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...Java 、C 、Python...) coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from __future__ import print_functionimport requests 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码url = "https://vx19970108018/taobao/custom/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&method="headers = {"Accept-Encoding": "gzip","Connection": "close"}if __name__ == "__main__":r = requests.get(url, headers=headers)json_obj = r.json()print(json_obj) 4.响应示例 {"logistics_dummy_send_response":{"shipping":{"is_success":true} }} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/tbprice/article/details/125553595。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-13 23:44:59
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...t install python-pyaudio python3-pyaudio sox sudo pip3 install pyaudio 4、录制音频 rec test.wav 这里会报错,can’t open input ‘default’: 5、需要安装以下包,用以麦克风的配置 sudo apt-get install alsa-utils pulseaudio 6、再次测试 rec test.wav 7、使用ctrl + c停止录音,aplay test.wav播放。 8、下载snowboy,编译出适合自己系统的_snowboydetect.so 在这个链接下载:https://github.com/kitt-ai/snowboy 使用命令:git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git下载 安装以下工具,用以编译 sudo apt-get install swig (3.0.10或者更高的版本)sudo apt-get install libatlas-base-dev 进入snowboy目录,执行以下命令,进行编译 cd /snowboy/swig/Python3make 得到了编译好的文件_snowboydetect.so 新建自己文件夹,将snowboy/example/Python3下的文件全复制到自己文件夹下,并将上一步编译后得到的_snowboydetect.so放到自己的文件夹中。 9、生成自己的唤醒词 训练模型:参考https://github.com/Kitt-AI/snowboy/ 10、将自己的模型.pmdl放到自己创建的文件夹snowboy里。 11、使用以下代码运行 注意:需要将官方案例中的 snowboydecoder.py 文件修改一下,把from . import snowboydetect 改为 import snowboydetect然后再运行。并将编译后的swig/Python3目录下的snowboydetect.py复制到自己的目录中。 python3 demo.py .pmdl 听到叮的一声,代表成功了。 完整参考文档:http://docs.kitt.ai/snowboy/downloads 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43556844/article/details/113617602。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-05 08:57:02
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Superset
...lchemy,这可是Python世界里鼎鼎大名的关系型数据库操作工具,大家都抢着用。而URI呢,你可以理解为一个超级实用的“地址条”,它用一种统一格式的字符串,帮我们精准定位并解锁访问数据库资源的各种路径和方式,是不是很给力?在Superset中,我们通过配置SQLAlchemy URI来建立与各种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)的连接。 例如,一个基本的PostgreSQL的SQLAlchemy URI可能看起来像这样: python postgresql://username:password@host:port/database 这里的各个部分分别代表数据库用户名、密码、主机地址、端口号和数据库名。 2. Superset中的SQLAlchemy URI设置 在Superset中,我们可以在“Sources” -> “Databases”页面添加或编辑数据源时,自定义SQLAlchemy URI。下面让我们一步步揭开这个过程: 2.1 添加新的数据库连接 (1) 登录到您的Superset后台管理界面,点击左侧菜单栏的"Sources",然后选择"Databases"。 (2) 点击右上角的"+"按钮,开始创建一个新的数据库连接。 (3) 在弹出的表单中,选择适合您的数据库引擎类型,如"PostgreSQL",并在"Database Connection URL"字段中填写您的自定义SQLAlchemy URI。 2.2 示例代码 假设我们要连接到一台本地运行的PostgreSQL数据库,用户名为superset_user,密码为secure_password,端口为5432,数据库名为superset_db,则对应的SQLAlchemy URI如下: python postgresql://superset_user:secure_password@localhost:5432/superset_db 填入上述信息后,点击"Save"保存设置,Superset便会使用该URI与指定的数据库建立连接。 2.3 进阶应用 对于一些需要额外参数的数据库(比如SSL加密连接、指定编码格式等),可以在URI中进一步扩展: python postgresql://superset_user:secure_password@localhost:5432/superset_db?sslmode=require&charset=utf8 这里,sslmode=require指定了启用SSL加密连接,charset=utf8则设置了字符集。 3. 思考与探讨 在实际应用场景中,灵活运用SQLAlchemy URI的自定义能力,可以极大地增强Superset的数据源兼容性与安全性。甭管是云端飘着的RDS服务,还是公司里头自个儿搭建的各种数据库系统,只要你摸准了那个URI构造的门道,咱们就能轻轻松松把它们拽进Superset这个大舞台,然后麻溜儿地对数据进行深度分析,再活灵活现地展示出来,那感觉倍儿爽! 在面对复杂的数据库连接问题时,别忘了查阅SQLAlchemy官方文档以获取更多关于URI配置的细节和选项,同时结合Superset的强大功能,定能让您的数据驱动决策之路更加顺畅! 总的来说,掌握并熟练运用自定义SQLAlchemy URI的技巧,就像是赋予了Superset一把打开任意数据宝库的钥匙,无论数据藏于何处,都能随心所欲地进行探索挖掘。这就是Superset的魅力所在,也是我们在数据科学道路上不断求索的动力源泉!
2024-03-19 10:43:57
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红尘漫步
Superset
...时流数据集成:探索与实践 1. 引言 在大数据时代,实时数据分析已经成为企业决策的重要支撑。Superset,这款由Airbnb大神们慷慨开源的数据可视化和BI工具,可厉害了!它凭借无比强大的数据挖掘探索力,以及那让人拍案叫绝的灵活仪表板定制功能,早就赢得了大家伙儿的一致喜爱和热捧啊!而Apache Kafka作为高吞吐量、分布式的消息系统,被广泛应用于实时流数据处理场景中。将这两者有机结合,无疑能够为企业的实时业务分析带来巨大价值。本文将以“Superset与Apache Kafka实时流数据集成”为主题,通过实例代码深入探讨这一技术实践过程。 2. Superset简介与优势 Superset是一款强大且易于使用的开源数据可视化平台,它允许用户通过拖拽的方式创建丰富的图表和仪表板,并能直接查询多种数据库进行数据分析。其灵活性和易用性使得非技术人员也能轻松实现复杂的数据可视化需求。 3. Apache Kafka及其在实时流数据中的角色 Apache Kafka作为一个分布式的流处理平台,擅长于高效地发布和订阅大量实时消息流。它的最大亮点就是,能够在多个生产者和消费者之间稳稳当当地传输海量数据,尤其适合用来搭建那些实时更新、数据流动如飞的应用程序和数据传输管道,就像是个超级快递员,在各个角色间高效地传递信息。 4. Superset与Kafka集成 技术实现路径 (1) 数据摄取: 首先,我们需要配置Superset连接到Kafka数据源。这通常需要咱们用类似“kafka-python”这样的工具箱,从Kafka的主题里边捞出数据来,然后把这些数据塞到Superset能支持的数据仓库里,比如PostgreSQL或者MySQL这些数据库。例如: python from kafka import KafkaConsumer import psycopg2 创建Kafka消费者 consumer = KafkaConsumer('your-topic', bootstrap_servers=['localhost:9092']) 连接数据库 conn = psycopg2.connect(database="your_db", user="your_user", password="your_password", host="localhost") cur = conn.cursor() for message in consumer: 解析并处理Kafka消息 data = process_message(message.value) 将数据写入数据库 cur.execute("INSERT INTO your_table VALUES (%s)", (data,)) conn.commit() (2) Superset数据源配置: 在成功将Kafka数据导入到数据库后,需要在Superset中添加对应的数据库连接。打开Superset的管理面板,就像装修房子一样,咱们得设定一个新的SQLAlchemy链接地址,让它指向你的数据库。想象一下,这就是给Superset指路,让它能够顺利找到并探索你刚刚灌入的那些Kafka数据宝藏。 (3) 创建可视化图表: 最后,你可以在Superset中创建新的 charts 或仪表板,利用SQL Lab查询刚刚配置好的数据库,从而实现对Kafka实时流数据的可视化展现。 5. 实践思考与探讨 将Superset与Apache Kafka集成的过程并非一蹴而就,而是需要根据具体业务场景灵活设计数据流转和处理流程。咱们不光得琢磨怎么把Kafka那家伙产生的实时数据,嗖嗖地塞进关系型数据库里头,同时还得留意,在不破坏数据“新鲜度”的大前提下,确保这些数据的完整性和一致性,可马虎不得啊!另外,在使用Superset的时候,咱们可得好好利用它那牛哄哄的数据透视和过滤功能,这样一来,甭管业务分析需求怎么变,都能妥妥地满足它们。 总结来说,Superset与Apache Kafka的结合,如同给实时数据流插上了一双翅膀,让数据的价值得以迅速转化为洞见,驱动企业快速决策。在这个过程中,我们将不断探索和优化,以期在实践中发掘更多可能。
2023-10-19 21:29:53
301
青山绿水
Spark
...后,我们还会一起动手实践几个具体的例子。别担心,我不会只是给你一堆枯燥的文字,而是会尽量用口语化的方式讲解,并穿插一些我个人的理解和思考过程。让我们开始吧! 2. 基础概念 2.1 Spark简介 Spark,全名Apache Spark,是一款开源的大数据处理框架。它的亮点在于能飞快地处理数据,还能在内存里直接运算,让处理大数据变得超级顺畅,简直爽翻天!Spark提供了多种API,包括Java、Scala、Python等,非常灵活易用。 2.2 Kafka简介 Kafka,全名Apache Kafka,是一个分布式的消息系统,主要用来处理实时数据流。这个东西特别能扛,能存好多数据,还不容易丢,用来搭建实时的数据流和应用再合适不过了。 2.3 Spark与Kafka集成的优势 - 实时处理:Spark可以实时处理Kafka中的数据。 - 灵活性:Spark支持多种编程语言,Kafka则提供丰富的API接口,两者结合让开发更加灵活。 - 高吞吐量:Spark的并行处理能力和Kafka的高吞吐量相结合,能够高效处理大规模数据流。 3. 实战准备 在开始之前,你需要先准备好环境。确保你的机器上已经安装了Java、Scala以及Spark。说到Kafka,你可以直接下载安装包,或者用Docker容器搞一个本地环境,超级方便!我推荐你用Docker,因为它真的超简单方便,还能随手搞出好几个实例来测试,特别实用。 bash 安装Docker sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io 拉取Kafka镜像 docker pull wurstmeister/kafka 启动Kafka容器 docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=localhost wurstmeister/kafka 4. 集成实战 4.1 创建Kafka主题 首先,我们需要创建一个Kafka主题,以便后续的数据流能够被正确地发送和接收。 bash 进入容器 docker exec -it kafka /bin/bash 创建主题 kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 4.2 发送数据到Kafka 接下来,我们可以编写一个简单的脚本来向Kafka的主题中发送一些数据。这里我们使用Python的kafka-python库来实现。 python from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') for _ in range(10): message = "Hello, Kafka!".encode('utf-8') producer.send('test-topic', value=message) print("Message sent:", message.decode('utf-8')) producer.flush() producer.close() 4.3 使用Spark读取Kafka数据 现在,我们来编写一个Spark程序,用于读取刚才发送到Kafka中的数据。这里我们使用Spark的Structured Streaming API。 scala import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder.appName("SparkKafkaIntegration").getOrCreate() val df = spark.readStream .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") .option("subscribe", "test-topic") .load() val query = df.selectExpr("CAST(value AS STRING)") .writeStream .outputMode("append") .format("console") .start() query.awaitTermination() 这段代码会启动一个Spark应用程序,从Kafka的主题中读取数据,并将其打印到控制台。 4.4 实时处理 接下来,我们可以在Spark中对数据进行实时处理。例如,我们可以统计每秒钟接收到的消息数量。 scala import org.apache.spark.sql.functions._ val countDF = df.selectExpr("CAST(value AS STRING)") .withWatermark("timestamp", "1 minute") .groupBy( window($"timestamp", "1 minute"), $"value" ).count() val query = countDF.writeStream .outputMode("complete") .format("console") .start() query.awaitTermination() 这段代码会在每分钟的时间窗口内统计消息的数量,并将其输出到控制台。 5. 总结与反思 通过这次实战,我们成功地将Spark与Kafka进行了集成,并实现了数据的实时处理。虽然过程中遇到了一些挑战,但最终还是顺利完成了任务。这个经历让我明白,书本上的知识和实际动手做真是两码事。不一次次去试,根本没法真正搞懂怎么用这门技术。希望这次分享对你有所帮助,也期待你在实践中也能有所收获! 如果你有任何问题或想法,欢迎随时交流讨论。
2025-03-08 16:21:01
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笑傲江湖
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...m install python-networking-odl.noarch -y https://docs.openstack.org/networking-odl/latest/install/installation.htmlnetworking-odl-configuration systemctl restart neutron-server /etc/neutron/plugins/ml2 测试端口可连接性 curl -u admin:admin http://10.13.80.34:8181/controller/nb/v2/neutron/networks odl配置文件修改 etc/custom.properties ovsdb.l3.fwd.enabled=yes ovsdb.l3gateway.mac=0a:00:27:00:00:0d telnet 10.13.80.34 8181 netstat -nlp | grep 8181 telnet 127.0.0.1 8181 telnet 10.13.80.34 8181 systemctl status firewall iptables iptables -nvL iptables -F 清空iptables openstack server create --flavor tiny --image cirros --nic net-id=24449ee2-b84e-493f-8d76-139ac3e4f3cd --key-name mykey provider-instance nova service-list nova show ae5e26d1-c84d-40fa-bb27-f0b46d6a7061 查看虚机详情 ovs-vsctl set Open_vSwitch 89444614-3bf8-4d7a-b3a0-df5d20b48b7a other_config={'local_ip'='192.168.56.102'} ovs-vsctl set Open_vSwitch b084eccf-b92e-470c-8dff-8549e92c2104 other_config={'local_ip'='192.168.56.122'} ovs-vsctl list interface eth0 ovs-appctl fdb/show br-int [root@rcontroller01 ~] openstack security group rule list 2e19a748-9086-49f8-9498-01abc1a964fe 一个神奇的命令 +--------------------------------------+-------------+-----------+------------+--------------------------------------+ | ID | IP Protocol | IP Range | Port Range | Remote Security Group | +--------------------------------------+-------------+-----------+------------+--------------------------------------+ | 0184e6b3-4f7f-4fd5-8125-b80682e7ee48 | None | None | | 2e19a748-9086-49f8-9498-01abc1a964fe | | 1e0bfedc-8f25-408a-9328-708113bbbc52 | icmp | 0.0.0.0/0 | | None | | 39116d39-454b-4d82-867e-bbfd3ea63182 | None | None | | None | | 4032366f-3ac9-4862-85a7-c7411a8b7678 | None | None | | 2e19a748-9086-49f8-9498-01abc1a964fe | | dc7bc251-f0d0-456a-9102-c5b66646aa84 | tcp | 0.0.0.0/0 | 22:22 | None | | ddacf7ea-57ea-4c8a-8b68-093766284595 | None | None | | None | +--------------------------------------+-------------+-----------+------------+--------------------------------------+ dpif/dump-flows dp 想控制端打印dp中流表的所有条目。 这个命令主要来与debugOpen Vswitch.它所打印的流表不是openFlow的流条目。 它打印的是由dp模块维护的简单的流。 如果你想查看OpenFlow条目,请使用ovs-ofctl dump-flows。dpif/del-fow dp 删除指定dp上所有流表。同上所述,这些不是OpenFlow流表。 ovs-appctl dpif/dump-flows br-int 创建网络 openstack network create --share --external --provider-physical-network provider --provider-network-type flat provider $ openstack subnet create --network provider \ --allocation-pool start=192.168.56.100,end=192.168.56.200 \ --dns-nameserver 8.8.8.8 --gateway 192.168.56.1 \ --subnet-range 192.168.56.0/24 provider openstack network create selfservice $ openstack subnet create --network selfservice \ --dns-nameserver 8.8.8.8 --gateway 192.168.1.1 \ --subnet-range 192.168.1.0/24 selfservice openstack router create router openstack router add subnet router selfservice openstack router set router --external-gateway provider openstack port list --router router +--------------------------------------+------+-------------------+-------------------------------------------------------------------------------+--------+ | ID | Name | MAC Address | Fixed IP Addresses | Status | +--------------------------------------+------+-------------------+-------------------------------------------------------------------------------+--------+ | bff6605d-824c-41f9-b744-21d128fc86e1 | | fa:16:3e:2f:34:9b | ip_address='172.16.1.1', subnet_id='3482f524-8bff-4871-80d4-5774c2730728' | ACTIVE | | d6fe98db-ae01-42b0-a860-37b1661f5950 | | fa:16:3e:e8:c1:41 | ip_address='203.0.113.102', subnet_id='5cc70da8-4ee7-4565-be53-b9c011fca011' | ACTIVE | +--------------------------------------+------+-------------------+-------------------------------------------------------------------------------+--------+ $ ping -c 4 203.0.113.102 创建虚机 openstack keypair list $ ssh-keygen -q -N "" $ openstack keypair create --public-key ~/.ssh/id_rsa.pub mykey openstack flavor list openstack image list openstack network list openstack server create --flavor tiny --image cirros --nic net-id=27616098-0374-4ab4-95a8-b5bf4839dcf8 --key-name mykey provider-instance 网络配置 python /usr/lib/python2.7/site-packages/networking_odl/cmd/set_ovs_hostconfigs.py --ovs_hostconfigs='{ "ODL L2": { "allowed_network_types": [ "flat", "vlan", "vxlan" ], "bridge_mappings": { "provider": "br-int" }, "supported_vnic_types": [ { "vnic_type": "normal", "vif_type": "ovs", "vif_details": {} } ] }, "ODL L3": {} }' ovs-vsctl list open . [2019/1/16 19:09] 高正伟: ovs-vsctl set Open_vSwitch . other_config:local_ip=hostip ovs-vsctl set Open_vSwitch . other_config:local_ip=192.168.56.122 ovs-vsctl set Open_vSwitch . other_config:remote_ip=192.168.56.122 ovs-vsctl remove interface tunca7b782f232 options remote_ip ovs-vsctl set Open_vSwitch . other_config:provider_mappings=provider:br-ex ovs-vsctl set Open_vSwitch . external_ids:provider_mappings="{\"provider\": \"br-ex\"}" 清空 ovs-vsctl clear Open_vSwitch . external_ids ovs-vsctl set-manager tcp:10.13.80.34:6640 ovs-vsctl set-controller br-ex tcp:10.13.80.34:6640 ovs-vsctl del-controller br-ex sudo neutron-odl-ovs-hostconfig ovs-vsctl show ovs-vsctl add-port <bridge name> <port name> ovs-vsctl add-port br-ex enp0s10 ovs-vsctl del-port br-ex phy-br-ex ovs-vsctl del-port br-ex tun2ad7e9e91e4 重启odl后 systemctl restart openvswitch.service systemctl restart neutron-server.service systemctl stop neutron-server.service 创建虚机 openstack network create --share --external --provider-physical-network provider --provider-network-type flat provider openstack subnet create --network provider --allocation-pool start=192.168.56.2,end=192.168.56.100 --dns-nameserver 8.8.8.8 --gateway 192.168.56.1 --subnet-range 192.168.56.0/24 provider nova boot --image cirros --flavor tiny --nic net-id= --availability-zone nova:rcontroller01 vm-01 openstack server create --flavor tiny --image cirros --nic net-id= --key-name mykey test nova boot --image cirros --flavor tiny --nic net-id=0fe983c2-8178-403b-a00e-e8561580b210 --availability-zone nova:rcontroller01 vm-01 虚机可以学习到mac但是ping不通 抓包,先在虚机网卡上抓包, 然后在br-int上抓包 发现虚拟网卡上是发送了icmp请求报文的,但是br-int上没有 查看报文情况 [root@rcontroller01 ~] ovs-appctl dpif/dump-flows br-int recirc_id(0),tunnel(tun_id=0x0,src=192.168.56.102,dst=192.168.56.122,flags(-df-csum+key)),in_port(4),eth(),eth_type(0x0800),ipv4(proto=17,frag=no),udp(dst=3784), packets:266436, bytes:17584776, used:0.591s, actions:userspace(pid=4294962063,slow_path(bfd)) recirc_id(0xa0),in_port(5),ct_state(+new-est-rel-inv+trk),ct_mark(0/0x1),eth(),eth_type(0x0800),ipv4(frag=no), packets:148165, bytes:14520170, used:0.566s, actions:drop recirc_id(0),in_port(3),eth(),eth_type(0x0806), packets:1, bytes:60, used:5.228s, actions:drop recirc_id(0),tunnel(tun_id=0xb,src=192.168.56.102,dst=192.168.56.122,flags(-df-csum+key)),in_port(4),eth(dst=fa:16:3e:ab:ba:7e),eth_type(0x0806), packets:0, bytes:0, used:never, actions:5 recirc_id(0),in_port(5),eth(src=fa:16:3e:ab:ba:7e),eth_type(0x0800),ipv4(src=192.168.0.16,proto=1,frag=no), packets:148165, bytes:14520170, used:0.566s, actions:ct(zone=5004),recirc(0xa0) recirc_id(0),in_port(3),eth(),eth_type(0x0800),ipv4(frag=no), packets:886646, bytes:316947183, used:0.210s, flags:SFPR., actions:drop recirc_id(0),in_port(5),eth(src=fa:16:3e:ab:ba:7e,dst=fa:16:3e:7d:95:75),eth_type(0x0806),arp(sip=192.168.0.16,tip=192.168.0.5,op=1/0xff,sha=fa:16:3e:ab:ba:7e), packets:0, bytes:0, used:never, actions:userspace(pid=4294961925,controller(reason=4,dont_send=0,continuation=0,recirc_id=4618,rule_cookie=0x822002d,controller_id=0,max_len=65535)),set(tunnel(tun_id=0xb,src=192.168.56.122,dst=192.168.56.102,ttl=64,tp_dst=4789,flags(df|key))),4 安全组设置 openstack security group rule create --proto tcp 2e19a748-9086-49f8-9498-01abc1a964fe openstack security group rule create --proto tcp 6095293d-c2cd-433d-8a8f-e77ecb03609e openstack security group rule create --proto udp 2e19a748-9086-49f8-9498-01abc1a964fe openstack security group rule create --proto udp 6095293d-c2cd-433d-8a8f-e77ecb03609e ovs-vsctl add-port br-ex "ex-patch-int" ovs-vsctl set interface "ex-patch-int" type=patch ovs-vsctl set interface "ex-patch-int" options:peer=int-patch-ex ovs-vsctl add-port br-int "int-patch-ex" ovs-vsctl set interface "int-patch-ex" type=patch ovs-vsctl set interface "int-patch-ex" options:peer=ex-patch-int ovs-vsctl del-port br-ex "ex-patch-int" ovs-vsctl del-port br-int "int-patch-ex" ovs-vsctl del-port br-ex enp0s9 ovs-vsctl add-port br-int enp0s9 ovs-appctl ofproto/trace 重要命令 sudo ovs-ofctl -O OpenFlow13 show br-int sudo ovs-appctl ofproto/trace br-int "in_port=5,ip,nw_src=192.168.0.16,nw_dst=192.168.0.5" ovs-appctl dpctl/dump-conntrack 11.查看接口id等 ovs-appctl dpif/show 12.查看接口统计 ovs-ofctl dump-ports br-int 查看接口 sudo ovs-ofctl show br-int -O OpenFlow13 ovs常用命令 控制管理类 1.查看网桥和端口 ovs-vsctl show 1 2.创建一个网桥 ovs-vsctl add-br br0 ovs-vsctl set bridge br0 datapath_type=netdev 1 2 3.添加/删除一个端口 for system interfaces ovs-vsctl add-port br0 eth1 ovs-vsctl del-port br0 eth1 for DPDK ovs-vsctl add-port br0 dpdk1 -- set interface dpdk1 type=dpdk options:dpdk-devargs=0000:01:00.0 for DPDK bonds ovs-vsctl add-bond br0 dpdkbond0 dpdk1 dpdk2 \ -- set interface dpdk1 type=dpdk options:dpdk-devargs=0000:01:00.0 \ -- set interface dpdk2 type=dpdk options:dpdk-devargs=0000:02:00.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4.设置/清除网桥的openflow协议版本 ovs-vsctl set bridge br0 protocols=OpenFlow13 ovs-vsctl clear bridge br0 protocols 1 2 5.查看某网桥当前流表 ovs-ofctl dump-flows br0 ovs-ofctl -O OpenFlow13 dump-flows br0 ovs-appctl bridge/dump-flows br0 1 2 3 6.设置/删除控制器 ovs-vsctl set-controller br0 tcp:1.2.3.4:6633 ovs-vsctl del-controller br0 1 2 7.查看控制器列表 ovs-vsctl list controller 1 8.设置/删除被动连接控制器 ovs-vsctl set-manager tcp:1.2.3.4:6640 ovs-vsctl get-manager ovs-vsctl del-manager 1 2 3 9.设置/移除可选选项 ovs-vsctl set Interface eth0 options:link_speed=1G ovs-vsctl remove Interface eth0 options link_speed 1 2 10.设置fail模式,支持standalone或者secure standalone(default):清除所有控制器下发的流表,ovs自己接管 secure:按照原来流表继续转发 ovs-vsctl del-fail-mode br0 ovs-vsctl set-fail-mode br0 secure ovs-vsctl get-fail-mode br0 1 2 3 11.查看接口id等 ovs-appctl dpif/show 1 12.查看接口统计 ovs-ofctl dump-ports br0 1 流表类 流表操作 1.添加普通流表 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=output:2 1 2.删除所有流表 ovs-ofctl del-flows br0 1 3.按匹配项来删除流表 ovs-ofctl del-flows br0 "in_port=1" 1 匹配项 1.匹配vlan tag,范围为0-4095 ovs-ofctl add-flow br0 priority=401,in_port=1,dl_vlan=777,actions=output:2 1 2.匹配vlan pcp,范围为0-7 ovs-ofctl add-flow br0 priority=401,in_port=1,dl_vlan_pcp=7,actions=output:2 1 3.匹配源/目的MAC ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,dl_src=00:00:00:00:00:01/00:00:00:00:00:01,actions=output:2 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,dl_dst=00:00:00:00:00:01/00:00:00:00:00:01,actions=output:2 1 2 4.匹配以太网类型,范围为0-65535 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,dl_type=0x0806,actions=output:2 1 5.匹配源/目的IP 条件:指定dl_type=0x0800,或者ip/tcp ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,nw_src=10.10.0.0/16,actions=output:2 ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,nw_dst=10.20.0.0/16,actions=output:2 1 2 6.匹配协议号,范围为0-255 条件:指定dl_type=0x0800或者ip ICMP ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,nw_proto=1,actions=output:2 7.匹配IP ToS/DSCP,tos范围为0-255,DSCP范围为0-63 条件:指定dl_type=0x0800/0x86dd,并且ToS低2位会被忽略(DSCP值为ToS的高6位,并且低2位为预留位) ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,nw_tos=68,actions=output:2 ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,ip_dscp=62,actions=output:2 8.匹配IP ecn位,范围为0-3 条件:指定dl_type=0x0800/0x86dd ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,ip_ecn=2,actions=output:2 9.匹配IP TTL,范围为0-255 ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,nw_ttl=128,actions=output:2 10.匹配tcp/udp,源/目的端口,范围为0-65535 匹配源tcp端口179 ovs-ofctl add-flow br0 tcp,tcp_src=179/0xfff0,actions=output:2 匹配目的tcp端口179 ovs-ofctl add-flow br0 tcp,tcp_dst=179/0xfff0,actions=output:2 匹配源udp端口1234 ovs-ofctl add-flow br0 udp,udp_src=1234/0xfff0,actions=output:2 匹配目的udp端口1234 ovs-ofctl add-flow br0 udp,udp_dst=1234/0xfff0,actions=output:2 11.匹配tcp flags tcp flags=fin,syn,rst,psh,ack,urg,ece,cwr,ns ovs-ofctl add-flow br0 tcp,tcp_flags=ack,actions=output:2 12.匹配icmp code,范围为0-255 条件:指定icmp ovs-ofctl add-flow br0 icmp,icmp_code=2,actions=output:2 13.匹配vlan TCI TCI低12位为vlan id,高3位为priority,例如tci=0xf123则vlan_id为0x123和vlan_pcp=7 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,vlan_tci=0xf123,actions=output:2 14.匹配mpls label 条件:指定dl_type=0x8847/0x8848 ovs-ofctl add-flow br0 mpls,in_port=1,mpls_label=7,actions=output:2 15.匹配mpls tc,范围为0-7 条件:指定dl_type=0x8847/0x8848 ovs-ofctl add-flow br0 mpls,in_port=1,mpls_tc=7,actions=output:2 1 16.匹配tunnel id,源/目的IP 匹配tunnel id ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,tun_id=0x7/0xf,actions=output:2 匹配tunnel源IP ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,tun_src=192.168.1.0/255.255.255.0,actions=output:2 匹配tunnel目的IP ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,tun_dst=192.168.1.0/255.255.255.0,actions=output:2 一些匹配项的速记符 速记符 匹配项 ip dl_type=0x800 ipv6 dl_type=0x86dd icmp dl_type=0x0800,nw_proto=1 icmp6 dl_type=0x86dd,nw_proto=58 tcp dl_type=0x0800,nw_proto=6 tcp6 dl_type=0x86dd,nw_proto=6 udp dl_type=0x0800,nw_proto=17 udp6 dl_type=0x86dd,nw_proto=17 sctp dl_type=0x0800,nw_proto=132 sctp6 dl_type=0x86dd,nw_proto=132 arp dl_type=0x0806 rarp dl_type=0x8035 mpls dl_type=0x8847 mplsm dl_type=0x8848 指令动作 1.动作为出接口 从指定接口转发出去 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=output:2 1 2.动作为指定group group id为已创建的group table ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=group:666 1 3.动作为normal 转为L2/L3处理流程 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=normal 1 4.动作为flood 从所有物理接口转发出去,除了入接口和已关闭flooding的接口 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=flood 1 5.动作为all 从所有物理接口转发出去,除了入接口 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=all 1 6.动作为local 一般是转发给本地网桥 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=local 1 7.动作为in_port 从入接口转发回去 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=in_port 1 8.动作为controller 以packet-in消息上送给控制器 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=controller 1 9.动作为drop 丢弃数据包操作 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=drop 1 10.动作为mod_vlan_vid 修改报文的vlan id,该选项会使vlan_pcp置为0 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=mod_vlan_vid:8,output:2 1 11.动作为mod_vlan_pcp 修改报文的vlan优先级,该选项会使vlan_id置为0 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=mod_vlan_pcp:7,output:2 1 12.动作为strip_vlan 剥掉报文内外层vlan tag ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=strip_vlan,output:2 1 13.动作为push_vlan 在报文外层压入一层vlan tag,需要使用openflow1.1以上版本兼容 ovs-ofctl add-flow -O OpenFlow13 br0 in_port=1,actions=push_vlan:0x8100,set_field:4097-\>vlan_vid,output:2 1 ps: set field值为4096+vlan_id,并且vlan优先级为0,即4096-8191,对应的vlan_id为0-4095 14.动作为push_mpls 修改报文的ethertype,并且压入一个MPLS LSE ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=push_mpls:0x8847,set_field:10-\>mpls_label,output:2 1 15.动作为pop_mpls 剥掉最外层mpls标签,并且修改ethertype为非mpls类型 ovs-ofctl add-flow br0 mpls,in_port=1,mpls_label=20,actions=pop_mpls:0x0800,output:2 1 16.动作为修改源/目的MAC,修改源/目的IP 修改源MAC ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=mod_dl_src:00:00:00:00:00:01,output:2 修改目的MAC ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=mod_dl_dst:00:00:00:00:00:01,output:2 修改源IP ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=mod_nw_src:192.168.1.1,output:2 修改目的IP ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=mod_nw_dst:192.168.1.1,output:2 17.动作为修改TCP/UDP/SCTP源目的端口 修改TCP源端口 ovs-ofctl add-flow br0 tcp,in_port=1,actions=mod_tp_src:67,output:2 修改TCP目的端口 ovs-ofctl add-flow br0 tcp,in_port=1,actions=mod_tp_dst:68,output:2 修改UDP源端口 ovs-ofctl add-flow br0 udp,in_port=1,actions=mod_tp_src:67,output:2 修改UDP目的端口 ovs-ofctl add-flow br0 udp,in_port=1,actions=mod_tp_dst:68,output:2 18.动作为mod_nw_tos 条件:指定dl_type=0x0800 修改ToS字段的高6位,范围为0-255,值必须为4的倍数,并且不会去修改ToS低2位ecn值 ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,actions=mod_nw_tos:68,output:2 1 19.动作为mod_nw_ecn 条件:指定dl_type=0x0800,需要使用openflow1.1以上版本兼容 修改ToS字段的低2位,范围为0-3,并且不会去修改ToS高6位的DSCP值 ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,actions=mod_nw_ecn:2,output:2 1 20.动作为mod_nw_ttl 修改IP报文ttl值,需要使用openflow1.1以上版本兼容 ovs-ofctl add-flow -O OpenFlow13 br0 in_port=1,actions=mod_nw_ttl:6,output:2 1 21.动作为dec_ttl 对IP报文进行ttl自减操作 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=dec_ttl,output:2 1 22.动作为set_mpls_label 对报文最外层mpls标签进行修改,范围为20bit值 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=set_mpls_label:666,output:2 1 23.动作为set_mpls_tc 对报文最外层mpls tc进行修改,范围为0-7 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=set_mpls_tc:7,output:2 1 24.动作为set_mpls_ttl 对报文最外层mpls ttl进行修改,范围为0-255 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=set_mpls_ttl:255,output:2 1 25.动作为dec_mpls_ttl 对报文最外层mpls ttl进行自减操作 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=dec_mpls_ttl,output:2 1 26.动作为move NXM字段 使用move参数对NXM字段进行操作 将报文源MAC复制到目的MAC字段,并且将源MAC改为00:00:00:00:00:01 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=move:NXM_OF_ETH_SRC[]-\>NXM_OF_ETH_DST[],mod_dl_src:00:00:00:00:00:01,output:2 1 2 ps: 常用NXM字段参照表 NXM字段 报文字段 NXM_OF_ETH_SRC 源MAC NXM_OF_ETH_DST 目的MAC NXM_OF_ETH_TYPE 以太网类型 NXM_OF_VLAN_TCI vid NXM_OF_IP_PROTO IP协议号 NXM_OF_IP_TOS IP ToS值 NXM_NX_IP_ECN IP ToS ECN NXM_OF_IP_SRC 源IP NXM_OF_IP_DST 目的IP NXM_OF_TCP_SRC TCP源端口 NXM_OF_TCP_DST TCP目的端口 NXM_OF_UDP_SRC UDP源端口 NXM_OF_UDP_DST UDP目的端口 NXM_OF_SCTP_SRC SCTP源端口 NXM_OF_SCTP_DST SCTP目的端口 27.动作为load NXM字段 使用load参数对NXM字段进行赋值操作 push mpls label,并且把10(0xa)赋值给mpls label ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=push_mpls:0x8847,load:0xa-\>OXM_OF_MPLS_LABEL[],output:2 对目的MAC进行赋值 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,actions=load:0x001122334455-\>OXM_OF_ETH_DST[],output:2 1 2 3 4 28.动作为pop_vlan 弹出报文最外层vlan tag ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1,dl_type=0x8100,dl_vlan=777,actions=pop_vlan,output:2 1 meter表 常用操作 由于meter表是openflow1.3版本以后才支持,所以所有命令需要指定OpenFlow1.3版本以上 ps: 在openvswitch-v2.8之前的版本中,还不支持meter 在v2.8版本之后已经实现,要正常使用的话,需要注意的是datapath类型要指定为netdev,band type暂时只支持drop,还不支持DSCP REMARK 1.查看当前设备对meter的支持 ovs-ofctl -O OpenFlow13 meter-features br0 2.查看meter表 ovs-ofctl -O OpenFlow13 dump-meters br0 3.查看meter统计 ovs-ofctl -O OpenFlow13 meter-stats br0 4.创建meter表 限速类型以kbps(kilobits per second)计算,超过20kb/s则丢弃 ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-meter br0 meter=1,kbps,band=type=drop,rate=20 同上,增加burst size参数 ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-meter br0 meter=2,kbps,band=type=drop,rate=20,burst_size=256 同上,增加stats参数,对meter进行计数统计 ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-meter br0 meter=3,kbps,stats,band=type=drop,rate=20,burst_size=256 限速类型以pktps(packets per second)计算,超过1000pkt/s则丢弃 ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-meter br0 meter=4,pktps,band=type=drop,rate=1000 5.删除meter表 删除全部meter表 ovs-ofctl -O OpenFlow13 del-meters br0 删除meter id=1 ovs-ofctl -O OpenFlow13 del-meter br0 meter=1 6.创建流表 ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-flow br0 in_port=1,actions=meter:1,output:2 group表 由于group表是openflow1.1版本以后才支持,所以所有命令需要指定OpenFlow1.1版本以上 常用操作 group table支持4种类型 all:所有buckets都执行一遍 select: 每次选择其中一个bucket执行,常用于负载均衡应用 ff(FAST FAILOVER):快速故障修复,用于检测解决接口等故障 indirect:间接执行,类似于一个函数方法,被另一个group来调用 1.查看当前设备对group的支持 ovs-ofctl -O OpenFlow13 dump-group-features br0 2.查看group表 ovs-ofctl -O OpenFlow13 dump-groups br0 3.创建group表 类型为all ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-group br0 group_id=1,type=all,bucket=output:1,bucket=output:2,bucket=output:3 类型为select ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-group br0 group_id=2,type=select,bucket=output:1,bucket=output:2,bucket=output:3 类型为select,指定hash方法(5元组,OpenFlow1.5+) ovs-ofctl -O OpenFlow15 add-group br0 group_id=3,type=select,selection_method=hash,fields=ip_src,bucket=output:2,bucket=output:3 4.删除group表 ovs-ofctl -O OpenFlow13 del-groups br0 group_id=2 5.创建流表 ovs-ofctl -O OpenFlow13 add-flow br0 in_port=1,actions=group:2 goto table配置 数据流先从table0开始匹配,如actions有goto_table,再进行后续table的匹配,实现多级流水线,如需使用goto table,则创建流表时,指定table id,范围为0-255,不指定则默认为table0 1.在table0中添加一条流表条目 ovs-ofctl add-flow br0 table=0,in_port=1,actions=goto_table=1 2.在table1中添加一条流表条目 ovs-ofctl add-flow br0 table=1,ip,nw_dst=10.10.0.0/16,actions=output:2 tunnel配置 如需配置tunnel,必需确保当前系统对各tunnel的remote ip网络可达 gre 1.创建一个gre接口,并且指定端口id=1001 ovs-vsctl add-port br0 gre1 -- set Interface gre1 type=gre options:remote_ip=1.1.1.1 ofport_request=1001 2.可选选项 将tos或者ttl在隧道上继承,并将tunnel id设置成123 ovs-vsctl set Interface gre1 options:tos=inherit options:ttl=inherit options:key=123 3.创建关于gre流表 封装gre转发 ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,nw_dst=10.10.0.0/16,actions=output:1001 解封gre转发 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=1001,actions=output:1 vxlan 1.创建一个vxlan接口,并且指定端口id=2001 ovs-vsctl add-port br0 vxlan1 -- set Interface vxlan1 type=vxlan options:remote_ip=1.1.1.1 ofport_request=2001 2.可选选项 将tos或者ttl在隧道上继承,将vni设置成123,UDP目的端为设置成8472(默认为4789) ovs-vsctl set Interface vxlan1 options:tos=inherit options:ttl=inherit options:key=123 options:dst_port=8472 3.创建关于vxlan流表 封装vxlan转发 ovs-ofctl add-flow br0 ip,in_port=1,nw_dst=10.10.0.0/16,actions=output:2001 解封vxlan转发 ovs-ofctl add-flow br0 in_port=2001,actions=output:1 sflow配置 1.对网桥br0进行sflow监控 agent: 与collector通信所在的网口名,通常为管理口 target: collector监听的IP地址和端口,端口默认为6343 header: sFlow在采样时截取报文头的长度 polling: 采样时间间隔,单位为秒 ovs-vsctl -- --id=@sflow create sflow agent=eth0 target=\"10.0.0.1:6343\" header=128 sampling=64 polling=10 -- set bridge br0 sflow=@sflow 2.查看创建的sflow ovs-vsctl list sflow 3.删除对应的网桥sflow配置,参数为sFlow UUID ovs-vsctl remove bridge br0 sflow 7b9b962e-fe09-407c-b224-5d37d9c1f2b3 4.删除网桥下所有sflow配置 ovs-vsctl -- clear bridge br0 sflow 1 QoS配置 ingress policing 1.配置ingress policing,对接口eth0入流限速10Mbps ovs-vsctl set interface eth0 ingress_policing_rate=10000 ovs-vsctl set interface eth0 ingress_policing_burst=8000 2.清除相应接口的ingress policer配置 ovs-vsctl set interface eth0 ingress_policing_rate=0 ovs-vsctl set interface eth0 ingress_policing_burst=0 3.查看接口ingress policer配置 ovs-vsctl list interface eth0 4.查看网桥支持的Qos类型 ovs-appctl qos/show-types br0 端口镜像配置 1.配置eth0收到/发送的数据包镜像到eth1 ovs-vsctl -- set bridge br0 mirrors=@m \ -- --id=@eth0 get port eth0 \ -- --id=@eth1 get port eth1 \ -- --id=@m create mirror name=mymirror select-dst-port=@eth0 select-src-port=@eth0 output-port=@eth1 2.删除端口镜像配置 ovs-vsctl -- --id=@m get mirror mymirror -- remove bridge br0 mirrors @m 3.清除网桥下所有端口镜像配置 ovs-vsctl clear bridge br0 mirrors 4.查看端口镜像配置 ovs-vsctl get bridge br0 mirrors Open vSwitch中有多个命令,分别有不同的作用,大致如下: ovs-vsctl用于控制ovs db ovs-ofctl用于管理OpenFlow switch 的 flow ovs-dpctl用于管理ovs的datapath ovs-appctl用于查询和管理ovs daemon 转载于:https://www.cnblogs.com/liuhongru/p/10336849.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30876945/article/details/99916308。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-08 17:13:19
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2024-10-05 20:49:50
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Docker
...nstall -y python3 COPY . /应用 WORKDIR /应用 CMD ["python3", "app.py"] 可以看到,这个Dockerfile首先从ubuntu:latest镜像作为出发点,然后装置了Python 3,接着粘贴了此刻文件夹下的所有文件到/应用目录,并且设置/应用目录为工作目录。最后,运行了一个Python 3应用程序。这个Dockerfile是一个简单的范例,你可以根据自己的需求进行修改。 除了Dockerfile之外,Docker文件夹中还包含了其他必要的文件,比如.dockerignore文件,用来指定哪些文件不需要被粘贴到Docker容器中;以及docker-compose.yml文件,用来设定多个Docker容器之间的关系。 总的来说,Docker文件夹是Docker应用程序的重要组成部分,它能够帮助我们快速制作、操控和安置Docker容器。
2024-04-07 16:13:15
555
电脑达人
HTML
本文对google搜索引擎站长工具对sitemap抓取和读取异常的问题,做了详细的解决方案的整理,包括5个尝试方法,帮你能够把你的sitemap.xml文件正确的提交给谷歌站长后台。以及在文末,文章还交代了一些可能要注意的细节。希望对你有帮助!
2024-01-26 18:24:34
497
admin-tim
HTML
...,结合高效的差异更新算法,在保证性能的同时简化了将JavaScript转为HTML字符串的过程。 总之,在当前前端开发领域,将JavaScript转换为HTML字符串不仅停留在原始的字符串拼接或模板字符串阶段,而是融入到各类现代框架的核心机制之中,以更高效、便捷的方式服务于复杂的Web应用开发实践。不断跟进和掌握这些新方法和技术趋势,有助于开发者提升项目质量和开发效率。
2023-11-22 11:28:15
474
电脑达人
JSON
...avaScript、Python、Java等多种编程语言中被广泛应用。例如,在Node.js环境中,JSON与JavaScript无缝对接,极大地简化了数据处理流程。 近期,PHP社区发布了新版本PHP 8.1,对JSON支持进行了进一步优化,引入了新的函数json_serialize以增强序列化功能,并改进了json_decode错误处理机制,使开发者能够更准确地捕获并解决JSON解析问题。同时,PHP官方文档也提供了更多关于如何安全、高效地处理JSON数据的最佳实践指南。 此外,随着RESTful API设计规范的推广,JSON Schema作为一种用于描述JSON数据结构的标准格式,正在逐步成为主流。它允许开发者为JSON数据定义严格的模式约束,从而确保在数据传输过程中满足预设规则,减少因数据格式错误导致的问题。 因此,对于PHP开发者而言,除了掌握基础的JSON编码解码操作之外,了解并紧跟相关领域的最新动态和技术发展,如PHP 8.1对JSON处理的改进以及JSON Schema的应用,无疑将有助于提升开发效率和代码质量,更好地适应现代Web开发的需求。
2023-01-18 13:53:09
461
算法侠
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...avaScript、Python等流行语言也有各自的独特机制和最佳实践。比如,JavaScript引入了Optional Chaining(可选链)语法,允许开发者在访问深层嵌套属性时无需担心因中间路径值为null或undefined而导致程序崩溃。 而在编程范式上,函数式编程强调纯函数和不可变数据结构,其条件表达式的处理方式与命令式编程有所不同,例如Haskell中的Maybe Monad或Elixir中的Pattern Matching机制,都为nil或空值提供了优雅且安全的处理方式。 综上所述,深入研究各种编程语言中条件表达式的设计理念与实现机制,不仅可以帮助我们更好地运用Lua中的特殊写法,还能拓宽视野,提升跨语言编程能力,并在实际项目中实现更为健壮高效的代码逻辑。
2023-12-29 14:47:09
241
转载
HTML
...-html)采用差异算法进行最小化DOM操作,仅针对需要更新的部分进行重新渲染,大大提升了大规模数据列表及频繁更新场景下的页面性能。 综上所述,无论是主流前端框架的最新进展,还是底层DOM操作技术的持续优化,都为我们实现更高效、更动态的Web界面提供了有力支持。对于热衷于Web开发的工程师而言,紧跟这些技术和实践的发展,无疑将有助于提升项目质量和用户体验。
2023-11-11 23:44:19
581
编程狂人
HTML
...e也于近期更新了搜索算法,优先索引遵循无障碍标准的网页,这意味着正确构建和优化表格不仅有助于提升用户体验,还能影响网站在搜索引擎中的排名。 深入探究表格的设计实践,Bootstrap等前端框架提供了丰富的预设样式和交互效果,使得开发者无需从零开始编写CSS代码即可轻松定制响应式表格。与此同时,前端库如ag-Grid、DataTables等提供了强大的表格功能扩展,如分页、排序、过滤以及动态加载大数据量等高级特性,极大地提升了数据密集型应用的性能表现和用户体验。 综上所述,无论是基础的HTML表格构建,还是借助现代Web技术和框架进行进阶优化,都应当关注最新标准、趋势及最佳实践,以确保所创建的表格既能满足信息展示需求,又能适应不同用户群体的访问习惯和设备环境,从而打造更加友好且高效的网页界面。
2023-02-13 13:05:09
485
码农
Python
在深入理解了如何使用Python计算向量的单位向量之后,我们可以进一步探索这一概念在实际应用中的重要性。近期,在机器学习和人工智能领域,特别是在深度学习中的自然语言处理任务中,单位向量作为一种关键工具被广泛应用。 例如,在Word2Vec模型中,每个词都被映射为一个高维空间的单位向量,这些向量不仅保留了词语之间的语义关系,而且其单位化属性确保了相似度比较的有效性和准确性。此外,单位向量在计算机图形学中也有着至关重要的作用,如在三维渲染、游戏开发等领域,方向性的表示通常采用单位向量形式,以实现光照、反射等物理效果的模拟。 另外,值得注意的是,单位向量在优化问题中也扮演着重要角色,尤其是在梯度下降法中,通过计算梯度的单位向量来确定搜索方向,从而有效地最小化损失函数。近期的研究工作甚至将单位向量扩展到了量子计算领域,研究人员发现特定类型的量子比特状态可以表达为单位向量,这为构建高效的量子算法提供了新的思路。 综上所述,了解并掌握向量单位化的计算方法不仅能帮助我们解决数学和编程问题,还能为我们理解和参与前沿科技领域的研究与应用提供有力支持。对于有志于进一步钻研的读者来说,推荐阅读《线性代数及其应用》(作者:Gilbert Strang)以深入理解单位向量背后的数学原理,同时关注相关科研论文和技术博客,以便及时跟进单位向量在各领域尤其是AI、图形学和量子计算等前沿技术中的最新应用动态。
2023-03-29 15:10:37
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算法侠
Python
在深入探讨Python编程中可能遇到的特定问题,如“外星人入侵”游戏中的单数外星人引发的bug后,我们可以进一步了解游戏开发中常见的数组操作陷阱及其解决方案。近期,一位独立游戏开发者在Reddit论坛上分享了他在使用Python进行游戏循环逻辑处理时,因误操作动态数组而导致的类似问题,引发了社区的热烈讨论。 该开发者指出,在处理游戏实体(如外星人)集合时,直接在遍历过程中修改集合内容可能导致索引错误、丢失数据等问题。为解决此类问题,Python提供了多种方法,如使用列表推导式创建新列表代替原列表,或者先记录待删除项,遍历结束后再统一执行删除操作。此外,还可以考虑采用更为安全的数据结构,如集合或生成器表达式,在某些场景下能有效避免迭代过程中的状态改变问题。 另外,Python官方文档也强调了对于可变对象在循环中正确操作的重要性,并提供了一系列最佳实践建议。例如,《Effective Python》一书中提到,“在对容器元素进行迭代的同时对其进行修改是一种反模式,应尽量避免”。这一观点与我们之前分析“外星人入侵”游戏bug时得出的结论相吻合,再次提醒我们在实际编程中关注细节,遵循正确的编程范式,以提升代码质量和程序稳定性。
2023-12-10 11:15:11
201
昨夜星辰昨夜风_t
Python
Python是一种强劲的编程语言,具备各类处理资料的函数函数库和函数库。在python中,我们可以画出各类函数的图形,来更好地理解函数的特性和性质。 要画出函数的图形,我们需要调用Python中的Matplotlib函数库。Matplotlib是一个用于画出资料可视化工具的函数函数库,有许多画出函数图形的函数可以调用。 导入Matplotlib函数库 import matplotlib.pyplot as plt 定义函数 def f(x): return x2 在[-5,5]之间生成x坐标值 x = range(-5, 6) 画出函数图形 plt.plot(x, [f(i) for i in x]) 显示图形 plt.show() 在这段代码中,我们首先导入了Matplotlib函数库。接着,定义了一个函数,即$f(x)=x^2$。然后,在区间$[-5,5]$之间生成了x坐标值。最后,调用plot()函数画出函数的图形。 由于Matplotlib函数库十分强劲,因此我们可以根据需要来设置函数图形的各类属性,如线型、颜色、字体等,以此来更好地展现函数。 总之,调用Python画出函数图形可以帮助我们更好地理解函数的特性和性质,对于学习数学和计算机科学都十分有用。
2023-10-08 22:57:22
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算法侠
MySQL
...L采用更高级别的加密算法存储用户密码,如SHA256等,确保即使数据库被非法获取,密码也不会轻易泄露。此外,为了进一步加强安全性,MySQL 8.0引入了 caching_sha2_password 身份验证插件作为默认的身份验证方法,提供了一种更加安全且高效的密码认证机制。 近期,针对MySQL数据库的安全事件频发,各大云服务商和企业纷纷升级自家数据库系统的安全防护措施。例如,某知名云服务商就推出了数据库审计服务,可以实时记录并分析MySQL用户的登录行为、查询操作等,一旦发现异常,立即告警,从而有效防止恶意查看或篡改数据的行为。 另外,在日常运维中,管理员应遵循最小权限原则,为每个MySQL用户分配仅满足其工作需求的最低权限,并定期更新密码策略,包括强制密码复杂度、设置定期更换密码等措施。同时,利用SSL/TLS加密技术保护MySQL客户端与服务器之间的通信,也是防止中间人攻击、保障密码传输安全的重要手段。 对于忘记MySQL密码的情况,除了上述提到的通过命令行工具以具有足够权限的用户重置密码外,还可以借助第三方MySQL管理工具,如phpMyAdmin、Navicat等,它们通常提供了更为直观的操作界面来处理这类问题,大大降低了数据库管理的门槛。 综上所述,MySQL账号和密码的管理不仅涉及到查询和重置这些基本操作,更涵盖了数据库访问控制、密码加密存储、安全审计等多个层面,需要结合最新的安全技术和最佳实践,以实现对MySQL数据库的有效安全管理。
2024-01-21 10:37:36
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算法侠
JQuery
Python
在Python编程实践中,对用户输入数据的验证是保证程序稳定性和安全性的关键环节。近期,随着Python 3.9版本的发布和更新,开发者在处理数字验证时拥有了更多高效、安全的选择。例如,除了文中提到的isdigit()、isnumeric()及isdecimal()函数外,Python引入了zoneinfo模块以支持国际化时间处理,这使得在处理包含日期、时间戳等混合型数字格式的用户输入时更为精准。 同时,在大型项目中,为确保代码健壮性,推荐使用类型注解(Type Annotations)配合库如typeguard进行更严格的输入校验。Python 3.8及以上版本强化了类型提示功能,可以有效预防因类型错误导致的运行时异常,尤其对于涉及复杂数字结构如numpy数组或pandas DataFrame的数据验证具有重要意义。 此外,针对Web开发场景下的用户输入验证,框架Django和Flask提供了内置的表单验证机制,能够自动检查并转换用户提交的数字信息,极大地提升了开发效率和用户体验。 总的来说,Python在数字处理与验证方面持续优化和发展,开发者应紧跟社区动态,充分利用新特性与最佳实践,以提升应用程序的安全性和稳定性。
2023-01-16 10:24:29
404
软件工程师
转载文章
...实并删除相应内容。 Python:实现fibonacci斐波那契算法 class Fibonacci:def __init__(self) -> None:self.sequence = [0, 1]def get(self< 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/125938268。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-24 10:59:46
116
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
echo "string" | rev
- 反转字符串内容。
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