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...tElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起，您没有任何浏览纪录";} } 代码差不多就是这些了 就为大家分析到这里 还有不足之处还请大家多多指教 下面可以运行代码查看效果 查看效果 //cookie的相关函数 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } function glog(evt) { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A") { linkname=srcElem.innerHTML; address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; wlink=linkname+"+"+address; old_info=getCookie("history_info"); var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } / if(insert) //如果符合条件则重新写入数据 { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog; function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); var content=""; if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起，您没有任何浏览纪录";} } // JavaScript Document 浏览历史排行(只显示6个最近访问站点并且没有重复的站点出现) history_show(); 点击链接： 网站1 网站2 网站3 网站4 网站5 网站6 网站7 网站8 网站9 如果有其他疑问请登陆www.achome.cn与我联系 提示：您可以先修改部分代码再运行 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30611227/article/details/117818020。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...了Artifact Id为maven-artchetype-webapp，由于这个catalog比较老，用的servlet还是2.3的，而一般现在至少都是2.5，在Project Facets里面修改Dynamic web module为2.5的时候就会出现Cannot change version of project facet Dynamic web module to 2.5，如图： 其实在右边可以看到改到2.5需要的条件以及有冲突的facets，解决这个问题的步骤如下： 1.把Servlet改成2.5，打开项目的web.xml，改之前： [html] view plain copy print ? <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" > <web-app> <display-name>Archetype Created Web Application</display-name> </web-app> <!DOCTYPE web-app PUBLIC"-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN""http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" ><web-app><display-name>Archetype Created Web Application</display-name></web-app> 改后： [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"> <display-name>Archetype Created Web Application</display-name> </web-app> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><web-app version="2.5"xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaeehttp://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"><display-name>Archetype Created Web Application</display-name></web-app> 2.修改项目的设置，在Navigator下打开项目.settings目录下的org.eclipse.jdt.core.prefs [html] view plain copy print ? eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabled org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5 org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5 org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warning org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5 eclipse.preferences.version=1org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabledorg.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warningorg.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5 把1.5改成1.6 [html] view plain copy print ? eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabled org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.6 org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.6 org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warning org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.6 eclipse.preferences.version=1org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabledorg.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.6org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.6org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warningorg.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.6 3.打开org.eclipse.wst.common.component [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.5.0"> <wb-module deploy-name="test"> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/> <property name="context-root" value="test"/> <property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/> </wb-module> </project-modules> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.5.0"><wb-module deploy-name="test"><wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/><wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/><property name="context-root" value="test"/><property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/></wb-module></project-modules> 把 project-version="1.5.0"改成 project-version="1.6.0" [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.6.0"> <wb-module deploy-name="test"> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/> <property name="context-root" value="test"/> <property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/> </wb-module> </project-modules> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.6.0"><wb-module deploy-name="test"><wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/><wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/><property name="context-root" value="test"/><property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/></wb-module></project-modules> 4.打开org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <faceted-project> <fixed facet="wst.jsdt.web"/> <installed facet="java" version="1.5"/> <installed facet="jst.web" version="2.3"/> <installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/> </faceted-project> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><faceted-project><fixed facet="wst.jsdt.web"/><installed facet="java" version="1.5"/><installed facet="jst.web" version="2.3"/><installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/></faceted-project> 把<installed facet="java" version="1.5"/>改成<installed facet="java" version="1.6"/>，把 <installed facet="jst.web" version="2.3"/>改成 <installed facet="jst.web" version="2.5"/> [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <faceted-project> <fixed facet="wst.jsdt.web"/> <installed facet="java" version="1.6"/> <installed facet="jst.web" version="2.5"/> <installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/> </faceted-project> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><faceted-project><fixed facet="wst.jsdt.web"/><installed facet="java" version="1.6"/><installed facet="jst.web" version="2.5"/><installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/></faceted-project> 都改好之后在打开看看，已经把Dynamic web module改成了2.5 好了，大功搞成，这是一种解决办法，但是治标不治本，更高级的就是自定义catalog，然后安装到本地，再创建的时候啥都有了，比如把现在流行的s(struts2)sh，ssi，s(springmvc)sh 创建catalog，包括包结构，部分代码啥的都有，下次写吧。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Eclipse或STS中如何显示.setting等文件？ 解决方案： 1.点击左上角的”小三角“，鼠标停在上面可以看见它叫”view menu“ 2.点击后，弹出的下拉菜单里选择”Filters“ 3.将.resources前面的勾去掉，选择ok，这样配置完，就可以看见.setting和.classpath和.project如果用git管理项目，还可以看到.gitignore 4.上面3步骤基本就完成了，我们可以直接在这些文件里面改东西，例如改版本，当视图操作不成功的时候，不妨这里试试。 5.如果使用git作为项目管理工具，还可以看到.gitignore的文件,可以在这里配置不需要加入版本管理的文件。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/jyw935478490/article/details/50459809。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

Impala与大数据量处理挑战：深度解析与实例探讨 1. 引言 在当今的大数据世界里，Impala作为一款基于Hadoop的开源MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎，因其对HDFS和HBase的支持以及高效的交互式查询能力而广受青睐。然而，在面对大数据量的处理场景时，Impala的表现并不总是尽如人意。在这篇文章里，我们要好好掰扯一下Impala在对付海量数据时可能遇到的那些头疼问题。咱不仅会通过实际的代码实例，抽丝剥茧地找出问题背后的秘密，还会带着咱们作为探索者的人性化视角和情感化的思考过程，一起走进这场大数据的冒险之旅。 2. Impala的基本原理与优势 首先，让我们回顾一下Impala的设计理念。你知道Impala吗？这家伙可厉害了，它采用了超级酷炫的分布式架构设计，可以直接从HDFS或者HBase这些大数据仓库里拽出数据来用，完全不需要像传统那样繁琐地进行ETL数据清洗和转化过程。这样一来，你就能享受到飞一般的速度和超低的查询延迟，轻轻松松实现SQL查询啦！这全靠它那个聪明绝顶的查询优化器和咱们亲手用C++编写的执行引擎，让你能够瞬间对海量数据进行各种复杂的分析操作，就像在现实生活中实时互动一样流畅。 sql -- 示例：使用Impala查询HDFS上的表数据 USE my_database; SELECT FROM large_table WHERE column_a = 'value'; 3. Impala在大数据量下的性能瓶颈 然而，尽管Impala具有诸多优点，但在处理超大数据集时，它却可能面临以下挑战： - 内存资源限制：Impala在处理大量数据时严重依赖内存。当Impala Daemon的内存不够用，无法承载更多的工作负载时，就可能会引发频繁的磁盘数据交换（I/O操作），这样一来，查询速度可就要大打折扣啦，明显慢下来不少。例如，如果一个大型JOIN操作无法完全装入内存，就可能引发此类问题。 sql -- 示例：假设两个大表join操作超出内存限制 SELECT a., b. FROM large_table_a AS a JOIN large_table_b AS b ON a.key = b.key; - 分区策略与数据分布：Impala的性能也受到表分区策略的影响。假如数据分布得不够均匀，或者咱们分区的方法没整对，就很可能让部分节点“压力山大”，这样一来，整体查询速度也跟着“掉链子”啦。 - 并发查询管理：在高并发查询环境下，Impala的资源调度机制也可能成为制约因素。特别是在处理海量数据的时候，大量的同时请求可能会把集群资源挤得够呛，这样一来，查询响应的速度就难免会受到拖累了。 4. 针对性优化措施与思考 面对以上挑战，我们可以采取如下策略来改善Impala处理大数据的能力： - 合理配置硬件资源：根据实际业务需求，为Impala集群增加更多的内存资源，确保其能够有效应对大数据量的查询任务。 - 优化分区策略：对于大数据表，采用合适的分区策略（如范围分区、哈希分区等），保证数据在集群中的均衡分布，减少热点问题。 - 调整并发控制参数：根据集群规模和业务特性，合理设置Impala的并发查询参数（如impalad.memory.limit、query.max-runtime等），以平衡系统资源分配。 - 数据预处理与缓存：对于经常访问的热数据，可以考虑进行适当的预处理和缓存，减轻Impala的在线处理压力。 综上所述，虽然Impala在处理大数据量时存在一定的局限性，但通过深入了解其内在工作机制，结合实际业务需求进行有针对性的优化，我们完全可以将其打造成高效的数据查询利器。在这个过程中，我们实实在在地感受到了人类智慧在挑战技术极限时的那股冲劲儿，同时，也亲眼目睹了科技与挑战之间一场永不停歇、像打乒乓球一样的精彩博弈。 结语 技术的发展总是在不断解决问题的过程中前行，Impala在大数据处理领域的挑战同样推动着我们在实践中去挖掘其潜力，寻求更优解。今后，随着软硬件技术的不断升级和突破，我们完全可以满怀信心地期待，Impala会在处理大数据这个大难题上更上一层楼，为大家带来更加惊艳、无可挑剔的服务体验。

... 引言 在数据可视化和分析领域，Saiku因其强大的功能和广泛的适用性而备受青睐。哎呀，兄弟，说到用 Saiku 的配置文件编辑器，那可真是个让人头疼的事情。特别是当你面对那些复杂的配置场景时，就像是在雾里看花，啥也看不清。这玩意儿的设计，有时候真的让人摸不着头脑，仿佛是在和机器玩智力游戏呢。哎呀，这篇文章啊，就是要好好聊一聊 Saiku 配置文件编辑器这个小家伙，看看它在直观性上做得怎么样，然后给它提点改进意见。就像咱们平时用手机APP一样，如果界面简洁明了，操作起来顺手，那大家用着就开心嘛！所以，这篇文章就是想帮 Saiku 找找在直观性上的小问题，然后给出点实用的小建议，让它变得更棒，用起来更舒心！ 一、直观性挑战 从用户反馈中窥探 用户反馈显示，Saiku配置文件编辑器的界面设计相对传统，对于非技术背景的用户来说，理解其工作原理和操作逻辑较为困难。主要体现在以下几个方面： - 术语晦涩：专业术语如“维度”、“度量”等在初次接触时难以理解。 - 布局混乱：界面元素分布缺乏逻辑性，导致用户在寻找特定功能时费时费力。 - 信息密度高：大量的配置选项集中在一个页面上，容易造成视觉疲劳，降低操作效率。 二、案例分析 以“时间序列分析”为例 假设我们正在为一家零售公司构建一个销售趋势分析仪表板，需要配置时间序列数据进行展示。在Saiku配置文件编辑器中，用户可能首先会面临以下挑战： 1. 选择维度与度量 - 用户可能不清楚如何在众多维度（如产品类别、地区、时间）和度量（如销售额、数量）中做出最佳选择来反映他们的分析需求。 - 缺乏直观的提示或预览功能，使得用户难以预见到不同选择的最终效果。 2. 配置时间序列 - 在配置时间序列时，用户可能会遇到如何正确设置时间粒度（如日、周、月）以及如何处理缺失数据的问题。 - 缺乏可视化的指导，使得用户在调整时间序列设置时感到迷茫。 三、改进建议 增强直观性和用户友好性 针对上述挑战，我们可以从以下几个方面着手改进Saiku配置文件编辑器： 1. 简化术语 引入更易于理解的语言替换专业术语，例如将“维度”改为“视角”，“度量”改为“指标”。 2. 优化布局与导航 采用更加清晰的分层结构，将相关功能模块放置在一起，减少跳转次数。同时，增加搜索功能，让用户能够快速定位到需要的配置项。 3. 提供可视化预览 在用户进行配置时，实时展示配置结果的预览图，帮助用户直观地理解设置的效果。 4. 引入动态示例 在配置页面中嵌入动态示例，通过实际数据展示不同的配置效果，让用户在操作过程中学习和适应。 5. 增加教程与资源 开发一系列针对不同技能水平用户的教程视频、指南和在线问答社区，帮助用户更快掌握Saiku的使用技巧。 四、结语 从实践到反馈的闭环 改进Saiku配置文件编辑器的直观性是一个持续的过程，需要结合用户反馈不断迭代优化。哎呀，听我说啊，要是咱们按照这些建议去操作，嘿，那可是能大大提升大家用咱们Saiku的体验感！这样一来，不光能让更多的人知道并爱上Saiku，还能让数据分析这块儿的整体发展更上一层楼呢！你懂我的意思吧？就像是给整个行业都添了把火，让数据这事儿变得更热乎，更受欢迎！哎呀，兄弟！在咱们这项目推进的过程中，得保持跟用户之间的交流超级通畅，听听他们在使用咱们产品时遇到的具体难题，还有他们的一些建议。这样咱们才能对症下药，确保咱们改进的措施不是空洞的理论，而是真正能解决实际问题，让大家都满意的好办法。毕竟，用户的反馈可是我们优化产品的大金矿呢！ --- 通过这次深入探讨，我们不仅认识到Saiku配置文件编辑器在直观性上的挑战，也找到了相应的解决路径。哎呀，希望Saiku在将来能给咱们的数据分析师们打造一个既温馨又高效的工具平台，就像家里那台超级好用的咖啡机，让人一上手就爱不释手。这样一来，大家就能专心挖出数据背后隐藏的金矿，而不是老是跟那些烦人的技术小难题过不去，对吧？

...nction validateAge(age) { if (age < 0) { throw new CustomError("年龄不能为负数", 400); } } try { validateAge(-5); } catch (error) { console.log(错误名称: ${error.name}); console.log(错误信息: ${error.message}); console.log(错误代码: ${error.code}); } 在这个例子中，我们创建了一个CustomError类，它继承自Error类，并额外添加了一个code属性。当我们验证年龄时，如果年龄小于零，就会抛出自定义错误。在 catch 块里啊，不仅能捞到错误的信息，还能瞅见咱们自己定义的错误码呢！这就像是给代码加了点调料，让它既好看又好用，读起来顺眼，改起来也方便。 --- 4. finally 无论成败，都要善后 最后，我们再来说说finally关键字。不管你是否成功地捕获到了错误，finally块都会被执行。它就像是个“收尾小能手”，专门负责那些非做不可的事儿，比如说关掉文件流啦，释放占用的资源啦，总之就是那种拖不得也偷懒不得的任务。 javascript try { console.log("开始操作..."); throw new Error("发生了错误"); } catch (error) { console.error(error.message); } finally { console.log("无论如何，我都会执行！"); } 在这个例子中，无论是否有错误发生，finally块都会被执行。这对于清理工作特别有用，比如关闭数据库连接、清除缓存等等。 --- 总结：拥抱错误，掌控未来 好了，朋友们，今天的分享就到这里啦！通过这篇文章，我希望你能对throw语句有了更深的理解。其实啊，错误并不可怕，可怕的是我们不去面对它。throw语句就像是一个信号灯，提醒我们及时调整方向；而try...catch则是我们的导航系统，帮助我们顺利抵达目的地。 记住一句话：错误不是终点，而是成长的契机。所以，别害怕抛出错误，也不要逃避捕获错误。让我们一起用throw语句打造更加健壮的代码吧！如果你还有什么疑问，欢迎随时来找我讨论哦～

...我们经常需要处理各种数据结构，如数组、向量、列表等。嘿，兄弟！你知道数据结构这玩意儿能帮咱们整理和保管各种信息吧？但是啊，有时候呢，如果我们操作得不当，它也能给我们惹来一堆麻烦，你懂我的意思吗？就像咱们在厨房里做菜，放多了盐或者少放了调料，菜就可能不好吃一样。所以啊，用数据结构的时候可得小心点儿，别让它变成咱们的“小麻烦制造机”！其中之一就是容器大小不足的问题。哎呀，你懂的，就像你去超市购物，东西已经塞满了购物车，再往里塞个大号的西瓜，那购物车肯定要翻车或者搞不好西瓜砸到脚上。程序也一样，如果数据容器已经装得满满的了，你还拼命往里加东西，要么程序就直接罢工，要么就乱七八糟地运行，搞得谁都不开心。为了不让这种尴尬的状况发生，同时给咱们的程序员小伙伴们提供一份贴心的错误提示，C++这门编程语言特地准备了一个叫做 std::length_error 的小工具。它专门用来告诉我们，哎呀，你的容器（就是那个放东西的大盒子）不够大，装不下你想要塞进去的东西啦！这样一来，咱们在写代码的时候，如果遇到了这种情况，就知道是哪里出了问题，然后就可以愉快地修改和解决啦！ 为什么需要 std::length_error 想象一下，你正在开发一个应用程序，它需要在用户输入时动态地增加数据容器的大小。哎呀，兄弟，你可得小心点啊！要是你操作不当，特别是像往杯子里倒水那样，已经装满了还拼命加，那可就麻烦大了。程序也是一样，万一你试图在容器已经满满当当的情况下继续塞东西进去，那可就有可能出岔子。可能就是程序突然罢工，或者变得乱七八糟，啥结果都可能出现。所以啊，记得要适时放手，别让东西堆积成山！使用 std::length_error 可以帮助你在这样的情况下优雅地捕获错误，而不是让程序突然停止工作。 实现 std::length_error 在C++中，std::length_error 是 头文件中的一个类模板。这个类通常用来表示操作的长度超过了容器的当前容量。例如，当你尝试访问一个超出范围的数组索引时，或者在向固定大小的数组或容器添加元素时超过了其最大容量，都会触发 std::length_error。 下面是一个简单的示例代码来展示如何使用 std::length_error： cpp include include include int main() { std::vector vec = {1, 2, 3}; // 尝试向已满的容器添加元素 try { vec.push_back(4); // 这里会触发 std::length_error } catch (const std::length_error& e) { std::cout << "Caught std::length_error: " << e.what() << std::endl; } return 0; } 在这个例子中，我们创建了一个包含三个整数的向量，并尝试向其中添加第四个元素。由于向量已经满了，这会导致 std::length_error 被抛出，然后通过 catch 块捕获并打印错误信息。 如何处理 std::length_error 处理 std::length_error 的方式与处理其他异常类型相同。通常，你会在 try-catch 块中放置可能抛出异常的代码，并在 catch 块中处理错误。例如，在上面的例子中，我们捕获了异常并输出了错误信息。 cpp try { vec.push_back(4); } catch (const std::length_error& e) { std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl; // 可能的处理步骤，例如记录日志、通知用户或尝试释放资源 } 结论 std::length_error 提供了一种机制，使得程序员能够在容器大小不足的情况下得到明确的错误信息，而不是让程序意外崩溃。这对于提高代码的健壮性和用户体验至关重要。哎呀，兄弟！咱们得给程序安个保险丝，对吧？这样，当它碰到那些小麻烦，比如电池没电了或者突然停电啥的，它就能聪明地自我修复，而不是直接挂掉。这样一来，咱们的应用就稳如泰山，用户们也不会觉得突然断线啥的，多爽啊！ 总之，std::length_error 是C++程序员工具箱中的一个强大工具，用于管理和响应容器大小不足的错误情况。哎呀，兄弟！理解并掌握这种错误处理的方法，能让你的软件不仅稳定得像座大山，还能让用户用起来舒心顺手，就像喝了一口冰凉的可乐，那叫一个爽！这样一来，你的程序不仅能在复杂的世界里稳如泰山，还能让使用者觉得你是个细心周到的好伙伴。别忘了，这可是让你的软件在芸芸众生中脱颖而出的秘诀！

...设你的应用程序需要从数据库读取数据，但数据库连接失败了。一个好的错误信息可能是：“无法连接到数据库，请检查您的网络连接或联系管理员。这种信息不仅说清楚了问题的来龙去脉（就是数据库连不上），还给咱指了个大概的解决方向呢。 3. 实践中的错误处理 在实际项目中，错误处理是一个贯穿始终的过程。从最简单的错误检查，到复杂的错误链路追踪，每一步都至关重要。让我们来看几个具体的例子，看看如何在Go中实现有效的错误处理。 3.1 基础的错误检查 最基本也是最常见的错误处理方式，就是在函数调用后立即检查返回的错误值。如果错误不为nil，则进一步处理。 go func main() { file, err := os.Open("test.txt") if err != nil { fmt.Println("打开文件失败:", err) return } defer file.Close() // 继续处理文件... } 在这个例子中，我们尝试打开一个名为“test.txt”的文件。如果文件不存在或者权限不足等导致操作失败，os.Open()会返回一个非空的错误对象。通过检查这个错误对象，我们可以及时发现并处理问题。 3.2 使用错误链路 在复杂的应用中，一个操作可能会触发多个后续步骤，每个步骤都可能产生新的错误。在这种情况下，错误链路（即错误传播）变得尤为重要。我们可以利用Go语言的多返回值特性来实现这一点。 go func readConfig(filePath string) (map[string]string, error) { file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("打开配置文件失败: %w", err) } defer file.Close() var config map[string]string decoder := json.NewDecoder(file) if err := decoder.Decode(&config); err != nil { return nil, fmt.Errorf("解析配置文件失败: %w", err) } return config, nil } func main() { config, err := readConfig("config.json") if err != nil { log.Fatalf("读取配置文件失败: %v", err) } // 使用配置... } 在这个例子中，readConfig函数尝试打开并解析一个JSON格式的配置文件。如果任何一步失败，我们都会返回一个包含原始错误的错误对象。这样做不仅可以让错误信息更加完整，还便于我们在调用方进行统一处理。 3.3 自定义错误类型 虽然标准库提供的error接口已经足够强大，但在某些场景下，我们可能需要更丰富的错误信息。这时，可以定义自己的错误类型来扩展功能。 go type MyError struct { Message string Code int } func (e MyError) Error() string { return fmt.Sprintf("错误代码%d: %s", e.Code, e.Message) } func doSomething() error { return &MyError{Message: "操作失败", Code: 500} } func main() { err := doSomething() if err != nil { log.Printf("发生错误: %v", err) } } 在这个例子中，我们定义了一个自定义错误类型MyError，它包含了一个消息和一个错误码。这样做的好处是可以根据不同的错误码采取不同的处理策略。 4. 错误信息的最佳实践 最后，我想分享一些我在日常开发中积累的经验，这些经验有助于写出更好的错误信息。 - 明确且具体：错误信息应该直接指出问题所在，避免模糊不清的描述。 - 用户友好的：对于最终用户可见的错误信息，尽量使用通俗易懂的语言。 - 提供解决方案：如果可能的话，给出一些基本的解决建议。 - 避免泄露敏感信息：在生成错误信息时，注意不要暴露敏感数据，如密码或密钥。 结语 错误信息是我们与程序之间的桥梁，它能帮助我们更好地理解问题所在，并找到解决问题的方法。在Go语言里，错误处理不仅仅是个技术活儿，它还代表着一种态度——就是要做出高质量的软件的那种执着精神。希望通过这篇文章，你能在未来的项目中更加重视错误信息的处理，从而写出更加健壮和可靠的代码。 --- 以上内容结合了理论与实践，旨在让你对Go语言中的错误处理有更深的理解。记住，好的错误信息就像是一位优秀的导游，它能带你穿越迷雾，找到正确的方向。

... com.android.launcher.permission.INSTALL_SHORTCUT · 完全的网络访问权限 · 控制振动 · 查看网络连接 · 更改系统显示设置 · 开机启动 · 防止手机休眠 · 在其他应用之上显示内容 · 录音 · com.tencent.msf.permission.account.sync · 更改您的音频设置 · 拍摄照片和视频 · 连接WLAN网络和断开连接 · 查看WLAN连接 · 读取手机状态和身份 · 关闭其他应用 · 直接拨打电话号码 · com.android.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.android.launcher.permission.UNINSTALL_SHORTCUT · 让应用始终运行 · 修改系统设置 · 发送短信 · 检索正在运行的应用 · com.tencent.permission.VIRUS_SCAN · 查阅敏感日志数据 · 控制闪光灯 · 与蓝牙设备配对 · 访问蓝牙设置 · 发送持久广播 · android.permission.WRITE_OWNER_DATA · android.permission.SYSTEM_OVERLAY_WINDOW · 更改网络连接性 · com.android.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · com.android.launcher3.permission.READ_SETTINGS · com.android.launcher3.permission.WRITE_SETTINGS · com.htc.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.htc.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · com.huawei.launcher3.permission.READ_SETTINGS · com.google.android.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.google.android.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · 读取日历活动和机密信息 · 添加或修改日历活动，并在所有者不知情的情况下向邀请对象发送电子邮件 · com.sonyericsson.home.permission.BROADCAST_BADGE · com.sec.android.provider.badge.permission.READ · com.sec.android.provider.badge.permission.WRITE · 查找设备上的帐户 · 添加或移除帐户 · 创建帐户并设置密码 · 读取同步设置 · 启用和停用同步 · 停用屏幕锁定 · 允许接收WLAN多播 · com.qq.qcloud.permission.ACCESS_ALBUM_BACKUP_LIST · com.android.vending.BILLING · 关闭其他应用 · 控制近距离通信 · com.tencent.photos.permission.DATA · com.tencent.msf.permission.account.sync · com.tencent.music.data.permission · com.tencent.msf.permission.ACCOUNT_NOTICE · 连接WLAN网络和断开连接 · 完全的网络访问权限 · 查看WLAN连接 · 查看网络连接 · 精确位置(基于GPS和网络) · 大致位置(基于网络) · 拍摄照片和视频 · 读取手机状态和身份 · 防止手机休眠 · com.android.launcher.permission.INSTALL_SHORTCUT · 修改或删除您的USB存储设备中的内容 · 开机启动 · com.tencent.msg.permission.pushnotify · com.tencent.msf.permission.account.sync · 读取您的USB存储设备中的内容 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30590615/article/details/117615194。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

... static void main(String[] args) throws Exception { String url = "tcp://localhost:61616"; // 连接URL ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory(url); Connection connection = factory.createConnection(); connection.start(); Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); Destination destination = session.createQueue("myQueue"); MessageProducer producer = session.createProducer(destination); TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, this is a test message!"); producer.send(message); System.out.println("Sent message successfully."); session.close(); connection.close(); } } 二、多语言环境中的ActiveMQ部署策略 在多语言环境下部署ActiveMQ，关键在于确保各个语言环境之间能够无缝通信。这通常涉及以下步骤： 1. 统一消息格式 确保所有语言版本的客户端都使用相同的协议和数据格式，如JSON或XML，以减少跨语言通信的复杂性。 2. 使用统一的API 尽管不同语言有不同的客户端库，但它们都应该遵循统一的API规范，这样可以简化开发和维护。 3. 配置共享资源 在部署时，确保所有语言环境都能访问到同一台ActiveMQ服务器，或者设置多个独立的服务器实例来满足不同语言环境的需求。 4. 性能优化 针对不同语言环境的特点进行性能调优，例如，对于并发处理需求较高的语言（如Java），可能需要更精细地调整ActiveMQ的参数。 示例代码（Python）： 利用Apache Paho库来接收刚刚发送的消息： python import paho.mqtt.client as mqtt import json def on_connect(client, userdata, flags, rc): print("Connected with result code "+str(rc)) client.subscribe("myQueue") def on_message(client, userdata, msg): message = json.loads(msg.payload.decode()) print("Received message:", message) client = mqtt.Client() client.on_connect = on_connect client.on_message = on_message client.connect("localhost", 1883, 60) client.loop_forever() 三、实践案例 多语言环境下的一体化消息系统 在一家电商公司中，我们面临了构建一个支持多语言环境的实时消息系统的需求。哎呀，这个系统啊，得有点儿本事才行！首先，它得能给咱们的商品更新发个通知，就像是快递到了，你得知道一样。还有，用户那边的活动提醒也不能少，就像朋友生日快到了，你得记得送礼物那种感觉。最后，后台的任务调度嘛，那就像是家里的电器都自动工作，你不用操心一样。这整个系统要能搞定Java、Python和Node.js这些编程语言，得是个多才多艺的家伙呢！ 实现细节： - 消息格式：采用JSON格式，便于解析和处理。 - 消息队列：使用ActiveMQ作为消息中间件，确保消息的可靠传递。 - 语言间通信：通过统一的消息API接口，确保不同语言环境的客户端能够一致地发送和接收消息。 - 负载均衡：通过配置多个ActiveMQ实例，实现消息系统的高可用性和负载均衡。 四、结论与展望 ActiveMQ在多语言环境下的部署不仅提升了开发效率，也增强了系统的灵活性和可扩展性。哎呀，你知道的，编程这事儿，就像是个拼图游戏，每个程序员手里的拼图都代表一种编程语言。每种语言都有自己的长处，比如有的擅长处理并发任务，有的则在数据处理上特别牛。所以，聪明的开发者会好好规划，把最适合的拼图放在最合适的位置上。这样一来，咱们就能打造出既快又稳的分布式系统了。就像是在厨房里，有的人负责洗菜切菜，有的人专门炒菜，分工合作，效率噌噌往上涨！哎呀，你懂的，现在微服务这东西越来越火，加上云原生应用也搞得风生水起的，这不，多语言环境下的应用啊，那可真是遍地开花。你看，ActiveMQ这个家伙，它就像个大忙人似的，天天在多语言环境中跑来跑去，传递消息，可不就是缺不了它嘛！这货一出场，就给多语言环境下的消息通信添上了不少色彩，推动它往更高级的方向发展，你说它是不是有两把刷子？ --- 通过上述内容的探讨，我们不仅了解了如何在多语言环境下部署和使用ActiveMQ，还看到了其实现复杂业务逻辑的强大潜力。无论是对于企业级应用还是新兴的微服务架构，ActiveMQ都是一个值得信赖的选择。哎呀，随着科技这玩意儿天天在变新，我们能期待的可是超棒的创新点子和解决办法！这些新鲜玩意儿能让我们在不同语言的世界里写程序时更爽快，系统的运行也更顺溜，就像喝了一大杯冰凉透心的柠檬水一样，那叫一个舒坦！

... static void main(String[] args) throws Exception { Directory indexDir = new RAMDirectory(); // 创建内存索引 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 使用标准分析器 // 假设我们有一个文档集合，这里只创建一个简单的文档 Document doc = new Document(); doc.add(new TextField("content", "Lucene is awesome", Field.Store.YES)); IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir, config); writer.addDocument(doc); writer.close(); String queryTerm = "Lucenes"; // 用户输入的模糊查询词 float fuzziness = 1f; // 设置模糊度，例如1代表允许一个字符的差异 QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer); FuzzyQuery fuzzyQuery = new FuzzyQuery(parser.parse(queryTerm), fuzziness); IndexReader reader = DirectoryReader.open(indexDir); TopDocs topDocs = searcher.search(fuzzyQuery, 10); // 返回最多10个匹配结果 for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document hitDoc = searcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println("Score: " + scoreDoc.score + ", Hit: " + hitDoc.get("content")); } reader.close(); } } 这段代码首先创建了一个简单的索引，然后构造了一个FuzzyQuery实例，指定要搜索的关键词和允许的最大编辑距离。搜索时，我们能看到即使用户输入的不是完全匹配的"Lucene"，而是"Lucenes"，FuzzyQuery也能返回相关的结果。 四、FuzzyQuery优化策略 3. 性能与优化 当处理大量数据时，FuzzyQuery可能会变得较慢，因为它的计算复杂度与搜索词的长度和索引的大小有关。为了提高效率，可以考虑以下策略： - 前缀匹配：使用PrefixQuery结合FuzzyQuery，仅搜索具有相同前缀的文档，这可以减少搜索范围。 - 阈值调整：根据应用需求调整模糊度阈值，更严格的阈值可以提高精确度，但搜索速度会下降。 - 分批处理：如果搜索结果过多，可以分批处理，先缩小范围，再逐步细化。 五、结论 4. 未来展望与总结 FuzzyQuery在提高搜索灵活性的同时，也对性能提出了挑战。要想在项目里游刃有余，得深入理解那些神奇的机制和巧妙的策略，这样才能精准又高效，就像个武林高手一样，既能一击即中，又能快如闪电。Lucene那强大的模糊搜索绝不仅仅是纠错能手，它还能在你打字时瞬间给出超贴心的拼写建议，让找东西变得超级简单，简直提升了搜寻乐趣好几倍！随着科技日新月异，Lucene这家伙也越变越聪明，咱们可真盼着瞧见那些超酷的新搜索招数，让找东西这事变得更聪明又快捷，就像点穴一样精准！ 在构建现代应用程序时，了解并善用这些高级查询工具，无疑会让我们的搜索引擎更具竞争力。希望这个简单示例能帮助你开始在项目中运用FuzzyQuery，提升搜索的精准度和易用性。

...)public void process() throwsException {//分析页面发现访问的地址,页码page从1开始，下一页page加2 String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&suggest=1.his.0.0&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&s=121&click=0&page=";//遍历执行，获取所有的数据 for (int i = 1; i < 10; i = i + 2) {//发起请求进行访问，获取页面数据,先访问第一页 String html = this.httpUtils.getHtml(url +i);//解析页面数据，保存数据到数据库中 this.parseHtml(html); } System.out.println("执行完成"); }//解析页面，并把数据保存到数据库中 private void parseHtml(String html) throwsException {//使用jsoup解析页面 Document document =Jsoup.parse(html);//获取商品数据 Elements spus = document.select("divJ_goodsList > ul > li");//遍历商品spu数据 for(Element spuEle : spus) {//获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr);//Long spu = Long.parseLong(spuEle.attr("data-spu"));//获取商品sku数据 Elements skus = spuEle.select("li.ps-item img");for(Element skuEle : skus) {//获取商品sku Long sku = Long.parseLong(skuEle.attr("data-sku"));//判断商品是否被抓取过，可以根据sku判断 Item param = newItem(); param.setSku(sku); List list = this.itemService.findAll(param);//判断是否查询到结果 if (list.size() > 0) {//如果有结果，表示商品已下载，进行下一次遍历 continue; }//保存商品数据，声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题： 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧，就是京东发现并非人为操作，需要登陆账号了。解决办法也很简单，只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段，两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: ""，获取的spu为空串，加上一个前置空串判断即可 解决如下： //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的，现已解决，爬取数据如下： 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...不当，可能会导致敏感数据泄露、服务被滥用等严重后果。 1.2 权限设置的基本概念 - 用户（User）：操作系统中的账户，比如root或普通用户。 - 组（Group）：用户可以归属于多个组，这样就可以对一组文件或目录进行统一管理。 - 权限（Permissions）：读（read）、写（write）和执行（execute）权限，分别用r、w、x表示。 1.3 示例代码 假设我们有一个网站，其根目录位于/var/www/html。为了让Web服务器能顺利读取这个目录里的文件，我们得确保Nginx使用的用户账户有足够的权限。通常情况下，Nginx以www-data用户身份运行： bash sudo chown -R www-data:www-data /var/www/html sudo chmod -R 755 /var/www/html 这里，755权限意味着所有者（即www-data用户）可以读、写和执行文件，而组成员和其他用户只能读和执行（但不能修改）。 二、常见的权限设置错误 2.1 错误示例1：过度宽松的权限 bash sudo chmod -R 777 /var/www/html 这个命令将使任何人都可以读、写和执行该目录及其下所有文件。虽然这个方法在开发时挺管用的，但真要是在生产环境里用，那简直就是一场灾难啊！要是谁有了这个目录的权限，那他就能随便改或者删里面的东西，这样可就麻烦大了，安全隐患多多啊。 2.2 错误示例2：忽略SELinux/AppArmor 许多Linux发行版都默认启用了SELinux或AppArmor这样的强制访问控制（MAC）系统。要是咱们不重视这些安全措施，只靠老掉牙的Unix权限设置，那可就得做好准备迎接各种意料之外的麻烦了。例如，在CentOS上，如果我们没有正确配置SELinux策略，可能会导致Nginx无法访问某些文件。 2.3 错误示例3：不合理的用户分配 有时候，我们会不小心让Nginx以root用户身份运行。这样做虽然看似方便，但实际上是非常危险的。因为一旦Nginx被攻击，攻击者就有可能获得系统的完全控制权。因此，始终要确保Nginx以非特权用户身份运行。 2.4 错误示例4：忽略文件系统权限 即使我们已经为Nginx设置了正确的权限，但如果文件系统本身存在漏洞（如ext4的某些版本中的稀疏超级块问题），也可能导致安全风险。因此，定期检查并更新文件系统也是非常重要的。 三、如何避免权限设置错误 3.1 学习最佳实践 了解并遵循行业内的最佳实践是避免错误的第一步。比如，应该始终限制对敏感文件的访问，确保Web服务器仅能访问必要的资源。 3.2 使用工具辅助 利用如auditd这样的审计工具可以帮助我们监控和记录权限更改，以便及时发现潜在的安全威胁。 3.3 定期审查配置 定期审查和测试你的Nginx配置文件，确保它们仍然符合当前的安全需求。这就像是看看有没有哪里锁得不够紧，或者是不是该再加把锁来确保安全。 3.4 保持警惕 安全永远不是一次性的工作。随着网络环境的变化和技术的发展，新的威胁不断出现。保持对最新安全趋势的关注，并适时调整你的防御策略。 四、结语 让我们一起变得更安全 通过这篇文章，我希望你能对Nginx权限设置的重要性有所认识，并了解到一些常见的错误以及如何避免它们。记住，安全是一个持续的过程，需要我们不断地学习、实践和改进。让我们携手努力，共同打造一个更加安全的网络世界吧！ --- 以上就是关于Nginx权限设置错误的一篇技术文章。希望能帮到你，如果有啥不明白的或者想多了解点儿啥，尽管留言，咱们一起聊聊！

...种内存分配器在大规模数据处理场景下的对比评测报告，结果显示，在特定条件下，jemalloc能有效减少大对象分配时的延迟，而tcmalloc在小对象频繁分配回收的场景中表现更优。 而在操作系统内核层面，Linux内核社区正在积极改进伙伴系统算法以适应新兴硬件架构的需求，例如针对非均匀内存访问（NUMA）节点的优化，以及通过合并多个小页以减少内存碎片的技术探索。此外，Slab分配器也在不断迭代升级，新的研究指出，通过引入智能缓存替换策略，可以进一步降低slab分配器的内存浪费，提高整体系统的资源利用率。 同时，随着持久化内存、异构计算等新型硬件技术的发展，内存管理面临全新挑战。研究人员正尝试将传统内存管理模式与这些新技术相结合，如Intel Optane DC持久性内存的管理方案，以及针对GPU等加速设备的内存池设计，力求在保证高效的同时，最大限度地发挥新型硬件的潜力。 综上所述，无论是用户空间还是内核空间的内存管理，都处于一个快速演进和技术革新的阶段，对于软件开发者和系统工程师而言，紧跟最新的研究成果和最佳实践，无疑是提升系统性能和稳定性的关键所在。

...ef add_valid_noise(self, x):shape = x.shapeif self.style == "gauss_fix":std = self.params[0]return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "gauss_range":min_std, max_std = self.paramsstd = np.random.uniform(low=min_std, high=max_std, size=(1, 1, 1))return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_fix":lam = self.params[0]return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_range":min_lam, max_lam = self.paramslam = np.random.uniform(low=min_lam, high=max_lam, size=(1, 1, 1))return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)model_path = 'test_dir/unet_gauss25_b4e100r02/2022-03-02-22-24/epoch_model_040.pth' 导入训练的模型文件device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')net = UNet().to(device)net.load_state_dict(torch.load(model_path, map_location=device))net.eval()noise_adder = AugmentNoise(style='gauss25')img = Image.open('validation/Kodak/000014.jpg')im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0origin255 = im.copy()origin255 = origin255.astype(np.uint8)noisy_im = noise_adder.add_valid_noise(im)H = noisy_im.shape[0]W = noisy_im.shape[1]val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect')transformer = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])noisy_im = transformer(noisy_im)noisy_im = torch.unsqueeze(noisy_im, 0)noisy_im = noisy_im.cuda()with torch.no_grad():prediction = net(noisy_im)prediction = prediction[:, :, :H, :W]prediction = prediction.permute(0, 2, 3, 1)prediction = prediction.cpu().data.clamp(0, 1).numpy()prediction = prediction.squeeze()pred255 = np.clip(prediction 255.0 + 0.5, 0, 255).astype(np.uint8)Image.fromarray(pred255).convert('RGB').save('test1.png') 输入图像 尺寸大小为(408, 310)，PIL读入后进行归一化处理。 img = Image.open('validation/Kodak/00001.jpg')print('img', img.size) img (408, 310)im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0print('im', im.shape) im (310, 408, 3) 先对不规则图像进行填充，要求填充的尺寸是32的倍数，否则输入到网络中会报错。在训练的时候是随机裁剪256256的切片的。 b = torch.rand(1, 3, 255, 255).to('cuda')a = net(b)print(a.shape) 在卷积神经网络中，为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失，常常采用图像边缘填充技术，即在图像四周边缘填充0，使得卷积运算后图像大小不会缩小，同时也不会丢失边缘和角落的信息。在Python的numpy库中，常常采用numpy.pad()进行填充操作。 val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect') ‘reflect’， 表示对称填充。 上图转自 http://t.zoukankan.com/shuaishuaidefeizhu-p-14179038.html >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> np.pad(a, (2, 3), 'reflect')array([3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]) 个人感觉使用reflect操作，而不是之间的填充0是为了在边缘去噪的时候更平滑一些。镜像填充后的图如下： 输入网络后，得到预测结果。最后进行裁剪，得到去噪后的图像。 prediction = prediction[:, :, :H, :W] 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42948594/article/details/124712116。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...ing命令测了一下和数据库服务器的连接，发现确实有点儿延时，挺磨人的。为了解决这个问题，我在想是不是可以在Solr服务器和数据库服务器中间加一台缓存服务器。这样就能少直接去查数据库了，效率应该能提高不少。 3.2 第三方API调用 除了网络延迟外，第三方API调用也可能是导致性能不稳定的另一个原因。Solr在处理某些查询时，可能需要调用外部服务来获取额外的数据。如果这些服务响应缓慢，整个查询过程也会变慢。我翻了一下Solr的日志，发现有些查询卡在那儿等外部服务回应，结果等超时了。为了搞定这个问题，我在Solr里加了个异步召唤的功能，这样Solr就能一边等着外部服务响应，一边还能接着处理别的查询请求了。具体代码如下： java public void handleExternalRequest() { CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 调用外部服务获取数据 return fetchDataFromExternalService(); }).thenAccept(result -> { // 处理返回的数据 processResult(result); }); } 4. 实践经验分享 配置波动与性能优化 4.1 动态配置管理 在实践中，我发现Solr的配置文件经常需要根据实际需求进行调整。然而，频繁地修改配置文件可能导致系统性能不稳定。为了更好地管理配置文件的变化，我建议使用动态配置管理工具，如Zookeeper。Zookeeper可帮我们在不耽误Solr正常运转的前提下更新配置，这样就不用担心因为调整设置而影响性能了。 4.2 监控与报警 最后，我强烈建议建立一套完善的监控和报警机制。通过实时盯着Solr的各种表现（比如查询速度咋样、CPU用得多不多等），我们就能赶紧发现状况，然后迅速出手解决。另外，咱们得设定好警报线，就像给系统设个底线。一旦性能掉到这线下，它就会自动给我们发警告。这样我们就能赶紧找出毛病，及时修好，不让小问题拖成大麻烦。例如，可以使用Prometheus和Grafana来搭建监控系统，代码示例如下： yaml Prometheus配置 global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'solr' static_configs: - targets: ['localhost:8983'] json // Grafana仪表盘JSON配置 { "dashboard": { "panels": [ { "type": "graph", "title": "Solr查询响应时间", "targets": [ { "expr": "solr_query_response_time_seconds", "legendFormat": "{ {instance} }" } ] } ] } } 5. 结语 共勉与展望 总的来说，Solr查询性能不稳定是一个复杂的问题，可能涉及多方面的因素。咱们得从内部设置、外部依赖还有监控报警这些方面一起考虑，才能找出个靠谱的解决办法。在这个过程中，我也学到了很多，希望大家能够从中受益。未来，我将继续探索更多关于Solr优化的方法，希望能与大家共同进步！ 希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何疑问或想法，欢迎随时交流讨论。

哎呀，你听说过数据的世界吗？在这个大数据满天飞的时代，Kibana就像是一位超级厉害的侦探，专门帮咱们搞清楚Elasticsearch这个庞然大物里面藏着的秘密！它用那双神奇的眼睛，把海量的数据变成了看得懂、摸得着的图形和故事，让咱们能轻松地理解那些复杂的数据，分析出有价值的信息。就像是在一堆乱七八糟的线索中，找到了关键的证据，让咱们的决策更有依据，工作更高效！今天，让我们一起探索如何在Kibana中实现自定义数据聚合函数，解锁数据洞察的新维度。 一、为何需要自定义数据聚合函数？ 在数据科学和业务分析领域，我们经常遇到需要对数据进行定制化的分析需求。比如说，咱们得算出一堆数据里头某个指标的具体数值，就像找出一堆水果中最大的那个苹果。或者，我们还能根据时间序列，也就是按照时间顺序排列的数据，来预测未来的走向，就像是看天气预报，预测明天会不会下雨。还有就是，分析用户的个性化行为，比如有的人喜欢早起刷微博，有的人则习惯晚上熬夜看剧，我们要找出这些不同模式，就像是理解朋友的性格差异，知道什么时候找他们聊天最有效。哎呀，你知道的，有时候我们手上的数据，它们就像一群不听话的小孩，现有的那些内置工具啊，就像妈妈的规则，根本管不住他们。这就逼得我们得自己发明一些新的小把戏，比如自定义的数据聚合函数，这样就能更灵活地把这些数据整理成我们需要的样子啦。就像是给每个小孩量身定制的玩具，既符合他们的特性，又能让他们乖乖听话，多好啊！ 二、Kibana自定义聚合函数的实现 在Kibana中，实现自定义聚合函数主要依赖于_scripted_metric聚合类型。这种类型的聚合允许用户编写JavaScript代码来定义自己的聚合逻辑。下面，我们将通过一个简单的示例来展示如何实现一个自定义聚合函数。 示例：计算数据的“活跃天数” 假设我们有一个日志数据集，每条记录代表一次用户操作，我们需要计算用户在某段时间内的活跃天数（即每天至少有一次操作）。 步骤1：定义聚合代码 首先，我们需要编写JavaScript代码来实现我们的逻辑。以下是一个示例： javascript { "aggs": { "active_days": { "scripted_metric": { "init_script": "total_days = 0", "map_script": "if (doc['timestamp'].value > 0) { total_days++; }", "combine_script": "return total_days", "reduce_script": "return sum" } } }, "script_fields": { "timestamp": { "script": { "source": "doc['timestamp'].value", "lang": "painless" } } } } 解释： - init_script：初始化变量total_days为0。 - map_script：当timestamp字段值大于0时，将total_days加1。 - combine_script：返回当前total_days的值。 - reduce_script：用于汇总多个聚合结果，这里使用sum函数将所有total_days值相加。 步骤2：执行聚合 在Kibana中创建一个新的搜索查询，选择_scripted_metric聚合类型，并粘贴上述代码片段。确保数据源正确，然后运行查询以查看结果。 三、实战应用与优化 在实际项目中，自定义聚合函数可以极大地增强数据分析的能力。例如，你可能需要根据业务需求调整map_script中的条件，或者优化init_script和combine_script以提高性能。 实践建议： - 测试与调试：在部署到生产环境前，务必充分测试自定义聚合函数，确保其逻辑正确且性能良好。 - 性能考虑：自定义聚合函数可能会增加查询的复杂度和执行时间，特别是在处理大量数据时。合理设计脚本，避免不必要的计算，以提升效率。 - 可读性：保持代码简洁、注释清晰，方便团队成员理解和维护。 四、结语 自定义数据聚合函数是Kibana强大的功能之一，它赋予了用户无限的创造空间，能够针对特定业务需求进行精细的数据分析。通过本文的探索，相信你已经掌握了基本的实现方法。嘿，兄弟！你得记住，实践就是那最棒的导师。别老是坐在那里空想，多动手做做看，不断试验，然后调整改进。这样啊，你的数据洞察力，那可是能突飞猛进的。就像种花一样，你得浇水、施肥、修剪，它才会开花结果。所以，赶紧去实践吧，让自己的技能开枝散叶！在数据的海洋中航行，自定义聚合函数就是你手中的指南针，引领你发现更多宝藏。

...lr的配置文件，确认数据源驱动类是否正确配置； - 其次，检查数据库连接参数是否正确设置； - 最后，查看日志文件，查看是否有其他异常信息。 在实践中，我们可以尝试如下代码实现： java // 创建DataImporter对象 DataImporter importer = new DataImporter(); // 设置数据库连接参数 importer.setDataSource(new JdbcDataSource()); importer.setSql("SELECT FROM table_name"); // 执行数据导入 importer.fullImport("/path/to/solr/home"); 如果以上步骤无法解决问题，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。 1.2 集群配置错误 另一位开发者在2020年7月25日反馈了一个关于Solr集群配置的错误问题。其问题描述为：“淘淘商城第60讲——搭建Solr集群时，报错：org.apache.solr.common.SolrException: Could not find collection : core1”。读了这位开发者的文章，我们发现他在搭建Solr集群的时候，实实在在地碰到了上面提到的那些问题。 对于这个问题，我们可以从以下几个方面进行排查： - 首先，检查solr的配置文件，确认核心集合是否正确配置； - 其次，检查集群状态，确认所有节点是否都已经正常启动； - 最后，查看日志文件，查看是否有其他异常信息。 在实践中，我们可以尝试如下代码实现： java // 启动集群 CoreContainer cc = CoreContainer.create(CoreContainer.DEFAULT_CONFIG); cc.load(new File("/path/to/solr/home/solr.xml")); cc.start(); // 查询集群状态 Collections cores = cc.getCores(); for (SolrCore core : cores) { System.out.println(core.getName() + " status : " + core.getStatus()); } 如果以上步骤无法解决问题，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。 三、Solr代码执行漏洞排查及解决方法 近年来，随着Apache Solr的广泛应用，安全问题日益突出。嘿，你知道吗？在2019年11月19日曝出的一条消息，Apache Solr这个家伙在默认设置下有个不小的安全隐患。如果它以cloud模式启动，并且对外开放的话，那么远程的黑客就有机会利用这个漏洞，在目标系统上随心所欲地执行任何代码呢！就像是拿到了系统的遥控器一样，想想都有点让人捏把汗呐！ 对于这个问题，我们可以从以下几个方面进行排查： - 首先，检查solr的安全配置，确保只允许受信任的IP地址访问； - 其次，关闭不必要的服务端功能，如远程管理、JMX等； - 最后，定期更新solr到最新版本，以获取最新的安全补丁。 在实践中，我们可以尝试如下代码实现： java // 关闭JMX服务 String configPath = "/path/to/solr/home/solr.xml"; File configFile = new File(configPath); DocumentBuilder db = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder(); Document doc = db.parse(configFile); Element root = doc.getDocumentElement(); if (!root.getElementsByTagName("jmx").isEmpty()) { Node jmxNode = root.getElementsByTagName("jmx").item(0); jmxNode.getParentNode().removeChild(jmxNode); } TransformerFactory tf = TransformerFactory.newInstance(); Transformer transformer = tf.newTransformer(); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.INDENT, "yes"); transformer.setOutputProperty("{http://xml.apache.org/xslt}indent-amount", "2"); DOMSource source = new DOMSource(doc); StreamResult result = new StreamResult(new File(configPath)); transformer.transform(source, result); 如果以上步骤无法解决问题，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。 四、总结 总的来说，Apache Solr虽然强大，但在使用过程中也会遇到各种各样的问题。了解并搞定这些常见问题后，咱们就能把Solr的潜能发挥得更淋漓尽致，这样一来，工作效率蹭蹭上涨，用户体验也噌噌提升，妥妥的双赢局面！希望本文能对你有所帮助！

...组的概念。数组是一种数据结构，用来存储一系列相同类型的值。比如： javascript var fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]; 在这个例子中，fruits就是一个数组，里面装着三个字符串。那jQuery是什么呢？jQuery是一个轻量级的JavaScript库，它的核心功能就是简化HTML文档遍历、事件处理、动画效果等操作。其实 jQuery 压根儿不是专门搞数组的，但它里面藏着不少好用的小工具，就像随身带了个万能 Swiss Army Knife（瑞士军刀），想干啥都方便，处理数组什么的基本不在话下！ 举个例子，如果你有一堆HTML列表项（ 标签），你可以用jQuery快速找到它们并对其进行操作。比如给每个列表项添加点击事件，或者修改它们的内容。这不就是数组循环赋值的典型应用场景吗？ --- 3. 如何用jQuery循环赋值？ 3.1 使用each()方法 先来说说最常用的each()方法吧。each()是jQuery提供的一个非常实用的函数，它可以用来遍历集合中的每一个元素，并执行回调函数。对于数组来说，each()的表现也非常棒！ 假设我们有一个数组numbers，里面存放了一些数字。我们想通过jQuery将这些数字显示在一个无序列表（ ）中。代码可以这样写： html 这里的关键在于$.each()函数的第一个参数是我们要遍历的数组，第二个参数是一个回调函数，其中index表示当前元素的索引，value则是该元素的值。通过这种方式，我们可以轻松地将数组中的每一项添加到页面上。 不过呢，有时候你会发现直接用each()并不能完全满足需求。比如说，你得看看数组里满足不满足某个条件，要是满足了，那就接着往下走；要是不满足，可能就得另想办法，或者干脆就别执行后面那堆事了。这时候就需要稍微动点脑筋了。 --- 3.2 使用for循环结合jQuery 当然啦，如果你觉得each()太过于“黑箱”，不喜欢隐藏内部细节的话，也可以选择传统的for循环。其实呢，jQuery就是JavaScript的一个小帮手啦，说白了，它再厉害，最后还是得靠原生JavaScript去干活儿。 html 这段代码跟前面的例子类似，只不过我们手动控制了循环变量i，并且直接通过colors[i]访问数组中的元素。这样做的好处就是，你可以更随心所欲地摆弄数组里的数据，比如说直接跳过那些你不想管的项目，特别方便！ --- 3.3 高级玩法：链式调用 如果你是个追求极致简洁的人，那么jQuery的链式调用绝对会让你爱不释手。简单来说，链式调用就是让你在一整行代码里接连调用好几个方法，这样就能少写好多重复的东西，看着清爽，用起来也方便！ 比如，如果你想一次性创建整个无序列表，可以用下面这种方式： html 这段代码看起来是不是特别酷？我们先创建了一个新的 元素，然后利用map()方法生成所有的 标签，最后再将它们拼接成完整的HTML字符串，再插入到指定的容器中。这种写法不仅高效，还非常优雅！ --- 4. 小结与感悟 好了，到这里咱们已经讨论了很多关于jQuery数组循环赋值的内容。说实话，最开始接触这些玩意儿的时候，我也是头都大了，心里直犯嘀咕：这是啥呀？这也太复杂了吧？感觉整个人都不好了，差点怀疑自己是不是选错了路子。其实吧，我后来才明白，这东西也没那么难。你只要把最基本的那些道理搞清楚了，再有点儿耐心，多试着练练，慢慢就啥问题都没啦！ 在这里，我想分享一个小技巧：多看官方文档！jQuery的官方文档写得非常好，里面不仅有详细的API说明，还有很多生动的例子。每次遇到问题的时候，我都习惯先去看看文档，很多时候都能找到答案。 最后，希望大家都能从这篇文章中学到一些有用的东西。记住，编程不是一蹴而就的事情，它需要不断的尝试和总结。如果你还有其他关于jQuery的问题，欢迎随时交流哦！加油！💪 --- 好了，这就是我关于“jQuery数组怎样循环赋值”的全部内容啦。希望你能喜欢这篇文章，并且从中受益匪浅！如果觉得有用的话，不妨点赞支持一下吧～😊

...haviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 1;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 99; //其他整数Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0.5f; //浮点数值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return false; //bool值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!"; //字符串Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new Object(); //任意对象Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);} } 测试验证 第7条 如下： using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Func1");yield return Func2();}IEnumerator Func2(){Debug.Log("Func2");yield return Func3();}IEnumerator Func3(){Debug.Log("Func3");yield return null;} } 三、Unity协程实现原理 1、C 的迭代器。 现在已经知道：协程肯定与IEnumerator有关，因为启动协程时需要一个 IEnumerator 对象。 而 IEnumerator 是C实现的 迭代器模式 中的 枚举器（用于迭代的游标）。 迭代器相关接口定义如下： namespace System.Collections{//可枚举（可迭代）对象接口public interface IEnumerable{IEnumerator GetEnumerator();}//迭代游标接口public interface IEnumerator{object Current { get; }bool MoveNext();void Reset();} } 参考 MSDN C文档中对于 IEnumerator、IEnumerable、迭代器 的描述。 利用 IEnumerator 对象，可以对与之关联的 IEnumerable 集合 进行迭代： 1)、通过 IEnumerator 的 Current 方法，可以获取集合中位于枚举数当前位置的元素。 2)、通过 IEnumerator 的 MoveNext 方法，可以将枚举数推进到集合的下一个元素。如果 MoveNext 越过集合的末尾, 则枚举器将定位在集合中最后一个元素之后, 同时 MoveNext 返回 false。 当枚举器位于此位置时, 对 MoveNext 的后续调用也将返回 false 。如果最后一次调用 MoveNext 时返回 false，则 Current 未定义（结果为null）。 3)、通过 IEnumerator 的 Reset 方法，可以将“迭代游标” 设置为其初始位置，该位置位于集合中第一个元素之前。 2、C 的 yield 关键字。 C编译器在生成IL代码时，会将一个返回值类型为 IEnumerator 的方法（其中包含一系列的 yield return 语句），构建为一个实现了 IEnumerator 接口的对象。 注意，yield 是C的关键字，而非Unity定义！IEnumerator 对象 也可以直接用于迭代，并非只能被Unity的 StartCoroutine 使用！ using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){IEnumerator e = Func();while (e.MoveNext()){Debug.Log(e.Current);} }IEnumerator Func(){yield return 1;yield return "Hi NRatel!";yield return 3;} } 对上边C代码生成的Dll进行反编译，查看IL代码： 3、Unity 的协程。 Unity 协程是在逐帧迭代的，这点可以从 Unity 脚本生命周期 中看出。 可以大胆猜测一下，实现出自己的协程（功能相似，能够说明逐帧迭代的原理，不是Unity源码）： using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{private Dictionary<IEnumerator, IEnumerator> recoverDict; //key:当前迭代器 value:子迭代器完成后需要恢复的父迭代器private IEnumerator enumerator;private void Start(){//Unity自身的协程//StartCoroutine(Func1());//自己实现的协程StarMyCoroutine(Func1());}private void StarMyCoroutine(IEnumerator e){recoverDict = new Dictionary<IEnumerator, IEnumerator>();enumerator = e;recoverDict.Add(enumerator, null); //完成后不需要恢复任何迭代器}private void LateUpdate(){if (enumerator != null){DoEnumerate(enumerator);} }private void DoEnumerate(IEnumerator e){object current;if (e.MoveNext()){current = e.Current;}else{//迭代结束IEnumerator recoverE = recoverDict[e];if (recoverE != null){recoverDict.Remove(e);}//恢复至父迭代器, 若没有则会至为nullenumerator = recoverE;return;}//null，什么也不做，下一帧继续if (current == null) { return; }Type type = current.GetType();//基础类型，什么也不做，下一帧继续if (current is System.Int32) { return; }if (current is System.Boolean) { return; }if (current is System.String) { return; }//IEnumerator 类型, 等待内部嵌套的IEnumerator迭代完成再继续if (current is IEnumerator){//切换至子迭代器enumerator = current as IEnumerator;recoverDict.Add(enumerator, e);return;}//YieldInstruction 类型, 猜测也是类似IEnumerator的实现if (current is YieldInstruction){//省略实现return;} }IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!";Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 3;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new WaitUntil(() =>{return Time.frameCount == 20;});Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return Func2();Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);}IEnumerator Func2(){Debug.Log("XXXXXXXXX");yield return null;Debug.Log("YYYYYYYYY");yield return Func3(); //嵌套 IEnumerator}IEnumerator Func3(){Debug.Log("AAAAAAAA");yield return null;Debug.Log("BBBBBBBB");yield return null;} } 对比结果，基本可以达成协程作用，包括 IEnumerator 嵌套。 但是 Time.frameCount 的结果不同，想来实现细节必然是有差别的。 四、部分Unity源码分析 1、CustomYieldInstruction 类 可以继承该类，并实现自己的、需要异步等待的类。 原理： 当协程中 yield return “一个CustomYieldInstruction的子类”; 其实就相当于在原来的 迭代器A 中，插入了一个 新的迭代器B。 当迭代程序进入 B ，如果 keepWaiting 为 true，MoveNext() 就总是返回 true。 上面已经说过，迭代器在迭代时，MoveNext() 返回false 才标志着迭代完成！ 那么，B 就总是完不成，直到 keepWaiting 变为 false。 这样 A 运行至 B处就 处于了 等待B完成的状态，相当于A挂起了。 猜测 YieldInstruction 也是类似的实现。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System.Collections;namespace UnityEngine{public abstract class CustomYieldInstruction : IEnumerator{public abstract bool keepWaiting{get;}public object Current{get{return null;} }public bool MoveNext() { return keepWaiting; } public void Reset() {} }} 2、WaitUntil 类 语义为 “等待...直到满足...” 继承自 CustomYieldInstruction，需要等待时让 m_Predicate 返回 false (keepWating为true)。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitUntil : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return !m_Predicate(); } }public WaitUntil(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 3、WaitWhile 类 语义为 “等待...如果满足...” 继承自 CustomYieldInstruction，需要等待时让 m_Predicate 返回 true (keepWating为true)。 与 WaitUntil 的实现恰好相反。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitWhile : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return m_Predicate(); } }public WaitWhile(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/NRatel/article/details/102870744。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...方法，其核心思想是将数据和操作数据的方法封装成一个独立的对象。在Kotlin中，面向对象编程通过类、对象、继承、接口等概念得以实现，使得代码结构清晰，易于维护和扩展。 功能性编程(FP) , 功能性编程是一种编程范式，强调使用函数来表达计算过程，避免改变状态和使用副作用。Kotlin通过支持高阶函数、局部函数、递归等功能，将功能性编程的特性融入到语言中，提供了一种更简洁、更易于测试的编程方式。 跨平台开发(multi-platform development) , 跨平台开发是指编写一次代码可以在多个平台上运行的技术。Kotlin通过Kotlin/JS和Kotlin/Native等技术，支持在多种操作系统和设备上开发应用，包括Web浏览器、Android、iOS等，大大提高了开发效率和代码复用性。 零成本抽象(zero-cost abstractions) , 零成本抽象是Kotlin设计哲学的一部分，指的是在使用抽象概念（如泛型、高阶函数等）时，不会增加额外的运行时开销或代码复杂度。这使得开发者能够使用更高级别的抽象而不担心性能损失，从而提高代码的可读性和可维护性。 现代软件开发(modern software development) , 现代软件开发是指采用最新技术和最佳实践来创建高质量、可扩展和安全的软件系统的过程。Kotlin作为一门现代编程语言，结合了简洁的语法、强大的功能特性和跨平台支持，为现代软件开发提供了有力的工具，助力开发者构建更高效、更安全的应用程序。

...能？ 一、引言 随着数据量的不断增加，对于大数据处理的需求也在不断增长。Apache Spark，这可真是个厉害的角色啊！它就是一个超级强大的分布式计算工具，能够轻轻松松地应对海量数据的处理任务，速度快到飞起，绝对是我们处理大数据问题时的得力助手。然而，在处理大量小文件时，Spark的性能可能会受到影响。那么，如何通过一些技巧来优化Spark在读取大量小文件时的性能呢？ 二、为什么要关注小文件处理？ 在实际应用中，我们往往会遇到大量的小文件。例如，电商网站上的商品详情页、新闻站点的每篇文章等都是小文件。这些小文件要是拿Spark直接处理的话，可能不大给力，性能上可能会有点缩水。 首先，小文件的数量非常多。由于磁盘I/O这小子的局限性，咱们现在只能像小蚂蚁啃骨头那样，每次读取一点点的小文件，意思就是说，想要完成整个大任务，就得来回折腾、反复读取多次才行。这无疑会增加处理的时间和开销。 其次，小文件的大小较小，因此在传输过程中也会消耗更多的网络带宽。这不仅增加了数据传输的时间，还可能会影响到整体的系统性能。 三、优化小文件处理的方法 针对上述问题，我们可以采用以下几种方法来优化Spark在读取大量小文件时的性能。 1. 使用Dataframe API Dataframe API是Spark 2.x版本新增的一个重要特性，它可以让我们更方便地处理结构化数据。相比于RDD，Dataframe API可真是个贴心小能手，它提供的接口不仅瞅着更直观，操作起来更是高效溜溜的。这样一来，咱们就能把那些不必要的中间转换和操作通通“踢飞”，让数据处理变得轻松又愉快！另外，Dataframe API还超级给力地支持一些更高级的操作，比如聚合、分组什么的，这对于处理那些小文件可真是帮了大忙了！ 下面是一个简单的例子，展示如何使用Dataframe API来读取小文件： java val df = spark.read.format("csv") .option("header", "true") .option("inferSchema", "true") .load("/path/to/files/") 在这个例子中，我们使用read函数从指定目录下读取CSV文件，并将其转化为DataFrame。然后，我们可以通过各种函数对DataFrame进行操作，如show、filter、groupBy等。 2. 使用Spark SQL Spark SQL是一种高级抽象，用于查询关系表。就像Dataframe API那样，Spark SQL也给我们带来了一种超级实用又高效的处理小文件的方法，一点儿也不复杂，特别接地气儿。Spark SQL还自带了一堆超级实用的内置函数，比如COUNT、SUM、AVG这些小帮手，用它们来处理小文件，那速度可真是嗖嗖的，轻松又高效。 下面是一个简单的例子，展示如何使用Spark SQL来读取小文件： scss val df = spark.sql("SELECT FROM /path/to/files/") 在这个例子中，我们使用sql函数来执行SQL语句，从而从指定目录下读取CSV文件并转化为DataFrame。 3. 使用Partitioner Partitioner是Spark的一种内置机制，用于将数据分割成多个块。当我们处理大量小文件时，可以使用Partitioner来提高处理效率。其实呢，我们可以这样来操作：比如说，按照文件的名字呀，或者文件里边的内容这些规则，把那些小文件分门别类地整理一下。就像是给不同的玩具放在不同的抽屉里一样，每个类别都单独放到一个文件夹里面去存储，这样一来就清清楚楚、井井有条啦！这样一来，每次我们要读取文件的时候，就只需要瞄一眼一个文件夹里的内容，压根不需要把整个目录下的所有文件都翻个底朝天。 下面是一个简单的例子，展示如何使用Partitioner来处理小文件： python val partitioner = new HashPartitioner(5) val rdd = sc.textFile("/path/to/files/") .map(line => (line.split(",").head, line)) .partitionBy(partitioner) val output = rdd.saveAsTextFile("/path/to/output/") 在这个例子中，我们首先使用textFile函数从指定目录下读取文本文件，并将其转化为RDD。接着，我们运用一个叫做map的神奇小工具，就像魔法师挥动魔杖那样，把每一行文本巧妙地一分为二，一部分是文件名，另一部分则是内容。然后，我们采用了一个叫做partitionBy的神奇函数，就像把RDD里的数据放进不同的小篮子里那样，按照文件名给它们分门别类。这样一来，每个“篮子”里都恰好装了5个小文件，整整齐齐，清清楚楚。最后，我们使用saveAsTextFile函数将RDD保存为文本文件。因为我们已经按照文件名把文件分门别类地放进不同的“小桶”里了，所以现在每次找文件读取的时候，就不用像无头苍蝇一样满目录地乱窜，只需要轻轻松松打开一个文件夹，就能找到我们需要的文件啦！ 四、结论 通过以上三种方法，我们可以有效地优化Spark在读取大量小文件时的性能。Dataframe API和Spark SQL提供了简单且高效的API，可以快速处理结构化数据。Partitioner这个小家伙，就像个超级有条理的文件整理员，它能够按照特定的规则，麻利地把那些小文件分门别类放好。这样一来，当你需要读取文件的时候，就仿佛拥有了超能力一般，嗖嗖地提升读取速度，让效率飞起来！当然啦，这只是入门级别的小窍门，真正要让方案火力全开，还得瞅准实际情况灵活变通，不断打磨和优化才行。

...封装可以帮助我们保护数据不被外部随意修改，从而减少错误的发生。比如，在我们电商网站上，要是把用户的信用卡信息直接亮出来，那这些重要信息分分钟可能就被拿去乱用啦！通过封装，我们可以确保这些信息只能在安全的环境中被处理。 在Ruby中，我们可以通过定义私有方法和属性来实现封装。让我们来看一个具体的例子。 示例代码： ruby class User attr_reader :name def initialize(name, password) @name = name @password = password end private def password @password end def change_password(new_password) @password = new_password end end user = User.new("Alice", "secret123") puts user.name user.password 这行代码会报错，因为password是私有的 user.change_password("new_secret") 在这个例子中，我们定义了一个User类，其中包含了name和password两个属性。通过attr_reader，我们可以公开访问name属性，但是password属性是私有的，外部无法直接访问。我们需要通过change_password这样的方法来更改密码，这种方式更安全。 3. 模块化设计的实际应用案例 现在，让我们来看看模块化设计在实际项目中的应用。好啦，咱们就拿做个博客系统来说吧！想想看，这个博客要是弄好了，得能让好多人一起用，每个人都能注册账号、登进来写东西。写完的文章呢，其他小伙伴能看到，还能在底下留言评论啥的，就跟咱们平时在社交平台上互动一样热闹！我们可以将这些功能分别放在不同的模块中，以便于管理和维护。 首先，我们可以创建一个Authentication模块来处理用户的登录和登出操作。 示例代码： ruby module Authentication def login(username, password) 登录逻辑 end def logout 登出逻辑 end end class User include Authentication def initialize(username, password) @username = username @password = password end def authenticate(password) password == @password end end user = User.new("admin", "admin123") user.login("admin", "admin123") if user.authenticate("admin123") 在这个例子中，我们将Authentication模块包含到User类中，这样User类就可以使用login和logout方法了。通过这种方式，我们实现了功能的分离，使得代码结构更加清晰。 4. 总结与展望 通过这篇文章，我们探讨了Ruby中的模块化设计与封装的重要性，并通过实际的代码示例展示了如何在项目中应用这些概念。用模块化的方式来写代码，就像搭积木一样，既能让程序变得更靠谱，又能省下很多开发和后期维护的力气，简直是一举两得的好事！ 未来，随着软件开发的不断发展，我相信模块化设计和封装的理念将会变得更加重要。嘿，咱们做开发的啊，就得不停地学、不停地练，把这些好习惯给用起来。为啥呢？就为了写出那种既好看又顺手的代码，谁不喜欢看着清爽、跑得飞快的程序呢？ 希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何疑问或想法，欢迎随时交流。记住，编程不仅仅是技术的积累，更是一种艺术的创造。让我们一起享受编程的乐趣吧！