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SpringBoot
...。如何平衡性能优化与安全稳定,将是未来一段时间内IT从业者需要重点关注的方向。建议企业在升级现有系统前,充分评估需求并制定详细的实施方案,同时加强团队培训,确保每位技术人员都能熟练掌握相关工具的使用技巧。
2025-04-21 15:34:10
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冬日暖阳_
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... HTML,CSS,JavaScript,然后再去 Jquery 等前端框架,做到能实现一些简单的功能。我们不需要跟你上面一样精通,我们只要了解一些概念即可。 接下去我们学习 Servlet,做到能使用原生 Servlet + Jsp 能运行一个 WEB 程序。 后面我们再去学习 Spring 框架,使用 SpringMVC 了解 MVC 的概念。最后用 SpringMVC+Spring+Mybatis+MySQL 完成一个简单的管理系统。 其他 学完以上内容,基本上已经学习完工作中学习到的技术栈。这个过程你还需要额外学习一些工作中用到其他知识。 你需要去学习协同开发的工具,如 Git,SVN。做到了解如何新建分支,如何拉取代码,如何合并代码即可。 你还需要去学习一些 Linux 的命令。 总结 学完上述内容,你实际就已经掌握初级开发所需要的技术,已经基本上可以从事一个初级开发的岗位。我们上面讲的都是使用技巧,但是面试的时候可能会问你一些原理性的内容,所以在我们去找工作之前我们还需要去了解一些原理性知识。这方面的内容通过搜索引擎搜索即可。 这个过程你可能会碰到很多问题,这个过程一定善于使用搜索引擎。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35006660/article/details/115610534。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-02 23:59:06
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SeaTunnel
...输的情况,确保数据既安全又完整,一旦出现任何异常,也能迅速反应过来,保证业务平稳运行。 3. SeaTunnel监控的基本原理 SeaTunnel的监控机制主要依赖于其内置的任务管理和状态报告功能。每回有个新任务开跑,SeaTunnel就会记下它的状态,然后立马通知监控系统。监控系统就像是个细心的小管家,它会接收这些状态报告,然后仔细分析一下,看看数据传输是不是一切正常。 具体来说,SeaTunnel的任务状态主要包括以下几种: - 待启动(PENDING):任务已经创建,但尚未开始执行。 - 正在运行(RUNNING):任务正在进行数据传输。 - 已完成(FINISHED):任务执行完成,数据传输成功。 - 失败(FAILED):任务执行过程中遇到了问题,导致传输失败。 这些状态信息会被实时记录下来,并可以通过API或者日志的方式进行查询和分析。 4. 实现自动化监控的具体步骤 现在,让我们来看看如何在SeaTunnel中实现自动化监控。我们将分步介绍,从配置到实际操作,一步步来。 4.1 配置监控插件 首先,我们需要安装和配置一个监控插件。目前,SeaTunnel支持多种监控插件,如Prometheus、Grafana等。这里我们以Prometheus为例,因为它提供了强大的数据收集和可视化功能。 yaml sea_tunnel_conf.yaml plugins: - name: prometheus config: endpoint: "http://localhost:9090" 在这个配置文件中,我们指定了监控插件为Prometheus,并设置了Prometheus服务器的地址。当然,你需要根据实际情况调整这些配置。 4.2 编写监控脚本 接下来,我们需要编写一个简单的脚本来定期检查SeaTunnel任务的状态,并将异常情况上报给Prometheus。 python import requests import time def check_status(): response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/query?query=seatail_monitor_task_status") data = response.json() for task in data['data']['result']: if task['value'][1] == 'FAILED': print(f"Task {task['metric']['job']} has failed!") while True: check_status() time.sleep(60) 每隔一分钟检查一次 这个Python脚本每隔一分钟就会检查一次所有SeaTunnel任务的状态。如果某个任务的状态为“FAILED”,则会打印出错误信息。你可以根据需要修改这个脚本,例如添加邮件通知功能。 4.3 集成监控插件 为了让监控插件与SeaTunnel无缝集成,我们需要在SeaTunnel的任务配置文件中添加相应的监控配置。例如: yaml tasks: - name: data_migration type: jdbc config: source: url: "jdbc:mysql://source_host/source_db" username: "username" password: "password" table: "source_table" sink: url: "jdbc:mysql://sink_host/sink_db" username: "username" password: "password" table: "sink_table" monitoring: plugin: prometheus config: endpoint: "http://localhost:9090" 在这里,我们为data_migration任务启用了Prometheus监控插件,并指定了Prometheus服务器的地址。 4.4 验证和测试 最后一步,就是验证整个监控系统的有效性。你可以试试手动搞点状况,比如说断开数据库连接,然后看看监控脚本能不能抓到这些异常,并且顺利汇报给Prometheus。 此外,你还可以利用Prometheus提供的图形界面,查看各个任务的状态变化趋势,以及历史数据。这对于后续的数据分析和优化非常有帮助。 5. 总结与展望 通过上述步骤,我们成功地在SeaTunnel中实现了数据的自动化监控。这样做不仅让数据传输变得更稳当,还让我们能更轻松地搞定海量数据。 当然,自动化监控只是一个起点。随着业务越来越忙,技术也在不断进步,咱们得不停地琢磨新招儿。比如说,可以用机器学习提前预判可能出现的问题,或者搞些更牛的警报系统,让咱们反应更快点儿。但无论如何,有了SeaTunnel作为坚实的基础,相信我们可以走得更远。 这就是今天的内容,希望大家能够从中获得灵感,创造出更多有趣且实用的应用场景。如果你有任何想法或建议,欢迎随时分享交流!
2024-12-11 16:12:53
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月影清风
Etcd
...大地提高了交易效率和安全性。 区块链与智能合约的融合 区块链技术为智能合约提供了理想的运行环境。在传统的合同执行过程中,双方需要依赖第三方机构(如律师、仲裁机构)来确保合同条款的公正执行。而智能合约则通过编程方式定义合同条款,并自动执行这些条款,无需人工干预。这种自动化执行减少了人为错误的可能性,降低了交易成本,并加快了交易速度。 创新应用场景 1. 供应链金融:智能合约能够确保供应链中各方的交易按照预定规则自动执行,如自动支付、货物交付确认等,大大提高了资金流转的效率和透明度。 2. 保险业:在保险领域,智能合约可以自动触发赔付条件,无需人工审核,减少了欺诈风险,提高了理赔速度。 3. 数字资产交易:智能合约在加密货币和数字资产交易中扮演了关键角色,自动执行交易、锁定资金、执行复杂的交易逻辑,为投资者提供了更安全、更灵活的投资环境。 4. 知识产权管理:智能合约可以自动验证版权归属,保护创作者权益,同时简化了版权交易流程,促进了内容的合法流通。 挑战与未来展望 尽管智能合约带来了诸多优势,但同时也面临着诸如法律合规性、技术安全性和隐私保护等方面的挑战。未来,随着法律法规的完善和技术的不断成熟,智能合约将在更多领域展现出其潜力,成为推动数字经济发展的关键工具。同时,跨链技术的发展将进一步打破不同区块链平台之间的壁垒,促进智能合约在全球范围内的广泛应用。 智能合约的创新应用不仅是区块链技术的前沿探索,也是推动全球数字化转型的重要驱动力。通过不断解决现有挑战,智能合约有望在未来构建更加公平、高效、可信的数字世界。
2024-07-30 16:28:05
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飞鸟与鱼
Netty
...了多种机制来管理并发访问,其中最常用的莫过于EventLoopGroup和ChannelPipeline。 3.1 EventLoopGroup:并发管理的核心 EventLoopGroup是Netty中用于处理并发请求的核心组件之一。这家伙专门管理一帮EventLoop小弟,每个小弟都负责处理一类特定的活儿,比如读数据啦,写数据啦,干得可带劲了!合理地设置EventLoopGroup,就能更好地分配和管理资源,避免大家抢来抢去的尴尬局面啦。 示例代码: java // 创建两个不同的EventLoopGroup,分别用于客户端和服务端 EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { // 创建服务器启动器 ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer() { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ch.pipeline().addLast(new TimeServerHandler()); } }); // 绑定端口,同步等待成功 ChannelFuture f = b.bind(port).sync(); // 等待服务端监听端口关闭 f.channel().closeFuture().sync(); } finally { // 优雅地关闭所有线程组 bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } 在这个例子中,我们创建了两个EventLoopGroup:bossGroup和workerGroup。前者用于接收新的连接请求,后者则负责处理这些连接上的I/O操作。这样的设计不仅提高了并发处理能力,还使得代码结构更加清晰。 3.2 ChannelPipeline:灵活的请求处理管道 除了EventLoopGroup之外,Netty还提供了一个非常强大的功能——ChannelPipeline。这简直就是个超级灵活的请求处理流水线,我们可以把一堆处理器像串糖葫芦一样串起来,然后一个个按顺序来处理网络上的请求,简直不要太爽!这种方式非常适合那些需要执行复杂业务逻辑的应用场景。 示例代码: java public class TimeServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { ByteBuf buf = (ByteBuf) msg; try { byte[] req = new byte[buf.readableBytes()]; buf.readBytes(req); String body = new String(req, "UTF-8"); System.out.println("The time server receive order : " + body); String currentTime = "QUERY TIME ORDER".equalsIgnoreCase(body) ? new Date( System.currentTimeMillis()).toString() : "BAD ORDER"; currentTime = currentTime + System.getProperty("line.separator"); ByteBuf resp = Unpooled.copiedBuffer(currentTime.getBytes()); ctx.write(resp); } finally { buf.release(); } } @Override public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) { ctx.flush(); } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) { // 当出现异常时,关闭Channel cause.printStackTrace(); ctx.close(); } } 在这个例子中,我们定义了一个TimeServerHandler类,继承自ChannelInboundHandlerAdapter。这个处理器的主要职责是从客户端接收请求,并返回当前时间作为响应。加个这样的处理器到ChannelPipeline里,我们就能轻轻松松地扩展或者修改请求处理的逻辑,完全不用去动那些复杂的底层网络通信代码。这样一来,调整起来就方便多了! 4. 结论 拥抱变化,不断进化 通过上述讨论,我们已经看到了正确选择并发资源分配算法的重要性,以及Netty在这方面的强大支持。当然啦,这只是个开始嘛,真正的考验在于你得根据自己实际用到的地方,不断地调整和优化这些方法。记住,优秀的软件工程师总是愿意拥抱变化,勇于尝试新的技术和方法,以求达到最佳的性能表现和用户体验。希望这篇文章能给大家带来一些启示,让我们一起在技术的海洋里继续探索吧! --- 这篇技术文章希望能够以一种更贴近实际开发的方式,让大家了解并发资源分配的重要性,并通过Netty提供的强大工具,找到适合自己的解决方案。如果有任何疑问或建议,欢迎随时留言交流!
2024-12-05 15:57:43
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晚秋落叶
Saiku
...时间,还能确保数据的安全性。比如说,你可以在Linux下用crontab设置定时任务,让它自动跑一个简单的bash脚本。这个脚本的作用就是调用MySQL的dump命令,生成数据库的备份文件。这样就不用担心忘记备份了,挺方便的。 bash 编辑crontab crontab -e 添加如下行,每周日凌晨两点执行一次备份 0 2 0 /usr/bin/mysqldump -u username -p'password' database_name > /path/to/backup/db_backup_$(date +\%Y\%m\%d).sql 4. 恢复策略的设计 现在我们已经了解了为什么需要一个好的恢复计划,接下来谈谈如何设计这样一个计划。首先,你需要明确哪些数据是最关键的。然后,根据这些数据的重要程度制定相应的恢复策略。比如说,如果你每天都在更新的数据,那就得时不时地备份一下,甚至可以每一小时就来一次。但如果是那种好几天都不动弹的数据,那就可以放宽心,不用那么频繁地备份了。 另外,别忘了测试你的恢复计划!只有经过实践检验的恢复流程才能真正发挥作用。你可以定期模拟一些常见故障场景,看看你的系统是否能够顺利恢复到正常状态。 5. 代码示例 为了让大家更好地理解,下面我会给出几个具体的代码示例,展示如何使用Saiku API来进行数据恢复操作。 示例1:连接到Saiku服务器 java import org.saiku.service.datasource.IDatasourceService; import org.saiku.service.datasource.MondrianDatasource; public class SaikuConnectionExample { public static void main(String[] args) { // 假设我们已经有了一个名为"myDataSource"的数据源实例 MondrianDatasource myDataSource = new MondrianDatasource(); myDataSource.setName("myDataSource"); // 使用datasource服务保存数据源配置 IDatasourceService datasourceService = ...; // 获取datasource服务实例 datasourceService.save(myDataSource); } } 示例2:从备份文件中恢复数据 这里假设你已经有一个包含所有必要信息的备份文件,比如SQL脚本。 java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; public class RestoreFromBackupExample { public static void main(String[] args) { try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password")) { Statement stmt = conn.createStatement(); // 读取备份文件内容并执行 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/path/to/backup/file.sql")); String line; StringBuilder sql = new StringBuilder(); while ((line = reader.readLine()) != null) { sql.append(line); if (line.trim().endsWith(";")) { stmt.execute(sql.toString()); sql.setLength(0); // 清空StringBuilder } } reader.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 6. 结语 好了,到这里我们的讨论就告一段落了。希望今天聊的这些能让大家更看重系统恢复计划,也赶紧动手做点啥来提高自己的数据安全,毕竟防患于未然嘛。记住,预防总是胜于治疗,提前做好准备总比事后补救要好得多! 最后,如果你有任何想法或建议,欢迎随时与我交流。数据分析的世界充满了无限可能,让我们一起探索吧! --- 以上就是本次关于“Saiku的系统恢复计划不充分”的全部内容。希望这篇文章能够对你有所帮助,也欢迎大家提出宝贵的意见和建议。
2024-11-18 15:31:47
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寂静森林
Consul
...了提高系统的可靠性和安全性。有了版本控制,我们就能轻松追踪配置的历史改动,这对审计、解决问题以及回滚简直太重要了。此外,版本控制还能帮助团队成员更好地协作,避免因配置冲突导致的问题。 举个简单的例子,假设你的应用配置文件包含数据库连接信息。要是哪个程序员不小心改了这部分设置,又没好好测一测就直接扔到生产环境里,那可就麻烦了。数据库连接可能就挂了,整个应用都得跟着遭殃。不过嘛,要是咱们的配置系统能像git那样支持版本控制,那我们就轻松多了。遇到问题时,可以直接回到上一个稳当的配置版本,这样就能躲过那些可能捅娄子的大麻烦。 3. 如何在Consul中实现版本控制? 现在,让我们来看看如何在Consul中实际地实现配置的版本控制。Consul自己其实没有自带版本控制的功能,但我们可以耍点小聪明,用一些策略和工具来搞定这个需求。在这里,我们要说两种方法。第一种是用Consul的API和外部版本控制系统(比如Git)一起玩;第二种则是在Consul里面自己搞一套版本控制逻辑。 方法一:结合外部版本控制系统 首先,我们来看一看如何将Consul与Git这样的版本控制系统结合起来使用。这种做法主要是定期把Consul里的配置备份到Git仓库里,每次改动配置后,都会自动加个新版本。就像是给配置文件做了一个定时存档,而且每次修改都留个记录,方便追踪和管理。这样,我们就能拥有完整的配置历史记录,并且可以随时回滚到任何历史版本。 步骤如下: 1. 创建Git仓库 首先,在你的服务器上创建一个新的Git仓库,专门用于存放Consul的配置文件。 bash git init --bare /path/to/config-repo.git 2. 编写导出脚本 接下来,编写一个脚本,用于定期从Consul中导出配置文件并推送到Git仓库。这个脚本可以使用Consul的API来获取配置数据。 python import consul import os import subprocess 连接到Consul c = consul.Consul(host='127.0.0.1', port=8500) 获取所有KV对 index, data = c.kv.get('', recurse=True) 创建临时目录 temp_dir = '/tmp/consul-config' if not os.path.exists(temp_dir): os.makedirs(temp_dir) 将数据写入文件 for item in data: key = item['Key'] value = item['Value'].decode('utf-8') file_path = os.path.join(temp_dir, key) os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True) with open(file_path, 'w') as f: f.write(value) 提交到Git subprocess.run(['git', '-C', '/path/to/config-repo.git', 'add', '.']) subprocess.run(['git', '-C', '/path/to/config-repo.git', 'commit', '-m', 'Update config from Consul']) subprocess.run(['git', '-C', '/path/to/config-repo.git', 'push']) 3. 设置定时任务 最后,设置一个定时任务(例如使用cron),让它每隔一段时间执行上述脚本。 这种方法的优点在于它可以很好地集成现有的Git工作流程,并且提供了强大的版本控制功能。不过,需要注意的是,它可能需要额外的维护工作,尤其是在处理并发更新时。 方法二:在Consul内部实现版本控制 除了上述方法之外,我们还可以尝试在Consul内部通过自定义逻辑来实现版本控制。这个方法有点儿复杂,但好处是能让你更精准地掌控一切,而且还不用靠外界的那些系统帮忙。 基本思路是: - 使用Consul的KV存储作为主存储区,同时为每个配置项创建一个单独的版本记录。 - 每次更新配置时,不仅更新当前版本,还会保存一份新版本的历史记录。 - 可以通过Consul的查询功能来检索特定版本的配置。 下面是一个简化的Python示例,演示如何使用Consul的API来实现这种逻辑: python import consul import json c = consul.Consul() def update_config(key, new_value, version=None): 如果没有指定版本,则自动生成一个新版本号 if version is None: index, current_version = c.kv.get(key + '/version') version = int(current_version['Value']) + 1 更新当前版本 c.kv.put(key, json.dumps(new_value)) 保存版本记录 c.kv.put(f'{key}/version', str(version)) c.kv.put(f'{key}/history/{version}', json.dumps(new_value)) def get_config_version(key, version=None): if version is None: index, data = c.kv.get(key + '/version') version = int(data['Value']) return c.kv.get(f'{key}/history/{version}')[1]['Value'] 示例:更新配置 update_config('myapp/database', {'host': 'localhost', 'port': 5432}, version=1) 示例:获取特定版本的配置 print(get_config_version('myapp/database', version=1)) 这段代码展示了如何使用Consul的KV API来实现一个简单的版本控制系统。虽然这只是一个非常基础的实现,但它已经足以满足许多场景下的需求。 4. 总结与反思 通过上述两种方法,我们已经看到了如何在Consul中实现配置的版本控制。不管你是想用外部的版本控制系统来管配置,还是打算在Consul里面自己捣鼓一套方案,最重要的是搞清楚你们团队到底需要啥,然后挑个最适合你们的法子干就是了。 在这个过程中,我深刻体会到,技术的选择往往不是孤立的,它总是受到业务需求、团队技能等多种因素的影响。所以啊,在碰到这类问题的时候,咱们得保持个开放的心态,多尝试几种方法,这样才能找到那个最适合的解决之道。 希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,请随时留言交流。我们一起学习,共同进步!
2024-11-17 16:10:02
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星辰大海
Golang
...服务之间的配置共享和安全存储。这些工具提供了强大的API和丰富的客户端库,使得在Golang项目中集成配置管理变得更加便捷和高效。 三、DevOps与自动化测试 DevOps实践强调自动化和持续交付,这对配置管理提出了更高要求。在Golang项目中,可以结合CI/CD工具链,如Jenkins、GitLab CI或GitHub Actions,实现配置文件的自动化管理。通过编写脚本或使用特定的配置管理工具,可以在每次代码提交后自动触发配置更新过程,确保生产环境与开发环境的配置一致性。此外,引入自动化测试,特别是针对配置文件的测试,可以帮助检测配置错误,提前发现潜在问题,减少上线风险。 四、未来展望 随着技术的不断演进,Golang生态下的配置管理实践也将不断发展。未来,我们可以期待更智能的配置管理系统,能够自动检测配置冲突、预测配置变更影响,甚至通过机器学习算法优化配置性能。同时,跨平台和跨语言的配置管理工具将进一步增强Golang与其他技术栈的互操作性,促进更广泛的生态系统集成和协作。 总之,Golang生态下的现代配置管理实践不仅关乎技术细节,更是企业级应用架构设计和运维策略的重要组成部分。通过采用先进的配置管理工具和技术,可以有效提升应用的可维护性、可靠性和响应速度,助力企业在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。
2024-08-22 15:58:15
168
落叶归根
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...safe=1使用“安全模式”设置尝试引导与最大的HDMI兼容性。这与以下组合相同: hdmi_force_hotplug=1hdmi_niel_edid=0xa5000080 config_hdmi_boost=4hdmi_group=2hdmi_mode=4disdable_overscan=0overcan_left=24overcan_right=24overscan_top=24overcan_base=24 ps:可参考 hdmi_edid_file=1当设置为1时,将从edid.dat文件而不是从监视器读取edid数据 hdmi_force_hotplug=1即使没有检测到hdmi监视器,也可以使用hdmi模式。 hdmi_niel_edid=0xa5000080如果显示没有准确的Edid,则启用忽略Edid/Display数据。 hdmi_ignore_hotplug=1即使检测到hdmi监视器,也可以使用复合模式。 config_hdmi_boost=2配置hdmi接口的信号强度。如果您对hdmi有干扰问题,尝试增加(例如,到7)11是最大的。 disdable_overscan=0设置为1以禁用过度扫描。 max_usb_current=1结合树莓PI B+,引入了一个新的config.txt设置。 max_usb_current=0当添加这一行时,USB电源管理器将将其输出电流限制(对所有4个USB端口加起来)从600 mA更改为1200 mA的两倍。 dtparam=i2c_arm=on在GPIO引脚上启用I2C。 dtparam=i2s=on启用I2S音频硬件。 dtparam=spi=on启用SPI驱动程序。 dtoverlay=xxx向设备树中添加一个覆盖/boot/overays/xxx-overlay.dtb(在树莓派的系统盘中搜索文件位置) 文章总结: 一个树莓派发烧友(小学生)使用树莓派版本4B,参考过很多文章和博客但是都没有成功,最后翻译官方文档,更改参数最终victory!!! 附上我的config文件参数 文章参考: https://elinux.org/RPiconfig 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/gcyhacker/article/details/122666018。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-09 14:23:40
375
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...otocol的缩写,安全文件传送协议。可以为传输文件提供一种安全的加密方法。SFTP 为 SSH的一部份,是一种传输文件到服务器的安全方式。SFTP是使用加密传输认证信息和传输的数据,所以,使用SFTP是非常安全的。但是,由于这种传输方式使用了加密/解密技术,所以传输效率比普通的FTP要低得多,如果您对网络安全性要求更高时,可以使用SFTP代替FTP(来自百度的解释) JSch是Java Secure Channel的缩写。 JSch是一个SSH2的纯Java实现。它允许你连接到一个SSH服务器,并且可以使用端口转发,X11转发,文件传输等,当然你也可以集成它的功能到你自己的应用程序。 ChannelSftp类是JSch实现SFTP核心类,它包含了所有SFTP的方法,如: put(): 文件上传get(): 文件下载cd(): 进入指定目录ls(): 得到指定目录下的文件列表rename(): 重命名指定文件或目录rm(): 删除指定文件mkdir(): 创建目录rmdir(): 删除目录 1、先引入jar包 <dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis-spring</artifactId><version>1.2.2</version></dependency> 账号密码类 public interface SFTPDTO {/FTP登录用户名/public static final String username=xxxx;/ FTP登录密码/public static final String password=xxxx;/ 私钥/public static final String privateKey = xxxx;/ FTP服务器地址IP地址/public static final String host=xxxx;/ FTP端口/public static final int port=xxxx;} 重要类,里面包含开启连接和关闭连接。 public class SFTPUtils {private ChannelSftp sftp;private Session session;public void login(){try {JSch jsch = new JSch();if (SFTPDTO.privateKey != null) {jsch.addIdentity(SFTPDTO.privateKey);// 设置私钥}session = jsch.getSession(SFTPDTO.username, SFTPDTO.host, SFTPDTO.port);if (SFTPDTO.password != null) {session.setPassword(SFTPDTO.password);}Properties config = new Properties();config.put("StrictHostKeyChecking", "no");session.setConfig(config);session.connect();Channel channel = session.openChannel("sftp");channel.connect();sftp = (ChannelSftp) channel;} catch (Exception e) {log.error("Cannot connect to specified sftp server : {}:{} \n Exception message is: {}", new Object[]{SFTPDTO.host, SFTPDTO.port, e.getMessage()});} }/ 关闭连接 server/public void logout(){if (sftp != null) {if (sftp.isConnected()) {sftp.disconnect();log.info("sftp is closed already");} }if (session != null) {if (session.isConnected()) {session.disconnect();log.info("sshSession is closed already");} }}/ 将输入流的数据上传到sftp作为文件 @param directory 上传到该目录 @param sftpFileName sftp端文件名 @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, InputStream input) throws SftpException{try {sftp.cd(directory);} catch (SftpException e) {log.warn("directory is not exist");sftp.mkdir(directory);sftp.cd(directory);}sftp.put(input, sftpFileName);log.info("file:{} is upload successful" , sftpFileName);} } 测试一下 public static void main(){SFTPUtils sftp = new SFTPUtils();sftp.login();String audioUrl = courseSection.getAudioUrl();String temp[] = audioUrl.split("\\\\");String fileName = temp[temp.length - 1];InputStream inputStream = FileUtils.urlInputStream(audioUrl);sftp.upload("/www/website/haha/audio", fileName, inputStream);//上传//拼接最终的urlString newUrl = "https://static.taobao.com/website/ancai/audio/".concat(fileName);sftp.logout();} 把url转成流 public class FileUtils {public static InputStream urlInputStream(String fileUrl){if(StringUtils.isBlank(fileUrl)){return null;}try {URL url = new URL(fileUrl);HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection();//设置超时间为3秒conn.setConnectTimeout(31000);//防止屏蔽程序抓取而返回403错误conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)");//得到输入流return conn.getInputStream();} catch (Exception e) {//打印errorlog.error("fileutils.urlinputstream-获取url流失败:",e.getMessage());}return null;} } 实际中,我们使用这个工具类就够用了 public class SFTPUtils {private ChannelSftp sftp;private Session session;public void login(){try {JSch jsch = new JSch();if (SFTPDTO.privateKey != null) {jsch.addIdentity(SFTPDTO.privateKey);// 设置私钥}session = jsch.getSession(SFTPDTO.username, SFTPDTO.host, SFTPDTO.port);if (SFTPDTO.password != null) {session.setPassword(SFTPDTO.password);}Properties config = new Properties();config.put("StrictHostKeyChecking", "no");session.setConfig(config);session.connect();Channel channel = session.openChannel("sftp");channel.connect();sftp = (ChannelSftp) channel;} catch (Exception e) {log.error("Cannot connect to specified sftp server : {}:{} \n Exception message is: {}", new Object[]{SFTPDTO.host, SFTPDTO.port, e.getMessage()});} }/ 关闭连接 server/public void logout(){if (sftp != null) {if (sftp.isConnected()) {sftp.disconnect();log.info("sftp is closed already");} }if (session != null) {if (session.isConnected()) {session.disconnect();log.info("sshSession is closed already");} }}/ 将输入流的数据上传到sftp作为文件 @param directory 上传到该目录 @param sftpFileName sftp端文件名 @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, InputStream input) throws SftpException{try {sftp.cd(directory);} catch (SftpException e) {log.warn("directory is not exist");sftp.mkdir(directory);sftp.cd(directory);}sftp.put(input, sftpFileName);log.info("file:{} is upload successful" , sftpFileName);}/ 上传单个文件 @param directory 上传到sftp目录 @param uploadFile 要上传的文件,包括路径 @throws FileNotFoundException @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String uploadFile) throws FileNotFoundException, SftpException{File file = new File(uploadFile);upload(directory, file.getName(), new FileInputStream(file));}/ 将byte[]上传到sftp,作为文件。注意:从String生成byte[]是,要指定字符集。 @param directory 上传到sftp目录 @param sftpFileName 文件在sftp端的命名 @param byteArr 要上传的字节数组 @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, byte[] byteArr) throws SftpException{upload(directory, sftpFileName, new ByteArrayInputStream(byteArr));}/ 将字符串按照指定的字符编码上传到sftp @param directory 上传到sftp目录 @param sftpFileName 文件在sftp端的命名 @param dataStr 待上传的数据 @param charsetName sftp上的文件,按该字符编码保存 @throws UnsupportedEncodingException @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, String dataStr, String charsetName) throws UnsupportedEncodingException, SftpException{upload(directory, sftpFileName, new ByteArrayInputStream(dataStr.getBytes(charsetName)));}/ 下载文件 @param directory 下载目录 @param downloadFile 下载的文件 @param saveFile 存在本地的路径 @throws SftpException @throws Exception/public void download(String directory, String downloadFile, String saveFile) throws SftpException, FileNotFoundException{if (directory != null && !"".equals(directory)) {sftp.cd(directory);}File file = new File(saveFile);sftp.get(downloadFile, new FileOutputStream(file));log.info("file:{} is download successful" , downloadFile);}/ 下载文件 @param directory 下载目录 @param downloadFile 下载的文件名 @return 字节数组 @throws SftpException @throws Exception/public byte[] download(String directory, String downloadFile) throws SftpException, IOException {if (directory != null && !"".equals(directory)) {sftp.cd(directory);}InputStream is = sftp.get(downloadFile);byte[] fileData = IOUtils.toByteArray(is);log.info("file:{} is download successful" , downloadFile);return fileData;}/ 删除文件 @param directory 要删除文件所在目录 @param deleteFile 要删除的文件 @throws SftpException @throws Exception/public void delete(String directory, String deleteFile) throws SftpException{sftp.cd(directory);sftp.rm(deleteFile);}/ 列出目录下的文件 @param directory 要列出的目录 @return @throws SftpException/public Vector<?> listFiles(String directory) throws SftpException {return sftp.ls(directory);}/public static void main(String[] args) throws SftpException, Exception {SFTPUtils sftp = new SFTPUtils("xxxx", "xxx", "upload.haha.com", 8888);sftp.login();InputStream inputStream = getInputStream("http://qiniu.xinxuanhaoke.com/keqianduwu_1.jpg");sftp.upload("/www/website/ancai/audio", "123.jpg", inputStream);sftp.logout();}/} 方式二、使用HuTool的工具类 先引入jar <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.4.0</version></dependency><dependency><groupId>com.jcraft</groupId><artifactId>jsch</artifactId><version>0.1.53</version></dependency> public static void main(String[] args) {Sftp sftp = JschUtil.createSftp("ip或者域名", 端口, "账号", "密码");ChannelSftp client = sftp.getClient();String cd = "/www/website/ancai/audio";//要上传的路径try {sftp.cd(cd); //进入指定目录} catch (Exception e) {log.warn("directory is not exist");sftp.mkdir(cd); //创建目录sftp.cd(cd); //进入目录}InputStream inputStream = urlInputStream("http://audio.xinxuanhaoke.com/50bda079e9ef3673bbaeda20321bf932.mp3");//将文件转成流client.put(String.valueOf(inputStream), "1.mp3");//开始上传。} 本文引自:https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/7519762.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37862824/article/details/113530683。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-04 09:43:38
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Gradle
...连接问题或远程服务器访问受限。 - 配置错误:Gradle 的构建脚本中可能存在语法错误或逻辑错误,导致构建过程无法正常进行。 解决策略:逐步排查与修复 面对构建失败的情况,我们可以采取以下步骤进行排查与修复: 1. 检查错误日志 仔细阅读错误信息,了解构建失败的具体原因。 2. 清理缓存 使用 gradlew clean 命令清除构建缓存,有时候缓存中的旧数据可能导致构建失败。 3. 更新依赖 检查并更新所有依赖的版本,确保它们之间不存在冲突或兼容性问题。 4. 调整网络设置 如果错误信息指向网络问题,尝试更换网络环境或调整代理设置。 5. 验证构建脚本 审查 .gradle 文件夹下的 build.gradle 或 build.gradle.kts 文件,确保没有语法错误或逻辑上的疏漏。 6. 使用调试工具 利用 Gradle 提供的诊断工具或第三方工具(如 IntelliJ IDEA 的 Gradle 插件)来辅助定位问题。 示例代码:实践中的应用 下面是一个简单的示例,展示了如何在 Gradle 中配置依赖管理,并处理可能的构建失败情况: groovy plugins { id 'com.android.application' version '7.2.2' apply false } android { compileSdkVersion 31 buildToolsVersion "32.0.0" defaultConfig { applicationId "com.example.myapp" minSdkVersion 21 targetSdkVersion 31 versionCode 1 versionName "1.0" } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' } } } dependencies { implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.4.2' implementation 'com.google.android.material:material:1.4.0' } // 简单的构建任务配置,用于演示 task checkDependencies(type: Check) { description = 'Checks dependencies for any issues.' classpath = configurations.compile.get() } 在这个示例中,我们定义了一个简单的 Android 应用项目,并添加了对 AndroidX 库的基本依赖。哎呀,你这项目里的小伙伴们都还好吗?对了,咱们有个小任务叫做checkDependencies,就是专门用来查一查这些小伙伴之间是不是有啥不和谐的地方。这事儿挺重要的,就像咱们定期体检一样,能早点发现问题,比如某个小伙伴突然闹脾气不干活了,或者新来的小伙伴和老伙计们不太合拍,咱都能提前知道,然后赶紧处理,不让事情闹得更大。所以,这个checkDependencies啊,其实就是咱们的一个小预防针,帮咱们防患于未然,确保项目运行得顺溜溜的! 结语 构建过程中的挑战是编程旅程的一部分,它们不仅考验着我们的技术能力,也是提升解决问题技巧的机会。通过细致地分析错误信息、逐步排查问题,以及灵活运用 Gradle 提供的工具和资源,我们可以有效地应对构建失败的挑战。嘿!兄弟,听好了,每次你栽跟头,那都不是白来的。那是你学习、进步的机会,让咱对这个叫 Gradle 的厉害构建神器用得更溜,做出超级棒的软件产品。别怕犯错,那可是通往成功的必经之路!
2024-07-29 16:10:49
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冬日暖阳
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...务架构的普及,数据库访问方式也在不断演进。了解云数据库服务如何与ORM框架(如Mybatis)进行深度集成,以及未来可能的发展趋势,对于把握技术潮流、提升项目架构层次具有重要意义。 综上所述,通过对上述内容的学习和探索,不仅可以加深对Mybatis与Spring集成的理解和应用能力,还能紧跟技术前沿,适应不断变化的开发环境和业务需求。
2023-09-05 11:56:25
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c++
...ublic: // 属性 string color; int speed; // 方法 void accelerate() { speed += 10; cout << "Car accelerated to " << speed << " km/h." << endl; } void brake() { speed -= 5; cout << "Car braked to " << speed << " km/h." << endl; } }; 这段代码定义了一个Car类,它有两个属性(颜色和速度)和两个方法(加速和刹车)。是不是很简单?这就是类的基础用法。 2.2 对象:具体实例 接下来,我们需要把类变成具体的“东西”,这就需要用到对象了。对象就是根据类创建出来的具体实例。比如,我们可以用Car类创建一辆红色的小汽车: cpp int main() { Car myCar; // 创建一个Car对象 myCar.color = "Red"; myCar.speed = 0; myCar.accelerate(); // 调用加速方法 myCar.brake(); // 调用刹车方法 return 0; } 运行这段代码后,你会看到输出: Car accelerated to 10 km/h. Car braked to 5 km/h. 瞧,通过类和对象,我们已经能够模拟一辆车的行为了!不过,光靠这些还不够,对吧?所以我们还得聊聊函数。 --- 3. 函数 积木之间的桥梁 3.1 函数的作用 函数就像是积木之间的桥梁,它能让不同的部分连接起来。比如说,在刚才那个例子里,accelerate(加速)和brake(刹车)都是Car类里的招数。可要是我想让好几辆车一起干活儿,这事儿就有点麻烦了。这时候就需要请个帮手——函数出场啦! 假设我们要写一个函数,用来比较两辆汽车的速度: cpp bool isFaster(Car car1, Car car2) { return car1.speed > car2.speed; } int main() { Car carA, carB; carA.speed = 60; carB.speed = 40; if (isFaster(carA, carB)) { cout << "Car A is faster than Car B!" << endl; } else { cout << "Car B is faster than Car A!" << endl; } return 0; } 这里,isFaster函数接收两个Car对象作为参数,并返回它们速度的比较结果。这样,我们就把类的功能扩展到了更复杂的场景中。 3.2 深度思考:函数的重要性 虽然我们可以通过类和对象完成很多任务,但函数的作用不可忽视。它们不仅可以让代码更加模块化,还能提高复用性。想象一下,如果你每次都要重复写类似的功能,那岂不是累死人了?所以,学会合理使用函数是非常重要的。 --- 4. 小项目实践 做一个简单的银行系统 现在,让我们试着用类、对象和函数做一个小项目——银行系统。这个系统包括客户信息管理、存款和取款等功能。 4.1 客户类定义 首先,我们定义一个Customer类,包含客户的姓名、账户余额等信息: cpp class Customer { private: string name; double balance; public: Customer(string n, double b) : name(n), balance(b) {} void deposit(double amount) { balance += amount; cout << name << "'s account has been credited with $" << amount << "." << endl; } void withdraw(double amount) { if (balance >= amount) { balance -= amount; cout << name << "'s account has been debited with $" << amount << "." << endl; } else { cout << name << " does not have sufficient funds." << endl; } } void displayBalance() const { cout << name << "'s current balance: $" << balance << endl; } }; 4.2 主程序实现 接着,我们在主程序中创建几个客户并进行操作: cpp int main() { Customer john("John Doe", 1000); Customer jane("Jane Smith", 500); john.deposit(200); jane.withdraw(300); john.displayBalance(); jane.displayBalance(); return 0; } 运行结果如下: John Doe's account has been credited with $200. Jane Smith's account has been debited with $300. John Doe's current balance: $1200 Jane Smith's current balance: $200 看到没?通过类、对象和函数,我们已经成功实现了一个简单的银行系统! --- 5. 总结 深入与否取决于需求 好了,朋友们,到这里我们差不多可以下结论了。如果你的目标只是做一些小型项目或者练习题,那么只用类、对象和函数确实足够了。不过呢,要是你想捣鼓那种超大又复杂的玩意儿,像游戏引擎或者那些企业专用的软件,那可得好好琢磨琢磨C++的各种花招了,什么指针啊、模板啊、STL啥的,这些东西绝对躲不掉,学精了才好办事! 记住,编程是一门艺术,也是一门科学。它既需要逻辑思维,也需要创造力。所以,与其纠结于要不要深入学习,不如问问自己:“我的目标是什么?”如果答案是“做一个有趣的小项目”,那么你就大胆地去尝试吧! 最后,祝大家在编程之路上越走越远,早日成为编程高手!如果你有任何疑问,欢迎随时来找我讨论哦~ 😊 --- 希望这篇文章对你有所帮助!
2025-03-25 15:39:59
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幽谷听泉_
Kafka
...,必须确保数据传输的安全性,遵守相关法律法规,如GDPR、CCPA等。 2. 高可用性与容错性:金融系统要求极高可用性,任何数据丢失或服务中断都可能导致重大经济损失。因此,Kafka集群需要具备高度的可扩展性、容灾能力和故障恢复机制。 3. 性能优化与成本控制:金融交易数据量庞大,对处理速度和存储容量有极高要求。如何在保证性能的同时,合理控制成本,成为金融机构面临的挑战。 解决方案与展望 1. 加密与认证:采用SSL/TLS协议加密数据传输,使用OAuth2等认证机制保护敏感数据,确保数据在Kafka集群内外的安全流通。 2. 容灾与备份:建立多数据中心的Kafka集群,通过副本复制和ZooKeeper协调,实现数据的高可用性和快速恢复。同时,定期备份数据,确保在灾难发生时能够迅速恢复服务。 3. 性能优化与成本管理:通过优化Kafka配置、使用高效的索引机制、引入缓存策略等方式提高数据处理速度。同时,采用云服务提供的弹性计算资源,根据业务需求动态调整集群规模,实现成本效益最大化。 随着金融行业数字化转型的加速,Kafka将继续发挥其不可或缺的作用。未来,随着技术的不断进步,Kafka在金融领域的应用将更加深入,同时也将面临新的挑战,如边缘计算、人工智能融合等,这些都将推动Kafka技术的发展和创新。
2024-08-11 16:07:45
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醉卧沙场
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...丰富的IT架构、数据安全、数据分析建模、机器学习、项目管理经验。牵头组织突破多个技术难题(人地匹配、人车匹配、室内基站优化、行为集成AI等),研发一系列技术专利。 ·团队其他重要成员:刘祖军 高级算法工程师,美国爱荷华大学计算机科学本硕,曾任职于美国俄亥俄州立大学研究院。 ·隶属机构:智慧足迹 智慧足迹数据科技有限公司是中国联通控股,京东科技参股的专业大数据及智能科技公司。公司依托中国联通卓越的数据资源和5G能力,京东科技强大的人工智能、物联网等技术和“产业X科技”能力,聚焦“人口+”大数据,连接人-物-企,成为全域数据智能科技领先服务商。 公司以P·A·Dt为核心能力,面向数字政府、智慧城市、企业数字化转型广大市场主体,专注经济治理、社会治理和企业数字化服务,构建“人口+”七大多源数据主题库,提供“人口+” 就业、经济、消费、民生、城市、企业等大数据产品平台,服务支撑国家治理现代化和国家战略,推动经济社会发展。 目前,公司已服务国家二十多个部委及众多省市政府、300+城市规划、知名企业和高校等智库、国有及股份制银行等数百家头部客户,已建成全球最强大的手机信令处理平台,是中国就业、城规、统计等领域大数据领先服务商。 相关评价 新一代SSNG多源大数据处理平台,提升了手机信令数据在空间数据计算的精度,信令处理结果对室内场景更具敏锐性,在区域范围的职住人群空间分布更加接近实际情况。 ——某央企大数据部技术负责人 新一代SSNG多源大数据处理平台,可处理实时及历史信令数据,应对不同客户应用场景。并且根据长时间序列历史数据实现人口预测,为提高数据精度可对接室内基站数据,从而提供更加准确的人员定位。 ——某企业政府事业部总监 提示:了解更多相关内容,点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该机构官网。 《2021企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》 《2021中国数据智能产业图谱3.0升级版》 《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》 《2021中国数据智能产业发展研究报告》 ❷ 创新服务企业榜 ❸ 创新服务产品榜 ❸ 最具投资价值榜 ❺ 创新技术突破榜 ☆条漫:《看过大佬们发的朋友圈之后,我相信:明天会更好!》 联系数据猿 北京区负责人:Summer 电话:18500447861(微信) 邮箱:summer@datayuan.cn 全国区负责人:Yaphet 电话:18600591561(微信) 邮箱:yaphet@datayuan.cn 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/YMPzUELX3AIAp7Q/article/details/122314407。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-01 09:57:01
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Kotlin
...了的语法、强大的类型安全机制以及对Java语言的兼容性,赢得了无数开发者的心。哎呀,兄弟,你这语言用得确实牛批,但就像开车一样,再溜的车也难免会碰上坑坑洼洼。在这堆问题里头,有一种特别让人头疼的家伙,叫 IllegalArgumentException。这家伙就像是突然冒出来的路障,让你措手不及,一不小心就踩中了,结果就是程序卡壳,半天解不开。这不就是我们在编程路上的“小麻烦”嘛!今天,我们就来一起探索一下这个“非法参数异常”背后的故事。 第一章:何为 IllegalArgumentException 在Kotlin中,当我们尝试调用一个方法时,如果传入的参数不符合该方法的要求或者类型不匹配,就会抛出 IllegalArgumentException。这事儿就像你去参加一个超级认真的补习班,老师布置了一道题目让你做,结果你交上去的答案全错了,那肯定得被老师好好点名批评一番了。 第二章:深入剖析 IllegalArgumentException 假设我们有一个简单的函数 calculateAge,它接受一个人的出生年份作为参数,并计算出当前年龄: kotlin fun calculateAge(birthYear: Int): Int { val currentYear = 2023 return currentYear - birthYear } 如果我们不小心传入了一个非整数类型的参数,比如一个字符串,Kotlin会立即察觉到这一点,并优雅地抛出 IllegalArgumentException: kotlin fun test() { val age = calculateAge("2000") println("Your age is $age.") } // 运行结果:编译错误,因为calculateAge接受的是Int类型参数,而"2000"是String类型。 第三章:如何避免 IllegalArgumentException 避免 IllegalArgumentException 的关键在于确保所有传入函数的参数都符合预期的类型和格式。我们可以利用Kotlin的静态类型系统来帮助我们进行这一工作: - 类型检查:确保所有输入的参数都是正确的类型。例如,可以使用 assert 函数在运行时验证类型: kotlin fun safeCalculateAge(birthYear: Any): Int { assert(birthYear is Int) { "Expected an Integer for birthYear" } val currentYear = 2023 return currentYear - birthYear.toInt() } // 使用示例: val age = safeCalculateAge(2000) println("Your age is $age.") - 函数参数验证:在定义函数时就加入类型检查逻辑: kotlin fun calculateAgeWithValidation(birthYear: Int): Int { if (birthYear < 0 || birthYear > 2023) { throw IllegalArgumentException("Birth year must be within the range of 0 to 2023.") } val currentYear = 2023 return currentYear - birthYear } 第四章:实战演练:创建一个更复杂的示例 假设我们要构建一个简单的日历应用,其中包含一个用于计算天数的函数。为了增加复杂性,我们添加了对月份和年份的验证: kotlin data class Date(val day: Int, val month: Int, val year: Int) fun calculateDaysSinceBirthday(dateOfBirth: Date): Int { val currentYear = Calendar.getInstance().get(Calendar.YEAR) val currentMonth = Calendar.getInstance().get(Calendar.MONTH) + 1 // 注意月份是从0开始的 val currentDay = Calendar.getInstance().get(Calendar.DAY_OF_MONTH) val birthday = dateOfBirth.day to dateOfBirth.month to dateOfBirth.year val birthDate = Date(birthday) val daysSinceBirthday = (currentYear - birthDate.year) 365 + (currentMonth - birthDate.month) 30 + (currentDay - birthDate.day) return daysSinceBirthday } fun main() { val birthDate = Date(day = 1, month = 1, year = 2000) val days = calculateDaysSinceBirthday(birthDate) println("Days since your birthday: $days") } 在上面的代码中,我们通过 Calendar 类获取当前日期,并与生日日期进行比较,计算出天数差值。嘿,兄弟!咱们就拿一年有365天,一个月有30天来打个比方,这可是咱们简化了一下,方便大家理解。实际上啊,生活里头可没这么简单,得分清闰年和普通年是怎么回事,这样日子才过得有模有样呢! 结语:面对挑战,拥抱学习 每一次遇到 IllegalArgumentException 都是一次学习的机会。它们提醒我们,即使在看似完美的代码中,也可能隐藏着一些小错误。通过仔细检查和验证我们的参数,我们可以编写出更加健壮、可维护的代码。哎呀,你瞧这Kotlin,它可真是个能手呢!它那一大堆好用的工具和特性,就像是魔法一样,帮我们解决了好多麻烦事儿。比如说,静态类型这一招,就像是一道坚固的防线,能提前发现那些可能出错的地方。还有函数注解,就像是给代码贴上了标签,让我们一眼就能看出这是干啥的。而模式匹配嘛,简直就是解谜神器,轻轻松松就能解开那些复杂的逻辑难题。这些玩意儿合在一起,就形成了一个强大的武器库,帮我们防患于未然,解决问题更是不在话下。你说是不是,这Kotlin,简直就是程序员的好伙伴!让我们带着好奇心和探索精神,继续在编程的海洋中航行吧! --- 在这篇文章中,我们不仅探讨了 IllegalArgumentException 的由来和解决方法,还通过一系列的代码示例展示了如何在实践中应用这些知识。嘿,兄弟!读完这篇文章后,希望你对Kotlin里的异常处理方式有了一番全新的领悟。别担心,这不像是AI在跟你说话,就像跟老朋友聊天一样轻松。你得尝试将这些小技巧应用到你的实际项目中,让代码不仅好看,而且超级稳定,就像是给你的程序穿上了一件坚固的盔甲。这样,无论遇到什么问题,它都能稳如泰山。所以,拿起你的键盘,动手实践吧!记住,编程是一场持续的学习之旅,每一次遇到困难都是成长的机会。加油!
2024-09-18 16:04:27
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追梦人
HBase
...于需要处理大规模并发访问的应用场景尤为重要。例如,在电商网站的促销活动期间,用户可能会同时发起大量的查询请求,此时就需要HBase集群具备较高的吞吐量来保证系统的稳定运行。 延迟 , 指HBase集群完成一次操作所需的时间,通常以毫秒(ms)为单位。在文章中,延迟是另一个重要的性能指标,它直接影响到用户的使用体验。低延迟意味着系统能够快速响应用户的请求,这对于需要实时交互的应用场景至关重要。例如,在股票交易系统中,投资者需要实时查看最新的市场行情,任何超过几秒钟的延迟都可能导致决策失误。因此,优化HBase集群的延迟是提高系统性能的关键环节之一。 Region分布 , 指HBase中数据分区(Region)在各个RegionServer之间的分配情况。在文章中,Region分布不均会导致部分RegionServer承担过多的负载,从而影响整个集群的性能。合理的Region分布应该使每个RegionServer上的负载相对均衡,这样可以避免出现某些节点过载而其他节点闲置的情况。为了实现这一点,HBase提供了负载均衡机制,可以通过手动或自动的方式调整Region的分布。例如,当检测到某个RegionServer的压力过大时,系统会自动将部分Region迁移到其他负载较轻的节点上,从而达到负载均衡的目的。
2025-04-14 16:00:01
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落叶归根
Dubbo
...的网络配置,确保能够访问服务端。 --- 五、总结与感悟 总的来说,Dubbo的报错信息确实有时候让人摸不着头脑,但它并不是不可战胜的。只要你细心排查,结合具体的环境和配置,总能找到问题的根源。 在这个过程中,我学到的东西太多了。比如说啊,别啥都相信默认设置,每一步最好自己动手试一遍,心里才踏实。再比如说,碰到问题的时候,先别忙着去找同事求助,自己多琢磨琢磨,说不定就能找到解决办法了呢!毕竟,编程的乐趣就在于不断解决问题的过程嘛! 最后,我想说的是,Dubbo虽然复杂,但它真的很棒。希望大家都能掌握它,让它成为我们技术生涯中的一把利器!
2025-03-20 16:29:46
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雪落无痕
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...实现高效的数据存储与访问。用户可以通过Hadoop提供的shell命令或客户端API进行文件上传、下载、复制、移动、删除等操作,并可以对文件权限、所有者、组以及其他元数据进行管理。 NameNode (NN) , 在HDFS架构中,NameNode是主控节点,负责整个文件系统的元数据管理。它维护着文件系统的目录树结构、文件到数据块的映射关系以及每个数据块所在的DataNode列表。当客户端发起文件操作请求时,首先会与NameNode交互获取必要的元数据信息,确保数据操作能够在正确的DataNode上执行。为了提高系统的可靠性和可用性,实际生产环境中通常会部署Secondary NameNode或启用HA高可用方案来辅助或替代NameNode工作。 Secondary NameNode (2NN) , Secondary NameNode是Hadoop早期版本中提供的一种辅助服务角色,用于减轻NameNode的工作负担,尤其是在定期合并FsImage(文件系统镜像)和EditLog(编辑日志)方面。虽然名为“Secondary”,但它并不是NameNode的实时备份节点,不能直接接管NameNode的工作。其主要职责是在预定的时间间隔内,从NameNode获取FsImage和EditLog,将它们合并成新的FsImage,然后将其推送给NameNode,这样NameNode就可以用新合并的FsImage替换旧的FsImage,从而释放一部分资源并减少系统恢复时间。随着Hadoop的发展,更先进的高可用(High Availability, HA)解决方案逐渐取代了Secondary NameNode的角色,例如使用多个Active/Standby NameNode节点。
2023-12-05 22:55:20
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...,高可用,高性能,高安全,易运维,易部署,易接入等能力。 3、功能设计与实现:对架构设计的底层代码级别实现。如公共核心类,接口实现,应用发现规则、接口变更等。 技术经理 人生就是不断上升的过程,你已经到达经理的层次了。如今的你,需要不断提高领导力,需要定期召开团队会议讨论问题。 首先我们要更加自信,在工作中显示自己的功力,给讲话增添力量。如:“本次项目虽然有很大的困难,我们也需苦战到底。当然示先垂范,身先士卒,方能成功!” 技术经理有时候也可能叫系统分析员,一些小公司可能会整个公司或者部门有一个技术经理。技术经理承担的角色主要是系统分析、架构搭建、系统构建、代 码走查等工作,如果说项目经理是总统,那么技术经理就是总理。当然不是所有公司都是这样的,有些公司项目经理是不管技术团队的,只做需求、进度和同客户沟 通,那么这个时候的项目经理就好像工厂里的跟单人员了,这种情况在外包公司比较多。对于技术经理来说,着重于技术方面,你需要知道某种功能用哪些技术合 适,需要知道某项功能需要多长的开发时间等。同时,技术经理也应该承担提高团队整体技术水平的工作。 你需要和大家站在一起,因为人们也都有解决问题的能力,更需要有以下的能力与责任: 1、任务管理:开发工作量评估、定立开发流程、分配和追踪开发任务 2、质量管理:代码review、开发风险判断/报告/协调解决 3、效率提升:代码底层研发和培训、最佳代码实践规范总结与推广、自动化生产工具、自动化部署工具 4、技术能力提升:招聘面试、试题主拟、新人指导、项目复盘与改进 技术总监 如果一个研发团队超过20人,有多条产品线或业务量很大,这时已经有多个技术经理在负责每个业务,这时需要一位技术总监。 主要职责: 1、组建平台研发部,与架构师共建软件公共平台,方便各条产品业务线研发。 2、通过技术平台、通过高一层的职权,管理和协调公司各个部门与本部门各条线。现在每个产品线都应该有合格的技术经理和高级程序员。 结语:我们相信,每个人都能成为IT大神。现在开始,找个师兄带你入门,让你的学习之路不再迷茫。 这里推荐我们的前端学习交流圈:784783012,里面都是学习前端的从最基础的HTML+CSS+JS【炫酷特效,游戏,插件封装,设计模式】到移动端HTML5的项目实战的学习资料都有整理,送给每一位前端小伙伴。 最新技术,与企业需求同步。好友都在里面学习交流,每天都会有大牛定时讲解前端技术! 点击:前端技术分享 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/webDk/article/details/88917912。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-05-10 13:13:48
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RabbitMQ
...特性,其中包括增强的安全性和性能优化。这一版本特别强调了对大规模分布式系统的支持,旨在帮助企业更好地应对高并发场景下的消息传递挑战。 根据《InfoQ》报道,RabbitMQ 3.10.0版本引入了新的安全机制,增强了对TLS/SSL的支持,使得消息传输更加安全可靠。此外,该版本还优化了消息路由算法,提高了消息传递效率。这对于金融、电商等需要处理大量实时交易的企业来说尤为重要。 同时,《DZone》的一篇文章指出,RabbitMQ的新版本在集群管理方面也有所改进,提供了更强大的监控和管理工具。这使得运维人员可以更方便地进行故障排查和性能调优。对于正在考虑升级RabbitMQ版本的企业而言,这些改进无疑是一个好消息。 然而,正如我们在文章中所讨论的,版本更新也伴随着潜在的风险。企业在升级过程中需要仔细评估新版本带来的变化,确保代码和配置文件能够正确兼容。建议在正式部署前,进行充分的测试,以避免出现由于版本不匹配导致的意外问题。 总之,RabbitMQ 3.10.0版本的发布为企业提供了更多选择,但也提醒我们,技术的演进需要持续关注和学习。只有不断适应新技术的发展,才能确保业务系统的稳定性和可靠性。
2025-03-12 16:12:28
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岁月如歌
MySQL
...核心业务系统在高并发访问时频繁出现“Too many open files”的错误,严重影响用户体验。这一事件引发了业内对于数据库资源管理的关注。 事实上,此类问题并非孤立存在。根据权威机构发布的最新报告显示,近年来因数据库配置不当而导致的服务中断比例逐年上升。特别是在互联网行业,随着微服务架构的普及,单个应用程序可能依赖数十甚至上百个数据库实例,这对数据库的稳定性提出了更高要求。此外,随着人工智能算法模型训练需求的增长,大模型的数据存储与计算任务也给传统数据库带来了前所未有的压力。 针对上述趋势,国内外多家科技公司已经开始探索更加智能化的数据库运维解决方案。例如,谷歌推出的Cloud SQL自动扩展功能可以根据实时流量动态调整资源分配,从而有效缓解类似问题的发生;阿里云则推出了PolarDB-X产品线,专门针对超高并发场景进行了优化设计。这些创新举措表明,未来数据库运维将朝着自动化、智能化方向发展。 与此同时,开源社区也在积极贡献力量。Linux内核开发者近日宣布,将在即将发布的5.18版本中引入一项名为“FD-PIN”的新特性,该特性能够显著提高文件描述符管理效率,为数据库等高性能应用场景提供更多可能性。这无疑为解决“Too many open files”这类经典问题提供了全新思路。 综上所述,无论是从技术演进还是实际案例来看,如何高效管理数据库资源已成为当下亟待解决的重要课题。作为从业者,我们需要紧跟时代步伐,不断学习新技术,同时注重实践经验积累,唯有如此才能更好地应对未来的挑战。
2025-04-17 16:17:44
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山涧溪流_
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
netcat -zv host port
- 检查远程主机上的端口是否开放。
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"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"