[无状态认证与JWT ]的搜索结果

...文信息，如错误代码或状态标识，还能提高代码的可读性和可维护性，使团队成员更容易理解和定位问题根源。

...N连接 · 读取手机状态和身份 · 关闭其他应用 · 直接拨打电话号码 · com.android.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.android.launcher.permission.UNINSTALL_SHORTCUT · 让应用始终运行 · 修改系统设置 · 发送短信 · 检索正在运行的应用 · com.tencent.permission.VIRUS_SCAN · 查阅敏感日志数据 · 控制闪光灯 · 与蓝牙设备配对 · 访问蓝牙设置 · 发送持久广播 · android.permission.WRITE_OWNER_DATA · android.permission.SYSTEM_OVERLAY_WINDOW · 更改网络连接性 · com.android.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · com.android.launcher3.permission.READ_SETTINGS · com.android.launcher3.permission.WRITE_SETTINGS · com.htc.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.htc.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · com.huawei.launcher3.permission.READ_SETTINGS · com.google.android.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.google.android.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · 读取日历活动和机密信息 · 添加或修改日历活动，并在所有者不知情的情况下向邀请对象发送电子邮件 · com.sonyericsson.home.permission.BROADCAST_BADGE · com.sec.android.provider.badge.permission.READ · com.sec.android.provider.badge.permission.WRITE · 查找设备上的帐户 · 添加或移除帐户 · 创建帐户并设置密码 · 读取同步设置 · 启用和停用同步 · 停用屏幕锁定 · 允许接收WLAN多播 · com.qq.qcloud.permission.ACCESS_ALBUM_BACKUP_LIST · com.android.vending.BILLING · 关闭其他应用 · 控制近距离通信 · com.tencent.photos.permission.DATA · com.tencent.msf.permission.account.sync · com.tencent.music.data.permission · com.tencent.msf.permission.ACCOUNT_NOTICE · 连接WLAN网络和断开连接 · 完全的网络访问权限 · 查看WLAN连接 · 查看网络连接 · 精确位置(基于GPS和网络) · 大致位置(基于网络) · 拍摄照片和视频 · 读取手机状态和身份 · 防止手机休眠 · com.android.launcher.permission.INSTALL_SHORTCUT · 修改或删除您的USB存储设备中的内容 · 开机启动 · com.tencent.msg.permission.pushnotify · com.tencent.msf.permission.account.sync · 读取您的USB存储设备中的内容 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30590615/article/details/117615194。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...客户端能够感知服务器状态的变化，它通过Watcher监听机制让客户端在节点发生创建、删除、数据变更等事件后得到通知，从而保持客户端与ZooKeeper集群的同步。 - 代码示例： java // 注册一个节点变更的监听器 Watcher watcher = new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { switch (event.getType()) { case NodeDeleted: System.out.println("ZNode deleted: " + event.getPath()); break; case NodeCreated: System.out.println("New ZNode created: " + event.getPath()); break; // ... other cases for updated or child events } }; }; zk.getData("/my/znode", false, watcher); 三、ZooKeeper设计原则的实际应用与影响 综上所述，顺序一致性提供了数据操作的可靠性，最终一致性则兼顾了系统的容错性和可扩展性，而可观测性则是ZooKeeper支持分布式协调的关键特征。这三大原则，不仅在很大程度上决定了ZooKeeper自身的行为习惯和整体架构，还实实在在地重塑了我们开发分布式应用的方式。比如说，在搭建分布式锁、配置中心或者进行分布式服务注册与发现这些常见应用场景时，开发者能够直接借用ZooKeeper提供的API和设计思路，轻而易举地打造出高效又稳定的解决方案，就像是在玩乐高积木一样，把不同的模块拼接起来，构建出强大的系统。 结论 随着云计算时代的到来，大规模分布式系统对于一致性和可靠性的需求愈发凸显，ZooKeeper正是在这个背景下诞生并不断演进的一颗璀璨明星。真正摸透并灵活运用ZooKeeper的设计精髓，那咱们就仿佛掌握了在分布式世界里驰骋的秘诀，能够随心所欲地打造出既稳如磐石又性能超群的分布式应用。

...在内存不足时进入等待状态，直至有足够的内存可用，常用于非中断上下文中的内存分配。这两个标志根据不同的场景选择，确保内核能够安全有效地进行内存分配。

... - 其次，检查集群状态，确认所有节点是否都已经正常启动； - 最后，查看日志文件，查看是否有其他异常信息。 在实践中，我们可以尝试如下代码实现： java // 启动集群 CoreContainer cc = CoreContainer.create(CoreContainer.DEFAULT_CONFIG); cc.load(new File("/path/to/solr/home/solr.xml")); cc.start(); // 查询集群状态 Collections cores = cc.getCores(); for (SolrCore core : cores) { System.out.println(core.getName() + " status : " + core.getStatus()); } 如果以上步骤无法解决问题，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。 三、Solr代码执行漏洞排查及解决方法 近年来，随着Apache Solr的广泛应用，安全问题日益突出。嘿，你知道吗？在2019年11月19日曝出的一条消息，Apache Solr这个家伙在默认设置下有个不小的安全隐患。如果它以cloud模式启动，并且对外开放的话，那么远程的黑客就有机会利用这个漏洞，在目标系统上随心所欲地执行任何代码呢！就像是拿到了系统的遥控器一样，想想都有点让人捏把汗呐！ 对于这个问题，我们可以从以下几个方面进行排查： - 首先，检查solr的安全配置，确保只允许受信任的IP地址访问； - 其次，关闭不必要的服务端功能，如远程管理、JMX等； - 最后，定期更新solr到最新版本，以获取最新的安全补丁。 在实践中，我们可以尝试如下代码实现： java // 关闭JMX服务 String configPath = "/path/to/solr/home/solr.xml"; File configFile = new File(configPath); DocumentBuilder db = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder(); Document doc = db.parse(configFile); Element root = doc.getDocumentElement(); if (!root.getElementsByTagName("jmx").isEmpty()) { Node jmxNode = root.getElementsByTagName("jmx").item(0); jmxNode.getParentNode().removeChild(jmxNode); } TransformerFactory tf = TransformerFactory.newInstance(); Transformer transformer = tf.newTransformer(); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.INDENT, "yes"); transformer.setOutputProperty("{http://xml.apache.org/xslt}indent-amount", "2"); DOMSource source = new DOMSource(doc); StreamResult result = new StreamResult(new File(configPath)); transformer.transform(source, result); 如果以上步骤无法解决问题，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。 四、总结 总的来说，Apache Solr虽然强大，但在使用过程中也会遇到各种各样的问题。了解并搞定这些常见问题后，咱们就能把Solr的潜能发挥得更淋漓尽致，这样一来，工作效率蹭蹭上涨，用户体验也噌噌提升，妥妥的双赢局面！希望本文能对你有所帮助！

...处于了 等待B完成的状态，相当于A挂起了。 猜测 YieldInstruction 也是类似的实现。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System.Collections;namespace UnityEngine{public abstract class CustomYieldInstruction : IEnumerator{public abstract bool keepWaiting{get;}public object Current{get{return null;} }public bool MoveNext() { return keepWaiting; } public void Reset() {} }} 2、WaitUntil 类 语义为 “等待...直到满足...” 继承自 CustomYieldInstruction，需要等待时让 m_Predicate 返回 false (keepWating为true)。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitUntil : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return !m_Predicate(); } }public WaitUntil(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 3、WaitWhile 类 语义为 “等待...如果满足...” 继承自 CustomYieldInstruction，需要等待时让 m_Predicate 返回 true (keepWating为true)。 与 WaitUntil 的实现恰好相反。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitWhile : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return m_Predicate(); } }public WaitWhile(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/NRatel/article/details/102870744。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...达计算过程，避免改变状态和使用副作用。Kotlin通过支持高阶函数、局部函数、递归等功能，将功能性编程的特性融入到语言中，提供了一种更简洁、更易于测试的编程方式。 跨平台开发(multi-platform development) , 跨平台开发是指编写一次代码可以在多个平台上运行的技术。Kotlin通过Kotlin/JS和Kotlin/Native等技术，支持在多种操作系统和设备上开发应用，包括Web浏览器、Android、iOS等，大大提高了开发效率和代码复用性。 零成本抽象(zero-cost abstractions) , 零成本抽象是Kotlin设计哲学的一部分，指的是在使用抽象概念（如泛型、高阶函数等）时，不会增加额外的运行时开销或代码复杂度。这使得开发者能够使用更高级别的抽象而不担心性能损失，从而提高代码的可读性和可维护性。 现代软件开发(modern software development) , 现代软件开发是指采用最新技术和最佳实践来创建高质量、可扩展和安全的软件系统的过程。Kotlin作为一门现代编程语言，结合了简洁的语法、强大的功能特性和跨平台支持，为现代软件开发提供了有力的工具，助力开发者构建更高效、更安全的应用程序。

...目中如何运用闭包实现状态管理或函数封装，例如在数据库连接池的设计中闭包的作用尤为关键。同时，可关注GitHub上的热门Python库，了解装饰器在权限控制、性能监控等方面的实践。 2. 并发与并行编程发展：随着异步IO模型（如asyncio）的广泛应用，多线程编程在Python中有了新的发展趋势。阅读相关文章或教程，掌握协程的概念及其在高并发场景下的优势，并了解如何结合异步Socket通信提升网络服务性能。 3. 设计模式新解：近年来，领域驱动设计(DDD)、响应式编程等思想对传统设计模式提出了新的挑战与机遇。阅读有关如何将单例模式、工厂模式等经典设计模式融入现代架构的文章，以适应复杂软件系统的需求。 4. 网络通信深度解析：深入学习Socket编程底层原理，包括TCP/IP协议栈的工作机制，以及WebSocket、QUIC等新型传输协议的特点及其实现。实时跟进Python对于这些新技术的支持与发展动态。 5. 正则表达式的高级用法与优化：通过阅读最新的正则表达式优化指南，掌握如何编写高性能且易于维护的正则表达式，同时关注re模块的新特性，如regex库提供的扩展功能。 6. 递归算法在数据科学与人工智能中的作用：递归不仅在遍历目录结构时发挥作用，更在深度学习框架、图论算法、自然语言处理等领域有广泛的应用。阅读相关的学术论文或博客文章，了解递归在现代AI领域的具体实践案例。 总之，理论知识与实践相结合才能更好地理解和运用上述编程技术，时刻关注行业动态和最新研究成果，将有助于提高技术水平和应对不断变化的技术挑战。

...则，指隐藏对象的内部状态并仅暴露有限的接口供外界调用。封装的主要目的是保护数据免受未经授权的访问或修改，从而增强系统的安全性与稳定性。文中通过定义私有方法和属性的方式，限制了用户密码的直接访问，强制用户通过指定的方法来更改密码，体现了封装的核心思想。 模块 , Ruby语言中的一种代码组织形式，用于存放一组相关的常量、方法和其他定义。模块不能直接实例化，但可以通过include或extend关键字将其功能注入到类或对象中。在文中，PaymentProcessor模块包含了支付处理的相关方法，而Authentication模块则负责用户登录和登出逻辑，这些模块通过被包含到相应的类中，实现了功能的分离与复用。

...想要获取第一个订单的状态，可以通过添加额外的管道步骤来实现： javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } }, { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1, firstOrderStatus: { $arrayElemAt: ["$orderDetails.status", 0] } } } ]) 这段代码使用了$arrayElemAt函数来提取orderDetails数组的第一个元素对应的status值。 --- 4. 总结与反思 这次经历教会了我什么？ 经过这次折腾，我对MongoDB的聚合框架有了更深的理解。其实呢，它虽然挺灵活的，但这也意味着我们得更小心翼翼地把握查询逻辑，不然很容易就出问题啦！特别是处理那些涉及多个集合的操作时，你得弄明白每一步到底干了啥，不然就容易出岔子。 最后，我想说的是，无论是在编程还是生活中，遇到困难并不可怕，可怕的是放弃思考。只要愿意花时间去研究和实践，总会找到解决问题的办法。希望大家都能从中受益匪浅！ 好了，今天的分享就到这里啦！如果你也有类似的经历或者疑问，欢迎随时留言交流哦~

...用于标识特定的属性或状态。当解析器遇到未知的version或type时，可以根据这些附加信息来决定如何处理该Box的内容。FullBox的引入为MP4文件提供了更灵活的扩展性和兼容性。

...，及时发现服务的健康状态，实现快速的故障隔离，降低系统风险。 4. 版本控制与灰度发布：采用Dubbo的版本控制机制，实现服务的平滑升级，支持灰度发布，减少系统切换带来的风险。 5. 配置管理与动态路由：利用外部配置中心（如Nacos、Consul等）集中管理服务配置，支持动态路由规则，适应快速变化的业务需求。 6. 监控与日志体系：建立全面的监控体系，包括服务调用链路追踪、性能指标监控、日志分析等，实时掌握系统状态，快速定位和解决问题。 案例分析：某大型电商平台的Dubbo微服务治理实践 以某大型电商平台为例，该平台在微服务架构改造过程中，采用了上述一系列治理措施，实现了服务的高效稳定运行。通过引入服务注册中心，实现了服务的自动发现与路由；利用健康检查机制，确保了服务的高可用性；通过配置中心统一管理配置，支持服务的快速迭代与部署；此外，借助监控系统，实现了对服务调用链路的全程跟踪，及时发现并解决性能瓶颈。这一系列实践不仅提高了系统的整体性能，也显著提升了用户体验，为电商平台的快速发展提供了坚实的支撑。 结语 Dubbo微服务治理是一个持续迭代的过程，需要企业根据自身业务特点和市场需求，灵活选择和优化治理策略。通过深入理解Dubbo框架的特性和最新发展动态，结合最佳实践案例，企业可以构建出更加稳定、高效、灵活的微服务体系，满足快速变化的业务需求，实现持续的技术创新和业务增长。

...gionServer状态、管理服务器故障转移以及保证系统的全局一致性。 BlockCache , 在HBase中，BlockCache是一种基于LRU（最近最少使用）策略的内存缓存机制，用于存储最近访问过的HFile块（HBase内部存储格式）。BlockCache提高了随机读取操作的性能，因为它可以从内存中快速获取数据，而无需直接访问较慢的磁盘存储（如HDFS）。 MemStore , MemStore是HBase为每个Region维护的内存缓冲区，用于暂存待写入HDFS的修改操作。当MemStore达到一定阈值时，会被flush到磁盘形成新的HFile文件。通过这种方式，HBase能够在内存中累积多次写操作并批量写入磁盘，从而减少了磁盘I/O次数，提升了写入性能。同时，由于MemStore中的数据按列族排序，也优化了后续查询和Compaction过程。

...马尔科夫决策过程中的状态转移矩阵问题，帮助读者更好地理解RL背后的数学原理。 与此同时，Coursera平台新上线了一门由斯坦福大学教授主讲的专项课程——“机器学习中的线性代数”，它以实例驱动教学，让学生通过实际项目操作深化对线性代数的理解，并将其应用于诸如PCA降维、SVD分解以及梯度下降算法等领域。这门课程不仅实时更新，还提供了丰富的实践资源和互动论坛讨论，深受广大机器学习初学者和从业者欢迎。 另外，在开源社区GitHub上，一些热门项目如“MachineLearning-LinearAlgebra”提供了大量与机器学习相关的线性代数实践代码和教程，用户可以跟随代码示例一步步掌握线性代数在机器学习中的具体应用，紧跟技术发展的前沿趋势。 总的来说，随着机器学习领域的不断发展和创新，线性代数的重要性日益凸显，而上述延伸阅读内容恰好反映了这一领域最新的研究成果、教育资源以及社区动态，为致力于提升自身技能的机器学习爱好者和专业人士提供了有力的学习支持。

...启后也能恢复到一致的状态。 快照文件（Snapshot） , 在ZooKeeper中，快照文件是对某一时刻ZooKeeper服务器内存数据库状态的全量备份。当ZooKeeper服务器运行一段时间后，为了减少恢复时扫描事务日志的时间开销，会定期将当前内存数据库状态生成一个快照文件保存到磁盘。在后续的恢复过程中，ZooKeeper首先加载最近的快照文件，然后重放从快照时间点之后的事务日志，以此快速重建出完整的数据视图。 SSD硬盘（Solid State Drive） , SSD是一种采用闪存作为永久性存储介质的硬盘驱动器，相比于传统的机械硬盘（HDD），具有更快的数据读写速度、更低的延迟以及更高的耐用性。在解决ZooKeeper磁盘I/O性能瓶颈问题时，更换为SSD硬盘可以显著提高数据的读写效率，进而提升整个系统的性能表现。 FPGA加速 , FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，可以通过编程来实现特定的硬件加速功能。在ZooKeeper优化场景下，基于FPGA的数据同步算法可以定制化地加速数据处理过程，尤其针对频繁的I/O操作进行优化，从而在保证数据一致性的同时降低对磁盘I/O资源的需求，有效改善集群整体性能。

...log大小、快照操作状态等。 - 设置警报：当检测到异常操作或资源使用达到阈值时，及时发送警报通知，以便快速响应和调整。 五、案例研究与代码示例 假设我们正在管理一个Cassandra集群，并遇到了“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”。 步骤1：配置调整 yaml 在cassandra.yaml中增加快照并发创建数 snapshots.concurrent_compactions: 10 步骤2：监控配置 yaml 配置Prometheus监控，用于实时监控集群状态 prometheus: enabled: true bind_address: '0.0.0.0' port: 9100 步骤3：实施监控与警报 在Prometheus中添加Cassandra监控指标，设置警报规则，当快照操作异常或磁盘使用率过高时触发警报。 yaml Prometheus监控规则 rules: - alert: HighSnapshotConcurrency expr: cassandra_snapshot_concurrency > 5 for: 1m labels: severity: critical annotations: description: "The snapshot concurrency is high, which might lead to the CommitLogTooManySnapshotsInProgressException." runbook_url: "https://your-runbook-url.com" - alert: DiskUsageHigh expr: cassandra_disk_usage_percentage > 80 for: 1m labels: severity: warning annotations: description: "Disk usage is high, potentially causing performance degradation and failure of snapshot operations." runbook_url: "https://your-runbook-url.com" 六、总结与反思 面对“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”，关键在于综合考虑业务需求、系统资源和配置策略。通过合理的配置调整、有效的监控与警报机制，可以有效地预防和解决此类问题，确保Cassandra集群稳定高效地运行。哎呀，每次碰到这些难题然后搞定它们，就像是在给咱们的系统管理与优化上加了个经验值似的，每次都能让我们在分布式数据库这块领域里走得更远，不断尝试新的东西，不断创新！就像打游戏升级一样，每一次挑战都让咱们变得更强大！

...指随着用户交互或系统状态变化而实时更新的数据。例如，在采集百度下拉词数据时，当用户在搜索框中输入关键词时出现的下拉推荐词列表就是一种动态数据，它随用户的输入行为实时生成并消失。 JSON格式 , JavaScript Object Notation（JSON）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。在文中，百度返回的下拉词数据即采用JSON格式，包含键值对结构，通过抓取并解析JSON响应内容，可以提取出具体的下拉推荐词信息。 线程池 (concurrent.futures.ThreadPoolExecutor) , 在Python编程中，线程池是一种多线程编程的高效解决方案，通过预先创建一定数量的线程并进行复用，能够减少线程频繁创建销毁带来的开销。文中使用了concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来并发处理多个关键词的下拉词数据获取任务，每个关键词的请求作为一个独立的任务提交给线程池，线程池中的空闲线程会自动执行这些任务，从而提高了数据采集效率。 抓包操作 , 在网络编程与数据分析领域中，抓包操作指的是利用网络封包分析软件（如Wireshark、Fiddler等，或浏览器开发者工具）捕获、记录网络传输过程中经过计算机网络接口的所有数据包的过程。在本文的具体情境下，作者通过浏览器开发者工具进行抓包操作，找到了包含百度下拉词数据的HTTP请求，进一步分析了该请求的相关参数和返回结果，以实现自动化数据采集的目标。

...来保存各种配置信息、状态数据或者元数据。更重要的是，它支持分布式锁、事件通知、一致性协议（Raft），简直是分布式事务管理的好帮手！ 不过在开始之前，我想问问你们：有没有想过为什么分布式事务这么难搞？ 思考一下： - 如果两个节点同时修改同一个资源怎么办？ - 数据怎么保证一致性？ - 怎么避免死锁？ 这些问题都是痛点啊！而Etcd通过一些机制，比如分布式锁和事务操作，可以很好地解决这些问题。接下来，咱们就一步步看看怎么用它来搞定分布式事务。 --- 2. Etcd的基本概念 锁、事务、观察者 首先，咱们得了解几个核心概念，不然看代码的时候会懵圈的。 2.1 分布式锁 分布式锁的核心思想就是：多个节点共享同一把锁，谁抢到这把锁，谁就能执行关键逻辑。Etcd提供了lease（租约）功能，用来模拟分布式锁。 举个栗子： python import etcd3 client = etcd3.client(host='localhost', port=2379) 创建一个租约，有效期为5秒 lease = client.lease(5) 给某个key加上这个租约 client.put(key='/my-lock', value='locked', lease=lease) 这段代码的意思是：我给/my-lock这个key绑定了一个5秒的租约。只要这个key存在，别的节点就不能再获取这把锁了。如果租约过期了，锁也就自动释放了。 2.2 事务操作 Etcd支持原子性的事务操作，也就是要么全部成功，要么全部失败。这种特性非常适合用来保证分布式事务的一致性。 比如，我们想做一个转账操作： python 检查账户A是否有足够的余额 如果余额足够，扣掉金额并增加到账户B success, _ = client.transaction( compare=[ client.transactions.version('/account/A') > 0, client.transactions.value('/account/A') >= '100' ], success=[ client.transactions.put('/account/A', '50'), client.transactions.put('/account/B', '100') ], failure=[] ) if success: print("Transaction succeeded!") else: print("Transaction failed.") 这里咱们用transaction()方法定义了一个事务，先检查账户A的余额是否大于等于100，如果是的话，就把钱从A转到B。整个过程啊，要么全都搞定，要么就啥也不干，这不就是分布式事务最理想的状态嘛！ 2.3 观察者模式 Etcd还有一个很酷的功能叫观察者模式，你可以监听某个key的变化，并实时做出反应。这对于监控系统状态或者触发某些事件非常有用。 比如： python for event in client.watch('/my-key'): print(event) 这段代码会一直监听/my-key的变化，一旦有更新就会打印出来。 --- 3. 实战演练 用Etcd实现分布式事务 现在咱们来实战一下，看看怎么用Etcd搞定分布式事务。假设我们要实现一个简单的库存管理系统。 3.1 场景描述 假设我们有两个服务A和服务B，服务A负责扣减库存，服务B负责记录日志。要让这两个步骤像一个整体似的，中间不能出岔子，那我们就得靠Etcd来管着分布式锁和事务了。 3.2 代码实现 Step 1: 初始化Etcd客户端 python import etcd3 client = etcd3.client(host='localhost', port=2379) Step 2: 获取分布式锁 python 创建一个租约，有效期为10秒 lease = client.lease(10) 尝试获取锁 lock_key = '/inventory-lock' try: lock_result = client.put(lock_key, 'locked', lease=lease) print("Lock acquired!") except Exception as e: print(f"Failed to acquire lock: {e}") Step 3: 执行事务操作 python 假设当前库存是100件 stock_key = '/inventory' current_stock = int(client.get(stock_key)[0].decode('utf-8')) if current_stock >= 10: 开始事务 success, _ = client.transaction( compare=[ client.transactions.version(stock_key) == current_stock ], success=[ client.transactions.put(stock_key, str(current_stock - 10)) ], failure=[] ) if success: print("Inventory updated successfully!") else: print("Failed to update inventory due to race condition.") else: print("Not enough stock available.") Step 4: 释放锁 python 租约到期后自动释放锁 lease.revoke() print("Lock released.") --- 4. 总结与展望 写到这里，我觉得咱们已经掌握了如何用Etcd来进行分布式事务管理。其实啊，事情没那么吓人！别看整个流程听着挺绕的，但只要你把分布式锁、事务操作还有观察者模式这些“法宝”都搞明白了，不管啥情况都能游刃有余地搞定，妥妥的！ 不过，我也想提醒大家，分布式事务并不是万能药。有时候，过度依赖分布式事务反而会让系统变得更加复杂。所以，在实际开发中，我们需要根据业务需求权衡利弊。 最后，希望大家都能用好Etcd这个利器，让自己的分布式系统更加健壮和高效！如果你还有其他问题，欢迎随时来找我讨论，咱们一起进步！

...一段时间, 进入低耗状态, 工作态度保存在内存里, 恢复时1-2秒就可以恢复原状态.这个功能是实用的, 也是最常用的. hibernate是把工作状态即所有内存中的数据，写入到硬盘（这就是hiberfil.sys文件），然后关闭系统，在下次启动开机时，将保持的数据写回内存，虽然需要花费些时间，但好处就是你正在进行中的工作，都会被保存起来，就算断电以后也不回消失，这也就是为什么经常有人说几个月不用关机的原因，当然休眠并不是必须的，完全看你这个需求了，如果确实有需要也不用care这点硬盘啦。有网友说--这个文件大小的描述错误，hiberfil.sys的大小并≠内存大小，因为该文件貌似是压缩过。我的内存是8G，这个.hiberfil.sys有3.12G，这样看这个网友说的对的. hiberfi.sys的链接 首先分清SLEEP睡眠和HIBERNATE休眠两个概念. 我们常用的是SLEEP睡眠功能, 也就是电脑经过一定时间后, 进入低功耗状态, 工作态度保存在内存里, 恢复时1-2秒就可以恢复原状态.这个功能是实用的, 也是最常用的. 而休眠是把工作状态即所有内存信息写入硬盘,如有2-4G内存,即要写入2-4G的文件到硬盘,然后才能关机,开机恢复要读取2-4G的文件到内存,才能恢复原界面.而大文件的读写要花大量 的时间,已经不亚于正常开机了,所以现在休眠功能很不实用(针对1G以上内存). 休眠的HIBERFIL.SYS这个文件就是用来休眠时保存内存状态用的.会占用C盘等同内存容量的空间（以2G内存为例，这个文件也为2G），所以完全可以删掉而不影响大家使用.还会大大节省C盘空间的占用。 操作: 以管理员运行CMD, 打以下命令: POWERCFG -H OFF 即自动删除该文件. 大家看处理前后C盘空间的变化就知道了. 怎么以管理员运行： 在“所有程序”－＞“附件”－＞“命令提示符”上右键，选“以管理员运行” 如果本身是以管理员身份登录，直接运行cmd即可。 我做的测试： 文件位置C:\hiberfil.sys “pagefile.sys”是页面交换文件（即虚拟内存），这个文件不能删除，不过可以改变其大小和存放位置. 6.windows中的休眠与睡眠 windows中的休眠与睡眠 7.WPS中如何不做拼写检查 WPS中如何不做拼写检查 8.EV视频相关方法 如何利用EV视频剪辑软件合并视频 EV剪辑怎么给视频添加字幕 9.WINDOW自带剪辑方法 WIN10自带剪辑视频的方法 10.快捷键大全 快捷键大全 11.B站上传合集 B站上传合集 12.查看WIN电脑配置 13.windows远程桌面链接 win+Rmstsc 14.word中的边框和底纹如何应用于文字，段落和页面 word中边框和底纹——应用于文字、段落、页面分别如何设置？ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Edidaughter/article/details/111231562。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...们可以实时了解缓存的状态，并据此调整参数。 实际经验： 记得有一次，我们的Key Cache命中率突然下降，经过排查发现是因为缓存大小设置得太小了。嘿，咱们就实话实说吧！之前Key Cache的容量才50MB，小得可怜，后来一狠心把它调大到200MB，结果怎么样？效果立竿见影啊，命中率直接飙升了20%以上，简直像是给系统开挂了一样！所以，定期监控和动态调整参数是非常必要的。 --- 5. 结语 好了，到这里，关于Cassandra的缓存清洗策略就聊完了。总的来说，缓存清洗是个复杂但有趣的话题。它考验着我们的技术水平，也锻炼着我们的耐心和细心。 希望大家在实际工作中，能够根据自己的业务特点，合理选择缓存策略。记住，没有一成不变的最佳实践，只有最适合你的解决方案。 好了，今天就到这里吧！如果你还有其他问题，欢迎随时来找我讨论。咱们下次再见啦！👋

...，点一下就能立马切换状态，特别直观，用起来贼顺手！而且它还能根据你的需求支持单选或多选，简直是UI设计中的神器！ 我第一次用这个组件的时候，简直觉得相见恨晚。想想看，以前做这种功能得自己写一堆逻辑，现在直接调用一个组件就能搞定，省了多少时间啊！所以今天，我就来手把手教大家怎么玩转这个组件，让它成为你项目里的小助手。 --- 2. ChipGroup的基本结构和属性 好啦，接下来咱们得搞清楚这个组件长啥样，以及它有哪些参数可以配置。说实话，刚开始接触的时候，我也是懵圈的，不过慢慢琢磨就明白了。 首先，ChipGroup是一个容器，里面可以放一堆Chip（也就是那些小标签）。它的核心属性主要有以下几个： - children: 这个就是你要显示的Chip列表啦，每个Chip都是一个单独的小标签。 - value: 如果你设置了这个属性，表示当前选中的Chip是哪些。要是单选的话，就只能选一个值，不能多选；但如果是多选模式呢，那就可以传一串数组，想选几个选几个，自由得很！ - onValueChange: 这个属性很重要，它是一个回调函数，每当用户选择了一个新的Chip时，都会触发这个函数，你可以在这里处理业务逻辑。 - variant: 可以设置Chip的样式，比如“filled”（填充型）或者“outlined”（边框型），具体看你喜欢哪种风格。 - color: 设置Chip的颜色，比如“primary”、“secondary”之类的，挺简单的。 让我举个例子吧，比如你想做一个音乐类型的筛选器，代码可以这样写： jsx import React from 'react'; import { Chip, ChipGroup } from '@mui/material'; export default function MusicTypeFilter() { const [selectedTypes, setSelectedTypes] = React.useState([]); const handleTypeChange = (event, newValues) => { setSelectedTypes(newValues); console.log('Selected types:', newValues); }; return ( value={selectedTypes} onChange={handleTypeChange} variant="outlined" color="primary" aria-label="music type filter" > ); } 这段代码创建了一个音乐类型筛选器，用户可以选择多个类型。每次选择后，handleTypeChange函数会被调用，并且打印出当前选中的类型。是不是超简单？ --- 3. 单选模式 vs 多选模式 说到ChipGroup，肯定要提到它的两种模式——单选模式和多选模式。这就跟点菜一样啊！单选模式就像你只能从菜单上挑一道菜，不能多点；多选模式呢，就好比你想吃啥就点啥，爱点几个点几个，随便你开心！这听起来很基础对吧？但其实这里面有很多细节需要注意。 比如说，如果你用的是单选模式，那么每次点击一个新的Chip时，其他所有Chip的状态都会自动取消掉。这是Material UI默认的行为，但有时候你可能不想要这种效果。比如你做的是一个问卷调查，用户可以选择“非常同意”、“同意”、“中立”等选项，但你希望他们能同时勾选多个答案怎么办呢？ 解决办法也很简单，只需要给ChipGroup设置multiple属性为true就行啦！比如下面这段代码： jsx multiple value={['同意', '中立']} onChange={(event, newValues) => { console.log('Selected values:', newValues); } } > 在这个例子中，用户可以同时选择“同意”和“中立”，而不是只能选一个。是不是感觉特别灵活？ --- 4. ChipGroup的高级玩法 最后，咱们来说点更酷的东西！你知道吗，ChipGroup其实还有很多隐藏技能，只要你稍微动点脑筋，就能让它变得更强大。 比如说，你想让某些Chip一开始就被选中，该怎么办？很简单，只要在初始化的时候把它们的值放到value属性里就行啦！比如： jsx const [selectedTypes, setSelectedTypes] = React.useState(['摇滚', '流行']); 再比如，你想给某个Chip加上特殊的图标或者颜色，也可以通过自定义Chip来实现。比如： jsx label="摇滚" icon={} color="error" /> 还有哦，有时候你可能会遇到一些动态数据，比如从后台获取的一组选项。这种情况下，你可以用循环来生成ChipGroup的内容，代码如下： jsx const musicTypes = ['摇滚', '爵士', '流行', '古典']; return ( value={selectedTypes} onChange={handleTypeChange} > {musicTypes.map((type) => ( ))} ); 看到没？是不是特别方便？这种灵活性真的让人爱不释手！ --- 5. 总结与反思 好了，到这里咱们就差不多聊完了ChipGroup的所有知识点啦！其实吧，我觉得这个组件真的挺实用的，无论是做前端还是后端，都能帮我们省去很多麻烦事。对啊，刚开始接触的时候确实会有点迷糊，感觉云里雾里的。不过别担心，多试着上手操作个几次，慢慢你就明白了，其实一点都不难！ 话说回来，我觉得学习任何技术都得抱着一种探索的心态，不能死记硬背。嘿嘿，说到ChipGroup，我当初也是被它折腾了好一阵子呢！各种属性啊、方法啊，全都得自己动手试一遍，慢慢摸索才知道咋用。就像吃 unfamiliar 的菜一样，一开始啥都不懂，只能一个劲儿地尝，最后才找到门道！所以说啊，大家要是用的时候碰到啥难题，别急着抓头发，先去瞅瞅官方文档呗，说不定就有答案了。实在不行，就自己动手试试，有时候动手一做，豁然开朗的感觉就来了！ 总之呢，希望大家都能用好这个组件，把它变成自己的得力助手！如果有啥疑问或者更好的玩法，欢迎随时交流哦~ 😊

...返回了空响应或者错误状态码。 三、问题分析与排查 面对这一看似简单的配置失效问题，我们首先需要进行如下几个方面的排查： 1. 检查视图解析器配置 确保视图解析器org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver已被正确注册并设置了prefix与suffix属性。检查Spring Boot启动类（如WebMvcConfig.java或Application.java中的WebMvcConfigurer实现）： java @Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void configureViewResolvers(ViewResolverRegistry registry) { InternalResourceViewResolver resolver = new InternalResourceViewResolver(); resolver.setPrefix("/WEB-INF/views/"); resolver.setSuffix(".jsp"); registry.viewResolver(resolver); } } 2. 模块间依赖与资源路径映射 确认module-web是否正确引入了module-views的相关JSP文件，并指定了正确的资源路径。查看module-web的pom.xml或build.gradle文件中对视图资源模块的依赖路径： xml com.example module-views 1.0.0 war runtime classes // Gradle dependencies { runtimeOnly 'com.example:module-views:1.0.0' } 以及主启动类（如Application.java)中的静态资源映射配置： java @SpringBootApplication public class Application { @Bean TomcatServletWebServerFactory tomcat() { TomcatServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory(); factory.addContextCustomizer((TomcatWebServerContext context) -> { // 将模块视图目录映射到根URL下 context.addWelcomeFile("index.jsp"); WebResourceRoot resourceRoot = new TomcatWebResourceRoot(context, "static", "/"); resourceRoot.addDirectory(new File("src/main/resources/static")); context.setResources(resourceRoot); }); return factory; } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 3. 检查JSP引擎配置 确保Tomcat服务器配置已启用JSP支持。在module-web对应的application.properties或application.yml文件中配置JSP引擎： properties server.tomcat.jsp-enabled=true server.tomcat.jsp.version=2.3 或者在module-web的pom.xml或build.gradle文件中为Tomcat添加Jasper依赖： xml org.apache.tomcat.embed tomcat-embed-jasper provided // Gradle dependencies { implementation 'org.apache.tomcat.embed:tomcat-embed-jasper:9.0.54' } 4. 控制器与视图名称匹配验证 在完成上述配置后，请务必核实Controller中返回的视图名称与其实际路径是否一致。如果存在命名冲突或者拼写错误，将会导致Spring MVC无法找到预期的JSP视图： java @GetMapping("/home") public String home(Model model) { return "homePage"; // 视图名称应更改为"WEB-INF/views/homePage.jsp" } 四、总结与解决办法 综上所述，Spring Boot返回JSP无效的问题可能源于多个因素的叠加效应，包括但不限于视图解析器配置不完整、模块间依赖关系未正确处理、JSP引擎支持未开启、或Controller与视图名称之间的不对应等。要解决这个问题，需从以上几个方面进行逐一排查和修正。 切记，在面对这类问题时，要保持冷静并耐心地定位问题所在，仔细分析配置文件、源代码和日志输出，才能准确找出症结所在，进而成功解决问题。这不仅让我们实实在在地磨炼了编程功夫，更是让咱们对Spring Boot这家伙的工作内幕有了更深的洞察。这样一来，我们在实际项目中遇到问题时，调试和应对的能力都像坐火箭一样嗖嗖提升啦！