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...公众号:前端js动力节点。 webpack这个单词,我们可以拆开来读:web、pack。 pack是啥意思?打包,对吧? 所以webpack的核心就是打包,将所有的资源全部打包压成一个个模块,就像酱紫滴: 我们这节课重点讲一下css的打包。 有同学就犯嘀咕了: 你说js打包我还能理解,而css打包是个什么卵?css还用打包?开什么国际玩笑? 这种质疑不无道理。 因为从传统观点来看,css生下来就是个二等公民。js开始也是个二流货色,但经过这几年的努力,人家已经洗白白成了白富美;而css呢,好容易折腾到css3,虽然整了容,变的漂亮了些,但仍不登大雅之堂,不受人待见。 大家都是二等公民出身,为啥你js能起来,我就不行?css心中一万头草泥马奔过,难道这就是命运的安排? 人贵在有自知之明。当人生遇到低谷,最重要的是反思自己,而不是跟个怨妇一样抱怨。 css为啥无法成为白富美? 首先,可能是因其语法简单,没有什么挑战性;其次,大家也不怎么重视css的规范性。在传统模式下,css都是一股脑写在一个大文件里,然后加载到网页的,这样就直接导致了管理上的混乱: 在css增量开发时,要时刻注意命名空间问题;到了调试阶段,又不得不依赖谷歌控制台或firebug的元素定位,有时父类的某个属性影响了子类,导致修改子类样式无法达到预期。。。。 自从有了react和vue,css的灵魂得到了救赎。这两种框架均提出组件化编程的思想,也就是将html,css,js均凝聚成一个不可分割的小部件,留出对外通信的接口,然后灵活组合使用,譬如下图所示: 这样一来,css就有了打包的可能性。打包的好处是: css也有了模块化,可以不用再关心命名空间问题,只需专心将这个部件渲染好,出了问题也更容易定位追踪。 知其然知其所以然,我们搞懂了为啥css要打包的道理,下面就可以愉快而主动的学习了。 仔细权衡了一下,这里我并不打算引入react或vue讲解,因为这样会增加大家理解上的负担。学习新东西,最忌讳的就是学了这个又牵扯到那个,结果精力分散重点转移,到最后很可能一个都没搞懂,还增加了自己的挫败感。 为了简单起见,我们仍旧沿用前面那个案例做讲解,先把这个webpack玩转再说。 咱们看一下具体玩法。首先还是安装插件,这里我们需要两个工具: npm install style-loadernpm install css-loader 原料有了,我们做一下测试文件做测试。我们首先新建一个style.css文件,目录结构如下: style.css: .content {color: red;} 很简单,就是一个样式类。然后我们改一下helloworld.js文件。 helloworld.js: // 引入css模块var styles = require('../style.css');// 输出模块module.exports = () => {// 这里使用了箭头函数,还有let和const关键字哦~~let content = "Hello ";const NAME = "ES6";var div = document.createElement('div');div.setAttribute('class', styles.content); // 使用样式类div.innerHTML = content + NAME;return div;}; 注意,这里跟我们平时写的有点不一样。 我们在建一个dom节点时,指定了一个样式类。但是这个样式类,是以包的形式存在的,也就是一个模块。 综合起来看我们这个helloworld.js模块,是不是把html,css和js凝聚成了一个小整体了呢? 我知道你已经迫不及待的想看结果了,好吧,咱们赶紧写一下配置文件跑起来吧~~ webpack.config.js: var path = require('path');module.exports = {entry: './src/index.js',output: {path: path.resolve(__dirname, 'dist'),filename: 'bundle.js'},module: {rules: [{test: /\.js$/,exclude: /node_modules/,loader: 'babel-loader',options: {presets: ['env']} }, {test: /\.css$/,loader: 'style-loader!css-loader?modules'}]} }; 说明: style-loader和css-loader是工具名称。 !感叹号是分割符,表示两个工具都参与处理。 ?问号,其实跟url的问号一样,就是后面要跟参数的意思。 而modules这个参数呢,就是将css打包成模块。跟js打包是一样的,你不必再担心不同模块具有相同类名时造成的问题了。 我们运行一下:(我这次特地没在局部安装webpack-cli,发现可以运行,因为我昨天在全局安装了webpack-cli,之所以要在全局安装而单独局部安装不行,可能跟package.json有关,因为这里都没有用到package.json)。 如果不报错,我们打开浏览器,看一下index.html: 我们看到,样式已然生效了,但是我们打开控制台,看到class的名称并非是我们写的样式类.content,而是生成了新名称,这就说明webpack的编译生效了。 我们打开bundle.js看一下,css其实已经被打包编译到了bundle.js文件里:(太长,截了一部分) 我们看到,css打包后,存在形态已经变成了js。这没有什么可奇怪的,只有这样才能使用包的形式做管理,css本身,是无法达到这样的目的的,所以,它还是二等公民。。。。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/DreamFJ/article/details/81700004。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-13 11:42:35
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Golang
...配置管理实践 随着云计算和微服务架构的兴起,现代应用程序的复杂度显著提升,配置管理成为确保系统稳定性和灵活性的关键环节。Golang,作为一门简洁高效的语言,因其强大的并发处理能力和模块化的特性,被广泛应用于构建高性能、可扩展的系统。然而,在快速迭代的开发环境中,传统的配置管理方式面临诸多挑战,比如配置文件的频繁变更、版本控制的困难、以及多环境部署的复杂性。本文将探讨在Golang生态下,如何采用现代配置管理实践,以适应快速发展的技术趋势和业务需求。 一、动态配置与云原生应用 在云原生时代,动态配置管理变得至关重要。云平台提供了丰富的服务,如配置管理、密钥管理、服务发现等,这些服务支持在运行时更新配置,无需重启服务即可生效。Golang生态系统中,可以通过集成这些云服务来实现动态配置管理。例如,使用Kubernetes的ConfigMap或Secrets功能,可以在不修改代码的情况下,轻松调整服务配置,满足不同环境和阶段的需求。 二、微服务间的配置协调 在微服务架构中,服务间依赖的配置往往需要统一管理和协调。传统的方法可能涉及硬编码配置或通过共享数据库存储配置,这不仅增加了维护成本,还可能导致数据同步问题。借助现代配置管理工具,如Consul、Etcd或Vault,可以实现服务之间的配置共享和安全存储。这些工具提供了强大的API和丰富的客户端库,使得在Golang项目中集成配置管理变得更加便捷和高效。 三、DevOps与自动化测试 DevOps实践强调自动化和持续交付,这对配置管理提出了更高要求。在Golang项目中,可以结合CI/CD工具链,如Jenkins、GitLab CI或GitHub Actions,实现配置文件的自动化管理。通过编写脚本或使用特定的配置管理工具,可以在每次代码提交后自动触发配置更新过程,确保生产环境与开发环境的配置一致性。此外,引入自动化测试,特别是针对配置文件的测试,可以帮助检测配置错误,提前发现潜在问题,减少上线风险。 四、未来展望 随着技术的不断演进,Golang生态下的配置管理实践也将不断发展。未来,我们可以期待更智能的配置管理系统,能够自动检测配置冲突、预测配置变更影响,甚至通过机器学习算法优化配置性能。同时,跨平台和跨语言的配置管理工具将进一步增强Golang与其他技术栈的互操作性,促进更广泛的生态系统集成和协作。 总之,Golang生态下的现代配置管理实践不仅关乎技术细节,更是企业级应用架构设计和运维策略的重要组成部分。通过采用先进的配置管理工具和技术,可以有效提升应用的可维护性、可靠性和响应速度,助力企业在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。
2024-08-22 15:58:15
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落叶归根
HessianRPC
近期,随着云计算和分布式系统的普及,越来越多的企业开始采用微服务架构来构建复杂的业务系统。然而,正如文章中提到的HessianRPC服务异常恢复失败问题,这类技术在实际应用中仍然面临诸多挑战。例如,在国内某大型电商平台上,近期就发生了类似的故障,由于服务间的依赖关系复杂,导致部分核心功能短时间内无法正常使用,给用户带来了极大的不便。 这次事件引发了行业内的广泛讨论,许多专家指出,尽管微服务架构带来了灵活性和可扩展性,但其运维复杂度也随之上升。特别是在高并发场景下,如何保证服务的稳定性和可靠性成为了一个亟待解决的问题。为此,不少企业开始尝试引入智能监控系统,通过AI算法实时分析系统运行状态,提前预测潜在风险并采取预防措施。 此外,开源社区也在积极贡献力量。以Spring Cloud为代表的微服务框架持续更新迭代,不仅增强了容错能力,还提供了更加丰富的插件支持,帮助企业更好地应对多变的业务需求。与此同时,像Prometheus这样的监控工具也被越来越多地应用于生产环境,它能够提供详细的指标数据,帮助工程师快速定位问题根源。 对于开发者而言,除了掌握基础的技术知识外,还需要培养良好的工程习惯。比如,合理设计API接口、严格控制资源消耗、定期进行压力测试等,这些都是预防服务异常的有效手段。同时,建立完善的应急预案同样重要,当突发事件发生时,能够迅速响应并恢复服务,最大程度减少损失。 总之,随着技术的进步,微服务架构正在变得更加成熟可靠。但与此同时,我们也必须正视其中存在的隐患,通过不断学习和实践,才能真正实现高效稳定的系统运行。
2025-05-05 15:38:48
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风轻云淡
HessianRPC
近期,随着云计算和微服务架构的普及,越来越多的企业开始采用轻量级的远程调用框架来构建分布式系统。HessianRPC作为其中的一员,以其简洁高效的特性受到开发者的青睐。然而,正如文章所述,在高负载场景下,服务降级和熔断器机制的设计显得尤为重要。实际上,这类问题并不仅仅局限于HessianRPC,而是广泛存在于各类分布式系统中。 例如,今年年初,某知名电商平台在双十一促销期间就遭遇了类似的挑战。由于订单量激增,部分非核心服务出现了延迟甚至宕机的情况。尽管平台迅速启动应急预案,但由于缺乏完善的降级策略,还是对用户体验造成了较大影响。事后复盘发现,主要原因在于系统架构中某些模块未能及时实施服务降级措施,导致整体性能下降。这一事件再次提醒我们,在面对大规模流量冲击时,必须提前做好充分准备。 与此同时,行业内也在积极探索新的解决方案。例如,Spring Cloud Alibaba团队最近发布了一款名为Sentinel的新工具,专门用于解决分布式系统中的限流、熔断等问题。Sentinel不仅支持多种编程语言,还提供了丰富的监控指标和动态调整能力,能够帮助企业更好地应对突发状况。此外,开源社区也涌现出一批优秀的项目,如Resilience4j等,它们借鉴了Netflix Hystrix的设计理念,但在实现上更加轻量化且易于集成。 从长远来看,随着5G、物联网等新技术的发展,未来的应用场景将变得更加复杂多样。这意味着开发者不仅要掌握扎实的技术功底,还需要具备敏锐的洞察力,能够预见潜在风险并采取有效措施加以规避。希望本文提到的经验能够为大家带来启发,在实际工作中避免重蹈覆辙。同时,建议广大技术人员持续关注行业动态,积极学习最新的技术和最佳实践,以不断提升自身的专业水平。
2025-05-01 15:44:28
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半夏微凉
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...问题,还能提升用户对计算机硬件工作原理的认知深度。随着物联网、智能家居等领域的广泛应用,掌握这类基础调试技能对于树莓派爱好者来说具有重要的现实意义。
2023-07-09 14:23:40
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...技术来更准确地识别和计算广告的真实曝光情况,以解决业内长期存在的“可见性”问题。 此外,国内互联网企业如阿里巴巴、京东等电商平台也在积极探索和完善自家平台内的商品曝光统计体系。今年早些时候,淘宝APP升级了其底层数据追踪系统,引入更精细的商品曝光判断逻辑,不仅考虑了item在屏幕内的可视区域大小,还结合用户停留时长等因素进行综合评估,力求真实反映商品的实际触达效果。 深入理解并实践本文所述的方法,开发者不仅可以应用于商品曝光统计场景,还可将其拓展至更多需要监控用户界面交互的场合,比如新闻Feed流、视频列表等,从而为业务决策提供有力的数据支持。同时,在隐私保护日益严格的今天,确保在合规的前提下进行数据收集与分析也成为所有从业者不容忽视的重要课题。
2023-07-29 13:55:00
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RabbitMQ
近期,随着云计算和微服务架构的广泛应用,越来越多的企业开始依赖消息队列服务来实现系统间的解耦和异步通信。RabbitMQ作为其中的佼佼者,因其高性能和灵活性备受青睐。然而,正如文章所述,连接故障是不可忽视的问题,尤其是在大规模分布式系统中。最近的一则新闻报道显示,某大型电商公司由于RabbitMQ连接故障导致订单处理系统崩溃,造成了数百万美元的损失。这一事件再次凸显了连接故障处理的重要性。 除了技术层面的解决方案,企业还需要从管理和运维角度出发,建立一套完善的监控和预警机制。据报道,另一家知名科技公司在其RabbitMQ集群中部署了Prometheus和Grafana,实现了实时监控连接状态和性能指标,一旦发现异常立即触发报警,从而大大减少了故障发生时的影响范围和持续时间。此外,该企业还定期进行灾难恢复演练,确保团队能够在真实故障发生时迅速反应,减少停机时间。 在理论研究方面,学术界也在不断探索更为先进的连接故障处理技术。一篇发表在《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》上的论文提出了一种基于机器学习的预测模型,通过分析历史连接数据,能够提前预测潜在的故障风险,并自动调整重试策略,从而进一步提高系统的稳定性和可靠性。 综上所述,处理RabbitMQ连接故障不仅是技术问题,更涉及管理和运维等多个方面。只有综合运用多种手段,才能构建一个真正高可用的分布式系统。
2024-12-02 16:11:51
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红尘漫步
Hive
...尤其在金融、电商和云计算领域,这两者已经成为不可或缺的技术基石。例如,在某大型电商企业的实践中,Hive被广泛用于处理海量订单数据,而HDFS则负责这些数据的持久化存储。然而,就在上周,该企业遭遇了一次严重的Hive无法访问HDFS的问题,导致部分业务中断。经过排查发现,这次故障源于HDFS NameNode的内存泄漏问题,尽管技术人员迅速采取措施重启服务,但仍造成了数小时的停机时间。这一事件再次提醒我们,大数据平台的稳定性不仅依赖于技术架构的优化,还需要完善的监控和应急响应机制。 与此同时,国内多家科技公司正在积极探索Hive和HDFS的新特性。例如,阿里云推出了基于Hive的智能查询加速功能,通过引入AI算法动态优化查询路径,显著提升了查询效率。腾讯云则在HDFS的基础上开发了多租户隔离技术,为企业用户提供更加安全可靠的数据存储方案。这些创新不仅提高了系统的性能,也为用户带来了更好的使用体验。 从长远来看,Hive和HDFS的技术演进方向值得关注。一方面,随着云原生技术的普及,越来越多的企业倾向于将大数据平台迁移到云端,这将推动Hive和HDFS向更灵活、更高效的架构转型。另一方面,随着数据量的爆炸式增长,如何提升数据处理能力成为行业关注的重点。在此背景下,开源社区持续活跃,不断推出新的功能和改进版本,为开发者提供了更多选择。 此外,近年来国内外学术界对大数据技术的研究也在不断深入。例如,哈佛大学的一项研究表明,通过优化HDFS的块分布策略,可以有效减少数据冗余,提高存储利用率。而清华大学的一项研究则提出了一种基于深度学习的异常检测算法,能够在早期识别HDFS的潜在故障,为运维人员争取宝贵的时间窗口。 总之,Hive和HDFS作为大数据领域的两大支柱,其未来发展充满无限可能。无论是技术创新还是实际应用,都值得我们保持高度关注。对于企业和开发者而言,及时了解最新进展并积极拥抱变化,将是应对未来挑战的关键所在。
2025-04-01 16:11:37
105
幽谷听泉
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...RM框架革新:随着云计算和微服务架构的普及,数据库访问方式也在不断演进。了解云数据库服务如何与ORM框架(如Mybatis)进行深度集成,以及未来可能的发展趋势,对于把握技术潮流、提升项目架构层次具有重要意义。 综上所述,通过对上述内容的学习和探索,不仅可以加深对Mybatis与Spring集成的理解和应用能力,还能紧跟技术前沿,适应不断变化的开发环境和业务需求。
2023-09-05 11:56:25
114
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c++
...用来执行特定的任务或计算特定的结果。在文章中,函数起到了连接不同类和对象的作用,例如isFaster函数用于比较两个Car对象的速度。函数提高了代码的模块化程度,避免了重复编写相同逻辑,同时也增强了代码的可读性和维护性。
2025-03-25 15:39:59
12
幽谷听泉_
Kylin
...AP引擎,它通过预先计算并存储聚合数据来加速查询速度。而MySQL作为一个广泛使用的SQL数据库管理系统,提供了丰富的查询语言和存储能力。嘿,兄弟!你听过数据联接这事儿吗?它通常在咱们把数据从一个地方搬进另一个地方或者在查询数据的时候出现。就像拼图一样,对了,就是那种需要精准匹配才能完美组合起来的拼图。用对了联接策略,那操作效率简直能嗖的一下上去,比火箭还快呢!所以啊,小伙伴们,别小瞧了这个小小的联接步骤,它可是咱们大数据处理里的秘密武器! 三、策略一 优化联接条件 实践示例: sql -- 原始查询语句 SELECT FROM kylin_table JOIN mysql_table ON kylin_table.id = mysql_table.id; -- 优化后的查询语句 SELECT FROM kylin_table JOIN mysql_table ON kylin_table.id = mysql_table.id AND kylin_table.date >= '2023-01-01' AND kylin_table.date <= '2023-12-31'; 通过在联接条件中加入过滤条件(如时间范围),可以减少MySQL服务器需要处理的数据量,从而提高联接效率。 四、策略二 利用索引优化 实践示例: 在MySQL表上为联接字段创建索引,可以大大加速查询速度。同时,在Kylin中,确保相关维度的列已经进行了适当的索引,可以进一步提升性能。 sql -- MySQL创建索引 CREATE INDEX idx_kylin_table_id ON kylin_table(id); -- Kylin配置维度索引 id long true 通过这样的配置,不仅MySQL的查询速度得到提升,Kylin的聚合计算也更加高效。 五、策略三 批量导入与增量更新 实践示例: 对于大型数据集,考虑使用批量导入策略,而不是频繁的增量更新。哎呀,你瞧,咱们用批量导入这招,就像是给MySQL服务器做了一次减压操,让它不那么忙碌,喘口气。同时,借助Kylin的离线大法,我们就能让那些实时查询快如闪电,不拖泥带水。这样一来,不管是数据处理还是查询速度,都大大提升了,用户满意度也蹭蹭往上涨呢! bash 批量导入脚本示例 $ hadoop fs -put data.csv /input/ $ bin/hive -e "LOAD DATA INPATH '/input/data.csv' INTO TABLE kylin_table;" 六、策略四 优化联接模式 选择合适的联接模式(如内联接、外联接等)对于性能优化至关重要。哎呀,你得知道,在咱们实际干活的时候,选对了数据联接的方式,就像找到了开锁的金钥匙,能省下不少力气,避免那些没必要的数据大扫荡。比如说,你要是搞个报表啥的,用对了联接方法,数据就乖乖听话,找起来快又准,省得咱们一个个文件翻,一个个字段找,那得多费劲啊!所以,挑对工具,效率就是王道! 实践示例: 假设我们需要查询所有在特定时间段内的订单信息,并且关联了用户的基本信息。这里,我们可以使用内联接: sql SELECT FROM orders o INNER JOIN users u ON o.user_id = u.user_id WHERE o.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; 七、总结与展望 通过上述策略的实施,我们能够显著提升Kylin与MySQL联接操作的性能。哎呀,你知道优化数据库操作这事儿,可真是个门道多得很!比如说,调整联接条件啊,用上索引来提速啊,批量导入数据也是一大妙招,还有就是选对联接方式,这些小技巧都能让咱们的操作变得顺畅无比,响应速度嗖嗖的快起来。就像开车走高速,不堵车不绕弯,直奔目的地,那感觉,爽歪歪!哎呀,随着咱手里的数据越来越多,就像超市里的货物堆积如山,技术这玩意儿也跟咱们的手机更新换代一样快。所以啊,要想让咱们的系统运行得又快又好,就得不断调整和改进策略。就像是给汽车定期加油、保养,让它跑得既省油又稳定。这事儿,可得用心琢磨,不能偷懒!未来,随着更多高级特性如分布式计算、机器学习集成等的引入,Kylin与MySQL的联接优化将拥有更广阔的应用空间,助力数据分析迈向更高层次。
2024-09-20 16:04:27
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...以及spark分布式计算平台的特点,独创了处理运营商信令数据的双层计算框架,填补了分布式机器学习方法处理运营商信令数据的空白,实现了大规模高效治理运营商大数据的愿景;研发了人口流动与现代大数据技术相结合的宏观监测仿真模型。 基于以上技术构建了就业、交通、疫情、春运等一系列场景模型,并开发了响应决策平台,实现了对我国人口就业、流动及疫情影响的全域实时监测。 2)全国长时序人口流动预测技术 即人口流动的大尺度OD预测技术,研发了人口跨区域流动OD预测模型,解决了信令大数据在量化模拟大尺度人口流动中的技术难题,形成了对全国人口流动在日、周、月不同时间段和社区、乡镇、县市不同地理尺度进行预测的先进技术,实现了2020年新冠疫情后全国返城返岗和2021年全国春节期间人口流动的高精度预测。 3)实时人口监测 实时人口监测是通过对用户手机信令进行实时处理、计算和分析,得出指定区域的实时人口数量、特征和迁徙情况。包括区域人口密度、人口数量、人口结构、人口来源、人口画像、人口迁徙、职住分析、人口预测等信息。 4)超强数据处理及AI能力 引入Bitmap大数据处理算法及Pilosa数据库集群,采用实时流式计算,集成Kafka、redis、RabbitMQ等分布式大数据处理组件,搭建自有信令大数据处理平台,使用百亿计算go-kite架构,实现毫秒级响应,实时批量处理数据达500000条 /秒,每天可处理1000亿条数据。集成AI分析能力(A/B轨),有效避免了运营商数据采集及传输过程中的时延及中断情况,大幅提高数据结果的实时性。 已获专利情况: 专利名称 专利号 出行统计方法、装置、计算机设备和可读存储介质 ZL 2020 1 0908424.3 信令数据匹配方法、装置及电子设备 ZL 2019 1 1298869.8 轨道交通用户识别方法和装置 ZL 2019 1 0755903.3 公共聚集事件识别方法、装置、计算机设备及存储介质 ZL 2020 1 1191917.6 广域高铁基站识别方法、装置、服务器及存储介质 ZL 2020 1 1325543.2 相关荣誉: 2021地理信息科技进步奖一等奖、中国测绘学会科技进步奖特等奖、2021数博会领先科技成果奖、兼容系统创新应用大赛大数据专项赛优秀奖。 开发团队 ·带队负责人:陶周天 公司CTO,北京大学理学学士。长期任职于微软等世界500强企业,曾任上市公司优炫软件VP,具备丰富的IT架构、数据安全、数据分析建模、机器学习、项目管理经验。牵头组织突破多个技术难题(人地匹配、人车匹配、室内基站优化、行为集成AI等),研发一系列技术专利。 ·团队其他重要成员:刘祖军 高级算法工程师,美国爱荷华大学计算机科学本硕,曾任职于美国俄亥俄州立大学研究院。 ·隶属机构:智慧足迹 智慧足迹数据科技有限公司是中国联通控股,京东科技参股的专业大数据及智能科技公司。公司依托中国联通卓越的数据资源和5G能力,京东科技强大的人工智能、物联网等技术和“产业X科技”能力,聚焦“人口+”大数据,连接人-物-企,成为全域数据智能科技领先服务商。 公司以P·A·Dt为核心能力,面向数字政府、智慧城市、企业数字化转型广大市场主体,专注经济治理、社会治理和企业数字化服务,构建“人口+”七大多源数据主题库,提供“人口+” 就业、经济、消费、民生、城市、企业等大数据产品平台,服务支撑国家治理现代化和国家战略,推动经济社会发展。 目前,公司已服务国家二十多个部委及众多省市政府、300+城市规划、知名企业和高校等智库、国有及股份制银行等数百家头部客户,已建成全球最强大的手机信令处理平台,是中国就业、城规、统计等领域大数据领先服务商。 相关评价 新一代SSNG多源大数据处理平台,提升了手机信令数据在空间数据计算的精度,信令处理结果对室内场景更具敏锐性,在区域范围的职住人群空间分布更加接近实际情况。 ——某央企大数据部技术负责人 新一代SSNG多源大数据处理平台,可处理实时及历史信令数据,应对不同客户应用场景。并且根据长时间序列历史数据实现人口预测,为提高数据精度可对接室内基站数据,从而提供更加准确的人员定位。 ——某企业政府事业部总监 提示:了解更多相关内容,点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该机构官网。 《2021企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》 《2021中国数据智能产业图谱3.0升级版》 《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》 《2021中国数据智能产业发展研究报告》 ❷ 创新服务企业榜 ❸ 创新服务产品榜 ❸ 最具投资价值榜 ❺ 创新技术突破榜 ☆条漫:《看过大佬们发的朋友圈之后,我相信:明天会更好!》 联系数据猿 北京区负责人:Summer 电话:18500447861(微信) 邮箱:summer@datayuan.cn 全国区负责人:Yaphet 电话:18600591561(微信) 邮箱:yaphet@datayuan.cn 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/YMPzUELX3AIAp7Q/article/details/122314407。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-01 09:57:01
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Kotlin
...出生年份作为参数,并计算出当前年龄: kotlin fun calculateAge(birthYear: Int): Int { val currentYear = 2023 return currentYear - birthYear } 如果我们不小心传入了一个非整数类型的参数,比如一个字符串,Kotlin会立即察觉到这一点,并优雅地抛出 IllegalArgumentException: kotlin fun test() { val age = calculateAge("2000") println("Your age is $age.") } // 运行结果:编译错误,因为calculateAge接受的是Int类型参数,而"2000"是String类型。 第三章:如何避免 IllegalArgumentException 避免 IllegalArgumentException 的关键在于确保所有传入函数的参数都符合预期的类型和格式。我们可以利用Kotlin的静态类型系统来帮助我们进行这一工作: - 类型检查:确保所有输入的参数都是正确的类型。例如,可以使用 assert 函数在运行时验证类型: kotlin fun safeCalculateAge(birthYear: Any): Int { assert(birthYear is Int) { "Expected an Integer for birthYear" } val currentYear = 2023 return currentYear - birthYear.toInt() } // 使用示例: val age = safeCalculateAge(2000) println("Your age is $age.") - 函数参数验证:在定义函数时就加入类型检查逻辑: kotlin fun calculateAgeWithValidation(birthYear: Int): Int { if (birthYear < 0 || birthYear > 2023) { throw IllegalArgumentException("Birth year must be within the range of 0 to 2023.") } val currentYear = 2023 return currentYear - birthYear } 第四章:实战演练:创建一个更复杂的示例 假设我们要构建一个简单的日历应用,其中包含一个用于计算天数的函数。为了增加复杂性,我们添加了对月份和年份的验证: kotlin data class Date(val day: Int, val month: Int, val year: Int) fun calculateDaysSinceBirthday(dateOfBirth: Date): Int { val currentYear = Calendar.getInstance().get(Calendar.YEAR) val currentMonth = Calendar.getInstance().get(Calendar.MONTH) + 1 // 注意月份是从0开始的 val currentDay = Calendar.getInstance().get(Calendar.DAY_OF_MONTH) val birthday = dateOfBirth.day to dateOfBirth.month to dateOfBirth.year val birthDate = Date(birthday) val daysSinceBirthday = (currentYear - birthDate.year) 365 + (currentMonth - birthDate.month) 30 + (currentDay - birthDate.day) return daysSinceBirthday } fun main() { val birthDate = Date(day = 1, month = 1, year = 2000) val days = calculateDaysSinceBirthday(birthDate) println("Days since your birthday: $days") } 在上面的代码中,我们通过 Calendar 类获取当前日期,并与生日日期进行比较,计算出天数差值。嘿,兄弟!咱们就拿一年有365天,一个月有30天来打个比方,这可是咱们简化了一下,方便大家理解。实际上啊,生活里头可没这么简单,得分清闰年和普通年是怎么回事,这样日子才过得有模有样呢! 结语:面对挑战,拥抱学习 每一次遇到 IllegalArgumentException 都是一次学习的机会。它们提醒我们,即使在看似完美的代码中,也可能隐藏着一些小错误。通过仔细检查和验证我们的参数,我们可以编写出更加健壮、可维护的代码。哎呀,你瞧这Kotlin,它可真是个能手呢!它那一大堆好用的工具和特性,就像是魔法一样,帮我们解决了好多麻烦事儿。比如说,静态类型这一招,就像是一道坚固的防线,能提前发现那些可能出错的地方。还有函数注解,就像是给代码贴上了标签,让我们一眼就能看出这是干啥的。而模式匹配嘛,简直就是解谜神器,轻轻松松就能解开那些复杂的逻辑难题。这些玩意儿合在一起,就形成了一个强大的武器库,帮我们防患于未然,解决问题更是不在话下。你说是不是,这Kotlin,简直就是程序员的好伙伴!让我们带着好奇心和探索精神,继续在编程的海洋中航行吧! --- 在这篇文章中,我们不仅探讨了 IllegalArgumentException 的由来和解决方法,还通过一系列的代码示例展示了如何在实践中应用这些知识。嘿,兄弟!读完这篇文章后,希望你对Kotlin里的异常处理方式有了一番全新的领悟。别担心,这不像是AI在跟你说话,就像跟老朋友聊天一样轻松。你得尝试将这些小技巧应用到你的实际项目中,让代码不仅好看,而且超级稳定,就像是给你的程序穿上了一件坚固的盔甲。这样,无论遇到什么问题,它都能稳如泰山。所以,拿起你的键盘,动手实践吧!记住,编程是一场持续的学习之旅,每一次遇到困难都是成长的机会。加油!
2024-09-18 16:04:27
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追梦人
Hadoop
...doop,作为分布式计算的先驱,提供了处理大规模数据的能力。哎呀,你知道的,HBase在Hadoop这个大家庭里可是个大明星呢!它就像个超级仓库,能把海量的数据整齐地放好,不管是半结构化的数据,还是那些乱七八糟的非结构化数据,HBase都能搞定。你想想,当你需要快速查询或者修改这些数据的时候,HBase就像是你的私人管家,既快又精准,简直是太方便了!所以,无论是大数据分析、实时数据分析还是构建大规模的数据库系统,HBase都是你不可多得的好帮手!本文将深入探讨HBase如何与NoSQL数据库进行数据交互,以及这种交互在实际应用场景中的价值。 HBase概述 HBase是一种基于列存储的NoSQL数据库,它构建在Hadoop的HDFS之上,利用MapReduce进行数据处理。哎呀,HBase这东西啊,它就是借鉴了Google的Bigtable的思路,就是为了打造一个既能跑得快,又稳当,还能无限长大的数据仓库。简单来说,就是想给咱的数据找个既好用又耐用的家,让数据处理起来更顺畅,不卡壳,还能随着业务增长不断扩容,就跟咱们搬新房子一样,越住越大,越住越舒服!其数据模型支持多维查询,适合处理大量数据并提供快速访问。 与NoSQL数据库的集成 HBase的出现,让开发者能够利用Hadoop的强大计算能力同时享受NoSQL数据库的灵活性。哎呀,你知道的啦,在咱们的实际操作里,HBase这玩意儿可是个好帮手,能和各种各样的NoSQL数据库玩得转,不管是数据共享、搬家还是联合作战查情报,它都能搞定!就像是咱们团队里的多面手,哪里需要就往哪一站,灵活得很呢!以下是几种常见的集成方式: 1. 外部数据源集成 通过简单的API调用,HBase可以读取或写入其他NoSQL数据库的数据,如MongoDB、Cassandra等。这通常涉及数据复制或同步流程,确保数据的一致性和完整性。 2. 数据融合 在大数据分析项目中,HBase可以与其他Hadoop生态系统内的组件(如MapReduce、Spark)结合,处理从各种来源收集的数据,包括但不限于NoSQL数据库。通过这种方式,可以构建更复杂的数据模型和分析流程。 3. 实时数据处理 借助HBase的实时查询能力,可以集成到流处理系统中,如Apache Kafka和Apache Flink,实现数据的实时分析和决策支持。 示例代码实现 下面我们将通过一个简单的示例,展示如何使用HBase与MongoDB进行数据交互。这里假设我们已经安装了HBase和MongoDB,并且它们在本地运行。 步骤一:连接HBase java import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; public class HBaseConnection { public static void main(String[] args) { String hbaseUrl = "localhost:9090"; try { Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(HBaseConfiguration.create(), hbaseUrl); System.out.println("Connected to HBase"); } catch (Exception e) { System.err.println("Error connecting to HBase: " + e.getMessage()); } } } 步骤二:连接MongoDB java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoDatabase; public class MongoDBConnection { public static void main(String[] args) { String mongoDbUrl = "mongodb://localhost:27017"; try { MongoClient client = new MongoClient(mongoDbUrl); MongoDatabase database = client.getDatabase("myDatabase"); System.out.println("Connected to MongoDB"); } catch (Exception e) { System.err.println("Error connecting to MongoDB: " + e.getMessage()); } } } 步骤三:数据交换 为了简单起见,我们假设我们有一个简单的HBase表和一个MongoDB集合,我们将从HBase读取数据并将其写入MongoDB。 java import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.model.Filters; import com.mongodb.client.model.UpdateOptions; import com.mongodb.client.model.UpdateOneModel; public class DataExchange { public static void main(String[] args) { // 连接HBase String hbaseUrl = "localhost:9090"; try { Connection hbaseConnection = ConnectionFactory.createConnection(HBaseConfiguration.create(), hbaseUrl); Table hbaseTable = hbaseConnection.getTable(TableName.valueOf("users")); // 连接MongoDB String mongoDbUrl = "mongodb://localhost:27017"; MongoClient mongoClient = new MongoClient(mongoDbUrl); MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("myDatabase"); MongoCollection collection = db.getCollection("users"); // 从HBase读取数据 Put put = new Put(Bytes.toBytes("123")); hbaseTable.put(put); // 将HBase数据写入MongoDB Document doc = new Document("_id", "123").append("name", "John Doe"); UpdateOneModel updateModel = new UpdateOneModel<>(Filters.eq("_id", "123"), new Document("$set", doc), new UpdateOptions().upsert(true)); collection.updateOne(updateModel); System.out.println("Data exchange completed."); } catch (Exception e) { System.err.println("Error during data exchange: " + e.getMessage()); } } } 请注意,上述代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体环境和需求进行调整。 结论 Hadoop的HBase与NoSQL数据库的集成不仅拓展了数据处理的边界,还极大地提升了数据分析的效率和灵活性。通过灵活的数据交换策略,企业能够充分利用现有数据资源,构建更加智能和响应式的业务系统。无论是数据融合、实时分析还是复杂查询,HBase的集成能力都为企业提供了强大的数据处理工具包。嘿,你知道吗?科技这玩意儿真是越来越神奇了!随着每一步发展,咱们就像在探险一样,发现越来越多的新玩法,新点子。就像是在拼图游戏里,一块块新的碎片让我们能更好地理解这个大数据时代,让它变得更加丰富多彩。我们不仅能看到过去,还能预测未来,这感觉简直酷毙了!所以,别忘了,每一次技术的进步,都是我们在向前跑,探索未知世界的一个大步。
2024-08-10 15:45:14
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柳暗花明又一村
MySQL
...佳实践。此外,随着云计算和微服务架构的普及,跨环境的权限协同管理也变得尤为重要,企业需加强对云平台和第三方服务提供商的安全审查,避免因外部依赖引发的风险。 值得注意的是,此次事件并非孤立案例。近年来,数据库权限相关的安全问题频发,暴露出传统安全管理方式的不足。在此背景下,开源社区和技术厂商也在积极推出新的解决方案,比如通过AI驱动的智能权限分析工具,帮助企业实时检测异常行为并预警潜在威胁。这些技术手段的应用,将极大提升数据库安全防护能力,为企业构建更加坚固的数字防线提供支持。
2025-03-18 16:17:13
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半夏微凉
Kibana
...年来,随着大数据和云计算的快速发展,数据管理成为各行各业关注的重点。特别是像Kibana这样强大的可视化工具,让企业能够更高效地管理和分析海量数据。最近,国外一家知名电商公司因未妥善处理历史订单数据,导致用户隐私泄露事件频发,引发了公众对数据安全和隐私保护的高度关注。这一事件再次提醒我们,在追求数据价值的同时,必须高度重视数据的合规性和安全性。 与此同时,国内某大型互联网企业也宣布将全面升级其数据管理体系,引入更加严格的数据保留策略。该公司计划在未来两年内,通过优化索引生命周期策略,确保敏感数据在规定时间内被彻底清除,同时加强对冷存储数据的加密保护。此举不仅符合最新的数据保护法规要求,也为其他企业提供了一个值得借鉴的范例。 从技术层面来看,数据保留策略不仅仅是简单的数据删除,而是涉及数据分类、存储分级、权限控制等多个方面的综合管理。专家指出,企业应当根据自身业务特点制定个性化的数据保留方案,避免一刀切的做法。例如,对于金融行业的交易记录,可能需要长期保存以便审计追踪;而对于社交媒体平台上的用户评论,则可以根据算法评估其活跃度,定期清理低价值内容。 此外,随着全球范围内数据主权意识的增强,各国政府纷纷出台更为严格的法律法规。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)就是一个典型代表,它明确规定了个人数据的收集、使用、存储和传输标准,并赋予用户更多的知情权和控制权。在中国,《个人信息保护法》的实施同样对企业提出了更高的合规要求。因此,企业在制定数据保留策略时,必须充分考虑国际国内的法律框架,确保合法合规运营。 总之,数据管理不仅是技术问题,更是战略问题。只有通过科学合理的数据保留策略,才能在保障业务发展的同时,赢得客户信任和社会认可。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的发展,数据管理将迎来更多创新机遇和挑战。企业和机构需要持续关注行业动态,不断提升自身的数据治理能力,以适应快速变化的技术环境。
2025-04-30 16:26:33
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风轻云淡
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...t;samp>计算机样本</samp><br><kbd>键盘输入</kbd><br><var>变量</var></body></html 2、HTML <audio> 标签 <audio> 标签是 HTML5 提供的用来播放音频文件的。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><audio controls><source src="/statics/demosource/horse.ogg" ><source src="/statics/demosource/horse.mp3" >您的浏览器不支持 audio 元素。</audio></body></html> 3、HTML <area> 标签 <area> 标签可以在图像上划分区域,这些区域是可以点击的,并且对应不同的操作。 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title></head><body><p>点击太阳或其他行星,注意变化:</p><img src="/statics/images/course/planets.gif" width="145" height="126" alt="Planets" usemap="planetmap"><map name="planetmap"><area shape="rect" coords="0,0,82,126" target="_blank" alt="Sun" href="/statics/images/course/sun.gif"><area shape="circle" coords="90,58,3" target="_blank" alt="Mercury" href="/statics/images/course/merglobe.gif"><area shape="circle" coords="124,58,8" target="_blank" alt="Venus" href="/statics/images/course/venglobe.gif"></map></body></html> 4、HTML <select> 标签定义及使用说明 <select> 元素用来创建下拉列表。 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><select><option value="volvo" style="display:none">Volvo</option><option value="saab">Saab</option><option value="opel">Opel</option><option value="audi">Audi</option></select></body></html> 5、HTML <style> 标签 <style> 标签包含了 HTML 文档的样式详细,在默认情况下,在该元素内写入的样式指令将被认为是CSS。 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title><style type="text/css">h1 {color:red;}p {color:blue;}</style></head><body><h1>这是一个标题</h1><p>这是一个段落。</p></body></html> 7、HTML <sub> 标签 包含在 <sub> 标签和其结束标签 </sub> 中的内容会以正常内容的一半的高度显示在下方,而且通常较小,请参见下述例子: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool教程(w3cschool.cn)</title> </head><body><p>这个文本包含 <sub>下标</sub>文本。</p><p>这个文本包含 <sup>上标</sup> 文本。</p></body></html> 8、HTML <summary> 标签 <summary> 标签元素作为一个<datails>元素的标题,该标题可以包含详细的信息,但是默认情况下不显示,需要单击才能显示详细信息,请参考下述示 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><details><summary>Copyright 1999-2011.</summary><p> - by Refsnes Data. All Rights Reserved.</p><p>All content and graphics on this web site are the property of the company Refsnes Data.</p></details><p><b>注意:</b>目前只有 Chrome 和 Safari 6 支持 summary 标签。</p></body></html> 9、HTML <table> 标签 <table> 标签用来定义 HTML 表格,一个简单的 HTML 表格应该包括两行两列,如下述示例所示: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool教程(w3cschool.cn)</title> </head><body><table border="1"><tr><th>Month</th><th>Savings</th></tr><tr><td>January</td><td>$100</td></tr><tr><td>February</td><td>$80</td></tr></table></body></html> 10、HTML <textarea> 标签 <textarea> 标签表示多行纯文本编辑控件,用户可在其文本区域中写入文本,请参考下述示例: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool 在线教程(w3cschool.cn)</title> </head><body><textarea rows="10" cols="30">我是一个文本框。</textarea></body></html> 11、HTML <tt> 标签 - HTML5 不支持 <tt> 标签用来改变字体样式,使标签中的文本显示为打字机文本,请参考下述例子: <!DOCTYPE html><html><body><p>This text is normal.</p><p><tt>This text is teletype text.</tt></p></body></html> 12、HTML <u> 标签 <u> 标签可以用来对标签内的文本实现下划线样式,请参考下述示例: <!DOCTYPE html><html><body><p>This is a <u>parragraph</u>.</p></body></html> 13、HTML <ul> 标签 <ul> 标签表示HTML页面中项目的无序列表,一般会以项目符号列表呈现,请参考下述例子: <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><h4>无序列表:</h4><ul><li>咖啡</li><li>茶</li><li>牛奶</li></ul></body></html> 14、HTML <video> 标签 <video> 标签可以将视频内容嵌入到HTML文档中,请参考下述示例: <!DOCTYPE html><html><body><video width="320" height="240" controls><source src="/statics/demosource/movie.mp4" type="video/mp4"><source src="/statics/demosource/movie.ogg" type="video/ogg">您的浏览器不支持 HTML5 video 标签。</video></body></html> 15、HTML <ol> 标签 <ol> 标签在 HTML 中表示有序列表,是 ordered lists 的缩写。您可以自定义有序列表的初始序号,请参考下面的实例: <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><ol><li>咖啡</li><li>茶</li><li>牛奶</li></ol><ol start="50"><li>咖啡</li><li>茶</li><li>牛奶</li></ol></body></html> 16、HTML <noframes> 标签HTML5不支持该标签 <noframes> 标签用于支持不支持 <frame> 元素的浏览器,请参考下面的示例: <html><head><meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><frameset cols="25%,50%,25%"><frame src="/statics/demosource/frame_a.htm"><frame src="/statics/demosource/frame_b.htm"><frame src="/statics/demosource/frame_c.htm"><noframes>抱歉,您的浏览器不支持 frame 属性!</noframes></frameset></html> 17、HTML <hr> 标签 <hr> 标签表示段落级元素之间的主题划分。例如,在下面的实例中我们对具有主题变化的内容使用了 <hr> 标签: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><h1>HTML</h1><p>HTML 是用于描述 web 页面的一种语言。</p><hr><h1>CSS</h1><p>CSS 定义如何显示 HTML 元素。</p></body></html> 18、HTML <h1> - <h6> 标签 <h1> - <h6> 标签用来定义 HTML 标题,表示了 HTML 网页中六个级别的标题。您可以通过下面的这个实例来看看每个级别的标题有什么区别: <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title></head><body><h1>这是标题1</h1><h2>这是标题2</h2><h3>这是标题 3</h3><h4>这是标题 4</h4><h5>这是标题 5</h5><h6>这是标题 6</h6></body></html> 19、HTML <center> 标签 - HTML 5 不支持 <center> 标签控制文本的居中显示,不能在 HTML5 中使用。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p>这是一些文本。</p><center>这个文本居中对齐。</center><p>这是一些文本</p></body></html> 20、HTML <button> 标签 <button> 标签用来设置 HTML 中的按钮。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><button type="button" onclick="alert('Hello world!')">Click Me!</button></body></html> 21、HTML <br> 标签 <br> 标签是空标签,可插入一个简单的换行符。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p>使用br元素<br>在文本中<br>换行。</p></body></html> 22、HTML <dt> 标签 <dt> 标签只能够作为 <dl> 标签的一个子元素出现,常常后跟一个 <dd> 标签。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><dl><dt>咖啡</dt><dd>黑色的热饮</dd><dt>牛奶</dt><dd>白色的冷饮</dd></dl></body></html> 23、HTML <fieldset> 标签 <fieldset> 标签内的一组表单元素会在 WEB 浏览器中以特殊的方式显示,比如不同样式的边界、3D效果等。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><form><fieldset><legend>个人信息:</legend>姓名: <input type="text"><br>邮箱: <input type="text"><br>生日: <input type="text"></fieldset></form></body></html> 24、HTML <embed> 标签 <embed> 标签用来定义在页面中嵌入的内容,比如插件。比如,在下面的实例中我们嵌入了一个 flash 动画: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><embed src="/statics/demosource/helloworld.swf" tppabs="http://W3Cschool.com/tags/helloworld.swf"></body></html> 25、HTML <font> 标签 - HTML5 不支持 <font> 标签的使用示例如下所示,该标签已经过时,因此我们不建议您使用该标签。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p><font size="3" color="red">这是一些文本!</font></p><p><font size="2" color="blue">这是一些文本!</font></p><p><font face="verdana" color="green">这是一些文本!</font></p></body></html> 26、HTML <label> 标签 <label> 标签是一种常见的表单控件,触发对应表单控件功能,让用户在使用表单的时候能够有更好的体验。参考下述的实例: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p>点击其中一个文本标签选中选项:</p><form action="/statics/demosource/demo-form.php"><label for="male">Male</label><input type="radio" name="sex" id="male" value="male"><br><label for="female">Female</label><input type="radio" name="sex" id="female" value="female"><br><br><input type="submit" value="提交"></form></body></html> 记录一些重要标签! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/chehec2010/article/details/85060460。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-11 23:43:21
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JSON
...中的表现。特别是在云计算和物联网领域,JSON因其轻量级和易读性的特点,成为了主流的数据交换格式。然而,近期一项关于JSON安全性的研究引起了广泛关注。研究人员发现,在某些情况下,不当使用JSON可能导致严重的安全隐患。 例如,在某些API接口设计中,如果开发人员没有对输入的JSON数据进行严格校验,攻击者可能利用这一漏洞注入恶意代码。这种被称为“JSON注入”的攻击方式,已经在多个知名企业的系统中被发现。事件曝光后,多家科技公司迅速响应,加强了对JSON数据的安全防护措施。谷歌和微软分别在其最新发布的开发工具中增加了JSON输入验证功能,旨在帮助开发者更高效地识别潜在风险。 与此同时,国内也有不少企业和机构开始重视JSON安全问题。阿里巴巴云安全团队发布了一份详细的JSON安全指南,详细列举了常见的安全陷阱以及相应的解决方案。这份指南不仅涵盖了基本的校验规则,还提供了实际案例分析,帮助开发者更好地理解如何防范此类攻击。 此外,开源社区也在积极贡献力量。GitHub上有一个名为“JSON-Security”的项目,专门用于收集和分享JSON相关的最佳实践。该项目的维护者表示,他们希望通过这种方式,让更多的开发者意识到JSON安全的重要性,并参与到共同维护网络安全的行动中来。 总的来说,JSON虽然简单易用,但在实际应用中仍需谨慎对待。无论是企业还是个人开发者,都应加强对JSON数据的管理和保护,以应对日益复杂的网络环境带来的挑战。未来,随着JSON技术的进一步发展,相信会有更多创新的安全解决方案涌现,为构建更加安全可靠的网络环境贡献力量。
2025-03-31 16:18:15
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半夏微凉
Groovy
近年来,随着云计算和微服务架构的普及,越来越多的企业开始将目光投向动态语言如Groovy的应用场景。尽管Groovy已经存在多年,但它在现代软件开发中的角色依然不容忽视。特别是在Jenkins等持续集成/持续交付(CI/CD)工具中,Groovy脚本已成为不可或缺的一部分。最近,Jenkins社区宣布对其内置的Pipeline DSL(领域特定语言)进行重大更新,进一步增强了Groovy在CI/CD领域的影响力。 此次更新引入了更强大的表达能力和更高的灵活性,使得开发者能够更高效地编写复杂的流水线作业。例如,新的DSL支持并行任务执行、条件分支以及更为直观的状态监控机制。这对于需要频繁迭代的小型团队尤为有利,他们可以通过简化的脚本来加速项目的交付周期。此外,更新还优化了内存管理策略,减少了长时间运行流水线可能引发的资源消耗问题。 与此同时,另一项值得关注的趋势是Groovy在区块链技术中的应用探索。近期,某知名金融科技公司公开了一篇关于利用Groovy构建智能合约原型的研究报告。报告指出,由于Groovy具备良好的兼容性和扩展性,它可以作为连接传统金融系统与区块链生态的重要桥梁。研究人员通过实验验证了基于Groovy实现的智能合约能够在保证安全性的前提下大幅降低开发成本,并提高了系统的可维护性。 当然,任何技术都不是完美的。尽管Groovy拥有诸多优点,但其性能瓶颈始终是一个绕不开的话题。特别是在高并发环境下,Groovy相较于Java或其他编译型语言可能会显得力不从心。为此,一些创新企业正在尝试结合Groovy与Kotlin等现代化编程语言的优势,打造混合型解决方案。这种做法既保留了Groovy的灵活性,又弥补了其在性能上的不足。 总之,无论是作为CI/CD领域的中坚力量,还是新兴技术领域的探路者,Groovy都在不断适应新的挑战并展现出旺盛的生命力。对于希望提升开发效率、优化项目管理流程的技术人员而言,深入研究Groovy的最新发展无疑具有重要意义。
2025-03-13 16:20:58
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笑傲江湖
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...转型,适应数字化和云计算的大趋势。 正如古罗马哲学家塞内卡所说:“技术的进步并非为了使我们摆脱劳动,而是为了让我们能从事更有价值的工作。”未来的程序员,无论在哪个层级,都需要在专业技能和技术领导力上保持与时俱进,以适应行业的变革和创新。
2024-05-10 13:13:48
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...◈ Kcalc – 计算器◈ KDE 分区管理器 – 分区管理工具◈ LibreOffice – 办公套件(Qt 界面版本)◈ LXimage-Qt – 图片查看器及截图制作◈ Muon – 包管理器◈ Noblenote – 笔记工具◈ PCManFM-Qt – 文件管理器◈ Qlipper – 剪贴板管理工具◈ qPDFview – PDF 阅读器◈ PulseAudio – 音频控制器◈ Qtransmission – BT 下载工具(Qt 界面版本)◈ Quassel – IRC 客户端◈ ScreenGrab – 截屏制作工具◈ Skanlite – 扫描工具◈ 启动盘创建工具 – USB 启动盘制作工具◈ Trojita – 邮件客户端◈ VLC – 媒体播放器◈ MPV 视频播放器 测试 Lubuntu 20.04 LTS LXQt 版 Lubuntu 的启动时间不到一分钟,虽然是从 SSD 启动的。 LXQt 目前需要的内存比基于 Gtk+ 2 的 LXDE 稍微多一点,但是另一种 Gtk+ 3 工具包也需要更多的内存。 在重新启动之后,系统以非常低的内存占用情况运行,大约只有 340 MB(按照现代标准),比 LXDE 多 100 MB。 LXQt 不仅适用于硬件较旧的用户,也适用于那些希望在新机器上获得简约经典体验的用户。 桌面布局看起来类似于 KDE 的 Plasma 桌面,你觉得呢? 在左下角有一个应用程序菜单,一个用于显示固定和活动的应用程序的任务栏,右下角有一个系统托盘。 Lubuntu 的 LXQt 版本可以很容易的定制,所有的东西都在菜单的首选项下,大部分的关键项目都在 LXQt “设置”中。 值得一提的是,LXQt 在默认情况下使用流行的 Openbox 窗口管理器。 与前三个发行版一样,20.04 LTS 附带了一个默认的黑暗主题 Lubuntu Arc,但是如果不适合你的口味,可以快速更换,也很方便。 就日常使用而言,事实证明,Lubuntu 20.04 向我证明,其实每一个 Ubuntu 的分支版本都完全没有问题。 结论 Lubuntu 团队已经成功地过渡到一个现代的、依然轻量级的、极简的桌面环境。LXDE 看起来被遗弃了,迁移到一个活跃的项目也是一件好事。 我希望 Lubuntu 20.04 能够让你和我一样热爱,如果是这样,请在下面的评论中告诉我。请继续关注! via: https://itsfoss.com/lubuntu-20-04-review/ 作者:Dimitrios Savvopoulos 选题:lujun9972 译者:qfzy1233 校对:wxy 本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39539807/article/details/111619265。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-17 18:52:15
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MySQL
...期,随着全球范围内云计算和大数据技术的快速发展,数据库运维领域也迎来了新的挑战与机遇。以MySQL为代表的开源关系型数据库,在企业级应用中依然占据主导地位,但伴随其广泛使用的是愈发复杂的系统架构和更高的性能需求。就在上周,某知名电商公司在其大规模分布式数据库集群中遭遇了类似的问题——由于未及时调整文件描述符限制,导致核心业务系统在高并发访问时频繁出现“Too many open files”的错误,严重影响用户体验。这一事件引发了业内对于数据库资源管理的关注。 事实上,此类问题并非孤立存在。根据权威机构发布的最新报告显示,近年来因数据库配置不当而导致的服务中断比例逐年上升。特别是在互联网行业,随着微服务架构的普及,单个应用程序可能依赖数十甚至上百个数据库实例,这对数据库的稳定性提出了更高要求。此外,随着人工智能算法模型训练需求的增长,大模型的数据存储与计算任务也给传统数据库带来了前所未有的压力。 针对上述趋势,国内外多家科技公司已经开始探索更加智能化的数据库运维解决方案。例如,谷歌推出的Cloud SQL自动扩展功能可以根据实时流量动态调整资源分配,从而有效缓解类似问题的发生;阿里云则推出了PolarDB-X产品线,专门针对超高并发场景进行了优化设计。这些创新举措表明,未来数据库运维将朝着自动化、智能化方向发展。 与此同时,开源社区也在积极贡献力量。Linux内核开发者近日宣布,将在即将发布的5.18版本中引入一项名为“FD-PIN”的新特性,该特性能够显著提高文件描述符管理效率,为数据库等高性能应用场景提供更多可能性。这无疑为解决“Too many open files”这类经典问题提供了全新思路。 综上所述,无论是从技术演进还是实际案例来看,如何高效管理数据库资源已成为当下亟待解决的重要课题。作为从业者,我们需要紧跟时代步伐,不断学习新技术,同时注重实践经验积累,唯有如此才能更好地应对未来的挑战。
2025-04-17 16:17:44
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山涧溪流_
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