...种，允许服务器将小量数据存储在客户端（用户的浏览器）。在文章中，当用户通过下拉框选择打印机后，其选择的打印机ID会被保存到cookie中。这样做可以持久化存储用户的偏好设置，以便在后续访问时调用该信息，从而实现模拟“记住”用户选择打印机的效果。下拉框（Dropdown List） , 在网页界面设计中，下拉框是一种常见的表单元素，它提供了一组预设选项供用户选择。文中描述了如何使用jQuery动态生成一个下拉框，并填充从系统获取的打印机列表，让用户能从中选择特定的打印机作为默认打印设备。这种交互方式有助于提升用户体验，让页面功能更具人性化。然而，需要注意的是，实际上JavaScript在标准浏览器环境下并不能直接获取系统打印机列表，此处只是为了演示而假设存在这样的功能。

2024-01-14 10:20:01

291

算法侠

JSON

Json 能取代xml

...需要标签和属性来表示数据的结构。JSON中的数据可以直接嵌套在另一个数据中，这使得JSON更加容易查看和处理。 JSON还具有比XML更快的解析速度和更小的体积，这使得它在移动端和网络传输等场景中更加适用。此外，JSON是JavaScript的一种原生格式，这也意味着在前端研制中，我们能够直接将JSON对象转换为JavaScript对象，因此能够更加方便的处理和使用数据。当然，XML也有自己的优势，比如支持命名空间、容错性更高等等。但是，随着JSON在越来越多的场景中替代XML，我们有理由相信JSON会变为未来的主流信息传递和串行化格式。

2023-10-22 23:34:21

516

程序媛

Apache Solr

排查Solr集群节点发现故障：确认ZooKeeper配置与集群状态，修正服务器列表和端口号设置

...既稳定又高效的搜索与数据分析平台。

2023-05-23 17:55:59

497

落叶归根-t

VUE

vue去噪

...之一，其前端组件化、数据响应式等特性深受广大开发者的喜爱。然而，随着页面的复杂度日益高，Vue页面中噪点数量也日益多，特别是在处理大量数据或在企业级级网站中。这些噪点会使得页面运行速度变慢，甚至出现卡顿等问题。针对这种情况，我们可以使用Vue提供的去噪技术来提升页面性能。 //示例代码： computed: { noisyData() { //处理噪点数据的逻辑代码 ... }, filteredData() { //使用过滤器对数据进行处理的逻辑代码... } } Vue去噪技术通常使用计算属性（computed）和过滤器（filter）两种方式。在计算属性中，我们会使用一些处理逻辑代码来生成需渲染的数据，从而避免了每次更新页面时不必要的运算。而在过滤器中，我们会对数据进行筛选、排序、去重等处理，减少页面渲染的工作量。除此之外，Vue还提供了大量的优化方案，比如缓存页面数据、懒加载图片、异步请求数据等，这些优化措施的使用能够加速页面加载速度，提高用户体验。

2023-10-30 09:32:35

105

算法侠

HTML

公司网站html5源代码

...分，包括网站页面的元数据和样式 <body>：网站页面的主体内容 <header>：网站页面的页眉部分，通常包括菜单栏等 <nav>：菜单栏 <main>：网站页面的主体内容区域 <section>：主体内容区域中的块级区域 <h1>：题目 <p>：文本段落 <a>：链接地址 <ul>：项目列表 <li>：项目符号 <footer>：网站页面的页脚部分通过研究这些基本的HTML5标签，我们可以更好地理解公司网站的底层代码，也可以更好地掌握HTML5的基础知识。

2023-11-14 23:39:03

529

算法侠

c++

函数模板在C++中的具体化机制：自动与显式具体化实践及类型推断对代码复用性的影响

...函数代码，实现对多种数据类型的复用和适应。自动具体化 , 在C++中，当函数模板被调用时，编译器会根据传入的实参自动推断出模板参数的具体类型，并据此生成针对该类型的特化函数版本。这一过程称为自动具体化，它极大地增强了函数模板的灵活性和实用性，使得同一函数模板能够应用于不同的数据类型场景。显式具体化 , 显式具体化是C++中用于明确指定函数模板类型参数的一种技术。与自动具体化相反，它需要程序员直接提供模板参数的具体类型来生成特化的函数版本。显式具体化通常用于解决编译器无法准确推断类型或者需要为特定类型提供特殊实现的情况，确保程序执行时调用预期的特化版本函数。

2023-03-09 09:34:04

469

春暖花开_

Docker

docker挂载状态

...ace），大大提升了数据卷的性能与管理灵活性。overlay2 驱动利用联合文件系统解决了多层读写的问题，而 CSI 标准化了容器编排系统与存储系统的交互方式，让第三方存储提供商可以更便捷地为 Kubernetes 和 Docker 等平台提供存储服务。同时，随着云原生应用的普及，有越来越多的企业关注如何实现容器持久化数据的安全备份与恢复。例如，云服务商如 AWS、阿里云等均提供了针对容器数据卷的备份服务，通过集成于容器编排平台的插件或API，实现实时或定期的数据备份，确保即使在容器故障或环境迁移时，也能快速恢复应用程序状态。此外，关于权限管理方面，容器安全领域的研究也持续深入。一些先进的容器安全工具，比如 Open Policy Agent (OPA) 和 Aqua Security，能够帮助用户精细控制容器内部文件系统的访问权限，从而有效防止因不当权限配置导致的数据泄漏或破坏。综上所述，在实际运用 Docker 进行容器部署时，不仅需要理解基础的挂载状态原理与解决方法，还需紧跟技术发展步伐，结合最新存储方案及安全策略，以保证容器环境中数据的高效、安全存储与访问。

2023-01-13 17:03:08

524

逻辑鬼才

VUE

vue及时通讯

...时完成实时信息传递、数据同步等机能。

2023-10-25 09:24:49

程序媛

Python

python模块导入本地

...速实现特定功能，比如数据处理、网络通信、图形界面构建等。在Python中，可以通过pip等包管理工具来安装和管理第三方库，然后在项目中通过import语句引入并使用库中的功能模块。虽然本文主要聚焦于导入本地自定义模块，但导入第三方库的原理与之相似。

2024-01-01 21:04:54

电脑达人

Apache Lucene

Apache Lucene初始化时避免NoSuchDirectoryException：确保文件目录存在的实践方法

... 引言在进行大规模数据处理时，可能会遇到各种各样的问题，其中一个常见的问题是NoSuchDirectoryException找不到目录异常。这个异常通常会在我们尝试访问一个不存在的文件或目录时抛出。今天呢，咱们就来一起唠唠嗑，探讨一下如何借助这个超牛的搜索引擎工具——Apache Lucene，来把这个问题给妥妥地解决了哈！什么是Apache Lucene？ Apache Lucene是一个开源的全文搜索库，主要用于对文本进行索引和搜索。它支持多种语言，并且可以运行在多个操作系统上。Lucene的性能非常高，可以快速地对大量文本进行搜索。 NoSuchDirectoryException找不到目录异常当我们在使用Lucene时，如果试图访问一个不存在的目录，就会抛出NoSuchDirectoryException异常。这是因为Lucene在启动的时候，得先建一个文件目录来存放索引和其它相关的那些文件啦。要是这个目录没影儿了，那就没法继续给Lucene走初始化流程了，这时候就得抛出个异常来提醒你。例如，下面的代码尝试初始化一个名为test的Lucene实例： java Directory directory = FSDirectory.open(new File("test")); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config); 如果test目录不存在，这段代码就会抛出NoSuchDirectoryException异常。解决NoSuchDirectoryException找不到目录异常的方法为了解决这个问题，我们需要在初始化Lucene之前，先创建这个目录。我们可以使用Java的File类来创建这个目录。以下是一个示例： java try { File dir = new File("test"); if (!dir.exists()) { boolean success = dir.mkdir(); if (!success) { throw new RuntimeException("Failed to create directory."); } } Directory directory = FSDirectory.open(dir); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config); } catch (IOException e) { // Handle IOExceptions here. } 在这个示例中，我们首先检查test目录是否已经存在。如果不存在，我们就尝试创建它。如果创建失败，我们就抛出一个运行时异常。如果创建成功，我们就使用这个目录来初始化Lucene。这样，即使test目录不存在，我们的代码也可以正常运行，并且能够创建一个新的目录。结论总的来说，NoSuchDirectoryException找不到目录异常是我们在使用Lucene时经常会遇到的问题。但是，只要我们掌握了正确的解决方案，就可以轻松地解决这个问题。在我们动手初始化Lucene之前，有个小窍门可以确保目录已经准备就绪，那就是用Java里的File类来亲手创建这个目录，这样一来，一切就能稳妥进行啦！这样一来，哪怕目录压根不存在，我们的代码也能稳稳地运行起来，并且顺手就把新的目录给创建了。

2023-01-08 20:44:16

463

心灵驿站-t

Java

JAVA中国象棋马和象的移动

...多层非线性模型对复杂数据进行表征学习。在本文的语境下，深度学习技术被用于理解和模拟中国象棋中马和象这两种特殊棋子的移动规则，使得AI棋手能够更精准地预测和决策下一步棋的位置。强化学习策略 , 强化学习是一种让智能体通过与环境互动，在不断试错过程中学习最优行为策略的机器学习方法。在研究中国象棋马和象走法规则的应用场景下，强化学习策略帮助AI棋手在实战对弈中不断调整优化自己的落子选择，以期达到最终胜局的目的。九宫格 , 九宫格是中国象棋棋盘布局中的一个重要概念，它是指棋盘上每方各有两个由9个交叉点构成的方形区域（共四个），通常用来约束和规定象的移动范围。在象棋游戏中，象只能在其所属阵营的九宫格内沿对角线方向走动，并且不能越出这个范围。河界 , 河界是中国象棋棋盘上的一个虚拟分界线，将整个棋盘分为“前半场”和“后半场”。具体位置是棋盘中间的一条横线，将每个玩家的初始阵地一分为二。根据象棋规则，象这种棋子在未过河界之前，其活动范围仅限于己方半场的九宫格之内，不能越过这条河界到对方半场。

2024-03-10 15:53:06

281

码农

JSON

json 时间 tz

...性质，为了操作时间和数据的交换。

2023-08-18 10:38:11

520

算法侠

MySQL

怎么查看mysql执行了多久

...遍的开放源代码关系型数据库管理系统，但在进行效能改良时，我们需要掌握SQL语句执行的时间，以方便找到低效查询，并进行改良。本文将介绍如何查阅MySQL执行SQL语句所需时间。使用SQL语句查阅 MySQL提供了内置变量“profiling”，用于运行分析SQL语句，查询运行时间。设定profiling变量为1，然后执行SQL语句，会在“information_schema”数据库的“PROFILING”表中创建执行日志。 SET profiling = 1; SELECT FROM table_name; SHOW PROFILES; 执行SHOW PROFILES命令，即可查阅执行SQL语句用时状况，CPU和内存的消耗情况。使用终端查阅在MySQL终端中，可以使用“\s”命令查阅服务器的状态，包括查询运行时间。 SELECT FROM table_name; \s 执行“\s”命令，即可查阅查询运行时间，并且可以查阅服务器的状态信息。使用Percona工具查阅 Percona是一款专业的MySQL性能改良工具，提供了很多性能改良的工具，特别是Percona Toolkit中的pt-query-digest，可以生成详细的SQL执行统计报告，包括SQL语句的运行时间及其他相关信息。 pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log 执行上述命令，将分析MySQL低效查询日志，并输出详细的SQL执行统计报告。总结学会查阅MySQL执行SQL语句所需时间，是MySQL效能改良的重要一步。我们可以使用SQL语句和终端来查阅，也可以使用专业的Percona工具进行分析，以获得更详细的SQL执行统计报告。

2023-03-20 17:28:08

数据库专家

Shell

Shell编程中函数返回值的逻辑判断实践：以is_even函数实现偶数检测与结果赋值为例

...帮助我们更顺溜地处理数据，更灵活地掌控程序流程，让一切变得更有条不紊。就像是给我们的工作装上了加速器，让数据处理和程序运行更加得心应手。二、什么是函数返回值？在计算机编程中，函数是一段封装了特定功能的可重用代码块。当我们调用一个函数时，它会执行一些特定的操作，并返回一个结果。这个结果通常被称为函数的返回值。返回值是我们根据函数的功能期望得到的结果。三、如何实现在函数返回值的基础上进行逻辑判断？假设我们有一个名为is_even()的函数，它的功能是判断输入的数字是否为偶数。该函数的实现如下： bash function is_even { local number=$1 if [ $((number % 2)) -eq 0 ]; then echo "$number 是偶数" else echo "$number 不是偶数" fi } 我们可以使用这个函数并获取其返回值： bash result=$(is_even 5) echo "函数返回值：$result" 在这个例子中，我们通过将函数的返回值赋给变量result，然后打印出这个变量的值来查看函数的输出。接下来，我们可以基于这个返回值来进行逻辑判断。例如，如果我们想要检查一个数字是否为偶数，我们可以这样做： bash if [ $(is_even $num) == "数字是偶数" ]; then echo "数字$num是偶数" else echo "数字$num不是偶数" fi 在这个例子中，我们首先调用了is_even()函数，并将结果赋给了变量result。接着，咱们把result这个家伙的数值，跟一句“数字是偶数”对对碰一下。如果两者相等，我们就认为数字是偶数，否则就认为数字不是偶数。四、结论在Shell编程中，我们可以通过获取函数的返回值，并基于这些返回值进行逻辑判断，来实现更复杂的任务。这需要我们理解函数的工作原理，以及如何正确地使用和操作返回值。总的来说，这个技能真的是超级实用，它能够实实在在地帮我们把代码编写得更溜，管理起来也更加得心应手。

2023-12-12 21:33:31

114

冬日暖阳-t

Python

python检验异方差

...具有的现象，它指的是数据点的方差并不是不变的，在不同的范围内方差有可能发生明显的变化，这给模型的训练和预测带来了难题。为了检测数据是否具有非恒定方差，我们可以应用Python提供的各种手段来进行检测。下面我们将介绍一些常用的手段。载入数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') 应用简单线性回归模型来检测非恒定方差 from statsmodels.stats.diagnostic import het_breuschpagan x = data[['x']] y = data[['y']] result = het_breuschpagan(y, x) print(result) 应用协方差矩阵来检测非恒定方差 from scipy.stats import bartlett result = bartlett(y, x) print(result) 应用Levene手段来检测非恒定方差 from scipy.stats import levene result = levene(y, x) print(result) 以上代码分别演示了应用简单线性回归模型、协方差矩阵和Levene手段来检测数据是否具有非恒定方差。其中，依据p值的大小可以判断数据是否具有非恒定方差，如果p值小于0.05，则认为数据具有非恒定方差，否则认为数据不具有非恒定方差。在机器学习中，对非恒定方差的处理手段也十分重要，一些常用的处理手段包括：对数据进行离散化、应用加权最小二乘法等。因此，在实际应用中，需要根据情况选择合适的手段来处理数据的非恒定方差问题。

2023-06-14 11:41:40

137

代码侠

转载文章

[转载]java BufferedImage转MultipartFile

...va开发中，处理图像数据并将其转换为适合网络传输和文件上传的格式是一项常见任务。如上所述，我们可以通过将BufferedImage对象转换为MultipartFile实现二维码图片的上传功能。然而，在实际应用中，这一过程可能涉及到更复杂的场景和技术点。近期，随着微服务架构的普及以及云存储服务的广泛应用，高效、安全地上传和管理各类文件资源的需求日益凸显。例如，某公司近日推出了全新的图片处理中间件，它不仅可以生成高质量的二维码，还内置了丰富的图像转换工具，包括将BufferedImage无缝转换为多种文件格式（如MultipartFile），以便直接与Spring Boot框架的文件上传接口集成。同时，开发者需要注意的是，虽然上述流程能够完成基本的转换操作，但在大数据量或高并发环境下，还需要考虑内存优化、流式处理及异步上传等策略。例如，通过使用Java NIO（非阻塞I/O）技术提高大文件上传效率，或者利用多线程技术进行并发处理，减少单个请求的响应时间。此外，对于安全性要求较高的场景，还可以结合现代加密算法对图像数据进行加密处理，确保在流转过程中不被篡改或泄露敏感信息。一些前沿研究甚至探讨了如何在保证数据安全的同时，实现对图像内容的部分模糊处理以保护用户隐私。总之，从BufferedImage到MultipartFile的转换仅仅是Java图形处理及文件上传功能中的一个环节，深入理解和掌握相关的底层原理和技术方案，有助于开发者应对更多复杂的应用需求，并在实际项目中提供更加稳定、高效的服务。

2023-11-25 22:36:21

314

转载

Python

python正太分布校验

...分布验证可以判断一组数据是否满足高斯分布。在Python中可以运用Scipy包的normaltest方法执行高斯分布验证。 import scipy.stats as stats import numpy as np 创造随机样本 data = np.random.normal(0, 1, 100) 执行高斯分布验证 stat, p = stats.normaltest(data) 判断是否高斯分布 if p< 0.05: print("数据不满足高斯分布") else: print("数据满足高斯分布") 以上代码中，首先创造一组随机样本，然后运用normaltest方法执行高斯分布验证。normaltest方法的输出结果包括两个参数stat和p，其中p即为验证结果的p值。若p值小于0.05，则判断数据不满足高斯分布；若p值大于等于0.05，则判断数据满足高斯分布。高斯分布在数据分析中十分常见，因此高斯分布验证也十分重要。在执行一些统计分析时，正确判断数据是否满足高斯分布有助于提高模型的准确性。

2023-01-05 09:46:36

265

逻辑鬼才

MySQL

工业实时数据库mysql

...被广泛使用在工业实时数据管理中。 MySQL的优势在于它的稳定性和高效能。使用者可以使用SQL语言进行表的建立、更改、移除、检索等操作，而MySQL会自动地进行改进和运行。 CREATE TABLE example ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255) NOT NULL, age int(11) NOT NULL, gender varchar(16) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); MySQL还支持多种不同的数据存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、Memory等。每种存储引擎有其各自的优缺点，使用者可以根据需要进行选择和配置。 SHOW ENGINES; 在工业实时数据管理中，MySQL的主要使用场景包括数据采集、生产监控、质量控制、故障诊断等。使用者可以通过对MySQL的数据表进行操作，快速地获取到所需的数据并进行实时分析和处理。总结来说，MySQL是一种可靠、高效的工业实时数据库，可以为使用者提供完善的数据管理和分析功能。

2024-02-07 16:13:02

逻辑鬼才

Java

java中list和map的应用

...便捷地操控和处理多个数据对象，提升程序效率。以下我们各自来介绍它们的基本特性和应用领域领域。 1. 列表 public interface 列表<E> extends Collection<E> { int size(); boolean isEmpty(); boolean contains(Object o); Iterator<E> iterator(); Object[] toArray(); <T> T[] toArray(T[] a); boolean add(E e); boolean remove(Object o); boolean containsAll(Collection<?> c); boolean addAll(Collection<? extends E> c); boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c); boolean removeAll(Collection<?> c); boolean retainAll(Collection<?> c); void clear(); boolean equals(Object o); int hashCode(); E get(int index); E set(int index, E element); void add(int index, E element); E remove(int index); int indexOf(Object o); int lastIndexOf(Object o); 列表Iterator<E> listIterator(); 列表Iterator<E> listIterator(int index); 列表<E> sub列表(int fromIndex, int toIndex); } 上面是列表接口类的全部方法，它们提供了对列表容器的增删查改等处理。其中，最常用的方法包含add()、remove()、get()等等。列表可以使用索引获取容器中的元素，因此通常使用它进行序列结构的处理，如数组或队列。举个例子，在保存学生信息的程序中，可以使用列表来操控所有的学生条目，便捷地添加、移除、检索信息。 2. Map public interface Map<K, V> { int size(); boolean isEmpty(); boolean containsKey(Object key); boolean containsValue(Object value); V get(Object key); V put(K key, V value); V remove(Object key); void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m); void clear(); Set<K> keySet(); Collection<V> values(); Set<Map.Entry<K, V>> entrySet(); interface Entry<K, V> { K getKey(); V getValue(); V setValue(V value); boolean equals(Object o); int hashCode(); } } Map也是一个接口类，它与列表不同的是，它提供了一种键-值对的关联关系。其中，键（key）和值（value）均可以为任何对象种类。Map中的数据没有顺序，因此不提供用索引直接获取元素。Map可以用来进行迅速的搜索和获取，常用的方法包含get()、put()、remove()等等。举个例子，在实现在线商城的购物车时，可以使用Map来条目用户选择的商品信息，每个商品关联一个数量和价格，便捷地添加、移除、搜索商品，以及计算总价。

2023-06-18 15:10:50

279

软件工程师

Docker

docker无法下载镜像(群晖docker无法下载镜像)

...加速器通过遍布全国的数据中心，为开发者提供了一键式接入的解决方案，极大地方便了国内Docker用户的日常使用。此外，随着Kubernetes等容器编排系统的广泛应用，对于Docker镜像的管理也提出了新的挑战。在K8s集群环境中，不仅需要关注单个节点的Docker配置，还需要考虑如何在整个集群层面实现镜像缓存共享、镜像更新策略等问题。因此，了解和掌握Helm charts、 Harbor等开源项目，将有助于更好地管理和优化Docker镜像在大规模生产环境中的使用体验。同时，针对企业级安全需求，研究如何配置私有仓库、实施镜像签名验证等高级功能，也是持续保障Docker应用安全的重要议题。随着Docker安全生态的不断完善，诸如Notary、TUF（The Update Framework）等项目为企业提供了更全面的安全防护措施，确保从镜像下载到运行的全生命周期安全可控。

2023-04-18 10:38:27

371

算法侠

CSS

css样式让表格大小自适应

...id布局规范，为复杂数据表的呈现提供了更多可能。Grid布局赋予了设计师和开发者精细调整单元格间距、动态调整列宽等功能，进一步提升了表格内容的可读性和用户体验。同时，为了满足无障碍浏览需求，WCAG 2.1标准建议表格设计时应合理使用ARIA角色属性，以辅助技术正确识别表格结构及内容。例如，使用role="grid"和role="row"等属性能有效提升屏幕阅读器用户的理解度，让信息传达更为准确。深入研究CSS Flexbox布局模式也能为表格设计带来新思路。Flexbox允许子元素在父容器内灵活伸缩与对齐，结合CSS变量和媒体查询，可以创建出高度适应性且表现力丰富的自适应表格样式。总之，在实际项目中，掌握并灵活运用上述技术和规范，不仅能实现表格大小的自适应，更能打造出符合现代网页设计趋势、具有良好交互体验的高质量数据展示界面。

2023-02-13 17:47:53

459

编程狂人

Python

python求体质指数

...构和强大的科学计算、数据分析能力而广受欢迎。在本文语境下，“Python代码实现”指的是利用Python编写程序，通过用户输入体重和身高数据，自动计算出体质指数（BMI）值的过程。这一方式不仅简化了手动计算步骤，而且提高了计算准确性，方便个人自行监测和管理身体健康状况。

2024-01-20 09:41:03

111

代码侠

知识学习

实践的时候请根据实际情况谨慎操作。

随机学习一条linux命令：

yum check-update && yum upgrade (适用于基于RPM的系统如CentOS) - 同上，用于RPM包管理器。