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Mongo
...移等功能,大大简化了用户对MongoDB集群的日常维护与应用开发工作流程。它的出现犹如一把钥匙,打开了连接MongoDB世界与业务场景之间的一扇大门。 三、MongoDB Studio 功能解析 1. 数据建模与设计 - 首先,让我们通过实例感受MongoDB Studio的直观性。假设我们要在名为 users 的集合中建立一个新的用户文档类型,打开MongoDB Studio,点击 "Collections" -> "Create Collection",输入新集合名称 new_users。接着,在右侧的Document Schema区域,可以通过拖拽字段图标并填写字段名、数据类型(如String, Number, Date等),定义新的用户文档结构: { "_id": ObjectId(), "username": String, "email": {type: String, required: true}, "password": {type: String, required: true, min: 6}, "createdAt": Date, "updatedAt": Date } 2. 查询构建与执行 - 当我们需要从 new_users 集合中查找特定条件的记录时,MongoDB Studio的Query Builder功能大显身手。在 "Query Builder" 区域,选择 "Find" 操作,键入查询条件,例如找到邮箱地址包含 "@example.com" 的用户: db.new_users.find({"email": {$regex: /@example\.com$/} }) 3. 数据操作与管理 - 对于数据的增删改查操作,MongoDB Studio同样提供了便捷的操作界面。例如,在 "Data Editor" 中选择需要更新的文档,点击 "Update" 按钮,并设置新的属性值,如将用户名 "Alice" 更新为 "Alicia": db.new_users.updateOne( {"username": "Alice"}, {"$set": {"username": "Alicia"} } ) 4. 性能监控与调试 - 而对于数据库的整体性能指标,MongoDB Studio还集成了实时监控模块,包括CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等各项指标,便于管理员快速发现潜在瓶颈,并针对性地进行优化调整。 四、结论与展望 MongoDB Studio作为一个集数据建模、查询构建、数据操作于一体的全面管理工具,极大地提升了用户在MongoDB环境下的工作效率。而且你知道吗,MongoDB这个大家庭正在日益壮大和成熟,那些聚合管道、索引优化、事务处理等高大上的功能,都将一步步被融入到MongoDB Studio里头去。这样一来,咱们管理数据库就能变得更聪明、更自动化,就像有个小助手在背后默默打理一切,轻松又省力!嘿,伙计们,咱们一起热血沸腾地站在技术革命的浪尖上,满怀期待地瞅瞅MongoDB Studio能给我们带来什么惊艳的新玩意儿吧!这货绝对会让广大的开发者小伙伴们更溜地驾驭MongoDB,让企业的数据战略发展如虎添翼,一路飙升!
2024-02-25 11:28:38
70
幽谷听泉-t
Datax
...实时数据处理性能,为用户带来了全新的数据整合体验。 2. DataX在金融业数据迁移中的实战案例分析:某知名金融机构最近分享了利用DataX进行跨系统、跨数据中心大规模数据迁移的成功经验,深入剖析了如何结合DataX特性优化迁移策略以确保数据一致性与迁移效率,为业界提供了宝贵的操作指南。 3. 开源社区对DataX生态发展的讨论:随着开源技术的快速发展,国内外开发者们围绕DataX在GitHub等平台展开了热烈讨论,不仅对DataX的功能扩展提出了新的设想,还针对不同场景下的问题给出了针对性解决方案。例如,有开发者正在研究如何将DataX与Kafka、Flink等流处理框架更好地融合,实现准实时的数据迁移与处理。 4. 基于DataX的企业级数据治理最佳实践:在企业数字化转型的过程中,DataX在数据治理体系中扮演着重要角色。一篇由业内专家撰写的深度解读文章,探讨了如何通过定制化DataX任务以及与其他数据治理工具如Apache Atlas、Hue等配合,构建起符合企业需求的数据生命周期管理方案。 5. DataX新版本特性解析及未来展望:DataX项目团队持续更新产品功能,新发布的版本中包含了诸多改进与新特性,如增强对云数据库的支持、优化分布式作业调度算法等。关注这些新特性的解读文章,有助于用户紧跟技术潮流,充分利用DataX提升数据处理效能,降低运维成本。
2024-02-07 11:23:10
362
心灵驿站-t
Tomcat
...,还能确保系统稳定,用户用起来也舒心。所以啊,小伙伴们,咱们得勤于学习,多加实践,让自己的技能库再添一把火,打造出既高效又可靠的神级系统!
2024-08-07 16:07:16
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岁月如歌
CSS
...些还在用老旧浏览器的用户群体。这就意味着,咱们还得琢磨琢磨怎么在这些老爷爷级别的浏览器上,找到能兼容这些新特性的备选方案,让它们也能顺畅运行起来。这就意味着咱们得摸清楚各个浏览器的不同版本之间是怎么个兼容法,还有学会如何运用各种小工具和技巧来对付这些可能出现的兼容性问题。 总之,“js函数未定义”的问题是一个比较常见的问题,但是只要我们注意一些基本的原则和技巧,就能够有效地避免这个问题。希望本文能够对你有所帮助,如果你还有其他的问题,欢迎随时联系我。
2023-08-12 12:30:02
429
岁月静好_t
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...43。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 2017-08-22 17:25:53 浏览量:3346 win7 64位系统什么样的电脑可以安装呢?我们知道win7分为32位(x86)和64位(x64)两种,其中32位几乎是什么电脑都可以安装,不过win7 64位对电脑配置要求比较高,并不是什么电脑都可以安装,除此之外,即便电脑可以装win7 64位,也并不能保证能流畅运行,下面系统城小编跟大家介绍安装win7 64位需要什么配置的电脑。 2018-04-20 17:15:29 浏览量:7894 电脑都可以装64位系统吗?相信大家都看到,现在新买的电脑都是自带64位系统,这时候就有部分用户产生了疑惑,是不是所有电脑都能装64位系统?其实不然!操作系统分32位和64位,就说明了有些电脑不能装64位,只能装32位,是不是能装64位这个需要看硬件是否支持。下面系统城小编跟大家介绍怎么看电脑能不能装64位系统的方法。 2020-08-14 16:30:00 浏览量:1430 一些朋友在买了小米电脑后,想要装回win7系统,因为win7系统的兼容性和稳定性深受广大网友的喜爱。那么小米笔记本能装win7吗?当然可以,接下来小编就给大家带来小米电脑装win7的教程。 2017-03-05 21:11:22 浏览量:1075 台式电脑是使用比较广泛的机型,尤其是家庭或办公室,台式电脑的硬件配置相对而言会比较强,不过有少数台式机的配置确实很差,很多用户对电脑配置不了解,经常提出“台式电脑能装win7系统吗”、“台式机可以装win7系统吗”之类的问题,其实大部分的台式机安装win7系统毫无压力,下面小编跟大家介绍台式电脑能不能装win7系统以及怎么安装win7系统的方法。 2017-07-27 18:27:21 浏览量:542 u盘和光盘一样都是存储工具,我们都知道光盘是安装系统非常重要的工具,那么U盘可以装系统吗?U盘能用来装系统吗?事实上U盘已经取代光盘成为安装系统最流行的工具,通过大白菜、UltraISO等工具可以将U盘制作成启动盘,然后就可以用U盘给电脑装系统,下面系统城小编跟大家介绍用U盘安装系统的方法。 2018-01-27 16:02:10 浏览量:1469 win7的电脑能不能装win8系统?虽然大部分用户都喜欢win7系统,但是也是有一些人钟爱win8系统。win8是一款具备划时代的操作系统,因为改变了常规的操作方式,大部分操作方式是全新的,追求新颖的用户自然不放过体验的机会。现在问题来了,win7的电脑可不可以装win8系统,据说win8是uefi全新引导?其实只要电脑能装win7,就能装win8下面小编跟大家讲解win7系统可不可以装win8的问题。 2017-11-25 18:15:36 浏览量:2373 能用普通U盘来装系统吗?我们知道光盘是安装系统最传统的工具,普通U盘和光盘一样都是存储工具,那么能将普通U盘制作成装系统的U盘,然后用U盘装系统吗?答案是肯定,因为现在U盘装系统已经取代光盘成为最主流的方法,通过大白菜、ultraiso等工具可以将普通U盘制作成启动U盘。下面系统城小编以装w7系统纯净版为例跟大家介绍普通U盘装系统教程。 2018-02-27 16:42:21 浏览量:3501 3g内存能不能装win7系统?虽然现在内存容量都很大,但那些都是新电脑,老旧电脑内存没有很大,比如大部分老电脑内存都是2G左右。有用户电脑时3g内存,想要装win7系统,那么3g内存能装win7系统吗?64位win7系统也能装?关于这个问题,需要使用专门的工具来检测,下面跟系统城小编一起来学习下3g内存能否装win7系统的问题。 2017-01-14 18:19:33 浏览量:2868 很多人处于工作需要会选择上网本,上网本体积小,非常轻薄,是一种微型笔记本电脑,上网本硬件配置一般很低,大部分的上网本默认只能满足日常办公需要,很多人买来上网本默认装的是Linux或xp系统,但是用户比较喜欢win7系统,那么上网本能装win7系统吗?上网本怎么装win7系统?下面系统城小编跟大家介绍上网本装win7系统的方法。 2018-02-22 14:00:59 浏览量:1261 win7 32位系统可以用优盘装64位系统吗?现在电脑硬件越来越强大,32位系统远远不能满足硬件的发挥,现在64位系统是主流,所以不少用户纷纷将32位系统装成64位系统,那么可以用优盘装64位系统吗?必须是可以的,这边以安装win7旗舰版64位为例,教大家win7 32位系统优盘装64位系统方法。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39837139/article/details/119130243。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-16 09:18:56
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Dubbo
...快速定位故障以及优化用户体验都至关重要。 2. Dubbo集成分布式追踪系统的初步探索 Dubbo本身并不直接支持分布式追踪功能,但可以通过集成第三方工具来实现这一目标。比如说Zipkin吧,这是Twitter推出的一个开源工具,专门用来追踪应用程序在分布式环境中的各种请求路径和数据流动情况。用它就像是给你的系统搭建了一个超级详细的导航地图,让你能一眼看清楚每个请求走过了哪些地方。接下来,我们将通过几个步骤来演示如何在Dubbo项目中集成Zipkin。 2.1 添加依赖 首先,我们需要向项目的pom.xml文件中添加Zipkin客户端的依赖。这步超级重要,因为得靠它让我们的Dubbo服务乖乖地把追踪信息发给Zipkin服务器,不然出了问题我们可找不到北啊。 xml io.zipkin.java zipkin-reporter-brave 2.7.5 2.2 配置Dubbo服务端 然后,在Dubbo服务端配置文件(如application.properties)中加入必要的配置项,让其知道如何连接到Zipkin服务器。 properties dubbo.application.qos-enable=false dubbo.registry.address=multicast://224.5.6.7:1234 指定Zipkin服务器地址 spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/ 使用Brave作为追踪库 brave.sampler.probability=1.0 这里,spring.zipkin.base-url指定了Zipkin服务器的URL,而brave.sampler.probability=1.0则表示所有请求都会被追踪。 2.3 编写服务接口与实现 假设我们有一个简单的服务接口,用于处理用户订单: java public interface OrderService { String placeOrder(String userId); } 服务实现类如下: java @Service("orderService") public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Override public String placeOrder(String userId) { // 模拟业务逻辑 System.out.println("Order placed for user: " + userId); return "Your order has been successfully placed!"; } } 2.4 启动服务并测试 完成上述配置后,启动Dubbo服务端。你可以试试调用placeOrder这个方法,然后看看在Zipkin的界面上有没有出现相应的追踪记录。 3. 深入探讨 从Dubbo到Jaeger的转变 虽然Zipkin是一个优秀的解决方案,但在某些场景下,你可能会发现它无法满足你的需求。例如,如果你需要更高级别的数据采样策略或是对追踪数据有更高的控制权。这时,Jaeger就成为一个不错的选择。Jaeger是Uber开源的分布式追踪系统,它提供了更多的定制选项和更好的性能表现。 将Dubbo与Jaeger集成的过程与Zipkin类似,主要区别在于依赖库的选择和一些配置细节。这里就不详细展开,但你可以按照类似的思路去尝试。 4. 结语 持续优化与未来展望 集成分布式追踪系统无疑为我们的Dubbo服务增添了一双“慧眼”,使我们能够在复杂多变的分布式环境中更加从容不迫。然而,这只是一个开始。随着技术日新月异,咱们得不停地充电,学些新工具新技能,才能跟上这变化的脚步嘛。别忘了时不时地检查和调整你的追踪方法,确保它们跟得上你生意的发展步伐。 希望这篇文章能为你提供一些有价值的启示,让你在Dubbo与分布式追踪系统的世界里游刃有余。记住,每一次挑战都是成长的机会,勇敢地迎接它们吧!
2024-11-16 16:11:57
54
山涧溪流
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...20。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Windows日志筛选 因工作需求开启文件系统审核,因Windows日志管理器并不方便筛选查阅,所以使用powershell方法进行筛选。 一、需求分析 存在问题 日志量巨大(每天约1G) 日志管理器查询日志不便 主要目标 启用文件系统审核 快捷查询用户的删除操作 解决方案 采用轮替方式归档日志(500MB) 日志存放60天(可用脚本删除超过期限日志档案) 使用Get-WinEvent中的FilterXPath过日志进行筛选,格式打印 删除操作码为0x10000,可对其进行筛选 二、文件审核设置 2.1 开启文件系统审核功能 secpol.msc Advanced Audit Policy Configuration Object Access Audit File System [x] Configure the following audit events: [x] Success [x] Failure 2.2 建立共享文件夹 Folder Properties Sharing Choose people to share with Everyone 2.3 设置文件夹审核的用户组 Folder Properties Security Advanced Auditing Add user 2.4 设置日志路径及大小 Event Viewer Windows Logs Security Log Properties Log Path: E:\FileLog\Security.evtx Maximum log size(KB): 512000 [x] Archive the log when full,do not overwrite events 三、方法 筛选事件ID为4460日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName Security -FilterXPath "[System[EventID=4660]]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 10:01:37 AM 4660 Information An object was deleted....5/22/2018 9:03:11 AM 4660 Information An object was deleted.... 筛选文件删除日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 10:01:37 AM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 筛选指定用户文件删除日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']] and [EventData[Data[@Name='SubjectUserName']='lxy']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 以变量方式筛选指定用户文件删除日志 PS C:\Windows\system32> $AccessMask='0x10000'PS C:\Windows\system32> $UserName='lxy'PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='$AccessMask']] and [EventData[Data[@Name='SubjectUserName']='$UserName']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 从保存的文件筛选文件删除日志 PS C:\Users\F2844290> Get-WinEvent -Path 'C:\Users\F2844290\Desktop\SaveSec.evtx' -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']]"PS C:\Windows\system32> $AccessMask='0x10000' 筛选10分钟内发生的安全性日志 XML中时间计算单位为ms,10minute=60 10 1000=600000 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName Security -FilterXPath "[System[TimeCreated[timediff(@SystemTime) < 600000]]]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 其它筛选方法 若有语法不明之处,可参考日志管理器中筛选当前日志的XML方法。 删除超过60天的存档日志并记录 Get-ChildItem E:\FileLog\Archive-Security- | Where-Object {if(( (get-date) - $_.CreationTime).TotalDays -gt 60 ){Remove-Item $_.FullName -ForceWrite-Output "$(Get-Date -UFormat "%Y/%m%d")t$_.Name" >>D:\RoMove-Archive-Logs.txt} } 四、其它文件 文件删除日志结构 Log Name: SecuritySource: Microsoft-Windows-Security-AuditingDate: 5/22/2018 9:03:11 AMEvent ID: 4663Task Category: File SystemLevel: InformationKeywords: Audit SuccessUser: N/AComputer: IDX-ST-05Description:An attempt was made to access an object.Subject:Security ID: IDX-ST-05\lxyAccount Name: lxyAccount Domain: IDX-ST-05Logon ID: 0x2ed3b8Object:Object Server: SecurityObject Type: FileObject Name: C:\Data\net.txtHandle ID: 0x444Process Information:Process ID: 0x4Process Name: Access Request Information:Accesses: DELETEAccess Mask: 0x10000Event Xml:<Event xmlns="http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event"><System><Provider Name="Microsoft-Windows-Security-Auditing" Guid="{54849625-5478-4994-A5BA-3E3B0328C30D}" /><EventID>4663</EventID><Version>0</Version><Level>0</Level><Task>12800</Task><Opcode>0</Opcode><Keywords>0x8020000000000000</Keywords><TimeCreated SystemTime="2018-05-22T01:03:11.876720000Z" /><EventRecordID>1514</EventRecordID><Correlation /><Execution ProcessID="4" ThreadID="72" /><Channel>Security</Channel><Computer>IDX-ST-05</Computer><Security /></System><EventData><Data Name="SubjectUserSid">S-1-5-21-1815651738-4066643265-3072818021-1004</Data><Data Name="SubjectUserName">lxy</Data><Data Name="SubjectDomainName">IDX-ST-05</Data><Data Name="SubjectLogonId">0x2ed3b8</Data><Data Name="ObjectServer">Security</Data><Data Name="ObjectType">File</Data><Data Name="ObjectName">C:\Data\net.txt</Data><Data Name="HandleId">0x444</Data><Data Name="AccessList">%%1537</Data><Data Name="AccessMask">0x10000</Data><Data Name="ProcessId">0x4</Data><Data Name="ProcessName"></Data></EventData></Event> 文件操作码表 File ReadAccesses: ReadData (or ListDirectory)AccessMask: 0x1File WriteAccesses: WriteData (or AddFile)AccessMask: 0x2File DeleteAccesses: DELETEAccessMask: 0x10000File RenameAccesses: DELETEAccessMask: 0x10000File CopyAccesses: ReadData (or ListDirectory)AccessMask: 0x1File Permissions ChangeAccesses: WRITE_DACAccessMask: 0x40000File Ownership ChangeAccesses: WRITE_OWNERAccessMask: 0x80000 转载于:https://blog.51cto.com/linxy/2119150 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34112900/article/details/92532120。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-12 11:51:46
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SeaTunnel
...日益复杂化,开发者与用户需要具备更强的问题定位和解决能力。近期,Apache Flink社区发布的1.14版本中,就特别强调了对资源管理、任务监控以及错误诊断功能的优化,以帮助用户更有效地应对突发异常状况。 与此同时,InfoQ的一篇深度报道《大数据处理中的故障排查艺术》中提到,调试分布式系统如SeaTunnel这样的工具时,除了基础的代码逻辑调整与资源监控,理解并运用“因果追溯”和“混沌工程”等高级调试手段也至关重要。文章指出,在实际项目中进行压力测试和故障注入实验,可以帮助提前发现潜在问题,并锻炼团队在面对未知异常时的快速响应能力。 另外,阿里巴巴集团在其DataWorks平台的数据开发实践分享中,详细介绍了他们如何通过整合各类数据处理组件(包括但不限于SeaTunnel),构建健壮的数据处理流水线,其中就包括一套完善的异常预警与自愈机制设计。这为我们在处理类似SeaTunnel未知异常时提供了宝贵的参考经验,即结合实时监控、自动化运维及完善日志体系来构建全方位的问题解决方案。通过这些前沿资讯和技术解读,我们得以进一步提升在大数据处理过程中对于未知异常的探索与解决之道。
2023-09-12 21:14:29
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海阔天空
Apache Lucene
...术上的挑战,更是提升用户体验的关键所在。 4. 实现文本自动摘要 策略与技巧 实现文本自动摘要主要涉及两个方面:选择合适的摘要生成算法,以及如何将这些算法集成到Lucene中。 摘要生成算法: - TF-IDF:一种统计方法,用来评估一个词在一个文档或语料库中的重要程度。 - TextRank:基于PageRank算法的思想,用于提取文本中的关键句子。 代码示例(使用TextRank): java import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter; import com.huaban.analysis.jieba.SegToken; public class TextRankSummary { private static final int MAX_SENTENCE = 5; // 最大句子数 public static String generateSummary(String text) { JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter(); List segResult = segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.INDEX); // 这里简化处理,实际应用中需要构建图结构并计算TextRank值 return "这是生成的摘要,简化处理..."; // 真实实现需根据具体算法调整 } } 注意:上述代码仅作为示例,实际应用中需要完整实现TextRank算法逻辑,并将其与Lucene的搜索结果结合。 5. 集成到Lucene 让摘要成为搜索的一部分 为了让摘要功能更加实用,我们需要将其整合到现有的搜索流程中。这就意味着每当用户搜东西的时候,除了给出相关的资料,还得给他们一个简单易懂的内容概要,这样他们才能更快知道这些资料是不是自己想要的。 代码示例: java public class LuceneSearchWithSummary { public static void main(String[] args) throws IOException { Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("/path/to/index")); IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer()); Query query = parser.parse("搜索关键词"); TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10); for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println("文档标题:" + doc.get("title")); System.out.println("文档内容摘要:" + TextRankSummary.generateSummary(doc.get("content"))); } reader.close(); directory.close(); } } 这段代码展示了如何在搜索结果中加入文本摘要的功能。每次搜索时,都会调用TextRankSummary.generateSummary()方法生成文档摘要,并显示给用户。 6. 结论 展望未来,无限可能 通过本文的学习,相信你已经掌握了在Lucene中实现全文检索文本自动摘要的基本思路和技术。当然,这只是开始,随着技术的发展,我们还有更多的可能性去探索。无论是优化算法性能,还是提升用户体验,都值得我们不断努力。让我们一起迎接这个充满机遇的时代吧! --- 希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何问题或想了解更多细节,请随时联系我!
2024-11-13 16:23:47
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夜色朦胧
Hadoop
...duce协同工作,为用户提供更全面、高效的数据处理能力。 此外,随着云服务的普及,许多云服务商如Amazon AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等都提供了托管的Hadoop服务,用户无需自建集群,即可利用云上的Hadoop及相关服务进行大规模数据处理。同时,像Kubernetes这类容器编排工具也为Hadoop的云原生部署提供了新的可能,让大数据技术更加灵活、可扩展。 另一方面,Hadoop 3.x版本引入了对YARN(Yet Another Resource Negotiator)的重要改进,提升了资源管理和调度效率,并且支持跨数据中心的联邦部署,这使得企业在多地域间的数据同步和统一管理上拥有了更强大的工具。 总之,尽管Hadoop在大数据存储与批处理方面依旧扮演着关键角色,但现代大数据处理已经演变为一个多组件协作、云端集成并不断适应新技术挑战的综合解决方案。持续关注Hadoop生态系统的发展,结合实时处理框架、云服务及先进管理工具,将成为企业应对日益增长的大数据挑战的有效途径。
2023-12-06 17:03:26
410
红尘漫步-t
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...55。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在如今互联网的架构趋势下,微服务已经成为一个不可或缺的服务架构了。将一个大的服务拆分若干子服务,然后远程调用,已应对大流量、高并发的系统场景,如今开源的优秀RPC框架很多,例如 thrift、dubbo 、grpc等 本人公司也有两套自主研发的RPC框架,通读之后受益匪浅,下面分享一下,远程调用第三方服务超时中断机制的实现。在调用第三方服务时,如果服务提供方处理过于缓慢,会拖垮调用方,使调用方夯住,所以调用超时中断机制很有必要,是保证服务的可用性的重要手段 典型的微服务项目,一次用户请求,可能在后台的调用流程会历经多个服务,每个服务的可靠性是整个调用流程的前提 客户端调用服务端流程: 本文不再过多的讲解RPC调用流程,直接讲解客户端调用超时中断的代码实现。 原理也不复杂,利用ReentrantLock的Condition进行等待阻塞,等待相应的超时时间后,发现依然没有收到服务端的响应结果后,判断为超时! 代码实现: 首先定义一个netty客户端,用于请求服务端,获取返回结果 public class InvokerClient {private static Channel channel;public void init() throws Exception {Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();bootstrap.group(new NioEventLoopGroup()).channel(NioSocketChannel.class).option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true).handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {@Overrideprotected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {// 处理来自服务端的返回结果socketChannel.pipeline().addLast(new ReceiveHandle());} });ChannelFuture cf = bootstrap.connect("127.0.0.1", 3344).sync();channel = cf.channel();}//请求服务端public Object call(Request request) {//此类是保证调用超时中断的核心类RequestTask requestTask = new RequestTask();//将请求放入请求工厂,使用请求唯一标识seq,用于辨识服务端返回的对应的响应结果RequestFactory.put(request.getSeq(), requestTask);channel.writeAndFlush("hello");//此步是返回response,超时即中断return requestTask.getResponse(request.getTimeOut());} } 其中Request是请求参数,里面有timeout超时时间,以及向服务端请求的参数 public class Request {private static final UUID uuid = UUID.randomUUID();private String seq = uuid.toString();private Object object;private long timeOut;public Object getObject() {return object;}public Request setObject(Object object) {this.object = object;return this;}public String getSeq() {return seq;}public long getTimeOut() {return timeOut;}public Request setTimeOut(long timeOut) {this.timeOut = timeOut;return this;} } 核心的RequestTask类,用于接受服务端的返回结果,超时中断 public class RequestTask {private boolean isDone = Boolean.FALSE;private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();private Condition condition = lock.newCondition();Object response;//客户端请求服务端后,立即调用此方法获取返回结果,timeout为超时时间public Object getResponse(long timeOut) {if (!isDone) {try {lock.lock();//此步等待timeout时间,阻塞,时间达到后,自动执行,此步是超时中断的关键步骤if (condition.await(timeOut, TimeUnit.MILLISECONDS)) {if (!isDone) {return new TimeoutException();}return response;} } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();} }return response;}public RequestTask setResponse(Object response) {lock.lock();try{//此步是客户端收到服务端的响应结果后,写入responsethis.response = response;//并唤起上面方法的阻塞状态,此时阻塞结束,结果正常返回condition.signal();isDone = true;}finally{lock.unlock();}return this;}public boolean isDone() {return isDone;}public RequestTask setDone(boolean done) {isDone = done;return this;} } ReceiveHandle客户端接收到服务端的响应结果处理handle public class ReceiveHandle extends SimpleChannelInboundHandler {protected void channelRead0(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Object o) throws Exception {Response response = (Response) o;//通过seq从请求工厂找到请求的RequestTaskRequestTask requestTask = RequestFactory.get(response.getSeq());//将响应结果写入RequestTaskrequestTask.setResponse(response);} } RequestFactory请求工厂 public class RequestFactory {private static final Map<String, RequestTask> map = new ConcurrentHashMap<String, RequestTask>();public static void put(String uuid, RequestTask requestTask) {map.put(uuid, requestTask);}public static RequestTask get(String uuid) {return map.get(uuid);} } 注: 本人利用业余时间手写了一套轻量级的rpc框架,里面有用到 https://github.com/zhangta0/bigxiang 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/CSDNzhangtao5/article/details/103075755。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-05 16:28:16
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2023-05-18 13:38:15
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...58。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 一、什么是离线安装? 二、安装步骤 1.安装nginx所需依赖 1.1 安装gcc和gcc-c++ 1.1.1 下载依赖包 1.1.2 上传依赖包 1.1.3 安装依赖 1.1.4 验证安装 1.2 安装pcre 1.2.1 下载pcre 1.2.2 上传解压安装包 1.2.3 编译安装 1.3 下载安装zlib 1. 3.1 下载zlib 1.3.2 上传解压安装包 1.3.3 配置 1.3.4 编译安装 1.4 下载安装openssl 1.4.1 下载 1.4.2 上传解压安装包 1.4.3 配置 1.4.4 编译安装 1.4.5 验证 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 2.2 上传解压安装包 2.3 配置 2.4 编译 2.5 安装 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 2.6.2 启动 2.7 访问 2.8 设置开启自启动 总结 一、什么是离线安装? 使用离线安装包进行软件安装的方式就叫离线安装。 离线安装包又叫做完整安装包,包含所有的安装文件。与其相对的是在线安装,即在条件允许且网络良好的条件下采用网络安装的方式。在线安装方式的缺点是在不太好的网络状况下容易出现长时间等待或安装失败的情况,这种情况下只能进行离线安装。 二、安装步骤 1.安装nginx所需依赖 1.1 安装gcc和gcc-c++ 1.1.1 下载依赖包 gcc依赖下载镜像地址: 官网:https://gcc.gnu.org/releases.html 阿里云镜像站:http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ CentOS 镜像站点:https://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/ 只需下载如下依赖即可:cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-317.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-317.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-1160.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm----------------------------------------------gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm 1.1.2 上传依赖包 下载完成后,将依赖包上传到服务器,若权限不足不能上传,可以通过 sudo chmod -R 777 文件夹路径名命令增加权限 1.1.3 安装依赖 进入上传目录,输入rpm -Uvh .rpm --nodeps --forc命令进行批量安装,出现下图则说明安装成功 1.1.4 验证安装 使用gcc-v和g++ -v命令查看版本,若出现版本详情则说明离线安装成功,如下图示: 1.2 安装pcre 1.2.1 下载pcre 下载地址:http://www.pcre.org/ 1.2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压,解压命令tar -xvf pcre-8.45.tar.gz 1.2.3 编译安装 进入解压目录,依次执行以下命令: ./configure make make install 1.3 下载安装zlib 1. 3.1 下载zlib 下载地址:http://www.zlib.net/ 1.3.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.3.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.3.4 编译安装 进入解压目录输入make && make install 1.4 下载安装openssl tips:检查是否已安装openssl,输入命令openssl version,若出现版本信息,则无需安装;若没有安装则继续安装 1.4.1 下载 地址:https://www.openssl.org/source/ 1.4.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.4.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.4.4 编译安装 进入解压目录输入 make && make install 1.4.5 验证 安装完成后,控制台输入openssl version,出现版本信息则说明安装成功 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 下载地址:https://nginx.org/en/download.html 2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 2.3 配置 进入解压目录进行配置安装地址:./configure --prefix=/home/develop/nginx 2.4 编译 make 2.5 安装 make install 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 进入安装目录下的sbin文件夹,输入./nginx -t,如下图则说明安装成功: 2.6.2 启动 启动nginx,命令:./nginx 2.7 访问 浏览器访问nginx,前提是80端口可以访问 2.8 设置开启自启动 tips:此步骤为可选项 将nginx的sbin目录添加到rc.local文件中: 编辑rc.local文件 vim /etc/rc.local 在最后一行加入如下内容 /home/develop/nginx/sbin/nginx 总结 以上就是离线安装nginx的详细步骤,希望可以帮到有需要的小伙伴。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Shiny_boy_/article/details/126965658。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-23 08:28:14
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2023-11-21 12:55:28
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Go-Spring
...间互相协调、通信,为用户提供最终价值。在GoSpring框架的上下文中,微服务架构允许开发者构建高度模块化的应用程序,每个服务可以独立部署、扩展和维护,从而提高了系统的灵活性和可维护性。 名词 , 配置管理。 解释 , 配置管理是指对系统配置信息的规划、控制和维护过程,确保系统配置的一致性、可靠性和安全性。在GoSpring框架中,配置管理通过支持环境变量和配置文件的集成,提供了动态调整应用行为的能力,使得开发者可以根据不同的运行环境或需求,灵活地调整应用配置,而无需修改源代码。 名词 , 容器化。 解释 , 容器化是一种软件交付方法,它通过将应用及其依赖打包到轻量级、可移植的容器中,实现了应用的隔离执行。在现代软件开发实践中,容器化使得应用能够在任何环境下一致地运行,降低了环境依赖性,提高了部署效率。虽然本文重点讨论的是GoSpring框架的配置管理机制,但容器化作为一种常见的应用部署方式,与配置管理紧密相关,共同促进着应用的快速迭代和高效部署。
2024-09-09 15:51:14
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彩虹之上
Flink
...n本身并不直接提供给用户进行编程操作,但你可以通过配置参数来影响它的生成。例如: java env.setParallelism(4); // 设置并行度为4 这条语句会影响ExecutionPlan中任务的并行执行方式。更高的并行度通常能让吞吐量变得更好,但同时也可能会让网络通信变得更复杂,增加不少额外的工作量。 3. 探索背后的秘密 JobGraph与ExecutionPlan的互动 现在,让我们思考一下JobGraph和ExecutionPlan之间的关系。可以说,JobGraph是ExecutionPlan的基础,没有一个清晰的JobGraph,就无法生成有效的ExecutionPlan。ExecutionPlan就是JobGraph的具体操作指南,它告诉你怎么把这些抽象的想法变成实实在在的计算任务。 思考与探讨: - 在设计你的Flink应用程序时,是否考虑过JobGraph的结构对最终性能的影响? - 你有没有尝试过调整ExecutionPlan的某些参数来提升应用程序的效率? 4. 实践中的挑战与解决方案 最后,我想分享一些我在使用Flink过程中遇到的实际问题及解决方案。 问题1:数据倾斜导致性能瓶颈 - 原因分析:数据分布不均匀可能导致某些算子处理的数据量远大于其他算子,从而形成性能瓶颈。 - 解决办法:可以通过重新设计JobGraph,比如引入更多的分区策略或调整算子的并行度来缓解这个问题。 问题2:内存溢出 - 原因分析:长时间运行的任务可能会消耗大量内存,尤其是在处理大数据集时。 - 解决办法:合理设置Flink的内存管理策略,比如增加JVM堆内存或利用Flink的内存管理API来控制内存使用。 --- 好了,朋友们,这就是我对Flink中的JobGraph和ExecutionPlan的理解和分享。希望这篇文章能让你深深体会到它们的价值,然后在你的项目里大展身手,随意挥洒!如果你有任何疑问或者想要进一步讨论的话题,欢迎随时留言交流! 记住,学习技术就像一场旅行,重要的是享受过程,不断探索未知的领域。希望我们在数据流的世界里都能成为勇敢的探险家!
2024-11-05 16:08:03
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雪落无痕
Javascript
...dia API,请求用户的摄像头和麦克风权限,获取用户的实时音频和视频流。 2. 信道建立 浏览器将媒体流封装成ICE候选信息,并发送给服务器或者其他浏览器。 3. 信令交换 通过WebSocket等网络传输机制,浏览器之间进行信令交换,协商并创建出一个可用于数据传输的安全连接。 四、如何利用WebRTC实现点对点通信 下面,我们通过一个简单的例子来说明如何利用WebRTC实现点对点通信。 首先,在HTML文件中添加以下代码: html 然后,在JavaScript文件中添加以下代码: javascript // 获取本地视频 const localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true, video: true }); // 创建RTC对讲机 const pc = new RTCPeerConnection(); // 添加媒体流 pc.addTransceiver('audio'); pc.addTransceiver('video'); // 获取远程视频容器 const remoteVideo = document.getElementById('remoteVideo'); // 将本地视频流添加到远程视频容器 pc.getSenders().forEach((sender) => { sender.track.id = 'localVideo'; remoteVideo.srcObject = sender.track; }); // 接收媒体流 pc.ontrack = (event) => { event.streams.forEach((stream) => { stream.getTracks().forEach((track) => { track.id = 'remoteVideo'; const videoElement = document.createElement('video'); videoElement.srcObject = track; document.body.appendChild(videoElement); }); }); }; // 连接到其他客户端 function connect(otherUserURL) { // 创建新的RTCPeerConnection对象 const otherPC = new RTCPeerConnection(); // 设置回调函数,处理ICE候选信息和数据通道 otherPC.onicecandidate = (event) => { if (!event.candidate) return; pc.addIceCandidate(event.candidate); }; otherPC.ondatachannel = (event) => { event.channel.binaryType = 'arraybuffer'; channel.send('hello'); }; // 发送offer const offerOptions = { offerToReceiveAudio: true, offerToReceiveVideo: true }; pc.createOffer(offerOptions).then((offer) => { offer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(offer.sdp, iceServers); return otherPC.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(offer)); }).then(() => { return otherPC.createAnswer(); }).then((answer) => { answer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(answer.sdp, iceServers); return pc.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(answer)); }).catch((err) => { console.error(err.stack || err); }); } 在这个例子中,我们首先通过getUserMedia API获取用户的实时音频和视频流,然后创建一个新的RTCPeerConnection对象,并将媒体流添加到这个对象中。 接着,我们设置了回调函数,处理ICE候选信息和数据通道。当你收到ICE候选信息的时候,我们就把它塞到本地的那个RTCPeerConnection对象里头;而一旦收到数据通道的消息,我们就会把它的binaryType调成'arraybuffer'模式,然后就可以在通道里畅所欲言,发送各种消息啦。 最后,我们调用connect函数,与其他客户端建立连接。在connect函数里头,我们捣鼓出了一个崭新的RTCPeerConnection对象,就像组装一台小机器一样。然后呢,我们还给这个小家伙绑定了几个“小帮手”——回调函数,用来专门处理ICE候选信息和数据通道这些重要的任务,让它们能够实时报告状况,确保连接过程顺畅无阻。然后呢,我们给对方发个offer,就像递出一份邀请函那样。等对方接收到后,他们会回传一个answer,这就好比他们给出了接受邀请的答复。我们就把这个answer,当作是我们本地RTCPeerConnection对象的远程“地图”,这样一来,连接就算顺利完成啦! 五、结论 WebRTC技术为我们提供了一种方便、快捷、安全的点对点通信方式,大大提高了应用的交互性和实时性。当然啦,这只是个入门级的小例子,实际上的运用场景可能会复杂不少。不过别担心,只要咱们把WebRTC的核心原理和使用技巧都整明白了,就能根据自身需求灵活施展拳脚,开发出更多既有趣又有用的应用程序,保证让你玩得飞起! 未来,随着5G、物联网等技术的发展,WebRTC将会发挥更大的作用,成为更多应用场景的首选方案。让我们一起期待这个充满可能的新时代吧!
2023-12-18 14:38:05
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昨夜星辰昨夜风_t
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...92。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 前言 本文写于2007年11月,那时候我是在Discuz!开发组为PHPChina的《PHPer》写的稿,一直也没有发到blog上了,今天偶然之间记起,顺手转发过来。 一、关于模板引擎的前言 从phplib到smarty,再到Discuz!的模板机制,本文试图通过PHP模板引擎为你讲解作者自己的PHP心得。 我清楚的记得在我刚上大学开始学习PHP的时候,曾经在phpe.net看到过一篇关于phplib Template和FastTemplate这两模板引擎性能比较的文章。让我在接下来半年的时间内持续的使用着phplib。不可否认phplib是左右了一代PHP开发人员对于PHP模板引擎的认识。或许你也会对下面的方法比较熟悉$t->set_file $t->set_var 当我对于phplib的执行效率不满意的时候,我开始寻找下一个PHP的模板引擎,于是smarty跳入我的视野范围,当我费尽心血去学会了smarty并使用开发了很多东西,而现在的我突然发现记得的也就只有下面的方法了$s->assign $s->display 究竟我们需要模板引擎来做什么呢,MVC?简单?易用?效率?请看下文的分析。 二、程序处理的分析 1.PHPLIB的程序处理过程 从phplib的处理开始讲起$t = new Template() $t->set_file $t->set_var $t->parse $t->p 看上面的代码,翻译成中文就是初始化模板类$t 设置模板文件 设置模板变量 分析模板文件中的模板变量 输出内容 通过了最少5个步骤在php程序中实现模板的处理 2.Smarty的程序处理过程 现在来看smarty的处理$s = new Smarty $s->assign $s->display 翻译成中文就是初始化模板类$s 设置模板变量 解析并输出模板 3.Discuz!模板的程序处理过程include template(tplname); 主要作用就是指定给程序需要处理的模板文件 在上述三种模板处理机制中,最容易理解和接受就是Discuz!模板的处理过程。初始化、设置变量、解析模板、输出内容,Discuz!只用了一个函数来做。对于一个开源的论坛软件,这样处理的好处是显而易见的,对于Discuz!进行二次开发的程序员的要求降低。简化模板语言,方便风格和插件的制作,这也在一定程度上促进了Discuz!的传播 三、模板源文件的语法 在phplib中处理循环嵌套的时候,使用: {it} 在smarty中处理循环嵌套的时候,引入了< {section name=loopName loop=$loopArray}>(当然还有foreach这样的) 在Discuz!中处理循环嵌套的时候, 其实真正的模板面对的可以说是不懂PHP或者懂一点PHP的美工同志们,模板的复杂就意味着美工制作页面的难度加大。在必不可少的需要模板有逻辑处理的时候,为什么不在html代码中使用原生态的PHP语法,而让美工相当于去学习另外一种语言呢?在我个人的经验中,显然是Discuz!的模板语言更为简单易学,也为我节省了更多的时间。 四、Discuz!模板处理机制 我剥离出一个简单的Discuz!模板处理函数function template($file, $templateid = 0, $tpldir = '') { $tplfile = DISCUZ_ROOT.'./'.$tpldir.'/'.$file.'.htm';//模板源文件,此处$tplfile变量的值可能是D:\discuz\templates\default\demo.htm $objfile = DISCUZ_ROOT.'./forumdata/templates/'. $templateid.'_'.$file.'.tpl.php';//模板缓存文件,此处$objfile变量的值可能是D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php //如果模板源文件的修改时间迟于模板缓存文件的修改时间, //就是模板源文件被修改而模板缓存没有更新的时候, //则调用parse_template函数重新生成模板缓存文件。 if(@filemtime($tplfile) > @filemtime($objfile)) { require_once DISCUZ_ROOT.'./include/template.func.php'; parse_template($file, $templateid, $tpldir); } //返回缓存文件名称 //$objfile变量内容可能为D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php return $objfile; } 而php页面的模板执行语句include template('demo'); 实际上在本例中就是相当于include 'D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php'; 这个流程就是一个demo.php文件中当数据处理完成以后include template('demo'),去显示页面。 五、总结 我也曾经看到过有列举出很多种的PHP模板引擎,但是我觉着phplib、smarty、Discuz!模板机制就足以说明问题了。 1.我们需要模板来做什么? 分离程序与界面,为程序开发以及后期维护提供方便。 2.我们还在关心什么? PHP模板引擎的效率,易用性,可维护性。 3.最后的要求什么? 简单就是美! 我的文章好像没有写完,其实已经写完了,我要说明的就是从PHP的模板引擎看Discuz!模板机制。分析已经完成,或许以后我会再写篇实际数据的测试供给大家参考! Tags: none 版权声明:原创作品,欢迎转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始地址、作者信息和本声明。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42557656/article/details/115159292。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-07 14:43:46
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NodeJS
...的无服务器计算服务。用户可以在Lambda上部署和执行代码片段(函数),而无需预置或管理服务器。Lambda根据触发器(如API调用、文件上传等事件)自动执行代码,并按实际执行时间计费,从而实现高度可扩展性和成本效益。 npm , npm(Node Package Manager)是Node.js的包管理器,提供了便捷的方式来安装、共享和更新Node.js模块。开发者可以通过npm从全球最大的开源JavaScript软件库下载第三方代码包,以便在自己的项目中复用他人开发的功能组件,极大地提高了开发效率。
2024-01-24 17:58:24
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青春印记-t
Kubernetes
...需要覆盖全球范围内的用户时,单集群可能就有点捉襟见肘了。这个时候,多集群就派上用场了。它不仅能提高系统的容错能力,还能让资源分配更加灵活。 不过,多集群也不是万能药,它也有自己的挑战,比如跨集群通信、数据一致性等问题。嘿,今天咱们就来聊聊怎么把多集群环境管得漂漂亮亮的,重点就是优化和提速! --- 2. 多集群资源优化的基本思路 2.1 资源隔离与共享 首先,我们得明确一个问题:在多集群环境下,资源是完全隔离还是可以共享?答案当然是两者兼备! 假设你有两个团队,一个负责前端服务,另一个负责后端服务。你可以为每个团队分配独立的集群,这样可以避免相互干扰。不过呢,要是咱们几个一起用同一个东西,比如说数据库或者缓存啥的,那肯定得有个办法让大家都能分到这些资源呀。 这里有个小技巧:使用 Kubernetes 的命名空间(Namespace)来实现资源的逻辑隔离。比如: yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: frontend-team --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: backend-team 每个团队可以在自己的命名空间内部署服务,同时通过 ServiceAccount 和 RoleBinding 来控制权限。 --- 2.2 负载均衡与调度策略 接下来,我们得考虑负载均衡的问题。你可以这么想啊,假设你有两个集群,一个在北方,一个在南方,结果所有的用户请求都一股脑地涌向北方的那个集群,把那边忙得团团转,而南方的这个呢?就只能干坐着,啥事没有。这画面是不是有点搞笑?明显不合理嘛! Kubernetes 提供了一种叫做 Federation 的机制,可以帮助你在多个集群之间实现负载均衡。嘿,你知道吗?从 Kubernetes 1.19 开始,Federation 这个功能就被官方“打入冷宫”了,说白了就是不推荐再用它了。不过别担心,现在有很多更时髦、更好用的东西可以替代它,比如 KubeFed,或者干脆直接上手 Istio 这种服务网格工具,它们的功能可比 Federation 强大多了! 举个栗子,假设你有两个集群 cluster-a 和 cluster-b,你可以通过 Istio 来配置全局路由规则: yaml apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: global-route spec: host: myapp.example.com trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUND_ROBIN 这样,Istio 就会根据负载情况自动将流量分发到两个集群。 --- 3. 性能提升的关键点 3.1 数据中心间的网络优化 兄弟们,网络延迟是多集群环境中的大敌!如果你的两个集群分别位于亚洲和欧洲,那么每次跨数据中心通信都会带来额外的延迟。所以,我们必须想办法减少这种延迟。 一个常见的做法是使用边缘计算节点。简单来说,就是在靠近用户的地理位置部署一些轻量级的 Kubernetes 集群。这样一来,用户的请求就能直接在当地搞定,不用大老远跑到远程的数据中心去处理啦! 举个例子,假设你在美国东海岸和西海岸各有一个集群,你可以通过 Kubernetes 的 Ingress 控制器来实现就近访问: yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: edge-ingress spec: rules: - host: us-east.example.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: east-cluster-service port: number: 80 - host: us-west.example.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: west-cluster-service port: number: 80 这样,用户访问 us-east.example.com 时,请求会被转发到东海岸的集群,而访问 us-west.example.com 时,则会转发到西海岸的集群。 --- 3.2 自动化运维工具的选择 最后,我们得谈谈运维自动化的问题。在多集群环境中,手动管理各个集群是非常痛苦的。所以,选择合适的自动化工具至关重要。 我个人比较推荐 KubeFed,这是一个由 Google 开发的多集群管理工具。它允许你在多个集群之间同步资源,比如 Deployment、Service 等。 举个例子,如果你想在所有集群中同步一个 Deployment,可以这样做: bash kubectl kubefedctl federate deployment my-deployment --clusters=cluster-a,cluster-b 是不是很酷?通过这种方式,你只需要维护一份配置文件,就能确保所有集群的状态一致。 --- 4. 我的思考与总结 兄弟们,写到这里,我觉得有必要停下来聊一聊我的感受。说实话,搞多集群的管理和优化这事吧,真挺费脑子的,特别是当你摊上一堆复杂得让人头大的业务场景时,那感觉就像是在迷宫里找出口,越走越晕。但只要你掌握了核心原理,并且善于利用现有的工具,其实也没那么可怕。 我觉得,Kubernetes 的多集群方案就像是一把双刃剑。它既给了我们无限的可能性,也带来了不少挑战。所以啊,在用它的过程中,咱们得脑袋清醒点,别迷迷糊糊的。别害怕去试试新鲜玩意儿,说不定就有惊喜呢!而且呀,心里得有根弦,感觉不对就赶紧调整策略,灵活一点总没错。 最后,我想说的是,技术的世界永远没有终点。就算咱们今天聊了个痛快,后面还有好多好玩的东西在等着咱们呢!所以,让我们一起继续学习吧!
2025-04-04 15:56:26
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风轻云淡
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...33。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 前一阵子在和一位技术总监闲谈中了解到,现在 Android Framework 成为头部公司必不缺少的技术栈]之一,尤其是熟悉 Franmework 源码的 Android 开发者,在面试中往往会占到很大的优势 那我今天就带来一部分有关:Framework 比较高刷的 Handler&Binder 两块技术点面试题分享 Handler 篇 looper,loop() 为什么不会阻塞主线程? 因为主线程的 Looper 是在 ActivityThread 里面准备出来,创建出来的,那么其实我们 Android 程序也就是 Java 程序,你启动它,进入 main 方法,执行完所有的方法,也就会退出了 我们写的代码就是通过 Handler 驱动起来的,我们 Activity 的 onCreate、onResume、onStop 等等这些生命周期方法,包括我们的 UI 绘制的信号,这些UI绘制的事件都是通过 Handler Looper 循环内部发起的,来调用回调我们的各个 Activity,各个 Fragment 等等这样的一些组件里面的各个生命周期方法,我们的代码就是在循环里面执行的,所以不会阻塞 简述 Handler 的实现原理 Android 应用是通过消息驱动运行的,在 Android 中一切皆消息,包括触摸事件,视图的绘制、显示和刷新等等都是消息 Handler 是消息机制的上层接口,平时开发中我们只会接触到 Handler 和 Message,内部还有 MessageQueue 和 Looper 两大助手共同实现消息循环系统。 延迟消息是怎么实现的? 无论是即时消息还是延迟消息,都是计算出具体的时间,然后作为消息的 when 字段进程赋值 在 MessageQueue 中找到合适的位置(安排 when 小到大排列),并将消息插入到 MessageQueue 中;这样, MessageQueue 就是一个按照消息时间排列的一个链表结构 为什么 Handler 会报内存泄漏? 因为是内部类持有外部类的对象, sendMessage 的时候会调用到 Handler 的 enqueueMessage 方法,msg.target = this; Message 会持有 handler,而 handler 持有调用 handler 的对象,所以 gc 不能回收 Binder 篇 Binder 的定向制导,如何找到目标 Binder,唤起进程或者线程呢? Binder 实体服务其实有两种: 一是通过 addService 注册到 ServiceManager 中的服务,比如 ActivityManagerService、PackageManagerService、PowerManagerService 等,一般都是系统服务; 还有一种是通过 bindService 拉起的一些服务,一般是开发者自己实现的服务 这里先看通过 addService 添加的被 ServiceManager 所管理的服务 ServiceManager 是比较特殊的服务,所有应用都能直接使用,因为 ServiceManager 对于 Client 端来说 Handle 句柄是固定的,都是 0,所以 ServiceManager 服务并不需要查询,可以直接使用 Binder 为什么会有两棵 binder_ref 红黑树? Binder_proc 中存在两棵 binder_ref 红黑树,其实两棵红黑树中的节点是复用的,只是查询方式不同,一个通过 Handle 句柄,一个通过 node 节点查找 refs_by_node 红黑树主要是为了 Binder驱动往用户空间写数据所使用的,而 refs_by_desc 是用户空间向 Binder 驱动写数据使用的,只是方向问题 比如在服务 addService 的时候,binder 驱动会在在 ServiceManager 进程的 binder_proc 中查找 binder_ref 结构体 Binder 是如何做到一次拷贝的 用户空间的虚拟内存地址是映射到物理内存中的 对虚拟内存的读写实际上是对物理内存的读写,这个过程就是内存映射 这个内存映射过程是通过系统调用 mmap() 来实现的 Binder借助了内存映射的方法,在内核空间和接收方用户空间的数据缓存区之间做了一层内存映射,就相当于直接拷贝到了接收方用户空间的数据缓存区,从而减少了一次数据拷贝 Binder机制是如何跨进程的 在内核空间创建一块接收缓存区, 实现地址映射:将内核缓存区、接收进程用户空间映射到同一接收缓存区 发送进程通过系统调用(copy_from_user)将数据发送到内核缓存区;由于内核缓存区和接收进程用户空间存在映射关系,故相当于也发送了接收进程的用户空间,实现了跨进程通信 就举例这么多了,面试题也不是几个就能全部覆盖的,毕竟面试官不是吃素的,他会换着花样问你;有想跳槽拿高薪的 Android 开发的朋友,我这里分享一份 Handler、Binder 精选面试 PDF 文档;私信发送 “面试” 直达获取;想拿高薪的人很多,就看你肯不肯努力了 面试题 PDF 文档内容展示: Handler 机制之 Thread Handler 机制之 ThreadLocal Handler 机制之 SystemClock 类 Handler 机制之 Looper 与 Handler 简介 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 之 Framewor k层 C++ 篇 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 之 Framework 层 Java 篇 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 的补充 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 总结 小伙伴们如果有需要以上这些资料:私信发送 “面试” 直达获取,承诺100%免费! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_62167422/article/details/127129133。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-15 10:35:50
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2023-09-08 13:23:58
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