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... document.getElementById("id属性值");通过form标签的id属性值获取表单对象2.document.表单的nane属性值:通过表单的name属性值获取表单对象3.document.forms[下标]: 通过指定下标获取表单元素4.document.forms[表单的name属性值];通过表单的name属性值获取表单对象document.forms:获取HTML文档中所有的表单对象--> <form id="myform1" name= "myform1" action=""></form><form id="myform2" name= "myform2" action=""></form><script type="text/javascript">// 1. document.getElementById("id属性值");console.log(document.getElementById("myform1"));// 2. document.表单的name属性值; console.log(document.myform2);console.log("----------------");//获取所有的表单对象console.log(document.forms); // 3. document.forms[下标];console.log(document.forms[0]);// 4. document.forms[表单的name属性值]; console.log(document.forms["myform2"]);</script> 运行效果截图: 二、获取表单元素 获取表单元素1.获取input元素1. document.getElementById("id属性值"): 通过元素的id属性值获取表单元素对象2.表单对象.表单元素的name属性值;通过表单对象中对应的元素的name属性值获取3. document.getELementsByName("name属性值");通过表单元素的name属性值获取4. document.getELementsByTagName("标签名/元素名");通过标签名获取表单元素对象2.获取单选按钮注:相同的一组单选按钮,需要设置相同的name属性值1. document.getElementByName("name属性值");通过name属性值获取2.判断单选按钮是否选中checked选中状态在JS代码中checked=true表示选中checked=false表示不选中在HTML标签中checked=checked或checked表示选中不设置checked属性表示不选中3.获取单选按钮的值元表.value;3.获取多选按钮与单选按钮相同4.获取下拉选项1.获取下拉框对象var对象 = document.getElementById("id属性值");2.获取下拉框的下拉选项列表var options = 下拉框对象.options;3.获取下拉框被选中项的索引var index = 下拉框对象.selectedIndex;4.获取下拉框被选中项的值var 值 = 下拉框对象.value;5.通过选中项的下标获取下拉框被选中项的值var 值 = 下拉框对象.options[index].value;6.获取下拉框被选中项的文本var文本值一下拉框对象.options[index].text;注:1.获取下拉框选中项的值时: (value)如果option标签设置了value属性值,则获取value属性对应的值;如果option标签未设置value属性值,则获取的是option双标签中的文本值2.下拉框的选中状态:选中状态: selected = selected、 selected、 selected = true未选中状态:不设置selected属性、 selected=false; <form id='myform' name="myform" action="" method="get">姓名:<input type="text" id="uname" name="uname" value="zs"/><br />密码:<input type= "password" id="upwd" name="upwd" value= "1234"/><br /><input type="hidden" id= "uno" name="uno" value="隐藏域"/>个人说明:<textarea name="intro" ></textarea><br><button type="button" onclick="getTxt();" >获取元素内容</button><hr><br><input type="text" name="inputName" class="test" value="aaa" /><input type="radio" name="rad" class="test" value="1" /> 男<input type="radio" name="rad" class="test" value="2" /> 女<button type="button" onclick="getRadio()">获取单选按钮</button><br><hr><br>全选/全不选: <input type="checkbox" id="control" onclick="checkAllOrNot()" /><button type="button" onclick= "checkFan()">反选</button><br><input type="checkbox" name= "hobby" value="sing" />唱歌<input type="checkbox" name= "hobby" value="dance" />跳舞<input type="checkbox" name= "hobby" value="rap" />说唱<button type="button" onclick="getCheckBox()">获取多选按钮</button><br><hr><br>来自:<select id="ufrom" name= "ufrom" ><option value = "" >请选择</option><option value = "Beijing" selected="selected" >北京</option><option value = "Shanghai">上海</option><option value = "Hangzhou">杭州</option></select><button type="button" onclick= "getSelect()" >获取下拉选项</button></form><script type=" text/javascript">function getTxt() {// 1. document.getElementById("id属性值");var uname = document.getElementById("uname").value;console.log(uname);// 2.表单对象.表单元表的name属性值;var pwd = document.getElementById("myform").upwd.value;console.log(pwd);// 3. document.getELementsByName("name属性值");var uno = document.getElementsByName("uno")[0].value;console.log(uno);// 4. document.getELementsByTagName("标签名/元素名");var intro = document.getElementsByTagName("textarea")[0].value;console.log(intro);}function getSelect() {//获取下拉框对象var ufrom = document.getElementById("ufrom");console.log(ufrom);//获取下拉框的下拉选项列表var opts = ufrom.options;console.log(opts);//获取下拉框被选中项的索引var index = ufrom.selectedIndex;console.log("选中项的下标:" + index);//获取下拉框被选中项的值var val = ufrom.value;console.log("被选中项的值:" + val);//通过选中项的下标获取下拉框被选中项的值var val2 = ufrom.options[index].value;console.log("被选中项的值:"+ val2);//获取下拉框被选中项的文本var txt=ufrom.options[index].text; console.log("被选中项的文本:"+ txt);}</script> 运行效果截图: 三、提交表单 提交表单一、使用普通按钮type="button"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)3.如果校验通过,则手动提交表单表单对象.submit();二、使用提交按钮type="submit"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)onclick="return 函数名()"3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)三、使用提交按钮type="submit"1.给表单form元素绑定submit提交事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交;如果return trueonsubmit="return函数名()" 3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false <!--使用普逍按钮 type= "button"--><form id= 'myform' name= "myform" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname" id="uname"/> <span id = "msg" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="button" onclick="submitForm1()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform2' name= "myform2" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname2" id="uname2"/> <span id = "msg2" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit" onclick="return submitForm2()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform3' name= "myform3" action="http://www.baidu.com" method="get" onsubmit="return submitForm3()">姓名: <input name= "uname3" id="uname3"/> <span id = "msg3" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit">提交</button></form><script type="text/javascript">// 表单校验// 提交表单function submitForm1() {//得到文本框的值var uname = document.getElementById("uname").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return;}//手动提交表单document.getElementById("myform").submit(); }function submitForm2() {//得到文本框的值var uname2 = document.getElementById("uname2").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname2)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg2").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}function submitForm3() {//得到文本框的值var uname3 = document.getElementById("uname3").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname3)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg3").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}/ 判断字符串是否为空如果为空,返回true如果非空,返回falsetrim() :字符串方法, 去除字符串前后空格@param {Object} str/function isEmpty(str) {//判断是否为空if (str == null || str.trim() == "") {return true;}return false;}</script> 运行效果截图: 四、原生Ajax实现流程 <!-- Ajax 异步无刷新技术原生Ajax的实现流程1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();2.打开请求xhr.open(method, uri, async) ;method:请求方式,通常是GEI|POSTurl:请求地址async:是否异步。如果是true表示异步,false表示同步3.发送请求xhr.send(params);params:请求时需要传递的参数如果是GET请求,设置nu11。 (GET请求的参数设置在url后面)如果是POST请求,无参数设置为null,有参数则设置参数4.接收响应xhr.status响应状态(200=响应成功, 404=资源末找到,500=服务器异常)xhr.responseText 得到响应结果 --> <script type="text/javascript">// 同步请求function text01() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", false);// 3.发送请求xhr.send(null);// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {console.log("响应成功");} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)}console.log("同步请求...");}text01();// 异步请求function text02() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", true);// 3.发送请求xhr.send(null);// 由于是异步请求,所以需要知道后台已经将请求处理完毕,才能获取响应结果// 遇过监听readyState的变化来得知后面的处理状态 4=完全处理xhr.onreadystatechange = function(){if(xhr.readyState == 4){// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {// 得到响应结果 console.log(xhr.responseText);} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)} }}console.log("异步请求...");}text02();</script> 运行效果截图: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_61507413/article/details/122895643。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-22 17:32:41
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Material UI
...,为了让大家能更好地get到点子,我们还准备了几个实例案例,就像是生活中的小故事一样,让你在轻松愉快中掌握关键点。所以,准备好小本本和小脑袋瓜,咱们一起探索吧! 问题描述:Props传播错误的源头 在Material UI中,Props的传播通常遵循其组件树结构进行。哎呀,有时候编程的时候,开发者可能会碰到一个挺头疼的问题。就是明明自己在父组件里传了个参数过去,结果到子组件那,参数怎么就不按自己的预期来显示或者用上了呢?这事儿可真让人抓狂!就像是你精心准备的礼物,结果到了朋友手里,他们却不知道怎么打开,或者完全没发现一样。得好好检查一下,看看是哪儿出了差错,是不是哪里代码没写对,或者是逻辑有点小bug,得把这些问题一个个揪出来解决才行。这通常涉及到了几个关键因素: - 默认值冲突:当组件的默认属性与传入的Props发生冲突时,可能导致某些属性未被应用。 - 属性覆盖:在嵌套组件中,如果直接覆盖了父组件的属性,可能会影响到Props的传播。 - React生命周期方法:在某些生命周期方法内处理Props,可能会影响其后续传播。 实例一:默认值冲突导致的传播问题 假设我们有一个Button组件,它有一个默认的color属性为primary: jsx import React from 'react'; import Button from '@material-ui/core/Button'; const MyComponent = () => { return ( Secondary Button ); }; export default MyComponent; 如果我们在渲染MyComponent时,直接传入了一个color属性,那么这个属性将覆盖掉Button组件的默认color属性: jsx 此时,按钮将显示为默认的primary颜色,而不是预期的secondary颜色。这是因为Props的覆盖关系导致了默认值的丢失。 解决方案:避免覆盖默认值 要解决这个问题,确保传入的Props不会覆盖组件的默认属性。可以采用以下策略: - 使用对象解构:在函数组件中,通过对象解构来明确指定需要覆盖的属性,其他默认属性保持不变。 jsx const MyComponent = ({ color }) => { return ( Custom Color Button ); }; 实例二:属性覆盖与正确传播 现在,我们定义一个包含color属性的MyComponent函数组件,并尝试通过传入不同的参数来观察Props的正确传播: jsx const MyComponent = ({ color }) => { return ( {color} Button ); }; 在这里,我们可以清晰地看到,无论传入secondary还是primary作为color值,按钮都正确地显示了所选颜色,因为我们在MyComponent中明确地控制了color属性的值,从而避免了默认值的覆盖问题。 总结与建议 在使用Material UI时,确保对Props的管理足够细致是关键。为了避免那些让人头疼的默认值冲突,咱们得好好规划一下控件属性怎么传递。就像是给家里的水管线路做个清晰的指引图,确保每一滴水都流向该去的地方,而不是乱窜。这样一来,咱就能大大降低出错的概率,让程序运行得更顺畅,用户体验也更好。哎呀,用React的时候啊,记得好好管理Props这玩意儿!别让它乱跑,要不然后面可就一团糟了。每次组件活蹦乱跳的生命周期里,都得仔细盯着Props,确保它们乖乖听话,既不逃也不躲,一直稳稳当当地在你掌控之中。这样,你的代码才不会像无头苍蝇一样乱撞,保持清爽整洁,运行起来也顺畅多了! 结语:从困惑到掌握 面对Props传播的问题,通过实践和理解背后的工作原理,我们能够逐步克服挑战,提升在Material UI项目中的开发效率和质量。记住,每一次调试和解决问题的过程都是学习和成长的机会。在未来的开发旅程中,相信你会更加熟练地驾驭Material UI,创造出更多令人惊艳的应用。
2024-09-28 15:51:28
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岁月静好
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...url) 请求方式:GET 特别说明:回调成功之后请输出 SUCCESS字符串,如果没有收到商户响应的SUCCESS字符串,系统将通过策略重新通知5次,通知频率为15s/60s/3m/30m/1h 请求参数说明: 字段名变量名必填类型示例值描述 商户IDpid是Int1001 易支付订单号trade_no是String20160806151343349021凉秋易支付订单号 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349商户系统内部的订单号 支付方式type是Stringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商品名称name是StringVIP会员 商品金额money是String1.00 支付状态trade_status是StringTRADE_SUCCESS 签名字符串sign是String202cb962ac59075b964b07152d234b70签名算法与支付宝签名算法相同 签名类型sign_type是StringMD5默认为MD5 签名算法 请对参数按照键名进行降序排序(a-z)sign sign_type 和空值不进行签名!。 排序后请操作参数生成或拼接一个url请求字符串 例如 a=b&c=d&e=f (Url值不能携带参数!不要进行urlencode) 再将拼接好的请求字符串与平台生成的Key进行MD5加密得出sign签名参数 MD5 ( a=b&c=d&e=f + KEY ) (注意:+ 为各语言的拼接符!不是字符!) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39620334/article/details/115933932。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-18 16:55:58
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ActiveMQ
... 假设我们已经在本地安装了ActiveMQ,并启动了服务。接下来,我们可以通过Java的ActiveMQ客户端库来发送一条消息: java import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class Sender { public static void main(String[] args) throws Exception { String url = "tcp://localhost:61616"; // 连接URL ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory(url); Connection connection = factory.createConnection(); connection.start(); Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); Destination destination = session.createQueue("myQueue"); MessageProducer producer = session.createProducer(destination); TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, this is a test message!"); producer.send(message); System.out.println("Sent message successfully."); session.close(); connection.close(); } } 二、多语言环境中的ActiveMQ部署策略 在多语言环境下部署ActiveMQ,关键在于确保各个语言环境之间能够无缝通信。这通常涉及以下步骤: 1. 统一消息格式 确保所有语言版本的客户端都使用相同的协议和数据格式,如JSON或XML,以减少跨语言通信的复杂性。 2. 使用统一的API 尽管不同语言有不同的客户端库,但它们都应该遵循统一的API规范,这样可以简化开发和维护。 3. 配置共享资源 在部署时,确保所有语言环境都能访问到同一台ActiveMQ服务器,或者设置多个独立的服务器实例来满足不同语言环境的需求。 4. 性能优化 针对不同语言环境的特点进行性能调优,例如,对于并发处理需求较高的语言(如Java),可能需要更精细地调整ActiveMQ的参数。 示例代码(Python): 利用Apache Paho库来接收刚刚发送的消息: python import paho.mqtt.client as mqtt import json def on_connect(client, userdata, flags, rc): print("Connected with result code "+str(rc)) client.subscribe("myQueue") def on_message(client, userdata, msg): message = json.loads(msg.payload.decode()) print("Received message:", message) client = mqtt.Client() client.on_connect = on_connect client.on_message = on_message client.connect("localhost", 1883, 60) client.loop_forever() 三、实践案例 多语言环境下的一体化消息系统 在一家电商公司中,我们面临了构建一个支持多语言环境的实时消息系统的需求。哎呀,这个系统啊,得有点儿本事才行!首先,它得能给咱们的商品更新发个通知,就像是快递到了,你得知道一样。还有,用户那边的活动提醒也不能少,就像朋友生日快到了,你得记得送礼物那种感觉。最后,后台的任务调度嘛,那就像是家里的电器都自动工作,你不用操心一样。这整个系统要能搞定Java、Python和Node.js这些编程语言,得是个多才多艺的家伙呢! 实现细节: - 消息格式:采用JSON格式,便于解析和处理。 - 消息队列:使用ActiveMQ作为消息中间件,确保消息的可靠传递。 - 语言间通信:通过统一的消息API接口,确保不同语言环境的客户端能够一致地发送和接收消息。 - 负载均衡:通过配置多个ActiveMQ实例,实现消息系统的高可用性和负载均衡。 四、结论与展望 ActiveMQ在多语言环境下的部署不仅提升了开发效率,也增强了系统的灵活性和可扩展性。哎呀,你知道的,编程这事儿,就像是个拼图游戏,每个程序员手里的拼图都代表一种编程语言。每种语言都有自己的长处,比如有的擅长处理并发任务,有的则在数据处理上特别牛。所以,聪明的开发者会好好规划,把最适合的拼图放在最合适的位置上。这样一来,咱们就能打造出既快又稳的分布式系统了。就像是在厨房里,有的人负责洗菜切菜,有的人专门炒菜,分工合作,效率噌噌往上涨!哎呀,你懂的,现在微服务这东西越来越火,加上云原生应用也搞得风生水起的,这不,多语言环境下的应用啊,那可真是遍地开花。你看,ActiveMQ这个家伙,它就像个大忙人似的,天天在多语言环境中跑来跑去,传递消息,可不就是缺不了它嘛!这货一出场,就给多语言环境下的消息通信添上了不少色彩,推动它往更高级的方向发展,你说它是不是有两把刷子? --- 通过上述内容的探讨,我们不仅了解了如何在多语言环境下部署和使用ActiveMQ,还看到了其实现复杂业务逻辑的强大潜力。无论是对于企业级应用还是新兴的微服务架构,ActiveMQ都是一个值得信赖的选择。哎呀,随着科技这玩意儿天天在变新,我们能期待的可是超棒的创新点子和解决办法!这些新鲜玩意儿能让我们在不同语言的世界里写程序时更爽快,系统的运行也更顺溜,就像喝了一大杯冰凉透心的柠檬水一样,那叫一个舒坦!
2024-10-09 16:20:47
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素颜如水
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...的爬虫技术是httpClient和jsoup,项目搭建使用的springboot+ jpa。 首先给出主页的代码: @Componentpublic classItemTask { @AutowiredprivateHttpUtils httpUtils; @AutowiredprivateItemService itemService;public static final ObjectMapper MAPPER = newObjectMapper();//设置定时任务执行完成后,再间隔100秒执行一次 @Scheduled(fixedDelay = 1000 100)public void process() throwsException {//分析页面发现访问的地址,页码page从1开始,下一页page加2 String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&suggest=1.his.0.0&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&s=121&click=0&page=";//遍历执行,获取所有的数据 for (int i = 1; i < 10; i = i + 2) {//发起请求进行访问,获取页面数据,先访问第一页 String html = this.httpUtils.getHtml(url +i);//解析页面数据,保存数据到数据库中 this.parseHtml(html); } System.out.println("执行完成"); }//解析页面,并把数据保存到数据库中 private void parseHtml(String html) throwsException {//使用jsoup解析页面 Document document =Jsoup.parse(html);//获取商品数据 Elements spus = document.select("divJ_goodsList > ul > li");//遍历商品spu数据 for(Element spuEle : spus) {//获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr);//Long spu = Long.parseLong(spuEle.attr("data-spu"));//获取商品sku数据 Elements skus = spuEle.select("li.ps-item img");for(Element skuEle : skus) {//获取商品sku Long sku = Long.parseLong(skuEle.attr("data-sku"));//判断商品是否被抓取过,可以根据sku判断 Item param = newItem(); param.setSku(sku); List list = this.itemService.findAll(param);//判断是否查询到结果 if (list.size() > 0) {//如果有结果,表示商品已下载,进行下一次遍历 continue; }//保存商品数据,声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题: 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧,就是京东发现并非人为操作,需要登陆账号了。解决办法也很简单,只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段,两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: "",获取的spu为空串,加上一个前置空串判断即可 解决如下: //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的,现已解决,爬取数据如下: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-13 10:48:12
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...数 2.3.1 __get_free_pages __get_free_pages函数是最原始的内存分配方式,直接从伙伴系统中获取原始页框,返回值为第一个页框的起始地址. 2.3.2 kmem_cache_alloc kmem_cache_create/ kmem_cache_alloc是基于slab分配器的一种内存分配方式,适用于反复分配释放同一大小内存块的场合。首先用kmem_cache_create创建一个高速缓存区域,然后用kmem_cache_alloc从 该高速缓存区域中获取新的内存块。 2.3.3 kmalloc kmalloc是内核中最常用的一种内存分配方式,它通过调用kmem_cache_alloc函数来实现。 kmalloc() 申请的内存位于物理内存映射区域,而且在物理上也是连续的,它们与真实的物理地址只有一个固定的偏移,因为存在较简单的转换关系,所以对申请的内存大小有限制,不能超过128KB。 较常用的flags()有: GFP_ATOMIC —— 不能睡眠; GFP_KERNEL —— 可以睡眠; GFP_DMA —— 给 DMA 控制器分配内存,需要使用该标志。 2.3.4 vmalloc vmalloc() 函数则会在虚拟内存空间给出一块连续的内存区,但这片连续的虚拟内存在物理内存中并不一定连续。由于 vmalloc() 没有保证申请到的是连续的物理内存,因此对申请的内存大小没有限制,如果需要申请较大的内存空间就需要用此函数了。 注意vmalloc和vfree时可以睡眠的,因此不能从中断上下问调用。 一般情况下,内存只有在要被 DMA 访问的时候才需要物理上连续,但为了性能上的考虑,内核中一般使用 kmalloc(),而只有在需要获得大块内存时才使用 vmalloc()。例如,当模块被动态加载到内核当中时,就把模块装载到由 vmalloc() 分配的内存上。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://secdev.blog.csdn.net/article/details/109731954。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-26 20:46:17
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... as npdef get_generator():global operation_seed_counter 全局变量 在局部变量可以引用全局变量并修改operation_seed_counter += 1g_cuda_generator = torch.Generator(device="cuda")g_cuda_generator.manual_seed(operation_seed_counter)return g_cuda_generatorclass AugmentNoise(object): 添加噪声的类def __init__(self, style):print(style)if style.startswith('gauss'):self.params = [float(p) / 255.0 for p in style.replace('gauss', '').split('_')]if len(self.params) == 1:self.style = "gauss_fix"elif len(self.params) == 2:self.style = "gauss_range"elif style.startswith('poisson'):self.params = [float(p) for p in style.replace('poisson', '').split('_')]if len(self.params) == 1:self.style = "poisson_fix"elif len(self.params) == 2:self.style = "poisson_range"def add_train_noise(self, x):shape = x.shapeif self.style == "gauss_fix":std = self.params[0]std = std torch.ones((shape[0], 1, 1, 1), device=x.device)noise = torch.cuda.FloatTensor(shape, device=x.device)torch.normal(mean=0.0,std=std,generator=get_generator(),out=noise)return x + noiseelif self.style == "gauss_range":min_std, max_std = self.paramsstd = torch.rand(size=(shape[0], 1, 1, 1),device=x.device) (max_std - min_std) + min_stdnoise = torch.cuda.FloatTensor(shape, device=x.device)torch.normal(mean=0, std=std, generator=get_generator(), out=noise)return x + noiseelif self.style == "poisson_fix":lam = self.params[0]lam = lam torch.ones((shape[0], 1, 1, 1), device=x.device)noised = torch.poisson(lam x, generator=get_generator()) / lamreturn noisedelif self.style == "poisson_range":min_lam, max_lam = self.paramslam = torch.rand(size=(shape[0], 1, 1, 1),device=x.device) (max_lam - min_lam) + min_lamnoised = torch.poisson(lam x, generator=get_generator()) / lamreturn noiseddef add_valid_noise(self, x):shape = x.shapeif self.style == "gauss_fix":std = self.params[0]return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "gauss_range":min_std, max_std = self.paramsstd = np.random.uniform(low=min_std, high=max_std, size=(1, 1, 1))return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_fix":lam = self.params[0]return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_range":min_lam, max_lam = self.paramslam = np.random.uniform(low=min_lam, high=max_lam, size=(1, 1, 1))return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)model_path = 'test_dir/unet_gauss25_b4e100r02/2022-03-02-22-24/epoch_model_040.pth' 导入训练的模型文件device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')net = UNet().to(device)net.load_state_dict(torch.load(model_path, map_location=device))net.eval()noise_adder = AugmentNoise(style='gauss25')img = Image.open('validation/Kodak/000014.jpg')im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0origin255 = im.copy()origin255 = origin255.astype(np.uint8)noisy_im = noise_adder.add_valid_noise(im)H = noisy_im.shape[0]W = noisy_im.shape[1]val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect')transformer = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])noisy_im = transformer(noisy_im)noisy_im = torch.unsqueeze(noisy_im, 0)noisy_im = noisy_im.cuda()with torch.no_grad():prediction = net(noisy_im)prediction = prediction[:, :, :H, :W]prediction = prediction.permute(0, 2, 3, 1)prediction = prediction.cpu().data.clamp(0, 1).numpy()prediction = prediction.squeeze()pred255 = np.clip(prediction 255.0 + 0.5, 0, 255).astype(np.uint8)Image.fromarray(pred255).convert('RGB').save('test1.png') 输入图像 尺寸大小为(408, 310),PIL读入后进行归一化处理。 img = Image.open('validation/Kodak/00001.jpg')print('img', img.size) img (408, 310)im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0print('im', im.shape) im (310, 408, 3) 先对不规则图像进行填充,要求填充的尺寸是32的倍数,否则输入到网络中会报错。在训练的时候是随机裁剪256256的切片的。 b = torch.rand(1, 3, 255, 255).to('cuda')a = net(b)print(a.shape) 在卷积神经网络中,为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失,常常采用图像边缘填充技术,即在图像四周边缘填充0,使得卷积运算后图像大小不会缩小,同时也不会丢失边缘和角落的信息。在Python的numpy库中,常常采用numpy.pad()进行填充操作。 val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect') ‘reflect’, 表示对称填充。 上图转自 http://t.zoukankan.com/shuaishuaidefeizhu-p-14179038.html >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> np.pad(a, (2, 3), 'reflect')array([3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]) 个人感觉使用reflect操作,而不是之间的填充0是为了在边缘去噪的时候更平滑一些。镜像填充后的图如下: 输入网络后,得到预测结果。最后进行裁剪,得到去噪后的图像。 prediction = prediction[:, :, :H, :W] 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42948594/article/details/124712116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-13 14:44:26
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Apache Solr
...化索引,我执行了以下命令: bash curl http://localhost:8983/solr/mycollection/update?optimize=true&maxSegments=1 这个命令会将所有索引合并成一个段,并释放未使用的空间。运行后,查询速度确实有所提升,但这只是暂时的解决方案。 2.2 缓存设置 接着,我又检查了Solr的缓存设置。Solr提供了多种缓存机制,如Query Result Cache、Document Cache等,这些缓存可以显著提高查询性能。我调整了配置文件solrconfig.xml中的相关参数: xml size="512" initialSize="128" autowarmCount="64" eternal="true" ttiMillis="0" ttlMillis="0"/> 通过调整缓存大小和预热数量,我发现查询响应时间有所改善,但还是不够稳定。 3. 深入分析 外部依赖的影响 3.1 网络延迟 在排除了内部配置问题后,我开始怀疑是否有外部因素在作祟。经过一番排查,我发现网络延迟可能是罪魁祸首之一。Solr在处理查询时,得从好几个地方找信息,如果网速慢得像乌龟爬,那查询速度肯定也会变慢。我用ping命令测了一下和数据库服务器的连接,发现确实有点儿延时,挺磨人的。为了解决这个问题,我在想是不是可以在Solr服务器和数据库服务器中间加一台缓存服务器。这样就能少直接去查数据库了,效率应该能提高不少。 3.2 第三方API调用 除了网络延迟外,第三方API调用也可能是导致性能不稳定的另一个原因。Solr在处理某些查询时,可能需要调用外部服务来获取额外的数据。如果这些服务响应缓慢,整个查询过程也会变慢。我翻了一下Solr的日志,发现有些查询卡在那儿等外部服务回应,结果等超时了。为了搞定这个问题,我在Solr里加了个异步召唤的功能,这样Solr就能一边等着外部服务响应,一边还能接着处理别的查询请求了。具体代码如下: java public void handleExternalRequest() { CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 调用外部服务获取数据 return fetchDataFromExternalService(); }).thenAccept(result -> { // 处理返回的数据 processResult(result); }); } 4. 实践经验分享 配置波动与性能优化 4.1 动态配置管理 在实践中,我发现Solr的配置文件经常需要根据实际需求进行调整。然而,频繁地修改配置文件可能导致系统性能不稳定。为了更好地管理配置文件的变化,我建议使用动态配置管理工具,如Zookeeper。Zookeeper可帮我们在不耽误Solr正常运转的前提下更新配置,这样就不用担心因为调整设置而影响性能了。 4.2 监控与报警 最后,我强烈建议建立一套完善的监控和报警机制。通过实时盯着Solr的各种表现(比如查询速度咋样、CPU用得多不多等),我们就能赶紧发现状况,然后迅速出手解决。另外,咱们得设定好警报线,就像给系统设个底线。一旦性能掉到这线下,它就会自动给我们发警告。这样我们就能赶紧找出毛病,及时修好,不让小问题拖成大麻烦。例如,可以使用Prometheus和Grafana来搭建监控系统,代码示例如下: yaml Prometheus配置 global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'solr' static_configs: - targets: ['localhost:8983'] json // Grafana仪表盘JSON配置 { "dashboard": { "panels": [ { "type": "graph", "title": "Solr查询响应时间", "targets": [ { "expr": "solr_query_response_time_seconds", "legendFormat": "{ {instance} }" } ] } ] } } 5. 结语 共勉与展望 总的来说,Solr查询性能不稳定是一个复杂的问题,可能涉及多方面的因素。咱们得从内部设置、外部依赖还有监控报警这些方面一起考虑,才能找出个靠谱的解决办法。在这个过程中,我也学到了很多,希望大家能够从中受益。未来,我将继续探索更多关于Solr优化的方法,希望能与大家共同进步! 希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或想法,欢迎随时交流讨论。
2025-02-08 16:04:27
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蝶舞花间
Lua
...首先,我们需要下载并安装这个库。 安装步骤: - 下载:从库的官方源或 GitHub 仓库下载。 - 编译:根据库的说明,使用适当的工具编译库。 - 配置搜索路径:将库的 .so 或 .dll 文件添加到 Lua 的 LOADLIBS 环境变量中,或者直接在 Lua 代码中指定路径。 使用代码: lua -- 导入自定义的 mathlib 库 local mathlib = require("path_to_mathlib.mathlib") -- 调用库中的函数 local result = mathlib.square(5) print("The square of 5 is: ", result) local power_result = mathlib.power(2, 3) print("2 to the power of 3 is: ", power_result) 3. 导入和使用自定义模块 在开发过程中,你可能会编写自己的模块,用于封装特定的功能集。这不仅有助于代码的组织,还能提高可重用性和维护性。 创建自定义模块: 假设我们创建了一个名为 utility 的模块,包含了常用的辅助函数。 模块代码: lua -- utility.lua local function add(a, b) return a + b end local function subtract(a, b) return a - b end return { add = add, subtract = subtract } 使用自定义模块: lua -- main.lua local utility = require("path_to_utility.utility") local result = utility.add(3, 5) print("The sum is: ", result) local difference = utility.subtract(10, 4) print("The difference is: ", difference) 4. 总结与思考 在 Lua 中导入和使用外部模块的过程,实际上就是将外部资源集成到你的脚本中,以增强其功能和灵活性。哎呀,这个事儿啊,得说清楚点。不管是 Lua 自带的那些功能工具,还是咱们从别处找来的扩展包,或者是自己动手编的模块,关键就在于三件事。第一,得知道自己要啥,需求明明白白的。第二,环境配置得对头,别到时候出岔子。第三,代码得有条理,分门别类,这样用起来才顺手。懂我的意思吧?这事儿可不能急,得慢慢来,细心琢磨。哎呀,你听过 Lua 这个玩意儿没?这家伙可厉害了,简直就是编程界的万能工具箱!不管你是想捣鼓个小脚本,还是搞个大应用,Lua 都能搞定。它就像个魔术师,变着花样满足你的各种需求,真的是太灵活、太强大了! 结语 学习和掌握 Lua 中的模块导入与使用技巧,不仅能够显著提升开发效率,还能让你的项目拥有更广泛的适用性和扩展性。哎呀,随着你对 Lua 语言越来越熟悉,你会发现,用那些灵活多变的工具,就像在厨房里调制美食一样,能做出既省时又好看的大餐。你不仅能快速搞定复杂的任务,还能让代码看起来赏心悦目,就像是艺术品一样。这不就是咱们追求的高效优雅嘛!无论是处理日常任务,还是开发复杂系统,Lua 都能以其简洁而强大的特性,成为你编程旅程中不可或缺的一部分。
2024-08-12 16:24:19
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夜色朦胧
ClickHouse
...何高效处理海量数据。ClickHouse作为一款高性能的列式数据库管理系统,在实时数据分析领域表现出色。然而,正如文章所述,ClickHouse在处理跨数据库或表的复杂查询时存在一定局限性。这一问题引发了业界对数据库系统未来发展方向的思考。 最近,阿里云推出了AnalyticDB for MySQL 3.0版本,这款产品在实时数据分析方面取得了显著进展。AnalyticDB for MySQL 3.0不仅支持高并发查询,还具备强大的分布式计算能力,能够轻松应对大规模数据集的复杂查询需求。例如,在电商行业中,商家需要快速分析用户行为数据以优化营销策略,AnalyticDB for MySQL 3.0可以在毫秒级时间内完成复杂的JOIN操作,大幅提高工作效率。 与此同时,谷歌也在推进其BigQuery服务的升级。BigQuery是一款完全托管的云原生数据仓库,它采用了先进的列式存储技术和智能分区功能,使得跨表查询变得更加高效。谷歌还引入了自动化的机器学习模型,帮助企业更好地管理和分析数据。这些创新举措表明,未来数据库系统的发展方向将是智能化、自动化以及更高层次的用户体验。 此外,清华大学计算机系教授李国杰院士曾指出:“未来的数据库系统不仅要满足基本的数据存储和查询需求,还要具备更强的数据处理能力和更高的安全性。”这为我们指明了数据库技术发展的新趋势。无论是ClickHouse、AnalyticDB for MySQL还是BigQuery,都在朝着这个方向迈进。企业和开发者应当密切关注这些前沿技术,以便在未来竞争中占据有利地位。
2025-04-24 16:01:03
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秋水共长天一色
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...numerator GetEnumerator();}//迭代游标接口public interface IEnumerator{object Current { get; }bool MoveNext();void Reset();} } 参考 MSDN C文档中对于 IEnumerator、IEnumerable、迭代器 的描述。 利用 IEnumerator 对象,可以对与之关联的 IEnumerable 集合 进行迭代: 1)、通过 IEnumerator 的 Current 方法,可以获取集合中位于枚举数当前位置的元素。 2)、通过 IEnumerator 的 MoveNext 方法,可以将枚举数推进到集合的下一个元素。如果 MoveNext 越过集合的末尾, 则枚举器将定位在集合中最后一个元素之后, 同时 MoveNext 返回 false。 当枚举器位于此位置时, 对 MoveNext 的后续调用也将返回 false 。如果最后一次调用 MoveNext 时返回 false,则 Current 未定义(结果为null)。 3)、通过 IEnumerator 的 Reset 方法,可以将“迭代游标” 设置为其初始位置,该位置位于集合中第一个元素之前。 2、C 的 yield 关键字。 C编译器在生成IL代码时,会将一个返回值类型为 IEnumerator 的方法(其中包含一系列的 yield return 语句),构建为一个实现了 IEnumerator 接口的对象。 注意,yield 是C的关键字,而非Unity定义!IEnumerator 对象 也可以直接用于迭代,并非只能被Unity的 StartCoroutine 使用! using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){IEnumerator e = Func();while (e.MoveNext()){Debug.Log(e.Current);} }IEnumerator Func(){yield return 1;yield return "Hi NRatel!";yield return 3;} } 对上边C代码生成的Dll进行反编译,查看IL代码: 3、Unity 的协程。 Unity 协程是在逐帧迭代的,这点可以从 Unity 脚本生命周期 中看出。 可以大胆猜测一下,实现出自己的协程(功能相似,能够说明逐帧迭代的原理,不是Unity源码): using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{private Dictionary<IEnumerator, IEnumerator> recoverDict; //key:当前迭代器 value:子迭代器完成后需要恢复的父迭代器private IEnumerator enumerator;private void Start(){//Unity自身的协程//StartCoroutine(Func1());//自己实现的协程StarMyCoroutine(Func1());}private void StarMyCoroutine(IEnumerator e){recoverDict = new Dictionary<IEnumerator, IEnumerator>();enumerator = e;recoverDict.Add(enumerator, null); //完成后不需要恢复任何迭代器}private void LateUpdate(){if (enumerator != null){DoEnumerate(enumerator);} }private void DoEnumerate(IEnumerator e){object current;if (e.MoveNext()){current = e.Current;}else{//迭代结束IEnumerator recoverE = recoverDict[e];if (recoverE != null){recoverDict.Remove(e);}//恢复至父迭代器, 若没有则会至为nullenumerator = recoverE;return;}//null,什么也不做,下一帧继续if (current == null) { return; }Type type = current.GetType();//基础类型,什么也不做,下一帧继续if (current is System.Int32) { return; }if (current is System.Boolean) { return; }if (current is System.String) { return; }//IEnumerator 类型, 等待内部嵌套的IEnumerator迭代完成再继续if (current is IEnumerator){//切换至子迭代器enumerator = current as IEnumerator;recoverDict.Add(enumerator, e);return;}//YieldInstruction 类型, 猜测也是类似IEnumerator的实现if (current is YieldInstruction){//省略实现return;} }IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!";Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 3;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new WaitUntil(() =>{return Time.frameCount == 20;});Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return Func2();Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);}IEnumerator Func2(){Debug.Log("XXXXXXXXX");yield return null;Debug.Log("YYYYYYYYY");yield return Func3(); //嵌套 IEnumerator}IEnumerator Func3(){Debug.Log("AAAAAAAA");yield return null;Debug.Log("BBBBBBBB");yield return null;} } 对比结果,基本可以达成协程作用,包括 IEnumerator 嵌套。 但是 Time.frameCount 的结果不同,想来实现细节必然是有差别的。 四、部分Unity源码分析 1、CustomYieldInstruction 类 可以继承该类,并实现自己的、需要异步等待的类。 原理: 当协程中 yield return “一个CustomYieldInstruction的子类”; 其实就相当于在原来的 迭代器A 中,插入了一个 新的迭代器B。 当迭代程序进入 B ,如果 keepWaiting 为 true,MoveNext() 就总是返回 true。 上面已经说过,迭代器在迭代时,MoveNext() 返回false 才标志着迭代完成! 那么,B 就总是完不成,直到 keepWaiting 变为 false。 这样 A 运行至 B处就 处于了 等待B完成的状态,相当于A挂起了。 猜测 YieldInstruction 也是类似的实现。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System.Collections;namespace UnityEngine{public abstract class CustomYieldInstruction : IEnumerator{public abstract bool keepWaiting{get;}public object Current{get{return null;} }public bool MoveNext() { return keepWaiting; } public void Reset() {} }} 2、WaitUntil 类 语义为 “等待...直到满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 false (keepWating为true)。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitUntil : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return !m_Predicate(); } }public WaitUntil(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 3、WaitWhile 类 语义为 “等待...如果满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 true (keepWating为true)。 与 WaitUntil 的实现恰好相反。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitWhile : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return m_Predicate(); } }public WaitWhile(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/NRatel/article/details/102870744。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-24 16:50:42
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Hadoop
...i进行集成,我们需要安装Apache NiFi并将其添加到Hadoop集群中。具体步骤如下: 1. 安装Apache NiFi 我们可以从Apache NiFi的官方网站下载最新的稳定版本,并按照官方提供的指导手册进行安装。在安装这个东西的时候,我们得先调整几个基础配置,就好比NiFi的端口号码啦,还有它怎么进行身份验证这些小细节。 2. 将Apache NiFi添加到Hadoop集群中 为了让Apache NiFi能够访问Hadoop集群中的数据,我们需要配置NiFi的环境变量。首先,我们需要确定Hadoop集群的位置,然后在NiFi的环境中添加以下参数: javascript export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop 3. 配置NiFi数据源 接下来,我们需要配置NiFi的数据源,使其能够连接到Hadoop集群中的HDFS文件系统。在NiFi的用户界面里,我们可以亲自操刀,动手新建一个数据源,而且,你可以酷炫地选择“HDFS”作为这个新数据源的小马甲,也就是它的类型啦!然后,我们需要输入HDFS的地址、用户名、密码等信息。 4. 创建数据处理流程 最后,我们可以创建一个新的数据处理流程,使Apache NiFi能够读取HDFS中的数据,并对其进行处理和转发。我们可以在NiFi的UI界面中创建新的流程节点,并将它们连接起来。例如,我们可以使用“GetFile”节点来读取HDFS中的数据,使用“TransformJSON”节点来处理数据,使用“PutFile”节点来将处理后的数据保存到其他位置。 三、Apache Beam简介 Apache Beam是一个开源的统一编程模型,它可以用于构建批处理和实时数据处理应用程序。这个东西的好处在于,你可以在各种不同的数据平台上跑同一套代码,这样一来,开发者们就能把更多的精力放在数据处理的核心逻辑上,而不是纠结于那些底层的繁琐细节啦。 四、Hadoop与Apache Beam集成 为了使Hadoop与Apache Beam进行集成,我们需要使用Apache Beam SDK,并将其添加到Hadoop集群中。具体步骤如下: 1. 安装Apache Beam SDK 我们可以从Apache Beam的官方网站下载最新的稳定版本,并按照官方提供的指导手册进行安装。在安装这玩意儿的时候,我们得先调好几个基础配置,就好比Beam的通讯端口、验证登录的方式这些小细节。 2. 将Apache Beam SDK添加到Hadoop集群中 为了让Apache Beam能够访问Hadoop集群中的数据,我们需要配置Beam的环境变量。首先,我们需要确定Hadoop集群的位置,然后在Beam的环境中添加以下参数: javascript export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop 3. 编写数据处理代码 接下来,我们可以编写数据处理代码,并使用Apache Beam SDK来运行它。以下是使用Apache Beam SDK处理HDFS中的数据的一个简单示例: java public class HadoopWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { Pipeline p = Pipeline.create(); String input = "gs://dataflow-samples/shakespeare/kinglear.txt"; TextIO.Read read = TextIO.read().from(input); PCollection words = p | read; PCollection> wordCounts = words.apply( MapElements.into(TypeDescriptors.KVs(TypeDescriptors.strings(), TypeDescriptors.longs())) .via((String element) -> KV.of(element, 1)) ); wordCounts.apply(Write.to("gs://my-bucket/output")); p.run(); } } 在这个示例中,我们首先创建了一个名为“p”的Pipeline对象,并指定要处理的数据源。然后,我们使用“TextIO.Read”方法从数据源中读取数据,并将其转换为PCollection类型。接下来,我们要用一个叫“KV.of”的小技巧,把每一条数据都变个身,变成一个个键值对。这个键呢,就是咱们平常说的单词,而对应的值呢,就是一个简简单单的1。就像是给每个单词贴上了一个标记“已出现,记1次”。最后,我们将处理后的数据保存到Google Cloud Storage中的指定位置。 五、结论 总的来说,Hadoop与Apache NiFi和Apache Beam的集成都是非常容易的。只需要按照上述步骤进行操作,并编写相应的数据处理代码即可。而且,你知道吗,Apache NiFi和Apache Beam都超级贴心地提供了灵活度爆棚的API接口,这就意味着我们完全可以按照自己的小心思,随心所欲定制咱们的数据处理流程,就像DIY一样自由自在!相信过不了多久,Hadoop和ETL工具的牵手合作将会在大数据处理圈儿掀起一股强劲风潮,成为大伙儿公认的关键趋势。
2023-06-17 13:12:22
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繁华落尽-t
Shell
... 目录下。你可以通过命令 ls /var/log/ 来列出所有的日志文件。 bash $ ls /var/log/ 然后,我们可以使用 tail 命令实时监控日志文件的变化: bash $ tail -f /var/log/syslog 这段代码的意思是实时显示 /var/log/syslog 文件的内容。如果你看到类似 Failed process resource allocation logging 的字样,就可以进一步分析了。 3.2 使用 dmesg 查看内核日志 除了系统日志,内核日志也是查找问题的好地方。我们可以使用 dmesg 命令来查看内核日志: bash $ dmesg | grep "Failed process resource allocation" 这条命令会过滤出所有包含关键词 Failed process resource allocation 的日志条目。这样可以快速定位问题发生的上下文。 --- 4. 解决 动手实践解决问题 找到了问题的根源后,接下来就是解决它啦!这里我给大家提供几个实用的小技巧。 4.1 调整资源限制 如果问题是由于资源限制引起的,比如文件句柄数或内存配额不足,那么我们可以调整这些限制。例如,要增加文件句柄数,可以编辑 /etc/security/limits.conf 文件: bash soft nofile 65535 hard nofile 65535 保存后,重启系统或重新登录即可生效。 4.2 优化脚本逻辑 如果是脚本本身的问题,比如请求了过多的资源,那么就需要优化脚本逻辑了。比如,将大文件分块处理,而不是一次性加载整个文件到内存中。 bash !/bin/bash split -l 1000 large_file.txt part_ for file in part_ do 对每个小文件进行处理 echo "Processing $file" done 这段脚本将大文件分割成多个小文件,然后逐个处理,避免了内存溢出的风险。 4.3 检查硬件状态 最后,别忘了检查一下硬件的状态。有时候,内存不足可能是由于物理内存条损坏或容量不足造成的。可以用 free 命令查看当前的内存使用情况: bash $ free -h 如果发现内存确实不足,考虑升级硬件或者清理不必要的进程。 --- 5. 总结 与错误共舞 通过今天的讨论,希望大家对进程资源分配日志 Failed process resource allocation logging 有了更深入的理解。说实话,遇到这种问题确实挺让人抓狂的,但别慌!只要你搞清楚该怎么一步步排查、怎么解决,慢慢就成高手了,啥问题都难不倒你。 记住,技术的世界就像一场冒险,遇到问题并不可怕,可怕的是放弃探索。所以,下次再遇到类似的日志时,不妨静下心来,一步步分析,相信你也能找到解决问题的办法! 好了,今天的分享就到这里啦。如果你还有其他疑问,欢迎随时来找我交流哦!😄 --- 希望这篇文章对你有所帮助!如果有任何补充或建议,也欢迎留言告诉我。
2025-05-10 15:50:56
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翡翠梦境
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...服务器(Proxy Server) , 在网络技术中,代理服务器是一个中间节点,它接收来自客户端(如智能手机)的请求,并根据预设规则转发这些请求至目标服务器。在文章中,用户需对WIFI和GPRS分别进行代理服务器设置,比如在GPRS设置中,通过指定特定IP地址(如10.0.0.172)及端口号来实现对WWW网站、WAP网站以及其他类型网络资源的访问控制和数据缓存,同时也可能涉及到网络费用节省和安全策略的实施。
2023-02-23 17:26:09
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...WebSocket server not working for some reasons) 我尝试使用ws创建一个非常简单的服务器,当我运行服务器node index.js并且我在我的浏览器中午餐localhost:8080时,我的控制台中没有任何内容。 我应该看到client connected on localhost:8080打印到控制台 -index.js const WebSocketServer = require('ws').Server; const wss = new WebSocketServer({port: 8080}); const onConnect = wss => console.log('client connected on localhost:8080'); Rx.Observable .fromEvent(wss, 'connection') .subscribe(onConnect); I tried to create a very simple server using ws, When i run the server node index.js and i lunch localhost:8080 in my browser nothing appear in my console. i should see client connected on localhost:8080 printed to the console -index.js const WebSocketServer = require('ws').Server; const wss = new WebSocketServer({port: 8080}); const onConnect = wss => console.log('client connected on localhost:8080'); Rx.Observable .fromEvent(wss, 'connection') .subscribe(onConnect); 原文:https://stackoverflow.com/questions/37480475 更新时间:2020-09-13 19:09 最满意答案 您无法通过直接在浏览器中打开它来连接到WebSocket。 您应该使用某个HTML页面创建HTTP服务器和响应。 在此HTML页面中,您应该包含连接到WebSocket服务器的javascript: var socket = new WebSocket("ws://localhost:8080"); You can't connect to WebSocket by open it directly in a browser. You should create HTTP server and response with some HTML page. In this HTML page you should include javascript that connects to your WebSocket server: var socket = new WebSocket("ws://localhost:8080"); 相关问答 为了证明接收到握手,服务器必须获取两条信息并将它们组合以形成响应。 第一条信息来自| Sec-WebSocket-Key | 客户端握手中的头字段: Sec-WebSocket-Key: dGhlIHNhbXBsZSBub25jZQ== 具体而言,如上例所示,| Sec-WebSocket-Key | 标题字段的值为“dGhlIHNhbXBsZSBub25jZQ ==”,服务器 将串联字符串“258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11” 形成字符串“dGhl ... 我找到了解决方法。 我已经修改了我的wsgi.py,现在它可以工作: import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myapp.settings") This application object is used by any WSGI server configured to use this file. This includes Django's development server, if the WSGI ... 好吧,就我而言, RewriteBase /元素解决了这个问题。 如果有人因为shauninmann视网膜代码而遇到这个问题,我就把它留在那里。 Options -MultiViews RewriteEngine on RewriteBase / RewriteCond %{HTTP_COOKIE} HTTP_IS_RETINA [NC] RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !@2x RewriteRule ^(.)\ ... 如果您的服务器正在侦听端口80上的连接,它是否在谈论http? 因为如果没有,不要在端口80上侦听:端口80已经建立为携带http流量。 下一步 - ipaddress和端口一起是端点的唯一标识符。 如果远程客户端通过端口80连接到您的服务器,而不是目标IP和端口,则没有其他信息表明网络层必须识别哪个应用程序(在端口80上侦听)应该获得该数据包。 鉴于配置多个IP地址非常困难 - 在NAT上是不可能的 - 将数据包路由到正确的侦听器的唯一信息就是端口。 所以你不能让两个应用程序在同一个端口上侦听。 ... 您无法通过直接在浏览器中打开它来连接到WebSocket。 您应该使用某个HTML页面创建HTTP服务器和响应。 在此HTML页面中,您应该包含连接到WebSocket服务器的javascript: var socket = new WebSocket("ws://localhost:8080"); You can't connect to WebSocket by open it directly in a browser. You should crea ... 所以我通过握手解决了我的特殊问题,而且非常无聊。 我需要两套“\ r \ n”才能完成握手。 所以为了解决我上面描述的握手问题(Javascript WebSocket没有进入OPEN状态)我需要对我的服务器端PHP进行以下更改(注意最后的\ r \ n \ r \ n,doh) : function dohandshake($user,$buffer){ // getheaders and calcKey are confirmed working, can provide source ... 是。 独立的WebSocket服务器通常可以在任何端口上运行。 浏览器客户端打开与非HTTP(S)端口上的服务器的WebSocket连接没有问题。 默认端口为80/443的主要原因是它们是最可靠的大规模使用端口,因为它们能够遍历阻止所有其他端口上所有流量的许多企业防火墙。 如果这对您的受众来说不是问题(或者您有基于HTTP的回退),那么为WebSocket服务器使用备用端口是完全合理的(并且更容易)。 另一种选择是使用80/443端口,但使用单独的IP地址/主机名。 Yes. A standalo ... Tyrus抱怨Connection: keep-alive, Upgrade header。 Firefox在这里没有做错任何事。 关于如何处理Connection标头,Tyrus过于严格,没有遵循WebSocket规范( RFC-6455 )。 RFC 4.1中的RFC规定: 6. The request MUST contain a |Connection| header field whose value MUST include the "Upgrade" tok ... 说实话,我不能100%确定地说这是什么,但我有一个非常强烈的怀疑。 我的代码中包含了太多的命名空间,我相信在编译器等实际运行时会出现一些混乱。 显然,Microsoft.Web.Websockets和SignalR的命名空间都包含WebSocketHandler。 虽然我不知道SignalR的所有细节,但看起来THAT命名空间中的WebSocketHandler并不意味着在SignalR之外使用。 我相信这个类正在被引用,而不是Microsoft.Web.Websockets中的那个,因为它现在起 ... 您应该使用websocket处理程序,而不是请求处理程序,尝试使用此示例 You should use the websocket handler, not the request handler, try with this example 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34862561/article/details/119512220。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-19 12:00:21
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... win32gui.GetParent(hwnd_cancle) 下面两行代码也获取到了取消的类名和标题打印出来的是‘Button’和‘取消’ print win32gui.GetClassName(hwnd_cancle) print win32gui.GetWindowText(hwnd_cancle).decode('gbk').encode('utf-8') 以下两行代码点击取消按钮的时候,弹出框不关闭,然后发现点击的是保存按钮,原因不明 win32gui.PostMessage(hwnd_cancle, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0) win32gui.PostMessage(hwnd_cancle, win32con.WM_KEYUP, win32con.VK_RETURN, 0) 以上是完成的两点和处理失败的两点,做出来是个半成品,win32gui这方面的知识对我来说有点难,在python中安装的pywin32自带了一个API,里面的描述方法很简单,不够详细,很多看不太懂,以后还需要再花时间慢慢研究 -------------------------------------------------------------------------------------------- 问题1的解决方法: 修改成指定路径 win_1 = win32gui.FindWindowEx(hwnd, None,"WorkerW",None) win_2 = win32gui.FindWindowEx(win_1, None,"ReBarWindow32",None) win_3 = win32gui.FindWindowEx(win_2, None,"Address Band Root",None) win_4 = win32gui.FindWindowEx(win_3, None,"msctls_progress32",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(win_4) win32api.SetCursorPos([left,top]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) 将路径复制到剪切板 win32clipboard.OpenClipboard() win32clipboard.EmptyClipboard() win32clipboard.SetClipboardText(filePath) win32clipboard.CloseClipboard() 按下ctrl+v win32api.keybd_event(0x11, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, 0, 0) win32api.keybd_event(0x56, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) win32api.keybd_event(0x11, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) 按回车进入该路径 win32api.keybd_event(0x0D,0,0,0) 问题2取消按钮点击的问题已经解决: 点击取消按钮,用鼠标点击点击取消按钮,上面使用键盘按键不行,原因不明 hwnd_cancel = win32gui.FindWindowEx(hwnd,hwnd_save,"Button",None) left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd_cancel)该方法接收值必须为4个 win32api.SetCursorPos([left+35,top+13]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) win32gui.GetWindowRect方法描述:Returns the rectangle for a window in screen coordinates。应该返回该句柄控件的四个顶点坐标吧 win32api.SetCursorPos方法描述:The SetCursorPos function moves the cursor to the specified screen coordinates.将光标移动到指定的屏幕坐标。 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 查找另存为弹出框下的所有子句柄: hwndChildList = [] win32gui.EnumChildWindows(hwnd, lambda hwnd1, param: param.append(hwnd1), hwndChildList) for a in hwndChildList: print win32gui.GetParent(a) print win32gui.GetClassName(a) print win32gui.GetWindowText(a).decode('gbk').encode('utf-8') print "-----hwnd_save------",a 另外,经同事推荐ViewWizard工具比spy++更轻便快捷,查看父句柄也比之更方便 按键控制查询:http://www.mamicode.com/info-detail-1319197.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39814378/article/details/110329291。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-17 22:46:11
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Mongo
... - 使用 db.getUsers() 或 db.runCommand({ users: 1 }) 命令查看当前用户的角色及其权限。 - 确认是否拥有 db.createUser 和 createIndexes 权限。 javascript // 创建新用户并赋予权限 db.createUser({ user: "indexCreator", pwd: "password", roles: [ { role: "readWrite", db: "yourDatabase" }, { role: "createIndexes", db: "yourDatabase" } ] }); 2. 检查数据库配置 - 确保你的 MongoDB 实例允许创建索引。可以通过查看 /etc/mongod.conf(Linux)或 mongod.exe.config(Windows)文件中的配置选项来确认。 - 确保 security.authorizationMechanism 设置为 mongodb 或 scram-sha-1。 3. 权限验证 - 使用 db.auth("username", "password") 命令验证用户身份和权限。 javascript db.auth("indexCreator", "password"); 四、预防与最佳实践 为了避免此类错误,遵循以下最佳实践: - 权限最小化原则:只为需要执行特定操作的用户赋予必要的权限。 - 定期审核权限:定期检查数据库中的用户角色和权限设置,确保它们与当前需求相匹配。 - 使用角色聚合:考虑使用 MongoDB 的角色聚合功能来简化权限管理。 五、总结与反思 在 MongoDB 中管理索引权限是一个既关键又细致的过程。哎呀,兄弟!掌握并恰到好处地运用这些招数,不仅能让你在处理数据库这事儿上效率爆棚,还能给你的系统安全和稳定打上一个大大的保险扣儿。就像是有了秘密武器一样,让数据跑得快又稳,而且还能防着那些不怀好意的小坏蛋来捣乱。这样一来,你的数据保管工作就不仅是个技术活,还成了守护宝藏的秘密行动呢!哎呀,你遇到了“IndexBuildingPrivilegeNotFound”的小麻烦?别急嘛,我来给你支个招!按照我刚刚说的步骤一步步来,就像解密游戏一样,慢慢找啊找,你会发现那个藏起来的小秘密。说不定,问题就在这儿呢!找到原因了,解决起来自然就快多了,就像解开了一道数学难题,是不是超有成就感的?别忘了,耐心是关键,就像慢慢炖一锅好汤,火候到了,味道自然就出来了。加油,你一定行的!嘿!兄弟,听好了,每次碰上难题,那都是咱们提升自己,长知识的好时机,就像我们在数据库这片大海上航行,每一步都让咱们更懂水性,越来越厉害! --- 通过本文的探索,我们不仅解决了“IndexBuildingPrivilegeNotFound”这一常见问题,还深入了解了索引在数据库性能优化中的重要性,以及如何通过正确的权限管理和配置来确保数据库操作的顺利进行。希望这篇文章能为 MongoDB 用户提供有价值的参考,共同提升数据库管理的效率和安全性。
2024-10-14 15:51:43
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心灵驿站
Netty
... 创建服务器启动器 ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer() { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ch.pipeline().addLast(new TimeServerHandler()); } }); // 绑定端口,同步等待成功 ChannelFuture f = b.bind(port).sync(); // 等待服务端监听端口关闭 f.channel().closeFuture().sync(); } finally { // 优雅地关闭所有线程组 bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } 在这个例子中,我们创建了两个EventLoopGroup:bossGroup和workerGroup。前者用于接收新的连接请求,后者则负责处理这些连接上的I/O操作。这样的设计不仅提高了并发处理能力,还使得代码结构更加清晰。 3.2 ChannelPipeline:灵活的请求处理管道 除了EventLoopGroup之外,Netty还提供了一个非常强大的功能——ChannelPipeline。这简直就是个超级灵活的请求处理流水线,我们可以把一堆处理器像串糖葫芦一样串起来,然后一个个按顺序来处理网络上的请求,简直不要太爽!这种方式非常适合那些需要执行复杂业务逻辑的应用场景。 示例代码: java public class TimeServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { ByteBuf buf = (ByteBuf) msg; try { byte[] req = new byte[buf.readableBytes()]; buf.readBytes(req); String body = new String(req, "UTF-8"); System.out.println("The time server receive order : " + body); String currentTime = "QUERY TIME ORDER".equalsIgnoreCase(body) ? new Date( System.currentTimeMillis()).toString() : "BAD ORDER"; currentTime = currentTime + System.getProperty("line.separator"); ByteBuf resp = Unpooled.copiedBuffer(currentTime.getBytes()); ctx.write(resp); } finally { buf.release(); } } @Override public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) { ctx.flush(); } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) { // 当出现异常时,关闭Channel cause.printStackTrace(); ctx.close(); } } 在这个例子中,我们定义了一个TimeServerHandler类,继承自ChannelInboundHandlerAdapter。这个处理器的主要职责是从客户端接收请求,并返回当前时间作为响应。加个这样的处理器到ChannelPipeline里,我们就能轻轻松松地扩展或者修改请求处理的逻辑,完全不用去动那些复杂的底层网络通信代码。这样一来,调整起来就方便多了! 4. 结论 拥抱变化,不断进化 通过上述讨论,我们已经看到了正确选择并发资源分配算法的重要性,以及Netty在这方面的强大支持。当然啦,这只是个开始嘛,真正的考验在于你得根据自己实际用到的地方,不断地调整和优化这些方法。记住,优秀的软件工程师总是愿意拥抱变化,勇于尝试新的技术和方法,以求达到最佳的性能表现和用户体验。希望这篇文章能给大家带来一些启示,让我们一起在技术的海洋里继续探索吧! --- 这篇技术文章希望能够以一种更贴近实际开发的方式,让大家了解并发资源分配的重要性,并通过Netty提供的强大工具,找到适合自己的解决方案。如果有任何疑问或建议,欢迎随时留言交流!
2024-12-05 15:57:43
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晚秋落叶
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...置过程。用户可以通过命令行运行该工具,直接在图形界面下选择合适的分辨率和刷新率,从而避免手动编辑config.txt可能带来的误操作风险。 此外,对于一些新型的树莓派板载硬件,如树莓派4B型号,其HDMI接口支持多种高清视频格式和更高的刷新率,确保兼容性的同时也为用户提供更优质的视觉体验。因此,及时更新到最新版本的操作系统和固件也是解决此类问题的关键步骤之一。 值得注意的是,部分高端或非标准分辨率的显示器可能需要额外的驱动支持。在开源社区,开发者们不断优化并贡献各种针对特定显示器的驱动程序,用户可通过查阅官方论坛或GitHub项目库获取这些资源。 在实践过程中,理解不同分辨率标准CEA和DMT的差异,以及如何根据自身显示器特性调整相应参数,不仅有助于解决树莓派连接侧屏的显示问题,还能提升用户对计算机硬件工作原理的认知深度。随着物联网、智能家居等领域的广泛应用,掌握这类基础调试技能对于树莓派爱好者来说具有重要的现实意义。
2023-07-09 14:23:40
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Apache Lucene
...content = getContent(); // 这里可能会返回null if (content != null) { doc.add(new Field("content", content, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); } else { System.out.println("内容字段为空!"); } 三、深入探索 Lucene的高级特性 3.1 搜索:不仅仅是查找 除了创建索引外,Lucene还提供了强大的搜索功能。让我们来看一个简单的搜索示例: java import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; public class SimpleSearcher { public static void main(String[] args) throws Exception { Directory directory = new RAMDirectory(); IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new StandardAnalyzer()); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config); Document doc = new Document(); doc.add(new Field("content", "Hello Lucene!", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); indexWriter.addDocument(doc); indexWriter.close(); DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer()); Query query = parser.parse("lucene"); TopDocs results = searcher.search(query, 10); for (ScoreDoc scoreDoc : results.scoreDocs) { System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc).get("content")); } reader.close(); } } 这段代码展示了如何使用QueryParser解析查询字符串,并使用IndexSearcher执行搜索操作。通过这种方式,我们可以轻松地从索引中检索出相关的文档。 3.2 高级搜索技巧:优化你的查询 当你开始构建更复杂的搜索逻辑时,Lucene提供了许多高级功能来帮助你优化搜索结果。比如说,你可以用布尔查询把好几个搜索条件拼在一起,或者用模糊匹配让搜索变得更灵活一点。这样找东西就方便多了! java import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.BooleanClause; import org.apache.lucene.search.BooleanQuery; import org.apache.lucene.search.FuzzyQuery; // 构建布尔查询 BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery(); booleanQuery.add(new TermQuery(new Term("content", "hello")), BooleanClause.Occur.MUST); booleanQuery.add(new FuzzyQuery(new Term("content", "lucen")), BooleanClause.Occur.SHOULD); TopDocs searchResults = searcher.search(booleanQuery, 10); 在这个例子中,我们创建了一个布尔查询,其中包含两个子查询:一个是必须满足的精确匹配查询,另一个是可选的模糊匹配查询。这种组合可以显著提升搜索的准确性和相关性。 四、结语 享受编码的乐趣 通过这篇文章,我们不仅学习了如何使用Apache Lucene来创建和搜索索引,还一起探讨了如何有效地避免NullPointerException。希望这些示例代码和技巧能对你有所帮助。记住,编程不仅仅是一门技术,更是一种艺术。尽情享受编程的乐趣吧,一路探索和学习,你会发现自己的收获多到让人惊喜!如果你有任何问题或想法,欢迎随时与我交流! --- 以上就是关于Apache Lucene与javalangNullPointerException: null的讨论。希望能通过这篇文章点燃你对Lucene的热情,让你在实际开发中游刃有余,玩得更嗨!让我们一起继续探索更多有趣的技术吧!
2024-10-16 15:36:29
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岁月静好
Hive
...件的权限,可以用这个命令:hadoop fs -ls /path/to/file。看完之后,要是觉得权限不对劲,就动手改一下呗,比如说用hadoop fs -chmod 755 /path/to/file,给它整成合适的权限就行啦! 2.3 HDFS服务未运行 还有一种可能是HDFS服务本身挂掉了。比如说,NameNode突然罢工了,DataNode也闹起了情绪,甚至整个集群都瘫痪了,啥都不干了。哎呀糟糕了,这情况有点悬啊!HDFS直接罢工了,完全不干活,任凭Hive使出浑身解数也无济于事。这下可好,整个系统像是瘫了一样,啥也跑不起来了。 解决方法:检查HDFS的服务状态。可以通过命令jps查看是否有NameNode和DataNode进程在运行。如果没有,那就得赶紧启动它们,或者重启整个HDFS服务。 三、实战演练 Hive访问HDFS的具体操作 接下来,我们通过一些实际的例子来看看如何用Hive操作HDFS。 3.1 创建表并加载数据到HDFS 假设我们现在要创建一个简单的表,并将数据加载到HDFS中。我们可以先创建一个本地文件data.txt,内容如下: id,name,age 1,Alice,25 2,Bob,30 3,Charlie,35 然后上传到HDFS: bash hadoop fs -put data.txt /user/hive/warehouse/my_table/ 接着在Hive中创建表: sql CREATE TABLE my_table ( id INT, name STRING, age INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 最后加载数据: sql LOAD DATA INPATH '/user/hive/warehouse/my_table/data.txt' INTO TABLE my_table; 这样,我们的数据就成功存到了HDFS上,并且Hive也能读取到了。 3.2 查询数据 现在我们可以试试查询数据: sql SELECT FROM my_table; 如果一切正常,你应该能看到类似这样的结果: OK 1 Alice 25 2 Bob 30 3 Charlie 35 Time taken: 0.077 seconds, Fetched: 3 row(s) 但如果之前出现了访问不了HDFS的情况,这里就会报错。所以我们要确保每一步都正确无误。 四、总结与展望 总之,Hive无法访问HDFS的问题虽然看起来很复杂,但实际上只要找到根本原因,解决起来并不难。无论是网络问题、权限问题还是服务问题,都有相应的解决办法。嘿,大家听我说啊!以后要是再碰到这种事儿,别害怕,也别乱了阵脚。就当是玩个解谜游戏,一步一步慢慢来,肯定能找出办法搞定它! 未来,随着大数据技术的发展,Hive和HDFS的功能也会越来越强大。说不定哪天它们还能像人类一样交流感情呢!(开玩笑啦) 好了,今天的分享就到这里啦。如果你还有什么疑问或者经验想要分享,欢迎随时留言讨论哦!让我们一起进步,一起探索大数据的奥秘吧!
2025-04-01 16:11:37
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幽谷听泉
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...在积极拥抱无服务器(Serverless)计算模式,通过与AWS Lambda、Google Cloud Functions等服务集成,为开发者提供更为便捷高效的开发体验。 综上所述,Java语言在不断发展演进中保持活力,并且在全球范围内继续影响和塑造着软件开发的趋势与格局。无论是初学者还是资深开发者,关注Java最新动态和技术进展,都将有助于把握未来编程语言的发展脉络,提升自身的技术实力与竞争力。
2023-03-25 09:18:50
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知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
killall process_name
- 杀死所有与指定进程名匹配的进程。
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"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"