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...论是血统追溯这一招让错误无处遁形，还是CheckPointing策略的灵活运用，再或者是高效动态调度资源的绝活儿，都充分展现了Spark在处理大数据时对容错性和稳定性的高度重视，就像一位严谨的大厨对待每一道菜肴一样，确保每个环节都万无一失，稳如磐石。这不仅让系统的筋骨更强壮了，还相当于给开发者们在应对那些错综复杂的现实环境时，送上了超级给力的“保护盾”和“强心剂”。 在实践中，我们需要结合具体的应用场景和业务需求，合理利用Spark的这些特性，以最大程度地减少数据传输中断带来的影响，确保数据处理任务的顺利进行。每一次成功地跨过挑战的关卡，背后都有Spark这家伙对大数据世界的独到见解和持之以恒的探索冒险在发挥作用。

...规模多维数据进行快速查询和分析。在Saiku中，OLAP为用户提供了一种灵活且直观的方式来浏览、分析和理解多维度的数据集，支持用户从不同角度对数据进行切片、钻取等操作，以实现深层次的业务洞察。 Mondrian OLAP引擎 , Mondrian是一个开源的ROLAP（关系型在线分析处理）引擎，它是Saiku的核心组件之一，负责将存储在关系型数据库中的数据转换为多维数据模型（即数据立方体）。通过Mondrian，Saiku能够对海量数据进行高效查询和计算，提供丰富的多维数据分析功能。 数据源 , 在Saiku中，数据源是指其连接并从中获取数据的外部系统，通常是一个数据库服务器如MySQL、Oracle等。配置数据源时，需要在Saiku的配置文件中提供数据库的连接参数，包括URL地址、用户名、密码以及指向特定数据立方体的名称，确保Saiku能正确访问和分析所需的数据。 SSH , Secure Shell，一种网络协议，用于在不安全的网络环境中提供安全的远程登录、命令执行及数据传输服务。在云端部署Saiku时，用户可以利用SSH工具将Saiku服务上传至服务器，并在服务器上执行相关命令启动服务。 NAT网关 , Network Address Translation Gateway，网络地址转换网关，是云计算环境中的一个重要组件，用于管理私有子网与公网之间的通信。当Saiku服务位于私有子网而用户在其他网络环境下访问时，NAT网关可以将私有IP地址转换为公有IP地址，从而允许跨网络环境的安全访问。 VPC对等连接 , Virtual Private Cloud Peering，虚拟私有云对等连接，是一项云计算服务，使得在同一或不同地域内的两个VPC之间建立直接、安全且低延迟的网络连接。在复杂网络环境中，若Saiku服务和用户分布在不同的VPC内，可以通过设置VPC对等连接来确保用户能够顺利访问到Saiku服务。

...方案，包括字段管理、错误处理、异步提交和表单生命周期钩子等功能，极大地提升了开发效率和代码可读性。此外，随着Web API接口的丰富和完善，原生Ajax已经逐渐被Fetch API取代，Fetch提供了更强大的功能和更好的错误处理机制，使得前端与后端数据交互更为流畅。 对于想要进一步提升前端技能的开发者来说，紧跟时下热门的前端UI库如Ant Design、Element UI等对表单组件的封装与优化也是必不可少的学习内容。这些库不仅提供了丰富的表单样式，还内置了诸多实用的功能，如联动选择器、动态加载选项等，有助于打造更为复杂的业务场景表单。 综上所述，前端表单处理是一个持续演进的话题，从基础的DOM操作到利用现代框架和API提升开发体验，再到借鉴优秀开源项目的设计思想，都是值得前端开发者关注并深入探索的方向。

...排除了 A,C 两个错误选项，此时他答对的概率简单计算就增加到了 12 。 本质是样本空间从S={A,B,C,D} ，变为了S′={B,D} 。 新样本空间下P(A|排除A/C)=0,P(C|排除A/C)=0 ，归纳出来，也即某实验结果（outcome，oi ）与某条件Y 不相交，则： P(oi|Y)=0 最后我们得到条件概率的计算公式： P(oi|Y)=P(oi)P(o1)+P(o2)+⋯+P(on)=P(oi)P(Y)Y={o1,o2,…,on} 考虑某事件X={o1,o2,q1,q2} ，已知条件Y={o1,o2,o3} 发生了，则： P(X|Y)=P(o1|Y)+P(o2|Y)+0+0=P(o1)P(Y)+P(o2)P(Y)=P(X∩Y)P(Y) 条件概率与贝叶斯公式 条件概率： P(X|Y)=P(X∩Y)P(Y) 贝叶斯公式： P(X|Y)=P(X)P(Y|X)P(Y) 其实是可从条件概率推导贝叶斯公式的： P(A|B)=P(B|A)=P(A|B)P(B)===P(B|A)=P(A∩B)P(B)P(A∩B)P(A)P(A∩B)P(B)P(B)P(A∩B)P(A)P(B|A)P(A|B)P(B)P(A) 证明：P(B,p|D)=P(B|p,D)P(p|D) P(B,p|D)====P(B,p,D)P(D)P(B|p,D)P(p,D)P(D)P(B|p,D)P(p,D)P(D)P(B|p,D)P(p|D) References [1] 概率质量函数 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49799405。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...是 Props 错误带给我们的小麻烦，但别担心，多练练，多看看教程，慢慢就都能搞定了！嘿，小伙伴们！今天咱们得好好聊一聊这个话题了，不是走个过场，而是要深入挖掘，彻底理解。而且呢，为了让大家能更好地get到点子，我们还准备了几个实例案例，就像是生活中的小故事一样，让你在轻松愉快中掌握关键点。所以，准备好小本本和小脑袋瓜，咱们一起探索吧！ 问题描述：Props传播错误的源头 在Material UI中，Props的传播通常遵循其组件树结构进行。哎呀，有时候编程的时候，开发者可能会碰到一个挺头疼的问题。就是明明自己在父组件里传了个参数过去，结果到子组件那，参数怎么就不按自己的预期来显示或者用上了呢？这事儿可真让人抓狂！就像是你精心准备的礼物，结果到了朋友手里，他们却不知道怎么打开，或者完全没发现一样。得好好检查一下，看看是哪儿出了差错，是不是哪里代码没写对，或者是逻辑有点小bug，得把这些问题一个个揪出来解决才行。这通常涉及到了几个关键因素： - 默认值冲突：当组件的默认属性与传入的Props发生冲突时，可能导致某些属性未被应用。 - 属性覆盖：在嵌套组件中，如果直接覆盖了父组件的属性，可能会影响到Props的传播。 - React生命周期方法：在某些生命周期方法内处理Props，可能会影响其后续传播。 实例一：默认值冲突导致的传播问题 假设我们有一个Button组件，它有一个默认的color属性为primary： jsx import React from 'react'; import Button from '@material-ui/core/Button'; const MyComponent = () => { return ( Secondary Button ); }; export default MyComponent; 如果我们在渲染MyComponent时，直接传入了一个color属性，那么这个属性将覆盖掉Button组件的默认color属性： jsx 此时，按钮将显示为默认的primary颜色，而不是预期的secondary颜色。这是因为Props的覆盖关系导致了默认值的丢失。 解决方案：避免覆盖默认值 要解决这个问题，确保传入的Props不会覆盖组件的默认属性。可以采用以下策略： - 使用对象解构：在函数组件中，通过对象解构来明确指定需要覆盖的属性，其他默认属性保持不变。 jsx const MyComponent = ({ color }) => { return ( Custom Color Button ); }; 实例二：属性覆盖与正确传播 现在，我们定义一个包含color属性的MyComponent函数组件，并尝试通过传入不同的参数来观察Props的正确传播： jsx const MyComponent = ({ color }) => { return ( {color} Button ); }; 在这里，我们可以清晰地看到，无论传入secondary还是primary作为color值，按钮都正确地显示了所选颜色，因为我们在MyComponent中明确地控制了color属性的值，从而避免了默认值的覆盖问题。 总结与建议 在使用Material UI时，确保对Props的管理足够细致是关键。为了避免那些让人头疼的默认值冲突，咱们得好好规划一下控件属性怎么传递。就像是给家里的水管线路做个清晰的指引图，确保每一滴水都流向该去的地方，而不是乱窜。这样一来，咱就能大大降低出错的概率，让程序运行得更顺畅，用户体验也更好。哎呀，用React的时候啊，记得好好管理Props这玩意儿！别让它乱跑，要不然后面可就一团糟了。每次组件活蹦乱跳的生命周期里，都得仔细盯着Props，确保它们乖乖听话，既不逃也不躲，一直稳稳当当地在你掌控之中。这样，你的代码才不会像无头苍蝇一样乱撞，保持清爽整洁，运行起来也顺畅多了！ 结语：从困惑到掌握 面对Props传播的问题，通过实践和理解背后的工作原理，我们能够逐步克服挑战，提升在Material UI项目中的开发效率和质量。记住，每一次调试和解决问题的过程都是学习和成长的机会。在未来的开发旅程中，相信你会更加熟练地驾驭Material UI，创造出更多令人惊艳的应用。

...TF-8 [API]查询商户信息与结算规则 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=query&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringquery此API固定值 商户IDpid是Int1001 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 商户IDpidInt1001所创建的商户ID 商户密钥keyString(32)89unJUB8HZ54Hj7x4nUj56HN4nUzUJ8i所创建的商户密钥 商户类型typeInt1此值暂无用 商户状态activeInt11为正常，0为封禁 商户余额moneyString0.00商户所拥有的余额 结算账号accountString1070077170@qq.com结算的支付宝账号 结算姓名usernameString张三结算的支付宝姓名 满多少自动结算settle_moneyString30此值为系统预定义 手动结算手续费settle_feeString1此值为系统预定义 每笔订单分成比例money_rateString98此值为系统预定义 [API]查询结算记录 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=settle&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringsettle此API固定值 商户IDpid是Int1001 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询结算记录成功！ 结算记录dataArray结算记录列表 [API]查询单个订单 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=order&pid={商户ID}&out_trade_no={商户订单号}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringorder此API固定值 商户IDpid是Int1001 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询订单号成功！ 易支付订单号trade_noString2016080622555342651凉秋易支付订单号 商户订单号out_trade_noString20160806151343349商户系统内部的订单号 支付方式typeStringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商户IDpidInt1001发起支付的商户ID 创建订单时间addtimeString2016-08-06 22:55:52 完成交易时间endtimeString2016-08-06 22:55:52 商品名称nameStringVIP会员 商品金额moneyString1.00 支付状态statusInt01为支付成功，0为未支付 [API]批量查询订单 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=orders&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringorders此API固定值 商户IDpid是Int1001 查询订单数量limit否Int20返回的订单数量，最大50 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询结算记录成功！ 订单列表dataArray订单列表 [API]支付订单退款 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=refund&pid={商户ID}&out_trade_no={商户订单号}&sign={签名字符串} 只支持微信官方、QQ钱包官方、当面付退款 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringrefund此API固定值 商户IDpid是Int1001 商户订单号out_trade_no是Int1000 退款原因desc否String 退款金额money否Double20.00不填默认退全款 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString退款成功! 发起支付请求 URL地址：http://pay.lqan.cn/submit.php?pid={商户ID}&type={支付方式}&out_trade_no={商户订单号}¬ify_url={服务器异步通知地址}&return_url={页面跳转通知地址}&name={商品名称}&money={金额}&sitename={网站名称}&sign={签名字符串}&sign_type=MD5 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 商户IDpid是Int1001 支付方式type是Stringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349 异步通知地址notify_url是Stringhttp://域名/notify_url.php服务器异步通知地址 跳转通知地址return_url是Stringhttp://域名/return_url.php页面跳转通知地址 商品名称name是StringVIP会员 商品金额money是String1.00 网站名称sitename否String某某某平台 签名字符串sign是String202cb962ac59075b964b07152d234b70签名算法与支付宝签名算法相同 签名类型sign_type是StringMD5默认为MD5 支付结果通知 通知类型：服务器异步通知(notify_url)、页面跳转通知(return_url) 请求方式：GET 特别说明：回调成功之后请输出 SUCCESS字符串，如果没有收到商户响应的SUCCESS字符串，系统将通过策略重新通知5次，通知频率为15s/60s/3m/30m/1h 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 商户IDpid是Int1001 易支付订单号trade_no是String20160806151343349021凉秋易支付订单号 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349商户系统内部的订单号 支付方式type是Stringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商品名称name是StringVIP会员 商品金额money是String1.00 支付状态trade_status是StringTRADE_SUCCESS 签名字符串sign是String202cb962ac59075b964b07152d234b70签名算法与支付宝签名算法相同 签名类型sign_type是StringMD5默认为MD5 签名算法 请对参数按照键名进行降序排序(a-z)sign sign_type 和空值不进行签名！。 排序后请操作参数生成或拼接一个url请求字符串 例如 a=b&c=d&e=f (Url值不能携带参数！不要进行urlencode) 再将拼接好的请求字符串与平台生成的Key进行MD5加密得出sign签名参数 MD5 ( a=b&c=d&e=f + KEY ) (注意：+ 为各语言的拼接符！不是字符！) 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39620334/article/details/115933932。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...abel将es6+的语法转换为es5，转换工具要么使用babel-cli，要么使用webpack的babel-loader，不管使用哪种转换工具，通常都需要一个配置文件来建立转换规则（也可以在webpack的babel-loader的配置项，原理都一样）。 babel执行时默认从当前目录查找配置文件，支持的配置文件格式有：.babelrc，.babelrc.js，babel.config.js和package.json。它们的配置项都是相同，作用也是一样的，只需要选择其中一种，推荐使用.js结尾的文件，这样可以在配置文件中进行编程控制,如下： module.exports = function (api) {api.cache(true);const presets = [ ... ];const plugins = [ ... ];return {presets,plugins};}  也可以直接使用module.exports = {}，没有必要一定是一个function。 在编写配置文件中，最主要的就是设置plugins(插件)和presets(预设)，每个插件或预设都是一个npm包，插件和预设会在编译过程中把我们的ES6+代码转换成ES5。 二、插件和预设的关系 babel中的插件太多，以es2015为例： @babel/plugin-transform-arrow-functions @babel/plugin-transform-block-scoped-functions @babel/plugin-transform-block-scoping .... 如果只采用插件的话，我们需要配置非常多的插件数组，如果项目使用了es2016又得增加一堆，而且我们压根也记不住哪个es版本里该使用哪些插件。 preset就是解决这个问题的，它是一系列插件的集合，以@babel/preset-env为例，假设项目中安装的npm包版本是2020年1月发布的，那么这个预设里包含了2020年1月以前所有进入到stage4阶段的语法转换插件。 可能有小伙伴会问，假如我设置了一个语法插件，指定某个预设里又包含了插件，此时会发生什么？这就涉及到插件和预设的执行顺序了，具体的规则如下： 插件比预设先执行 插件执行顺序是插件数组从前向后执行 预设执行顺序是预设数组从后向前执行 三、插件和预设的参数 不配置参数的情况下，每个插件或预设都是数组中的一个字符串成员，例：preset:["@babel/preset-env","@babel/preset-react"]，如果某个插件或预设需要配置参数，成员项就需要由字符串换成一个数组，数组的第一项是插件或预设的名称字符串，第二项为对象，该对象用来设置插件或预设的参数，格式如下： {"presets": [["@babel/preset-env",{"useBuiltIns": "entry"}]]} 四、插件和预设的简写 插件或可以在配置文件里用简写名称，如果插件的npm包名称的前缀为 babel-plugin-，可以省略前缀。例如"plugins": ["babel-plugin-transform-decorators-legacy"]可以简写为"plugins": ["transform-decorators-legacy"]。 如果npm包名称的前缀带有作用域@，例如@scope/babel-plugin-xxx,短名称可以写成@scope/xxx。 到babel7版本时，官方的插件大多采用@babel/plugin-xxx格式的，没有明确说明是否可以省略@babel/plugin-，遇到这中npm包时，最好还是采用全称写法比较稳妥。 预设的短名称规则跟插件差不多，前缀为babel-preset-或带有作用域的包@scope/babel-preset-xxx的可以省略掉babel-preset-。 babel7里@babel/preset-前缀开头的包，例如@babel/preset-env的短名称是@babel/env，官方并没有给出明确说明以@babel/preset-xxx卡头的包是否都可以采用简写，因此最好还是采用全称。 五、混乱的babel6预设 如果直接接触babel7的前端同事都知道es预设直接用@babel/preset-env就行了，但是如果要维护和迭代基于babel6的项目呢？各个项目中使用的可能都不一样，babel-preset-es20xx、babel-preset-stage-x、babel-preset-latest这些预设是啥意思？ babel-preset-es20xx: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设，最后一个预设是babel-preset-es2017，不再更新。 babel-preset-stage-x： TC39每年草案阶段的ES语法转换器预设。x的值是0到3，babel7时已废弃，不再更新。 babel-preset-latest： TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设。在babel6时等于babel-preset-es2015、babel-preset-es2016、babel-preset-es2017。该包从 v2 开始，需要@babel/core@^7.0.0，也就是需要babel7才能使用，既然要升级到babel7，不如使用更加强大的@babel/preset-env。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/douyinbuwen/article/details/123729828。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...伙伴们提供一份贴心的错误提示，C++这门编程语言特地准备了一个叫做 std::length_error 的小工具。它专门用来告诉我们，哎呀，你的容器（就是那个放东西的大盒子）不够大，装不下你想要塞进去的东西啦！这样一来，咱们在写代码的时候，如果遇到了这种情况，就知道是哪里出了问题，然后就可以愉快地修改和解决啦！ 为什么需要 std::length_error 想象一下，你正在开发一个应用程序，它需要在用户输入时动态地增加数据容器的大小。哎呀，兄弟，你可得小心点啊！要是你操作不当，特别是像往杯子里倒水那样，已经装满了还拼命加，那可就麻烦大了。程序也是一样，万一你试图在容器已经满满当当的情况下继续塞东西进去，那可就有可能出岔子。可能就是程序突然罢工，或者变得乱七八糟，啥结果都可能出现。所以啊，记得要适时放手，别让东西堆积成山！使用 std::length_error 可以帮助你在这样的情况下优雅地捕获错误，而不是让程序突然停止工作。 实现 std::length_error 在C++中，std::length_error 是 头文件中的一个类模板。这个类通常用来表示操作的长度超过了容器的当前容量。例如，当你尝试访问一个超出范围的数组索引时，或者在向固定大小的数组或容器添加元素时超过了其最大容量，都会触发 std::length_error。 下面是一个简单的示例代码来展示如何使用 std::length_error： cpp include include include int main() { std::vector vec = {1, 2, 3}; // 尝试向已满的容器添加元素 try { vec.push_back(4); // 这里会触发 std::length_error } catch (const std::length_error& e) { std::cout << "Caught std::length_error: " << e.what() << std::endl; } return 0; } 在这个例子中，我们创建了一个包含三个整数的向量，并尝试向其中添加第四个元素。由于向量已经满了，这会导致 std::length_error 被抛出，然后通过 catch 块捕获并打印错误信息。 如何处理 std::length_error 处理 std::length_error 的方式与处理其他异常类型相同。通常，你会在 try-catch 块中放置可能抛出异常的代码，并在 catch 块中处理错误。例如，在上面的例子中，我们捕获了异常并输出了错误信息。 cpp try { vec.push_back(4); } catch (const std::length_error& e) { std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl; // 可能的处理步骤，例如记录日志、通知用户或尝试释放资源 } 结论 std::length_error 提供了一种机制，使得程序员能够在容器大小不足的情况下得到明确的错误信息，而不是让程序意外崩溃。这对于提高代码的健壮性和用户体验至关重要。哎呀，兄弟！咱们得给程序安个保险丝，对吧？这样，当它碰到那些小麻烦，比如电池没电了或者突然停电啥的，它就能聪明地自我修复，而不是直接挂掉。这样一来，咱们的应用就稳如泰山，用户们也不会觉得突然断线啥的，多爽啊！ 总之，std::length_error 是C++程序员工具箱中的一个强大工具，用于管理和响应容器大小不足的错误情况。哎呀，兄弟！理解并掌握这种错误处理的方法，能让你的软件不仅稳定得像座大山，还能让用户用起来舒心顺手，就像喝了一口冰凉的可乐，那叫一个爽！这样一来，你的程序不仅能在复杂的世界里稳如泰山，还能让使用者觉得你是个细心周到的好伙伴。别忘了，这可是让你的软件在芸芸众生中脱颖而出的秘诀！

... Nginx权限设置错误：从零开始的Nginx安全之旅 引言：Nginx与我 嘿，朋友们！今天我们要聊的是一个在互联网基础设施中扮演着关键角色的角色——Nginx。Nginx可是一款超级能打的HTTP服务器和反向代理神器，它以稳定著称，功能强大，配置文件简单易懂，而且用起来特别省资源，简直不要太棒！但就像任何其他软件一样，它也有自己的脆弱点，尤其是在权限设置方面。这次咱们要聊聊Nginx权限设置时容易踩的坑，还会告诉你咋样才能避开这些麻烦事儿。 一、权限设置的重要性 1.1 初识权限设置 想象一下，你是一个城堡的守护者，而Nginx就是那座城堡的大门。要是你没把权限设好，那可就麻烦了。到时候，不管是心怀不轨的坏蛋还是啥的，都能大摇大摆地闯进你的地盘，随便拿走你的财宝，甚至把整个城堡都给拆了！权限设置对于保护服务器资源免受未授权访问至关重要。如果配置不当，可能会导致敏感数据泄露、服务被滥用等严重后果。 1.2 权限设置的基本概念 - 用户（User）：操作系统中的账户，比如root或普通用户。 - 组（Group）：用户可以归属于多个组，这样就可以对一组文件或目录进行统一管理。 - 权限（Permissions）：读（read）、写（write）和执行（execute）权限，分别用r、w、x表示。 1.3 示例代码 假设我们有一个网站，其根目录位于/var/www/html。为了让Web服务器能顺利读取这个目录里的文件，我们得确保Nginx使用的用户账户有足够的权限。通常情况下，Nginx以www-data用户身份运行： bash sudo chown -R www-data:www-data /var/www/html sudo chmod -R 755 /var/www/html 这里，755权限意味着所有者（即www-data用户）可以读、写和执行文件，而组成员和其他用户只能读和执行（但不能修改）。 二、常见的权限设置错误 2.1 错误示例1：过度宽松的权限 bash sudo chmod -R 777 /var/www/html 这个命令将使任何人都可以读、写和执行该目录及其下所有文件。虽然这个方法在开发时挺管用的，但真要是在生产环境里用，那简直就是一场灾难啊！要是谁有了这个目录的权限，那他就能随便改或者删里面的东西，这样可就麻烦大了，安全隐患多多啊。 2.2 错误示例2：忽略SELinux/AppArmor 许多Linux发行版都默认启用了SELinux或AppArmor这样的强制访问控制（MAC）系统。要是咱们不重视这些安全措施，只靠老掉牙的Unix权限设置，那可就得做好准备迎接各种意料之外的麻烦了。例如，在CentOS上，如果我们没有正确配置SELinux策略，可能会导致Nginx无法访问某些文件。 2.3 错误示例3：不合理的用户分配 有时候，我们会不小心让Nginx以root用户身份运行。这样做虽然看似方便，但实际上是非常危险的。因为一旦Nginx被攻击，攻击者就有可能获得系统的完全控制权。因此，始终要确保Nginx以非特权用户身份运行。 2.4 错误示例4：忽略文件系统权限 即使我们已经为Nginx设置了正确的权限，但如果文件系统本身存在漏洞（如ext4的某些版本中的稀疏超级块问题），也可能导致安全风险。因此，定期检查并更新文件系统也是非常重要的。 三、如何避免权限设置错误 3.1 学习最佳实践 了解并遵循行业内的最佳实践是避免错误的第一步。比如，应该始终限制对敏感文件的访问，确保Web服务器仅能访问必要的资源。 3.2 使用工具辅助 利用如auditd这样的审计工具可以帮助我们监控和记录权限更改，以便及时发现潜在的安全威胁。 3.3 定期审查配置 定期审查和测试你的Nginx配置文件，确保它们仍然符合当前的安全需求。这就像是看看有没有哪里锁得不够紧，或者是不是该再加把锁来确保安全。 3.4 保持警惕 安全永远不是一次性的工作。随着网络环境的变化和技术的发展，新的威胁不断出现。保持对最新安全趋势的关注，并适时调整你的防御策略。 四、结语 让我们一起变得更安全 通过这篇文章，我希望你能对Nginx权限设置的重要性有所认识，并了解到一些常见的错误以及如何避免它们。记住，安全是一个持续的过程，需要我们不断地学习、实践和改进。让我们携手努力，共同打造一个更加安全的网络世界吧！ --- 以上就是关于Nginx权限设置错误的一篇技术文章。希望能帮到你，如果有啥不明白的或者想多了解点儿啥，尽管留言，咱们一起聊聊！

...持来描述。 文章若有错误的内容，希望大佬指正 依赖倒置原则 什么是依赖倒置原则: 高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象 抽象不应该依赖细节，细节应该依赖抽象 针对接口编程，不要针对实现编程 即: 每个类尽量继承自接口或者抽象类 优点：减少类之间的耦合，提高代码的稳定性，代码的可读性维护性。 案例： 背景： 现在有一个用户类叫Ggzx（也就是我），想要学习一些课程，简单的来实现调用学习的方法，然后在一个Test类之中输入学习的内容。但是我暂时只学java和web，但是可能我后面还要学习Spring,SpringMVC… 1.面向实现编程 public class Ggzx {public void stduyJava(){System.out.println("学习了java课程");}public void studyWeb(){System.out.println("学习了Web课程");} } public class Test {public static void main(String[] args) {Ggzx ggzx=new Ggzx();ggzx.studyJava();ggzx.studyPython();ggzx.studyGo();} } 分析： 上面使用的面向实现编程，但是Test作为我们控制的"应用层",也就是高层，而Ggzx作为低层,其实这样在比较简单的例子中，其实是没问题的，因为假如不需要扩展，仅仅是实现两个很简单的功能，并没有必要去面向接口开发，但是一般在开发中通常有很复杂的开发环境和开发需求。 现在如果想添加新的功能，学习其他的课程，怎么办？？？ 继续使用面向实现编程，直接在 Ggzx 类中直接添加新的方法，可以完成这个功能需求。 用上面的方法实现有没有缺点？？？ 学习的课程和 Ggzx 类耦合比较严重。是学习的课程只能通过Ggzx 才能得到 。并且是想要学习新的课程也要在 Ggzx 类中不断添加和修改 —>高耦合 Ggzx 作为当前 demo 的底层，经常的被改动，高层Test依赖于低层 Ggzx 的实现 ---->对应依赖倒置原则中的:高层过度依赖低层了 2.面向接口编程(简单版) 为了解决上面出现的问题，我们可以考虑把学习的课程抽出来成为一个类。到现在，类和类之间的耦合其实就已经降低很多了。然后将其当做参数传入Ggzx里面，然后调用课程里面的学习方法 //web课程类public class WebCourse {public void studyCourse() {System.out.println("学习了Web课程");} } //这里是Java课程类public class JavaCourse {public void studyCourse() {System.out.println("学习Java课程");} } 当我们写出来这两个类，想要对Ggzx里面的学习方法进行编写的时候，有没有发现其实有一些小问题呢？？？？ Ggzx里面接收这些类的参数是什么？？ 难道要这样? //以下是Ggzx类中的内容public void studyJava(JavaCourse javaCourse){}public void studyWeb(WebCourse webCourse){} nonono,如果这样做，虽然当前已经把课程类和 Ggzx 用户剥离一点点了，但是是还是形同虚设，课程类虽然分离开了，但是还是像狗皮膏药一样贴在 Ggzx 类中，但是看着还是很难受，高层 Test 调用方法还是得依赖 Ggzx 里面有什么方法 每次加入新课程，都需要修改底层功能 如何修改？？？ 接口是个好东西，课程类之间是不是都包含同样一个方法，被学习的方法( studyCourse )，那么我们可以将所有课程类都实现一个ICourse课程！ 对应上面的问题，我们该传入什么参数能解决问题？？可以传入一个接口 改编后的 UML 图解展示（Ggzx 被废弃，用新的 NewGgzx 代替）：(如果没了解过UML类图，或者是纯小白，只需要知道一个大框是一个类，虚线表示实现了箭头方向的接口，小m是方法 即可) 观察上面的UML图 WebCourse 和 JavaCourse 实现自同一个接口 ICourse，每个课程都有自己的 studyXxx 方法。 这样好在什么地方？ - 课程类和Ggzx类是解耦的，无论你增加多少个课程类，只要实现了ICourse接口，都能直接传入Ggzx的studyMyCourse()方法中 public interface ICourse {void studyCourse();} public class WebCourse implements ICourse{@Overridepublic void studyCourse() {System.out.println("学习了Web课程");} } public class NewGgzx {public void studyMyCourse(ICourse iCourse){iCourse.studyCourse();} } 上面就是案例的面向接口编程，我们可以看到，在 NewGgzx 类中，我们可以传入一个实现 ICourse 接口的课程类，我们在Test类中调用的时候，只需要传入一个课程类即可调用学习方法,这样当想扩展新的内容，只需要创建一个新的课程类实现 ICourse 即可 Test使用 NewGgzx newGgzx =new NewGgzx();newGgzx.studyMoocCourse(new WebCourse());newGgzx.studyMoocCourse(new com.ggzx.design.priciple.dependenceiversion.JavaCourse()); 从面向实现到面向接口，我们处理问题的方法改变了： 开始时，我们需要考虑在Test类中调用Ggzx里面的哪一种学习方法，即注重调用什么方法能够实现特定的课程 到面向接口编程，我们考虑传入什么课程即可实现学习 当业务需求拓展时，拓展方法也改变了： 面向实现：需要改变底层的代码来协调我们需要使用的功能，用上面的例子来解释就是：当你想要学习一个课程，你就需要改变你底层的实现，增加新的代码 面向接口：想学习什么课程，不会对其他课程造成影响，也不会影响到低层的Ggzx 。实际操作就是增加一门新的课程即可，实现接口之后，传入这个类到Ggzx的方法中就可以学习这一门课了 相对于细节的多变性，抽象的东西更稳定，以抽象为基础搭建的架构比以细节搭建的架构更加稳定 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52410356/article/details/122828154。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...am);//判断是否查询到结果 if (list.size() > 0) {//如果有结果，表示商品已下载，进行下一次遍历 continue; }//保存商品数据，声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题： 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧，就是京东发现并非人为操作，需要登陆账号了。解决办法也很简单，只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段，两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: ""，获取的spu为空串，加上一个前置空串判断即可 解决如下： //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的，现已解决，爬取数据如下： 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...如果仍然没有，则返回错误。 2.1.3 Buddy算法的释放 内存的释放是分配的逆过程，也可以看作是伙伴的合并过程。页框块在释放时，会主动将两个连续的页框块合并为一个较大的页框块。 2.2 Slab机制 slab是Linux操作系统的一种内存分配机制。其工作是针对一些经常分配并释放的对象，如进程描述符等，这些对象的大小一般比较小，如果直接采用伙伴系统来进行分配和释放，不仅会造成大量的内碎片，而且处理速度也太慢。 而slab分配器是基于对象进行管理的，相同类型的对象归为一类(如进程描述符就是一类)，每当要申请这样一个对象，slab分配器就从一个slab列表中分配一个这样大小的单元出去，而当要释放时，将其重新保存在该列表中，而不是直接返回给伙伴系统，从而避免这些内碎片。slab分配器并不丢弃已分配的对象，而是释放并把它们保存在内存中。当以后又要请求新的对象时，就可以从内存直接获取而不用重复初始化。 2.3 内核中申请内存的函数 2.3.1 __get_free_pages __get_free_pages函数是最原始的内存分配方式，直接从伙伴系统中获取原始页框，返回值为第一个页框的起始地址. 2.3.2 kmem_cache_alloc kmem_cache_create/ kmem_cache_alloc是基于slab分配器的一种内存分配方式，适用于反复分配释放同一大小内存块的场合。首先用kmem_cache_create创建一个高速缓存区域，然后用kmem_cache_alloc从 该高速缓存区域中获取新的内存块。 2.3.3 kmalloc kmalloc是内核中最常用的一种内存分配方式，它通过调用kmem_cache_alloc函数来实现。 kmalloc() 申请的内存位于物理内存映射区域，而且在物理上也是连续的，它们与真实的物理地址只有一个固定的偏移，因为存在较简单的转换关系，所以对申请的内存大小有限制，不能超过128KB。 较常用的flags()有： GFP_ATOMIC —— 不能睡眠； GFP_KERNEL —— 可以睡眠； GFP_DMA —— 给 DMA 控制器分配内存，需要使用该标志。 2.3.4 vmalloc vmalloc() 函数则会在虚拟内存空间给出一块连续的内存区，但这片连续的虚拟内存在物理内存中并不一定连续。由于 vmalloc() 没有保证申请到的是连续的物理内存，因此对申请的内存大小没有限制，如果需要申请较大的内存空间就需要用此函数了。 注意vmalloc和vfree时可以睡眠的，因此不能从中断上下问调用。 一般情况下，内存只有在要被 DMA 访问的时候才需要物理上连续，但为了性能上的考虑，内核中一般使用 kmalloc()，而只有在需要获得大块内存时才使用 vmalloc()。例如，当模块被动态加载到内核当中时，就把模块装载到由 vmalloc() 分配的内存上。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://secdev.blog.csdn.net/article/details/109731954。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...强大的潜力。其简洁的语法和高效的执行速度使得开发者能够快速搭建和维护游戏服务器，处理复杂的网络通信、并发请求等任务。此外，Lua还支持多种网络编程模型，如异步IO，这使得在高并发环境下保持良好的性能成为可能。 Lua与现代游戏技术的结合 随着虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、云计算等技术的发展，Lua也在不断探索与这些前沿技术的结合点。例如，开发者可以使用Lua编写VR/AR游戏的逻辑，利用云服务实现大规模的分布式计算，优化游戏性能和用户体验。 Lua社区与生态系统的成长 Lua社区的活跃和生态系统的不断完善，为开发者提供了丰富的资源和工具。从开源库到专业服务，开发者可以根据项目需求快速找到合适的解决方案，加速项目进展。此外，社区活动、教程和文档的丰富也为新加入的开发者提供了友好的入门路径。 总的来说，Lua在游戏开发领域的应用正呈现出多元化、高效化和智能化的趋势。随着技术的进一步发展，Lua有望在游戏开发中发挥更加重要的作用，推动游戏产业向更高水平迈进。

...1. 引言 Solr查询性能的困惑 嗨，朋友们！今天我要跟大家聊聊一个让我头疼了好一阵子的问题——Apache Solr的查询性能不稳定。这事真让我头疼，谁不希望自己的搜索系统又快又准呢？我在一个项目里用了Solr，本来以为它能大显神通，没想到查询速度时快时慢，有时简直让人想砸键盘！我刚开始还以为是自己出了什么岔子，不过后来才发现原来不只是我一个人碰到了这个问题。我就想，干脆好好查一查，看看是不是啥外部因素或者设置问题搞的鬼。 2. 初步排查 Solr配置检查 2.1 索引优化 首先，我想到的是索引是否进行了优化。Solr的索引优化对于查询性能至关重要。如果索引过大且碎片较多，那么查询速度自然会受到影响。我查看了Solr的日志文件，发现确实存在一些索引碎片。为了优化索引，我执行了以下命令： bash curl http://localhost:8983/solr/mycollection/update?optimize=true&maxSegments=1 这个命令会将所有索引合并成一个段，并释放未使用的空间。运行后，查询速度确实有所提升，但这只是暂时的解决方案。 2.2 缓存设置 接着，我又检查了Solr的缓存设置。Solr提供了多种缓存机制，如Query Result Cache、Document Cache等，这些缓存可以显著提高查询性能。我调整了配置文件solrconfig.xml中的相关参数： xml size="512" initialSize="128" autowarmCount="64" eternal="true" ttiMillis="0" ttlMillis="0"/> 通过调整缓存大小和预热数量，我发现查询响应时间有所改善，但还是不够稳定。 3. 深入分析 外部依赖的影响 3.1 网络延迟 在排除了内部配置问题后，我开始怀疑是否有外部因素在作祟。经过一番排查，我发现网络延迟可能是罪魁祸首之一。Solr在处理查询时，得从好几个地方找信息，如果网速慢得像乌龟爬，那查询速度肯定也会变慢。我用ping命令测了一下和数据库服务器的连接，发现确实有点儿延时，挺磨人的。为了解决这个问题，我在想是不是可以在Solr服务器和数据库服务器中间加一台缓存服务器。这样就能少直接去查数据库了，效率应该能提高不少。 3.2 第三方API调用 除了网络延迟外，第三方API调用也可能是导致性能不稳定的另一个原因。Solr在处理某些查询时，可能需要调用外部服务来获取额外的数据。如果这些服务响应缓慢，整个查询过程也会变慢。我翻了一下Solr的日志，发现有些查询卡在那儿等外部服务回应，结果等超时了。为了搞定这个问题，我在Solr里加了个异步召唤的功能，这样Solr就能一边等着外部服务响应，一边还能接着处理别的查询请求了。具体代码如下： java public void handleExternalRequest() { CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 调用外部服务获取数据 return fetchDataFromExternalService(); }).thenAccept(result -> { // 处理返回的数据 processResult(result); }); } 4. 实践经验分享 配置波动与性能优化 4.1 动态配置管理 在实践中，我发现Solr的配置文件经常需要根据实际需求进行调整。然而，频繁地修改配置文件可能导致系统性能不稳定。为了更好地管理配置文件的变化，我建议使用动态配置管理工具，如Zookeeper。Zookeeper可帮我们在不耽误Solr正常运转的前提下更新配置，这样就不用担心因为调整设置而影响性能了。 4.2 监控与报警 最后，我强烈建议建立一套完善的监控和报警机制。通过实时盯着Solr的各种表现（比如查询速度咋样、CPU用得多不多等），我们就能赶紧发现状况，然后迅速出手解决。另外，咱们得设定好警报线，就像给系统设个底线。一旦性能掉到这线下，它就会自动给我们发警告。这样我们就能赶紧找出毛病，及时修好，不让小问题拖成大麻烦。例如，可以使用Prometheus和Grafana来搭建监控系统，代码示例如下： yaml Prometheus配置 global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'solr' static_configs: - targets: ['localhost:8983'] json // Grafana仪表盘JSON配置 { "dashboard": { "panels": [ { "type": "graph", "title": "Solr查询响应时间", "targets": [ { "expr": "solr_query_response_time_seconds", "legendFormat": "{ {instance} }" } ] } ] } } 5. 结语 共勉与展望 总的来说，Solr查询性能不稳定是一个复杂的问题，可能涉及多方面的因素。咱们得从内部设置、外部依赖还有监控报警这些方面一起考虑，才能找出个靠谱的解决办法。在这个过程中，我也学到了很多，希望大家能够从中受益。未来，我将继续探索更多关于Solr优化的方法，希望能与大家共同进步！ 希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何疑问或想法，欢迎随时交流讨论。

...a中创建一个新的搜索查询，选择_scripted_metric聚合类型，并粘贴上述代码片段。确保数据源正确，然后运行查询以查看结果。 三、实战应用与优化 在实际项目中，自定义聚合函数可以极大地增强数据分析的能力。例如，你可能需要根据业务需求调整map_script中的条件，或者优化init_script和combine_script以提高性能。 实践建议： - 测试与调试：在部署到生产环境前，务必充分测试自定义聚合函数，确保其逻辑正确且性能良好。 - 性能考虑：自定义聚合函数可能会增加查询的复杂度和执行时间，特别是在处理大量数据时。合理设计脚本，避免不必要的计算，以提升效率。 - 可读性：保持代码简洁、注释清晰，方便团队成员理解和维护。 四、结语 自定义数据聚合函数是Kibana强大的功能之一，它赋予了用户无限的创造空间，能够针对特定业务需求进行精细的数据分析。通过本文的探索，相信你已经掌握了基本的实现方法。嘿，兄弟！你得记住，实践就是那最棒的导师。别老是坐在那里空想，多动手做做看，不断试验，然后调整改进。这样啊，你的数据洞察力，那可是能突飞猛进的。就像种花一样，你得浇水、施肥、修剪，它才会开花结果。所以，赶紧去实践吧，让自己的技能开枝散叶！在数据的海洋中航行，自定义聚合函数就是你手中的指南针，引领你发现更多宝藏。

...部随意修改，从而减少错误的发生。比如，在我们电商网站上，要是把用户的信用卡信息直接亮出来，那这些重要信息分分钟可能就被拿去乱用啦！通过封装，我们可以确保这些信息只能在安全的环境中被处理。 在Ruby中，我们可以通过定义私有方法和属性来实现封装。让我们来看一个具体的例子。 示例代码： ruby class User attr_reader :name def initialize(name, password) @name = name @password = password end private def password @password end def change_password(new_password) @password = new_password end end user = User.new("Alice", "secret123") puts user.name user.password 这行代码会报错，因为password是私有的 user.change_password("new_secret") 在这个例子中，我们定义了一个User类，其中包含了name和password两个属性。通过attr_reader，我们可以公开访问name属性，但是password属性是私有的，外部无法直接访问。我们需要通过change_password这样的方法来更改密码，这种方式更安全。 3. 模块化设计的实际应用案例 现在，让我们来看看模块化设计在实际项目中的应用。好啦，咱们就拿做个博客系统来说吧！想想看，这个博客要是弄好了，得能让好多人一起用，每个人都能注册账号、登进来写东西。写完的文章呢，其他小伙伴能看到，还能在底下留言评论啥的，就跟咱们平时在社交平台上互动一样热闹！我们可以将这些功能分别放在不同的模块中，以便于管理和维护。 首先，我们可以创建一个Authentication模块来处理用户的登录和登出操作。 示例代码： ruby module Authentication def login(username, password) 登录逻辑 end def logout 登出逻辑 end end class User include Authentication def initialize(username, password) @username = username @password = password end def authenticate(password) password == @password end end user = User.new("admin", "admin123") user.login("admin", "admin123") if user.authenticate("admin123") 在这个例子中，我们将Authentication模块包含到User类中，这样User类就可以使用login和logout方法了。通过这种方式，我们实现了功能的分离，使得代码结构更加清晰。 4. 总结与展望 通过这篇文章，我们探讨了Ruby中的模块化设计与封装的重要性，并通过实际的代码示例展示了如何在项目中应用这些概念。用模块化的方式来写代码，就像搭积木一样，既能让程序变得更靠谱，又能省下很多开发和后期维护的力气，简直是一举两得的好事！ 未来，随着软件开发的不断发展，我相信模块化设计和封装的理念将会变得更加重要。嘿，咱们做开发的啊，就得不停地学、不停地练，把这些好习惯给用起来。为啥呢？就为了写出那种既好看又顺手的代码，谁不喜欢看着清爽、跑得飞快的程序呢？ 希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何疑问或想法，欢迎随时交流。记住，编程不仅仅是技术的积累，更是一种艺术的创造。让我们一起享受编程的乐趣吧！

...为开发者提供了灵活的错误处理机制。通过上述步骤的学习和实践，相信你已经对如何在RabbitMQ中实现消息重新入队有了更深入的理解。嘿，兄弟！听我一句，你得明白，做事情可不能马虎。每一个小步骤，每一个细节，都像是你在拼图时放的一块小片儿，这块儿放对了，整幅画才好看。所以啊，在你搞设计或者实现方案的时候，千万要细心点儿，谨慎点儿，别急躁，慢慢来，细节决定成败你知道不？这样出来的成果，才能经得起推敲，让人满意！愿你在构建分布式系统时，能够充分利用RabbitMQ的强大功能，打造出更加稳定、高效的应用。

...注意以下几点： - 错误处理：确保在处理异步调用时正确处理可能发生的异常，避免潜在的错误传播。 - 超时控制：为异步调用设置合理的超时时间，避免长时间等待单个请求影响整个系统的性能。 - 资源管理：合理管理线程池大小和任务队列长度，避免资源过度消耗或任务积压。 结语 通过本文的介绍，我们不仅了解了Dubbo异步调用的基本原理和实现方式，还通过具体的代码示例展示了如何在实际项目中应用这一特性。哎呀，你知道吗？当咱们玩儿的分布式系统越来越复杂，就像拼积木一样，一块儿比一块儿大，这时候就需要一个超级厉害的工具来帮我们搭房子了。这个工具就是Dubbo，它就像是个万能遥控器，能让我们在不同的小房间（服务）之间畅通无阻地交流，特别适合咱们现在搭建高楼大厦（分布式应用）的时候用。没有它，咱们可得费老鼻子劲儿了！兄弟，掌握Dubbo的异步调用这招，简直是让你的程序跑得飞快，就像坐上了火箭！而且，这招还能让咱们在设计程序时有更多的花样，就像是厨师有各种调料一样，能应付各种复杂的菜谱，无论是大鱼大肉还是小清新，都能轻松搞定。这样，你的系统就既能快又能灵活，简直就是程序员界的武林高手嘛！

...布式、面向列族的NoSQL数据库，因其卓越的水平扩展性及海量数据处理能力而备受瞩目。不过，在实际操作里头，对HBase做性能测试和调优这个步骤可是超级重要的！这不仅仅关系到系统的坚挺度和运转快慢，更直接影响到我们处理业务的速度有多快，还有用户使用起来舒不舒服，爽不爽的问题。这篇文咱要接地气地聊聊怎么给HBase做性能测试的大事儿，还会手把手教大家一些超实用的调优诀窍和小技巧。 2. HBase性能测试基础 在着手进行HBase性能测试前，我们需要先了解其基本工作原理。HBase基于Hadoop HDFS存储数据，利用RegionServer处理读写请求，通过Zookeeper进行集群协调。所以，平常我们聊性能测试时，经常会提到几个关键指标。就好比，读写速度怎么样，响应时间快不快，能同时处理多少请求，还有资源利用效率高不高，这些都是咱们评估性能表现的重点要素~ 示例代码（创建表并插入数据）： java Configuration config = HBaseConfiguration.create(); config.set("hbase.zookeeper.quorum", "zk_host:2181"); HTable table = new HTable(config, "test_table"); Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_key")); put.add(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("cq"), Bytes.toBytes("value")); table.put(put); 3. HBase性能测试方法 （1）基准测试 使用Apache BenchMark工具（如YCSB，Yahoo! Cloud Serving Benchmark），可以模拟不同场景下的读写压力，以此评估HBase的基础性能。比如说，我们可以尝试调整各种不同的参数来考验HBase，就好比设置不同数量的同时在线用户，改变他们的操作行为（比如读取或者写入数据），甚至调整数据量的大小。然后，咱们就可以通过观察HBase在这些极限条件下的表现，看看它是否能够坚挺如初，表现出色。 （2）监控分析 利用HBase自带的监控接口或第三方工具（如Grafana+Prometheus）实时收集并分析集群的各项指标，如RegionServer负载均衡状况、内存使用率、磁盘I/O、RPC延迟等，以发现可能存在的性能瓶颈。 4. HBase性能调优策略 （1）配置优化 - 网络参数：调整hbase.client.write.buffer大小以适应网络带宽和延迟。 - 内存分配：合理分配BlockCache和MemStore的空间，以平衡读写性能。 - Region大小：根据数据访问模式动态调整Region大小，防止热点问题。 （2）架构优化 - 增加RegionServer节点，提高并发处理能力。 - 采用预分裂策略避免Region快速膨胀导致的性能下降。 （3）数据模型优化 - 合理设计RowKey，实现热点分散，提升查询效率。 - 根据查询需求选择合适的列族压缩算法，降低存储空间占用。 5. 实践案例与思考过程 在一次实践中，我们发现某业务场景下HBase读取速度明显下滑。经过YCSB压测后，定位到RegionServer的BlockCache已满，导致频繁的磁盘IO。于是我们决定给BlockCache扩容，让它变得更大些，同时呢，为了让热点现象不再那么频繁出现，我们对RowKey的结构进行了大刀阔斧的改造。这一系列操作下来，最终咱们成功让系统的性能蹭蹭地往上提升啦！在这个过程中，我们可是实实在在地感受到了，摸清业务特性、一针见血找准问题所在，还有灵活运用各种调优手段的重要性，这简直就像是打游戏升级一样，缺一不可啊！ 6. 结语 性能测试与调优是HBase运维中的必修课，它需要我们既具备扎实的技术理论知识，又要有敏锐的洞察力和丰富的实践经验。经过对HBase从头到脚、一丝不苟的性能大考验，再瞅瞅咱的真实业务场景，咱们能针对性地使出一些绝招进行调优。这样一来，HBase就能更溜地服务于我们的业务需求，在大数据的世界里火力全开，展现它那无比强大的能量。

...伙老是蹦出磁盘I/O错误的消息，真是够闹心的。这不仅可能会让各个节点间的数据同步乱成一团糟，甚至可能把整个集群都搞得摇摇欲坠，稳定性大打折扣！这篇东西，我们打算从实实在在的案例开始聊起，再配上些代码实例，把这个问题掰开揉碎了讲明白，同时也会分享一些咱们想到的解决办法和对策，保证接地气儿！ 2. ZooKeeper与磁盘I/O的关系 ZooKeeper作为一个高度依赖持久化存储的服务，它需要频繁地将内存中的数据变更同步到磁盘上以保证数据的一致性。当ZooKeeper节点的磁盘I/O性能不足或者磁盘空间紧张时，就容易触发此类错误。例如，当我们调用ZooKeeper的create()方法创建一个新的节点时： java ZooKeeper zookeeper = new ZooKeeper("localhost:2181", 3000, null); String path = "/my_znode"; String data = "Hello, ZooKeeper!"; zookeeper.create(path, data.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); 上述代码会在ZooKeeper服务器上创建一个持久化的节点并写入数据，这个过程就涉及到磁盘I/O操作。如果此时磁盘I/O出现问题，那么节点创建可能会失败，抛出异常。 3. 磁盘I/O错误的表现及影响 当ZooKeeper日志中频繁出现“Disk is full”、“No space left on device”或“I/O error”的警告时，表明存在磁盘I/O问题。这种状况会导致ZooKeeper没法顺利完成事务日志和快照文件的写入工作，这样一来，那些关键的数据持久化，还有服务器之间的选举、同步等核心功能都会受到连带影响。到了严重的时候，甚至会让整个服务直接罢工，无法提供服务。 4. 探究原因与解决方案 （1）磁盘空间不足 这是最直观的原因，可以通过清理不必要的数据文件或增加磁盘空间来解决。例如，定期清理ZooKeeper的事务日志和快照文件，可以使用自带的zkCleanup.sh脚本进行自动维护： bash ./zkCleanup.sh -n myServer1:2181/myZooKeeperCluster -p /data/zookeeper/version-2 （2）磁盘I/O性能瓶颈 如果磁盘读写速度过慢，也会影响ZooKeeper的正常运行。此时应考虑更换为高性能的SSD硬盘，或者优化磁盘阵列配置，提高I/O吞吐量。另外，一个蛮实用的办法就是灵活调整ZooKeeper的刷盘策略。比如说，我们可以适当地给syncLimit和tickTime这两个参数值加加油，让它们变大一些，这样一来，就能有效地降低刷盘操作的频率，让它不用那么频繁地进行写入操作，更贴近咱们日常的工作节奏啦。 （3）并发写入压力大 高并发场景下，大量写入请求可能会导致磁盘I/O瞬间飙升。对于这个问题，我们可以采取一些措施，比如运用负载均衡技术，让ZooKeeper集群的压力得到分散缓解，就像大家一起扛米袋，别让一个节点给累垮了。另外，针对实际情况，咱们也可以灵活调整，对ZooKeeper客户端API的调用来个“交通管制”，根据业务需求合理限流控制，避免拥堵，保持运行流畅。 5. 结论 面对ZooKeeper运行过程中出现的磁盘I/O错误，我们需要具体问题具体分析，结合监控数据、日志信息以及系统资源状况综合判断，采取相应措施进行优化。此外，良好的运维习惯和预防性管理同样重要，如定期检查磁盘空间、合理分配资源、优化系统配置等，都是避免这类问题的关键所在。说真的，ZooKeeper就相当于我们分布式系统的那个“底座大石头”，没它不行。只有把这块基石稳稳当当地砌好，咱们的系统才能健壮得像头牛，让人放心可靠地用起来。 以上内容，不仅是我在实践中积累的经验总结，也是我不断思考与探索的过程，希望对你理解和处理类似问题有所启发和帮助。记住，技术的魅力在于持续学习与实践，让我们一起在ZooKeeper的世界里乘风破浪！

...""进行整合，并捕捉错误"""name = input('请输入文件的名字：')start_time = time.time()try:letter = get_aim(name).split('\n') 利用线程池加快爬取速度with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:for l in letter:executor.submit(get_data, l)except:print('请检查文件名是否存在或者文件名是否错误！！')else: 提示用户完成并打印运行时间时间print('' 30 + f'<{name}> 百度相关词 已完成' + '' 30)finally:print(time.time() - start_time)if __name__ == '__main__':main() 在此 要感谢我的晨哥!!!哈哈 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Result_Sea/article/details/104201970。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...-这个文件大小的描述错误，hiberfil.sys的大小并≠内存大小，因为该文件貌似是压缩过。我的内存是8G，这个.hiberfil.sys有3.12G，这样看这个网友说的对的. hiberfi.sys的链接 首先分清SLEEP睡眠和HIBERNATE休眠两个概念. 我们常用的是SLEEP睡眠功能, 也就是电脑经过一定时间后, 进入低功耗状态, 工作态度保存在内存里, 恢复时1-2秒就可以恢复原状态.这个功能是实用的, 也是最常用的. 而休眠是把工作状态即所有内存信息写入硬盘,如有2-4G内存,即要写入2-4G的文件到硬盘,然后才能关机,开机恢复要读取2-4G的文件到内存,才能恢复原界面.而大文件的读写要花大量 的时间,已经不亚于正常开机了,所以现在休眠功能很不实用(针对1G以上内存). 休眠的HIBERFIL.SYS这个文件就是用来休眠时保存内存状态用的.会占用C盘等同内存容量的空间（以2G内存为例，这个文件也为2G），所以完全可以删掉而不影响大家使用.还会大大节省C盘空间的占用。 操作: 以管理员运行CMD, 打以下命令: POWERCFG -H OFF 即自动删除该文件. 大家看处理前后C盘空间的变化就知道了. 怎么以管理员运行： 在“所有程序”－＞“附件”－＞“命令提示符”上右键，选“以管理员运行” 如果本身是以管理员身份登录，直接运行cmd即可。 我做的测试： 文件位置C:\hiberfil.sys “pagefile.sys”是页面交换文件（即虚拟内存），这个文件不能删除，不过可以改变其大小和存放位置. 6.windows中的休眠与睡眠 windows中的休眠与睡眠 7.WPS中如何不做拼写检查 WPS中如何不做拼写检查 8.EV视频相关方法 如何利用EV视频剪辑软件合并视频 EV剪辑怎么给视频添加字幕 9.WINDOW自带剪辑方法 WIN10自带剪辑视频的方法 10.快捷键大全 快捷键大全 11.B站上传合集 B站上传合集 12.查看WIN电脑配置 13.windows远程桌面链接 win+Rmstsc 14.word中的边框和底纹如何应用于文字，段落和页面 word中边框和底纹——应用于文字、段落、页面分别如何设置？ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Edidaughter/article/details/111231562。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。