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...站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 一、官方手册中的描述 1、Manual/Coroutines 函数在调用时, “从调用到返回” 都发生在一帧之内,想要处理 “随时间推移进行的事务”, 相比Update,使用协程来执行此类任务会更方便。 协程在创建时,通常是一个 “返回值类型 为 IEnumerator”、“函数体中包含 yield return 语句 ” 的函数。 yiled return 可以暂停协程的执行,并在恰当时候恢复。具体在何时恢复,由 yield 的返回值决定。 启动协程,必须使用 MonoBehaviour 的 StartCoroutine 方法。 停止协程,可以使用 MonoBehaviour 的 StopCoroutine 方法 或 StopAllCoroutine 方法。 注意:以下情况也可能使协程停止: 1)、销毁启动协程的组件(GameObject.Destory(component);) ==> 协程停止 2)、禁用启动协程的组件(component.enabled = false;)==> 协程不停止 3)、销毁启动协程的组件所在的物体(GameObject.Destory(gameobject);) ==> 协程停止 4)、隐藏启动协程的组件所在的物体(gameobject.SetActive(false);) ==> 协程停止 2、MonoBehaviour.StartCoroutine StartCoroutine 方法总是立刻返回一个 Coroutine 对象(同步返回)。 无法保证协同程序按其启动顺序结束,即使他们在同一帧中完成也是如此(异步无序完成)。 可以在一个协程中启动另一个协程(支持协程嵌套)。 二、Unity中的 yield 语句类型 1、yield break; //打断协程运行 2、yield return null; //挂起协程,并从下一帧继续 3、yield return + “任意数字”; //挂起协程,并从下一帧继续 4、yield return + “bool值”; //挂起协程,并从下一帧继续 5、yield return + “任意字符串”; //挂起协程,并从下一帧继续 6、yield return + “普通Object”; //挂起协程,并从下一帧继续 7、yield return + “任意实现了 IEnumerator 接口的对象”。重要!(可嵌套) Unity 中,常见的、直接或间接实现了 IEnumerator 接口的类有: ------------------------------------------------------------------------------------------------ CustomYieldInstruction (abstarct) ——|> IEnumerator (interface) ------------------------------------------------------------------------------------------------ WaitUnitil (sealed) ——|> CustomYieldInstruction WaitWhile (sealed) ——|> CustomYieldInstruction WaitForSecondsRealtime (非sealed,但未发现子类) ——|> CustomYieldInstruction WWW (非sealed,但未发现子类) ——|> CustomYieldInstruction ------------------------------------------------------------------------------------------------ 随着Unity更新或在一些可选的Package中,可能有更多。。。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 8、yield return + “任意继承了 YieldInstruction 类 ([UsedByNativeCode],源码C层中无具体实现) 的对象”。重要!(可嵌套) Unity 中,常见的、直接或间接继承了 YieldInstruction 类的类有: ------------------------------------------------------------------------------------------------ WaitForSeconds (sealed) ——|> YieldInstruction Coroutine (sealed) ——|> YieldInstruction (Coroutine 是 StartCoroutine方法的返回值,意味着协程中可嵌套协程) WaitForEndOfFrame (sealed) ——|> YieldInstruction WaitForFixedUpdate (sealed) ——|> YieldInstruction AsyncOperation ——|> YieldInstruction ------------------------------------------------------------------------------------------------ AssetBundleCreateRequest (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation AssetBundleRecompressOperation (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation AssetBundleRequest (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation ResourceRequest (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation UnityEngine.Networking.UnityWebRequestAsyncOperation (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation UnityEngine.iOS.OnDemandResourcesRequest (sealed) ——|> AsyncOperation ------------------------------------------------------------------------------------------------ 随着Unity更新或在一些可选的Package中,可能有更多。。。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 测试验证 第2、3、4、5、6条 如下: using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 1;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 99; //其他整数Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0.5f; //浮点数值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return false; //bool值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!"; //字符串Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new Object(); //任意对象Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);} } 测试验证 第7条 如下: using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Func1");yield return Func2();}IEnumerator Func2(){Debug.Log("Func2");yield return Func3();}IEnumerator Func3(){Debug.Log("Func3");yield return null;} } 三、Unity协程实现原理 1、C 的迭代器。 现在已经知道:协程肯定与IEnumerator有关,因为启动协程时需要一个 IEnumerator 对象。 而 IEnumerator 是C实现的 迭代器模式 中的 枚举器(用于迭代的游标)。 迭代器相关接口定义如下: namespace System.Collections{//可枚举(可迭代)对象接口public interface IEnumerable{IEnumerator GetEnumerator();}//迭代游标接口public interface IEnumerator{object Current { get; }bool MoveNext();void Reset();} } 参考 MSDN C文档中对于 IEnumerator、IEnumerable、迭代器 的描述。 利用 IEnumerator 对象,可以对与之关联的 IEnumerable 集合 进行迭代: 1)、通过 IEnumerator 的 Current 方法,可以获取集合中位于枚举数当前位置的元素。 2)、通过 IEnumerator 的 MoveNext 方法,可以将枚举数推进到集合的下一个元素。如果 MoveNext 越过集合的末尾, 则枚举器将定位在集合中最后一个元素之后, 同时 MoveNext 返回 false。 当枚举器位于此位置时, 对 MoveNext 的后续调用也将返回 false 。如果最后一次调用 MoveNext 时返回 false,则 Current 未定义(结果为null)。 3)、通过 IEnumerator 的 Reset 方法,可以将“迭代游标” 设置为其初始位置,该位置位于集合中第一个元素之前。 2、C 的 yield 关键字。 C编译器在生成IL代码时,会将一个返回值类型为 IEnumerator 的方法(其中包含一系列的 yield return 语句),构建为一个实现了 IEnumerator 接口的对象。 注意,yield 是C的关键字,而非Unity定义!IEnumerator 对象 也可以直接用于迭代,并非只能被Unity的 StartCoroutine 使用! using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){IEnumerator e = Func();while (e.MoveNext()){Debug.Log(e.Current);} }IEnumerator Func(){yield return 1;yield return "Hi NRatel!";yield return 3;} } 对上边C代码生成的Dll进行反编译,查看IL代码: 3、Unity 的协程。 Unity 协程是在逐帧迭代的,这点可以从 Unity 脚本生命周期 中看出。 可以大胆猜测一下,实现出自己的协程(功能相似,能够说明逐帧迭代的原理,不是Unity源码): using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{private Dictionary<IEnumerator, IEnumerator> recoverDict; //key:当前迭代器 value:子迭代器完成后需要恢复的父迭代器private IEnumerator enumerator;private void Start(){//Unity自身的协程//StartCoroutine(Func1());//自己实现的协程StarMyCoroutine(Func1());}private void StarMyCoroutine(IEnumerator e){recoverDict = new Dictionary<IEnumerator, IEnumerator>();enumerator = e;recoverDict.Add(enumerator, null); //完成后不需要恢复任何迭代器}private void LateUpdate(){if (enumerator != null){DoEnumerate(enumerator);} }private void DoEnumerate(IEnumerator e){object current;if (e.MoveNext()){current = e.Current;}else{//迭代结束IEnumerator recoverE = recoverDict[e];if (recoverE != null){recoverDict.Remove(e);}//恢复至父迭代器, 若没有则会至为nullenumerator = recoverE;return;}//null,什么也不做,下一帧继续if (current == null) { return; }Type type = current.GetType();//基础类型,什么也不做,下一帧继续if (current is System.Int32) { return; }if (current is System.Boolean) { return; }if (current is System.String) { return; }//IEnumerator 类型, 等待内部嵌套的IEnumerator迭代完成再继续if (current is IEnumerator){//切换至子迭代器enumerator = current as IEnumerator;recoverDict.Add(enumerator, e);return;}//YieldInstruction 类型, 猜测也是类似IEnumerator的实现if (current is YieldInstruction){//省略实现return;} }IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!";Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 3;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new WaitUntil(() =>{return Time.frameCount == 20;});Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return Func2();Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);}IEnumerator Func2(){Debug.Log("XXXXXXXXX");yield return null;Debug.Log("YYYYYYYYY");yield return Func3(); //嵌套 IEnumerator}IEnumerator Func3(){Debug.Log("AAAAAAAA");yield return null;Debug.Log("BBBBBBBB");yield return null;} } 对比结果,基本可以达成协程作用,包括 IEnumerator 嵌套。 但是 Time.frameCount 的结果不同,想来实现细节必然是有差别的。 四、部分Unity源码分析 1、CustomYieldInstruction 类 可以继承该类,并实现自己的、需要异步等待的类。 原理: 当协程中 yield return “一个CustomYieldInstruction的子类”; 其实就相当于在原来的 迭代器A 中,插入了一个 新的迭代器B。 当迭代程序进入 B ,如果 keepWaiting 为 true,MoveNext() 就总是返回 true。 上面已经说过,迭代器在迭代时,MoveNext() 返回false 才标志着迭代完成! 那么,B 就总是完不成,直到 keepWaiting 变为 false。 这样 A 运行至 B处就 处于了 等待B完成的状态,相当于A挂起了。 猜测 YieldInstruction 也是类似的实现。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System.Collections;namespace UnityEngine{public abstract class CustomYieldInstruction : IEnumerator{public abstract bool keepWaiting{get;}public object Current{get{return null;} }public bool MoveNext() { return keepWaiting; } public void Reset() {} }} 2、WaitUntil 类 语义为 “等待...直到满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 false (keepWating为true)。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitUntil : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return !m_Predicate(); } }public WaitUntil(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 3、WaitWhile 类 语义为 “等待...如果满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 true (keepWating为true)。 与 WaitUntil 的实现恰好相反。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitWhile : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return m_Predicate(); } }public WaitWhile(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/NRatel/article/details/102870744。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-24 16:50:42
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JQuery
...享了他们在大规模电商平台中如何平衡使用jQuery与现代框架的经验。他们指出,在实际开发中,完全抛弃jQuery并非明智之举。对于那些涉及大量历史遗留代码的系统而言,逐步迁移至React或Vue的成本极高,而jQuery则提供了一种低成本、高效率的解决方案。通过合理规划,他们成功地将jQuery与Vue结合使用,既保留了原有系统的稳定性,又实现了新功能的快速迭代。 此外,有专家提醒,尽管jQuery在某些领域仍有价值,但开发者不应忽视其潜在的安全隐患。近年来,多起因jQuery版本过旧而导致的安全漏洞事件敲响了警钟。因此,定期更新jQuery版本、及时修补已知漏洞至关重要。同时,随着WebAssembly技术的兴起,未来可能会出现更多超越传统JavaScript框架的新工具,这或许会对jQuery的地位构成挑战。 综上所述,虽然jQuery正处于转型期,但它依然是前端开发领域的一块基石。无论是继续深耕还是寻找替代方案,都需要开发者根据具体业务需求做出理性判断。在这个快速变化的时代,保持开放的心态和持续学习的态度才是应对技术变革的最佳策略。
2025-05-08 16:16:22
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蝶舞花间
Maven
...为更加全面的开发辅助平台。本文旨在为Maven的新手提供一份从入门到精通的进阶指南,帮助开发者掌握Maven的核心概念、最佳实践以及高级用法,从而在项目开发中发挥更大的效能。 一、Maven的基础概念与安装 首先,了解Maven的基本工作原理对于任何开发者来说都是至关重要的。Maven的核心概念包括项目、依赖、生命周期、插件等。项目结构通常遵循POM(Project Object Model)模式,通过pom.xml文件定义项目依赖、构建目标、配置等信息。为了开始使用Maven,你需要下载并安装Maven软件,通常可以通过官方网站下载最新版本的Maven,并将其添加到系统的PATH环境变量中,以便通过命令行进行操作。 二、项目构建与依赖管理 Maven的构建过程分为多个阶段,包括清理、编译、测试、打包、部署等,通过配置pom.xml文件中的生命周期(profiles),开发者可以定制构建流程以适应不同的开发需求。依赖管理是Maven的一大亮点,通过定义依赖范围(如compile、test、provided、runtime等),Maven能够智能地管理项目间的依赖关系,避免重复依赖和版本冲突。此外,Maven Central仓库提供了丰富的开源组件,通过标签轻松引入所需的库。 三、高级用法与最佳实践 随着项目规模的增长,合理组织项目结构、高效管理依赖、优化构建性能成为提高开发效率的关键。利用Maven的特性,开发者可以创建自定义的构建脚本、生命周期、插件,实现个性化的构建流程。例如,使用maven-antrun-plugin执行外部脚本,使用maven-source-plugin生成源码文档等。同时,遵循一些最佳实践,如保持pom.xml文件简洁、使用版本控制工具管理项目依赖、定期清理和整理构建记录,可以显著提升开发效率和项目的可维护性。 四、未来趋势与展望 展望未来,Maven将继续在自动化构建、依赖管理、多模块项目支持等方面进行创新,以满足日益增长的软件开发需求。随着DevOps文化的普及,Maven有望与持续集成/持续部署(CI/CD)工具更紧密地集成,实现自动化测试、构建、部署的无缝衔接。此外,随着微服务架构的兴起,Maven将发挥更大的作用,通过支持多模块项目,促进模块化开发和团队协作。 结语 从基础概念到高级用法,Maven为开发者提供了全方位的支持,使其在项目构建、依赖管理、自动化测试等方面具备强大的能力。通过不断学习和实践,开发者能够充分利用Maven的优势,提升项目开发效率,应对复杂的软件工程挑战。随着技术的发展,Maven的未来充满无限可能,期待更多开发者在这一领域探索创新,共同推动软件开发的进步。
2024-08-09 16:06:13
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初心未变
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// tmpGph.FillRectangle(brushBg, 0, 0, tmpBmp.Width, tmpBmp.Height); degree = rnd.Next(20, 51); // [20, 50]随机角度 if (rnd.Next(0, 2) == 0) { tmpPoint.X = 12; // 调整文本坐标以适应旋转后的图象 tmpPoint.Y = -6; } else { degree = ~degree + 1; // 逆时针旋转 tmpPoint.X = -10; tmpPoint.Y = 6; } tmpGph.RotateTransform(degree); tmpGph.DrawString(text[i].ToString(), font, brush, tmpPoint); graphics.DrawImage(tmpBmp, i fontSize, 0); // 拼接图象 } //输出图象 System.IO.MemoryStream memoryStream = new System.IO.MemoryStream(); bmp.Save(memoryStream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif); HttpContext.Current.Response.Cache.SetCacheability(HttpCacheability.NoCache); HttpContext.Current.Response.ClearContent(); HttpContext.Current.Response.ContentType = "image/gif"; HttpContext.Current.Response.BinaryWrite(memoryStream.ToArray()); HttpContext.Current.Response.End(); //释放资源 font.Dispose(); brush.Dispose(); brushBg.Dispose(); tmpGph.Dispose(); tmpBmp.Dispose(); graphics.Dispose(); bmp.Dispose(); memoryStream.Dispose(); } } } 转载于:https://www.cnblogs.com/iRed/archive/2008/06/22/1227687.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30600197/article/details/96672619。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-27 09:38:56
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Spark
...型,能够在一个统一的平台上处理批处理和实时数据。 DataFrame API , DataFrame是Apache Spark中一种重要的编程抽象,类似于关系型数据库中的表结构。DataFrame API允许用户以更为直观且高性能的方式操作结构化数据。相较于RDD(弹性分布式数据集),DataFrame提供了更多的优化机会,包括列式存储、执行计划优化以及与SQL引擎的无缝集成,使得数据处理过程更加高效和便捷。 Partitioner , 在Apache Spark中,Partitioner是一个用于决定如何将数据集划分为多个分区的策略。它在数据并行处理时起到关键作用,确保数据能够在集群节点间均衡分布,提高任务执行效率。当处理大量小文件时,可以通过自定义Partitioner来按照某种规则将小文件整合或分类,从而减少I/O开销,提升整体性能。 DataSource V2 , DataSource V2是Apache Spark 3.0版本引入的新接口,旨在提供更灵活、高效的读写数据源方式。它允许开发者实现更细粒度的数据分区和读取策略,尤其适用于处理大量小文件场景,可以降低磁盘I/O次数,提高数据读取速度,进而优化Spark的整体性能。 动态资源分配 , 动态资源分配是Apache Spark的一项资源管理特性,可根据当前作业负载动态调整各个Spark应用程序所占用的集群资源(如CPU核心数、内存大小等)。在处理大量小文件等复杂工作负载时,合理运用动态资源分配策略有助于提高系统资源利用率和作业执行效率。
2023-09-19 23:31:34
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清风徐来-t
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...站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 闭包 定义双层嵌套函数,内层函数可以访问外层函数的变量 将内层函数作为外层函数的返回,此层函数就是闭包函数 在函数嵌套的前提下,内部函数使用了外部函数的变量,并且外部函数返回了内部函数,我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包 def outer(logo):def inner(msg):print(f"{logo}:{msg}")return innerfun = outer("java")fun("hello world") 闭包修改外部函数的值 需要用 nonlocal 声明这个外部变量 def outer(num1):def inner(num2):nonlocal num1num1 += num2print(num1)return innerfun = outer(10)fun(10) 输出20 优点: 无需定义全局变量即可实现通过函数,持续的访问、修改某个值 闭包使用的变量的所用于在函数内,难以被错误的调用修改 缺点: 由于内部函数持续引用外部函数的值,所以会导致这一部分内存空间不被释放,一直占用内存 装饰器 装饰器其实也是一种闭包,其功能就是在不破坏目标函数原有的代码和功能的前提下,为目标函数增加新功能 def outer(func):def inner():print("我要睡觉了")func()print("我起床了")return inner@outerdef sleep():print("睡眠中")sleep() 单例模式 单例def strTool():passsignle = strTool()==from 单例 import signlet1 = signlet2 = signleprint(id(t1))print(id(t2)) 工厂模式 将对象的创建由使用原生类本身创建转换到由特定的工厂方法来创建 好处: 大批量创建对象的时候有统一的入口,易于代码维护 当发生修改,仅修改工厂类的创建方法即可 class Person:passclass Worker(Person):passclass Student(Person):passclass Teacher(Person):passclass PersonFactory:def get_person(self,p_type):if p_type == 'w':return Worker()elif p_type == 's':return Student()else:return Teacher()pf = PersonFactory()worker = pf.get_person('w')student = pf.get_person('s')teacher = pf.get_person('t') 多线程 threading模块使用 import threadingimport timedef sing(msg):print(msg)time.sleep(1)def dance(msg):print(msg)time.sleep(1)if __name__ == '__main__':sing_thread = threading.Thread(target=sing,args=("唱歌。。。",))dance_thread = threading.Thread(target=dance,kwargs={"msg":"跳舞。。。"})sing_thread.start()dance_thread.start() Socket Socket(套接字)是进程间通信工具 服务端 创建Socket对象import socketsocket_server = socket.socket() 绑定IP地址和端口socket_server.bind(("localhost", 8888)) 监听端口socket_server.listen(1) 等待客户端链接conn, address =socket_server.accept()print(f"接收到客户端的信息{address}")while True:data: str = conn.recv(1024).decode("UTF-8")print(f"客户端消息{data}") 发送回复消息msg = input("输入回复消息:")if msg == 'exit':breakconn.send(msg.encode("UTF-8")) 关闭连接conn.close()socket_server.close() 客户端、 import socket 创建socket对象socket_client = socket.socket() 连接到服务器socket_client.connect(("localhost", 8888))while True:msg = input("输入发送消息:")if(msg == 'exit'):break 发送消息socket_client.send(msg.encode("UTF-8"))接收返回消息recv_data = socket_client.recv(1024)print(f"服务端回复消息:{recv_data.decode('UTF-8')}") 关闭链接socket_client.close() 正则表达式使用 import res = "pythonxxxxxxpython"result = re.match("python",s) 从左到右匹配print(result) <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>print(result.span()) (0, 6)print(result.group()) pythonresult = re.search("python",s) 匹配到第一个print(result) <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>result = re.findall("python",s) 匹配全部print(result) ['python', 'python'] 单字符匹配 数量匹配 边界匹配 分组匹配 pattern = "1[35678]\d{9}"phoneStr = "15288888888"result = re.match(pattern, phoneStr)print(result) <re.Match object; span=(0, 11), match='15288888888'> 递归 递归显示目录中文件 import osdef get_files_recursion_dir(path):file_list = []if os.path.exists(path):for f in os.listdir(path):new_path = path + "/" + fif os.path.isdir(new_path):file_list += get_files_recursion_dir(new_path)else:file_list.append(new_path)else:print(f"指定的目录{path},不存在")return []return file_listif __name__ == '__main__':print(get_files_recursion_dir("D:\test")) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29385297/article/details/128085103。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-28 18:35:16
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Ruby
...,就跟咱们平时在社交平台上互动一样热闹!我们可以将这些功能分别放在不同的模块中,以便于管理和维护。 首先,我们可以创建一个Authentication模块来处理用户的登录和登出操作。 示例代码: ruby module Authentication def login(username, password) 登录逻辑 end def logout 登出逻辑 end end class User include Authentication def initialize(username, password) @username = username @password = password end def authenticate(password) password == @password end end user = User.new("admin", "admin123") user.login("admin", "admin123") if user.authenticate("admin123") 在这个例子中,我们将Authentication模块包含到User类中,这样User类就可以使用login和logout方法了。通过这种方式,我们实现了功能的分离,使得代码结构更加清晰。 4. 总结与展望 通过这篇文章,我们探讨了Ruby中的模块化设计与封装的重要性,并通过实际的代码示例展示了如何在项目中应用这些概念。用模块化的方式来写代码,就像搭积木一样,既能让程序变得更靠谱,又能省下很多开发和后期维护的力气,简直是一举两得的好事! 未来,随着软件开发的不断发展,我相信模块化设计和封装的理念将会变得更加重要。嘿,咱们做开发的啊,就得不停地学、不停地练,把这些好习惯给用起来。为啥呢?就为了写出那种既好看又顺手的代码,谁不喜欢看着清爽、跑得飞快的程序呢? 希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何疑问或想法,欢迎随时交流。记住,编程不仅仅是技术的积累,更是一种艺术的创造。让我们一起享受编程的乐趣吧!
2025-03-23 16:13:26
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繁华落尽
Mongo
...全流程支持。通过这一平台,开发者无需关心底层硬件配置,即可快速搭建起高性能的数据库环境。这种“开箱即用”的模式极大地降低了技术门槛,让更多中小企业也能享受到先进的数据库技术带来的便利。 然而,随着MongoDB在全球范围内的普及,也引发了关于数据隐私和安全性的讨论。有专家指出,在跨国企业使用MongoDB的过程中,如何确保符合不同国家和地区的数据保护法规,仍是一个亟待解决的问题。例如,欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)对数据存储和传输提出了严格的要求,而MongoDB是否能够完全满足这些要求,尚需进一步验证。 面对这些问题,MongoDB官方表示将继续加强与国际标准组织的合作,不断完善产品功能,确保其在全球市场的合规性。同时,他们鼓励用户积极参与社区讨论,共同推动MongoDB技术的进步和发展。未来,随着更多创新技术和最佳实践的涌现,相信MongoDB将在更多领域展现出其独特的优势和价值。
2025-04-28 15:38:33
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柳暗花明又一村_
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...站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 ↑ 点击上方【计算机视觉联盟】关注我们 最经典的决策树算法有ID3、C4.5、CART,其中ID3算法是最早被提出的,它可以处理离散属性样本的分类,C4.5和CART算法则可以处理更加复杂的分类问题,本文重点介绍ID3算法。 1、决策树基本流程 决策树 (decision tree) 是一类常见的机器学习方法。它是对给定的数据集学到一个模型对新示例进行分类的过程。下图所示为一个流程图的决策树,长方形代表判断模块(decision block),椭圆形代表终止模块(terminating block),表示已经得出结论,可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作分支(branch),可以达到另一个判断模块或终止模块。 决策过程是基于树结构来进行决策的。如下图,首先检查邮件域名地址,如果地址为myEmployer.com,则将其分类为“无聊时需要阅读的邮件”。否则,则检查邮件内容里是否包含单词“曲棍球”,如果包含则归类为“需要及时处理的朋友邮件”,如果不包含则归类到“无需阅读的垃圾邮件” 流程图形式的决策树 显然,决策过程的最终结论对应了我们所希望的判定结果,例如"需要阅读"或"不需要阅读”。 决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的"测试",如邮件地址域名为?是否包含“曲棍球”? 每个测试的结果或是导出最终结论,或是导出进一步的判定问题,其考虑范围是在上次决策结果的限定范围之内,例如若邮件地址域名不是myEmployer.com之后再判断是否包含“曲棍球”。 一般的,决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点。根节点包含样本全集;叶节点对应于决策结果,例如“无聊时需要阅读的邮件”。其他每个结点则对应于一个属性测试;每个节点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中。 决策树学习基本算法 显然,决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中,有三种情形会导致递归返回: (1)当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分; (2)当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同,无法划分; (3)当前结点包含的样本集合为空,不能划分。 2、划分选择 决策树算法的关键是如何选择最优划分属性。一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的"纯度" (purity)越来越高。 (1)信息增益 信息熵 "信息熵" (information entropy)是度量样本集合纯度最常用的一种指标,定义为信息的期望。假定当前样本集合 D 中第 k 类样本所占的比例为 ,则 D 的信息熵定义为: H(D)的值越小,则D的纯度越高。信息增益 一般而言,信息增益越大,则意味着使周属性 来进行划分所获得的"纯度提升"越大。因此,我们可用信息增益来进行决策树的划分属性选择,信息增益越大,属性划分越好。 以西瓜书中表 4.1 中的西瓜数据集 2.0 为例,该数据集包含17个训练样例,用以学习一棵能预测设剖开的是不是好瓜的决策树.显然,。 在决策树学习开始时,根结点包含 D 中的所有样例,其中正例占 ,反例占 信息熵计算为: 我们要计算出当前属性集合{色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感}中每个属性的信息增益。以属性"色泽"为例,它有 3 个可能的取值: {青绿,乌黑,浅自}。若使用该属性对 D 进行划分,则可得到 3 个子集,分别记为:D1 (色泽=青绿), D2 (色泽2=乌黑), D3 (色泽=浅白)。 子集 D1 包含编号为 {1,4,6,10,13,17} 的 6 个样例,其中正例占 p1=3/6 ,反例占p2=3/6; D2 包含编号为 {2,3,7,8, 9,15} 的 6 个样例,其中正例占 p1=4/6 ,反例占p2=2/6; D3 包含编号为 {5,11,12,14,16} 的 5 个样例,其中正例占 p1=1/5 ,反例占p2=4/5; 根据信息熵公式可以计算出用“色泽”划分之后所获得的3个分支点的信息熵为: 根据信息增益公式计算出属性“色泽”的信息增益为(Ent表示信息熵): 类似的,可以计算出其他属性的信息增益: 显然,属性"纹理"的信息增益最大,于是它被选为划分属性。图 4.3 给出了基于"纹理"对根结点进行划分的结果,各分支结点所包含的样例子集显示在结点中。 然后,决策树学习算法将对每个分支结点做进一步划分。以图 4.3 中第一个分支结点( "纹理=清晰" )为例,该结点包含的样例集合 D 1 中有编号为 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15} 的 9 个样例,可用属性集合为{色泽,根蒂,敲声,脐部 ,触感}。基于 D1计算出各属性的信息增益: "根蒂"、 "脐部"、 "触感" 3 个属性均取得了最大的信息增益,可任选其中之一作为划分属性.类似的,对每个分支结点进行上述操作,最终得到的决策树如圈 4.4 所示。 3、剪枝处理 剪枝 (pruning)是决策树学习算法对付"过拟合"的主要手段。决策树剪枝的基本策略有"预剪枝" (prepruning)和"后剪枝 "(post" pruning) [Quinlan, 1993]。 预剪枝是指在决策树生成过程中,对每个结点在划分前先进行估计,若当前结点的划分不能带来决策树泛化性能提升,则停止划 分并将当前结点标记为叶结点; 后剪枝则是先从训练集生成一棵完整的决策树,然后自底向上地对非叶结点进行考察,若将该结点对应的子树替换为叶结点能带来决策树泛化性能提升,则将该子树替换为叶结点。 往期回顾 ● 带你详细了解机器视觉竞赛—ILSVRC竞赛 ● 到底什么是“机器学习”?机器学习有哪些基本概念?(简单易懂) ● 带你自学Python系列(一):变量和简单数据类型(附思维导图) ● 带你自学Python系列(二):Python列表总结-思维导图 ● 2018年度最强的30个机器学习项目! ● 斯坦福李飞飞高徒Johnson博士论文: 组成式计算机视觉智能(附195页PDF) ● 一文详解计算机视觉的广泛应用:网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Sophia_11/article/details/113355312。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-27 21:53:08
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2024-01-21 17:43:21
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Dubbo
...案例分析:某大型电商平台的Dubbo微服务治理实践 以某大型电商平台为例,该平台在微服务架构改造过程中,采用了上述一系列治理措施,实现了服务的高效稳定运行。通过引入服务注册中心,实现了服务的自动发现与路由;利用健康检查机制,确保了服务的高可用性;通过配置中心统一管理配置,支持服务的快速迭代与部署;此外,借助监控系统,实现了对服务调用链路的全程跟踪,及时发现并解决性能瓶颈。这一系列实践不仅提高了系统的整体性能,也显著提升了用户体验,为电商平台的快速发展提供了坚实的支撑。 结语 Dubbo微服务治理是一个持续迭代的过程,需要企业根据自身业务特点和市场需求,灵活选择和优化治理策略。通过深入理解Dubbo框架的特性和最新发展动态,结合最佳实践案例,企业可以构建出更加稳定、高效、灵活的微服务体系,满足快速变化的业务需求,实现持续的技术创新和业务增长。
2024-08-03 16:26:04
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春暖花开
JSON
...性。例如,近期某电商平台在促销活动期间因订单数据过于庞大,导致JSON解析效率下降,影响了用户体验。这一事件引发了业界对JSON性能瓶颈的关注。 与此同时,新的数据格式如MessagePack和Protocol Buffers逐渐崭露头角。它们在保持JSON易用性的同时,大幅提升了数据压缩率和解析速度,为开发者提供了更多选择。例如,Google推出的Protocol Buffers不仅能够高效存储结构化数据,还支持跨语言的数据交换,这在国际化项目中尤为重要。 此外,JSON-LD(JSON for Linked Data)作为JSON的一种扩展格式,正被越来越多地应用于语义网领域。它通过标准化的数据描述方式,使得机器能够更好地理解人类语言,推动了人工智能技术的发展。例如,某知名搜索引擎公司近期宣布将全面采用JSON-LD来优化搜索结果的呈现,这一举措被认为是语义搜索技术的一次重要升级。 从历史角度看,JSON的诞生源于2001年Douglas Crockford提出的构想,如今已成为全球开发者不可或缺的工具。未来,随着5G网络的普及和边缘计算的兴起,JSON可能会迎来新的变革,或许会出现更适合实时数据流处理的新一代数据格式。无论怎样变化,JSON的核心理念——简洁、灵活、易于理解——始终不会改变。对于开发者而言,掌握JSON的基本原理和最佳实践,仍然是构建高效软件系统的基础。
2025-04-02 15:38:06
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时光倒流_
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2023-11-14 09:21:43
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ZooKeeper
...况,并配合自动化运维平台进行动态扩容、迁移等操作,以预防磁盘空间不足或I/O性能下降导致的服务中断。 深入研究ZooKeeper源码的专家指出,未来版本的ZooKeeper可能会引入异步刷盘机制及多级日志缓冲设计,这将进一步优化其在高并发场景下的磁盘I/O性能。因此,对于持续关注和使用ZooKeeper的企业和技术团队来说,紧跟社区最新动态并适时调整优化策略至关重要,这样才能确保在复杂多变的技术环境中始终保持系统的稳定性和可靠性。
2023-02-19 10:34:57
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夜色朦胧
Cassandra
...与案例 以某大型电商平台为例,该平台在采用Cassandra作为核心数据库后,面临了数据处理高峰时段的性能瓶颈。通过引入更高效的快照管理策略、优化系统配置、升级硬件设施以及利用云服务的弹性扩展能力,该平台成功提升了数据处理能力,降低了异常事件的发生概率,保障了用户的购物体验和系统的稳定运行。 结论与展望 随着技术的不断演进,分布式数据库系统在应对海量数据处理方面的挑战也将得到更多解决之道。未来,通过结合人工智能、机器学习等先进技术,进一步优化资源分配、预测和预防系统异常,将有望实现更加智能、高效的数据管理和存储。同时,持续的技术创新和社区合作将为分布式数据库系统的发展注入新的活力,推动其在更广泛的领域内发挥重要作用。 总之,“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”问题不仅是Cassandra面临的挑战,也是分布式系统发展过程中共同的课题。通过技术创新、优化实践和社区协作,我们可以期待未来更加高效、可靠的数据管理与存储解决方案的出现。
2024-09-27 16:14:44
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蝶舞花间
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...站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 采集下拉词数据 闲来无事,采集一下百度下拉数据 1 进行对应的网页分析 下拉数据属于动态的数据,鼠标点击输入框出现,划出输入框消失 所以先找到对应的数据包 就要进行抓包操作 1.1 抓包操作 发现其中的关键词,并复制 打开浏览器的开发者模式(快捷键F12)并点击这个搜索按钮 打开这个搜索按钮以后,进行粘贴操作 并且按下回车! 由图可知,只搜索到一个包,在查看这个包内容之前,应该就有90%的把握就是这个包了 点开查看(没错 就是这个包了) 小细节:Preview是渲染之后的结果 Response是写代码请求的结果 接下来我们就上代码 -- coding: UTF-8 --import jsonimport requestsfrom faker import Fakerdef get_aim(file_name):"""从文件里获取想要的关键词"""with open(file_name, mode='r', encoding='utf-8') as file:keys = file.read()return keysdef aim_letter(aim):"""获取到网页的json数据并保存到txt文件"""url = f'https://m.baidu.com/sugrec?pre=1&p=3&ie=utf-8&json=1&prod=wise&from=wise_web&sugsid=128699,138809,114177,135846,141002,138945,140853,141677,138878,137978,141200,140173,131246,132552,137743,138165,107315,138883,140259,141754,140201,138585,141650,138253,140114,136196,140325,140579,133847,140793,140066,134046,131423,137703,110085,127969,140957,141581,140593,140865,139886,138426,138941,141190,140596&net=&os=&sp=null&rm_brand=0&callback=jsonp1&wd{aim}&sugmode=2&lid=12389568409845924354&sugid=1990018821100998871&preqy=java&_=1580993331416'headers = {'User-Agent': Faker().user_agent(),'Host': 'm.baidu.com','Referer': 'https://m.baidu.com/ssid=4348023d/s?word={aim}&ts=3254538&t_kt=0&ie=utf-8&rsv_iqid=2845402975&rsv_t=daabpEKSG2wGueEO%252FnXSVz2dj3oGTk5cF1suYK9xduVIBAnyA5yo&sa=ib&rsv_pq=2845402975&rsv_sug4=5130&tj=1&inputT=2405&sugid=1990018821100998871&ss=100'}res = requests.get(url, headers=headers) 由于获取到的数据不是标准的json数据要进行字符串的删减result = json.loads(res.text.replace('jsonp1', '').strip('()')) 保存到txt文件with open(f'百度下拉词.txt', mode='a', encoding='utf-8') as file:for key in result['g']:file.write(key + '\n')def main():"""进行整合,并捕捉错误"""name = input('请输入文件的名字:')start_time = time.time()try:letter = get_aim(name).split('\n') 利用线程池加快爬取速度with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:for l in letter:executor.submit(get_data, l)except:print('请检查文件名是否存在或者文件名是否错误!!')else: 提示用户完成并打印运行时间时间print('' 30 + f'<{name}> 百度相关词 已完成' + '' 30)finally:print(time.time() - start_time)if __name__ == '__main__':main() 在此 要感谢我的晨哥!!!哈哈 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Result_Sea/article/details/104201970。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-21 12:59:26
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2023-03-01 13:02:11
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Beego
...正在开发一款在线教育平台,需要对不同类型的用户(学生、教师、管理员)提供不同的访问权限。例如,只有管理员才能删除课程,而学生只能查看课程内容。 1. 定义用户类型 - 我们可以通过枚举类型来表示不同的用户角色。 - 示例代码: go type UserRole int const ( Student UserRole = iota Teacher Admin ) 2. 实现权限验证逻辑 - 在每个需要权限验证的操作之前,我们都需要先判断当前登录用户是否具有相应的权限。 - 示例代码: go func deleteCourse(c beego.Controller) { if userRole := c.GetSession("role"); userRole != Admin { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusForbidden) return } // 执行删除操作... } 五、总结与展望 通过上述讨论,我们已经了解了如何在Beego框架下实现基本的用户权限管理系统。当然,实际应用中还需要考虑更多细节,比如异常处理、日志记录等。另外,随着业务越做越大,你可能得考虑引入一些更复杂的权限管理系统了,比如可以根据不同情况灵活调整的权限分配,或者可以精细到每个小细节的权限控制。这样能让你的系统管理起来更灵活,也更安全。 最后,我想说的是,无论采用哪种方法,最重要的是始终保持对安全性的高度警惕,并不断学习最新的安全知识和技术。希望这篇文章能对你有所帮助! --- 希望这样的风格和内容符合您的期待,如果有任何具体需求或想要进一步探讨的部分,请随时告诉我!
2024-10-31 16:13:08
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初心未变
DorisDB
...数据备份方面,云存储平台如Amazon S3、Google Cloud Storage和Microsoft Azure Blob Storage等,凭借其全球分布的基础设施、自动化的数据复制和加密功能,为数据备份提供了强有力的支持。 DorisDB与云存储的融合 DorisDB作为一款高性能的分布式列式存储系统,其在数据处理和查询效率方面的优势,使得在云存储环境下的数据备份和恢复变得更加高效。通过将DorisDB与云存储服务集成,企业不仅可以利用云存储的海量存储空间,还能享受到快速的数据备份和恢复能力。例如,使用AWS Lambda函数触发DorisDB备份任务,或通过CloudWatch事件监控DorisDB状态,实现自动化备份流程,大大降低了人工干预的需求,提高了数据保护的效率和可靠性。 实践案例与挑战 某金融机构通过整合DorisDB与AWS S3,构建了一套高效的数据备份体系。该体系不仅实现了数据的实时同步备份,还通过S3的跨区域复制功能,确保了数据在不同地理位置间的高可用性。同时,借助AWS Glue和Lambda的自动化脚本,实现了备份任务的周期性执行和异常检测,极大地提升了数据保护的水平。然而,这一过程中也面临了诸如成本控制、数据合规性、以及云服务的可靠性的挑战。因此,企业在实施云存储与DorisDB集成时,需综合考虑这些因素,制定相应的策略和预案。 总结与展望 数据备份与安全是现代企业不可忽视的重要议题。结合DorisDB的高效备份策略与云存储的灵活性,企业能够构建起更为强大、可靠的数据保护体系。未来,随着云计算技术的不断演进,以及数据安全标准的日益严格,如何在保障数据安全的同时,优化成本结构、提升数据治理能力,将是企业面临的又一重大课题。通过持续的技术创新和实践探索,我们有望实现数据价值的最大化,推动企业数字化转型的稳健前行。
2024-07-28 16:23:58
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山涧溪流
Spark
...节。例如,某知名电商平台最近采用Spark与Kafka集成方案,实现了用户行为数据的实时分析,从而优化了个性化推荐系统,显著提升了用户体验和购买转化率。这一案例不仅展示了Spark与Kafka的强大功能,也凸显了实时数据分析在商业领域的巨大潜力。 此外,随着5G网络的普及,数据流量激增,对实时数据处理的需求也日益增长。在此背景下,如何高效处理大规模数据流成为业界关注的焦点。近日,一项由国际数据公司(IDC)发布的报告显示,未来几年内,全球实时数据处理市场将以每年30%以上的速度增长。报告指出,企业若能充分利用Spark与Kafka等工具,将极大提升其竞争力,尤其是在应对突发高峰流量方面表现出色。 另一方面,随着隐私保护法规的日益严格,如何在保障数据安全的前提下实现高效的数据处理成为新的挑战。为此,许多企业和研究机构正在积极探索新的解决方案。例如,有研究团队提出了一种基于加密技术的实时数据处理框架,该框架能够在保证数据安全的同时,依然保持较高的处理效率。这无疑为Spark与Kafka的应用提供了新的方向。 总之,随着技术的发展和市场需求的变化,Spark与Kafka的集成应用前景广阔。未来,随着更多创新技术和解决方案的出现,这一领域将会迎来更多的发展机遇。
2025-03-08 16:21:01
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笑傲江湖
Redis
...让人头大的分布式计算平台,Redis这货简直就是你的秘密武器啊!它就像个全能的魔法师,能搞定各种棘手的问题,让你在编程的路上顺风顺水,轻松应对各种挑战。在未来的开发旅程中,掌握这些数据结构的使用技巧,将使你能够更加游刃有余地应对各种挑战。
2024-08-20 16:11:43
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百转千回
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2023-03-30 19:22:59
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