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...响用户体验，也对代码调试提出了挑战。接下来，咱们一块儿踏上解谜之旅吧！从头开始，一点点弄懂这个神秘的“0”，就像拆开礼物上的层层包装，最终揭示它的奇妙真相。 二、场景再现 假设我们正在开发一个简单的用户注册系统，前端Vue.js负责收集用户信息，然后通过axios发送给SpringBoot后端进行验证和存储。你知道吗，有时候我们在Vue的那些小元件里边，填好账号名和密码，一激动点发送按钮，结果呢，后头的服务器接收的数据里，邮箱那一栏就莫名其妙地变成了0，就像被人动了手脚似的。 javascript // Vue.js 部分 - 送出数据的部分 methods: { registerUser() { const formData = { username: this.username, password: this.password, email: this.email, // 这里原本应该是用户的邮箱地址 }; axios.post('/api/register', formData) .then(response => { console.log(response.data); }) .catch(error => { console.error(error); }); } } 三、问题分析 1. 类型转换 首先，检查一下是不是类型转换的问题。SpringBoot在接收数据时，如果类型不匹配，可能会尝试将其转换为可接受的数据类型。比如说，假如你邮箱地址栏不小心输入了个纯数字“0”，当你想把它当成字符串来处理的时候，这家伙可能会调皮地变成一个空荡荡的啥都没有。 java // SpringBoot 部分 - 接收数据的Controller @PostMapping("/register") public ResponseEntity registerUser(@RequestBody Map formData) { String email = formData.get("email").toString(); // 如果email是数字0，这里会变成"" // ... } 2. 默认值 另一个可能的原因是，前端在发送数据前没有正确处理可能的空值或默认值。你知道吗，有时候在发邮件前，email这哥们儿可能还没人填，这时它就暂且是JavaScript里的那个神秘存在“undefined”。一到要变成JSON格式，它就自动变身为“null”，然后后端大哥看见了，贴心地给它换个零蛋。 3. 数据验证 SpringBoot的@RequestBody注解默认会对JSON数据进行有效性校验，如果数据不符合约定的格式，它可能被视作无效，从而转化为默认值。检查Model层是否定义了默认值规则。 java // Model层 public class User { private String email; // ...其他字段 @NotBlank(message = "Email cannot be blank") public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } } 四、解决策略 1. 前端校验 确保在发送数据之前对前端数据进行清理和验证，避免空值或非预期值被发送。 2. 明确数据类型 在Vue.js中，可以使用v-model.number或者v-bind:value配合计算属性，确保数据在发送前已转换为正确的类型。 3. 后端配置 SpringBoot可以配置Jackson或Gson等JSON库，设置@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)来忽略所有空值。 4. 异常处理 添加适当的异常处理，捕获可能的转换异常并提供有用的错误消息。 五、结论 解决这个问题的关键在于理解数据流的每个环节，从前端到后端，每一个可能的类型转换和验证步骤都需要仔细审查。你知道吗，有时候生活就像个惊喜包，比如说JavaScript那些隐藏的小秘密，但别急，咱们一步步找，那问题的源头准能被咱们揪出来！希望这篇文章能帮助你在遇到类似困境时，更好地定位和解决“0”问题，提升开发效率和用户体验。 --- 当然，实际的代码示例可能需要根据你的项目结构和配置进行调整，以上只是一个通用的指导框架。记住，遇到问题时，耐心地查阅文档，结合调试工具，往往能更快地找到答案。祝你在前端与后端的交互之旅中一帆风顺！

...变化。例如： javascript // 伪代码，仅表达逻辑 apply_global_filter(field='date', operator='>', value='2022-01-01') (2) 联动交互：点击图表中的某一数据点，关联图表会自动聚焦于该点所代表的数据范围，这种联动效果能有效引导用户深入挖掘数据细节，增强数据探索的趣味性和有效性。 4. 易用性与可访问性 Superset在色彩搭配、字体选择、图标设计等方面注重易读性和一致性，降低用户认知负担。同时呢，我们也有考虑到无障碍设计这一点，就比如说，为了让视力不同的用户都能舒舒服服地使用，我们会提供足够丰富的对比度设置选项，让大家可以根据自身需求来调整，真正做到贴心实用。 总结来说，Superset通过直观清晰的界面布局、高度自由的定制化设计、丰富的交互元素以及关注易用性和可访问性的细节处理，成功地优化了用户体验，使其成为一款既专业又友好的数据分析工具。在此过程中，我们不断思考和探索如何更好地平衡功能与形式，让冰冷的数据在人性化的设计中焕发出生动的活力。

...者在不同的平台上进行应用开发的能力。在文章中提到的Kotlin的多平台开发能力，指的是Kotlin不仅支持Android开发，还能扩展到iOS、JavaScript、服务器端Java应用程序等领域。这大大提升了开发效率和代码复用性，因为开发者可以使用同一语言编写代码，然后根据目标平台的不同，通过编译或转换技术生成对应平台的执行代码。 名词 , 社区活跃度。 解释 , 社区活跃度通常指的是一群围绕某个产品、服务或技术的用户群体之间的互动程度和参与度。在文章中，提到Kotlin社区的活跃度与生态建设，意味着Kotlin开发者之间经常进行知识分享、问题解决和经验交流，形成了一个充满活力的技术社区。这种高活跃度有助于降低新开发者的学习曲线，加快技术迭代速度，同时也促进了Kotlin生态系统的不断完善和发展。 名词 , 生态系统成熟度。 解释 , 生态系统成熟度是指一个技术或产品的生态体系在其发展过程中的健康程度和完整性。在文章中提到的Kotlin生态系统成熟度，涉及到Kotlin作为编程语言所依托的库、框架、工具和支持文档的丰富性和完善性。一个成熟的生态系统能够为开发者提供全面的支持，包括但不限于代码开发、调试、部署和维护等各个环节，有助于提高开发效率和质量。随着Kotlin生态系统的不断发展，其成熟度将进一步提升，吸引更多开发者加入，形成良性循环。

C++ 调试器：从初学者到高手的进阶之路 引言 在编程的世界里，C++ 是一种强大的语言，它提供了对底层资源的直接控制，同时也带来了复杂性和挑战。哎呀，编程的时候啊，调试就是那必经的磨难之一啦！就像你做菜时总得尝尝味道对不对一样，咱们写代码也要时不时地检查一下，看看有没有哪里出错了，或者是逻辑上不太通顺的地方。通过这个过程，咱们能及时发现那些隐藏在代码深处的小bug，然后把它们一一揪出来，修复好，让程序跑起来更顺畅，用户体验也更好！这可是程序员们日常工作中非常重要的一部分呢！本文将深入探讨如何有效地使用调试器来解决 C++ 程序中的问题，从理解基本概念到掌握高级技巧，逐步带你成为 C++ 调试的大师。 第一部分：了解调试器的基本概念 在开始之前，我们需要明确几个关键概念： - 调试器：一种工具，用于在程序运行时观察其内部状态，包括变量值、执行路径等。 - 断点：在代码中设置的标记，当程序执行到该点时会暂停，允许我们检查当前状态。 - 单步执行：逐行执行程序，以便仔细观察每一步的变化。 - 条件断点：在满足特定条件时触发断点。 第二部分：配置与启动调试器 假设你已经安装了支持 C++ 的调试器，如 GDB（GNU Debugger）。哎呀，小伙伴们！在咱们动手调bug之前，得先确保咱们的项目已经乖乖地被编译了，对吧？而且呢，咱们的调试神器得能认出这个项目才行！这样子，咱们才能顺利地找到那些藏在代码里的小秘密，对不对？别忘了，准备工作做好了，调试起来才更顺畅嘛！ cpp include int main() { int x = 5; if (x > 10) { std::cout << "x is greater than 10" << std::endl; } else { std::cout << "x is not greater than 10" << std::endl; } return 0; } 第三部分：设置断点并执行调试 打开你的调试器，加载项目。哎呀，兄弟，找找看，在编辑器里，你得瞄准那个 if 语句的起始位置，记得要轻轻点一下左边。瞧见没？那边有个小红点，对，就是它！这就说明你成功地设了个断点，可以慢慢享受代码跳动的乐趣啦。 现在，启动调试器，程序将在断点处暂停。通过单步执行功能，你可以逐行检查代码的执行情况。在 if 语句执行前暂停，你可以观察到变量 x 的值为 5，从而理解程序的执行逻辑。 第四部分：利用条件断点进行深入分析 假设你怀疑某个条件分支的执行路径存在问题。可以设置条件断点，仅在特定条件下触发： cpp include int main() { int x = 5; if (x > 10) { std::cout << "x is greater than 10" << std::endl; } else { std::cout << "x is not greater than 10" << std::endl; } return 0; } 设置条件断点时，在断点上右击选择“设置条件”，输入 x > 10。现在，程序只有在 x 大于 10 时才会到达这个断点。 第五部分：调试多线程程序 对于 C++ 中的多线程应用，调试变得更加复杂。GDB 提供了 thread 命令来管理线程： cpp include include void thread_function() { std::cout << "Thread executing" << std::endl; } int main() { std::thread t(thread_function); t.join(); return 0; } 在调试时，你可以使用 thread 命令查看当前活跃的线程，或者使用 bt（backtrace）命令获取调用堆栈信息。 第六部分：调试异常处理 C++ 异常处理是调试的重点之一。通过设置断点在 try 块的开始，你可以检查异常是否被正确捕获，并分析异常信息。 cpp include include void throw_exception() { throw std::runtime_error("An error occurred"); } int main() { try { throw_exception(); } catch (const std::exception& e) { std::cerr << "Caught exception: " << e.what() << std::endl; } return 0; } 结语 调试是编程旅程中不可或缺的部分，它不仅帮助我们发现并解决问题，还促进了对代码更深入的理解。随着经验的积累，你将能够更高效地使用调试器，解决更复杂的程序问题。嘿，兄弟！记住啊，每次你去调试程序的时候，那都是你提升技能、长见识的绝佳时机。别怕犯错，知道为啥吗？因为每次你摔个大跟头，其实就是在为成功铺路呢！所以啊，大胆地去试错吧，失败了就当是交学费了，下回就能做得更好！加油，程序员！

...DB集群的日常维护与应用开发工作流程。它的出现犹如一把钥匙，打开了连接MongoDB世界与业务场景之间的一扇大门。 三、MongoDB Studio 功能解析 1. 数据建模与设计 - 首先，让我们通过实例感受MongoDB Studio的直观性。假设我们要在名为 users 的集合中建立一个新的用户文档类型，打开MongoDB Studio，点击 "Collections" -> "Create Collection"，输入新集合名称 new_users。接着，在右侧的Document Schema区域，可以通过拖拽字段图标并填写字段名、数据类型（如String, Number, Date等），定义新的用户文档结构： { "_id": ObjectId(), "username": String, "email": {type: String, required: true}, "password": {type: String, required: true, min: 6}, "createdAt": Date, "updatedAt": Date } 2. 查询构建与执行 - 当我们需要从 new_users 集合中查找特定条件的记录时，MongoDB Studio的Query Builder功能大显身手。在 "Query Builder" 区域，选择 "Find" 操作，键入查询条件，例如找到邮箱地址包含 "@example.com" 的用户： db.new_users.find({"email": {$regex: /@example\.com$/} }) 3. 数据操作与管理 - 对于数据的增删改查操作，MongoDB Studio同样提供了便捷的操作界面。例如，在 "Data Editor" 中选择需要更新的文档，点击 "Update" 按钮，并设置新的属性值，如将用户名 "Alice" 更新为 "Alicia": db.new_users.updateOne( {"username": "Alice"}, {"$set": {"username": "Alicia"} } ) 4. 性能监控与调试 - 而对于数据库的整体性能指标，MongoDB Studio还集成了实时监控模块，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等各项指标，便于管理员快速发现潜在瓶颈，并针对性地进行优化调整。 四、结论与展望 MongoDB Studio作为一个集数据建模、查询构建、数据操作于一体的全面管理工具，极大地提升了用户在MongoDB环境下的工作效率。而且你知道吗，MongoDB这个大家庭正在日益壮大和成熟，那些聚合管道、索引优化、事务处理等高大上的功能，都将一步步被融入到MongoDB Studio里头去。这样一来，咱们管理数据库就能变得更聪明、更自动化，就像有个小助手在背后默默打理一切，轻松又省力！嘿，伙计们，咱们一起热血沸腾地站在技术革命的浪尖上，满怀期待地瞅瞅MongoDB Studio能给我们带来什么惊艳的新玩意儿吧！这货绝对会让广大的开发者小伙伴们更溜地驾驭MongoDB，让企业的数据战略发展如虎添翼，一路飙升！

..._native的？ 调试了一下： 在生成CONTIKI_OBJECTFILES所代表的文件时，目录不存在，会先找依赖关系生成目录，再生成具体文件。 所以mkdir obj_native会被执行。 （2） ifdef APPSAPPDS = ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} \${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} \${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} \$(APPS)}APPINCLUDES = ${foreach APP, $(APPS), ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDS), $(DIR)/Makefile.$(APP)} }}-include $(APPINCLUDES)APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)}DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)}CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES)endif The project's makefile can also define in the APPS variable a list of applications from the apps/ directory that should be included in the Contiki system. hello-world这个例子没有定义APPS变量，故这段不会执行。 我们假设定义了APPS变量，其值为APPS += antelope unit-test。 相关知识点： wildcard函数： 返回所有符合pattern的文件名，以空格隔开。 $(wildcard pattern) The argument pattern is a file name pattern, typically containing wildcard characters (as in shell file name patterns). The result of wildcard is a space-separated list of the names of existing files that match the pattern. foreach函数: The syntax of the foreach function is: $(foreach var,list,text) The first two arguments, var and list, are expanded before anything else is done; note that the last argument, text, is not expanded at the same time. Then for each word of the expanded value of list, the variable named by the expanded value of var is set to that word, and text is expanded. Presumably text contains references to that variable, so its expansion will be different each time. The result is that text is expanded as many times as there are whitespace-separated words in list. The multiple expansions of text are concatenated, with spaces between them, to make the result of foreach. 每次从list中取出一个词（空格分隔）,赋给var变量，然后text（一般有var变量）被拓展开来。 只要list中还有空格分隔符就会一直循环下去，每一次text返回的结果都会以空格分隔开。 ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} 先分析${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} } 其中DIR是变量（var），$(APPDIRS)是列表(list)，这个例子中没有定义APPDIRS这个变量，估计是用于定义除了$CONTIKI/apps/之外的apps目录。 ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)}是text。我们假设定义了APPDIRS为a b。 那么第一次：DIR 会被赋值为a，${addprefix $(DIR)/, $(APPS)}，又我们假定APPS为antelope unit-test，所以最终会被拓展为a/antelope a/unit-test。 　　　　　DIR 会被赋值为b，${addprefix $(DIR)/, $(APPS)}，又我们假定APPS为antelope unit-test，所以最终会被拓展为b/antelope b/unit-test。 最终这两次结果会以空格分隔开，即a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test ${wildcard a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test} 返回空，因为找不到符合这样的目录。 所以最终这句语句，实现的功能是，返回$APPDIRS目录中，所有符合$APPS的目录。 ${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/apps/目录下所有符合$APPS的目录，即contiki-release-2-7/apps/antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test ${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/目录下所有$APPS的目录，即contiki-release-2-7/platform/native/apps/antelope contiki-release-2-7/platform/native/apps/unit-test。 在contiki-release-2-7/platform/native目录下，并没有apps目录，后边有差错处理机制。 $(APPS) 在当前目录下的所有$APPS目录，即antelope unit-test。 在hello-world例子中，并没有这些目录。 所以APPDS变量是包含所有与$APPS有关的目录。 APPINCLUDES变量是所有需要导入的APP Makefile文件。 在所有APPDS目录下，所有Makefile.$(APPS)文件。 在我们的假设条件APPS = antelope unit-test， APPDIRS = 只会导入contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test 其余的均不存在，所以在include指令前要有符号-，即出错继续执行后续指令。 contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope： 分别定义了两个变量，antelope_src用于保存antelope这个app的src文件，antelope_dsc用于保存antelope这个app的dsc文件。 contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test： 分别定义了两个变量，unit-test_src用于保存unit-test这个app的src文件，unit-tes_dsc用于保存unit-test这个app的dsc文件。 变量APP_SOURCES APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)} 取出所有APPS中的src文件变量,这个例子是$(antelope_src) 和$(unit-test_src) 变量APP_SOURCES DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)} 取出所有APPS中的dsc文件变量,这个例子是$(antelope_dsc) 和$(unit-test_dsc) CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES) 这段话的最终目的: 将$APPS相关的所有源文件添加进CONTIKI_SOURCEFILES变量中。 (3) target_makefile := $(wildcard $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET) ${foreach TDIR, $(TARGETDIRS), $(TDIR)/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET)}) Check if the target makefile exists, and create the object directory if necessary.ifeq ($(strip $(target_makefile)),)${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)}elseifneq (1, ${words $(target_makefile)})${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)}endifinclude $(target_makefile)endif 这断代码主要做的就是，找到在所有TAGET目录下找到符合的Makefile.$(TARGET)文件，放到target_makefile变量中。 再检查是否存在或者重复。并做相应的错误提示信息。 ${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)} ${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)} 我们这个例子中 TARGET = native 并且 TARGETDIRS为空 所以最后会导入$(CONTIKI)/platform/native/Makefile.native 接下去要开始分析target和cpu的makefile文件了。 转载于:https://www.cnblogs.com/songdechiu/p/6012718.html 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_34399060/article/details/94095820。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...ometheus查询语句，可以让我们洞察集群性能： promql 查询过去5分钟内所有Etcd节点的平均写操作延迟 avg(etcd_request_duration_seconds_bucket{operation="set", le="+Inf"})[5m] 2. 内建诊断工具 etcdctl etcdctl 是官方提供的命令行工具，不仅可以用来与Etcd进行交互（如读写键值对），还内置了一系列诊断命令来排查问题。例如，查看成员列表、检查leader选举状态或执行一致性检查： bash 查看集群当前成员信息 etcdctl member list 检查Etcd的领导者状态 etcdctl endpoint status --write-out=table 执行一次快照以诊断数据完整性 etcdctl snapshot save /path/to/snapshot.db 此外，etcdctl debug 子命令提供了一组调试工具，比如dump.consistent-snap.db可以导出一致性的快照数据，便于进一步分析潜在问题。 3. 日志和跟踪 对于更深层次的问题定位，Etcd的日志输出是必不可少的资源。通过调整日志级别（如设置为debug模式），可以获得详细的内部处理流程。同时，结合分布式追踪系统如Jaeger，可以收集和可视化Etcd调用链路，理解跨节点间的通信延迟和错误来源。 bash 设置etcd日志级别为debug ETCD_DEBUG=true etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.conf.yaml 4. 性能调优与压力测试 在了解了基本的监控和诊断手段后，我们还可以利用像etcd-bench这样的工具来进行压力测试，模拟大规模并发读写请求，评估Etcd在极限条件下的性能表现，并据此优化配置参数。 bash 使用etcd-bench进行基准测试 ./etcd-bench -endpoints=localhost:2379 -total=10000 -conns=100 -keys=100 在面对复杂的生产环境时，人类工程师的理解、思考和决策至关重要。用上这些监视和诊断神器，咱们就能化身大侦探，像剥洋葱那样层层深入，把躲藏在集群最旮旯的性能瓶颈和一致性问题给揪出来。这样一来，Etcd就能始终保持稳如磐石、靠谱无比的运行状态啦！记住了啊，老话说得好，“实践出真知”，想要彻底驯服Etcd这匹“分布式系统的千里马”，就得不断地去摸索、试验和改进。只有这样，才能让它在你的系统里跑得飞快，发挥出最大的效能，成为你最得力的助手。

...Pig简介 从概念到应用 Apache Pig是一个基于Hadoop的大规模数据处理系统，它提供了Pig Latin语言，一种高级的、易读易写的脚本语言，用于描述数据流和转换逻辑。Pig的主要优势在于其抽象层次高，可以将复杂的查询逻辑转化为简单易懂的脚本形式，从而降低数据处理的门槛。 三、Scripting Shell的引入 让Pig脚本更加灵活 Apache Pig提供了多种运行环境，其中Scripting Shell是用户最常使用的交互式环境之一。哎呀，小伙伴们！使用Scripting Shell，咱们可以直接在命令行里跑Pig脚本啦！这不就方便多了嘛，想看啥结果立马就能瞅到，遇到小问题还能马上调试调调试，改一改，试一试，挺好玩的！这样子，咱们的操作过程就像在跟老朋友聊天一样，轻松又自在~哎呀，这种交互方式简直是开发者的大救星啊！特别是对新手来说，简直就像有了个私人教练，手把手教你Pig的基本语法规则和工作流程，让你的学习之路变得轻松又愉快。就像是在玩游戏一样，不知不觉中就掌握了技巧，感觉真是太棒了！ 四、使用Scripting Shell进行数据处理 实战演练 让我们通过几个具体的例子来深入了解如何利用Scripting Shell进行数据处理： 示例1：加载并查看数据 首先，我们需要从HDFS加载数据集。假设我们有一个名为orders.txt的文件，存储了订单信息，我们可以使用以下脚本来加载数据并查看前几行： pig A = LOAD 'hdfs://path_to_your_file/orders.txt' USING PigStorage(',') AS (order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int); dump A; 在这个例子中，我们使用了LOAD语句从HDFS加载数据，PigStorage(',')表示数据分隔符为逗号，然后定义了一个元组类型(order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int)。dump命令则用于输出数据集的前几行，帮助我们验证数据是否正确加载。 示例2：数据过滤与聚合 接下来，假设我们想要找出每个客户的总订单数量： pig B = FOREACH A GENERATE customer_id, SUM(quantity) as total_quantity; C = GROUP B by 0; D = FOREACH C GENERATE key, SUM(total_quantity); dump D; 在这段脚本中，我们首先对原始数据集A进行处理，计算每个客户对应的总订单数量（步骤B），然后按照客户ID进行分组（步骤C），最后再次计算每组的总和（步骤D）。最终，dump D命令输出结果，显示了每个客户的ID及其总订单数量。 示例3：数据清洗与异常值处理 在处理真实世界的数据时，数据清洗是必不可少的步骤。例如，假设我们发现数据集中存在无效的订单ID： pig E = FILTER A BY order_id > 0; dump E; 通过FILTER语句，我们仅保留了order_id大于0的记录，这有助于排除无效数据，确保后续分析的准确性。 五、结语 Apache Pig的未来与挑战 随着大数据技术的不断发展，Apache Pig作为其生态中的重要组成部分，持续进化以适应新的需求。哎呀，你知道吗？Scripting Shell这个家伙，简直是咱们数据科学家们的超级帮手啊！它就像个神奇的魔法师，轻轻一挥，就把复杂的数据处理工作变得简单明了，就像是给一堆乱糟糟的线理了个顺溜。而且，它还能搭建起一座桥梁，让咱们这些数据科学家们能够更好地分享知识、交流心得，就像是在一场热闹的聚会里，大家围坐一起，畅所欲言，气氛超棒的！哎呀，你知道不？现在数据越来越多，越来越复杂，咱们得好好处理才行。那啥，Apache Pig这东西，以后要想做得更好，得解决几个大问题。首先，怎么让性能更上一层楼？其次，怎么让系统能轻松应对更多的数据？最后，怎么让用户用起来更顺手？这些可是Apache Pig未来的头等大事！ 通过本文的探索，我们不仅了解了Apache Pig的基本原理和Scripting Shell的功能，还通过实际示例亲身体验了如何使用它来进行高效的数据处理。希望这些知识能够帮助你开启在大数据领域的新篇章，探索更多可能！

...能重复) 由于以前对javascript了解不够深入 一时间手足无措 后来经过两位高手同事的指点(对这两位同事的敬仰犹如滔滔江水连绵不绝...) 恍然大悟 豁然开朗 成功地完成了此功能的添加 首先来介绍一下javascript中关于此功能的一些对象和方法: 1. window.event对象： event代表事件的状态，例如触发event对象的元素、鼠标的位置及状态、按下的键等等。 event对象只在事件发生的过程中才有效。 2. event.srcElement： 表示该事件的发生源 通俗一点说也就是该事件被触发的地方 3. srcElement.parentNode： 表示该事件发生源的父结点 4. srcElement.tagName： 表示事件发生源的标签名 5. toUpperCase()： 大写化相应字符串的方法 基本上就是这些属性和方法，可能对于刚刚接触javascript的朋友们或者以前很少使用此类功能的朋友来说， 这些对象有些陌生，不过没关系，了解以后发现其实并不难，和javascript验证表单之类的并没有太多的不同。 下面就结合程序给大家一步一步讲解(程序难免有不合理之处，希望大家多多指正，共同进步)： 第一部分：javascript纪录浏览动作 复制内容到剪贴板 代码: function glog(evt) //定义纪录鼠标点击动作的函数 { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) //以上这个语句判断鼠标动作是否发生在有效区域，防止用户的无效点击也被纪录下来 { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A")//判断用户点击的对象是否属于链接 { linkname=srcElem.innerHTML; //取出事件发生源的名称，也就是和之间的文字，也就是链接名称哈 address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; //取出事件发生源的href值，也就是该链接的地址 wlink=linkname+"+"+address; //将链接名称和链接地址整合到一个变量当中 old_info=getCookie("history_info"); //从Cookies中取出以前纪录的浏览历史，该函数后面有声明 //以下程序开始判断新的浏览动作是否和已有的前6个历史重复，如果不重复则写入cookies var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } if(insert) { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); //写入cookie，该函数后面有声明 history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog;//使每一次页面的点击动作都执行glog函数 第2部分：Cookies的相关函数 复制内容到剪贴板 代码: //cookie的相关函数 //读取cookie中指定的内容 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } //将浏览动作写入cookie function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } 第3部分：页面显示函数 复制内容到剪贴板 代码: function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); //取出cookie中的历史记录 var content=""; //定义一个显示变量 if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起，您没有任何浏览纪录";} } 代码差不多就是这些了 就为大家分析到这里 还有不足之处还请大家多多指教 下面可以运行代码查看效果 查看效果 //cookie的相关函数 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } function glog(evt) { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A") { linkname=srcElem.innerHTML; address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; wlink=linkname+"+"+address; old_info=getCookie("history_info"); var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } / if(insert) //如果符合条件则重新写入数据 { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog; function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); var content=""; if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起，您没有任何浏览纪录";} } // JavaScript Document 浏览历史排行(只显示6个最近访问站点并且没有重复的站点出现) history_show(); 点击链接： 网站1 网站2 网站3 网站4 网站5 网站6 网站7 网站8 网站9 如果有其他疑问请登陆www.achome.cn与我联系 提示：您可以先修改部分代码再运行 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30611227/article/details/117818020。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

... 如何使用throw语句？ 1. 抛出异常 为什么需要它？ 嘿，大家好！今天咱们来聊聊一个特别有趣又实用的小东西——throw语句。嘿，你是不是个前端小能手啊？或者正捧着本 JavaScript 书猛啃呢？那肯定听说过“错误处理”这个词吧？对啦，说到处理错误嘛，throw 这个家伙就专门负责往外扔错误，就跟甩包袱似的！嘿，你说这个东西到底有啥用啊？其实很简单啦！想象一下，当你发现事情的发展完全偏离了你的计划，或者程序跑着跑着突然给你整些“幺蛾子”，这个时候你就可以甩出一个throw语句，对程序大喊一声：“喂喂喂！出状况啦！”然后呢，程序就会乖乖地按照你抛出来的错误信息，开始想办法解决问题啦！ 举个栗子：假如你在开发一个电商网站，用户输入了一个非法的价格（比如负数），你是不是得提醒用户重新输入一个合理的值？这时候，throw语句就能派上用场啦！它可以让你在代码中明确地指出哪里有问题，并且可以附带一些信息，比如错误类型或者描述，让后续的处理逻辑更清晰。 javascript function checkPrice(price) { if (price < 0) { throw new Error("价格不能为负数！"); } } 上面这段代码就是一个简单的例子。如果用户输入了一个负数，函数会抛出一个错误，提示“价格不能为负数”。接下来，我们就要看看如何接住这个错误，让它不至于让程序崩溃。 --- 2. 捕获错误 try...catch的魅力 哇哦，刚才我们已经知道怎么抛出错误了，但光抛出来是没用的，对吧？我们需要一个地方去接住这些错误。这就是try...catch大显身手的时候了！ try...catch就像一个安全网，当try块中的代码执行过程中出现错误时，catch块就会接手处理。你可以把try块想象成一个实验区，程序员在里面尝试各种操作；而一旦实验失败，catch块就负责收拾残局。 javascript try { checkPrice(-10); } catch (error) { console.log(error.message); // 输出: "价格不能为负数！" } 在这段代码里，我们调用了checkPrice函数并传入了一个负数。由于负数会导致抛出错误，所以try块里的代码会触发catch块。然后我们在catch块中打印出了错误的具体信息。是不是特别清楚啊？这个机制厉害的地方就在于，不仅能让我们一下子找准问题出在哪，还能防止程序直接挂掉，多靠谱啊！ 不过需要注意的是，catch块只能捕获同步代码中的错误。如果是异步代码（比如Promise），你需要用.catch()方法来捕获错误，而不是catch块。 --- 3. 自定义错误 让错误更有个性 有时候，内置的错误类型可能无法完全满足我们的需求。比如说啊，有时候咱们就想把不同的业务情况分开来，或者给错误消息补充点更多的背景信息，这样看起来更清楚嘛。这时，自定义错误就派上用场了！ 在JavaScript中，我们可以继承Error类来自定义错误类型。这样一来，不仅能明确到底哪里出错了，还让别的程序员能迅速搞清楚问题到底出在哪儿，省得他们一头雾水地瞎猜。 javascript class CustomError extends Error { constructor(message, code) { super(message); this.name = "CustomError"; this.code = code; } } function validateAge(age) { if (age < 0) { throw new CustomError("年龄不能为负数", 400); } } try { validateAge(-5); } catch (error) { console.log(错误名称: ${error.name}); console.log(错误信息: ${error.message}); console.log(错误代码: ${error.code}); } 在这个例子中，我们创建了一个CustomError类，它继承自Error类，并额外添加了一个code属性。当我们验证年龄时，如果年龄小于零，就会抛出自定义错误。在 catch 块里啊，不仅能捞到错误的信息，还能瞅见咱们自己定义的错误码呢！这就像是给代码加了点调料，让它既好看又好用，读起来顺眼，改起来也方便。 --- 4. finally 无论成败，都要善后 最后，我们再来说说finally关键字。不管你是否成功地捕获到了错误，finally块都会被执行。它就像是个“收尾小能手”，专门负责那些非做不可的事儿，比如说关掉文件流啦，释放占用的资源啦，总之就是那种拖不得也偷懒不得的任务。 javascript try { console.log("开始操作..."); throw new Error("发生了错误"); } catch (error) { console.error(error.message); } finally { console.log("无论如何，我都会执行！"); } 在这个例子中，无论是否有错误发生，finally块都会被执行。这对于清理工作特别有用，比如关闭数据库连接、清除缓存等等。 --- 总结：拥抱错误，掌控未来 好了，朋友们，今天的分享就到这里啦！通过这篇文章，我希望你能对throw语句有了更深的理解。其实啊，错误并不可怕，可怕的是我们不去面对它。throw语句就像是一个信号灯，提醒我们及时调整方向；而try...catch则是我们的导航系统，帮助我们顺利抵达目的地。 记住一句话：错误不是终点，而是成长的契机。所以，别害怕抛出错误，也不要逃避捕获错误。让我们一起用throw语句打造更加健壮的代码吧！如果你还有什么疑问，欢迎随时来找我讨论哦～

...型的聚合允许用户编写JavaScript代码来定义自己的聚合逻辑。下面，我们将通过一个简单的示例来展示如何实现一个自定义聚合函数。 示例：计算数据的“活跃天数” 假设我们有一个日志数据集，每条记录代表一次用户操作，我们需要计算用户在某段时间内的活跃天数（即每天至少有一次操作）。 步骤1：定义聚合代码 首先，我们需要编写JavaScript代码来实现我们的逻辑。以下是一个示例： javascript { "aggs": { "active_days": { "scripted_metric": { "init_script": "total_days = 0", "map_script": "if (doc['timestamp'].value > 0) { total_days++; }", "combine_script": "return total_days", "reduce_script": "return sum" } } }, "script_fields": { "timestamp": { "script": { "source": "doc['timestamp'].value", "lang": "painless" } } } } 解释： - init_script：初始化变量total_days为0。 - map_script：当timestamp字段值大于0时，将total_days加1。 - combine_script：返回当前total_days的值。 - reduce_script：用于汇总多个聚合结果，这里使用sum函数将所有total_days值相加。 步骤2：执行聚合 在Kibana中创建一个新的搜索查询，选择_scripted_metric聚合类型，并粘贴上述代码片段。确保数据源正确，然后运行查询以查看结果。 三、实战应用与优化 在实际项目中，自定义聚合函数可以极大地增强数据分析的能力。例如，你可能需要根据业务需求调整map_script中的条件，或者优化init_script和combine_script以提高性能。 实践建议： - 测试与调试：在部署到生产环境前，务必充分测试自定义聚合函数，确保其逻辑正确且性能良好。 - 性能考虑：自定义聚合函数可能会增加查询的复杂度和执行时间，特别是在处理大量数据时。合理设计脚本，避免不必要的计算，以提升效率。 - 可读性：保持代码简洁、注释清晰，方便团队成员理解和维护。 四、结语 自定义数据聚合函数是Kibana强大的功能之一，它赋予了用户无限的创造空间，能够针对特定业务需求进行精细的数据分析。通过本文的探索，相信你已经掌握了基本的实现方法。嘿，兄弟！你得记住，实践就是那最棒的导师。别老是坐在那里空想，多动手做做看，不断试验，然后调整改进。这样啊，你的数据洞察力，那可是能突飞猛进的。就像种花一样，你得浇水、施肥、修剪，它才会开花结果。所以，赶紧去实践吧，让自己的技能开枝散叶！在数据的海洋中航行，自定义聚合函数就是你手中的指南针，引领你发现更多宝藏。

...？结果我一上手写查询语句，咦？怎么关键的几个字段就凭空消失了呢？真是让人摸不着头脑啊！这可把我急坏了，因为我必须把这些字段完整地呈现出来。 于是乎，我开始了一段探索之旅，试图找到问题的答案。接下来的内容就是我在这段旅程中的所见所闻啦！ --- 2. 初步分析 为什么会出现这种情况？ 首先，让我们来理清一下思路。MongoDB可是一款不走寻常路的数据库，跟那些死守SQL规则的传统关系型数据库不一样，它要随意得多，属于非主流中的“潮牌”选手！因此，在进行多集合查询时，我们需要特别注意一些细节。 2.1 数据模型设计的重要性 在我的案例中，这两个集合分别是users和orders。users集合存储了用户的个人信息，而orders则记录了用户下的订单信息。嘿嘿，为了让查起来更方便，我专门给这两个集合加了个索引，还把它们用userId绑在一块儿了，这样找起来就跟串门似的，一下子就能找到啦！ 然而，当我执行以下查询时： javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } } ]) 我发现返回的结果中缺少了一些关键字段，比如orders集合中的status字段。这是怎么回事呢？ 经过一番查阅资料后，我发现这是因为$lookup操作符虽然可以将两个集合的数据合并到一起，但它并不会自动包含所有字段。只有那些明确出现在查询条件或者投影阶段的字段才会被保留下来。 --- 3. 解决方案 一步一步搞定问题 既然找到了问题所在，那么接下来就是解决它的时候了！不过在此之前，我想提醒大家一句：解决问题的过程往往不是一蹴而就的，而是需要不断尝试与调整。所以请保持耐心，跟着我的脚步一步步走。 3.1 使用$project重新定义输出结构 针对上述情况，我们可以利用$project阶段来手动指定需要保留的字段。比如，如果我希望在最终结果中同时看到users集合的所有字段以及orders集合中的status字段，就可以这样写： javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } }, { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1, orderStatus: "$orderDetails.status" } } ]) 这里需要注意的是，$project阶段允许我们对输出的字段进行重命名或者过滤。例如，我把orders集合中的status字段改名为orderStatus，以便于区分。 3.2 深入探究嵌套数组 细心的朋友可能已经注意到，当我们使用$lookup时，返回的结果实际上是将orders集合中的匹配项打包成了一个数组（即orderDetails）。这就相当于说，如果我们要直接找到数组里的某个特定元素，还得费点功夫去搞定它呢！ 假设我现在想要获取第一个订单的状态，可以通过添加额外的管道步骤来实现： javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } }, { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1, firstOrderStatus: { $arrayElemAt: ["$orderDetails.status", 0] } } } ]) 这段代码使用了$arrayElemAt函数来提取orderDetails数组的第一个元素对应的status值。 --- 4. 总结与反思 这次经历教会了我什么？ 经过这次折腾，我对MongoDB的聚合框架有了更深的理解。其实呢，它虽然挺灵活的，但这也意味着我们得更小心翼翼地把握查询逻辑，不然很容易就出问题啦！特别是处理那些涉及多个集合的操作时，你得弄明白每一步到底干了啥，不然就容易出岔子。 最后，我想说的是，无论是在编程还是生活中，遇到困难并不可怕，可怕的是放弃思考。只要愿意花时间去研究和实践，总会找到解决问题的办法。希望大家都能从中受益匪浅！ 好了，今天的分享就到这里啦！如果你也有类似的经历或者疑问，欢迎随时留言交流哦~

...d.png') 执行JavaScript语句 执行JavaScript语句driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的api，通过js来操作滚动条，滚动到最上面 关闭与退出： 当开启多个页面时，关闭当前页面driver.close()退出并关闭所有页面驱动driver.quit() from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apidriver.find_element_by_css_selector('[href="/new-index/"]').click()handles=driver.window_handles返回所有打开server的浏览器句柄print(handles)返回listdriver.switch_to.window(handles[1])driver.find_element_by_css_selector('newtag').send_keys(1111)找到新页面上的元素driver.close()关闭当前tab页 from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apidriver.find_element_by_css_selector('[href="/new-index/"]').click()handles=driver.window_handlesprint(handles)driver.switch_to.window(handles[1])driver.find_element_by_css_selector('newtag').send_keys(1111)driver.quit() 关闭所有页面，结束服务 其他 返回页面源码driver.page_source 返回tag标题driver.title 返回当前Urldriver.current_url 获取浏览器名称 如：chromedriver.name ElementApi接口 根据标签属性名称，获取属性valueelement.get_attribute('style') 向输入框输入字符串 如果input的type为file类型 可以输入文件绝对路径上传文件element.send_keys() 清除文本内容element.clear() 鼠标左键点击操作element.click() 通过属性名称获取属性element.get_property('id') 返回元素是否可见 True or Falseelement.is_displayed() 返回元素是否被选中 True or Falseelement.is_selected() 返回标签元素的名字element.tag_name 获取当前标签的宽和高element.size 获取元素的文本内容element.text 模仿回车按钮 提交数据element.submit() 获取当前元素的坐标element.location 截取图片element.screenshot() from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apie=driver.find_element_by_css_selector('i1')e.send_keys(1111)import timetime.sleep(1)e.clear() 清除文本框内内容 转载于:https://www.cnblogs.com/wxcx/p/8934540.html 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_34377065/article/details/94686128。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

... 在每个create语句之前增加一个drop table。 --allow-keywords 允许创建是关键词的列名字。这由表名前缀于每个列名做到。 -c, --complete-insert 使用完整的insert语句(用列名字)。 -C, --compress 如果客户和服务器均支持压缩，压缩两者间所有的信息。 --delayed 用INSERT DELAYED命令插入行。 -e, --extended-insert 使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句) -, --debug[=option_string] 跟踪程序的使用(为了调试)。 --help 显示一条帮助消息并且退出。 --fields-terminated-by=... --fields-enclosed-by=... --fields-optionally-enclosed-by=... --fields-escaped-by=... --fields-terminated-by=... 这些选择与-T选择一起使用，并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。 LOAD DATA INFILE语法。 -F, --flush-logs 在开始导出前，洗掉在MySQL服务器中的日志文件。 -f, --force, 即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误，继续。 -h, --host=.. 从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。 -l, --lock-tables. 为开始导出锁定所有表。 -t, --no-create-info 不写入表创建信息(CREATE TABLE语句) -d, --no-data 不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出，这是很有用的！ --opt 同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。 应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。 -pyour_pass, --password[=your_pass] 与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分，mysqldump需要来自终端的口令。 -P port_num, --port=port_num 与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机，因为它使用 Unix套接字。) -q, --quick 不缓冲查询，直接导出至stdout；使用mysql_use_result()做它。 -S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket 与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。 -T, --tab=path-to-some-directory 对于每个给定的表，创建一个table_name.sql文件，它包含SQL CREATE 命令，和一个table_name.txt文件，它包含数据。 注意：这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和--lines--xxx选项来定。 -u user_name, --user=user_name 与服务器连接时，MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。 -O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。 -v, --verbose 冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。 -V, --version 打印版本信息并且退出。 -w, --where=@where-condition@ 只导出被选择了的记录；注意引号是强制的！ "--where=user=@jimf@" "-wuserid>1" "-wuserid<1" 最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份： mysqldump --opt database > backup-file.sql 但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的： mysqldump --opt database | mysql --host=remote-host -C database 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： shell> mysqladmin create target_db_name shell> mysql target_db_name < backup-file.sql 就是 shell> mysql 库名 < 文件名 相关标签：工具 本文原创发布php中文网，转载请注明出处，感谢您的尊重！ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_28851659/article/details/114329359。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...超时”就是你的SQL语句执行的时间超过了设定的最大允许时间，导致系统直接抛出异常。哎呀，这种情况在实际开发里真的挺常见的，特别是那种高并发的场景。你要是数据库连接池没配好，那问题就容易冒出来了，简直防不胜防！ 对于我来说，这个问题尤其令人头疼，因为我们的项目依赖于Oracle数据库，而Oracle本身就是一个功能强大的关系型数据库，但同时也有一些“坑”。比如说啊，它的默认查询超时时间可能设得有点短，要是咱们不改一下这个设置，那查询的时候就容易卡壳儿，最后连结果都拿不到。 --- 3. Spring Boot与Druid集成的基本配置 首先，让我们回顾一下如何在Spring Boot项目中集成Druid。这是一个非常基础的操作，但也是解决问题的第一步。 3.1 添加依赖 在pom.xml文件中添加Druid的相关依赖： xml com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.8 3.2 配置数据源 接着，在application.yml文件中配置Druid的数据源信息： yaml spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl username: your_username password: your_password druid: initial-size: 5 max-active: 20 min-idle: 5 max-wait: 60000 time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL test-while-idle: true test-on-borrow: false test-on-return: false 这段配置看似简单，但实际上每一项参数都需要仔细斟酌。比如说啊，“max-wait”这个参数呢，就是说咱们能等连接连上的最长时间，单位是毫秒，相当于给它设了个“最长等待时间”；然后还有个“validation-query”，这个名字听起来就挺专业的，它的作用就是检查连接是不是还正常好用；最后那个“test-while-idle”，它就像是个“巡逻兵”，负责判断要不要在连接空闲的时候去检测一下这条连接还能不能用。 --- 4. 查询超时问题的初步排查 当我第一次遇到查询超时问题时，我的第一反应是：是不是Oracle那边的SQL语句太慢了？于是，我开始检查SQL语句的性能。 4.1 检查SQL语句 我用PL/SQL Developer连接到Oracle数据库，运行了一下报错的SQL语句。结果显示，这条SQL语句确实需要花费较长时间才能完成。但问题是，为什么Spring Boot会直接抛出超时异常呢？ 这时，我才意识到，可能是Druid的数据源配置有问题。于是我翻阅了Druid的官方文档，发现了一个关键点：Druid默认的查询超时时间为10秒。 4.2 修改Druid的查询超时时间 为了延长查询超时时间，我在application.yml中加入了以下配置： yaml spring: datasource: druid: query-timeout: 30000 这里的query-timeout参数就是用来设置查询超时时间的，单位是毫秒。经过这次调整后，我发现查询超时的问题暂时得到了缓解。 --- 5. 进一步优化 结合Oracle的设置 虽然Druid的配置解决了部分问题，但我仍然觉得不够完美。于是，我又转向了Oracle数据库本身的设置。 5.1 设置Oracle的查询超时 在Oracle中，可以通过设置statement_timeout参数来控制查询超时时间。这个参数可以在会话级别或全局级别进行设置。 例如，在Spring Boot项目中，我们可以通过JDBC连接字符串传递这个参数： yaml spring: datasource: url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl?oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=30000&oracle.jdbc.ReadTimeout=30000 这里的CONNECT_TIMEOUT和ReadTimeout分别表示连接超时时间和读取超时时间。通过这种方式，我们可以进一步提高系统的容错能力。 --- 6. 我的感悟与总结 经过这次折腾，我对Spring Boot与Druid的集成有了更深的理解。说实话，好多技术难题没那么玄乎，就是看着吓人而已。只要你肯静下心来琢磨琢磨，肯定能想出个辙来！ 在这里，我也想给新手朋友们一些建议： 1. 多看官方文档 无论是Spring Boot还是Druid，它们的官方文档都非常详细，很多时候答案就在那里。 2. 学会调试 遇到问题时，不要急于求解，先用调试工具一步步分析问题所在。 3. 保持耐心 技术问题往往需要反复尝试，不要轻易放弃。 最后，我想说的是，编程之路充满了挑战，但也正因为如此才显得有趣。希望大家都能在这个过程中找到属于自己的乐趣！ --- 好了，这篇文章就到这里啦！如果你也有类似的经历或想法，欢迎在评论区跟我交流哦！

...atis的增删改查的语句。 接着我们可以去学习相关 ORM 的框架，如 Hibernate 或 Mybatis，这里推荐 Mybatis。学习框架，我们要做到掌握框架的使用技巧就可以。 这个过程你可能会发现，Mybatis 这类框架这么如此简化开发，为什么我们不直接学习 Mybatis ？ 学习 JDBC 的目的，其实就是让你了解这些 ORM 的基础。 学完这个阶段，我们接下去就要进入 WEB 开发。 WEB 开发 这个过程我们首先学习一些前端知识，如 HTML，CSS,JavaScript，然后再去 Jquery 等前端框架，做到能实现一些简单的功能。我们不需要跟你上面一样精通，我们只要了解一些概念即可。 接下去我们学习 Servlet，做到能使用原生 Servlet + Jsp 能运行一个 WEB 程序。 后面我们再去学习 Spring 框架，使用 SpringMVC 了解 MVC 的概念。最后用 SpringMVC+Spring+Mybatis+MySQL 完成一个简单的管理系统。 其他 学完以上内容，基本上已经学习完工作中学习到的技术栈。这个过程你还需要额外学习一些工作中用到其他知识。 你需要去学习协同开发的工具，如 Git，SVN。做到了解如何新建分支，如何拉取代码，如何合并代码即可。 你还需要去学习一些 Linux 的命令。 总结 学完上述内容，你实际就已经掌握初级开发所需要的技术，已经基本上可以从事一个初级开发的岗位。我们上面讲的都是使用技巧，但是面试的时候可能会问你一些原理性的内容，所以在我们去找工作之前我们还需要去了解一些原理性知识。这方面的内容通过搜索引擎搜索即可。 这个过程你可能会碰到很多问题，这个过程一定善于使用搜索引擎。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35006660/article/details/115610534。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...帮助开发者将CSS从JavaScript中提取出来，生成单独的CSS文件，这既有利于首屏加载性能优化，也便于服务端渲染场景下的样式应用。 另外，PostCSS作为一种强大的CSS处理器，在Webpack构建流程中扮演着重要角色，通过各种插件如Autoprefixer可以自动添加浏览器前缀，确保兼容性；而CSS Modules则能在Webpack中实现真正的CSS局部作用域，避免命名冲突问题。 此外，随着Tailwind CSS等实用工具类库的兴起，如何在Webpack配置中无缝集成这些库，实现高效的开发体验，也成为众多开发者关注的话题。Webpack不仅为CSS打包提供了解决方案，更是在推动前端工程化、模块化进程中起到了关键作用。 综上所述，Webpack对CSS的打包处理不仅是技术演进的表现，更是契合当下前端开发实践需求的重要手段。紧跟社区动态，深入了解并合理运用Webpack及相关工具链的各种功能，有助于提升项目整体质量和开发团队的工作效率。

...决办法。 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。但有时候，这个格式会因为某些小细节而让人头疼不已。哎呀，就拿这个来说吧，你辛辛苦苦敲了一段看着特别标准的JSON数据，结果程序一跑直接给你来个“格式错误”，整得你一头雾水。最后扒拉开一看，嘿，好家伙，罪魁祸首竟然是那个该死的冒号被你手滑打成了等号！哎呀，这种错误简直让人哭笑不得！ 不过呢，别担心，今天我会带着大家一起深入探讨这个问题，看看为什么会发生这样的事情，以及如何避免类似的情况再次发生。咱们一起揭开这场“冒号变等号”的谜团吧！ --- 2. 什么是JSON？它的基本结构长什么样？ 首先，咱们得搞清楚JSON到底是什么。简单来说，JSON是一种用来存储和传输数据的格式。你可以把它想象成一种“万能语言”，不管是搞前端的还是做后端的，大家都能用JSON来互相“说话”、传递信息。 JSON的基本结构其实非常简单，主要由两种元素组成： - 键值对：用冒号:分隔，左边是键（key），右边是值（value）。比如"name": "Alice"。 - 数组：用方括号[]包裹起来的一组值，可以是字符串、数字、布尔值或者嵌套的JSON对象。例如[1, 2, 3]。 示例代码： json { "name": "Alice", "age": 25, "isStudent": false, "courses": ["Math", "Science"] } 这段JSON数据描述了一个学生的信息。你看，整个结构清晰明了，只需要一点点耐心就能读懂。不过嘛，要是这儿的冒号不小心打成了等号=，那整个JSON结构可就直接“翻车”了，啥也跑不出来了！不信的话，咱们试试看。 --- 3. 冒号变等号 一个让人崩溃的小错误 说到冒号变等号，我真的有一肚子的话要说。记得有一次，我在调试一个API接口时，发现返回的数据总是出错。百思不得其解之后，我才意识到问题出在JSON格式上。原来是我手滑，把某个键值对中的冒号写成了等号。 错误示例： json { "name=Alice", "age=25", "isStudent=false", "courses=[Math, Science]" } 看到这里，你是不是也觉得特别别扭？没错，这就是典型的JSON格式错误。正常情况下，JSON中的键值对应该用冒号分隔，而不是等号。等号在这里根本不起作用，会导致整个JSON对象无法被正确解析。 那么问题来了，为什么会有人犯这样的错误呢？我觉得主要有以下几点原因： 1. 疏忽大意 有时候我们写代码太赶时间，注意力不够集中，结果就出现了这种低级错误。 2. 习惯差异 有些人可能来自其他编程语言背景，习惯了用等号作为赋值符号，结果不自觉地把这种习惯带到了JSON中。 3. 工具误导 有些文本编辑器或者IDE可能会自动补全等号，如果没有及时检查，就容易出错。 --- 4. 如何优雅地处理这种错误？ 既然知道了问题所在，接下来就是解决问题的时候啦！别急，咱们可以从以下几个方面入手： 4.1 检查与验证 首先，最直接的办法就是仔细检查你的JSON数据。如果怀疑有问题，可以使用在线工具进行验证。比如著名的[JSONLint](https://jsonlint.com/)，它可以帮你快速找出格式错误的地方。 4.2 使用正确的编辑器 选择一款适合的代码编辑器也很重要。像VS Code这样的工具不仅支持语法高亮，还能实时检测JSON格式是否正确。如果你发现等号突然冒出来，编辑器通常会立即提醒你。 4.3 编写自动化测试 对于经常需要处理JSON数据的项目，建议编写一些自动化测试脚本来确保数据格式无误。这样即使出现错误，也能第一时间发现并修复。 示例代码：简单的JSON验证函数 python import json def validate_json(data): try: json.loads(data) print("JSON is valid!") except ValueError as e: print(f"Invalid JSON: {e}") 测试用例 valid_json = '{"name": "Alice", "age": 25}' invalid_json = '{"name=Alice", "age=25"}' validate_json(valid_json) 输出: JSON is valid! validate_json(invalid_json) 输出: Invalid JSON: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) --- 5. 总结 保持警惕，远离坑点 好了，今天的分享就到这里啦！通过这篇文章，希望大家对JSON解析中的冒号变等号问题有了更深刻的认识。嘿，听好了，这事儿可别小瞧了！哪怕就是一个不起眼的小标点，都有可能让整套系统“翻车”。细节这东西啊，就像是搭积木，你要是漏掉一块或者放歪了，那整个塔就悬乎了。所以呀，千万别觉得小地方无所谓，它们往往是关键中的关键！ 最后，我想说的是，学习编程的过程就是不断踩坑又爬出来的旅程。遇到问题不可怕，可怕的是我们不去面对它。只要多加练习，多积累经验，相信每个人都能成为高手！加油吧，小伙伴们！ 如果你还有其他疑问，欢迎随时来找我讨论哦~咱们下次再见啦！

... 3. 实践中的代码调试与优化 当然，仅仅解决问题还不够，我还想进一步优化整个系统的性能。于是，我编写了一些脚本来监控MySQL的运行状态，特别是文件描述符的使用情况。 以下是一个简单的Python脚本，用于统计MySQL当前使用的文件描述符数量： python import psutil import subprocess def get_mysql_open_files(): 获取所有MySQL进程ID mysql_pids = [] result = subprocess.run(['pgrep', 'mysqld'], capture_output=True, text=True) for line in result.stdout.splitlines(): mysql_pids.append(int(line)) total_open_files = 0 for pid in mysql_pids: try: proc = psutil.Process(pid) open_files = len(proc.open_files()) print(f"Process {pid} has opened {open_files} files.") total_open_files += open_files except Exception as e: print(f"Error checking process {pid}: {e}") print(f"Total open files by MySQL processes: {total_open_files}") if __name__ == "__main__": get_mysql_open_files() 运行这个脚本后，我发现某些特定的查询会导致文件描述符迅速增加。经过分析，这些问题主要出现在涉及大文件读写的场景中。所以呢，我觉得咱们开发的小伙伴们得好好捯饬捯饬这些查询语句啦！比如说，能不能少建那些没用的临时表啊？再比如，能不能换个更快的存储引擎啥的？反正就是得让这个程序跑得更顺畅些，别老是卡在那里干瞪眼不是？ --- 4. 总结与反思 从问题中学到的东西 回顾这次经历，我深刻体会到，处理数据库问题时，不能仅凭直觉行事，而是要结合实际数据和技术手段，逐步排查问题的根本原因。同时，我也认识到，预防胜于治疗。如果能在日常运维中提前做好监控和预警，就可以避免很多突发状况。 最后，我想分享一点个人感悟：技术之路永无止境，每一次遇到难题都是一次成长的机会。说实话，有时候真的会觉得头大，甚至怀疑自己是不是走错了路。但我觉得啊，这就好比在黑暗里找钥匙，你得不停地摸索、试错才行。只要别轻易放弃，一直在学、一直在练，总有一天你会发现，“！原来它在这儿呢！”就跟我在处理这个MySQL报错的时候似的，最后不光把问题搞定了，还顺带学了不少实用的招儿呢！ 如果你也遇到了类似的情况，不妨试试上面提到的方法，也许能帮到你！

...s？不就是那个可以用JavaScript写后端的东西吗？Docker呢？听着挺高大上的，但到底是个啥嘛，我也是一头雾水。 后来我发现，其实它们俩搭配起来简直是天作之合！Node.js轻量、快速，适合构建各种Web应用；而Docker则可以让我们的应用轻松打包成容器，无论是在开发环境还是生产环境中都能保持一致的状态。这话让我一下就想起了小时候玩积木的场景——不管你东拆西挪、反复折腾，只要那些最基本的积木块没动，整座“高楼”就稳得跟啥似的，塌不下来！ 那么问题来了：如果我想在我的Node.js项目里用上Docker，该怎么操作呢？别急，咱们一步一步来。 --- 2. 为什么选择Docker？ 首先，让我们聊聊为什么要用Docker。简单来说，Docker解决了两个核心痛点： - 环境一致性：想象一下，你在本地调试好的Node.js程序，在服务器上跑却报错。哎呀，这可能是你的服务器上装的软件版本不一样，或者是系统设置没调成一个样儿，所以才出问题啦！Docker可厉害了，它把整个运行环境——比如Node.js、各种依赖库，还有配置文件啥的——全都打包成一个“镜像”，就像是给你的应用做一个完整的备份。这样，无论你什么时候部署，都像是复制了一份一模一样的东西，绝不会出岔子！ - 高效部署：传统的部署方式可能是手动上传文件到服务器再启动服务，不仅费时还容易出错。而Docker只需要推送镜像，然后在目标机器上拉取并运行即可，省去了很多麻烦。 当然，这些优点的背后离不开Docker的核心概念——镜像、容器和仓库。简单来说啊，镜像就像是做菜的菜谱，容器就是按照这个菜谱写出来的菜，仓库呢，就是放这些菜谱的地方，想做菜的时候随时拿出来用就行啦！听起来是不是有点抽象？没关系，接下来我们会一步步实践！ --- 3. 准备工作 搭建Node.js项目 既然要学怎么用Docker部署Node.js应用，那我们得先有个项目吧？这里我假设你已经会用npm初始化一个Node.js项目了。如果没有的话，可以按照以下步骤操作： bash mkdir my-node-app cd my-node-app npm init -y 这会在当前目录下生成一个package.json文件，用于管理项目的依赖。接下来，我们随便写点代码让这个项目动起来。比如新建一个index.js文件，内容如下： javascript // index.js const http = require('http'); const hostname = '127.0.0.1'; const port = 3000; const server = http.createServer((req, res) => { res.statusCode = 200; res.setHeader('Content-Type', 'text/plain'); res.end('Hello World\n'); }); server.listen(port, hostname, () => { console.log(Server running at http://${hostname}:${port}/); }); 现在你可以直接运行它看看效果： bash node index.js 打开浏览器访问http://127.0.0.1:3000/，你会看到“Hello World”。不错，我们的基础项目已经搭建好了！ --- 4. 第一步 编写Dockerfile 接下来我们要做的就是给这个项目添加Docker的支持。为此，我们需要创建一个特殊的文件叫Dockerfile。这个名字是固定的，不能改哦。 进入项目根目录，创建一个空文件名为Dockerfile，然后在里面输入以下内容： dockerfile 使用官方的Node.js镜像作为基础镜像 FROM node:16-alpine 设置工作目录 WORKDIR /app 将当前目录下的所有文件复制到容器中的/app目录 COPY . /app 安装项目依赖 RUN npm install 暴露端口 EXPOSE 3000 启动应用 CMD ["node", "index.js"] 这段代码看起来有点复杂，但其实逻辑很简单： 1. FROM node:16-alpine 告诉Docker从官方的Node.js 16版本的Alpine镜像开始构建。 2. WORKDIR /app 指定容器内的工作目录为/app。 3. COPY . /app 把当前项目的文件拷贝到容器的/app目录下。 4. RUN npm install 在容器内执行npm install命令，安装项目的依赖。 5. EXPOSE 3000 声明应用监听的端口号。 6. CMD ["node", "index.js"]：定义容器启动时默认执行的命令。 保存完Dockerfile后，我们可以试着构建镜像了。 --- 5. 构建并运行Docker镜像 在项目根目录下运行以下命令来构建镜像： bash docker build -t my-node-app . 这里的. 表示当前目录，my-node-app是我们给镜像起的名字。构建完成后，可以用以下命令查看是否成功生成了镜像： bash docker images 输出应该类似这样： REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE my-node-app latest abcdef123456 2 minutes ago 150MB 接着，我们可以启动容器试试看： bash docker run -d -p 3000:3000 my-node-app 参数解释： - -d：以后台模式运行容器。 - -p 3000:3000：将主机的3000端口映射到容器的3000端口。 - my-node-app：使用的镜像名称。 启动成功后，访问http://localhost:3000/，你会发现依然可以看到“Hello World”！这说明我们的Docker化部署已经初步完成了。 --- 6. 进阶 多阶段构建优化镜像大小 虽然上面的方法可行，但生成的镜像体积有点大（大约150MB左右）。有没有办法让它更小呢？答案是有！这就是Docker的“多阶段构建”。 修改后的Dockerfile如下： dockerfile 第一阶段：构建阶段 FROM node:16-alpine AS builder WORKDIR /app COPY package.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build 假设你有一个build脚本 第二阶段：运行阶段 FROM node:16-alpine WORKDIR /app COPY --from=builder /app/dist ./dist 假设build后的文件存放在dist目录下 COPY package.json ./ RUN npm install --production EXPOSE 3000 CMD ["node", "dist/index.js"] 这里的关键在于“--from=builder”，它允许我们在第二个阶段复用第一个阶段的结果。这样就能让开发工具和测试依赖 stays 在它们该待的地方，而不是一股脑全塞进最终的镜像里，这样一来镜像就能瘦成一道闪电啦！ --- 7. 总结与展望 写到这里，我相信你已经对如何用Docker部署Node.js应用有了基本的认识。虽然过程中可能会遇到各种问题，但每一次尝试都是成长的机会。记得多查阅官方文档，多动手实践，这样才能真正掌握这项技能。 未来，随着云计算和微服务架构的普及，容器化将成为每个开发者必备的技能之一。所以，别犹豫啦，赶紧去试试呗！要是你有什么不懂的，或者想聊聊自己的经历，就尽管来找我聊天，咱们一起唠唠~咱们一起进步！ 最后，祝大家都能早日成为Docker高手！😄

...bortError是JavaScript中的一个常见错误类型，特别是在处理异步操作的时候。比如fetch请求、文件上传下载、定时器这些地方都可能遇到它。它就像是一个警报器，告诉你某件事中途被中断了。 举个简单的例子： javascript const controller = new AbortController(); const signal = controller.signal; setTimeout(() => { console.log('定时器触发了！'); }, 3000); controller.abort(); // 中断定时器 console.log(signal.reason); // 输出 "AbortError: The operation was aborted." 在这个例子中，我们创建了一个AbortController实例，并通过调用它的abort()方法来中断定时器。嘿，瞧瞧最后一行输出啊！这告诉我们出问题了，是个“AbortError”，简单说就是有某个操作被强行中断啦。 --- 二、AbortError的实际应用场景 说到AbortError的应用场景，我觉得最典型的就是网络请求了。你有没有过这样的经历？比如你在网页上点了个下载按钮，想看个大图或者视频啥的。刚点完没多久，就觉得“这速度也太磨叽了吧！再等下去我都快睡着了”，然后一狠心就直接取消了操作。哎呀，这就像是服务器那边正拼了命地给你打包数据呢，结果你这边的浏览器直接甩出一句：“兄弟，不用忙活了，我不等了！””这就是AbortError发挥作用的地方。 让我们来看一段代码： javascript async function fetchData() { const controller = new AbortController(); const signal = controller.signal; try { const response = await fetch('https://example.com/large-file', { signal }); console.log('数据已成功获取'); } catch (error) { if (error.name === 'AbortError') { console.log('请求被用户取消'); } else { console.error('发生了其他错误:', error); } } // 取消请求 controller.abort(); } fetchData(); 在这段代码里，我们使用AbortController来管理一个网络请求。如果用户决定取消请求，我们就调用controller.abort()，这时fetch函数会抛出一个AbortError。嘿嘿，简单来说呢，就是咱们逮住这个错误，看看它是不是个“AbortError”，如果是的话，就用一种超优雅的方式把它处理了，不搞什么大惊小怪的。 --- 三、AbortError与其他错误的区别 说到错误，难免要和其他错误比较一番。比如说嘛，就有人会好奇地问：“AbortError跟一般的错误到底有啥不一样呀？”说实话呢，这个问题我也琢磨了好久好久，头都快想大了！ 首先，AbortError是一种特殊的错误类型，专门用于表示操作被人为中断的情况。其实很多小错误啊，就是程序员自己不小心搞出来的，像打字打错了变量名，或者一激动让数组越界了之类的，都是挺常见的乌龙事件。简单来说呢，这俩的区别就是——AbortError就像是个“计划内”的小插曲，咱们事先知道它可能会发生，也能提前做好准备去应对；但普通的错误嘛，就好比是突然从天而降的小麻烦，压根儿没得防备，让人措手不及！ 举个例子： javascript function divide(a, b) { if (b === 0) { throw new Error('除数不能为零'); } return a / b; } try { console.log(divide(10, 0)); // 抛出普通错误 } catch (error) { console.error(error.message); // 输出 "除数不能为零" } 在这个例子中，divide函数因为传入了非法参数（即分母为0）而抛出了一个普通错误。而如果我们换成AbortError呢？ javascript const controller = new AbortController(); function process() { setTimeout(() => { console.log('处理完成'); }, 5000); } process(); controller.abort(); // 中断处理 这里虽然也有中断操作的意思，但并没有抛出任何错误。这就像是说，AbortError不会自己偷偷跑出来捣乱，得咱们主动去点那个abort()按钮才行。就好比你得自己动手去按开关，灯才不会自己亮起来一样。 --- 四、深入探讨AbortError的优缺点 说到优点嘛，我觉得AbortError最大的好处就是它让我们的代码更加健壮和可控。比如说啊，在面对一堆同时涌来的请求时， AbortError 就像一个神奇的开关，能帮我们把那些没用的请求一键关掉，这样就不会白白浪费资源啦！对了，它还能帮咱们更贴心地照顾用户体验呢！比如说，当用户等得花儿都快谢了，就给个机会让他们干脆放弃这事儿，省得干着急。 但是呢，凡事都有两面性。AbortError也有它的局限性。首先，它只适用于那些支持AbortSignal接口的操作，比如fetch、XMLHttpRequest之类。如果你尝试在一个不支持AbortSignal的操作上使用它，那就会直接报错。另外啊，要是随便乱用 AbortError 可不好，比如说老是取消请求的话，系统可能就会被折腾得够呛，负担越来越重，你说是不是？ 说到这里，我想起了之前开发的一个项目，当时为了优化性能，我给每个API请求都加了AbortController，结果发现有时候会导致页面加载速度反而变慢了。后来经过反复调试，我才意识到，频繁地取消请求其实是得不偿失的。所以啊，大家在使用AbortError的时候一定要权衡利弊，不能盲目追求“安全”。 --- 五、总结与展望 总的来说，AbortError是一个非常实用且有趣的错误类型。它不仅能让我们更轻松地搞定那些乱七八糟的异步任务，还能让代码变得更好懂、更靠谱！不过，就像任何工具一样，它也需要我们在实践中不断摸索和完善。 未来，随着前端开发越来越复杂，我相信AbortError会有更多的应用场景。不管是应对一大堆同时进行的任务，还是让咱们跟软件互动的时候更顺畅、更开心，它都绝对是我们离不开的得力助手！所以，各位小伙伴，不妨多尝试用它来解决实际问题，说不定哪天你会发现一个全新的解决方案呢！ 好了，今天的分享就到这里啦。希望能给大家打开一点思路，也期待大家在评论区畅所欲言，分享你的想法！最后，祝大家coding愉快，早日成为编程界的高手！

...acle中的一种高级应用，每个版本都在不断的加强，使用DBMS_AQ系统包进行相应的操作，是Oracle的默认组件，只要安装了Oracle数据库就可以使用。使用AQ可以在多个Oracle数据库、Oracle与Java、C等系统中进行数据传输。 下面分步骤说明如何创建Oracle AQ 1. 创建消息负荷payload Oracle AQ中传递的消息被称为有效负荷(payloads)，格式可以是用户自定义对象或XMLType或ANYDATA。本例中我们创建一个简单的对象类型用于传递消息。 create type demo_queue_payload_type as object (message varchar2(4000)); 2. 创建队列表 队列表用于存储消息，在入队时自动存入表中，出队时自动删除。使用DBMS_AQADM包进行数据表的创建，只需要写表名，同时设置相应的属性。对于队列需要设置multiple_consumers为false，如果使用发布/订阅模式需要设置为true。 begin dbms_aqadm.create_queue_table( queue_table => 'demo_queue_table', queue_payload_type => 'demo_queue_payload_type', multiple_consumers => false ); end; 执行完后可以查看oracle表中自动生成了demo_queue_table表，可以查看影响子段(含义比较清晰)。 3. 创建队列并启动 创建队列并启动队列： begin dbms_aqadm.create_queue ( queue_name => 'demo_queue', queue_table => 'demo_queue_table' ); dbms_aqadm.start_queue( queue_name => 'demo_queue' ); end; 至此，我们已经创建了队列有效负荷，队列表和队列。可以查看以下系统创建了哪些相关的对象： SELECT object_name, object_type FROM user_objects WHERE object_name != 'DEMO_QUEUE_PAYLOAD_TYPE'; OBJECT_NAME OBJECT_TYPE ------------------------------ --------------- DEMO_QUEUE_TABLE TABLE SYS_C009392 INDEX SYS_LOB0000060502C00030$$ LOB AQ$_DEMO_QUEUE_TABLE_T INDEX AQ$_DEMO_QUEUE_TABLE_I INDEX AQ$_DEMO_QUEUE_TABLE_E QUEUE AQ$DEMO_QUEUE_TABLE VIEW DEMO_QUEUE QUEUE 我们看到一个队列带出了一系列自动生成对象，有些是被后面直接用到的。不过有趣的是，创建了第二个队列。这就是所谓的异常队列(exception queue)。如果AQ无法从我们的队列接收消息，将记录在该异常队列中。 消息多次处理出错等情况会自动转移到异常的队列，对于异常队列如何处理目前笔者还没有找到相应的写法，因为我使用的场景并不要求消息必须一对一的被处理，只要起到通知的作用即可。所以如果消息转移到异常队列，可以执行清空队列表中的数据 delete from demo_queue_table; 4. 队列的停止和删除 如果需要删除或重建可以使用下面的方法进行操作： BEGIN DBMS_AQADM.STOP_QUEUE( queue_name => 'demo_queue' ); DBMS_AQADM.DROP_QUEUE( queue_name => 'demo_queue' ); DBMS_AQADM.DROP_QUEUE_TABLE( queue_table => 'demo_queue_table' ); END; 5. 入队消息 入列操作是一个基本的事务操作(就像往队列表Insert)，因此我们需要提交。 declare r_enqueue_options DBMS_AQ.ENQUEUE_OPTIONS_T; r_message_properties DBMS_AQ.MESSAGE_PROPERTIES_T; v_message_handle RAW(16); o_payload demo_queue_payload_type; begin o_payload := demo_queue_payload_type('what is you name ?'); dbms_aq.enqueue( queue_name => 'demo_queue', enqueue_options => r_enqueue_options, message_properties => r_message_properties, payload => o_payload, msgid => v_message_handle ); commit; end; 通过SQL语句查看消息是否正常入队： select from aq$demo_queue_table; select user_data from aq$demo_queue_table; 6. 出队消息 使用Oracle进行出队操作，我没有实验成功(不确定是否和DBMS_OUTPUT的执行权限有关)，代码如下，读者可以进行调试： declare r_dequeue_options DBMS_AQ.DEQUEUE_OPTIONS_T; r_message_properties DBMS_AQ.MESSAGE_PROPERTIES_T; v_message_handle RAW(16); o_payload demo_queue_payload_type; begin DBMS_AQ.DEQUEUE( queue_name => 'demo_queue', dequeue_options => r_dequeue_options, message_properties => r_message_properties, payload => o_payload, msgid => v_message_handle ); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( ' Browse message is [' || o_payload.message || ']' ); end; 二、Java使用JMS监听并处理Oracle AQ队列 Java使用JMS进行相应的处理，需要使用Oracle提供的jar，在Oracle安装目录可以找到：在linux中可以使用find命令进行查找，例如 find pwd -name 'jmscommon.jar' 需要的jar为： app/oracle/product/12.1.0/dbhome_1/rdbms/jlib/jmscommon.jar app/oracle/product/12.1.0/dbhome_1/jdbc/lib/ojdbc7.jar app/oracle/product/12.1.0/dbhome_1/jlib/orai18n.jar app/oracle/product/12.1.0/dbhome_1/jlib/jta.jar app/oracle/product/12.1.0/dbhome_1/rdbms/jlib/aqapi_g.jar 1. 创建连接参数类 实际使用时可以把参数信息配置在properties文件中，使用Spring进行注入。 package org.kevin.jms; / @author 李文锴 连接参数信息 / public class JmsConfig { public String username = "ckevin"; public String password = "a111111111"; public String jdbcUrl = "jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl"; public String queueName = "demo_queue"; } 2. 创建消息转换类 因为消息载荷是Oracle数据类型，需要提供一个转换工厂类将Oracle类型转换为Java类型。 package org.kevin.jms; import java.sql.SQLException; import oracle.jdbc.driver.OracleConnection; import oracle.jdbc.internal.OracleTypes; import oracle.jpub.runtime.MutableStruct; import oracle.sql.CustomDatum; import oracle.sql.CustomDatumFactory; import oracle.sql.Datum; import oracle.sql.STRUCT; / @author 李文锴 数据类型转换类 / @SuppressWarnings("deprecation") public class QUEUE_MESSAGE_TYPE implements CustomDatum, CustomDatumFactory { public static final String _SQL_NAME = "QUEUE_MESSAGE_TYPE"; public static final int _SQL_TYPECODE = OracleTypes.STRUCT; MutableStruct _struct; // 12表示字符串 static int[] _sqlType = { 12 }; static CustomDatumFactory[] _factory = new CustomDatumFactory[1]; static final QUEUE_MESSAGE_TYPE _MessageFactory = new QUEUE_MESSAGE_TYPE(); public static CustomDatumFactory getFactory() { return _MessageFactory; } public QUEUE_MESSAGE_TYPE() { _struct = new MutableStruct(new Object[1], _sqlType, _factory); } public Datum toDatum(OracleConnection c) throws SQLException { return _struct.toDatum(c, _SQL_NAME); } public CustomDatum create(Datum d, int sqlType) throws SQLException { if (d == null) return null; QUEUE_MESSAGE_TYPE o = new QUEUE_MESSAGE_TYPE(); o._struct = new MutableStruct((STRUCT) d, _sqlType, _factory); return o; } public String getContent() throws SQLException { return (String) _struct.getAttribute(0); } } 3. 主类进行消息处理 package org.kevin.jms; import java.util.Properties; import javax.jms.Message; import javax.jms.MessageConsumer; import javax.jms.MessageListener; import javax.jms.Queue; import javax.jms.QueueConnection; import javax.jms.QueueConnectionFactory; import javax.jms.Session; import oracle.jms.AQjmsAdtMessage; import oracle.jms.AQjmsDestination; import oracle.jms.AQjmsFactory; import oracle.jms.AQjmsSession; / @author 李文锴 消息处理类 / public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { JmsConfig config = new JmsConfig(); QueueConnectionFactory queueConnectionFactory = AQjmsFactory.getQueueConnectionFactory(config.jdbcUrl, new Properties()); QueueConnection conn = queueConnectionFactory.createQueueConnection(config.username, config.password); AQjmsSession session = (AQjmsSession) conn.createQueueSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); conn.start(); Queue queue = (AQjmsDestination) session.getQueue(config.username, config.queueName); MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue, null, QUEUE_MESSAGE_TYPE.getFactory(), null, false); consumer.setMessageListener(new MessageListener() { @Override public void onMessage(Message message) { System.out.println("ok"); AQjmsAdtMessage adtMessage = (AQjmsAdtMessage) message; try { QUEUE_MESSAGE_TYPE payload = (QUEUE_MESSAGE_TYPE) adtMessage.getAdtPayload(); System.out.println(payload.getContent()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }); Thread.sleep(1000000); } } 使用Oracle程序块进行入队操作，在没有启动Java时看到队列表中存在数据。启动Java后，控制台正确的输出的消息；通过Oracle程序块再次写入消息，发现控制台正确处理消息。Java的JMS监听不是立刻进行处理，可能存在几秒中的时间差，时间不等。 三、监控表记录变化通知Java 下面的例子创建一个数据表，然后在表中添加触发器，当数据变化后触发器调用存储过程给Oracle AQ发送消息，然后使用Java JMS对消息进行处理。 1. 创建表 创建student表，包含username和age两个子段，其中username时varchar2类型，age时number类型。 2. 创建存储过程 创建send_aq_msg存储过程，因为存储过程中调用dbms数据包，系统包在存储过程中执行需要进行授权(使用sys用户进行授权)： grant execute on dbms_aq to ckevin; 注意存储过程中包含commit语句。 create or replace PROCEDURE send_aq_msg (info IN VARCHAR2) as r_enqueue_options DBMS_AQ.ENQUEUE_OPTIONS_T; r_message_properties DBMS_AQ.MESSAGE_PROPERTIES_T; v_message_handle RAW(16); o_payload demo_queue_payload_type; begin o_payload := demo_queue_payload_type(info); dbms_aq.enqueue( queue_name => 'demo_queue', enqueue_options => r_enqueue_options, message_properties => r_message_properties, payload => o_payload, msgid => v_message_handle ); commit; end send_aq_msg; 3. 创建触发器 在student表中创建触发器，当数据写入或更新时，如果age=18，则进行入队操作。需要调用存储过程发送消息，但触发器中不能包含事物提交语句，因此需要使用pragma autonomous_transaction;声明自由事物： CREATE OR REPLACE TRIGGER STUDENT_TR AFTER INSERT OR UPDATE OF AGE ON STUDENT FOR EACH ROW DECLARE pragma autonomous_transaction; BEGIN if :new.age = 18 then send_aq_msg(:new.username); end if; END; 创建完触发器后向执行插入或更新操作： insert into student (username,age) values ('jack.lee.3k', 18); update student set age=18 where username='jack003'; Java JMS可以正确的处理消息。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42309178/article/details/115241521。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。