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...,其中包括Nginx服务。通过Docker镜像的方式,即使在离线环境下也能实现高效、一致的Nginx部署。 例如,在Kubernetes集群中,运维人员可以预先下载所需的Nginx官方镜像并推送到私有镜像仓库,随后在离线节点上拉取这些镜像以完成Nginx服务的搭建。这种方式不仅简化了依赖库的管理,同时也提高了部署的标准化程度和效率。 另外,对于持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的离线环境支持,也有一些工具如Ansible、Puppet等自动化运维工具提供了完善的解决方案,它们能够帮助用户在无网络连接或受限网络条件下,实现复杂服务栈的自动化安装配置。 此外,随着开源生态的发展,一些Linux发行版开始提供更全面的离线包管理方案,比如Fedora Silverblue项目就引入了模块化操作系统理念,使得离线安装大量软件变得更加方便和快捷。未来,离线安装技术将更加智能化和便捷化,为企业级应用部署提供更多可能。
2023-06-23 08:28:14
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Go-Spring
...一个基于Go语言的微服务框架,它提供了丰富的功能,如自动路由、健康检查、日志记录等,旨在简化微服务架构的开发和部署。Hey,小伙伴们!GoSpring 这家伙可真聪明,它能理解咱们编程时的各种小秘密,比如环境变量和配置文件这种事儿。这东西就像咱们做饭时的调料,根据不同的场合加点盐,加点酱油,让味道刚刚好。GoSpring 就是这么干的,它让开发者们能轻松地调整应用的行为,不管是在家做饭(开发本地环境)还是去朋友家吃饭(部署到远程服务器),都能得心应手,满足各种口味的需求。是不是觉得它更像一个贴心的朋友,而不是冷冰冰的机器人呢? 二、环境变量的运用 环境变量是操作系统提供的变量,可以在运行时修改程序的行为。在GoSpring中,通过os包的Env变量,可以方便地读取和设置环境变量。例如: go package main import ( "fmt" "os" ) func main() { // 读取环境变量 environment := os.Getenv("ENVIRONMENT") fmt.Printf("当前环境为:%s\n", environment) // 设置环境变量 os.Setenv("ENVIRONMENT", "production") environment = os.Getenv("ENVIRONMENT") fmt.Printf("设置后的环境为:%s\n", environment) } 这段代码展示了如何读取和设置环境变量。哎呀,你知道吗?在咱们的实际操作里,这些变量就像魔法师的魔法棒一样,能帮我们区分出开发、测试、生产这些不同的工作环境。就像是在厨房里,你有专门的调料盒来放做菜时需要用到的不同调料,这样就能确保每道菜的味道都刚刚好。咱们这些变量也是这么个道理,它们帮助我们确保在不同环境下程序运行得既稳定又高效! 三、配置文件的集成 配置文件是存储应用配置信息的一种常见方式。GoSpring通过内置的配置解析器,支持读取JSON、YAML或XML格式的配置文件。下面是一个简单的JSON配置文件示例: json { "app": { "name": "MyApp", "version": "1.0.0", "environment": "development" }, "database": { "host": "localhost", "port": 5432, "username": "myuser", "password": "mypassword", "dbname": "mydb" } } 在Go代码中,我们可以使用yaml或json包来解析这个配置文件: go package main import ( "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "log" "github.com/spf13/viper" ) func main() { viper.SetConfigFile("config.json") // 设置配置文件路径 if err := viper.ReadInConfig(); err != nil { // 读取配置文件 log.Fatalf("Error reading config file: %v", err) } // 获取配置数据 appName := viper.GetString("app.name") appVersion := viper.GetString("app.version") dbHost := viper.GetString("database.host") fmt.Printf("应用名称:%s, 版本:%s, 数据库主机:%s\n", appName, appVersion, dbHost) } 通过这种方式,我们可以在不修改代码的情况下,通过更改配置文件来改变应用的行为,极大地提高了应用的可维护性和灵活性。 四、整合环境变量与配置文件 在实际项目中,通常会结合使用环境变量和配置文件来实现更复杂的配置管理。例如,可以通过环境变量来控制配置文件的加载路径,或者根据环境变量的值来选择使用特定的配置文件: go package main import ( "os" "path/filepath" "testing" "github.com/spf13/viper" ) func main() { // 设置环境变量 os.Setenv("CONFIG_PATH", "path/to/your/config") // 读取配置文件 viper.SetConfigType("yaml") // 根据你的配置文件类型进行设置 viper.AddConfigPath(os.Getenv("CONFIG_PATH")) // 添加配置文件搜索路径 err := viper.ReadInConfig() if err != nil { log.Fatalf("Error reading config file: %v", err) } // 获取配置数据 // ... } 通过这种方式,我们可以根据不同环境(如开发、测试、生产)使用不同的配置文件,同时利用环境变量动态调整配置路径,实现了高度灵活的配置管理。 结语 GoSpring框架通过支持环境变量和配置文件的集成,为开发者提供了强大的工具来管理应用配置。哎呀,这种灵活劲儿啊,可真是帮了大忙!它就像个魔法师,能让你的开发工作变得轻松愉快,效率嗖嗖的往上窜。而且,别看它这么灵巧,稳定性却是一点儿也不含糊。不管是在哪个环境里施展它的魔法,都能保持一贯的好状态,稳如泰山。这就像是你的小伙伴,无论走到哪儿,都能给你带来安全感和惊喜,你说赞不赞?哎呀,兄弟,你懂的,现在咱们的应用就像个大家庭,人多了,事儿也杂了,对吧?这时候,怎么管好这个家庭,让每个人都各司其职,不乱套,就显得特别重要了。这就得靠咱们合理的配置管理策略来搞定。比如说,得有个清晰的分工,谁负责啥,一目了然;还得有规矩,比如更新软件得按流程来,不能随随便便;还得有监控,随时看看家里人都在干啥,有问题能及时发现。这样,咱们的应用才能健健康康地成长,不出岔子。所以,合理的配置管理策略,简直就是咱们应用界的定海神针啊!嘿,兄弟!这篇文章就是想给你开开小灶,让你能轻松掌握 GoSpring 在配置管理这块儿的厉害之处。别担心,我不会用一堆冰冷的术语把你吓跑,咱俩就像老朋友聊天一样,把这玩意儿讲得跟吃饭喝水一样简单。跟着我,你就能发现 GoSpring 配置管理有多牛逼,怎么用都顺手,让你的工作效率嗖嗖地往上涨!咱们一起探索,一起享受技术带来的乐趣吧!
2024-09-09 15:51:14
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彩虹之上
SpringCloud
...ngCloud作为微服务架构中的核心组件之一,其内置的Spring Cloud Gateway网关在服务治理中扮演着至关重要的角色。这家伙可是肩负重任,既能像导航员那样精准地进行数据传输的路由转发,又能干掉那些不合规的数据包,相当于咱们系统的超级过滤器。不仅如此,它还负责给流量踩刹车、防止系统过载的限流熔断等一连串关键任务。可以说,没有它,我们整个系统的稳定性和健壮性可就大打折扣了,它绝对是咱们系统正常运行不可或缺的重要守护者。在实际动手开发和运维的时候,咱们免不了会碰到各种Spring Cloud Gateway捣乱的异常状况。这些小插曲如果没处理好,就有可能对整个微服务的大局造成连锁反应,影响不容小觑。这篇文咱可是要实实在在地聊聊Spring Cloud Gateway那些可能会碰到的异常状况,我不仅会掰开揉碎了用实例代码给你细细解析,还会手把手教你如何对症下药,给出相应的解决办法。 二、Spring Cloud Gateway异常概述 1. 路由匹配异常 在配置路由规则时,若规则设置不正确或者请求无法匹配到任何路由,Gateway会抛出异常。比方说,就像这样的情形:假如客户端向我们发送了一个请求,但是呢,在咱们的gateway路由配置里头,我们还没给这个请求对应的路径或者服务名设定好,这时候,这种问题就有可能冒出来啦。 java @Bean public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) { // 假设这里没有配置"/api/user"的路由,那么请求该路径就会出现404异常 return builder.routes() .route("product-service", r -> r.path("/api/product").uri("lb://PRODUCT-SERVICE")) .build(); } 2. 过滤器异常 Spring Cloud Gateway支持自定义过滤器,若过滤器内部逻辑错误或资源不足等,也可能引发异常。比如在开发权限校验过滤器的时候,假如咱们的验证逻辑不小心出了点小差错,就可能会让本来正常的请求被误判、给挡在外面了。 java @Component public class AuthFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { // 假设这里的token解析或校验过程出现问题 String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization"); // ...省略校验逻辑... if (isValidToken(token)) { return chain.filter(exchange); } else { // 若返回错误信息时处理不当,可能导致异常 return exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED).buildMono(); } } // ... } 三、异常排查与解决策略 1. 路由匹配异常 : - 排查方法:首先检查路由配置是否正确且完整,确保所有接口都有对应的路由规则。 - 解决方案:添加或修复缺失或错误的路由规则。 2. 过滤器异常 : - 排查方法:通过日志定位到具体哪个过滤器报错,然后审查过滤器内部逻辑。对于自定义过滤器,应重点检查业务逻辑和资源管理部分。 - 解决方案:修复过滤器内部的逻辑错误,保证过滤器能够正确执行并返回预期结果。同时呢,千万记得要做好应对突发状况的工作,就像在过滤器里头万一出了岔子,咱们得确保能给客户端一个明明白白的反馈信息,而不是啥也不说就直接把异常抛出去,让请求咔嚓一下就断掉了。 四、总结与思考 面对Spring Cloud Gateway的异常情况,我们需要具备敏锐的问题洞察力和严谨的排查手段。每一个异常背后都可能是架构设计、资源配置、代码实现等方面的疏漏。所以呢,咱们在日常敲代码的时候,不仅要死磕代码质量,还得把Spring Cloud Gateway的运作机理摸得门儿清。这样一来,当问题突然冒出来的时候,就能快速找到“病灶”,手到病除地解决它。这样子,我们的微服务架构才能真正硬气起来,随时准备好迎接那些复杂多变、让人头疼的业务场景和挑战。 在实际开发中,每一次异常处理的过程都是我们深化技术认知,提升解决问题能力的良好契机。让我们一起在实战中不断积累经验,让Spring Cloud Gateway更好地服务于我们的微服务架构。
2023-07-06 09:47:52
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晚秋落叶_
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 前言 本文写于2007年11月,那时候我是在Discuz!开发组为PHPChina的《PHPer》写的稿,一直也没有发到blog上了,今天偶然之间记起,顺手转发过来。 一、关于模板引擎的前言 从phplib到smarty,再到Discuz!的模板机制,本文试图通过PHP模板引擎为你讲解作者自己的PHP心得。 我清楚的记得在我刚上大学开始学习PHP的时候,曾经在phpe.net看到过一篇关于phplib Template和FastTemplate这两模板引擎性能比较的文章。让我在接下来半年的时间内持续的使用着phplib。不可否认phplib是左右了一代PHP开发人员对于PHP模板引擎的认识。或许你也会对下面的方法比较熟悉$t->set_file $t->set_var 当我对于phplib的执行效率不满意的时候,我开始寻找下一个PHP的模板引擎,于是smarty跳入我的视野范围,当我费尽心血去学会了smarty并使用开发了很多东西,而现在的我突然发现记得的也就只有下面的方法了$s->assign $s->display 究竟我们需要模板引擎来做什么呢,MVC?简单?易用?效率?请看下文的分析。 二、程序处理的分析 1.PHPLIB的程序处理过程 从phplib的处理开始讲起$t = new Template() $t->set_file $t->set_var $t->parse $t->p 看上面的代码,翻译成中文就是初始化模板类$t 设置模板文件 设置模板变量 分析模板文件中的模板变量 输出内容 通过了最少5个步骤在php程序中实现模板的处理 2.Smarty的程序处理过程 现在来看smarty的处理$s = new Smarty $s->assign $s->display 翻译成中文就是初始化模板类$s 设置模板变量 解析并输出模板 3.Discuz!模板的程序处理过程include template(tplname); 主要作用就是指定给程序需要处理的模板文件 在上述三种模板处理机制中,最容易理解和接受就是Discuz!模板的处理过程。初始化、设置变量、解析模板、输出内容,Discuz!只用了一个函数来做。对于一个开源的论坛软件,这样处理的好处是显而易见的,对于Discuz!进行二次开发的程序员的要求降低。简化模板语言,方便风格和插件的制作,这也在一定程度上促进了Discuz!的传播 三、模板源文件的语法 在phplib中处理循环嵌套的时候,使用: {it} 在smarty中处理循环嵌套的时候,引入了< {section name=loopName loop=$loopArray}>(当然还有foreach这样的) 在Discuz!中处理循环嵌套的时候, 其实真正的模板面对的可以说是不懂PHP或者懂一点PHP的美工同志们,模板的复杂就意味着美工制作页面的难度加大。在必不可少的需要模板有逻辑处理的时候,为什么不在html代码中使用原生态的PHP语法,而让美工相当于去学习另外一种语言呢?在我个人的经验中,显然是Discuz!的模板语言更为简单易学,也为我节省了更多的时间。 四、Discuz!模板处理机制 我剥离出一个简单的Discuz!模板处理函数function template($file, $templateid = 0, $tpldir = '') { $tplfile = DISCUZ_ROOT.'./'.$tpldir.'/'.$file.'.htm';//模板源文件,此处$tplfile变量的值可能是D:\discuz\templates\default\demo.htm $objfile = DISCUZ_ROOT.'./forumdata/templates/'. $templateid.'_'.$file.'.tpl.php';//模板缓存文件,此处$objfile变量的值可能是D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php //如果模板源文件的修改时间迟于模板缓存文件的修改时间, //就是模板源文件被修改而模板缓存没有更新的时候, //则调用parse_template函数重新生成模板缓存文件。 if(@filemtime($tplfile) > @filemtime($objfile)) { require_once DISCUZ_ROOT.'./include/template.func.php'; parse_template($file, $templateid, $tpldir); } //返回缓存文件名称 //$objfile变量内容可能为D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php return $objfile; } 而php页面的模板执行语句include template('demo'); 实际上在本例中就是相当于include 'D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php'; 这个流程就是一个demo.php文件中当数据处理完成以后include template('demo'),去显示页面。 五、总结 我也曾经看到过有列举出很多种的PHP模板引擎,但是我觉着phplib、smarty、Discuz!模板机制就足以说明问题了。 1.我们需要模板来做什么? 分离程序与界面,为程序开发以及后期维护提供方便。 2.我们还在关心什么? PHP模板引擎的效率,易用性,可维护性。 3.最后的要求什么? 简单就是美! 我的文章好像没有写完,其实已经写完了,我要说明的就是从PHP的模板引擎看Discuz!模板机制。分析已经完成,或许以后我会再写篇实际数据的测试供给大家参考! Tags: none 版权声明:原创作品,欢迎转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始地址、作者信息和本声明。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42557656/article/details/115159292。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-07 14:43:46
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Apache Pig
...的基本语法规则和工作流程,让你的学习之路变得轻松又愉快。就像是在玩游戏一样,不知不觉中就掌握了技巧,感觉真是太棒了! 四、使用Scripting Shell进行数据处理 实战演练 让我们通过几个具体的例子来深入了解如何利用Scripting Shell进行数据处理: 示例1:加载并查看数据 首先,我们需要从HDFS加载数据集。假设我们有一个名为orders.txt的文件,存储了订单信息,我们可以使用以下脚本来加载数据并查看前几行: pig A = LOAD 'hdfs://path_to_your_file/orders.txt' USING PigStorage(',') AS (order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int); dump A; 在这个例子中,我们使用了LOAD语句从HDFS加载数据,PigStorage(',')表示数据分隔符为逗号,然后定义了一个元组类型(order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int)。dump命令则用于输出数据集的前几行,帮助我们验证数据是否正确加载。 示例2:数据过滤与聚合 接下来,假设我们想要找出每个客户的总订单数量: pig B = FOREACH A GENERATE customer_id, SUM(quantity) as total_quantity; C = GROUP B by 0; D = FOREACH C GENERATE key, SUM(total_quantity); dump D; 在这段脚本中,我们首先对原始数据集A进行处理,计算每个客户对应的总订单数量(步骤B),然后按照客户ID进行分组(步骤C),最后再次计算每组的总和(步骤D)。最终,dump D命令输出结果,显示了每个客户的ID及其总订单数量。 示例3:数据清洗与异常值处理 在处理真实世界的数据时,数据清洗是必不可少的步骤。例如,假设我们发现数据集中存在无效的订单ID: pig E = FILTER A BY order_id > 0; dump E; 通过FILTER语句,我们仅保留了order_id大于0的记录,这有助于排除无效数据,确保后续分析的准确性。 五、结语 Apache Pig的未来与挑战 随着大数据技术的不断发展,Apache Pig作为其生态中的重要组成部分,持续进化以适应新的需求。哎呀,你知道吗?Scripting Shell这个家伙,简直是咱们数据科学家们的超级帮手啊!它就像个神奇的魔法师,轻轻一挥,就把复杂的数据处理工作变得简单明了,就像是给一堆乱糟糟的线理了个顺溜。而且,它还能搭建起一座桥梁,让咱们这些数据科学家们能够更好地分享知识、交流心得,就像是在一场热闹的聚会里,大家围坐一起,畅所欲言,气氛超棒的!哎呀,你知道不?现在数据越来越多,越来越复杂,咱们得好好处理才行。那啥,Apache Pig这东西,以后要想做得更好,得解决几个大问题。首先,怎么让性能更上一层楼?其次,怎么让系统能轻松应对更多的数据?最后,怎么让用户用起来更顺手?这些可是Apache Pig未来的头等大事! 通过本文的探索,我们不仅了解了Apache Pig的基本原理和Scripting Shell的功能,还通过实际示例亲身体验了如何使用它来进行高效的数据处理。希望这些知识能够帮助你开启在大数据领域的新篇章,探索更多可能!
2024-09-30 16:03:59
96
繁华落尽
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<form id='myform' name="myform" action="" method="get">姓名:<input type="text" id="uname" name="uname" value="zs"/><br />密码:<input type= "password" id="upwd" name="upwd" value= "1234"/><br /><input type="hidden" id= "uno" name="uno" value="隐藏域"/>个人说明:<textarea name="intro" ></textarea><br><button type="button" onclick="getTxt();" >获取元素内容</button><hr><br><input type="text" name="inputName" class="test" value="aaa" /><input type="radio" name="rad" class="test" value="1" /> 男<input type="radio" name="rad" class="test" value="2" /> 女<button type="button" onclick="getRadio()">获取单选按钮</button><br><hr><br>全选/全不选: <input type="checkbox" id="control" onclick="checkAllOrNot()" /><button type="button" onclick= "checkFan()">反选</button><br><input type="checkbox" name= "hobby" value="sing" />唱歌<input type="checkbox" name= "hobby" value="dance" />跳舞<input type="checkbox" name= "hobby" value="rap" />说唱<button type="button" onclick="getCheckBox()">获取多选按钮</button><br><hr><br>来自:<select id="ufrom" name= "ufrom" ><option value = "" >请选择</option><option value = "Beijing" selected="selected" >北京</option><option value = "Shanghai">上海</option><option value = "Hangzhou">杭州</option></select><button type="button" onclick= "getSelect()" >获取下拉选项</button></form><script type=" text/javascript">function getTxt() {// 1. document.getElementById("id属性值");var uname = document.getElementById("uname").value;console.log(uname);// 2.表单对象.表单元表的name属性值;var pwd = document.getElementById("myform").upwd.value;console.log(pwd);// 3. document.getELementsByName("name属性值");var uno = document.getElementsByName("uno")[0].value;console.log(uno);// 4. document.getELementsByTagName("标签名/元素名");var intro = document.getElementsByTagName("textarea")[0].value;console.log(intro);}function getSelect() {//获取下拉框对象var ufrom = document.getElementById("ufrom");console.log(ufrom);//获取下拉框的下拉选项列表var opts = ufrom.options;console.log(opts);//获取下拉框被选中项的索引var index = ufrom.selectedIndex;console.log("选中项的下标:" + index);//获取下拉框被选中项的值var val = ufrom.value;console.log("被选中项的值:" + val);//通过选中项的下标获取下拉框被选中项的值var val2 = ufrom.options[index].value;console.log("被选中项的值:"+ val2);//获取下拉框被选中项的文本var txt=ufrom.options[index].text; console.log("被选中项的文本:"+ txt);}</script> 运行效果截图: 三、提交表单 提交表单一、使用普通按钮type="button"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)3.如果校验通过,则手动提交表单表单对象.submit();二、使用提交按钮type="submit"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)onclick="return 函数名()"3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)三、使用提交按钮type="submit"1.给表单form元素绑定submit提交事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交;如果return trueonsubmit="return函数名()" 3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false <!--使用普逍按钮 type= "button"--><form id= 'myform' name= "myform" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname" id="uname"/> <span id = "msg" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="button" onclick="submitForm1()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform2' name= "myform2" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname2" id="uname2"/> <span id = "msg2" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit" onclick="return submitForm2()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform3' name= "myform3" action="http://www.baidu.com" method="get" onsubmit="return submitForm3()">姓名: <input name= "uname3" id="uname3"/> <span id = "msg3" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit">提交</button></form><script type="text/javascript">// 表单校验// 提交表单function submitForm1() {//得到文本框的值var uname = document.getElementById("uname").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return;}//手动提交表单document.getElementById("myform").submit(); }function submitForm2() {//得到文本框的值var uname2 = document.getElementById("uname2").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname2)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg2").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}function submitForm3() {//得到文本框的值var uname3 = document.getElementById("uname3").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname3)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg3").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}/ 判断字符串是否为空如果为空,返回true如果非空,返回falsetrim() :字符串方法, 去除字符串前后空格@param {Object} str/function isEmpty(str) {//判断是否为空if (str == null || str.trim() == "") {return true;}return false;}</script> 运行效果截图: 四、原生Ajax实现流程 <!-- Ajax 异步无刷新技术原生Ajax的实现流程1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();2.打开请求xhr.open(method, uri, async) ;method:请求方式,通常是GEI|POSTurl:请求地址async:是否异步。如果是true表示异步,false表示同步3.发送请求xhr.send(params);params:请求时需要传递的参数如果是GET请求,设置nu11。 (GET请求的参数设置在url后面)如果是POST请求,无参数设置为null,有参数则设置参数4.接收响应xhr.status响应状态(200=响应成功, 404=资源末找到,500=服务器异常)xhr.responseText 得到响应结果 --> <script type="text/javascript">// 同步请求function text01() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", false);// 3.发送请求xhr.send(null);// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {console.log("响应成功");} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)}console.log("同步请求...");}text01();// 异步请求function text02() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", true);// 3.发送请求xhr.send(null);// 由于是异步请求,所以需要知道后台已经将请求处理完毕,才能获取响应结果// 遇过监听readyState的变化来得知后面的处理状态 4=完全处理xhr.onreadystatechange = function(){if(xhr.readyState == 4){// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {// 得到响应结果 console.log(xhr.responseText);} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)} }}console.log("异步请求...");}text02();</script> 运行效果截图: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_61507413/article/details/122895643。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-22 17:32:41
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...的企业级即时到账接口服务,并强调了其安全性和稳定性。比如,微信支付在近期升级了其商户接口功能,不仅支持一键接入多种支付方式,还加强了风险控制和反欺诈机制,确保每笔交易的安全性。 同时,为了满足各类商户对支付清算与结算规则的需求,部分支付服务商开始提供更加透明化、灵活化的查询API。商户不仅可以实时查询账户余额、结算记录,还能自定义设置满额自动结算条件及手动结算手续费率等参数,极大地提高了资金管理效率。 此外,在保障支付安全性方面,MD5签名算法虽广泛应用,但随着技术进步,业界正逐步过渡到更安全的SHA-256等高级加密算法。支付宝等头部企业已开始推动合作伙伴升级签名算法以适应更高的安全标准,进一步保护商户与用户的利益不受侵犯。 值得注意的是,支付接口合规问题同样重要。近期,国家监管部门针对支付行业出台了多项新规定,强调支付机构需严格遵守用户信息保护、反洗钱等相关法规,要求企业在对接支付接口时必须充分考虑监管要求,做好合规审查和技术对接工作。 综上所述,商户在选择和使用支付接口时,除了关注即时到账、多渠道支付等功能特性外,还需要密切关注支付行业的最新动态、技术趋势以及相关法律法规的变化,以便及时调整策略,确保业务流程既高效又合规。
2023-12-18 16:55:58
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...b项目与Tomcat服务器配置相关问题后,进一步了解现代开发环境中的服务器配置与项目部署策略显得尤为重要。近期,随着Spring Boot和Docker等技术的普及,开发者在处理项目部署时有了更为便捷高效的解决方案。 例如,Spring Boot通过内嵌的Tomcat服务器简化了Java Web应用的部署流程,只需构建一个可执行的JAR或WAR文件,便能在任何支持Java环境的地方启动项目,无需繁琐的服务器配置。对于版本适配问题,Spring Boot会自动管理依赖库的版本,确保项目的稳定运行。 同时,容器化技术如Docker为软件部署提供了标准化、轻量级的方式。通过编写Dockerfile定义应用环境,开发者可以快速创建包含应用程序及其所有依赖项的镜像,并在任何安装有Docker的环境中一键部署,极大提升了部署的一致性和可移植性。 另外,云原生技术的发展也改变了传统的服务器管理模式,Kubernetes作为容器编排工具,能够实现自动化部署、扩展和管理容器化应用,有效解决了多实例、动态扩容等问题,使得项目管理和运维更加灵活高效。 总之,在Eclipse等IDE之外,掌握现代化的项目部署与服务器管理技术将有助于开发者应对更多实际场景中的挑战,提升开发效率及系统的稳定性。因此,深入学习Spring Boot、Docker以及Kubernetes等相关知识,是每一位Web开发者持续进阶的必修课。
2024-02-23 12:52:12
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Impala
Javascript
...中引入了更强大的异常检测模块,以确保在处理大规模数据时能够及时发现并修复潜在的问题。这一举措不仅提高了系统的鲁棒性,还大大降低了因意外错误导致的服务中断风险。与此同时,国内的一些初创公司也在积极探索将自定义异常应用于智能客服领域,通过捕捉用户的非标准输入来提供更加个性化的服务体验。这些实践表明,异常处理不仅仅是编程中的技术细节,更是现代软件工程中不可或缺的一部分。在未来,随着物联网设备的普及和技术边界的不断拓展,如何高效地管理和利用异常信息将成为衡量一个系统成熟度的重要指标之一。因此,无论是开发者还是企业管理者,都应该加强对异常处理的认识,将其视为保障产品质量和服务水平的关键环节。此外,值得注意的是,尽管当前的技术手段已经相当先进,但在实际应用过程中仍需警惕过度依赖自动化工具可能带来的隐患,比如过度拟合或误报等问题。为此,建议在部署任何新的异常处理方案之前,务必进行充分的测试和评估,确保其能够在真实环境中稳定运行。总之,随着科技的进步和社会需求的变化,异常处理的重要性只会愈发凸显,值得每一位从业者给予足够的重视。
2025-03-28 15:37:21
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翡翠梦境
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 最近在学习java的爬虫技术,学的是黑马的视频资源,由于是几年前的视频啦,京东页面有些许变化,在此记录我遇到的问题,使用的爬虫技术是httpClient和jsoup,项目搭建使用的springboot+ jpa。 首先给出主页的代码: @Componentpublic classItemTask { @AutowiredprivateHttpUtils httpUtils; @AutowiredprivateItemService itemService;public static final ObjectMapper MAPPER = newObjectMapper();//设置定时任务执行完成后,再间隔100秒执行一次 @Scheduled(fixedDelay = 1000 100)public void process() throwsException {//分析页面发现访问的地址,页码page从1开始,下一页page加2 String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&suggest=1.his.0.0&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&s=121&click=0&page=";//遍历执行,获取所有的数据 for (int i = 1; i < 10; i = i + 2) {//发起请求进行访问,获取页面数据,先访问第一页 String html = this.httpUtils.getHtml(url +i);//解析页面数据,保存数据到数据库中 this.parseHtml(html); } System.out.println("执行完成"); }//解析页面,并把数据保存到数据库中 private void parseHtml(String html) throwsException {//使用jsoup解析页面 Document document =Jsoup.parse(html);//获取商品数据 Elements spus = document.select("divJ_goodsList > ul > li");//遍历商品spu数据 for(Element spuEle : spus) {//获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr);//Long spu = Long.parseLong(spuEle.attr("data-spu"));//获取商品sku数据 Elements skus = spuEle.select("li.ps-item img");for(Element skuEle : skus) {//获取商品sku Long sku = Long.parseLong(skuEle.attr("data-sku"));//判断商品是否被抓取过,可以根据sku判断 Item param = newItem(); param.setSku(sku); List list = this.itemService.findAll(param);//判断是否查询到结果 if (list.size() > 0) {//如果有结果,表示商品已下载,进行下一次遍历 continue; }//保存商品数据,声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题: 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧,就是京东发现并非人为操作,需要登陆账号了。解决办法也很简单,只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段,两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: "",获取的spu为空串,加上一个前置空串判断即可 解决如下: //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的,现已解决,爬取数据如下: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-13 10:48:12
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Lua
... Lua在游戏服务器与网络编程中的应用 Lua在游戏服务器端的开发中展现出强大的潜力。其简洁的语法和高效的执行速度使得开发者能够快速搭建和维护游戏服务器,处理复杂的网络通信、并发请求等任务。此外,Lua还支持多种网络编程模型,如异步IO,这使得在高并发环境下保持良好的性能成为可能。 Lua与现代游戏技术的结合 随着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、云计算等技术的发展,Lua也在不断探索与这些前沿技术的结合点。例如,开发者可以使用Lua编写VR/AR游戏的逻辑,利用云服务实现大规模的分布式计算,优化游戏性能和用户体验。 Lua社区与生态系统的成长 Lua社区的活跃和生态系统的不断完善,为开发者提供了丰富的资源和工具。从开源库到专业服务,开发者可以根据项目需求快速找到合适的解决方案,加速项目进展。此外,社区活动、教程和文档的丰富也为新加入的开发者提供了友好的入门路径。 总的来说,Lua在游戏开发领域的应用正呈现出多元化、高效化和智能化的趋势。随着技术的进一步发展,Lua有望在游戏开发中发挥更加重要的作用,推动游戏产业向更高水平迈进。
2024-08-12 16:24:19
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夜色朦胧
Kibana
...现更高的效率、更好的客户体验以及更强的竞争优势。然而,面对海量数据,如何有效管理和分析,从中提炼出有价值的信息,成为了亟待解决的挑战。在此背景下,Kibana作为一款功能强大的数据可视化工具,其自定义数据聚合函数的功能显得尤为重要。自定义聚合函数的实现不仅增强了数据分析师的灵活性,也使得他们能够针对特定业务需求进行更加精细的数据分析,进而推动业务创新和决策优化。 近年来,随着人工智能和机器学习技术的迅速发展,数据驱动的决策已经成为行业趋势。自定义聚合函数的引入,不仅提升了数据处理的自动化水平,还促进了数据科学家和业务分析师之间的合作,共同探索数据背后的故事。例如,在电子商务领域,通过自定义聚合函数分析用户购物行为,可以精准定位消费者需求,优化产品推荐系统,提升销售转化率。在医疗健康行业,通过对患者数据的深入分析,可以预测疾病发展趋势,辅助医生制定个性化治疗方案,提高医疗服务的质量。 值得注意的是,自定义数据聚合函数的应用并非孤立存在,它与其他大数据技术紧密相连,共同构成了数据驱动型企业的核心能力。例如,结合实时数据流处理技术(如Apache Kafka或Amazon Kinesis),自定义聚合函数可以在数据生成的同时进行实时分析,为决策者提供即时反馈。此外,借助机器学习算法,自定义聚合函数可以自动识别数据模式和异常情况,进一步提升数据分析的智能化水平。 总之,自定义数据聚合函数是大数据分析领域的重要工具,它不仅提高了数据处理的效率和精度,也为数据驱动型企业的创新发展提供了坚实的基础。随着技术的不断进步,未来自定义聚合函数的应用将更加广泛,对促进各行业数字化转型起到不可替代的作用。
2024-09-16 16:01:07
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心灵驿站
Shell
...关注。一家大型云计算服务提供商因系统资源分配问题导致多个客户的服务中断。据报道,该事件起因是某客户突发性的高并发请求,短时间内消耗了大量的计算资源,而系统未能及时调整资源分配策略,最终触发了一系列连锁反应,不仅影响了目标客户的业务,还波及其他正常运行的服务。 这一事件提醒我们,随着企业数字化转型的加速,云服务的稳定性变得尤为重要。尤其是在面对突发流量高峰时,如何确保资源分配的合理性和弹性成为关键挑战。许多企业已经开始采用微服务架构和容器化技术来提升系统的灵活性,例如使用Kubernetes动态调整资源池,以满足不同时间段的需求波动。此外,AI驱动的自动化运维工具也被越来越多地应用于资源管理中,通过实时监控和预测分析,提前识别潜在风险并采取预防措施。 从长远来看,加强基础设施建设与技术创新同样不可或缺。例如,引入更高效的存储方案,如分布式文件系统或对象存储,可以有效缓解传统存储方式面临的性能瓶颈。同时,制定严格的权限管理和访问控制策略,避免非必要权限滥用,也是防止类似事件再次发生的重要手段。 总之,在信息技术飞速发展的今天,无论是个人还是企业,都需要不断提升自身的IT能力,以适应复杂多变的环境。希望这次事件能引起更多人对资源分配问题的关注,共同推动行业的健康发展。
2025-05-10 15:50:56
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翡翠梦境
Golang
...的方法、工具、产品或服务,改进现有的技术,以提高生产效率、优化资源利用、创造新产品或服务的过程。在文章语境中,技术创新是推动“未实现”问题转化为创新机遇的关键。面对“未实现”的挑战,通过技术创新,可以从理论探索转向实际应用,解决技术空白,开启新的可能性。 行业名词二 , 模块化设计。 解释 , 模块化设计是一种将复杂系统分解成若干独立组件或模块的设计方法。每个模块负责特定功能或任务,具有相对独立性,易于开发、测试和维护。在文章中,模块化设计被提及作为减少技术债务、提高代码可维护性的一种策略。通过模块化,可以将“未实现”的功能封装在独立的模块中,便于后期补充实现,同时减少不同部分之间的影响,使系统结构更加清晰、易于扩展。 行业名词三 , 持续集成与自动化测试。 解释 , 持续集成是一种软件开发实践,它强调频繁地将代码合并到共享仓库,并通过自动化构建、测试和部署过程来检测和解决集成问题。自动化测试则是指使用自动化工具执行测试脚本,以验证软件功能、性能和稳定性。在面对“未实现”的问题时,持续集成与自动化测试可以确保代码的稳定性和一致性,通过自动化流程提前捕获错误,减少人工测试的时间和成本,提高开发效率。同时,这也是一种预防性维护策略,有助于及早发现和修复潜在的“未实现”问题,保证软件质量。
2024-07-26 15:58:24
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素颜如水
Consul
...开源工具,因其全面的服务管理功能而备受开发者青睐。这东西可不只是提供服务发现那么简单,它还自带一个强大的Key-Value存储内核,这就意味着,用它来搭建既稳定可靠、又能灵活扩展的架构,简直就是绝佳拍档!今天,咱们就手拉手,一起揭开Consul数据存储的秘密面纱,瞧瞧它是如何在背后默默地支持整个系统的顺畅运行。 2. 数据存储基础 Consul的Key-Value存储,简称KV Store,是其核心组件之一。这个存储系统就像一个乱丢乱放的抽屉,你往里面塞东西、找东西都特简单方便,就跟你在一堆钥匙和小纸条中找对应的那把钥匙开对应的锁一样,只不过这里是应用程序在存取数据罢了。每一个键(Key)对应一个值(Value),并且支持版本控制和过期时间设置。这使得KV Store非常适合用于配置管理、状态跟踪和元数据存储。 go // 使用Consul的Go客户端存储键值对 package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/consul/api" ) func main() { config := api.DefaultConfig() config.Address = "localhost:8500" client, err := api.NewClient(config) if err != nil { panic(err) } // 存储键值对 _, _, err = client.KV().Put(&api.KVPair{ Key: "myapp/config/db_url", Value: []byte("postgresql://localhost:5432/mydb"), }, nil) if err != nil { fmt.Printf("Error storing key: %v\n", err) } else { fmt.Println("Key-value stored successfully") } } 3. 版本控制与事务 Consul KV Store支持版本控制,这意味着每次更新键值对时,都会记录一个新的版本。这对于确保数据一致性至关重要。例如,你可以使用KV() API的CheckAndSet方法原子性地更新值,只有当键的当前值与预期一致时才进行更新。 go // 更新键值对并确保值匹配 _, _, err = client.KV().CheckAndSet(&api.KVPair{ Key: "myapp/config/db_url", Value: []byte("postgresql://localhost:5432/mydb-updated"), Version: 1, // 假设我们已经知道当前版本是1 }, nil) 4. 过期时间与自动清理 Consul允许为键设置过期时间,一旦超过这个时间,Consul会自动删除该键值对,无需人工干预。这对于临时存储或缓存数据特别有用。 go // 设置过期时间为1小时的键值对 _, _, err = client.KV().Put(&api.KVPair{ Key: "myapp/temp_data", Value: []byte("temp data"), TTL: time.Hour, }, nil) 5. 集群同步与一致性 Consul的KV Store采用复制和一致性算法,确保所有节点上的数据保持同步。当有新数据需要写入时,Consul会发动一次全体节点参与的协同作战,确保这些新鲜出炉的数据会被所有节点稳稳接收到,这样一来,就不用担心数据会神秘消失或者出现啥不一致的情况啦。 6. 动态配置与服务发现 Consul的KV Store常用于动态配置,如应用的环境变量。同时呢,它还跟服务发现玩得可亲密了。具体来说就是,服务实例会主动把自己的信息挂到KV Store这个公告板上,其他服务一看,嘿,只要找到像service/myapp这样的关键词,就能轻松查到这些服务的配置情况和健康状况啦。 go // 注册服务 service := &api.AgentServiceRegistration{ ID: "myapp", Name: "My App Service", Tags: []string{"web"}, Address: "192.168.1.100:8080", } _, _, err = client.Agent().ServiceRegister(service, nil) 7. 总结与展望 Consul的Key-Value存储是其强大功能的核心,它使得数据管理变得简单且可靠。嘿,你知道吗?KV Store就像个超能小管家,在分布式系统里大显身手。它通过灵活的版本控制机制,像记录家族大事记一样,确保每一次数据变动都有迹可循;再搭配上过期时间管理这一神技能,让数据能在合适的时间自动更新换代,永葆青春;最关键的是,它还提供了一致性保证这个法宝,让所有节点的数据都能保持同步协调,稳如磐石。所以说啊,KV Store实实在在地为分布式系统搭建了一个无比坚实的基础支撑。无论是服务发现还是配置管理,Consul都展现了其灵活和实用的一面。随着企业越来越离不开微服务和云原生架构,Consul这个家伙将在现代DevOps的日常运作中持续扮演它的“大主角”,而且这戏份只会越来越重。 --- 在撰写这篇文章的过程中,我尽力将复杂的概念以易于理解的方式呈现,同时也融入了一些代码示例,以便读者能更直观地感受Consul的工作原理。甭管你是刚刚开始摸Consul的开发者小哥,还是正在绞尽脑汁提升自家系统稳定性的工程师大佬,都能从Consul这儿捞到实实在在的好处。希望本文能帮助你在使用Consul时更好地理解和利用其数据存储能力。
2024-03-04 11:46:36
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人生如戏-t
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...实现自动化测试在开发流程中的无缝衔接。 此外,为了提高测试覆盖率和效率,许多团队开始采用基于AI技术的视觉回归测试工具,如Applitools Eyes、PerceptualDiff等,它们能够与Selenium配合,通过比较页面截图来检测UI界面的变化,尤其适用于响应式设计及跨平台测试场景。 另外值得注意的是,在Web应用安全测试方面,Selenium还可以与其他安全测试工具如ZAP (Zed Attack Proxy) 结合使用,通过对网站进行爬取和模拟用户交互,帮助发现潜在的安全漏洞。 综上所述,Selenium作为Web自动化测试的核心工具,在不断迭代升级中正逐步适应更多复杂且多样化的测试需求。随着DevOps理念的深入推广和实践,熟练掌握并灵活运用Selenium将成为软件质量保障工程师必备技能之一。与此同时,关注相关领域的最新发展动态和技术趋势,将有助于我们在实际项目中更好地利用Selenium以及其他配套工具,不断提升自动化测试的效果与价值。
2023-12-03 12:51:11
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Go Gin
...做高性能、安全的网络服务,都喜欢用 Go 语言来搞,因为它真的太牛了!gin-contrib/ratelimit 是一个用于 Go 语言中 Gin 框架的库,专门用于实现 API 访问速率限制。本文将深入探讨如何利用 gin-contrib/ratelimit 来增强 API 安全性和性能。 二、基础概念与原理 速率限制(也称为限流)是一种常见的流量控制手段,它允许系统在单位时间内处理的请求数量不超过某个阈值。哎呀,你瞧这招儿挺机灵的!它能帮咱们解决一个大难题——就是那些疯了似的并发请求,就像一群蚂蚁围攻面包,瞬间就把服务器给淹没了。这样不仅能让我们的服务器喘口气,不至于被这些请求给累趴下,还能给那些没权没份的家伙们上上锁,别让他们乱用咱们的API,搞得咱们这边乱七八糟的。这招儿,既保护了服务器,又守住了规矩,真是一举两得啊! gin-contrib/ratelimit 提供了一种简单且灵活的方式来配置和应用速率限制规则。它支持多种存储后端,包括内存、Redis 和数据库等,以适应不同的应用场景需求。 三、安装与初始化 首先,确保你的 Go 环境已经配置好,并且安装了 gin-contrib/ratelimit 库。可以通过以下命令进行安装: bash go get github.com/gin-contrib/ratelimit 接下来,在你的 Gin 应用中引入并初始化 ratelimit 包: go import ( "github.com/gin-contrib/ratelimit" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() // 配置限流器 limiter := ratelimit.New(ratelimit.Config{ AllowedRequests: 5, // 允许每分钟最多5次请求 Duration: time.Minute, }) // 将限流器应用于路由 r.Use(limiter) // 定义路由 r.GET("/api", func(c gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello, World!"}) }) r.Run(":8080") } 四、高级功能与自定义 除了基本的速率限制配置外,gin-contrib/ratelimit 还提供了丰富的高级功能,允许开发者根据具体需求进行定制化设置。 - 基于 IP 地址的限制: go limiter := ratelimit.New(ratelimit.Config{ AllowedRequests: 5, Duration: time.Minute, PermitsBy: ratelimit.PermitByIP, }) - 基于 HTTP 请求头的限制: go limiter := ratelimit.New(ratelimit.Config{ AllowedRequests: 5, Duration: time.Minute, PermitsBy: ratelimit.PermitByHeader("X-User-ID"), }) - 基于用户会话的限制: go limiter := ratelimit.New(ratelimit.Config{ AllowedRequests: 5, Duration: time.Minute, PermitsBy: ratelimit.PermitBySessionID, }) 这些高级功能允许你更精细地控制哪些请求会被限制,从而提供更精确的访问控制策略。 五、实践案例 基于 IP 地址的限流 假设我们需要限制某个特定 IP 地址的访问频率: go limiter := ratelimit.New(ratelimit.Config{ AllowedRequests: 10, // 每小时最多10次请求 Duration: time.Hour, PermitsBy: ratelimit.PermitByIP, }) // 在路由上应用限流器 r.Use(limiter) 六、性能考量与优化 在实际部署时,考虑到速率限制的性能影响,合理配置限流参数至关重要。哎呀,你得注意了,设定安全防护的时候,这事儿得拿捏好度才行。要是设得太严,就像在门口挂了个大锁,那些坏人进不来,可合法的访客也被挡在外头了,这就有点儿不地道了。反过来,如果设置的门槛太松,那可就相当于给小偷开了个后门,让各种风险有机可乘。所以啊,找那个平衡点,既不让真正的朋友感到不便,又能守住自家的安全,才是王道!因此,建议结合业务场景和流量预测进行参数调整。 同时,选择合适的存储后端也是性能优化的关键。哎呀,你知道的,在处理那些超级多人同时在线的情况时,咱们用 Redis 来当存储小能手,那效果简直不要太好!它就像个神奇的魔法箱,能飞快地帮我们处理各种数据,让系统运行得又顺溜又高效,简直是高并发环境里的大救星呢! 七、结论 通过集成 gin-contrib/ratelimit,我们不仅能够有效地管理 API 访问频率,还能够在保障系统稳定运行的同时,为用户提供更好的服务体验。嘿,兄弟!业务这玩意儿,那可是风云变幻,快如闪电。就像你开车,路况不一,得随时调整方向,对吧?API安全性和可用性这事儿,就跟你的车一样重要。所以,咱们得像老司机一样,灵活应对各种情况,时不时地调整和优化限流策略。这样,不管是高峰还是低谷,都能稳稳地掌控全局,让你的业务顺畅无阻,安全又高效。别忘了,这可是保护咱们业务不受攻击,保证用户体验的关键!希望本文能够帮助你更好地理解和应用 gin-contrib/ratelimit,在构建强大、安全的 API 时提供有力的支持。
2024-08-24 16:02:03
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山涧溪流
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 阅读本文大概需要 6.6 分钟。 编程门槛其实并不高,自学几个月就可以入门,但是初级程序员进阶却很难,需要学的知识很多很多。所以自学编程想入门,很简单,只要自己能努力,能坚持,几个月以后你就已经在路上了。尽管这个过程很难,你会迷茫、困惑,但是你要坚信努力必将有结果。 掌握基础的语法 我们最终目的是尽快的学完相关知识,然后找到一份工作,进入这个行业。我们这里的方法就是快速掌握知识运用。但是开发的这个行业你其实需要学习的知识实在太多太多,但是普通公司的一个初级工程师只要能保证会用业内通用的框架,能解决的基本的业务问题就好。所以我们这里学习过程必须的先做减法。这个过程中我们先不用去学习算法,框架源码什么的,先去学习工作中需要用到的知识,等我们进入行业再去学习。 自学的第一步,我们先掌握语言的基本知识点。我们下面拿 Java 举例。 学习 Java,推荐使用视频加书籍学习。视频资源可以去慕课网,网易云课堂寻找,这个不展开叙述。至于书籍,这里推荐 「Java核心技术(卷1):基础知识」,「Java编程思想」。两本书都是经典好书,尤其后面一本更是经典中经典。这里切记一点,切勿买 「xx 入门到精通」、「21 天带你学会 xx」 系列书籍,尽管这类书籍销量很好。 不推荐直接看书学习。因为你如果单纯看书,你很容易会困乏,而且很容易抓不住重点。这个过程很容易会让你失去兴趣。而结合视频学习,你可以跟视频进度学习,进而能掌握自己大概学习进度。这个学习过程中,你先看完视频,然后动手练习视频中的代码。 一定要动手练习! 一定要动手练习! 一定要动手练习! 代码是需要动手练习,才能孰生巧。 学完 Java 基础,用学的知识去完成一个小项目,这里会让自己有些小成就,这样能更好学下去。 Java 基础知识不用去学 awt,swing 等图形化编程。 如果这第一步都坚持不下来,那其实真的放弃吧。后面你只会越学越困难 聊聊选择的问题 自学第二步,选择从事的方向。 学完 Java 基础,你就面临自己以后需要从事开发的方向。如 Java 来说,一般分为服务段开发与客户端开发,方向不同,接下去学的知识点就会不同。所以这里选择需要慎重思考。 这里可以使用一个方法,我们从事件的价值出发,列出一个优缺清单表。比如你要选择服务端开发还是客户端开发,你先去充分了解这两个方向,然后列一分优缺清单表格,把了解到每一个点都写上去,打一个分数,分数分为 -10 到 10 分。最后我们统计一个总分,然后那个分数较高的方向。 掌握数据库 由于本人从事服务端开发,下面说说服务端开发学习的过程。 服务端开发,需要学习的东西会很多,不过不用担心,我们一个个说。 首先我们先说数据库。数据库对于服务端开发,一定要学会的技术,所以这个我们需要着重学习。 首先按照网上教程,自己在电脑上搭建一个数据库,这里推荐 MySQL。搭建之后,再下载一个数据库客户端管理工具,如 Navicat,DataGrip。弄完这些基础设施之后,我们这里接着去学会 SQL 的语法。这里着重学习单表增删改查的语法,跨表的连接查询等。网上找一个例子,如可以自己构建一个学生课程信息表,做到可以用以上学习到的语法。 学习完数据库,接着我们就需要学习Java JDBC 的知识。学习的 JDBC 就是让我们了解,如何使用 Java 操作数据库,运行 Mybatis的增删改查的语句。 接着我们可以去学习相关 ORM 的框架,如 Hibernate 或 Mybatis,这里推荐 Mybatis。学习框架,我们要做到掌握框架的使用技巧就可以。 这个过程你可能会发现,Mybatis 这类框架这么如此简化开发,为什么我们不直接学习 Mybatis ? 学习 JDBC 的目的,其实就是让你了解这些 ORM 的基础。 学完这个阶段,我们接下去就要进入 WEB 开发。 WEB 开发 这个过程我们首先学习一些前端知识,如 HTML,CSS,JavaScript,然后再去 Jquery 等前端框架,做到能实现一些简单的功能。我们不需要跟你上面一样精通,我们只要了解一些概念即可。 接下去我们学习 Servlet,做到能使用原生 Servlet + Jsp 能运行一个 WEB 程序。 后面我们再去学习 Spring 框架,使用 SpringMVC 了解 MVC 的概念。最后用 SpringMVC+Spring+Mybatis+MySQL 完成一个简单的管理系统。 其他 学完以上内容,基本上已经学习完工作中学习到的技术栈。这个过程你还需要额外学习一些工作中用到其他知识。 你需要去学习协同开发的工具,如 Git,SVN。做到了解如何新建分支,如何拉取代码,如何合并代码即可。 你还需要去学习一些 Linux 的命令。 总结 学完上述内容,你实际就已经掌握初级开发所需要的技术,已经基本上可以从事一个初级开发的岗位。我们上面讲的都是使用技巧,但是面试的时候可能会问你一些原理性的内容,所以在我们去找工作之前我们还需要去了解一些原理性知识。这方面的内容通过搜索引擎搜索即可。 这个过程你可能会碰到很多问题,这个过程一定善于使用搜索引擎。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35006660/article/details/115610534。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-02 23:59:06
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ReactJS
...点击某个商品时需要从服务器拉取详细信息。之前的做法大概是这样:用 useState 和 useEffect 来发请求拿数据,然后在页面上先显示个“加载中”,要是出了问题就换成“加载失败”。简单说就是一边等数据,一边给用户一个状态提示呗。但有了Suspense之后,你可以直接告诉React:“嘿,等我这个数据加载完再渲染这部分内容。”听起来是不是很爽? 那么问题来了,具体怎么用呢?别急,咱们慢慢来探索! --- 2. 基本概念与工作原理 首先,我们需要明确一点:Suspense并不是万能药,它主要用来解决“懒加载”和“数据获取”的场景。简单来说,这个主意就是用一个“边框小部件”把那些可能会拖时间的操作围起来,顺便提前说好,要是这些操作没搞定,就给用户展示点啥,免得他们干等着抓狂。 什么是边界组件? 边界组件就是那种负责“守门”的家伙,它会拦截你的组件树中的异步操作。嘿,你听说过没?只要某个小部件发现它得等着数据过来,它就马上开启“备胎模式”,啥叫备胎模式呢?就是先用个临时的东西占着位置,一直撑到后台的活干完,正式的内容才会上场。简单说吧,就是等数据的时候,先给你看个“过渡版”的,不让你干等着发呆! 听起来有点抽象?没关系,咱们看代码! jsx import React, { Suspense } from 'react'; function App() { return ( 我的电商网站 {/ 这里就是我们的边界组件 /} 加载中... }> ); } export default App; 在这个例子中,标签包裹住了组件。想象一下,当想要展示商品信息的时候,它可不是那种直接蹦出来的急性子。首先,它会先客气地说一句“加载中...”给大家打个招呼,然后静静地等后台把数据准备好。一旦数据到位了,它才开始认真地把商品的详细信息乖乖地显示出来。有点像服务员上菜前先说一声“稍等”,然后再端上热腾腾的大餐! --- 3. 实现数据获取 从零开始构建一个简单的例子 接下来,我们动手实践一下,看看如何结合Suspense实现数据获取。假设我们要做一个博客应用,每篇文章都需要从后端获取标题和正文内容。 第一步:创建数据源 为了模拟真实环境,我们可以用fetch API来模拟后端服务: javascript // mockApi.js export const fetchPost = async (postId) => { const response = await fetch(https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/${postId}); return response.json(); }; 这里我们用了一个公共的JSONPlaceholder API来获取假数据。当然,在生产环境中你应该替换为自己的API地址。 第二步:定义数据加载逻辑 现在我们需要让React知道如何加载这个数据。我们可以创建一个专门用于数据加载的组件,比如叫PostLoader: jsx // PostLoader.js import React, { useState, useEffect } from 'react'; const PostLoader = ({ postId }) => { const [post, setPost] = useState(null); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { let isMounted = true; fetchPost(postId) .then((data) => { if (isMounted) { setPost(data); } }) .catch((err) => { if (isMounted) { setError(err); } }); return () => { isMounted = false; }; }, [postId]); if (error) { throw new Error('Failed to load post'); } return post; }; export default PostLoader; 这段代码的核心在于throw new Error这一行。当我们遇到错误时,不是简单地返回错误提示,而是直接抛出异常。这是为了让Suspense能够捕获到它并执行后备渲染。 第三步:整合Suspense 最后一步就是将所有东西组合起来,让Suspense接管整个流程: jsx // App.js import React, { Suspense } from 'react'; import PostLoader from './PostLoader'; const PostDetails = ({ postId }) => { const post = ; return ( {post.title} {post.body} ); }; const App = () => { return ( 欢迎来到我的博客 正在加载文章... }> ); }; export default App; 在这个例子中,会确保如果未能及时加载数据,它会显示“正在加载文章...”。 --- 4. 高级玩法 动态导入与代码分割 除了数据获取之外,Suspense还可以帮助我们实现代码分割。这就相当于你把那些不怎么常用的功能模块“藏”起来,等需要用到的时候再慢慢加载,这样主页面就能跑得飞快啦! 例如,如果你想按需加载某个功能模块,可以这样做: javascript // LazyComponent.js const LazyComponent = React.lazy(() => import('./LazyModule')); function App() { return ( 主页面 加载中... }> ); } 在这里,React.lazy配合Suspense实现了动态导入。当用户访问包含的部分时,React会自动加载对应的模块文件。 --- 5. 总结与反思 好了,到这里我们已经掌握了如何使用Suspense进行数据获取的基本方法。虽然它看起来很简单,但实际上背后涉及了很多复杂的机制。比如,它是如何知道哪些组件需要等待的?又是如何优雅地处理错误的? 我个人觉得,Suspense最大的优点就在于它让开发者摆脱了手动状态管理的束缚,让我们可以更专注于用户体验本身。不过呢,这里还是得提防点小问题,比如说可能会让程序跑得没那么顺畅,还有就是对那些老项目的支持可能没那么友好。 总之,Suspense是一个非常强大的工具,但它并不适合所有场景。作为开发者,我们需要根据实际情况权衡利弊,合理选择是否采用它。 好了,今天的分享就到这里啦!如果你有任何疑问或者想法,欢迎随时留言交流哦~ 😊
2025-04-12 16:09:18
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蝶舞花间
SeaTunnel
...Prometheus服务器的地址。当然,你需要根据实际情况调整这些配置。 4.2 编写监控脚本 接下来,我们需要编写一个简单的脚本来定期检查SeaTunnel任务的状态,并将异常情况上报给Prometheus。 python import requests import time def check_status(): response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/query?query=seatail_monitor_task_status") data = response.json() for task in data['data']['result']: if task['value'][1] == 'FAILED': print(f"Task {task['metric']['job']} has failed!") while True: check_status() time.sleep(60) 每隔一分钟检查一次 这个Python脚本每隔一分钟就会检查一次所有SeaTunnel任务的状态。如果某个任务的状态为“FAILED”,则会打印出错误信息。你可以根据需要修改这个脚本,例如添加邮件通知功能。 4.3 集成监控插件 为了让监控插件与SeaTunnel无缝集成,我们需要在SeaTunnel的任务配置文件中添加相应的监控配置。例如: yaml tasks: - name: data_migration type: jdbc config: source: url: "jdbc:mysql://source_host/source_db" username: "username" password: "password" table: "source_table" sink: url: "jdbc:mysql://sink_host/sink_db" username: "username" password: "password" table: "sink_table" monitoring: plugin: prometheus config: endpoint: "http://localhost:9090" 在这里,我们为data_migration任务启用了Prometheus监控插件,并指定了Prometheus服务器的地址。 4.4 验证和测试 最后一步,就是验证整个监控系统的有效性。你可以试试手动搞点状况,比如说断开数据库连接,然后看看监控脚本能不能抓到这些异常,并且顺利汇报给Prometheus。 此外,你还可以利用Prometheus提供的图形界面,查看各个任务的状态变化趋势,以及历史数据。这对于后续的数据分析和优化非常有帮助。 5. 总结与展望 通过上述步骤,我们成功地在SeaTunnel中实现了数据的自动化监控。这样做不仅让数据传输变得更稳当,还让我们能更轻松地搞定海量数据。 当然,自动化监控只是一个起点。随着业务越来越忙,技术也在不断进步,咱们得不停地琢磨新招儿。比如说,可以用机器学习提前预判可能出现的问题,或者搞些更牛的警报系统,让咱们反应更快点儿。但无论如何,有了SeaTunnel作为坚实的基础,相信我们可以走得更远。 这就是今天的内容,希望大家能够从中获得灵感,创造出更多有趣且实用的应用场景。如果你有任何想法或建议,欢迎随时分享交流!
2024-12-11 16:12:53
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月影清风
Consul
...iCorp公司开发的服务网格解决方案,它提供服务发现、健康监测以及Key/Value存储等功能。对很多开发者而言,Consul最吸引人的地方就是它的Key/Value存储功能了。这个功能让Consul在管理应用配置方面特别给力,简直就像是量身定做的一样。 然而,当我们谈论到配置管理时,一个常常被忽视但极其重要的方面是版本控制。想象一下,如果你的应用配置发生了错误更改,而你没有版本控制机制来恢复到之前的稳定状态,那么这将是一个多么糟糕的情况!因此,确保你的配置系统具备版本控制能力是非常必要的。 2. 为什么Consul需要版本控制? 在Consul中引入版本控制并不是一个可选的功能,而是为了提高系统的可靠性和安全性。有了版本控制,我们就能轻松追踪配置的历史改动,这对审计、解决问题以及回滚简直太重要了。此外,版本控制还能帮助团队成员更好地协作,避免因配置冲突导致的问题。 举个简单的例子,假设你的应用配置文件包含数据库连接信息。要是哪个程序员不小心改了这部分设置,又没好好测一测就直接扔到生产环境里,那可就麻烦了。数据库连接可能就挂了,整个应用都得跟着遭殃。不过嘛,要是咱们的配置系统能像git那样支持版本控制,那我们就轻松多了。遇到问题时,可以直接回到上一个稳当的配置版本,这样就能躲过那些可能捅娄子的大麻烦。 3. 如何在Consul中实现版本控制? 现在,让我们来看看如何在Consul中实际地实现配置的版本控制。Consul自己其实没有自带版本控制的功能,但我们可以耍点小聪明,用一些策略和工具来搞定这个需求。在这里,我们要说两种方法。第一种是用Consul的API和外部版本控制系统(比如Git)一起玩;第二种则是在Consul里面自己搞一套版本控制逻辑。 方法一:结合外部版本控制系统 首先,我们来看一看如何将Consul与Git这样的版本控制系统结合起来使用。这种做法主要是定期把Consul里的配置备份到Git仓库里,每次改动配置后,都会自动加个新版本。就像是给配置文件做了一个定时存档,而且每次修改都留个记录,方便追踪和管理。这样,我们就能拥有完整的配置历史记录,并且可以随时回滚到任何历史版本。 步骤如下: 1. 创建Git仓库 首先,在你的服务器上创建一个新的Git仓库,专门用于存放Consul的配置文件。 bash git init --bare /path/to/config-repo.git 2. 编写导出脚本 接下来,编写一个脚本,用于定期从Consul中导出配置文件并推送到Git仓库。这个脚本可以使用Consul的API来获取配置数据。 python import consul import os import subprocess 连接到Consul c = consul.Consul(host='127.0.0.1', port=8500) 获取所有KV对 index, data = c.kv.get('', recurse=True) 创建临时目录 temp_dir = '/tmp/consul-config' if not os.path.exists(temp_dir): os.makedirs(temp_dir) 将数据写入文件 for item in data: key = item['Key'] value = item['Value'].decode('utf-8') file_path = os.path.join(temp_dir, key) os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True) with open(file_path, 'w') as f: f.write(value) 提交到Git subprocess.run(['git', '-C', '/path/to/config-repo.git', 'add', '.']) subprocess.run(['git', '-C', '/path/to/config-repo.git', 'commit', '-m', 'Update config from Consul']) subprocess.run(['git', '-C', '/path/to/config-repo.git', 'push']) 3. 设置定时任务 最后,设置一个定时任务(例如使用cron),让它每隔一段时间执行上述脚本。 这种方法的优点在于它可以很好地集成现有的Git工作流程,并且提供了强大的版本控制功能。不过,需要注意的是,它可能需要额外的维护工作,尤其是在处理并发更新时。 方法二:在Consul内部实现版本控制 除了上述方法之外,我们还可以尝试在Consul内部通过自定义逻辑来实现版本控制。这个方法有点儿复杂,但好处是能让你更精准地掌控一切,而且还不用靠外界的那些系统帮忙。 基本思路是: - 使用Consul的KV存储作为主存储区,同时为每个配置项创建一个单独的版本记录。 - 每次更新配置时,不仅更新当前版本,还会保存一份新版本的历史记录。 - 可以通过Consul的查询功能来检索特定版本的配置。 下面是一个简化的Python示例,演示如何使用Consul的API来实现这种逻辑: python import consul import json c = consul.Consul() def update_config(key, new_value, version=None): 如果没有指定版本,则自动生成一个新版本号 if version is None: index, current_version = c.kv.get(key + '/version') version = int(current_version['Value']) + 1 更新当前版本 c.kv.put(key, json.dumps(new_value)) 保存版本记录 c.kv.put(f'{key}/version', str(version)) c.kv.put(f'{key}/history/{version}', json.dumps(new_value)) def get_config_version(key, version=None): if version is None: index, data = c.kv.get(key + '/version') version = int(data['Value']) return c.kv.get(f'{key}/history/{version}')[1]['Value'] 示例:更新配置 update_config('myapp/database', {'host': 'localhost', 'port': 5432}, version=1) 示例:获取特定版本的配置 print(get_config_version('myapp/database', version=1)) 这段代码展示了如何使用Consul的KV API来实现一个简单的版本控制系统。虽然这只是一个非常基础的实现,但它已经足以满足许多场景下的需求。 4. 总结与反思 通过上述两种方法,我们已经看到了如何在Consul中实现配置的版本控制。不管你是想用外部的版本控制系统来管配置,还是打算在Consul里面自己捣鼓一套方案,最重要的是搞清楚你们团队到底需要啥,然后挑个最适合你们的法子干就是了。 在这个过程中,我深刻体会到,技术的选择往往不是孤立的,它总是受到业务需求、团队技能等多种因素的影响。所以啊,在碰到这类问题的时候,咱们得保持个开放的心态,多尝试几种方法,这样才能找到那个最适合的解决之道。 希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,请随时留言交流。我们一起学习,共同进步!
2024-11-17 16:10:02
27
星辰大海
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知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
pkill -9 process_name
- 强制终止指定进程。
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