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...lt;!--点击切换资源--> <button class="btn btn-tab" var='json/data2.json'>data2.json</button> <!--点击切换资源--> <button class="btn refresh "><i class="glyphicon glyphicon-refresh"></i></button> <!--点击刷新资源--> </div> </div> </div> <script src="jquery/jquery.min.js"></script><script src="jstree/dist/jstree.min.js"></script><script src="jstreeDemo.js?20180125"></script></body></html> 2.2、jstreeDemo.js代码 function jstree_fun(url){var $tree = $("jstree_demo_div").jstree({"core":{//'multiple': false, // 是否可以选择多个节点//"check_callback": true, // 允许拖动菜单 唯一 右键菜单"check_callback" : true,//设置为true,当用户修改数时,允许所有的交互和更好的控制(例如增删改)"themes" : { "stripes" : true },//主题配置对象,表示树背景是否有条带"data" : {//'url' : url,//'data' : function(node){//return { 'id' : node.id };//}"url" : url,"dataType" : "json"},"check_callback" : function(operation, node, node_parent, node_position, more){if(operation === "move_node"){var node = this.get_node(node_parent);if(node.id === ""){alert("根结点不可以删除");return false;}if(node.state.disabled){alert("禁用的不可以删除");return false;} }else if(operation === "delete_node"){var node = this.get_node(node_parent);if(node.id === ""){alert("根结点不可以删除");return false;} }return true;} },"plugins": [ //插件 "search", //允许插件搜索 // "sort", //排序插件 "state", //状态插件 "types", //类型插件 "unique", //唯一插件 "wholerow", //整行插件"contextmenu"],types:{ "default": { //设置默认的icon 图 "icon": "glyphicon glyphicon-folder-close", } } });$tree.on("open_node.jstree", function(e,data){ //监听打开事件var currentNode = data.node; data.instance.set_icon(currentNode, "glyphicon glyphicon-folder-open"); });$tree.on("close_node.jstree", function(e,data){ //监听关闭事件 var currentNode = data.node; data.instance.set_icon(currentNode, "glyphicon glyphicon-folder-close"); });$tree.on("activate_node.jstree", function(e, data){var currentNode = data.node; //获取当前节点的json .node //alert(currentNode.a_attr.id) //alert(currentNode.a_attr.href) //获取超链接的 .a_attr.href "链接" .a_attr.id ID //alert(currentNode.li_attr.href) //获取属性的 .li_attr.href "链接" .li_attr.id ID });// 创建$tree.on("create_node.jstree", function(e, data){alert("创建node节点");});// 修改$tree.on("rename_node.jstree", function(e, data){alert("修改node节点");});// 删除$tree.on("delete_node.jstree", function(e, data){alert("删除node节点");});// 查询节点名称var to = false;$("search_ay").keyup(function(){if(to){clearTimeout(to);}to = setTimeout(function(){$tree.jstree(true).search($('search_ay').val()); //开启插件查询后 使用这个方法可模糊查询节点 },250);});$('.btn-tab').click(function(){ //选项事件 //alert($(this).attr("var")) $tree.jstree(true).destroy(); //可做联级 $tree = jstree_fun($(this).attr("var"));//可做联级 //alert($(this).attr("var")) }); $('.refresh').click(function(){ //刷新事件 $tree.jstree(true).refresh () }); return $tree; }function node_create(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];sel = ref.create_node(sel);if(sel){ref.edit(sel); } }function node_rename(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];ref.edit(sel);}function node_delete(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];if(ref.get_node(sel).parent==''){alert("根节点不允许删除");return;}ref.delete_node(sel);}// 初始化操作function init(){var $tree = jstree_fun("json/data.json");}init(); 3、图片效果展示 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717967/article/details/79167605。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-08 13:23:58
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Flink
...操作,例如作业升级、逻辑更改或者迁移至不同的计算环境,从savepoint恢复作业可以避免不必要的数据重处理,保证服务的连续性和数据完整性。 State Backend , State Backend是Apache Flink中用于管理任务状态持久化的组件。在流处理过程中,各算子可能会产生和使用大量的状态数据。State Backend负责将这些状态数据以高效且可靠的方式进行存储和检索。Flink支持多种状态后端,包括MemoryStateBackend(将状态数据存储在内存中,适用于状态较小且可容忍故障丢失的场景)、FileSystemStateBackend(将状态数据定期持久化到文件系统中,适用于状态较大但要求一定程度容错性的场景)以及RocksDBStateBackend(利用嵌入式键值数据库RocksDB对状态进行持久化存储,适合大规模状态存储及高度容错的需求)。选择合适的State Backend对于优化Flink作业性能和实现高效的容错恢复至关重要。
2023-10-06 21:05:47
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月下独酌
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...源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看, 我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科和考研的精品思维导图整理 本文可以转载,但请注明来处,觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦! 博客中思维导图的高清PDF版本,可关注公众号 一起学计算机 点击 资源获取 获得 目录 0.精彩打斗剧集 0.剧场版 1.东海冒险篇1-60 2.阿拉巴斯坦篇61-130 3.TV原创篇131-143 4.空岛篇144-195 5.海军要塞G8196-206 6.长链岛篇207-226 7.司法岛篇227-325 8.旗帜猎人篇326-336 9.恐怖三桅帆船篇337-383 10.香波地群岛篇384-407 11.女儿岛篇408-421 12.海底监狱篇422-456 13.大事件篇457-504 14.新世界前篇505-516 15.鱼人岛篇517-574 16.Z的野心篇575-578 17.庞克哈萨德篇579-628 18.德雷斯罗萨篇629-746 19.银之要塞篇747-750 20.佐乌篇751-782 21.托特兰篇783-877 22.世界会议篇878-889 23.和之国篇890-至今 我的更多精彩文章链接, 欢迎查看 经典动漫全集目录 精彩剧集 海贼王 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集 思维导图整理 火影忍者 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集 思维导图整理 死神 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集 思维导图整理 计算机专业知识 思维导图整理 Python 北理工慕课课程 知识点 常用代码/方法/库/数据结构/常见错误/经典思想 思维导图整理 C++ 知识点 清华大学郑莉版 东南大学软件工程初试906 思维导图整理 计算机网络 王道考研 经典5层结构 中英对照 框架 思维导图整理 算法分析与设计 北大慕课课程 知识点 思维导图整理 数据结构 王道考研 知识点 经典题型 思维导图整理 人工智能导论 王万良慕课课程 知识点 思维导图整理 红黑树 一张导图解决红黑树全部插入和删除问题 包含详细操作原理 情况对比 各种常见排序算法的时间/空间复杂度 是否稳定 算法选取的情况 改进 思维导图整理 人工智能课件 算法分析课件 Python课件 数值分析课件 机器学习课件 图像处理课件 考研相关科目 知识点 思维导图整理 考研经验--东南大学软件学院软件工程 东南大学 软件工程 906 数据结构 C++ 历年真题 思维导图整理 东南大学 软件工程 复试3门科目历年真题 思维导图整理 高等数学 做题技巧 易错点 知识点(张宇,汤家凤)思维导图整理 考研 线性代数 惯用思维 做题技巧 易错点 (张宇,汤家凤)思维导图整理 高等数学 中值定理 一张思维导图解决中值定理所有题型 考研思修 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研近代史 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研马原 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研数学课程笔记 考研英语课程笔记 考研英语单词词根词缀记忆 考研政治课程笔记 Python相关技术 知识点 思维导图整理 Numpy常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Pandas常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Matplotlib常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 PyTorch常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Scikit-Learn常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Java相关技术/ssm框架全部笔记 Spring springmvc Mybatis jsp 科技相关 小米手机 小米 红米 历代手机型号大全 发布时间 发布价格 常见手机品牌的各种系列划分及其特点 历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/115670535。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-12 18:13:21
742
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Superset
...,减少查询时间,优化资源使用。这包括但不限于使用索引、避免全表扫描、优化查询结构、批量处理等策略,以确保数据查询在处理大量数据时保持高效。 缓存优化指南 , 是针对缓存机制的一系列策略和实践,旨在提高数据访问速度和减少延迟。缓存通过存储经常访问的数据副本,使得数据可以在本地快速获取,而不是每次都从原始数据源加载。有效的缓存策略需要考虑缓存的大小、过期策略、数据一致性维护等多方面因素。 自动化脚本构建 , 指的是使用编程语言(如Python、Shell脚本等)编写自动执行任务的脚本。在数据管理和分析场景中,自动化脚本可以用于执行定期的数据验证、数据更新、错误检测和修复等任务,提高工作效率和减少人为错误。 分页查询最佳实践 , 是指在处理大型数据集时,使用分页查询技术的一种优化策略。分页查询允许系统一次只加载一部分数据,从而减少内存使用和加载时间,提高查询性能。这种策略在数据量大、需要频繁查询的场景下特别有用。 云计算和边缘计算技术 , 云计算指的是通过互联网提供可扩展的计算资源和服务,用户无需直接管理硬件基础设施。边缘计算则是在数据产生源附近处理数据,减少数据传输延迟,提高响应速度和效率。两者都对实时数据分析和处理有重要作用,能够帮助企业更快速、更有效地利用数据。 智能化水平 , 指的是通过自动化、机器学习、人工智能等技术提高系统或过程的自主性和效率的能力。在数据管理和分析领域,智能化水平的提升可以帮助企业自动化重复性工作、预测趋势、优化决策,从而提高整体运营效率和竞争力。
2024-08-21 16:16:57
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青春印记
Spark
...了影响。 c. 动态资源调度:Spark的动态资源调度器能实时监控任务状态,当检测到数据传输中断或任务失败时,会自动重新提交任务并在其他可用的工作节点上执行,从而保证了整体任务的连续性和完整性。 4. 实际案例分析与思考 假设我们在处理一个大规模流式数据作业时遭遇网络波动导致的数据块丢失,此时Spark的表现堪称“智能”。首先,由于RDD的血统特性,Spark会尝试重新计算受影响的数据分片。若该作业启用了CheckPointing功能,则直接从检查点读取数据,显著减少了恢复时间。同时,Spark这家伙有个超级聪明的动态资源调度器,一旦发现问题就像个灵活的救火队员,瞬间就能重新给任务排兵布阵。这样一来,整个数据处理过程就能在眨眼间恢复正常,接着马不停蹄地继续运行下去。 5. 结论 Spark以其深思熟虑的设计哲学和强大的功能特性,有效地应对了数据传输中断这一常见且棘手的问题。无论是血统追溯这一招让错误无处遁形,还是CheckPointing策略的灵活运用,再或者是高效动态调度资源的绝活儿,都充分展现了Spark在处理大数据时对容错性和稳定性的高度重视,就像一位严谨的大厨对待每一道菜肴一样,确保每个环节都万无一失,稳如磐石。这不仅让系统的筋骨更强壮了,还相当于给开发者们在应对那些错综复杂的现实环境时,送上了超级给力的“保护盾”和“强心剂”。 在实践中,我们需要结合具体的应用场景和业务需求,合理利用Spark的这些特性,以最大程度地减少数据传输中断带来的影响,确保数据处理任务的顺利进行。每一次成功地跨过挑战的关卡,背后都有Spark这家伙对大数据世界的独到见解和持之以恒的探索冒险在发挥作用。
2024-03-15 10:42:00
576
星河万里
Hadoop
...过互联网提供按需计算资源和服务的模式,包括计算能力、存储空间、应用程序等。云计算使企业能够灵活地根据需求扩展或缩减资源,无需大量投资物理基础设施。 数据安全 , 指保护数据免受未经授权的访问、泄露、篡改或破坏的一系列措施和策略。在文章语境中,数据安全特别关注在云计算环境下确保数据在传输、存储和处理过程中的机密性、完整性和可用性。 Hadoop , 是一个开源的分布式计算框架,用于大规模数据集的处理和分析。Hadoop通过分布式的文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型,支持在廉价硬件上进行高效的大数据处理。 数据驱动的世界 , 指的是依赖大量数据进行决策和业务运作的世界。在这种世界中,数据被视为关键资产,用于预测趋势、优化业务流程、改进产品和服务,以及制定战略决策。 弹性扩展能力 , 云计算的一个关键特性,指的是能够根据需求自动增加或减少计算资源的能力。这种能力允许用户在不中断服务的情况下,根据业务负载的变化灵活调整资源,以优化成本和性能。 本地缓存层 , Hadoop Cloud Storage Gateway(HCSG)中用于存储数据副本的部分。这个层提供快速访问数据的机制,减少了从远程云存储读取数据的延迟,提高了数据处理效率。
2024-09-11 16:26:34
110
青春印记
Scala
...]) { // 处理逻辑... } // 使用类型alias后的代码 type DataPoint = (String, Int) def processData(data: List[DataPoint]) { // 处理逻辑... } 通过使用类型alias,我们为List[(String, Int)]定义了一个更具描述性的名字DataPoint,使得代码更加易于理解。嘿,你知道吗?这种命名方式超级棒,因为它能让我们在别的地方轻松复用这个类型别名。这样一来,我们的代码不仅看起来整齐划一,还特别好懂,就像是给编程世界里的小伙伴留了个小提示,告诉他们这里有个好东西可以拿来用!这样子,我们写的代码就像是一本大家都能看懂的书,多好啊! 五、总结 类型alias的魔力 通过本文的探索,我们了解到Scala中的类型alias是一种强大且实用的功能。哎呀,这家伙可真是个编程界的魔术师啊!它就像是一位聪明的整理专家,能把乱糟糟的代码变得井井有条,看起来就像是从故事书里走出来的一样,清晰又易懂。而且,它还能帮咱们把那些老掉牙的代码给升级换代,让程序焕然一新,就像是给旧衣服缝上了时髦的新领口,既实用又好看。这玩意儿,简直就是程序员的得力助手,让写代码的日子不再枯燥无味,反而充满了乐趣和成就感呢!嘿,兄弟!在咱们实际码代码的时候,巧妙运用类型别名这招儿,能大大提升咱的编码速度,让代码看起来也清爽不少。就像是给一堆杂乱无章的工具找到了专属的收纳盒,既方便又高效。这样一来,不仅咱自己看着舒服,别人看了也觉得赏心悦目,不是嘛?记住,选择合适的别名名称至关重要,它应该能够准确反映原始类型的用途和特性,从而帮助团队成员快速理解代码意图。 在Scala的世界里,类型alias是众多工具之一,它们共同构成了Scala丰富而强大的语言特性。嘿,兄弟!只要你持续动手操练和琢磨,你会发现解锁编程特性的新招式简直多得数不清。这不,你的编程技术就嗖嗖地往上窜,那可是实打实的进步!别停下脚步,继续加油,编程世界的大门正等着你去探索呢!所以,不要害怕尝试和实验,让Scala的魔力引领你在编程之路上不断前行吧!
2024-09-03 15:49:39
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山涧溪流
Kafka
...同时,最大限度地减少资源消耗。这一研究成果为Kafka的未来发展提供了新的思路和方向。 综上所述,无论是金融行业还是物联网领域,Kafka凭借其独特的技术和不断优化的性能,正逐渐成为各行业数据处理的首选平台。未来,随着更多创新技术的应用,Kafka有望在更多场景下发挥更大的作用。
2024-10-19 16:26:57
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诗和远方
Saiku
...虑网络延迟、安全性和资源分配等问题。首先,你可以通过SSH这类工具,把Saiku服务像打包行李一样上传到服务器上。接着,就像启动一台新电脑那样,在服务器上输入神秘的启动命令,确保这个服务能够在云端畅快地跑起来。 (2) 跨域访问与安全配置 - 如果你的应用跨越了不同网络环境,可能会遇到跨域问题。这时,你可以在Nginx或Apache等反向代理服务器上做相应配置,允许外部网络访问Saiku服务。同时,别忘了加强安全性,比如启用HTTPS,配置防火墙规则等。 5. 针对复杂网络环境的高级配置技巧 - 在复杂的网络环境下,可能涉及多个子网、VPC或者混合云架构,这就需要更精细的路由规划和网络策略设定。比如说,假如Saiku服务藏在一个私有子网里头,而用户又在另一个不同的网络环境里玩,这时候可能就需要捣鼓一下NAT网关啦,或者搞个VPC对等连接什么的,目的就是为了确保大家能既安全又准确地“摸”到Saiku服务。 6. 结语 配置和使用Saiku的过程,就像是在迷宫中寻找出路,需要我们不断地尝试、理解并解决问题。尽管没有具体的代码片段,但每个步骤背后都蕴含着丰富的技术细节和实践经验。只有彻底搞懂每一步操作背后的门道和原理,你才能在任何网络环境里都像老司机那样,轻松玩转这款强大的数据分析神器。 以上内容虽未包含实际代码,但在实践中,每一项配置和设置都会转化为对配置文件或系统参数的具体操作。希望这篇指南能像一位贴心的朋友,手把手带你掌握在各种网络环境下配置和使用Saiku的大招秘籍,而且读完之后,你还能兴奋地想要去解锁更多关于它的新技能呢!
2023-08-17 15:07:18
167
百转千回
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...发生时执行相应的代码逻辑。例如,在这篇文章中,作者创建了一个名为glog的函数,并通过document.onclick=glog将此函数设置为页面上的全局点击事件监听器,这样每当用户在页面上点击任何位置时,都会触发glog函数以记录用户的点击行为,并根据业务需求更新浏览历史记录。
2023-04-30 21:14:40
49
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...提供的丰富教程和源码资源外,近期还有一些值得关注的动态和技术进展。 首先,在开源社区中,Google推出了Android 12开发者预览版,带来了全新的设计语言Material You,以及对隐私保护功能的重大升级,允许用户更精确地控制应用对个人信息的访问权限。对于热衷于学习前沿技术和紧跟行业趋势的开发者来说,深入研究Android 12的新特性无疑具有极高的价值。 其次,随着5G网络在全球范围内的普及,实时视频传输技术在Android开发中的应用越来越广泛。例如,有开发者团队利用WebRTC等开源框架成功实现了高清流畅的移动端实时音视频通信功能,并在教育、医疗、游戏等多个场景落地。这为Android开发者提供了广阔的应用创新空间。 此外,针对Android生态的安全问题,谷歌安全团队近日发布了一份年度报告,揭示了过去一年发现并修复的主要安全漏洞,同时分享了提升Android应用安全性的最佳实践与建议。这对于从事Android安全卫士研发及关注应用安全性的开发者而言,是一份极具时效性和指导意义的参考资料。 最后,随着跨平台开发工具如Flutter和React Native的兴起,越来越多的开发者开始探索如何将这些框架与Android原生开发相结合,以提高开发效率并实现更好的用户体验。这也为Android开发者带来了新的挑战与机遇,值得进一步研读和探讨相关案例与教程。 总之,在瞬息万变的科技领域,Android开发者不仅要掌握基础技能,更要关注行业的最新动态和发展趋势,才能在竞争激烈的市场环境中保持竞争力。通过不断学习与实践,结合最新的Android开发工具与技术,开发者们可以创造出更多满足市场需求、引领时代潮流的应用产品。
2023-04-15 17:53:42
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Material UI
...里代码没写对,或者是逻辑有点小bug,得把这些问题一个个揪出来解决才行。这通常涉及到了几个关键因素: - 默认值冲突:当组件的默认属性与传入的Props发生冲突时,可能导致某些属性未被应用。 - 属性覆盖:在嵌套组件中,如果直接覆盖了父组件的属性,可能会影响到Props的传播。 - React生命周期方法:在某些生命周期方法内处理Props,可能会影响其后续传播。 实例一:默认值冲突导致的传播问题 假设我们有一个Button组件,它有一个默认的color属性为primary: jsx import React from 'react'; import Button from '@material-ui/core/Button'; const MyComponent = () => { return ( Secondary Button ); }; export default MyComponent; 如果我们在渲染MyComponent时,直接传入了一个color属性,那么这个属性将覆盖掉Button组件的默认color属性: jsx 此时,按钮将显示为默认的primary颜色,而不是预期的secondary颜色。这是因为Props的覆盖关系导致了默认值的丢失。 解决方案:避免覆盖默认值 要解决这个问题,确保传入的Props不会覆盖组件的默认属性。可以采用以下策略: - 使用对象解构:在函数组件中,通过对象解构来明确指定需要覆盖的属性,其他默认属性保持不变。 jsx const MyComponent = ({ color }) => { return ( Custom Color Button ); }; 实例二:属性覆盖与正确传播 现在,我们定义一个包含color属性的MyComponent函数组件,并尝试通过传入不同的参数来观察Props的正确传播: jsx const MyComponent = ({ color }) => { return ( {color} Button ); }; 在这里,我们可以清晰地看到,无论传入secondary还是primary作为color值,按钮都正确地显示了所选颜色,因为我们在MyComponent中明确地控制了color属性的值,从而避免了默认值的覆盖问题。 总结与建议 在使用Material UI时,确保对Props的管理足够细致是关键。为了避免那些让人头疼的默认值冲突,咱们得好好规划一下控件属性怎么传递。就像是给家里的水管线路做个清晰的指引图,确保每一滴水都流向该去的地方,而不是乱窜。这样一来,咱就能大大降低出错的概率,让程序运行得更顺畅,用户体验也更好。哎呀,用React的时候啊,记得好好管理Props这玩意儿!别让它乱跑,要不然后面可就一团糟了。每次组件活蹦乱跳的生命周期里,都得仔细盯着Props,确保它们乖乖听话,既不逃也不躲,一直稳稳当当地在你掌控之中。这样,你的代码才不会像无头苍蝇一样乱撞,保持清爽整洁,运行起来也顺畅多了! 结语:从困惑到掌握 面对Props传播的问题,通过实践和理解背后的工作原理,我们能够逐步克服挑战,提升在Material UI项目中的开发效率和质量。记住,每一次调试和解决问题的过程都是学习和成长的机会。在未来的开发旅程中,相信你会更加熟练地驾驭Material UI,创造出更多令人惊艳的应用。
2024-09-28 15:51:28
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岁月静好
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...式、传输方式以及业务逻辑。在本文中,支付接口提供了支付宝、QQ钱包、微信支付及财付通等多种支付方式的即时到账功能,允许商户通过调用API实现订单支付、查询、退款等操作,同时支持免签约和无需企业认证。 MD5签名算法 , MD5签名算法是一种广泛应用于数据完整性校验和身份认证的加密散列函数。在支付接口场景下,MD5签名算法用于生成并验证请求和响应的签名字符串,确保交易信息在传输过程中未被篡改。具体实施时,会将待签名参数按特定顺序排序后拼接成字符串,再使用商户私钥(即商户KEY)通过MD5算法生成签名,以保证交易的安全性。 服务器异步通知(notify_url) , 服务器异步通知是支付平台在完成一笔支付交易后,主动向商户系统发送交易结果的一种机制。在支付成功或失败等关键节点,支付平台通过GET请求的方式,将包含交易状态、金额、订单号等重要信息的参数发送到商户预先设置好的notify_url地址上。商户系统收到异步通知后,需对参数进行有效性验证,并根据通知内容更新订单状态和执行后续业务逻辑处理,如确认发货、增加用户余额等。在文中,商户在收到异步通知后,需要返回SUCCESS字符串作为接收成功的标志,否则支付平台会按照策略重新通知商户,确保交易结果能够及时准确地传递给商户系统。
2023-12-18 16:55:58
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...时候会使劲霸占CPU资源,然后咱再一起商量商量怎么把它给“治”好,让它恢复正常运作。 二、Memcached进程占用CPU高的原因分析 1. Memcached配置不当 当Memcached配置不当时,会导致其频繁进行数据操作,从而增加CPU负担。比如说,要是你给数据设置的过期时间太长了,让Memcached这个家伙没法及时把没用的数据清理掉,那可能会造成CPU这老兄压力山大,消耗过多的资源。 示例代码如下: python import memcache mc = memcache.Client(['localhost:11211']) mc.set('key', 'value', 120) 上述代码中,设置的数据过期时间为120秒,即两分钟。这就意味着,即使数据已经没啥用了,Memcached这家伙还是会死拽着这些数据不放,在接下来的两分钟里持续占据着CPU资源不肯放手。 2. Memcached与大量客户端交互 当Memcached与大量客户端频繁交互时,会加重其CPU负担。这是因为每次交互都需要进行复杂的计算和数据处理操作。比如,想象一下你运营的Web应用火爆到不行,用户请求多得不得了,每个请求都得去Memcached那儿抓取数据。这时候,Memcached这个家伙可就压力山大了,CPU资源被消耗得嗷嗷叫啊! 示例代码如下: python import requests for i in range(1000): response = requests.get('http://localhost/memcached/data') print(response.text) 上述代码中,循环执行了1000次HTTP GET请求,每次请求都会从Memcached获取数据。这会导致Memcached的CPU资源消耗过大。 三、排查Memcached进程占用CPU高的方法 1. 使用top命令查看CPU使用情况 在排查Memcached进程占用CPU过高的问题时,我们可以首先使用top命令查看系统中哪些进程正在占用大量的CPU资源。例如,以下输出表示PID为31063的Memcached进程正在占用大量的CPU资源: javascript top - 13:34:47 up 1 day, 6:13, 2 users, load average: 0.24, 0.36, 0.41 Tasks: 174 total, 1 running, 173 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.2 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : 16378080 total, 16163528 free, 182704 used, 122848 buff/cache KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 2120360 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 3106 root 20 0 1058688 135484 4664 S 45.9 8.3 1:23.79 python memcached_client.py 我们可以看到,PID为31063的Python程序正在占用大量的CPU资源。接着,我们可以使用ps命令进一步了解这个进程的情况: bash ps -p 3106 2. 查看Memcached配置文件 在确认Memcached进程是否异常后,我们需要查看其配置文件,以确定是否存在配置错误导致的高CPU资源消耗。例如,以下是一个默认的Memcached配置文件(/etc/memcached.conf)的一部分: php-template Default MaxItems per key (65536). default_maxbytes 67108864 四、解决Memcached进程占用CPU高的方案 1. 调整Memcached配置 根据Memcached配置不当的原因,我们可以调整相关参数来降低CPU资源消耗。例如,可以减少过期时间、增大最大数据大小等。以下是修改过的配置文件的一部分: php-template Default MaxItems per key (131072). default_maxbytes 134217728 Increase expiration time to reduce CPU usage. default_time_to_live 14400 2. 控制与Memcached的交互频率 对于因大量客户端交互导致的高CPU资源消耗问题,我们可以采取一些措施来限制与Memcached的交互频率。例如,可以在服务器端添加限流机制,防止短时间内产生大量请求。或者,优化客户端代码,减少不必要的网络通信。 3. 提升硬件设备性能 最后,如果其他措施都无法解决问题,我们也可以考虑提升硬件设备性能,如增加CPU核心数量、扩大内存容量等。但这通常不是最佳解决方案,因为这可能会带来更高的成本。 五、结论 总的来说,Memcached进程占用CPU过高是一个常见的问题,其产生的原因是多种多样的。要真正把这个问题给揪出来,咱们得把系统工具和实际操作的经验都使上劲儿,得像钻井工人一样深入挖掘Memcached这家伙的工作内幕和使用门道。只有这样,才能真正找到问题的关键所在,并提出有效的解决方案。 感谢阅读这篇文章,希望对你有所帮助!
2024-01-19 18:02:16
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醉卧沙场-t
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...perators处理逻辑赋值运算符,以及@babel/plugin-syntax-top-level-await实现顶层await操作的支持。 值得关注的是,针对遗留项目和渐进式升级的需求,Babel官方文档提供了详尽的迁移指南和常见问题解答,帮助开发者从Babel 6平滑过渡至Babel 7,确保项目的稳定性和兼容性。 综上所述,无论是在跟进最新标准还是优化项目构建流程方面,Babel都在与时俱进并保持活跃发展。对于广大前端开发者而言,深入理解和熟练运用Babel的各项配置与最佳实践,无疑将极大地提升开发效率和代码质量。建议密切关注Babel的官方博客和技术论坛,及时掌握最新动态和技术趋势,以应对日新月异的前端开发挑战。
2024-01-16 22:15:54
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Golang
...交道,啥语法错误啊,逻辑错误啊,都像是开发过程中的老朋友一样,时不时就来打个招呼。尤其是在Go语言里,错误处理可是个大事儿,因为这能促使开发者写出更稳当、更靠谱的代码。今天我们要聊的是“错误信息”——这东西可不只是一个简单的提示,它就像是侦探破案时的关键线索,能帮我们找到问题的症结所在。 想象一下,当你在编写一个复杂的网络应用程序时,如果某个请求失败了,你会如何追踪问题?如果没有清晰的错误信息,你可能会陷入无尽的调试之中。所以,要是能好好处理和展示错误信息,不仅能让我们程序变得更易于维护,还能大大提升我们的工作效率,省去很多头疼的时刻呢。 2. Go语言中的错误处理 Go语言有一个非常独特且强大的错误处理机制,那就是通过error接口来表示错误。这个接口非常简单,只有一个方法Error(),用于返回一个字符串,这个字符串就是错误信息。 go type error interface { Error() string } 这种设计使得Go语言在处理错误时非常灵活。我们可以自定义任何类型的错误,并通过Error()方法返回具体的错误信息。但是有个重点啊:错误信息得尽量详细清楚,这样我们才能迅速找到问题出在哪。 2.1 错误信息的重要性 错误信息不仅仅是给程序员看的,它还可能被最终用户看到。因此,在编写错误信息时,我们需要考虑两方面: - 面向开发者:确保错误信息足够具体,能够帮助开发者迅速定位问题。 - 面向用户:保持友好性和简洁性,避免暴露过多的技术细节。 举个例子,假设你的应用程序需要从数据库读取数据,但数据库连接失败了。一个好的错误信息可能是:“无法连接到数据库,请检查您的网络连接或联系管理员。这种信息不仅说清楚了问题的来龙去脉(就是数据库连不上),还给咱指了个大概的解决方向呢。 3. 实践中的错误处理 在实际项目中,错误处理是一个贯穿始终的过程。从最简单的错误检查,到复杂的错误链路追踪,每一步都至关重要。让我们来看几个具体的例子,看看如何在Go中实现有效的错误处理。 3.1 基础的错误检查 最基本也是最常见的错误处理方式,就是在函数调用后立即检查返回的错误值。如果错误不为nil,则进一步处理。 go func main() { file, err := os.Open("test.txt") if err != nil { fmt.Println("打开文件失败:", err) return } defer file.Close() // 继续处理文件... } 在这个例子中,我们尝试打开一个名为“test.txt”的文件。如果文件不存在或者权限不足等导致操作失败,os.Open()会返回一个非空的错误对象。通过检查这个错误对象,我们可以及时发现并处理问题。 3.2 使用错误链路 在复杂的应用中,一个操作可能会触发多个后续步骤,每个步骤都可能产生新的错误。在这种情况下,错误链路(即错误传播)变得尤为重要。我们可以利用Go语言的多返回值特性来实现这一点。 go func readConfig(filePath string) (map[string]string, error) { file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("打开配置文件失败: %w", err) } defer file.Close() var config map[string]string decoder := json.NewDecoder(file) if err := decoder.Decode(&config); err != nil { return nil, fmt.Errorf("解析配置文件失败: %w", err) } return config, nil } func main() { config, err := readConfig("config.json") if err != nil { log.Fatalf("读取配置文件失败: %v", err) } // 使用配置... } 在这个例子中,readConfig函数尝试打开并解析一个JSON格式的配置文件。如果任何一步失败,我们都会返回一个包含原始错误的错误对象。这样做不仅可以让错误信息更加完整,还便于我们在调用方进行统一处理。 3.3 自定义错误类型 虽然标准库提供的error接口已经足够强大,但在某些场景下,我们可能需要更丰富的错误信息。这时,可以定义自己的错误类型来扩展功能。 go type MyError struct { Message string Code int } func (e MyError) Error() string { return fmt.Sprintf("错误代码%d: %s", e.Code, e.Message) } func doSomething() error { return &MyError{Message: "操作失败", Code: 500} } func main() { err := doSomething() if err != nil { log.Printf("发生错误: %v", err) } } 在这个例子中,我们定义了一个自定义错误类型MyError,它包含了一个消息和一个错误码。这样做的好处是可以根据不同的错误码采取不同的处理策略。 4. 错误信息的最佳实践 最后,我想分享一些我在日常开发中积累的经验,这些经验有助于写出更好的错误信息。 - 明确且具体:错误信息应该直接指出问题所在,避免模糊不清的描述。 - 用户友好的:对于最终用户可见的错误信息,尽量使用通俗易懂的语言。 - 提供解决方案:如果可能的话,给出一些基本的解决建议。 - 避免泄露敏感信息:在生成错误信息时,注意不要暴露敏感数据,如密码或密钥。 结语 错误信息是我们与程序之间的桥梁,它能帮助我们更好地理解问题所在,并找到解决问题的方法。在Go语言里,错误处理不仅仅是个技术活儿,它还代表着一种态度——就是要做出高质量的软件的那种执着精神。希望通过这篇文章,你能在未来的项目中更加重视错误信息的处理,从而写出更加健壮和可靠的代码。 --- 以上内容结合了理论与实践,旨在让你对Go语言中的错误处理有更深的理解。记住,好的错误信息就像是一位优秀的导游,它能带你穿越迷雾,找到正确的方向。
2024-11-09 16:13:46
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桃李春风一杯酒
c++
...、通知用户或尝试释放资源 } 结论 std::length_error 提供了一种机制,使得程序员能够在容器大小不足的情况下得到明确的错误信息,而不是让程序意外崩溃。这对于提高代码的健壮性和用户体验至关重要。哎呀,兄弟!咱们得给程序安个保险丝,对吧?这样,当它碰到那些小麻烦,比如电池没电了或者突然停电啥的,它就能聪明地自我修复,而不是直接挂掉。这样一来,咱们的应用就稳如泰山,用户们也不会觉得突然断线啥的,多爽啊! 总之,std::length_error 是C++程序员工具箱中的一个强大工具,用于管理和响应容器大小不足的错误情况。哎呀,兄弟!理解并掌握这种错误处理的方法,能让你的软件不仅稳定得像座大山,还能让用户用起来舒心顺手,就像喝了一口冰凉的可乐,那叫一个爽!这样一来,你的程序不仅能在复杂的世界里稳如泰山,还能让使用者觉得你是个细心周到的好伙伴。别忘了,这可是让你的软件在芸芸众生中脱颖而出的秘诀!
2024-10-03 15:50:22
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春暖花开
Nginx
...懂,而且用起来特别省资源,简直不要太棒!但就像任何其他软件一样,它也有自己的脆弱点,尤其是在权限设置方面。这次咱们要聊聊Nginx权限设置时容易踩的坑,还会告诉你咋样才能避开这些麻烦事儿。 一、权限设置的重要性 1.1 初识权限设置 想象一下,你是一个城堡的守护者,而Nginx就是那座城堡的大门。要是你没把权限设好,那可就麻烦了。到时候,不管是心怀不轨的坏蛋还是啥的,都能大摇大摆地闯进你的地盘,随便拿走你的财宝,甚至把整个城堡都给拆了!权限设置对于保护服务器资源免受未授权访问至关重要。如果配置不当,可能会导致敏感数据泄露、服务被滥用等严重后果。 1.2 权限设置的基本概念 - 用户(User):操作系统中的账户,比如root或普通用户。 - 组(Group):用户可以归属于多个组,这样就可以对一组文件或目录进行统一管理。 - 权限(Permissions):读(read)、写(write)和执行(execute)权限,分别用r、w、x表示。 1.3 示例代码 假设我们有一个网站,其根目录位于/var/www/html。为了让Web服务器能顺利读取这个目录里的文件,我们得确保Nginx使用的用户账户有足够的权限。通常情况下,Nginx以www-data用户身份运行: bash sudo chown -R www-data:www-data /var/www/html sudo chmod -R 755 /var/www/html 这里,755权限意味着所有者(即www-data用户)可以读、写和执行文件,而组成员和其他用户只能读和执行(但不能修改)。 二、常见的权限设置错误 2.1 错误示例1:过度宽松的权限 bash sudo chmod -R 777 /var/www/html 这个命令将使任何人都可以读、写和执行该目录及其下所有文件。虽然这个方法在开发时挺管用的,但真要是在生产环境里用,那简直就是一场灾难啊!要是谁有了这个目录的权限,那他就能随便改或者删里面的东西,这样可就麻烦大了,安全隐患多多啊。 2.2 错误示例2:忽略SELinux/AppArmor 许多Linux发行版都默认启用了SELinux或AppArmor这样的强制访问控制(MAC)系统。要是咱们不重视这些安全措施,只靠老掉牙的Unix权限设置,那可就得做好准备迎接各种意料之外的麻烦了。例如,在CentOS上,如果我们没有正确配置SELinux策略,可能会导致Nginx无法访问某些文件。 2.3 错误示例3:不合理的用户分配 有时候,我们会不小心让Nginx以root用户身份运行。这样做虽然看似方便,但实际上是非常危险的。因为一旦Nginx被攻击,攻击者就有可能获得系统的完全控制权。因此,始终要确保Nginx以非特权用户身份运行。 2.4 错误示例4:忽略文件系统权限 即使我们已经为Nginx设置了正确的权限,但如果文件系统本身存在漏洞(如ext4的某些版本中的稀疏超级块问题),也可能导致安全风险。因此,定期检查并更新文件系统也是非常重要的。 三、如何避免权限设置错误 3.1 学习最佳实践 了解并遵循行业内的最佳实践是避免错误的第一步。比如,应该始终限制对敏感文件的访问,确保Web服务器仅能访问必要的资源。 3.2 使用工具辅助 利用如auditd这样的审计工具可以帮助我们监控和记录权限更改,以便及时发现潜在的安全威胁。 3.3 定期审查配置 定期审查和测试你的Nginx配置文件,确保它们仍然符合当前的安全需求。这就像是看看有没有哪里锁得不够紧,或者是不是该再加把锁来确保安全。 3.4 保持警惕 安全永远不是一次性的工作。随着网络环境的变化和技术的发展,新的威胁不断出现。保持对最新安全趋势的关注,并适时调整你的防御策略。 四、结语 让我们一起变得更安全 通过这篇文章,我希望你能对Nginx权限设置的重要性有所认识,并了解到一些常见的错误以及如何避免它们。记住,安全是一个持续的过程,需要我们不断地学习、实践和改进。让我们携手努力,共同打造一个更加安全的网络世界吧! --- 以上就是关于Nginx权限设置错误的一篇技术文章。希望能帮到你,如果有啥不明白的或者想多了解点儿啥,尽管留言,咱们一起聊聊!
2024-12-14 16:30:28
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素颜如水_
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...术,学的是黑马的视频资源,由于是几年前的视频啦,京东页面有些许变化,在此记录我遇到的问题,使用的爬虫技术是httpClient和jsoup,项目搭建使用的springboot+ jpa。 首先给出主页的代码: @Componentpublic classItemTask { @AutowiredprivateHttpUtils httpUtils; @AutowiredprivateItemService itemService;public static final ObjectMapper MAPPER = newObjectMapper();//设置定时任务执行完成后,再间隔100秒执行一次 @Scheduled(fixedDelay = 1000 100)public void process() throwsException {//分析页面发现访问的地址,页码page从1开始,下一页page加2 String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&suggest=1.his.0.0&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&s=121&click=0&page=";//遍历执行,获取所有的数据 for (int i = 1; i < 10; i = i + 2) {//发起请求进行访问,获取页面数据,先访问第一页 String html = this.httpUtils.getHtml(url +i);//解析页面数据,保存数据到数据库中 this.parseHtml(html); } System.out.println("执行完成"); }//解析页面,并把数据保存到数据库中 private void parseHtml(String html) throwsException {//使用jsoup解析页面 Document document =Jsoup.parse(html);//获取商品数据 Elements spus = document.select("divJ_goodsList > ul > li");//遍历商品spu数据 for(Element spuEle : spus) {//获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr);//Long spu = Long.parseLong(spuEle.attr("data-spu"));//获取商品sku数据 Elements skus = spuEle.select("li.ps-item img");for(Element skuEle : skus) {//获取商品sku Long sku = Long.parseLong(skuEle.attr("data-sku"));//判断商品是否被抓取过,可以根据sku判断 Item param = newItem(); param.setSku(sku); List list = this.itemService.findAll(param);//判断是否查询到结果 if (list.size() > 0) {//如果有结果,表示商品已下载,进行下一次遍历 continue; }//保存商品数据,声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题: 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧,就是京东发现并非人为操作,需要登陆账号了。解决办法也很简单,只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段,两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: "",获取的spu为空串,加上一个前置空串判断即可 解决如下: //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的,现已解决,爬取数据如下: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-13 10:48:12
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...陷入内核态,比较消耗资源。为了减少系统调用带来的性能损耗,glibc采用了内存池的设计,增加了一个代理层,每次内存分配,都优先从内存池中寻找,如果内存池中无法提供,再向操作系统申请。 1.2 tcmalloc tcmalloc 是google开发的内存分配算法库,用来替代传统的malloc内存分配函数,它有减少内存碎片,适用于多核,更好的并行性支持等特性。 要使用tcmalloc,只要将tcmalloc通过-ltcmalloc连接到应用程序即可。 也可以使用LD_PRELOAD在不是你自己编译的应用程序中使用:$ LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc.so" 2. 内核空间内存管理 linux操作系统内核,将内存分为一个个页去管理。 2.1 页面管理算法–伙伴系统 在实际应用中,而频繁地申请和释放不同大小的连续页框,必然导致在已分配页框的内存块中分散了许多小块的空闲页框。这样,即使这些页框是空闲的,其他需要分配连续页框的应用也很难得到满足。 为了避免出现这种内存碎片,Linux内核中引入了伙伴系统算法(buddy system)。 2.1.1 Buddy(伙伴的定义) 满足以下三个条件的称为伙伴: 1)两个块大小相同; 2)两个块地址连续; 3)两个块必须是同一个大块中分离出来的; 2.1.2 Buddy算法的分配 假设要申请一个256个页框的块,先从256个页框的链表中查找空闲块,如果没有,就去512个页框的链表中找,找到了则将页框块分为2个256个页框的块,一个分配给应用,另外一个移到256个页框的链表中。如果512个页框的链表中仍没有空闲块,继续向1024个页框的链表查找,如果仍然没有,则返回错误。 2.1.3 Buddy算法的释放 内存的释放是分配的逆过程,也可以看作是伙伴的合并过程。页框块在释放时,会主动将两个连续的页框块合并为一个较大的页框块。 2.2 Slab机制 slab是Linux操作系统的一种内存分配机制。其工作是针对一些经常分配并释放的对象,如进程描述符等,这些对象的大小一般比较小,如果直接采用伙伴系统来进行分配和释放,不仅会造成大量的内碎片,而且处理速度也太慢。 而slab分配器是基于对象进行管理的,相同类型的对象归为一类(如进程描述符就是一类),每当要申请这样一个对象,slab分配器就从一个slab列表中分配一个这样大小的单元出去,而当要释放时,将其重新保存在该列表中,而不是直接返回给伙伴系统,从而避免这些内碎片。slab分配器并不丢弃已分配的对象,而是释放并把它们保存在内存中。当以后又要请求新的对象时,就可以从内存直接获取而不用重复初始化。 2.3 内核中申请内存的函数 2.3.1 __get_free_pages __get_free_pages函数是最原始的内存分配方式,直接从伙伴系统中获取原始页框,返回值为第一个页框的起始地址. 2.3.2 kmem_cache_alloc kmem_cache_create/ kmem_cache_alloc是基于slab分配器的一种内存分配方式,适用于反复分配释放同一大小内存块的场合。首先用kmem_cache_create创建一个高速缓存区域,然后用kmem_cache_alloc从 该高速缓存区域中获取新的内存块。 2.3.3 kmalloc kmalloc是内核中最常用的一种内存分配方式,它通过调用kmem_cache_alloc函数来实现。 kmalloc() 申请的内存位于物理内存映射区域,而且在物理上也是连续的,它们与真实的物理地址只有一个固定的偏移,因为存在较简单的转换关系,所以对申请的内存大小有限制,不能超过128KB。 较常用的flags()有: GFP_ATOMIC —— 不能睡眠; GFP_KERNEL —— 可以睡眠; GFP_DMA —— 给 DMA 控制器分配内存,需要使用该标志。 2.3.4 vmalloc vmalloc() 函数则会在虚拟内存空间给出一块连续的内存区,但这片连续的虚拟内存在物理内存中并不一定连续。由于 vmalloc() 没有保证申请到的是连续的物理内存,因此对申请的内存大小没有限制,如果需要申请较大的内存空间就需要用此函数了。 注意vmalloc和vfree时可以睡眠的,因此不能从中断上下问调用。 一般情况下,内存只有在要被 DMA 访问的时候才需要物理上连续,但为了性能上的考虑,内核中一般使用 kmalloc(),而只有在需要获得大块内存时才使用 vmalloc()。例如,当模块被动态加载到内核当中时,就把模块装载到由 vmalloc() 分配的内存上。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://secdev.blog.csdn.net/article/details/109731954。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-26 20:46:17
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...发者可以直接利用这些资源快速构建并训练自己的自监督去噪模型,大大降低了研究门槛和开发成本。 综上所述, Neighbor2Neighbor算法作为自监督图像去噪的典型代表,正随着深度学习和计算机视觉技术的发展不断得到丰富和完善,未来有望在医疗影像、遥感图像、艺术修复等多个领域发挥更大作用。而持续跟进最新的研究成果和技术动态,将有助于我们更好地掌握这一前沿技术,推动其实现更广泛的实际应用价值。
2023-06-13 14:44:26
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Apache Solr
...列在线培训课程和文档资源,帮助开发者更好地理解和使用新版本的功能。这些资源不仅涵盖了基本的操作指南,还包括了最佳实践案例和性能调优技巧,对于希望深入了解Solr的新手和老手都大有裨益。 总之,Solr 9.0版本的发布标志着Solr在性能、可扩展性和安全性方面迈出了重要的一步。对于正在使用Solr的企业用户来说,升级到最新版本无疑是一个值得考虑的选择。
2025-02-08 16:04:27
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蝶舞花间
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知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
tar -xvzf archive.tar.gz
- 解压gzip压缩的tar归档包。
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