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...站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在如今的手机销售领域，实体销售虽然仍是主流但是随着电子商务的兴起，线上的手机销售开始逐步的成为消费者选择的渠道，这样不仅可以节省实体店面的相关费用还可以推广公司相关应用同时也能够更进一步的拓展自己的业务，增强行业竞争力。 2、主要内容： 智通在线手机销售系统，是迪信通公司作为其与手机厂商合作进行手机销售的一个网上虚拟商店，此系统即实现了会员注册，手机预订、销售、支付，帐单查询的一体化功能，使网上销售手机成为现实。 3、开发环境（工具） 软件环境: WindowsXP + ZendStudio数 据 库：MySQL应用技术：PHP、HTML、CSS、JavaScript工 具: ZendStudio, DW ,Photoshop, fireFox, MYSQL 4、实现功能： 本系统划分为两大模块。 其中第一部分是网站前台页面，功能为： 1.网站首页：包括用户注册登录模块，手机预订，手机查询； 2.用户注册：提供有效的用户名、密码、验证码登录系统； 3.用户登录：提供与注册一致的有效提供有效的用户名、密码、验证码登录系统； 4.基本信息管理：可以修改密码、邮箱、头像等基本信息（真实姓名不可修改）； 5.购物车管理：实现商品的浏览、查询及购物车功能，客户可顺利浏览商品并放入购物车等待确认订单。 6.订单管理： A、购物车商品可通过生成订单来生成购物清单并确定地址等信息。 B、核对、提交订单，包括： a、收货人信息（收货人姓名、地址、手机号码或者固定电话，电子邮箱、邮编）可以修改； b、配送方式：选择送货人日期； c、支付方式：货到付款； d、发票信息； e、提交订单：提交订单后商品开始发货，款项在货到时当面付清； f、取消订单：在提交订单但还未发货前可取消订单。 查询订单： A、用户登陆网站后可以随时对历史订单进行查询。 8、支付模块 用户确认订单后可以进行在线支付，采用第三方支付平台。 第二部分为：后台管理模块-管理员身份 1.管理员登陆：提供有效的用户名和密码，成功登录后才能使用后台管理功能； 2.客户管理：客户的删除，查询（不可以添加，需要用户自己注册）； 3.手机管理： a.手机分类 b.手机厂商分类 c.价格管理 d.优惠管理 e.手机参数管理 f.手机系统分类 g.手机的上市、下架 4.订单管理： 订单确认、订单取消、订单支付。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_1262330535/article/details/118614819。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...控笔等），从而简化跨平台和跨设备的事件处理逻辑。各大主流浏览器已逐步支持Pointer Events，这无疑为JavaScript开发者在处理鼠标事件方面提供了更多可能性和灵活性。 因此，对于热衷于前端开发的你来说，不断跟进最新的Web开发技术和标准，理解并熟练应用这些技术优化鼠标事件以及其他用户交互场景的处理方式，无疑是提升项目质量、打造卓越用户体验的关键所在。

...站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 \(\color{0066ff}{ 题目描述 }\) 给定一个字符串，多次询问某一字串的f值 f(s)代表s的不同字串数量 \(\color{0066ff}{输入格式}\) 第一行T，代表数据组数\(T\leq 5\) 每组数据第一行一个字符串\(1\leq len \leq 2000\) 然后一个数字m(\(1\leq m \leq 10000\))，表示有m个询问 接下来m行，每行两个整数l，r，表示询问[l,r]的字串的答案 \(\color{0066ff}{输出格式}\) 对于每个询问，输出一行表示答案 \(\color{0066ff}{输入样例}\) 2bbaba53 42 22 52 41 4baaba53 33 41 43 55 5 \(\color{0066ff}{输出样例}\) 3175813851 \(\color{0066ff}{数据范围与提示}\) 本题不卡hash， 但是正解不是hash \(\color{0066ff}{ 题解 }\) 考虑没有询问的时候，对于查询不同字串个数，见一个SAM就没事了 本题询问有10000个，考虑优化 因为长度是2000的，\(O(n^2)\)显然可以 所以我们开一个二维数组暴力预处理出所有的ans， 然后\(O(1)\)查询 \(O(nq) \to O(n^2 + q)\) include<bits/stdc++.h>using namespace std;define LL long longLL in() {char ch; int x = 0, f = 1;while(!isdigit(ch = getchar()))(ch == '-') && (f = -f);for(x = ch ^ 48; isdigit(ch = getchar()); x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48));return x f;}const int maxn = 5555;struct SAM {protected:struct node {node ch[26], fa;int len, siz;node(int len = 0, int siz = 0): fa(NULL), len(len), siz(siz) {memset(ch, 0, sizeof ch);} };node root, tail, lst;node pool[maxn];public:node extend(int c) {node o = new(tail++) node(lst->len + 1, 1), v = lst;for(; v && !v->ch[c]; v = v->fa) v->ch[c] = o;if(!v) o->fa = root;else if(v->len + 1 == v->ch[c]->len) o->fa = v->ch[c];else {node n = new(tail++) node(v->len + 1), d = v->ch[c];std::copy(d->ch, d->ch + 26, n->ch);n->fa = d->fa, d->fa = o->fa = n;for(; v && v->ch[c] == d; v = v->fa) v->ch[c] = n;}return lst = o;}void clr() {tail = pool;root = lst = new(tail++) node();}SAM() { clr(); } }sam;LL ans[2050][2050];char s[maxn];int main() {for(int T = in(); T --> 0;) {scanf("%s", s + 1);int len = strlen(s + 1);for(int i = 1; i <= len; i++) {for(int j = i; j <= len; j++) {auto o = sam.extend(s[j] - 'a');ans[i][j] = ans[i][j - 1] + o->len - o->fa->len;}sam.clr();}for(int m = in(); m --> 0;) {int l = in(), r = in();printf("%lld\n", ans[l][r]);} }return 0;} 转载于:https://www.cnblogs.com/olinr/p/10253544.html 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30872499/article/details/96073657。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...netes等容器编排平台逐渐成为运行Flink作业的新常态。有实践表明，通过合理配置Kubernetes资源和利用其存储服务，可以有效解决状态后端资源不足的问题，并提升整体系统的弹性和扩展性。例如，阿里云团队最近公开分享了他们如何借助云环境下的持久化存储服务，成功解决Flink在大规模实时计算场景中状态后端初始化失败的实战经验。 此外，业界也在积极探索新型的状态存储解决方案，以适应不断增长的数据处理需求。一些研究者和工程师正致力于研发新的状态后端选项，结合最新的存储技术和分布式系统理论，力求在数据一致性、可用性和性能上取得突破，为Flink及其他大数据处理框架提供更为强大而稳定的底层支持。因此，关注并跟进这些前沿技术进展，将有助于我们更好地应对类似“状态后端初始化错误”这样的挑战，不断提升大数据处理系统的健壮性和可靠性。

...我们现在捣鼓一个电商平台，当用户剁手下单后，我们就得把这个订单详情及时传递给仓库部门和物流公司那边。这个时候，内容导向的路由规则就该大展身手了。想象一下，就像拿着订单里的商品信息这个地图，我们就能把它精准无误地送达对应的系统“目的地”。 四、如何实现基于内容的路由规则？ 在RabbitMQ中，我们可以通过设置交换机（Exchange）和队列（Queue）之间的绑定（Binding）来实现基于内容的路由规则。下面我们来看一个具体的例子。 首先，我们需要创建一个交换机和两个队列。交换机是消息的转发中心，队列是消息的存储容器。我们可以通过以下代码创建它们： python channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange="topic_logs", exchange_type="topic") q1 = channel.queue_declare(queue="q1") q2 = channel.queue_declare(queue="q2") 然后，我们需要将队列与交换机绑定，并设置路由键。路由键是我们用来指定消息应该被路由到哪个队列的键值对。在咱们这个例子里面，我们把队列q1当作是所有信息的大本营，只要消息的关键字是"", 就统统送到q1里。而那个队列q2呢，我们就把它专门用来收集所有的错误消息，只要有error=""的标记，这些错误信息就会自动跑到q2里面去。这样，如果我们发一条带了"error"标签的消息，这消息就会自动跑到q2队列里去，其它没带这个标签的呢，就乖乖地进入q1队列啦。 python channel.queue_bind(queue=q1, exchange="topic_logs", routing_key="") channel.queue_bind(queue=q2, exchange="topic_logs", routing_key="error") 最后，我们可以通过以下代码来发布消息并查看结果： python msg = "this is an error message" channel.basic_publish(exchange="topic_logs", routing_key="error", body=msg) print(" [x] Sent %r" % msg) msg = "this is a normal message" channel.basic_publish(exchange="topic_logs", routing_key="", body=msg) print(" [x] Sent %r" % msg) 五、总结 基于内容的路由规则使RabbitMQ成为一个强大的消息中间件，它可以根据消息的内容来决定其去向。这种灵活性使得RabbitMQ能够在各种复杂的应用场景中发挥出其巨大的威力。如果你还没有尝试过使用RabbitMQ，那么现在就是开始的好时机！

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...QL等，具备良好的跨平台能力，符合现代云原生和微服务架构的要求。最近发布的EF Core 5.0版本更是增强了对数据库迁移、性能优化以及并发控制等方面的支持，让.NET生态下的数据访问层构建更加便捷高效。 因此，对于正在使用SqlHelper类进行.NET开发的团队来说，了解并适时采用EF Core等现代化数据访问技术，不仅可以解决传统方式带来的参数匹配、空值处理等问题，还能紧跟技术潮流，提升整体项目的技术栈水平和开发效率，确保软件在安全性、稳定性和可维护性上达到更高的标准。

...增加。 例如，某电商平台利用Flink的动态表JOIN功能，成功实现了对用户实时行为数据与历史订单数据的即时关联分析，有效提升了个性化推荐的准确性和实时性。通过JOIN操作，平台能够实时捕捉用户的购买意向，并根据最新行为动态调整推荐策略。 此外，业界对于Flink技术栈的深度研究也不断取得突破。有学者结合实际应用场景，深入剖析了Flink中动态表JOIN性能优化的关键技术点，如watermark机制在JOIN中的运用、状态管理策略的选择以及如何针对特定业务逻辑设计高效JOIN条件等，为开发者提供了宝贵的实践指导。 值得注意的是，随着Apache Flink社区的活跃发展，其未来版本有望进一步优化动态表JOIN的性能和易用性，以满足更多复杂场景下的实时数据处理需求。因此，关注Flink的最新动态和技术分享，将有助于企业和开发者紧跟技术潮流，提升自身的大数据处理能力与业务价值。

...站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 0.官网流程参考 https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97 1.环境准备 jdk : 1.8+ mysql 5.6.5+ 2.下载 两种方式： 1.下载源码自己编译（需要修改源码的可以选择） https://github.com/ctripcorp/apollo 2.下载官方编译好的 https://github.com/ctripcorp/apollo/releases 这里选择官方编译好的,下载如下三个压缩包 3.下载sql文件，生成数据库 地址：https://github.com/nobodyiam/apollo-build-scripts/tree/master/sql 下载好后通过mysql生成数据库： 4. 将下载好的三个压缩包上传至linux下并解压 其中shutdown.sh和start.sh是自己写的脚本(用来启动和关闭三个服务） 5.修改三个服务的配置文件 1.分别修改三个服务下的数据连接配置文件 /config/application-github.properties 2.分别修改三个服务下的启动端口号配置文件 /scripts/startup.sh 3.修改apollo-portal服务的下的meta配置：apollo-portal/config/sapollo-env.properties 这里的地址是apollo-configservice的服务地址，分别是不同环境下的服务地址，这里我只配置了（开发-dev）环境下的地址。 6.修改数据库中的meta地址 修改apolloconfigdb数据库中serverconfig表中的eureka.service.url：其中的地址为apollo-configservice的服务地址 7.新建启动和关闭三个服务的shell脚本 start.sh 注意服务的启动顺序 configservice - adminservice - portal !/bin/bash/usr/local/apollo-1.5.1/apollo-configservice/scripts/startup.sh/usr/local/apollo-1.5.1/apollo-adminservice/scripts/startup.sh/usr/local/apollo-1.5.1/apollo-portal/scripts/startup.sh shutdown.sh !/bin/bash/usr/local/apollo-1.5.1/apollo-adminservice/scripts/shutdown.sh/usr/local/apollo-1.5.1/apollo-configservice/scripts/shutdown.sh/usr/local/apollo-1.5.1/apollo-portal/scripts/shutdown.sh 8.启动服务访问apollo 运行start.sh，启动三个服务后：输入如下地址 http://39.108.107.163:8003/ 这是portal的服务地址（注意自己修改的端口号） 默认的用户名 apollo 密码 :admin 登录后看到如下页面代表成功了： 9.下篇文章会讲到springboot整合apollo，请关注博客内容 springboot整合apollo: https://blog.csdn.net/qq_34707456/article/details/103745839 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34707456/article/details/103702828。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...、配置管理和服务管理平台。它的主要功能包括服务注册与发现、动态配置管理、动态DNS服务等。简单来说，Nacos能让开发者在管理分布式系统里的服务时，少点儿头疼，多点儿轻松。 三、用户无法访问Nacos服务的原因分析 3.1 Nacos服务未启动 首先，我们要检查的是Nacos服务是否已经成功启动。有时候，由于各种原因，Nacos服务可能没有正常启动，导致用户无法访问。这种情况通常可以通过查看Nacos的日志文件来确认。如果你是Linux用户，可以尝试使用以下命令来查看日志： bash tail -f /path/to/nacos/logs/start.out 如果Nacos服务没有启动，你可能需要检查配置文件或者环境变量是否有误，然后重新启动服务。 3.2 配置错误 另一个常见的原因是配置错误。Nacos的配置文件里头藏了不少关键设定，比如说数据库连接信息啦、端口号之类的。一旦这些配置出错，就可能导致用户无法访问服务。例如，假设你的Nacos配置文件中数据库连接地址写错了，你可以按照如下步骤进行检查和修改： 1. 打开Nacos配置文件，通常是application.properties。 2. 检查spring.datasource.url字段的值是否正确。 3. 确保数据库服务器已经启动并且可以被访问。 举个例子，假设你的配置文件中原本是这样写的： properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://wrong-host:3306/nacos_config?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true 你应该将其修改为正确的数据库地址，比如： properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos_config?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true 3.3 网络问题 网络问题也是导致用户无法访问Nacos服务的一个重要原因。有时因为防火墙设错了或网络配置搞砸了，客户端就可能连不上Nacos服务了。解决这类问题的方法通常是检查网络配置，并确保防火墙规则允许必要的端口通信。 举个例子，如果你的Nacos服务运行在服务器上，并且默认监听9848端口，你需要确保该端口在服务器的防火墙中是开放的。你可以使用以下命令来添加防火墙规则（假设你使用的是Ubuntu系统）： bash sudo ufw allow 9848/tcp 3.4 客户端配置问题 最后，我们需要检查客户端的配置是否正确。客户端得知道怎么连上Nacos服务，这就得搞清楚服务地址和端口号这些配置信息了。如果这些配置项不正确，客户端将无法成功连接到Nacos服务。 举个例子，假设你的客户端配置文件中原本是这样写的： java ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService("http://wrong-host:8848"); 你应该将其修改为正确的Nacos服务地址，比如： java ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService("http://localhost:8848"); 四、总结与建议 通过以上几个方面的排查，我们可以逐步缩小问题范围，并最终找到导致用户无法访问Nacos服务的原因。在这期间，咱们得保持耐心，还得细心点儿。当然了，该用的工具和技术也别手软，它们可是咱解决问题的好帮手呢！ 希望这篇文章对你有所帮助！如果你还有其他问题或者疑惑，欢迎随时留言讨论。

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...指提供在线字体资源的平台，开发者可以通过这些平台获取并使用各种字体，而无需自行托管字体文件。文中提到的Google Fonts就是一个典型的例子，开发者只需在HTML中添加一个链接标签，就可以轻松地在项目中使用Google Fonts提供的字体。这些服务通常会优化字体文件的大小和加载策略，帮助开发者提升网页的加载性能。

...指的是该分布式流处理平台中的各种实体，包括但不限于主题（Topic）、消费者组（Consumer Group）、集群配置参数等。保护Kafka资源主要是指实施适当的身份验证和授权策略，防止未经授权的用户或服务对这些关键组件进行访问、修改或删除等操作，确保整个消息系统的稳定运行和数据安全。

...户可以基于Spark平台进行数据分析和模型训练，从而实现对数据的预测和分类任务。 监督学习 , 监督学习是机器学习的一种类型，在给定有标签的数据集（即已知输入和对应输出结果）的基础上，通过学习数据特征和标签之间的关系来构建一个模型。例如，线性回归和逻辑回归就是两种常见的监督学习算法，它们分别用于连续数值预测和二元分类问题，在Spark MLlib库中可以方便地调用并应用于实际场景。 集成学习方法 , 集成学习是一种统计学和机器学习的技术，通过组合多个模型（如决策树或随机森林中的单个决策树）以提高整体预测性能。在文中，随机森林被提及为一种集成学习方法，它通过构建并结合多个决策树的结果来获得更准确且稳定的预测能力。 特征选择 , 特征选择是机器学习预处理阶段的关键步骤之一，目的是从原始数据集中挑选出最具预测能力或信息量最大的特征子集。MLlib库支持特征选择功能，帮助用户剔除冗余或无关紧要的特征，优化模型表现并降低计算复杂度。

...大的数据流编程语言和平台，广泛应用于大数据处理领域。不过呢，你晓得吧，在那种很多人同时挤在一起干活的高并发情况下，Pig这小子的表现可能就不太给力了，运行效率可能会掉链子，这样一来，咱们的工作效率自然也就跟着受影响啦。本文将探讨并发执行时性能下降的原因，并提供一些解决方案。 二、并发执行中的性能问题 1. 并发冲突 在多线程环境中，Pig可能会遇到并发冲突的问题。比如说，就好比两个人同时看同一本书、或者同时修改同一篇文章一样，如果两个任务同步进行，都去访问一份数据的话，那很可能就会出现读取的内容乱七八糟，或者是更新的信息对不上号的情况。这种情况在并行执行多个任务时尤其常见。 2. 资源竞争 随着并发任务数量的增加，资源的竞争也越来越激烈。例如，内存资源、CPU资源等。如果不能有效地管理这些资源，可能会导致性能下降甚至系统崩溃。 三、原因分析 那么，是什么原因导致了Pig在并发执行时的性能下降呢？ 1. 数据冲突 由于Pig的调度机制，不同的任务可能会访问到相同的数据。这就可能导致数据冲突，从而降低整体的执行效率。 2. 线程安全问题 Pig中的很多操作都是基于Java进行的，而Java的线程安全问题是我们需要关注的一个重要点。如果Pig的代码中存在线程安全问题，就可能导致性能下降。 3. 资源管理问题 在高并发环境下，如果没有有效的资源管理策略，就可能导致资源竞争，进而影响性能。 四、解决方案 1. 数据分片 一种有效的解决方法是数据分片。把数据分成若干份，就像是把大蛋糕切成小块儿一样，这样一来，每个任务就不用全部啃完整个蛋糕了，而是各自处理一小块儿。这样做呢，能够有效地避免单个任务对整个数据集“寸步不离”的依赖状况，自然而然地也就减少了数据之间产生冲突的可能性，让它们能更和谐地共处和工作。 2. 线程安全优化 对于可能出现线程安全问题的部分，我们可以通过加锁、同步等方式来保证线程安全。例如，我们可以使用synchronized关键字来保护共享资源，或者使用ReentrantLock类来实现更复杂的锁策略。 3. 资源管理优化 我们还可以通过合理的资源分配策略来提高性能。比如，我们可以借助线程池这个小帮手来控制同时进行的任务数量，不让它们一拥而上；或者，我们也能灵活运用内存管理工具，像变魔术一样动态地调整内存使用状况，让系统更加流畅高效。 五、总结 总的来说，虽然Apache Pig在并发执行时可能会面临一些性能问题，但只要我们能够理解这些问题的原因，并采取相应的措施，就可以有效地解决问题，提高我们的工作效率。此外，我们还应该注意保持良好的编程习惯，避免常见的并发问题，如数据竞争、死锁等。

...。所以呢，在咱们搞跨平台开发的时候，对这个小特性可得悠着点儿用，别一不留神踩到坑里。 总的来说，熟练掌握并灵活运用__FUNCTION__这一预定义宏，无疑会使我们的C++编程之旅更加轻松愉快，同时也能显著提升代码的可读性和调试效率。当我们深入探索其背后的机制，你会发现，这不仅仅是一种技术实现，更是一种对编程艺术的理解和诠释。 结语：让__FUNCTION__成为你的调试良伴 编程是一门艺术，也是一项挑战，而善用工具则是我们应对挑战的关键。就如同在漆黑夜晚点亮一盏明灯，__FUNCTION__作为C++世界中的一个小却实用的功能，能够在复杂的程序逻辑中为你清晰地指明每一步执行路径。希望你通过认真学习和动手实践本文的内容，能够顺顺利利地把__FUNCTION__这个小家伙融入到你的编程日常里，让它成为你在解决bug、调试程序时的超级好帮手，让编程过程更加得心应手。

...站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Promise Promise 是异步编程的一种解决方案，比传统的解决方案——回调函数和事件——更合理且更强大。它最早由社区提出并实现，ES6将其写进了语言标准，统一了用法，并原生提供了Promise对象。 特点 1.对象的状态不受外界影响 （3种状态） Pending状态（进行中） Fulfilled状态（已成功） Rejected状态（已失败） 2.一旦状态改变就不会再变 （两种状态改变：成功或失败） Pending -> Fulfilled Pending -> Rejected 用法 创建Promise实例 let promise = new Promise(function(resolve, reject){// 你自己的异步逻辑代码if (/ 异步操作成功 /) {resolve(value);} else { // 异步操作失败reject(error);} })   Promise构造函数接受一个函数作为参数，该函数的两个参数分别是resolve和reject。它们是两个函数，由JavaScript引擎提供，不用自己部署。   resolve作用是将Promise对象状态由“未完成”变为“成功”，也就是Pending -> Fulfilled，在异步操作成功时调用，并将异步操作的结果作为参数传递出去；   而reject函数则是将Promise对象状态由“未完成”变为“失败”，也就是Pending -> Rejected，在异步操作失败时调用，并将异步操作的结果作为参数传递出去。 then   Promise实例生成后，可用then方法指定一种状态回调参数： 1.Promise对象状态改为Resolved时调用 （必选） 备注：通俗的讲 resolve => then catch   Promise实例生成后，可用catch方法指定一种状态回调参数： 1.Promise对象状态改为Rejected时调用 （可选） 备注：通俗的讲 reject => catch 基本用法示例 function sleep(num) {return new Promise(function(resolve, reject) {if (num>10){resolve('成功') } else {reject('失败') } })}sleep(500).then( res=> console.log(res)).catch(err => console.log(err));   这段代码定义了一个函数sleep，调用后，如果传入的实参大于10，你会发现他会触发then的回调函数，并且打印出成功，如果传入的实参小于10，你会发现他会触发catch的回调函数，并且打印出失败。 执行顺序   接下来我们探究一下它的执行顺序，看以下代码： let promise = new Promise(function(resolve, reject){console.log("AAA");resolve()});promise.then(() => console.log("BBB"));console.log("CCC")// AAA// CCC// BBB 执行后，我们发现输出顺序总是 AAA -> CCC -> BBB。表明，在Promise新建后会立即执行，所以 首先输出 AAA。然后，then方法指定的回调函数将在当前脚本所有同步任务执行完后才会执行，所以BBB 最后输出。 与定时器混用   首先看一个下面的代码： let promise = new Promise(function(resolve, reject){console.log("1");resolve();});setTimeout(()=>console.log("2"), 0);promise.then(() => console.log("3"));console.log("4");// 1// 4// 3// 2 可以看到，结果输出顺序总是： 1 -> 4 -> 3 -> 2。1与4的顺序不必再说，而2与3先输出Promise的then，而后输出定时器任务。原因则是Promise属于JavaScript引擎内部任务，而setTimeout则是浏览器API，而引擎内部任务优先级高于浏览器API任务，所以有此结果。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/scc0413/article/details/125090843。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

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...用于Java和JVM平台上的客户端与服务器端网络通信开发。它支持多种传输协议，如TCP、UDP，以及HTTP、WebSocket等多种上层协议。在本文中，Netty展示了对IPv6的良好支持，通过专门API处理IPv6地址及相关的网络操作，同时兼顾与IPv4环境的兼容性问题。 双栈模式 , 双栈模式是指在同一台设备或操作系统中同时运行IPv4和IPv6两种协议栈，使得设备能够同时支持IPv4和IPv6的连接请求和服务。在网络环境中，采用双栈模式的系统或服务可以根据客户端使用的协议自动选择响应，从而实现IPv4和IPv6的共存与平滑过渡。在文中提到的Netty框架中，可以通过配置双栈模式，使Netty服务器既能接受IPv4连接，也能处理IPv6连接，增强了系统的兼容性和灵活性。

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