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Tesseract
...源OCR引擎,其设计目标是识别多种语言和字体的打印文本。在处理多页图像文本识别任务时,尽管Tesseract功能强大,但默认设置下并不直接支持对多页PDF或图像文件进行批量识别,需要通过特定策略来优化处理流程以实现准确识别。 PDF(便携式文档格式) , PDF是一种用于呈现文档包括文本格式、图片、矢量图形、超链接等元素在内的通用文件格式,保持了跨平台和设备上的一致性展示效果。在本文讨论的场景下,Tesseract在处理PDF文档时面临挑战,原始设置下无法有效识别多页PDF中的分页文本,需采用逐页转换为图像后分别识别的策略来解决这一问题。
2024-01-12 23:14:58
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翡翠梦境
Logstash
...件可能不支持所有输出目标 Logstash 是一个开源工具,用于收集、处理并解压缩各种数据,并将其发送到各种存储库中。虽然这玩意儿功能确实强大,可有时候吧,也会闹点小脾气。比如说,你可能会遇到“输出插件跟部分输出目标玩不来”的情况。 一、什么是Logstash? Logstash 是由 Elastic 公司开发的一款强大的日志收集、处理和分析工具。它能够把各种来源的数据,比如日志文件啦、数据库里的信息呀,甚至是网络流量那些乱七八糟的东西,一股脑儿地收集起来,集中到一个地方进行统一处理。接着呢,我们可以灵活运用 Logstash 那些超级实用的插件,对这些数据进行各种预处理操作,就比如筛选掉无用的信息、转换数据格式、解析复杂的数据结构等等。最后一步,就是把这些已经处理得妥妥当当的数据,发送到各种各样的目的地去,像是 Elasticsearch、Kafka、Solr 等等,就像快递小哥把包裹精准投递到各个收件人手中一样。 二、问题出现的原因 那么,为什么会出现"输出插件不支持所有输出目标"的问题呢?其实,这主要归咎于 Logstash 的架构设计。 在 Logstash 中,每个输入插件都会负责从源数据源获取数据,然后将这些数据传递给一个或多个中间插件(也称为管道),这些中间插件会根据需求对数据进行进一步处理。最后,这些经过处理的数据会被传递给输出插件,输出插件将数据发送到指定的目标。 虽然 Logstash 支持大量的输入、中间和输出插件,但是并不是所有的插件都能支持所有的输出目标。比如说,有些输出插件啊,它就有点“挑食”,只能把数据送到 Elasticsearch 或 Kafka 这两个特定的地方,而对于其他目的地,它们就爱莫能助了。这就解释了为啥我们偶尔会碰到“输出插件不支持所有输出目标”的问题啦。 三、如何解决这个问题? 要解决这个问题,我们通常需要找到一个能够支持我们所需输出目标的输出插件。幸运的是,Logstash 提供了大量的输出插件,几乎可以满足我们的所有需求。 如果我们找不到直接支持我们所需的输出目标的插件,那么我们也可以尝试使用一些通用的输出插件,例如 HTTP 插件。这个HTTP插件可厉害了,它能帮我们把数据送到任何兼容HTTP接口的地方去,这样一来,咱们就能随心所欲地定制数据发送的目的地啦! 以下是一个使用 HTTP 插件将数据发送到自定义 API 的示例: ruby input { generator { lines => ["Hello, World!"] } } filter { grok { match => [ "message", "%{GREEDYDATA:message}"] } } output { http { url => "http://example.com/api/v1/messages" method => "POST" body => "%{message}" } } 在这个示例中,我们首先使用一个生成器插件生成一条消息。然后,我们使用一个 Grok 插件来解析这条消息。最后,我们使用一个 HTTP 插件将这条消息发送到我们自定义的 API。 四、结论 总的来说,"输出插件不支持所有输出目标" 是一个常见的问题,但是只要我们选择了正确的输出插件,或者利用通用的输出插件自定义数据发送的目标,就能很好地解决这个问题。 在实际应用中,我们应该根据我们的具体需求来选择最合适的输出插件,同时也要注意及时更新 Logstash 的版本,以获取最新的插件和支持。 最后,我希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用 Logstash,如果你有任何问题或建议,欢迎随时向我反馈。
2023-11-18 22:01:19
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笑傲江湖-t
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...文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_53644346/article/details/127184101。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 仅供参考。 目录 一、如此编码 题目背景: 样例输入 样例输出 思路: 代码: 二、何以包邮? 题目背景: 样例输入 样例输出 编辑思路: 代码: 后续: 总结 一、如此编码 题目背景: 某次测验后,顿顿老师在黑板上留下了一串数字 23333 便飘然而去。凝望着这个神秘数字,小 P 同学不禁陷入了沉思…… 样例输入 15 327672 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 样例输出 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 思路: 代码: n,m=map(int,input().split()) 由于ai是从下标为1开始的,故给a[0]设置为0a_=[0]输入a[i]for i in input().split():a_.append(int(i))c_=[1]qian_zhui表示前i个a[i]乘积qian_zhui=1for i in range(1,n+1):qian_zhui=qian_zhuia_[i]c_.append(qian_zhui) print(c_)一行公式搞定bi=(m%c_[i+1]-m%c_[i])/c_[i]for i in range(n):print(int((m%c_[i+1]-m%c_[i])/c_[i]),end=' ') 二、何以包邮? 题目背景: 新学期伊始,适逢顿顿书城有购书满 x 元包邮的活动,小 P 同学欣然前往准备买些参考书。 一番浏览后,小 P 初步筛选出 n 本书加入购物车中,其中第 i 本(1≤i≤n)的价格为 ai 元。 考虑到预算有限,在最终付款前小 P 决定再从购物车中删去几本书(也可以不删),使得剩余图书的价格总和 m 在满足包邮条件(m≥x)的前提下最小。 试帮助小 P 计算,最终选购哪些书可以在凑够 x 元包邮的前提下花费最小? 样例输入 4 10020906060 样例输出 110 思路: 暴力枚举肯定超时,它在提示中也说了。 所以得换个思路,其实这题可以看作背包问题,背包问题请参考: python 01背包问题https://blog.csdn.net/Renascence_6/article/details/115698776 01 背包问题描述: 在本题中,我们可以把N件物品 看成书的数量即n,容量V则等价于满足包邮的条件x,第i件物品的体积和价值都看作 书的价格a_i。 但是我们所选书的总价值得大于或等于包邮条件x,故: (1)总价值等于包邮条件x,输出res (2)总价值小于包邮条件x,说明当前所选书价值之和,再加上任意一本书籍的价值将超过包邮条件,故我们只要在所剩书籍中选择最小价值的书籍,就能包邮且花费最小 代码: 代码如下: n,x=map(int,input().split())books=[int(input()) for i in range(n)]num=106+1v=[0]numw=[0]numf=[[0]num for i in range(num)]第i件物品的体积和价值都看作 书的价格a_i。for i in range(1,n+1):v[i]=books[i-1]w[i]=books[i-1]01背包问题模板 ------------------------for i in range(1,n+1):for j in range(x+1):f[i][j]=f[i-1][j]if j>=v[i]:f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i]]+w[i])res=0for i in range(x+1):res=max(res,f[n][i]) -------------------------b=xresult=books去除掉已选书籍for i in range(n,0,-1):if f[i][b]>f[i-1][b]:result.remove(v[i])b-=w[i]判断if res<x:print(min(result)+res)else:print(res) 后续: 总结 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_53644346/article/details/127184101。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-17 21:41:19
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AngularJS
...tl这样的流行库,它通过格式化JSX消息描述符实现国际化,并结合Intl API提供了丰富的日期、数字及货币格式化功能,让开发者能够更好地处理全球化场景下的各种复杂需求。 另外,Vue.js则在其官方插件vue-i18n中实现了全面的国际化支持,它允许开发者在单文件组件内轻松管理多语言内容,同时也提供了动态切换语言、复用翻译字符串等实用功能。 此外,随着Web Components和Shadow DOM技术的发展,越来越多的前端框架开始关注如何在组件级别实现国际化,这为构建适应全球用户的微前端架构提供了有力支持。因此,持续关注这些技术的最新进展与最佳实践,将有助于我们不断提升Web应用的国际化水平,从而在全球市场中获得竞争优势。
2023-06-23 10:38:49
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晚秋落叶
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...文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_28689729/article/details/116923091。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Linux驱动:互斥锁mutex测试 本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 环境: 主机:Fedora12 目标板:MINI6410 目标板LINUX内核版本:2.6.38 互斥锁主要函数: //创建互斥锁 DEFINE_MUTEX(mutexname); //加锁,如果加锁不成功,会阻塞当前进程 void mutex_lock(struct mutex lock); //解锁 void mutex_unlock(struct mutex lock); //尝试加锁,会立即返回,不会阻塞进程 int mutex_trylock(struct mutex lock); 测试代码: include include include //include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include include define DEVICE_NAME "led_driver" define T_MAJORS700 static struct cdev fun_cdev; static dev_t dev; static struct class led_class; //初始化互斥锁 static DEFINE_MUTEX(sem); //功能:初始化IO static void init_led(void) { unsigned temp; //GPK4-7设置为输出 temp = readl(S3C64XX_GPKCON); temp &= ~((0xf << 4) | (0xf << 5) | (0xf << 6) | (0xf<< 7)); temp |= (1 << 16) | (1 << 20) | (1 << 24) | (1 << 28); writel(temp, S3C64XX_GPKCON); } //功能:ioctl操作函数 //返回值:成功返回0 static long led_driver_ioctl(struct file filp, unsigned int cmd, unsigned long arg) { unsigned int temp = 0; //unsigned long t = 0; wait_queue_head_t wait; //加锁 mutex_lock(&sem); temp = readl(S3C64XX_GPKDAT); if (cmd == 0) { temp &= ~(1 << (arg + 3)); } else { temp |= 1 << (arg + 3); } //等待2S //t = jiffies; //while (time_after(jiffies,t + 2 HZ) != 1); init_waitqueue_head(&wait); sleep_on_timeout(&wait,2 HZ); writel(temp,S3C64XX_GPKDAT); printk (DEVICE_NAME"\tjdh:led_driver cmd=%d arg=%d jiffies = %d\n",cmd,arg,jiffies); //解锁 mutex_unlock(&sem); return 0; } static struct file_operations io_dev_fops = { .owner = THIS_MODULE, .unlocked_ioctl = led_driver_ioctl, }; static int __init dev_init(void) { int ret; unsigned temp; init_led(); dev = MKDEV(T_MAJORS,0); cdev_init(&fun_cdev,&io_dev_fops); ret = register_chrdev_region(dev,1,DEVICE_NAME); if (ret < 0) return 0; ret = cdev_add(&fun_cdev,dev,1); if (ret < 0) return 0; printk (DEVICE_NAME"\tjdh:led_driver initialized!!\n"); led_class = class_create(THIS_MODULE, "led_class1"); if (IS_ERR(led_class)) { printk(KERN_INFO "create class error\n"); return -1; } device_create(led_class, NULL, dev, NULL, "led_driver"); return ret; } static void __exit dev_exit(void) { unregister_chrdev_region(dev,1); device_destroy(led_class, dev); class_destroy(led_class); } module_init(dev_init); module_exit(dev_exit); MODULE_LICENSE("GPL"); MODULE_AUTHOR("JDH"); 测试 用http://blog.csdn.net/jdh99/article/details/7178741中的测试程序进行测试: 开启两个程序,同时打开,双进程同时操作LED 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_28689729/article/details/116923091。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-06 08:31:17
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Docker
...用户可以根据实际需求选择不同的日志驱动,如journald、syslog等,以便将日志信息发送到特定的目的地进行集中管理和分析。 json-file日志驱动 , json-file是Docker提供的一种日志驱动程序,默认情况下用于处理容器产生的日志信息。当使用json-file日志驱动时,Docker会将每个容器的日志作为独立的JSON对象持久化存储在宿主机的文件系统上,每个日志条目包含时间戳、容器ID、日志级别等相关元数据,方便后续对日志内容进行结构化查询与分析。 journalctl , journalctl是systemd项目提供的一个命令行工具,用于查看、搜索和操作systemd系统的日志记录(Journal)。在本文中,如果Docker配置为使用journald日志驱动,用户可以利用journalctl来查询和筛选Docker容器产生的日志信息,尽管文中并未直接演示如何查看最后100行日志,但journalctl支持丰富的过滤和排序选项,使得日志查看和问题定位更为灵活和高效。 ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana) , ELK Stack是一套开源的实时日志分析平台,广泛应用于日志收集、索引、可视化等方面。在Docker环境下,Fluentd或Logstash可以用来从各个容器中收集日志,并转发至Elasticsearch进行存储和检索;而Kibana则提供了友好的Web界面,用户可以通过它进行日志数据的深度分析和可视化展示,便于快速定位问题和洞察系统运行状况。虽然文章未直接提及ELK Stack,但它代表了现代运维体系中一种常见的日志管理系统构建方式,在Docker日志管理实践中具有重要价值。
2024-01-02 22:55:08
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青春印记
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...文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_34377830/article/details/82497457。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 前言 最近在打游戏的时候经常会遇到断网的情况,每次都需要切出去切换wifi,很烦人,所以就写了个用Python自动切换可用的wifi来减少困扰。 几个系统命令 这次我们是使用python中的os模块来模拟命令行来执行命令切换wifi,所以在写程序之前,可以先了解一下几个命令。 查看当前wifi:netsh wlan show interfaces查看所有wifi:netsh wlan show profiles连接wifi:netsh wlan connect name="wifi名称" 思路 这次我们写的程序的主要思路如下: 1.获取当前wifi2.测试当前wifi能否ping通百度3.如果能ping通则等待5s后继续测试4.如果ping不通则在能够连接的wifi中随机选择一个来连接 代码 获取当前wifi import osimport subprocessdef get_current_wifi():cmd = 'netsh wlan show interfaces'p = subprocess.Popen(cmd,stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)ret = p.stdout.read()index = ret.find("SSID")if index > 0:return ret[index:].split(':')[1].split('\r\n')[0].strip()else:return None 这里我们使用subprocess.Popen函数来模拟执行命令行命令,并通过read()方法得到命令行的结果,接着对结果进行分析可以得到当前的wifi。 测试能否ping通 def check_ping(ip, count=1, timeout=1000):cmd = 'ping -n %d -w %d %s > NUL' % (count, timeout, ip)res = os.system(cmd)return 'ok' if res == 0 else 'failed' 这里我们首先构建了一个cmd命令来ping我们自己传递过来的ip地址,然后使用os.system()函数执行该命令,如果返回值为0则ping通,否则失败。 自动切换wifi import randomdef auto_switch_wifi(wifiList):wifi = random.choice(wifiList)cmd = 'netsh wlan connect name={}".format(wifi)res = os.system(cmd)return 'ok' if res == 0 else 'failed' 在auto_switch_wifi()函数中,我们接收一个可用的wifi列表,然后再列表中随机选择一个wifi进行切换,如果成功则返回ok。 到这里我们的几大基本模块已经写完了,下面上完整代码。 __ coding:utf-8 __import osimport timeimport subprocessimport randomdef check_ping(ip, count=1, timeout=1000):cmd = 'ping -n %d -w %d %s > NUL' % (count, timeout, ip) 通过os.system()方法执行命令response = os.system(cmd)return 'ok' if response == 0 else 'failed'def get_current_wifi():cmd = 'netsh wlan show interfaces'p = subprocess.Popen(cmd,stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)ret = p.stdout.read()index = ret.find('SSID')if index > 0:return ret[index:].split(':')[1].split('\r\n')[0].strip()def auto_switch_wifi(wifiList):wifi = random.choice(wifiList)cmd = 'netsh wlan connect name="%s"' % wifires = os.system(cmd)return 'ok' if res == 0 else 'failed'def main(): 百度ipipTest = '61.135.169.121' 可以切换的wifiwifiList = ['HUAWEI-5DD8']while True:current_wifi = get_current_wifi()print "当前的wifi为:", current_wifiif check_ping(ipTest, 2) != 'ok':print "联网失败,正在切换wifi"if auto_switch_wifi(wifiList) == 'ok':print "切换成功"print "-" 40else:continuetime.sleep(5)else:print "可以成功联网"print '-' 40time.sleep(5)if __name__ == "__main__":main() 总结 人生苦短,我用python!代码还有可以完善的地方,如果想要扩展更多功能的童鞋可以自己探索哈! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_34377830/article/details/82497457。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-14 10:28:12
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Mongo
...功能来实现这一需求。通过设置projection参数,可以控制查询结果的字段选择,\ 1\ 表示包含该字段,\ 0\ 表示排除。 聚合查询(Aggregation) , 聚合查询是MongoDB提供的一种强大的数据分析工具,允许对大量数据进行分组、统计计算以及多阶段转换操作。它可以将多个数据处理阶段链接起来形成一个管道(Pipeline),对输入的文档进行一系列处理,最终输出经过汇总、过滤、排序后的结果。例如,在文章中展示的例子中,MongoDB通过aggregate方法先按国家进行分组,然后计算每组用户的总数,并按用户数降序排列结果,这就是一个典型的聚合查询应用场景。
2023-12-07 14:16:15
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昨夜星辰昨夜风
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...文件) , 静态库是链接时复制到最终可执行文件中的一组编译后的目标文件(.o 文件)。在C语言开发中,静态库通常以.a作为扩展名,当程序链接时,静态库中的所有相关代码都会被提取并整合进可执行文件,使得程序在运行时无需依赖外部文件。 共享库 (.so 文件) , 共享库(动态库)是一种存储在磁盘上的独立文件,在运行时可以被多个进程动态加载并链接。在Linux系统中,共享库的扩展名为.so,如libhello.so。与静态库不同,程序在运行时只需载入共享库的部分内容,而非全部复制到可执行文件中,从而节省了存储空间和提高了资源利用率。同时,更新共享库文件可以立即影响到所有依赖它的应用程序,无需重新编译这些程序。 预处理 (-E 参数) , 在C/C++编程语言中,预处理是一个编译过程的阶段,它发生在实际编译之前。通过GCC命令行添加 -E 参数,编译器会执行宏展开、条件编译指令处理、头文件包含等操作,但不进行编译和链接,而是输出预处理后的源代码到一个文件(默认不输出或指定为.i后缀文件)。这有助于开发者查看经过宏替换及包含头文件后的真实源代码状态。 -aux-info 参数 , 在GCC编译器中,-aux-info 参数用于从源代码生成包含函数原型信息的头文件。例如,gcc sayhello.c -aux-info sayhello.h 将从 sayhello.c 源文件中提取函数声明并将其写入 sayhello.h 文件。虽然此选项可以方便地创建头文件,但需要注意的是,生成的头文件可能包含了来自标准库和其他未过滤的函数原型,因此在实际项目中可能需要进一步筛选和整理。
2023-06-29 13:05:13
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Element-UI
...Vue.js 的设计目标是提高开发效率,易于学习和使用,同时保持高性能。它具有虚拟 DOM 技术,能够高效地更新用户界面,减少浏览器的渲染压力。 行业名词2 , Element-UI。 解释 , Element-UI 是一个基于 Vue.js 的高质量 UI 组件库,它提供了一套完整的、可复用的 UI 组件和样式,帮助开发者快速构建美观、一致的用户界面。Element-UI 针对不同设备和屏幕尺寸进行了优化,支持响应式布局,确保了跨平台的一致体验。它不仅包含基本的 HTML 元素,还包括表单控件、导航组件、表单验证等高级功能,简化了 Web 应用的 UI 设计和开发过程。 行业名词3 , 响应式系统。 解释 , 响应式系统是指能够根据设备的屏幕尺寸、方向和分辨率自动调整布局和显示内容的系统设计方法。在文章语境中,指的是 Vue.js 3.x 版本中对响应式机制的优化。通过使用响应式系统,Vue.js 能够确保应用在不同设备上都能提供良好的用户体验,无需额外编写设备特定的代码。这种设计方式有助于减少维护成本,提高开发效率,并确保跨设备的兼容性和一致性。
2024-10-08 16:19:00
48
百转千回
JQuery
...ry的基本语法,包括选择器、事件处理、动画等。接着,亲,想一起捣鼓个基础播放器界面的话,你得先把手搭在HTML和CSS这两门基本功上,把它们摸透了才行。 接下来,我们就可以开始编写我们的代码了。 三、创建播放器界面 首先,我们需要创建一个基本的播放器界面。这个界面应该包含以下几个元素: 1. 播放/暂停按钮; 2. 音量调节滑动条; 3. 时间轴进度条; 4. 滚动条。 以下是这部分代码示例: html jQuery Audio Player with Sliding Bar Play/Pause 50% 在这个HTML文件中,我们首先定义了一个播放器容器,然后在其中添加了四个子元素:播放/暂停按钮、音量滑动条、进度条以及滚动条。 四、添加交互功能 接下来,我们要给这些元素添加交互功能。首先,咱们得给那个播放/暂停的小按钮装上一个“监听器”,好让它能感应到咱们的点击。这样一来,当你轻轻一点这个小家伙,它就能聪明地在播放和暂停之间切换状态,就像个小魔术师一样灵活。另外,我们还得给音量调节滑块安个“小耳朵”,让它能监听滑动事件。这样一来,每当咱们拨动滑块改变位置时,音量值就能及时得到更新啦! 以下是这部分代码示例: javascript $(document).ready(function() { var player = $('.player'); var playPauseButton = $('play-pause'); var volumeSlider = $('.volume'); var playedBar = $('.played'); var totalBar = $('.total'); // 设置初始播放状态 player.removeClass('paused').addClass('playing'); // 添加播放/暂停按钮点击事件监听器 playPauseButton.click(function() { if (player.hasClass('playing')) { player.removeClass('playing').addClass('paused'); $(this).text('Play'); } else { player.removeClass('paused').addClass('playing'); $(this).text('Pause'); } }); // 添加音量滑动条滑动事件监听器 volumeSlider.on('input', function() { var percent = $(this).val(); setVolume(percent); }); // 更新音量值 function setVolume(value) { volumeSlider.val(value); var volumePercent = (value / 100) 100; var volumeValueText = volumePercent + '%'; $('.volume-value').text(volumeValueText); } // 计算并设置进度条长度 function updateProgress(currentTime, duration) { var playedLength = (currentTime / duration) 100; var playedBarWidth = playedLength + '%'; playedBar.width(playedBarWidth); } }); 五、添加进度条更新功能 最后,我们要让进度条能够随着音乐播放的进度而自动更新。为了实现这个目标,咱们得时不时瞅一眼现在播放的时间,然后根据这个时间,像算数课那样,计算出当前的进度。然后,我们将新的进度设置为进度条的宽度。 以下是这部分代码示例: javascript // 定义定时器 var timerId; // 开始播放后设置定时器 function startPlaying() { timerId = setInterval(function() { var currentTime = audio.currentTime; var duration = audio.duration; updateProgress(currentTime, duration); }, 1000); } // 停止播放时清除定时器 function stopPlaying() { clearInterval(timerId); } 六、总结 以上就是使用jQuery创建一个带滑动条的播放器的全过程。从创建播放器界面到添加交互功能,再到添加进度条更新功能,每一个环节都需要我们仔细考虑和精心设计。虽然这个过程就像一场冒险,会遇到各种预料不到的挑战和难题,但是只要我们像跑马拉松那样,咬紧牙关、坚持到底,就绝对能把这个任务漂亮地搞定,妥妥的! 在这个过程中,我们也学到了很多有用的知识和技术,例如HTML、CSS、jQuery的基本语法、事件处理和动画等。这些知识和技术将会对我们今后的网页开发工作产生深远的影响。 最后,我希望这篇教程能够对你有所帮助。如果你有任何疑问或者建议,欢迎随时与我联系。祝你在学习之路一切顺利!
2023-01-20 22:28:12
352
山涧溪流-t
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...文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33205138/article/details/112036462。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在一个实际需求中,需要对一批文件(如:文本、图片)进行重命名,按照数字编号。正好借此熟悉了一下node的fs文件操作,写了一个批量修改文件名的脚本。 原文链接 需求 现有以下图片文件 修改前 需要批量修改文件名称,变为统一前缀名称并且自增索引,修改后效果 修改后 最简单的人力操作就是逐个文件重命名,但本着DRY(Don't repeat yourself)原则,还是写一个node脚本搞定。 研究 node中要进行文件操作需要了解一下fs模块 在fs模块中有同步和异步两种方式 读取文件 //异步 fs.readFile('test.txt', 'utf-8' (err, data) => { if (err) { throw err; } console.log(data); }); //同步 let data = fs.readFileSync('test.txt'); console.log(data); 异步读取文件参数:文件路径,编码方式,回调函数 写入文件 fs.writeFile('test2.txt', 'this is text', { 'flag': 'w' }, err => { if (err) { throw err; } console.log('saved'); }); 写入文件参数:目标文件,写入内容,写入形式,回调函数 flag写入方式: r:读取文件 w:写文件 a:追加 创建目录 fs.mkdir('dir', (err) => { if (err) { throw err; } console.log('make dir success'); }); dir为新建目录名称 读取目录 fs.readdir('dir',(err, files) => { if (err) { throw err; } console.log(files); }); dir为读取目录名称,files为目录下的文件或目录名称数组 获取文件信息 fs.stat('test.txt', (err, stats)=> { console.log(stats.isFile()); //true }) 获取文件信息后stats方法: 方法 说明 stats.isFile() 是否为文件 stats.isDirectory() 是否为目录 stats.isBlockDevice() 是否为块设备 stats.isCharacterDevice() 是否为字符设备 stats.isSymbolicLink() 是否为软链接 stats.isFIFO() 是否为UNIX FIFO命令管道 stats.isSocket() 是否为Socket 创建读取流 let stream = fs.createReadStream('test.txt'); 创建写入流 let stream = fs.createWriteStreamr('test_copy.txt'); 开发 开发思路: 读取源目录 判读存放目录是否存在,不存在时新建目录 复制文件 判断复制内容是否为文件 创建读取流 创建写入流 链接管道,写入文件内容 let fs = require('fs'), src = 'src', dist = 'dist', args = process.argv.slice(2), filename = 'image', index = 0; //show help if (args.length === 0 || args[0].match('--help')) { console.log('--help\n \t-src 文件源\n \t-dist 文件目标\n \t-n 文件名\n \t-i 文件名索引\n'); return false; } args.forEach((item, i) => { if (item.match('-src')) { src = args[i + 1]; } else if (item.match('-dist')) { dist = args[i + 1]; } else if (item.match('-n')) { filename = args[i + 1]; } else if (item.match('-i')) { index = args[i + 1]; } }); fs.readdir(src, (err, files) => { if (err) { console.log(err); } else { fs.exists(dist, exist => { if (exist) { copyFile(files, src, dist, filename, index); } else { fs.mkdir(dist, () => { copyFile(files, src, dist, filename, index); }) } }); } }); function copyFile(files, src, dist, filename, index) { files.forEach(n => { let readStream, writeStream, arr = n.split('.'), oldPath = src + '/' + n, newPath = dist + '/' + filename + index + '.' + arr[arr.length - 1]; fs.stat(oldPath, (err, stats) => { if (err) { console.log(err); } else if (stats.isFile()) { readStream = fs.createReadStream(oldPath); writeStream = fs.createWriteStream(newPath); readStream.pipe(writeStream); } }); index++; }) } 效果 总结 node提供了很多模块可以帮助我们完成不同需求的功能开发,使javascript不仅仅局限与浏览器中,尝试自己编写一些脚本有助于对这些模块的理解,同时也能提高办公效率。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33205138/article/details/112036462。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-30 19:15:04
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...GCC除了基本的编译链接功能外,还提供了丰富的优化选项和警告级别设定。了解并熟练运用这些功能有助于编写出更高效、更安全的C/C++程序。同时,GCC也支持多种语言,如Fortran、Ada等,拓宽编程视野。 4. Makefile最佳实践与自动化构建工具对比:尽管make/makefile在项目构建中扮演着重要角色,但现代项目管理工具如CMake、Meson等因其跨平台性和易用性逐渐受到青睐。了解这些工具的优势和应用场景,结合实际需求选择合适的构建解决方案。 5. Linux进程间通信(IPC)机制详解:在Linux编程实战中,进程间的通信和同步往往是关键环节之一。深入理解管道、消息队列、共享内存、信号量等IPC机制,能够帮助您设计出更为复杂且高效的多进程应用程序。 通过以上延展阅读,读者不仅能够巩固已学知识,还能紧跟技术发展潮流,不断提升自身在Linux环境下的软件开发能力。
2023-12-26 19:04:57
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VUE
...于维护。Vue.js通过响应式系统,能够自动追踪和更新视图,提供高效的DOM更新。 Intersection Observer API , 浏览器提供的高级API,用于监听两个节点是否相交(即进入或离开用户的视口)。在滚动加载场景中,开发者可以利用这个API监测用户滚动,当某个元素进入视口时触发加载新数据的操作,从而实现滚动到哪里,加载到哪里的效果。 Mint UI , 一个基于Vue.js的轻量级UI库,提供了丰富的组件和样式,方便快速构建美观且功能完备的前端应用。在本文中,mt-loadmore组件被用来实现滚动到页面底部时加载更多数据的功能。 $http , 可能是对axios或类似的HTTP客户端库的简化表示,用于在Vue应用中发起HTTP请求,获取数据。在文中,$http.get用于从服务器获取历史数据。 分页和批次加载 , 在处理大量数据时的一种优化策略,将数据分为多个批次进行加载,而不是一次性加载所有数据,以减少网络请求的压力和内存消耗。 缓存加载数据 , 将已经加载过的数据存储在本地,当用户再次访问相同数据时,直接从缓存中读取,而不是重新请求,提高了性能。 懒加载 , 一种优化策略,只在用户需要时才加载资源,如图片或视频,提高页面初始加载速度。在滚动加载中,通常指在用户滚动到特定位置时才加载对应的图片或内容。
2024-06-16 10:44:31
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断桥残雪_
Superset
...定时间范围、产品类别筛选销售金额。 OLAP Cube (在线分析处理立方体) , OLAP Cube是预计算的数据结构,它通过将不同维度的数据预先聚合并存储起来,以便于进行快速的多维度数据分析。在Superset连接到的数据库系统中,OLAP Cube为用户提供了一种高效的方式来浏览和分析大规模多维数据集,支持切片、切块、旋转等多种操作方式。 数据源配置 , 在数据分析工具Apache Superset中,数据源配置是指为了实现与外部数据存储系统的连接和交互而进行的一系列设置过程。这包括但不限于指定数据源类型(如SQL数据库、大数据平台、OLAP服务器等)、输入正确的连接参数(如主机地址、端口、用户名、密码或认证令牌等)、选择或定义目标数据模型(如表、视图或Cube名称),以及确保引用的所有维度和度量存在于数据源中且拼写无误。正确配置数据源是保证MDX查询能够成功执行的基础。
2023-12-18 18:07:56
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烟雨江南
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...的上下文中,用户需要通过yum install命令安装gcc-c++、gcc、make、cmake等编译器和构建工具,以及zlib-devel、bzip2-devel、openssl-devel、ncurse-devel、libffi-devel等依赖库的开发版本。这些编译环境包确保了Python 3.7源码能够顺利被编译为可执行文件,并最终得以安装。 Python源码包 , Python源码包指的是由Python官方或其他开发者提供的未经编译的原始代码集合。在文章中,用户下载的是Python 3.7.3版本的源码包,通常以.tar.xz格式压缩。获取源码包后,用户可以解压并根据自身需求进行配置、编译及安装,这样可以灵活地选择安装路径、启用特定功能优化等操作,相较于直接使用系统预装或已编译好的二进制包,提供了更高的定制化程度。 软链接(Symbolic Link) , 软链接是Linux操作系统中的一个概念,它类似于Windows系统中的快捷方式。在升级Python版本的过程中,为了切换默认使用的Python版本,用户创建了指向新版本Python和pip执行文件的软链接。具体来说,在CentOS 7中,将/usr/bin/python和/usr/bin/pip分别替换为指向/usr/local/python3/bin/python3.7和/usr/local/python3/bin/pip3的新软链接。通过这种方式,当在终端输入\ python\ 或\ pip\ 时,系统实际上会调用新版本的Python解释器和包管理器,从而实现对默认Python版本的更改。
2023-03-23 10:44:41
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Datax
...至关重要。DataX通过定义job.json配置文件,详细描述了数据源、目标源以及数据迁移的规则。每次当你运行DataX命令的时候,它就像个聪明的小家伙,会主动去翻开配置文件瞧一瞧,然后根据里边的“秘籍”来进行数据同步这个大工程。 例如,以下是一个简单的DataX同步MySQL到HDFS的job.json配置示例: json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "your_password", "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false"], "table": ["table_name"] } ] } }, "writer": { "name": "hdfswriter", "parameter": { "path": "/user/hive/warehouse/table_name", "defaultFS": "hdfs://localhost:9000", "fileType": "text", "fieldDelimiter": "\t" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "5" } } } } 这段代码告诉DataX从MySQL的test数据库中读取table_name表的数据,并将其写入HDFS的指定路径。 2. 数据自动更新功能的实现策略 那么,如何实现数据自动更新呢?这就需要借助定时任务调度工具(如Linux的cron job、Windows的任务计划程序或者更高级的调度系统如Airflow等)。 2.1 定义定期运行的DataX任务 假设我们希望每天凌晨1点整自动同步一次数据,可以设置一个cron job如下: bash 0 1 /usr/local/datax/bin/datax.py /path/to/your/job.json 上述命令将在每天的凌晨1点执行DataX同步任务,使用的是预先配置好的job.json文件。 2.2 增量同步而非全量同步 为了实现真正的数据自动更新,而不是每次全量复制,DataX提供了增量同步的方式。比如对于MySQL,可以通过binlog或timestamp等方式获取自上次同步后新增或修改的数据。 这里以timestamp为例,可以在reader部分添加where条件筛选出自特定时间点之后更改的数据: json "reader": { ... "parameter": { ... "querySql": [ "SELECT FROM table_name WHERE update_time > 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'" ] } } 每次执行前,你需要更新这个update_time条件为上一次同步完成的时间戳。 2.3 持续优化和监控 实现数据自动更新后,别忘了持续优化和监控DataX任务的执行情况,确保数据准确无误且及时同步。你完全可以瞅瞅DataX的运行日志,就像看故事书一样,能从中掌握任务执行的进度情况。或者,更酷的做法是,你可以设定一个警报系统,这样一来,一旦任务不幸“翻车”,它就会立马给你发消息提醒,让你能够第一时间发现问题并采取应对措施。 结语 综上所述,通过结合DataX的数据同步能力和外部定时任务调度工具,我们可以轻松实现数据的自动更新功能。在实际操作中,针对具体配置、数据增量同步的策略还有后期维护优化这些环节,咱们都需要根据业务的实际需求和数据的独特性,灵活机动地进行微调优化。就像是烹饪一道大餐,火候、配料乃至装盘方式,都要依据食材特性和口味需求来灵活掌握,才能确保最终的效果最佳!这不仅提升了工作效率,也为业务决策提供了实时、准确的数据支持。每一次成功实现数据同步的背后,都藏着我们技术人员对数据价值那份了如指掌的深刻理解和勇往直前的积极探索精神。就像是他们精心雕琢的一样,把每一个数据点都视若珍宝,不断挖掘其隐藏的宝藏,让数据真正跳动起来,服务于我们的工作与生活。
2023-05-21 18:47:56
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青山绿水
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...文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42265852/article/details/96104507。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 由于运行在 Node.js 之上的 Webpack 是单线程模型的,所以Webpack 需要处理的事情需要一件一件的做,不能多件事一起做。 我们需要Webpack 能同一时间处理多个任务,发挥多核 CPU 电脑的威力,HappyPack 就能让 Webpack 做到这点,它把任务分解给多个子进程去并发的执行,子进程处理完后再把结果发送给主进程。 由于 JavaScript 是单线程模型,要想发挥多核 CPU 的能力,只能通过多进程去实现,而无法通过多线程实现。 提示:由于HappyPack 对file-loader、url-loader 支持的不友好,所以不建议对该loader使用。 安装 HappyPack npm i -D happypack 运行机制 HappyPack_Workflow.png 使用 HappyPack 修改你的webpack.config.js 文件 const HappyPack = require('happypack');const os = require('os');const happyThreadPool = HappyPack.ThreadPool({ size: os.cpus().length });module.exports = {module: {rules: [{test: /\.js$/,//把对.js 的文件处理交给id为happyBabel 的HappyPack 的实例执行loader: 'happypack/loader?id=happyBabel',//排除node_modules 目录下的文件exclude: /node_modules/},]},plugins: [new HappyPack({//用id来标识 happypack处理那里类文件id: 'happyBabel',//如何处理 用法和loader 的配置一样loaders: [{loader: 'babel-loader?cacheDirectory=true',}],//共享进程池threadPool: happyThreadPool,//允许 HappyPack 输出日志verbose: true,})]} 在 Loader 配置中,所有文件的处理都交给了 happypack/loader 去处理,使用紧跟其后的 querystring ?id=babel 去告诉 happypack/loader 去选择哪个 HappyPack 实例去处理文件。 在 Plugin 配置中,新增了两个 HappyPack 实例分别用于告诉 happypack/loader 去如何处理 .js 和 .css 文件。选项中的 id 属性的值和上面 querystring 中的 ?id=babel 相对应,选项中的 loaders 属性和 Loader 配置中一样。 HappyPack 参数 id: String 用唯一的标识符 id 来代表当前的 HappyPack 是用来处理一类特定的文件. loaders: Array 用法和 webpack Loader 配置中一样. threads: Number 代表开启几个子进程去处理这一类型的文件,默认是3个,类型必须是整数。 verbose: Boolean 是否允许 HappyPack 输出日志,默认是 true。 threadPool: HappyThreadPool 代表共享进程池,即多个 HappyPack 实例都使用同一个共享进程池中的子进程去处理任务,以防止资源占用过多。 verboseWhenProfiling: Boolean 开启webpack --profile ,仍然希望HappyPack产生输出。 debug: Boolean 启用debug 用于故障排查。默认 false。 https://www.jianshu.com/p/b9bf995f3712 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42265852/article/details/96104507。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-07 15:02:47
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...文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33232568/article/details/117932910。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在看Unreal Engine 4.x Scripting with C++ Cookbook(第二版)这本书,把一些必要的基础知识过一过。目前没有学习ygo具体游戏逻辑的实现,先尝试先自己简化一下实现一些东西,首先要弄清楚如何动态的传递一些参数(这对后面写逻辑至关重要):例如说,我得到了卡牌的code,那么我该怎么映射成对应的贴图信息?如果创建一个特定的Actor蓝图,那么我又该怎么去动态的表示这个蓝图的信息呢?这就是接下来将要进行的内容探索。 关于这个问题的具体描述应该是如何动态的加载资源(分为Object资源和Class资源) 可以看一下这一些大佬的归纳:UE4静态/动态加载资源方式 - 知乎 (zhihu.com) [UE4]C++实现动态加载的问题:LoadClass()和LoadObject() 及 静态加载问题:ConstructorHelpers::FClassFinder()和FObjectFinder() - Bill Yuan - 博客园 (cnblogs.com) 简而言之,资源按照一定的规律和卡片的id进行关联,然后在代码中通过LoadObject()传入资源的路径来完成动态的加载。 卡片衍生出来的蓝图通过LoadClass(). 因此之前的修改1、动态加载材质信息,路径Path是字符串,可以很方便的变更,同样的蓝图类以一定的规则组织之后也可以通过路径来很方便的设置 接下来要考虑的内容是事件的传递、类间的消息传递,以及技能逻辑的运用 在做接下来的功能设计的时候,需要去了解游戏王卡牌游戏这个游戏的相关逻辑,关于卡片逻辑编写可以看B站这位大佬的视频游戏王Lua脚本编写教程·改二_哔哩哔哩_bilibili 关于技能的发动: 1、GAS中取对象的技能设计,使用targetData Actor来表征选选择对象的信息。 另一种实现方式是设定一个定时器,当技能开始的时候⏲,如果超时没有获取到对象,那么就当作对局失败或者技能发动失败处理。我偏向于后者的实现。 2、关于效果的类型,我们可以看到ygopro和DL的分类大体相似,如果用GAS设计技能的话也可以从简单的技能类型设计起来 3、卡片的表示 沿用ygopro的卡片类型的定义,在游戏中用Pawn做为基类。初始化的时候传入基本的信息,一开始将cards.db读入内存,用map存储,后续信息的查找都查询该map 效果卡片,仍然可以用lua实现逻辑,具体的后续再看看怎么实现比较合适。 4、设计简单的演示方案,仍然是从最简单的初代规则和初代卡牌考虑 a:summon a monster 利用动态资源加载的方式,先完成了一个简单的召唤逻辑。 先实现最基本的功能。后面再考虑详细的state信息 接下来实现三种基本的技能方式,然后看看技能资源该如何组织比较好 b:进行攻击 c:装备卡发动 d:生命值回复效果 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33232568/article/details/117932910。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-07 13:59:47
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...文章为转载内容。原文链接:https://hezhiying.blog.csdn.net/article/details/88077408。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 标题:递增三元组 给定三个整数数组 A = [A1, A2, ... AN], B = [B1, B2, ... BN], C = [C1, C2, ... CN], 请你统计有多少个三元组(i, j, k) 满足: 1. 1 <= i, j, k <= N 2. Ai < Bj < Ck 【输入格式】 第一行包含一个整数N。 第二行包含N个整数A1, A2, ... AN。 第三行包含N个整数B1, B2, ... BN。 第四行包含N个整数C1, C2, ... CN。 对于30%的数据,1 <= N <= 100 对于60%的数据,1 <= N <= 1000 对于100%的数据,1 <= N <= 100000 0 <= Ai, Bi, Ci <= 100000 【输出格式】 一个整数表示答案 【样例输入】 3 1 1 1 2 2 2 3 3 3 【样例输出】 27 资源约定: 峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M CPU消耗 < 1000ms 请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。 注意: main函数需要返回0; 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准; 不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 include <xxx> 不能通过工程设置而省略常用头文件。 提交程序时,注意选择所期望的语言类型和编译器类型。 题意描述: 就是 a[i] < b[j] < c[k]的有多少组,刚开始想的很简单就是三重训话,当然不对了 解题思路: 找出比b小的所有数a并把个数存到数组x中,然后再找到比b大的所有个数c同时与x相乘即可。 程序代码: include<stdio.h>include<algorithm>using namespace std;int a[100010],b[100010],c[100010];int x[100010];int main(){int i,j,n,count=0;scanf("%d",&n);for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&b[i]);for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&c[i]);sort(a,a+n);sort(b,b+n);sort(c,c+n);i=n-1;j=n-1;while(i>=0&&j>=0){if(a[i]<b[j]){x[j]=i+1;j--;}elsei--;}i=0;j=0;while(i<n&&j<n){if(b[i]<c[j]){count+=x[i](n-j);i++;} elsej++;} printf("%d\n",count);return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://hezhiying.blog.csdn.net/article/details/88077408。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-25 23:06:26
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SeaTunnel
...效地处理流式数据,并通过其特有的设计和功能实现 ExactlyOnce 的数据处理保证。本文将深入探讨如何利用SeaTunnel处理流式数据,并通过实例展示如何确保 ExactlyOnce 语义。 1. SeaTunnel 简介 SeaTunnel 是一个用于海量数据同步、转换和计算的统一平台,支持批处理和流处理模式。它拥有一个超级热闹的插件生态圈,就像一个万能的桥梁,能够轻松连接各种数据源和目的地,比如 Kafka、MySQL、HDFS 等等,完全不需要担心兼容性问题。而且,对于 Flink、Spark 这些计算引擎大佬们,它也能提供超棒的支持和服务,让大家用起来得心应手,毫无压力。 2. 使用SeaTunnel处理流式数据 2.1 流式数据源接入 首先,我们来看如何使用SeaTunnel从Kafka获取流式数据。以下是一个配置示例: yaml source: type: kafka09 bootstrapServers: "localhost:9092" topic: "your-topic" groupId: "sea_tunnel_group" 上述代码片段定义了一个Kafka数据源,SeaTunnel会以消费者的身份订阅指定主题并持续读取流式数据。 2.2 数据处理与转换 SeaTunnel支持多种数据转换操作,例如清洗、过滤、聚合等。以下是一个简单的字段筛选和转换示例: yaml transform: - type: select fields: ["field1", "field2"] - type: expression script: "field3 = field1 + field2" 这段配置表示仅选择field1和field2字段,并进行一个简单的字段运算,生成新的field3。 2.3 数据写入目标系统 处理后的数据可以被发送到任意目标系统,比如另一个Kafka主题或HDFS: yaml sink: type: kafka09 bootstrapServers: "localhost:9092" topic: "output-topic" 或者 yaml sink: type: hdfs path: "hdfs://namenode:8020/output/path" 3. 实现 ExactlyOnce 语义 ExactlyOnce 语义是指在分布式系统中,每条消息只被精确地处理一次,即使在故障恢复后也是如此。在SeaTunnel这个工具里头,我们能够实现这个目标,靠的是把Flink或者其他那些支持“ExactlyOnce”这种严谨语义的计算引擎,与具有事务处理功能的数据源和目标巧妙地搭配起来。就像是玩拼图一样,把这些组件严丝合缝地对接起来,确保数据的精准无误传输。 例如,在与Apache Flink整合时,SeaTunnel可以利用Flink的Checkpoint机制来保证状态一致性及ExactlyOnce语义。同时,SeaTunnel还有个很厉害的功能,就是针对那些支持事务处理的数据源,比如更新到Kafka 0.11及以上版本的,还有目标端如Kafka、能进行事务写入的HDFS,它都能联手计算引擎,确保从头到尾,数据“零丢失零重复”的精准传输,真正做到端到端的ExactlyOnce保证。就像一个超级快递员,确保你的每一份重要数据都能安全无误地送达目的地。 在配置中,开启Flink Checkpoint功能,确保在处理过程中遇到故障时可以从检查点恢复并继续处理,避免数据丢失或重复: yaml engine: type: flink checkpoint: interval: 60s mode: exactly_once 总结来说,借助SeaTunnel灵活强大的流式数据处理能力,结合支持ExactlyOnce语义的计算引擎和其他组件,我们完全可以在实际业务场景中实现高可靠、无重复的数据处理流程。在这一路的“探险”中,我们可不只是见识到了SeaTunnel那实实在在的实用性以及它强大的威力,更是亲身感受到了它给开发者们带来的那种省心省力、安心靠谱的舒爽体验。而随着技术和需求的不断演进,SeaTunnel也将在未来持续优化和完善,为广大用户提供更优质的服务。
2023-05-22 10:28:27
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夜色朦胧
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2023-01-23 19:22:06
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