智能合约将在更多领域展现出其潜力,成为推动数字经济发展的关键工具。同时,跨链技术的发展将进一步打破不同区块链平台之间的壁垒,促进智能合约在全球范围内的广泛应用。 智能合约的创新应用不仅是区块链技术的前沿探索,也是推动全球数字化转型的重要驱动力。通过不断解决现有挑战,智能合约有望在未来构建更加公平、高效、可信的数字世界。
2024-07-30 16:28:05
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飞鸟与鱼
Mongo
...是一个既关键又细致的过程。哎呀,兄弟!掌握并恰到好处地运用这些招数,不仅能让你在处理数据库这事儿上效率爆棚,还能给你的系统安全和稳定打上一个大大的保险扣儿。就像是有了秘密武器一样,让数据跑得快又稳,而且还能防着那些不怀好意的小坏蛋来捣乱。这样一来,你的数据保管工作就不仅是个技术活,还成了守护宝藏的秘密行动呢!哎呀,你遇到了“IndexBuildingPrivilegeNotFound”的小麻烦?别急嘛,我来给你支个招!按照我刚刚说的步骤一步步来,就像解密游戏一样,慢慢找啊找,你会发现那个藏起来的小秘密。说不定,问题就在这儿呢!找到原因了,解决起来自然就快多了,就像解开了一道数学难题,是不是超有成就感的?别忘了,耐心是关键,就像慢慢炖一锅好汤,火候到了,味道自然就出来了。加油,你一定行的!嘿!兄弟,听好了,每次碰上难题,那都是咱们提升自己,长知识的好时机,就像我们在数据库这片大海上航行,每一步都让咱们更懂水性,越来越厉害! --- 通过本文的探索,我们不仅解决了“IndexBuildingPrivilegeNotFound”这一常见问题,还深入了解了索引在数据库性能优化中的重要性,以及如何通过正确的权限管理和配置来确保数据库操作的顺利进行。希望这篇文章能为 MongoDB 用户提供有价值的参考,共同提升数据库管理的效率和安全性。
2024-10-14 15:51:43
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心灵驿站
c++
...I原则,简化资源管理过程,提高代码可读性和安全性。 2. 使用线程安全库:选择支持线程安全的库,如Boost.Thread或Intel TBB(Threading Building Blocks),可以简化多线程编程,减少资源管理相关的错误。 3. 深入理解并使用现代内存管理技术:掌握C++的智能指针、RAII、RAII原则和现代内存管理概念,如RAII(Resource Acquisition Is Initialization),能够有效地管理资源,减少内存泄漏的风险。 4. 性能优化与测试:在实现资源管理策略时,结合性能分析工具(如Valgrind、gperftools)进行性能评估,确保资源管理操作不会对程序性能产生负面影响。同时,进行充分的单元测试和压力测试,验证资源管理的正确性和鲁棒性。 5. 持续学习与适应新技术:软件开发领域不断演进,新技术和最佳实践层出不穷。持续关注C++和软件工程领域的最新发展,学习新的资源管理工具和技术,如现代容器类库(如std::optional, std::variant)和并发库,能够帮助开发者更好地应对资源管理的挑战。 通过上述策略,开发者可以更有效地管理资源,确保程序在各种复杂场景下的稳定性和安全性,同时优化性能,满足现代软件开发的需求。
2024-10-05 16:01:00
48
春暖花开
转载文章
...,是开发在参与到开发过程中时,反馈回去,然后只有同这个开发沟通,可能与每个开发沟通的内容有一部分不是重复的,但是他们的设计内容都是一个模块当中的。而且公司经常出来开发与开发的衔接部分的沟通,有分歧时也会叫设计人员参与进来。所以这样分配的最大的成本就是沟通上面的成本,或者是变更方面的成本最大,比如一个功能模块有要变动,那么可能要通知3个开发人员。要是第一种方案可能就通知一个开发人员就行了。这里也不是说其他的人员不通知,我这里的意思是通知的力度是不一样的,如果是一个责任矩阵(Responsibility Matrix)来看的话,可能这种一点的方案会3个开发人员A,一个组长R,其它人员I。如果是上面一种方案那么可能是1个开发人员A,一个组长R,其它人员I.这里我也就是想说明他们的力度是不一样的。当然成本肯定也不一样。 插入:(我打算在以后的文章中加入插入系列,主要用于解释一些我认为比较有趣,或者有用,或者对我对大家来说可能陌生,但是有印像,本人也是通过查询总结出来的一些东西,多数为一些名词解释) 插入: 责任矩阵 责任矩阵是以表格形式表示完成工作分解结构中工作细目的个人责任方法。这是在项目管理中一个十分重要的工具,因为他强调每一项工作细目由谁负责,并表明每个人的角色在整个项目中的地位。制定责任色(RACI)(R=Responsible,A=Accountable,C=Consulted,I=Informed)。 插入后面继续说,刚才已经吐槽了一下一种方案的坏处,所以我认为对于分解还是逃不过模块,一个人做不下来的大模块,分解成小模块,每个模块主要就是IPO,输入什么,做什么事,出输什么,模块接口要设计好,这样一个一个的装配上就是一个大的系统,而不是把一个模块的类似部分或者说一个独立的功能模块再来分开。最小的模块我们就是函数,或者现在面向对象可以说类,但是细化下来的思想面向过程还是有用处的。这里我就强调一点,现代的设计中多用接口这个东西吧,你慢慢会发现他有很大的用处的。 总结:从昨天下午开始写这个,今天才完成中间有断开,所以可能思路不太清析,但是主要说的一点就是工作分解结构里面的一小部分内容,说了说两种分解方式的优劣。建议大家以接口设计,功能模块,类等去处理分解任务。 转载于:https://www.cnblogs.com/gw2010/p/3781447.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34253126/article/details/94304775。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-29 21:22:45
111
转载
Saiku
...供了借鉴。在日常使用过程中,除了关注工具本身的性能优化外,更应该重视系统恢复计划的制定和完善,以应对潜在的风险。通过不断学习和实践,我们可以更好地保护自己的数据资产,确保业务持续稳定运行。
2024-11-18 15:31:47
36
寂静森林
Impala
...SQL查询执行效率的过程。在大数据分析中,优化SQL查询可以显著减少数据处理时间,提高系统性能。文章中提到的深度学习辅助SQL查询优化策略,即是利用机器学习技术来预测和选择最佳的查询执行方案,进一步提升查询性能。 行业名词三 , 深度强化学习。 深度强化学习 , 一种结合了深度学习和强化学习(RL)的机器学习方法。在强化学习中,智能体通过与环境交互,学习如何采取行动以最大化累积奖励。深度强化学习引入深度神经网络来近似智能体的价值函数或策略,使其能够处理高维状态空间和长期依赖性问题。在文中,深度强化学习模型被用于预测SQL查询的执行路径和最佳执行计划,以此来优化查询性能,体现了其在复杂数据分析任务中的应用价值。
2024-08-19 16:08:50
71
晚秋落叶
Consul
...子干就是了。 在这个过程中,我深刻体会到,技术的选择往往不是孤立的,它总是受到业务需求、团队技能等多种因素的影响。所以啊,在碰到这类问题的时候,咱们得保持个开放的心态,多尝试几种方法,这样才能找到那个最适合的解决之道。 希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,请随时留言交流。我们一起学习,共同进步!
2024-11-17 16:10:02
27
星辰大海
Golang
...! 然而,在实际开发过程中,我们时常会遇到“配置文件无效”的错误,这不仅打断了正常的开发流程,还可能掩盖了更深层次的问题。嘿,兄弟!这篇文章就像是一场侦探解谜之旅,咱们要一起深挖问题的底细,从那些捣蛋的源头开始,一步步拆解问题,找到解决之道。目的只有一个——让编程的勇士们在面对这些棘手难题时,能像打了鸡血一样,效率爆表,轻松应对! 2. 错误根源分析 从代码到配置 当我们收到“配置文件无效”的错误时,首先应该检查的是配置文件本身以及加载配置文件的代码逻辑。在Golang中,通常使用flag包来解析命令行参数,或者通过自定义方式加载配置文件。错误发生的原因可能包括: - 格式不正确:配置文件的格式不符合预期。 - 值不合法:配置项的值不在允许的范围内。 - 路径问题:无法找到配置文件。 - 解析错误:代码逻辑存在缺陷,导致无法正确解析配置文件。 3. 实战案例 错误排查与修复 假设我们正在开发一个基于命令行的Golang服务,该服务依赖于一个配置文件来设置监听端口和日志级别。配置文件内容如下: yaml server: port: 8080 logLevel: info 代码示例: 示例代码1:基本的命令行参数解析 go package main import ( "fmt" "os" "strconv" "github.com/spf13/pflag" ) func main() { var port int var logLevel string pflag.IntVar(&port, "port", 8080, "Server listening port") pflag.StringVar(&logLevel, "log-level", "info", "Log level (debug|info|warn|error)") if err := pflag.Parse(); err != nil { fmt.Println("Error parsing flags:", err) os.Exit(1) } fmt.Printf("Listening on port: %d\n", port) fmt.Printf("Log level: %s\n", logLevel) } 示例代码2:加载配置文件并验证 go package main import ( "encoding/yaml" "fmt" "io/ioutil" "log" yamlfile "path/to/your/config.yaml" // 假设这是你的配置文件路径 ) type Config struct { Server struct { Port int yaml:"port" LogLevel string yaml:"logLevel" } yaml:"server" } func main() { configFile, err := ioutil.ReadFile(yamlfile) if err != nil { log.Fatalf("Failed to read config file: %v", err) } var config Config err = yaml.Unmarshal(configFile, &config) if err != nil { log.Fatalf("Failed to parse config: %v", err) } fmt.Printf("Configured port: %d\n", config.Server.Port) fmt.Printf("Configured log level: %s\n", config.Server.LogLevel) } 4. 错误处理与预防策略 当遇到“配置文件无效”的错误时,关键在于: - 详细的错误信息:确保错误信息足够详细,能够指向具体问题所在。 - 日志记录:在关键步骤加入日志输出,帮助追踪问题发生的具体环节。 - 输入验证:对配置文件的每一项进行严格验证,确保其符合预期格式和值域。 - 配置文件格式一致性:保持配置文件格式的一致性和规范性,避免使用过于灵活但难以解析的格式。 - 异常处理:在加载配置文件和解析过程中添加适当的错误处理逻辑,避免程序崩溃。 5. 结语 拥抱变化与持续优化 面对“配置文件无效”的挑战,关键是保持耐心与细致,从每一次错误中学习,不断优化配置管理实践。哎呀,兄弟!咱们的目标可不小。我们得把输入的东西好好检查一下,不让那些乱七八糟的玩意儿混进来。同时,咱们还得给系统多穿几层防护,万一出了啥差错,也能及时发现,迅速解决。这样,咱们的系统不仅能在风雨中稳如泰山,还能方便咱们后期去调整和优化,就像是自己的孩子一样,越养越顺手,你说是不是?嘿,兄弟!如果你在Golang的海洋里漂泊,那我这小文就是为你准备的一盏明灯。在这片充满智慧和创造力的社区里,大家互相分享经验,就像老渔民分享钓鱼秘籍一样,让每个人都能从前辈们的实战中汲取营养,共同进步。这篇文章,就像是你旅途中的指南针,希望能给你带来灵感,让你的编程之路不再孤单,走得更远,飞得更高!
2024-08-22 15:58:15
168
落叶归根
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...已大大简化了显示配置过程。用户可以通过命令行运行该工具,直接在图形界面下选择合适的分辨率和刷新率,从而避免手动编辑config.txt可能带来的误操作风险。 此外,对于一些新型的树莓派板载硬件,如树莓派4B型号,其HDMI接口支持多种高清视频格式和更高的刷新率,确保兼容性的同时也为用户提供更优质的视觉体验。因此,及时更新到最新版本的操作系统和固件也是解决此类问题的关键步骤之一。 值得注意的是,部分高端或非标准分辨率的显示器可能需要额外的驱动支持。在开源社区,开发者们不断优化并贡献各种针对特定显示器的驱动程序,用户可通过查阅官方论坛或GitHub项目库获取这些资源。 在实践过程中,理解不同分辨率标准CEA和DMT的差异,以及如何根据自身显示器特性调整相应参数,不仅有助于解决树莓派连接侧屏的显示问题,还能提升用户对计算机硬件工作原理的认知深度。随着物联网、智能家居等领域的广泛应用,掌握这类基础调试技能对于树莓派爱好者来说具有重要的现实意义。
2023-07-09 14:23:40
375
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...见view。如果滚动过程中的可见view也要统计,你可以根据newState去做区分SCROLL_STATE_IDLE:停止滚动SCROLL_STATE_DRAGGING: 用户慢慢拖动SCROLL_STATE_SETTLING:惯性滚动/if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) {.....} }@Overridepublic void onScrolled(RecyclerView recyclerView, int dx, int dy) {super.onScrolled(recyclerView, dx, dy);........} });复制代码 首先再次明确下,我们要统计的是用户停止滑动时,显示在屏幕的上控件。所以我们要监测到onScrollStateChanged 方法中 newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE 时,也就是用户停止滚动。然后在这里做文章。 三,获取屏幕内可见条目的起始位置 这里的起始位置就是指我们屏幕当中最上面和最下面条目的位置。比如下图的0就是最上面的可见条目,3就是最下面的可见条目。我们次数的曝光view就是0,1,2,3 这个时候这四个条目显示在屏幕中。我们这时就要对这4个view的曝光量进行加1 那么接下来的重点就是要去获取屏幕内可见条目的起始位置。获取到起始位置后,当前屏幕里的可见条目就都能拿到了。 而recylerview的manager正好给我们提供的有对应的方法。 findFirstVisibleItemPosition()和findLastVisibleItemPosition() 看字面意思就能知道这时干嘛用的。 但是我们的manager不止LinearLayoutManager一种,所以我们要做下区分, //这里我们用一个数组来记录起始位置int[] range = new int[2];RecyclerView.LayoutManager manager = reView.getLayoutManager();if (manager instanceof LinearLayoutManager) {range = findRangeLinear((LinearLayoutManager) manager);} else if (manager instanceof GridLayoutManager) {range = findRangeGrid((GridLayoutManager) manager);} else if (manager instanceof StaggeredGridLayoutManager) {range = findRangeStaggeredGrid((StaggeredGridLayoutManager) manager);}复制代码 LinearLayoutManager和GridLayoutManager获取起始位置方法如下 private int[] findRangeLinear(LinearLayoutManager manager) {int[] range = new int[2];range[0] = manager.findFirstVisibleItemPosition();range[1] = manager.findLastVisibleItemPosition();return range;}private int[] findRangeGrid(GridLayoutManager manager) {int[] range = new int[2];range[0] = manager.findFirstVisibleItemPosition();range[1] = manager.findLastVisibleItemPosition();return range;}复制代码 StaggeredGridLayoutManager获取起始位置有点复杂,如下 private int[] findRangeStaggeredGrid(StaggeredGridLayoutManager manager) {int[] startPos = new int[manager.getSpanCount()];int[] endPos = new int[manager.getSpanCount()];manager.findFirstVisibleItemPositions(startPos);manager.findLastVisibleItemPositions(endPos);int[] range = findRange(startPos, endPos);return range;}private int[] findRange(int[] startPos, int[] endPos) {int start = startPos[0];int end = endPos[0];for (int i = 1; i < startPos.length; i++) {if (start > startPos[i]) {start = startPos[i];} }for (int i = 1; i < endPos.length; i++) {if (end < endPos[i]) {end = endPos[i];} }int[] res = new int[]{start, end};return res;}复制代码 四,获取到起始位置以后,我们就根据位置获取到view及view中的数据 上面第三步拿到屏幕内可见条目的起始位置以后,我们就用一个for循环,获取当前屏幕内可见的所有子view for (int i = range[0]; i <= range[1]; i++) {View view = manager.findViewByPosition(i);recordViewCount(view);}复制代码 recordViewCount是我自己写的用于获取子view内绑定数据的方法 //获取view绑定的数据private void recordViewCount(View view) {if (view == null || view.getVisibility() != View.VISIBLE ||!view.isShown() || !view.getGlobalVisibleRect(new Rect())) {return;}int top = view.getTop();int halfHeight = view.getHeight() / 2;int screenHeight = UiUtils.getScreenHeight((Activity) view.getContext());int statusBarHeight = UiUtils.getStatusBarHeight(view.getContext());if (top < 0 && Math.abs(top) > halfHeight) {return;}if (top > screenHeight - halfHeight - statusBarHeight) {return;}//这里获取的是我们view绑定的数据,相应的你要去在你的view里setTag,只有set了,才能getItemData tag = (ItemData) view.getTag();String key = tag.toString();if (TextUtils.isEmpty(key)) {return;}hashMap.put(key, !hashMap.containsKey(key) ? 1 : (hashMap.get(key) + 1));Log.i("qcl0402", key + "----出现次数:" + hashMap.get(key));}复制代码 这里有几点需要注意 1,这这里起始位置的view显示区域如果不超过50%,就不算这个view可见,进而也就不统计曝光。 2,我们通过view.getTag();获取view里的数据,必须在此之前setTag()数据,我这里setTag是在viewholder中把数据set进去的 到这里我们就实现了recylerview列表中view控件曝光量的统计了。下面贴出来完整的代码给大家 package com.example.qcl.demo.xuexi.baoguang;import android.app.Activity;import android.graphics.Rect;import android.support.v7.widget.GridLayoutManager;import android.support.v7.widget.LinearLayoutManager;import android.support.v7.widget.RecyclerView;import android.support.v7.widget.StaggeredGridLayoutManager;import android.text.TextUtils;import android.util.Log;import android.view.View;import com.example.qcl.demo.utils.UiUtils;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;/ 2019/4/2 13:31 author: qcl desc: 安卓曝光量统计工具类 wechat:2501902696/public class ViewShowCountUtils {//刚进入列表时统计当前屏幕可见viewsprivate boolean isFirstVisible = true;//用于统计曝光量的mapprivate ConcurrentHashMap<String, Integer> hashMap = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();/ 统计RecyclerView里当前屏幕可见子view的曝光量 /void recordViewShowCount(RecyclerView recyclerView) {hashMap.clear();if (recyclerView == null || recyclerView.getVisibility() != View.VISIBLE) {return;}//检测recylerview的滚动事件recyclerView.addOnScrollListener(new RecyclerView.OnScrollListener() {@Overridepublic void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) {/我这里通过的是停止滚动后屏幕上可见view。如果滚动过程中的可见view也要统计,你可以根据newState去做区分SCROLL_STATE_IDLE:停止滚动SCROLL_STATE_DRAGGING: 用户慢慢拖动SCROLL_STATE_SETTLING:惯性滚动/if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) {getVisibleViews(recyclerView);} }@Overridepublic void onScrolled(RecyclerView recyclerView, int dx, int dy) {super.onScrolled(recyclerView, dx, dy);//刚进入列表时统计当前屏幕可见viewsif (isFirstVisible) {getVisibleViews(recyclerView);isFirstVisible = false;} }});}/ 获取当前屏幕上可见的view /private void getVisibleViews(RecyclerView reView) {if (reView == null || reView.getVisibility() != View.VISIBLE ||!reView.isShown() || !reView.getGlobalVisibleRect(new Rect())) {return;}//保险起见,为了不让统计影响正常业务,这里做下try-catchtry {int[] range = new int[2];RecyclerView.LayoutManager manager = reView.getLayoutManager();if (manager instanceof LinearLayoutManager) {range = findRangeLinear((LinearLayoutManager) manager);} else if (manager instanceof GridLayoutManager) {range = findRangeGrid((GridLayoutManager) manager);} else if (manager instanceof StaggeredGridLayoutManager) {range = findRangeStaggeredGrid((StaggeredGridLayoutManager) manager);}if (range == null || range.length < 2) {return;}Log.i("qcl0402", "屏幕内可见条目的起始位置:" + range[0] + "---" + range[1]);for (int i = range[0]; i <= range[1]; i++) {View view = manager.findViewByPosition(i);recordViewCount(view);} } catch (Exception e) {e.printStackTrace();} }//获取view绑定的数据private void recordViewCount(View view) {if (view == null || view.getVisibility() != View.VISIBLE ||!view.isShown() || !view.getGlobalVisibleRect(new Rect())) {return;}int top = view.getTop();int halfHeight = view.getHeight() / 2;int screenHeight = UiUtils.getScreenHeight((Activity) view.getContext());int statusBarHeight = UiUtils.getStatusBarHeight(view.getContext());if (top < 0 && Math.abs(top) > halfHeight) {return;}if (top > screenHeight - halfHeight - statusBarHeight) {return;}//这里获取的是我们view绑定的数据,相应的你要去在你的view里setTag,只有set了,才能getItemData tag = (ItemData) view.getTag();String key = tag.toString();if (TextUtils.isEmpty(key)) {return;}hashMap.put(key, !hashMap.containsKey(key) ? 1 : (hashMap.get(key) + 1));Log.i("qcl0402", key + "----出现次数:" + hashMap.get(key));}private int[] findRangeLinear(LinearLayoutManager manager) {int[] range = new int[2];range[0] = manager.findFirstVisibleItemPosition();range[1] = manager.findLastVisibleItemPosition();return range;}private int[] findRangeGrid(GridLayoutManager manager) {int[] range = new int[2];range[0] = manager.findFirstVisibleItemPosition();range[1] = manager.findLastVisibleItemPosition();return range;}private int[] findRangeStaggeredGrid(StaggeredGridLayoutManager manager) {int[] startPos = new int[manager.getSpanCount()];int[] endPos = new int[manager.getSpanCount()];manager.findFirstVisibleItemPositions(startPos);manager.findLastVisibleItemPositions(endPos);int[] range = findRange(startPos, endPos);return range;}private int[] findRange(int[] startPos, int[] endPos) {int start = startPos[0];int end = endPos[0];for (int i = 1; i < startPos.length; i++) {if (start > startPos[i]) {start = startPos[i];} }for (int i = 1; i < endPos.length; i++) {if (end < endPos[i]) {end = endPos[i];} }int[] res = new int[]{start, end};return res;} }复制代码 使用就是在我们的recylerview设置完数据以后,把recylerview传递进去就可以了。如下图: 我们统计到曝光量,拿到曝光view绑定的数据,就可以结合后面的view点击,来看下那些商品view的曝光量高,那些商品的转化率高。当然,这都是运营小伙伴的事了,我们只需要负责把曝光量统计到即可。 如果你有任何编程方面的问题,可以加我微信交流 2501902696(备注编程) by:年糕妈妈qcl 转载于:https://juejin.im/post/5ca30ad1e51d4514c01634f1 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34150503/article/details/91475198。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-29 13:55:00
322
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Apache Lucene
...简化索引创建和管理的过程,使得开发者能够专注于搜索逻辑的设计与实现。
2024-10-16 15:36:29
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岁月静好
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...实性,防止数据在传输过程中被窃取或篡改,从而为用户提供更高级别的安全保障。 SSH2 , SSH2是Secure Shell协议的第二版,它是一个专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的应用层协议。SSH2允许用户通过加密的通道进行命令执行、文件传输以及其他多种网络服务操作,确保即使在不安全的网络环境中,敏感信息也能得到保护。在本文中,JSch库就是用来实现Java环境下与SSH2服务器进行交互的一个工具包。 JSch (Java Secure Channel) , JSch是一个纯Java编写的开源库,专门用来实现SSH2协议的各种功能,包括建立加密的网络连接、执行远程命令、端口转发、X11转发以及安全文件传输等。在文中提到的SFTPUtils类就使用了JSch来创建一个安全的SFTP连接,并提供了如上传文件、下载文件等一系列操作方法。开发者可以通过集成JSch到其Java应用程序中,方便快捷地实现在Java平台上与支持SSH2协议的服务器进行安全通信的功能。
2023-04-04 09:43:38
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...人事面试”方式。整个过程持续2.5天:第1天,上午华中科大宣讲、做题,下午武大宣讲、做题,晚上筛选。第2天技术面试。第3天上午人事面试。以下是一些经历记录。 1. 笔试、筛选流程有待改进 宣讲后,直接笔试,然后笔试和简历一起提交,晚上根据试题和简历初步筛选,整个过程出现几个较大问题: 没有地方做题。宣讲时不知道确切人数,很多同学都是站着,之后做题找不到地方,有的同学直接就在膝盖上完成了。在武大更是严重,人数较多,临时找做题的会议室,导致很多同学延迟半小时才开始答题,非常影响学生的答题心情。 试卷不够。同样因为宣讲不知道确切人数,拍脑袋一个方向打印了几十份试卷,结果有的无人问津,如DSP方向;有的则没有试卷,如软件工程师;一些同学发挥才智,直接写答案在自带的空白稿纸上。这也非常影响学生的答题心情。 筛选时间不足。晚上要根据试题和简历筛选出面试人选,并通知到。只有3个小时时间,2百多简历,平均1份不到1分钟,连逐题评分都没有时间。筛选只能跑马观花,看看卷面、答题内容、学校等,个人觉得这种筛选方式非常草率,容易漏掉不善于书写、或发挥不好的其他学校学生。面试中,就有2位同学认为试题答得很好,要求面试。 已将向人事部反应,推荐参考其他公司的,先投简历,初步筛选后,再确定笔试人数,然后再筛选,面试。虽然会多花1天时间,但做题、筛选会更有效率和质量。回复本年度招聘流程就这样了,后续再改进。 2. 与企业职位要求符合度低 与进入面试的学生交谈,主要了解一下课题、自己做的内容,以及与公司职位相关的能力准备。交谈中,发现很多同学对符合职位的特点不能有效突出,从课题项目,转向企业工程化的要求也准备不足。以下是一些问题记录: 课题目的描述不清。一些同学对自己课题的背景、目的、意义描述不清楚,只知道是老师让做的,就去做了。其实硕士期间纯粹研究课题时间只有1年多(2年硕士更少),都要研究出实用东西不太可能,但至少要对自己做的事情有一个系统认识。成人学习过程,只有知道“为什么”,才能学得明白。 课题中自己负责的事情描述不具体。简历中描述的课题常规都很大,不大可能是一个人完成。那就有分模块,模块之间有接口、有通信协议什么的。自己做的这一块,起什么作用,上下游都是干啥的,等等。如果自圆其说都办不到,后续工作任务也会存在问题。 不能突出匹配企业职位的要求。以软件工程师为例,简历上写熟悉面向对象、精通C++,只能说出多态、继承几个名词,用过vector、string;学习C和C++除了谭老的书,就很少自己看其他的;想从事软件工程师,连“新手圣经”代码大全没有听说过。在面试的20多人中,没有一个人拿着笔记本来演示他写的程序,我们都是干说。 对比较适合的人,我都建议他们先看看代码大全、设计模式,不管是否来我们公司。其实,一个真正对某件事情感兴趣的同学,他会主动去找资源,深入理解,不会等到应聘的时候再抱佛脚,找借口。 3. 招聘是体力活 外出前就有些感冒,招聘过程中,拿带子断掉的易拉宝宣传盒子,提数斤重的简历试题,在酒店昏暗灯光中阅卷,坐在椅子中一天且不停地说话,做5小时高铁。。。最后感觉都是机械式的动作,实在是体力活,感冒在武汉有加重倾向,回到深圳后,在草窝中睡了一天,第2天就好了一半。 离开武汉5年多了,本次去武汉招聘,趁着晚上休息时刻,去拜访老师和室友。好久不去,武汉修了环城路,打车都找不到地方,只能到附近的金三利酒店,再重温上学的路。在老师家品尝了招牌的红烧武昌鱼,木耳鸡翅膀,见识老师几十年的工作成果奖励。去室友家,他家公子见到生人就不停的哭,呵呵。回到酒店想一想,时间不在了,记忆模糊了,唯有文字记录之。 节后,我们还要继续后续的校园招聘。(北京、哈尔滨校园招聘记录) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/zhouyulu/article/details/8033464。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-02-02 13:16:24
524
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c++
...方法来模拟汽车加速的过程。对象使得抽象的概念得以具象化,便于在程序中进行实际操作和交互。 函数 , 函数是一段可重用的代码块,通常用来执行特定的任务或计算特定的结果。在文章中,函数起到了连接不同类和对象的作用,例如isFaster函数用于比较两个Car对象的速度。函数提高了代码的模块化程度,避免了重复编写相同逻辑,同时也增强了代码的可读性和维护性。
2025-03-25 15:39:59
10
幽谷听泉_
Kafka
...数据,然后利用流处理框架如Apache Flink或KSQL进行实时分析,以快速识别市场趋势、异常交易或潜在的风险点。这种实时分析能力对于金融机构提升运营效率、加强风险管理具有重要意义。 面临的挑战 1. 数据隐私与合规性:金融行业对数据隐私和合规性有着极高的要求。在使用Kafka处理敏感数据时,必须确保数据传输的安全性,遵守相关法律法规,如GDPR、CCPA等。 2. 高可用性与容错性:金融系统要求极高可用性,任何数据丢失或服务中断都可能导致重大经济损失。因此,Kafka集群需要具备高度的可扩展性、容灾能力和故障恢复机制。 3. 性能优化与成本控制:金融交易数据量庞大,对处理速度和存储容量有极高要求。如何在保证性能的同时,合理控制成本,成为金融机构面临的挑战。 解决方案与展望 1. 加密与认证:采用SSL/TLS协议加密数据传输,使用OAuth2等认证机制保护敏感数据,确保数据在Kafka集群内外的安全流通。 2. 容灾与备份:建立多数据中心的Kafka集群,通过副本复制和ZooKeeper协调,实现数据的高可用性和快速恢复。同时,定期备份数据,确保在灾难发生时能够迅速恢复服务。 3. 性能优化与成本管理:通过优化Kafka配置、使用高效的索引机制、引入缓存策略等方式提高数据处理速度。同时,采用云服务提供的弹性计算资源,根据业务需求动态调整集群规模,实现成本效益最大化。 随着金融行业数字化转型的加速,Kafka将继续发挥其不可或缺的作用。未来,随着技术的不断进步,Kafka在金融领域的应用将更加深入,同时也将面临新的挑战,如边缘计算、人工智能融合等,这些都将推动Kafka技术的发展和创新。
2024-08-11 16:07:45
52
醉卧沙场
Kafka
...确保数据在传输和存储过程中的完整性与隐私保护也是不容忽视的挑战。 数据一致性与实时性 在追求高吞吐量的同时,如何保证数据的一致性和实时性成为另一个焦点。Kafka通过引入事务、幂等性等特性提供了较好的解决方案,但实现这些功能往往需要额外的系统设计和编程努力。特别是在金融、医疗等对数据一致性要求极高的行业,选择合适的Kafka集成方案和实施策略显得尤为重要。 未来趋势与创新 面对不断变化的数据处理需求和技术发展趋势,Kafka也在持续进化。例如,Kafka Connect允许用户轻松地将数据源与目标连接起来,简化了数据集成流程;Kafka Streams提供了无状态流处理功能,使得构建复杂事件处理应用变得更加容易。此外,随着边缘计算和物联网设备的普及,Kafka正逐步向边缘节点扩展,以更高效地处理分布在不同地理位置的数据流。 结论 综上所述,Kafka在现代大数据处理领域扮演着不可或缺的角色,其应用范围和深度正在随着技术进步和市场需求的发展而不断拓展。然而,随着数据量的持续增长和处理需求的多样化,如何在保持性能、可靠性和安全性的同时,进一步优化Kafka的使用体验,将是未来研究和实践的重点方向。面对挑战,持续的技术创新和实践探索将成为推动Kafka乃至整个数据处理生态发展的关键力量。
2024-08-28 16:00:42
107
春暖花开
Apache Atlas
...法。毕竟,解决问题的过程本身就是一种成长嘛! --- 2. Hook是什么?为什么它如此重要? 在深入探讨问题之前,我们得先搞清楚什么是“Hook”。简单来说,Hook就是Apache Atlas用来与其他系统(比如Hive、Kafka等)集成的一种机制。有了这些“钩子”,Atlas就能在一旁盯着目标系统的一举一动,还能自动记下相关的各种小细节。 举个例子,如果你有一个Hive表被创建了,Atlas可以通过Hive Hook实时记录下这个事件,包括表名、字段定义、所属数据库等信息。这么做的好处嘛,简直不要太明显!就好比给你的数据加上了一个“出生证”和“护照”,不仅能随时知道它是从哪儿来的、去过哪儿,还能记录下它一路上经历的所有变化。这样一来,管理起来就方便多了,也不用担心数据会“走丢”或者被搞砸啦! 然而,正因如此,Hook的部署显得尤为重要。要是Hook没装好,那Atlas就啥元数据也收不到啦,整个数据治理的工作就得卡在那里干瞪眼了。这也是为什么当我的Hook部署失败时,我会感到特别沮丧的原因。 --- 3. 部署失败 从错误日志中寻找线索 那么,Hook到底为什么会部署失败呢?为了找出答案,我打开了Atlas的日志文件,开始逐行分析那些晦涩难懂的错误信息。说实话,第一次看这些日志的时候,我直接傻眼了,那感觉就跟对着一堆乱码似的,完全摸不着头脑。 不过,经过一番耐心的研究,我发现了一些关键点。比如: - 依赖冲突:有些情况下,Hook可能会因为依赖的某些库版本不兼容而导致加载失败。 - 配置错误:有时候,我们可能在application.properties文件中漏掉了必要的参数设置。 - 权限不足:Hook需要访问目标系统的API接口,但如果权限配置不当,自然会报错。 为了验证我的猜测,我决定先从最简单的配置检查做起。打开atlas-application.properties文件,我仔细核对了以下内容: properties atlas.hook.kafka.enabled=true atlas.hook.kafka.consumer.group=atlas-kafka-group atlas.kafka.bootstrap.servers=localhost:9092 确认无误后,我又检查了Kafka服务是否正常运行,确保Atlas能够连接到它。虽然这一系列操作看起来很基础,但它们往往是排查问题的第一步。 --- 4. 实战演练 动手修复Hook部署失败 接下来,让我们一起动手试试如何修复Hook部署失败吧!首先,我们需要明确一点:问题的根源可能有很多,因此我们需要分步骤逐一排除。 Step 1: 检查依赖关系 假设我们的Hook是基于Hive的,那么首先需要确保Hive的客户端库已经正确添加到了项目中。例如,在Maven项目的pom.xml文件里,我们应该看到类似如下的配置: xml org.apache.hive hive-jdbc 3.1.2 如果版本不对,或者缺少了必要的依赖项,就需要更新或补充。记得每次修改完配置后都要重新构建项目哦! Step 2: 调试日志级别 为了让日志更加详细,帮助我们定位问题,可以在log4j.properties文件中将日志级别调整为DEBUG级别: properties log4j.rootLogger=DEBUG, console 这样做虽然会让日志输出变得冗长,但却能为我们提供更多有用的信息。 Step 3: 手动测试连接 有时候,Hook部署失败并不是代码本身的问题,而是网络或者环境配置出了差错。这时候,我们可以尝试手动测试一下Atlas与目标系统的连接情况。例如,对于Kafka Hook,可以用下面的命令检查是否能正常发送消息: bash kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test-topic 如果这条命令执行失败,那就可以确定是网络或者Kafka服务的问题了。 --- 5. 总结与反思 成长中的点滴收获 经过这次折腾,我对Apache Atlas有了更深的理解,同时也意识到,任何技术工具都不是万能的,都需要我们投入足够的时间和精力去学习和实践。 最后想说的是,尽管Hook部署失败的经历让我一度感到挫败,但它也教会了我很多宝贵的经验。比如: - 不要害怕出错,错误往往是进步的起点; - 日志是排查问题的重要工具,要学会善加利用; - 团队合作很重要,遇到难题时不妨寻求同事的帮助。 希望这篇文章对你有所帮助,如果你也有类似的经历或见解,欢迎随时交流讨论!我们一起探索技术的世界,共同进步!
2025-04-03 16:11:35
60
醉卧沙场
Kylin
...量 在数据处理和分析过程中,安全和合规性是不容忽视的因素。随着GDPR、CCPA等全球数据保护法规的实施,企业必须确保数据的隐私保护和合规操作。在Kylin与MySQL联接优化的过程中,应充分考虑数据传输的安全性、访问控制的严密性以及数据生命周期管理的合规性。 结论 在云原生时代,通过结合云原生数据库技术、Kubernetes容器编排、实时数据处理和严格的安全合规措施,企业可以进一步优化Kylin与MySQL的联接,提升数据处理效率,满足日益增长的数据分析需求。这一过程不仅涉及到技术层面的创新,还需兼顾业务需求、资源管理和法律法规的要求,形成一套完整的解决方案,以推动企业的数字化转型和可持续发展。 --- 本文旨在探讨在云原生环境下,如何通过综合运用现代数据库技术、云平台管理和实时数据处理策略,进一步优化Kylin与MySQL的联接,以适应大数据时代的挑战。通过深度挖掘云技术的潜力,企业不仅能够提升数据处理效率,还能够在保障数据安全与合规性的前提下,实现业务的敏捷响应和创新。
2024-09-20 16:04:27
104
百转千回
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